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Node.js 中的高階錯誤處理

錯誤處理是軟體開發的重要方面,可確保應用程式的行為可預測,並在出現問題時提供有意義的回饋。在 Node.js 中,由於其非同步特性,有效的錯誤處理可能特別具有挑戰性。本文深入探討了管理 Node.js 應用程式中的錯誤的先進技術和最佳實踐。 了解錯誤類型 ------ 在深入研究錯誤處理策略之前,了解可能遇到的錯誤類型非常重要: 1. 同步錯誤: 同步程式碼執行期間發生的錯誤可以使用 try-catch 區塊擷取。 2. 非同步錯誤: 錯誤發生在非同步程式碼執行期間,例如回呼、promise 和 async/await 函數。 3. 操作錯誤: 表示程式需要處理的執行時間問題(例如,無法連線到資料庫)的錯誤。 4. 程式設計師錯誤: 程式中的錯誤(例如,型別錯誤、斷言失敗)。通常不應以與操作錯誤相同的方式捕獲和處理這些錯誤。 **同步錯誤處理** ---------- 對於同步程式碼,錯誤處理使用 try-catch 區塊: ``` try { // Synchronous code that might throw an error let result = dafaultFunction(); } catch (error) { console.error('An error occurred:', error.message); // Handle the error appropriately } ``` **非同步錯誤處理** ----------- - *callback* 在基於回調的非同步程式碼中,錯誤通常是回呼函數中的第一個參數: ``` const fs = require('fs'); fs.readFile('/path/to/file', (err, data) => { if (err) { console.error('An error occurred:', err.message); // Handle the error return; } // Process the data }); ``` - *promise* Promise 提供了一種更簡潔的方法來使用 .catch() 處理非同步錯誤: ``` const fs = require('fs').promises; fs.readFile('/path/to/file') .then(data => { // Process the data }) .catch(err => { console.error('An error occurred:', err.message); // Handle the error }); ``` - *async/await* Async/await 語法允許在非同步程式碼中進行更同步的錯誤處理: ``` const fs = require('fs').promises; async function readFile() { try { const data = await fs.readFile('/path/to/file'); // Process the data } catch (err) { console.error('An error occurred:', err.message); // Handle the error } } readFile(); ``` 集中錯誤處理 ------ 對於較大的應用程式,集中錯誤處理可以幫助更有效地管理錯誤。這通常涉及 Express.js 應用程式中的中間件。 - *Express.js 中介軟體* Express.js 提供了一種透過中間件處理錯誤的機制。這個中間件應該是堆疊中的最後一個: ``` const express = require('express'); const app = express(); // Define routes and other middleware app.get('/', (req, res) => { throw new Error('Something went wrong!'); }); // Error-handling middleware app.use((err, req, res, next) => { console.error(err.stack); res.status(500).json({ message: 'Internal Server Error' }); }); app.listen(3000, () => { console.log('Server is running on port 3000'); }); ``` 先進技術 ---- - *自訂錯誤類別* 建立自訂錯誤類別可以幫助區分不同類型的錯誤並使錯誤處理更加精細: ``` class AppError extends Error { constructor(message, statusCode) { super(message); this.statusCode = statusCode; Error.captureStackTrace(this, this.constructor); } } // Usage try { throw new AppError('Custom error message', 400); } catch (error) { if (error instanceof AppError) { console.error(`AppError: ${error.message} (status: ${error.statusCode})`); } else { console.error('An unexpected error occurred:', error); } } ``` - *錯誤記錄* 實施強大的錯誤日誌記錄以監視和診斷問題。 Winston 或 Bunyan 等工具可以幫助記錄日誌: ``` const winston = require('winston'); const logger = winston.createLogger({ level: 'error', format: winston.format.json(), transports: [ new winston.transports.File({ filename: 'error.log' }) ] }); // Usage try { // Code that might throw an error throw new Error('Something went wrong'); } catch (error) { logger.error(error.message, { stack: error.stack }); } ``` - *全域錯誤處理* 處理未捕獲的異常和未處理的承諾拒絕可確保不會漏掉任何錯誤: ``` process.on('uncaughtException', (error) => { console.error('Uncaught Exception:', error); // Perform cleanup and exit process if necessary }); process.on('unhandledRejection', (reason, promise) => { console.error('Unhandled Rejection at:', promise, 'reason:', reason); // Perform cleanup and exit process if necessary }); ``` 最佳實踐 ---- - 快速失敗:儘早偵測並處理錯誤。 - 正常關閉:確保您的應用程式在發生嚴重錯誤時可以正常關閉。 - 有意義的錯誤訊息:提供清晰且可操作的錯誤訊息。 - 避免靜默故障:始終記錄或處理錯誤以避免靜默故障。 - 測試錯誤場景:編寫測試來覆蓋潛在的錯誤場景並確保錯誤處理按預期工作。 結論 -- 為了有效地處理 Node.js 中的錯誤,您需要結合使用同步和非同步技術、集中管理以及進階策略,例如自訂錯誤類別和強大的日誌記錄。透過結合這些最佳實踐和先進技術,您可以建立強大的 Node.js 應用程式,優雅地處理錯誤並為用戶提供改進的體驗。 --- 原文出處:https://dev.to/amritak27/advanced-error-handling-in-nodejs-1ep8

Docker 掌握:初學者和專業人士的全面指南

Docker 是一個功能強大的平台,可簡化輕量級、可移植容器中應用程式的建立、部署和管理。它允許開發人員將應用程式及其相依性打包到標準化單元中,以實現無縫開發和部署。 Docker 增強了不同環境之間的效率、可擴展性和協作,使其成為現代軟體開發和 DevOps 實踐的重要工具。 我們將深入研究 Docker 的各個方面,從安裝和配置到掌握映像、儲存、網路和安全性。 安裝與配置 ----- 下面給出了在 CentOS 和 Ubuntu 上安裝 Docker Community Edition (CE) 的基本指南。 **在 CentOS 上安裝 Docker CE** - 安裝所需的軟體包: `sudo yum install -y () device-mapper-persistent-data lvm2` - 新增 Docker CE yum 儲存庫: `sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo` - 安裝 Docker CE 軟體包: `sudo yum install -y docker-ce-18.09.5 docker-ce-cli-18.09.5 containerd.io` - 啟動並啟用 Docker 服務: `sudo systemctl 啟動 docker sudo systemctl 啟用 docker` 將使用者加入Docker群組,授予使用者執行Docker命令的權限。下次登入後它將可以存取 Docker。 `sudo usermod -a -G docker` **在 Ubuntu 上安裝 Docker CE** - 安裝所需的軟體包: `sudo apt-get 更新 sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common` - 新增 Docker 儲存庫的 GNU Privacy Guard (GPG) 金鑰: `curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -` - 新增 Docker Ubuntu 儲存庫: `sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable` - 安裝包: `sudo apt-get install -y docker-ce=5:18.09.5~3-0~ubuntu-bionic docker-ce-cli=5:18.09.5~3-0~ubuntu-bionic containerd.io` 將使用者加入Docker群組,授予使用者執行Docker命令的權限。下次登入後它將可以存取 Docker。 `sudo usermod -a -G docker` **選擇儲存驅動程式** 儲存驅動程式是處理容器內部儲存的可插入驅動程式。 CentOS和Ubuntu系統的預設驅動程式是overlay2。 若要確定目前的儲存驅動程式: `docker info | grep "Storage"` 選擇不同儲存驅動程式的一種方法是將`--storage-driver`標誌傳遞給 Docker 守護程式。設定儲存驅動程式的建議方法是使用守護程式設定檔。 - 建立或編輯守護程序設定檔: `sudo vi /etc/docker/daemon.json` - 新增儲存驅動程式值: `"storage-driver": "overlay2"` 請記住在進行任何更改後重新啟動 Docker,然後檢查狀態。 `sudo systemctl 重新啟動 docker sudo systemctl 狀態泊塢窗` **執行容器** `docker run IMAGE[:TAG] [COMMAND] [ARGS]` `IMAGE` :指定執行容器的映像。 `COMMAND and ARGS` :在容器內執行指令。 `TAG` :指定影像標籤或版本 `-d` :以分離模式運作容器。 `--name NAME` :為容器指定一個指定的名稱,而不是通常隨機分配的名稱。 `--restart RESTART` :指定 Docker 何時自動重新啟動容器。 - `no (default)` :從不重新啟動容器。 - `on-failure` :僅當容器失敗時(以非零退出程式碼退出)。 - `always` :無論成功或失敗,始終重新啟動容器。 - `unless-stopped` :無論容器成功或失敗,始終重新啟動容器,並且在守護程序啟動時,除非手動停止容器。 `-p HOST_PORT` : CONTAINER\_PORT:發布容器的連接埠。 HOST\_PORT 是在主機上偵聽的端口,到該端口的流量將映射到容器上的 CONTAINER\_PORT。 `--memory MEMORY` :對記憶體使用設定硬性限制。 `--memory-reservation MEMORY` :設定記憶體使用的軟限制。 `docker run -d --name nginx --restart unless-stopped -p 8080:80 --memory 500M --memory-reservation 256M nginx:latest` 用於管理正在執行的容器的一些命令是: `docker ps` :列出正在執行的容器。 `docker ps -a` :列出所有容器,包括已停止的容器。 `docker container stop [alias: docker stop]` :停止正在運作的容器。 `docker container start [alias: docker start]` :啟動已停止的容器。 `docker container rm [alias: docker rm]` :刪除容器(必須先停止) **升級 Docker 引擎** 停止 Docker 服務: `sudo systemctl stop docker` 安裝所需版本的 docker-ce 和 docker-ce-cli: `sudo apt-get install -y docker-ce=<new version> docker-ce-cli=<new version>` 驗證目前版本 `docker version` 鏡像建立、管理和註冊 ---------- 鏡像是一個可執行包,包含執行容器所需的所有軟體。 使用映像執行容器: `docker run IMAGE` 下載圖片: `docker拉映像 docker鏡像拉取鏡像` 映像和容器使用分層檔案系統。每層僅包含與前一層的差異。 使用以下命令查看影像中的檔案系統層: `docker image history IMAGE` Dockerfile 是一個定義了一系列指令並用於建立映像的檔案。 ``` # Use the official Nginx base image FROM nginx:latest # Set an environment variable ENV MY_VAR=my_value # Copy custom configuration file to container COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf # Run some commands during the build process RUN apt-get update && apt-get install -y curl # Expose port 80 for incoming traffic EXPOSE 80 # Start Nginx server when the container starts CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] ``` 建構圖像: `docker build -t TAG_NAME DOCKERFILE_LOCATION` Dockerfile 指令: `FROM` :指定用於正在建置的 Docker 映像的基礎映像。它定義了映像的起點,可以是 Docker Hub 或私有註冊表上可用的任何有效映像。 `ENV` :設定影像內的環境變數。在建置過程和容器執行時可以存取這些變數。 `COPY or ADD` :將檔案和目錄從建置上下文(Dockerfile 所在的目錄)複製到映像中。 COPY 通常更適合簡單的文件複製,而 ADD 支援附加功能,例如解壓縮存檔。 `RUN` :在建置過程中執行指令。您可以使用 RUN 安裝依賴項、執行腳本或執行任何其他必要的任務。 `EXPOSE` :通知 Docker 容器將在執行時間監聽指定的網路連接埠。它不會將連接埠發佈到主機或使容器可以從外部存取。 `CMD or ENTRYPOINT` :指定從映像啟動容器時要執行的指令。 CMD 提供可以覆寫的預設參數,而 ENTRYPOINT 指定不能覆寫的指令。 `WORKDIR` :設定任何後續 RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY 或 ADD 指令的工作目錄。 `STOPSIGNAL` :設定將用於停止容器程序的自訂訊號。 `HEALTHCHECK` :設定 Docker 守護程式將使用的指令來檢查容器是否健康 Dockerfile 中的多階段建置是一種用於建立更有效率、更小的 Docker 映像的技術。它涉及在 Dockerfile 中定義多個階段,每個階段都有自己的一組指令和依賴項。 包含多階段建置定義的範例 Dockerfile 是: ``` # Build stage FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build WORKDIR /app # Copy and restore project dependencies COPY *.csproj . RUN dotnet restore # Copy the entire project and build COPY . . RUN dotnet build -c Release --no-restore # Publish the application RUN dotnet publish -c Release -o /app/publish --no-restore # Runtime stage FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS runtime WORKDIR /app COPY --from=build /app/publish . # Expose the required port EXPOSE 80 # Set the entry point for the application ENTRYPOINT ["dotnet", "YourApplication.dll"] ``` **管理影像** 影像管理的一些關鍵命令是: 列出系統上的影像: `docker image ls` 列出系統上的映像,包括中間映像: `docker image ls -a` 取得有關圖像的詳細資訊: `docker image inspect <IMAGE>` 刪除影像: `docker rmi docker 映像 rm docker 映像 rm -f ` 只有當沒有容器或其他圖像標籤引用圖像時,圖像才會被刪除。尋找並刪除懸空或未使用的圖像: `docker image prune` **Docker 註冊表** Docker 註冊表可作為儲存和共用 Docker 映像的集中儲存庫。 Docker Hub 是由 Docker 管理的預設、公開可用的註冊表。透過利用註冊表鏡像,我們可以免費設定和管理我們自己的私有註冊表。 執行一個簡單的註冊表: `docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry registry:2` 將圖像上傳到註冊表: `docker push <IMAGE>:<TAG>` 從註冊表下載映像: `docker pull <IMAGE>:<TAG>` 登入註冊表: `docker login REGISTRY_URL` 有兩種身份驗證方法可用於使用不受信任或自簽名憑證連接到私有註冊表: **安全性**:這涉及將註冊表的公共憑證新增至 /etc/docker/certs.d/ 目錄。 **Insecure** :此方法需要將登錄檔新增至 daemon.json 檔案中的 insecure-registries 清單中,或使用 --insecure-registry 標誌將其傳遞給 dockerd。 **儲存和磁碟區** 儲存驅動程式控制如何在 Docker 主機上儲存和管理映像和容器。 Docker 使用可插拔架構支援多種儲存驅動程式。 **overlay2** :所有 Linux 發行版的首選 **fusion-overlayfs** :僅適用於執行 Rootless Docker(不是 Ubuntu 或 Debian 10) **vfs** :用於測試目的,以及無法使用寫入時複製檔案系統的情況。 **儲存型號** \*\*檔案系統儲存:\*\* - 資料以常規檔案的形式儲存在主機磁碟上 - 有效利用記憶體 - 寫入繁重的工作負載效率低下 - overlay2使用 **區塊儲存:** - 使用特殊的區塊儲存設備將資料儲存在區塊中 - 高效率處理寫入繁重的工作負載 - 由 btrfs 和 zfs 使用 **物件儲存:** - 將資料儲存在外部基於物件的儲存中 - 應用程式必須設計為使用基於物件的儲存。 - 靈活且可擴展。 **配置overlay2儲存驅動** 停止 Docker 服務: `sudo systemctl stop docker` 建立或編輯守護程序設定檔: `sudo vi /etc/docker/daemon.json` 新增/編輯儲存驅動程式值: `"storage-driver": "overlay2"` 請記住在進行任何更改後重新啟動 Docker,然後檢查狀態。 `sudo systemctl 重新啟動 docker sudo systemctl 狀態泊塢窗` **Docker 卷** Docker 上有兩種不同類型的資料掛載: **Bind Mount** :將主機上的特定目錄掛載到容器。它對於在容器和主機之間共用設定檔和其他資料非常有用。 **命名磁碟區**:將目錄掛載到容器,但 Docker 動態控製磁碟區在磁碟上的位置。 在容器中新增綁定掛載或磁碟區有不同的語法: \_-v 語法 \_ 綁定安裝:來源以正斜線“/”開頭,這使其成為綁定安裝。 `docker run -v /opt/data:/tmp nginx` 命名卷:來源只是一個字串,這表示這是一個磁碟區。如果不存在具有所提供名稱的捲,它將自動建立。 `docker run -v my-vol:/tmp nginx` *--掛載語法* 綁定掛載: `docker run --mount source=/opt/data,destination=/tmp nginx` 命名卷: `docker run --mount source=my-vol,destination=/tmp nginx` 我們可以將相同的磁碟區掛載到多個容器,從而允許它們共享資料。我們也可以自己建立和管理卷,而無需執行容器。 一些常見且有用的指令: `docker volume create VOLUME` :建立一個磁碟區。 `docker volume ls` :列出卷。 `docker volume inspect VOLUME` :檢查卷。 `docker volume rm VOLUME` :刪除磁碟區。 **影像清理** 檢查Docker的磁碟使用情況: `docker system df` `docker system df -v` 刪除未使用或懸空的影像: `docker 映像修剪 docker映像修剪-a` Docker 網路 --------- Docker 容器網路模型 (CNM) 是一個概念模型,描述 Docker 網路的元件和概念。 Docker CNM 有多種實作: **沙箱**:一個隔離單元,包含與單一容器關聯的所有網路元件。 **端點**:將一個沙箱連接到一個網路。 **網路**:可以相互通訊的端點的集合。**網路驅動程式**:可插拔驅動程序,提供 CNM 的特定實作。 **IPAM 驅動程式**:提供 IP 位址管理。分配和指派 IP 位址。 **內建網路驅動程式** **Host** :此驅動程式將容器直接連接到主機的網路堆疊。它不提供容器之間或容器與主機之間的隔離。 `docker run --net host nginx` **Bridge** :此驅動程式使用虛擬橋接器介面在同一主機上執行的容器之間建立連線。 `docker 網路建立 --driver 橋 my-bridge-net docker run -d --network my-bridge-net nginx` **Overlay** :此驅動程式使用路由網格來連接多個 Docker 主機(通常在 Docker 群組中)的容器。 `docker 網路建立 --driver 覆蓋 my-overlay-net docker 服務建立 --network my-overlay-net nginx` **MACVLAN** :此驅動程式將容器直接連接到主機的網路接口,但使用特殊配置來提供隔離。 `docker網路建立-d macvlan --subnet 192.168.0.0/24 --gateway 192.168.0.1 -oparent=eth0 my-macvlan-net docker run -d --net my-macvlan-net nginx` **None** :此驅動程式提供沙箱隔離,但它不提供容器之間或容器與主機之間的網路的任何實作。 `docker run --net none -d nginx` **建立 Docker 橋接網絡** 它是預設驅動程式。因此,任何在未指定驅動程式的情況下建立的網路都將是橋接網路。 建立橋接網路。 `docker network create my-net` 在橋接網路上執行容器。 `docker run -d --network my-net nginx` 預設情況下,同一網路上的容器和服務只需使用容器或服務名稱即可相互通訊。 Docker 在網路上提供 DNS 解析,使其能夠正常運作。 提供網路別名以提供存取容器或服務的附加名稱。 `docker run -d --network my-net --network-alias my-nginx-alias nginx` 當必須與 Docker 網路互動時,一些有用的命令是: `docker network ls` :列出網路。 `docker network inspect NETWORK` :檢查網路。 `docker network connect CONTAINER NETWORK` :將容器連接到網路。 `docker network disconnect CONTAINER NETWORK` :斷開容器與網路的連接。 `docker network rm NETWORK` :刪除網路。 **建立 Docker 覆蓋網絡** 建立覆蓋網路: `docker network create --driver overlay NETWORK_NAME` 建立使用網路的服務: `docker service create --network NETWORK_NAME IMAGE` **網路故障排除** 查看容器日誌: `docker logs CONTAINER` 查看服務的所有任務的日誌: `docker service logs SERVICE` 查看Docker守護程序日誌: `sudo jounralctl -u docker` 我們可以使用nicolaka/netshoot鏡像來執行網路故障排除。它附帶了各種有用的網路相關工具。我們可以將一個容器注入另一個容器的網路沙箱中以進行故障排除。 `docker run --network container:CONTAINER_NAME nicolaka/netshoot` **配置 Docker 使用外部 DNS** 在 daemon.json 中為 Docker 容器設定係統範圍的預設 DNS: `{ “DNS”:\[“8.8.8.8”\] }` 為單一容器設定 DNS。 `docker run --dns 8.8.4.4 IMAGE` 安全 -- **簽署映像並啟用 Docker 內容信任** Docker Content Trust (DCT) 是一項功能,可讓我們在執行映像之前對映像進行簽名並驗證簽名。透過設定環境變數啟用 Docker Content Trust: `DOCKER_CONTENT_TRUST=1` 如果映像未簽署或在啟用 Docker Content Trust 的情況下簽章無效,系統將不會運作映像。 使用以下命令簽署並推送映像: `docker trust sign` 當 DOCKER\_CONTENT\_TRUST=1 時,docker push 在推送之前會自動對映像進行簽署。 **預設 Docker 引擎安全性** 基本的 Docker 安全性概念: Docker 使用命名空間將容器程序彼此隔離以及與主機隔離。這可以防止攻擊者在設法獲得對一個容器的控制時影響或獲得對其他容器或主機的控制。 Docker 守護程式必須以 root 存取權限執行。在允許任何人與守護進程互動之前,請注意這一點。它可用於存取整個主機。 Docker 利用 Linux 功能為容器程序分配精細權限。例如,偵聽低埠(低於 1024)通常需要進程以 root 身分執行,但 Docker 使用 Linux 功能允許容器偵聽連接埠 80,而無需以 root 身分執行。 **保護 Docker 守護程式 HTTP 套接字的安全** 為 Docker 伺服器產生憑證授權單位和伺服器憑證。 ``` openssl genrsa -aes256 -out ca-key.pem 4096` `openssl req -new -x509 -days 365 -key ca-key.pem -sha256 -out ca.pem -subj "/C=US/ST=Texas/L=Keller/O=Linux Academy/OU=Content/CN=$HOSTNAME" openssl genrsa -out server-key.pem 4096 ` `openssl req -subj "/CN=$HOSTNAME" -sha256 -new -key server-key.pem -out server.csr \ echo subjectAltName = DNS:$HOSTNAME,IP:,IP:127.0.0.1 >> extfile.cnf ` `echo extendedKeyUsage = serverAuth >> extfile.cnf ` `openssl x509 -req -days 365 -sha256 -in server.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem -CAcreateserial -out server-cert.pem -extfile extfile.cnf` Generate client certificates: `openssl genrsa -out key.pem 4096 openssl req -subj '/CN=client' -new -key key.pem -out client.csr echo extendedKeyUsage = clientAuth > extfile-client.cnf openssl x509 -req -days 365 -sha256 -in client.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem \ -CAcreateserial -out cert.pem -extfile extfile-client.cnf ``` 對憑證文件設定適當的權限: `chmod -v 0400 ca-key.pem key.pem server-key.pem chmod -v 0444 ca.pem server-cert.pem cert.pem` 將 Docker 主機配置為使用 tlsverify 模式以及先前建立的憑證: ``` sudo vi /etc/docker/daemon.json { "tlsverify": true, "tlscacert": "/home/user/ca.pem", "tlscert": "/home/user/server-cert.pem", "tlskey": "/home/user/server-key.pem" } ``` 編輯 Docker 服務文件,尋找以 ExecStart 開頭的行並更改 -H。 `sudo vi /lib/systemd/system/docker.service` `ExecStart=/usr/bin/dockerd -H=0.0.0.0:2376 --containerd=/run/containerd/containerd.sock` `sudo systemctl daemon-reload` `sudo systemctl restart docker` 將 CA 憑證和用戶端憑證檔案複製到客戶端電腦。 在用戶端電腦上,設定用戶端以安全地連線到遠端 Docker 守護程式: `mkdir -pv ~/.docker` `cp -v {ca,cert,key}.pem ~/.docker` `export DOCKER_HOST=tcp://:2376 DOCKER_TLS_VERIFY=1` 測試連接: `docker version` 結論 -- 總而言之,掌握 Docker 可以簡化安裝、設定、映像管理、儲存、網路和安全性,從而改變您的開發工作流程。本指南為您提供必要的知識和實務技能,使您能夠有效率地建立、發布和執行應用程式。利用 Docker 的強大功能將您的容器管理提升到一個新的水平。 --- 原文出處:https://dev.to/theyasirr/docker-mastery-a-comprehensive-guide-for-beginners-and-pros-2p18

