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⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（二）—— 各種寫法的錯誤處理、收尾處理
⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（一）—— 從 Callback Hell 到 Promise 介面
⭐ Github Desktop 新手入門教學 —— 用漂亮的 GUI 介面來學習 Git 基本觀念
⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（二）—— 玩玩看 Express，用純後端做做看部落格
⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（一）—— 玩玩看 Node，做做看老派 CLI 應用程式

🔍 搜尋結果：model

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ADK 代理開發工具包：輕鬆建立多代理應用程式

人工智慧領域正迅速從單一用途模式轉向智慧、自主的多智能體系統。然而，建構這些多智能體系統面臨新的挑戰。正因如此，我們在**Google Cloud NEXT 2025**上[推出了代理開發套件](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-le...

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建立您的第一個 MCP 伺服器：初學者教程

您是否曾希望您的 AI 助理能夠存取即時資料？模型上下文協定 (MCP) 伺服器讓這一切成為可能，而且它們的建置和使用極為簡單！ 你可能已經看過我的影片和帖子，了解如何使用 Playwright MCP 存取網站並產生測試想法，然後在首次與網站互動後產生實際的 Playwright 測試。或我...

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關於 Grok 4 你需要知道的一切

您可能已經聽說過 Grok 4 的發布，這是 Elon Musk 的 xAI 團隊的最新突破。 在這篇文章中，我們將深入探討這個模型是什麼、它的統計資料、它是否有用或只是另一個常規的人工智慧模型、它是否實現了 AGI，以及迄今為止社區的整體印象。 閱讀本文後，您將獲得所有需要的資訊來決定...

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Claude 4 Opus 與 Grok 4：哪一種模型主導複雜的編碼任務？

幾個月來，我一直沉浸在 AI 輔助編碼的泥潭中，當 Grok 4 發佈時，我忍不住將它與 Claude 4 Opus 進行了一番較量。在大約 2.8 萬行的 Rust 程式碼庫中，我使用了相同的 15 個複雜任務，包括競爭條件、死鎖和多檔案重構，並將它們進行了一番較量。 ![很多](https...

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建置並部署一個語音 AI 代理程式

我嘗試AI代理已經有一段時間了，但這次，我想建立一個語音AI代理。說實話，這確實讓人感到有些畏懼（如果你以前從未建造過的話）。 如今，語音 AI 代理變得越來越普遍，因此我藉此機會學習其核心元件和原理，並了解一切是如何組合在一起的。 這篇文章涵蓋了我學到的所有內容：語音AI代理的建置模組...

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shopify remix app 首次嘗試 database migration

試著開一張 table 首先留意到的是 remix 社群其實也遇到一個經典兩難 ``` model Session { id String @id shop String state String i...

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🤯分享 5 個開源工具🫵

你好，開發者👋 如今，每天都有各種各樣的工具湧現，其中許多都是開源的。這些開源工具因其靈活性、高效性、社群支援和成本效益而越來越受歡迎。 在本文中，我將分享 5 個很棒的開源工具，它們可以快速幫助提高您的工作效率、生產力和整體品質。 > ✨這些開源專案依賴**社群支持**🙏，因此請...

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🤖 我開發了 side project: 自動找工作的 AI 代理 🤯

在目前的市場中，找到適合自己的工作非常困難！ 最近，我正在探索 OpenAI Agents SDK 並建立 MCP 代理程式和代理程式工作流程。 為了運用我的學習成果，我想，為什麼不解決一個真正的、常見的問題呢？ 因此我建立了這個多代理求職工作流程來找到適合我的工作！ ![圖...

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JavaScript 系列九

(原網址 vue3) JavaScript 系列九：第1課 ── 學習 Vue 元件基本觀念 https://play.vuejs.org/#eNqNU8tOwzAQ/BXjSy9VcoBTiSoBKqJIFFQ4+mIlm9bFsSPbKZGq/jt+xCaoKOIS785OZsebzQn...

