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⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（二）—— 各種寫法的錯誤處理、收尾處理
⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（一）—— 從 Callback Hell 到 Promise 介面
⭐ Github Desktop 新手入門教學 —— 用漂亮的 GUI 介面來學習 Git 基本觀念
⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（二）—— 玩玩看 Express，用純後端做做看部落格
⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（一）—— 玩玩看 Node，做做看老派 CLI 應用程式

🔍 搜尋結果：taipy

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30 多個應用程式創意以及完整的源程式碼

這是科技進步的令人興奮的時刻。 作為開發人員，我們所有人都需要從事可以產生收入或幫助建立我們聲譽的副業專案。 今天，我們將介紹 10 個令人興奮的專案，並發現使用每個專案建立的 3-4 個流行應用程式。總共有 30 多個專案，提供程式碼存取供您學習。 這些將讓您編碼一段時間，所以讓我們開始吧...

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2024 年 7 個最佳 Python 視覺化函式庫

我的 LinkedIn 網路中的許多新聯絡人向我尋求一些資源來開始他們的資料科學之旅🤓。我不想分享結構化的系列，但從現在開始，我將分享一些令人興奮的資源，這些資源是我在個人技能提升之旅中使用的，以達到今天的水平。 Python是目前最好的程式語言。所以我將從這些開始。 --- 我一直最喜歡資...

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21 個正在改變世界的人工智慧工具

世界上充滿了有前景的人工智慧工具，如 Sora、ChatGPT 以及更多即將推出的工具。 我收集了一些你必須使用的令人興奮的人工智慧工具。 該清單包括 Devin AI 的開源替代品、Notion、5 秒內的語音克隆、電子郵件自動化軟體以及您從未聽說過的工具。好奇心超載！ 別忘了給...

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簡化人工智慧整合：Taipy 之旅的見解

在人工智慧和資料科學的新興領域，從概念到成功實施的過程充滿了複雜性。儘管人工智慧對組織具有變革潛力，但對許多人來說，實現其全部好處的途徑仍然難以捉摸。 作為 Taipy 的執行長和聯合創始人，我在***「智慧軟體」專案***迷宮中的經歷闡明了這些技術提供的巨大價值以及阻礙的重大障礙。 採用...

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建立完美人工智慧應用所需的所有工具。

過去十年來，人工智慧世界取得了長足發展。 人工智慧無所不在，從語音助理到軟體開發，如果我們正確使用它，它會非常有幫助。 在這樣的世界中，製作 AI 應用程式是有利可圖的，因此我在這裡介紹 25 個開源專案，您可以使用它們來製作 AI 應用程式並將其提升到新的水平。 其中有一些令人興...

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2024 年你需要了解的 Python 函式庫

長話短說 ---- 你正在學習Python嗎？這是一片叢林！ 您可以擁有任何您能想到的庫 - 從建立遊戲到建立 Web 應用程式。 透過此列表，無論您是剛剛入門還是想要深化 Python 遊戲，都可以快速了解 50 個標準 Python 庫及其用途。 ![介紹](https...

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給女性工程師：10 項增強女性科技能力的線上資源

長話短說 ---- 隨著 3 月 8 日的臨近，我總是會在這個時候反思我作為科技女性的經歷。 我從事科技工作已有五年多了。 我一開始是資料科學家，現在我正在探索並喜歡[Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy)的 DevRel 🥑 角色。 ...

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Taipy 3.1：視覺化與資料管理的新時代

社區開發者您好！ 我非常高興與您分享我們旅程中的最新飛躍 - Taipy 3.1 的發布。我們的團隊一直在努力整合回饋並突破我們平台的界限。讓我們深入探討 3.1 為何能改變遊戲規則。 ![我太激動了](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/upl...

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我正在建立一個全端應用程式：以下是我將要使用的庫......

您可以使用無數的框架和函式庫來改進您的全端應用程式。 我們將介紹令人興奮的概念，例如應用程式內通知、使用 React 製作影片、從為開發人員提供的電子郵件 API 到在瀏覽器中建立互動式音樂。 那我們就開始吧。 （不要忘記為這些庫加註星標以表示您的支持）。 ![圖片描述](h...

