WorkBuddy 從入門到精通：一句話讓 AI 幫你搞定所有繁瑣工作

大家好，我是小虎。

有人跟我說，他用了半年 AI，發現自己只是多了一個聊天對象——每次問 AI「幫我整理一下這 200 個文件」，AI 給了他一個方法，然後他自己去手動執行。

這不叫 AI 幫你幹活，這叫 AI 給你布置作業。

今天要說的這個工具，幹的是另一件事：你說一句話，它直接在你的電腦上執行，文件整理好了，報告生成了，表格分析完了，結果放在桌面上等你。

這是 WorkBuddy，騰訊推出的全場景 AI 智能體桌面工作台，2026 年 3 月 9 日正式上線，下載即用，零部署，0 程式碼基礎。

讀完這篇，你能做到：安裝配置好 WorkBuddy，發出第一條有效指令，完成一次完整的自動化任務，並搞懂怎麼讓它成為你的長期「數位同事」。

WorkBuddy 到底跟普通 AI 有什麼不同？

先說一個根本區別，不然後面的內容你理解起來會有偏差。

ChatGPT、Kimi、豆包這些工具的工作方式是：你問，它答。它告訴你怎麼做，但不幫你做。

這適合生成文字、解答問題，但對於「整理桌面上 200 個文件」、「彙總本月所有銷售數據」這類任務，你還是要自己動手。

WorkBuddy 的工作方式是：你說，它做。它理解你的意圖之後，自主拆解任務步驟，然後直接在你電腦上執行——讀文件、寫文件、執行腳本、發訊息，全流程走完，最後交給你一個可驗收的結果。

用個更直白的比喻：ChatGPT 是顧問，WorkBuddy 是員工。顧問給你出主意，員工幫你把活幹完。

它有兩個核心模式：

• 日常辦公模式，面向所有人的通用辦公場景。生成報告、分析數據、製作 PPT、批量處理文件、深度調研——這些全在這個模式下，是大多數人用得最多的模式。

• 程式開發模式，面向開發者。程式碼審查、Bug 修復、專案理解、網站開發，功能上類似命令列版的 CodeBuddy。

支援的模型也很多：混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 都可以選，日常辦公推薦混元（回應快），複雜分析推薦 DeepSeek（理解能力強），創意寫作推薦 Kimi（文本品質高）。

裝之前，先把這 3 個東西搞定

安裝 WorkBuddy 本體沒有難度，但如果你想用技能包（WorkBuddy 的核心擴展能力），有 3 個基礎執行環境可以提前裝好。

不過這幾個安裝會難倒很多小白使用者，如果你不想安裝也沒關係，可以跳過，直接到下一部分：WorkBuddy 的下載安裝。

第一個是 Node.js。WorkBuddy 的絕大多數技能包基於 Node.js 生態開發，沒有它，技能包就算下載下來也跑不動。

到官網搜尋「Node.js 下載」，選 LTS（長期支援版），安裝時記得勾選「加入系統環境變數」那個選項，安裝完重啟電腦。

怎麼確認裝好了？打開命令提示字元（Windows 按 Win+R，輸入 cmd 回車），輸入：

node -v

能看到一個版本號（比如 v22.14.0），就代表裝好了。✅

第二個是 Git。技能包的安裝更新需要從開源平台拉取程式碼，沒有 Git 就會一直卡在「安裝中」轉圈圈，永遠裝不完。

直接搜尋「Git 官網下載」，用預設安裝即可。驗證同樣簡單：

git --version

看到 git version 2.x.x 就對了。✅

最後是 .NET（Windows 使用者專屬）。這是 Windows 系統的核心執行庫，所有跟文件操作、自動化任務相關的技能都依賴它。精簡版的 Windows 系統通常會移除這個元件，導致安裝完技能包一運行就報「缺少執行庫」。

到微軟官網搜尋「下載 .NET 桌面執行階段」，安裝最新版。

這 3 個都裝完之後，一定要重啟電腦。不要重啟，環境變數不會生效，WorkBuddy 會偵測不到它們，之前安裝的都會白裝。這一步很多人省略了，然後以為工具壞了，其實就差一個重啟。

下載安裝：5 分鐘搞定，一行命令都不用打

環境準備好之後，安裝本體反而是最簡單的一步。

打開瀏覽器，訪問 WorkBuddy 官網：

https://www.codebuddy.cn/work/

根據系統選版本下載：Windows 是 WorkBuddySetup.exe，macOS 是 WorkBuddy.dmg，檔案大小 150–180MB，普通網速 1–3 分鐘下載完成。