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各種 vibe coding 背後的 prompt

看到一個 repo 分享各種 ai 背後的 prompt https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 感覺很猛

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用於編碼的最佳大型語言模型

作為軟體開發人員，我們夢想著輕鬆編碼，將複雜的問題轉化為優雅而高效的解決方案。 ⁤⁤⁤⁤然而，軟體開發是一個複雜的過程，即使對於最有經驗的開發人員來說，編寫多行無錯誤的程式碼也是一項挑戰。 ⁤⁤因此，結對程式設計（兩個程式設計師同時工作並互相提供回饋）在軟體開發中很流行。 ⁤⁤傳統上，一個程式...

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模型上下文協定 (MCP) 初學者指南

由 Anthropic 於 2024 年 11 月為其 Claude AI 啟動。 MCP（模型上下文協議）已佔領人工智慧世界。 從 OpenAI 和 Neon 到 Cloudflare 和 Sentry，每個人都在嘗試建立自己的[MCP 伺服器](https://apitracker.io/...

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MCP 指南

人工智慧代理終於超越了聊天的範疇。他們正在解決多步驟問題、協調工作流程並自主操作。而這些突破的背後，正是MCP。 MCP 正在流行。但如果你對這些術語感到不知所措，那麼你並不孤單。 今天，我們將探討現有 AI 工具為何存在不足之處以及 MCP 如何解決這個問題。我們將介紹核心元件、它們的...

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模型上下文協定 (MCP)：每個開發人員都應該嘗試的 8 個 MCP 伺服器！

好吧，看起來人工智慧社群現在是最快樂的，因為如今更複雜的LLMs學位正在頻繁地被引入。就在最近，我們看到了 DeepSeek 如何席捲了整個世界，然後 Meta 的 Llama 4 以及 Gemma 3 模型也引起了一些轟動。 但現在，為了擴展人工智慧自動化的概念，人工智慧領域出現了一個新事物...

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30+ MCP 創意及完整原始碼

MCP 正在流行。人工智慧代理現在可以與真實的工具和應用程式對話並真正完成任務。 這解鎖了許多強大的用例。開發人員開始建立狂野的 MCP 伺服器。 今天，我們將了解 MCP，並探索 30 多個具有完整原始碼的 MCP 伺服器。 您將在幾乎每個範例中找到一個演示，並在最後找到一些有用...

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強大的暗黑 Python 腳本

> 💡*現存最瘋狂、最荒謬的 Python 腳本——以及它們為何令人恐懼。* 他們寫程式碼，卻打破現實 ------------ 讓我們明確一點：Python 不僅僅是初學者教程和無害資料腳本的語言。 這是現代的魔法書。 有些人寫的咒語非常強大，甚至可能破壞了現實規則。 ...

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Docker 可以在本地執行 LLM

使用 Docker 在本機上執行大型語言模型 (LLM)？是的，你沒聽錯。 Docker 現在不僅僅是執行容器映像。使用**Docker Model Runner** ，您可以在本地執行 LLM 並與之互動。 不難想像，我們已經看到了向人工智慧和 GenAI 的巨大發展轉變。考慮到從成本到設定...

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開發人員在測試時面臨的 12 個問題及其解決方法

自動化測試有時會給開發人員帶來很大的麻煩，因為設定緩慢、測試不牢靠且工具無法正常擴展。 即使無程式碼工具也不像看起來那麼簡單。但是如果有一種方法可以讓測驗變得更聰明、更容易呢？ 今天，我們將介紹開發人員在測試期間面臨的 12 個常見問題以及 KaneAI（GenAI 原生測試代理）如何協...

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如何在幾分鐘內將 Cursor 連接到 100 多個 MCP 伺服器

模型上下文協定（MCP）是2025年的最新趨勢。 它使擴展您的工作流程變得更容易，並開啟許多強大的用例。 今天，我們將學習如何將 Cursor 與 100 多個 MCP 伺服器連接，最後提供一些很棒的範例。 讓我們開始吧。 --- ### 涵蓋哪些內容？ 簡而言之...

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10 個常見的 Encore 後端任務及其自動化方法

在建置後端時，開發人員通常需要執行大量重複性任務，例如配置 API、處理服務發現和擴展基礎架構。 如果您能夠自動解決大多數這些複雜問題會怎麼樣？ 今天，我們將學習 10 個常見的後端任務以及如何使用 Encore 自動執行它們。 讓我們開始吧。 --- 使用雲端服務建立...

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