17 個讓我保持高效率的開發者工具

許多開發人員喜歡從頭開始建立東西,但有時工作量太大,使用這些工具可以讓工作變得更容易。 這裡包含一系列工具,因此我相信您會找到適合您需求的工具。 我無法涵蓋所有內容,但如果您知道其他很棒的工具,請隨時在評論中告訴我! 我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 資料和人工智慧演算法融入生產級網路應用程式。 -------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) 通常,當我需要 Python 介面時,我會使用 Streamlit。然而,它的效率不是很高,並且存在許多基於效能的問題。 另一方面,Taipy(開源)是用於輕鬆、端到端應用程式開發的完美 Python 程式庫,具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 需要明確的是,Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能,而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具,但正如我之前告訴您的那樣,它的性能可能會顯著下降,尤其是在處理大型資料集時,這使得它對於生產級使用來說不切實際。 另一方面,Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項,可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 最好的部分是 Taipy,它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容,因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是,Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構,您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難,但 Taipy 提供了[10 多個演示教程,](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我將詳細討論其中一些專案! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 這些用例令人驚嘆,因此請務必查看一些演示應用程式。 Taipy 還在其企業版中提供了 Designer 應用程式(拖放低程式碼編輯器)。它非常有用,您可以觀看下面的演示來了解它是如何工作的! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=y3VPT6IPvC4 %} Taipy 在 GitHub 上有 9.2k+ 顆星,並且處於`v3.1`版本,因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} 明星 Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [Jam](https://jam.dev/) - 一鍵錯誤報告。 ------------------------------------ ![果醬](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tn2c6djsj5hej0gj07xs.png) 幾個月前我發現了 Jam,並且用過它好幾次。 Jam 是一款免費的 Chrome 擴充功能(非開源),您可以使用它來有效地報告錯誤。當然,您還可以做更多的事情。 報告錯誤是一個漫長的過程,您最終可能會錯過解決該錯誤所需的基本資料。這就是開發人員更喜歡使用 Jam 的原因。 觀看此影片,了解 Jam 的工作原理! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=iXjmUwZLzVs&amp;embeds\_referring\_euri=https%3A%2F%2Fchromewebstore.google.com%2F&amp;source\_ve\_path=OTY3MTQ&amp;feature=emb\_imp\_woyt %} 正如您所看到的,最好的部分是它捕獲控制台和網頁日誌訊息,這使得其他開發人員可以方便地查看它。 您還將獲得人工智慧除錯器、後端追蹤、重現步驟和瀏覽器資訊。您還需要什麼? ![即興開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e2tpffk9h60skslw8i0b.png) 我已經使用 Jam 很長時間了,因此您還將獲得一個儀表板來查看您迄今為止建立的所有 Jam。它非常高效並且效果非常好。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t01buvno1r7pfrolfu6k.png) 它還可以與許多流行的工具一起使用,因此您根本不必改變您的環境。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr566uwdcmors2yvkfcb.png) 不要使用傳統的方式,您可以簡單地對 Jam 進行評論並改進整個流程來輕鬆處理它。 --- 3. [DevGPT](https://www.getdevkit.com/devgpt) - 開發者的人工智慧助理。 ----------------------------------------------------------- ![開發組](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8k8a8jyeo9qkj2hqmc4n.png) 我已經使用 DevGPT 很久了,尤其是當 ChatGPT 還很新的時候。我曾經反覆核對訊息,看看它是否正確。我不相信 ChatGPT 和用於它的訓練資料。 您會驚訝地發現,在某些情況下 DevGPT 比 ChatGPT 更好。但這並不是 DevGPT 的唯一用例。 他們提供了一系列可以直接使用的提示。您可以修改它們的結構並使用斜線命令來使用它。 ![提示結構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9fc74vge21d65nbpauig.png) ![提示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2yhl7o1grjvcg9q1fee5.png) 範例提示 ![提示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0y51yi3t4s0a54tw0jrs.png) 範例提示 DevGPT 與其他人工智慧助理的獨特之處在於它提供了許多有用的迷你工具。 ![迷你工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/il3qcaykt4k9x612251n.png) 我使用最多的是響應式設計,它有助於同時在所有螢幕上查看任何網站預覽。 ![響應式設計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nodp7fbhagwqavd5ud5h.png) 響應式設計 每個工具本身都是完整的,因此您不會得到任何不完整的東西。我相信這實際上可以改善您的工作流程條件。 ![日期檢查員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n1q5bau21dd8dqaqbu4c.png) 日期檢查員 --- 4. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ---------------------------------------------------------------- ![開發玩具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7zfl1wjr01fdvca6wxbi.png) DevToys 協助完成日常開發任務,例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。 用例是相同的,但 DevToys 提供了更多選項,而且它是一個離線工具,這是一個優點。 這樣,就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測,DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。 緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用該應用程式的多個實例。 我可以肯定地說,很多開發人員從來不知道這件事。 我很高興地說它是專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈! ![工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i7wd60jsgdb5tx2t2adi.png) 他們提供的一些工具是: > 轉換器 - JSON &lt;&gt; YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器 ![轉換器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8x784fx53x6ia02zal0.png) > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器 ![編碼器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/73ts4x1vtcy4yswsmytw.png) > 格式化程式 - JSON - SQL - XML ![XML](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e5dc8ko2baywta82ymq5.png) > 發電機 - 哈希(MD5、SHA1、SHA256、SHA512) - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwsq8xig6jf69wr99iuv.png) > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽 ![MD預覽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vcbkse1i5324qg3xu1yd.png) ![文字差異](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hlqqib4fcjimc03pdrwr.png) > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器 ![圖形工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/631upekcqzh62xyrdjwt.png) 我不了解你,但我不會錯過這個! 您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。 > 關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而,作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做,請先與我們聯絡討論。 他們在 GitHub 上擁有超過 23,500 顆星,並使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Linear-](https://github.com/linear)任務管理工具。 ---------------------------------------------- ![線性](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0zlvr12b9untwos846i2.png) 我之前嘗試過使用 Trello 或 Jira 等工具,我想說線性絕對值得。 Jira 似乎有點複雜,適合大型團隊。 Linear 是開源的,是簡化問題、專案和產品路線圖的最佳方法之一。它是一種管理工具,我們都需要它來了解正在發生的事情以及未來的計劃。 ![工作管理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gbno2672e69ofqonsob3.png) 您還可以獲得一個全域命令選單,可以幫助您更快地完成操作。作為開發人員,我們都喜歡這一點! 它們提供了一系列很酷的功能,例如自動跟踪,這可確保將啟動的問題加入到當前週期中。您還將收到有關有風險週期的警告,這可以幫助預測延誤。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o3bi4fgk4vp0nfc75jlc.png) ![線性](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pfl0onb6rmiepiu1ibns.png) ![循環](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eb7tpqvlbxyhkwzkroyj.png) 您可以看到[25+ 個完整功能](https://linear.app/features)的清單。您還可以了解[他們的整個旅程](https://linear.app/readme)。 如果您喜歡觀看影片,可以觀看此影片,其中涵蓋了有關線性的大部分基本內容。 {% 嵌入 https://youtu.be/oh2AfSFe0H0 %} 它有一個針對 2 個團隊的免費套餐計劃,這足以讓您嘗試一下並看看它們是否合適。 Linear 在主儲存庫上有 650 顆星,是使用 TypeScript 建構的。 {% cta https://github.com/linear %} 星線性 ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 ------------------------------------------------------- ![件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qf2qgqtpv78fxw5guqm5.png) Pieces 是一款 AI 生產力工具,旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。 它改善了您的工作流程和整體開發體驗,同時透過完全離線的 AI 方法保持工作的隱私和安全。 實時上下文的最新概念使其更上一層樓。您可以觀看引起熱議的演示! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=aP8u95RTCGE %} 有了這個,Pieces Copilot+ 現在可以提供高度感知的幫助,引導您回到上次離開的地方。 - 問它, `What was I working on an hour ago?`並讓它幫助你重新進入心流狀態。 - 問一下, `How can I resolve the issue I got with Cocoa Pods in the terminal in IntelliJ?` - 或者`What did Mack say I should test in the latest release?` 。 Copilot 可以顯示您知道自己擁有但不記得在哪裡的資訊。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2ro3rcwnqp4qrmv5e8s.png) 它與您最喜歡的工具無縫集成,以簡化、理解和提升您的編碼流程。 它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 ✅ 它可以透過閃電般的搜尋體驗找到您需要的資料,讓您可以根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 ✅ Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖,以提取程式碼並修復無效字元。因此,您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。 您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features/?utm_source=anmol&utm_medium=cpc&utm_campaign=anmol-article)。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ysluzx8qtyaqrtnp4fld.png) ![分享程式碼片段](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wz4xtesz5empxatxju1l.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/?utm_source=anmol&utm_medium=cpc&utm_campaign=anmol-article)並存取[網站](https://pieces.app/)。 它還允許您捕獲程式碼片段,您可以在編輯現有程式碼或處理新專案時將其用作參考。這對於開源開發人員來說非常方便。 ✅ 在應用程式中保存部分程式碼。 ✅ 輕鬆存取已儲存的程式碼片段。 ✅ 從網路貼上程式碼。 ✅ 與您的團隊分享您的程式碼。 他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項,包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 就開源流行度而言,他們仍然是新的,但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們,成為 Pieces 的一部分! {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 7.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這個開源專案廣泛流行,但許多開發人員仍然不了解它。這可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。 這是一個簡單的工具,可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持,您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/),並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 52k 顆星,並支援許多技術堆疊,例如 React 和 Vue,以及不錯的 AI 模型,例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Silver Searcher](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher) - 超快速的程式碼庫搜尋工具。 ----------------------------------------------------------------------------------- ![銀色搜尋者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/41z8goks4ag2opm0ynvp.png) 許多開源專案都有開發人員多年來建立的大型程式碼庫。顯然,有人無法一次理解所有內容,這就是這個工具的用武之地。 Silver Searcher(開源),通常縮寫為 Ag,是一種快速且有效率的程式碼搜尋工具,專為使用大型程式碼庫的開發人員而設計。 Ag 是作為傳統 grep 命令的替代品而建置的,它利用平行性和智慧過濾來提供超快速的搜尋結果。 它最初是[Ack](https://github.com/beyondgrep/ack3)的克隆,但速度快了 5 到 10 倍。您可以閱讀[為什麼它這麼快](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher?tab=readme-ov-file#how-is-it-so-fast)。 它有很多很酷的功能,例如: ✅ 多執行緒可加快程式碼錯誤搜尋速度。 ✅ 忽略 .gitignore、.ignore 和 .hgignore 中的檔案模式以避免不必要的搜尋。 ✅ 可透過命令列選項和可下載的設定檔進行自訂。 好處是它可以與文字編輯器和 IDE 集成,以在您首選的工作流程中增強搜尋功能。 它可以根據您的開發環境在 Windows、macOS 和 Linux 上無縫執行。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher?tab=readme-ov-file#installing)。 它在 GitHub 上擁有超過 25,500 顆星,擁有 200 多名貢獻者。 唯一的問題是它不再被維護,因為最後一次提交是 4 年前的事情,並且有 400 多個活躍問題。 {% cta https://github.com/ggreer/the\_silver\_searcher %} 星銀搜尋者 ⭐️ {% endcta %} --- 9. [Obsidian](https://github.com/obsidianmd) - 根據您的風格編寫應用程式。 ------------------------------------------------------------ ![黑曜石](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/26r33zlctwpny1f7hf96.png) Obsidian 是一款私密且靈活的寫作應用程式,可適應您的思維方式。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz0eig3tzezhm32i314m.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z983u116nummmo8n16b7.png) 您也可以查看插件清單\](https://obsidian.md/plugins),它們可以幫助您塑造 Obsidian 以適應您的思維方式。我已經檢查了那裡存在的瘋狂數量的選項! ![外掛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/voyny8k3zbh6a92u3qy4.png) 您甚至可以協作並輕鬆追蹤修訂之間的更改,每個註釋都有一年的版本歷史記錄。 ![版本歷史](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jqj3sxbwh1y5t9rbwb4l.png) 您可以發布這些(我從未嘗試過)並透過主題、自訂網域、密碼保護等控制網站的外觀和風格。這是一項付費功能,但您可以閱讀有關[使用 Obsidian 發布的](https://obsidian.md/publish)所有內容。 您可以閱讀詳細[文件](https://docs.obsidian.md/Home)並查看[即時網站](https://obsidian.md/)。您也可以使用本[指南](https://docs.obsidian.md/Plugins/Getting+started/Build+a+plugin)建立自訂插件,並使用 React 或 Svelte。 根據您使用的平台下載[Obsidian](https://obsidian.md/download) 。 他們提供永久免費的套餐,並且不根據功能或使用情況收費。只有當您將 Obsidian 用於商業用途時才需要付費。 您可以嘗試的最佳替代方案之一是[Capacities](https://capacities.io/) 。在某些方面它甚至可能比黑曜石更好。我將在以後的一篇文章中介紹它。 主儲存庫在 GitHub 上有 8k+ 顆星,有 1400 多名貢獻者。開源社群的另一個很棒的專案。 {% cta https://github.com/obsidianmd/obsidian-releases %} 星黑曜石 ⭐️ {% endcta %} --- 10.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![自動完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8i8vcidsa023jf8r9382.png) [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易,對團隊來說更具協作性。 他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時,Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。 作為開發人員,我們確實需要它來最大限度地提高我們的日常生產力。 最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法: ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。 您可以觀看下面的演示來了解它是如何工作的! ![影像](https://camo.githubusercontent.com/c477525cab041ce8177323e8140aa872341e3b8130d61454b89ccae87d00d87b/68747470733a2f2f646f63732e6177732e616d617a6f6e2e636f6d2f696d616765732f616d617a6f6e712f6c61746573742f71646576656c6f7065722d75672f696d616765732f636f6d6d616e642d6c696e652d636f6d706c6574696f6e732e676966) 它們在 GitHub 上有 24k+ 顆星,對於經常使用 shell 或終端機的開發人員很有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 11. [Excalidraw](https://github.com/excalidraw/excalidraw) - 線上白板,讓您的想法得以實現。 ---------------------------------------------------------------------------- ![外畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u691s86xjinjvehmun51.png) 向遠距工作的過渡讓我懷念使用記號筆和白板進行腦力激盪的簡單性。 我們知道,當語言無法表達時,視覺效果可以彌補理解複雜想法的差距。 Excalidraw(開源)以數位方式重新建立白板體驗,對於補充無聊文字的快速圖表或插圖來說具有無價的價值。您可以建立漂亮的手繪圖表、線框圖或任何您喜歡的內容。 ![外畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ki8wave2sgy3mikv4nec.png) 作為開發人員,對我來說最好的部分是您可以安裝 Excalidraw npm 套件以將 Excalidraw 整合到我自己的應用程式中。哇! ``` npm install react react-dom @excalidraw/excalidraw ``` 一些很棒的功能是: ✅ 本地化 (i18n) 支援。 ✅ 匯出到 PNG、SVG 和剪貼簿。 ✅ 多種工具 - 長方形、圓形、菱形、箭頭、線條、自由繪製、橡皮擦... ✅ 撤銷/重做。 ✅ PWA 支援(離線工作)。 ✅ 即時協作。 ✅ 本機優先支援(自動儲存至瀏覽器)。 ✅ 可分享連結(匯出至可與他人分享的唯讀連結)。 ![exalidraw 具有大螢幕功能](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ru356oc83ll9mo4dhjd5.png) Google Cloud、Meta、CodeSandbox、Notion 和 Replit 等產品整合了 Excalidraw,賦予其巨大的可信度。 您可以閱讀[文件](https://docs.excalidraw.com/docs/introduction/development)並檢查[excalidraw 編輯器](https://excalidraw.com/)。 他們甚至有一套迷你的人工智慧功能,並支援從美人魚轉換,這非常有幫助。 ![人工智慧特點](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ihl90jf222ahtymec8ui.png) 團隊提供了一個[即時編輯器](https://docs.excalidraw.com/docs/@excalidraw/excalidraw/customizing-styles),如果您不想在本地執行,您可以直接檢查任何類型的變更。讓我著迷的是,有些團隊工作非常努力,因此開發人員的體驗是一流的。 ![即時編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ob848loog24milg0h2uv.png) 儘管它是免費使用的,但他們提供了增強版本,因此您可以檢查[付費計劃和免費計劃之間的差異](https://plus.excalidraw.com/excalidraw-plus-vs-excalidraw/)。 說實話,我從來沒有真正想過這會是開源的。但它非常受歡迎,GitHub 上有超過 74,000 顆星,有 1,300 多個活躍問題。 {% cta https://github.com/excalidraw/excalidraw %} 明星 Excalidraw ⭐️ {% endcta %} --- 12. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) 我們都知道在程式碼中建立文件非常重要,這樣我們就可以了解稍後發生的情況。但這是一個漫長的過程,而且大多數時候我們都懶得這麼做。 這就是 Mintlify 作為人工智慧文件編寫者可以幫助您在短短 1 秒內記錄程式碼的地方。哇! 幾個月前我發現了 Mintlify,從那時起我就一直是它的粉絲。 正如我們在該公司的大多數網站上看到的那樣,他們還為任何專案提供完整的文件。我見過很多公司使用它,甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件,結果證明這是非常簡單和體面的。如果您想要這些文件,Mintlify 就是解決方案。 ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7obg1a3hilqx47h6nw3o.png) copilotkit 文件也由 Mintlify 提供支持 我們在這裡要討論的主要用例是根據程式碼產生文件。當您編寫程式碼時,它會自動記錄程式碼,以便其他人更容易跟上。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕(或按 ⌘ + 。) 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程,那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言,並支援許多文件字串格式,例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句,他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ;回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具,用於記錄程式碼,這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。 它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星,基於 TypeScript 建置,受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 13. [Focusmate](https://www.focusmate.com/) - 虛擬協同辦公,可以完成任何事情。 -------------------------------------------------------------- ![焦點伴侶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bwxmwxio6jq7bw2mw10j.png) 儘管我們盡量不拖延,但在編碼期間我們總是擔心拖延。對於這些情況,Focusmate 是完美的解決方案! 這是一個共同工作的虛擬社區,您會在其中分配一位合作夥伴,確保您專注於自己的任務。 您需要與其他 Focusmate 用戶預訂會議。確定何時預訂課程後,您可以存取 Focusmate 儀表板。在那裡,您將看到一個日曆,其中包含其他使用者的可用會話時間。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bqjf66nrzrdjyccc6gl.png) 要與其他人預訂會議,您只需點擊日曆中的個人資料圖片,然後選擇與他們預訂會議。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/21pudw9jdj90uup92k4j.png) 一旦您這樣做,Focusmate 就會推薦幾個可用使用者供您選擇。 重點是它允許[安靜模式](https://support.focusmate.com/en/articles/8060080-session-settings-my-task-quiet-mode-and-partner),在這種模式下,人們沒有麥克風或無法說話(想想圖書館和共享空間)。 ![靜音模式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vav48ckhnn2dhikx19ju.png) 就我個人而言,我沒有嘗試過很多次,但它有一個很大的社區,所以值得一試。 --- 14. [Spark Mail](https://sparkmailapp.com/) - 優化您的電子郵件管理。 --------------------------------------------------------- ![火花郵件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/824r33nf4lc8p28fkoyp.png) Spark(非開源)不僅僅是一個電子郵件用戶端。這是關於人們應該如何溝通和組織工作的哲學。 Spark 的目標是幫助您專注於重要的事情並實現收件匣之外的目標。 他們首先使電子郵件變得智能,然後改進了團隊協作,現在他們已經解決了資訊過載問題,使電子郵件變得聚焦。 觀看快速演示,了解 Spark 的工作原理! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=l2QpqNw3zXU&amp;t=3s %} 我喜歡 Spark 的一些很酷的功能: ✅ 您可以設定電子郵件稍後返回收件匣的時間。 ✅ 您可以新增提醒來提示您跟進。 ✅ 您可以安排電子郵件的發送時間。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/czr3jmfmkhmqj7yd264k.png) ✅ 您也可以與您的團隊合作: - 在同一地址下管理電子郵件和團隊角色。 - 即時一起撰寫電子郵件草稿。 - 將任務分配給同事並追蹤他們的狀態。 ✅ 您甚至可以將電子郵件變成帶有私人評論的聊天。 ![合作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v7p0vdhd7vh5s72qjgub.png) 我知道你想知道人工智慧,所以它有很多功能,你可以讓人工智慧為你起草電子郵件或獲得一堆回覆選項。 ![你有回覆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vyux9mn1wc0h5bde3w9l.png) 更好的是,您可以校對、調整語氣、改寫、擴展或縮短文本,等等。 ![已編輯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2yxs7vejau2h96ell5dr.png) 但我最喜歡的是建立電子郵件簽名的選項,因為簡單的選項並不那麼有效。 ![電子郵件簽名](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rhq44742us4lity50jig.png) 您可以查看[定價計劃](https://sparkmailapp.com/plans-comparison),其中包括足夠好的免費套餐,然後下載[Spark for Windows](https://sparkmailapp.com/windows) 。也請查看他們的[部落格](https://sparkmailapp.com/blog)和[電子郵件指南](https://sparkmailapp.com/how-to)以了解更多資訊。 儘管我喜歡人工智慧,但我不喜歡人工智慧為我建立電子郵件草稿。我比較喜歡自己做,哈哈! 不管怎樣,Spark 絕對是一種有趣的電子郵件管理方式。嘗試一下並讓我知道效果如何。 如果您正在尋找替代方案,我推薦[Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero) ,它是開源的,我已經在我的一篇文章中介紹過,以及 SaneBox (https://www.sanebox.com/),我沒有介紹它因為它沒有免費套餐。 --- 15. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型,n8n 將始終擁有可見的原始程式碼,可用於自託管,並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 每個開發人員都想使用的工具。畢竟,自動化是生產力和簡單性的關鍵。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性,使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations),這幾乎是瘋狂的! 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項,包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後,您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/),根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程,](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 41k+ 顆星,並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 16. [Infisical](https://github.com/Infisical/infisical) - 秘密管理平台。 ----------------------------------------------------------------- ![內部的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jrolzjdnkky1r694h9av.png) Infisical 是一個開源秘密管理平台,團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。 他們讓每個人(而不僅僅是安全團隊)都可以更輕鬆地進行秘密管理,這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。 就我個人而言,我不介意使用 .env 文件,因為我並不特別謹慎。不過,您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案!](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。 他們提供了四種 SDK,分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ``` ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3eu288l470du91b66pd.png) Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。 您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ,這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署,以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。 ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5x0tvt5ycaiqhggv6wml.png) 在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE),因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼,但不用擔心,大部分程式碼都是免費使用的。 他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星,並發布了超過 125 個版本,因此他們正在不斷發展。另外,Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次,因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 17. [Gitinfluence](https://github.com/geovanesantana/gitfluence) - 尋找正確 git 指令的 AI 工具。 -------------------------------------------------------------------------------------- ![影響力](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8mr459i8l2lwa892nkae.png) 如您所知,學習每一個 git 指令是很困難的。如果用例很複雜,它就會變得複雜。 這就是為什麼 Gitinfluence 是人工智慧驅動的解決方案,可以幫助您快速找到正確的命令。借助這個出色的工具,您可以節省大量時間。 例如,這是我輸入我需要的內容後得到的回應。 ![回覆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wqylmd1mim7smgc78cby.png) 它就像聽起來一樣簡單而且非常有效率。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lfmsm5cazm7sdnbvbmqe.png) 這是一個非常早期的開源專案 (next.js),擁有 55 顆星,但我確信它有很大的發展潛力。 {% cta https://github.com/geovanesantana/gitfluence %} 明星 Gitinfluence ⭐️ {% endcta %} --- 其中許多工具可以幫助您提高日常工作效率。 不管怎樣,如果您知道其他很棒的工具,請在評論中告訴我們。 祝你有美好的一天!直到下一次。 |如果你喜歡這類東西, 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處:https://dev.to/taipy/17-developer-tools-that-keep-me-productive-37e2

使用 Gemini API 和 ToolJet 在 10 分鐘內建立 AI 內容產生器 🛠️

在本快速教學中,我們將使用 Gemini API 和 ToolJet 建立一個由 AI 驅動的內容產生器,這一切只需 10 分鐘即可完成。該應用程式將根據上傳的圖像、選定的內容類型以及用戶輸入的附加資訊來產生內容。無論您需要標題、簡短描述、詳細描述、創意故事、部落格文章大綱、完整部落格文章、社交媒體標題還是廣告文案,此應用程式都能滿足您的需求。請跟隨使用 ToolJet 的快速開發流程和 Gemini 的先進 AI 功能將內容建立無縫整合到您的工作流程中。 這是我們最終應用程式的預覽: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4jktjjr8hox6c4y38ndq.png) --- 先決條件 ---- - ToolJet (https://github.com/ToolJet/ToolJet):一個開源、低程式碼的商業應用程式建構器。[註冊](https://www.tooljet.com/signup)免費的 ToolJet 雲端帳號或使用 Docker[在本機上執行 ToolJet](https://docs.tooljet.com/docs/setup/try-tooljet/) 。 - Gemini API Key:Gemini API 是[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey)提供的進階人工智慧服務。它使開發人員能夠將強大的內容生成功能整合到他們的應用程式中。 --- 首先建立一個名為*AI Content Generator*的應用程式。 第一步 - 設計 UI 🎨 ------------- 建立應用程式後,我們就可以開始使用 ToolJet 的預先建置元件設計 UI。 - 從右側[元件庫](https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-concepts/what-are-components)中拖曳一個**Container**元件,並調整其大小,使其覆蓋大部分畫布。 - 將**圖示**元件和**文字**元件放在容器上。然後,將 Icon 元件重新命名為*logo* ,將 Text 元件重新命名為*logoText* 。 - 選擇 Icon 元件以查看右側的屬性面板。選擇**IconListSearch**作為圖示。 - 對於文字元件,在其**文字**屬性下輸入*AI Content Generator* ,並調整其字體粗細和文字大小。 - 將圖示和文字元件的顏色變更為深藍色(十六進位程式碼 - #354094)。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kf3k3orw0yckdn786unl.png) *本教學使用深藍色(#354094)作為主色。在接下來的步驟中相應地更新元件的顏色。隨意使用不同的配色。* - 在我們剛剛建立的標題下方新增一個**圖像**元件和一個**文字**元件。分別將它們重新命名為*imagePreview*和*output* 。 *imagePreview*將顯示上傳圖像的預覽,*輸出*將顯示基於圖像和所選選項生成的文字。 - 在映像下方新增一個**File Picker**元件並將其重新命名為*imageUploader* 。 - 在其旁邊放置一個**下拉**元件和**文字輸入**元件。分別將它們重新命名為*typeOfContentInput*和*additionalInfoInput* 。 - 對於文字輸入元件,在**佔位符**屬性下輸入下列值: `Enter additional information` - 對於下拉元件,使用雙花括號將以下陣列貼到**選項值**和**選項標籤**屬性下: ``` {{["Title", "Short Description (1-2 sentences)", "Long Description (paragraph)", "Creative Story", "Blog Post Outline", "Blog Post", "Social Media Caption", "Advertisement Copy"]}} ``` - 在下拉元件的 Placeholder 屬性下輸入下列值: `Select type of content` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mqnp25tphss8np3to3fc.png) *當應用程式有大量元件並且我們需要引用應用程式內與元件相關的值時,重新命名元件會很有用。* - 在底部新增一個**Button**元件作為 UI 建置過程的最後一步。將元件重新命名為*generateContentButton* 。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u25jhdxw86aeqkr5yx2k.png) 我們為此應用程式設計了一個簡單的 UI,您可以完全自訂它以滿足您的特定要求。 ToolJet 提供了廣泛的靈活性,讓您可以完全按照您的設想定義和排列元件。 第二步 - 整合 AI 能力🛠️ ---------------- UI 完成後,我們可以使用 ToolJet 的[查詢](https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-concepts/what-are-queries)與 Gemini API 連接,並根據上傳的圖像、內容類型和我們在元件中輸入的其他資訊來獲得回應。 為了保護您的 Gemini API 金鑰,我們將利用 ToolJet 的[工作空間常數](https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-concepts/workspace-constants)。這樣,您的金鑰就可以保持隱藏且安全。 - 點擊左上角的 ToolJet 標誌。從下拉清單中選擇工作空間常數。 - 點選**建立新常數**按鈕。將名稱設為*GEMINI\_API\_KEY*並在值輸入中輸入您的 Gemini API 金鑰。 點選**新增常數**按鈕。現在,該常數將在我們的工作區中可用,並且可以使用`{{constants.GEMINI_API_KEY}}`進行存取。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/og7gvo56vva0t2ziu25j.png) *您可以使用現有的 Google 憑證登入[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey) 。在 AI Studio 介面中,您將能夠找到並複製您的 API 金鑰。* - 導航回您的應用程式並展開底部的**查詢面板**。 - 點擊**+ 新增**按鈕並選擇**REST API**選項。將查詢重新命名為*getContent* 。 - 將請求方法變更為**POST**並將以下 URL 貼到 URL 輸入下: `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-pro:generateContent?key={{constants.GEMINI_API_KEY}}` - 導航到*getContent*查詢的**正文**部分。切換到**原始 JSON**並輸入以下程式碼: ``` {{ `{ "contents": [{ "parts": [{ "text": "Generate the following content for this image in markdown format: content type: ${components.typeOfContentInput.value}, additional info: ${components.additionalInfoInput.value}" }, { "inline_data": { "mime_type":"image/jpeg", "data": "${components.imageUploader.file[0].base64Data}" } },], },], }` }} ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qnelq2jt9zmbjxa4k3tw.png) *在上面的配置中,我們建立了一個結合了使用者輸入文字和影像資料的結構化 JSON 有效負載。然後,JSON 物件被傳送到 Gemini API 端點以處理提供的內容和圖像。* 第三步 - 將資料綁定到元件🔗 --------------- 準備好查詢後,我們可以設定每次點擊 Button 元件時觸發它的方法。 - 選擇 Button 元件,然後導覽其右側的屬性面板。 - 在**「事件」**下,按一下**[「新事件處理程序」](https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-concepts/what-are-events)**以建立新事件。 - 對於新事件,選擇**“單擊時”**作為“事件”,並**選擇“執行查詢”**作為“操作”。 - 選擇*getContent*作為查詢(在上一個步驟中建立的查詢)。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ouhohqt8tartis014yv3.png) 現在,每次單擊 Button 元件時,都會觸發*getContent*查詢,它將根據上傳的圖像和使用者輸入返回 AI 生成的內容。 接下來,我們將使用以下步驟使用*getContent*查詢傳回的值填入 Text(*輸出*) 元件: - 選擇為查詢輸出建立的文字(*輸出*)元件。 - 在其**Data**屬性下,輸入以下程式碼: `{{queries.getContent.data.candidates[0].content.parts[0].text}}` 同樣,使用從文件選擇器元件上傳的圖像填充圖像元件: - 選擇影像元件。 - 在其**URL**屬性下,輸入以下程式碼: `{{'data:image;base64,' + components.imageUploader.file[0].base64Data}}` 我們的應用程式現已準備就緒。讓我們嘗試一下並查看結果。選擇圖像,選擇內容類型,輸入一些附加訊息,然後按一下生成按鈕。我們現在應該能夠看到圖像的預覽和人工智慧生成的文字輸出。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b85w892qss30h3smueij.png) 結論 -- 現在,我們使用 Gemini API 和 ToolJet 在短短 10 分鐘內建立了一個功能齊全的 AI 驅動的內容產生器。該應用程式演示了 ToolJet 的快速開發環境如何與 Gemini 的高級 AI 功能無縫集成,以根據用戶輸入自動建立內容。 要探索更多訊息,請查看[ToolJet 文件](https://docs.tooljet.com/docs/)或加入我們的[slack](https://join.slack.com/t/tooljet/shared_invite/zt-2ij7t3rzo-qV7WTUTyDVQkwVxTlpxQqw) 。快樂編碼! --- 原文出處:https://dev.to/tooljet/build-an-ai-content-generator-using-gemini-api-and-tooljet-in-10-minutes-2d0m

GraphQL、REST 和 gRPC 之間的區別

*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* [![GraphQL、REST 和 gRPC 之間的區別](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j0rpasf3053dewpovmo4.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) image\_credit -[設計大師](https://bit.ly/3pMiO8g) 開發者們大家好,如果您正在準備編碼面試以及系統設計和微服務面試,您還應該準備 REST、GraphQL 和 gRPC 等內容,例如**REST、GraphQL 和 gRPC 之間有什麼區別?** ,這也是程式設計面試的熱門議題之一。 之前,我討論了[API 網關與負載平衡器](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-system-design-54dd)、[水平與垂直擴展](https://dev.to/somadevtoo/horizontal-scaling-vs-vertical-scaling-in-system-design-3n09)、 [正向代理與反向代理](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-54g5)之間的區別以及[**JWT、OAuth 和 SAML 之間的區別**](https://medium.com/javarevisited/difference-between-jwt-oauth-and-saml-for-authentication-and-authorization-in-web-apps-75b412754127),在本文中,我將分享我對REST、 GraphQL 的想法,和 gRPC,這三種用於建立 Web API 的流行通訊協定。 它們用於允許不同的軟體元件透過網路相互通信,例如[微服務可以使用 REST 在它們之間進行同步通訊](https://medium.com/javarevisited/how-microservices-communicates-with-each-other-synchronous-vs-asynchronous-communication-pattern-31ca01027c53)。 這些協議都有自己的優點和缺點,了解它們之間的差異不僅從技術面試的角度很重要,而且對於為您的專案選擇正確的協議也很重要。 在本文中,您將了解**REST、GraphQL 和 gRPC 之間的差異**。您將了解每個協議背後的核心概念、它們的優點和缺點,並提供一些何時使用每個協議的用例。 讀完本文後,您應該更了解哪種協議最適合您的專案要求。 順便說一句,如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計,那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站,它們有許多很棒的系統設計課程 [![如何回答系統設計問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fehiytzxrwt4g89ubwfm.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) 我們將首先進行一些介紹,然後深入研究它們中的每一個,然後再次回顧它們的差異,以便您清楚地了解它們的優點和缺點以及何時使用它們。 [REST](https://en.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer)代表表述性狀態傳輸,它是一種流行的協議,用於建立透過 HTTP 公開資料和功能的 Web 服務。 它基於 HTTP 協定和一組約束,定義如何辨識和定址資源以及如何對這些資源執行操作。 另一方面, [**GraphQL**](https://graphql.org/)是 Facebook 開發的 API 查詢語言。它允許客戶端準確指定他們需要的資料,並且伺服器僅使用該資料進行回應。 GraphQL 的建立是為了解決 REST 的缺點和限制,因此它提供了一種更靈活、更有效的從伺服器獲取資料的方式,因為客戶端可以在單一請求中請求多個資源。 而且, [gRPC](https://grpc.io/)是一種用於建立 API 的高效能開源協定。它使用**Google 的 Protocol Buffers**作為資料格式,並提供對串流和雙向通訊的支援。 gRPC 由於其效能和對多種程式語言的支援而經常用於[微服務架構](https://javarevisited.substack.com/p/difference-between-microservices)中。 現在我們知道它們是什麼,讓我們深入研究它們。 --- 什麼是 REST?什麼時候使用它? -------------- 正如我所說,REST(表述性狀態傳輸)是一種用於設計分散式應用程式(尤其是基於 Web 的 API)的架構風格。 [RESTful API](https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/top-5-restful-web-services-with-spring-courses-for-experienced-java-programmers.html)使用 HTTP 方法(例如 GET、POST、PUT、DELETE)對 URL(統一資源定位器)辨識的資源執行 CRUD(建立、讀取、更新、刪除)操作。 > > 如果您了解 HTTP,那麼您就了解 REST。 REST 還依賴**無狀態的客戶端-伺服器架構**,其中來自客戶端的每個請求都包含伺服器完成請求所需的所有訊息,而無需維護會話狀態。 以下是 REST 是不錯選擇的一些場景: 1. **當您需要透過 API 公開資料和服務時,**因為 REST 是一種流行且完善的協議,用於建立可供其他應用程式和服務輕鬆使用的 API。 2. **當您需要支援多種平台和程式語言時,**因為 REST 依賴標準 HTTP 方法和資料格式,因此它可以被多種程式語言和平台使用。 3. **當您需要支援快取時,**因為REST支援緩存,這可以提高效能並減少網路流量。 4. 當您需要建立簡單、輕量級的 API 時 5. 當您需要支援大量資源時 此外,了解 HTTP 方法對於設計 REST API 非常重要。您可以進一步查看[**REST API 設計、開發和管理**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Frest-api%2F)課程,以了解 REST API 設計、開發和管理。 [![何時使用 REST API](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*X-VfQ3bf6WL-tcb9C8J7DA.png)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Frest-api%2F) 總體而言, **REST 是一種靈活且廣泛採用的協議**,對於許多類型的 API 來說都是不錯的選擇。 然而,它可能不是所有場景的最佳選擇,特別是那些需要即時更新或更複雜的查詢和資料操作的場景。 在這些情況下,其他協定(例如 GraphQL 或 gRPC)可能更合適。 --- 什麼是 GraphQL?什麼時候使用它? -------------------- GraphQL 是一種 API 查詢語言,由 Facebook 於 2012 年開發,並於 2015 年作為開源專案發布。 GraphQL 允許客戶端定義他們所需的資料結構,並且伺服器可以準確地回應該資料,而無需任何不必要的資料。 它通常用作 RESTful API 的替代方案,特別是在客戶端需要對傳回的資料進行細微控制的情況下。 以下是 GraphQL 是不錯選擇的一些場景: 1. 當您想要減少網路流量時,GraphQL 允許客戶端準確指定他們需要的資料,這可以減少透過網路傳輸的不必要的資料量。 2. 當您需要支援各種客戶端時,因為 GraphQL 支援強類型查詢,這可用於確保客戶端以他們理解的格式接收正確的資料。 3. **當您需要支援即時更新時**,因為 GraphQL 支援透過訂閱進行即時更新,這允許客戶端在更新可用時立即接收更新。 4. 當您需要支援複雜的查詢和資料操作時:因為GraphQL允許客戶端使用簡單的語法執行複雜的查詢和資料操作操作,例如過濾、排序和聚合。 5. 當您需要支援版本控制時,因為 GraphQL 透過允許客戶端指定他們在請求中使用的架構版本來支援版本控制,這樣隨著架構隨時間的發展,可以更輕鬆地保持向後相容性。 總的來說,GraphQL 是一個強大且靈活的協議,對於資料細粒度控制和即時更新很重要的場景來說,它是一個不錯的選擇。 但是,**它可能比 RESTful API 需要更多的設定和配置,**特別是當您使用多種程式語言或平台時。 您可以進一步查看[**GraphQL by Example**](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=CuIbQrBnhiw&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgraphql-by-example%2F%3FcouponCode%3DLEADERSALE24A)和[GraphQL with React: The Complete Developers Guide](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=CuIbQrBnhiw&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgraphql-with-react-course%2F%3FcouponCode%3DLEADERSALE24A)以了解有關 GraphQL 及其使用方法的更多資訊。 這也是一個很好的圖表,突出顯示了**REST 和 GraphQL 查詢之間的差異:** [![何時使用 GraphQL](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/0*7uX0fDc7ROg3OgjF.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=CuIbQrBnhiw&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgraphql-by-example%2F%3FcouponCode%3DLEADERSALE24A) --- 什麼是 gRPC?什麼時候使用它? ----------------- 現在讓我們看看什麼是 gRPC 以及它提供什麼? gRPC 是 Google 開發的一個高效能、開源的遠端過程呼叫 (RPC) 框架。 它使用Protocol Buffers作為介面描述語言,支援多種程式語言,可以輕鬆建構跨不同平台和環境的分散式系統。 以下是 gRPC 是不錯選擇的一些場景: 1. **當您需要高效能和高效率時,**因為 gRPC 使用二進位協定並支援串流傳輸,這可以使其比其他協定更快、更有效率,特別是在高延遲或低頻寬連線上。 2. 當您需要支援多種程式語言時,因為 gRPC 支援多種程式語言,包括 Java、C++、Python 和 Go,可以輕鬆建立跨不同平台和環境的分散式系統。 3. 當您需要支援即時更新時,因為 gRPC 支援雙向流,這允許伺服器即時向客戶端發送更新。 4. **當您需要處理大量資料時,**因為 gRPC 使用 Protocol Buffers,它比 JSON 或 XML 等其他資料格式更有效率、更緊湊,使其成為處理大量資料的不錯選擇。 5. 當您需要建立微服務或分散式系統時,因為 gRPC 提供了一個強大且靈活的框架,用於建立可以水平擴展並處理大量流量的微服務和分散式系統。 總體而言,gRPC 是一個強大且高效的協議,對於效能、效率和即時更新很重要的場景來說,它是一個不錯的選擇。 但是,**與 RESTful API 等其他協定相比,它可能需要更多的設定和配置**,特別是當您使用多種程式語言或平台時。 您可以進一步查看[Protocol Buffers 3 完整指南 \[Java、Golang、Python\]](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fprotocol-buffers%2F)和[gRPC \[Java\] 大師班:建立現代 API 和微服務](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgrpc-java%2F),以了解有關 gRPC 和 Google Protocol buffer 的更多資訊。 這是一個很好的圖表,突出顯示了 REST、gRPC 和 GraphQL 請求之間的區別 [![REST 和 GraphQL 之間的區別](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*o4TgSCCvQgyE0OKsVSgQwg.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fprotocol-buffers%2F) image\_credit --- [https://medium.com/@LadyNoBug/grpc-vs-rest-vs-others-5d8b6eaa61df](https://medium.com/@LadyNoBug/grpc-v-s-rest-v-s-others-5d8b6eaa61df) --- GraphQL、REST 和 gRPC 之間的區別 ------------------------- 現在您已經了解什麼是REST、gRPC 和GraphQL 以及它們的工作原理,以下是REST、GraphQL 和gRPC 之間的主要區別(以點格式表示),記住它們的主要特徵以及何時在專案中使用它們: ### REST: - 代表代表性狀態轉移 - 使用 HTTP 方法(GET、POST、PUT、DELETE)執行 CRUD 操作 - 以結構化格式傳送資料,通常是 JSON 或 XML - 不同資源可以有多個端點 - 客戶端收到回應中指定的所有資料,即使他們不需要全部資料 - 支援緩存,但管理起來可能很複雜 - 完善且廣泛採用,提供大量工具和文件 ### 圖形語言: - 允許客戶準確指定他們需要什麼資料,並僅接收該資料 - 使用單一端點存取多個資源 - 擁有自己的查詢語言,允許複雜的資料取得和操作 - 可以支援透過訂閱即時更新 - 在某些情況下比 REST 更有效率,特別是對於頻寬有限的行動設備 - 與 REST 相比,快取可以更細粒度且更易於管理 - 比 REST 需要更多的設定和配置,並且可能需要更多的專業知識才能有效使用 ### 遠程過程呼叫: - 代表帶有 Google 協定緩衝區的遠端程序呼叫 (RPC) - 使用二進位資料代替 HTTP 進行通信 - 支援串流資料即時更新 - 使用協定緩衝區進行序列化,這比 JSON 或 XML 更有效率 - 可以跨不同的程式語言使用 - 專為微服務之間的高效能、低延遲通訊而設計 - 比 REST 需要更多的設定和配置,並且可能需要更多的專業知識才能有效使用 - 互通性可能不如 REST 或 GraphQL,因為它不是基於 HTTP 這裡還有一個很好的表格,突出顯示了 REST、GraphQL 和 gRPC 之間的區別,您可以使用它來快速複習: [![REST、GraphQL 和 gRPC 之間的區別](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*USJRkl5JS0IT90RqwMEopA.png)](https://javarevisited.blogspot.com/2022/04/difference-between-graphql-and-rest-api.html) 還值得注意的是,**這些協議並不相互排斥,並且可以組合使用它們以利用它們的不同優勢。** 例如,您可能對大多數 API 使用 REST,但對某些資源密集型查詢使用 GraphQL,或使用 gRPC 在微服務之間進行通信,同時對外部 API 用戶端使用 REST 或 GraphQL。 --- ### 系統設計訪談資源: 而且,如果您正在準備系統設計面試,那麼這裡有一些最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站的精選列表,您可以查看這些內容,以便更好地準備系統設計面試。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 2. [**《系統設計面試》作者:Alex Xu**](https://amzn.to/3nU2Mbp) :這本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) :綜合指南,涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design):LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種需要練習的問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) :精選的資源列表,包括文章、書籍和影片,可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**:該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**:請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道,以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) :Alex Xu 的一本現場書籍和課程,用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容,並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) :一個專為面試準備的網站,特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司,他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料,可以幫助您破解 FAAN 面試。 [![如何為系統設計做準備](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqv3p46jmw5qc0newuiu.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) #### 結論 這就是**REST、GraphQL 和 gRPC 技術之間的差異。**簡而言之,REST 是一種用於建立Web 服務的流行協議,受到HTTP 的啟發並充分利用HTTP 提供的功能,而GraphQL 是一種查詢語言,允許客戶端準確指定他們需要從伺服器獲取哪些資料。 它的建立是為了解決 REST 的缺點,因此如果您正在努力維護 REST API,那麼它絕對是一個可行的選擇。 另一方面, **gRPC**是一種高效能、開源協議,常用於微服務架構。 這些協定中的每一個都有不同的用途,並且它們都可以一起使用,為 Web 應用程式提供全面且高效的通訊系統。 --- 原文出處:https://dev.to/somadevtoo/difference-between-graphql-rest-and-grpc-58bl

