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⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（一）—— 玩玩看 Node，做做看老派 CLI 應用程式

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 05月02日

用於建立 AI/ML 應用程式的最佳開發工具！

我來自世界各地的 DevOps 領域，在加入我現在的公司 SingleStore 之前，AI/ML 世界對我來說是全新的。我加入已經 8 個月了，一切進展得非常順利。從各種部落格、教程、工具等中學習AI/ML 中所有新的很酷的東西。這些要求的工具。順便說一句，我們有很多內容和材料可以開始，但我想看看行業之外還發生了什麼，並做我自己的研究。正如我所說，已經過去 8 個月了。在我在這裡的整個旅程中，從舉辦網路研討會、在會議上發言，到撰寫有關新興技術趨勢的博客，我偶然發現了一系列不可或缺的工具。在本文中，我將分享這些工具，從新興程式語言到 AI 框架，再到向量資料庫，再到簡化 AI/ML 應用程式建立的開發工具。***讓我們開始吧。*** 1. 程式語言 ------- ### [翅膀](https://git.new/winglang) ![只是一個翅膀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0pyqzc2vsp6ckovq7j7p.png) 我嘗試使用多種語言，但發現大多數語言都被誇大了。是的，就在那時，我遇到了一個正在討論這種為雲端和人工智慧應用程式設計的新語言的社群。那是我第一次嘗試 Wing 程式語言，發現它令人印象深刻。你可能會問 - 為什麼是 Wing？ Wing 提供了一個統一的程式設計模型，將基礎架構和應用程式程式碼整合到一個有凝聚力的框架內。這種獨特的方法使開發人員能夠簡化他們的工作流程，消除不斷切換情境的需要，並顯著提高生產力和創造力。這正是您在建立 AI/ML 應用程式時所需要的，更專注於核心功能而不是底層基礎設施。我遇到了他們的 Open AI Joker 應用程式，它可以產生笑話並將其翻譯成不同的語言。整個框架的流暢程度令人驚嘆。請注意，Wing 仍在積極開發中。您可以使用最少的程式碼建立任何 AI/ML 應用程式。讓我們看看 Joker 應用程式是如何運作的。該應用程式使用 OpenAI 生成笑話並將其翻譯成不同的語言。有一個喜劇演員，一個開放人工智慧助手，可以產生笑話，每當它生成笑話時，笑話就會被放入/儲存在一個桶中。有兩個譯者，西班牙語和希伯來語。這些譯者訂閱一個主題。每當有笑話產生時，他們都會收到並翻譯。而且，他們也把翻譯好的笑話丟進桶裡了。很簡單。以下是此範例的技術概述圖，展示如何將[OpenAI 的 API 與 Wing](https://github.com/winglang/examples/tree/main/examples/openai-joker)結合使用。 ![翅膀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5chcap4ufyxnv6aef9m.png) 如果您還沒有嘗試過 Winglang，您可以透過簡單的命令輕鬆嘗試 ``` npm install -g winglang ``` 使用 git clone 指令將程式碼複製到本機 ``` git clone https://github.com/winglang/wing.git ``` 轉到範例資料夾，然後在終端機中執行以下命令： ``` npm install wing it ``` 呼叫“START HERE”函數，並在“Joke Store”中查看結果。 2.向量資料儲存與分析工具 ------------- ### SingleStore 和筆記本 ![單一儲存資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/migeuz23bst8l2s445i4.jpeg) 對於 AI/ML 應用程式，您需要一個資料庫來儲存非結構化資料。我大約 8 個月前加入 SingleStore，當時我對 AI/ML 和向量資料庫還是個新手。隨著圍繞向量資料庫的大肆宣傳，我開始了解向量資料庫，並發現 SingleStore 作為向量資料庫如何為行業帶來驚人的補充。它不僅用於儲存向量資料，而且該公司還使用 SingleStore 進行即時分析。現在，看看支援即時分析的向量資料儲存的力量，這是一種超級力量。下面我要來跟大家介紹一下SingleStore；它是一個基於雲端的資料庫管理系統（RDBMS），專為資料密集型應用程式而設計。它以其資料攝取、事務處理和查詢處理的速度而聞名。 SingleStore 早在 2017 年就開始支援向量儲存。 SingleStore 的 Notebook 功能基於流行的 Jupyter Notebook，廣泛應用於資料科學和機器學習社群。 SingleStore Notebook 擴展了 Jupyter Notebook 的功能，使資料專業人員能夠輕鬆使用 SingleStore 的分散式 SQL 資料庫，同時在語言和資料來源方面提供出色的可擴充性。 [試試 SingleStore 並獲得價值 600 美元的免費積分](https://www.singlestore.com/cloud-trial/?utm_medium=referral&utm_source=pavan&utm_term=devto&utm_content=aimltools)。 3. 資料操作與分析工具 ------------ 我只是喜歡處理資料並使用公開的資料集（例如葡萄酒資料集、泰坦尼克號資料集等）進行不同的實驗。我著迷地看到 NumPy 和 Pandas 在資料探索和提出不同解決方案方面的能力。 Pandas 和 NumPy 是 Python 生態系統中用於資料分析和科學計算的兩個最受歡迎的函式庫。 ### 熊貓和 NumPy ![熊貓和 numpy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zl8ez8r05a61wcy9zaze.png) 任何 AI/ML 應用程式的核心都是資料。 Pandas 和 NumPy 等工具是 Python 中資料操作和分析的基礎。 Pandas 提供了用於操作數值表和時間序列的高級資料結構和操作，使其成為在用於訓練模型之前預處理和清理資料的理想選擇。 NumPy 增加了對大型多維陣列和矩陣的支持，以及對這些陣列進行操作的大量數學函數的支持，這對於資料預處理和模型訓練中的效能密集型操作至關重要。 4. 人工智慧與機器學習框架 -------------- 我使用過 TensorFlow、PyTorch，最近接觸過 LangChain 和 LlamaIndex，對它們幫助 AI/ML 工程師使用 API、向量儲存功能、邏輯、推理等建立強大應用程式所需的所有工具包的能力印象深刻。讓我們一一來看看他們的超能力。 ### TensorFlow 和 PyTorch ![pytorch中的tensonflow](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/23wl305qjftx5y33ewvt.png) 由 Google 開發的[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)和由 Facebook 開發的[PyTorch](https://pytorch.org/)是用於建立和訓練複雜機器學習模型的兩個最受歡迎的框架。 TensorFlow 以其靈活性和強大的可擴展性而聞名，使其適用於研究原型和生產部署。 PyTorch 因其易用性、簡單性和動態計算圖而受到讚譽，可以更直觀地編碼複雜的 AI 模型。這兩個框架都支援廣泛的人工智慧模型，從簡單的線性回歸到複雜的深度神經網路。 ### 浪鏈 ![浪鏈](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zy5mcfwl843zlrte6x0b.png) [LangChain](https://www.langchain.com/)由 Harrison Chase 開發，於 2022 年 10 月首次亮相，它是一個開源平台，旨在建立由大型語言模型支援的強大應用程式，例如 ChatGPT 等聊天機器人和各種客製化應用程式。 Langchain 致力於為資料工程師提供一個包羅萬象的工具包，以便在聊天機器人、自動問答、文字摘要等各種用例中利用法學碩士。 ### 駱駝指數 ![駱駝指數](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2tgndtlwx6emah2k6s2h.png) [LlamaIndex](https://www.llamaindex.ai/)是一種先進的編排框架，旨在增強 GPT-4 等 LLM 的功能。雖然法學碩士本質上很強大，並且接受過大量公共資料集的培訓，但他們通常缺乏與私有或特定領域資料互動的方法。 LlamaIndex 彌補了這一差距，提供了一種結構化的方式來攝取、組織和利用各種資料來源——包括 API、資料庫和 PDF。透過將這些資料索引為針對法學碩士最佳化的格式，LlamaIndex 促進了自然語言查詢，使用戶能夠無縫地與其私有資料進行對話，而無需重新訓練模型。 5.深度學習模型 -------- 作為初學者，我一直在尋找簡單而靈活的東西來開發深度學習模型，就在那時我發現了 Keras。許多 AI/ML 專業人士欣賞[Keras](https://keras.io/)在原型設計和開發深度學習模型方面的簡單性和高效性，使其成為首選，特別是對於初學者和需要快速開發的專案。 ### 難的 ![難的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oqtk1tp1berno2yie8u7.png) 對於尋求高級神經網路 API 的開發人員來說，現在已整合到 TensorFlow 中的 Keras 提供了更簡單的介面來建立和訓練深度學習模型。 Keras 抽象化了建構神經網路的大部分複雜性，使其易於初學者使用，同時仍足夠強大以進行研究。 6. 開發和版本控制平台 ------------ ### GitHub 和 DVC ![DVC套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y1tx82df0xei0m5qwpk3.png) 由於模型開發的迭代性質和對可重複性的需求，協作和版本控制在 AI/ML 開發專案中至關重要。 [GitHub](https://github.com/)是領先的原始碼管理平台，允許團隊協作處理程式碼、追蹤問題和管理專案里程碑。 [DVC（資料版本控制）](https://dvc.org/)透過處理 Git 無法有效管理的大型資料檔案、資料集和機器學習模型來補充 Git，從而實現對 AI 專案中使用的資料和模型檔案的版本控制。 7. AI模型部署與監控 ------------ 我建立了一些 AI/ML 應用程式，但是如何以及在哪裡部署它們？這就是我的想法跳到這個類別中的兩個主要工具：Docker 和 Kubernetes。正如我之前所說，我來自世界各地的 DevOps 地區，我已經使用過這些工具，並且知道它們是如何運作的。 Docker 將您的應用程式容器化，而 Kubernetes 用於大規模部署您的應用程式。 ### Docker 和 Kubernetes ![Docker 和 Kubernetes](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/thj4mvioz76tja3ew3iw.png) 將人工智慧模型部署到生產中需要能夠打包應用程式並大規模管理它們的工具。 [Docker](https://www.docker.com/)透過容器化AI應用程式來簡化其部署，確保應用程式在任何環境中順利執行。 [Kubernetes](https://kubernetes.io/)是 Docker 容器的編排系統，可以自動部署、擴展和管理容器化應用程式，這對於需要跨多個伺服器或雲端環境進行擴展的 AI 應用程式至關重要。 8.人工智慧雲端平台 ---------- 如果沒有 AWS、Google 和 Azure 等雲端平台，您就無法擴展任何東西。雖然 AWS 是我最喜歡的，但我也探索了其他選項，並在此提到了所有三個主要雲端供應商。 ### AWS、Google雲端和 Azure ![雲端提供者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1jtvbfzk003t5jxi9ghi.png) Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 和 Microsoft Azure 等雲端平台提供了一系列 AI 和機器學習服務，這些服務抽象化了訓練和部署 AI 模型所需的大部分基礎架構。這些平台為機器學習模型訓練、部署和監控提供託管服務，以及可擴展以滿足任何人工智慧專案需求的大量運算資源。 9. 專門的人工智慧開發工具 -------------- 雖然我仍然更喜歡使用 SingleStore Notebook 功能，但我知道大多數人已經在使用 Jupyter Notebook 進行資料探索和分析。我有時會使用 Jupyter Notebooks，另一個更有趣的工具是 MLflow，它將幫助您完成端到端的 ML 工作流程。 ### Jupyter 筆記本 ![Jupyter筆記本](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/411i9cumaafb3un5viqi.png) 對於探索性資料分析、模型開發和文件編制，Jupyter Notebooks 是不可或缺的工具。它們允許開發人員建立和共享包含即時程式碼、方程式、視覺化和敘述文字的文件，使其成為協作人工智慧研究和開發的絕佳工具。 ### ML流 ![毫升流工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1nabnjklq1e07x8kc1vr.png) [MLflow](https://mlflow.org/)是一個用於管理端對端機器學習生命週期的開源平台。它包括實驗追蹤、模型版本控制和部署等功能，使開發人員能夠追蹤和比較實驗、將模型打包成可重複的執行，以及管理跨多個環境的模型部署。 ### 最後的一些想法人工智慧/機器學習領域正在像海洋一樣不斷發展。每天我們都會看到一種或另一種語言模型帶著許多期望首次亮相。有許多令人驚嘆的開發工具仍然可以包含在這個清單中，但從我個人的經驗來看，我相信這些工具是每個 AI/ML 工程師開始建立他們的 AI/ML 應用程式的良好開端。讓我知道您目前在 AI/ML 領域最喜歡的工具是什麼。 --- 原文出處：https://dev.to/pavanbelagatti/my-favorite-devtools-to-build-aiml-applications-3c0c

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月26日

如何讓 AI 融入您的使用者（Next.js、OpenAI、CopilotKit）

長話短說 ---- 在本文中，您將了解如何建立基於 AI 的行銷活動管理應用程式，該應用程式可讓您建立和分析廣告活動，從而使您能夠為您的業務做出正確的決策。我們將介紹如何： - 使用 Next.js 建立 Web 應用程式， - 使用 CopilotKit 將 AI 助理整合到軟體應用程式中，以及 - 建立特定於操作的人工智慧副駕駛來處理應用程式中的各種任務。 - 建立一名競選經理 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9xqpz356qm79t90f1l87.gif) --- CopilotKit：建構應用內人工智慧副駕駛的框架 -------------------------- CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛平台](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fx3us3vc140aun0dvrdof.gif](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fx3us3vc140aun0dvrdof.gif) {% cta https://git.new/devtoarticle1 %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。我們還將利用以下內容： - [Radix UI](https://www.radix-ui.com/) - 用於為應用程式建立可存取的 UI 元件。 - [OpenAI API 金鑰](https://platform.openai.com/api-keys)- 使我們能夠使用 GPT 模型執行各種任務。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 --- 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app campaign-manager ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![Next.js 應用程式安裝](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xboujt60i6lpoaqgjyap.png) 接下來，將[Heroicons](https://www.npmjs.com/package/@heroicons/react) 、 [Radix UI](https://www.radix-ui.com/)及其原始元件安裝到專案中。 ``` npm install @heroicons/react @radix-ui/react-avatar @radix-ui/react-dialog @radix-ui/react-dropdown-menu @radix-ui/react-icons @radix-ui/react-label @radix-ui/react-popover @radix-ui/react-select @radix-ui/react-slot @radix-ui/react-tabs ``` 另外，安裝[Recharts 程式庫](https://recharts.org/en-US)（一個用於建立互動式圖表的 React 程式庫）以及以下實用程式套件： ``` npm install recharts class-variance-authority clsx cmdk date-fns lodash react-day-picker tailwind-merge tailwindcss-animate ``` 最後，安裝[CopilotKit 軟體套件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)。這些套件使 AI copilot 能夠從 React 狀態檢索資料並在應用程式中做出決策。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立應用程式。 --- 使用 Next.js 建立 Campaign Manager 應用程式 ----------------------------------- 在本節中，我將引導您建立活動管理器應用程式的使用者介面。首先，讓我們進行一些初始設定。在`src`資料夾中建立一個`components`和`lib`資料夾。 ``` cd src mkdir components lib ``` 在**`lib`**資料夾中，我們將聲明應用程式的靜態類型和預設活動。因此，在**`lib`**資料夾中建立**`data.ts`**和**`types.ts`**檔案。 ``` cd lib touch data.ts type.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到`type.ts`檔中。它聲明了活動屬性及其資料類型。 ``` export interface Campaign { id: string; objective?: | "brand-awareness" | "lead-generation" | "sales-conversion" | "website-traffic" | "engagement"; title: string; keywords: string; url: string; headline: string; description: string; budget: number; bidStrategy?: "manual-cpc" | "cpa" | "cpm"; bidAmount?: number; segment?: string; } ``` 為應用程式建立預設的行銷活動清單並將其複製到`data.ts`檔案中。 ``` import { Campaign } from "./types"; export let DEFAULT_CAMPAIGNS: Campaign[] = [ { id: "1", title: "CopilotKit", url: "https://www.copilotkit.ai", headline: "Copilot Kit - The Open-Source Copilot Framework", description: "Build, deploy, and operate fully custom AI Copilots. In-app AI chatbots, AI agents, AI Textareas and more.", budget: 10000, keywords: "AI, chatbot, open-source, copilot, framework", }, { id: "2", title: "EcoHome Essentials", url: "https://www.ecohomeessentials.com", headline: "Sustainable Living Made Easy", description: "Discover our eco-friendly products that make sustainable living effortless. Shop now for green alternatives!", budget: 7500, keywords: "eco-friendly, sustainable, green products, home essentials", }, { id: "3", title: "TechGear Solutions", url: "https://www.techgearsolutions.com", headline: "Innovative Tech for the Modern World", description: "Find the latest gadgets and tech solutions. Upgrade your life with smart technology today!", budget: 12000, keywords: "tech, gadgets, innovative, modern, electronics", }, { id: "4", title: "Global Travels", url: "https://www.globaltravels.com", headline: "Travel the World with Confidence", description: "Experience bespoke travel packages tailored to your dreams. Luxury, adventure, relaxation—your journey starts here.", budget: 20000, keywords: "travel, luxury, adventure, tours, global", }, { id: "5", title: "FreshFit Meals", url: "https://www.freshfitmeals.com", headline: "Healthy Eating, Simplified", description: "Nutritious, delicious meals delivered to your door. Eating well has never been easier or tastier.", budget: 5000, keywords: "healthy, meals, nutrition, delivery, fit", }, ]; ``` 由於我們使用 Radix UI 建立可以使用 TailwindCSS 輕鬆自訂的基本 UI 元件，因此請在**`lib`**資料夾中建立一個**`utils.ts`**文件，並將以下程式碼片段複製到該文件中。 ``` //👉🏻 The lib folder now contains 3 files - data.ts, type.ts, util.ts //👇🏻 Copy the code below into the "lib/util.ts" file. import { type ClassValue, clsx } from "clsx"; import { twMerge } from "tailwind-merge"; export function cn(...inputs: ClassValue[]) { return twMerge(clsx(inputs)); } export function randomId() { return Math.random().toString(36).substring(2, 15); } ``` 導航到`components`資料夾並在其中建立其他三個資料夾。 ``` cd components mkdir app dashboard ui ``` `components/app`資料夾將包含應用程式中使用的各種元件，而儀表板資料夾包含某些元素的 UI 元件。 `ui`資料夾包含使用 Radix UI 建立的多個 UI 元素。將[專案儲存庫中的這些元素](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/tree/main/src/components/ui)複製到該資料夾中。恭喜！ `ui`資料夾應包含必要的 UI 元素。現在，我們可以使用它們來建立應用程式中所需的各種元件。 ### 建立應用程式 UI 元件在這裡，我將引導您完成為應用程式建立使用者介面的過程。 ![應用程式使用者介面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9l4lvv4394gg033oatwq.png) 首先，導航至**`app/page.tsx`**檔案並將以下程式碼片段貼到其中。該文件呈現在**`components/app`**資料夾中聲明的 App 元件。 ``` "use client"; import { App } from "@/components/app/App"; export default function DashboardPage() { return <App />; } ``` 在`components/app`資料夾中建立`App.tsx` 、 `CampaignForm.tsx` 、 `MainNav.tsx`和`UserNav.tsx`檔案。 ``` cd components/app touch App.tsx CampaignForm.tsx MainNav.tsx UserNav.tsx ``` 將下面的程式碼片段複製到`App.tsx`檔案中。 ``` "use client"; import { DEFAULT_CAMPAIGNS } from "@/lib/data"; import { Campaign } from "@/lib/types"; import { randomId } from "@/lib/utils"; import { Dashboard } from "../dashboard/Dashboard"; import { CampaignForm } from "./CampaignForm"; import { useState } from "react"; import _ from "lodash"; export function App() { //👇🏻 default segments const [segments, setSegments] = useState<string[]>([ "Millennials/Female/Urban", "Parents/30s/Suburbs", "Seniors/Female/Rural", "Professionals/40s/Midwest", "Gamers/Male", ]); const [campaigns, setCampaigns] = useState<Campaign[]>( _.cloneDeep(DEFAULT_CAMPAIGNS) ); //👇🏻 updates campaign list function saveCampaign(campaign: Campaign) { //👇🏻 newly created campaign if (campaign.id === "") { campaign.id = randomId(); setCampaigns([campaign, ...campaigns]); } else { //👇🏻 existing campaign - search for the campaign and updates the campaign list const index = campaigns.findIndex((c) => c.id === campaign.id); if (index === -1) { setCampaigns([...campaigns, campaign]); } else { campaigns[index] = campaign; setCampaigns([...campaigns]); } } } const [currentCampaign, setCurrentCampaign] = useState<Campaign | undefined>( undefined ); return ( <div className='relative'> <CampaignForm segments={segments} currentCampaign={currentCampaign} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} saveCampaign={(campaign) => { if (campaign) { saveCampaign(campaign); } setCurrentCampaign(undefined); }} /> <Dashboard campaigns={campaigns} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} segments={segments} setSegments={setSegments} /> </div> ); } ``` - 從上面的程式碼片段來看， - 我為行銷活動建立了預設細分列表，並對已定義的行銷活動列表進行了深層複製。 - `saveCampaign`函數接受行銷活動作為參數。如果行銷活動沒有 ID，則表示它是新建立的，因此會將其新增至行銷活動清單。否則，它會找到該活動並更新其屬性。 - `Dashboard`和`CampaignForm`元件接受細分和行銷活動作為 props。 [Dashboard 元件](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/components/dashboard/Dashboard.tsx)在儀表板上顯示各種 UI 元素，而[CampaignForm 元件](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/components/app/CampaignForm.tsx)使用戶能夠在應用程式中建立和保存新的行銷活動。您也可以使用[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/tree/main/src/components)中的程式碼片段來更新儀表板和應用程式元件。恭喜！您應該有一個有效的 Web 應用程式，可讓使用者查看和建立新的行銷活動。在接下來的部分中，您將了解如何將 CopilotKit 加入到應用程式中，以根據每個行銷活動的目標和預算進行分析和決策。 ![應用概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4phyaucli8pdcbe625u4.gif) --- 使用 CopilotKit 透過 AI 分析廣告活動 -------------------------- 在這裡，您將學習如何將人工智慧加入到應用程式中，以幫助您分析行銷活動並做出最佳決策。在繼續之前，請造訪[OpenAI 開發者平台](https://platform.openai.com/api-keys)並建立一個新的金鑰。 ![取得 OpenAI API 金鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/02972pt2aj3kf9l5suqq.png) 建立一個`.env.local`檔案並將新建立的金鑰複製到該檔案中。 ``` OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_SECRET_KEY> OPENAI_MODEL=gpt-4-1106-preview ``` 接下來，您需要為 CopilotKit 建立 API 端點。在 Next.js 應用程式資料夾中，建立一個包含`route.ts`檔案的`api/copilotkit`資料夾。 ``` cd app mkdir api && cd api mkdir copilotkit && cd copilotkit touch route.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到`route.ts`檔中。 [CopilotKit 後端](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotBackend)接受使用者的請求並使用 OpenAI 模型做出決策。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; export const runtime = "edge"; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const copilotKit = new CopilotBackend({}); const openaiModel = process.env["OPENAI_MODEL"]; return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter({ model: openaiModel })); } ``` 若要將您的應用程式連接到此 API 端點，請更新`app/page.tsx`文件，如下所示： ``` "use client"; import { App } from "@/components/app/App"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; export default function DashboardPage() { return ( <CopilotKit url='/api/copilotkit/'> <CopilotSidebar instructions='Help the user create and manage ad campaigns.' defaultOpen={true} labels={{ title: "Campaign Manager Copilot", initial: "Hello there! I can help you manage your ad campaigns. What campaign would you like to work on?", }} clickOutsideToClose={false} > <App /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` `CopilotKit`元件包裝整個應用程式並接受包含 API 端點連結的`url`屬性。 `CopilotSidebar`元件為應用程式加入了一個聊天機器人側邊欄面板，使我們能夠向 CopilotKit 提供各種指令。 ![將 CopilotKit 加入 Next.js](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wzh8ui253ftzmgtrcksd.gif) ### 如何讓AI副駕駛執行各種動作 CopilotKit 提供了兩個鉤子，使我們能夠處理使用者的請求並插入應用程式狀態： [useCopilotAction](https://docs.copilotkit.ai/reference/useCopilotAction)和[useMakeCopilotReadable](https://docs.copilotkit.ai/reference/useMakeCopilotReadable) 。 `useCopilotAction`掛鉤可讓您定義 CopilotKit 執行的動作。它接受包含以下參數的物件： - name - 操作的名稱。 - 描述 - 操作的描述。 - 參數 - 包含所需參數清單的陣列。 - render - 預設的自訂函數或字串。 - handler - 由操作觸發的可執行函數。 ``` useCopilotAction({ name: "sayHello", description: "Say hello to someone.", parameters: [ { name: "name", type: "string", description: "name of the person to say greet", }, ], render: "Process greeting message...", handler: async ({ name }) => { alert(`Hello, ${name}!`); }, }); ``` `useMakeCopilotReadable`掛鉤向 CopilotKit 提供應用程式狀態。 ``` import { useMakeCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; const appState = ...; useMakeCopilotReadable(JSON.stringify(appState)); ``` CopilotKit 還允許您為使用者提示提供上下文，使其能夠做出充分且準確的決策。將`guidance.ts`和`script.ts`加入到專案內的`lib`資料夾中，並將此[指導](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/lib/guideline.ts)和[腳本建議](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/lib/script.ts)複製到檔案中，以便 CopilotKit 做出決策。在應用程式元件中，將當前日期、腳本建議和指導傳遞到 CopilotKit。 ``` import { GUIDELINE } from "@/lib/guideline"; import { SCRIPT_SUGGESTION } from "@/lib/script"; import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; export function App() { //-- 👉🏻 ...other component functions //👇🏻 Ground the Copilot with domain-specific knowledge for this use-case: marketing campaigns. useMakeCopilotReadable(GUIDELINE); useMakeCopilotReadable(SCRIPT_SUGGESTION); //👇🏻 Provide the Copilot with the current date. useMakeCopilotReadable("Today's date is " + new Date().toDateString()); return ( <div className='relative'> <CampaignForm segments={segments} currentCampaign={currentCampaign} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} saveCampaign={(campaign) => { if (campaign) { saveCampaign(campaign); } setCurrentCampaign(undefined); }} /> <Dashboard campaigns={campaigns} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} segments={segments} setSegments={setSegments} /> </div> ); } ``` 在`App`元件中建立一個 CopilotKit 操作，該操作可在使用者提供此類指令時建立新的活動或編輯現有的活動。 ``` useCopilotAction({ name: "updateCurrentCampaign", description: "Edit an existing campaign or create a new one. To update only a part of a campaign, provide the id of the campaign to edit and the new values only.", parameters: [ { name: "id", description: "The id of the campaign to edit. If empty, a new campaign will be created", type: "string", }, { name: "title", description: "The title of the campaign", type: "string", required: false, }, { name: "keywords", description: "Search keywords for the campaign", type: "string", required: false, }, { name: "url", description: "The URL to link the ad to. Most of the time, the user will provide this value, leave it empty unless asked by the user.", type: "string", required: false, }, { name: "headline", description: "The headline displayed in the ad. This should be a 5-10 words", type: "string", required: false, }, { name: "description", description: "The description displayed in the ad. This should be a short text", type: "string", required: false, }, { name: "budget", description: "The budget of the campaign", type: "number", required: false, }, { name: "objective", description: "The objective of the campaign", type: "string", enum: [ "brand-awareness", "lead-generation", "sales-conversion", "website-traffic", "engagement", ], }, { name: "bidStrategy", description: "The bid strategy of the campaign", type: "string", enum: ["manual-cpc", "cpa", "cpm"], required: false, }, { name: "bidAmount", description: "The bid amount of the campaign", type: "number", required: false, }, { name: "segment", description: "The segment of the campaign", type: "string", required: false, enum: segments, }, ], handler: (campaign) => { const newValue = _.assign( _.cloneDeep(currentCampaign), _.omitBy(campaign, _.isUndefined) ) as Campaign; setCurrentCampaign(newValue); }, render: (props) => { if (props.status === "complete") { return "Campaign updated successfully"; } else { return "Updating campaign"; } }, }); ``` {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=gCJpH6Tnj5g %} 新增另一個模擬 API 呼叫的操作，以允許 CopilotKit 從先前建立的活動中檢索歷史資料。 ``` // Provide this component's Copilot with the ability to retrieve historical cost data for certain keywords. // Will be called automatically when needed by the Copilot. useCopilotAction({ name: "retrieveHistoricalData", description: "Retrieve historical data for certain keywords", parameters: [ { name: "keywords", description: "The keywords to retrieve data for", type: "string", }, { name: "type", description: "The type of data to retrieve for the keywords.", type: "string", enum: ["CPM", "CPA", "CPC"], }, ], handler: async ({ type }) => { // fake an API call that retrieves historical data for cost for certain keywords based on campaign type (CPM, CPA, CPC) await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 2000)); function getRandomValue(min: number, max: number) { return (Math.random() * (max - min) + min).toFixed(2); } if (type == "CPM") { return getRandomValue(0.5, 10); } else if (type == "CPA") { return getRandomValue(5, 100); } else if (type == "CPC") { return getRandomValue(0.2, 2); } }, render: (props) => { // Custom in-chat component rendering. Different components can be rendered based on the status of the action. let label = "Retrieving historical data ..."; if (props.args.type) { label = `Retrieving ${props.args.type} for keywords ...`; } if (props.status === "complete") { label = `Done retrieving ${props.args.type} for keywords.`; } const done = props.status === "complete"; return ( <div className=''> <div className=' w-full relative max-w-xs'> <div className='absolute inset-0 h-full w-full bg-gradient-to-r from-blue-500 to-teal-500 transform scale-[0.80] bg-red-500 rounded-full blur-3xl' /> <div className='relative shadow-xl bg-gray-900 border border-gray-800 px-4 py-8 h-full overflow-hidden rounded-2xl flex flex-col justify-end items-start'> <h1 className='font-bold text-sm text-white mb-4 relative z-50'> {label} </h1> <p className='font-normal text-base text-teal-200 mb-2 relative z-50 whitespace-pre'> {props.args.type && `Historical ${props.args.type}: ${props.result || "..."}`} </p> </div> </div> </div> ); }, }); ``` ![應用程式預覽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kz3xm63ciq5q3kyooz9s.gif) 恭喜！您已完成本教學的專案。結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼： <https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo> 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-campaign-manager-nextjs-openai-copilotkit-59ii

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月26日

我用新的程式語言微調了我的模型。你也可以做到！ 🚀

我使用 OpenAI ChatGPT-4 一段時間了。對此我沒什麼好說的。但有時，這還不夠。在[Winglang](https://github.com/winglang/wing)中，我們希望使用 OpenAI 和 ChatGPT-4 根據我們的文件回答人們的問題。您的選擇是： - 使用[OpenAI 助理](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview?context=with-streaming)或任何其他基於向量的資料庫 (RAG)。由於 Wing 看起來像 JS，所以效果很好，但仍然有很多錯誤。 - 將整個文件傳遞到上下文視窗的成本非常高。很快，我們意識到這是行不通的。是時候舉辦我們自己的法學碩士課程了。 ![問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o9x9ng6feh6x739djcb0.gif) --- 您的 LLM 資料集 ========== 在訓練模型之前，我們需要建立用於訓練模型的資料。在我們的例子中，是 Winglang 文件。我會做一些非常簡單的事情。 1. 從網站地圖中提取所有 URL，設定 GET 請求並收集內容。 2. 解析它；我們希望將所有 HTML 轉換為可讀內容。 3. 使用 ChatGPT 4 執行它，將內容轉換為 CSV 作為資料集。它應該是這樣的： ![法學碩士資料集](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e2xq8lm4b31k8pop4gmc.png) 完成後，儲存包含一列名為`text`的 CSV 並新增問題和答案。我們稍後會用到它。它應該看起來像這樣： ``` text <s>[INST]How to define a variable in Winglang[/INST] let a = 'Hello';</s> <s>[INST]How to create a new lambda[/INST] bring cloud; let func = new cloud.Function(inflight () => { log('Hello from the cloud!'); });</s> ``` 將其保存在電腦上名為`data`新資料夾中。 --- Autotrain，您的模型 ============== 我的電腦很弱，所以我決定使用更小的模型 - 7b 參數： `mistralai/Mistral-7B-v0.1` 訓練模型的方法有數百萬種。我們將使用 Huggingface Autotrain。我們將使用他們的 CLI，而不執行任何 Python 程式碼🚀 當您使用 Huggingface 的 Autotrain 時，您可以在電腦上訓練它（這裡是我的方法）或在他們的伺服器上訓練它（付費）並訓練更大的模型。我的舊 Macbook Pro M1 2021 沒有 GPU。讓我們安裝自動訓練。 ``` pip install -U autotrain-advanced autotrain setup > setup_logs.txt ``` 然後，我們需要做的就是執行 autotrain 指令： ``` autotrain llm \ --train \ --model "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2" \ --project-name "autotrain-wing" \ --data-path data/ \ --text-column text \ --lr "0.0002" \ --batch-size "1" \ --epochs "3" \ --block-size "1024" \ --warmup-ratio "0.1" \ --lora-r "16" \ --lora-alpha "32" \ --lora-dropout "0.05" \ --weight-decay "0.01" \ --gradient-accumulation "4" \ --quantization "int4" \ --mixed-precision "fp16" \ --peft ``` 完成後，您將擁有一個名為“autotrain-wing”的新目錄，其中包含新的微調模型🚀 --- 玩模型 --- 要使用模型，請先執行： ``` pip install transformers torch ``` 完成後，使用以下程式碼建立一個名為 invoke.py 的新 Python 檔案： ``` from transformers import pipeline # Path to your local model directory model_path = "./autotrain-wing" # Load the model and tokenizer from the local directory classifier = pipeline("text-classification", model=model_path, tokenizer=model_path) # Example text to classify text = "Example text to classify" result = classifier(text) print(result) ``` 然後您可以透過執行 CLI 命令來執行它： ``` python invoke.py ``` 你就完成了🚀 --- 繼續攻讀法學碩士 -------- 我仍在學習法學碩士。我意識到的一件事是追蹤模型的變化並不容易。你不能真正將它與 Git 一起使用，因為模型可以達到非常大的大小 > 100 GB；這沒有多大意義——git 不能很好地處理它。更好的方法是使用名為[KitOps 的](https://github.com/jozu-ai/kitops/)工具。我認為它很快就會成為法學碩士世界的標準，所以請確保你給這個庫加註星標，以便以後可以使用它。 1. 下載最新的[KitOps 版本](https://github.com/jozu-ai/kitops/releases/tag/v0.1.3)並[安裝它](https://kitops.ml/docs/cli/installation.html)。 2. 轉到模型資料夾並執行命令來打包您的 LLM： ``` kit pack . ``` 3. 您也可以透過執行將其推送到 Docker hub ``` kit pack . -t [your registry address]/[your repository name]/mymodelkit:latest ``` > 💡 要了解如何使用 DockerHub，[請檢查此](https://kitops.ml/docs/quick-start.html) {% cta https://github.com/jozu-ai/kitops %}⭐️ Star KitOps，以便您稍後可以再次找到它⭐️{% endcta %} [![星庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/362tc5831i5ozbsau2o3.png)](https://github.com/jozu-ai/kitops) --- 我建立了一個新的 YouTube 頻道，主要是關於開源行銷:) （例如如何獲得星星、叉子和客戶端）如果您對此感興趣，請隨時在這裡訂閱： https://www.youtube.com/@nevo-david?sub\_confirmation=1 --- 原文出處：https://dev.to/github20k/i-fine-tuned-my-model-on-a-new-programming-language-you-can-do-it-too-449

