軟體開發人員的工作方式與人類有許多相似之處。 身為女性軟體開發人員,就像是多了些特殊情況的人類。 我以編寫程式碼為生。 有時我會專業地編寫 bug 報告。 偶爾,我寫的程式碼第一次執行就能成功——這非常可疑,應該接受科學審查。 編譯器是誠實的,人不是。 ------------ 我喜歡...
軟體專案很少會因為有人不會寫程式碼而失敗。 它們之所以失敗,是因為人們私下意見不合,假設沒有受到質疑,而且直到生產出現問題之前,每個人都「保持一致」。 這是一個關於合作專案的故事,合作過程並不順利,但最終取得了成功。 設定:平行工作,平行宇宙 ------------ 我們當時正在開發一款...
微服務的**優點在於:**它能讓你的系統具有可擴展性、可維護性和速度。 **現實情況是:**對於大多數系統而言,微服務會增加**延遲、複雜性和故障點,**而不會帶來任何實質的好處。 讓我們來看看實際數字。 --- 網路呼叫的效能成本 --------- **根本問題在於:**微服務透過網...
# 案例+图解帶你遨遊 Canvas 2D繪圖 Fabric.js🔥🔥(5W+字) ## Fabric.js 簡介 > `Fabric.js` 是一個功能強大且操作簡單的 `Javascript HTML5 canvas` 工具庫。 ` 函數,而且就連你熟知的 `rgb()` 函數也跟以前不同了! 不信我...
我在開始學習程式設計的時候,隨著學生市場的熱潮選擇了Python。 當時Progate和Udemy上都強烈推薦Python,環境彷彿流傳著「未來是AI的時代」的氛圍。然而,當我實際開始個人開發後,發現將創作的作品展示給他人是相當困難的。 即便將數據分析的結果通過Jupyter Notebo...
# 重構第三天,我把專案裡 500 個 any 全部換成了具體的 Interface,然後專案崩了😭  開始在重構舊專案的最近一個月,我每天打開專案程式碼,心情都像是在上墳😖。 ...
很長一段時間以來,我一直認為 Git 只是我為了生存而不得不使用的工具。 輸入命令。 希望沒事。 如果真是這樣……趕快用谷歌搜尋。 我死記硬背了命令,卻不理解它們的意義。 從 Stack Overflow 複製了修復方案。 祈禱不會遇到合併衝突。 不知為何……我每天都在使用 Git,...
你有沒有這種經驗?想測個網速,結果等了快一分鐘還在轉圈圈。 今天介紹一個我們自己開發的工具:**MST 測速**,最快 5 秒就能測完,不浪費你的時間。 ## 為什麼做這個工具? 市面上的測速工具不是不好,但有幾個痛點: - **太慢**:動不動就要等 30 秒到 1 分鐘 ...
# 拒絕做 AI 的“飼養員” ❌:前端程式設計師在 AI 時代的生存與進化指南 🚀 ## 楔子:當“前端已死”的聲音再次響起 最近打開技術社區,一種從未有過的焦慮感撲面而來。 看著 Cursor 能夠即時預測我的下一行程式碼,看著 v0.dev 僅憑一張草圖就能生成包含 Tailwind 樣式...
我的 Web 應用技術堆疊很典型: - PostgreSQL 用於持久化資料 - Redis 用於快取、發布/訂閱和後台作業 **兩個資料庫。兩件事需要管理。兩個故障點。** 然後我意識到: **PostgreSQL 可以做到 Redis 所能做的一切。** 我徹底移除了Redis。事情...
# Tailwind 因為 AI 的裁員“鬧劇”結束,而 AI 對開源專案的影響才剛剛開始 **Tailwind 還是相當明白「會哭的孩子有奶吃」這個道理**,“裁員風波”才剛開始,立馬就收到谷歌 AI Studio 、Vercel 和 Lovable 的相關贊助: 。 [Obsidian 官方網站](https://obsidian.md/) - 具體來說,將存放 Markdown 檔案的目錄(也可以是子目錄...
 ### 兄弟們,我們的護城河越來越窄了😭 Gemini 3 的發布會,大家看了沒? 我是在被窩裡看完的。看完之後,我直接失眠了。 以前我覺得 AI 寫程式碼也就那樣,...
# 引言 近來,各種生成AI技術蓄勢待發,筆者每天都在努力追趕。 雖然根本跟不上,,, 因此這次整理了關於「RAG」的學習內容,希望對生成AI初學者們有所幫助。 # RAG(檢索擴充生成)是什麼? RAG(Retrieval-Augmented Generation)在日文中稱為「檢索擴充...
**應該使用哪個框架?**這取決於你正在開發什麼以及你的優先事項。但我做了一個簡單的比較工具,可以幫助你找到最適合你專案的技術堆疊。請參閱: [Stack Match](https://stack-match.as93.net/) 。 **只想看資料?**我還用 10 個不同的框架建立了同一個...
每週二晚上《CodeLove Talk》直播! 聊聊科技新聞,一起討論軟體開發相關的話題!