REST API 設計規則

為什麼編寫乾淨的 REST-API 設計很重要 ----------------------- 在當今互聯的世界中,精心設計的 REST API 是高效且可擴展的應用程式的支柱。 編寫乾淨的 REST API 設計至關重要,原因如下: - **增強的可用性:**精心設計的 API 直覺且易於使用,適合各種技能水平的開發人員使用。這簡化了整合並縮短了學習曲線。 - **提高可維護性:**乾淨的程式碼可以更輕鬆地辨識和修復錯誤、加入功能和擴展 API,從而提高可維護性。這確保了長期穩定性並降低了開發成本。 - **提高安全性:**結構良好的 API 具有適當的身份驗證和授權機制,有助於防止未經授權的存取、資料外洩和其他安全漏洞。 - **增強的效能:**簡潔的設計透過使用高效的資料結構、避免不必要的呼叫並最大限度地減少延遲來優化效能。這提供了無縫的用戶體驗並提高了整體應用程式效能。 - **縮短開發時間:**明確定義的 API 規格和清晰的文件可消除猜測並減少大量測試的需要,從而加快開發速度。這節省了寶貴的開發時間和資源。 - **改進的可擴展性:**簡潔的設計透過提供模組化架構來實現輕鬆的可擴展性,該架構可以輕鬆擴展以處理增加的流量或新功能。這確保了 API 可以隨著應用程式的需求而成長。 - **提高可重複使用性:**設計良好的 API 可以在多個應用程式中重複使用,從而減少重複並提高一致性。這簡化了開發並節省了時間和精力。 - **改進的文件:**簡潔的設計更容易記錄,讓開發人員清楚 API 的工作原理以及如何有效地使用它。這可以減少混亂並提高採用率。 URI規則 ----- **一個url的結構如下** **`scheme :// authority / path [?query][#fragment]`** 例如 `https://soccer.api.org/teams/dortmund/players?name=Rona#2` 有兩種類型的資源 1. 集合資源:包含資源的集合。它可以比喻為資料庫關係 2. 單例資源:包含單一資源。它可以比喻為資料庫記錄。 --- 設計 Rest-Api 時 1 集合資源應該是複數 ``` + soccer.api.org/teams/dortmond - soccer.api.org/team/dortmond ``` 2 Singleton資源應該是單一的,可以用api後面資料庫系統中代表資源的唯一id來代替 ``` +soccer.api.org/teams/dortmond/players/58c1aaae-205a-11ef-aeea-a64c74618950 ``` 3 URI 中沒有**尾隨正斜杠** ``` +soccer.api.org/teams/dortmond/players -soccer.api.org/teams/dortmond/players/ ``` 4 使用**連字號**取代**底線**以提高 API 的可讀性 ``` + api.blog.com/blogs/this-is-my-blog - api.blog.com/blogs/this_is_my_blog ``` 5 URI 路徑**中小寫字母**優先於**大寫字母** ``` + api.example.com/my-api/my-resource - api.example.com/My-Api/My-Resource ``` 6 URI 中沒有**檔案副檔名** ``` + api.example.com/api/resource - api.example.com/api/resource.json ``` 7 CRUD 函數名稱**不應**在 URI 中使用 ``` + DELETE api.example.com/api/resource - GET api.example.com/api.resource/delete ``` 8 URI 的查詢元件只能在集合資源中使用 ``` + GET /users?role=admin ``` 9 URI 的查詢元件應用於對集合結果分頁 ``` + GET /users?pageSize=25&pageStartIndex=50 ``` HTTP 方法規則 --------- | HTTP 方法 |用途 | | ----------- | -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------- | |POST |建立新資源。類似於建立 | |GET |獲取資源的表示。類似閱讀 | |PUT|透過替換**整個**資源來更新資源 | |DELETE |刪除資源 | |PATCH|透過更改所需資源的一部分來更新資源,而不取代整個資源。 | |HEAD|僅獲取響應頭而不是響應體 | |OPTION |獲取特定資源的所有可用選項 | > PUT 可用於建立和更新資源。但是,根據最佳實踐,通常建議使用 POST 來建立新資源,並使用 PUT 來完全取代現有資源。 --- 版本控制 ---- 對 api 進行版本控制對於以下方面可能很重要: **保持向後相容性:**版本控制可讓您引入新功能,而不會破壞依賴舊 API 版本的現有整合。使用者可以繼續使用熟悉的端點,而尋求新功能的使用者可以採用版本化的 API。 **確保一致且設計良好的 API:**跨版本的一致命名約定有助於提供使用者友善的體驗。更改端點會破壞這種體驗,而版本控制有助於避免這種情況。 --- 結論 == 現在您已經掌握了這些 REST API 設計規則,是時候將它們付諸實現了!在下面的評論中分享您的 API 創作,讓我們一起建立一個設計良好且對開發人員友好的 API 世界。 --- 原文出處:https://dev.to/ezekiel_77/rest-api-design-rules-2c4j

21 個可提高您工作效率的 VS Code 擴展

開發者們大家好👋 身為開發人員,我們大部分時間都花在 VS Code 上。在這篇文章中,我將分享一些 VS Code 擴展,它們可以幫助提高您的工作效率並節省您的寶貴時間。 讓我們開始吧🚀 Codiumate -- ![鈉鹽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tmm61xovmha09i9us1fl.png) > ✨ Codiumate 使用 AI 產生測試、檢視測試結果、修復用 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java 等各種程式語言編寫的程式碼的錯誤和錯誤。它在您的 IDE 中充當您的私人代理或助手。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Codium.codium) Partial Diff ---- ![部分差異](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8uqlcq8e60lkthg7dosx.png) > ✨ Partial Diff 擴充功能可讓您比較同一文件內或不同文件中的不同文字選擇,從而更容易發現變更和差異。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ryu1kn.partial-diff) Git Graph ---- ![git圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ww8j9qvrsr66wmn0mosw.png) > ✨ Git Graph 擴充功能為您提供了 Git 儲存庫的視覺化表示,讓您更容易理解和管理分支、提交和合併,您還可以從圖表中執行 Git 操作。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mhutchie.git-graph) Path Intellisense ------ ![路徑智能](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v22b2kyhxwwfpzpnwtc4.png) > ✨ Path Intellisense 擴充擴展了 VS Code 中的預設路徑完成,以包含工作區中的所有可用路徑,即使它們尚未匯入。 🔹連結 [👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=christian-kohler.path-intellisense) Error Lens ---- ![誤差透鏡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ui3i6k3zm1b64r1ga7xb.png) > ✨ Error Lens 擴充功能透過直接在程式碼中顯示錯誤訊息來增強 VS Code 中的錯誤突出顯示。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=usernamehw.errorlens) SQL工具 ----- ![SQL工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ceg4gtsb96fme1in7z2.png) > ✨ SQLTools 是 VS Code 的輕量級 SQL 用戶端,它為您提供資料庫管理、查詢執行,並直接在編輯器中提供視覺化結果。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mtxr.sqltools) Markdown 多合一 ------------ ![Markdown 多合一](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3k7dpy89w65i30ggq8ih.png) > ✨ Markdown All in One 擴展為 Markdown 編輯提供全面支持,包括快捷方式、目錄生成等。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=yzhang.markdown-all-in-one) Turbo 控制台日誌 ----------- ![Turbo 控制台日誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0ycisuti1dsz1z632olq.png) > ✨ Turbo Console Log 擴充功能會自動將有意義的 console.log 語句新增到您的程式碼中,這可以在偵錯過程中節省大量時間。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ChakrounAnas.turbo-console-log) Quokka.js --------- ![Quokka.js](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bko1yy8akuwm36ny4j4u.png) > ✨ Quokka.js 是一款用於快速 JavaScript / TypeScript 原型設計的開發人員生產力工具。當您鍵入時,執行時間值會更新並顯示在 IDE 中程式碼旁邊。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=WallabyJs.quokka-vscode) 專案經理 ---- ![專案經理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/drvs445isps5ydysl58v.png) > ✨ 專案管理器可讓您在 VS Code 中的不同專案之間輕鬆切換,使其成為管理和導航多個專案的捷徑。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alefragnani.project-manager) Todo Tree --- ![所有樹](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xr5zknvtyuujeipsmbh0.png) > ✨ Todo Tree 擴充功能掃描您的程式碼中的註解標籤,例如 TODO 和 FIXME,並將它們顯示在活動欄中的樹狀視圖中。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Gruntfuggly.todo-tree) TabNine ---- ![選項卡九](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bycu1zglpkloehx8yq1d.png) > ✨ TabNine 是一款支援多種程式語言的人工智慧程式碼補全擴展,它為您提供智慧程式碼建議、即時程式碼補全、聊天和程式碼生成。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TabNine.tabnine-vscode) Better Comments ----- ![更好的評論](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tkjarirc3nsaeqg509zr.png) > ✨ Better Comments 擴充功能可協助您在程式碼中建立或編寫更人性化的註解。它允許您使用不同的顏色將註釋分類為警報、查詢、待辦事項等。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=aaron-bond.better-comments) Polacode --- ![波拉碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d0shnpzcdku2prtrafvl.png) > ✨ Polacode 是一款時尚的程式碼螢幕截圖工具,可讓您直接從 VS Code 建立漂亮的程式碼螢幕截圖。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=pnp.polacode) REST Client ----- ![休息客戶端](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s54cm9rrjwllxjipi9y0.png) > ✨ REST 用戶端可讓您直接在 VS Code 中發送 HTTP 請求並查看回應,從而更輕鬆地測試和偵錯 API。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=humao.rest-client) HTML CSS 支持 ----------- ![HTML CSS 支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tk68l0ra0jjpy07ebe0t.png) > ✨ HTML CSS 支援根據工作區中的 CSS 檔案為 HTML 類別屬性提供 CSS 類別和 ID 名稱補全。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ecmel.vscode-html-css) Git Lens ---- ![吉特透鏡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iyhhk9m4xezrl6gqrrh9.png) > ✨ GitLens 擴充功能增強了 VS Code 的內建 Git 功能。它可以幫助您視覺化程式碼作者、無縫導航和探索 Git 儲存庫,並深入了解您的程式碼。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=eamodio.gitlens) Wakatime ---- ![瓦卡時間](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pfs2ux1njyipa8cdc88n.png) > ✨ WakaTime 擴充功能為您的編碼活動提供自動時間追蹤。它可以讓您深入了解自己的編碼習慣,並幫助您更有效地管理時間。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=WakaTime.vscode-wakatime) Bookmarks -- ![書籤](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7jn88xn94pg001feiazq.png) > ✨ 書籤擴充功能可協助您在程式碼中導航,輕鬆快速地在重要位置之間移動。不再需要搜尋程式碼。它還支援一組選擇命令,允許您選擇已加入書籤的行以及已加入書籤的行之間的區域。它對於日誌檔案分析非常有用。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alefragnani.Bookmarks) PlantUML ----- ![植物UML](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fvlanhdp5yx61xteaen1.png) > ✨ PlantUML 擴充功能可讓您從純文字描述建立 UML 圖,從而輕鬆視覺化和記錄您的系統設計。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jebbs.plantuml) 尾隨空格 ---- ![尾隨空格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/55wyje0me31nchvmkk6k.png) > ✨ 尾隨空格擴充會自動反白並刪除程式碼中的尾隨空格,它有助於保持程式碼整潔且一致。 🔹連結[👉marketplace.visualstudio.com](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=shardulm94.trailing-spaces) 這就是這篇文章的內容。感謝您的閱讀💖 > 請在評論中告訴我您最常使用哪一個或任何其他有用的擴充功能👇 在 👉 https://x.com/kiran\_\_a\_\_n X https://github.com/Kiran1689 GitHub 上找到我 https://dev.to/dev\_kiran --- 原文出處:https://dev.to/dev_kiran/21-vs-code-extensions-to-boost-your-productivity-1fil

使用 ToolJet + Gemini API 建構 SQL 查詢產生器

介紹 -- 本教學將引導您完成使用[ToolJet](https://github.com/ToolJet/ToolJet) (一種低程式碼視覺化應用程式建構器)和 Gemini API(一種強大的自然語言處理 API)來建立 AI 驅動的 SQL 查詢產生器的過程。由此產生的應用程式將使用戶能夠以簡單的英語輸入提示,然後將其轉換為可執行的 SQL 查詢。我們將使用 ToolJet 的視覺化應用程式建構器來建立使用者友善的 UI,並使用 ToolJet 的低程式碼查詢建構器將其連接到 Gemini API 端點。 --- 先決條件: ----- - [**ToolJet**](https://github.com/ToolJet/ToolJet):一個開源、低程式碼的商業應用程式建構器。[註冊](https://www.tooljet.com/signup)免費的 ToolJet 雲端帳號或使用 Docker[在本機上執行 ToolJet](https://docs.tooljet.com/docs/setup/try-tooljet/) 。 - **Gemini API 金鑰**:使用您現有的 Google 憑證登入[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey) 。在 AI Studio 介面中,您將能夠找到並複製您的 API 金鑰。 以下是我們最終應用程式的快速預覽: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/amxvh44ue5inhf9cyoh8.png) --- 製作我們的使用者介面 ---------- - 登入您的[ToolJet 帳號](https://app.tooljet.com/)。導覽至 ToolJet 儀表板,然後按一下左上角的**「建立新應用程式」**按鈕。 ToolJet 隨附 45 多個內建元件。這將讓我們立即設定我們的用戶界面。 - 將右側元件庫中的**Container**元件拖曳到畫布上。適當調整**Container**元件的高度和寬度。 - 同樣,將**圖示**和兩個**文字**元件拖曳到容器內。我們將使用這兩個**文字**元件作為標題和署名文字。 - 選擇**Icon**元件,導覽至右側的屬性面板,然後選擇其**Icon**屬性下的資料庫圖示。 - 根據您的喜好變更**圖示**和**文字**元件的顏色。在這裡,我們將使用藍色陰影(十六進位程式碼:#4A7EE2)。 - 適當地變更**文字**元件的字體大小和內容。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2tezdxuu2q9zq5fpazaj.png) - 將**Dropdown**元件拖曳到容器中。我們將使用此元件在**Gemini** API 提供的模型之間進行選擇。 - 將此元件重新命名為*modelDropdown* 。重新命名元件將有助於在開發過程中快速存取其資料。 - 同樣,將三個**Textarea**元件拖曳到容器中。我們將使用這些元件作為資料模式輸入、文字查詢輸入以及第三個元件來顯示產生的 SQL 查詢。 - 將三個**Textarea**元件分別重新命名為*databaseSchemaInput* 、 *textPrompt*和*generatedQuery* 。 - 適當調整**Textarea**元件的高度和寬度。 - 在**「屬性」**部分下,清除預設值輸入並輸入適當的佔位符文字。 - 拖放另一個**文字**元件。我們將使用它作為產生的查詢**Textarea**元件的標籤。適當變更顏色、字體大小和內容。 - 讓我們加入最後一個元件,拖放一個**Button**元件。我們將使用它來觸發 SQL 查詢產生。適當改變顏色、大小和內容。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l1p7ggxevjpxwgviumtc.png) --- 建立查詢 ---- ToolJet 允許使用其 REST API 查詢功能連接到第三方 API。我們將使用它來將我們的 UI 與 Gemini API 端點整合。我們將建立兩個單獨的 REST API 查詢: 1. 第一個查詢將取得**Gemini** API 提供的所有 AI 模型的清單。 2. 第二個查詢是將使用者輸入傳送到**Gemini** API 端點的 POST 請求。它將傳回基於這些輸入產生的 SQL 查詢。 我們也將利用 ToolJet 的**工作空間常數**來安全地儲存我們的**Gemini** API 金鑰。工作區常數在伺服器端解析。這確保了常數的實際值不會與網路有效負載一起發送;相反,伺服器解析這些值,從而確保它們免受客戶端暴露。 - 若要建立**工作空間常數**,請點選左上角的 ToolJet 標誌。從下拉清單中,選擇**工作空間常數**。 - 點選**建立新常數**按鈕。將名稱設為*GEMINI\_API\_KEY*並在值輸入中輸入您的**Gemini** API 金鑰。 - 點選**新增常數**按鈕。現在,該常數將在我們的工作區中可用,並且可以使用`{{constants.GEMINI_API_KEY}}`進行存取。 - 導航回您的應用程式並開啟查詢管理器。 - 點擊**+ 新增**按鈕並選擇**REST API**選項。 - 將查詢重新命名為*getModels* 。 - 將請求方法保留為**GET**並將以下 URL 貼到 URL 輸入中。這是 Gemini API 端點,它將傳回我們可用的模型。 ``` https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models?key={{constants.GEMINI_API_KEY}} ``` - 若要確保每次載入應用程式時都執行查詢,請啟用**“在應用程式載入時執行此查詢?”**切換。 - 同樣,建立另一個查詢並將其命名為*getSqlQuery* 。 - 在**請求**參數中,從下拉清單中選擇**POST**作為方法,然後貼上以下 URL。 ``` https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{{components.modelDropdown.value}}:generateContent?key={{constants.GEMINI_API_KEY}} ``` - 導航到*getSqlQuery*的 Body 部分。切換到**原始 JSON**並輸入以下程式碼: ``` {{ `{  "contents": [{    "parts": [{      "text": "Data Schema: ${components.databaseSchemaInput.value.replaceAll("\n"," ")}, Text Prompt: Write a standard SQL query that will ${components.textPrompt.value.replaceAll("\n"," ")}. Return with correct formatting but without any code highlighting and any backticks"     },],   },], }` }} ``` --- 將 UI 與查詢集成 ---------- 現在我們已經成功建立了 UI 和查詢,下一步就是整合它們。 - 選擇**“屬性”**部分下的**“按鈕”**元件,然後按一下**“新事件處理程序”**按鈕以建立新事件。 - 選擇**On click**作為**事件**,**執行查詢**作為**操作**,然後選擇*getSqlQuery*作為**查詢**。 - 選擇**「屬性」**部分下的**下拉**元件,然後為選項值和標籤輸入以下程式碼。 **選項值**: ``` {{queries.getModels.data.models.map(item => item.name)}} ``` **選項標籤**: ``` {{queries.getModels.data.models.map(item => item.displayName)}} ``` - 選擇**Properties**部分下的*generatedQuery* **Textarea**元件,然後為預設值輸入輸入以下程式碼。 **預設值**: ``` {{queries.getSqlQuery.data.candidates[0].content.parts[0].text}} ``` 我們的人工智慧驅動的 SQL 查詢產生器已經完成。讓我們提供一些範例資料來測試一下。 資料庫結構定義: ``` Orders (id, product_id, address, customer_name, is_paid) Products (id, quantity, moq) Customers (id, name, email, phone, addresses) ``` 文字提示/查詢: ``` find all the prepaid orders from a customer named Alex JR ``` **預期輸出:** ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1rjpn413n42hejyu2ofc.png) --- 結論 -- 恭喜您使用 ToolJet 和 Gemini API 成功建置了人工智慧驅動的 SQL 查詢產生器。現在您可以用簡單的英文輸入提示,然後將其準確地轉換為可執行的 SQL 語句。 要了解和探索有關 ToolJet 的更多訊息,請查看[ToolJet 文件](https://docs.tooljet.com/docs/)或聯絡我們並在[Slack](https://join.slack.com/t/tooljet/shared_invite/zt-2ij7t3rzo-qV7WTUTyDVQkwVxTlpxQqw)上發布您的問題。 --- 原文出處:https://dev.to/tooljet/building-a-sql-query-generator-using-tooljet-gemini-api-4lo9