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月24日

🚀 21 個將你的開發技能帶上月球的工具 🌝

我見過數百種人工智慧工具，其中許多正在改變世界。作為開發人員，總是有很多事情需要學習，因此專注於節省時間來處理重要的事情非常重要。我將介紹 21 個供開發人員使用的工具，它們可以讓您的生活更輕鬆，特別是在開發人員體驗方面。相信我，這份清單會讓你大吃一驚！我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。關鍵是性能，而 Taipy 是最佳選擇。雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項，可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。 ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 例如，一些演示範例和專案想法： - [即時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例，展示 Taipy 儀表板流資料的能力。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution)。 - [詐欺辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/fraud_detection/) Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection)。 - [新冠儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/covid_dashboard/) 這使用 2020 年的 Covid 資料集。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard)。 - [建立 LLM 聊天機器人](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/chatbot/) 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡，我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人，並將對話顯示在互動式聊天介面中。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot)。 - [即時人臉辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/face_recognition/) 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中，使用網路攝影機提供使用者友好的即時人臉偵測體驗。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition)。這些用例非常驚人，所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有 8.2k+ Stars，並且處於`v3.1`版本，因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ---------------------------------------------------------------- ![開發玩具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7zfl1wjr01fdvca6wxbi.png) DevToys 協助完成日常開發任務，例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。這樣，就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測，DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用應用程式的多個實例。我可以肯定地說，開發人員甚至不知道這個很棒的專案。最後是一款專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈！ ![工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i7wd60jsgdb5tx2t2adi.png) 他們提供的一些工具是： > 轉換器 - JSON <> YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器 ![轉換器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8x784fx53x6ia02zal0.png) > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器 ![編碼器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/73ts4x1vtcy4yswsmytw.png) > 格式化程式 - JSON - SQL - XML ![XML](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e5dc8ko2baywta82ymq5.png) > 發電機 - 哈希（MD5、SHA1、SHA256、SHA512） - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwsq8xig6jf69wr99iuv.png) > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽 ![MD預覽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vcbkse1i5324qg3xu1yd.png) ![文字差異](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hlqqib4fcjimc03pdrwr.png) > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器 ![圖形工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/631upekcqzh62xyrdjwt.png) 我不了解你，但我不會錯過這個！您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而，作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做，請先與我們聯絡討論。他們在 GitHub 上有 23k Stars，並且使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 ------------------------------------------------------- ![件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qf2qgqtpv78fxw5guqm5.png) Pieces 是一款支援人工智慧的生產力工具，旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。它最大限度地減少了上下文切換、簡化了工作流程並提升了整體開發體驗，同時透過完全離線的 AI 方法維護了工作的隱私和安全性。太棒了：D ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2ro3rcwnqp4qrmv5e8s.png) 它與您最喜歡的工具無縫集成，以簡化、理解和提升您的編碼流程。它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 - 它可以透過閃電般快速的搜尋體驗找到您需要的材料，讓您根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 - Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖，以提取程式碼並修復無效字元。因此，您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features)。您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/)並存取[網站](https://pieces.app/)。他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項，包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。就開源流行度而言，他們仍然是新的，但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們，成為 Pieces 的一部分！ {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Infisical－](https://github.com/Infisical/infisical)秘密管理平台。 -------------------------------------------------------------- ![內部的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jrolzjdnkky1r694h9av.png) Infisical 是一個開源秘密管理平台，團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。他們讓每個人（而不僅僅是安全團隊）都可以更輕鬆地進行秘密管理，這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。就我個人而言，我不介意使用 .env 文件，因為我並不特別謹慎。不過，您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案！](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。他們提供了四種 SDK，分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ``` ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3eu288l470du91b66pd.png) Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ，這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署，以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。 ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5x0tvt5ycaiqhggv6wml.png) 在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE)，因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼，但不用擔心，大部分程式碼都是免費使用的。他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星星，並且發布了超過 125 個版本，因此他們正在不斷發展。另外，Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次，因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 -------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。主要用例是根據我們將在此處討論的程式碼產生文件。當您編寫程式碼時，它會自動記錄程式碼，以便其他人更容易跟上。您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。）您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具，用於記錄程式碼，這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星，基於 TypeScript 建置，受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Replexica](https://github.com/replexica/replexica) - 用於 React 的 AI 支援的 i18n 工具包。 ------------------------------------------------------------------------------------ ![反射](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/htgshukxy927iy37ui33.png) 在地化方面的困難是真實存在的，因此人工智慧的幫助絕對是一個很酷的概念。 Replexica 是 React 的 i18n 工具包，可快速發布多語言應用程式。它不需要將文字提取到 JSON 檔案中，並使用 AI 支援的 API 進行內容處理。它有以下兩個部分： 1. Replexica Compiler - React 的開源編譯器插件。 2. Replexica API - 雲端中的 i18n API，使用 LLM 執行翻譯。（基於使用情況，它有免費套餐）支援的一些 i18n 格式包括： 1. 無 JSON 的 Replexica 編譯器格式。 2. Markdown 內容的 .md 檔案。 3. 基於舊版 JSON 和 YAML 的格式。當他們達到 500 星時，他們也在 DEV 上發布了官方公告。我是第一批讀者之一（少於 3 個反應）。它們涵蓋了很多內容，因此您應該閱讀 Max 的[《We Got 500 Stars What Next》](https://dev.to/maxprilutskiy/we-got-500-github-stars-whats-next-2njc) 。為了給出 Replexica 背後的總體思路，這是基本 Next.js 應用程式所需的唯一更改，以使其支援多語言。開始使用以下 npm 指令。 ``` // install pnpm add replexica @replexica/react @replexica/compiler // login to Replexica API. pnpm replexica auth --login ``` 您可以這樣使用它。 ``` // next.config.mjs // Import Replexica Compiler import replexica from '@replexica/compiler'; /** @type {import('next').NextConfig} */ const nextConfig = {}; // Define Replexica configuration /** @type {import('@replexica/compiler').ReplexicaConfig} */ const replexicaConfig = { locale: { source: 'en', targets: ['es'], }, }; // Wrap Next.js config with Replexica Compiler export default replexica.next( replexicaConfig, nextConfig, ); ``` 您可以閱讀如何[開始使用](https://github.com/replexica/replexica/blob/main/getting-started.md)以及清楚記錄的有關[幕後使用內容的](https://github.com/replexica/replexica?tab=readme-ov-file#whats-under-the-hood)內容。 Replexica 編譯器支援 Next.js App Router，Replexica API 支援英文🇺🇸和西班牙文🇪🇸。他們計劃接下來發布 Next.js Pages Router + 法語🇫🇷語言支援！他們在 GitHub 上擁有 740 多個 Star，並且基於 TypeScript 建置。您應該密切關注該專案以獲得進一步進展！ {% cta https://github.com/replexica/replexica %} Star Replexica ⭐️ {% endcta %} --- 7. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 --------------------------------------------------------------------------- ![弗洛伊薩伊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r5bp43nil764fhe4a05z.png) Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具，用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ``` ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ahk2ovjrpq1qk3r5pfot.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。 ![流程化人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/trkltpn5lk1y1pte0smd.png) 雲端主機不可用，因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。讓我們探討一些用例： - 假設您有一個網站（可以是商店、電子商務網站或部落格），並且您希望廢棄該網站的所有相關連結，並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。 ![刮刀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e91sz2mga5wvc0x2hp2g.png) - 您還可以建立一個自訂工具，該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。 ![網路鉤子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ckyivo9dvue461jc9pv4.png) 還有許多其他用例，例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star，並擁有超過 10,000 個分叉，因此具有良好的整體比率。 {% cta https://github.com/FlowiseAI/Flowise %} 明星 Flowise ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Hexo](https://github.com/hexojs/hexo) - 一個快速、簡單且功能強大的部落格框架。 --------------------------------------------------------------- ![六角形](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6vos07fyydiupqqplo2s.png) 大多數開發人員更喜歡自己的博客，如果您也是如此。 Hexo 可能是你不知道的工具。 Hexo 支援許多功能，例如超快的生成速度，支援 GitHub Flavored Markdown 和大多數 Octopress 插件，提供對 GitHub Pages、Heroku 等的一命令部署，以及可實現無限擴展性的強大 API 和數百個主題和插件。這意味著您可以用 Markdown（或其他標記語言）編寫帖子，Hexo 在幾秒鐘內生成具有漂亮主題的靜態檔案。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install hexo-cli -g ``` 您可以這樣使用它。 ``` // Setup your blog hexo init blog // Start the server hexo server // Create a new post hexo new "Hello Hexo" ``` 您可以閱讀[文件](https://hexo.io/docs/)，查看 Hexo 提供的所有[400 多個外掛程式](https://hexo.io/plugins/)和[主題集](https://hexo.io/themes/)。據我所知，這些外掛程式支援廣泛的用例，例如 Hexo 的 Ansible 部署器外掛程式。您可以查看有關在[Hexo 上編寫和組織內容的](https://www.youtube.com/watch?v=AIqBubK6ZLc&t=6s)YouTube 教學。 Hexo 在 GitHub 上擁有超過 38,000 顆星，並被 GitHub 上超過 125,000 名開發者使用。它們位於`v7`版本中，解壓縮後大小為`629 kB` 。 {% cta https://github.com/hexojs/hexo %} Star Hexo ⭐️ {% endcta %} --- 9.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這個開源專案廣泛流行，但許多開發人員仍然不了解它。它可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Appsmith](https://github.com/appsmithorg/appsmith) - 建立管理面板、內部工具和儀表板的平台。 ----------------------------------------------------------------------------- ![應用史密斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rt7s0r3wz2leec83cl17.png) 管理面板和儀表板是任何軟體創意（在大多數情況下）的一些常見部分，我嘗試從頭開始建立它，這會帶來很多痛苦和不必要的辛苦工作。您可能已經看到組織建立了內部應用程式，例如儀表板、資料庫 GUI、管理面板、批准應用程式、客戶支援儀表板等，以幫助其團隊執行日常操作。正如我所說，Appsmith 是一個開源工具，可以實現這些內部應用程式的快速開發。首先，請觀看這個[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s)，該影片在 100 秒內解釋了 Appsmith。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s %} 他們提供拖放小部件來建立 UI。您可以使用 45 多個可自訂的小工具在幾分鐘內建立漂亮的響應式 UI，而無需編寫一行 HTML/CSS。尋找[小部件的完整清單](https://www.appsmith.com/widgets)。 ![按鈕點擊小工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqpnnslvsvjl4gifseon.png) ![驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/489fly7tvknz2uv2mgei.png) Appsmith 幾乎可以在 GUI 上的小部件屬性、事件偵聽器、查詢和其他設定內的任何位置編寫 JavaScript 程式碼。 Appsmith 支援在`{{ }}`內編寫單行程式碼，並將括號之間編寫的任何內容解釋為 JavaScript 表達式。 ``` /*Filter the data array received from a query*/ {{ QueryName.data.filter((row) => row.id > 5 ) }} or {{ storeValue("userID", 42); console.log(appsmith.store.userID); showAlert("userID saved"); }} ``` 您需要使用立即呼叫函數表達式（IIFE）來編寫多行。例如，無效程式碼和有效程式碼。 ``` // invalid code /*Call a query to fetch the results and filter the data*/ {{ const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; }} /* Check the selected option and return the value*/ {{ if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } }} // valid code /* Call a query and then manipulate its result */ {{ (function() { const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; })() }} /* Verify the selected option and return the value*/ {{ (function() { if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } })() }} ``` 您可以透過幾個簡單的步驟建立從簡單的 CRUD 應用程式到複雜的多步驟工作流程的任何內容： 1. 與資料庫或 API 整合。 Appsmith 支援最受歡迎的資料庫和 REST API。 2. 使用內建小工具建立您的應用程式佈局。 3. 在編輯器中的任何位置使用查詢和 JavaScript 來表達您的業務邏輯。 4. Appsmith 支援使用 Git 進行版本控制，以使用分支來協作建立應用程式來追蹤和回滾變更。部署應用程式並分享:) ![應用史密斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yltcrmuzwdoydrwyqjpp.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.appsmith.com/)和[操作指南](https://docs.appsmith.com/connect-data/how-to-guides)，例如如何將其連接到本機資料來源或\[如何與第三方工具整合\]（與第三方工具整合）。您可以自行託管或使用雲端。他們還提供[20 多個模板](https://www.appsmith.com/templates)，以便您可以快速入門。一些有用的是： - [維修訂單管理](https://www.appsmith.com/template/Maintenance-Order-Management) - [加密即時追蹤器](https://www.appsmith.com/template/crypto-live-tracker) - [內容管理系統](https://www.appsmith.com/template/content-management-system) - [WhatsApp 信使](https://www.appsmith.com/template/whatsapp-messenger) Appsmith 在 GitHub 上擁有超過 31,000 顆星，發布了 200 多個版本。 {% cta https://github.com/appsmithorg/appsmith %} Star Appsmith ⭐️ {% endcta %} --- 11. [BlockNote](https://github.com/TypeCellOS/BlockNote) - 基於區塊（Notion 樣式）且可擴充的富文本編輯器。 -------------------------------------------------------------------------------------- ![區塊註釋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eddx8cld0g492w3a8fjh.png) 人們常說，除非您正在學習新東西，否則不要重新發明輪子。 Blocknote 是開源的 Block 為基礎的 React 富文本編輯器。您可以輕鬆地將現代文字編輯體驗加入到您的應用程式中。 Blocknote 建構在 Prosemirror 和 Tiptap 之上。它們有很多功能，如下所示。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h9kd6xnkg9fa5j29frot.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ezuz7ywh6vefixmpeyzk.png) 您可以輕鬆自訂內建 UI 元件，或建立自訂區塊、內聯內容和樣式。如果您想更進一步，您可以使用額外的 Prosemirror 或 TipTap 外掛程式來擴充核心編輯器。其他庫雖然功能強大，但通常具有相當陡峭的學習曲線，並且要求您自訂編輯器的每個細節。這可能需要數月的專門工作。相反，BlockNote 只需最少的設定即可提供出色的體驗，包括現成的動畫 UI。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @blocknote/core @blocknote/react ``` 您可以這樣使用它。透過`useCreateBlockNote`鉤子，我們可以建立一個新的編輯器實例，然後使用`theBlockNoteView`元件來渲染它。 `@blocknote/react/style.css`也被匯入來新增編輯器的預設樣式和 BlockNote 匯出的 Inter 字體（可選）。 ``` import "@blocknote/core/fonts/inter.css"; import { BlockNoteView, useCreateBlockNote } from "@blocknote/react"; import "@blocknote/react/style.css"; export default function App() { // Creates a new editor instance. const editor = useCreateBlockNote(); // Renders the editor instance using a React component. return <BlockNoteView editor={editor} />; } ``` 您可以閱讀可用的[文件](https://www.blocknotejs.org/docs)和[ui 元件](https://www.blocknotejs.org/docs/ui-components)。您應該嘗試一下，特別是因為它包含廣泛的功能，例如「斜線」選單、流暢的動畫以及建立即時協作應用程式的潛力。 ![削減](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0i7ob8nrhpl7r70k6527.png) 斜線選單 ![即時協作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id22qol6y0838zgwad3y.png) 即時協作 ![格式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d8maems8tfhtehw9lkol.png) 格式選單他們還提供了[20 多個範例](https://www.blocknotejs.org/examples)以及預覽和程式碼，您可以使用它們來快速跟進。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4uillknk0ogkcvpula7b.png) Blocknote 在 GitHub 上擁有超過 5,000 顆星，並有超過 1,500 名開發者在使用。 {% cta https://github.com/TypeCellOS/BlockNote %} 星 BlockNote ⭐️ {% endcta %} --- 12. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------- ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 4,200 個星星，發布了 200 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 13.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![自動完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8i8vcidsa023jf8r9382.png) [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易，對團隊來說更具協作性。他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時，Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法： ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。他們在 GitHub 上有 24k+ Stars，這對於經常使用 shell 或終端機的開發人員來說非常有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Tooljet](https://github.com/ToolJet/ToolJet) - 用於建立業務應用程式的低程式碼平台。 ---------------------------------------------------------------------- ![工具噴射器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xhipvjl2wnthjccgrpij.png) 我們都建立前端，但它通常非常複雜並且涉及很多因素。這樣可以省去很多麻煩。 ToolJet 是一個開源低程式碼框架，可以用最少的工程工作來建置和部署內部工具。 ToolJet 的拖放式前端建構器可讓您在幾分鐘內建立複雜的響應式前端。您可以整合各種資料來源，包括PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch等資料庫；具有 OpenAPI 規範和 OAuth2 支援的 API 端點； SaaS 工具，例如 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable 和 Notion；以及 S3、GCS 和 Minio 等物件儲存服務來取得和寫入資料。一切：）這就是 Tooljet 的工作原理。 ![工具噴射器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r6vv09z7ioma1ce2ttei.png) 您可以在 ToolJet 中開發多步驟工作流程以自動化業務流程。除了建置和自動化工作流程之外，ToolJet 還可以在您的應用程式中輕鬆整合這些工作流程。 ![工作流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eh2vk3kih9fhck6okf67.png) 您可以閱讀此[快速入門指南](https://docs.tooljet.com/docs/getting-started/quickstart-guide)，該指南向您展示如何使用 ToolJet 在幾分鐘內建立員工目錄應用程式。該應用程式將讓您透過漂亮的用戶介面追蹤和更新員工資訊。查看可用[功能列表](https://github.com/ToolJet/ToolJet?tab=readme-ov-file#all-features)，包括 45 多個內建響應式元件、50 多個資料來源等等。您可以閱讀[文件](https://docs.tooljet.com/docs/)並查看[操作指南](https://docs.tooljet.com/docs/how-to/use-url-params-on-load)。它們在 GitHub 上有 26k+ Stars，並且基於 JavaScript 建置。他們也獲得了 GitHub 的資助，從而建立了巨大的信任。 {% cta https://github.com/ToolJet/ToolJet %} Star ToolJet ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Apitable](https://github.com/apitable/apitable) - 用於建立協作應用程式的 API 導向的低程式碼平台。 --------------------------------------------------------------------------------- ![有能力的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58syhvpb2fn6hhlyrtst.png) APITable 是一個面向 API 的低程式碼平台，用於建立協作應用程式，並表示它比所有其他 Airtable 開源替代品都要好。有很多很酷的功能，例如： - 即時協作。 ![即時協作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58kpvpab2nj92421yvy3.gif) - 您可以產生自動表單。 ![形式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0jo084gg0cd9xiud3nz3.gif) - 無限的跨錶連結。 ![交叉表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jnvb9sdp3uqrcn55hwug.gif) - API 第一個面板。 ![API第一個面板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7u48ue4rl0q41rhh6bif.gif) - 強大的行/列功能。 ![行列](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/apxqwp84awdbj7cdw5yu.gif) 您可以閱讀完整的[功能清單](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#-features)。您可以嘗試[apitable](https://aitable.ai/)並在 apitable 的[live Gitpod demo](https://gitpod.io/#https://github.com/apitable/apitable)中查看該專案的演示。您也可以閱讀[安裝指南](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#installation)，在本機或雲端運算環境中安裝 APITable。 {% cta https://github.com/apitable/apitable %} Star Apitable ⭐️ {% endcta %} --- 16. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。每個開發人員都想使用的工具。自動化是生產力和簡單性的關鍵。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 17. [DOMPurify](https://github.com/cure53/DOMPurify) - 一個僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML 清理程式。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![DOM純化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r846r2hmmw9d9wzvbocz.png) DOMPurify 是一款僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML、MathML 和 SVG 清理工具。作為開發人員，我們的應用程式需要它來確保它們足夠安全。 DOMPurify 可以淨化 HTML 並防止 XSS 攻擊。您可以向 DOMPurify 提供一個充滿髒 HTML 的字串，它將傳回一個包含乾淨 HTML 的字串（除非另有配置）。 DOMPurify 將刪除所有包含危險 HTML 的內容，從而防止 XSS 攻擊和其他惡意行為。這也太快了。他們使用瀏覽器提供的技術並將其轉變為 XSS 過濾器。您的瀏覽器速度越快，DOMPurify 的速度就越快。 DOMPurify 使用 JavaScript 編寫，適用於所有現代瀏覽器（Safari (10+)、Opera (15+)、Edge、Firefox 和 Chrome - 以及幾乎所有使用 Blink、Gecko 或 WebKit 的其他瀏覽器）。它不會在 MSIE 或其他舊版瀏覽器上中斷。它根本什麼都不做。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install dompurify npm install jsdom // or use the unminified development version <script type="text/javascript" src="src/purify.js"></script> ``` 您可以這樣使用它。 ``` const createDOMPurify = require('dompurify'); const { JSDOM } = require('jsdom'); const window = new JSDOM('').window; const DOMPurify = createDOMPurify(window); const clean = DOMPurify.sanitize('<b>hello there</b>'); ``` 如果您遇到問題，請參閱[文件](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#how-do-i-use-it)。他們已經記錄了使用腳本或在伺服器端執行它。您可以看到一些 [純化樣品](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#some-purification-samples-please)並觀看[現場演示](https://cure53.de/purify)。使用起來也非常簡單。 DOMPurify 於 2014 年 2 月啟動，同時版本已達 v3.1.0。其中涉及到很多概念，我渴望探索它們。如果您有任何與此相關的令人興奮的事情，請告訴我。我發現的另一個有用的替代方案是[validator.js](https://github.com/validatorjs/validator.js) 。他們在 GitHub 上擁有超過 12,000 顆星，被超過 30 萬開發者使用，每週下載量超過 5,475,000 次，這使得他們非常可信。 {% cta https://github.com/cure53/DOMPurify %} 明星 DOMPurify ⭐️ {% endcta %} --- 18. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 ----------------------------------------------------------------------- ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4on63bb02g4x4ny8gtcn.png) ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0yepod2rye2jk5r12dt.png) 這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 {% cta https://github.com/OpenDevin/OpenDevin %} 明星 OpenDevin ⭐️ {% endcta %} --- 19. [Amplification－](https://github.com/amplication/amplication)後端開發平台。 ----------------------------------------------------------------------- ![放大](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w7yi3kvwrniredj4lp5r.png) 我想我們都同意，如果我們要達到標準，設定後端並從頭開始是很困難的。我知道 Appwrite 和 Supabase 在功能方面要好得多，但每種情況都是獨特的，這可能會點擊而不是那些。 ![放大](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d5wud5sef1lpwzi8zdq2.png) Amplication 旨在徹底改變可擴展且安全的 Node.js 應用程式的建立。他們消除了重複的編碼任務，並提供可立即投入生產的基礎設施程式碼，這些程式碼根據您的規範精心定制，並遵循行業最佳實踐。其用戶友好的介面促進了 API、資料模型、資料庫、身份驗證和授權的無縫整合。 Amplication 建立在靈活的、基於插件的架構之上，允許輕鬆定製程式碼並提供大量整合選項。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q3lc27fgvk8yearir13z.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4zgix42tplg9hwko3a7u.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.amplication.com/)並查看可用的[社群插件](https://docs.amplication.com/plugins-list/)清單。他們還提供了[逐步教程](https://docs.amplication.com/tutorials/#step-by-step-tutorials)，以幫助您使用 Angular 或 React 建立應用程式。 Amplification 在 GitHub 上擁有超過 13k 顆星，發布了 170 多個版本，因此它們不斷發展。 {% cta https://github.com/amplication/amplication %} 星狀放大 ⭐️ {% endcta %} --- 20. [Embla 旋轉木馬](https://github.com/davidjerleke/embla-carousel)-。 ------------------------------------------------------------------ ![Embla 旋轉木馬](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aj2expoo15t6xhgcm3hi.png) 我們都在應用程式中使用輪播，有時會切換到網格佈局，因為輪播並不總是好看，但這會改變您對輪播的看法。我之所以了解 Embla Carousel，是因為 Shadcn/ui 在他們的 UI 系統中使用了它。 Embla Carousel 是一個簡單的輪播庫，具有出色的流暢運動和出色的滑動精度。它與庫無關、無依賴性且 100% 開源。如果您不確定，我建議您查看[基本的實例](https://www.embla-carousel.com/examples/predefined/)。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/paqu3ozlvhk5km5746pe.png) ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8qxfvmn83et836zon4ua.png) ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/abukp6j29gsaade7eci8.png) ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/locv2kqksvpl0ha8a9te.png) 我最喜歡的是視差，它可以提供非常酷且平滑的過渡。它們支援 CDN、react、Vue、Svelte 和 Solid。開始使用以下 npm 指令 (react)。 ``` npm install embla-carousel-react --save ``` 您可以這樣使用它。 Embla Carousel 提供了方便的 useEmblaCarousel 鉤子，用於與 React 無縫整合。最小的設定需要一個溢出包裝器和一個滾動容器。 `useEmblaCarousel`掛鉤將 Embla Carousel 選項作為第一個參數。您還需要使用 useEffect 存取 API ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef, emblaApi] = useEmblaCarousel({ loop: false }) useEffect(() => { if (emblaApi) { console.log(emblaApi.slideNodes()) // Access API } }, [emblaApi]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 他們還提供了一組插件，您可以加入它們以實現自動播放等額外功能。 ``` npm install embla-carousel-autoplay --save ``` ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' import Autoplay from 'embla-carousel-autoplay' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef] = useEmblaCarousel({ loop: false }, [Autoplay()]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 尋找[插件的完整列表](https://www.embla-carousel.com/plugins/)，包括自動滾動和滾輪手勢。您可以閱讀有關如何實現不同部分（例如斷點或上一個/下一個按鈕）的[文件](https://www.embla-carousel.com/get-started/)和[指南](https://www.embla-carousel.com/guides/)。最讓我驚訝的部分是，您可以使用他們的[生成器](https://www.embla-carousel.com/examples/generator/)使用您自己的一組選項來產生自訂輪播。 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5wlq7l44bwl681644xf3.png) ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2r1y3kr926h87clbqosw.png) 它們在 GitHub 上擁有 4.9K 顆星，並被超過 26000 名開發人員使用。如果我必須使用一個，我肯定會使用這個。 {% cta repo %} 明星名稱 ⭐️ {% endcta %} --- [21.Documenso](https://github.com/documenso/documenso) - 開源 DocuSign 替代方案。 -------------------------------------------------------------------------- ![文獻](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cttvudzx02wqsu04qt8v.gif) 如果您從事自由職業並需要簽署協議，這是最佳選擇。我們不應該浪費時間，而應該專注於重要的事情。以數位方式簽署文件應該既快速又簡單，並且應該成為全球簽署的每個文件的最佳實踐。如今，這在技術上相當簡單，但它也為每個簽名引入了一個新方：簽名工具提供者。此專案的技術堆疊包括 TypeScript、Next.js、Prisma、Tailwind CSS、shadcn/ui、NextAuth.js、react-email、tRPC、@documenso/pdf-sign、React-PDF、PDF-Lib、Stripe 和韋爾塞爾。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ziz58jqi2qtl6p6sx62w.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f8zrln5zlywkb6k10n09.png) 免費套餐可讓您每月簽署 10 份文件，這已經足夠了。您可以閱讀本文以了解如何[設定專案](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-setup)。您可以閱讀[文件](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-quickstart)。我知道這不是一個非常廣泛的用例，但您仍然可以從程式碼中學習，因此這始終是一個優點。他們在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星，並且發布了`v1.5`版本。不是很流行但非常有用。 {% cta https://github.com/documenso/documenso %} 明星 documenso ⭐️ {% endcta %} --- 哇！這花了我很長很長的時間來寫。我希望你喜歡它。我知道人工智慧工具有時太多了，但我們應該使用它們來讓我們的工作更輕鬆。我的意思是，這就是我們所做的正確的事情，讓生活變得更輕鬆。我嘗試涵蓋廣泛的工具。不管怎樣，請讓我們知道您的想法以及您計劃在您的工作流程中使用這些工具嗎？祝你有美好的一天！直到下一次。我建立了很多技術內容，因此如果您能在 Twitter 上關注我來支持我，我將不勝感激。 |如果你喜歡這類東西，請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-tools-to-take-your-dev-skills-to-the-moon-53mf

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月22日

🔥 2024 年你必須知道的 6 個開源函式庫 🪄🔥

上週我發現了一些很棒的圖書館！檢查它們、使用它們、幫助它們加星⭐️ > 「我永遠不會停止學習。我不會只做分配給我的事情。我知道不存在所謂的現狀。我將透過充滿熱情和忠誠的客戶來永續地發展我們的業務。我永遠不會放棄幫助同事的機會，我會記得我知道一切之前的日子。影響力比金錢更能激勵我，而且我知道**開源是我們這一代最強大的想法之一**。我會盡可能多溝通，因為這是分散式公司的氧氣。我參加的是一場馬拉松，而不是短跑，無論目標有多遠，到達目標的唯一方法就是每天把一隻腳放在另一隻腳前面。只要有時間，沒有什麼問題是解決不了的。馬特·穆倫韋格 Automattic 首席執行官 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ci1n20z64gjk2ev9erg1.png) ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExZGJsMzJ5dHkxMGNodmxmZzI4dnZ4ZGR3b2k4cmNkdGx6ejQ1ZW9tbyZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/MpLphYAo2vO4P2Facx/giphy.gif) --- Coolify -- 隆重介紹 Coolify，它是[Heroku](https://www.heroku.com/) 、 [Netlify](https://www.netlify.com/)和[Vercel](https://vercel.com/)的開源和自架替代品這個創新平台由[Andras Bacsai](https://twitter.com/heyandras)開發，使用戶能夠輕鬆部署和管理其 Web 應用程式，同時保持對其基礎設施的完全控制。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c98pzbi2nk2zk687crq7.png) ### 主要特徵： - **自託管**：借助 Coolify，您可以自由地將 Web 應用程式託管在自己的伺服器上，從而完全控制您的部署環境。 - **輕鬆部署**：該平台簡化了部署過程，讓您只需單擊幾下或命令即可部署應用程式。 - **可擴展性**：Coolify 旨在輕鬆擴展，在不影響效能的情況下滿足不斷增長的流量和工作負載需求。 - **客製化**：您可以自訂和配置部署環境以滿足您的特定要求，確保最佳效能和安全性。 - **整合**：Coolify 與流行的開發工具和工作流程無縫集成，使其可以輕鬆合併到您現有的專案中。 - **社區支持**：受益於充滿活力的開發者和貢獻者社區，他們提供支援、共享資源並協作改進平台。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a03am25bqpg4ve2uc4z4.png) 在 GitHub 上查看 Coolify 並給它一顆星： [Coolify Repository](https://github.com/coollabsio/coolify) --- Glasskube ----- [Glasskube](https://glasskube.dev/)是一個開源 Kubernetes 套件管理器，可簡化 Kubernetes 部署的套件管理。它提供了一個用戶友好的介面，降低了管理您最喜歡的 Kubernetes 套件的複雜性並提高了透明度。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5419e07amgribh1y03nk.png) ### 主要特徵： - **使用者友善的 UI** ：Glasskube 提供直覺的使用者介面，使 Kubernetes 套件管理對於使用者來說更容易存取和理解。 - **Brew-Inspired CLI** ：對於熟悉命令列介面的高級用戶，Glasskube 提供了 Brew-inspired CLI，允許高效的套件管理操作。 - **依賴感知**：Glasskube 套件具有依賴關係感知能力，確保 Kubernetes 套件的順利管理和安裝並考慮依賴關係。 - **雲端原生應用程式**：Glasskube 設計為雲端原生應用程式，符合 GitOps 原則，有助於無縫整合到 Kubernetes 環境和工作流程中。 Glasskube 作為簡化 Kubernetes 套件管理的寶貴工具而脫穎而出。無論您是 Kubernetes 新手還是經驗豐富的 DevOps 工程師，Glasskube 都能提供使用者友善的解決方案，幫助您輕鬆有效地管理 Kubernetes 套件。 [看看 GitHub 上的 Glasskube 並給它一顆星](https://github.com/glasskube/glasskube) --- AgentCloud --- [AgentCloud](https://www.agentcloud.dev)是您建立自己的 AI 應用程式遊樂場的首選平台！想像一下，它就像擁有您自己的個人 GPT（生成式預訓練變壓器）建構器平台，但具有一些很棒的額外功能。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1u1d4w6552xrs8zqfxl0.png) 借助 Agent Cloud，公司可以靈活地為其員工建立和部署兩種不同類型的應用程式： 1. **對話式聊天應用程式**：這些應用程式的運作方式與 OpenAI 的 GPT 類似，允許使用者開發單代理聊天應用程式。然而，它們還具有利用任何大型語言模型 (LLM)、存取豐富的工具庫以及利用來自眾多資料來源的龐大知識庫的額外優勢。 2. **流程應用程式**：向自動化天堂問好！這些應用程式透過為代理設定要處理的目標和任務來幫助您簡化流程。這一切都是為了讓工作變得更輕鬆、更快捷、更有協作性。因此，無論您是希望透過漂亮的聊天機器人來提高工作效率，還是像專業人士一樣自動執行任務，Agent Cloud 都能滿足您的需求。這一切都是為了為您的團隊提供他們需要的工具，讓他們更聰明地工作，而不是更辛苦地工作！最好的部分是什麼？它是開源的！如果您喜歡使用 Agent Cloud，為什麼不在 GitHub 上表達一些喜愛並給它一顆星呢？您的支持對開源社群來說意味著世界。 🌟 看看 GitHub 上的 Agent Cloud 並給它一顆星： [Agent Cloud Repository](https://github.com/rnadigital/agentcloud) ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExMjNuMXQ0ZDcyZGpldGszeHA0NjB4M2g3bTNiNGpmMHNvdHN3em5vNiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/l1J3rGigrYfx8aKqI/giphy.gif) 我還發現了一個很酷的演示，可以讓您先睹為快了解 Agent Cloud 的全部內容。請觀看此處的介紹影片，以及創始人本人在 YouTube 上對[RAG Google Bigquery](https://youtu.be/POLdnrjsy9c?si=y5MFXNSs-o5TJMMH)的一些精彩見解。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3y6wiumma95vddcqklq4.png) --- CrewAI ------ [CrewAI](https://www.crewai.com/)是一個突破性的框架，旨在協調角色扮演和自主人工智慧代理。這個開源專案由 João Moura 開發，使代理商能夠智慧協作，使他們能夠無縫地協作完成複雜的任務。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qt2ehz1pykz7j5093ym1.png) ### 主要特徵： - **協作智能**：CrewAI 促進人工智慧代理之間的協作智能，使他們能夠匯集資源和專業知識，更有效地完成任務。 - **自主代理**：此框架支援自主人工智慧代理的開發，能夠根據其環境和目標做出獨立決策並採取行動。 - **任務編排**：CrewAI 提供用於編排任務和協調多個代理程式的操作的工具，確保順暢的協作和同步。 - **可擴展性**：借助 CrewAI，開發人員可以擴展其 AI 系統以容納大量代理，使其適用於從小規模模擬到大規模環境的應用程式。 - **靈活性**：該框架在設計代理行為和互動方面提供了靈活性，允許開發人員自訂系統以適應特定的用例和場景。 - **社群支援**：CrewAI 受益於充滿活力的開發人員和研究人員社區，促進自主代理和人工智慧領域的協作和創新。在 GitHub 上查看 CrewAI 並給它一顆星： [CrewAI Repository](https://github.com/joaomdmoura/crewAI) > 了解[Agent Cloud 和 CrewAI](https://www.agentcloud.dev/blog/agent-cloud-vs-crewai-a-comparison)之間的差異。 --- SuperAGI ----- [SuperAGI](https://superagi.com/)是一個尖端平台，旨在突破對話式 AI 的界限，整合通用人工智慧 (AGI) 原理，建立高度智慧且適應性強的聊天機器人。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9r14m7magbpw5cal4403.png) ### 主要特徵： - **通用人工智慧（AGI）** ：SuperAGI 利用 AGI 原理開發具有類人理解和推理能力的聊天機器人。 - **深度學習模型**：該平台利用最先進的深度學習模型（例如變壓器和神經網路）來處理和產生自然語言響應。 - **知識圖**：SuperAGI 結合知識圖來表示和組織訊息，使聊天機器人能夠存取龐大的結構化知識儲存庫。 - **元學習**：SuperAGI 採用元學習技術，使聊天機器人能夠根據過去的互動和回饋不斷改進和調整其行為。 - **多輪對話**：SuperAGI 支援多輪對話，允許聊天機器人維護上下文並與用戶進行更自然、更流暢的互動。 - **可擴展性**：該平台具有高度可擴展性，使開發人員能夠整合自訂模組並根據需要擴展聊天機器人功能。在 GitHub 上探索 SuperAGI： [SuperAGI 儲存庫](https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI) --- Gitroom ---- [Gitroom](https://gitroom.com/)提供工具並協助您擴展開源儲存庫。獲得更多知名度、明星、貢獻和客戶。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qxjy6knk1cklbwtn6rxu.png) ### 主要特徵： - **統一協作**：Gitroom 將團隊協作直接引入到您的 Git 儲存庫中，從而實現無縫溝通和協調。 - **即時更新**：隨時了解儲存庫活動的即時更新，讓團隊能夠輕鬆追蹤變更和進度。 - **互動式討論**：直接在 Git 儲存庫中參與互動式討論，從而輕鬆分享想法並提供回饋。 - **任務管理**：使用內建任務管理功能追蹤任務和問題，簡化專案工作流程並提高生產力。 - **整合**：Gitroom 與 GitHub 順利集成，為已經習慣該平台的使用者提供熟悉且直覺的介面。 - **客製化**：透過可自訂的設定和首選項自訂 Gitroom，以滿足您團隊的特定需求。在 GitHub 上探索 Gitroom：[Gitroom 儲存庫](https://github.com/gitroomhq/gitroom) 總之，這些儲存庫 - AgentCloud、Gitroom、Glasskube CrewAI、Coolify 和 SuperAGI - 都包含用於建立更聰明應用程式的令人驚嘆的工具。無論您喜歡聊天機器人、人工智慧代理還是 Web 部署，每個人都能找到適合自己的東西。如果您喜歡所看到的內容，請在 GitHub 上給他們一顆星 ⭐️，為什麼不使用他們的工具來創造一些很棒的東西呢？很快會在另一篇部落格文章中見到您。 ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExaWt6MGEzdTk3YW8xNzNpMGpnNXYzeGh3NGM0MXRscWsyamg5Mm51eiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/12noFudALzfIynHuUp/giphy.gif) 感謝您閱讀，如果您喜歡這個部落格並且想更深入地了解開發人員工具、React 等，請查看我[網站](https://theankurtyagi.com/)上的其他文章。 - [如何使用 React 和 Appwrite 建立安全的任務管理應用程式](https://theankurtyagi.com/appwrite/) - [如何使用 Hygraph 和 React 建立評論應用程式](https://theankurtyagi.com/build-review-app-hygraph-react/) - [如何使用 React 和 Supabase 建立全端 Notes 應用程式](https://theankurtyagi.com/notes-app-react-supabase/) --- 原文出處：https://dev.to/tyaga001/6-open-source-libraries-you-must-know-in-2024-5dgb

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月19日

使用 AI-copilot（Next.js、gpt4、LangChain 和 CopilotKit）建立電子表格應用程式

**長話短說** -------- 在本文中，您將學習如何建立人工智慧驅動的電子表格應用程式，該應用程式允許您使用簡單的英語命令執行各種會計功能並輕鬆與資料互動。我們將介紹如何： - 使用 Next.js 建立 Web 應用程式， - 使用 React Spreadsheet 建立電子表格應用程式，以及 - 使用 CopilotKit 將 AI 整合到軟體應用程式中。 - 讓電子表格更容易使用、更有趣 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ruxylrd07dga5ngw98np.gif) --- CopilotKit：建構應用內人工智慧副駕駛的框架 ========================== CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛平台](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x3us3vc140aun0dvrdof.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} （請原諒 AI 的拼字錯誤並給 CopilotKit 加上星號：）現在回到文章！ --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。以下是建立人工智慧驅動的電子表格應用程式所需的工具： - [React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet) - 一個簡單的包，使我們能夠在 React 應用程式中加入電子表格。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，使我們能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎，使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app spreadsheet-app ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2zg8z22tdgmlv4wmfil.png) 接下來，安裝[OpenAI 函式庫](https://platform.openai.com/docs/introduction)、 [Heroicons](https://www.npmjs.com/package/@heroicons/react)和[React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet)套件及其相依性： ``` npm install openai react-spreadsheet scheduler @heroicons/react ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立應用程式。 --- 建立電子表格應用程式 ---------- 在本節中，我將引導您使用 React Spreadsheet 建立電子表格應用程式。該應用程式分為兩個元件： `Sidebar`和`SingleSpreadsheet` 。要設定這些元件，請導航至 Next.js 應用程式資料夾並建立一個包含以下檔案的`components`資料夾： ``` cd app mkdir components && cd components touch Sidebar.tsx SingleSpreadsheet.tsx ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bd9crph3qdenb2eikfoh.png) 將新建立的元件匯入到**`app/page.tsx`**檔案中。 ``` "use client"; import React, { useState } from "react"; //👇🏻 import the components import { SpreadsheetData } from "./types"; import Sidebar from "./components/Sidebar"; import SingleSpreadsheet from "./components/SingleSpreadsheet"; const Main = () => { return ( <div className='flex'> <p>Hello world</p> </div> ); }; export default Main; ``` 接下來，建立將包含電子表格資料的 React 狀態，並將它們作為 props 傳遞到元件中。 ``` const Main = () => { //👇🏻 holds the title and data within a spreadsheet const [spreadsheets, setSpreadsheets] = React.useState<SpreadsheetData[]>([ { title: "Spreadsheet 1", data: [ [{ value: "" }, { value: "" }, { value: "" }], [{ value: "" }, { value: "" }, { value: "" }], [{ value: "" }, { value: "" }, { value: "" }], ], }, ]); //👇🏻 represents the index of a spreadsheet const [selectedSpreadsheetIndex, setSelectedSpreadsheetIndex] = useState(0); return ( <div className='flex'> <Sidebar spreadsheets={spreadsheets} selectedSpreadsheetIndex={selectedSpreadsheetIndex} setSelectedSpreadsheetIndex={setSelectedSpreadsheetIndex} /> <SingleSpreadsheet spreadsheet={spreadsheets[selectedSpreadsheetIndex]} setSpreadsheet={(spreadsheet) => { setSpreadsheets((prev) => { console.log("setSpreadsheet", spreadsheet); const newSpreadsheets = [...prev]; newSpreadsheets[selectedSpreadsheetIndex] = spreadsheet; return newSpreadsheets; }); }} /> </div> ); }; ``` 此程式碼片段建立了 React 狀態，用於保存電子表格資料及其索引，並將它們作為 props 傳遞到元件中。 `Sidebar`元件接受所有可用的電子表格， `SingleSpreadsheet`元件接收所有電子表格，包括更新電子表格資料的`setSpreadsheet`函數。將下面的程式碼片段複製到`Sidebar.tsx`檔案中。它顯示應用程式中的所有電子表格，並允許使用者在它們之間進行切換。 ``` import React from "react"; import { SpreadsheetData } from "../types"; interface SidebarProps { spreadsheets: SpreadsheetData[]; selectedSpreadsheetIndex: number; setSelectedSpreadsheetIndex: (index: number) => void; } const Sidebar = ({ spreadsheets, selectedSpreadsheetIndex, setSelectedSpreadsheetIndex, }: SidebarProps) => { return ( <div className='w-64 h-screen bg-gray-800 text-white overflow-auto p-5'> <ul> {spreadsheets.map((spreadsheet, index) => ( <li key={index} className={`mb-4 cursor-pointer ${ index === selectedSpreadsheetIndex ? "ring-2 ring-blue-500 ring-inset p-3 rounded-lg" : "p-3" }`} onClick={() => setSelectedSpreadsheetIndex(index)} > {spreadsheet.title} </li> ))} </ul> </div> ); }; export default Sidebar; ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c36qccuwa0knqokag5mk.gif) 更新`SingleSpreadsheet.tsx`文件，如下所示： ``` import React from "react"; import Spreadsheet from "react-spreadsheet"; import { SpreadsheetData, SpreadsheetRow } from "../types"; interface MainAreaProps { spreadsheet: SpreadsheetData; setSpreadsheet: (spreadsheet: SpreadsheetData) => void; } //👇🏻 adds a new row to the spreadsheet const addRow = () => { const numberOfColumns = spreadsheet.rows[0].length; const newRow: SpreadsheetRow = []; for (let i = 0; i < numberOfColumns; i++) { newRow.push({ value: "" }); } setSpreadsheet({ ...spreadsheet, rows: [...spreadsheet.rows, newRow], }); }; //👇🏻 adds a new column to the spreadsheet const addColumn = () => { const spreadsheetData = [...spreadsheet.data]; for (let i = 0; i < spreadsheet.data.length; i++) { spreadsheet.data[i].push({ value: "" }); } setSpreadsheet({ ...spreadsheet, data: spreadsheetData, }); }; const SingleSpreadsheet = ({ spreadsheet, setSpreadsheet }: MainAreaProps) => { return ( <div className='flex-1 overflow-auto p-5'> {/** -- Spreadsheet title ---*/} <div className='flex items-start'> {/** -- Spreadsheet rows and columns---*/} {/** -- Add column button ---*/} </div> {/** -- Add row button ---*/} </div> ); }; export default SingleSpreadsheet; ``` - 從上面的程式碼片段來看， ``` - The `SingleSpreadsheet.tsx` file includes the addRow and addColumn functions. ``` ``` - The `addRow` function calculates the current number of rows, adds a new row, and updates the spreadsheet accordingly. ``` ``` - Similarly, the `addColumn` function adds a new column to the spreadsheet. ``` ``` - The `SingleSpreadsheet` component renders placeholders for the user interface elements. ``` 更新`SingleSpreadsheet`元件以呈現電子表格標題、其資料以及新增行和列按鈕。 ``` return ( <div className='flex-1 overflow-auto p-5'> {/** -- Spreadsheet title ---*/} <input type='text' value={spreadsheet.title} className='w-full p-2 mb-5 text-center text-2xl font-bold outline-none bg-transparent' onChange={(e) => setSpreadsheet({ ...spreadsheet, title: e.target.value }) } /> {/** -- Spreadsheet rows and columns---*/} <div className='flex items-start'> <Spreadsheet data={spreadsheet.data} onChange={(data) => { console.log("data", data); setSpreadsheet({ ...spreadsheet, data: data as any }); }} /> {/** -- Add column button ---*/} <button className='bg-blue-500 text-white rounded-lg ml-6 w-8 h-8 mt-0.5' onClick={addColumn} > + </button> </div> {/** -- Add row button ---*/} <button className='bg-blue-500 text-white rounded-lg w-8 h-8 mt-5 ' onClick={addRow} > + </button> </div> ); ``` 為了確保一切按預期工作，請在`app`資料夾中建立一個`types.ts`文件，其中包含應用程式中聲明的所有靜態類型。 ``` export interface Cell { value: string; } export type SpreadsheetRow = Cell[]; export interface SpreadsheetData { title: string; rows: SpreadsheetRow[]; } ``` 恭喜！ 🎉 您的電子表格應用程式應該可以完美執行。在接下來的部分中，您將了解如何新增 AI 副駕駛，以使用 CopilotKit 自動執行各種任務。 --- 使用 CopilotKit 改進應用程式功能 ---------------------- 在這裡，您將學習如何將 AI 副駕駛加入到電子表格應用程式，以使用 CopilotKit 自動執行複雜的操作。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。首先，我們將 CopilotKit React 元件新增到應用程式前端。 ### 將 CopilotKit 加入前端在`app/page.tsx`中，將以下程式碼片段加入`Main`元件的頂部。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import { INSTRUCTIONS } from "./instructions"; const HomePage = () => { return ( <CopilotKit url='/api/copilotkit'> <CopilotSidebar instructions={INSTRUCTIONS} labels={{ initial: "Welcome to the spreadsheet app! How can I help you?", }} defaultOpen={true} clickOutsideToClose={false} > <Main /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); }; const Main = () => { //--- Main component // }; export default HomePage; ``` - 從上面的程式碼片段來看， ``` - I imported the CopilotKit, its sidebar component, and CSS file to use its frontend components within the application. ``` ``` - The [CopilotKit component](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotKit) accepts a `url` prop that represents the API server route where CopilotKit will be configured. ``` ``` - The Copilot component also renders the [CopilotSidebar component](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotSidebar) , allowing users to provide custom instructions to the AI copilot within the application. ``` ``` - Lastly, you can export the `HomePage` component containing the `CopilotSidebar` and the `Main` components. ``` 從上面的程式碼片段中，您會注意到`CopilotSidebar`元件有一個`instructions`屬性。此屬性使您能夠為 CopilotKit 提供額外的上下文或指導。因此，在`app`資料夾中建立`instructions.ts`檔案並將這些[命令](https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo/blob/main/src/app/instructions.ts)複製到該檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/whs8k2ly9as7j4wn6h5o.png) 接下來，您需要將 CopilotKit 插入應用程式的狀態以存取應用程式的資料。為了實現這一點，CopilotKit 提供了兩個鉤子： [useCopilotAction](https://docs.copilotkit.ai/reference/useCopilotAction)和[useMakeCopilotReadable](https://docs.copilotkit.ai/reference/useMakeCopilotReadable) 。 [useCopilotAction](https://docs.copilotkit.ai/reference/useCopilotAction)掛鉤可讓您定義 CopilotKit 執行的動作。它接受包含以下參數的物件： - `name` - 操作的名稱。 - `description` - 操作的描述。 - `parameters` - 包含所需參數清單的陣列。 - `render` - 預設的自訂函數或字串。 - `handler` - 由操作觸發的可執行函數。 ``` useCopilotAction({ name: "sayHello", description: "Say hello to someone.", parameters: [ { name: "name", type: "string", description: "name of the person to say greet", }, ], render: "Process greeting message...", handler: async ({ name }) => { alert(`Hello, ${name}!`); }, }); ``` [useMakeCopilotReadable](https://docs.copilotkit.ai/reference/useMakeCopilotReadable)掛鉤向 CopilotKit 提供應用程式狀態。 ``` import { useMakeCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; const appState = ...; useMakeCopilotReadable(JSON.stringify(appState)); ``` 現在，讓我們回到電子表格應用程式。在`SingleSpreadsheet`元件中，將應用程式狀態傳遞到 CopilotKit 中，如下所示。 ``` import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; const SingleSpreadsheet = ({ spreadsheet, setSpreadsheet }: MainAreaProps) => { //👇🏻 hook for providing the application state useMakeCopilotReadable( "This is the current spreadsheet: " + JSON.stringify(spreadsheet) ); // --- other lines of code }; ``` 接下來，您需要在`SingleSpreadsheet`元件中新增兩個操作，該元件在使用者更新電子表格資料並使用 CopilotKit 新增資料行時執行。在繼續之前，請在`app`資料夾中建立一個包含`canonicalSpreadsheetData.ts`檔案的`utils`資料夾。 ``` cd app mkdir utils && cd utils touch canonicalSpreadsheetData.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到檔案中。它接受對電子表格所做的更新，並將其轉換為電子表格中資料行所需的格式。 ``` import { SpreadsheetRow } from "../types" export interface RowLike { cells: CellLike[] | undefined; } export interface CellLike { value: string; } export function canonicalSpreadsheetData( rows: RowLike[] | undefined ): SpreadsheetRow[] { const canonicalRows: SpreadsheetRow[] = []; for (const row of rows || []) { const canonicalRow: SpreadsheetRow = []; for (const cell of row.cells || []) { canonicalRow.push({value: cell.value}); } canonicalRows.push(canonicalRow); } return canonicalRows; } ``` 現在，讓我們使用`SingleSpreadsheet`元件中的`useCopilotAction`掛鉤建立操作。複製下面的第一個操作： ``` import { canonicalSpreadsheetData } from "../utils/canonicalSpreadsheetData"; import { PreviewSpreadsheetChanges } from "./PreviewSpreadsheetChanges"; import { SpreadsheetData, SpreadsheetRow } from "../types"; import { useCopilotAction } from "@copilotkit/react-core"; useCopilotAction({ name: "suggestSpreadsheetOverride", description: "Suggest an override of the current spreadsheet", parameters: [ { name: "rows", type: "object[]", description: "The rows of the spreadsheet", attributes: [ { name: "cells", type: "object[]", description: "The cells of the row", attributes: [ { name: "value", type: "string", description: "The value of the cell", }, ], }, ], }, { name: "title", type: "string", description: "The title of the spreadsheet", required: false, }, ], render: (props) => { const { rows } = props.args const newRows = canonicalSpreadsheetData(rows); return ( <PreviewSpreadsheetChanges preCommitTitle="Replace contents" postCommitTitle="Changes committed" newRows={newRows} commit={(rows) => { const updatedSpreadsheet: SpreadsheetData = { title: spreadsheet.title, rows: rows, }; setSpreadsheet(updatedSpreadsheet); }} /> ) }, handler: ({ rows, title }) => { // Do nothing. // The preview component will optionally handle committing the changes. }, }); ``` 上面的程式碼片段執行使用者的任務並使用 CopilotKit 產生 UI 功能顯示結果預覽。 `suggestSpreadsheetOverride`操作傳回一個自訂元件 ( `PreviewSpreadsheetChanges` )，該元件接受以下內容為 props： - 要新增到電子表格的新資料行， - 一些文字 - `preCommitTitle`和`postCommitTitle` ，以及 - 更新電子表格的`commit`函數。您很快就會學會如何使用它們。在元件資料夾中建立`PreviewSpreadsheetChanges`元件，並將下列程式碼片段複製到檔案中： ``` import { CheckCircleIcon } from '@heroicons/react/20/solid' import { SpreadsheetRow } from '../types'; import { useState } from 'react'; import Spreadsheet from 'react-spreadsheet'; export interface PreviewSpreadsheetChanges { preCommitTitle: string; postCommitTitle: string; newRows: SpreadsheetRow[]; commit: (rows: SpreadsheetRow[]) => void; } export function PreviewSpreadsheetChanges(props: PreviewSpreadsheetChanges) { const [changesCommitted, setChangesCommitted] = useState(false); const commitChangesButton = () => { return ( <button className="inline-flex items-center gap-x-2 rounded-md bg-indigo-600 px-3.5 py-2.5 text-sm font-semibold text-white shadow-sm hover:bg-indigo-500 focus-visible:outline focus-visible:outline-2 focus-visible:outline-offset-2 focus-visible:outline-indigo-600" onClick={() => { props.commit(props.newRows); setChangesCommitted(true); }} > {props.preCommitTitle} </button> ); } const changesCommittedButtonPlaceholder = () => { return ( <button className=" inline-flex items-center gap-x-2 rounded-md bg-gray-100 px-3.5 py-2.5 text-sm font-semibold text-green-600 shadow-sm cursor-not-allowed" disabled > {props.postCommitTitle} <CheckCircleIcon className="-mr-0.5 h-5 w-5" aria-hidden="true" /> </button> ); } return ( <div className="flex flex-col"> <Spreadsheet data={props.newRows} /> <div className="mt-5"> {changesCommitted ? changesCommittedButtonPlaceholder() : commitChangesButton() } </div> </div> ); } ``` `PreviewSpreadsheetChanges`元件傳回一個電子表格，其中包含從請求產生的資料和一個按鈕（帶有`preCommitTitle`文字），該按鈕允許您將這些變更提交到主電子表格表（透過觸發`commit`函數）。這可確保您在將結果新增至電子表格之前對結果感到滿意。將下面的第二個操作加入到`SingleSpreadsheet`元件。 ``` useCopilotAction({ name: "appendToSpreadsheet", description: "Append rows to the current spreadsheet", parameters: [ { name: "rows", type: "object[]", description: "The new rows of the spreadsheet", attributes: [ { name: "cells", type: "object[]", description: "The cells of the row", attributes: [ { name: "value", type: "string", description: "The value of the cell", }, ], }, ], }, ], render: (props) => { const status = props.status; const { rows } = props.args const newRows = canonicalSpreadsheetData(rows); return ( <div> <p>Status: {status}</p> <Spreadsheet data={newRows} /> </div> ) }, handler: ({ rows }) => { const canonicalRows = canonicalSpreadsheetData(rows); const updatedSpreadsheet: SpreadsheetData = { title: spreadsheet.title, rows: [...spreadsheet.rows, ...canonicalRows], }; setSpreadsheet(updatedSpreadsheet); }, }); ``` `appendToSpreadsheet`操作透過在電子表格中新增資料行來更新電子表格。以下是操作的簡短示範： \[https://www.youtube.com/watch?v=kGQ9xl5mSoQ\] 最後，在`Main`元件中新增一個操作，以便在使用者提供指令時建立一個新的電子表格。 ``` useCopilotAction({ name: "createSpreadsheet", description: "Create a new spreadsheet", parameters: [ { name: "rows", type: "object[]", description: "The rows of the spreadsheet", attributes: [ { name: "cells", type: "object[]", description: "The cells of the row", attributes: [ { name: "value", type: "string", description: "The value of the cell", }, ], }, ], }, { name: "title", type: "string", description: "The title of the spreadsheet", }, ], render: (props) => { const { rows, title } = props.args; const newRows = canonicalSpreadsheetData(rows); return ( <PreviewSpreadsheetChanges preCommitTitle="Create spreadsheet" postCommitTitle="Spreadsheet created" newRows={newRows} commit={ (rows) => { const newSpreadsheet: SpreadsheetData = { title: title || "Untitled Spreadsheet", rows: rows, }; setSpreadsheets((prev) => [...prev, newSpreadsheet]); setSelectedSpreadsheetIndex(spreadsheets.length); }} /> ); }, handler: ({ rows, title }) => { // Do nothing. // The preview component will optionally handle committing the changes. }, }); ``` 恭喜！您已成功為此應用程式建立所需的操作。現在，讓我們將應用程式連接到 Copilotkit 後端。 ### 將 Tavily AI 和 OpenAI 加入到 CopilotKit 在本教程的開頭，我向您介紹了[Tavily AI](https://tavily.com/) （一個為 AI 代理提供知識的搜尋引擎）和 OpenAI（一個使我們能夠存取[GPT-4 AI 模型的](https://openai.com/gpt-4)庫）。在本部分中，您將了解如何取得 Tavily 和 OpenAI API 金鑰並將它們整合到 CopilotKit 中以建立高級智慧應用程式。造訪[Tavily AI 網站](https://app.tavily.com/sign-in)，建立一個帳戶，然後將您的 API 金鑰複製到您專案的`.env.local`檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w8shpxr5hh9r9kggk1jv.png) 接下來，導覽至[OpenAI 開發者平台](https://platform.openai.com/api-keys)，建立 API 金鑰，並將其複製到`.env.local`檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f4ugtobr70wg6z6ru3cj.png) 以下是`.env.local`檔案的預覽，其中包括 API 金鑰並指定要使用的 OpenAI 模型。請注意，存取 GPT-4 模型需要[訂閱 ChatGPT Plus](https://openai.com/chatgpt/pricing) 。 ``` TAVILY_API_KEY=<your_API_key> OPENAI_MODEL=gpt-4-1106-preview OPENAI_API_KEY=<your_API_key> ``` 回到我們的應用程式，您需要為 Copilot 建立 API 路由。因此，建立一個包含`route.ts`的`api/copilotkit`資料夾並新增一個`tavily.ts`檔案。 ``` cd app mkdir api && cd api mkdir copilotkit && cd copilotkit touch route.ts tavily.ts ``` 在`tavily.ts`檔案中建立一個函數，該函數接受使用者的查詢，使用 Tavily Search API 對查詢進行研究，並使用[OpenAI GPT-4 模型](https://openai.com/gpt-4)總結結果。 ``` import OpenAI from "openai"; export async function research(query: string) { //👇🏻 sends the request to the Tavily Search API const response = await fetch("https://api.tavily.com/search", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ api_key: process.env.TAVILY_API_KEY, query, search_depth: "basic", include_answer: true, include_images: false, include_raw_content: false, max_results: 20, }), }); //👇🏻 the response const responseJson = await response.json(); const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! }); //👇🏻 passes the response into the OpenAI GPT-4 model const completion = await openai.chat.completions.create({ messages: [ { role: "system", content: `Summarize the following JSON to answer the research query \`"${query}"\`: ${JSON.stringify( responseJson )} in plain English.`, }, ], model: process.env.OPENAI_MODEL, }); //👇🏻 returns the result return completion.choices[0].message.content; } ``` 最後，您可以透過將使用者的查詢傳遞到函數中並向 CopilotKit 提供其回應來執行`route.ts`檔案中的`research`函數。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; import { Action } from "@copilotkit/shared"; import { research } from "./tavily"; //👇🏻 carries out a research on the user's query const researchAction: Action<any> = { name: "research", description: "Call this function to conduct research on a certain query.", parameters: [ { name: "query", type: "string", description: "The query for doing research. 5 characters or longer. Might be multiple words", }, ], handler: async ({ query }) => { console.log("Research query: ", query); const result = await research(query); console.log("Research result: ", result); return result; }, }; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: Action<any>[] = []; if (process.env.TAVILY_API_KEY!) { actions.push(researchAction); } const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); const openaiModel = process.env.OPENAI_MODEL; return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter({ model: openaiModel })); } ``` 恭喜！您已完成本教學的專案。結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼： https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-spreadsheet-app-nextjs-langchain-copilotkit-109d