Windows 使用者的關鍵細節：

下載好之後，請「右鍵以管理員身份執行」，不是雙擊。這一步很多人沒注意，導致外掛權限不足，後面會出各種奇怪錯誤。

安裝路徑建議使用預設（C: 盤的 Tencent 目錄），不要改成中文路徑。部分技能包遇到路徑中有中文會直接崩潰，官方建議全英文路徑。

macOS 使用者的常見攔截：

第一次啟動可能會提示「無法打開，因為 Apple 無法檢查是否包含惡意軟體」。這是 macOS 的安全機制，並非 WorkBuddy 有問題。

解法：去「系統設定 → 隱私與安全」，在安全性欄找到被攔截的 WorkBuddy，點「仍要打開」即可。

安裝完成後，雙擊開啟，迎接你的是登入畫面。用 QQ 或微信掃碼登入，企業使用者用企業微信登入的話，後續設定遠端控制會更順暢。

登入之後：三件事，一件不能少

登入成功，正式開始使用之前，有 3 件事必須做。

第一，授權檔案存取權限（macOS 使用者必做）。

macOS 會彈出系統級權限請求，包含三類：檔案與資料夾存取、輸入裝置控制（模擬滑鼠鍵盤操作）、網路存取。

這三項都要全部允許，哪一項不給，對應功能就無法使用。

Windows 使用者不涉及這一步——前面已經以管理員身份執行安裝程式，權限在安裝階段就到位了。

如果 macOS 使用者不小心點到「拒絕」，會發現 WorkBuddy 什麼檔案都動不了。解法：去「系統設定→隱私與安全→檔案與資料夾」，找到 WorkBuddy，重新開啟對應權限即可。

第二，領取每日積分。

WorkBuddy 有每日免費領取積分的機制，點左下角帳號名稱，在彈出面板裡找到「今日禮包」，每天可免費領 100 Credits，連續領取 7 天還能贏 10 倍積分。

積分用於呼叫內建大模型，這裡確認一下餘額、順手領一下當天的。

面板裡還有一個「養蝦記錄」，點進去是網頁版的成就系統——完成對話、安裝技能、連接微信等任務可以升級解鎖勳章，新手引導順著做一遍也不錯。

第三，認識一下介面。

WorkBuddy 的介面分成兩個主要區域：

左側邊欄是功能入口，從上到下依序為：新建任務（主入口）、Claw（遠端聯動設定）、專家（按行業分類的 AI 專家角色庫，內容創作、數據分析、電商運營、UI 設計等各領域都有，召喚一位來協助你的任務）、技能（技能市集）、插件、自動化。這些是獨立功能模組，不只是任務列表。

任務歷史顯示在「新建任務」下方，有任務後會在這裡列出。

右側主區是任務執行區。

新建任務後，頂部會提示選擇任務類型：程式開發或日常辦公（選日常辦公走 WorkBuddy 功能，選程式開發走編程模式）。

下方有快捷場景標籤：文件處理、影片生成、深度研究、簡報、數據分析等，點一下就能快速啟動對應類型的任務。

最底部輸入框左側有 Craft / Auto / Skills 三個切換——Craft 是標準對話模式，Auto 是自動規劃模式，Skills 是呼叫技能包的入口。

側邊欄各功能頁一覽

Claw —— 讓外部平台給 WorkBuddy 發指令

左側「Claw」圖示，是 WorkBuddy 對外連通的入口。

點開後，Claw 那一行右側會出現兩個圖示：資料夾圖示（查看歷史連線紀錄）和齒輪圖示（進入 Claw 設定）。

點齒輪，就能在裡面配置把哪個平台綁進來——微信、企業微信、飛書、釘釘等。

配置完成後，你在對應 IM 裡給 WorkBuddy 發訊息，電腦上就會自動執行任務。

Claw 的完整用法在後面「綁企業微信」那節單獨講。

專家 —— 召喚一位 AI 專家來協助任務

點左側「專家」，會看到一個角色庫，裡面按行業分類放了大量 AI 專家角色：內容創作專家、數據分析報告師、中國電商運營專家、抖音策略師、UI 設計師……

分類標籤有設計、工程技術、市場行銷、銷售、產品、專案管理等十幾個方向。

每張專家卡有名稱、簡介和「召喚」按鈕。

點「召喚」之後，這位專家會在當前任務裡以特定角色參與對話——比如召喚「數據分析報告師」，它就會用數據分析師的思維方式和輸出習慣來處理你的任務，而不是泛用的 AI 回覆風格。