每個開發人員都需要了解的 300 多個免費 API

目錄 == 1. [天氣 API ⛅️🌦️🌩️](#weather-apis) 2. [匯率 API 💱💲💹](#exchange-rates-apis) 3. [加密貨幣 API ₿💰🔗](#cryptocurrency-apis) 4. [佔位符圖像 API 📸🖼️🎨](#placeholder-image-apis) 5. [隨機產生器 API 🎲🔀🎰](#random-generators-apis) 6. [新聞 API 📰📢🗞️](#news-apis) 7. [地圖與地理定位 API 🗺️📍🌍](#maps-and-geolocation-apis) 8. [搜尋 API 🔍📑🕵️](#search-apis) 9. [機器學習 API 🤖🧠🔮](#machine-learning-apis) 10. [截圖與圖片 API 📷🌐🖼️](#screenshot-and-picture-apis) 11. [SEO API 🔍📈💡](#seo-apis) 12. [購物 API 🛍️🛒📦](#shopping-apis) 13. [開發者 API 💻🔧🛠️](#developer-apis) 14. [旅行和交流 API 🛫🚗🚉](#travel-and-transportation-apis) 15. [通訊 API 📞💬📧](#communication-apis) 16. [支付和金融 API 💳💸🏦](#payment-and-financial-apis) 17. [分析與監控 API 📊📈📉](#analytics-and-monitoring-apis) 18. [自然語言處理 (NLP) API 🗣️🔍💬](#natural-language-processing-nlp-apis) 19. [實用程式和工具 API 🛠️🔧⚙️](#utilities-and-tools-apis) 20. [政府和開放資料 API 🏛️📜📊](#government-and-open-data-apis) [Qit.tools](https://qit.tools/) - ⚡ 互動式線上網路 🛠️ 工具 --- 天氣 API ⛅️🌦️🌩️ ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |打開天氣地圖 |全球天氣資料,包括預報和當前天氣 | 60 次通話/分鐘 | API 金鑰 |[連結](https://openweathermap.org/api)| |天氣堆疊 |即時與歷史天氣資料 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://weatherstack.com/documentation)| |天氣比特 |天氣預報資料,包括預報和當前天氣 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.weatherbit.io/api)| |克利馬塞爾|超本地天氣資料與見解 |每天 100 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.climacell.co/)| |準確天氣 |天氣預報|每天 50 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.accuweather.com/apis)| |視覺穿越|歷史和當前天氣資料|每天 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.visualcrossing.com/weather-api)| | 2020 年天氣 |天氣預報 |每天 100 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.weather2020.com/weather-api/)| |風暴玻璃|海洋氣象資料|每天 50 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://stormglass.io/docs/)| |天氣 API |天氣預報資料,包括預報和當前天氣 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.weatherapi.com/docs/)| | Aeris 天氣 |天氣資料和影像|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.aerisweather.com/support/docs/api/)| |這裡 天氣 |天氣預報資料,包括預報和當前天氣 |每月 25 萬通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.here.com/documentation/weather/dev_guide/index.html)| |世界天氣在線|全球天氣資料,包括預報和歷史天氣|每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.worldweatheronline.com/developer/)| |明天.io |超本地天氣資料與見解 |每天 100 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.tomorrow.io/)| |黑暗的天空|天氣預報資料,包括預報和當前天氣 |每天 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://darksky.net/dev)| |國家氣象局|美國政府天氣資料|無限 |無 |[連結](https://www.weather.gov/documentation/services-web-api)| --- 匯率 API 💱💲💹 ---------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |匯率-API | 160 種貨幣的準確匯率 |每月 1500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.exchangerate-api.com/docs)| |開放匯率|即時與歷史匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.openexchangerates.org/)| |貨幣層 | 168 種世界貨幣即時匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://currencylayer.com/documentation)| |固定器|即時匯率與貨幣換算|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://fixer.io/documentation)| | XE 貨幣資料 |即時與歷史匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://xecdapi.xe.com/)| |外匯匯率 API |即時與歷史外匯匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.forexrateapi.com/documentation)| |費率API |免費外匯匯率和貨幣兌換|無限|無 |[連結](https://ratesapi.io/documentation/)| |匯率API | 160 種貨幣的準確匯率 |每月 1500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.exchangerate-api.com/docs)| | OANDA 匯率 |即時與歷史匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.oanda.com/fx-for-business/fx-data-services)| |貨幣轉換器 API |即時匯率與貨幣換算 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.currencyconverterapi.com/docs)| |匯率API |匯率與貨幣換算|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.exchangeratesapi.io/documentation)| |阿爾法優勢|即時與歷史匯率 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.alphavantage.co/documentation/)| |西點燃|外匯匯率API |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.xignite.com/xforex-rates)| | Everbase 貨幣 |匯率與貨幣換算|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://currency-api.everbase.com/documentation)| |匯率主機 |外匯匯率API |無限|無 |[連結](https://exchangerate.host/#/#docs)| --- 加密貨幣 API ₿💰🔗 ------------ |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | CoinGecko | 幣虎超過 6000 種貨幣的加密貨幣資料 |無限|無 |[連結](https://www.coingecko.com/en/api/documentation)| | CoinMarketCap |加密貨幣市值排名、圖表等 |每天 333 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://coinmarketcap.com/api/documentation/)| |加密貨幣比較 |加密貨幣資料與價格比較 |每月 25 萬通電話 | API 金鑰 |[連結](https://min-api.cryptocompare.com/documentation)| |辣椒粉 |加密貨幣市場資料|每月 25,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://api.coinpaprika.com)| |經濟學 |加密貨幣市值和定價資料|每月 125,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://nomics.com/docs/)| |幣API |即時與歷史加密貨幣資料 |每月 100,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.coinapi.io/)| |梅薩裡 |加密貨幣資料與研究 |每天 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://messari.io/api)| |硬幣傳說 |加密貨幣市場資料 |無限|無 |[連結](https://www.coinlore.com/cryptocurrency-data-api)| |幣庫 |加密貨幣資料,包括價格和市值 |每天 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://coinlib.io/apidocs)| | Bitfinex |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://docs.bitfinex.com/docs)| |比特雷克斯 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://bittrex.github.io/api/v3)| |幣安 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://binance-docs.github.io/apidocs/spot/en/)| |庫幣 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://docs.kucoin.com/)| |克拉肯 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://www.kraken.com/features/api)| |波蘭 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://docs.poloniex.com/)| --- 佔位符圖像 API 📸🖼️🎨 -------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |洛雷姆·皮克蘇姆 |隨機佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://picsum.photos/)| |佔位符.com |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://placeholder.com/)| | Unsplash 來源 |高品質佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://source.unsplash.com/)| |放置小貓 |小貓的佔位圖像 |無限|無 |[連結](https://placekitten.com/)| |地點狗 |狗的佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://place.dog/)| |占星者 |熊的佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://placebear.com/)| |填充穆雷 |比爾·莫瑞 (Bill Murray) 的佔位符圖像 |無限|無 |[連結](http://www.fillmurray.com/)| | FakerAPI |虛假資料和占位符圖像 |無限|無 |[連結](https://fakerapi.it/en)| |虛擬圖像.com |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://dummyimage.com/)| | ImagePlaceholder.com |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://imageplaceholder.com/)| |佔位符影像 |帶有自訂文字的佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://placeholderimage.dev/)| | Picsum.照片 |來自 Unsplash 的隨機圖像 |無限|無 |[連結](https://picsum.photos/)| |隨機影像API |隨機佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://random.imagecdn.app/)| |普拉霍爾德.it |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://placehold.it/)| | LoremFlickr |隨機佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://loremflickr.com/)| --- 隨機產生器 API 🎲🔀🎰 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |隨機.org |真隨機數生成| 1,000,000 位/天 | API 金鑰 |[連結](https://www.random.org/)| |隨機用戶 |產生隨機用戶資料 |無限|無 |[連結](https://randomuser.me/)| | FakerAPI |虛假資料生成 |無限|無 |[連結](https://fakerapi.it/en)| | UUID 產生器 |產生隨機 UUID |無限|無 |[連結](https://www.uuidgenerator.net/)| |骰子熊頭像 |產生隨機頭像 |無限|無 |[連結](https://avatars.dicebear.com/)| |密碼產生器 |產生隨機密碼 |無限|無 |[連結](https://passwordwolf.com/api/)| |貓的事實|隨機貓的事實|無限|無 |[連結](https://catfact.ninja/)| |有趣的翻譯 |生成有趣的翻譯 |每天 5 個請求 |無 |[連結](https://funtranslations.com/api)| |行情.休息 |產生隨機報價 | 10 個請求/小時 |無 |[連結](https://quotes.rest/)| |通知單|隨機建議生成器 |無限|無 |[連結](https://api.adviceslip.com/)| |無聊API |活動建議 |無限|無 |[連結](https://www.boredapi.com/)| |非常感謝產生隨機佔位符文字 |無限|無 |[連結](https://loripsum.net/)| |烏納梅斯 |產生隨機名稱 |無限|無 |[連結](https://uinames.com/)| |皮普|產生隨機人物檔案 |無限|無 |[連結](https://pipl.ir/)| |隨機資料API |產生隨機資料進行測試 |無限|無 |[連結](https://random-data-api.com/)| --- 新聞 API 📰📢🗞️ ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |新聞API |聚合各種來源的新聞文章 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://newsapi.org/docs)| |當前 API |即時新聞資料 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://currentsapi.services/en/docs/)| |上下文網路新聞 |即時新聞搜尋與發現|每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://rapidapi.com/contextualwebsearch/api/web-search)| |必應新聞搜尋 |微軟Bing的新聞搜尋結果|每月 3000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-news-search/)| |媒體堆疊 |即時新聞資料 |每月 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://mediastack.com/documentation)| |紐約時報 API |造訪《紐約時報》文章與檔案 |無限| API 金鑰 |[連結](https://developer.nytimes.com/apis)| |守護者API |造訪《衛報》文章與檔案 |無限| API 金鑰 |[連結](https://open-platform.theguardian.com/documentation/)| |活動登記|即時新聞與事件資料 |每月 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://eventregistry.org/documentation)| | GDELT 專案 |即時事件資料與新聞 |每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://blog.gdeltproject.org/gdelt-2-0-our-global-world-in-realtime/)| |新聞資料.io |來自各種來源的即時新聞文章 |每天 200 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://newsdata.io/docs)| |上下文網路|根據上下文搜尋新聞文章 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://contextualwebsearch.com/news-api)| |我的新聞 API |存取各種新聞來源|每月 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://mynewsapi.com/documentation)| | Webz.io |即時新聞與部落格資料 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://webz.io/documentation)| | AYLIEN 新聞 API |各種來源的新聞文章及分析 |每天 200 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://newsapi.aylien.com/docs)| |駭客新聞 |存取黑客新聞文章 |無限|無 |[連結](https://github.com/HackerNews/API)| --- 地圖和地理定位 API 🗺️📍🌍 ---------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌地圖 API |全面的地圖和地理定位資料|每月 200 美元免費使用| API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/maps/documentation)| |地圖盒 |客製化地圖和地理定位服務|每月 50,000 次瀏覽 | API 金鑰 |[連結](https://docs.mapbox.com/)| | OpenCage 地理編碼 |正向和反向地理編碼 |每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://opencagedata.com/api)| |這裡 地圖 |地圖和位置資料服務|每月 25 萬通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.here.com/documentation)| |打開街道地圖 |免費可編輯的世界地圖|無限|無 |[連結](https://operations.osmfoundation.org/policies/nominatim/)| |位置堆疊 |用於正向和反向地理編碼的地理編碼 API |每月 25,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://positionstack.com/documentation)| |湯姆湯姆 |地圖和地理定位資料服務|每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.tomtom.com/)| |地圖探索 |地圖和地理定位資料服務|每月 15,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.mapquest.com/documentation/)| | ipstack| IP地理定位API |每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://ipstack.com/documentation)| |地理資訊 |地理編碼和反向地理編碼|每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.geocod.io/)| |位置智商 |地理編碼和反向地理編碼|每天 5,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://locationiq.com/docs)| |地圖繪製器 |地圖、地理編碼與地理定位服務 |每月 100,000 個切片請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.maptiler.com/cloud/)| |什麼三字 |使用三字位址的定位服務 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://what3words.com/products)| |聰明街道 |地址驗證與地理編碼 |每月 250 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://smartystreets.com/docs)| |地理化|地理編碼、路由和其他定位服務 |每月 30,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://apidocs.geoapify.com/)| --- 搜尋 API 🔍📑🕵️ ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌自訂搜尋|搜尋網路或特定網站 |每天 100 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/custom-search/v1/overview)| |阿爾戈利亞 |快速、可靠的搜尋即服務 | 10,000 筆記錄 | API 金鑰 |[連結](https://www.algolia.com/doc/)| |必應搜尋 API |微軟Bing的搜尋結果|每月 3,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-web-search/)| |彈性搜尋|基於Lucene的搜尋引擎|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html)| |斯威夫類型 |為您的網站客製化搜尋引擎 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://swiftype.com/documentation)| |美麗搜尋 |快速、開源搜尋引擎 |無限|無 |[連結](https://docs.meilisearch.com/)| |新增搜尋 |為您的網站客製化搜尋 |每天 50 次搜尋 | API 金鑰 |[連結](https://www.addsearch.com/docs/)| | Yandex 搜尋 API |使用 Yandex 搜尋網路 |每天 10,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://yandex.com/dev/search/)| |雅虎搜尋 |使用 Yahoo | 搜尋網絡每天 5,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://developer.yahoo.com/boss/search/)| |沃爾夫拉姆·阿爾法 |計算知識引擎|每月 2,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://products.wolframalpha.com/api/documentation/)| |上下文網路搜尋|具有上下文過濾功能的網路搜尋 |每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://rapidapi.com/contextualwebsearch/api/web-search)| |網站搜尋 360 |搜尋您的網站或應用程式 |每月 1,500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.sitesearch360.com/docs/)| | DuckDuckGo API |匿名搜尋網路 |無限|無 |[連結](https://duckduckgo.com/api)| |搜尋.io |搜尋即服務 | 1000 次操作/月| API 金鑰 |[連結](https://search.io/docs)| |阿帕奇·索爾 |高度可靠、可擴展的搜尋平台 |開源|無 |[連結](https://solr.apache.org/guide/)| --- 機器學習 API 🤖🧠🔮 ------------ |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌雲端機器學習 |機器學習服務與 API | $300 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://cloud.google.com/products/ai)| |亞馬遜 SageMaker |建置、訓練與部署機器學習模型 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aws.amazon.com/sagemaker/)| | IBM 沃森 |人工智慧和機器學習服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.ibm.com/watson/products-services/)| |微軟 Azure 機器學習 |機器學習服務與 API | $200 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/)| |擁抱臉|最先進的 NLP 模型和 API |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://huggingface.co/docs)| |開放人工智慧 |包括 GPT-3 在內的 AI 模型 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://beta.openai.com/docs/)| | BigML |機器學習平台與 API |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://bigml.com/)| |克拉里法伊 |影像影片辨識服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.clarifai.com/)| |資料機器人|機器學習模型部署與管理 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.datarobot.com/)| |猴子學習 |文字分析與機器學習 |每月 300 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://monkeylearn.com/api/)| |艾琳|自然語言處理與機器學習 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aylien.com/text-api/)| |演算法|演算法市場與機器學習 API |每月 10,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://algorithmia.com/developers)| |法術|機器學習基礎設施和工具|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://spell.run/docs)| |海王星.ai |機器學習模型管理與監控 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://neptune.ai/)| |維茲.ai |自訂機器學習模型建立 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://vize.ai/)| --- 截圖與圖片 API 📷🌐🖼️ -------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |截圖API |抓取網站截圖 | 100 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://screenshotapi.net/documentation)| |網址框 |擷取螢幕截圖並將網頁轉換為 PDF |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://urlbox.io/docs)| |第2頁圖片 |網頁截圖| 1000 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://www.page2images.com/)| |縮網 |擷取網頁的螢幕截圖和縮圖 |每月 1000 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://www.shrinktheweb.com/)| |瀏覽 |抓取網站截圖 | 1000 點/月 | API 金鑰 |[連結](https://browshot.com/api/documentation)| |縮圖.ws |抓取網站截圖 |每月 500 個螢幕截圖| API 金鑰 |[連結](https://thumbnail.ws/)| |網址框 |抓取網站截圖 |每月 1000 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://www.urlbox.io/)| |截圖圖層 |抓取網站截圖 |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://screenshotlayer.com/documentation)| | APIFlash |抓取網站截圖 | 100 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://apiflash.com/documentation)| | AbstractAPI 截圖 |抓取網站截圖 | 100 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://www.abstractapi.com/website-screenshot-api)| |斯內皮托 |抓取網站截圖 |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://snapito.com/)| |網站2PDF |將網頁轉換為 PDF |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://website2pdf.io/)| |截圖機 |抓取網站截圖 | 1000 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://www.screenshotmachine.com/)| |斯蒂利奧 |自動網站截圖|每月 1000 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://stillio.com/)| |寶石像素 |抓取網站截圖 |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://www.gempixel.com/)| --- SEO API 🔍📈💡 ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |莫茲 | SEO 指標與資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://moz.com/products/api)| |阿雷夫斯 | SEO 指標與資料 | 500 行/月 | API 金鑰 |[連結](https://ahrefs.com/api)| | SEMrush | SEO 指標與資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.semrush.com/api/)| | Serpstat | SEO 指標與資料 |每天 1000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://serpstat.com/api/)| |間諜福| SEO 指標與競爭對手分析 |每月 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.spyfu.com/api)| | SEO 資料 |關鍵字、SERP 等的 SEO 資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://docs.dataforseo.com/)| |認知SEO | SEO 指標與資料 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://cognitiveseo.com/api/)| |雄偉| SEO 指標與資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.majestic.com/)| |搜尋引擎結果頁面 API |即時搜尋引擎結果 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://serpapi.com/)| | RankRanger | SEO 指標與排名追蹤 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.rankranger.com/api)| |流動性| SEO 指標與資料 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://seobility.net/en/api/)| |光明本地|本地 SEO 資料和指標 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.brightlocal.com/api/)| |搜尋指標 | SEO 指標與資料 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.searchmetrics.com/api/)| |統計 |即時搜尋引擎結果 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://getstat.com/api/)| |林迪|反向連結檢查器和 SEO 指標 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.linkody.com/api)| --- 購物 API 🛍️🛒📦 ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |亞馬遜產品廣告API |存取亞馬遜產品資料 |每月 1,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://webservices.amazon.com/paapi5/documentation)| |易趣 API |存取 eBay 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.ebay.com/api-docs/static/apis.html)| |沃爾瑪API |存取沃爾瑪產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.walmart.com/)| |百思買 API |存取百思買產品資料 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.bestbuy.com/)| | Etsy API |存取 Etsy 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.etsy.com/developers/documentation)| |樂天 API |存取樂天產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://webservice.rakuten.co.jp/documentation/)| | Shopify API |存取 Shopify 商店資料和市場 |無限| API 金鑰 |[連結](https://shopify.dev/api)| | WooCommerce API |存取 WooCommerce 商店資料和市場 |無限| API 金鑰 |[連結](https://woocommerce.github.io/woocommerce-rest-api-docs/)| | BigCommerce API |存取 BigCommerce 商店資料和市場 |無限| API 金鑰 |[連結](https://developer.bigcommerce.com/api-reference)| |速賣通 API |存取 AliExpress 產品資料和市場 |每天 1,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.aliexpress.com/en/doc.htm)| |扎蘭多 API |存取 Zalando 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.zalando.com/)| |目標API |存取 Target 產品資料和市場 |每天 1,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.target.com/)| | Flipkart API |存取 Flipkart 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://affiliate.flipkart.com/api-docs)| |好市多 API |存取 Costco 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://costco.com/)| |家得寶 API |存取家得寶產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.homedepot.com/)| --- 開發者 API 💻🔧🛠️ ------------ |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | GitHub API |存取 GitHub 資料 |無限| OAuth |[連結](https://docs.github.com/en/rest)| |亞搏體育appGitLab API |存取 GitLab 資料 |無限| OAuth |[連結](https://docs.gitlab.com/ee/api/)| | Bitbucket API |存取 Bitbucket 資料 |無限| OAuth |[連結](https://developer.atlassian.com/bitbucket/api/2/reference/)| |特拉維斯 CI API |存取 Travis CI 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://developer.travis-ci.com/)| |詹金斯 API |存取 Jenkins 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://www.jenkins.io/doc/book/using/remote-access-api/)| | CircleCI API |存取 CircleCI 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://circleci.com/docs/api/v2/)| | GitKraken API |存取 GitKraken 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://support.gitkraken.com/developers/)| | Heroku API |存取 Heroku 資料和服務 |無限| OAuth |[連結](https://devcenter.heroku.com/articles/platform-api-reference)| |維塞爾 API |存取 Vercel 資料和服務 |無限| API 金鑰 |[連結](https://vercel.com/docs/api)| | Netlify API |存取 Netlify 資料和服務 |無限| OAuth |[連結](https://docs.netlify.com/api/get-started/)| | Firebase API |存取 Firebase 資料和服務 |無限| API 金鑰 |[連結](https://firebase.google.com/docs/reference/rest)| |數位海洋 API |存取 DigitalOcean 資料與服務 |無限| OAuth |[連結](https://developers.digitalocean.com/documentation/v2/)| |亞馬遜AWS官方博客存取AWS資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.aws.amazon.com/)| | Azure API |存取 Azure 資料和服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-api-management/)| | Google雲端API |存取 Google Cloud 資料與服務 | $300 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://cloud.google.com/apis)| --- 旅行和交流 API 🛫🚗🚉 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |天巡 API |存取航班搜尋和預訂資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.skyscanner.net/docs)| |艾瑪迪斯 API |存取旅行預訂和搜尋資料 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developers.amadeus.com/)| |谷歌航班 API |存取航班搜尋和預訂資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/flights)| | Rome2Rio API |取得多式聯運旅行搜尋資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.rome2rio.com/documentation/search)| |軍刀 API |存取旅遊預訂和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.sabre.com/docs/read/rest_apis)| |皮划艇 API |存取航班和酒店搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.kayak.com/)| | Expedia API |存取旅行預訂和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.expediagroup.com/docs/apis)| | Priceline API |存取旅行預訂和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.priceline.com/docs/apis)| | TripAdvisor API |存取旅遊評論和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer-tripadvisor.com/home/docs)| |愛彼迎 API |取得短期租賃資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.airbnb.com/docs)| | Lyft API |取得共乘資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.lyft.com/docs)| |優步 API |取得共乘資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.uber.com/docs)| | BlaBlaCar API |取得共乘資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://dev.blablacar.com/docs)| | Yelp API |存取業務和評論資料 |每天 5000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.yelp.com/developers/documentation/v3)| |運輸API |取得公共交通資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.transportapi.com/docs)| --- 通訊 API 📞💬📧 ---------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | Twilio API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.twilio.com/docs/usage/api)| |發送網格 API |存取電子郵件發送服務 |每天 100 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://docs.sendgrid.com/)| |郵件槍 API |存取電子郵件發送服務 |每月 5,000 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://documentation.mailgun.com/en/latest/)| | Nexmo API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.nexmo.com/api)| |普利沃 API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.plivo.com/docs/)| |推送 API |即時通訊服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://pusher.com/docs)| |郵戳API |存取電子郵件發送服務 |每月 100 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://postmarkapp.com/developer)| |訊號線 API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://signalwire.com/resources/docs)| |山魈API |存取電子郵件發送服務 |每月 2,000 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://mandrillapp.com/api/docs/)| |點擊發送 API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.clicksend.com/docs/rest/v3/)| | Tropo API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.tropo.com/docs)| |鬆弛 API |存取 Slack 訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://api.slack.com/)| |不和諧 API |造訪 Discord 訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://discord.com/developers/docs/intro)| |縮放 API |存取 Zoom 視訊會議服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://marketplace.zoom.us/docs/api-reference/zoom-api)| |對講API |造訪 Intercom 訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.intercom.com/intercom-api-reference)| --- 支付和金融 API 💳💸🏦 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |條紋 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://stripe.com/docs/api)| |貝寶 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.paypal.com/docs/api/overview/)| |廣場 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.squareup.com/reference/square)| |布倫特里 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.paypal.com/braintree/docs/guides/overview)| | Authorize.net API | 授權.net API獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.authorize.net/api/reference/index.html)| |格子 API |取得金融資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://plaid.com/docs/)| |德沃拉 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.dwolla.com/guides/)| |明智的API |獲得國際匯款服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.transferwise.com/)| |世界支付 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.worldpay.com/docs)| | WePay API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.wepay.com/)| |革命 API |取得金融資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.revolut.com/docs)| | Xero API |取得會計和財務資料|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.xero.com/documentation/api)| | QuickBooks API |取得會計和財務資料|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.intuit.com/app/developer/qbo/docs/get-started)| |約德利 API |取得金融資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.yodlee.com/apidocs)| |直覺 API |取得會計和財務資料|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.intuit.com/)| --- 分析與監控 API 📊📈📉 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌分析 API |存取 Google Analytics 資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4)| |混合面板 API |存取 Mixpanel 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.mixpanel.com/docs)| |振幅 API |存取 Amplitude 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.amplitude.com/developers/apis)| |熱罐 API |存取 Hotjar 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.hotjar.com/docs)| |堆API |存取堆分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.heap.io/docs)| | Piwik 專業版 API |存取 Piwik PRO 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://piwikpro.dev/documentation)| |段 API |存取細分分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://segment.com/docs/)| |瘋狂蛋API |存取 Crazy Egg 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.crazyegg.com/api)| |烏普拉 API |存取 Woopra 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.woopra.com/docs/api)| | Kissmetrics API |存取 Kissmetrics 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.kissmetrics.io/api)| |點擊 API |存取 Clicky 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://clicky.com/help/api)| |開放網路分析 API |存取開放網路分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.openwebanalytics.com/api/)| | Yandex Metrica API |存取 Yandex Metrica 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://yandex.com/support/metrica/quick-start.html)| |統計計數器 API |存取 StatCounter 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://statcounter.com/docs/)| | Chartbeat API |存取 Chartbeat 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://chartbeat.com/docs/api/)| --- 自然語言處理 (NLP) API 🗣️🔍💬 --------------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌雲端自然語言處理 |自然語言處理服務| $300 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://cloud.google.com/natural-language/docs)| | IBM 沃森 NLP |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.ibm.com/watson/services/natural-language-understanding/)| |微軟Azure NLP|自然語言處理服務| $200 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/)| |亞馬遜理解|自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aws.amazon.com/comprehend/)| |文字剃刀 |自然語言處理服務|每月 5000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.textrazor.com/docs)| |艾琳 NLP |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aylien.com/text-api/)| |猴子學習 |文本分析與自然語言處理 |每月 300 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://monkeylearn.com/api/)| |意義雲 |文本分析與自然語言處理 |每月 20,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://www.meaningcloud.com/developer/apis)| | NLP 演算法 |自然語言處理演算法 |每月 10,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://algorithmia.com/developers)| |維特人工智慧 |自然語言處理與聊天機器人整合 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://wit.ai/docs)| |詞法解析 |文本分析與自然語言處理 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.lexalytics.com/developers)| | SapienAPI |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.sapien.com/api)| |聊天機器人 |自然語言處理與聊天機器人整合 |免費套餐可用 |無 |[連結](https://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/)| |蒂薩尼API |文本分析與自然語言處理 |每月 30,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://tisane.ai/documentation)| | DeepAI 文字 API |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://deepai.org/machine-learning-model/text-tagging)| --- 實用程式和工具 API 🛠️🔧⚙️ ----------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | IP資訊| IP 位址資訊與地理位置 |每月 50,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://ipinfo.io/developers)| |打開天氣地圖 |天氣預報資料,包括預報和當前天氣 | 60 次通話/分鐘 | API 金鑰 |[連結](https://openweathermap.org/api)| | Twilio API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.twilio.com/docs/usage/api)| |發送網格 API |存取電子郵件發送服務 |每天 100 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://docs.sendgrid.com/)| | Clearbit API |商業智慧資料|每月 50,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://clearbit.com/docs)| | IPStack | IP 地理定位與資訊 |每月 10,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://ipstack.com/documentation)| |抽象API |各種實用 API,如 IP 地理定位、電子郵件驗證 |每月 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.abstractapi.com/)| | API 介面 |網頁抓取與自動化 |每月 10,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://docs.apify.com/api/v2)| |刮刀 API |網頁抓取工具|每月 5000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.scraperapi.com/documentation/)| |郵差 API | API開發與測試工具|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.postman.com/api-documentation/)| |哨兵 API |應用程式監控與錯誤追蹤 |每月 5000 場活動 | API 金鑰 |[連結](https://docs.sentry.io/api/)| |條紋 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://stripe.com/docs/api)| | PDF.co API | PDF 產生與資料擷取 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://apidocs.pdf.co/)| |比特利API | URL 縮短與連結管理 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://dev.bitly.com/docs/)| | OpenCage 地理編碼 |正向和反向地理編碼 |每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://opencagedata.com/api)| --- 政府和開放資料 API 🏛️📜📊 ---------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |資料.gov API |美國政府公開資料|無限|無 |[連結](https://www.data.gov/developers/apis)| |英國政府 API |英國政府公開資料|無限|無 |[連結](https://www.gov.uk/guidance/using-the-api)| |歐盟開放資料入口網站API |歐盟開放資料|無限|無 |[連結](https://data.europa.eu/euodp/en/developers-corner)| |世界銀行 API |全球發展資料|無限|無 |[連結](https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/topics/125589)| |聯合國資料API |聯合國開放資料|無限|無 |[連結](https://data.un.org/Host.aspx?Content=API)| |經合組織資料 API |經合組織的經濟和社會資料|無限|無 |[連結](https://data.oecd.org/api/)| |人口普查 API |美國人口普查局資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.census.gov/data/developers/data-sets.html)| |開放資料軟體 |不同來源的各種開放資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.opendatasoft.com/)| |紐約市 API |紐約市開放資料 |無限|無 |[連結](https://opendata.cityofnewyork.us/)| |美國地質調查局API |美國地質調查局資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.usgs.gov/products/data-and-tools/apis)| |美國宇航局API |存取 NASA 資料和圖像 |無限| API 金鑰 |[連結](https://api.nasa.gov/)| |開放狀態 API |美國各州立法資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://openstates.org/data/)| |美國政府 API |美國政府資訊與服務|無限|無 |[連結](https://www.usa.gov/developer)| | Data.gov.au API |澳洲政府公開資料|無限|無 |[連結](https://data.gov.au/)| | HealthData.gov API |美國健康相關開放資料|無限|無 |[連結](https://healthdata.gov/)| --- \*\*如果您發現此內容有幫助, 請[買杯咖啡](https://buymeacoffee.com/deyurii)🌟✨\*\* --- 原文出處:https://dev.to/falselight/300-free-apis-every-developer-needs-to-know-3j76

系統設計面試的 10 個微服務架構挑戰

*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* [![微服務架構最佳實踐](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rkibz6xn6xqibepgu9cz.png)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) 朋友們大家好,如果您正在準備系統設計面試,那麼您也必須準備微服務架構。這是許多面試官最喜歡的架構,它提供了大量的材料來拷問你。 毫無疑問,微服務架構透過將單體應用程式分解為更小的、鬆散耦合的服務,徹底改變了軟體開發。 過去,我分享過幾篇系統設計面試文章,例如[API 網關與負載平衡器](https://medium.com/javarevisited/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-microservices-8c8b552a024)、 [正向代理與反向代理](https://medium.com/javarevisited/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-da05c1f5f6ad)以及[常見的系統設計問題](https://medium.com/javarevisited/7-system-design-problems-to-crack-software-engineering-interviews-in-2023-13a518467c3e),在本文中我們將討論微服務架構的挑戰。 它也是程式設計師必須了解的[基本系統設計主題或概念](https://medium.com/javarevisited/top-10-system-design-concepts-every-programmer-should-learn-54375d8557a6)之一。 雖然微服務方法承諾提高可擴展性、靈活性和更快的開發週期,但它也帶來了一系列挑戰,這對開發人員來說非常重要,不僅要了解這些挑戰,還要有效地解決這些挑戰。 雖然有很多文章討論微服務最佳實踐,但很少有文章闡述它們提供的好處以及它們解決的挑戰。 在本文中,我們將探討開發人員在使用微服務時所面臨的十大主要挑戰,並學習克服這些挑戰的有效策略。 順便說一句,如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計,那麼您還可以查看[ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [Design Guru](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [Exponent](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [Educative](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[Udemy](https://bit.ly/3vFNPid)等網站,它們有許多很棒的系統設計課程 此外,對各種微服務模式(例如服務發現、CQRS 和 Saga)的紮實了解對於解決我們將在本文中討論的許多挑戰大有幫助,就此而言,這裡有一個來自[DesignGuru.io](https://designgurus.org/link/84Y9hP)的漂亮圖表,說明如何微服務中的服務發現工作,我們將在本文後面使用此模式 [![微服務中的服務發現](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e0ke14if9uyunsszj0lu.png)](https://www.designgurus.io/course/grokking-microservices-design-patterns?aff=84Y9hP) --- 微服務開發的10大挑戰及解決方案 ---------------- 以下列出了使用微服務架構建立應用程式時可能面臨的主要挑戰 ### 1. 服務溝通挑戰 如果您在現實世界的微服務架構中工作過,那麼您可能知道微服務嚴重依賴服務間通信,隨著服務數量的增長,這可能會成為一個挑戰。 由於每個服務都有自己的 API 和協議,管理通訊變得複雜。 為了解決這個問題,請採用 REST、訊息佇列和事件驅動架構等通訊模式。此外,請考慮使用[**API 閘道**](https://medium.com/javarevisited/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-microservices-8c8b552a024)來集中通訊邏輯並處理橫切問題。 ![微服務架構挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*I4tv-pLx4ccaaBTFzquzsA.png) --- ### 2. 資料管理挑戰 由於架構的分散性,跨微服務的資料管理可能會很複雜。不一致的資料模型和維護資料一致性帶來了困難。 為了解決這個問題,您可以實施多語言持久性策略,使用適合每個服務特定需求的資料庫。 您還應該利用事件來源和[**CQRS(命令查詢職責分離)**](https://javarevisited.substack.com/p/how-cqrs-pattern-works-in-microservices)等技術來維護資料完整性以及讀寫操作的分離。 [![微服務的資料管理挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*XKdhM77EN6isbz5eeH2K9A.jpeg)](https://medium.com/javarevisited/what-is-cqrs-command-and-query-responsibility-segregation-pattern-7b1b38514edd) --- ### 3. 分散式追蹤與監控挑戰 由於請求跨越多個服務,監控和除錯微服務應用程式變得非常具有挑戰性。傳統的監控工具可能無法提供所需的可見度。 為了解決這個問題,您應該整合 Jaeger 或 Zipkin 等分散式追蹤系統來追蹤跨服務的請求。 您還可以使用集中式日誌記錄和監控解決方案來聚合和分析來自各種服務的日誌和指標,有助於早期發現問題。 對於開發人員來說,微服務中的偵錯問題是處理和了解 Zipkin 等追蹤系統真正運作的最大挑戰之一。 ![微服務架構中的分散式追蹤與監控挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*MRyM0qiMBljjsfnoemCAeg.png) --- ### 4. 服務編排與編排挑戰 微服務可以集中編排,也可以以分散的方式編排。這兩種方法都有其挑戰。 編排服務可能會導致單點故障,而編排可能會導致追蹤流程的複雜性和難度增加。 在這種情況下,您應該努力尋求平衡,對關鍵工作流程採用編排,並對可以獨立運作的服務進行編排。 ![微服務中的服務編排與編排挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*O_AFZvulWl5ZZYE1BG7hYQ.png) --- ### 5. 部署與 DevOps 挑戰 微服務的部署涉及管理多個服務實例並確保不同環境之間的相容性。使用傳統方式部署微服務幾乎是不可能的。 使用 Docker 等工具的容器化和使用[Kubernetes 的](https://medium.com/javarevisited/top-15-online-courses-to-learn-docker-kubernetes-and-aws-for-fullstack-developers-and-devops-d8cc4f16e773)編排可以幫助標準化部署流程,事實上,如果您想要穩健的話,它們是必須的。 您還應該採用**DevOps 實踐**並自動化部署管道,以確保微服務的一致性和快速部署。 ![微服務中的部署與 DevOps 挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*Bxoxd1eCCtPyJzMtLeFVYw.jpeg) --- ### 6. 跨服務挑戰的測試 測試微服務一點也不容易,由於其互動的複雜性,它需要一個全面的策略。 傳統的單元測試可能還不夠。 為了解決這個問題,您可以結合整合測試、合約測試和端到端測試來驗證服務互動和資料流。 您還應該實施一個強大的[CI/CD 管道](https://javarevisited.blogspot.com/2018/09/top-5-jenkins-courses-for-java-and-DevOps-Programmers.html),以在整個微服務生態系統中自動進行測試。 ![應對微服務中的服務挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*fKlBw13XQ5RyazLXl2MIIQ.png) --- ### 7. 安全和存取控制挑戰 微服務可能會暴露大量端點,從而增加潛在的攻擊面。大多數時候,您甚至不會意識到這一點,但不用擔心,幾乎所有大型組織都有龐大的安全團隊,高薪來騷擾您。 就您而言,您應該確保跨服務的安全性,管理身分驗證和授權以及保護傳輸中的資料會帶來重大挑戰。 採用零信任安全模型,實作[OAuth2](https://medium.com/javarevisited/5-best-online-courses-to-learn-oauth-2-0-and-jwt-in-2023-719fd63c834)和[JWT(JSON Web Tokens)](https://medium.com/javarevisited/difference-between-jwt-oauth-and-saml-for-authentication-and-authorization-in-web-apps-75b412754127)等 API 安全標準,並採用具有強大存取控制機制的 API 閘道。 ![微服務中的安全性和存取控制挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*GP0lglBapQS929e3Paf1ng.png) 積分 --- superTokens --- ### 8. 可擴展性和資源分配 可擴展性是微服務的核心承諾,也是許多公司放棄單體應用而轉向微服務的主要驅動力之一,但它需要仔細規劃。 某些服務可能會遇到比其他服務更重的負載,導致資源分配挑戰。 您應該利用容器**編排平台**和工具(例如 K8)根據需求動態分配資源。 您也可以根據 CPU 使用率或請求率等指標實施自動擴展,以確保最佳的資源使用率。 [![微服務中的可擴展性和資源分配挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*JH4N7C199Gl3dhc2sh3xHQ.png)](https://medium.com/javarevisited/difference-between-horizontal-scalability-vs-vertical-scalability-67455efc91c) --- ### 9. 版本控制和相容性挑戰 隨著微服務的獨立發展,保持向後和向前相容性變得至關重要。 不相容的更改可能會破壞整個系統。 作為經驗豐富的開發人員或技術主管,您應該在程式碼層級和通訊協定中實作 API 的版本控制。 您也可以利用語意版本控制來清楚傳達相容性期望。逐步淘汰舊版本,同時為遷移提供足夠的支援和文件。 ![微服務中的版本控制和相容性挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*xezI58bd7nSSjW35u2XfGQ.jpeg) --- ### 10.組織複雜性和溝通挑戰 微服務架構可以反映組織的結構,從而導致溝通和協作方面的挑戰,例如不同的團隊管理不同的微服務。 從事不同服務的跨職能團隊需要協調他們的工作,這一點很重要。 作為經驗豐富的專家,您應該透過定期會議、分享文件和促進資訊交換的工具來培養溝通和協作的文化。 ![組織複雜性與溝通挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*6-rMCG_PZDnt1Z1RWvPWyg.jpeg) --- ### 系統設計訪談資源: 而且,這裡列出了最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站,您可以查看這些內容,以便更好地為系統設計面試做好準備。這些課程中的大多數也回答了我在這裡分享的問題。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 2. [**《系統設計面試》作者:Alex Xu**](https://amzn.to/3nU2Mbp) :這本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) :綜合指南,涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design):LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種練習問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) :精選的資源列表,包括文章、書籍和影片,可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**:該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**:請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道,以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) :Alex Xu 的一本現場書籍和課程,用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容,並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) :一個專為面試準備的網站,特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司,他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料,可以幫助您破解 FAANG 面試。 而且,這是一個很好的系統設計面試備忘錄,可以快速修改基本的系統設計概念: [![系統設計面試備忘錄](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ooidxg5v3bopt7a6uf4.png)](https://bit.ly/3cNF0vw) image\_credit - [tryExponent](https://bit.ly/3cNF0vw) ### 結論 這就是關於微服務架構挑戰以及如何應對這些挑戰的全部內容。微服務架構在可擴展性、靈活性和更快的開發方面提供了顯著的優勢。 然而,這些優勢也伴隨著開發人員必須有效應對的一系列獨特挑戰。 透過在服務通訊、資料管理、監控、測試、安全性等方面採用最佳實踐,團隊可以克服這些挑戰並釋放微服務的全部潛力。 隨著軟體開發環境的不斷發展,解決這些挑戰對於成功實施微服務仍然至關重要 雖然我寫這篇文章是為了準備系統設計面試,但對於使用微服務並希望獲得更多控制和更好組織的經驗豐富的開發人員來說,它同樣有價值。 微服務開發一切順利! **獎金**\\ 正如承諾的,這是給你的獎金,一本免費的書。我剛剛找到一本新的免費書籍來學習分散式系統設計,您也可以在 Microsoft 上閱讀它 --- [https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT -eBook-設計分散式系統.pdf](https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-DesigningDistributedSystems.pdf) [![關於分散式系統的免費書籍](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fso5r1wv8x95i74nz6p89.png)](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fso5r1wv8x95i74nz6p89.png) --- 原文出處:https://dev.to/somadevtoo/10-microservices-architecture-challenges-for-system-design-interviews-6g0