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月18日

30 多個應用程式創意以及完整的源程式碼

這是科技進步的令人興奮的時刻。作為開發人員，我們所有人都需要從事可以產生收入或幫助建立我們聲譽的副業專案。今天，我們將介紹 10 個令人興奮的專案，並發現使用每個專案建立的 3-4 個流行應用程式。總共有 30 多個專案，提供程式碼存取供您學習。這些將讓您編碼一段時間，所以讓我們開始吧！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4fhpnyrvncqsbultjfk9.gif) --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/769q31e3wi56efcmkx1s.png) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 4,200 個星星，發布了 200 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p8i6roafbjxvds26fl35.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ### 🎯 使用 CopilotKit 建立的熱門應用程式。我們可以使用 CopilotKit 建立許多創新應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [人工智慧驅動的部落格平台](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)。 ![部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b89eub6whw7kxzbyw1dl.png) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `Langchain` 、 `Supabase`和`CopilotKit`來建立這個令人驚嘆的應用程式。 LangChain & Tavily 用於網路搜尋人工智慧代理，Supabase 用於儲存和檢索部落格平台文章資料，而 CopilotKit 用於將人工智慧整合到應用程式中。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog)。 ### ✅ [文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)。您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`建立 Text to Powerpoint 應用程式。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅ [V0.dev 複製](https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb)。 ![v0](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pyutbegrv571lp3i6081.png) 如果您不熟悉，Vercel 的 V0 是一款人工智慧驅動的工具，可讓您根據提示產生 UI，以及許多其他有用的功能。您可以使用`Next.js` 、 `GPT4`和`CopilotKit`建立 V0 的克隆。這篇文章名列前 7 名，總的來說，這是一個值得加入到您的作品集中的偉大專案。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)。 ### ✅[與您的履歷聊天](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)。您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`來建立這個很棒的工具。您不僅可以使用 ChatGPT 產生履歷，還可以將其匯出為 PDF，甚至可以透過與其對話來進一步改進它。多酷啊，對吧:) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder)。 --- 2. [Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 減少後端的麻煩。 -------------------------------------------------------------- ![應用程式寫入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8x568uz21seyygw6b72z.png) ![帶有 appwrite 的 sdk 列表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cp7k8qnamsluto7eifpl.png) Appwrite 的開源平台可讓您將身份驗證、資料庫、函數和儲存體新增至您的產品中，並建立任何規模的任何應用程式、擁有您的資料並使用您喜歡的編碼語言和工具。類似的選項是supabase，但儘管它們有相似之處，但它們在幾個方面有很大不同。 Restack 非常漂亮地涵蓋了[Appwrite 與 Supabase](https://www.restack.io/docs/supabase-knowledge-supabase-vs-appwrite) 。一探究竟！他們有很好的貢獻指南，甚至不厭其煩地詳細解釋架構。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install appwrite ``` 您可以像這樣建立一個登入元件。 ``` "use client"; import { useState } from "react"; import { account, ID } from "./appwrite"; const LoginPage = () => { const [loggedInUser, setLoggedInUser] = useState(null); const [email, setEmail] = useState(""); const [password, setPassword] = useState(""); const [name, setName] = useState(""); const login = async (email, password) => { const session = await account.createEmailSession(email, password); setLoggedInUser(await account.get()); }; const register = async () => { await account.create(ID.unique(), email, password, name); login(email, password); }; const logout = async () => { await account.deleteSession("current"); setLoggedInUser(null); }; if (loggedInUser) { return ( <div> <p>Logged in as {loggedInUser.name}</p> <button type="button" onClick={logout}> Logout </button> </div> ); } return ( <div> <p>Not logged in</p> <form> <input type="email" placeholder="Email" value={email} onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} /> <input type="password" placeholder="Password" value={password} onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} /> <input type="text" placeholder="Name" value={name} onChange={(e) => setName(e.target.value)} /> <button type="button" onClick={() => login(email, password)}> Login </button> <button type="button" onClick={register}> Register </button> </form> </div> ); }; export default LoginPage; ``` 您可以閱讀[文件](https://appwrite.io/docs)。 Appwrite 可以非常輕鬆地建立具有開箱即用的擴充功能的可擴展後端應用程式。 Appwrite 最近推出的「Init」發布了一些令人興奮的功能。對於我們可以用 init 做什麼，我並沒有達到 100% 的標準，所以請發表評論讓我們了解更多資訊。它有一些很酷的功能，對於將我們的應用程式提升到一個新的水平非常有用。好奇心超載：D ![熱](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yflpzhvz7h0shs0dsrp8.png) 我很高興它可以連接到 Twilio、Vonage 和 Mailgun。更多選擇意味著更好的產品。 Appwrite 在 GitHub 上擁有 40k+ Stars，並且發布了`v1.5`版本。 {% cta https://github.com/appwrite/appwrite %} Star Appwrite ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Appwrite 建立的熱門應用程式。 Appwrite 非常受歡迎，尤其是因為它的易用性。這些是一些很酷的專案，您可以從中獲得靈感。 ### ✅ [FoodMagic](https://github.com/Sameerkash/FoodMagic) - 擴增實境食品應用程式。 ![食物魔法](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/verpfy365uzrdyhopgdu.png) FoodMagic 是使用擴增實境和令人驚嘆的使用者介面的獨特食品配送服務。它是使用`Appwrite`和 Flutter 建立的。涉及 Appwrite 函數、資料庫、儲存和更多概念，因此您可以使用它學到很多東西。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅[回購評級員](https://github.com/EddieHubCommunity/RepoRater)。此專案可讓您從開發者體驗 (DX) 的角度對 GitHub 儲存庫進行評分。它是使用`Appwrite` 、 `Headless UI (React)` 、 `Next.js`和`Tailwind CSS`建立的。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)並查看[即時執行情況](https://repo-rater.eddiehub.io/)。 ### ✅ [Twitter 克隆](https://www.youtube.com/watch?v=njLEDvoDjtk)- FreeCodeCamp (YouTube)。它具有各種功能，例如使用電子郵件和密碼註冊和登入、發送文字、圖像和連結、辨識和儲存主題標籤、顯示推文、喜歡推文、轉發、評論/回應、關注用戶、搜尋用戶、顯示追蹤者、追蹤和最近的推文、編輯用戶個人資料、顯示帶有特定主題標籤的推文以及名為「Twitter Blue」的高級功能。講師還實現了一個通知選項卡，當有人回覆您、追蹤您、喜歡您的推文或轉發時，該選項卡將顯示通知。在本教程結束時，您將擁有一個功能齊全的 Twitter 克隆，您可以對其進行進一步自訂和改進。意味著一切:) 他使用過`Flutter` 、 `Appwrite`和`Riverpod` ，並且教學超過 9 個小時，所以這是一個很長的教學。 ### ✅ [Dart 線上編譯器](https://github.com/aadarshadhakalg/Dart-Playground) ![飛鏢編譯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pfazlnc0j33nrlybsngr.png) 一個應用程式，用戶可以編寫和執行小型 dart 程序，而無需在系統中安裝 dart SDK。該應用程式使用 Appwrite 函數來執行 dart 程式碼。它是使用`Appwrite`和`Flutter`建構的。這使用了 Appwrite Auth、函數和資料庫來進行工作。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/aadarshadhakalg/Dart-Playground)。 --- 3.[重新發送](https://github.com/resend)- 為開發人員提供的電子郵件 API。 ------------------------------------------------------ ![重發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x3auhh3hbxjmmzehe5v0.png) 您可以使用 React 建立和傳送電子郵件。 2023 年最受炒作的產品之一。他們提供了大量的 SDK 選項，因此您不必從您首選的技術堆疊進行切換。 ![開發工具包](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1e8qmaxzk00t7etu4f0z.png) Resend 非常值得信賴，許多公司（例如 Payload 和 Dub）都使用它。您可以看到[客戶](https://resend.com/customers)清單。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @react-email/components -E ``` 這是將其與 next.js 專案整合的方法。 ``` import { EmailTemplate } from '@/components/email-template'; import { Resend } from 'resend'; const resend = new Resend(process.env.RESEND_API_KEY); export async function POST() { const { data, error } = await resend.emails.send({ from: '[email protected]', to: '[email protected]', subject: 'Hello world', react: EmailTemplate({ firstName: 'John' }), }); if (error) { return Response.json({ error }); } return Response.json(data); } ``` 您可以閱讀[文件](https://resend.com/docs/introduction)。 ![重發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rer9ym187e4i9l11afkg.png) 如果您是教學人員，我推薦 YouTube 上的這個[播放清單系列](https://www.youtube.com/playlist?list=PL8HkCX2C5h0VVXsgSXtj2KXpoPATnMFeF)，它涵蓋了大部分內容並且易於理解。基本理念是一個簡單、優雅的介面，使您能夠在幾分鐘內開始發送電子郵件。它可以透過適用於您最喜歡的程式語言的 SDK 直接融入您的程式碼中。出於顯而易見的原因，React email 在 GitHub 上擁有最高的星數（12k+），並且超過 5000 名開發人員在他們的應用程式中使用它。 {% cta https://github.com/resend %} 星標重新發送 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用重新發送發送電子郵件的熱門應用程式。讓我們看看一些使用重新發送來發送電子郵件的應用程式。 ### ✅ [gitroom](https://github.com/gitroomhq/gitroom) 。提前安排所有社群媒體貼文和文章。您也可以與其他團隊成員合作交換或購買貼文。它是使用`NX (Monorepo)` 、 `NextJS (React)` 、 `NestJS` 、 `Prisma (Default to PostgreSQL)` 、 `Redis`和`Resend`建構的。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/gitroomhq/gitroom)和[網站](https://gitroom.com/)。 Gitroom 在 GitHub 上有 3k+ Stars。 ### ✅[任何郵件](https://github.com/anymail/django-anymail)。 Anymail 可讓您使用您選擇的交易電子郵件服務提供者 (ESP) 在 Django 中傳送和接收電子郵件。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/anymail/django-anymail)和[網站](https://anymail.dev/en/stable/)。他們在 GitHub 上有超過 1,500 個 Stars，並且正在發布 v10 版本。 ### ✅[徽章](https://github.com/projectx-codehagen/Badget)。 ![徽章](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xmfd2wzpfj0c0qmxkt22.png) Badget 旨在透過使用者友善的介面和強大的後端來簡化財務管理。它是使用`Next.js 14` 、 `Turborepo` 、 `Drizzle ORM` 、 `Planetscale` 、 `Clerk` 、 `Resend` 、 `React Email` 、 `Shadcn/ui`和`Stripe`建置的。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/projectx-codehagen/Badget)。這個專案很快就會在 GitHub 上達到 2k Stars。 --- 4. [Shadcn UI](https://ui.shadcn.com/docs) - 您可以將其複製並貼上到應用程式中的元件。 ----------------------------------------------------------------- ![shadcn使用者介面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0xhp1p50dd3b51weao3b.png) 這個開源專案無需介紹。由於其簡單性、自訂選項和靈活性，它一推出就受到了熱烈歡迎。然而，我確實同意它並不像看起來那麼簡單，特別是如果您不熟悉它的語法和結構。開始使用以下命令（Next.js 應用程式）。 ``` npx shadcn-ui@latest init ``` 其餘的將自動完成，您可以匯入[元件](https://ui.shadcn.com/docs/components/accordion)並相應地使用它們。您可以根據您使用的框架閱讀[文件](https://ui.shadcn.com/docs)和[安裝指南](https://ui.shadcn.com/docs/installation)。 Shadcn UI 在 GitHub 上擁有超過 55,000 顆星，並被超過 3,000 名開發者使用。 {% cta https://ui.shadcn.com/docs %} Star Shadcn UI ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Shadcn UI 建立的熱門應用程式。我不會介紹非常簡單的專案，所以不用擔心。 ### ✅ [10000+ shadcn/ui 主題](https://github.com/jln13x/ui.jln.dev/)。 ![10000+ 主題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ywbrkhizpjqogtrk7svm.png) 有了這個，您可以探索、保存、產生新主題，甚至對隨機主題進行投票。您可以使用的好專案之一。使用者介面也很糟糕。它是使用很多套件建構的，例如`react-query` 、 `Framer` 、 `Zod` ，當然還有`shadcn ui` 。您可以查看[GitHub 儲存庫](https://github.com/jln13x/ui.jln.dev/)和[現場演示](https://ui.jln.dev/)。它在 GitHub 上有 600 多個 Star。 ### ✅[開啟 v0](https://github.com/raidendotai/openv0) 。 ![開放v0](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rubuowp2oerrexy9adp1.png) 我正在報道 v0.dev 但意識到它不是開源的。我不會放棄這個想法。 Openv0 是另一個使用 AI 產生 UI 元件的專案。元件產生是一個多通道管道 - 每個通道都是一個完全獨立的插件。它支援 React、Next.js 和 Svelte 等前端框架。使用 Flowbite、NextUI 和 Shadcn 建置。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/raidendotai/openv0)並閱讀[安裝指南](https://github.com/raidendotai/openv0?tab=readme-ov-file#install)。您也可以在[Replit](https://replit.com/@n-raidenai/openv0-react)上執行它。它在 GitHub 上有 3k+ Stars。很多專案都使用Shadcn，請自行探索。 --- 5. [Buildship](https://buildship.com/) - 低程式碼視覺化後端建構器。 ------------------------------------------------------ ![建造船](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rzlrynz5xephv4t9layd.png) 對於您正在使用無程式碼應用程式建構器（FlutterFlow、Webflow、Framer、Adalo、Bubble、BravoStudio...）或前端框架（Next.js、React、Vue...）建立的應用程式，您需要一個後端來支援可擴展的 API、安全工作流程、自動化等。 BuildShip 為您提供了一種完全視覺化的方式，可以在易於使用的完全託管體驗中可擴展地建立這些後端任務。這意味著您無需在雲端平台上爭論或部署事物或執行 DevOps。只需立即建造和發貨 🚀 他們甚至與 TypeSense 合作並且發展得非常快！ ![建造船](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6oc3rc713mjg9cwqj7d4.png) 我嘗試過Buildship，它很強大。 {% cta https://github.com/rowyio/buildship %} 明星建造 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Buildship 建立的熱門應用程式。大多數資源都是影片，但值得一看。 YouTube 官方頻道上有很多教程，但以下是一些有趣的教程。 ### ✅[使用低程式碼和 AI 建立旅遊 WebApp](https://www.youtube.com/watch?v=Pj08uTOzNPQ) 。 ![旅行應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8c179msfljpnesbrf4vi.png) 它是使用`Buildship`和`Locofy`建構的。 Locofy.ai 用於從設計到應用程式前端的過渡，而 BuildShip.com 用於應用程式的後端。它還計算實時距離和旅程成本。他們使用 Figma 來源進行設計。 ### ✅ [Telegram 上的人工智慧助理](https://www.youtube.com/watch?v=Pz1t1KCnrbs)。您可以使用 OpenAI Assistant 和 BuildShip 建立智慧型 Telegram 機器人，而無需編碼。這將幫助您與資料聊天。看起來很令人興奮，對吧:) ### ✅ [AI YouTube 時間戳產生器](https://www.youtube.com/watch?v=7DkLUY6kfTg)。 ![時間戳生成器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b2wv0s9mz9wpuez4egee.png) 相信我，使用本教程您會學到很多東西。您可以查看開發人員上[未發布的有關自訂提示的帖子](https://dev.to/jamesmurdza/building-a-fcg-temp-slug-4578922?preview=4210cdff8fea25a8cd4d81363155c451b20e6484504a41fa0f0d992a272c21a3a707c0cb6ddac2f740234c032a02af5ce442841ad4033efc46424c84)。您可以檢查[前端程式碼](https://github.com/jamesmurdza/timestamp-generator-app/)。 --- 6. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/deak7rre409rzv5j5viv.png) Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。 ![圖書館](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n9xts3nof4uapr7dakrl.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 Taipy 在 GitHub 上有 8k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star Taipy ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Taipy 建立的熱門應用程式。嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了 10 多個演示教程，其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我們將看到開發人員建構的其他一些專案。 ### ✅[錢包方面](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE)。 ![錢包明智](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vva4tu9dxrz9fgaiavlb.png) WalletWise 就像是我們財務的友善幫手，幫助我們追蹤收入和支出。它使用 Gemini 進行交易，使用 Taipy 來了解支出。對使用者的收入和支出進行分析，以數學方式顯示，並顯示 7 個做出更好、更明智的財務決策的提示。它還具有視覺化工具，您可以在其中查看不同的標題，以了解有關您的支出的更多資訊。就創造力而言，這是下面提到的所有內容中最好的。 ### ✅[人口普查](https://github.com/SusheelThapa/from_taipy_census)。透過由 Taipy 提供支持的「人口普查」專案，將資料編織到動態視覺化中，揭開 2021 年尼泊爾的住房和人口故事。這有很多選擇，所以如果您想用更少的錢學到更多，這是最好的選擇！ ### ✅[太皮象棋](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess)。 ![棋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xasxqldf7z1q5ie3r4nn.png) 所有應用程式中我最喜歡的一個，因為我喜歡國際象棋。哈哈！這是一個基於20,000盤棋的國際象棋視覺化工具。您可以查看所有比賽、他們參加的開局、對手、表現最好的開局以及最成功的開局。您可以查看資料的熱圖和圖表。您還可以查看[Olympic Medals Taipy 應用程式](https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App)，該應用程式提供了一個儀表板，其中包含有關奧運獎牌、 [Covid 儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country)和[資料視覺化的](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization)訊息。 --- 7. [xyflow](https://github.com/xyflow/xyflow) - 使用 React 建立基於節點的 UI。 -------------------------------------------------------------------- ![XY流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yevpzvqpt3u6ahkqdrsl.png) XYFlow 是一個強大的開源程式庫，用於使用 React 或 Svelte 建立基於節點的 UI。它是一個單一的倉庫，提供[React Flow](https://reactflow.dev)和[Svelte Flow](https://svelteflow.dev) 。讓我們更多地了解可以使用 React flow 做什麼。 ![反應流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8mzezlna4v4bx75z3omr.png) 您可以觀看此影片，在 60 秒內了解 React Flow。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=aUBWE41a900 %} 有些功能在專業模式下可用，但免費層中的功能足以形成一個非常互動的流程。 React 流程以 TypeScript 編寫並使用 Cypress 進行測試。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install reactflow ``` 以下介紹如何建立兩個節點（ `Hello`和`World` ，並透過邊連接。節點具有預先定義的初始位置以防止重疊，並且我們還應用樣式來確保有足夠的空間來渲染圖形。 ``` import ReactFlow, { Controls, Background } from 'reactflow'; import 'reactflow/dist/style.css'; const edges = [{ id: '1-2', source: '1', target: '2' }]; const nodes = [ { id: '1', data: { label: 'Hello' }, position: { x: 0, y: 0 }, type: 'input', }, { id: '2', data: { label: 'World' }, position: { x: 100, y: 100 }, }, ]; function Flow() { return ( <div style={{ height: '100%' }}> <ReactFlow nodes={nodes} edges={edges}> <Background /> <Controls /> </ReactFlow> </div> ); } export default Flow; ``` 這就是它的樣子。您還可以新增標籤、更改類型並使其具有互動性。 ![你好世界](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xzerdd3ng0vtnz5rbgau.png) 您可以在 React Flow 的 API 參考中查看[完整的選項清單](https://reactflow.dev/api-reference/react-flow)以及元件、鉤子和實用程式。最好的部分是您還可以加入[自訂節點](https://reactflow.dev/learn/customization/custom-nodes)。在您的自訂節點中，您可以渲染您想要的一切。您可以定義多個來源和目標句柄並呈現表單輸入或圖表。您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/pensive-field-z4kv3w?file=%2FApp.js&utm_medium=sandpack)作為範例。您可以閱讀[文件](https://reactflow.dev/learn)並查看 Create React App、Next.js 和 Remix 的[範例 React Flow 應用程式](https://github.com/xyflow/react-flow-example-apps)。 React Flow 附帶了幾個額外的[插件](https://reactflow.dev/learn/concepts/plugin-components)元件，可以幫助您使用 Background、Minimap、Controls、Panel、NodeToolbar 和 NodeResizer 元件製作更高級的應用程式。例如，您可能已經注意到許多網站的背景中有圓點，增強了美觀性。要實現此模式，您可以簡單地使用 React Flow 中的後台元件。 ``` import { Background } from 'reactflow'; <Background color="#ccc" variant={'dots'} /> // this will be under React Flow component. Just an example. ``` ![背景元件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/en2tl17ef31nydaycw18.png) 如果您正在尋找一篇快速文章，我建議您查看 Webkid 的[React Flow - A Library for Rendering Interactive Graphs](https://webkid.io/blog/react-flow-node-based-graph-library/) 。 React Flow 由 Webkid 開發和維護。它在 GitHub 上有超過 19k 顆星星，並且在`v11.10.4`上顯示它們正在不斷改進，npm 套件每週下載量超過 40 萬次。您可以輕鬆使用的最佳專案之一。 ![統計資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o99csz9epqmai3ixt859.png) {% cta https://github.com/xyflow/xyflow %} 星 xyflow ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 React Flow 建立的熱門應用程式。很多公司都使用 React flow，例如 Zapier 和 Stripe。夠可信，可以使用。我不會介紹使用 Svelte Flow 製作的應用程式，因為 React 更受歡迎。 ### ✅[條紋文件](https://docs.stripe.com/payments/checkout/how-checkout-works#lifecycle)。 ![條紋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/crma9z46y0u2m5p3z9wa.png) Stripe 使用它，特別是在展示結帳的工作原理時。您可以閱讀[完整的文件](https://stripe.com/docs)。 ### ✅[著色蛙](https://shaderfrog.com/2/editor/cln84z4950000pan66v5fcunv)。 ![著色蛙](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ri9aw9vynoiflkbvclq.png) 我選擇這個是因為這個專案很酷。 ### ✅ [類型](https://www.typeform.com/help/a/use-the-logic-map-to-add-logic-to-your-forms-5514792640916/)。 ![打字機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/48gc4m8ewm4j65luuavs.png) Typeform 使用它來展示如何使用邏輯圖為表單新增邏輯。您也可以發現它被用於[FlowwiseAI](https://flowiseai.com/)和[Doubleloop](https://app.doubleloop.app/strategy/2236/map) 。想讓您知道，Supabase 是 GitHub 上 XYflow 的贊助商之一。 --- 8. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 ------------------------------------------------------- ![件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qf2qgqtpv78fxw5guqm5.png) Pieces 是一款支援人工智慧的生產力工具，旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。它最大限度地減少了上下文切換、簡化了工作流程並提升了整體開發體驗，同時透過完全離線的 AI 方法維護了工作的隱私和安全性。太棒了：D ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2ro3rcwnqp4qrmv5e8s.png) 它與您最喜歡的工具無縫集成，以簡化、理解和提升您的編碼流程。它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 - 它可以透過閃電般快速的搜尋體驗找到您需要的材料，讓您根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 - Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖，以提取程式碼並修復無效字元。因此，您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features)。您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/)並存取[網站](https://pieces.app/)。他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項，包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 用 Pieces 建置的熱門應用程式。由於它更像是一個工具，因此不會有那麼多專案，但開發人員仍然使用它來建立很棒的專案。 ### ✅[辦公桌夥伴](https://github.com/ayothekingg/deskbuddy)。一個社區專案，可透過分析和 Copilot Conversation 幫助您了解、評估和改善您的編碼習慣。使用的主要語言是 TypeScript。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/ayothekingg/deskbuddy)。 ### ✅ [CLI 代理](https://github.com/pieces-app/cli-agent)。一個全面的命令列介面 (CLI) 工具，旨在與 Pieces OS 無縫互動。它提供了一系列功能，例如資產管理、應用程式互動以及與各種 Pieces OS 功能的整合。使用的主要語言是Python。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pieces-app/cli-agent)。 ### ✅ [Streamlit 和碎片](https://github.com/pieces-app/pieces-copilot-streamlit-example)。 Pieces Copilot Streamlit Bot 是一款使用 Streamlit 建立的互動式聊天機器人應用程式，旨在為用戶提供無縫介面來即時提問和接收答案。使用的主要語言是Python。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pieces-app/pieces-copilot-streamlit-example)。 --- 9. [Typesense](https://github.com/typesense/typesense) - 快速、容錯、記憶體中模糊搜尋引擎。 -------------------------------------------------------------------------- ![類型感](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4uc2r5owew7bkeckc81n.png) Typesense 是一款開源、容錯的搜尋引擎，針對即時（通常低於 50 毫秒）的即輸入即搜尋體驗和開發人員工作效率進行了最佳化。如果您聽說過 ElasticSearch 或 Algolia，那麼考慮 Typesense 的一個好方法是，它是 Algolia 的開源替代品，解決了一些關鍵問題，並且是 ElasticSearch 的更易於使用、包含電池的替代品。您可以在[Algolia vs ElasticSearch vs Meilsearch vs Typesense](https://typesense.org/typesense-vs-algolia-vs-elasticsearch-vs-meilisearch/)中對它們進行比較。它是一個快速、容錯、內存中模糊搜尋引擎，用於建置令人愉快的搜尋體驗 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dj1dov237eyg662vqw6y.png) 您可以使用此指令安裝 Typesense 的 python 用戶端。 ``` pip install typesense ``` 根據文件，在這些情況下不應使用 Typesense。 A。 Typesense 不應用作主資料存儲，它存儲資料的唯一副本。 b. Typesense 通常不太適合搜尋應用程式日誌。您可以閱讀[文件](https://typesense.org/docs/)和[安裝指南](https://github.com/typesense/typesense?tab=readme-ov-file#install)。 ![類型感](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bwf0c9jgjrju1xtrwfqv.png) 我建議您閱讀快速入門[指南](https://typesense.org/docs/guide/#quick-start)，該指南將逐步指導您如何安裝和建立搜尋 UI。他們還提供了高達 28M 的資料集的明確[基準測試](https://typesense.org/docs/overview/benchmarks.html#typesense-benchmarks)，以便您可以檢查將獲得的效能。如果您更喜歡教程，那麼我建議您觀看這個[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=kwtHOkf7Jdg)。您將獲得 Typesense 的概述，作者將向您展示端到端演示。 TypeSense 在 GitHub 上有 17k+ Stars，而且版本為 26，這真是太瘋狂了。它是使用 C++ 建構的。 {% cta https://github.com/typesense/typesense?tab=readme-ov-file %} 明星 Typesense ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Typesense 建立的熱門應用程式。一些使用 Typesense 的現場演示和應用程式。 ### ✅ 現場示範。他們還提供現場演示，展示 Typesense 在大型資料集上的實際應用，例如： - [從 Linux 核心搜尋 1M Git 提交訊息](linux-commits-search.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-linux-commits-search) - [從 MusicBrainz 搜尋 3200 萬首歌曲資料集](songs-search.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-songs-search) - [具有預先輸入功能的拼字檢查器，包含 333K 英文單字](spellcheck.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-spellcheck) - [從 OpenLibrary 搜尋 28M 圖書資料集](books-search.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-books-search) - [GeoSearch / 瀏覽體驗](airbnb-geosearch.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-airbnb-geosearch) - [電子商務瀏覽與搜尋體驗](https://ecommerce-store.typesense.org/)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-ecommerce-store) - [搜尋 2M 烹飪食譜](https://recipe-search.typesense.org/)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-recipe-search) 其他一些公司使用 Typesense 雲端來完成整個工作。 ![類型感知雲](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0kn37bf908emr04ahilo.png) 這些公司包括 Codecademy、Logitech、Buildship、n8n 和 Storipress CMS。 --- 10. [Payload](https://github.com/payloadcms/payload) - 建立未來網路的最快方式。 ------------------------------------------------------------------- ![有效負載](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h79j0zte5eo7n32639jy.png) 建立現代後端 + 管理 UI 的最佳方式。 Payload 沒有黑魔法，全是 TypeScript，並且完全開源，它既是一個應用程式框架，也是一個無頭 CMS。我全心全意欽佩的少數專案之一。他們的網站擁有最乾淨的使用者介面之一，我看過 1000 多個網站，其中包括非常瘋狂的網站。快去看看吧！ ![有效負載客戶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6ep8brjas1iaptifw97e.png) 您可以觀看這段 YouTube 影片，其中 James（聯合創始人）談論了 Payload CMS 簡介以及它如何縮小 Headless CMS 和應用程式框架之間的差距。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=In\_lFhzmbME %} 簡而言之，Payload 是一個無頭 CMS 和應用程式框架。它旨在為您的開發過程提供巨大的推動力，但重要的是，當您的應用程式變得更加複雜時，請不要妨礙您。開始使用以下命令。 ``` npx create-payload-app@latest ``` 您可以閱讀 Payload 與普通 CMS 不同的完整[功能清單](https://github.com/payloadcms/payload?tab=readme-ov-file#-features)。如果您是 next.js 的粉絲，我建議您閱讀[The Ultimate Guide To Use Next.js with Payload](https://payloadcms.com/blog/the-ultimate-guide-to-using-nextjs-with-payload) 。您可以閱讀[文件](https://payloadcms.com/docs)和[安裝指南](https://payloadcms.com/docs/getting-started/installation)。 v3 beta 版本的有效負載也變得很困難，所以請密切注意。 Payload 在 GitHub 上擁有 19k+ Stars，並被 8k+ 開發者使用。 {% cta https://github.com/payloadcms/payload %} 明星有效負載 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Payload 的熱門應用程式 + 模板。我們將看到可協助您將 Payload 用於特定用例的範本和應用程式。 ### ✅[混音和有效負載](https://github.com/payloadcms/remix-server) 帶有 Remix 和 Payload 的單聲道儲存庫範本。這可以幫助您設定 Payload CMS 與 Remix 一起進行內容管理，從而將每個應用程式分為其套件（包括 Express 伺服器應用程式）。 ### ✅ [Astro 和有效負載](https://github.com/mooxl/astroad) 這是 Astro 和 Payloadcms 的預先配置設置，旨在讓您輕鬆開始建立網站。借助 Astroad，您將擁有一個可以使用 Docker 在本地執行的完整開發環境。此設定簡化了將網站部署到生產環境之前的測試和開發。 ### ✅[電子商務範本](https://github.com/payloadcms/payload/tree/main/templates/ecommerce)。他們還提供了一個電子商務模板，可幫助您更專注於業務策略而不是技術。您的 API 是您自己的，您的資料也屬於您。您無需依賴第三方服務，這些服務可能會在每月費用之外向您收取 API 超額費用，並可能限制您對資料庫的存取。經營線上商店的成本永遠不會超過伺服器的成本（加上支付處理費）。開始做一些我們不喜歡的事情總是感覺很奇怪，因此您可以閱讀[如何使用使用此範本的 Next.js 建立電子商務網站](https://payloadcms.com/blog/how-to-build-an-e-commerce-site-with-nextjs)。使用 Payload 的一些流行公司包括[Speechify](https://speechify.com/) 、 [Bizee](https://bizee.com/)等。閱讀以下案例研究。他們將告訴您 Payload 的功能以及它如何奠定堅實的基礎。 ### ✅[快速犁](https://miquikplow.com/) ![快犁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j4k2rlwzf1u3vnfe1yxr.png) Quikplow 是一個創新的隨選服務平台，通常被稱為「掃雪機的 Uber」。 Quikplow 為其應用程式開發和部署功能齊全的後端的速度不僅是無與倫比的，而且幾乎是聞所未聞的。整個應用程式涵蓋身份驗證、基於位置的搜尋、電子商務功能等，開發時間不到 120 天。前所未有的速度歸功於 Payload 的身份驗證、CRUD 操作和管理面板生成功能，為 Quikplow 節省了寶貴的開發時間和預算資源。 ### ✅[紙三角形](https://www.papertriangles.com/) ![紙三角形](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/73t78tva710qj5owgos1.png) Paper Triangles 需要在線展示，以反映其著名的沉浸式體驗，但發現自己受到過時且緩慢的內容管理系統的限制。與他們的代理商合作夥伴 Old Friends 合作，面臨的挑戰是建立一個能夠反映他們尖端工作的網站 - 需要自動播放影片、動態動畫、整合式相機庫等，而不犧牲內容更新的速度或便利性。有效負載成為完美的選擇。它的開源特性以及 TypeScript 和 React 的強大基礎使其成為開發高度客製化的互動式前端的理想選擇。對於像 Old Friends 這樣的代理商來說，Payload 是向 Paper Triangles 這樣的客戶兌現承諾的最佳選擇。「Payload 為我們的客戶提供了易於使用的介面，並為我們提供了執行客製化設計所需的開發自由度，」Old Friends 的設計工程師 James Clements 說。 ### ✅[比茲](https://bizee.com/) ![比西](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1mai4bkcu4vdi3138gqm.png) 他們需要在短短三個月內遷移和檢修 2,500 個頁面，同時重新建立新的 CMS 平台，並在全面品牌重塑下實施全面的網站重新設計。為了兌現對 Bizee 的承諾，Ritters（代理商）依靠 Payload 乾淨的、TypeScript 驅動的架構，事實證明該架構具有變革性，簡化了設計整合並確保了無錯誤、可維護的程式碼。這加速了內容遷移並保留了 SEO 和用戶體驗。它甚至促進了從設計到開發的過程，幫助 Riotters 將 Figma 概念轉化為實際實施。至關重要的是，Payload 與 Next.js 的天然協同作用促進了開發人員、設計師、UX 專業人員、QA 團隊和行銷人員之間的跨職能協作。有許多公司決定使用 Payload，這是他們做出的最佳決定之一。不管怎樣，去探索你能用它做什麼。 --- 哇！這花了我很長很長的時間來寫。我希望你喜歡它。我得到它！建立良好的長期副專案可能很困難，但即使是一個簡單的用例也可以帶來顯著的成果。誰知道？從長遠來看，您甚至可能會獲得對您有幫助的直接機會。我試圖涵蓋每個專案製作的最好和最有用的應用程式。不管怎樣，請讓我們知道您的想法以及您計劃在未來建立任何可擴展的副專案嗎？祝你有美好的一天！直到下一次。請在 Twitter 上關注我，我將非常感激。 |如果你喜歡這類東西，請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 請關注 CopilotKit 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/copilotkit %} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/30-app-ideas-with-complete-source-code-5f76

