# Microsoft Agent Framework 介紹 ## 概述 [Microsoft Agent Framework](https://learn.microsoft.com/zh-tw/agent-framework/overview/agent-framework-overview)...
# 雖遲但到 :盤一盤 SpringAI 現在發展得怎麼樣了? ## 一. 前言 作為 Java 領域的資深從業人員,對 Java 在 AI 領域的一些進度一直是有一些關注的。但是基於一些語言本身的限制,**Java 在 AI 方面幾乎沒有希望成為主流語言**。 但是這不是說 Java 就不能介...
# 談談上下文工程(Context Engineering) 大模型發展這兩年,應用型 AI 的焦點一直在 “提示工程”(prompt engineering),但隨著更強大的大語言模型(LLM)走向多輪、長時間的自主行動,一個更關鍵的概念開始走到台前:上下文工程(context engineer...
# 前言 您好,我是鷹野。 在Playwright v1.56中新增了[Playwright Agents](https://playwright.dev/docs/test-agents)功能。這些Playwright Agents由三個主要的代理組成,通過協同運作實現整個測試過程的自動化。 ...
# 當 AI 走進前端開發:代理插件的全流程開發實踐 ## 1 背景 AI 技術的飛速發展,正在深刻改變前端開發的方式。以 **Cursor**、**Trae** 等新一代 AI IDE,正逐步成為工程師的“第二大腦”。它們通過強大的代碼補全、上下文理解、自動重構、文件生成等能力,讓開發者能夠以更...
甲骨文今天發佈了開放且相互操作的數據平台 [Oracle Autonomous AI Lakehouse](https://www.oracle.com/news/announcement/ai-world-oracle-introduces-autonomous-ai-lakehouse-2025...
[Oracle AI Database 26ai](https://www.oracle.com/news/announcement/ai-world-database-26ai-powers-the-ai-for-data-revolution-2025-10-14/) 已經推出。 Orac...
正直地說,在不久前我還認為「與其花時間選擇工具,還不如直接寫程式碼來得快」。 然而,在今年年初參加的黑客松中,我看到了團隊成員使用的工具,讓我的想法發生了改變。他們從API設計到數據可視化,進行得相當順利。我之前親手花了30分鐘的工作,他們卻在5分鐘內完成了。 那時我明白了。「使用有效率...
TL;DR ----- 在本指南中,您將學習如何使用 A2A 協定、AG-UI 協定和 CopilotKit 在來自不同 AI 代理框架的 AI 代理程式之間建立全端代理程式到代理程式 (A2A) 通訊。 在我們開始之前,我們將介紹以下內容: - 什麼是 A2A 協議? -...
AI代理人已經開始使用了,但您是否曾經感到「雖然能生成可運作的程式碼,但品質讓人擔心...」? 我最開始也是這樣。 使用 Claude Code、Cursor、Codex 時,確實能迅速生成程式碼。 但是,您會擔心這些程式碼真的算是「好程式碼」嗎? 正如 Zenn 上的這篇文...
# 試用 OpenAI Agent Builder:Dify 的差異與實作指南 我調查了 Agent Builder 並實際試用,感覺這不僅僅是一個新工具,而是一個相當本質的轉捩點。 ## Agent Builder 是什麼? 簡單來說,**一個能夠視覺化構建 AI 助手工作流程的...
上週面試的時候,面試官突然問我:“你用過 Cursor 對吧,那你知道 rules 嗎?”  當時小愛一愣,把問題聽成了 Cursor 的弱勢,本...
這篇文章是人工撰寫的。 這是一份為活動準備的操作手冊,閱讀本文後,任何人都可以在大約一小時內進行嘗試! 使用 Claude Code 等 AI 代理人「的人」數量顯著增加。 如今,使用 AI 已經是每個人的常態。 我們更應該邁出一步,學習「製作」AI 代理人,這樣會更加有趣🙌...
介紹 -- 如果您最近曾造訪開發者 Twitter,您可能已經看過 Bun 關於直接向 Claude Code 等 AI 編碼助手提供 Markdown 的推文。 https://x.com/bunjavascript/status/1971934734940098971 [M...
> 這是一篇關於個人學習 AI 的筆記與程式碼摘錄。希望從前端的視角出發,快速了解大型語言模型(LLM)、提示詞工程、LangChain、RAG 等相關術語知識,最終能夠搭建一個 “玩具智能體” 或者真正應用到生產中去。 --- ### 目錄 📑 - LLM 基礎:深入 AI 的心...
# 前言 生成式 AI 和 AI 擴展工具在過去幾年中迅速進化。藉助提示來進行程式碼生成、自動化測試、評審摘要和文檔補完等「過去由人類完成但可以由 AI 協助的任務」確實在不斷增加。 本文的目的不僅僅是介紹工具和功能,而是透過「可以立即使用的 AI 速查表」和「可實踐的自訂腳本範例」,傳...
先日,我參加了 Zenn 的「第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud」,使用 Flutter 在三週內成功部署了一個應用程式「Vegitage」。 今天,我不打算談這個應用程式本身。 我想談談在這個開發過程中,我親身體驗的「**編程行為的根本變化...
📌***閱讀此處:為了獲得更好的閱讀體驗,[請造訪 Sarthology.com](https://www.sarthology.com/blog/either-you-die-a-developer/)*** 我並不是暗示產品經理不好,或是他們工作不出色。雖然我經常看到我的工程師朋友討厭產品...
> **TL;DR** > 從實際代碼自動提取「規範(AGENTS.md)」(**編碼**),再從該規範生成代碼(**解碼**),並通過差異和測試進行評估——將這一**往返(Round-Trip)**整合進CI中,可以持續最小化需求與實作之間的差距。實務上結合如Spec Kit等的需求驅動**...
這是一個很有趣的問題,**很多人覺得有了 AI 之後是不需要學習,因為 AI 可以幫助他解決大部分問題**,但是如果你已經使用過一段時間 AI,或者說你正在使用 vibe coding,那麼你的實際體驗會告訴你,你需要學習,甚至比之前了解更多。 > 實際上有了 AI 之後,在某些方面我們確實不...
每週二晚上《CodeLove Talk》直播! 聊聊科技新聞,一起討論軟體開發相關的話題!