加入我們參加下一個前端挑戰:六月版

等待已經結束!我們又帶著另一場前端挑戰賽回來了。 持續到**6 月 9 日**,前端挑戰:六月版將提供兩個六月主題提示: **CSS Art**和**Glam Up My Markup** 。對於那些錯過“一位元組解釋器”的人,我們保證很快就會恢復該提示! 像往常一樣,每個提示都會有一名獲勝者。這是贏得吹牛權利的兩次機會、DEV 商店的禮物和專屬 DEV 徽章。 另外,如果您不知道 - 徽章可以疊加在您的個人資料上以炫耀多次獲勝!但當然,這不是關於獲勝的目的地,而是關於*旅程*。我們希望這是一個挑戰自我並享受樂趣的機會。 繼續閱讀以了解每個提示以及如何參與! 我們的兩個提示: -------- ### CSS 藝術:六月 畫出您想到六月時想到的事情。根據您居住的地方,這可能是夏至或落葉和冬季的過渡。或者也許是父親節或驕傲月。 當您想到六月時,您會想到什麼,請告訴我們! 這是供任何想要直接參與的人使用的提交模板,但請在提交之前查看[官方挑戰頁面](https://dev.to/challenges/frontend-2024-05-29)上的所有評審標準和挑戰規則。 {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20frontendchallenge%2C%20devchallenge%2C%20css%0A---% 0A%0A\_This%20is%20a%20submission%20for%20%5BFrontend%20Challenge%20v24.04.17%5D(https%3A%2F%2Fdev.to%2Fchallenges%2Ffrontend-2024-05-202020CSS% %3A%20June.\_%0A%0A%23%23%20靈感%0A%3C! --%20什麼%20是%20you%20highlighting%20today%3F%20--%3E%0A%0A%23 %23% 20Demo%20%0A%3C!--%20Show%20us%20your%20CSS%20Art!%20You%20can%20直接%20embed%20an%20editor%20into%20this%20post%20(%200%20(%20the%參見20FAQ%20section% 20of%20the%20challenge%20page)%20or%20you%20can%20share%20an%20image%20of%20your%20project%20and%20share%20a%200%20link%200%200%。 20--%3E% 0A%0A%23%23%20旅程%20%0A%3C!--%20告訴%20us%20about%20your%20process%2C%20what%20you%20learned%2C%20anything%20you %20are%20尤其%20proud%20of %2C%20what%20you%20hope%20to%20do%20next%2C%20etc.%20--%3E%0A%0A%3C!--%20Team%20Submissions%3A% 20Please%20pick%20one%20member%20to %20發布%20the%20submission%20和%20credit%20隊友%20by%20listing%20他們的%20DEV%20用戶名%20直接%20in%20the% 20the%20post。 20。 )。 CSS 藝術提交模板 {% 結束%} ### 讓我的標記變得迷人:海灘 使用 CSS 和 JavaScript 使下面的入門 HTML 標記美觀、互動且有用。我們提供了一個網站的入門模板,其中列出了世界上最好的海灘以及每個海灘的一些資訊。由於該模板不包含照片,因此您可能需要發揮創意,使其具有視覺吸引力。 您提交的內容應該比我們提供的 HTML 更有趣、更具互動性,但也應該可用且易於存取。您不應直接編輯提供的 HTML,除非是透過 JavaScript。我們期待風格和實質。您可以加入基本樣板,包括元標記等以用於演示目的。 ``` <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Best Beaches in the World</title> </head> <body> <header> <h1>Best Beaches in the World</h1> </header> <main> <section> <h2>Take me to the beach!</h2> <p>Welcome to our curated list of the best beaches in the world. Whether you're looking for serene white sands, crystal-clear waters, or breathtaking scenery, these beaches offer a little something for everyone. Explore our top picks and discover the beauty that awaits you.</p> </section> <section> <h2>Top Beaches</h2> <ul> <li> <h3>Whitehaven Beach, Australia</h3> <p>Located on Whitsunday Island, Whitehaven Beach is famous for its stunning white silica sand and turquoise waters. It's a perfect spot for swimming, sunbathing, and enjoying the natural beauty of the Great Barrier Reef.</p> </li> <li> <h3>Grace Bay, Turks and Caicos</h3> <p>Grace Bay is known for its calm, clear waters and powdery white sand. This beach is ideal for snorkeling, diving, and enjoying luxury resorts that line its shore.</p> </li> <li> <h3>Baia do Sancho, Brazil</h3> <p>Baia do Sancho, located on Fernando de Noronha island, offers stunning cliffs, vibrant marine life, and crystal-clear waters, making it a paradise for divers and nature lovers.</p> </li> <li> <h3>Navagio Beach, Greece</h3> <p>Also known as Shipwreck Beach, Navagio Beach is famous for the rusting shipwreck that rests on its sands. Accessible only by boat, this secluded cove is surrounded by towering cliffs and azure waters.</p> </li> <li> <h3>Playa Paraiso, Mexico</h3> <p>Playa Paraiso, located in Tulum, offers pristine white sands and turquoise waters against the backdrop of ancient Mayan ruins. It's a perfect blend of history and natural beauty.</p> </li> <li> <h3>Anse Source d'Argent, Seychelles</h3> <p>Anse Source d'Argent is renowned for its unique granite boulders, shallow clear waters, and soft white sand. This beach is perfect for photography, snorkeling, and relaxation.</p> </li> <li> <h3>Seven Mile Beach, Cayman Islands</h3> <p>Stretching for seven miles, this beach offers soft coral sand, clear waters, and numerous activities such as snorkeling, paddleboarding, and enjoying beachside restaurants and bars.</p> </li> <li> <h3>Bora Bora, French Polynesia</h3> <p>Bora Bora is known for its stunning lagoon, overwater bungalows, and vibrant coral reefs. It's a perfect destination for honeymooners and those seeking luxury and tranquility.</p> </li> <li> <h3>Lanikai Beach, Hawaii</h3> <p>Lanikai Beach features powdery white sand and calm, clear waters, making it a favorite for swimming, kayaking, and enjoying the scenic views of the Mokulua Islands.</p> </li> <li> <h3>Pink Sands Beach, Bahamas</h3> <p>Pink Sands Beach is famous for its unique pink-hued sand, clear waters, and serene atmosphere. It's an idyllic spot for beachcombing, swimming, and relaxing in paradise.</p> </li> </ul> </section> </main> </body> </html> ``` 這是供任何想要直接參與的人使用的提交模板,但請在提交之前查看[官方挑戰頁面](https://dev.to/challenges/frontend-2024-05-29)上的所有評審標準和挑戰規則。 {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20devchallenge%2C%20frontendchallenge%2C%20css%2C%20javascript%2C%20frontendchallenge%2C%20css%2C%20javascript%0Ajava ---%0A%0A\_This%20is%20a%20submission%20for%20%5BFrontend%20Challenge%20v24.04.17%5D((https%3A%2F%2Fdev.to%2Fchallenges%2FF-202F%2F%2Fdev.to%2Fchallenges%2FF-202F-frontend5-294-front05-29)% 2C%20Glam%20Up%20My%20Markup%3A%20Beaches\_%0A%0A%23%23%20What%20I%20Built%0A%0A%3C!--%20告訴%20us%20what%20you%20what0%200and% 20what %20you%20were%20looking%20to%20實作。 20direct% 20將%20an%20editor%20嵌入%20this%20post%20(參見%20the%20challenge%20頁的%20the%20FAQ%20section%20)%20或%20you%20can%20share%20an%% 20of%20your%20project%20和%20share%20a%20public%20link%20到%20the%20碼。告訴%20us%20about%20your%20process%2C %20what%20you%20已學會%2C%20anything%20you%20are%20尤其%20proud%20of%2C%20what%20you%20hope%20to%20what%20next20what%20you%20hope%20to%20what%C %20etc.%20--%3E%0A%0A% 3C! --%20Team%20Submissions%3A%20請%20pick%20one%20member%20to%20publish%20the%20submission%20and%20ammacre%20and%200%20and%200%20and%200%20and%200%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%。 20listing%20their%20DEV%20usernames%20directly%20in%20the%20body %20of%20the%20post。%20--%3E%0A%0A%3C! 20考慮%20為%20您的%20程式碼加入%20a%20許可證%20。 %20cover%20image%20to%20your%20post%20(如果%20you%20想要)。 --%3E %} 使我的標記提交模板更加迷人 {% 結束%} 如何參與 ---- 為了參與,您需要使用與每個提示關聯的提交範本來發布貼文。 請在提交之前查看我們的[評審標準、規則、指南和常見問題解答頁面,](https://dev.to/challenges/frontend-2024-05-29)以便您了解我們的參與指南和官方競賽規則(例如資格要求)。 重要的日子 ----- - 5 月 29 日:前端挑戰:六月版開始! - 6 月 9 日:提交截止時間為太平洋夏令時間晚上 11:59 - 6 月 11 日:得獎者公佈 ![驕傲月快樂](https://i.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExemNkZWg1YTQ5dWw3Mmg1Z2tpdTdzbnM3c2Zocm1obmwzajBxYXgzNSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/4C0NVY0fI5OOuTOCUe/giphy.gif) 我們很高興看到您六月的專案!問題?請在下面詢問他們。 祝你好運,編碼愉快! --- 原文出處:https://dev.to/devteam/join-us-for-the-next-frontend-challenge-june-edition-3ngl

可以使用 Python 和 AI 建構的 25 個專案

今天,我們將介紹 25 個可以使用 Python 和 AI 模型建構的副專案。 大多數專案都會有生產級程式碼,因此您可以學到很多東西。 我們開始做吧! --- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) 大多數初始專案都會使用 Taipy,所以讓我們討論一下這個概念的用例。 Taipy 是一個開源 Python 庫,可用於輕鬆的端到端應用程式開發,具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 需要明確的是,Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能,而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具,但在處理大型資料集時,其效能可能會顯著下降,這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面,Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy,您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項,可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 他們還使用分散式運算提高了效能,但最好的部分是 Taipy,它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容,因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是,Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構,您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難,但 Taipy 提供了 10 多個演示教程,其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我將詳細討論其中一些專案! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 這些用例非常驚人,所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有超過 8,500 個 Star,並且處於`v3.1`版本,因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 1.[實時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) ----------------------------------------------------------------------------------------- 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例,展示 Taipy 儀表板流資料的能力。 資料在另一台伺服器上產生並透過 WebSocket 發送到此 Taipy 應用程式。 然後 Taipy 處理資料並將其顯示在儀表板上。 當收到新資料時,儀表板會即時更新。 ![即時污染儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a0i6pm0ggx6yb655uvd1.png) 如果您想要有關可視化資料流的教程,請查看[有關多線程的文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tips/multithreading/)。 它討論瞭如何建立發送者腳本和接收者腳本,包括套接字參數等。 它涉及到前端和後端的概念。 查看[現場演示](https://realtime-pollution.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution Star 即時污染儀表板 ⭐️ --- 2.[詐欺檢測](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection) -------------------------------------------------------- Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v90fuimlplxuj4llp1zb.png) 它顯示信用卡交易清單。 用戶可以選擇一個日期範圍來預測詐欺。 然後,該應用程式將使用 XGB 模型將潛在的詐欺交易標記為紅色或黃色。 用戶可以選擇一個交易來查看模型預測的解釋,以及客戶的其他交易。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8odxbhc9h3z3vzm4i4yk.png) 使用者還可以選擇模型的閾值。閾值是模型輸出,高於該閾值的交易將被視為詐欺。使用者可以根據顯示的混淆矩陣並透過查看誤報和漏報交易來選擇模型。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s8ri5h0ky5zie53g2wk7.png) 查看[現場演示](https://fraud-detection.taipy.cloud/Transactions)。 https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection 明星詐欺偵測 ⭐️ --- 3.[新冠儀表板](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard) --------------------------------------------------------- 這裡使用 2020 年的 Covid 資料集。 頁面顯示有關 COVID-19 的不同圖表和資訊。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。 該應用程式包括四個部分,如下所示: > ✅ 國。 - 特定國家/地區的 COVID-19 統計資料。 - 在累積資料視圖和密度資料視圖之間輕鬆切換。 - 用於動態資料探索的互動式長條圖。 - 餅圖顯示病例分佈(確診、復健、死亡)。 ![國家](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j22qqjmpd39qwwb4it4o.png) > ✅ 地圖。 透過動態可縮放顏色編碼地圖直觀地展示 COVID-19 的影響。 ![地圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ngdy1pkmujgdel1rz81.png) > ✅ 預測。 透過為不同的預測日期和不同的國家建立場景來產生 COVID-19 預測。 這會分別使用 ARIMA 模型和線性迴歸模型產生 2 個不同的預測(橘色的預測\_x 和綠色的預測\_y)。 透過指定名稱、指定預測日期、選擇國家/地區並點擊「提交」按鈕繼續來啟動新場景。 您可以在“結果”部分的“場景”選項卡中存取它。 ![預測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8idl5ys0zhkztexujcmh.png) > ✅ 世界。 全球 COVID-19 統計資料透過折線圖和圓餅圖進行匯總。透過更改`Absolute`和`Relative`之間的切換可以看到 Covid 國家/地區影響的比較。 ![世界](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y9kd3rjxa7qjqne798ua.png) 總的來說,對於您的業餘專案和建立非常酷的專案來說,這是一個非常有用的應用程式:) 您可以查看[現場演示](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country)。 https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard Star Covid 儀表板 ⭐️ --- 4.[建立 LLM 聊天機器人](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot) -------------------------------------------------------- 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡,我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人,並將對話顯示在互動式聊天介面中。 ![法學碩士聊天機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/olaw6u8w3fj2wrg0au2r.png) 下面給出了主要函數,該函數將字串提示(即用戶訊息)作為輸入,並從 LLM 傳回回應字串。 ``` def request(state: State, prompt: str) -> str: """ Send a prompt to the GPT-3 API and return the response. Args: - state: The current state. - prompt: The prompt to send to the API. Returns: The response from the API. """ response = state.client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", "content": f"{prompt}", } ], model="gpt-3.5-turbo", ) return response.choices[0].message.content ``` 您可以閱讀有關如何建立此 LLM 聊天機器人的[完整文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tutorials/chatbot/)。 最好的部分是,您可以根據您的使用情況輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 您可以查看[現場演示](https://demo-llm-chat.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-chatbot 明星聊天機器人 ⭐️ --- 5.[即時人臉辨識](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition) ----------------------------------------------------------- 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中,借助 OpenCV 庫,使用網路攝影機提供即時人臉偵測體驗。 ![即時人臉辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qs9kpit8byxsqq67mhql.png) 您可以非常輕鬆地使用它: A。打開應用程式時,您會透過網路攝影機看到自己。你的臉周圍有一個紅色方塊,上面寫著別人的名字。 b.透過點擊`Capture`按鈕並多次輸入您的名字來訓練模型辨識您。 C。現在點選`Re-train`按鈕。現在應該會出現您的名字。模型現在認出了您。 查看[現場演示](https://face-recognition.taipy.cloud/)。 確保在瀏覽器中啟用相機設置,這是首要條件! 進行人臉偵測和人臉辨識的程式碼位於`src/demo/faces.py`下。自述文件中提供了完整的目錄結構。 https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition 明星人臉辨識 ⭐️ --- 6.[庫存可視化](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization) ------------------------------------------------------------- 在金融市場領域,資料為王。快速、輕鬆地視覺化歷史股票資料並做出預測的能力對於投資者和金融分析師來說至關重要。 這是一個股票資料儀表板,具有互動式視覺元素,可以視覺化歷史股票資料並對 1 至 5 年內的股票進行預測。 ![庫存視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dz5jagdfvcnup1jq7qgx.png) 由 Facebook 使用 Taipy 和[Prophet Library](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html)建構。此示範適用於高於 3.8 的 Python 版本。 您可以這樣使用它: A。選擇您想要預測的股票程式碼。 b.打開歷史資料面板。 C。選擇預測週期(從 1 到 5)。 d.點選`PREDICT`按鈕。 e.在預測資料面板中查看您的預測。 F。使用不同的程式碼重複嘗試以比較結果。 您也可以透過點擊底部的`More info`按鈕以表格形式取得預測範圍。 您可以在[src 目錄](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization/tree/develop/src)下找到負責的主要原始碼。 這個完全互動的 Web 應用程式只需不到 120 行 Python 程式碼即可建立。 查看[現場演示](https://stock-visualization.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization 明星股票視覺化 ⭐️ --- 7.[情感分析](https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis)。 ------------------------------------------------------------ 情感分析就像一個機器人,可以從人們的言語中讀出他們的感受。 它會根據快樂、悲傷或憤怒等字眼來判斷它們的感覺是好是壞。然後,它告訴我們大多數人在說話時是高興還是悲傷。 因此,只需看看人們所說的內容,它就可以幫助我們了解人們對事物(例如電影或遊戲)的感受! 簡而言之,它是自然語言處理(NLP)中的一種技術,用於確定文本中傳達的情緒基調。它可以幫助企業和個人更好地掌握書面內容所表達的情感和語氣。 結果是一個兩頁的應用程式,它使用情感分析模型來分析輸入和整個文本。 第一頁分析使用者輸入,而第二頁讓使用者選擇要上傳的檔案(文字)。該文本將被分析並顯示背後的情感。 > ✅ 第 1 頁:Line - 分析使用者輸入 我們的情緒分析應用程式的初始頁面名為“Line”,用於即時分析使用者輸入。無論是簡短的句子還是較長的段落,只需將文字輸入或貼到輸入框中,Taipy 就會快速評估文本中傳達的情感。 ![第1頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/826k2if80arn6y3uz3dz.png) > ✅ 文字 - 上傳和分析文字文件 第二個頁面名為“文字”,允許使用者上傳整個文字檔案 (.txt) 以進行全面的情感分析。 用戶可以從他們的設備中選擇一個文字文件,該應用程式將提供對整個文件所表達的情緒的洞察。 此功能對於處理較長的文字(例如文章、報告或廣泛的客戶回饋)非常有用。 ![第2頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nb3xmtfi7fz6vm8807ph.png) 您可以查看[現場演示](https://sentiment-analysis.taipy.cloud/line)。 https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis 明星情感分析 ⭐️ --- 8.[漂移檢測](https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection)- 檢測糖尿病資料集中的漂移。 ----------------------------------------------------------------------- ![漂移檢測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ey1f4ygskvkk6dwqc2c8.png) 資料漂移是主要在機器學習中使用的概念,其中推理資料的分佈偏離訓練資料的分佈。 各種因素,例如底層資料來源的變化、資料收集過程的變化或資料儲存過程的變化,都可能導致資料漂移。 這通常會導致稱為訓練服務偏差的效能問題,其中用於推理的模型不用於推理資料的分佈並且無法泛化。 存在統計測試來檢測資料集中的漂移。這些檢定計算兩個系列來自同一分佈的機率。如果機率低於閾值,我們認為存在漂移。 如何使用該應用程式? ✅ 選擇比較資料集。 在這裡,我們選擇 data\_big,這是一個與參考資料集類似的資料集,但其中的行具有較高的血壓值。我們在血壓分佈圖上看到,與綠色參考資料集相比,紅色比較資料集的分佈向右移動。 ![資料集](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r1752b8elnpwalycyex4.png) ✅ 按一下此處執行場景。 ![執行應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cel6qa0xxiplxgghwhyi.png) ✅ 在頁面底部可視化結果。 在這裡,我們看到血壓列的柯爾莫哥洛夫檢定的 p 值低於 0.05,這意味著兩個血壓資料集來自同一分佈的機率低於 5%。我們可以拒絕兩個資料集來自相同分佈的假設,並得出血壓列存在漂移的結論。 ![視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0mh8lftfjiypr27p10ec.png) 您可以按照下面所附的即時示範中的步驟操作,並在 GitHub 上查看原始程式碼。 這使用資料管道來比較資料集並檢測漂移。 ![資料管道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7s7v5hpicjyoe2eojwx8.png) 查看[現場演示](https://drift-detection.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection 星漂移偵測 ⭐️ --- 9.[錢包明智](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE) ---------------------------------------------------------- ![錢包明智](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vva4tu9dxrz9fgaiavlb.png) WalletWise 就像是我們財務的友善幫手,幫助我們追蹤收入和支出。它使用 Gemini 進行交易,使用 Taipy 來了解支出。 一些不錯的功能是: ✅ 使用者可以輸入他們的收入和支出以及部門作為標題。這使他們能夠了解和探索他們從哪個部門賺了多少錢以及在哪個部門花了多少錢。 ✅ 對使用者的收入和支出進行分析,以數學方式顯示,並顯示 7 個做出更好、更明智的財務決策的提示。 ✅ 實現了一個視覺化工具,您可以在其中看到您賺錢的不同標題和您花錢的不同標題。 這是一個非常優秀的用例,並且在創造力方面非常好。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#installation)並查看[專案演示](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#demo)。 https://github.com/Ujj1225/from\_Taipy-walletWISE Star WalletWise ⭐️ --- 10.[太皮象棋](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) ---------------------------------------------------------- ![棋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xasxqldf7z1q5ie3r4nn.png) 所有應用程式中我最喜歡的一個,因為我喜歡國際象棋。哈哈! 這是一個基於20,000盤棋的國際象棋視覺化工具。您可以查看所有比賽、他們參加的開局、對手、表現最好的開局以及最成功的開局。 您可以查看資料的熱圖和圖表。 ![總移動熱圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jh1llp4vx24xtxjji042.png) 總移動熱圖 ![棋子的第一個動作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5s9do6lop5immbmjtqwa.png) 棋子的第一個動作 您可以觀看 Korie 的[示範](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess?tab=readme-ov-file#demo)。我愛它 :) 這清楚地表明我們使用 Taipy 的可能性沒有限制。 https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess Star Taipy Chess ⭐️ --- 11.[奧運獎牌](https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App) ---------------------------------------------------------------- ![奧運獎牌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qkl0llaopepdb1s2jxy2.png) 這是一個 Taipy 儀表板,顯示從現代奧運會開始到 2024 年初頒發的奧運獎牌資訊(即不包括 2024 年巴黎奧運會)。 ✅ 儀表板有兩個選項卡: - 一個選項卡顯示所有奧運獎牌的總結資料 - 第二個選項卡重點關注奧林匹克委員會(國家,但也包括特別委員會,例如難民委員會等)獲得的獎牌。 它還具有多種類型的圖表,例如長條圖、旭日圖、折線圖、分區統計圖和網格圖。 另外,儀表板會根據所選年份和區域類型動態更新資料。 您可以在這裡觀看演示! https://www.youtube.com/watch?v=\_1X7etBFTk0 其中涉及到許多概念,而 Eric 實現了一個非常優秀的用例! https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App 奧運明星獎牌 ⭐️ --- 12. [GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 基於 GPT 的線上研究自主代理。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![GPT研究員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4vbqw84mrere5bcfalhk.png) GPT Researcher 是領先的自主代理,負責處理從準確的來源收集到研究結果組織的一切事務。 好的一點是它也引用了研究結果的來源,從而提高了可信度。我喜歡整個概念:) 一些瘋狂的功能是: ✅ 可以產生長而詳細的研究報告(超過2K字)。 ✅ 每項研究總結 20 多個網路資源,以形成客觀和事實的結論。 ✅ 包括易於使用的網路介面(HTML/CSS/JS)。 ✅ 透過 JavaScript 支援抓取網路資源。 ✅ 追蹤存取和使用的網路資源的追蹤和上下文。 ✅ 將研究報告匯出為 PDF、Word 等。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t0o49xyzfmzuvmlotgal.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install gpt-researcher ``` 您可以這樣使用它。 ``` from gpt_researcher import GPTResearcher query = "why is Nvidia stock going up?" researcher = GPTResearcher(query=query, report_type="research_report") # Conduct research on the given query await researcher.conduct_research() # Write the report report = await researcher.write_report() ``` 請閱讀下面隨附的[安裝說明](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-getting-started)和快速入門指南。 如果您想了解架構的細節,代理商會利用 gpt3.5-turbo 和 gpt-4-turbo(128K 上下文)來完成研究任務。我們僅在必要時才使用每種方法來優化成本。研究任務平均需要大約 3 分鐘才能完成,成本約為 0.1 美元。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ls54ua4d3nhn473ek04.png) 您可以閱讀官方部落格了解[GPT Researcher 的工作原理](https://docs.tavily.com/blog/building-gpt-researcher)。 您可以閱讀[常見問題](https://docs.tavily.com/docs/faq)以了解有關準確性等的更多資訊。 您可以閱讀[文件](https://docs.tavily.com/docs/gpt-researcher/getting-started)並存取他們的[官方網站](https://gptr.dev/)。 在這裡觀看演示! ![GPT 研究員演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2xfgnes109mqfyk0r3uq.gif) 它在 GitHub 上有 8700 顆星,並且正在不斷改進。 https://github.com/assafelovic/gpt-researcher GPT 明星研究員 ⭐️ --- 13.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 在沒有網路的情況下詢問有關您的文件的問題。 ---------------------------------------------------------------------------- ![私有GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0nshjqmm5xq6kgqkgfdc.png) PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案,即使在沒有網路連線的情況下,您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊: A。高級 API,抽象化了 RAG(檢索增強生成)管道實現的所有複雜性: - 文件攝取:內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成:抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API,允許高階用戶實現複雜的管道: - 嵌入生成:基於一段文字。 - 上下文區塊檢索:給定查詢,從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關,包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星,並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- [14.facefusion](https://github.com/facefusion/facefusion) - 下一代臉部交換器和增強器。 ------------------------------------------------------------------------- ![臉部融合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ea0w92sm51da799632vr.png) 這是下一代臉部交換器和增強器。有多種用途,您可以輕鬆做到。 他們還提供了一個[研討會部分](https://docs.facefusion.io/workshop),您可以在其中了解如何建立 UI 元件和定義框架處理器。 例如,這就是建立 UI 元件的方式。 ``` // create a new file facefusion/uis/components/example.py // Implement the essential methods of the UI component from typing import Optional import gradio from facefusion.uis.typing import Update EXAMPLE_IMAGE : Optional[gradio.Image] = None def render() -> None: global EXAMPLE_IMAGE EXAMPLE_IMAGE = gradio.Image() def listen() -> None: EXAMPLE_IMAGE.change(update, inputs = EXAMPLE_IMAGE, outputs = EXAMPLE_IMAGE) def update() -> Update: return gradio.update() ``` 您只需加入該元件即可。 ``` from facefusion.uis.components import example ``` ![作坊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lxznqz8rg23q4tb2brne.png) 安裝可能有點複雜,所以我建議根據您使用的特定環境閱讀[安裝指南](https://docs.facefusion.io/installation)。 您可以使用此命令檢查基準測試。 ``` python run.py --ui-layouts benchmark ``` ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdc3s7xwjxoukee784ds.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.facefusion.io/)並了解有關[技術術語的](https://docs.facefusion.io/knowledgebase/technical-terms)更多資訊。 他們在 GitHub 上擁有超過 14k 個 star,並且發布了`v2.5`版本。 https://github.com/facefusion/facefusion 明星facefusion ⭐️ --- 15. [H2O LLMStudio](https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio) - 用於微調 LLM 的無程式碼 GUI。 --------------------------------------------------------------------------------- ![H2O法學碩士工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a03nefeobwwf9bkhcgwg.png) H2O LLM Studio 是一個開源、無程式碼的 LLM 圖形使用者介面 (GUI),專為微調最先進的大型語言模型而設計。 微調預訓練的語言模型需要編碼專業知識以及有關模型及其超參數的廣泛知識,但是,H2O LLM Studio 使 NLP 從業者能夠輕鬆微調他們的 LLM,無需編碼,並且比定制具有更好的靈活性。 H2O LLM Studio 還可讓您與微調模型聊天並接收有關模型效能的即時回饋。 NLP 從業者和資料科學家尤其可能會發現輕鬆有效地建立和微調大型語言模型很有用。您可以閱讀[詳細的效能統計資料](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/llm-studio-performance)及其雲端[架構](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/overview/architecture)。 如果您正在開始,我建議您觀看此內容! https://www.youtube.com/watch?v=u48QaIAIFw4 您可以閱讀有關[核心功能的](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/core-features)訊息,例如: ✅ 無程式碼微調 ✅ 高度可自訂 ✅ 關於模型性能的即時回饋 您可以使用以下命令啟動 H2O LLM Studio。 ``` make llmstudio ``` 如果你不知道這些概念,他們也有[清晰的概念指南,](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/concepts)包括 Generative AI、LoRA、Quantization、LLM Backbone 等等。 您可以閱讀[文件](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/)。 您可以使用它非常輕鬆且符合標準地製作一個副專案。 他們在 GitHub 上有 3,600 顆星,並且發布了`v1.5`版本。 https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio 明星 H2O LLMStudio ⭐️ --- 16. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 -------------------------------------------------------------------------------- ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如,打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了:D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分: A。語音命令:它使用本地執行的 Whisper(Buzz 的一個分支)來產生命令。 b.命令到行動:您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後,就像任何優秀的人工智慧一樣,我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」(如果您以前沒有使用過,請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World!」)。 我們製作了一個自訂工具,讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串: ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的,GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後,它使用LangChain Agent 選擇一組操作,包括使用OpenAI 的GPT-3(“text-davinci-003”)從提示符號產生AppleScript(用於桌面自動化)和JavaScript(用於瀏覽器自動化)命令,然後執行產生的腳本。 請記住,這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼,可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用: ✅ 求計算結果。 > 提示:“2 + 2 是什麼?” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示:“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome,谷歌搜尋附近的餐廳,解析頁面,然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥,反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候,它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容: ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to the main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得,請自行承擔風險。哈哈! ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機,它會的。 是的,如果您要求的話,它會擦除您的電腦! 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示! https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f --- 17. [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![重新聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gf9bjn2a47f1t43aiju.png) Repochat 是一個互動式聊天機器人專案,旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支,這對我來說有點新鮮。 ✅ Repochat 的主要分支被設計為完全在您的本機電腦上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫,並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案,那麼主分支就是您的最佳選擇。 ✅ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入,聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後,它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下,我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ,但您可以根據計算機的速度更改它,甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/),您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o7ndxqpwkkww4f5qudiq.gif) 如果您想查看的話,我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星,並部署在 Streamlit 上。 https://github.com/pnkvalavala/repochat 明星 RepoChat ⭐️ --- 18. [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ------------------------------------------------------------------------------ ![我的GPT閱讀器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58doii8daomf54te5eca.png) myGPTReader 是 Slack 上的機器人,可以閱讀和總結任何網頁、文件(包括電子書),甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是: ✅ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容,甚至是影片(目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片)。 ![讀者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x626mtnvqr5vw43938iw.gif) ✅ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容,支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5am7njxco7vhronuirgu.gif) ✅ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語,它可以成為您的私人導師,支援中文、英語、德語和日語。 ![嗓音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/40pzlgtuhcyxgwa1z2gs.gif) ✅ 內建大量提示模板,使用它們可以更好地與chatGPT對話。 ![問](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ehgn218hwewzeft98xkp.gif) ✅ myGPTReader 每天都會發出最新的熱門新聞,並自動產生摘要,讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道,免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星,並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 https://github.com/madawei2699/myGPTReader 星 myGPTReader ⭐️ --- 19. [Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker) - 將 PDF 快速且高精度地轉換為 Markdown。 --------------------------------------------------------------------------------- ![標記](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9kpdu6jh9qmax5cikbah.png) Marker 將 PDF、EPUB 和 MOBI 轉換為 Markdown。它比牛軋糖快 10 倍,在大多數文件上更準確,並且產生幻覺的風險較低。 我們都知道這有多大幫助,尤其是對於研究論文來說。 ✅ 支援一系列 PDF 文件(針對書籍和科學論文進行了最佳化)。 ✅ 刪除頁首/頁尾/其他工件。 ✅ 將大多數方程式轉換為乳膠。 ✅ 設定程式碼區塊和表格的格式。 ✅ 支援多種語言(儘管大多數測驗是用英語完成的)。請參閱 settings.py 以取得語言列表,或新增您自己的語言列表。 ✅ 適用於 GPU、CPU 或 MPS。 他們也清楚地記錄了[範例](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#examples)以及 Marker 和 Nougat 的結果。 ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nqtl447c9h0taisbj8hl.png) 性能結果採用標記和牛軋糖設置,因此它們在 A6000 上均佔用約 3GB 的 VRAM。 閱讀速度和準確性[基準測試](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#benchmarks)以及有關如何執行您自己的基準測試的說明。 例如,請參閱此 PDF: [Think Python](https://greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf)和[Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/marker/thinkpython.md) vs [Nougat](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/nougat/thinkpython.md)的 markdown 檔案。 閱讀[安裝說明](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#installation)。 他們也記錄瞭如何正確使用它: - [轉換單一文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-a-single-file) - [轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files) - [在多個 GPU 上轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files-on-multiple-gpus) 他們在 GitHub 上有 8k+ 星,我認為它不再被維護了。 https://github.com/VikParuchuri/marker 星標 ⭐️ --- 20. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 ---------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台,用戶可以: - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們,並且為了安全起見,在安全容器(目前使用 Docker 實作)中執行它們,以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能,例如: - 基於終端的介面,讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互,以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理,這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證,這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說,Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星,但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 21.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------ ![微代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nuxv03dgb03s04dkmkm9.png) 它是一個實驗框架,用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型微服務大小(因此稱為微代理)代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的,評估其功能,並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能,使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理,那麼此架構圖將對此進行解釋。 ![圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oi4fbt6e5qauqo293qt.png) 您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星,值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 22. [Resume Matcher](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher) - 一個改進你的履歷的免費工具。 ------------------------------------------------------------------------------ ![履歷表匹配器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av3u7dd3d3rm7k108w7i.png) Resume Matcher 是一款開源免費工具,可用於完善您的履歷。根據職位描述自訂您的履歷。找到匹配的關鍵字,提高可讀性,並深入了解您的履歷。 它是如何運作的? 履歷表匹配器使用 Python 讀取您的履歷和職位描述,就像 ATS 一樣。 它建議透過以下方式進行更改,使您的履歷適合 ATS: ✅ 解析:它使用 Python 分解你的履歷和工作描述。 ✅ 關鍵字提取:該工具從職位描述中尋找重要關鍵字,例如技能和資格。 ✅ 關鍵術語提取:辨識職位描述中的主題以了解其上下文。 ✅ 向量相似度:使用 FastEmbedd,它將您的履歷與職位描述進行比較,看看它們的匹配程度。配對得越好,通過 ATS 篩選的機會就越高。 ![使命](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kintryj2685slbya98zr.png) 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher?tab=readme-ov-file#how-to-install)。 您可以查看[現場演示](https://resume-matcher.streamlit.app/)或自述文件中附帶的演示。 Resume Matcher 是由 Saurabh Rai 建立的一個令人驚嘆的專案,他還在 DEV 上寫了很棒的帖子! 它在 GitHub 上有 4.5k 顆星,並且仍然維護良好。 https://github.com/srbhr/Resume-Matcher 明星簡歷匹配器 ⭐️ --- 23.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------ ![背景去除劑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v8bppslk45ci383wpman.png) 這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它,只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令: - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可以透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。 ![輸入影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b0rwjaxxw460lugle5z2.png) 他們在 GitHub 上有 6k star,我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 24. [Tkinter Designer](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer) - 建立 Python GUI 的簡單快速的方法。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ![Tkinter 設計師](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9dt5ij4fu948yz4fwnqc.png) Tkinter Designer 的建立是為了加快 Python 中的 GUI 開發過程。它使用著名的設計軟體Figma,讓用Python建立漂亮的Tkinter GUI變得輕而易舉。 Tkinter Designer 使用 Figma API 來分析設計檔案並建立 GUI 所需的對應程式碼和檔案。 如果您想知道它是如何工作的? 使用者唯一需要做的就是使用 Figma 設計一個介面,然後將 Figma 檔案 URL 和 API 令牌貼到 Tkinter Designer 中。 Tkinter Designer 將自動產生在 Tkinter 中建立 GUI 所需的所有程式碼和映像。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lb2pjsige0b9w5rynipm.png) 您可以閱讀逐步指南\](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer/blob/master/docs/instructions.md),了解如何正確使用它,該指南有多種語言版本。 您可以在這裡觀看演示! https://www.youtube.com/watch?v=Qd-jJjduWeQ 他們還展示了您可以使用它輕鬆複製的[網站範例](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer?tab=readme-ov-file#-examples)。 ![網站範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vdiyhj08bwatasonpekm.png) 它們在 GitHub 上有 8,300 顆星,並被大約 100 名開發人員使用。 https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer Tkinter 明星設計師 ⭐️ --- 25. [Open Interpreter](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter) - 電腦自然語言介面。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![打開解釋器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av7udc5fibj1wz88w0u8.png) Open Interpreter 允許法學碩士在本地執行程式碼(Python、Javascript、Shell 等)。您可以在安裝後執行 $terpreter,透過終端機中類似 ChatGPT 的介面與 Open Interpreter 聊天。 這為電腦的通用功能提供了自然語言介面: ✅ 建立和編輯照片、影片、PDF 等。 ✅ 控制 Chrome 瀏覽器執行研究、繪製、清理和分析大型資料集。 我不了解你,但他們的[網站](https://www.openinterpreter.com/)讓我驚嘆不已! 使用此命令快速啟動。 ``` pip install open-interpreter // After installation, simply run: interpreter ``` 您可以閱讀[快速入門指南](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 您應該閱讀[與 ChatGPT 程式碼解釋器的比較](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#comparison-to-chatgpts-code-interpreter)以及可以使用的[命令](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#commands)。 您可以閱讀[文件](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 Open Interpreter 可與託管語言模型和本機語言模型搭配使用。託管模型速度更快、功能更強大,但需要付費。本地模型是私有且免費的,但能力往往較差。 它們在 GitHub 上擁有超過 48k 顆星,並被 300 多名開發人員使用。 https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter Star 開放式解釋器 ⭐️ --- 獲得經驗並提高編碼水平的最佳方法是建立業餘專案。 我希望您能夠建立其中一些專案,或至少獲得靈感。 評論下來告訴其他人任何其他很酷的 Python 專案:) 祝你有美好的一天! 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處:https://dev.to/taipy/25-projects-that-you-can-build-with-python-and-ai-12i9

