63 個專案實戰,寫出作品集,讓面試官眼前一亮!
看到一個 repo 分享各種 ai 背後的 prompt https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 感覺很猛
作為軟體開發人員,我們夢想著輕鬆編碼,將複雜的問題轉化為優雅而高效的解決方案。 然而,軟體開發是一個複雜的過程,即使對於最有經驗的開發人員來說,編寫多行無錯誤的程式碼也是一項挑戰。 因此,結對程式設計(兩個程式設計師同時工作並互相提供回饋)在軟體開發中很流行。 傳統上,一個程式...
由 Anthropic 於 2024 年 11 月為其 Claude AI 啟動。 MCP(模型上下文協議)已佔領人工智慧世界。 從 OpenAI 和 Neon 到 Cloudflare 和 Sentry,每個人都在嘗試建立自己的[MCP 伺服器](https://apitracker.io/...
人工智慧代理終於超越了聊天的範疇。他們正在解決多步驟問題、協調工作流程並自主操作。而這些突破的背後,正是MCP。 MCP 正在流行。但如果你對這些術語感到不知所措,那麼你並不孤單。 今天,我們將探討現有 AI 工具為何存在不足之處以及 MCP 如何解決這個問題。我們將介紹核心元件、它們的...
好吧,看起來人工智慧社群現在是最快樂的,因為如今更複雜的LLMs學位正在頻繁地被引入。就在最近,我們看到了 DeepSeek 如何席捲了整個世界,然後 Meta 的 Llama 4 以及 Gemma 3 模型也引起了一些轟動。 但現在,為了擴展人工智慧自動化的概念,人工智慧領域出現了一個新事物...
MCP 正在流行。人工智慧代理現在可以與真實的工具和應用程式對話並真正完成任務。 這解鎖了許多強大的用例。開發人員開始建立狂野的 MCP 伺服器。 今天,我們將了解 MCP,並探索 30 多個具有完整原始碼的 MCP 伺服器。 您將在幾乎每個範例中找到一個演示,並在最後找到一些有用...
> 💡*現存最瘋狂、最荒謬的 Python 腳本——以及它們為何令人恐懼。* 他們寫程式碼,卻打破現實 ------------ 讓我們明確一點:Python 不僅僅是初學者教程和無害資料腳本的語言。 這是現代的魔法書。 有些人寫的咒語非常強大,甚至可能破壞了現實規則。 ...
使用 Docker 在本機上執行大型語言模型 (LLM)?是的,你沒聽錯。 Docker 現在不僅僅是執行容器映像。使用**Docker Model Runner** ,您可以在本地執行 LLM 並與之互動。 不難想像,我們已經看到了向人工智慧和 GenAI 的巨大發展轉變。考慮到從成本到設定...
自動化測試有時會給開發人員帶來很大的麻煩,因為設定緩慢、測試不牢靠且工具無法正常擴展。 即使無程式碼工具也不像看起來那麼簡單。但是如果有一種方法可以讓測驗變得更聰明、更容易呢? 今天,我們將介紹開發人員在測試期間面臨的 12 個常見問題以及 KaneAI(GenAI 原生測試代理)如何協...
模型上下文協定(MCP)是2025年的最新趨勢。 它使擴展您的工作流程變得更容易,並開啟許多強大的用例。 今天,我們將學習如何將 Cursor 與 100 多個 MCP 伺服器連接,最後提供一些很棒的範例。 讓我們開始吧。 --- ### 涵蓋哪些內容? 簡而言之...
在建置後端時,開發人員通常需要執行大量重複性任務,例如配置 API、處理服務發現和擴展基礎架構。 如果您能夠自動解決大多數這些複雜問題會怎麼樣? 今天,我們將學習 10 個常見的後端任務以及如何使用 Encore 自動執行它們。 讓我們開始吧。 --- 使用雲端服務建立...
JavaScript 系列九:第1課 ── 學習 Vue 元件基本觀念 https://reurl.cc/RYnbm9 JavaScript 系列九:第2課 ── 學習 Vue 的 props 觀念 https://reurl.cc/yR1MzM JavaScript 系列九:第3課...
國內外的 Laravel 社群,主流的架構建議是使用 Service 類別和 Repository 類別來組織原始碼。 然而,我發現許多團隊在實施這個架構時會遇到兩個問題。 第一個問題是,隨著時間推移,程式碼會散落各處,無法明確區分哪些應該放在 Service、哪些應該放在 Reposi...
JavaScript 系列六:第1課 ── 認識 data model 與 render function https://jsfiddle.net/wang_siang/vjdrf3uL/ JavaScript 系列六:第2課 ── 認識陣列操作 https://jsfiddle.net...
我們建立了[pgai Vectorizer](https://github.com/timescale/pgai/)來簡化 AI 應用程式的嵌入管理——而無需單獨的資料庫或複雜的基礎設施。自推出以來,開發人員已經在 Timescale Cloud 上建立了超過 3,000 個向量化器,還有更多是自架...
許多 laravel 團隊都是用 repositories + services 這種架構 久了之後 這兩種類別通常會超過上千行 我正在研究一種類似 graphql 的架構 每個檔案都在 200 行以內 搭配 https://www.laravelactions.com/ 使用 ...
我在科技社群裡最喜歡的部分就是開源專案的存在。 世界各地的人們為有價值的專案做出貢獻並免費提供這些專案,這真是太酷了。 在這篇部落格中,我們將介紹 11 個您現在應該查看的令人興奮的 GitHub 儲存庫。 讓我們立即開始吧!  和機器學習 (ML) 團隊來說,擴展工作流程和快速交付價值面臨著獨特的挑戰,包括複雜的基礎設施、手動流程和效率低下。[平台工程](https://jozu.com/blog/platform-engineering-vs-m...
介紹 -- 人工智慧革命不再局限於高階伺服器或雲端平台。借助**DeepSeek R1**等模型(一種可與頂級商業產品相媲美的最先進的推理模型),您現在可以直接在 Android 設備上利用先進的 AI 功能。在本指南中,我將向您展示如何在本地部署 DeepSeek R1 以實現隱私、客製化...
#### **🤖 Ollama** Ollama 是一個 **在本地運行大型語言模型 (LLMs) 的框架**。它讓你可以 **下載、運行並與 AI 模型互動**,而無需依賴雲端 API。 🔹 **範例:** `ollama run deepseek-r1:1.5b` – 本地運行 De...
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