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月17日

🕵️‍♂️ 自學的藝術：如何自學任何程式設計概念🤓

自學簡介 ---- 首先，讓我為您描繪一下場景。您在新聞中或透過朋友聽說過「程式設計師的就業市場非常棒」。你發現自己有一些隨機的 YouTube 影片或奇怪的付費課程，它們可以教你一些東西，你會想*啊哈！這就是所缺少的！* 只需幾天（如果不是幾個小時）你就會很快意識到**程式設計是困難的**，遵循你在網路上找到的一些隨機課程大多只會讓你擅長複製東西，所以當你嘗試時，你最終只是盯著那個巨大的空白螢幕稍後自己思考。 ![](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExa2p6ZWttZjcwdmlucjI5bTgwYjk5c3FtZHAxemxnNDhjbW5rdTJkYyZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/Dh5q0sShxgp13DwrvG/giphy.gif) ### 首先，你要怎麼學到東西？讓我們來聽聽著名程式設計師[GeoHotz](https://wikipedia.org/wiki/George_Hotz)的說法： {% youtube 8RtGlWmXGhA %} 學習是一個複雜的過程，每個人的情況可能會有所不同。對我來說，**最簡單的學習方法就是找到能激勵你去做的事情。** 由於學習是一個艱難且有時乏味的過程，因此擁有明確的目標可以讓您走得更遠，並且可以讓您感覺自己取得了更大的成就，或者正如 GeoHotz 所說： > *你永遠不會透過觀看名為「學習程式設計」的影片來學習程式設計*。對於我和我認識的其他程式設計師來說，我們喜歡建立副專案，而這種透過做專案來學習東西的方法（在學院中稱為[基於專案的學習](https://www.bu.edu/ctl/ctl_resource/project-based-learning-teaching-guide/)）由於其功效、作品集、腦海中浮現的隨機想法變得越來越流行，甚至那些可以幫助我們實現興趣愛好的東西也成為你學習的靈感來源的絕佳例子。所以繼續吧！首先，選擇您的學習**靈感/專案**。如果您是完全的初學者，請從**小事**開始。例如，考慮一個可以在螢幕上顯示您的名字以及所選短語的程式！還在問自己如何對一個好的專案創意進行分類？由於這對於初學者來說尤其困難，因此我們將在下面的部分中幫助您回答這個問題。 ### 什麼是好主意？ ![定義想法](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c3zq2vlihra2yl5utqdr.png) 我正在尋找這些東西來檢查目前是否是一個好主意： - **實用性**：這個想法應該是解決實際問題的東西/你感興趣的東西。這將為您提供將專案進行到底的動力。 - **複雜性**：想法的複雜性應該與您目前的技能水平相符。如果您是初學者，請從簡單的專案開始，隨著您的技能提升逐漸解決更複雜的專案。 - **興趣**：選擇一個您真正感興趣的專案。這將使學習過程變得更加愉快，減少苦差事。對於初學者來說，一些好主意可以是建立一個基本計算器、一個簡單的部落格或一個互動式待辦事項清單。對於更高級的學習者，可以考慮建立一個從 API 獲取資料的天氣應用程式、即時應用程式，甚至是井字棋或貪吃蛇等簡單遊戲。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sr9blqii3utyi5u7pjcw.png) 事實上，如果您對即時主題感興趣，我們已經編寫了[完整的分步教程](https://wasp-lang.dev/blog/2023/08/09/build-real-time-voting-app-websockets-react-typescript)，向您展示如何使用 WebSocket 建立即時投票應用程式。它將教你如何與朋友即時投票，同時建立一個完全全端的 React + NodeJS Web 應用程式——一個很棒的投資組合專案！厭倦了千篇一律的舊想法，或者在尋找新想法時完全迷失了方向？檢查這個[很棒的儲存庫](https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning)，其中包含許多指向其他想法清單的不同連結！ ### 為工作/您的學習主題選擇正確的工具 ![選擇您的學習科目](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sm0oftk9uwxap862fhve.png) 好的第二步是為您的專案選擇正確的語言/工具。如果您是完全的初學者：**一切正常，**因為大多數程式語言的主要程式設計概念都是相同的。不要擔心任何關於「更好的語言」、「更好的作業系統」或類似的東西的意見，記住，我們正在嘗試在這裡創造一些東西。還不知道嗎？只要使用[JavaScript](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript) ！它很簡單，有大量[教程](https://dev.to/llxd/javascript-cheatsheet-and-snippets-for-beginners-hd6)，基本上可以製作所有東西。 :) 如果您已經具備某種程式設計基礎，請使用人工智慧和一些出色的抽象/框架來更快地完成工作。例如，您可以使用[Wasp](https://wasp-lang.dev/)來跳過大量重複操作，而不是從頭開始建立所有內容（並且可能會在過程中遭受一些小事情的困擾），Wasp 是一個很棒的 React/Node 全端框架，可以處理為您管理程式設計的樣板部分。 🤯 此外，[他們的 CLI](https://wasp-lang.dev/docs/quick-start)也可以幫助您更快地啟動。透過執行`wasp new` ，您可以獲得適合您需求的自訂範本。例如，如果您正在建立新的 SaaS，您可能會發現[OpenSaaS](https://opensaas.sh/)適合您，或者如果您正在建立更具體的解決方案，如果沒有其他合適的解決方案， [AI 程式碼產生器](https://usemage.ai/)可以幫助您快速啟動。 ![黃蜂命令列介面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/emke5b2bu330atzxhoyp.png) --- 順便說一句，如果您還沒有，請給我們的儲存庫一些關愛！像[Wasp](https://wasp-lang.dev)這樣的開源專案可以節省我們大量的時間，讓我們能夠專注於建立 Web 應用程式的有趣部分！透過[在 GitHub 上為該儲存庫加註星標，](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)您將幫助我們繼續讓所有開發人員更快、更輕鬆地進行 Web 開發！ ![](https://media.giphy.com/media/M9NbzZjAcxq9jS9LZJ/giphy.gif?cid=790b76115lfwr3wfm942vpkbuxdsr86riku5a1md0pkjum5c&ep=v1_gifs_search&rid=giphy.gif&ct=g) {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} ⭐️ 給黃蜂一顆星！ ⭐️ {% endcta %} --- ### 試著去做（並犯一些錯誤） ![動手實踐](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5b89wx2d0n4xe3u9j3cn.png) 現在，是時候讓我們動手了！身為程式設計師，你必須具備的一項基本技能是**搜尋**。內容無所不在，我們只需要找到它。首先將手邊的任務分解成更小的問題：讓我們使用*一個簡單的應用程式範例，該應用程式允許用戶輸入其姓名，以便其顯示在螢幕/客戶端上：* - 如何在 Python 上顯示我的名字？ - 如何在程式碼中儲存文字？您搜尋和尋找內容的每個問題都會產生更多問題，這些問題有望更準確地解決問題。您可能會親眼看到，像「在螢幕上顯示使用者名稱」這樣簡單的任務可以變得任何複雜程度。我們如何在應用程式上輸入和保存資料？我們如何正確顯示這些資料？您將嘗試回答這些問題，但有時可能**會失敗**。作為工程師，除了解決專案可能引起的任何不確定性之外，我們還必須確定這些問題是否與我們正在開發的解決方案相關。 ![迭代周期](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r6xpmwooej1ntp0eg5qk.png) 在尋求答案和辨識主題是否不相關之間找到平衡非常重要。這個過程有助於我們的專業成長。哦，我們不要忘記我們的朋友 AI，例如[Chat-GPT](https://chat.openai.com/chat) ，它可以為我們解釋甚至編碼。請記住，與一般的工程一樣，編碼的一部分涉及嘗試和錯誤。我們每天都會嘗試、除錯並尋找解決方案。我們嘗試的越多，我們就越接近所需的解決方案。對於每個工程師/程式設計師來說，快速適應這個過程是朝著正確方向邁出的一大步。但是，請注意，如果您是一個完全的初學者，請先嘗試自己搜尋。人工智慧很棒，可以幫助你很多，但它可能不精確，只有自己學習才能讓你有能力發現缺陷。 ### 反思你的進步 ![一座山，通往成功之路](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/93hnhsi5zjgnbdyddtnn.png) 定期反思迄今為止所學到的知識非常重要。這可以很簡單，例如在每天結束時寫下您所學到的新概念的摘要，甚至建立有關它的部落格文章或教程，或者只是一條簡單的推文。這不僅可以加深您的理解，還可以為將來的使用提供參考（您可以[在這裡](https://buildinpublic.xyz/what-is-build-in-public)了解更多有關**公共建築**概念的訊息，這對公司很有好處，對您的旅程也很有好處！）。反思您的進步也讓您有機會評估自己的優勢和劣勢，使您能夠專注於需要改進的領域。它就像個人回饋循環，讓您更了解自己的學習方式以及如何提高學習效率。這也是自我推銷和透過作品集向他人展示的好時機，例如，您的創作內容和方式！自學程式設計的挑戰 --------- 自學程式設計有其挑戰。它需要紀律、耐心以及排除故障和從錯誤中學習的能力。此外，如果沒有結構化的課程，很容易感到不知所措或迷失。然而，同樣重要的是要記住，自學並不意味著孤立學習。與其他學習者互動、分享您的程式碼並尋求回饋（例如，您可以查看[Wasp 的 Discord](https://discord.com/invite/rzdnErX)或其他社群來開始參與）。這可以極大地幫助您增強理解並提高編碼技能。對於課程部分，你也不必盲目地搜尋所有內容。您可以使用[開發人員路線圖](https://roadmap.sh/)來了解您在每一步中應該學習哪些內容！自學程式設計的好處 --------- ![](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExbXU1ZGUyM3Q4enBucGYyeXk1aXFpMmF2YjY3OWdjZnF2cWRvdjgzdSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/avrlp4ymZdpuwSVI7P/giphy.gif) 儘管面臨挑戰，自學程式還是有許多好處。它允許靈活性，培養創造力，並且可以帶來難以置信的回報。但沒有什麼比你能做任何事的感覺，或者換句話說，**你將獲得的信心**更令人驚奇的了。當你最終創造出你喜歡創造的東西並意識到你在這個過程中學到了多少東西時，這很棒，但是，如果有足夠的時間，你可以學習並創造任何想到的想法，那就更棒了。此外，您可以按照自己的步調並專注於您最感興趣的領域。建立讓您興奮的專案並與他人分享您的進度。繼續學習，繼續編碼，最重要的是，享受這趟旅程。結論 -- ![貼文中的所有圖片合併成一個循環](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/urn4d7pwer1kvmzqen9x.png) 總之，自學程式設計是一次賦能之旅，可以釋放無數機會。有時可能會充滿挑戰，但您獲得的可能性是無限的。哦，萬一您還沒有為[Wasp 的存儲庫](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)加註星標，我建議您這樣做！對於任何希望更快、更輕鬆地完成專案的人來說，這是一個很棒的全端框架！ {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} ⭐️ 給黃蜂一顆星！ ⭐️ {% endcta %} 最後，成功的自學之旅的關鍵是一致性、耐心和適量的好奇心。將挑戰視為成長的機會，不要害怕尋求協助。在這段旅程中，您並不孤單，每個程式設計師，無論經驗如何，都是從您現在的位置開始的。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-art-of-self-learning-how-to-teach-yourself-any-programming-concept-5de4

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月13日

成長最快的 5 個 JavaScript Repo

1億個 Repo ======= GitHub 儲存庫數量龐大，實際上超過 1 億個。 ![https://media3.giphy.com/media/26ufdipQqU2lhNA4g/giphy.gif?cid=7941fdc6opu42na4bummzjiknliafzb2p1jiqj8y008lvjce&ep=v1_jiknliafzb2p1jiqj8y008行](https://media3.giphy.com/media/26ufdipQqU2lhNA4g/giphy.gif?cid=7941fdc6opu42na4bummzjiknliafzb2p1jiqj8y008lvjce&ep=v1_gifs_search&rid=giphy.gif&ct=g) 那你怎麼知道哪些值得一看呢？嗯，就像我們好奇的任何事情一樣，我們通常會向同行詢問他們看重什麼。 *你好朋友，* - *最近有聽什麼好聽的新音樂嗎？* - *您最喜歡城裡哪些餐廳？我需要嘗試一些新的地方。* - *我很快就要去健行，我需要一些好的鞋子推薦！* 因此，當嘗試對成長最快的 GitHub 儲存庫進行排名時，了解開發人員最感興趣的儲存庫是有意義的。這正是[ROSS 指數](https://runacap.com/ross-index/)。這是過去一年成長最快的開源新創公司的綜合清單！下面讓我們深入探討一下。誰上榜了？ ===== ![羅斯_頂部_50](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c3ripm7am46ljul6nssp.png) ROSS Index 在將儲存庫新增至其喜歡的清單時使用一些標準： - 今年年初就有超過 1000 顆星 - 它不是 10 年前建立的 - 它背後的公司仍然是一家新創公司（不是微軟或其他大公司） ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/znfb3nk7j2rxrrb0r2pb.png) 制定此標準的原因是因為他們正在開發者世界中尋找令人興奮的新發展和趨勢以及投資機會。很酷的是，這也讓我們的開發人員能夠很好地了解我們的環境和工具正在如何變化，以及哪些新趨勢開始真正獲得動力。我們已經繼續瀏覽了列表並挑選了頂級 JavaScript/TypeScript 存儲庫，並了解了一些關於它們是什麼以及它們如何工作的訊息，因此您不必這樣做。順便說一句，根據 GitHub Star 計數，下面所有這些 JS/TS 儲存庫去年**增長了至少 400%** 。這是巨大的，這意味著開發人員真的很喜歡它們！ 1. [LangChain](https://langchain.com) — 建構強大的人工智慧聊天機器人 ====================================================== ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s44qj4xi31dauqisitsg.png) 去年榜單上的大贏家是[浪鏈](https://js.langchain.com/)。您可能已經嘗試過使用OpenAI 的API 在自己的應用程式中獲取ChatGPT 的答案，但如果您想開始在像ChatGPT 這樣的LLM（大型語言模型）之上建立真正複雜的應用程式，那麼您應該查看LangChain ！ LangChain 是一個完整的庫和框架，可以更有效地與法學碩士合作。假設您想要授予 ChatGPT 存取維基百科文章、當前天氣和您的 Gmail 帳戶的權限，以便您可以讓它根據所有這些資訊為您編寫和發送電子郵件。嗯，LangChain 擁有建造這個所需的所有元件！ --- 順便提一句。如果您對學習如何在自己的應用程式中使用 LLM 感到好奇，請查看[CoverLetterGPT，這是一個很棒的開源儲存庫](https://github.com/vincanger/coverlettergpt)，它向您展示如何將工作描述和簡歷的PDF 轉換為可立即自訂的求職信！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/33h1jj9aof35g380hobd.png) 2. [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) — 使用 React 和 Node.js 建立全端 Web 應用程式的最快方法 ==================================================================================== ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nvqj3vx1kpvk7l92zc9f.png) [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) （嘿，這就是我們！）一直致力於讓全端 Web 應用程式開發變得更簡單、更快速、更有趣，讓大量開發人員受益。 ![黃蜂見證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3mcpbfbbrmqd8ixory3.png) Wasp 允許開發人員只在設定檔中定義某些功能，從而使他們免於編寫大量樣板檔案。一旦完成，Wasp 就會處理剩下的事情。這意味著 Wasp 用戶可以免費獲得所有這些以及更多內容： - 🔐 電子郵件驗證、Google 或 GitHub Auth 以及 UI 元件 - 🧷 全端式安全， - 📧 電子郵件發送， - ⛏ 非同步（cron）作業， - 📝 React Query 支援資料獲取， - 🚨 安全最佳實踐， - 🧭 客戶端和伺服器路由 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/385i7biizded02qwbw0u.png) 如果您正在尋找一種很酷的方式來開始使用 Wasp，請查看[Open SaaS](https://github.com/wasp-lang/open-saas) ，這是一個使用 Wasp 建置的完全免費、開源的 SaaS 入門工具。或者，您可以嘗試[MAGE](https://usemage.ai) ，這是一個 AI 應用程式生成器，它利用 Wasp 的強大功能，透過簡單的提示即可建立全端 Web 應用程式程式碼庫！ 3.[重新發送](https://resend.com)－重新思考開發者電子郵件發送 ========================================== ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ouqdejzdcmj8jyatiz9k.png) Resend 是一個非常靈活的開發人員電子郵件API 和儀表板，允許用戶管理交易和行銷電子郵件，這意味著他們可以做很酷的事情，例如檢查他們發送的電子郵件是否已被收件人打開，或移至垃圾郵件！ Resend 也是非常流行的[React Email 儲存庫的](https://github.com/resend/react-email)幕後黑手，該儲存庫擁有超過 12k 顆星，並且是一個客戶端元件庫，可以使樣式設計和發送漂亮的電子郵件變得更加容易。現在，您不必從您的應用程式發送看起來像是 1995 年編碼的電子郵件！ ![https://media1.giphy.com/media/lcYkeZa1gBCzS/giphy.gif?cid=7941fdc6zjvxaju8vklzbp67owj0qve9yxtkglufhjtxvv6x&ep=v1_gifs_search&rid&rid=giphy.](https://media1.giphy.com/media/lcYkeZa1gBCzS/giphy.gif?cid=7941fdc6zjvxaju8vklzbp67owj0qve9yxtkglufhjtxvv6x&ep=v1_gifs_search&rid=giphy.gif&ct=g) 4. [Nebuly](https://www.nebuly.com/) — AI 聊天機器人的使用者體驗訊息 ======================================================= ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uudvu9g07tjmz5cghi14.png) 隨著法學碩士和人工智慧聊天機器人的興起，出現了一系列與它們相關的有趣工具。 [Nebuly](https://www.nebuly.com/)就是這樣一種工具，它允許開發人員和團隊監控使用者如何與聊天機器人互動。作為一個開源專案，它可以自行部署並整合到您的應用程式（可能是您使用 LangChain 建立的）中，以便您可以看到： - 您的用戶問得最多的是什麼 - 深入探討對話主題 - 建立實驗和 A/B 測試 - 查看哪些內容不適合您的用戶這種工具幫助企業和 SaaS 應用程式深入了解客戶需求的潛力是巨大的，因此難怪這是另一個成長最快的儲存庫！ ### 5. [Formbricks](https://formbricks.com/) — 輕鬆獲得使用者的回饋 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/znogvgouf3idge592084.png) [Formbricks](https://formbricks.com/)將自己定位為開源 Typeform 替代品，它允許您輕鬆建立表單並將其嵌入到您的應用程式中。作為一個開源產品，您可以獲得慷慨的免費套餐，允許您建立與您的應用程式風格相匹配的專業表單，允許您監控您的調查資料，甚至將其整合到您可能使用的其他工具中，例如Notion、 Zapier，或Google表格。如果您想收集使用者體驗資訊並正在尋找開源解決方案，這非常有用！成長快、成長強 ======= 開源新創公司和解決方案的世界正在快速發展，隨著人們對開源解決方案的興趣越來越大，生態系統也變得越來越強大。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gfiduc03hfxb5qhe7xse.gif) 我們希望您喜歡這篇對 2023 年以來增長最快的 5 個開源 JavaScript/TypeScript 存儲庫的總結。如果有您了解並喜愛但此處未提及的開源解決方案，請告訴我們！誰知道呢，也許開發者也會喜歡它，並且它會出現在明年的清單中 🙂 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/top-5-fastest-growing-javascript-repos-92n

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月12日

如何建構：人工智慧驅動的部落格平台（Next.js、Langchain 和 Supabase）

**長話短說** -------- 在本文中，您將學習如何建立一個人工智慧驅動的部落格平台，該平台可以搜尋網路並研究部落格文章的任何主題。我們將涵蓋： - 用於應用程式框架的 Next.js 🖥️ - 法學碩士 OpenAI 🧠 - LangChain 和 Tavily 的網路搜尋人工智慧代理🤖 - 使用 CopilotKit 將 AI 整合到您的應用程式中 🪁 - Supabase 用於儲存和檢索部落格平台文章資料。 --- CopilotKit：開源 Copilot 框架 ======================== CopilotKit 是[開源 AI 副駕駛框架和平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。建造： - ChatBots💬：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 - CopilotTextArea📝：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能 - 聯合代理🤖：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動。由浪鏈提供技術支援。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i8gltoave8490fg234ro.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} （原諒人工智慧的拼字錯誤並給一顆星：）現在回到文章。 --- **先決條件** -------- 在開始建立應用程式之前，讓我們先查看建置應用程式所需的依賴項或套件 - `copilotkit/react-core` ：CopilotKit 前端包，帶有 React hooks，用於向副駕駛提供應用程式狀態和操作（AI 功能） - `copilotkit/react-ui:`聊天機器人側邊欄 UI 的 CopilotKit 前端包 - `copilotkit/react-textarea:` CopilotKit 前端包，用於在演講者筆記中進行人工智慧輔助文字編輯。 - `LangChainJS:`用於開發由語言模型支援的應用程式的框架。 - `Tavily Search API:`幫助將法學碩士和人工智慧應用程式連接到可信賴的即時知識的 API。安裝所有專案包和依賴項 ----------- 在安裝所有專案包和依賴項之前，我們首先在終端機上執行以下命令來建立 Nextjs 專案。 ``` npx create-next-app@latest ``` 然後系統會提示您選擇一些選項。請隨意標記它們，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1j04grq2jykx6o606u1s.png) 之後，使用您選擇的文字編輯器開啟新建立的 Nextjs 專案。然後在命令列中執行以下命令來安裝所有專案包和依賴項。 ``` npm i @copilotkit/backend @copilotkit/shared @langchain/langgraph @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @supabase/ssr @supabase/auth-helpers-nextjs ``` **建立部落格平台前端** ------------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立部落格平台前端的過程，以定義平台的使用者介面。首先，前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立一個名為`Article.tsx`的檔案。之後，將以下程式碼新增至定義名為`Article`功能元件的檔案中，該元件將用於呈現文章建立表單。 ``` "use client"; import { useRef, useState } from "react"; export function Article() { // Define state variables for article outline, copilot text, and article title const [articleOutline, setArticleOutline] = useState(""); const [copilotText, setCopilotText] = useState(""); const [articleTitle, setArticleTitle] = useState(""); return ( // Form element for article input <form action={""} className="w-full h-full gap-10 flex flex-col items-center p-10"> {/* Input field for article title */} <div className="flex w-full items-start gap-3"> <textarea className="p-2 w-full h-12 rounded-lg flex-grow overflow-x-auto overflow-y-hidden whitespace-nowrap" id="title" name="title" value={articleTitle} placeholder="Article Title" onChange={(event) => setArticleTitle(event.target.value)} /> </div> {/* Textarea for article content */} <textarea className="p-4 w-full aspect-square font-bold text-xl bg-slate-800 text-white rounded-lg resize-none" id="content" name="content" value={copilotText} placeholder="Write your article content here" onChange={(event) => setCopilotText(event.target.value)} /> {/* Publish button */} <button type="submit" className="p-4 w-full !bg-slate-800 text-white rounded-lg">Publish</button> </form> ); } ``` 接下來，將另一個檔案新增到元件資料夾中，並將其命名為`Header.tsx` 。然後將以下程式碼新增至定義名為`Header`的功能元件的檔案中，該元件將呈現部落格平台的導覽列。 ``` import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-white border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="flex-none text-xl font-semibold " href="/" aria-label="Brand"> AIBlogging </Link> </div> <div id="navbar-collapse-with-animation" className=""> <div className="flex flex-col gap-y-4 gap-x-0 mt-5 sm:flex-row sm:items-center sm:justify-end sm:gap-y-0 sm:gap-x-7 sm:mt-0 sm:ps-7"> <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/writearticle"> Create Post </Link> </div> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`writearticle`的資料夾。在`writearticle`資料夾中，建立一個名為`page.tsx`檔案。然後將以下程式碼加入匯入`Article`和`Header`元件的檔案中。然後，程式碼定義了一個名為`WriteArticle`的功能元件，它將呈現導覽列和文章建立表單。 ``` import { Article } from "../components/Article"; import Header from "../components/Header"; export default function WriteArticle() { return ( <> <Header /> <Article /> </> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，並新增以下程式碼，該程式碼定義一個名為`Home`功能元件，該元件呈現將顯示已發佈文章清單的部落格平台主頁。 ``` import Image from "next/image"; import Link from "next/link"; import Header from "./components/Header"; const Home = async () => { return ( <> <Header /> <div className="max-w-[85rem] h-full px-4 py-10 sm:px-6 lg:px-8 lg:py-14 mx-auto"> <div className="grid sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6"> <Link key={""} className="group flex flex-col h-full bg-white border border-gray-200 hover:border-transparent hover:shadow-lg transition-all duration-300 rounded-xl p-5 " href={""}> <div className="aspect-w-16 aspect-h-11"> <Image className="object-cover h-48 w-96 rounded-xl" src={`https://source.unsplash.com/featured/?${encodeURIComponent( "hello world" )}`} width={500} height={500} alt="Image Description" /> </div> <div className="my-6"> <h3 className="text-xl font-semibold text-gray-800 "> Hello World </h3> </div> </Link> </div> </div> </> ); }; export default Home; ``` 之後，請轉到`next.config.js`檔案並加入以下程式碼，該程式碼允許您使用 Unsplash 中的圖像作為已發布文章的封面圖像。 ``` module.exports = { images: { remotePatterns: [ { protocol: "https", hostname: "source.unsplash.com", }, ], }, }; ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。現在您應該在瀏覽器上查看部落格平台前端，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m319h0j3ta0xa1fhkezo.png) **將部落格平台與 CopilotKit 後端集成** --------------------------- 在本節中，我將引導您完成將部落格平台與 CopilotKit 後端整合的過程，CopilotKit 後端處理來自前端的請求，提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。此外，我們將整合一個名為 Tavily 的人工智慧代理，它可以研究網路上的任何主題。首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存`ChatGPT`和`Tavily` Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/co9getwdzh34u1k5cehf.png) 若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ju9syhy5w8oip67tyne0.png) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時間環境變數和一個名為`researchAction`的函數，該函數使用下面的程式碼對某個主題進行研究。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env["TAVILY_API_KEY"]) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` **將部落格平台與 CopilotKit 前端集成** --------------------------- 在本節中，我將引導您完成將部落格平台與 CopilotKit 前端整合的過程，以促進部落格文章研究和文章大綱生成。我們將使用聊天機器人側欄元件、copilot 文字區域元件、用於向 Copilot 提供應用程式狀態和其他資訊的 useMakeCopilotReadable 掛鉤，以及用於提供 Copilot 可以呼叫的操作的 useCopilotAction 掛鉤首先，導入`/[root]/src/app/components/Article.tsx`檔案頂部的`useMakeCopilotReadable` 、 `useCopilotAction` 、 `CopilotTextarea`和`HTMLCopilotTextAreaElement`掛鉤。 ``` import { useMakeCopilotReadable, useCopilotAction, } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTextarea, HTMLCopilotTextAreaElement, } from "@copilotkit/react-textarea"; ``` 在 Article 函數內的狀態變數下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的文章大綱。鉤子使副駕駛可以閱讀文章大綱。 ``` useMakeCopilotReadable("Blog article outline: " + JSON.stringify(articleOutline)); ``` 在`useMakeCopilotReadable`掛鉤下方，使用以下程式碼建立一個名為`copilotTextareaRef`的引用，該引用指向名為`HTMLCopilotTextAreaElement`的文字區域元素。 ``` const copilotTextareaRef = useRef<HTMLCopilotTextAreaElement>(null); ``` 在上面的程式碼下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`researchBlogArticleTopic`的操作，該操作將啟用對部落格文章的給定主題的研究。此操作採用兩個參數，稱為`articleTitle`和`articleOutline` ，這兩個參數可以產生文章標題和大綱。該操作包含一個處理程序函數，該函數根據給定主題生成文章標題和大綱。在處理函數內部， `articleOutline`狀態會使用新產生的大綱進行更新，而`articleTitle`狀態會使用新產生的標題進行更新，如下所示。 ``` useCopilotAction( { name: "researchBlogArticleTopic", description: "Research a given topic for a blog article.", parameters: [ { name: "articleTitle", type: "string", description: "Title for a blog article.", required: true, }, { name: "articleOutline", type: "string", description:"Outline for a blog article that shows what the article covers.", required: true, }, ], handler: async ({ articleOutline, articleTitle }) => { setArticleOutline(articleOutline); setArticleTitle(articleTitle); }, }, [] ); ``` 在上面的程式碼下方，前往表單元件並新增以下`CopilotTextarea`元素，該元素將使您能夠為文章內容新增補全、插入和編輯。 ``` <CopilotTextarea value={copilotText} ref={copilotTextareaRef} placeholder="Write your article content here" onChange={(event) => setCopilotText(event.target.value)} className="p-4 w-full aspect-square font-bold text-xl bg-slate-800 text-white rounded-lg resize-none" placeholderStyle={{ color: "white", opacity: 0.5, }} autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: articleTitle, chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 5, stop: ["\n", ".", ","], }, }, insertionApiConfig: {}, }, debounceTime: 250, }} /> ``` 然後將Tailwindcss隱藏類別加入文章內容的Textarea中，如下所示。文字區域將保存文章的內容，並在文章發布後將其插入資料庫。 ``` {/* Textarea for article content */} <textarea className="p-4 w-full aspect-square font-bold text-xl bg-slate-800 text-white rounded-lg resize-none hidden" id="content" name="content" value={copilotText} placeholder="Write your article content here" onChange={(event) => setCopilotText(event.target.value)} /> ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/writearticle/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import "@copilotkit/react-textarea/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`和`CopilotSidebar`包裹Article元件，如下所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/openai/` ) 的 URL，而`CopilotSidebar`則呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示您研究文章的任何主題。 ``` export default function WriteArticle() { return ( <> <Header /> <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <CopilotSidebar instructions="Help the user research a blog article topic." defaultOpen={true} labels={{ title: "Blog Article Copilot", initial: "Hi you! 👋 I can help you research any topic for a blog article.", }} clickOutsideToClose={false}> <Article /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> </> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000/writearticle。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到部落格平台中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yx7m6fhxm9gdg942a0sq.png) 給右側的聊天機器人一個提示，例如“研究一篇關於生成人工智慧的部落格文章主題，然後給我文章大綱。”聊天機器人將開始研究該主題，然後產生部落格標題。當您開始在編輯器上寫作時，您應該會看到內容自動建議，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ocnhptqxnk5gopvlzfs8.png) **將部落格平台與 Supabase 資料庫集成** -------------------------- 在本節中，我將引導您完成將部落格平台與 Supabase 資料庫整合以插入和獲取部落格文章資料的過程。首先，導覽至[supabase.com](http://supabase.com)並點擊主頁上的「啟動您的專案」按鈕。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/95n06a6aj55r5w959gz6.png) 然後新建一個專案，名為AiBloggingPlatform，如下圖所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lifhztowgy3g1v9wwnjk.png) 建立專案後，將 Supabase URL 和 API 金鑰新增至 env.local 檔案中的環境變數中，如下所示。 ``` NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=”Your Supabase URL” NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=”Your Supabase API Key” ``` 之後，請前往 Supabase 上專案的儀表板並開啟 SQL 編輯器部分。然後將下列 SQL 程式碼新增至編輯器中，然後按一下 CTRL + Enter 鍵建立一個名為articles 的表。文章表包含 id、標題和內容行。 ``` create table if not exists articles ( id bigint primary key generated always as identity, title text, content text ); ``` 建立表格後，您應該會收到一條成功訊息，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bjb84czwivk6ue7duj0b.png) 之後，轉到`/[root]/src/`資料夾並建立一個名為`utils`的資料夾。在`utils`資料夾內，建立一個名為`supabase.ts`文件，並新增以下用於建立並傳回 Supabase 用戶端的程式碼。 ``` // Importing necessary functions and types from the Supabase SSR package import { createServerClient, type CookieOptions } from '@supabase/ssr' // Define a function named 'supabase' that takes a 'CookieOptions' object as input export const supabase = (cookies: CookieOptions) => { // Retrieve cookies from the provided 'CookieOptions' object const cookieStore = cookies() // Create and return a Supabase client configured with environment variables and cookie handling return createServerClient( // Retrieve Supabase URL from environment variables process.env.NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL!, // Retrieve Supabase anonymous key from environment variables process.env.NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY!, { cookies: { // Define a custom 'get' function to retrieve cookies by name from the cookie store get(name: string) { return cookieStore.get(name)?.value }, }, } ) } ``` 然後轉到`/[root]/src/app`資料夾並建立一個名為`serveractions`的資料夾。在`serveractions`資料夾中，建立一個名為`AddArticle.ts`的文件，並新增以下程式碼，將部落格文章資料插入到 Supabase 資料庫中。 ``` // Importing necessary functions and modules for server-side operations "use server"; import { createServerComponentClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { redirect } from "next/navigation"; // Define an asynchronous function named 'addArticle' that takes form data as input export async function addArticle(formData: any) { // Extract title and content from the provided form data const title = formData.get("title"); const content = formData.get("content"); // Retrieve cookies from the HTTP headers const cookieStore = cookies(); // Create a Supabase client configured with the provided cookies const supabase = createServerComponentClient({ cookies: () => cookieStore }); // Insert the article data into the 'articles' table on Supabase const { data, error } = await supabase.from("articles").insert([ { title, content, }, ]); // Check for errors during the insertion process if (error) { console.error("Error inserting data", error); return; } // Redirect the user to the home page after successfully adding the article redirect("/"); // Return a success message return { message: "Success" }; } ``` 之後，轉到`/[root]/src/app/components/Article.tsx`檔案並導入`addArticle`函數。 ``` import { addArticle } from "../serveractions/AddArticle"; ``` 然後加入`addArticle`函數作為表單動作參數，如下所示。 ``` // Form element for article input <form action={addArticle} className="w-full h-full gap-10 flex flex-col items-center p-10"> </form> ``` 之後，導覽至http://localhost:3000/writearticle，研究您選擇的主題，新增文章內容，然後點擊底部的發布按鈕來發布文章。然後轉到 Supabase 上專案的儀表板並導航到表編輯器部分。您應該會看到您的文章資料已插入 Supabase 資料庫，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fklcuyv5q5eq1ajmdjyv.png) 接下來，前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並在頂部導入 cookie 和 supabase 套件。 ``` import { cookies } from "next/headers"; import { supabase } from "@/utils/supabase"; ``` 然後在 Home 函數中加入以下程式碼，從 Supabase 資料庫中取得文章資料。 ``` const { data: articles, error } = await supabase(cookies).from('articles').select('*') ``` 之後，更新如下所示的元素程式碼，以將已發佈的文章呈現在部落格平台主頁上。 ``` return ( <> <Header /> <div className="max-w-[85rem] h-full px-4 py-10 sm:px-6 lg:px-8 lg:py-14 mx-auto"> <div className="grid sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6"> {articles?.map((post: any) => ( <Link key={post.id} className="group flex flex-col h-full bg-white border border-gray-200 hover:border-transparent hover:shadow-lg transition-all duration-300 rounded-xl p-5 " href={`/posts/${post.id}`}> <div className="aspect-w-16 aspect-h-11"> <Image className="object-cover h-48 w-96 rounded-xl" src={`https://source.unsplash.com/featured/?${encodeURIComponent( post.title )}`} width={500} height={500} alt="Image Description" /> </div> <div className="my-6"> <h3 className="text-xl font-semibold text-gray-800 "> {post.title} </h3> </div> </Link> ))} </div> </div> </> ); ``` 然後導航到[http://localhost:3000](http://localhost:3000/writearticle) ，您應該會看到您發布的文章，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/429bilwyje2a4xh0il5n.png) 之後，轉到`/[root]/src/app`資料夾並建立一個名為`[id].`在`[id]`資料夾中，建立一個名為`page.tsx`的文件，並在頂部匯入以下套件和元件。 ``` import { supabase } from '@/utils/supabase'; import { cookies } from "next/headers"; import Header from '@/app/components/Header'; ``` 在導入下面，定義一個名為「getArticles」的非同步函數，該函數根據 id 參數從 supabase 資料庫檢索文章資料，如下所示。 ``` // Define an asynchronous function named 'getArticles' that retrieves article data based on the provided parameters async function getArticles(params: any) { // Extract the 'id' parameter from the provided 'params' object const { id } = params // Retrieve article data from Supabase database where the 'id' matches the provided value const { data, error } = await supabase(cookies) .from('articles') .select('*') .eq('id', id) .single(); // Return the retrieved data return data } ``` 在上面的程式碼下面，定義一個名為“Post”的函數，它將“params”作為 props，如下所示。 ``` // Define a default asynchronous function named 'Post' that takes 'params' as props export default async function Post({ params }: { params: any }) { // Retrieve the post data asynchronously based on the provided 'params' const post = await getArticles(params); // Return JSX to render the post details return ( <> {/* Render the header component */} <Header /> {/* Main content wrapper */} <div className="max-w-3xl px-4 pt-6 lg:pt-10 pb-12 sm:px-6 lg:px-8 mx-auto"> <div className="max-w-2xl"> <div className="space-y-5 md:space-y-8"> <div className="space-y-3"> {/* Render the post title */} <h2 className="text-2xl font-bold md:text-3xl dark:text-white"> {/* Render the post title only if 'post' is truthy */} {post && post.title} </h2> {/* Render the post content */} <p className="text-lg text-gray-800 dark:text-gray-200"> {/* Render the post content only if 'post' is truthy */} {post && post.content} </p> </div> </div> </div> </div> </> ); } ``` 之後，導覽至[http://localhost:3000](http://localhost:3000/writearticle)並點擊部落格平台主頁上顯示的文章。然後您應該被重定向到文章的內容，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ojie4iwb8qn56gd2a907.png) 結論 -- 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。完整的原始碼：https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月05日

21 個正在改變世界的人工智慧工具

世界上充滿了有前景的人工智慧工具，如 Sora、ChatGPT 以及更多即將推出的工具。我收集了一些你必須使用的令人興奮的人工智慧工具。該清單包括 Devin AI 的開源替代品、Notion、5 秒內的語音克隆、電子郵件自動化軟體以及您從未聽說過的工具。好奇心超載！別忘了給他們加星號🌟 讓我們涵蓋這一切！ --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/deak7rre409rzv5j5viv.png) Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。 ![圖書館](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n9xts3nof4uapr7dakrl.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。 ![陰謀蟒蛇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdewvex88md09hvu3s80.png) 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。例如，您可以看到[聊天演示](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/llm/5_chatbot/)，它使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來產生對您的訊息的回應。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 ![聊天演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kug1mclhmzyad0hjchif.png) 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。例如，一些現場演示範例和專案想法： - [新冠儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country) - [推文生成](https://tweet-generation.taipy.cloud/) - [資料視覺化](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization) - [即時人臉辨識](https://face-recognition.taipy.cloud/) - [國際象棋大師](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) Taipy 在 GitHub 上有 7k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [PR Agent](https://github.com/Codium-ai/pr-agent) - 自動拉取請求分析、回饋、建議的工具。 ------------------------------------------------------------------------- ![公關代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6sq9u9ktdhdu4pax9u7i.gif) 這是一個開源工具，可幫助有效地審查和處理拉取請求。它有許多獨特的選項，並提供跨各種 git 提供者的廣泛的拉取請求功能。每天有數百萬個開源專案和數百個 Pull 請求，因此有一個可以幫助您的朋友是非常好的事情。我是開源維護者，所以我知道有時會變得多麼困難，特別是每天都要審查這麼多的 Pull 請求。無論如何，這就是公關代理商的幕後工作方式。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0kkd9vxxqhu99f2elv8c.png) 您必須使用`@CodiumAI-Agent /review`對拉取請求發表評論，代理商將透過對 PR 的審查進行回應。有很多可用的選項，例如`describe`和`improve` 。他們也提供了 [PR-Agent 工具](https://pr-agent-docs.codium.ai/tools/)，每個頁面都有一個專門的頁面來解釋如何使用它。您可以閱讀[文件](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/)並查看[範例結果](https://github.com/Codium-ai/pr-agent?tab=readme-ov-file#example-results)。最好的部分是您甚至可以將其作為[GitHub Action](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/github/#run-as-a-github-action)執行。他們還提供了一個專業版本，有更多的選擇，但免費套餐足以開始使用。如果您正在尋找好的文章，我推薦[使用 CodiumAI PR-Agent 自動進行拉取請求審查和](https://rnemet.dev/posts/ai/codium-pragent/)[CodiumAI PR-Agent 讓開發人員的生活更輕鬆的 5 個原因](https://medium.com/@mengineer/5-reasons-why-codiumai-pr-agent-is-making-developers-lives-easier-e040be0f6a36)。這些提供了有關 PR Agent 的大量概述。它們在 GitHub 上有大約 3800 個 Star，被 300 多名開發人員使用，並且是使用 Python 建構的。雖然它們可能不是非常受歡迎，但它們的用例非常好。 https://github.com/Codium-ai/pr-agent 明星公關代理人 ⭐️ --- 3. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 -------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。另一個用例是根據我們將在這裡討論的程式碼產生文件。您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。）您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。它在 GitHub 上有大約 2.4k 顆星，受到許多開發人員的喜愛，並且是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/mintlify/writer Star Mintlify ⭐️ --- 4.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這是一個非常受歡迎的開源專案，但我可以肯定地說，很多開發人員仍然沒有意識到這一點。使用此功能，您可以將使用者介面的建置速度提高 10 倍。這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或實驗性視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 https://github.com/abi/screenshot-to-code 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ --- 5. [FaceSwap](https://github.com/deepfakes/faceswap) - 適合所有人的 Deepfakes 軟體。 --------------------------------------------------------------------------- ![換臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ps8nidwchglscdrk0117.png) 我總是對 Deepfakes 著迷，因為這就是某些人工智慧的工作原理，尤其是使用影片的人工智慧。相信我！我們中的許多人甚至不使用它來建立影片，我們只是修改程式碼來看看它的作用，不道德的使用並不能代表它的建立原因、我們現在如何使用它，或者我們對它的未來的看法。您應該觀看此影片以了解電腦如何辨識臉！觀看[此影片](https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk)以了解神經網路的基本功能。 https://www.youtube.com/watch?v=R9OHn5ZF4Uo 您可以閱讀[INSTALL.md](https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md)以取得詳細的安裝指南。根據文件，您需要具有 CUDA 支援的現代 GPU 才能獲得最佳效能。許多 AMD GPU 透過 DirectML (Windows) 和 ROCm (Linux) 支援。您可以閱讀<a href="">文件</a>、觀看[演示影片](https://www.dailymotion.com/video/x810mot)並存取他們的[部落格](https://faceswap.dev/blog/)以觀看具有其他用例的會議影片。我最喜歡的事實是，他們有一個非常簡單的部分，介紹任何人如何為該專案做出貢獻，包括對生成模型感興趣的人、開發人員、非開發高級用戶、最終用戶，當然還有討厭者:) 他們在 GitHub 上有 48k+ Stars，這使得他們足夠可信。 https://github.com/deepfakes/faceswap 明星 FaceSwap ⭐️ --- 6. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您可以在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 ---------------------------------------------------------------------- ![朋友](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2nvizcn717h3cteocft5.png) Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92iv9y2auly6tvenee82.png) 您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。他們在 GitHub 上有 400+ Stars，而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 7. [Bark](https://github.com/suno-ai/bark) - 文字提示的生成音訊模型。 --------------------------------------------------------- ![吠](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pt8h5filcsk9pcxsx0ky.png) Bark 是 Suno 建立的基於轉換器的文本到音訊模型。 Bark 可以產生高度逼真的多語言語音以及其他音訊 - 包括音樂、背景噪音和簡單的音效。該模型還可以產生非語言交流，如笑、嘆息和哭泣。哇！它擁有 MIT 許可證，這意味著它現在可用於商業用途。 Bark 支援超過 100 種語言的揚聲器預設。您可以[在此處](https://suno-ai.notion.site/8b8e8749ed514b0cbf3f699013548683?v=bc67cff786b04b50b3ceb756fd05f68c)查看支援的語音預設庫。根據文件，Bark 嘗試匹配給定預設的語氣、音高、情緒和韻律，但目前不支援自訂語音複製。該模型還嘗試保留音樂、環境噪音等。這超出了任何人的需要。您可以這樣使用它。如果您想將其與 Transformers 庫一起使用，請閱讀[本文](https://github.com/suno-ai/bark?tab=readme-ov-file#-transformers-usage)。 ``` from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models from scipy.io.wavfile import write as write_wav from IPython.display import Audio # download and load all models preload_models() # generate audio from text text_prompt = """ Hello, my name is Suno. And, uh — and I like pizza. [laughs] But I also have other interests such as playing tic tac toe. """ audio_array = generate_audio(text_prompt) # save audio to disk write_wav("bark_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array) # play text in notebook Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE) ``` Bark 開箱即用支援各種語言，並自動根據輸入文字確定語言。當提示使用程式碼轉換文字時，Bark 將嘗試使用相應語言的本地口音。您可以在[Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1eJfA2XUa-mXwdMy7DoYKVYHI1iTd9Vkt?usp=sharing) & [Replicate](https://replicate.com/suno-ai/bark)閱讀<a href="">文件</a>並查看演示。您也可以在筆記本部分閱讀有關語音一致性增強和其他形式的[範例](https://github.com/suno-ai/bark/tree/main/notebooks)。 ![聲音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zirh2dimya9yt8p0e7ry.png) 它們支援多種語言，如英語、印地語、德語、法語等。他們在 GitHub 上擁有 30k+ Stars，並且經營超過 300,000 人的社區，這使他們成為值得選擇的選擇。 https://github.com/suno-ai/bark 星樹 ⭐️ --- 8. [GPTDiscord](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord) - Discord 的一體化 GPT 介面。 --------------------------------------------------------------------------- ![概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kknaijkgi2rr7b0kefo7.png) 我是 Discord 上多個社群的成員，具有出色用例的機器人可以改善整體最終用戶體驗。這個機器人的功能與 ChatGPT 網路相當，甚至在某些事情上做得更好！它們支援一切，從多模態圖像理解、程式碼解釋、高級資料分析、文件問答、與 Wolfram Alpha 的網路連接聊天和 Google 存取、AI 審核、使用 DALL-E 生成圖像等等！您可以閱讀 GPTDiscord 的所有高效[功能](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#features)。您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/blob/main/detailed_guides/INSTALLATION.md)。您可以查看[螢幕截圖](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#screenshots)並查看不同目的的[詳細指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/tree/main/detailed_guides)清單。他們在 GitHub 上有大約 1.8k+ Stars，而且肯定在進步。 https://github.com/Kav-K/GPTDiscord 星 GPTDiscord ⭐️ --- 9. [Upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl) - 開源 AI 影像擴大機。 --------------------------------------------------------------- ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2c1837rev5jb260ro2sd.png) 適用於 Linux、MacOS 和 Windows 的免費開源 AI Image Upscaler 採用 Linux 優先概念建構。它可能與全端無關，但它對於升級圖像很有用。 ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9vyo1eqfz3hh0rg3lmkz.png) ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a4qq1wm3wey3vihn9al4.png) 透過最先進的人工智慧，Upscayl 可以幫助您將低解析度影像變成高解析度。清脆又鋒利！您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/upscayl/upscayl?tab=readme-ov-file#-installation)，並查看 Upscayl 之前/之後的[比較](https://github.com/upscayl/upscayl/blob/main/COMPARISONS.MD)。 ![比較](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3f14g2vv58ljhayluh8l.png) 它在 GitHub 上有 23k+ Stars，並且基於 TypeScript 建置。 https://github.com/upscayl/upscayl 明星 Upscayl ⭐️ --- 10. [AppFlowy](https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy) - Notion 的開源替代品。 ------------------------------------------------------------------------ ![應用程式串流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dovisje3bh7ec1h9uqau.png) AppFlowy 是一個由人工智慧驅動的安全工作空間，類似於您在不失去資料控制的情況下實現更多目標的概念。 ![產品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ul096wqbsxrs8shvwp6c.png) 他們還提供行動應用程式，這是一個優點。您可以閱讀[文件](https://docs.appflowy.io/docs)並了解[安裝方法](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/install-appflowy/installation-methods)。他們還支援[使用 Supabase 自託管 AppFlowy](https://docs.appflowy.io/docs/guides/appflowy) 。對於喜歡 Supabase 功能或使用 Supabase 作為其基礎設施的用戶來說，這是理想的選擇。您還應該檢查[此內容](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/product/data-storage)以了解有關資料儲存、Markdown、捷徑、主題、涉及的人工智慧和插件的更多資訊。 AppFlowy 在 GitHub 上擁有超過 47,000 顆星，發布了 64 個以上版本。 https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy 明星 AppFlowy ⭐️ --- 11. [Leon](https://github.com/leon-ai/leon) - 您的開源個人助理。 ------------------------------------------------------- ![萊昂](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mnv85osce6ps9xodf07t.png) Leon 是一個開源個人助理，可以駐留在您的伺服器上。當你要求他做事時，他就會做事。你可以跟他說話，他也可以跟你說話。你也可以給他發短信，他也可以傳簡訊給你。如果您願意，Leon 可以透過離線方式與您溝通，以保護您的隱私。這是萊昂目前可以做的[技能](https://github.com/leon-ai/leon/tree/develop/skills)清單。你應該讀一下[萊昂背後的故事](https://blog.getleon.ai/the-story-behind-leon/)。您還可以觀看此演示以了解有關 Leon 的更多資訊。 https://www.youtube.com/watch?v=p7GRGiicO1c ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/70mddmgadcbfwzugd1bl.png) 這是Leon的高層架構模式。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a6b9vgj3fagera0bsyur.png) 這是開始使用 npm 指令的方法。 ``` # install leon global cli npm install --global @leon-ai/cli # install leon leon create birth ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.getleon.ai/)。它在 GitHub 上擁有超過 14k 顆星，並且還在不斷增長。 https://github.com/leon-ai/leon 明星萊昂 ⭐️ --- 12. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 https://github.com/n8n-io/n8n 明星 n8n ⭐️ --- 13. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 ------------------------------------------------------------- ![奎弗爾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hl12fl88mdjmfkfath1t.png) Quivr，您的第二個大腦，利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理！可以將其視為黑曜石，但增強了人工智慧功能。 ![統計資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5a27c2ubbmri0b2xlh1l.png) 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。他們可以提供更好的免費套餐，但這足以在您端進行測試。它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星，發布了 220 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr Star Quivr ⭐️ --- 14. [meilisearch](https://github.com/meilisearch/meilisearch) - 適合您的應用程式、網站和工作流程的搜尋 API。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![搜尋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s1rm66br9fbsa76n2e8i.png) Meilisearch 可協助您快速打造令人愉悅的搜尋體驗，提供開箱即用的功能來加快您的工作流程。您一定看過可以使用`Ctrl + k`搜尋文件的軟體網站，例如 GitHub 或 Appwrite。那麼，meilisearch 可以幫助您實現相同的功能。與 Algolia、Typesense 和 Elasticsearch 相比，這是唯一基於 Rust 建構的。您可以閱讀有關可用替代選項的[比較](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/comparison_to_alternatives):) Meilisearch 不應該是您的主要資料儲存。它是一個搜尋引擎，而不是一個資料庫。 Meilisearch 應僅包含您希望使用者搜尋的資料。如果您必須加入與搜尋無關的資料，請務必使這些字段不可搜尋，以提高相關性並縮短響應時間。無論您是在開發網站還是應用程式，Meilisearch 都能提供直覺的即輸入即搜尋體驗，回應時間低於 50 毫秒。他們提供[SDK 和庫，](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/sdks?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=sdks-link)用於 Meilsearch 和您喜歡的語言或框架之間的無縫整合。相信我，選擇的數量是瘋狂的。他們還提供了一個[抓取工具](https://github.com/meilisearch/docs-scraper)來自動讀取文件內容並將其儲存到Meilisearch。他們展示了許多[有用的功能](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/overview#features)，例如即使查詢包含拼寫錯誤和拼寫錯誤（他們將其稱為`typo tolerance` ，您也可以獲得相關匹配。有很多可用的選項，但讓我們看看如何使用 React 來做到這一點。開始使用以下命令。 ``` yarn add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or npm install react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or pnpm add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from 'react'; import { InstantSearch, SearchBox, Hits, Highlight } from 'react-instantsearch'; import { instantMeiliSearch } from '@meilisearch/instant-meilisearch'; const { searchClient } = instantMeiliSearch( 'https://ms-adf78ae33284-106.lon.meilisearch.io', 'a63da4928426f12639e19d62886f621130f3fa9ff3c7534c5d179f0f51c4f303' ); const App = () => ( <InstantSearch indexName="steam-video-games" searchClient={searchClient} > <SearchBox /> <Hits hitComponent={Hit} /> </InstantSearch> ); const Hit = ({ hit }) => <Highlight attribute="name" hit={hit} />; export default App ``` 您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/eager-dust-f98w2w)以取得詳細的範例以開始使用。正如我所說，他們在幕後提供了很多東西。例如，您可以使用這些。 ``` npm install @meilisearch/autocomplete-client npm install @meilisearch/instant-meilisearch npm install meilisearch-docsearch ``` `meilisearch docsearch`的靈感來自 Algolia 搜尋文件元件。另外，非常詳細的文件以及每個 sdk 的範例和選項使它們成為人們的最愛。您可以閱讀[文件](https://www.meilisearch.com/docs)並觀看[現場演示](https://where2watch.meilisearch.com/?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=demo-link)。 ![社區統計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cxou5qe4p0va0h8r52ti.png) 他們在 GitHub 上有超過 42k 顆星，並且`v1.7`版本有 180 多個版本。 https://github.com/meilisearch/meilisearch 星 meilisearch ⭐️ --- 15.[收件匣清除](https://github.com/elie222/inbox-zero)- 幾分鐘內清理您的收件匣。 --------------------------------------------------------------- ![收件匣為零](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jz1krkg9btykpfoiuukd.png) 收件匣歸零是一款開源電子郵件應用程式，其目標是透過 AI 協助幫助您快速實現收件匣歸零。它們得到了谷歌的批准，因此這是關注隱私的一個很好的部分。 ![經谷歌批准](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9fidgtozaj9y4feo4bbq.png) 它們使用 Postgres 作為資料庫，並基於 TypeScript 建置。它們有一些瘋狂的功能，例如： > 您的電子郵件人工智慧助理 1. 人工智慧代理將讓您根據您提供的規則自動回覆、轉發或存檔電子郵件。 2. 他們的人工智慧計畫可以幫助你點擊接受或拒絕。一旦您確信人工智慧可以獨立工作，就可以開啟完全自動化。 3. 您可以用簡單的英語進行指導。就像與助手交談或向 ChatGPT 發送提示一樣簡單。 > 您可以自動封鎖冷電子郵件您可以告訴「收件匣零」什麼對您來說構成冷郵件。它將根據您的指示阻止它們。 > 分析了解收件匣是處理它的第一步。了解您的收件匣裡裝滿了什麼。它們還為您提供了立即採取行動的方法。您可以閱讀核心[功能](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#key-features)並觀看[演示影片](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#demo-video)。您還可以查看他們的[看板](https://github.com/users/elie222/projects/1/views/1)以了解計劃內容。他們在 GitHub 上擁有超過 1,500 個 Star，並且絕對值得更多。 https://github.com/elie222/inbox-zero 星收件匣零 ⭐️ --- 16. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 ----------------------------------------------------------------------------- ![活潑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/60tld1a857herh12r5ci.png) 這只是為了好玩，我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/)，看看它看起來有多瘋狂。 ![風俗](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kb2ll571uc2jd2xrpmph.png) 他們提供[三種類型的壁紙，](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置： 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言（例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey）整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ，供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時（~0% CPU、GPU 使用率），桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷：D 我見過很多人使用它，其中許多人甚至不知道它是開源的。您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars，有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 17. [Netron](https://github.com/lutzroeder/netron) - 神經網路、深度學習和機器學習模型的視覺化工具。 ---------------------------------------------------------------------------- ![內創標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uyvww60nqm4jrah526w2.png) Netron 是神經網路、深度學習和機器學習模型的檢視器。 Netron 支援 ONNX、TensorFlow Lite、Core ML、Keras、Caffe、Darknet、MXNet、PaddlePaddle、ncnn、MNN 和 TensorFlow.js。 Netron 對 PyTorch、TorchScript、TensorFlow、OpenVINO、RKNN、MediaPipe、ML.NET 和 scikit-learn 提供實驗性支援。您可以閱讀有關[安裝說明](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#install)。您可以存取該[網站](https://netron.app/)並打開這些[範例模型文件](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#models)以使用它來打開。例如，您可以看到這個[演示](https://netron.app/?url=https://github.com/onnx/models/raw/main/validated/vision/classification/squeezenet/model/squeezenet1.0-3.onnx)。 ![模型](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z1h4si8oue41x1i7dss5.png) 他們在 GitHub 上有 25k+ Stars，並且是基於 JavaScript 建構的。它們在`v7.5`上只有三個版本，考慮到我只使用了語義版本，這對我來說似乎很困惑。我們都同意這個用例非常出色。 https://github.com/lutzroeder/netron 明星 Netron ⭐️ --- 18. [Cursor](https://github.com/getcursor/cursor) - 以 VSCode 為基礎的人工智慧程式碼編輯器。 ---------------------------------------------------------------------------- ![游標](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k7em09r6owbz35zh8tt0.png) Cursor 是一款專為與 AI 結對程式設計而設計的程式碼編輯器。遊標適用於 Windows、Mac 和 Linux。 Cursor 不僅僅是 Visual Studio Code (VSC) 擴充功能。這是它自己的應用程式。但別擔心！這是VSC前叉。這意味著它擁有 VSC 所擁有的一切，但在此基礎上也建立了更多人工智慧功能。 https://github.com/anysphere/primpt 他們之前開源了[基於 Codemirror 的編輯器](https://github.com/getcursor/old)。基於 VSCodium 的 Cursor 版本不是開源的，只有它們的[提示庫](https://github.com/anysphere/priompt)是開源的。選項數量龐大，您可以查看[功能列表](https://docs.cursor.sh/features/chat)，例如選擇用於聊天的 AI 模型、程式碼庫索引和自動終端偵錯。聽起來很酷，對吧：D 您應該檢查的一些功能是： - 允許您透過編輯程式碼庫的「偽程式碼」版本來進行編碼。 - 一旦錯誤出現在您的終端機中，就會自動修復錯誤。 - 要求 AI 更改程式碼區塊，查看編輯的內聯差異。您也可以閱讀他們官方網站的[變更日誌](https://changelog.cursor.sh/?)。您可以閱讀有關如何從[VSCode 遷移到 Cursor 的](https://docs.cursor.sh/get-started/moving-from-vsc-to-cursor)資訊。他們也有定價模型，但免費套餐足以讓您進行測試！他們在 GitHub 上擁有超過 19k+ 的 Star，並將繼續成長。正如我所說，這不是開源的，但將來可能會改變。 https://github.com/getcursor/cursor 星形遊標 ⭐️ --- 19. [VSCode 除錯視覺化工具](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer)- VS Code 的擴展，可在偵錯期間可視化資料。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ![VSCode 除錯視覺化工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7hzgtqb6396zx73d3y62.png) 這個專案相當令人印象深刻。它不僅有助於高效除錯，還有助於透過視覺化學習基本概念，從長遠來看，這是無價的。這是一個 VS Code 擴展，用於在偵錯時可視化資料結構。與 VS Code 的監視視圖類似，但具有豐富的監視值視覺化效果。他們支援許多語言，如 Dart/Flutter、JS/TS、Go、Python、C#、Java、C++、Ruby、Rust 和 Swift，儘管它很基礎，所以這是一個優點。其他語言和除錯器也可能有效。對於有基本支援的語言，只能視覺化 JSON 字串。您需要實作邏輯來為您的資料結建置立此 JSON。完全支援的語言提供資料提取器，可將一些眾所周知的資料結構轉換為 JSON。安裝擴充功能後，您可以使用命令`Debug Visualizer: New View`開啟新的視覺化工具視圖。您可以[在 market 上](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=hediet.debug-visualizer)查看所有可用的[演示](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer/blob/master/extension/README.md#selected-demos)並查看擴展。您還可以查看他們的[視覺化遊樂場](https://hediet.github.io/visualization/?darkTheme=1)，其中包含眾多選項。他們在 GitHub 上擁有超過 7800 顆星，而且還在不斷增長。 https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer 明星 VSCode 除錯視覺化工具 ⭐️ --- 20. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 ----------------------------------------------------------------------- ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4on63bb02g4x4ny8gtcn.png) ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0yepod2rye2jk5r12dt.png) 這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 21.[即時語音克隆](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning)－5秒克隆語音，即時產生任意語音。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![即時語音克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ftnuelce5cwng0nunp2h.png) 該專案是透過即時工作的聲碼器實現從說話者驗證到多說話者文字到語音合成 (SV2TTS) 的遷移學習。 SV2TTS是一個分為三個階段的深度學習架構。在第一階段，人們從幾秒鐘的音訊中建立聲音的數位表示。在第二和第三階段，該表示被用作參考來產生給定任意文字的語音。您可以閱讀[如何設定](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#setup)專案，其中包括安裝要求、下載預訓練模型、測試配置、下載資料集和啟動工具箱。觀看下面所示的影片示範！ https://www.youtube.com/watch?v=-O\_hYhToKoA 我一直喜歡開源專案的最好的部分是，他們甚至非常清楚地提到了替代方案，並且像往常一樣，他們推薦了一些[專案](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#heads-up)，這些專案將為您克隆的聲音提供更好的保真度及其表現力。他們在 GitHub 上擁有 50k+ Stars，並且僅基於 Python 建置。到目前為止使用起來還是非常可信的。 https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Star 即時語音克隆 ⭐️ --- 請在評論中告訴我您在此列表中發現了哪些有用的人工智慧工具：D 人工智慧正在改變世界，最好讓人工智慧成為你的朋友，而不是簡單地忽略它。使用這些工具來提高工作效率並抓住機會創造非凡的東西。祝你有美好的一天！直到下一次。在 GitHub 和[Twitter](https://twitter.com/Anmol_Codes)上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-ai-tools-that-are-changing-the-world-1o54