2024 年開發人員的副業想法

您是一名軟體工程師,渴望將自己的技能轉化為有利可圖的副業嗎? 網上賺錢的可能性是無限的,我有一些令人興奮的想法,可以讓 2024 年成為您迄今為止最偉大的一年。無論您是在尋找額外收入還是夢想創辦自己的企業,這些副業都旨在讓您充滿動力並提高技能,從而有可能增加您的收入。讓我們深入了解一下吧! 銷售數位產品和插件 --------- 根據 Statista 預測,到 2024 年,數位商務市場的交易額預計將達到 7.63 兆美元。這是您透過建立 Shopify 或 WordPress 外掛程式等數位資產來分得一杯羹的機會。 為什麼不使用您最喜歡的技術堆疊建立可重複使用的網站模板並在[Gumroad](https://gumroad.com/)或[Envato](https://themeforest.net/)等平台上出售它們?我將從在 Gumroad 上銷售網站範本開始,我讀過並發現它可以是一項高利潤的企業。 ![在線銷售數位產品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4zxf601pjbuq7i93ndab.jpg) App Store / Play 商店應用程式開發 ------------------------- 行動應用程式開發仍然蓬勃發展。截至 2023 年,Google Play 商店擁有約 371.8 萬個行動應用程式,Apple App Store 提供約 180.3 萬個 iPhone 應用程式。使用 React Native、Flutter 或 Ionic 等跨平台工具和框架,您無需學習 Java/Kotlin 或 Swift 等原生語言即可開發應用程式。 透過廣告、應用程式內購買或提供具有額外功能的高級無廣告版本,透過您的應用程式獲利。行動應用市場是一座金礦,等待著您的創新想法。 ![行動應用程式開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4up3n87qtm39m6txjyjd.png) SaaS 或微型 SaaS 產品 ---------------- 建立專門的、利基的 SaaS(軟體即服務)產品可以獲得令人難以置信的利潤。微型 SaaS 產品通常由獨立開發人員或小型團隊開發,專注於非常特定的市場或功能。 從 Raycast 中汲取靈感,Raycast 是一款生產力工具,可透過快速存取和自訂腳本簡化日常任務和工作流程。這個小團隊的基於訂閱的模式取得了巨大的成功。您獨特的 Micro-SaaS 產品可能會成為下一件大事! ![SaaS 或微型 SaaS 產品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8u7h6b1ab9htrl6a5is1.png) 開源專案貢獻 ------ 為開源專案做出貢獻是展示您的技能、與其他開發人員合作以及建立聲譽的絕佳方式。這些貢獻可以帶來工作機會、諮詢工作或銷售自己的工具和服務的機會。 如果您啟動了一個獲得關注的開源專案,您可以透過贊助、捐贈或雙重許可來貨幣化它,提供免費社區版本和帶有附加功能或支援的付費商業版本。 ![開源](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p7lf8j3udkqvo2ovhlkq.png) 7. 科技博客 ------- 技術部落格是分享專業知識、回顧新技術和提供教學的有效方式。透過廣告、聯盟行銷、贊助內容或銷售電子書或課程等數位產品,最初的愛好可以成為一項利潤豐厚的職業。 建立一個利基市場,無論是網頁開發、人工智慧趨勢或小工具評論。透過提供有價值、準確且引人入勝的內容來擴大受眾群體。作為部落客,強大的個人品牌可以帶來演講、書籍交易和諮詢工作。 準備好將您的技能轉化為更多東西了嗎?這些副業想法是您通往美好 2024 年的門票。 ![科技部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pbmsmhgnh5qe8ph8urfg.png) 客製化人工智慧解決方案 ----------- 人工智慧不僅僅是一個流行詞;這是一個蓬勃發展的市場。 2023 年,人工智慧的估值將超過 1,536 億美元,而且規模只會越來越大。每週都有新的人工智慧工具上市,為開發人員提供了無限的機會。 想像一下,使用[GPT](https://openai.com/index/gpt-4/) 、 [Llama](https://llama.meta.com/)或[PaLM 2](https://ai.google/discover/palm2/)等大型語言模型 (LLM) 來建立一個像 AgentGPT 這樣的人工智慧工具。這些工具將使用者定義的目標分解為可操作的任務並按順序執行它們。設計一個使用者友善的介面,讓使用者與人工智慧互動、定義目標、監控進度和接收輸出。透過訂閱模式將您的創作貨幣化,並隨著企業和個人為您節省時間的解決方案付費而利潤滾滾而來。 ![人工智慧驅動的解決方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qjlj7r1hmxdwh8dqfue3.png) 透過探索這些副業想法和其他想法,您可以發現有效利用您的技能並賺取可獲利收入的新方法。 請隨意點擊下面的連結來查看我的開源專案等。 \*\* [travislord.xyz](https://travislord.xyz/) [github.com/lilxyzz](https://github.com/lilxyzz) \*\* --- 原文出處:https://dev.to/lilxyzz/side-hustle-ideas-for-developers-in-2024-jh5

20 多個 DOM 專案:您的前端突破!

透過 DOM 專案提升您的前端技能:新手開發人員的遊樂場 ---------------------------- 透過[DOM 專案改變您的學習體驗!](https://github.com/jisan-mia/dom-projects/)深入研究 20 多個使用 HTML、CSS 和 JavaScript 建構的實用專案。非常適合新手和經驗豐富的開發人員,您會發現一些可以挑戰和激勵您的東西。 以下是 DOM 專案的與眾不同之處: - **邊做邊學:** DOM 專案直接深入前端開發的實際面向。您將透過建立實際專案來學習,鞏固對核心概念的理解。 - **漸進式學習:** DOM 專案提供了按難度分類的精選專案。從適合初學者的專案開始,例如“計數器”或“滾動動畫”,並逐漸進展到更高級的專案,例如“高級待辦事項”或“REST 用戶端”。 - **[開源與協作:](https://github.com/jisan-mia/dom-projects/)** DOM 專案的美妙之處在於其開源特性。您不僅可以從現有專案中學習,還可以將您的創作貢獻給該平台,從而培養一個充滿活力的學習者和開發者社群。 - **輕鬆設定:**設定 DOM 專案輕而易舉。不涉及複雜的安裝過程。只需分叉存儲庫,將其克隆到本地計算機,然後在瀏覽器中打開 index.html 文件。您已準備好開始您的程式設計冒險! ### 深入研究專案: [DOM Projects](https://www.jisan.io/dom-projects/)擁有**20 多個專案**,每個專案都針對特定技能和概念精心設計。以下是一些激發您興趣的詳細範例: ### [計數器](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/counter/) ![櫃檯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/egsodt4dyfekiwp8ln4q.png) **描述**:一個簡單的計數器專案,允許使用者增加和減少螢幕上顯示的數字。它還包括一個用於將計數器重置為零的按鈕。 **學習理念:** - DOM 操作:了解如何使用 JavaScript 存取和修改 HTML 元素。 - 事件處理:了解如何擷取使用者互動(在本例中為點擊)並使用 JavaScript 觸發特定操作。 - 基本 JavaScript 函數:探索如何寫函數來執行遞增、遞減和重置計數器值等任務。 ### [爸爸笑話](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/dad-jokes/) ![爸爸笑話](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z09wwb70arrb5ccjhl87.png) **描述**:該專案使用 JavaScript 中的非同步技術從外部 API 獲取隨機爸爸笑話。一旦檢索到,笑話就會顯示在網頁上供您娛樂。 **學習理念:** - 非同步程式設計:了解如何處理需要時間才能完成的操作(例如從 API 取得資料)而不阻塞 JavaScript 中的主執行緒。 - Fetch API:了解如何使用內建瀏覽器功能向 API 發出 HTTP 請求並擷取資料。 - 使用 API:探索如何與外部 API 互動以存取這些服務提供的資料或功能。 ### [表單驗證](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/form-validation/) ![表單驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7b7mbyvuwxdwkzv2eidr.png) **描述**:此專案示範了使用 JavaScript 進行客戶端表單驗證。它在提交之前驗證表單中的使用者輸入。此外,驗證成功後,它會顯示成功訊息並允許使用者以唯讀格式預覽提交的資料。 **學習理念:** - 表單驗證:了解如何使用 JavaScript 在提交之前驗證表單中的使用者輸入。這有助於確保資料完整性並防止處理無效資料。 - DOM 操作:了解如何根據驗證結果存取和修改表單元素(例如顯示錯誤訊息或停用輸入欄位)。 - 事件處理:使用 JavaScript 擷取表單提交事件並觸發驗證邏輯。 ### [隨機用戶](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/random-user/) ![隨機用戶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jlfog2j2okpgtx01eyso.png) **描述**:此專案利用 API 產生隨機使用者資訊。它會取得姓名、電子郵件、頭像等資料,並將其顯示在網頁上,模擬隨機使用者設定檔。 **學習理念:** - 非同步程式設計:與專案 2 (DadJokes) 類似,此專案強化了 JavaScript 中的非同步操作。 - Fetch API:繼續練習使用工具向 API 發出 HTTP 請求並檢索資料。 - 使用 API:進一步探索與外部 API 互動以存取特定功能或資料。 ### [摩斯電碼翻譯器](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/morse-translator/) ![摩斯電碼翻譯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/il6si3v62r76udcis9lq.png) **描述**:此專案允許使用者在摩斯電碼和文字之間進行翻譯。使用者可以鍵入文字並查看對應的摩斯電碼,也可以輸入摩斯電碼並查看翻譯後的文字。 **學習理念**: - 字串操作:了解如何在 JavaScript 中使用字串,包括拆分、連接和字元操作的函數,這對於摩斯電碼翻譯至關重要。 - 條件語句:學習如何在 JavaScript 中使用條件語句(if/else)來實現基於使用者輸入(文字或摩斯電碼)的翻譯邏輯。 ### [基本計算機](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/basic-calculator/) ![基本計算機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/riz357iso4aux1an08sx.png) **描述**:該專案使用 JavaScript 建立一個最基本的計算器應用程式。它允許使用者執行基本算術運算,例如加法、減法、乘法和除法。使用者可以輸入數字並使用螢幕上的按鈕選擇所需的操作。計算器顯示計算結果。 **學習理念**: - 事件處理:與先前的專案類似,此專案練習捕捉使用者對計算器按鈕的點擊並觸發操作(更新計算和結果)。 - DOM 操作:示範如何使用 JavaScript 更新計算器介面中顯示的數字和結果。 - JavaScript 中的基本數學運算:探索使用 JavaScript 內建的數學運算子和函數來執行加法、減法、乘法和除法等計算。 ### [普通計算機](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/normal-calculator/) ![普通計算機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qpgq9hnt59vlcaz8r0zx.png) **描述**:該專案建立在基本計算器的基礎上,為標準數學計算提供更全面的使用者體驗。它適合熟悉基本計算器功能的使用者。 **學習理念:** - 基於現有專案:示範對基本計算器概念的擴展,以建立更用戶友好且功能豐富的計算器。 - 增強的使用者互動:引入改進使用者與計算器互動的技術,例如處理小數輸入或合併記憶體功能。 ### [科學計算機](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/scientific-calculator/) ![科學計算機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4taeew6vv1ublamhbyod.png) **描述**:此專案透過提供三角函數(正弦、餘弦、正切)、對數和指數等科學函數,將計算器功能提升到一個新的水平。它迎合需要高級數學計算的用戶。 **學習理念:** - 建立複雜的應用程式:示範如何建立具有先進科學功能的更複雜的應用程式。 - JavaScript 中的數學函數:介紹使用 JavaScript 內建的數學函數進行高階計算 ### [簡單的一切應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/js-todo/) ![簡單的一切應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/55d842o20i8j528q2maz.png) **描述**:該專案是一個基本的待辦事項清單應用程式。使用者可以新增任務、將其標記為已完成以及從清單中刪除它們。它演示了管理和追蹤任務。 \*\*學習理念: - DOM 操作:此專案強化了使用 JavaScript 動態新增、刪除和修改 HTML 中的清單專案的實務。 - 陣列:它演示了在 JavaScript 中使用陣列儲存和管理任務資料。 - 使用者介面更新:探索如何根據使用者互動更新待辦事項清單的視覺表示(新增、完成、刪除任務)。 ### [個人資料表和卡片](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/profile-form/) ![個人資料表和卡片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/13yidfqfe156556rky87.png) **描述**:此專案允許使用者使用表單建立動態個人資料卡。用戶可以輸入他們的訊息,提交後,將建立一個新的個人資料卡並顯示在頁面上。它還包括刪除現有個人資料卡的功能。 **學習理念:** - 表單處理:該專案基於表單驗證(專案 3)的概念,重點關注捕獲表單資料並將其用於進一步的操作。 - DOM 建立和操作:它超越了基本的 DOM 操作,根據使用者輸入動態建立新的 HTML 元素(個人資料卡)。 - 事件處理:繼續練習捕獲使用者與表單和刪除按鈕的互動並觸發適當的操作。 ### [PC元件過濾](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/pc-component-filter/) ![PC元件過濾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/txtgpqu4t0zbi2mcovbo.png) **描述**:該專案允許使用者根據他們的選擇過濾電腦部件。使用者可以從各種選項中進行選擇,例如 CPU 品牌、RAM 大小、顯示卡類型等,顯示的元件清單將動態更新以反映所選的篩選器。 **學習理念:** - DOM 操作:與先前的專案類似,此專案實踐根據使用者選擇動態更新顯示的元件清單。 - 陣列和資料過濾:探索使用陣列來存儲計算機部件資料,並在 JavaScript 中實現過濾邏輯以匹配用戶選擇。 - 使用者介面更新:重點是根據應用的過濾器更新元件列表的視覺表示。 ### [天氣應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/weather-app/) ![天氣應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l4tjhdmz5xlpxia218lp.png) **描述**:該專案是一個天氣應用程式,允許用戶透過城市名稱搜尋當前的天氣資訊。它利用外部天氣 API 來獲取資料並在螢幕上顯示溫度、濕度和天氣狀況等詳細資訊。 **學習理念:** - 非同步程式設計:與 DadJokes(專案 2)等專案類似,此專案強化了處理非同步操作以獲取天氣資料的概念。 - Fetch API:繼續練習使用工具向 API 發出 HTTP 請求並檢索天氣資料。 - 使用 API:進一步探索與外部 API 互動以存取天氣資訊。 ### [感言滑塊](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/testimonial-slider/) ![感言滑塊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sroguxb8914j1dv65fpw.png) **描述**:此專案建立一個具有滑桿功能的推薦部分。它顯示使用者的引言或推薦,使用者可以使用滑桿控制來瀏覽它們。 **學習理念:** - DOM 操作:示範如何根據滑桿位置操作建議元素的可見性。 - 事件處理:捕捉使用者與滑桿控制項的互動並觸發滑動動畫。 ### [滾動動畫](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/animation-on-scroll/) ![滾動動畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3o5psut9f3d5cmns3ld3.png) **描述**:此專案包含向下捲動頁面時觸發的動畫。當使用者滾動時,網頁上的不同元素會變成動畫,增加視覺趣味和互動性。 ### 學習理念: - CSS 動畫:探索使用 CSS 動畫來建立根據滾動位置啟動的視覺效果。 - 用於捲動事件的 JavaScript:介紹使用 JavaScript 來偵測滾動事件並相應地觸發動畫。 ### [搜尋字段顯示](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/search-field-reveal/) ![搜尋字段顯示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/awycht9282x9n35gyy5j.png) **描述**:此專案利用動畫來增強使用者體驗。它會建立一個搜尋字段,在使用者互動(例如,點擊按鈕)時透過動畫顯示自身。 **學習理念:** - CSS 動畫:介紹使用 CSS 動畫為搜尋欄位顯示建立動態視覺效果。 - 事件處理:涵蓋捕獲使用者互動(例如按鈕單擊)並使用 JavaScript 觸發動畫。 ### [問題清單及進展](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/question-list-progress/) ![問題清單及進展](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1p6unngf1az0084i3tnb.png) **描述**:此專案示範了 JavaScript 中常見的 DOM 操作技術。它具有問題清單和進度指示器,進度指示器會隨著使用者回答問題而更新。 **學習理念:** - DOM 操作:此專案強調根據使用者與問題的互動來操作進度指示器等元素。 - 事件處理:捕捉使用者與問題元素的互動並觸發更新進度指示器等操作。 ### [莫代爾](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/modal/) ![莫代爾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q0b06e0fi84z7wqsjev4.png) **描述**:該專案會建立一個模式窗口,它是一個覆蓋頁面主要內容的彈出元素。它通常用於登入表單、註冊提示或警報訊息等內容。 **學習理念:** - DOM 操作:重點是根據使用者互動顯示和隱藏模式視窗元素。 - 事件處理:捕捉觸發元素和模式的關閉按鈕上的點擊以控制其可見性。 ### [高級待辦事項](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/advanced-todo/) ![高級待辦事項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8baq9a3n6qdwlookd338.png) **描述**:該專案基於簡單的待辦事項應用程式(專案 8)建置,提供過濾、編輯和刪除任務等高級功能。使用者可以對任務進行分類、編輯現有任務以及從清單中刪除不需要的任務。 **學習理念:** - 基於現有專案:與科學計算器(專案 7)類似,該專案演示了對基本概念(待辦事項清單)的擴展以建立更高級的應用程式。 - 使用者介面更新:擴展了更新待辦事項清單的概念,包括過濾、編輯任務內容和刪除任務等功能。 ### [復古計算器](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/retro-calculator/) ![復古計算器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/thdpc8rzcppjfhlw8aru.png) **描述**:該專案實現了經典的計算器設計,並支援實體鍵盤輸入。它允許用戶使用類似於傳統計算器的佈局輸入數字並執行計算。 **學習理念:** - 事件處理:與其他專案類似,該專案側重於捕獲用戶交互,但在本例中,它包括處理計算器按鈕上的點擊和鍵盤上的按鍵。 - DOM 操作:根據使用者輸入和計算結果更新計算器顯示。 - 物件導向程式設計:此專案引入了 JavaScript 中物件導向程式設計 (OOP) 的概念,用於建立更模組化且可重複使用的計算器功能。 ### [簡單的測驗應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/simple-quiz-app/) ![簡單的測驗應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/khvz1xnzfvusxb8hvwrh.png) **描述**:該專案建立一個簡單的測驗應用程式,用戶可以在其中回答問題並查看結果。它包括每個問題的計時器,以加入時間壓力元素。 **學習理念:** - DOM 操作:更新測驗介面以顯示問題、處理答案選擇並顯示最終結果 ### [進階測驗應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/advanced-quiz-app/) ![進階測驗應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98kzkz9jyfl6vjkau9z1.png) **描述**:該專案建立在簡單的測驗應用程式的基礎上,提供更多自訂選項。使用者可以在開始測驗之前設定問題數量、選擇主題並定義難度等級。 **學習理念:** - 基於現有專案:與其他專案(科學計算器、高級待辦事項清單)類似,該專案演示了透過附加功能擴展基本概念。 - 使用者輸入驗證:它引入了驗證自訂選項的使用者輸入的概念(例如,確保選擇有效數量的問題)。 - 條件語句:在此專案中發揮更重要的作用,因為 JavaScript 邏輯需要根據使用者定義的參數來調整測驗。 ### 採取下一步: 準備好開始您的前端開發之旅了嗎?以下是如何開始使用 DOM 專案: 1. 造訪 GitHub 上的 DOM 專案儲存庫: <https://github.com/Jisan-mia/dom-projects> 2. 瀏覽專案清單並選擇一個符合您的技能水平和興趣的專案。 3. 請按照設定[說明](https://github.com/Jisan-mia/dom-projects?tab=readme-ov-file#how-to-set-up-dom-projects-for-development)進行操作並在瀏覽器中開啟專案。 4. 深入研究程式碼、實驗並學習! DOM 專案中的每個專案都可以讓您練習編碼技能,並幫助您理解前端開發中的關鍵概念。無論您是剛起步的初學者,還是希望提高技能的經驗豐富的開發人員,DOM 專案都能滿足每個人的需求。 請記住,最好的學習方法是實踐。所以,捲起袖子,選擇一個專案,然後開始編碼吧!快樂學習! --- 原文出處:https://dev.to/jisan/20-dom-projects-your-frontend-breakthrough-1h8a

掌握 SQL:結構化查詢語言綜合指南

介紹 -- 在上一篇部落格文章中,我們共同探討了以下內容的綜合指南: https://dev.to/louaiboumediene/mastering-relational-database-design-a-compressive-guide-3jh8 在本文中,我們將在較高層次上發現實際用於實現資料庫模式設計的語言的語法和核心功能... SQL。 那麼...讓我們深入探討吧! ![讓我們深入了解圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cvmr1vh4frdyjfmzf5sh.gif) --- 什麼是 SQL ------- SQL,即結構化查詢語言,是用於與所有**RDMS**對話的外觀語言,但是大多數時候,作為後端工程師(我們不是資料庫工程師),我們不直接使用 SQL,而是使用物件關係映射器**ORM**它在原始SQL 之上提供了一個更好、更可靠的接口,以便用我們首選的程式語言與資料庫進行通信,但是我們仍然需要SQL 的基本知識,以便快速、簡單地操作以及與資料庫互動。 ![如果我告訴你表情包怎麼辦](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fvpr0nujx4fed7e4xvh3.png) --- 基本 SQL 查詢 --------- 基本 SQL 查詢涉及使用 SELECT、DISTINCT、WHERE、LIMIT 和 OFFSET 等命令從資料庫表中選擇特定資料。 ``` -- Selecting all columns from a table SELECT * FROM employees; -- Selecting specific columns SELECT first_name, last_name FROM employees; -- Using DISTINCT to get unique values SELECT DISTINCT department_id FROM employees; -- Using WHERE to filter results SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; -- Using LIMIT to limit the number of results SELECT * FROM employees LIMIT 5; -- Using OFFSET to skip certain rows SELECT * FROM employees OFFSET 5; ``` --- 過濾資料 ---- 在 SQL 中篩選資料可讓您根據某些條件從表格中擷取特定記錄,例如使用 >、<、= 等比較運算子以及 AND、OR 和 NOT 等邏輯運算子。 ``` -- Using comparison operators SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000; -- Using logical operators SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 AND salary > 50000; -- Using IN and NOT IN SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (10, 20); -- Using BETWEEN SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 40000 AND 60000; -- Using LIKE for pattern matching SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'S%'; ``` --- 資料排序 ---- SQL 中的資料排序是使用 ORDER BY 子句根據指定列以升序或降序排列檢索到的記錄。 ``` -- Sorting data in ascending order SELECT * FROM employees ORDER BY salary; -- Sorting data in descending order SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; -- Sorting by multiple columns SELECT * FROM employees ORDER BY department_id, salary DESC; ``` --- 聚合函數 ---- SQL 中的聚合函數對一組值執行計算並傳回單一值。常見的聚合函數包括 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX。 ``` -- Counting the number of rows SELECT COUNT(*) FROM employees; -- Calculating total salary SELECT SUM(salary) FROM employees; -- Finding average salary SELECT AVG(salary) FROM employees; -- Finding minimum salary SELECT MIN(salary) FROM employees; -- Finding maximum salary SELECT MAX(salary) FROM employees; ``` --- 資料分組 ---- 在 SQL 中將資料分組可讓您使用 GROUP BY 子句(通常與聚合函數結合使用)對指定列中具有相同值的行進行分組。 ``` -- Grouping data by department SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id; -- Using HAVING to filter grouped data SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 5; ``` --- 加入 -- SQL 中的聯結會根據相關資料列組合來自多個資料表的資料,以擷取跨這些資料表的資料。 ``` -- Inner Join SELECT * FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; -- Left Join SELECT * FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; -- Right Join SELECT * FROM employees RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; -- Full Outer Join SELECT * FROM employees FULL OUTER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; ``` --- 子查詢 --- SQL 中的子查詢是另一個查詢中的巢狀查詢,用於檢索依賴另一個查詢結果的資料。 ``` -- Subquery example SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700); -- Correlated subquery example SELECT * FROM employees e WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = e.department_id); ``` --- 意見 -- SQL 中的檢視是根據查詢結果產生的虛擬表,提供了一種簡化複雜查詢並限制對某些資料的存取的方法。 ``` -- Creating a view CREATE VIEW high_paid_employees AS SELECT * FROM employees WHERE salary > 80000; -- Updating a view CREATE OR REPLACE VIEW high_paid_employees AS SELECT * FROM employees WHERE salary > 90000; -- Dropping a view DROP VIEW IF EXISTS high_paid_employees; ``` --- 索引 -- SQL 中的索引透過在列上建立索引來提高查詢效能,從而實現更快的資料檢索。 ``` -- Creating an index CREATE INDEX idx_lastname ON employees(last_name); -- Dropping an index DROP INDEX idx_lastname; ``` --- 交易 -- SQL 中的交易透過將 SQL 語句分組為原子單元來確保資料完整性,從而確保所有語句都成功執行或全部都不執行。 ``` -- Beginning a transaction BEGIN TRANSACTION; -- Committing a transaction COMMIT; -- Rolling back a transaction ROLLBACK; ``` --- 儲存過程 ---- SQL中的預存程序是儲存在資料庫中的預編譯的SQL程式碼,可以透過單一命令執行,通常用於封裝頻繁執行的任務 ``` -- Creating a stored procedure CREATE PROCEDURE get_employee (IN employee_id INT) BEGIN SELECT * FROM employees WHERE employee_id = employee_id; END; -- Executing a stored procedure CALL get_employee(100); -- Modifying a stored procedure ALTER PROCEDURE get_employee (IN employee_id INT) BEGIN SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees WHERE employee_id = employee_id; END; -- Dropping a stored procedure DROP PROCEDURE IF EXISTS get_employee; ``` --- 備份與復原 ----- SQL 中的備份和復原涉及建立資料庫備份以防止資料遺失,並在資料庫發生故障或損壞時還原它們。 ``` -- Creating a full backup BACKUP DATABASE dbname TO disk = 'path_to_backup'; -- Creating a differential backup BACKUP DATABASE dbname TO disk = 'path_to_backup' WITH DIFFERENTIAL; -- Creating a transaction log backup BACKUP LOG dbname TO disk = 'path_to_backup'; -- Restoring from a backup RESTORE DATABASE dbname FROM disk = 'path_to_backup'; ``` --- SQL 方言和特定於供應商的擴展 ---------------- 雖然 SQL 是一種標準化語言,但不同的資料庫供應商已經實作了自己的擴充和方言,導致不同 RDBMS 之間 SQL 的編寫和執行方式略有不同。這些變更可能會影響使用特定資料庫系統的開發人員可用的語法、函數和特性。 例如,以下是特定於供應商的 SQL 方言和擴展的一些範例: **甲骨文SQL** : - Oracle SQL 包括專有擴展,例如分層查詢、分析函數和用於資料建模的 MODEL 子句。 - 範例: `SELECT CUBE(product, region) FROM sales;` (CUBE 是 Oracle 特定的用於產生小計的擴充) **SQL Server(微軟)** : - SQL Server 包含 T-SQL (Transact-SQL),它透過串流控制語言建構、錯誤處理和流程程式設計建構等功能擴展了標準 SQL。 - 範例: `SELECT ISNULL(column_name, 'default_value') FROM table_name;` (ISNULL 是一個 T-SQL 函數) **MySQL** : - MySQL 包括空間資料類型和函數、視窗函數以及用於正規表示式匹配的 REGEX 運算子等擴充。 - 範例: `SELECT column_name REGEXP '^pattern' FROM table_name;` (REGEXP 是 MySQL 特定的運算子) **PostgreSQL** : - PostgreSQL 包括陣列、JSON 支援、全文搜尋和範圍資料類型等擴充。 - 範例: `SELECT column_name || 'suffix' FROM table_name;` (|| 是 PostgreSQL 特定的字串連接運算子) ![RDBMS 之間的差異](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z7m0q9jdx3opw29zja6j.png) 所以最合乎邏輯的方法是: 1. **基礎知識**:了解關聯式資料庫設計的基礎:實體、鍵、關係…。 。 2. **SQL** :學習 SQL 作為獨立語言的基礎知識。 3. **選擇 RDBM** :選擇最適合您的 RDBMS,然後按照其所有特殊語法和結構來使用它。 結論 -- SQL 本身就是一個廣闊的領域,包含許多我們沒有涉及的概念。事務、備份和文件管理只是更廣泛範圍的幾個範例。然而,對於像我們這樣的後端工程師來說,我們所介紹的基礎知識足以作為 SQL 的基礎概述。 --- 原文出處:https://dev.to/louaiboumediene/mastering-sql-comprehensive-guide-to-structured-query-language-4gh