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2024 年適合您的資料科學簡歷的 Python 庫

**長話短說** -------- 到 2024 年，Python 仍然是資料科學的主要語言，因為它簡單，而且還擁有用於資料清理、特徵工程、視覺化和機器學習的各種函式庫。 如果您想開始或將您的職業生涯轉向更加以資料科學為導向的方向，此列表將為您提供您需要了解的庫。 ![動圖](https:/...

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🐍 Python Playground：16 種入門方法📚

## 簡介 本文是一份指南，旨在透過易於使用且引人入勝的資源來幫助 Python 程式設計新手。從適合初學者的庫到互動式編碼平台，您應該找到最適合您的！ ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/...

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我們用於建立人工智慧/資料全端應用程式的開源專案獲得了資助！ 🎉🎉

𝗛𝗶𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆， 我們很高興與您分享這個好訊息：我們上個月完成了 500 萬美元的種子輪融資，以幫助開發人員建立 AI/資料全端應用程式。 𝗧𝗵𝗲 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆 幾年前，Albert 和我在為大型組織領導人工智慧專案多年後，決定是時候過渡到完整的 Python 開發並停止使...

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✨2024 我的決心：更以開源專案為中心思想！

## 簡介 當（幾乎）總是有一個開源替代品可以完成同樣的工作（如果不是更好的話）時，為什麼還要依賴專有軟體和服務呢？ 以下是我一直在使用的 10 個開源替代方案，涵蓋從專案管理和通訊到資料分析的所有內容。 ![Gif 簡介](https://dev-to-uploads.s3.am...

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全端工具箱🧰：Python🐍版

## 簡介 以下是專注於全端開發不同面向的 Python 函式庫；有些專注於 Web 應用程式開發，有些專注於後端，有些則兩者兼而有之。 ![Gif引言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8eodxlxdl...

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您需要了解的 42 個 🐍 Python 函式庫 🦾

## 簡介 透過這份備忘清單深入了解 Python，其中包含任何 Pythonista 都需要了解的唯一函式庫。 從資料操作到機器學習和建立 Web 應用程式，這些程式庫在您的 Python 編碼之旅中至關重要。 ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s...

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Pipeline 🛠️Repos 對決⚔️：Python 🐍 版

## **簡介** 在不斷發展的資料工程和自動化領域，Python 已經出現了多種工作流程編排器。在本文中，我將介紹 6 個 Python 函式庫及其一些主要功能。 ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/art...

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在 Python 資料科學領域：🚀⚡新的函式庫⚡ VS 舊的函式庫🦖

## **簡介** 在本文中，我提供了主流 Python 函式庫的替代方案。 儘管主流函式庫得到了更強大的活躍社群的支持，但這些替代方案為 Python 領域增加了一些價值。 選擇您的庫取決於您的用例和個人喜好。 ![甘道夫](https://dev-to-uploads.s...

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🏆Pythonista 必備的 10 個 VSCode 擴展

## **TL；博士** 對於使用 VSCode 的 Python 開發人員、資料科學家和分析師來說，此編譯提供了一些擴展，可以提高 Python 和一般編碼需求的編碼生產力和效率。 ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploa...

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🏆如何使用 Taipy 和 PySpark 掌握 📊 大資料管道 🐍

本文將透過一個簡單的範例來示範如何**將 PySpark 與 Taipy 整合**，以將您的 **大資料處理需求** 與 **智慧作業執行** 結合。 #### 讓我們開始吧！ ![開始使用](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/ar...

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大資料模型 📊 與電腦記憶體 💾

資料管道是任何資料密集型專案的支柱。 **隨著資料集的成長**超出記憶體大小（「核心外」），**有效處理它們變得具有挑戰性**。 Dask 可以輕鬆管理大型資料集（核心外），提供與 Numpy 和 Pandas 的良好相容性。 ![管道](https://dev-to-uploads.s...

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