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月05日

我使用 Next.js、GPT4 和 CopilotKit 建立了 v0.dev 克隆

長話短說 ---- 在本文中，您將了解如何建立 Vercel 的 V0.dev 的克隆。這是一個很棒的專案，可以加入到您的投資組合中並磨練您的人工智慧能力。我們將介紹使用： - 用於應用程式框架的 Next.js 🖥️ - 法學碩士 OpenAI 🧠 - v0 👾 的應用程式邏輯 - 使用 CopilotKit 將 AI 整合到您的應用程式中 🪁 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/shhjdu2k5s02gzoby3p0.gif) --- CopilotKit：應用內人工智慧的作業系統框架 ========================= CopilotKit 是[開源人工智慧副駕駛平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i8gltoave8490fg234ro.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} （原諒人工智慧的拼字錯誤並給一顆星：）現在回到文章。 --- 先決條件 ---- 要開始學習本教程，您需要具備以下條件： - 文字編輯器（VS Code、遊標） - React、Next.js、Typescript 和 Tailwind CSS 的基本知識。 - Node.js 安裝在您的 PC/Mac 上 - 套件管理器 (npm) - [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/overview) API 金鑰 - [CopilotKit](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)安裝在您的 React 專案中 v0是什麼？ ------ **v0**是[Vercel 開發的](https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui)生成式使用者介面 (UI) 工具，允許使用者給予提示並描述他們的想法，然後將其轉換為用於建立 Web 介面的 UI 程式碼。它利用[生成式 AI](https://medium.com/data-science-at-microsoft/generative-ai-openai-and-chatgpt-what-are-they-3c80397062c4)以及[React](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Tools_and_testing/Client-side_JavaScript_frameworks/React_getting_started) 、 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)和[Shadcn UI](https://ui.shadcn.com/)等開源工具，根據使用者提供的描述產生程式碼。 *這是使用 v0 產生的 Web 應用程式 UI 的範例* https://v0.dev/t/nxGnMd1uVGc 了解專案要求 ------ 在本逐步教程結束時，克隆將具有以下專案要求： 1. **使用者輸入：**使用者輸入文字作為提示，描述他們想要產生的 UI。這將使用 CopilotKit 聊天機器人來完成，該聊天機器人由[CopilotSidebar](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotSidebar)提供。 2. **CopilotKit 整合：** CopilotKit 將用於為 Web 應用程式提供 AI 功能以產生 UI。 3. **渲染 UI：**在 UI React/JSX 程式碼和渲染 UI 之間切換的切換開關。使用 CopilotKit 建立 v0 克隆 ---------------------- **第 1 步：建立一個新的 Next.JS 應用程式** 在終端機中開啟工作區資料夾並執行以下命令建立新的 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest copilotkit-v0-clone ``` 這將建立一個名為`copilotkit-v0-clone`新目錄，其中包含 Next.JS 專案結構，並安裝了所需的依賴項。它將在您的終端中顯示這一點，並對除最後一個之外的所有選項都選擇**“是”** ，因為建議使用預設`import alias` 。其他提示安裝我們將在專案中使用的 Typescript 和 TailwindCSS。 ![終端](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o6l07dxihdi8hw68kv4e.png) 使用`cd`指令導航到專案目錄，如下所示： ``` cd copilotkit-v0-clone ``` **步驟 2：設定 CopilotKit 後端端點。閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)以了解更多資訊。** 執行以下命令來安裝 CopilotKit 後端軟體包： ``` npm i @copilotkit/backend ``` 然後造訪 https://platform.openai.com/api-keys 以取得您的**GPT 4** OpenAI API 金鑰。 ![開放伊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ise7y3qnb3cyg4j0mjr6.png) 取得 API 金鑰後，在根目錄中建立一個`.env.local`檔案。 `.env.local`檔案應該是這樣的： ``` OPENAI_API_KEY=Your OpenAI API key ``` 在**app**目錄下建立該目錄； `api/copilot/openai`並建立一個名為`route.ts`的檔案。該檔案用作 CopilotKit 請求和 OpenAI 互動的**後端**端點。它處理傳入的請求，使用 CopilotKit 處理它們，並傳回適當的回應。我們將在`route.ts`檔案中建立一個POST請求函數，在post請求內部建立一個`CopilotBackend`類別的新實例，該類別提供了處理CopilotKit請求的方法。然後，我們呼叫`CopilotBackend`實例的`response`方法，並傳遞請求物件 ( `req` ) 和`OpenAIAdapter`類別的新實例作為參數。此方法使用 CopilotKit 和 OpenAI API 處理請求並回傳回應。如下面的程式碼所示，我們從`@copilotkit/backend`套件導入`CopilotBackend`和`OpenAIAdapter`類別。這些類別對於與 CopilotKit 和 OpenAI API 互動是必需的。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; export const runtime = "edge"; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const copilotKit = new CopilotBackend(); return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` **步驟 3：為 v0 克隆建立元件** 我們將使用 Shadcn UI 庫中的元件。要處理這個問題，讓我們透過執行`shadcn-ui init`命令來設定 Shadcn UI 庫來設定您的專案 ``` npx shadcn-ui@latest init ``` 然後我們將用這個問題來配置components.json ``` Which style would you like to use? › Default Which color would you like to use as base color? › Slate Do you want to use CSS variables for colors? › no / yes ``` 我們在 Shadcn UI 中使用的元件是**按鈕**和**對話框**。那麼讓我們來安裝它們吧！對於[按鈕](https://ui.shadcn.com/docs/components/button)，執行此命令 ``` npx shadcn-ui@latest add button ``` 若要安裝[對話](https://ui.shadcn.com/docs/components/dialog)方塊元件，請執行以下命令 ``` npx shadcn-ui@latest add dialog ``` **第 4 步：設定 CopilotKit 前端。閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)以了解更多資訊。** 若要安裝 CopilotKit 前端軟體包，請執行以下命令： ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` 根據[CopilotKit 文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)，要使用 CopilotKit，我們必須設定前端包裝器以透過 Copilot 傳遞任何 React 應用程式。當提示傳遞到 CopilotKit 時，它會透過 URL 將其傳送到 OpenAI，後者會回傳回應。在**應用程式**目錄中，讓我們更新`layout.tsx`檔案。該文件將定義我們應用程式的佈局結構並將 CopilotKit 整合到前端。輸入以下程式碼： ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import "@copilotkit/react-textarea/styles.css"; // also import this if you want to use the CopilotTextarea component import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { Inter } from "next/font/google"; import "./globals.css"; import { CopilotSidebar, } from "@copilotkit/react-ui"; const inter = Inter({ subsets: ["latin"] }); export default function RootLayout({ children, }: Readonly<{ children: React.ReactNode; }>) { return ( <html lang="en"> <body className={inter.className}> <CopilotKit url="/api/copilotkit/openai/"> <CopilotSidebar defaultOpen>{children}</CopilotSidebar> </CopilotKit> </body> </html> ); } ``` 該元件代表我們應用程式的根佈局。它使用 CopilotKit 包裝整個應用程式，根據我們在**步驟 2**中為後端建立的內容指定 CopilotKit 後端端點的 URL ( `/api/copilotkit/openai/` )。此外，它還包括一個 CopilotSidebar 元件，可作為 CopilotKit 的側邊欄，並將 Children 屬性作為其內容傳遞。 **第 5 步：設定主應用程式** 讓我們建立應用程式的結構。它將有一個標題、側邊欄和預覽畫面。對於**Header** ，導航到**元件**目錄，如下所示， `src/components`然後建立一個`header.tsx`檔案並輸入以下程式碼： ``` import { CodeXmlIcon } from "lucide-react"; import { Button } from "./ui/button"; const Header = (props: { openCode: () => void }) => { return ( <div className="w-full h-20 bg-white flex justify-between items-center px-4"> <h1 className="text-xl font-bold">Copilot Kit</h1> <div className="flex gap-x-2"> <Button className=" px-6 py-1 rounded-md space-x-1" variant={"default"} onClick={props.openCode} > <span>Code</span> <CodeXmlIcon size={20} /> </Button> </div> </div> ); }; export default Header; ``` 對於**側欄，**建立一個`sidebar.tsx`檔案並輸入以下程式碼： ``` import { ReactNode } from "react"; const Sidebar = ({ children }: { children: ReactNode }) => { return ( <div className="w-[12%] min-h-full bg-white rounded-md p-4"> <h1 className="text-sm mb-1">History</h1> {children} </div> ); }; export default Sidebar; ``` 然後對於**預覽**螢幕，建立一個`preview-screen.tsx`檔案並輸入程式碼： ``` const PreviewScreen = ({ html_code }: { html_code: string }) => { return ( <div className="w-full h-full bg-white rounded-lg shadow-lg p-2 border"> <div dangerouslySetInnerHTML={{ __html: html_code }} /> </div> ); }; export default PreviewScreen; ``` 現在讓我們將它們放在一起，打開`page.tsx`檔案並貼上以下程式碼： ``` "use client"; import { useState } from "react"; import { Dialog, DialogContent, DialogDescription, DialogHeader, DialogTitle, } from "@/components/ui/dialog"; import Header from "@/components/header"; import Sidebar from "@/components/sidebar"; import PreviewScreen from "@/components/preview-screen"; import { Input } from "@/components/ui/input"; export default function Home() { const [code, setCode] = useState<string[]>([ `<h1 class="text-red-500">Hello World</h1>`, ]); const [codeToDisplay, setCodeToDisplay] = useState<string>(code[0] || ""); const [showDialog, setShowDialog] = useState<boolean>(false); const [codeCommand, setCodeCommand] = useState<string>(""); return ( <> <main className="bg-white min-h-screen px-4"> <Header openCode={() => setShowDialog(true)} /> <div className="w-full h-full min-h-[70vh] flex justify-between gap-x-1 "> <Sidebar> <div className="space-y-2"> {code.map((c, i) => ( <div key={i} className="w-full h-20 p-1 rounded-md bg-white border border-blue-600" onClick={() => setCodeToDisplay(c)} > v{i} </div> ))} </div> </Sidebar> <div className="w-10/12"> <PreviewScreen html_code={readableCode || ""} /> </div> </div> <div className="w-8/12 mx-auto p-1 rounded-full bg-primary flex my-4 outline-0"> <Input type="text" placeholder="Enter your code command" className="w-10/12 p-6 rounded-l-full outline-0 bg-primary text-white" value={codeCommand} onChange={(e) => setCodeCommand(e.target.value)} /> <button className="w-2/12 bg-white text-primary rounded-r-full" onClick={() => generateCode.run(context)} > Generate </button> </div> </main> <Dialog open={showDialog} onOpenChange={setShowDialog}> <DialogContent> <DialogHeader> <DialogTitle>View Code.</DialogTitle> <DialogDescription> You can use the following code to start integrating into your application. </DialogDescription> <div className="p-4 rounded bg-primary text-white my-2"> {readableCode} </div> </DialogHeader> </DialogContent> </Dialog> </> ); } ``` 我們來分解一下上面的程式碼： `const [code, setCode] = useState<string[]>([]);`將用於保存生成的程式碼 `const [codeToDisplay, setCodeToDisplay] = useState<string>(code[0] || "");`將用於保存預覽畫面上顯示的程式碼。 `const [showDialog, setShowDialog] = useState<boolean>(false);`這將保持對話框的狀態，該對話框顯示您可以複製的生成程式碼。在下面的程式碼中，我們循環產生的程式碼（一串陣列）將其顯示在側邊欄上，這樣當我們選擇一個程式碼時，它就會顯示在預覽畫面上。 ``` <Sidebar> <div className="space-y-2"> {code.map((c, i) => ( <div key={i} className="w-full h-20 p-1 rounded-md bg-white border border-blue-600" onClick={() => setCodeToDisplay(c)} > v{i} </div> ))} </div> </Sidebar> ``` `<PreviewScreen html_code={codeToDisplay} />`在這裡，我們發送要在預覽畫面上顯示的程式碼。預覽畫面元件採用 CopilotKit 產生的程式碼字串，並使用`dangerouslySetInnerHTML`來呈現產生的程式碼。下面我們有一個`Dialog`元件，它將顯示 CoplilotKit 產生的程式碼，可以將其複製並加入到您的程式碼中。 ``` <Dialog open={showDialog} onOpenChange={setShowDialog}> <DialogContent> <DialogHeader> <DialogTitle>View Code.</DialogTitle> <DialogDescription> You can use the following code to start integrating into your application. </DialogDescription> <div className="p-4 rounded bg-primary text-white my-2"> {readableCode} </div> </DialogHeader> </DialogContent> </Dialog> ``` **步驟6：實作主要應用程式邏輯** 在這一步驟中，我們將 CopilotKit 整合到我們的 v0 克隆應用程式中，以促進人工智慧驅動的 UI 生成。我們將使用 CopilotKit 的 React hook 來管理狀態，使元件可供 Copilot 讀取和操作，並與 OpenAI API 互動。在您的`page.tsx`檔案中，匯入以下內容： ``` import { CopilotTask, useCopilotContext, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` 然後我們在`Home`元件中使用`CopilotTask`定義一個`generateCode`任務： ``` const readableCode = useMakeCopilotReadable(codeToDisplay); const generateCode = new CopilotTask({ instructions: codeCommand, actions: [ { name: "generateCode", description: "Create Code Snippet with React.js, tailwindcss.", parameters: [ { name: "code", type: "string", description: "Code to be generated", required: true, }, ], handler: async ({ code }) => { setCode((prev) => [...prev, code]); setCodeToDisplay(code); }, }, ], }); const context = useCopilotContext(); ``` 我們使用`useMakeCopilotReadable`來傳遞現有程式碼並確保可讀性。然後我們使用`CopilotTask`產生UI，並將`generateCode`任務綁定到**生成**按鈕，這樣就可以透過與按鈕元件互動來產生程式碼片段。此操作由使用者互動觸發，並在呼叫時執行非同步`handler`函數。 `handler`將產生的程式碼新增至程式碼陣列中，更新應用程式狀態以包含新產生的程式碼片段，並將產生的程式碼傳送到預覽畫面上顯示和呈現，預覽畫面也可以複製。此外， `instructions`屬性指定提供給 Copilot 的命令，該命令儲存在`codeCommand`狀態變數中。有關`CopilotTask`運作方式的完整說明，請查看此處的文件：https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotTask **第 6 步：執行 v0 克隆應用程式** 至此，我們已經完成了 v0 克隆設置，然後可以透過執行來啟動開發伺服器 ``` npm run dev ``` ![終端](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6wm5oddqlzewca34ko0g.png) 可以使用此 URL 在瀏覽器中存取該 Web 應用程式 [http://本地主機:3000](http://localhost:3000/) 然後您可以輸入提示並點擊**“生成”。**這裡有些例子： - **定價頁面：**如下所示，這是產生的UI，有一個切換按鈕可以在UI和React程式碼之間切換： ![在](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cm3gyodvbl0x9i0uvxp9.png) 如果點擊右上角的**Code** </> 按鈕，它會切換到產生的 UI 的 React 程式碼，如下所示： ![在](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1b5sruonnxl7x42ad8y1.png) - 註冊頁面 UI 範例： ![報名](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/350l7o66l6lq5d4kxiav.png) - 還有一個結帳頁面 ![查看](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dpj6j338fp2gavsvgtti.png) 要克隆專案並在本地執行它，請打開終端並執行以下命令： ``` git clone https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next ``` 然後執行`npm install`以安裝專案所需的所有依賴項，並`npm run dev`來執行 Web 應用程式。結論 -- 總而言之，您可以使用[CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)建立 v0 克隆，為您的設計提供 UI 提示。 CopilotKit 不僅適用於 UI 提示，它還可以用於建立[AI 驅動的 PowerPoint 生成器](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)、 [AI 簡歷產生器](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)等應用程式。可能性是無限的，立即查看 CopilotKit，將您的 AI 想法變為現實。在[GitHub](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)上取得完整原始碼。從[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)中了解有關如何使用 CopilotKit 的更多資訊。另外，別忘了[Star CopilotKit！](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) ⭐ --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月28日

尋找 coding 靈感，以及做 side project 賺錢的心得

嘿，我是 Vince --------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/az8xf61b2qxx1msfo4t5.png) 我是一名自學成才的開發人員，在新冠疫情期間改變了職業生涯。我改變是因為我想要更好的職業，喜歡編程，同時對建立有利可圖的 SaaS 副專案有著濃厚的興趣。我能夠透過在空閒時間學習、建立小型副專案、參加黑客馬拉松以及為開發人員建立教育內容來轉換職業。 ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e1r07ajn3gysdscjdkns.png](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e1r07ajn3gysdscjdkns.png) 此外，我於 2023 年 3 月推出的第一個簡單 SaaS 應用程式[CoverLetterGPT.xyz](http://coverlettergpt.xyz/)目前擁有 83 名客戶，每月收入 434 美元！沒什麼瘋狂的，但我仍然感到自豪。（順便說一句，如果你想看看我是如何建造它的，它是[開源的](https://github.com/vincanger/coverlettergpt)！） ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png) 我目前還在開發[OpenSaaS.sh](http://OpenSaaS.sh) ，這是一個免費的開源 SaaS 入門模板，適用於 React 和 NodeJS，以及 Stripe、OpenAI 和 AWS S3 集成基於這些經驗，並向其他成功的開發人員學習，我學到了一些如何尋找靈感和動力來建立東西，作為推進職業生涯或賺取額外收入的手段。陷入 FOMO 的陷阱 ----------- 首先，如果您在社交媒體上的軟體開發人員圈子里呆了一段時間，那麼您無疑會受到副專案成功帖子和獨立黑客的每月經常性收入 (MRR) 螢幕截圖的轟炸。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iq72bvrgoelfsqtuebyo.png) 這可能會導致 FOMO（“害怕錯過”）受到嚴重打擊。 ![https://media3.giphy.com/media/MfTW6bkRhvFzbAZO1p/giphy.gif?cid=7941fdc6q8htvl3q7ulz5hxri8ev1uzynp9yctfd945e2v21&ep=v1_gifs_search1uzynp9yctfd945e2v21&ep=v1_gifs_searchsearch&ridgi.](https://media3.giphy.com/media/MfTW6bkRhvFzbAZO1p/giphy.gif?cid=7941fdc6q8htvl3q7ulz5hxri8ev1uzynp9yctfd945e2v21&ep=v1_gifs_search&rid=giphy.gif&ct=g) 對許多開發者來說，這就是夢想：建立一個有利可圖的副業專案，帶來穩定的被動收入，辭掉日常工作，環遊世界。但這讓很多人想知道以下問題： *“開發人員如何找到在空閒時間進行開發的動力？”* *“我也是全端 Web 開發人員，為什麼我沒有任何好的 SaaS 想法？！”* 或者 *「為什麼我總是發現自己在完成最後一個專案之前就開始了一個新的副業專案？”* 嗯，我有一些建議，基本上可以歸結為這兩點： 1. 少做一點 2. 玩得更開心讓我解釋… 找出不該做的事情 -------- 這可能看起來有悖常理，但實際上弄清楚什麼不該做將幫助你專注於你真正、真正、真正想要做的事情。這是我從世界上最成功的投資者之一華倫巴菲特身上學到的東西。一位粉絲向巴菲特詢問關於選擇生活中的工作的建議，他回應： - 列出 25 個人生目標 - 從最重要到最不重要的順序排列它們 - 只關注前 5 個目標 - 避免與目標 6 至 25 相關的活動。這種方法有趣的地方在於，它鼓勵個人策略性地在優先順序較低的活動（目標 6 到 25）中取得不理想的成績。為什麼？因為我們可以選擇將注意力集中在無數的事情上，但如果我們不專注於重要的事情，我們永遠不會有太多成就。執行相同的過程，但使用副專案，會產生類似的結果： - 列出您擁有的所有出色的應用程式創意 - 選擇您最感興趣的前 2 個（記住，這也應該很有趣！） - 丟掉其餘的（至少現在是這樣）。您也可以對應用程式功能執行相同的操作，並列出您的專案應具有的所有功能，但只保留前 5 個。是時候集中註意力了。 ![https://c.tenor.com/QcmFyE7Ei_kAAAd/tenor.gif](https://c.tenor.com/QcmFyE7Ei_kAAAAd/tenor.gif) 從小事做起 ----- 到目前為止，「從小事做起」應該是顯而易見的，但人們似乎很難記住這一點。如果不是這樣，《原子習慣》這樣的書銷售不會超過 1000 萬冊 🤯 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/05auxij625650onzrfrv.png) 另外，想想有多少次我們低估了完成工作任務所需的時間。這是一個典型的案例，告訴您的團隊錯誤修復“應該只需要一天”，但最終花了一周的時間。不過不用擔心，即使是最有經驗的高階工程師也會遇到這種情況。因此，當你試圖保持動力時，你能做的最糟糕的事情就是給自己設定一個過於雄心勃勃的目標，並列出看似無窮無盡的待辦事項清單。保持簡單可以讓你更輕鬆地實現你的目標，這會讓你充滿靈感，並讓你不斷迭代。不用擔心競爭 ------ *“我有一個很棒的想法，但其他人搶先了我”* 這是你在開發者中經常聽到的藉口，它讓他們中的許多人甚至無法開始。**我的建議是根本不用擔心競爭**。為什麼？因為競爭是正常的，也是好的。您最終將不可避免地創造出一種可比較但不同的產品，該產品將與那些更像您（而不是像您的競爭對手）思考的客戶交談。競爭對手也將不可避免地向您展示您不應在應用程式中複製或複製的內容。如果您看到他們的某個功能您不喜歡，或者發現自己在說“他們為什麼這樣做”，那麼您就放心了，您的應用程式可以找到自己的利基市場。另外，以我的應用程式[CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz)為例，當我進行谷歌搜尋時，有大量贊助結果顯示在我的應用程式之前。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/23r4dhzbrsc35vgrgdbd.png) 但你猜怎麼著，我的用戶數量每個月都在增加，而且我對這個應用程式幾乎沒有進行任何維護。是的，它基本上只是自行執行，即使有那麼多的競爭！ --- 順便說一句，如果您正在尋找一種快速且低維護成本的方式來啟動您的下一個副專案，請查看[Open SaaS](https://opensaas.sh/) ！ ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png) 它是一個完全免費、開源、功能豐富的 React + NodeJS SaaS 模板，包含 Stripe、OpenAI 應用程式範例、分析、管理儀表板和完整的文件！ --- 好玩一點 ---- 沒有什麼比過於認真地對待這一切並僅僅因為你認為你應該這樣做而苦惱更糟糕的了。你是為自己做這件事，所以你應該享受這個過程。嗯是的。尋找享受過程的方法！在工作中享受樂趣的最佳方法之一就是**做自己感興趣的事情**。我的意思是，你*真的*有興趣。不要欺騙自己，認為你會喜歡為一個想法而努力，只是因為它可能會成功，或者因為你可能會用它給別人留下深刻的印象。您可能最終會很快失去從事該專案的靈感！但如果你的問題是你根本沒有任何想法怎麼辦？好吧，我的建議是要有趣並進行實驗。很多偉大的想法都是二階想法。我的意思是，它們是在處理其他事情後隨機產生的想法。例如，我對[CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz)的想法就來自對[OpenAI API 的](https://openai.com)簡單實驗。我想知道它是如何運作的，並透過試用它，使用它來產生求職信和管理工作申請的想法似乎是一個不錯的想法，所以我就這麼做了！在我看來，你對副業專案越有一種有趣的態度，你就會越喜歡為它們工作，這將帶來更專注的工作，甚至更多的想法。這是我在一些最好的獨立黑客（例如[Peter Levels）](https://twitter.com/levelsio)中看到的模式。我的意思是，看看令人印象深刻的 SaaS 應用程式清單！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e7pg4ngejkm1jo9ky6hk.png) 永遠不要編碼 ------ 我的最後一項建議是：休息一下！是的，向 dev.to 和 Twitter 上的每個人展示你有多努力的衝動很強烈，但你的身心健康會受到影響。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r66fs9q192f1ioepl0vk.png) 給自己休息一下，做點其他事情，例如嗜好。還記得那些嗎？當你休息一下時，你的潛意識可能會想出一些創造性的、鼓舞人心的想法，你可能也會感到驚訝🙂 您如何尋找建構靈感？ ---------- 因此，我上面給出的提示絕不是完整的清單。將它們視為對話的開始者。我今天的目標是展示我學到的一些東西，可能對其他人有幫助，所以如果您有其他提示、更好的建議，甚至不同意我的觀點，請在評論中告訴我們！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/finding-the-inspiration-to-build-3p4n