20 多個使用 AI 的專案,具有完整的源程式碼🚀

過去幾天對於人工智慧來說是令人興奮的。 然而,作為開發人員,我們中的許多人還不了解人工智慧的易用性。 今天,我們將介紹您可以使用人工智慧輕鬆建立的精彩專案。無需成為人工智慧專家,每個工具都附帶教學或程式碼演練。 讓我們跳進去吧! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0vxxzizvu643bfpbo1xu.gif) --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ [![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png)](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的,這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案,可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中! 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建(完全可自訂)Copilot 原生 UX 元件,例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一,CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人,可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` (您可以稍後切換到不同的 UI 提供者)。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後,您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本想法是非常快速地建立人工智慧聊天機器人,而無需在製作任何基於法學碩士的應用程式時費力。 用例是巨大的,作為開發人員,我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星,發布了 200 多個版本,這意味著它們不斷改進。 ![明星副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p8i6roafbjxvds26fl35.gif) {% cta https://go.copilotkit.ai/Anmol %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ### 🎯 使用 CopilotKit 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 CopilotKit 建立許多創新應用程式,所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式! ### ✅ [人工智慧驅動的部落格平台](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)。 ![部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tvx995v2lvyujnsavaxx.gif) 您可以閱讀本文,使用`Next.js` 、 `Langchain` 、 `Supabase`和`CopilotKit`來建立這個令人驚嘆的應用程式。 LangChain&Tavily用作網路搜尋人工智慧代理,Supabase用於儲存和檢索部落格平台文章資料,CopilotKit用於將人工智慧整合到應用程式中。 ![演示人工智慧部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/88ni6x3pdno43vani7q9.png) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog)。 ### ✅ [V0.dev 複製](https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb)。 ![v0](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pyutbegrv571lp3i6081.png) 如果您不熟悉,Vercel 的 V0 是一款人工智慧驅動的工具,可讓您根據提示產生 UI,以及許多其他有用的功能。 shadcn 元件現在可以在文件本身的 v0 中進行編輯(如其網站所示)。 ![v0 開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/951hk0jqrioboe4jxf5i.gif) 您可以使用`Next.js` 、 `GPT4`和`CopilotKit`建立 V0 的克隆。這個詳細的教程名列前 7 名,總的來說,這是一個值得加入到您的作品集中的偉大專案。 簽名頁的產生輸出如下所示。 ![簽名頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8xu1l5el91x4w62sz7kh.png) 您可以透過點擊右上角的按鈕輕鬆在`React Code`和`UI`之間切換。這麼酷的概念! 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)。 ### ✅ [人工智慧行銷經理](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-campaign-manager-nextjs-openai-copilotkit-59ii)。 ![競選經理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/moytsjm7lcq1g52sn0ot.gif) 您可以使用`Next.js` 、 `OpenAI` 、 `Radix UI` (用於實現可存取性)、 `Recharts` (用於建立互動式圖表)以及`CopilotKit`來建立這個出色的專案來閱讀本文。 您可以觀看 David 的示範! {% 嵌入 https://youtu.be/gCJpH6Tnj5g %} 如果你想用更少的錢學到更多,這是我最喜歡的一個。 我喜歡它的 UI(一般教學不是這樣),這正是它成為你的編碼清單上的一個乾淨專案的原因:) ![示範動圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gt14n0xn3bekl7u5uib1.gif) 您可以查看該應用程式的[現場演示](https://campaign-manager-demo.vercel.app/)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo)。 ### ✅ [附有人工智慧副駕駛的電子表格應用程式](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-spreadsheet-app-nextjs-langchain-copilotkit-109d)。 ![電子表格應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gexhqf0alwmwguu7kqsv.gif) 您可以閱讀本文,使用`Next.js` 、 `GPT-4` 、 `LangChain`和`CopilotKit`來建立這個很棒的工具。 為了使工作更輕鬆,它使用[React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet)套件為 React 和[Tavily AI](https://tavily.com/)建立簡單的可自訂電子表格作為搜尋引擎,使 AI 代理能夠進行研究並存取即時知識 你可以觀看這個演示! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=kGQ9xl5mSoQ %} 您也可以查看[現場演示](https://spreadsheet-demo-tau.vercel.app/)。我可以肯定地說,這是一個獨特的案例,你可以得到很多啟發。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo)。 ### ✅[與您的履歷聊天](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)。 ![與履歷聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gdagmyn1tvoa2lwfoqto.gif) 您可以閱讀本文,使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您不僅可以使用 ChatGPT 產生履歷,還可以將其匯出為 PDF,甚至可以透過與其對話來進一步改進它。多酷啊,對吧:) ![簡歷聊天演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x6j27yls99cdv219ztwx.png) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder)。 ### ✅ [文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)。 ![文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vh01hh3l29qtztri4180.png) 您可以閱讀本文,使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`建立 Text to Powerpoint 應用程式。 這是一個簡單但非常強大的概念,本文也清楚地說明如何在任何幻燈中加入背景圖像。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅ [StudyPal:您的人工智慧驅動的個人化學習伴侶](https://dev.to/rajesh-adk-137/studypal-your-ai-powered-personalized-learning-companion-59d)。 ![學習夥伴](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qhau3p28cylr25lae5r4.png) 您可以從精選清單中選擇您想要的主題,為個人化的學習旅程奠定基礎。 您需要提供有關您的教育背景的詳細訊息,以便 StudyPal 能夠根據他們當前的知識水平定製材料和練習。 `Additional Details`部分可讓學生指定重點領域,確保內容與其學習目標一致。 您可以閱讀本文,使用`React` 、 `Node`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您可以觀看該應用程式的[演示](https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/89499267/328419789-a06b11c6-ffbc-44b6-96b0-648d2a38cd7c.mp4?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240512%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240512T083208Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=f6fe016e65e167e94b8322b70743a7fb02fed91f2c87c5af7459e1fa022faac2&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=74038190&key_id=0&repo_id=793889064)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/rajesh-adk-137/StudyPal)。 --- 2.什麼是郎鏈? -------- 其餘專案將與 langchain 和 AI 相關(有些使用 python)。最好稍微了解一下這一點。 LangChain 是用於開發由大型語言模型(LLM)支援的應用程式的框架。 ![朗查恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fuo9c2ljruv3c54is10.png) ![朗查恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/btgq9o8y1yhjfnrinqqn.png) 總體而言,LangChain 簡化了 LLM 申請生命週期的每個階段。您可以閱讀[官方文件](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/)以了解更多內容。 如果您想了解有關 langchain 的更多訊息,我建議您觀看 freeCodeCamp 的[本教程](https://www.youtube.com/watch?v=HSZ_uaif57o)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=HSZ\_uaif57o %} --- ### 🎯 使用 Langchain/AI/Python 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 langchain 建立很多很多高級應用程式,所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式! ### ✅ [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如,打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了:D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分: A。語音命令:它使用本地執行的 Whisper(Buzz 的一個分支)來產生命令。 b.命令到行動:您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後,就像任何優秀的人工智慧一樣,我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」(如果您以前沒有使用過,請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World!」)。 我們製作了一個自訂工具,讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串: ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的,GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後,它使用LangChain Agent 選擇一組操作,包括使用OpenAI 的GPT-3(“text-davinci-003”)從提示符號產生AppleScript(用於桌面自動化)和JavaScript(用於瀏覽器自動化)命令,然後執行產生的腳本。 請記住,這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼,可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用: ⚡ 求計算結果。 > 提示:“2 + 2 是什麼?” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ⚡ 尋找附近的餐廳。 > 提示:“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome,谷歌搜尋附近的餐廳,解析頁面,然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥,反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候,它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容: ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得,請自行承擔風險。哈哈! ⚡ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機,它會的。 是的,如果您要求的話,它會擦除您的電腦! 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示! {% 嵌入 https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f %} 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star,但它非常酷。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)。 ✅ [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端中整合人工智慧。 ------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台,用戶可以: - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們,並且為了安全起見,在安全容器(目前使用 Docker 實作)中執行它們,以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能,例如: - 基於終端的介面,讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互,以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理,這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證,這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說,Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星,但用例非常好。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/blob42/Instrukt)。 ✅ [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 ----------------------------------------------------------------------- ![聊天文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lhimajsma8ijyzeknmlg.png) 文件聊天機器人 — 多個文件,由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話,考慮到他們使用了另一個著名的開源專案,UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase(向量 DB)建構。 如果您想了解該方法和技術架構,那麼就在這裡! ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8zbn7h50k6gwxgz6rkaf.png) 此環境僅用於試用,支援最大檔案大小為 10 MB,這是一個缺點,如果您想要更大的大小,則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star,並且發布了`v0.3`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles)。 ✅ [具有多代理協作的終極人工智慧自動化 - LangGraph + GPT 研究人員](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- LangGraph 是一個使用 LLM 建立有狀態、多參與者應用程式的函式庫。此範例使用 Langgraph 自動化對任何給定主題的深入研究過程。 簡而言之,這個範例展示了人工智慧代理團隊如何協同工作,對給定主題進行從規劃到發布的研究。此範例還將利用領先的自主研究代理[GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) ,我已在過去的一篇文章中介紹過該代理。 研究團隊由七名法學碩士代理人: ⚡ `Chief Editor` - 監督研究過程並管理團隊。這是使用 LangGraph 協調其他代理程式的「主」代理程式。該代理充當主要的 LangGraph 介面。 ⚡ `GPT Researcher` - 專門的自主代理,對給定主題進行深入研究。 ⚡ `Editor` - 負責規劃研究大綱和結構。 ⚡ `Reviewer` - 根據一組標準驗證研究結果的正確性。 ⚡ `Reviser` - 根據審查者的回饋修改研究結果。 ⚡ `Writer` - 負責編譯和撰寫最終報告。 ⚡ `Publisher` - 負責以各種格式發布最終報告。 自動化過程基於以下階段(架構),文章中清楚地顯示了這一點。 - 策劃階段。 - 資料收集和分析。 - 審查和修訂。 - 寫作並提交。 - 出版品. ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zwpvlf859m9c6v8mttxk.png) 您可以閱讀有關正在發生的事情的[詳細步驟文件](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents?ref=blog.langchain.dev#steps)。 助手的最終運作將產生 Markdown、PDF 和 Docx 等格式的最終研究報告。 您可以閱讀這篇文章,其中介紹[如何透過多代理協作來建立終極人工智慧自動化](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/),其中 Wix 研發主管 Assaf Elovic 介紹如何使用 LangGraph 與專業代理團隊建立自主研究助理。它具有易於理解的程式碼範例,並清楚地說明正在發生的事情。開發者必讀! 最好的部分是,如果您想更改研究查詢並自訂報告,只需編輯主目錄中的`task.json`檔案。真的很棒:) 它由 GPT 研究人員負責,擁有 10k 顆星,但自從上次提交是在幾天前以來,它經常更新。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents)。 ✅[僚機AI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) 。 --------------------------------------------------- ![僚機人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ortnj43j63gx4riqvl4x.png) WingmanAI 是一款功能強大的工具,可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。 它使用 ChatGPT,讓您與文字記錄即時交互,作為機器人的廣泛記憶體基礎,提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的文字記錄時,機器人甚至可以回答有關過去對話的問題。 所有精彩功能的詳細介紹: ⚡ 它可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻,讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 ⚡ 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄,因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 ⚡ 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天,機器人會即時讀取您的文字記錄。 ⚡ 您可以繼續附加到已儲存的記錄中,隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 ⚡ 它允許您保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們,並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用,從而為機器人提供更豐富的上下文。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您只需將 OpenAI API 金鑰放入`keys.env`檔案中並執行`main.py` 。 唯一的缺點是該應用程式目前僅與 Windows 相容。 Windows 用戶現在更高興了:) 您可以觀看[完整的示範影片](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#demo)。由於限制,下面所附的 gif 很短(86 秒中只有 30 秒)。 ![30 秒演示 gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gmosnsbwkkb76q83y46i.gif) 我對這個概念感到非常驚訝,因為我從來沒有想過它可以以這種方式實現。當開發人員用非常簡單的概念創造出一些很酷的東西時,感覺真的很棒:) 它在 GitHub 上有 420 多顆星,並且不再維護。但你可以用它來建造更好的東西。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI)。 ✅[考試](https://github.com/codeacme17/examor)。 -------------------------------------------- ![前愛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x4fh09yrwhnalr1oxgv4.png) 一款允許您根據知識筆記參加考試的應用程式。它可以讓您專注於您所學和所寫的內容🧠。 它不斷提示您提出問題以複習筆記內容,這對於學生、學者、受訪者和終身學習者非常有用。 專案管理員正在使用 next.js 重構專案,這對於使用`next.js`開發人員來說非常好。 讓我們來詳細分析一下一些很棒的功能: ⚡ 建立筆記時可以上傳相關文件。該應用程式根據這些文件的內容產生一組問題。這些問題將在未來呈現給大家。建立筆記時,您作為使用者還可以選擇要產生的問題類型。 ![問題選擇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rp5seq1zpotaxej6dj6l.png) ⚡ 收到每日問題後,您可以提供答案。 GPT 將評分、驗證並提供正確答案。透過評估答案和連結文件的正確性來確定分數(0 ~ 10 分)。這個分數會影響隨後的艾賓浩斯評審過程。將會在未來的發布版本中進行最佳化。 ⚡ 角色可以為問題產生和評估提供更多可能性。您可以在設定頁面上設定角色。有關各種角色的更多訊息,建議參閱詳細的[角色手冊指南](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/docs/en-role.md)。 ![角色選擇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n0zdohzkowcdrdnxjzba.png) ⚡ 練習問題時,可以用不同的方法作答。下圖顯示了單選題的範例。 ![回答問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yzg8vvuxndhw9v2s1x8c.png) ⚡ 它有一個包含多個[模組](https://github.com/codeacme17/examor?tab=readme-ov-file#-modules)的列表,例如`Examine` 、 `Note` 、 `Notes Management`和`Random Question`使用這些模組您可以在筆記中導入問題,刪除或加入新文件到上傳的筆記中,等等。 我喜歡整個概念,這會引起任何曾經面臨過修改筆記問題的人的注意。 您可以閱讀包含如何正確使用它的詳細指南的[文件](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/README.md)。 它在 GitHub 上有 1k star,目前版本為`v0.4.2` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/codeacme17/examor)。 ✅[語音GPT](https://github.com/hahahumble/speechgpt) 。 --------------------------------------------------- ![語音GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/on0exhy65owc13tzue0v.png) ![語音GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4rrge2nyhowtcdyd3gi5.png) SpeechGPT 是一個 Web 應用程式,可讓您與 ChatGPT 進行對話。 您可以利用此應用程式來提高您的語言技能,或只是透過 ChatGPT 享受聊天的樂趣。 大多數人會說這有什麼獨特之處,但事實確實如此。 讓我們來打破一些很棒的功能: ⚡ 所有資料儲存在本地,隱私性更強。 ⚡ 根據文件,它支援 100 多種語言,但我在現場演示中只能看到對三種語言的支援。 ![語言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g6e7jsrhmvrdlidyvnho.png) ⚡ 包含內建語音辨識以及與 Azure 語音服務的整合。 ![語音辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr2vsaymy50wtiperprd.png) ⚡ 包含內建語音合成,以及與 Amazon Polly 和 Azure 語音服務的整合。 ![語音合成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2m3kp9othpa9rbb4it57.png) 請按照[文件中的教學](https://github.com/hahahumble/speechgpt?tab=readme-ov-file#-tutorial)了解如何使用它。 您可以在[speechgpt.app](https://speechgpt.app/)上觀看現場演示。這是一個完美的例子,說明了一些額外的功能如何將您的應用程式提升到一個新的水平! SpeechGPT 在 GitHub 上有 2700 顆星,目前版本為`v0.5.1` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/hahahumble/speechgpt)。 ✅ [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ---------------------------------------------------------------------------- ![我的GPT閱讀器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58doii8daomf54te5eca.png) myGPTReader 是 Slack 上的機器人,可以閱讀和總結任何網頁、文件(包括電子書),甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是: ⚡ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容,甚至是影片(目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片)。 ![讀者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x626mtnvqr5vw43938iw.gif) ⚡ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容,支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5am7njxco7vhronuirgu.gif) ⚡ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語,它可以成為您的私人導師,支援中文、英語、德語和日語。 ![嗓音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/40pzlgtuhcyxgwa1z2gs.gif) ⚡ 內建大量提示模板,使用它們可以更好地與chatGPT對話。 ![問](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ehgn218hwewzeft98xkp.gif) ⚡ myGPTReader 每天發送最新熱點新聞,並自動產生摘要,讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道,免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星,並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/madawei2699/myGPTReader)。 ✅ [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 -------------------------------------------------------------------------------- ![重新聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gf9bjn2a47f1t43aiju.png) Repochat 是一個互動式聊天機器人專案,旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支,這對我來說有點新鮮。 ⚡ Repochat 的主要分支被設計為完全在本機上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫,並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案,那麼主分支就是您的最佳選擇。 ⚡ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入,聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後,它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下,我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ,但您可以根據計算機的速度更改它,甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/),您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o7ndxqpwkkww4f5qudiq.gif) 如果您想查看的話,我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星,並部署在 Streamlit 上。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pnkvalavala/repochat)。 ✅ [NextChat - ChatGPT Next Web](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web) 。 ------------------------------------------------------------------------------------- ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lnuqjkfcyz8z7kejgbb1.png) 這不是一個典型的副專案,因為程式碼庫足夠大,但值得一看作為靈感。 您只需一鍵即可獲得精心設計的跨平台 ChatGPT Web UI,支援 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro(Web / PWA / Linux / Win / MacOS)。 一些很棒的功能是: ⚡ 隱私 首先,所有資料都儲存在瀏覽器本地。 ⚡ 首屏載入速度快(~100kb),支援串流響應。 ⚡ 自動壓縮聊天歷史記錄以支援長時間對話,同時儲存您的代幣。 ⚡ Linux/Windows/MacOS 上的緊湊型用戶端 (~5MB)。 ⚡ 您只需在 Vercel 上一鍵點擊即可在 1 分鐘內免費部署。 ⚡ 與自行部署的法學碩士完全相容。 ⚡ Markdown 支援:LaTex、mermaid、程式碼高亮等。 ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2uvdfwz1rgy1l2l4pb9p.png) 您可以查看 NextChat 的[現場演示](https://app.nextchat.dev/)和[文件,](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web?tab=readme-ov-file#roadmap)其中包括所有環境變數(主要是 API 金鑰)的清單。 ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fqykjwgjf35khapdfu20.png) 在本地處理它並不難,他們還提供了 GitHub 操作工作流程,每小時都會自動更新。 NextChat 在 GitHub 上擁有 69k+ 顆星,目前已發布`v2.2`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web)。 --- 如果您喜歡觀看教程來建立專案,我有一些很好的建議。 🎯 [LangChain GEN AI 教學 – 使用 OpenAI、Google Gemini Pro、LLAMA2 的 6 個端到端專案](https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A)– 4 小時。 本教學涵蓋的專案: ✅ LangChain 速成課程 - 打下基礎。 ✅ 使用 Langchain 和 Astradb 與 PDF 聊天。 ✅ 使用 Llama 2 LLM 模型產生部落格。 ✅ 使用 Pinecone VectorDB 的端到端法學碩士課程。 ✅ Google Gemini 專業版示範。 ✅ 多語言發票提取器 LLM 專案。 ✅ 使用 Gemini Pro API 的對話式問答聊天機器人。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A %} 🎯 Streamlit 的 LangChain 速成課程。 本教學涵蓋的專案: ✅ 發票資料提取器。 ✅ 針對自訂資料的基本 QA。 ✅ 總結和有用的鏈類型。 ✅ WordPress 程式碼助理。 ✅ 將語音備忘錄轉換為文字。 你可以找到[速成課程](https://learnlangchain.streamlit.app/)。側邊欄中將有一個關於實踐專案的部分! --- 這麼多很棒的專案:) 但說實話,我見過很多開發人員建立相同的應用程式,您可以獲得無限的靈感。我希望你喜歡這個。 繼續,保存它,並建造每一個,以展示誰是技術老大! 讓我知道哪個專案最讓你驚訝。 祝你有美好的一天!直到下一次。 |如果你喜歡這類東西, 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/copilotkit %} --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/20-projects-you-can-build-with-ai-today-352k

JavaScript 中的三個點 (...)

> 嘿!我是薩加爾。我喜歡編寫教學和文章來幫助開發人員更好地理解 JavaScript 的魔力。如果您對本文有任何疑問,請發表評論,我會回覆您,或在 Twitter [@sagar\_codes](https://twitter.com/sagar_codes)上找到我。 在這篇文章中,我們將討論 ES6 中引入的一個特性,即展開運算子和剩餘運算子。 🔥 🔥 🔥 我已經成為這三個點的忠實粉絲,它們可能會改變您在 JavaScript 中解決問題的風格。我們可以以兩種不同的方式使用三個點作為擴充運算子和剩餘運算子。 休息參數😴 ----- 使用剩餘參數,我們可以將任意數量的參數收集到一個陣列中,並用它們執行我們想要的操作。引入剩餘參數是為了減少由參數引起的樣板程式碼。 🙌 ``` function myFunc(a, b, ...args) { console.log(a); // 22 console.log(b); // 98 console.log(args); // [43, 3, 26] }; myFunc(22, 98, 43, 3, 26); ``` 在 myFunc 的最後一個參數中,前綴為 …,這將導致所有剩餘參數都放置在 javascript 陣列中。 其餘參數收集所有剩餘參數,因此在最後一個參數之前加入其餘參數是沒有意義的。剩餘參數必須是最後一個形參。 ``` function myFunc(arg1, ...rest, arg2) { // arg2 ? } ``` 其餘參數可以解構(僅限陣列),這意味著它們的資料可以解壓縮為不同的變數。 ``` function myFunc(...[x, y, z]) { return x * y* z; } myFunc(1) // NaN myFunc(1, 2, 3) // 6 myFunc(1, 2, 3, 4) // 6 (fourth parameter is not destructured) ``` 傳播運算符✨ ------ 擴展運算子用於將可迭代物件(如陣列)的元素擴展到可以容納多個元素的位置。 ``` function myFunc(x, y, ...params) { // used rest operator here console.log(x); console.log(y); console.log(params); } var inputs = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]; myFunc(...inputs); // used spread operator here // "a" // "b" // ["c", "d", "e", "f"] ``` 組合陣列的方法一直有很多種,但展開運算子提供了一種組合陣列的新方法: ``` const featured = ['Deep Dish', 'Pepperoni', 'Hawaiian']; const specialty = ['Meatzza', 'Spicy Mama', 'Margherita']; const pizzas = [...featured, 'veg pizza', ...specialty]; console.log(pizzas); // 'Deep Dish', 'Pepperoni', 'Hawaiian', 'veg pizza', 'Meatzza', 'Spicy Mama', 'Margherita' ``` 透過擴充運算符,現在可以使用比 Object.assign() 更短的語法來淺複製(不包括原型)或合併物件。 ``` var obj1 = { foo: 'bar', x: 42 }; var obj2 = { foo: 'baz', y: 13 }; var clonedObj = { ...obj1 }; // Object { foo: "bar", x: 42 } var mergedObj = { ...obj1, ...obj2 }; // Object { foo: "baz", x: 42, y: 13 } ``` 👉 結論 ---- 當我們在程式碼中看到三個點(…)時,它要么是剩餘參數,要么是擴展運算子。 有一個簡單的方法可以區分它們: 1. 當三個點 (…) 位於函數參數末尾時,它是“剩餘參數”,並將參數列表的其餘部分收集到一個陣列中。 2. 當三個點 (…) 出現在函數呼叫或類似情況中時,它被稱為“擴展運算符”,並將陣列擴展為列表。 謝謝閱讀。希望您喜歡這篇文章,歡迎按讚、留言或與您的朋友分享這篇文章。 😄 快樂編碼… --- 原文出處:https://dev.to/sagar/three-dots---in-javascript-26ci

讓我保持高效率的工具

此頁面詳細介紹了我作為開發人員使用的大部分內容。我使用 Mac,因此許多工具都是 macOS 特定的,但清單中也有一些與作業系統無關的工具。 在我們開始之前要提到的一件事是,這些工具可以提高我的工作效率。也許他們不會像他們為我所做的那樣讓你有生產力。我總是說,*使用能讓你最有效率的工具*。 其中一些工具是免費的,但有些是付費的。我個人認為付費的是值得的,但這取決於你和你的錢包。 *注意:我在這裡放置了一些推薦連結。只是想坦率地說明這一點而已。* 編輯 -- 這一切都從編輯器開始。 [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) (VS Code) 是我的首選編輯器。我使用[Insider 版本的](https://code.visualstudio.com/insiders/)時間最長,但有些擴充功能會嘗試登入並重定向到 VS Code 普通版,所以我決定回到它。也就是說,VS Code Insider 非常穩定。 我很長時間以來都是 Dank Mono 的忠實粉絲,但 GitHub 今年發布了一堆等寬字體,我一直很喜歡[Monaspace Krypton](https://monaspace.githubnext.com/) 。 對於主題,它有所不同。我最近一直在使用輕現代預設主題,因為我發現它更適合[我的直播](https://nickyt.live),但我也是[休士頓](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=astro-build.houston)和[堡壘之夜](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sdras.fortnite-vscode-theme)主題的粉絲。 [![當我告訴他們我在編輯器中使用深色主題。](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/52lbfjxugvqsj017c5e5.png)](https://x.com/nickytonline/status/1787621116636221727) 雖然我安裝了[iTerm](https://iterm2.com/) ,這是一個很棒的 macOS 終端,但老實說,99.999% 的時間我都住在 VS Code 終端中。 ### 編輯器設定 如果您對我的編輯器設定感興趣,[這是我目前的設定](https://gist.github.com/nickytonline/e6ceb17a1fb7b6438c3f09ff800748da)。 更有趣的事情之一是您可以更改標題欄,因此我加入了一些表情符號。 ``` "window.title": "🦙⚡🫡 – ${activeEditorShort}${separator}${rootName} – 🫡⚡🦙", ``` ![一隻羊駝漂浮在彩虹中](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExbzQ1NzBodWZuam84b2FlYmV1a3o5cHRhYzZqcGp6bHVoYWNra2ZsZSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/tZB5MG7OOPuZIAcPZZ/giphy.gif) 我發現超級方便的另一個設定是`terminal.integrated.autoReplies` 。我從來不想獲取我的 .env 文件,這可以完美地處理它。 ``` "terminal.integrated.autoReplies": { "dotenv: found '.env' file. Source it? ([Y]es/[n]o/[a]lways/n[e]ver)": "e\r" }, ``` ### 也許澤德很快? 我確實想向[Zed](https://zed.dev/)編輯大聲喊叫。我偶爾會使用它,而且速度超級快,但它還沒有成為我的主要編輯器。我認為一旦擴展生態系統進一步發展,我就會轉向這個。也許在明年。我們拭目以待。 😎 瀏覽器擴充 ----- 我並不是每天都使用所有這些,但這些是我首選的瀏覽器擴充功能。 - [精緻的 GitHub](https://chrome.google.com/webstore/detail/refined-github/hlepfoohegkhhmjieoechaddaejaokhf) - GitHub 上的類固醇 - [VisBug](https://chrome.google.com/webstore/detail/visbug/cdockenadnadldjbbgcallicgledbeoc?hl=en) - 一個很棒的前端工具(這對我來說是新工具)(僅適用於基於 Chromium 的瀏覽器) - [React 開發者工具](https://chrome.google.com/webstore/detail/react-developer-tools/fmkadmapgofadopljbjfkapdkoienihi?hl=en)- 因為 React - [Preact DevTools](https://preactjs.github.io/preact-devtools/) - 因為 Preact - [Axe](https://chrome.google.com/webstore/detail/axe-web-accessibility-tes/lhdoppojpmngadmnindnejefpokejbdd) - 用於網路可存取性測試 - [WAVE](https://wave.webaim.org/extension/) - 用於網路可存取性測試 - [HTTPS 無所不在](https://www.eff.org/https-everywhere) - [優布洛克](https://ublock.org/) - [LanguageTool](https://languagetool.org) - 文法和拼字檢查工具 - [Pocket](https://getpocket.com/) - 用於為要閱讀的內容加入書籤 - [JSONView](https://chrome.google.com/webstore/detail/jsonview/chklaanhfefbnpoihckbnefhakgolnmc) - JSON 有效負載的美化視圖 - [調整新 Twitter](https://github.com/insin/tweak-new-twitter/) - 消除 Twitter 使用者介面中的大量噪音 - [a11y Twitter](https://github.com/nickytonline/a11y-twitter) - 對如何使用 Twitter 進行小幅更改,以方便的方式推廣推文。 桌面應用程式 ------ 這些是我每天使用的大部分桌面應用程式。讓我們從一些通用的開始。 ### 我每天做的常見事情的通用工具 [Arc 瀏覽器](https://arc.net/gift/93e342bc)是一款基於 Chromium 的瀏覽器,在我看來,它解決了我在使用任何其他瀏覽器時遇到的大量使用者體驗 (UX) 問題。垂直選項卡、命令面板和自動畫中畫影片等等。 我在頂部選單列圖示上使用[Vanilla 的](https://matthewpalmer.net/vanilla/)時間最長,但當我拿到帶有瀏海的 MacBook Pro 後,它就不太好用了。從那以後,我開始使用[Bartender](https://www.macbartender.com)來管理我的選單列。 macOS 上的表情符號選擇器並不是那麼好,但[Rocket](https://matthewpalmer.net/rocket/)讓加入表情符號變得如此簡單。我無法告訴你我一天使用它多少次。 [Raycast](https://raycast.com)是我首選的 macOS 聚光燈替代品。這就像類固醇的聚光燈。我之前使用過[Alfred](https://www.alfredapp.com/) ,這是另一個出色的 Spotlight 替代品,但由於某種原因 Raycast 越來越吸引我了。我也用它來進行視窗管理。 對於那些坐在電腦前的夜晚, [f.lux](https://justgetflux.com/)是必須的。正如一些智者所說:「善待你的眼球」。 macOS 的[Nightshift](https://support.apple.com/en-ca/102191)還可以,但 f.lux 卻破壞了它。 對於管理會議, [Dato](https://sindresorhus.com/dato)是一款更好的 macOS 約會應用程式。在網址列中顯示多個時區非常有用。我有當地時間和 UTC。我還將它用於即將舉行的會議和活動。以前我使用的是[Meeter](https://trymeeter.com) ,它對此非常有用,但現在我需要的應用程式少了一個。 我幾乎每天都會截取螢幕截圖或錄製短影片, [Cleanshot X](https://cleanshot.com/)非常適合此操作。 ### Git 工具 我的大部分「git」工作都是在命令列上進行的,但有時我需要圖形使用者介面(GUI)來真正了解正在發生的事情。當我需要它時,我會伸手去拿[Fork](https://git-fork.com/) 。 ![Cassidy 示範擠壓、變基和合併](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExd3hscnE3bjlucm93aDJ2YjF1cjNkemQzNWcwc28yY2g4eG8yZjA1eCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/zQOmyYc8TXzSBfrTFb/giphy.gif) 向 Cassidy (@cassidoo) 的精彩 GIF 致敬! 如果你使用 Git(我想你們大多數人都使用 Git), [那麼簽署你的提交](https://docs.github.com/en/authentication/managing-commit-signature-verification/signing-commits)就非常重要。 [GPG Suite](https://gpgtools.org/)讓設定變得簡單。 ### 前端工具 我做了很多建立使用者介面 (UI) 的工作,這些都是這類工作不可或缺的工具。 [xScope](https://xscope.app)是一個非常棒的前端開發工具組。標尺、指南等 當我需要與設計師協調、查看設計或提取一些資源時, [Figma](https://www.figma.com/)就是我居住的地方。 我以前聽說過[Polypane](https://polypane.app/) ,我想幾年前我可能已經嘗試過它,但現在,它是前端的必備品。它可以幫助您建立具有各種優點的響應靈敏、易於存取的應用程式。對此感到好奇嗎?今年早些時候,我在一次直播中與 Polypane 的創作者 Kilian Valkhof (@kilianvalkhof) 進行了交流。 https://www.youtube.com/watch?v=fsIhghVlHJE 對於顏色對比問題,TPGi 的[顏色對比分析儀](https://www.tpgi.com/color-contrast-checker/)是頂級的。我強烈推薦它。感謝 Todd Libby (@colabottles) 去年向我推薦了這個。 ### 我使用的其他桌面應用程式 - [Cloudflare Warp](https://blog.cloudflare.com/1111-warp-better-vpn/) - 更快的網路和一些 VPN 優點 - [Plash](https://apps.apple.com/us/app/plash/id1494023538) - 適用於 Mac 的互動式桌面背景(一個或多個網頁) - [CleanMyMac X](https://macpaw.com/cleanmymac) - 一套實用程序,可讓您的 Mac 保持最佳狀態。 - [Starship](https://starship.rs/) - 跨 shell 提示符 直播軟體 ---- 我確信有些擁有更多觀眾的主播擁有更好的設置,但這就是我的工作方式。 我使用[Restream.io](https://restream.io/join/zZ8Wr)串流傳輸到多個平台,目前包括 Twitch、YouTube、X/Twitter 和 LinkedIn。 [OBS](https://obsproject.com/download)被很多人使用,包括我自己。這是一個很棒的開源軟體。我使用它來進行串流傳輸,而不是 Restream Studio 或 Streamyard 等類似工具,因為我有自訂疊加層和其他一些自訂功能。 https://github.com/obsproject/obs-studio [Krisp](https://krisp.ai/)在過濾通話和串流中不需要的噪音方面表現出色。在直播時告別背景的消防車。 🤣 我將[Loopback](https://rogueamoeba.com/loopback/)用於虛擬音訊來源。這非常有用,因為我建立了一個音頻源,即我的麥克風和客人的音頻,並將其視為一個輸入源。我使用這個音訊來源作為即時字幕的音訊來源。 我沒有用於串流媒體的精美相機。我曾經使用我的羅技網路攝像頭,這很好,但當我終於得到一部像樣的 iPhone 時,我覺得它的相機太棒了!所以我決定用它來進行直播。 [Camo](https://reincubate.com/camo/)使這成為可能,並且它有很多細節,如縮放、水印、濾鏡等。 ### 直播嘉賓工具 在很長一段時間裡,我都不明白人們是如何把嘉賓帶上直播的。在我從事串流媒體的早期,我曾經引入完整的 Discord 螢幕並在我的直播中分享。雖然這有效,但並不理想。我也嘗試了類似的 Zoom,然後我也開始在螢幕上裁剪 Zoom 的部分內容,但同樣不理想。 最終,我發現了[vdo.ninja](https://vdo.ninja/) 。 TLDR 是,它使用點對點技術將遠端攝影機引入 OBS 或其他工作室軟體。 https://github.com/steveseguin/vdo.ninja 這是一個很棒的專案,我強烈推薦它。如果您的客人有 Twitch 帳戶,另一個類似的軟體是 Twitch 的[Stream Together](https://help.twitch.tv/s/article/stream-together-host-guide?language=en_US) 。我也用這個,取決於客人。 命令列介面 (CLI) 工具 -------------- 我沒有很多 CLI 工具,但以下是一些我常用的工具: - [Homebrew](https://brew.sh) - macOS(或 Linux)缺少的套件管理器 - [GitHub CLI](https://github.com/cli/cli) - 命令列上的 GitHub。非常適合建立 PR 等。 https://dev.to/opensauced/boost-productivity-with-the-github-cli-2mne - [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm) - 節點版本管理器 - [cloudflared](https://github.com/cloudflare/cloudflared) - 透過安全隧道將本地伺服器公開到公共網路 如果您對我的設定(例如硬體和辦公室設定)的重置或我在旅途中攜帶的物品感到好奇,請隨時查看[我的使用頁面](https://nickyt.co/uses)。 直到下一篇! --- 原文出處:https://dev.to/nickytonline/tools-that-keep-me-productive-1no5

可用於下一個專案的 30 多個強大 AI 庫

今天,我們將介紹 30 個或更多可以使用 AI 建置的專案。 所有專案都是開源的,因此您可以做出貢獻以使其變得更好。 有些專案可能擁有龐大的程式碼庫,但您可以從中獲得靈感並建立一個很酷的副專案。 相信我,如果這個清單沒有讓你感到驚訝,那麼沒有什麼會讓你感到驚訝:) 讓我們開始吧! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o4ssxdcxcxmac945sj8x.gif) --- 1. [CopilotKit](https://go.copilotkit.ai/Anmol) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 -------------------------------------------------------------------------- [![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png)](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的,這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案,可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中! 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建(完全可自訂)Copilot 原生 UX 元件,例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一,CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人,可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` (您可以稍後切換到不同的 UI 提供者)。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後,您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的,作為開發人員,我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5700 顆星,發布了 200 多個版本,這意味著它們不斷改進。 https://go.copilotkit.ai/Anmol Star CopilotKit ⭐️ --- 2. [AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT) - 組裝、配置和部署自主 AI 代理程式。 ------------------------------------------------------------------------ ![代理GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gnc918anlnbbymwep8xv.png) AgentGPT 可讓您設定和部署自主 AI 代理程式。 它將嘗試透過思考要完成的任務、執行任務並從結果中學習來實現目標:) 它是使用以下方式建構的: - 引導:create-t3-app + FastAPI-模板。 - 框架:Nextjs 13 + Typescript + FastAPI - 驗證:Next-Auth.js - ORM:Prisma 和 SQLModel。 - 資料庫:Planetscale。 - 樣式:TailwindCSS + HeadlessUI。 - 架構驗證:Zod + Pydantic。 - 法學碩士工具:Langchain。 開始使用本[指南](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#getting-started-rocket)在本地安裝它。 您可以查看該應用程式的[演示](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#-demo)並查看[即時網站](https://agentgpt.reworkd.ai/)。 ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v17lz12cn58ousqbiiyg.gif) 他們在 GitHub 上擁有 29k+ 顆星,並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/reworkd/AgentGPT 明星 AgentGPT ⭐️ --- 3.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 無需網路即可詢問有關您文件的問題。 ------------------------------------------------------------------------ ![私有GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0nshjqmm5xq6kgqkgfdc.png) PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案,即使在沒有網路連線的情況下,您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊: A。高級 API,抽象化了 RAG(檢索增強生成)管道實現的所有複雜性: - 文件攝取:內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成:抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API,允許高階用戶實現複雜的管道: - 嵌入生成:基於一段文字。 - 上下文區塊檢索:給定查詢,從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關,包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星,並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- 4. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 --------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台,用戶可以: - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們,並且為了安全起見,在安全容器(目前使用 Docker 實作)中執行它們,以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能,例如: - 基於終端的介面,讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互,以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理,這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證,這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說,Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星,但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 5. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 ------------------------------------------------------------------------------- ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如,打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了:D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分: A。語音命令:它使用本地執行的 Whisper(Buzz 的一個分支)來產生命令。 b.命令到行動:您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後,就像任何優秀的人工智慧一樣,我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」(如果您以前沒有使用過,請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World!」)。 我們製作了一個自訂工具,讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串: ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的,GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後,它使用LangChain Agent 選擇一組操作,包括使用OpenAI 的GPT-3(“text-davinci-003”)從提示符號產生AppleScript(用於桌面自動化)和JavaScript(用於瀏覽器自動化)命令,然後執行產生的腳本。 請記住,這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼,可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用: ✅ 求計算結果。 > 提示:“2 + 2 是什麼?” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示:“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome,谷歌搜尋附近的餐廳,解析頁面,然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥,反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候,它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容: ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得,請自行承擔風險。哈哈! ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機,它會的。 是的,如果您要求的話,它會擦除您的電腦! 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示! https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star,但它非常酷。 https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator 明星 GPT Automator ⭐️ --- 6. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 --------------------------------------------------------------------------- ![流塞伊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r5bp43nil764fhe4a05z.png) Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具,用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ``` ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ahk2ovjrpq1qk3r5pfot.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。 ![流程化人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/trkltpn5lk1y1pte0smd.png) 雲端主機不可用,因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。 讓我們探討一些用例: - 假設您有一個網站(可以是商店、電子商務網站或部落格),並且您希望廢棄該網站的所有相關連結,並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。 ![刮刀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e91sz2mga5wvc0x2hp2g.png) - 您還可以建立一個自訂工具,該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。 ![網路鉤子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ckyivo9dvue461jc9pv4.png) 還有許多其他用例,例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star,並擁有超過 10,000 個分叉,因此具有良好的整體比率。 https://github.com/FlowiseAI/Flowise 明星 Flowise ⭐️ --- 7. [Twitter Agent](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent) - 從社群媒體抓取資料並使用 Langchain 與其聊天。 --------------------------------------------------------------------------------------------- ![推特代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8umoek3meg2tjxw9jna.png) Media Agent 抓取 Twitter 和 Reddit 提交的內容,對其進行總結,並在互動式終端中與它們聊天。這麼酷的概念! 您可以閱讀[說明](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent?tab=readme-ov-file#run-the-app-locally)以在本地安裝它。 它是使用以下方式建構的: - Langchain 🦜 用於建構和撰寫法學碩士。 - ChromaDB 用於儲存向量(也稱為嵌入)並查詢它們以建立對話機器人。 - Tweepy 連接到您的 Twitter API 並提取推文和元資料。 - Praw 連接到 Reddit API。 - Rich 建造了一個很酷的終端 UX/UI。 - 管理依賴關係的詩。 一些很棒的功能: - 代表您從使用者帳戶清單或關鍵字清單中抓取推文/提交內容。 - 使用 OpenAI 嵌入推文/提交內容。 - 建立推文/提交內容的摘要並提供需要回答的潛在問題。 - 在推文之上打開聊天會話。 - 儲存對話及其元資料。 - 豐富的終端使用者介面和日誌記錄功能。 您可以觀看演示! https://www.loom.com/share/f4954e7d34ef4b7b8491e2bf910e8521 它在 GitHub 上有近 100 顆星,並且不再維護。您可以用它來建造更好的東西。 https://github.com/ahmedbesbes/media-agent 明星 Twitter 代理商 ⭐️ --- 8. [GPT 遷移](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate)- 輕鬆將程式碼庫從一種框架或語言遷移到另一種框架或語言。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![GPT 遷移](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ullej3qz57t3l4qneyru.png) 如果您曾經面臨將程式碼庫遷移到新框架或語言的痛苦,那麼這個專案適合您。 我想我們都同意我們在某個時候需要這個。您也可以使用工作流程來完成此操作,據我所知,Stripe 曾經將其整個 JS 程式碼庫轉換為 TS。 遷移是一個成本高、乏味且重要的問題。 不要盲目相信當前版本,請負責任地使用它。另請注意,成本可能會迅速增加,因為 GPT-Migrate 旨在編寫(並可能重寫)整個程式碼庫。 您可以使用 Poetry[安裝](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-installation-using-poetry)它並了解[它的工作原理](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-how-it-works)。 > 請注意。 GPT-Migrate 目前處於開發 alpha 階段,尚未準備好投入生產使用。例如,在相對簡單的基準測試中,它在約 50% 的時間內順利通過 Python 或 JavaScript 等「簡單」語言,並且在沒有人工幫助的情況下無法通過 C++ 或 Rust 等更複雜的語言。 您可以在這裡觀看演示! ![GPT 遷移](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/megapc2dsnb6qlcl0dy4.gif) 他們在 GitHub 上有 6500+ 顆星,最後一次提交是 6 個月前,所以我認為它不再被維護了! https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate 明星 GPT 遷移 ⭐️ --- 9. [Plandex](https://github.com/plandex-ai/plandex) - 用於使用法學碩士建置複雜的真實世界軟體的人工智慧編碼引擎。 ----------------------------------------------------------------------------------- ![普蘭迪克斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9c98v9qntshph3wue4fr.png) Plandex 使用長時間執行的代理程式來完成跨多個檔案且需要多個步驟的任務。它將大任務分解為更小的子任務,然後實現每個子任務,一直持續到完成工作為止。 它可以幫助您處理積壓的工作,使用不熟悉的技術,擺脫困境,並花更少的時間在無聊的事情上。 您可以在這裡查看演示! https://vimeo.com/926634577 變更會累積在受保護的沙箱中,以便您可以在自動將它們套用到專案文件之前查看它們。內建版本控制可讓您輕鬆返回並嘗試不同的方法。分支允許您嘗試多種方法並比較結果。 您可以在終端機中有效地管理上下文。輕鬆將檔案或整個目錄新增至上下文中,並在工作時自動更新它們,以便模型始終具有專案的最新狀態。 Plandex 依賴 OpenAI API,並且需要`OPENAI_API_KEY`環境變數。 Plandex 支援 Mac、Linux、FreeBSD 和 Windows。它從沒有依賴關係的單一二進位檔案執行。 您甚至可以嘗試不同的模型和模型設置,然後比較結果。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/plandex-ai/plandex?tab=readme-ov-file#install)。 Plandex Cloud 是使用 Plandex 最簡單、最可靠的方式。當您使用 plandex new 建立第一個計劃時,系統會提示您開始匿名試用(無需電子郵件)。試用帳戶僅限 10 個計劃,每個計劃有 10 個 AI 模型回复。 Plandex Cloud 帳戶目前是免費的,這是一件好事。 Plandex 在 GitHub 上擁有 8k+ 顆星,並使用 Go 建造。 https://github.com/plandex-ai/plandex 明星PLandex ⭐️ --- 10. [SQL Translator](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator) - 使用人工智慧將自然語言查詢轉換為 SQL 程式碼的工具。 -------------------------------------------------------------------------------------------------- ![SQL翻譯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9ghpgh4gvpdfiuj2qbat.png) 我試圖建立一個類似的專案,發現它已經存在。 該工具旨在讓任何人都可以輕鬆地將 SQL(結構化查詢語言)命令轉換為自然語言,反之亦然。 SQL 是一種用於管理和操作關聯式資料庫中的資料的程式語言,雖然它是一個強大的工具,但它也可能非常複雜且難以理解。 另一方面,自然語言是我們在日常生活中說和寫的語言,對於不熟悉技術術語的人來說,它通常是首選的溝通方式。 透過 SQL 和自然語言翻譯器,您無需成為 SQL 專家即可了解資料庫中發生的情況或編寫 SQL 查詢。您只需用自然語言輸入查詢即可取得對應的 SQL 程式碼,反之亦然。 其中一些功能是: - 深色模式。 - 小寫/大寫切換。 - 複製到剪貼簿。 - SQL 語法高亮。 - 模式意識(測試版)。 - 查詢歷史記錄。 你可以閱讀 [安裝說明](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-installation),它非常簡單,因為它使用 Nextjs。 此查詢適合您。哈哈! ![酷查詢](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eef11xrahbmv945xvpm7.png) SQL Translator 在 GitHub 上有 4k star,是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/whoiskatrin/sql-translator 明星 SQL 翻譯機 ⭐️ --- 11. [WingmanAI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) - 音訊即時轉錄,與 ChatGPT 整合。 -------------------------------------------------------------------------------- ![僚機人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/slrhmt949vr7gqdmgi3h.png) WingmanAI 是一款功能強大的工具,可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。該工具由 ChatGPT 提供支援,可讓您與腳本即時交互,作為機器人的廣泛記憶體基礎,提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的記錄時,機器人可以回答有關過去對話的問題。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您可以在這裡觀看演示! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w325vc51fys8gebrcb02.gif) 一些簡潔的功能是: - WingmanAI 可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻,讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 - 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天,該機器人會即時讀取您的文字記錄。 - 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄,因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 - WingmanAI 讓您可以保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們,並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用,從而為機器人提供更豐富的上下文。 - 您可以繼續附加到已儲存的記錄中,隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 它在 GitHub 上有 420 個星,並且不再維護。 https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI 明星 WingmanAI ⭐️ --- 12. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 ----------------------------------------------------------------------------- ![活潑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/60tld1a857herh12r5ci.png) 這只是為了好玩,我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。 你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/),看看它看起來有多瘋狂。 ![風俗](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kb2ll571uc2jd2xrpmph.png) 他們提供[三種類型的壁紙,](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。 它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置: 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言(例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey)整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ,供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時(~0% CPU、GPU 使用率),桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷:D 我見過很多人使用它,其中許多人甚至不知道它是開源的。 您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。 它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。 它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars,有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 13. [RestGPT](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT) - 基於 LM 的自主代理透過 RESTful API 控制應用程式。 ------------------------------------------------------------------------------------------- ![休息GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lyp7goco6awn2l4uttww.png) 這項工作旨在建立一個基於大型語言模型的自主代理 RestGPT,以控制現實世界的應用程式,例如電影資料庫和音樂播放器。為了實現這一目標,我們將法學碩士與 RESTful API 連接起來,並解決規劃、API 呼叫和回應解析的實際挑戰。為了全面評估 RestGPT 的效能,我們提出了 RestBench,這是一個高品質的基準測試,由兩個真實場景和具有黃金解決方案路徑的人工註釋指示組成。 RestGPT採用迭代式從粗到精的線上規劃框架,並使用執行器呼叫RESTful API。以下是 RestGPT 的概述。 ![在職的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/17p05syighh3llbmr1fk.png) 您可以閱讀[文件](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT?tab=readme-ov-file#data)以使用 RestBench 評估 RestGPT 的效能。 使用 TMDB 電影資料庫搜尋 Sofia Coppola 執導的電影數量的範例。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/toh8k55yhb7c6t4oq0j7.gif) 您可以閱讀康乃爾大學發表的程式碼研究論文: [RestGPT - Connecting Large Language Models with Real-World RESTful APIs](https://arxiv.org/abs/2306.06624) 。 他們在 GitHub 上有 1.2k Stars,雖然不是很大,但涵蓋了一個很好的用例。 https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT 明星 RestGPT ⭐️ --- 14. [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 ------------------------------------------------------------------------- ![聊天文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lhimajsma8ijyzeknmlg.png) 文件聊天機器人 — 多個文件,由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話,考慮到他們使用了另一個著名的開源專案,UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase(向量 DB)建構。 如果您想了解該方法和技術架構,那麼就在這裡! ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8zbn7h50k6gwxgz6rkaf.png) 此環境僅用於試用,支援最大檔案大小為 10 MB,這是一個缺點,如果您想要更大的大小,則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star,並且發布了`v0.3`版本。 https://github.com/guangzhengli/ChatFiles 明星 ChatFiles ⭐️ --- 15. [MindsDB](https://github.com/mindsdb/mindsdb) - 從企業資料客製化人工智慧的平台。 -------------------------------------------------------------------- ![思維資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i9q3jdswxdx6wqfk0vqw.png) MindsDB 是一個利用企業資料客製化人工智慧的平台。 透過 MindsDB,您可以利用資料庫、向量儲存或應用程式中的資料即時部署、服務和微調模型,以建立人工智慧驅動的應用程式 - 使用開發人員已知的通用工具。 借助 MindsDB 及其與資料來源和 AI/ML 框架的近[200 個集成](https://docs.mindsdb.com/integrations/data-overview),任何開發人員都可以使用其企業資料更快、更安全地自訂符合其目的的 AI。 ![MindsDB 的工作原理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4q1gfmhq43gopdix03gr.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.mindsdb.com/)和[快速入門指南](https://docs.mindsdb.com/quickstart-tutorial)來開始使用。 目前,他們總共支援[3 個使用 Mongo-QL、Python 和 JavaScript 的 SDK](https://docs.mindsdb.com/sdks/overview) 。 MindsDB 有多種應用程式,例如與眾多資料來源和 AI 框架集成,因此您可以輕鬆地將資料和 AI 結合在一起以建立和自動化自訂工作流程。 其他常見用例包括微調模型、聊天機器人、警報系統、內容生成、自然語言處理、分類、回歸和預測。閱讀有關[用例的](https://docs.mindsdb.com/use-cases/)更多訊息,每個用例都有一個包含一些資訊的架構圖。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wuhxzbioqh9a5s9f0w7s.png) 例如,MindsDB 的聊天機器人架構圖。您可以閱讀提供的所有[解決方案](https://github.com/mindsdb/mindsdb?tab=readme-ov-file#-get-started)及其 SQL 查詢範例。 ``` // SQL Query Example for Chatbot CREATE CHATBOT slack_bot USING database='slack',agent='customer_support'; ``` ![聊天機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/otoqsro02ghqb709yglk.png) 只是為了告訴您總體的可能性,您可以查看[如何使用 AI + IoT 感測器資料預測氣溫](https://mindsdb.com/blog/how-to-forecast-air-temperatures-with-ai-iot-sensor-data)。令人興奮的權利:) ![心靈資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/82wrjyrkch44taeurv1r.png) 他們在 GitHub 上擁有超過 21k 個 star,並且在`v24.4.3.0`上有超過 200 個版本。順便說一句,這是我第一次在任何版本中看到 4 個部分,因為我一直遵循語義版本。 https://github.com/mindsdb/mindsdb 明星 MindsDB ⭐️ --- 16. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 ------------------------------------------------------------- ![奎弗爾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hl12fl88mdjmfkfath1t.png) Quivr,您的第二個大腦,利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理!可以將其視為黑曜石,但增強了人工智慧功能。 ![統計資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5a27c2ubbmri0b2xlh1l.png) 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。 您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。 他們可以提供更好的免費套餐,但這足以在您端進行測試。 它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星,發布了 220 多個版本,這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr 明星 Quivr ⭐️ --- 17.[動畫繪畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings)- 一種將兒童人物繪畫動畫化的方法。 --------------------------------------------------------------------------------- ![動畫圖畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9pvpj68sum9xrqfz0s6n.gif) 我的意思是哇!這麼酷的概念。我不知道你怎麼想,但我真的很興奮。 這是 Facebook 的一個開源專案,主要用於研究目的,包含論文《 [A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure》](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3592788)中描述的演算法的實作。 該專案已在 macOS Ventura 13.2.1 和 Ubuntu 18.04 上進行了測試。如果您在其他作業系統上安裝,則可能會遇到問題。 他們強烈建議在安裝 Animated Drawings 之前啟動 Python 虛擬環境。 閱讀有關[安裝說明](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#installation)以及如何快速入門的更多資訊。 您可以按照這個完整的指南來為[您的繪圖製作動畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#animating-your-own-drawing),包括如何在場景中加入多個角色、加入背景圖像以及更多令人興奮的事情。 他們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星,並且僅用於具有 MIT 許可的研究目的。 https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings 明星動畫繪圖 ⭐️ --- 18.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------ ![背景去除劑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v8bppslk45ci383wpman.png) 這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它,只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令: - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。 ![輸入影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b0rwjaxxw460lugle5z2.png) 他們在 GitHub 上有 6k star,我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 19. [Lobe Chat](https://github.com/lobehub/lobe-chat) - 現代設計的法學碩士/人工智慧聊天框架。 --------------------------------------------------------------------------- ![波瓣聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ddxibf7xxx931tdoj1mn.png) 一個開源、現代設計的 ChatGPT/LLM UI/框架。 支援語音合成、多模式和可擴展(函數呼叫)插件系統。您可以一鍵部署您的私有 OpenAI。 ![旅行](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/39se198xal53r854sdps.png) 讓我們來看看 LobeChat 的一些令人興奮的功能: ✅ 多模式服務提供者支援。 ![多服務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nodazgxel962wrp2hnvo.png) 他們將我們的支援擴展到多個模型服務提供者,而不是局限於單一服務提供者,為用戶提供更多樣化和豐富的對話選擇。 尋找他們支援的[10 多個模型服務提供者](https://lobehub.com/docs/usage/features/multi-ai-providers)的完整清單。 ✅ 市場助理。 ![助理市場](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/35z3kz2jr4mnxid9dwsg.png) 在LobeChat的[助手市場](https://lobehub.com/assistants)中,創作者可以發現一個充滿活力和創新的社區,匯集了許多精心設計的助手。這些助手不僅在工作場景中發揮著至關重要的作用,而且在學習過程中也提供了極大的便利。在這裡,每個人都可以貢獻自己的智慧,分享自己開發的助手。 ![市場](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ex23f2epblfp2cxtxbnl.png) 那裡有很多很棒的應用程式。哇! ✅ 模型視覺辨識。 ![模型視覺辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fuxz350091223cj36dq7.png) LobeChat現在支援OpenAI的gpt-4-vision、Google Gemini Pro Vision、Zhipu GLM-4 Vision等具有視覺辨識能力的大型語言模型,使LobeChat具備多模態互動能力。用戶可以輕鬆地將圖片上傳或拖放到聊天框中,助理將能夠辨識圖片內容並據此進行智慧對話,打造更聰明、更多樣化的聊天場景。 ✅ 文字到圖像生成。 ![文字到圖像生成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z2q6qzcy8anjgsg2381o.png) LobeChat 支援最新的文字到圖像生成技術,現在允許使用者在與助手對話時直接使用文字到圖像工具。透過利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的功能,助手現在可以將您的想法轉化為圖像。 ✅ 本地大語言模型 (LLM) 支援。 ![本地大語言模型 (LLM) 支援。](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ucn4rpa4p2vb11hhvkn1.png) 借助 Ollama AI 強大的基礎設施和社區的協作努力,現在您可以在 LobeChat 中與本地 LLM(大型語言模型)進行對話! 透過執行以下 Docker 指令,您可以在 LobeChat 中體驗與本機 LLM 的對話。 ``` docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat ``` ✅ 漸進式網頁應用程式 (PWA)。 ![漸進式網頁應用程式 (PWA)](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sccmha74iz01rr12gphr.png) 他們採用了漸進式 Web 應用程式 PWA 技術,這是一種現代 Web 技術,可將 Web 應用程式提升到接近本機應用程式的體驗。透過 PWA,LobeChat 可以在桌面和行動裝置上提供高度優化的使用者體驗,同時保持輕量級和高效能的功能。 ✅ 自訂主題。 ![自訂主題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7cl73pplbor4z1381kdm.png) LobeChat在介面設計上非常注重個人化的使用者體驗,因此引入了靈活多樣的主題模式,包括白天的淺色模式和夜間的深色模式。 除了主題模式切換之外,我們還提供了一系列顏色自訂選項,讓使用者可以根據自己的喜好調整應用程式的主題顏色。 了解所有[功能和用例](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以自行託管或使用 docker 部署它。 lobe chat 的[生態系統](https://github.com/lobehub/lobe-chat/tree/main?tab=readme-ov-file#-ecosystem)提供了 4 個軟體包: `lobehub/ui` 、 `lobehub/icons` 、 `lobehub/tts`和`lobehub/lint` 。 他們還提供[插件市場](https://lobehub.com/plugins),您可以在其中找到許多有用的插件,這些插件可用於引入新的函數呼叫,甚至是呈現訊息結果的新方法。如果你想開發自己的插件,請參考 wiki 中的[📘插件開髮指南](https://lobehub.com/docs/usage/plugins/development)。 ![插件市場](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uqtxt31vc42uwnw2ukgr.png) 您可以閱讀[文件](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以查看[現場演示](https://chat-preview.lobehub.com/chat)。它太酷了! ![演示快照](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xe3ngshtwpps2kmpu98f.png) 他們在 GitHub 上擁有超過 28k 顆星,發布了 500 多個版本。 https://github.com/lobehub/lobe-chat 星瓣聊天 ⭐️ --- 20.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------ ![微代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nuxv03dgb03s04dkmkm9.png) 它是一個實驗框架,用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型的微服務大小(因此稱為微代理)代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的,評估其功能,並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能,使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理,那麼此架構圖將對此進行解釋。 ![圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oi4fbt6e5qauqo293qt.png) 您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星,值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 21. [GPT-4 & LangChain](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain) - 用於大型 PDF 文件的 GPT4 和 LangChain 聊天機器人。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ![聊天架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0pe0xehimhyw2mfubzu9.png) 這可用於新的 GPT-4 API 來為多個大型 PDF 檔案建立 chatGPT 聊天機器人。 該系統是使用 LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI 和 Next.js 建構的。 LangChain 是一個簡化可擴展 AI/LLM 應用程式和聊天機器人開發的框架。 Pinecone 用作向量存儲,用於以文字格式儲存嵌入和 PDF,以便以後檢索類似文件。 您可以閱讀涉及複製、安裝依賴項和設定環境 API 金鑰的[開發指南](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain?tab=readme-ov-file#development)。 您可以觀看[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ih9PBGVVOO4),了解如何遵循和使用它。 他們在 GitHub 上擁有 14k+ Stars,僅提交了 34 次。在您的下一個人工智慧應用程式中嘗試! https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 明星 GPT-4 和 Langchain ⭐️ --- 22. [Buzz](https://github.com/chidiwilliams/buzz) - 在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 ---------------------------------------------------------------------- ![嗡嗡聲](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qdi1olu9ogarzxdc3ct9.png) 使用 OpenAI 的 Whisper 的強大功能在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 Buzz 甚至出現在[App Store](https://apps.apple.com/us/app/buzz-captions/id6446018936?mt=12&itsct=apps_box_badge&itscg=30200) 。取得 Buzz 的 Mac 原生版本,具有更簡潔的外觀、音訊播放、拖放匯入、文字記錄編輯、搜尋等功能。 您可以閱讀[安裝說明](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/installation)。 令人興奮的功能: - 匯入音訊和視訊檔案並將文字記錄匯出為 TXT、SRT 和 VTT(演示)。 - 從電腦麥克風轉錄和翻譯為文字(資源密集且可能不是即時的。 - 它可在 Mac、Windows 和 Linux 上使用。 - 還有一個[CLI](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/cli)選項。 在這裡查看演示! https://www.loom.com/share/564b753eb4d44b55b985b8abd26b55f7 您可以閱讀[文件](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs)。 它們在 GitHub 上擁有近 10k star,並且自兩週前上次提交以來仍在維護中。 https://github.com/chidiwilliams/buzz 明星嗡嗡聲 ⭐️ --- 23. [Deepgram](https://github.com/deepgram) - 將語音 AI 建置到您的應用程式中。 ---------------------------------------------------------------- ![深度圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/32enxrtcwqk6g81eazay.png) 從新創公司到 NASA,Deepgram API 每天都用於轉錄和理解數百萬分鐘的音訊。快速、準確、可擴展且經濟高效。 它為開發人員提供語音到文字和音訊智慧模型。 ![深度圖選項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdc3tqg7fvt3sw6ktle7.png) 儘管他們有免費增值模式,但免費套餐的限制足以讓您入門。 可視化效果更上一層樓。您可以檢查即時串流媒體回應或音訊檔案並比較音訊的智慧程度。 ![串流媒體](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wcvzzrqzn94gxe594hf.png) ![情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uw6wkhzg7g6vgq7lphri.png) 您可以閱讀[文件](https://developers.deepgram.com/docs/introduction)。 您也可以閱讀 Deepgram 撰寫的關於[如何將語音辨識新增至您的 React 和 Node.js 專案的範例部落格](https://deepgram.com/learn/how-to-add-speech-recognition-to-your-react-project)。 如果您想嘗試 API 來親自了解模型的靈活性,請查看他們的[API Playground](https://playground.deepgram.com/?smart_format=true&language=en&model=nova-2) 。 https://github.com/deepgram 明星 Deepgram ⭐️ --- 24. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼,更多的內容。 ----------------------------------------------------------------------- ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4on63bb02g4x4ny8gtcn.png) ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0yepod2rye2jk5r12dt.png) 這是一個開源專案,旨在複製 Devin,一名自主人工智慧軟體工程師,能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道,這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM,因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin,包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻,您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star,並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 25. [NPM Copilot](https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot) - Next.js 的 CLI 工具,可以即時分析日誌。 ------------------------------------------------------------------------------------------ ![npm 副駕駛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7omx4d2yzub3gx1xmkvh.png) npm/yarn/pnpm copilot 是一個命令列工具,它使用 OpenAI 的 GPT-3 語言模型來提供修復程式碼中錯誤的建議。 CLI 工具可偵測目前目錄中正在使用的專案類型和套件管理器。 然後,它執行適當的開發伺服器命令(例如,npm run dev、yarn run dev、pnpm run dev)並偵聽正在執行的應用程式產生的日誌。 當遇到錯誤時,CLI 工具會即時提供錯誤修復建議。 首先使用以下 npm 指令安裝 npm-copilot 套件。 ``` npm install -g npm-copilot ``` CLI 工具將開始監視 Next.js 應用程式產生的日誌,並即時提供錯誤修復建議。 您可以透過該命令在專案中使用它。 ``` npm-copilot ``` 他們在 GitHub 上有 338 顆星,支援`Next,js` 、 `React` 、 `Angular`和`Vue.js` https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot 明星 NPM Copilot ⭐️ --- 26. [Mentat](https://github.com/AbanteAI/mentat) - 人工智慧編碼助理。 ------------------------------------------------------------ ![撒謊了](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yeba0cbns0fve53k5xk5.png) Mentat 是一款人工智慧工具,可直接從命令列幫助您完成任何編碼任務。 與 Copilot 不同,Mentat 協調多個位置和文件的編輯。與 ChatGPT 不同的是,Mentat 已經擁有您專案的上下文 - 無需複製和貼上! 您可以觀看此演示以了解基本概述。 https://www.youtube.com/watch?v=lODjaWclwpY 如果需要協助,您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#install)或觀看安裝[教學](https://www.youtube.com/watch?v=bVJP8hY8uRM)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#-usage)。 他們在 GitHub 上有 2.3k 顆星,並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/AbanteAI/mentat Star Mentat ⭐️ --- 27. [FlowGPT](https://github.com/nilooy/flowgpt) - 使用 AI 產生流程圖。 --------------------------------------------------------------- ![流量GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qzzpnc7doy4o6qizosjl.png) FlowGPT是一個用ai(gpt-3.5)產生流程圖的工具。 它是使用 Next.js、Langchain、Mermaid 和 DaisyUI 建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#installation)。 你可以查看[gif 示範](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#flowgpt-is-a-tool-to-generate-flowchart-with-ai-gpt-35)。 它只有 11 次提交,但在 GitHub 上有 238 顆星,並且是使用 TypeScript 建置的。作為一個小專案值得一試。 https://github.com/nilooy/flowgpt Star FlowGPT ⭐️ --- 28. [reor](https://github.com/reorproject/reor) - 自組織人工智慧筆記應用程式。 ---------------------------------------------------------------- ![我認為](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c0x2q2a67bg7gzdekizw.png) 迄今為止我見過的最令人興奮的專案之一,特別是因為它在本地執行模型。 Reor 是一款基於人工智慧的桌面筆記應用程式:它會自動連結相關筆記、回答筆記上的問題並提供語義搜尋。 所有內容都儲存在本地,您可以使用類似黑曜石的 Markdown 編輯器來編輯筆記。該專案假設人工智慧思維工具預設應該在本地執行模型。 Reor 站在 Ollama、Transformers.js 和 LanceDB 等巨頭的肩膀上,使 LLM 和嵌入模型都可以在本地執行。也支援連接到 OpenAI 或 OpenAI 相容 API(例如 Oobabooga)。 > 我知道你想知道它怎麼可能是`self-organizing` ? A。您寫的每個筆記都會被分塊並嵌入到內部向量資料庫中。 b.相關筆記透過向量相似度自動連接。 C。 LLM 支援的問答對筆記語料庫進行 RAG。 d.一切都可以進行語義搜尋。 您可以在這裡觀看演示! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k1whpg9m7ubt5xluyf7f.gif) 將 Reor 視為一個帶有兩個生成器的 RAG 應用程式:LLM 和人類。在問答模式下,法學碩士會從語料庫中取得檢索到的上下文來幫助回答查詢。 類似地,在編輯器模式下,人們可以切換側邊欄以顯示從語料庫「檢索」的相關註釋。這是透過將當前筆記中的想法與語料庫中的相關想法交叉引用來「增強」您的想法的一種非常有效的方法。 您可以閱讀[文件](https://www.reorproject.org/docs)並從網站[下載](https://www.reorproject.org/)。 Mac、Linux 和 Windows 皆支援。 他們還提供了入門指南,以便幫助您入門。 ![入門指南](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bx3w7nalcwc9egumu0hm.png) 它們在 GitHub 上有 4.2k 顆星,並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/reorproject/reor 星標 reor ⭐️ --- 29. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 --------------------------------------------------------------------- ![朋友](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2nvizcn717h3cteocft5.png) Amica 是一個開源接口,用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件,調整聲音以適合角色,並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/),這真是太棒了:D ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92iv9y2auly6tvenee82.png) 您可以觀看這段簡短的影片,了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。 他們在 GitHub 上有 400+ Stars,而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 30.[繼續](https://github.com/continuedev/continue)- 使您能夠建立人工智慧軟體開發系統。 ------------------------------------------------------------------- ![繼續](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7ro5ctus5tdfvqdnysby.png) 繼續讓開發人員保持流動。我們的開源 VS Code 和 JetBrains 擴充功能可讓您輕鬆建立自己的模組化 AI 軟體開發系統並進行改進。 它們有很多很棒的功能,讓我們看看其中的一些: > 輕鬆理解程式碼部分。 ![程式碼部分](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lh8k3s0uv5y1assa50dl.gif) > 選項卡可自動完成程式碼建議。 ![自動完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/09xt6urla4jic5x3m5rr.gif) > 詢問有關您的程式碼庫的問題。 ![問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qd95frn0j9cd417yighz.gif) > 快速使用文件作為上下文。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y2moxr84w6fwuwqvsccn.gif) > 立即了解終端錯誤。 ![錯誤](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kaaq6x5978tm1u61moxb.gif) > 使用斜槓指令開始操作。 ![命令](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j4vlzc2vuiuoivgqy5e7.png) > 重構您正在編碼的函數。 ![重構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7wz1tzon8afivi79ulvn.png) 了解所有[功能](https://docs.continue.dev/how-to-use-continue)。 您必須從市場安裝[VSCode 擴展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Continue.continue),然後閱讀[快速入門指南](https://docs.continue.dev/quickstart)。 您可以閱讀[文件](https://docs.continue.dev/intro)。 它們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星,並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/continuedev/continue 星繼續 ⭐️ --- 我從來沒有如此詳細地介紹過這麼多專案! 我希望這能幫助您創造一些鼓舞人心的東西。 請分享更多專案或任何您想要其他人可以學習的內容! 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 https://dev.to/copilotkit --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/30-ai-libraries-you-can-use-for-your-next-project-ideas-5ded