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月21日

使用 React 開發時應該了解的 17 個函式庫

長話短說 ==== 我收集了您應該了解的 React 庫，以建立許多不同類型的專案並成為 React 奇才🧙‍♂️。其中每一項都是獨一無二的，並且都有自己的用例。別忘了給他們加星號🌟 讓我們開始吧！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/16rwdtymlmp6y17ocz59.gif) --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 建立應用內人工智慧聊天機器人、代理程式和文字區域 ------------------------------------------------------------------------------------ ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit Star CopilotKit ⭐️ --- 2. [xyflow](https://github.com/xyflow/xyflow) - 使用 React 建立基於節點的 UI。 -------------------------------------------------------------------- ![XY流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yevpzvqpt3u6ahkqdrsl.png) XYFlow 是一個功能強大的開源程式庫，用於使用 React 或 Svelte 建立基於節點的 UI。它是一個 monorepo，提供[React Flow](https://reactflow.dev)和[Svelte Flow](https://svelteflow.dev) 。讓我們更多地了解可以使用 React flow 做什麼。 ![反應流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8mzezlna4v4bx75z3omr.png) 您可以觀看此影片，在 60 秒內了解 React Flow。 https://www.youtube.com/watch?v=aUBWE41a900 有些功能在專業模式下可用，但免費層中的功能足以形成一個非常互動的流程。 React 流程以 TypeScript 編寫並使用 Cypress 進行測試。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install reactflow ``` 以下介紹如何建立兩個節點（ `Hello`和`World` ，並透過邊連接。節點具有預先定義的初始位置以防止重疊，並且我們還應用樣式來確保有足夠的空間來渲染圖形。 ``` import ReactFlow, { Controls, Background } from 'reactflow'; import 'reactflow/dist/style.css'; const edges = [{ id: '1-2', source: '1', target: '2' }]; const nodes = [ { id: '1', data: { label: 'Hello' }, position: { x: 0, y: 0 }, type: 'input', }, { id: '2', data: { label: 'World' }, position: { x: 100, y: 100 }, }, ]; function Flow() { return ( <div style={{ height: '100%' }}> <ReactFlow nodes={nodes} edges={edges}> <Background /> <Controls /> </ReactFlow> </div> ); } export default Flow; ``` 這就是它的樣子。您還可以新增標籤、更改類型並使其具有互動性。 ![你好世界](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xzerdd3ng0vtnz5rbgau.png) 您可以在 React Flow 的 API 參考中查看[完整的選項清單](https://reactflow.dev/api-reference/react-flow)以及元件、鉤子和實用程式。最好的部分是您還可以加入[自訂節點](https://reactflow.dev/learn/customization/custom-nodes)。在您的自訂節點中，您可以渲染您想要的一切。您可以定義多個來源和目標句柄並呈現表單輸入或圖表。您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/pensive-field-z4kv3w?file=%2FApp.js&utm_medium=sandpack)作為範例。您可以閱讀[文件](https://reactflow.dev/learn)並查看 Create React App、Next.js 和 Remix 的[範例 React Flow 應用程式](https://github.com/xyflow/react-flow-example-apps)。 React Flow 附帶了幾個額外的[插件](https://reactflow.dev/learn/concepts/plugin-components)元件，可以幫助您使用 Background、Minimap、Controls、Panel、NodeToolbar 和 NodeResizer 元件製作更高級的應用程式。例如，您可能已經注意到許多網站的背景中有圓點，增強了美觀性。要實現此模式，您可以簡單地使用 React Flow 中的後台元件。 ``` import { Background } from 'reactflow'; <Background color="#ccc" variant={'dots'} /> // this will be under React Flow component. Just an example. ``` ![背景元件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/en2tl17ef31nydaycw18.png) 如果您正在尋找一篇快速文章，我建議您查看 Webkid 的[React Flow - A Library for Rendering Interactive Graphs](https://webkid.io/blog/react-flow-node-based-graph-library/) 。 React Flow 由 Webkid 開發和維護。它在 GitHub 上有超過 19k 顆星，並且在`v11.10.4`上顯示它們正在不斷改進，npm 套件每週下載量超過 40 萬次。您可以輕鬆使用的最佳專案之一。 ![統計資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o99csz9epqmai3ixt859.png) https://github.com/xyflow/xyflow 星 xyflow ⭐️ --- 3. [Zod](https://github.com/colinhacks/zod) + [React Hook Form](https://github.com/react-hook-form) - 致命的驗證組合。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ![佐德](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1s6zvmqr0lv93vsrhofs.png) 第一個問題是：為什麼我在同一個選項中包含 Zod 和 React Hook 表單？好吧，請閱讀它來找出答案。 Zod 的目標是透過最大限度地減少重複的類型聲明來對開發人員友好。使用 Zod，您聲明一次驗證器，Zod 將自動推斷靜態 TypeScript 類型。將更簡單的類型組合成複雜的資料結構很容易。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install zod ``` 這是您在建立字串架構時自訂一些常見錯誤訊息的方法。 ``` const name = z.string({ required_error: "Name is required", invalid_type_error: "Name must be a string", }); ``` ``` // It does provide lots of options // validations z.string().min(5, { message: "Must be 5 or more characters long" }); z.string().max(5, { message: "Must be 5 or fewer characters long" }); z.string().length(5, { message: "Must be exactly 5 characters long" }); z.string().email({ message: "Invalid email address" }); z.string().url({ message: "Invalid url" }); z.string().emoji({ message: "Contains non-emoji characters" }); z.string().uuid({ message: "Invalid UUID" }); z.string().includes("tuna", { message: "Must include tuna" }); z.string().startsWith("https://", { message: "Must provide secure URL" }); z.string().endsWith(".com", { message: "Only .com domains allowed" }); z.string().datetime({ message: "Invalid datetime string! Must be UTC." }); z.string().ip({ message: "Invalid IP address" }); ``` 請閱讀[文件](https://zod.dev/)以了解有關 Zod 的更多資訊。它適用於 Node.js 和所有現代瀏覽器。現在，第二部分來了。有很多可用的表單整合。 ![形式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zz290xe2bpdsjvj6pzao.png) 雖然 Zod 可以驗證物件，但如果沒有自訂邏輯，它不會影響您的用戶端和後端。 React-hook-form 是用於客戶端驗證的優秀專案。例如，它可以顯示輸入錯誤。 ![反應鉤子形式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vy3m7inekd685t4nt59m.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-hook-form ``` 這就是如何使用`React Hook Form` 。 ``` import { useForm, SubmitHandler } from "react-hook-form" type Inputs = { example: string exampleRequired: string } export default function App() { const { register, handleSubmit, watch, formState: { errors }, } = useForm<Inputs>() const onSubmit: SubmitHandler<Inputs> = (data) => console.log(data) console.log(watch("example")) // watch input value by passing the name of it return ( /* "handleSubmit" will validate your inputs before invoking "onSubmit" */ <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}> {/* register your input into the hook by invoking the "register" function */} <input defaultValue="test" {...register("example")} /> {/* include validation with required or other standard HTML validation rules */} <input {...register("exampleRequired", { required: true })} /> {/* errors will return when field validation fails */} {errors.exampleRequired && <span>This field is required</span>} <input type="submit" /> </form> ) } ``` 您甚至可以隔離重新渲染，從而提高整體效能。您可以閱讀[文件](https://react-hook-form.com/get-started)。兩者結合起來就是一個很好的組合。嘗試一下！我透過 Shadcn 發現了它，它使用它作為表單元件的預設值。我自己在幾個專案中使用過它，效果非常好。它提供了很大的靈活性，這確實很有幫助。 https://github.com/colinhacks/zod Star Zod ⭐️ https://github.com/react-hook-form Star React Hook Form ⭐️ --- 4. [React DND](https://github.com/react-dnd/react-dnd) - 用於 React 的拖放。 ---------------------------------------------------------------------- ![反應 dnd](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t0ywjp9hk8l4ocq145yr.png) 我還沒有完全實現拖放功能，而且我經常發現自己對選擇哪個選項感到困惑。我遇到的另一個選擇是[interactjs.io](https://interactjs.io/) ，根據我讀過的文件，它似乎非常有用。由於他們提供了詳細的範例，這非常容易。 ![拖放](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x2h85gcto3r3kwuj0nix.png) 但我現在只介紹 React DND。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-dnd react-dnd-html5-backend ``` 除非您正在編寫自訂後端，否則您可能想要使用 React DnD 隨附的 HTML5 後端。這是安裝`react-dnd-html5-backend`方法。閱讀[文件](https://react-dnd.github.io/react-dnd/docs/backends/html5)。這是起點。 ``` import { HTML5Backend } from 'react-dnd-html5-backend' import { DndProvider } from 'react-dnd' export default class YourApp { render() { return ( <DndProvider backend={HTML5Backend}> /* Your Drag-and-Drop Application */ </DndProvider> ) } } ``` 透過這種方式，您可以非常輕鬆地實現卡片的拖放操作。 ``` // Let's make <Card text='Write the docs' /> draggable! import React from 'react' import { useDrag } from 'react-dnd' import { ItemTypes } from './Constants' export default function Card({ isDragging, text }) { const [{ opacity }, dragRef] = useDrag( () => ({ type: ItemTypes.CARD, item: { text }, collect: (monitor) => ({ opacity: monitor.isDragging() ? 0.5 : 1 }) }), [] ) return ( <div ref={dragRef} style={{ opacity }}> {text} </div> ) } ``` 請注意，HTML5 後端不支援觸控事件。因此它不適用於平板電腦和行動裝置。您可以將`react-dnd-touch-backend`用於觸控裝置。閱讀[文件](https://react-dnd.github.io/react-dnd/docs/backends/touch)。 ``` import { TouchBackend } from 'react-dnd-touch-backend' import { DndProvider } from 'react-dnd' class YourApp { <DndProvider backend={TouchBackend} options={opts}> {/* Your application */} </DndProvider> } ``` 這個codesandbox規定了我們如何正確使用React DND。 https://codesandbox.io/embed/3y5nkyw381?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx&hidenavigation=1 你可以看看React DND的[例子](https://react-dnd.github.io/react-dnd/examples)。它們甚至有一個乾淨的功能，您可以使用 Redux 檢查內部發生的情況。您可以透過為提供者新增 debugModeprop 來啟用[Redux DevTools](https://github.com/reduxjs/redux-devtools) ，其值為 true。 ``` <DndProvider debugMode={true} backend={HTML5Backend}> ``` 它提供了多種元件選項，我需要親自測試一下。總的來說，這看起來相當不錯，特別是如果你剛開始的話。 React DND 已獲得`MIT`許可，並在 GitHub 上擁有超過 20k Stars，這使其具有令人難以置信的可信度。 https://github.com/react-dnd/react-dnd Star React DND ⭐️ --- 5. [Cypress](https://github.com/cypress-io/cypress) - 快速測試瀏覽器中執行的內容。 -------------------------------------------------------------------- ![柏](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ybhbgvetu8tky7xiepdz.png) 近年來已經證明了測試的重要性，而 Jest 和 Cypress 等選項使其變得異常簡單。但我們只會介紹 Cypress，因為它本身就很方便。只需一張圖片就能證明 Cypress 值得付出努力。 ![柏](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ey0v3unpnblie1o610iv.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install cypress -D ``` 如果您在專案中沒有使用 Node 或套件管理器，或者您想快速試用 Cypress，您始終可以[直接從 CDN 下載 Cypress](https://download.cypress.io/desktop) 。一旦安裝並打開它。您必須使用`.cy.js`建立一個規範檔案。 ![規格文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/077r7oilgyuf5j0chryv.png) 現在，您可以編寫並測試您的應用程式（範例程式碼）。 ``` describe('My First Test', () => { it('Does not do much!', () => { expect(true).to.equal(true) }) }) ``` Cypress 提供了多種選項，例如`cy.visit()`或`cy.contains()` 。由於我沒有廣泛使用 Cypress，因此您需要在其[文件](https://docs.cypress.io/guides/end-to-end-testing/writing-your-first-end-to-end-test)中進一步探索它。如果它看起來很可怕，那麼請前往這個[為初學者解釋 Cypress 的](https://www.youtube.com/watch?v=u8vMu7viCm8&pp=ygUQY3lwcmVzcyB0dXRvcmlhbA%3D%3D)freeCodeCamp 教程。 Freecodecamp 影片確實是金礦 :D Cypress 在 GitHub 上擁有超過 45,000 顆星，並且在目前的 v13 版本中，它正在不斷改進。 https://github.com/cypress-io/cypress 星柏 ⭐️ --- [6.Refine](https://github.com/refinedev/refine) - 面向企業的開源 Retool。 ----------------------------------------------------------------- ![精煉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7wsti2yfikrhc9nggov5.png) Refine 是一個元 React 框架，可以快速開發各種 Web 應用程式。從內部工具到管理面板、B2B 應用程式和儀表板，它可作為建立任何類型的 CRUD 應用程式（例如 DevOps 儀表板、電子商務平台或 CRM 解決方案）的全面解決方案。 ![電子商務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xry9381y4s36emgb9psr.png) 您可以在一分鐘內使用單一 CLI 命令進行設定。它具有適用於 15 多個後端服務的連接器，包括 Hasura、Appwrite 等。您可以查看可用的[整合清單](https://refine.dev/integrations/)。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7h9tbp4u3llh8ywgb8m8.png) 但最好的部分是，Refine `headless by design` ，從而提供無限的樣式和自訂選項。由於該架構，您可以使用流行的 CSS 框架（如 TailwindCSS）或從頭開始建立樣式。這是最好的部分，因為我們不希望最終受到與特定庫的兼容性的樣式限制，因為每個人都有自己的風格並使用不同的 UI。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create refine-app@latest ``` 這就是使用 Refine 新增登入資訊的簡單方法。 ``` import { useLogin } from "@refinedev/core"; const { login } = useLogin(); ``` 使用 Refine 概述程式碼庫的結構。 ``` const App = () => ( <Refine dataProvider={dataProvider} resources={[ { name: "blog_posts", list: "/blog-posts", show: "/blog-posts/show/:id", create: "/blog-posts/create", edit: "/blog-posts/edit/:id", }, ]} > /* ... */ </Refine> ); ``` 您可以閱讀[文件](https://refine.dev/docs/)。您可以看到一些使用 Refine 建立的範例應用程式： - [全功能管理面板](https://example.admin.refine.dev/) - [優化不同的用例場景](https://github.com/refinedev/refine/tree/master/examples)。他們甚至提供模板，這就是為什麼這麼多用戶喜歡Refine。你可以看到[模板](https://refine.dev/templates/)。 ![範本](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/87vbx5tqyicb9gmgirka.png) 他們在 GitHub 上擁有大約 22k+ 顆星。 https://github.com/refinedev/refine 星際精煉 ⭐️ --- 7. [Tremor](https://github.com/tremorlabs/tremor) - React 元件來建立圖表和儀表板。 ---------------------------------------------------------------------- ![樣品元件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hq6ehdstz94ya5kfvwl4.png) Tremor 提供了 20 多個開源 React 元件，用於建立基於 Tailwind CSS 的圖表和儀表板，使資料視覺化再次變得簡單。 ![社群](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dkwu1t43p0zfsmeehqxl.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @tremor/react ``` 這就是您如何使用 Tremor 快速建立東西。 ``` import { Card, ProgressBar } from '@tremor/react'; export default function Example() { return ( <Card className="mx-auto max-w-md"> <h4 className="text-tremor-default text-tremor-content dark:text-dark-tremor-content"> Sales </h4> <p className="text-tremor-metric font-semibold text-tremor-content-strong dark:text-dark-tremor-content-strong"> $71,465 </p> <p className="mt-4 flex items-center justify-between text-tremor-default text-tremor-content dark:text-dark-tremor-content"> <span>32% of annual target</span> <span>$225,000</span> </p> <ProgressBar value={32} className="mt-2" /> </Card> ); } ``` 這就是基於此生成的內容。 ![輸出](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7tvpu7r0rig522zeqae8.png) 您可以閱讀[文件](https://www.tremor.so/docs/getting-started/installation)。其間，他們在引擎蓋下使用混音圖標。從我見過的各種元件來看，這是一個很好的起點。相信我！ Tremor 還提供了一個[乾淨的 UI 工具包](https://www.figma.com/community/file/1233953507961010067)。多麼酷啊！ ![使用者介面套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3jf4cwk5ybsc89dhz696.png) Tremor 在 GitHub 上擁有超過 14k 顆星，並有超過 280 個版本，這意味著它正在不斷改進。 https://github.com/tremorlabs/tremor 星震 ⭐️ --- 8. [Watermelon DB](https://github.com/Nozbe/WatermelonDB) - 用於 React 和 React Native 的反應式和非同步資料庫。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ ![西瓜資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sbofucs4kcaix7igjfch.png) 我不知道為什麼資料庫有這麼多選項；甚至很難全部數清。但如果我們使用 React，Watermelon DB 是一個不錯的選擇。即使在 4k+ 提交之後，它們仍然處於`v0.28`版本，這是一個相當大的問題。 Rocket.chat 使用 Watermelon DB，這給了他們巨大的可信度。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @nozbe/watermelondb ``` 您需要做的第一件事是建立模型和後續遷移（閱讀文件）。 ``` import { appSchema, tableSchema } from '@nozbe/watermelondb' export default appSchema({ version: 1, tables: [ // We'll add to tableSchemas here ] }) ``` 根據文件，使用 WatermelonDB 時，您正在處理模型和集合。然而，在 Watermelon 之下有一個底層資料庫（SQLite 或 LokiJS），它使用不同的語言：表格和欄位。這些一起稱為資料庫模式。您可以閱讀有關[CRUD 操作的](https://watermelondb.dev/docs/CRUD)[文件](https://watermelondb.dev/docs/Installation)和更多內容。 https://github.com/Nozbe/WatermelonDB 明星 WatermelonDB ⭐️ --- 9. [Evergreen UI](https://github.com/segmentio/evergreen) - 按 Segment 劃分的 React UI 框架。 -------------------------------------------------------------------------------------- ![常青用戶介面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dkfdl3thy6cdukhxg92j.png) 沒有 UI 框架的清單幾乎是不可能的。有許多受歡迎的選項，例如 Material、Ant Design、Next UI 等等。但我們正在報道 Evergreen，它本身就非常好。開始使用以下 npm 指令。 ``` $ npm install evergreen-ui ``` [Evergreen Segment 網站](https://evergreen.segment.com/foundations)上顯示了任何使用者介面的基礎以及詳細的選項。 ![基礎](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/imir9z0siqqwh99p6lno.png) 它提供了很多元件，其中一些非常好，例如`Tag Input`或`File uploader` 。 ![標籤輸入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yrsxzhzdemj49aeauc8j.png) ![文件上傳器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fckysg2iz6iz7c4st3as.png) 您可以看到 Evergreen UI 提供的所有[元件](https://evergreen.segment.com/components)。 https://github.com/segmentio/evergreen Star Evergreen UI ⭐️ --- 10. [React Spring](https://www.react-spring.dev/) - 流暢的動畫來提升 UI 和互動。 -------------------------------------------------------------------- ![反應彈簧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ouigl2pr2rwbyj2whzli.png) ![流體動畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eosf22k1notx3wa1pfpd.png) 如果您喜歡 React-Motion 但感覺過渡不流暢，那是因為它專門使用 React 渲染。如果你喜歡 Popmotion，但感覺自己的能力受到限制，那是因為它完全跳過了 React 渲染。 `react-spring`提供了兩種選擇，試試看！開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @react-spring/web ``` 這就是導入高階元件來包裝動畫的方法。 ``` import { animated } from '@react-spring/web' // use it. export default function MyComponent() { return ( <animated.div style={{ width: 80, height: 80, background: '#ff6d6d', borderRadius: 8, }} /> ) } ``` 由於以下程式碼和框，我決定嘗試 React Spring。令人驚訝的是，我們可以使用 React Spring 做很多事情。 https://codesandbox.io/embed/mdovb?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx&hidenavigation=1 您可以閱讀[文件](https://www.react-spring.dev/docs/getting-started)。他們還提供了很多您可以學習的[範例](https://www.react-spring.dev/examples)。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/muzldxpw58tun2yyn18t.png) 它提供了大量的選項，例如`useScroll` ，它允許您建立滾動連結動畫。例如，這個codesandbox告訴了`useScroll`的用法。 https://codesandbox.io/embed/b07dmz?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx&hidenavigation=1 React Spring 在 GitHub 上有大約 27k+ Stars。 https://github.com/pmndrs/react-spring Star React Spring ⭐️ --- 11. [React Tweet](https://github.com/vercel/react-tweet) - 將推文嵌入到你的 React 應用程式中。 -------------------------------------------------------------------------------- ![反應推文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9t2ktcvb8p6eitul8y9b.png) `React Tweet`可讓您在使用 Next.js、Create React App、Vite 等時將推文嵌入到 React 應用程式中。該函式庫不需要使用 Twitter API。推文可以靜態呈現，從而無需包含 iframe 和額外的客戶端 JavaScript。它是 Vercel 的開源專案。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-tweet ``` 為了顯示推文，我們需要從 Twitter 的 API 請求資料。透過此 API 進行速率限制具有挑戰性，但如果您僅依賴我們提供的 SWR 端點 ( `react-tweet.vercel.app/api/tweet/:id` )，這是可能的，因為伺服器的IP 位址向Twitter 發出了許多請求API。這也適用於 RSC，其中 API 端點不是必需的，但伺服器仍然從相同 IP 位址發送請求。為了避免 API 限制，您可以使用 Redis 或 Vercel KV 等資料庫快取推文。例如，您可以使用 Vercel KV。 ``` import { Suspense } from 'react' import { TweetSkeleton, EmbeddedTweet, TweetNotFound } from 'react-tweet' import { fetchTweet, Tweet } from 'react-tweet/api' import { kv } from '@vercel/kv' async function getTweet( id: string, fetchOptions?: RequestInit ): Promise<Tweet | undefined> { try { const { data, tombstone, notFound } = await fetchTweet(id, fetchOptions) if (data) { await kv.set(`tweet:${id}`, data) return data } else if (tombstone || notFound) { // remove the tweet from the cache if it has been made private by the author (tombstone) // or if it no longer exists. await kv.del(`tweet:${id}`) } } catch (error) { console.error('fetching the tweet failed with:', error) } const cachedTweet = await kv.get<Tweet>(`tweet:${id}`) return cachedTweet ?? undefined } const TweetPage = async ({ id }: { id: string }) => { try { const tweet = await getTweet(id) return tweet ? <EmbeddedTweet tweet={tweet} /> : <TweetNotFound /> } catch (error) { console.error(error) return <TweetNotFound error={error} /> } } const Page = ({ params }: { params: { tweet: string } }) => ( <Suspense fallback={<TweetSkeleton />}> <TweetPage id={params.tweet} /> </Suspense> ) export default Page ``` 您可以直接使用它，方法非常簡單。 ``` <div className="dark"> <Tweet id="1629307668568633344" /> </div> ``` 如果您不喜歡使用 Twitter 主題，您也可以使用多個選項建立自己的[自訂主題](https://react-tweet.vercel.app/custom-theme)。例如，您可以建立自己的推文元件，但沒有回覆按鈕，如下所示： ``` import type { Tweet } from 'react-tweet/api' import { type TwitterComponents, TweetContainer, TweetHeader, TweetInReplyTo, TweetBody, TweetMedia, TweetInfo, TweetActions, QuotedTweet, enrichTweet, } from 'react-tweet' type Props = { tweet: Tweet components?: TwitterComponents } export const MyTweet = ({ tweet: t, components }: Props) => { const tweet = enrichTweet(t) return ( <TweetContainer> <TweetHeader tweet={tweet} components={components} /> {tweet.in_reply_to_status_id_str && <TweetInReplyTo tweet={tweet} />} <TweetBody tweet={tweet} /> {tweet.mediaDetails?.length ? ( <TweetMedia tweet={tweet} components={components} /> ) : null} {tweet.quoted_tweet && <QuotedTweet tweet={tweet.quoted_tweet} />} <TweetInfo tweet={tweet} /> <TweetActions tweet={tweet} /> {/* We're not including the `TweetReplies` component that adds the reply button */} </TweetContainer> ) } ``` 您可以閱讀[文件](https://react-tweet.vercel.app/#installation)。您可以查看[React Tweet 的演示，](https://react-tweet-next.vercel.app/light/1761133168772489698)以了解它如何在頁面上呈現。它們已發布`v3.2`版本，這表明它們正在不斷改進，並且[每週下載量超過 46k+](https://www.npmjs.com/package/react-tweet) 。 https://github.com/vercel/react-tweet Star React 推文 ⭐️ --- 12. [React 360](https://github.com/facebookarchive/react-360) - 使用 React 建立令人驚嘆的 360 度和 VR 內容。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- ![反應 360](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92546vucm4rnnseew2fi.png) 儘管 Facebook 已將其存檔，但許多開發人員仍然發現它足夠有用，因此繼續使用。 React 360 是一個函式庫，它利用大量 React Native 功能來建立在 Web 瀏覽器中執行的虛擬實境應用程式。它使用 Three.js 進行渲染，並作為 npm 套件提供。透過將 WebGL 和 WebVR 等現代 API 與 React 的聲明性功能結合，React 360 有助於簡化建立跨平台 VR 體驗的過程。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g react-360-cli ``` 涉及的事情有很多，但您可以使用 VrButton 加入重要的互動功能到您的 React VR 應用程式。 ``` import { AppRegistry, StyleSheet, Text, View, VrButton } from 'react-360'; state = { count: 0 }; _incrementCount = () => { this.setState({ count: this.state.count + 1 }) } <View style={styles.panel}> <VrButton onClick={this._incrementCount} style={styles.greetingBox}> <Text style={styles.greeting}> {`You have visited Simmes ${this.state.count} times`} </Text> </VrButton> </View> ``` 除了許多令人驚奇的東西之外，您還可以加入聲音。請參閱[使用 React 360 的 React Resources](https://reactresources.com/topics/react-360)範例。您也可以閱讀 Log Rocket 撰寫的關於[使用 React 360 建立 VR 應用](https://blog.logrocket.com/building-a-vr-app-with-react-360/)程式的部落格。這個codesandbox代表了我們可以使用React 360做什麼的一個常見範例。 https://codesandbox.io/embed/2bye27?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.js&hidenavigation=1 https://github.com/facebookarchive/react-360 Star React 360 ⭐️ --- 13. [React Advanced Cropper](https://github.com/advanced-cropper/react-advanced-cropper) - 建立適合您網站的裁剪器。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ![反應先進的作物](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x9b7o2lchxua4urkot79.png) ![反應先進的作物](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tc5328gj9v9yjbptu3nn.png) React Advanced Cropper 是一個高級庫，可讓您建立適合任何網站設計的裁剪器。這意味著您不僅可以更改裁剪器的外觀，還可以自訂其行為。它們仍處於測試版本，這意味著 API 可能會在未來版本中發生變化。簡單的用例是設計軟體和裁剪圖像表面以獲得進一步的見解。他們有很多選擇，因此值得。 ![選項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nt5br00qyymlllmjlowk.png) ![選項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/atvlbxjowv1isjoi3p6m.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install --save react-advanced-cropper ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React, { useState } from 'react'; import { CropperRef, Cropper } from 'react-advanced-cropper'; import 'react-advanced-cropper/dist/style.css' export const GettingStartedExample = () => { const [image, setImage] = useState( 'https://images.unsplash.com/photo-1599140849279-1014532882fe?ixlib=rb-1.2.1&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&auto=format&fit=crop&w=1300&q=80', ); const onChange = (cropper: CropperRef) => { console.log(cropper.getCoordinates(), cropper.getCanvas()); }; return ( <Cropper src={image} onChange={onChange} className={'cropper'} /> ) }; ``` 您可以閱讀[文件](https://advanced-cropper.github.io/react-advanced-cropper/docs/intro)，它們提供了[20 多個自訂選項](https://github.com/advanced-cropper/react-advanced-cropper?tab=readme-ov-file#cropper)。他們主要提供三種類型的[裁剪器選項](https://advanced-cropper.github.io/react-advanced-cropper/docs/guides/cropper-types/)：固定、經典和混合以及範例和程式碼。您可以使用 React Advanced Cropper 製作一些令人興奮的東西來向世界展示:) https://github.com/advanced-cropper/react-advanced-cropper Star React 進階裁剪器 ⭐️ --- 14. [Mobx](https://github.com/mobxjs/mobx) - 簡單、可擴展的狀態管理。 --------------------------------------------------------- ![行動裝置](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/od2isnsvbr1y349cpcnb.png) MobX 是一個經過驗證的基於訊號的函式庫，可透過函數反應式程式設計簡化和擴展狀態管理。它提供了靈活性，使您能夠獨立於任何 UI 框架來管理應用程式狀態。這種方法會產生解耦、可移植且易於測試的程式碼。以下是使用 MobX 的任何應用程式中處理事件的方式。 ![事件架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3k0uxde1tnj8y8xizo8c.png) 圖片來自文件開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install mobx-react --save // CDN is also available ``` 這就是它的樣子。 ``` import { observer } from "mobx-react" // ---- ES6 syntax ---- const TodoView = observer( class TodoView extends React.Component { render() { return <div>{this.props.todo.title}</div> } } ) // ---- ESNext syntax with decorator syntax enabled ---- @observer class TodoView extends React.Component { render() { return <div>{this.props.todo.title}</div> } } // ---- or just use function components: ---- const TodoView = observer(({ todo }) => <div>{todo.title}</div>) ``` 您可以使用 props、全域變數或使用 React Context 在觀察者中使用外部狀態。您可以閱讀[有關 React Integration](https://mobx.js.org/react-integration.html)和[npm docs](https://www.npmjs.com/package/mobx-react#api-documentation)的文件。您也可以閱讀[MobX 和 React 的 10 分鐘互動介紹](https://mobx.js.org/getting-started)。 MobX 在 GitHub 上擁有超過 27k 顆星，並在 GitHub 上被超過 140K 開發者使用。 https://github.com/mobxjs/mobx 明星 Mobx ⭐️ --- 15. [React Virtualized](https://github.com/bvaughn/react-virtualized) - 渲染大型清單和表格資料。 ------------------------------------------------------------------------------------ ![反應虛擬化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/znt47ig09aebglto0915.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-virtualized --save ``` 以下是如何在網格中使用 ColumnSizer 元件。探索演示（文件）以詳細了解可用選項。 ``` import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import {ColumnSizer, Grid} from 'react-virtualized'; import 'react-virtualized/styles.css'; // only needs to be imported once // numColumns, numRows, someCalculatedHeight, and someCalculatedWidth determined here... // Render your list ReactDOM.render( <ColumnSizer columnMaxWidth={100} columnMinWidth={50} columnCount={numColumns} width={someCalculatedWidth}> {({adjustedWidth, getColumnWidth, registerChild}) => ( <Grid ref={registerChild} columnWidth={getColumnWidth} columnCount={numColumns} height={someCalculatedHeight} cellRenderer={someCellRenderer} rowHeight={50} rowCount={numRows} width={adjustedWidth} /> )} </ColumnSizer>, document.getElementById('example'), ); ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/bvaughn/react-virtualized/tree/master/docs#documentation)和[演示](https://bvaughn.github.io/react-virtualized/#/components/List)。他們提供了 React-window 作為輕量級的替代方案，但這個在發布和明星方面更受歡迎，所以我介紹了這個選項。您可以閱讀哪個選項更適合您： [React-Window 與 React-Virtualized 有何不同？](https://github.com/bvaughn/react-window?tab=readme-ov-file#how-is-react-window-different-from-react-virtualized) 。它被超過 85,000 名開發人員使用，並在 GitHub 上擁有超過 25,000 顆星。它還擁有令人印象深刻的[170 萬+ 每週下載量](https://www.npmjs.com/package/react-virtualized)。 https://github.com/bvaughn/react-virtualized Star React 虛擬化 ⭐️ --- 16.React [Google Analytics](https://github.com/react-ga/react-ga) - React Google Analytics 模組。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- ![反應Google分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a6lh8m8zussnyn32togy.png) 這是一個 JavaScript 模組，可用於在使用 React 作為前端程式碼庫的網站或應用程式中包含 Google Analytics 追蹤程式碼。該模組對我們如何在前端程式碼中進行追蹤有一定的看法。我們的 API 比核心 Google Analytics 庫稍微詳細一些，以使程式碼更易於閱讀。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-ga --save ``` 您可以這樣使用它。 ``` import ReactGA from 'react-ga'; ReactGA.initialize('UA-000000-01'); ReactGA.pageview(window.location.pathname + window.location.search);  <script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/react.min.js"></script>  <script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/react-dom.min.js"></script>  <script src="/path/to/bower_components/react-ga/dist/react-ga.min.js"></script> <script> ReactGA.initialize('UA-000000-01', { debug: true }); </script> ``` 執行`npm install` `npm start`並前往`port 8000 on localhost`後，您可以閱讀[文件](https://github.com/react-ga/react-ga?tab=readme-ov-file#installation)並查看[演示](https://github.com/react-ga/react-ga/tree/master/demo)。它每週的下載量超過 35 萬次，在 GitHub 上擁有超過 5,000 顆星（已存檔）。 https://github.com/react-ga/react-ga Star React Google Analytics ⭐️ --- 17.react [-i18next](https://github.com/i18next/react-i18next) - React 的國際化做得很好。 ------------------------------------------------------------------------------- ![反應-i18next](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xrxn9omsv79bzy9j9mr4.png) 無需更改 webpack 配置或加入額外的 babel 轉譯器。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-i18next ``` 我們來比較一下程式碼結構。 > 在使用react-i18next之前。 ``` ... <div>Just simple content</div> <div> Hello <strong title="this is your name">{name}</strong>, you have {count} unread message(s). <Link to="/msgs">Go to messages</Link>. </div> ... ``` > 使用react-i18next後。 ``` ... <div>{t('simpleContent')}</div> <Trans i18nKey="userMessagesUnread" count={count}> Hello <strong title={t('nameTitle')}>{{name}}</strong>, you have {{count}} unread message. <Link to="/msgs">Go to messages</Link>. </Trans> ... ``` 您可以閱讀[文件](https://react.i18next.com/)並前往[Codesandbox 的互動式遊樂場](https://codesandbox.io/s/1zxox032q)。該工具已被超過 182,000 名開發人員使用，在 GitHub 上擁有超過 8,000 顆星。軟體包中令人印象深刻的 3400k+ 下載量進一步鞏固了它的可信度，使其成為您下一個 React 專案的絕佳選擇。您也可以閱讀 Locize 關於[React Localization - Internationalize with i18next](https://locize.com/blog/react-i18next/)的部落格。 https://github.com/i18next/react-i18next 明星react-i18next ⭐️ --- 哇！如此長的有用專案清單。我知道您有更多想法，分享它們，讓我們一起建造：D 現在就這些了！在開展新專案時，開發人員經驗至關重要，這就是為什麼有些專案擁有龐大的社區，而有些則沒有。 React 社群非常龐大，所以成為這些社群的一部分，並使用這些開源專案將您的專案提升到一個新的水平。祝你有美好的一天！直到下一次。在 GitHub 上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 請關注 CopilotKit 以了解更多此類內容。 https://dev.to/copilotkit --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/libraries-you-should-know-if-you-build-with-react-1807

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月21日

100% AI 驅動的 Web 開發工作流程，與 Devin 一樣出色：MAGE x Aider

長話短說 ---- [Devin](https://www.youtube.com/watch?v=fjHtjT7GO1c) ，這位自稱「第一個」完全自主的軟體工程師剛剛出現，並引起了很多關注。它尚未公開，但透過幾個開源工具，您現在可以獲得類似的 Web 開發體驗，而且成本可能只是一小部分。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=DXunbNBpgZg %} 在其 CLI 中使用[Wasp 的 AI 功能](https://wasp.sh)，您可以透過簡單的提示產生全端 Web 應用程式程式碼庫。然後，在[Aider](https://aider.chat)的幫助下透過加入功能和除錯來迭代它。在這兩個人工智慧代理的幫助下，您可以增強全端應用程式的開發，而無需編寫一行程式碼（如果您不想）。請繼續閱讀有關如何開始的詳細說明！ --- ![星星](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--2jk6M804--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_66%2Cw_800/https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j3a8gkl9fcs0a8rl4zsq.gif) 順便說一句，Wasp 是建立全端 Web 應用程式的最快方法，而且它也恰好內建了 AI 生成 - 而且它是免費和開源的！您可以透過[在 GitHub 上為我們的儲存庫加註星標](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)來支持我們。它幫助我們建立更多東西並創造更多像這樣很酷的內容🙏 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1hk4emh8rr8q4j35sxud.gif) {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} 連 Ron 也會在 GitHub 上為 Wasp 加註星標 🤩 {% endcta %} --- 德文到底是誰？ ------- 您可能已經看到和聽過圍繞 Devin 的炒作，他自稱是「第一個」完全自主的軟體工程師。如果沒有，請觀看下面的宣傳影片： {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=fjHtjT7GO1c %} 儘管 Devin 絕對不是同類中的第一個人工智慧編碼助手，但它的推出仍然引起了許多人的注意。簡而言之，這就是 Devin 所做的： - 接受提示 - 制定逐步計劃 - 在具有程式碼編輯器、終端、瀏覽器和聊天介面的時尚 UI 中展示其工作 - 能夠迭代現有的程式碼庫儘管有其他類似的人工智慧編碼代理，其中一些像 GPT-Pilot 是開源的，但 Devin 使用內建所有必要工具的流暢 UI 使其脫穎而出。此外，它能夠迭代現有程式碼庫，這使其與大多數類似工具（Aider 除外）區分開來。那麼，德文真的那麼令人印象深刻嗎？是和不是。正如著名 AI YouTuber [Matthew Berman](https://www.youtube.com/@matthew_berman)在他關於 Devin 的影片中指出的那樣，Devin 最令人印象深刻的事情可能是他們的發布的成功。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y5mrfmizjkew07qrd8qw.png) 但伯曼也指出了一些與他們的行銷主張不一致的地方： 1. Devin 絕對不是同類中的第一個。 [Mage](https://useMage.ai) 、 [Aider](https://aider.chat)和[GPT-Pilot](https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot)等類似工具已經存在。 2. 他們對效能基準的比較（如上圖所示）並不能真正被認真對待，因為Devin 是一個可以迭代和執行多個任務的代理，而它所比較的 LLM，如GPT-4，只是「零樣本」（即他們嘗試一次才能得到正確的答案）。為了公平比較，Devin 應該與其他代理人進行比較，例如 GPT-Pilot、MetaGPT、Mage 等。另外，Devin 實際上是建立在 OpenAI 的 GPT-4 API 之上的。所以，是的，他們在其之上建置的一些工具非常令人印象深刻，並且將加快編碼工作流程，但底層模型與像您和我這樣的開發人員可以存取的東西完全相同。這意味著，透過結合幾個可用的開源工具，您現在可以獲得與 Devin 非常相似的結果，而無需等待早期預覽存取，並且成本可能只是其一小部分。現在就讓我們來看看吧！ Wasp AI x Aider — 全端 Web 應用程式的開源「Devin」替代品 ------------------------------------------ 幾個月前，我們發布了[Mage](https://usemage.ai) （ **Magic** **App** **Generator** ），這是一個實驗平台，用於透過簡單的提示生成全端 Web 應用程式。自發布以來，Mage 已被用來產生超過 40k 個應用程式！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zxzoa3be0u5qghqmvpd8.png) Mage 使用[Wasp（一個全端 React、Node 和 Prisma 框架）](https://wasp.sh)來產生比大多數編碼助理更好的全端應用程式。到底是為什麼呢？這是因為 Wasp 使用聲明性設定檔來定義應用程式的功能。這個設定檔為Wasp 的編譯器提供了將客戶端和伺服器程式碼「黏合」在一起所需的指令，並處理一堆樣板程式碼，因此您和AI 都不必處理諸如身份驗證、路由、端點、伺服器之類的編碼配置等 ``` // wasp config file app TodoApp { wasp: { version: "^0.13.0" }, auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {} }, } } entity User {=psl id Int @id @default(autoincrement()) tasks Task[] psl=} // rest of the config file... ``` 查看上面的範例，了解如何使用 Wasp 編寫全端 Auth。很容易，對吧？現在想像一下，對於 Mage 或任何其他人工智慧編碼助理來說，編寫 Wasp 程式碼是多麼容易。另外，由於 Wasp 設定檔的結構已經類似於一組指令，因此它允許 Mage 以與 Devin 類似的方式建立計劃。這就是 Mage 真正的閃光點，它可以快速且廉價地建立功能齊全的全端 Web 應用程式原型。 Mage 的唯一缺點是它在終端中不可用，而且您無法進一步迭代生成的程式碼庫。現在情況改變了。隨著新的 Wasp 更新，Mage 的所有功能都被打包到 CLI 中。您只需[安裝 Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/quick-start)並執行`wasp new` ，您就可以透過命令列提示產生一個新的全端應用程式！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uthik90clhytebvyndh0.png) 之後，您可以使用[Aider](https://aider.chat) ，這是一個命令列工具，可讓您與 GPT-3.5/GPT-4 進行配對編程，以迭代生成的程式碼庫並建立一系列很酷的新功能。還不相信嗎？觀看這個很酷的宣傳影片，向您展示這一切是如何運作的： {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=DXunbNBpgZg %} 如果這看起來很酷，並且您想在這些工具的幫助下開始建立自己的全端 Web 應用程式，請按照以下說明進行操作！ CLI 中的 Wasp AI -------------- [安裝 Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/quick-start)後，前往終端並執行`wasp new` 這樣做將為您提供一個可供選擇的全端入門模板清單。你會想要： - 從選項清單中選擇`[5] ai-generated` - 輸入您的應用程式的描述 - 選擇您想要用於這一代的 GPT 模型和創造力水平 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iyyrvrjg4ykvftutp5k2.png) 使用這些生成設定可能會產生不同的結果，因此，如果生成的應用程式不是您第一次尋找的內容，請調整它們並重試。並且不必太擔心透過 OpenAI API 產生的成本。由於 Wasp 利用 DSL 並為我們管理大量樣板文件，因此它顯著減少了 GPT 必須產生的程式碼量。例如，當我們混合使用 GPT4 和 GPT3.5（預設選項）時，一個具有 Wasp AI 的應用程式通常消耗大約 25k 到 60k 代幣，每個應用程式大約消耗**0.1 到 0.2 美元**！如果我們只使用 GPT4 來執行它，那麼成本是 10 倍，這意味著它將花費大約**1 到 2 美元**。這仍然比大多數其他 AI 編碼代理便宜得多，後者每代的成本通常約為 15-40 美元。 🤯 哦，「gpt-4-1106-preview」指的是 OpenAI 的新 GPT-4-turbo 模型。因此，它比完全使用 GPT-4 更快、更便宜。 Wasp AI（和[Mage](https://usemage.ai) ）使用 GPT-4 進行規劃 + GPT-3.5-turbo 進行程式碼生成的組合，我們發現它對於簡單的應用程式來說效果出奇的好。如果您的目標是複雜的應用程式，我們建議完全使用 GPT-4，因為它能夠更好地處理更高的複雜性。請注意，GPT-4 將需要更長的時間。繼續與 AI 迭代…der ------------- 在 Mage 的初始版本中，我們收到了很多問題，詢問是否有“除錯助手”，或者在初始輸出後繼續使用 AI 生成更多功能的方法。雖然 Wasp AI 無法做到這一點，但我們開始探索其他具有除錯功能的 AI 編碼助手，最終我們非常喜歡[Aider 的](https://aider.chat/)工作流程和效能。另外，除了尚未向公眾發布的 Devin 之外，Aider 是目前唯一允許您迭代現有程式碼庫的 AI 編碼工具。 **所以，這使得 Wasp AI + Aider 成為完美的組合！** --- ![星星](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--2jk6M804--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_66%2Cw_800/https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j3a8gkl9fcs0a8rl4zsq.gif) 順便說一句，Wasp 是免費且開源的，所以如果您喜歡我們正在做的事情，請考慮[在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！ ![黃蜂](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--5pwnEx10--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_66%2Cw_800/https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lz3ok1dpfkscsoo0n2om.gif) {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} ⭐️ 丟黃蜂一顆星星 🙏 {% endcta %} --- 使用 Wasp AI 產生全端應用程式後，您可以透過 Aider 使用自然語言來產生新功能或偵錯目前程式碼中的問題。就是這樣： 1. 安裝[幫助](https://aider.chat) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/avh771m902u6ukkbd1p5.png) 2. 在 Wasp 專案目錄中的命令列中執行`aider` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ut16cyi6tlouuk9529tb.png) 3. `/add`您希望 Aider 使用的文件 4. 告訴 Aider 你想要它做什麼，例如在表單中加入“小睡次數”字段 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/af0vm9ngfilbgj9170ik.png) 5. 然後，Aider 將規劃一個行動方案，並將這些變更作為 git 提交應用程式。如果您不喜歡更改，請執行`/undo`撤銷提交 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4t0w7txe4xjsealfczke.png) 6. 如果您在嘗試使用`wasp start`執行程式碼時遇到錯誤，請將錯誤複製並貼上到聊天中，讓 Aider 為您解決。確保您已將錯誤引用的文件新增至聊天（請參閱步驟 3）！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u8nc9sty41xbgrm7xwfr.png) 7. 如果您在使用 Aider 時需要更多幫助，請查看他們的[網站](https://aider.chat)或在 Aider 中執行`/help`以獲取命令列表未來就在這裡 ------ 透過[Wasp AI](https://wasp.sh) ，我們最終將 Mage 的 AI 輔助全端應用腳手架能力加入到 Wasp 的 CLI 中。利用 GPT-4 和其他 OpenAI 模型的強大功能，用它來啟動您的下一個全端應用程式創意。如果您想在 AI 幫助下繼續產生功能或直接從終端進行偵錯，請使用我們上面概述的 Aider 來保持流程繼續進行。編碼的未來確實就在這裡。嘗試一下，讓我們知道您的想法！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/a-100-ai-driven-workflow-thats-probably-as-good-as-devin-4c67

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月15日

建立完美人工智慧應用所需的所有工具。

過去十年來，人工智慧世界取得了長足發展。人工智慧無所不在，從語音助理到軟體開發，如果我們正確使用它，它會非常有幫助。在這樣的世界中，製作 AI 應用程式是有利可圖的，因此我在這裡介紹 25 個開源專案，您可以使用它們來製作 AI 應用程式並將其提升到新的水平。其中有一些令人興奮的概念，例如使用語音合成與 3D 角色進行互動式溝通。堅持到底。將會有大量的資源、文章、專案想法、指南等可供參考。讓我們涵蓋這一切！ --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/deak7rre409rzv5j5viv.png) Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。 ![圖書館](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n9xts3nof4uapr7dakrl.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。這也帶來了對[Plotly python 的](https://plotly.com/python/)原生支持，使繪製圖表變得更加容易。 ![陰謀蟒蛇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdewvex88md09hvu3s80.png) 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。例如，您可以看到[聊天演示](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/llm/5_chatbot/)，它使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來產生對您的訊息的回應。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 ![聊天演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kug1mclhmzyad0hjchif.png) 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace 的[使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)，其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。例如，一些現場演示範例： - [新冠儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country) - [推文生成](https://tweet-generation.taipy.cloud/) - [資料視覺化](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization) - [即時人臉辨識](https://face-recognition.taipy.cloud/) Taipy 在 GitHub 上有 7k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 ![利桑·阿爾·蓋布](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m8etards1b7qfpbk2scr.png) https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [Supabase](https://github.com/supabase/supabase) - 開源 Firebase 替代品。 ---------------------------------------------------------------------- ![蘇帕貝斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/an2b9aqiij0j2tml1c6b.png) 要建立AI應用程式，您需要一個後端，而Supabase作為優秀的後端服務提供者可以滿足這一需求。開始使用以下 npm 指令 (Next.js)。 ``` npx create-next-app -e with-supabase ``` 這就是使用 CRUD 操作的方式。 ``` import { createClient } from '@supabase/supabase-js' // Initialize const supabaseUrl = 'https://chat-room.supabase.co' const supabaseKey = 'public-anon-key' const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey) // Create a new chat room const newRoom = await supabase .from('rooms') .insert({ name: 'Supabase Fan Club', public: true }) // Get public rooms and their messages const publicRooms = await supabase .from('rooms') .select(` name, messages ( text ) `) .eq('public', true) // Update multiple users const updatedUsers = await supabase .from('users') .eq('account_type', 'paid') .update({ highlight_color: 'gold' }) ``` 您可以閱讀[文件](https://supabase.com/docs)。您可以使用身份驗證、即時、邊緣功能、儲存等功能建立一個速度極快的應用程式。 Supabase 涵蓋了這一切！ Supabase 也提供了幾個入門套件，例如[Nextjs 與 LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template) 、 [Stripe 與 Nextjs](https://github.com/vercel/nextjs-subscription-payments)或[AI Chatbot](https://github.com/supabase-community/vercel-ai-chatbot) 。 Supabase 在 GitHub 上擁有超過 63,000 顆星，並且擁有大量提交超過 27,000 次的貢獻者。 https://github.com/supabase/supabase 明星 Supabase ⭐️ --- 3. [Chatwoot](https://github.com/chatwoot/chatwoot) - 即時聊天、電子郵件支援、全通路服務台並擁有您的資料。 -------------------------------------------------------------------------------- ![查特伍德](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bpgjh0hdr5u5cpf2kdn7.png) Chatwoot 連接流行的客戶溝通管道，如電子郵件、網站即時聊天、Facebook、Twitter、WhatsApp、Instagram、Line 等。這有助於您從單一儀表板跨管道提供一致的客戶體驗。這在各種情況下都可能很重要，例如當您圍繞人工智慧應用程式建立社群時。 ![聊天特烏功能](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0u3z2cdqvzhqb94h5zm.png) 您可以閱讀[文件](https://www.chatwoot.com/docs/product)來發現各種整合選項，以便更輕鬆地管理整個生態系統。他們在每個整合中都有非常詳細的文件和快照範例，例如[帶有 WhatsApp Cloud API 的 WhatsApp 通道](https://www.chatwoot.com/docs/product/channels/whatsapp/whatsapp-cloud)。您可以根據需要一鍵式或自架部署到 Heroku。他們在 GitHub 上擁有 18k+ Stars，並且發布了`v3.6`版本。 https://github.com/chatwoot/chatwoot 明星 Chatwoot ⭐️ --- 4. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png) 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea ``` 這是整合 CopilotTextArea 的方法。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { useState } from "react"; export function SomeReactComponent() { const [text, setText] = useState(""); return ( <> <CopilotTextarea className="px-4 py-4" value={text} onValueChange={(value: string) => setText(value)} placeholder="What are your plans for your vacation?" autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: "Travel notes from the user's previous vacations. Likely written in a colloquial style, but adjust as needed.", chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 20, stop: [".", "?", "!"], }, }, }, }} /> </> ); } ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)。基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的全端應用程式的 AI 聊天機器人。 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit Star CopilotKit ⭐️ --- 5. [DALL·E Mini](https://github.com/borisdayma/dalle-mini) - 根據文字提示產生圖像。 ------------------------------------------------------------------------ ![從文字生成圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mco3wf4nzc5j245aizpu.png) OpenAI 擁有第一個令人印象深刻的模型，用於使用 DALL·E 生成圖像。 Craiyon/DALL·E mini 嘗試使用開源模型重現這些結果。如果您想知道這個名字，DALL-E mini 應母公司的要求更名為 Craiyon，並以更易於存取的網路應用程式格式使用類似的技術。您可以在[Craiyon](https://www.craiyon.com/)上使用該模型。 ![蠟筆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ntjhsr9f7t1y0idlysjw.png) 開始使用以下命令（用於開發）。 ``` pip install dalle-mini ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/borisdayma/dalle-mini?tab=readme-ov-file#development)。您可以閱讀[DALL-E Mini 解釋](https://wandb.ai/dalle-mini/dalle-mini/reports/DALL-E-Mini-Explained-with-Demo--Vmlldzo4NjIxODA)來了解有關資料集、架構和所涉及演算法的更多資訊。您可以閱讀[最佳真實感 AI 圖像和提示的終極指南](https://www.craiyon.com/blog/ultimate-guide-best-ai-art-photorealistic-images-and-prompts)，以便更好地理解優質資源。 DALL·E Mini 在 GitHub 上擁有 14k+ Stars，目前處於`v0.1`版本。 https://github.com/borisdayma/dalle-mini 明星 DALL·E Mini ⭐️ --- 6. [Deepgram](https://github.com/deepgram) - 將語音 AI 建置到您的應用程式中。 --------------------------------------------------------------- ![深度圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/32enxrtcwqk6g81eazay.png) 從新創公司到 NASA，Deepgram API 每天都用於轉錄和理解數百萬分鐘的音訊。快速、準確、可擴展且經濟高效。它為開發人員提供語音到文字和音訊智慧模型。 ![深度圖選項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdc3tqg7fvt3sw6ktle7.png) 儘管他們有免費增值模式，但免費套餐的限制足以讓您入門。可視化效果更上一層樓。您可以檢查即時串流媒體回應或音訊檔案並比較音訊的智慧程度。 ![串流媒體](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wcvzzrqzn94gxe594hf.png) ![情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uw6wkhzg7g6vgq7lphri.png) 您可以閱讀[文件](https://developers.deepgram.com/docs/introduction)。您也可以閱讀 Deepgram 撰寫的[關於如何將語音辨識新增至您的 React 和 Node.js 專案的](https://deepgram.com/learn/how-to-add-speech-recognition-to-your-react-project)範例部落格。如果您想嘗試 API 來親自了解模型的靈活性，請查看他們的[API Playground](https://playground.deepgram.com/?smart_format=true&language=en&model=nova-2) 。 https://github.com/deepgram 明星 Deepgram ⭐️ --- 7. [InvokeAI](https://github.com/invoke-ai/InvokeAI) - 領先的穩定擴散模型創意引擎。 --------------------------------------------------------------------- ![呼叫人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a1uira3ta4ufauefp0ff.png) 關於 InvokeAI 是 Stable Diffusion（開源文字到圖像和圖像到圖像生成器）的實現。它可以在 Windows、Mac 和 Linux 機器上執行，並在 RAM 低至 4 GB 的 GPU 卡上執行。此解決方案提供業界領先的WebUI，支援透過CLI進行終端使用，並作為多種商業產品的基礎。 ![呼叫ai](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g5802r0wtxlbkqdtclce.png) 您可以閱讀有關[安裝和硬體要求](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/INSTALLATION/)、[如何安裝不同型號](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/050_INSTALLING_MODELS/)以及最重要的[自動安裝的資訊](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/010_INSTALL_AUTOMATED/)。令人興奮的功能是能夠使用另一個圖像生成圖像，如[文件](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/features/IMG2IMG/)中所述。 InvokeAI 在 GitHub 上有近 21k 顆星， https://github.com/invoke-ai/InvokeAI 明星 InvokeAI ⭐️ --- 8. [OpenAI](https://github.com/openai) - 您所需要的一切。 ------------------------------------------------- ![開放人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k02duibi54zzzddck91z.png) Gemini by Google 和 OpenAI 非常受歡迎，但我們在此列表中專注於 OpenAI。如果您想了解更多訊息，可以在 Medium 上閱讀[Google AI Gemini API in web using React 🤖](https://generativeai.pub/google-gemini-api-in-web-using-react-7e5bf0bf0abc) 。這很簡單，也很切中要害。透過 OpenAI，您可以使用 DALL·E（根據文字描述建立原創、逼真的圖像和藝術）、Whisper（語音辨識模型）和 GPT-4。在評論中告訴我們關於索拉的事吧！您可以使用簡單的 API 開始建置。 ``` completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "What are some famous astronomical observatories?"} ] ) ``` 您可以閱讀[文件](https://platform.openai.com/docs/introduction)。它提供瞭如此多的選項來建立非常酷的東西！ ![文件概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o9yi0tar96jxi4pkni81.png) 甚至 Stripe 也使用 GPT-4 來改善使用者體驗。例如，您可以建立[Assistant 應用程式](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview)並查看[API 遊樂場](https://platform.openai.com/playground/p/default-chat?model=text-davinci-003)以更好地理解它。 ![GPT-3](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t89658h4drhy4a8zf3xs.png) 如果您需要指南，可以閱讀 Dzone 的[Integrating ChatGPT With ReactJS](https://dzone.com/articles/integrating-chatgpt-with-reactjs-a-comprehensive-g) 。其間，OpenAI收購了Sora，獲得了壟斷地位。你怎麼認為？ https://github.com/openai 明星 OpenAI ⭐️ --- 9. [DeepFaceLab](https://github.com/iperov/DeepFaceLab) - 用於建立深度贗品的領先軟體。 ------------------------------------------------------------------------ ![深臉實驗室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g32stb7uo201msv3jn8f.png) DeepFaceLab 是製作 Deepfakes 的頂級開源工具。 Deepfakes 是透過深度學習製作的經過修改的圖像和影片。它們經常被用來交換圖片或剪輯中的臉孔，有時是為了開玩笑，但也有出於有害的原因。 DeepFaceLab，用Python建置，是一個強大的deepfake工具。它可以改變媒體中的臉孔，甚至消除皺紋和老化跡象。這些是您可以使用 DeepFaceLab 執行的一些操作。 - 換臉。 ![更換臉部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/86jnuec9l6eaalwf9w51.png) - [臉部抗衰老 - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=Ddx5B-84ebo) 。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/axh2e6117felh4zhoh3p.png) - 更換頭部。 ![更換頭部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nyvbncox7k1u28nait50.png) - 操縱嘴唇。您可以使用這個基本教學來了解[如何有效地使用 DeepFaceLab](https://www.youtube.com/watch?v=kOIMXt8KK8M)來完成這些事情。您可以在[YouTube](https://www.youtube.com/channel/UCGf4OlX_aTt8DlrgiH3jN3g/videos)上看到使用此 DeepLab 演算法的影片。不幸的是，DeepFaceLab 中沒有「讓一切正常」按鈕，但值得根據您的特定需求了解其工作流程。儘管它於 2023 年 11 月 9 日存檔，在 GitHub 上有近 44k+ 顆星，但由於其大量的教程和可靠的演算法，它仍然是您的 AI 應用程式的可靠選擇。 https://github.com/iperov/DeepFaceLab 明星 DeepFaceLab ⭐️ --- 10. [Detectron2](https://github.com/facebookresearch/detectron2) - 基於 PyTorch 的模組化物件偵測庫。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![探測器2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jxe7wuf8v8y7e039ziel.png) Detectron2 是 Facebook AI Research 的下一代函式庫，提供最先進的偵測和分割演算法。它是 Detectron 和 maskrcnn-benchmark 的後繼者。它支援 Facebook 上的多個電腦視覺研究專案和生產應用程式。使用此[YouTube 教學](https://www.youtube.com/watch?v=eUSgtfK4ivk)將 Detectron2 與 Facebook 開發者倡導者的機器學習結合使用。 Detectron2 旨在支援各種最先進的物件偵測和分割模型，同時也適應不斷發展的前沿研究領域。您可以閱讀[如何入門](https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/getting_started.html)以及 [元博客](https://ai.meta.com/blog/-detectron2-a-pytorch-based-modular-object-detection-library-/)，其中深入介紹了 Detectron 的目標。舊版的 Detectron 使用的是 Caffe，因此很難與後來結合 Caffe2 和 PyTorch 的程式碼變更一起使用。為了回應社群回饋，Facebook AI 發布了 Detectron2 作為更新的、更容易使用的版本。 Detectron2 配備了用於物件偵測的先進演算法，例如 DensePose 和全景特徵金字塔網路。此外，Detectron2 還可以進行語義分割和全景分割，這有助於更準確地偵測和分割影像和影片中的物件。 Detectron2 不僅支援使用邊界框和實例分割遮罩進行物件偵測，還可以預測人體姿勢，與 Detectron 類似。它們在 GitHub 儲存庫上擁有 28k+ Stars，並在 GitHub 上被 1.6k+ 開發人員使用。 https://github.com/facebookresearch/detectron2 Star Detectron2 ⭐️ --- [11.FastAI-](https://github.com/fastai/fastai)深度學習庫。 ---------------------------------------------------- ![你真好](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6qvxqd22q3qamqtvwe6p.png) Fastai 是一個多功能的深度學習庫，旨在滿足從業者和研究人員的需求。它為從業者提供了高級元件，以便他們在常見的深度學習任務中快速獲得一流的結果。同時，它為研究人員提供低階元件來實驗和開發新方法。 Detectron2 透過其分層架構實現了易用性和靈活性之間的平衡。該架構將複雜的深度學習技術分解為可管理的抽象，簡潔地利用了 Python 的動態特性和 PyTorch 的靈活性。它建構在較低層級 API 的層次結構之上，這些 API 提供可組合的建構塊。這樣，想要重寫部分高級 API 或加入特定行為以滿足其需求的用戶無需學習如何使用最低級別。 ![架構API](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kfooe2mxrh3xplcxeg75.png) [安裝 pyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/)後即可開始使用以下命令。 ``` conda install -c fastai fastai ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.fast.ai/)。它們針對初學者、中級和專家的[教程](https://docs.fast.ai/tutorial.html)有不同的起點。如果您想為 FastAI 做出貢獻，您應該閱讀他們的[程式碼風格指南](https://docs.fast.ai/dev/style.html)。如果您更喜歡影片，可以在 YouTube 上觀看傑里米霍華德 (Jeremy Howard) 撰寫的[課程“0”：程式設計師實用深度學習 (fastai)](https://www.youtube.com/watch?v=gGxe2mN3kAg) 。它們在 GitHub 上擁有超過 25,000 顆星，並已被 GitHub 上超過 16,000 名開發人員使用。 https://github.com/fastai/fastai 明星 FastAI ⭐️ --- 12.[穩定擴散](https://github.com/CompVis/stable-diffusion)- 潛在文字到影像擴散模型。 -------------------------------------------------------------------- ![穩定擴散](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/63worvztgs1cmy2owtkf.png) > 什麼是穩定擴散？穩定擴散是指生成模型中使用的一種技術，特別是在文字到圖像合成的背景下，其中將資訊從文字描述轉移到圖像的過程是逐漸且平滑地完成的。在潛在文字到影像擴散模型中，穩定擴散可確保來自文字描述的訊息在整個模型的潛在空間中一致地擴散或傳播。這種擴散過程有助於產生與給定文字輸入相符的高品質和逼真的圖像。穩定的擴散機制確保模型在生成過程中不會出現突然的跳躍或不穩定。我希望這能解決問題！下載和採樣穩定擴散的簡單方法是使用[擴散器庫](https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main#new--stable-diffusion-is-now-fully-compatible-with-diffusers)。 ``` # make sure you're logged in with `huggingface-cli login` from torch import autocast from diffusers import StableDiffusionPipeline pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained( "CompVis/stable-diffusion-v1-4", use_auth_token=True ).to("cuda") prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars" with autocast("cuda"): image = pipe(prompt)["sample"][0] image.save("astronaut_rides_horse.png") ``` 您可以閱讀[研究論文](https://ommer-lab.com/research/latent-diffusion-models/)以及有關[穩定擴散影像修改](https://github.com/CompVis/stable-diffusion?tab=readme-ov-file#image-modification-with-stable-diffusion)的更多資訊。例如，這是輸入。 ![輸入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zpvxxhrrvthd8w1a0rrl.png) 這是放大一點後的輸出。 ![輸出](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gzqvd06kse8ifhzry0la.png) Stable Diffusion v1 是一種特定的模型配置，它採用 860M UNet 和 CLIP ViT-L/14 文字編碼器進行擴散模型，並具有下採樣因子 8 自動編碼器。該模型在 256x256 影像上進行了預訓練，隨後在 512x512 影像上進行了微調。他們在 GitHub 儲存庫上擁有大約 64k+ Stars。 https://github.com/CompVis/stable-diffusion 恆星穩定擴散 ⭐️ --- 13. [Mocap Drones](https://github.com/jyjblrd/Mocap-Drones) - 用於房間規模追蹤的低成本動作捕捉系統。 --------------------------------------------------------------------------------- ![動作捕捉無人機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3hq4hnzbx2wtxboehosi.png) 該專案需要 SFM（運動結構）OpenCV 模組，這需要您從原始程式碼編譯 OpenCV。從`computer_code`目錄中，執行此命令來安裝節點相依性。 ``` yarn install yarn run dev // to start the web server. ``` 您將獲得前端介面的 URL 視圖。開啟一個單獨的終端機視窗並執行命令`python3 api/index.py`來啟動後端伺服器。此伺服器負責接收攝影機串流並執行動作捕捉計算。架構如下。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jt6e3f32scak65wfdp8s.png) 您可以觀看此[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=0ql20JKrscQ)來了解 Mocap 無人機的工作原理，也可以觀看該專案所有者的[部落格](https://joshuabird.com/blog/post/mocap-drones)。 https://www.youtube.com/watch?v=0ql20JKrscQ 您可以閱讀[文件](https://github.com/jyjblrd/Mocap-Drones?tab=readme-ov-file#runing-the-code)。這是一個最近的開源專案，在 GitHub 儲存庫上擁有 900 多個 star。 https://github.com/jyjblrd/Mocap-Drones 明星動捕無人機 ⭐️ --- 14. [Whisper Speech](https://github.com/collabora/WhisperSpeech) - 透過反轉 Whisper 建構的文字轉語音系統。 ------------------------------------------------------------------------------------------- ![低聲講話](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hpawahh7aqsh1pnsnu76.png) 該模型與穩定擴散類似，但用於語音，功能強大且高度可自訂。該團隊確保使用經過適當許可的語音錄音，並且所有程式碼都是開源的，使該模型對於商業應用程式來說是安全的。目前，這些模型是在英語 LibreLight 資料集上進行訓練的。您可以進一步研究[架構](https://github.com/collabora/WhisperSpeech?tab=readme-ov-file#architecture)。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hnfqick2y1yoxgkmwlk6.png) 您可以聽到[範例聲音](https://github.com/collabora/WhisperSpeech/assets/107984/aa5a1e7e-dc94-481f-8863-b022c7fd7434)並使用[colab](https://colab.research.google.com/drive/1xxGlTbwBmaY6GKA24strRixTXGBOlyiw)自行嘗試。它們相當新，在 GitHub 上有大約 3k+ 的星星。 https://github.com/collabora/WhisperSpeech 星語語音 ⭐️ --- 15. [eSpeak NG](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng) - 支援一百多種語言和口音的語音合成器。 ---------------------------------------------------------------------------- ![電子說](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a28zdxcr1jthb5bht2fi.png) eSpeak NG 是一款緊湊型開源軟體文字語音合成器，適用於 Linux、Windows、Android 和其他作業系統。它支援 100 多種語言和口音。它基於 Jonathan Duddington 建立的 eSpeak 引擎。您可以閱讀各種系統上的[安裝指南](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/blob/master/docs/guide.md)。對於類似 Debian 的發行版（例如 Ubuntu、Mint 等）。您可以使用此命令。 ``` sudo apt-get install espeak-ng ``` 您可以查看[支援的語言](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/blob/master/docs/languages.md)清單、閱讀[文件](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/tree/master?tab=readme-ov-file#documentation)並查看[功能](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/tree/master?tab=readme-ov-file#features)。該模型將文字轉換為音素程式碼，表明其作為另一個語音合成引擎前端的潛在能力。他們在 GitHub 上有 2700+ 顆星星， https://github.com/espeak-ng/espeak-ng 明星 eSpeak NG ⭐️ --- 16.[聊天機器人 UI](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) - 每個模型的人工智慧聊天。 ------------------------------------------------------------------------ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k8smowkv6scq9lujjeab.png) 我們都使用過 ChatGPT，這個專案可以幫助我們為任何 AI 聊天機器人設定使用者介面。少一麻煩！你可以閱讀[安裝指南](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui?tab=readme-ov-file#1-install-docker)來安裝 docker、supabase CLI 和其他東西。您可以閱讀<a href="">文件</a>並查看[演示](https://twitter.com/mckaywrigley/status/1738273242283151777?s=20)。這在底層使用了 Supabase (Postgres)，這就是我們之前討論它的原因。我沒有討論 Vercel AI 聊天機器人，因為它與此機器人相比是一個相當新的比較。 Chatbot UI 在 GitHub 上擁有大約 25k+ Stars，因此它仍然是開發人員為任何聊天機器人建立 UI 介面的首選。 https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui 明星聊天機器人 UI ⭐️ --- 17. [GPT-4 & LangChain](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain) - 用於大型 PDF 文件的 GPT4 和 LangChain 聊天機器人。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ![聊天架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0pe0xehimhyw2mfubzu9.png) 這可用於新的 GPT-4 API 來為多個大型 PDF 檔案建立 chatGPT 聊天機器人。該系統是使用 LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI 和 Next.js 建構的。 LangChain 是一個簡化可擴展 AI/LLM 應用程式和聊天機器人開發的框架。 Pinecone 用作向量存儲，用於以文字格式儲存嵌入和 PDF，以便以後檢索類似文件。您可以閱讀涉及複製、安裝依賴項和設定環境 API 金鑰[的開發指南](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain?tab=readme-ov-file#development)。您可以觀看[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ih9PBGVVOO4)，了解如何遵循和使用它。他們在 GitHub 上擁有 14k+ Stars，僅提交了 34 次。在您的下一個人工智慧應用程式中嘗試！ https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 明星 GPT-4 和 Langchain ⭐️ --- 18. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 允許您在瀏覽器中輕鬆與 3D 角色聊天。 --------------------------------------------------------------------- ![朋友](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2nvizcn717h3cteocft5.png) Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92iv9y2auly6tvenee82.png) 您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。別擔心，我們在此清單的後面部分介紹了金牛座。他們在 GitHub 上有 400 多個 Star，看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 19. [Hugging Face Transformers](https://github.com/huggingface/transformers) - 適用於 Pytorch、TensorFlow 和 JAX 的最先進的機器學習。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ![擁抱變形金剛臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c3acbf1f145jihy4pqar.png) Hugging Face Transformers 可以輕鬆存取最先進的預訓練模型和演算法，用於文字分類、語言生成和問答等任務。該庫建置在 PyTorch 和 TensorFlow 之上，允許用戶以最少的努力將高級 NLP 功能無縫整合到他們的應用程式中。憑藉大量預訓練模型和支援社區，Hugging Face Transformers 簡化了基於 NLP 的解決方案的開發。這些模型可用於執行 100 多種語言的文本相關任務，例如文字分類、資訊擷取、問答、摘要、翻譯和文字生成。它們還可以處理與影像相關的任務，例如影像分類、物件偵測和分割，以及與音訊相關的任務，例如語音辨識和音訊分類。他們還可以執行各種模式的多任務處理，包括表格問答、光學字元辨識、從掃描文件中提取資訊、視訊分類和視覺問答。您可以看到大量可用的[模型](https://huggingface.co/models)。您可以瀏覽[文件](https://huggingface.co/docs/transformers/task_summary)以取得完整的目標並向您展示可以執行的各種任務的範例。例如，使用管道的一種方法是用於影像分割。 ``` from transformers import pipeline segmenter = pipeline(task="image-segmentation") preds = segmenter( "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/pipeline-cat-chonk.jpeg" ) preds = [{"score": round(pred["score"], 4), "label": pred["label"]} for pred in preds] print(*preds, sep="\n") ``` Transformer 得到了 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 這三個最廣泛使用的深度學習庫的支持，並且它們之間可以無縫整合。這種整合可以使用一個庫輕鬆訓練模型，然後加載它們以使用另一個庫進行推理。它們在 GitHub 上擁有大約 120k+ 星，並被 142k+ 大量開發人員使用。試試看！ https://github.com/huggingface/transformers 明星抱臉變形金剛 ⭐️ --- 20. [LLAMA](https://github.com/facebookresearch/llama) - LLaMA 模型的推理程式碼。 ------------------------------------------------------------------------ ![來電](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bia2hnh4i79w9ljj1c4l.png) Llama 2 是 Facebook Research 開發的尖端技術，使個人、創作者、研究人員和各種規模的企業能夠使用大型語言模型負責任地實驗、創新和擴展他們的想法。最新版本包括模型權重以及預訓練和微調 Llama 語言模型的起始程式碼，參數範圍從 7B 到 70B。開始使用涵蓋以下步驟的[安裝指南](https://github.com/facebookresearch/llama?tab=readme-ov-file#quick-start)。 - 克隆並下載儲存庫。 - 安裝所需的依賴項。 - 從 Meta 網站註冊並下載模型。 - 執行提供的腳本來下載模型。 - 使用提供的命令在本地執行所需的模型。您可以觀看由 ZeroToMastery 製作的關於什麼是美洲駝的[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=OqZ0CSKzu10)。您也可以在[Hugging Face](https://huggingface.co/meta-llama)和[Meta 官方頁面](https://llama.meta.com/)上查看型號清單和更多資訊。 Ollama 基於 llama，在 GitHub 上擁有 50k+ star。請參閱文件並使用此模型進行更多研究。 https://github.com/facebookresearch/llama 明星 LLAMA ⭐️ --- 21. [Fonoster](https://github.com/fonoster/fonoster) - Twilio 的開源替代品。 --------------------------------------------------------------------- ![福諾斯特](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pruup1a8yibepdi40fjk.png) Fonoster Inc. 研究了一種創新的可編程電信堆棧，該堆疊將為企業提供完全基於雲端的實用程序，將電話服務與網路連接起來。根據您想要實現的目標，有多種開始方法。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @fonoster/websdk // CDN is also available ``` 例如，您可以透過以下方式將 Fonoster 與 Google Speech API 結合使用。（您將需要服務帳戶的金鑰） ``` npm install @fonoster/googleasr @fonoster/googletts ``` 這是您可以配置語音伺服器以使用插件的方法。 ``` const { VoiceServer } = require("@fonoster/voice"); const GoogleTTS = require("@fonoster/googletts"); const GoogleASR = require("@fonoster/googleasr"); const voiceServer = new VoiceServer(); const speechConfig = { keyFilename: "./google.json" }; // Set the server to use the speech APIS voiceServer.use(new GoogleTTS(speechConfig)); voiceServer.use(new GoogleASR(speechConfig)); voiceServer.listen(async(req, res) => { console.log(req); await res.answer(); // To use this verb you MUST have a TTS plugin const speech = await res.gather(); await res.say("You said " + speech); await res.hangup(); }); ``` 您可以閱讀[文件](https://fonoster.com/docs/overview/)。他們提供了一個足以入門的免費套餐。他們在 GitHub 上擁有大約 6k+ 顆星，並發布了 250 多個版本。 https://github.com/fonoster/fonoster 明星 Fonoster ⭐️ --- 22. [DIPY](https://github.com/dipy/dipy) - Python 中的 paragon 3D/4D+ 成像庫。 ------------------------------------------------------------------------ ![下降](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l2y1ztg24l2wc1kq5u0g.png) DIPY 是 Python 中領先的 3D/4D+ 成像庫。它包含用於空間歸一化、訊號處理、機器學習、統計分析和醫學影像視覺化的各種方法。此外，它還包含計算解剖學的專門方法，包括擴散、灌注和結構成像。您可以開始使用。 ``` pip install dipy // run this in python console import dipy print(dipy.get_info()) ``` 如果您使用的是 anaconda 或其他系統，您可以閱讀完整的[安裝指南](https://docs.dipy.org/stable/examples_built/quick_start/quick_start.html#sphx-glr-examples-built-quick-start-quick-start-py)。您可以閱讀[文件](https://docs.dipy.org/stable/)並存取他們的[YouTube 頻道](https://www.youtube.com/c/diffusionimaginginpython)。你可以看看詳細的[例子](https://docs.dipy.org/stable/examples_built/index.html)。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3b6x3jotln0chpoycmci.png) 他們的下載量超過 428k，並且在 GitHub 儲存庫上擁有 600 多個 Star。 https://github.com/dipy/dipy 明星 DIPY ⭐️ --- 23. [Elastic Search](https://github.com/elastic/elasticsearch) - 免費開放式、分散式、RESTful 搜尋引擎。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![彈性搜尋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ouw3u41qdkfjvt999lnv.png) ![資料擬合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tsn875yov9bmklfg9aqc.png) Elasticsearch 是一種分散式、RESTful 搜尋和分析引擎，能夠解決大量使用案例。作為 Elastic Stack 的核心，它集中儲存您的資料，以實現閃電般的快速搜尋、微調的相關性以及可輕鬆擴展的強大分析。他們闡述了使用 ElasticSearch 的用例。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sp4qf45yzulbi4c7dire.png) Elasticsearch 使用標準 RESTful API 和 JSON。我們也使用多種語言（例如 Java、Python、.NET、SQL 和 PHP）來建立和維護客戶端。該結構如下。 ``` const { Client } = require('@elastic/elasticsearch') const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' }) client .search({ index: 'social-*', body: { query: { match: { message: 'myProduct' } }, aggs: { top_10_states: { terms: { field: 'state', size: 10 } } } } }) .then(({ body }) => { const { hits } = body.hits console.log(hits) }) .catch(console.error) ``` 您可以閱讀<a href="">文件</a>並查看[功能清單](https://www.elastic.co/elasticsearch/features)。儘管具有有用的功能，Elastic Search 的主要缺點是缺乏免費套餐。但是，您仍然可以利用免費試用版來探索和了解開源專案的架構。 Elastic Search 在 GitHub 上擁有超過 67k+ 的星星和近 1900 名貢獻者，並且處於`v8`版本中，正在不斷發展和改進。 https://github.com/elastic/elasticsearch 明星 Elastic Search ⭐️ --- 24. [Tauri](https://github.com/tauri-apps/tauri) - 使用 Web 前端建立更小、更快且安全的桌面應用程式。 ------------------------------------------------------------------------------ ![困難](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7z6iilytnkaw5d3uj6zv.png) Tauri 是一個工具包，旨在幫助開發人員利用幾乎任何可用的前端框架為主要桌面平台建立應用程式。其核心是使用 Rust 開發的，而 CLI 利用 Node.js，提供了一種真正的多語言方法來開發和維護卓越的應用程式。 Tauri 應用程式中的使用者介面目前利用 Tao 作為 macOS、Windows、Linux、Android 和 iOS 上的視窗處理庫。為了渲染您的應用程式，Tauri 使用 WRY，這是一個為系統 Web 視圖提供統一介面的程式庫。它在 macOS 和 iOS 上利用 WKWebView、在 Windows 上利用 WebView2、在 Linux 上利用 WebKitGTK 以及在 Android 上利用 Android System WebView。您可以使用 Vite、HTML/CSS/JS、Next.js、Svelte 等等。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create tauri-app@latest ``` 您可以閱讀[文件](https://tauri.app/v1/guides/getting-started/prerequisites)並查看 Tauri 提供的[功能清單](https://tauri.app/v1/guides/features/)。您甚至可以使用 Tauri 建立自己的 CLI，這有多酷:) 團隊提供了[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=UxTJeEbZX-0&t=2s)，讓您了解更多關於 Tauri 的訊息。他們在 GitHub 上擁有超過 75k 顆星星，並發布了 800 多個版本。 https://github.com/tauri-apps/tauri 金牛座之星 ⭐️ --- 25. [AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT) - 比 ChatGPT 更令人興奮。 --------------------------------------------------------------------------------- ![自動gpt](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3hjamyxzkhy7luwsi9vp.png) AutoGPT 的核心在於其主要專案，即由大型語言模型 (LLM) 驅動的半自治代理，旨在為您執行任何任務。 AutoGPT 計畫由[四個主要部分](https://docs.agpt.co/#agent)組成： - 代理 – 也稱為“AutoGPT” - 基準 – 又稱 agbenchmark - 熔爐 - 前端了解如何使用 OpenAI 金鑰[設定 AutoGPT](https://docs.agpt.co/autogpt/setup/) 。您可以觀看[Fireship 發布的有關 AutoGPT 的 YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=_rGXIXyNqpk)。 https://www.youtube.com/watch?v=\_rGXIXyNqpk 您也可以觀看 Sentral Media 提供的[AutoGPT 教學](https://www.youtube.com/watch?v=FeIIaJUN-4A)。您可以閱讀[文件](https://docs.agpt.co/)並查看[專案板](https://github.com/orgs/Significant-Gravitas/projects/1)，以了解目前正在開發的內容。即使您對 AI 不太了解，您也可以嘗試 AutoGPT 以了解如何節省時間並建立很酷的東西。由於如此出色的用例和自動化功能，他們在 GitHub Repo 上擁有大約 159k+ 的星星。 https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT 明星 AutoGPT ⭐️ --- 還沒結束。現在，讓我們探索一些有價值的資源，這些資源將幫助您學習新概念並製作更好的人工智慧應用程式。我們會保持簡單。不掛！ - [人工智慧 (AI) 課程、書籍、視訊講座和論文](https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence) - [機器學習/深度學習/AI + Web3 - 教程](https://github.com/TarrySingh/Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials) - [ML 初學者](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners)- 12 週、26 節課程、52 個測驗，適合所有人的經典機器學習。 - [機器學習框架、函式庫和軟體](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning) - [如何製作人工智慧：逐步指南 - Revelo](https://www.revelo.com/blog/how-to-make-an-ai) 希望這將幫助您學習更多概念！ --- 我希望您在列表中找到有用的東西。我介紹了一些很棒的開源專案，它們可以將您的 AI 應用程式提升到一個新的水平。人工智慧正在改變世界，最好與人工智慧保持朋友關係，而不是忽視它。利用它來提高生產力，並抓住機會開發一些非凡的東西。如果您想以最佳方式改進您的專案，有些開源專案比其他專案更有用，尤其是 Taipy 和 AutoGPT。請發表評論，讓我們知道哪個專案最讓您感到驚訝。祝你有美好的一天！直到下一次。在 GitHub 上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/all-the-tools-i-need-to-build-a-perfect-ai-app-2oeh

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月14日

建立文字到 PowerPoint 應用程式（LangChain、Next.js 和 CopilotKit）

長話短說 ==== 在本文中，您將學習如何建立由 AI 驅動的 PowerPoint 應用程式，該應用程式可以搜尋網路以自動製作有關任何主題的簡報。我們將介紹使用： - 用於應用程式框架的 Next.js 🖥️ - 法學碩士 OpenAI 🧠 - LangChain 和 Tavily 的網路搜尋人工智慧代理🤖 - 使用 CopilotKit 將 AI 整合到您的應用程式中 🪁 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ztokmi3hdcthmxkj2gny.gif) --- CopilotKit：為您的應用程式建立人工智慧副駕駛 --------------------------- CopilotKit 是[開源人工智慧副駕駛平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h69i50cxsyvcknlcs6q0.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} 現在回到文章。（本文是我們三週前發表的一篇文章的進展，但您無需閱讀該文章即可理解這一點）。 --- **先決條件** -------- 在開始建立應用程式之前，讓我們先查看建置應用程式所需的依賴項或套件 `copilotkit/react-core` ：CopilotKit 前端包，帶有 React hooks，用於向副駕駛提供應用程式狀態和操作（AI 功能） `copilotkit/react-ui` ：聊天機器人側邊欄 UI 的 CopilotKit 前端包 `copilotkit/react-textarea` ：CopilotKit 前端包，用於在演講者筆記中進行人工智慧輔助文字編輯。 `LangChainJS` ：一個用於開發由語言模型支援的應用程式的框架。 `Tavily Search API` ：幫助將法學碩士和人工智慧應用程式連接到可信賴的即時知識的 API。安裝所有專案包和依賴項 ----------- 在安裝所有專案包和依賴項之前，我們首先在終端機上執行以下命令來建立 Nextjs 專案。 ``` npx create-next-app@latest ``` 然後系統會提示您選擇一些選項。請隨意標記它們，如下所示。 ![建立 Nextjs 專案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n668ixcvu5lnrsm9jpmq.png) 之後，使用您選擇的文字編輯器開啟新建立的 Nextjs 專案。然後在命令列中執行以下命令來安裝所有專案包和依賴項。 ``` npm i @copilotkit/backend @copilotkit/shared @langchain/langgraph @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @heroicons/react ``` **建立 PowerPoint 應用程式前端** ------------------------ 讓我們先建立一個名為`Slide.tsx`的檔案。該文件將包含顯示和編輯投影片內容的程式碼，包括其`title` 、 `body text` 、 `background image`和`spoken narration text` 。要建立該文件，請前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立`Slide.tsx`檔案。之後，在文件頂部加入以下程式碼。程式碼定義了兩個名為`SlideModel`和`SlideProps`的 TypeScript 介面。 ``` "use client"; // Define an interface for the model of a slide, specifying the expected structure of a slide object. export interface SlideModel { title: string; content: string; backgroundImageDescription: string; spokenNarration: string; } // Define an interface for the properties of a component or function that manages slides. export interface SlideProps { slide: SlideModel; partialUpdateSlide: (partialSlide: Partial<SlideModel>) => void; } ``` 接下來，在上面的程式碼下面加入以下程式碼。程式碼定義了一個名為`Slide`功能元件，它接受`SlideProps`類型的 props。 ``` // Define a functional component named Slide that accepts props of type SlideProps. export const Slide = (props: SlideProps) => { // Define a constant for the height of the area reserved for speaker notes. const heightOfSpeakerNotes = 150; // Construct a URL for the background image using the description from slide properties, dynamically fetching an image from Unsplash. const backgroundImage = 'url("https://source.unsplash.com/featured/?' + encodeURIComponent(props.slide.backgroundImageDescription) + '")'; // Return JSX for the slide component. return ( <> {/* Slide content container with dynamic height calculation to account for speaker notes area. */} <div className="w-full relative bg-slate-200" style={{ height: `calc(100vh - ${heightOfSpeakerNotes}px)`, // Calculate height to leave space for speaker notes. }} > {/* Container for the slide title with centered alignment and styling. */} <div className="h-1/5 flex items-center justify-center text-5xl text-white text-center z-10" > {/* Textarea for slide title input, allowing dynamic updates. */} <textarea className="text-2xl bg-transparent text-black p-4 text-center font-bold uppercase italic line-clamp-2 resize-none flex items-center" style={{ border: "none", outline: "none", }} value={props.slide.title} placeholder="Title" onChange={(e) => { props.partialUpdateSlide({ title: e.target.value }); }} /> </div> {/* Container for the slide content with background image. */} <div className="h-4/5 flex" style={{ backgroundImage, backgroundSize: "cover", backgroundPosition: "center", }} > {/* Textarea for slide content input, allowing dynamic updates and styled for readability. */} <textarea className="w-full text-3xl text-black font-medium p-10 resize-none bg-red mx-40 my-8 rounded-xl text-center" style={{ lineHeight: "1.5", }} value={props.slide.content} placeholder="Body" onChange={(e) => { props.partialUpdateSlide({ content: e.target.value }); }} /> </div> </div> {/* Textarea for entering spoken narration with specified height and styling for consistency. */} <textarea className=" w-9/12 h-full bg-transparent text-5xl p-10 resize-none bg-gray-500 pr-36" style={{ height: `${heightOfSpeakerNotes}px`, background: "none", border: "none", outline: "none", fontFamily: "inherit", fontSize: "inherit", lineHeight: "inherit", }} value={props.slide.spokenNarration} onChange={(e) => { props.partialUpdateSlide({ spokenNarration: e.target.value }); }} /> </> ); }; ``` 之後，我們現在會建立一個名為`Presentation.tsx`的檔案。該文件將包含初始化和更新投影片狀態、渲染目前投影片以及根據目前狀態動態啟用或停用按鈕實現導覽和投影片管理操作的程式碼。要建立該文件，請將另一個文件新增至元件資料夾中，並將其命名為`Presentation.tsx` ，然後使用下列程式碼在檔案頂部匯入`React hooks` 、 `icons` 、 `SlideModel`和`Slide`元件。 ``` "use client"; import { useCallback, useMemo, useState } from "react"; import { BackwardIcon, ForwardIcon, PlusIcon, SparklesIcon, TrashIcon } from "@heroicons/react/24/outline"; import { SlideModel, Slide } from "./Slide"; ``` 之後，在上面的程式碼下面加入以下程式碼。程式碼定義了一個`ActionButton`功能元件，它將呈現具有可自訂屬性的按鈕元素。 ``` export const ActionButton = ({ disabled, onClick, className, children, }: { disabled: boolean; onClick: () => void; className?: string; children: React.ReactNode; }) => { return ( <button disabled={disabled} className={`bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${disabled ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700"} ${className}`} onClick={onClick} > {children} </button> ); }; ``` 然後在上面的程式碼下面加入下面的程式碼。程式碼定義了一個名為「Presentation」的功能元件，用於初始化投影片的狀態並定義一個用於更新目前投影片的函數。 ``` // Define the Presentation component as a functional component. export const Presentation = () => { // Initialize state for slides with a default first slide and a state to track the current slide index. const [slides, setSlides] = useState<SlideModel[]>([ { title: `Welcome to our presentation!`, // Title of the first slide. content: 'This is the first slide.', // Content of the first slide. backgroundImageDescription: "hello", // Description for background image retrieval. spokenNarration: "This is the first slide. Welcome to our presentation!", // Spoken narration text for the first slide. }, ]); const [currentSlideIndex, setCurrentSlideIndex] = useState(0); // Current slide index, starting at 0. // Use useMemo to memoize the current slide object to avoid unnecessary recalculations. const currentSlide = useMemo(() => slides[currentSlideIndex], [slides, currentSlideIndex]); // Define a function to update the current slide. This function uses useCallback to memoize itself to prevent unnecessary re-creations. const updateCurrentSlide = useCallback( (partialSlide: Partial<SlideModel>) => { // Update the slides state by creating a new array with the updated current slide. setSlides((slides) => [ ...slides.slice(0, currentSlideIndex), // Copy all slides before the current one. { ...slides[currentSlideIndex], ...partialSlide }, // Merge the current slide with the updates. ...slides.slice(currentSlideIndex + 1), // Copy all slides after the current one. ]); }, [currentSlideIndex, setSlides] // Dependencies for useCallback. ); // The JSX structure for the Presentation component. return ( <div className="relative"> {/* Render the current slide by passing the currentSlide and updateCurrentSlide function as props. */} <Slide slide={currentSlide} partialUpdateSlide={updateCurrentSlide} /> {/* Container for action buttons located at the top-left corner of the screen. */} <div className="absolute top-0 left-0 mt-6 ml-4 z-30"> {/* Action button to add a new slide. Disabled state is hardcoded to true for demonstration. */} <ActionButton disabled={true} onClick={() => { // Define a new slide object. const newSlide: SlideModel = { title: "Title", content: "Body", backgroundImageDescription: "random", spokenNarration: "The speaker's notes for this slide.", }; // Update the slides array to include the new slide. setSlides((slides) => [ ...slides.slice(0, currentSlideIndex + 1), newSlide, ...slides.slice(currentSlideIndex + 1), ]); // Move to the new slide by updating the currentSlideIndex. setCurrentSlideIndex((i) => i + 1); }} className="rounded-r-none" > <PlusIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> {/* Another action button, currently disabled and without functionality. */} <ActionButton disabled={true} onClick={async () => { }} // Placeholder async function. className="rounded-l-none ml-[1px]" > <SparklesIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> </div> {/* Container for action buttons at the top-right corner for deleting slides, etc. */} <div className="absolute top-0 right-0 mt-6 mr-24"> <ActionButton disabled={slides.length === 1} // Disable button if there's only one slide. onClick={() => {}} // Placeholder function for the button action. className="ml-5 rounded-r-none" > <TrashIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> </div> {/* Display current slide number and total slides at the bottom-right corner. */} <div className="absolute bottom-0 right-0 mb-20 mx-24 text-xl" style={{ textShadow: "1px 1px 0 #ddd, -1px -1px 0 #ddd, 1px -1px 0 #ddd, -1px 1px 0 #ddd", }} > Slide {currentSlideIndex + 1} of {slides.length} {/* Current slide and total slides. */} </div> {/* Container for navigation buttons (previous and next) at the bottom-right corner. */} <div className="absolute bottom-0 right-0 mb-6 mx-24"> {/* Button to navigate to the previous slide. */} <ActionButton className="rounded-r-none" disabled={ currentSlideIndex === 0 || true} // Example condition to disable button; 'true' is just for demonstration. onClick={() => { setCurrentSlideIndex((i) => i - 1); // Update currentSlideIndex to move to the previous slide. }} > <BackwardIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> {/* Button to navigate to the next slide. */} <ActionButton className="mr-[1px] rounded-l-none" disabled={ true || currentSlideIndex + 1 === slides.length} // Example condition to disable button; 'true' is just for demonstration. onClick={async () => { setCurrentSlideIndex((i) => i + 1); // Update currentSlideIndex to move to the next slide. }} > <ForwardIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> </div> </div> ); }; ``` 要在瀏覽器上呈現 PowerPoint 應用程式，請前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並新增以下程式碼。 ``` "use client"; import "./style.css"; import { Presentation } from "./components/Presentation"; export default function AIPresentation() { return ( <Presentation /> ); } ``` 如果您想要在 Powerpoint 應用程式前端新增樣式，請在`/[root]/src/app`資料夾中建立名為`style.css`的檔案。然後導航[到此 gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/e7c0b790a2e2af3e669810539ba54fed)，複製 CSS 程式碼，並將其新增至 style.css 檔案。最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。現在您應該在瀏覽器上查看 PowerPoint 應用程式，如下所示。 ![PowerPoint應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqcjqqmo1b2oow6y4p76.png) **將 PowerPoint 應用程式與 CopilotKit 後端集成** -------------------------------------- 讓我們先在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存 ChatGPT 和 Tavily Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![ChatGPT API 金鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1u65aswytyym0zpoh5wx.png) 若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home ![泰維利搜尋 API 金鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6ugx1oqifnk24l69jjkf.png) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時環境變數和一個註解的函數，以便使用下面的程式碼進行研究。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env["TAVILY_API_KEY"]) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` **將 PowerPoint 應用程式與 CopilotKit 前端集成** -------------------------------------- 讓我們先導入`/[root]/src/app/components/Slide.tsx`檔案頂部的`useMakeCopilotActionable`掛鉤。 ``` import { useMakeCopilotActionable } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在 Slide 函數中，新增以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotActionable`掛鉤來設定一個名為`updateSlide`的操作，該操作具有特定參數以及根據提供的值更新投影片的實作。 ``` useMakeCopilotActionable({ // Defines the action name. This is a unique identifier for the action within the application. name: "updateSlide", // Describes what the action does. In this case, it updates the current slide. description: "Update the current slide.", // Details the arguments that the action accepts. Each argument has a name, type, description, and a flag indicating if it's required. argumentAnnotations: [ { name: "title", // The argument name. type: "string", // The data type of the argument. description: "The title of the slide. Should be a few words long.", // Description of the argument. required: true, // Indicates that this argument must be provided for the action to execute. }, { name: "content", type: "string", description: "The content of the slide. Should generally consists of a few bullet points.", required: true, }, { name: "backgroundImageDescription", type: "string", description: "What to display in the background of the slide. For example, 'dog', 'house', etc.", required: true, }, { name: "spokenNarration", type: "string", description: "The spoken narration for the slide. This is what the user will hear when the slide is shown.", required: true, }, ], // The implementation of the action. This is a function that will be called when the action is executed. implementation: async (title, content, backgroundImageDescription, spokenNarration) => { // Calls a function passed in through props to partially update the slide with new values for the specified properties. props.partialUpdateSlide({ title, content, backgroundImageDescription, spokenNarration, }); }, }, [props.partialUpdateSlide]); // Dependencies array for the custom hook or function. This ensures that the action is re-initialized only when `props.partialUpdateSlide` changes. ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/components/Presentation.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件。 ``` import { useCopilotContext } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTask } from "@copilotkit/react-core"; import { useMakeCopilotActionable, useMakeCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在演示函數中，加入以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤加入`Slides`和`currentSlide`幻燈片陣列作為應用程式內聊天機器人的上下文。掛鉤使副駕駛可以讀取簡報中的整個幻燈片集合以及當前幻燈片的資料。 ``` useMakeCopilotReadable("These are all the slides: " + JSON.stringify(slides)); useMakeCopilotReadable( "This is the current slide: " + JSON.stringify(currentSlide) ); ``` 在`useMakeCopilotReadable`掛鉤下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotActionable`掛鉤來設定名為`appendSlide`的操作，其中包含說明和加入多張幻燈片的實作函數。 ``` useMakeCopilotActionable( { // Defines the action's metadata. name: "appendSlide", // Action identifier. description: "Add a slide after all the existing slides. Call this function multiple times to add multiple slides.", // Specifies the arguments that the action takes, including their types, descriptions, and if they are required. argumentAnnotations: [ { name: "title", // The title of the new slide. type: "string", description: "The title of the slide. Should be a few words long.", required: true, }, { name: "content", // The main content or body of the new slide. type: "string", description: "The content of the slide. Should generally consist of a few bullet points.", required: true, }, { name: "backgroundImageDescription", // Description for fetching or generating the background image of the new slide. type: "string", description: "What to display in the background of the slide. For example, 'dog', 'house', etc.", required: true, }, { name: "spokenNarration", // Narration text that will be read aloud during the presentation of the slide. type: "string", description: "The text to read while presenting the slide. Should be distinct from the slide's content, and can include additional context, references, etc. Will be read aloud as-is. Should be a few sentences long, clear, and smooth to read.", required: true, }, ], // The function to execute when the action is triggered. It creates a new slide with the provided details and appends it to the existing slides array. implementation: async (title, content, backgroundImageDescription, spokenNarration) => { const newSlide: SlideModel = { // Constructs the new slide object. title, content, backgroundImageDescription, spokenNarration, }; // Updates the slides state by appending the new slide to the end of the current slides array. setSlides((slides) => [...slides, newSlide]); }, }, [setSlides] // Dependency array for the hook. This action is dependent on the `setSlides` function, ensuring it reinitializes if `setSlides` changes. ); ``` 在上面的程式碼下方，定義一個名為`context`的變數，該變數使用名為`useCopilotContext`的自訂掛鉤從 copilot 上下文中檢索當前上下文。 ``` const context = useCopilotContext(); ``` 之後，定義一個名為`generateSlideTask`的函數，它包含一個名為`CopilotTask`的類別。 `CopilotTask`類別定義用於產生與簡報的整體主題相關的新投影片的指令 ``` const generateSlideTask = new CopilotTask({ instructions: "Make the next slide related to the overall topic of the presentation. It will be inserted after the current slide. Do NOT carry any research", }); ``` 然後在上面的程式碼下面初始化一個名為`generateSlideTaskRunning`的狀態變數，預設值為false。 ``` const [generateSlideTaskRunning, **setGenerateSlideTaskRunning**] = useState(false); ``` 之後，使用下面的程式碼更新簡報元件中的操作按鈕，以透過新增、刪除和導覽投影片來新增動態互動。 ``` // The JSX structure for the Presentation component. return ( <div className="relative"> {/* Renders the current slide using a Slide component with props for the slide data and a method to update it. */} <Slide slide={currentSlide} partialUpdateSlide={updateCurrentSlide} /> {/* Container for action buttons positioned at the top left corner of the relative parent */} <div className="absolute top-0 left-0 mt-6 ml-4 z-30"> {/* ActionButton to add a new slide. It is disabled when a generateSlideTask is running to prevent concurrent modifications. */} <ActionButton disabled={generateSlideTaskRunning} onClick={() => { const newSlide: SlideModel = { title: "Title", content: "Body", backgroundImageDescription: "random", spokenNarration: "The speaker's notes for this slide.", }; // Inserts the new slide immediately after the current slide and updates the slide index to point to the new slide. setSlides((slides) => [ ...slides.slice(0, currentSlideIndex + 1), newSlide, ...slides.slice(currentSlideIndex + 1), ]); setCurrentSlideIndex((i) => i + 1); }} className="rounded-r-none" > <PlusIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> {/* ActionButton to generate a new slide based on the current context, also disabled during task running. */} <ActionButton disabled={generateSlideTaskRunning} onClick={async () => { setGenerateSlideTaskRunning(true); // Indicates the task is starting. await generateSlideTask.run(context); // Executes the task with the current context. setGenerateSlideTaskRunning(false); // Resets the flag when the task is complete. }} className="rounded-l-none ml-[1px]" > <SparklesIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> </div> {/* Container for action buttons at the top right, including deleting the current slide and potentially other actions. */} <div className="absolute top-0 right-0 mt-6 mr-24"> {/* ActionButton for deleting the current slide, disabled if a task is running or only one slide remains. */} <ActionButton disabled={generateSlideTaskRunning || slides.length === 1} onClick={() => { console.log("delete slide"); // Removes the current slide and resets the index to the beginning as a simple handling strategy. setSlides((slides) => [ ...slides.slice(0, currentSlideIndex), ...slides.slice(currentSlideIndex + 1), ]); setCurrentSlideIndex((i) => 0); }} className="ml-5 rounded-r-none" > <TrashIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> </div> {/* Display showing the current slide index and the total number of slides. */} <div className="absolute bottom-0 right-0 mb-20 mx-24 text-xl" style={{ textShadow: "1px 1px 0 #ddd, -1px -1px 0 #ddd, 1px -1px 0 #ddd, -1px 1px 0 #ddd", }} > Slide {currentSlideIndex + 1} of {slides.length} </div> {/* Navigation buttons to move between slides, disabled based on the slide index or if a task is running. */} <div className="absolute bottom-0 right-0 mb-6 mx-24"> {/* Button to move to the previous slide, disabled if on the first slide or a task is running. */} <ActionButton className="rounded-r-none" disabled={generateSlideTaskRunning || currentSlideIndex === 0} onClick={() => { setCurrentSlideIndex((i) => i - 1); }} > <BackwardIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> {/* Button to move to the next slide, disabled if on the last slide or a task is running. */} <ActionButton className="mr-[1px] rounded-l-none" disabled={generateSlideTaskRunning || currentSlideIndex + 1 === slides.length} onClick={async () => { setCurrentSlideIndex((i) => i + 1); }} > <ForwardIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> </div> </div> ); ``` 現在讓我們轉到`/[root]/src/app/page.tsx`文件，使用下面的程式碼匯入 CopilotKit 前端包和文件頂部的樣式。 ``` import { CopilotKit, } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import "@copilotkit/react-textarea/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`和`CopilotSidebar`來包裝Presentation元件，如下所示。 ``` export default function AIPresentation() { return ( <CopilotKit url="/api/copilotkit/"> <CopilotSidebar instructions="Help the user create and edit a powerpoint-style presentation. IMPORTANT NOTE: SOMETIMES you may want to research a topic, before taking further action. BUT FIRST ASK THE USER if they would like you to research it. If they answer 'no', do your best WITHOUT researching the topic first." defaultOpen={true} labels={{ title: "Presentation Copilot", initial: "Hi you! 👋 I can help you create a presentation on any topic.", }} clickOutsideToClose={false} > <Presentation /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000/。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到 PowerPoint Web 應用中。 ![應用程式內聊天機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rb2g54qslrrfxyx2pbcy.png) 最後，給右側的聊天機器人一個提示，例如“在 JavaScript 上建立 PowerPoint 簡報”，聊天機器人將開始產生回應，完成後，使用底部的前進按鈕瀏覽產生的幻燈片。注意：如果聊天機器人沒有立即產生投影片，請根據其回應給予適當的後續提示。 ![PowerPoint簡報](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v6dl4av0asoeokzopwra.png) 結論 -- 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。完整的原始碼：https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpowerpointapp --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-powerpoint-generator-langchain-copilotkit-openai-nextjs-4c76

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月08日

技能問題：如何以 10 倍的速度掌握任何事物，同時又不顯得愚蠢

是的，初學者的挫折感是一種常見的情緒，而且很自然。不要因為這種傾向而責怪，因為我們自己都可能經歷過這種情況。不要撒謊，您可能在某個領域中發現初學者很煩人，因為您擁有更高水平的專業知識。如果你沒有，那麼，做你自己就很糟糕。然而，必須認識到，應對初學者的挑戰不僅是學習旅程的一部分，也是個人成長的重要面向。在本文中，我們深入研究了初學者旅程中伴隨的各種挫折，並探討了為什麼承認和解決這些挫折對於任何努力提高技能和知識的人來說都是至關重要的。因此，讓我們探索初學者階段的複雜性，並發現有價值的見解，以推動您在學習努力中前進： **1. 缺乏知識：** 作為初學者通常意味著缺乏基礎知識，讓我們面對現實吧，這對您和您想要向其學習的人來說可能會令人沮喪。當你剛開始時，你可能有遠大的抱負，但將它們分解為可操作的步驟感覺就像試圖蒙住眼睛解開魔術方塊。初學者並沒有意識到自己的無能，這常常會導致他們尷尬地提出看似愚蠢的問題——我曾經經歷過，這樣做過，現在仍然偶爾這樣做。 *舉個例子*：幾年前，我竟然厚顏無恥地詢問谷歌員工是否可以給比爾蓋茲發一封電子郵件來解決我的 Windows 7 啟動金鑰問題。我感到很羞愧，但這也提醒我們，即使是職業選手也曾經是一無所知的新手。你需要提出問題來獲取知識，即使它們可能很愚蠢。感謝像 chatGPT 這樣的工具，與以前不同的是，你現在可以安全地提出愚蠢的問題，唯一會嘲笑你的人就是 openai 的工程師。 ***從人們那裡獲取知識而不顯得愚蠢*** 現在，有些東西你只能從人們那裡學習/獲得，並且你可能需要為了這類事情而接近他們（但僅限於這類事情）。當向他人尋求幫助時，一切都取決於給予和索取。人們更有可能幫助解決棘手的問題，從而帶來某種互惠互利。所以，在你向某人尋求建議之前，想想這對他們有什麼好處？如果你的問題對他們沒有幫助或沒有興趣，你應該問chatGPT，因為chatGPT 沒有更好的事情要做。 ***害怕顯得愚蠢*** 這是完全正常的。但事情是這樣的——承認自己的無知是邁向智慧的第一步。畢竟，每個人都是從新手開始的，暴露我們專業知識的缺乏只是成為真正專家的旅程的一部分。你是否因為擔心別人認為你很蠢而害怕與人接觸？ Lmao，如果你回到根本上，你害怕看起來很愚蠢的原因只是因為你很愚蠢——就這個話題而言。遲早，你在該領域的技能不足將會暴露出來。所以無論如何也無所謂，最好還是仔細揭開，快速獲得知識。 **2、不耐煩：** 正如他們所說，耐心是一種美德，但讓我們面對現實吧——這是一顆難以吞嚥的藥丸，尤其是當你深入學習新事物的時候。無論是掌握一項技能、達到財務里程碑，還是等待您最喜歡的系列的下一部，不耐煩常常會出現。想想看：您是否願意等待我的下一篇文章（知道它將於下週一下午 3:00 準時發布），還是因為“下個月的某個時候”的模糊承諾而懸而未決？確切地。擁有明確的時間表可以讓你更容易保持耐心。在追逐那個難以捉摸的夢想時，你能喚起聖人的耐心嗎？這是一個艱難的問題，尤其是當成功之路充滿不確定性時。你看，你無法計算出達到那個里程碑的確切時刻，因為你還沒有走過那條路。這是一個第二十二條軍規：你需要知識來實現目標，但在實現目標之前你不會真正掌握這些知識。令人困惑，對吧？例如，你不知道你需要多長時間才能賺到第一個十億，因為你沒有所需的知識，而當你擁有所需的知識時，你應該已經賺到了十億，因為這是了解您是否已獲得有關如何賺取第一個十億美元的足夠知識的唯一方法。如果你認為你知道如何賺到第一個十億，但你還沒有做到，那麼你告訴自己為什麼*你沒有*做到的任何故事，都代表著一個知識空白，你需要填補這個空白，以更接近所需的真正知識。賺十億。你和你的目標之間的每一個障礙都是一個等待學習的教訓。這都是旅程的一部分，我的朋友。擁抱不確定性，享受挑戰，並記住－成功之路不是一條直線；而是一條直線。這是一條蜿蜒的道路，充滿了曲折、轉彎，偶爾會走彎路。作為一個初學者，你會感到焦慮，因為你似乎無法填補你現在的位置和你想要的位置之間的差距；因為你沒有所需的知識。你獲得的知識越多，前方的道路就會變得更清晰、更光明。越接近隧道的盡頭，路就越清晰，盡頭的光會照亮前路，雖然沒有確切的“隧道盡頭”，但學習是一生的旅程（至少，是這樣）本來就是這樣的）。因此，與其專注於目的地，不如專注於旅程本身。旅程就是目的地。享受過程，享受挑戰，享受一路上的小勝利。畢竟，正是不確定性才讓這段旅程變得值得。如果一定能成功，那還有什麼樂趣呢？正是不確定性使得耐心變得困難，如果在特定時間範圍內保證成功，許多懶惰的人就會開始投入工作。當你開始看到曙光時，你就已經到了意識到自己無能的階段。現在您可以清楚地看到自己的限制以及您想要獲得的技能的困難。這是覺醒的階段。這是29%的人開始懈怠、70%的人放棄的階段。但如果你已經讀到這裡，我就知道那不是你。 **3.害怕失敗：** 把事情做好是最好的學習方式，但一開始你就不可能不失敗就完成任何事。 *失敗是知道下一步該學什麼的唯一方法。* 很多人只是堅持低階學習；在大腦中記憶和儲存事實和數字而不付諸實踐，認為自己知道很多，這可能會導致鄧寧克魯格效應。對於那些不知道的人來說，鄧寧-克魯格效應是一種認知偏差，它會導致人們高估自己的能力，從而導致錯誤的自信感。換句話說，他們認為自己知道一切，而實際上，他們只觸及了表面。但事實是：真正學習的唯一方法就是捲起袖子、親力親為。知識只有付諸實踐才有價值。否則，這些只是無用的瑣事擾亂你的大腦。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zhbdwzqqg19yiepp483l.jpeg) *你想要堆疊知識還是想要堆疊結果？* 在我的環境中流行一句話：「沒有知識就是浪費」。我不相信這是真的。如果你不使用知識，知識絕對會浪費。這句話一定起源於人們過去所知道的一些隨機的事情拯救了他們時所獲得的多巴胺。嗯，是的，隨機知識有時會有所幫助。但是，您是否願意繼續累積知識並希望它派上用場，並祈禱您所擁有的知識會以某種方式幸運地使您成功，或者您是否會採取積極的步驟來確保您掌控自己的成功。你會驚訝地發現有多少人仍然不選擇後者。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rczg3q28hj0ts7weo1lv.jpg) 人生不是一場學校考試，透過反省事實和數字就能為你贏得**A** ，如果你學到了一些你沒有應用的東西，你就是在浪費時間。人生是一場親力親為、充滿動感的冒險，成功只屬於那些願意捲起袖子、親力親為的人。你需要做更多，而不是知道更多。不要挑選一本新書，而是按照你在上一本中讀過的內容去做。閱讀本文將為您提供訊息，但只有將這些訊息付諸實踐才能帶來轉變。如果你想以十倍的速度學習，並在幾個月內實現別人需要幾年才能實現的目標，*那麼你需要學習如何學習。* 不要毫無目的地學習，而是這樣做： - 了解基礎知識 - 概述一個專案來解決您遇到的問題，或其他人正在為初學者解決的基本問題 - 開始建立專案 - 一路學習 **4. 過於急切：** 這就像在你還沒學會爬行之前就試圖衝刺一樣。一頭扎進新事物可能會令人興奮，但不要超前。當初學者太急於證明自己時，他們常常會為了急於引起轟動而忽略重要的說明並跳過關鍵的基礎知識。這就像在不先打地基的情況下試圖建造一座房子一樣——你注定會失敗。問題的根源是什麼？***感性太多，理性思考不夠***。充滿熱情固然很好，但當你的情緒影響了你的判斷時，你就會走向災難。不要幻想所有的可能性，醒來並注意現實的冷酷事實。相信我，它並不那麼迷人，但它是完成真正工作的地方。所以，事情是這樣的：努力保持謙虛和冷靜。把你的牌放在胸前－不要讓你的情緒出賣你。無論有人給你 1 美元還是 100 萬美元，都要保持撲克臉。表達自己的情緒可能有助於人際關係，但在生意上呢？沒那麼多。當人們在人際關係中充分理解你時，溝通就會變得更容易。當人們在商業上更了解你時，操縱就會變得更容易在商業中，情緒可以發揮複雜的作用。雖然理解和同理心在人際關係中很受重視，但在商業世界中，它們有時可能被視為可利用的漏洞。如果您顯得絕望，如果對方利用這種情況（也許是提高價格），請不要感到驚訝。在商業交易中保持專業和冷靜以避免被操縱至關重要，同時仍然認識到真正的聯繫和同理心的重要性，儘管是在不同的背景下。控制住你的情緒，你就會非常有效地學習，而不會顯得愚蠢。 **5、不一致：** 大多數人都是懶惰的，只在自己想做的時候做自己想做的事。 > 我有這條法律；*如果你花在不做某件事上的時間比持續做某件事所花的時間多，那麼你就是在倒退並浪費你過去付出的努力。* 對我來說，速度是獲勝的最重要因素，你能以多快的速度完成這項高品質的工作？這才是重要的。很多人說“聰明的工作勝過艱苦的工作”，我認為這並不重要，“快速的工作永遠會獲勝”（記住，我先說的） ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/er4xf5iiz4zb6wcpoqbu.png) 聰明的工作可以打敗艱苦的工作的唯一原因是它更快。找到一種快速完成某件事的方法是明智之舉。速度更重要。當你不一致時，你就會失去動力。如果某人持續努力，而你慢慢變得聰明，他/她會因為速度更快而獲得更多結果。力求努力、聰明、快速地工作。 **6. 太害羞不敢成功：** 許多人喜歡用可笑的藉口說他們是一個內向的人，並且由於他們的“天性”而無法將自己放在那裡尋找機會。那是廢話，社交是一種技能，而不是個性，你需要發展你的社交技能，讓你的創造力變得有價值。擁有創造性技能並不足以取得成功，您需要補充技能才能充分利用它；說服的藝術。從技術上來說，你可能在某件事上擁有最好的技能，但如果人們不了解你，那就毫無用處。你擁有與你的臉一樣獨特的價值，如果你不能讓人們注意到它，你就無法將這種價值賦予任何人。有時，您可能會看到那些技能不如您的人享受您沒有的機會，只是因為他們建立了人際網絡，而不總是因為這對他們來說更容易。在過去，你要成功，顯然仍然需要人脈，但為了獲得這些人脈，你需要努力學習，進入最好的學校，結識最好的人，你需要錢去長途旅行才能見到最好的人。名人和成功人士可能會或可能不會聽你的，所以如果你真的想成功，你必須走出你的舒適區，發揮你的魅力，讓自己看起來很體面。如今，借助網路，您可以向任何名人發送私訊（有些人仍然不知道這的意義，不幸的是，這幾乎就像他們在睡覺一樣）。 ***利用網路。*** 從一開始就推銷自己，不要害怕表現得像個初學者，也不要害怕認為有些人可能會認為你很愚蠢或基礎。讓我給你看一些東西：看看這個 Twitter/𝕏 帳號。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uklxf1g6cfznt1ph1vqu.jpg) 它實際上只是發布“這一年已完成 x%”，沒有其他內容，並且它有 130 萬粉絲。我目前在…稍後在 Twitter 上關注我🥺。 > 皇室教訓：我們就像網路上超過 5,300,500,000 人一樣，無論你是否基礎並不重要，仍然有人會喜歡你所做的事情，無論如何你都有義務接觸他們什麼。大多數討厭你的基本內容的人可能會嫉妒他們有相同的想法或知識，但沒有足夠的勇氣將其表達出來。不要等到成為大師才開始表現自己。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k4asnioh5gafj8v0idvi.jpeg) *山頂孤獨，戰壕裡擁擠。* 人們更喜歡能夠產生共鳴，你的地位越低，越多的人能夠產生共鳴並欣賞你的成長。當你達到前 1% 時，就會變得更加孤獨，也更難找到可以交往的人。許多人都在尋求他們能夠實現目標、能夠變得偉大的保證：「如果這個人能夠在面臨挑戰的情況下表現出這一點，我當然也可以！先讓我了解他們是如何做到的」。所以本質上我的觀點是，大師非常有價值，但你可以輕鬆地向更接近你水平的人學習，也許領先 1-10 步，越接近越容易。例如，我從伊隆馬斯克那裡學到了很多東西，但我從我網絡中目前的導師那裡學到了更多，因為他們是「平易近人的」。此人可能是該領域的專家，但如果無法聯繫到他/她，他/她就無法為您提供針對您的具體情況的個人化建議。您可能正在聽一些優秀的 YouTuber 的講話，這個人可能會給出準確的建議，但您的情況可能是這些事實的例外，可能存在一些細微差別，導致這些事情不起作用。然後你可能最終會得出結論，這個人所說的是無稽之談（儘管我並不是說每個人都總是正確的）。處於金字塔底部的你更容易接近。利用這一點來發揮你的優勢。我認為名人面臨的問題之一是，他們通常會受到很多人試圖「接近」他們的轟炸，他們沒有足夠的時間或精力去照顧每個人。但你做到了，這是你擁有伊隆馬斯克所沒有的東西，利用它來攀登金字塔。 > 透過你的可及性為人們提供價值，從而成為難以接近的人；你所給予的價值將變得非常有價值，以至於初學者或金字塔底層的人很難獲得它。您可以展示您的專業知識，並為近距離和個人聯繫收取額外費用。我希望這對你有幫助，我很讚揚，我幫助人們從他們的創造力中賺錢，[訂閱我的時事通訊](https://tbk.beehiiv.com)（商業造王者）以獲得關於如何從你的創造力中賺錢印鈔系統的更多新鮮觀點。我為人們創造更多機會透過我的專案等賺取更多收入，我的時事通訊是與我聯繫並了解更多有關我的專案的好方法。請務必將這篇文章轉發並分享給困擾您的煩人的初學者。和平✌️ --- 原文出處：https://dev.to/drpraze/skill-issue-how-to-master-anything-10x-faster-without-looking-stupid-2hj4

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月01日

我如何建立 NotesGPT – 一個全端人工智慧語音筆記應用程式

上週，我推出了[notesGPT](https://usenotesgpt.com/) ，這是一款免費開源語音記事應用程式，上週迄今為止已有[35,000 名訪客](https://twitter.com/nutlope/status/1760053364791050285)、7,000 名用戶和超過 1,000 名 GitHub star。它允許您錄製語音筆記，使用[Whisper](https://github.com/openai/whisper)進行轉錄，並透過[Together](https://together.ai/)使用 Mixtral 來提取操作項並將其顯示在操作項視圖中。它也是[完全開源的](https://github.com/nutlope/notesgpt)，配備了身份驗證、儲存、向量搜尋、操作項，並且在行動裝置上完全響應，易於使用。我將向您詳細介紹我是如何建造它的。架構和技術堆疊 ------- 這是架構的快速圖表。我們將更深入地討論每個部分，並同時展示程式碼範例。 ![架構圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sjl3i4bu23fn0pabldsw.png) 這是我使用的整體技術堆疊： - 資料庫和雲端函數的[convex](https://convex.dev/) - Next.js [App Router](https://nextjs.org/docs/app)框架 - [複製](https://replicate.com/)Whisper 轉錄 - LLM 與[JSON 模式](https://docs.together.ai/docs/json-mode)的[Mixtral](https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/) - [Together.ai](http://Together.ai)用於推理和嵌入 - 用於儲存語音註釋的[凸檔存儲](https://docs.convex.dev/file-storage) - [凸向量搜尋](https://docs.convex.dev/vector-search)用於向量搜尋 - 負責使用者身份驗證的[職員](https://clerk.dev/) - [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)樣式登陸頁面 ---- 該應用程式的第一部分是您導航到notesGPT 時看到的登入頁面。 ![NotesGPT 的登陸頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0hfscmudh4l33oab3azw.png) 用戶首先看到的是這個登陸頁面，它與應用程式的其餘部分一起使用 Next.js 和 Tailwind CSS 進行樣式建立。我喜歡使用 Next.js，因為它可以輕鬆啟動 Web 應用程式並編寫 React 程式碼。 Tailwind CSS 也很棒，因為它允許您在網頁上快速迭代，同時與 JSX 保持在同一檔案中。與 Clerk 和 Convex 進行身份驗證 ----------------------- 當使用者點擊主頁上的任一按鈕時，他們將被導向到登入畫面。這是由 Clerk 提供支援的，這是一個與 Convex 很好整合的簡單身份驗證解決方案，我們將在整個後端使用它，包括雲端功能、資料庫、儲存和向量搜尋。 ![認證頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/02khgd6f2jfew1w7dufn.png) Clerk 和 Convex 都很容易設定。您只需在這兩個服務上建立一個帳戶，安裝它們的 npm 庫，執行`npx convex dev`來設定您的凸資料夾，然後建立一個如下所示的`ConvexProvider.ts`檔案來包裝您的應用程式。 ``` 'use client'; import { ReactNode } from 'react'; import { ConvexReactClient } from 'convex/react'; import { ConvexProviderWithClerk } from 'convex/react-clerk'; import { ClerkProvider, useAuth } from '@clerk/nextjs'; const convex = new ConvexReactClient(process.env.NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL!); export default function ConvexClientProvider({ children, }: { children: ReactNode; }) { return ( <ClerkProvider publishableKey={process.env.NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY!} > <ConvexProviderWithClerk client={convex} useAuth={useAuth}> {children} </ConvexProviderWithClerk> </ClerkProvider> ); } ``` 請查看[Convex Quickstart](https://docs.convex.dev/quickstart/nextjs)和[Convex Clerk](https://docs.convex.dev/auth/clerk) auth 部分以了解更多詳細資訊。設定我們的架構 ------- 您可以在有或沒有模式的情況下使用 Convex。就我而言，我知道資料的結構並想要定義它，所以我在下面這樣做了。這也為您提供了一個非常好的類型安全 API，可以在與資料庫互動時使用。我們定義兩個表格－一個用於儲存所有語音註解資訊的`notes`表和用於提取的操作專案的`actionItems`表。我們還將定義索引，以便能夠透過`userId`和`noteId`快速查詢資料。 ``` import { defineSchema, defineTable } from 'convex/server'; import { v } from 'convex/values'; export default defineSchema({ notes: defineTable({ userId: v.string(), audioFileId: v.string(), audioFileUrl: v.string(), title: v.optional(v.string()), transcription: v.optional(v.string()), summary: v.optional(v.string()), embedding: v.optional(v.array(v.float64())), generatingTranscript: v.boolean(), generatingTitle: v.boolean(), generatingActionItems: v.boolean(), }) .index('by_userId', ['userId']) .vectorIndex('by_embedding', { vectorField: 'embedding', dimensions: 768, filterFields: ['userId'], }), actionItems: defineTable({ noteId: v.id('notes'), userId: v.string(), task: v.string(), }) .index('by_noteId', ['noteId']) .index('by_userId', ['userId']), }); ``` 儀表板 --- 現在我們已經有了後端和身份驗證設定以及模式，我們可以看看如何獲取資料。登入應用程式後，用戶可以查看其儀表板，其中列出了他們錄製的所有語音筆記。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6u9f1b60kgfp4txbszur.png) 為此，我們首先在凸資料夾中定義一個查詢，該查詢使用 auth 接收`userId` ，驗證其有效，並傳回與使用者的`userId`相符的所有註解。 ``` export const getNotes = queryWithUser({ args: {}, handler: async (ctx, args) => { const userId = ctx.userId; if (userId === undefined) { return null; } const notes = await ctx.db .query('notes') .withIndex('by_userId', (q) => q.eq('userId', userId)) .collect(); const results = Promise.all( notes.map(async (note) => { const count = ( await ctx.db .query('actionItems') .withIndex('by_noteId', (q) => q.eq('noteId', note._id)) .collect() ).length; return { count, ...note, }; }), ); return results; }, }); ``` 之後，我們可以透過凸提供的函數使用使用者的驗證令牌來呼叫此`getNotes`查詢，以在儀表板中顯示所有使用者的註解。我們使用伺服器端渲染在伺服器上取得此資料，然後將其傳遞到`<DashboardHomePage />`客戶端元件。這也確保了客戶端上的資料也保持最新。 ``` import { api } from '@/convex/_generated/api'; import { preloadQuery } from 'convex/nextjs'; import DashboardHomePage from './dashboard'; import { getAuthToken } from '../auth'; const ServerDashboardHomePage = async () => { const token = await getAuthToken(); const preloadedNotes = await preloadQuery(api.notes.getNotes, {}, { token }); return <DashboardHomePage preloadedNotes={preloadedNotes} />; }; export default ServerDashboardHomePage; ``` 錄製語音筆記 ------ 最初，使用者的儀表板上不會有任何語音註釋，因此他們可以點擊「錄製新語音註釋」按鈕來錄製。他們將看到以下螢幕，允許他們進行錄製。 ![錄製語音筆記頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e3lm22akd3zanf3ar0za.png) 這將使用本機瀏覽器 API 錄製語音筆記，將檔案保存在 Convex 檔案儲存中，然後透過 Replicate 將其傳送至 Whisper 進行轉錄。我們要做的第一件事是在凸資料夾中定義一個`createNote`突變，它將接收此記錄，在凸資料庫中保存一些訊息，然後呼叫耳語操作。 ``` export const createNote = mutationWithUser({ args: { storageId: v.id('_storage'), }, handler: async (ctx, { storageId }) => { const userId = ctx.userId; let fileUrl = (await ctx.storage.getUrl(storageId)) as string; const noteId = await ctx.db.insert('notes', { userId, audioFileId: storageId, audioFileUrl: fileUrl, generatingTranscript: true, generatingTitle: true, generatingActionItems: true, }); await ctx.scheduler.runAfter(0, internal.whisper.chat, { fileUrl, id: noteId, }); return noteId; }, }); ``` 耳語動作如下圖所示。它使用 Replicate 作為 Whisper 的託管提供者。 ``` export const chat = internalAction({ args: { fileUrl: v.string(), id: v.id('notes'), }, handler: async (ctx, args) => { const replicateOutput = (await replicate.run( 'openai/whisper:4d50797290df275329f202e48c76360b3f22b08d28c196cbc54600319435f8d2', { input: { audio: args.fileUrl, model: 'large-v3', translate: false, temperature: 0, transcription: 'plain text', suppress_tokens: '-1', logprob_threshold: -1, no_speech_threshold: 0.6, condition_on_previous_text: true, compression_ratio_threshold: 2.4, temperature_increment_on_fallback: 0.2, }, }, )) as whisperOutput; const transcript = replicateOutput.transcription || 'error'; await ctx.runMutation(internal.whisper.saveTranscript, { id: args.id, transcript, }); }, }); ``` 此外，所有這些檔案都可以在 Convex 儀表板的「檔案」下看到。 ![凸形儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz51ysreunwsk52tqjr9.png) 生成行動專案 ------ 使用者完成語音記錄並透過耳語進行轉錄後，輸出將傳遞到 Together AI 中。我們同時顯示此加載畫面。 ![頁面載入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1rcr80meap2xql9nrzlf.png) 我們首先定義一個我們希望輸出所在的模式。然後，我們將此模式傳遞到 Together.ai 上託管的 Mixtral 模型中，並提示辨識語音註釋的摘要、文字記錄，並根據成績單。然後我們將所有這些資訊保存到 Convex 資料庫中。為此，我們在凸資料夾中建立一個凸動作。 ``` // convex/together.ts const NoteSchema = z.object({ title: z .string() .describe('Short descriptive title of what the voice message is about'), summary: z .string() .describe( 'A short summary in the first person point of view of the person recording the voice message', ) .max(500), actionItems: z .array(z.string()) .describe( 'A list of action items from the voice note, short and to the point. Make sure all action item lists are fully resolved if they are nested', ), }); export const chat = internalAction({ args: { id: v.id('notes'), transcript: v.string(), }, handler: async (ctx, args) => { const { transcript } = args; const extract = await client.chat.completions.create({ messages: [ { role: 'system', content: 'The following is a transcript of a voice message. Extract a title, summary, and action items from it and answer in JSON in this format: {title: string, summary: string, actionItems: [string, string, ...]}', }, { role: 'user', content: transcript }, ], model: 'mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1', response_model: { schema: NoteSchema, name: 'SummarizeNotes' }, max_tokens: 1000, temperature: 0.6, max_retries: 3, }); const { title, summary, actionItems } = extract; await ctx.runMutation(internal.together.saveSummary, { id: args.id, summary, actionItems, title, }); }); ``` 當 Together.ai 做出回應時，我們會看到最終畫面，使用者可以在左側的記錄和摘要之間切換，並查看並勾選右側的操作專案。 ![完整語音筆記頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cnd6j68hgusa0aj2buhv.png) 向量搜尋 ---- 該應用程式的最後一部分是向量搜尋。我們使用 Together.ai 嵌入來嵌入文字記錄，並使人們可以根據文字記錄的語義在儀表板中進行搜尋。我們透過在凸資料夾中建立一個`similarNotes`操作來實現此目的，該操作接受使用者的搜尋查詢，為其產生嵌入，並找到要在頁面上顯示的最相似的註釋。 ``` export const similarNotes = actionWithUser({ args: { searchQuery: v.string(), }, handler: async (ctx, args): Promise<SearchResult[]> => { // 1. Create the embedding const getEmbedding = await togetherai.embeddings.create({ input: [args.searchQuery.replace('/n', ' ')], model: 'togethercomputer/m2-bert-80M-32k-retrieval', }); const embedding = getEmbedding.data[0].embedding; // 2. Then search for similar notes const results = await ctx.vectorSearch('notes', 'by_embedding', { vector: embedding, limit: 16, filter: (q) => q.eq('userId', ctx.userId), // Only search my notes. }); return results.map((r) => ({ id: r._id, score: r._score, })); }, }); ``` 結論 -- 就像這樣，我們建立了一個可投入生產的全端人工智慧應用程式，配備身份驗證、資料庫、儲存和 API。請隨意查看[notesGPT，](https://usenotesgpt.com/)以從您的筆記或[GitHub 儲存庫](https://github.com/nutlope/notesGPT)產生操作專案以供參考。如果您有任何疑問，[請私訊我](twitter.com/nutlope)，我將非常樂意回答！ --- 原文出處：https://dev.to/nutlope/how-i-built-notesgpt-a-full-stack-ai-voice-note-app-265o

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 02月21日

我建立了一個 AI PowerPoint 產生器 - 方法如下：（Next.js、OpenAI、CopilotKit）

長話短說 ==== 在本文中，您將學習如何使用 Nextjs、CopilotKit 和 OpenAI 建立人工智慧驅動的 PowerPoint 應用程式。我們將涵蓋： - 利用 ChatGPT 建立您的 PowerPoint 簡報📊 - 與您的 PowerPoint 簡報聊天💬 - 將音訊和圖像新增至您的 PowerPoint 簡報🔉 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zkbn3i2vw59na8yn2gm0.gif) --- CopilotKit：建構深度整合的應用內人工智慧聊天機器人💬 ------------------------------- CopilotKit 是[開源人工智慧副駕駛平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)我們可以輕鬆地將強大的人工智慧聊天機器人整合到您的 React 應用程式中。完全可定制和深度集成。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pixiay2v8raimvui28l6.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} ###### \*在布胡布上現在回到文章。 --- **先決條件** -------- 要開始學習本教程，您需要在電腦上安裝以下軟體： - 文字編輯器（例如 Visual Studio Code） - Node.js - 套件管理器使用 NextJS 建立 PowerPoint 應用程式前端 ------------------------------ **步驟 1：**使用下列指令 Git 複製 PowerPoint 應用程式樣板。 ``` git clone https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpowerpointpresentation ``` **步驟 2：**在文字編輯器上開啟 PowerPoint 應用程式樣板，並使用下列指令安裝所有專案相依性。 ``` npm install ``` 步驟3： • 前往根目錄\*\*\*\*並建立一個名為**`.env.local`的檔案。**在該文件中，加入下面保存您的 ChatGPT API 金鑰的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API Key” ``` **步驟4：**在命令列執行命令*npm run dev* 。導航至 http://localhost:3000/，您應該會看到 PowerPoint 應用程式前端。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kom1urw8ggeevz2dspk8.png) 建立 PowerPoint 投影片功能 ------------------- 步驟 1：前往**`/[root]/src/app/components`** ，並建立一個名為`present.tsx`的檔案。然後在文件頂部導入以下相依性。 ``` "use client"; import { useCopilotContext } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTask } from "@copilotkit/react-core"; import { useMakeCopilotActionable, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; import { useEffect, useState } from "react"; import "./../presentation/styles.css"; import Markdown from "react-markdown"; ``` 步驟 2：定義一個名為 Slide 的 TypeScript 接口，其中包含 PowerPoint 簡報投影片的標題和內容屬性。 ``` // Define slide interface interface Slide { title: string; content: string; } ``` 步驟 3：建立一個名為`Presentation`函數，並使用usestate 初始化名為`allSlides`和`currentSlideIndex`狀態變數`usestate.`變數`allSlides`將保存幻燈片陣列，而`currentSlideIndex`將保存目前幻燈片索引。 ``` export function Presentation (){ const [allSlides, setAllSlides] = useState<Slide[]>([]); const [currentSlideIndex, setCurrentSlideIndex] = useState<number>(0); } ``` 步驟 4：在`Presentation`函數中，使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤新增投影片的`allSlides`陣列作為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable("Powerpoint presentation slides: " + JSON.stringify(allSlides)); ``` 步驟 5：使用`useMakeCopilotActionable`掛鉤設定一個名為`createNewPowerPointSlide`操作，其中包含描述和更新`allSlides`和`currentSlideIndex`狀態變數的實作函數，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "createNewPowerPointSlide", description: "create slides for a powerpoint presentation. Call this function multiple times to present multiple slides.", argumentAnnotations: [ { name: "slideTitle", type: "string", description: "The topic to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like a headline.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description: "The content to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like lists, paragraphs, etc.", required: true }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent}; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); }, }, [], ); ``` 步驟6：定義一個名為`displayCurrentSlide`的函數，用於在前端顯示目前投影片索引。 ``` // Display current slide const displayCurrentSlide = () => { const slide = allSlides[currentSlideIndex]; return slide ? ( <div className="h-screen flex flex-col justify-center items-center text-5xl text-white bg-cover bg-center bg-no-repeat p-10 text-center" style={{ textShadow: "1px 1px 0 #000, -1px -1px 0 #000, 1px -1px 0 #000, -1px 1px 0 #000", }} > <Markdown className="markdown">{slide.title}</Markdown> <Markdown className="markdown">{slide.content}</Markdown> </div> ) : ( <div className="h-screen flex flex-col justify-center items-center text-5xl text-white bg-cover bg-center bg-no-repeat p-10 text-center"> No Slide To Display </div> ); }; ``` 步驟 7：定義一個名為 addSlide 的函數，該函數包含一個名為 CopilotTask 的類別。 CopilotTask 類別定義新增投影片的功能。 ``` // Add new slide function const addSlide = new CopilotTask({ instructions: "create a new slide", actions: [ { name: "newSlide", description: "Make a new slide related to the current topic.", argumentAnnotations: [ { name: "title", type: "string", description: "The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description: "The title to display in the presentation slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle,newSlideContent,) => { const newSlide: Slide = {title: newSlideTitle,content: newSlideContent,}; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); }, }, ], }); const context = useCopilotContext(); const [randomSlideTaskRunning, setRandomSlideTaskRunning] = useState(false); ``` 步驟 8：定義兩個函數 goBack 和 goForward。 goBack 函數定義導覽到上一張投影片的功能，而 goForward 函數定義導覽到下一張投影片的功能。 ``` // Button click handlers for navigation const goBack = () => setCurrentSlideIndex((prev) => Math.max(0, prev - 1)); const goForward = () => setCurrentSlideIndex((prev) => Math.min(allSlides.length - 1, prev + 1)); ``` 步驟9：傳回一個呼叫displayCurrentSlide函數的元件，並包含呼叫addSlide、goBack和goForward函數的按鈕。 ``` return ( <div> {displayCurrentSlide()} <button disabled={randomSlideTaskRunning} className={`absolute bottom-12 left-0 mb-4 ml-4 bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${randomSlideTaskRunning ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700"}`} onClick={async () => { try { setRandomSlideTaskRunning(true); await addSlide.run(context); } finally { setRandomSlideTaskRunning(false); } }} > {randomSlideTaskRunning ? "Loading slide..." : "Add Slide +"} </button> <button className={`absolute bottom-0 left-0 mb-4 ml-4 bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${randomSlideTaskRunning ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700"}`} onClick={goBack}>Prev</button> <button className={`absolute bottom-0 left-20 mb-4 ml-4 bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${randomSlideTaskRunning ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700"}`} onClick={goForward}>Next</button> </div> ); ``` 步驟10：在Presentation資料夾中，將以下程式碼加入page.tsx檔案。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import {Presentation} from "../components/present"; import "./styles.css"; let globalAudio: any = undefined; let globalAudioEnabled = false; const Demo = () => { return ( <CopilotKit url="/api/copilotkit/openai"> <CopilotSidebar defaultOpen={true} labels={{ title: "Presentation Copilot", initial: "Hi you! 👋 I can give you a presentation on any topic.", }} clickOutsideToClose={false} onSubmitMessage={async (message) => { if (!globalAudioEnabled) { globalAudio.play(); globalAudio.pause(); } globalAudioEnabled = true; }} > <Presentation/> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); }; export default Demo; ``` 步驟11：導覽至http://localhost:3000/，點擊「開始」按鈕，您將被重定向到與聊天機器人整合的演示頁面，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a74ilgzf5ep6snbli7uh.png) 步驟12：給右側的聊天機器人一個提示，例如「在TypeScript上建立PowerPoint簡報」聊天機器人將開始產生回應，完成後，它將在頁面左側顯示產生的PowerPoint投影片，如下圖所示 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lxhkvltf33uwyvrt4a8a.png) 步驟 13：關閉聊天機器人窗口，然後按一下新增投影片 + 按鈕將新投影片新增至 PowerPoint 簡報中，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kxl59gxkt02pmyadxzuk.png) 第 14 步：按一下「上一張」按鈕，您將導覽至上一張投影片。如果您按一下「下一步」按鈕，您將導覽至下一張投影片。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/expdwslfo2o49x7y6a6p.png) 建立 PowerPoint 投影片自動語音功能 ------------------------ 步驟1：在`present.tsx`檔案中，宣告一個名為`globalAudio`的變數，如下所示。 ``` let globalAudio: any = undefined; ``` 步驟2：在`Presentation`元件中，宣告一個`useEffect`鉤子，用一個新的**`Audio`**物件初始化**`globalAudio`** ，如下所示。 ``` useEffect(() => { if (!globalAudio) { globalAudio = new Audio(); } }, []); ``` 步驟 3：更新 useMakeCopilotActionable 掛鉤，透過 API 將 PowerPoint 幻燈片文字轉換為語音，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "createNewPowerPointSlide", description: "create slides for a powerpoint presentation. Call this function multiple times to present multiple slides.", argumentAnnotations: [ { name: "slideTitle", type: "string", description: "The topic to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like a headline.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description: "The content to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like lists, paragraphs, etc.", required: true }, { name: "speech", type: "string", description: "An informative speech about the current slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent, speech) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent }; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); const encodedText = encodeURIComponent(speech); const url = `/api/tts?text=${encodedText}`; globalAudio.src = url; await globalAudio.play(); await new Promise<void>((resolve) => { globalAudio.onended = function () { resolve(); }; }); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); }, }, [], ); ``` 步驟 4：更新 addSlide 函數，透過 API 將新的 PowerPoint 投影片文字轉換為語音，如下所示。 ``` // Add new slide function const addSlide = new CopilotTask({ instructions: "create a new slide", actions: [ { name: "newSlide", description: "Make a new slide related to the current topic.", argumentAnnotations: [ { name: "title", type: "string", description:"The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description:"The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "speech", type: "string", description: "An informative speech about the current slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent, speech) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent }; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); const encodedText = encodeURIComponent(speech); const url = `/api/tts?text=${encodedText}`; globalAudio.src = url; await globalAudio.play(); await new Promise<void>((resolve) => { globalAudio.onended = function () { resolve(); }; }); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); }, } ] }); ``` 步驟 5：再次向聊天機器人發出「在 TypeScript 上建立 PowerPoint 簡報」提示，您應該會聽到簡報投影片的聲音。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iu6s1c4q5foto1xe919a.png) 建立圖像生成功能 -------- 步驟1：在present.tsx檔案中，新增一個名為backgroundImage的新屬性來鍵入介面Slide，如下所示。 ``` // Define slide interface interface Slide { title: string; content: string; backgroundImage: string; } ``` 步驟 2：更新 useMakeCopilotActionable 掛鉤以產生 PowerPoint 簡報投影片的圖片。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "createPowerPointSlides", description: "create slides for a powerpoint presentation. Call this function multiple times to present multiple slides.", argumentAnnotations: [ { name: "slideTitle", type: "string", description: "The topic to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like a headline.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description: "The content to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like lists, paragraphs, etc.", required: true }, { name: "backgroundImage", type: "string", description: "What to display in the background of the slide (i.e. 'dog' or 'house').", required: true, }, { name: "speech", type: "string", description: "An informative speech about the current slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent, newSlideBackgroundImage, speech) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent, backgroundImage: newSlideBackgroundImage }; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); const encodedText = encodeURIComponent(speech); const url = `/api/tts?text=${encodedText}`; globalAudio.src = url; await globalAudio.play(); await new Promise<void>((resolve) => { globalAudio.onended = function () { resolve(); }; }); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); }, }, [], ); ``` 步驟 2：更新 addSlide 函數以產生新的 PowerPoint 簡報投影片的圖片。 **步驟3：**更新`slide.tsx`檔案中的`Slide`元件以透過[`unsplash.com`](http://unsplash.com/)產生映像 ``` // Add new slide function const addSlide = new CopilotTask({ instructions: "create a new slide", functions: [ { name: "newSlide", description: "Make a new slide related to the current topic.", argumentAnnotations: [ { name: "title", type: "string", description:"The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description:"The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "backgroundImage", type: "string", description: "What to display in the background of the slide (i.e. 'dog' or 'house').", required: true, }, { name: "speech", type: "string", description: "An informative speech about the current slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent, newSlideBackgroundImage, speech) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent, backgroundImage: newSlideBackgroundImage }; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); const encodedText = encodeURIComponent(speech); const url = `/api/tts?text=${encodedText}`; globalAudio.src = url; await globalAudio.play(); await new Promise<void>((resolve) => { globalAudio.onended = function () { resolve(); }; }); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); }, } ] }); ``` 步驟 3：更新 displayCurrentSlide 函數以將背景圖像新增至 PowerPoint 簡報投影片中。 ``` // Display current slide const displayCurrentSlide = () => { const slide = allSlides[currentSlideIndex]; return slide ? ( <div className="h-screen flex flex-col justify-center items-center text-5xl text-white bg-cover bg-center bg-no-repeat p-10 text-center" style={{ backgroundImage: 'url("https://source.unsplash.com/featured/?' + encodeURIComponent(allSlides[currentSlideIndex].backgroundImage) + '")', textShadow: "1px 1px 0 #000, -1px -1px 0 #000, 1px -1px 0 #000, -1px 1px 0 #000", }} > <Markdown className="markdown">{slide.title}</Markdown> <Markdown className="markdown">{slide.content}</Markdown> </div> ) : ( <div className="h-screen flex flex-col justify-center items-center text-5xl text-white bg-cover bg-center bg-no-repeat p-10 text-center"> No Slide To Display </div> ); }; ``` **步驟 4：**前往 Web 應用程式，您應該會看到背景圖像已新增至 PowerPoint 投影片中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1zgcgn1h6c5hz8dh7m9a.png) 結論 -- 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。筆記： - 告訴聊天機器人要寫什麼 - 建立包含文字、圖片和自動語音的幻燈片。這是全部實作程式碼： https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/blob/mme/tools/CopilotKit/examples/next-openai/src/app/helloworld/page.tsx 你可以拿程式碼寫文章，一定要截圖。確保按照邏輯實現的順序寫文章： - 首先，外部 React 元件（ `page.tsx`中的`HelloWorld`元件） ``` - cover `CopilotKit` and `CopliotSidebar` ``` - 然後覆蓋`Presentation`反應元件而不加入 Copilot 功能 ``` - include the `Slide` react component ``` - 最後，在建立基本的 React 應用程式後，加入描述 Copilot 特定功能的部分（ `useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotActionable` ） - 最後，介紹生成音訊+影像的函數。保持描述非常簡短，只需說“我們透過瀏覽器audio-gen API產生音訊”和“我們透過[`unsplash.com`](http://unsplash.com/)產生圖像” 執行演示： - 請參閱文件/貢獻指南，以了解如何執行 CopilotKit 儲存庫中包含的範例應用程式：https://docs.copilotkit.ai/contribute/quickstart-contribute - 執行 - 前往`/helloworld`頁面 --- 結論 -- 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。對於完整的源程式碼： https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation 感謝@theGreatBonnie 在本文中所做的出色工作。別忘了... ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pixiay2v8raimvui28l6.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2

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