用法：先新建一個任務，然後回到專家頁召喚對應領域的專家，再在任務裡下指令。

適合那些你想要專業輸出但自己不確定怎麼描述的場景。

技能 —— 給 WorkBuddy 裝功能外掛

點左側「技能」，進入技能管理頁。頁面分成兩部分：

• 上方「已安裝」區域：已安裝的技能會列在這裡，每個技能右側有開關，可以隨時啟用/停用，不用的技能關掉不影響其他功能。右上角有搜尋框，安裝多了之後可用來快速查找。

• 下方「推薦 / SkillHub」區域：這裡是技能市集。推薦分頁裡是官方精選，按使用頻率排列；SkillHub 是完整技能庫，分類更細。

可安裝的技能涵蓋面很廣，常見的有：

• 辦公協作類：騰訊文檔、騰訊會議、TAPD 專案管理、騰訊 COS
• 郵件與通訊：QQ 郵箱、智慧郵件箱、Himalaya 郵件
• 內容與創作：小紅書內容管理、部落格監控、去 AI 味（去除文本 AI 寫作痕跡）
• 開發工具：GitHub（管理 Issues/PR/CI）、cnb.cool（全功能操作）
• 效率工具：瀏覽器自動化、Apple 備忘錄、Apple 提醒事項、Google 系列、GIF 搜尋、健康打卡

安裝方法：找到想要的技能，點右側「+」即可完成安裝，安裝完會立刻出現在已安裝區。

不需要重啟，直接在任務對話裡就能呼叫。

技能的完整實操方法在後面「核心實戰一」那節單獨講，先裝幾個常用的備著。

插件 —— 接入 MCP 服務，擴展更強的能力

點左側「插件」，進入插件市集。

管理插件以擴展 WorkBuddy 功能，從市集中安裝插件或管理本地插件。

右上角有 MCP 伺服器入口，說明插件體系底層是 MCP 協議。

頁面頂部有來源分頁，預設顯示 cb_teams_marketplace（官方團隊市集）和 codebuddy-plugins-official（官方插件）兩個來源，點「+」可以添加其他來源。

目前市集裡可見的插件覆蓋：

• 文件處理：document-skills（Excel/Word/PowerPoint/PDF 全套）、ppt-implement（PPT 一鍵生成）
• 數據分析：data-analysis（Excel 分析+視覺化）、data（SQL 查詢/資料探索/儀表板）、finance（財務與會計，支援月末結帳、帳戶對帳、財報生成、SOX 審計）
• 研究與內容：deep-research（深度網路研究+資訊綜合）、general-skills（通用文件轉換/UI 設計/前端）
• 產品與開發：product-management（功能規劃/路線圖/用研）、modern-webapp（React/TypeScript/Tailwind/shadcn/ui 開發）、design-to-code（Figma 設計稿轉程式碼，內建無障礙支援）、webapp-testing（Web 應用測試）
• 營銷與運營：executing-marketing-campaigns（內容策略/社群/郵件營銷全流程）、internal-comms（內部溝通文件寫作）
• CodeBuddy 專屬：codebuddy-chat-web（基於 Agent SDK 的 Web 聊天應用）

插件和技能的差異：技能是針對具體場景的操作流程包（例如 weekly-report 只做週報這件事）；

插件更接近功能模組，通常覆蓋整個領域，內部包含多個能力的組合，對應標籤也能看出——插件條目下方會標註它包含 skills、rules、agents、hooks、mcp 等哪些類型的元件。

安裝方式同樣是點右側「安裝」按鈕，安裝完即用。

自動化 —— 設定好，讓任務定時自己跑

點左側「自動化」，進入自動化管理頁。

管理自動化任務並查看近期執行記錄。右上角有「+ 添加」按鈕，可以新建自動化任務。

頁面預設展示官方預置的範本庫（「從範本入手」），可以直接選用，也可以自訂。內建範本示例有：

• 每日 AI 新聞推送：關注當天 AI 領域重要動態
• 每日 5 個英文單字：每天推薦高頻實用單字，含詞義、音標、例句與記憶法
• 每日兒童睡前故事：生成 3–5 分鐘溫暖睡前故事，情節完整且簡短
• 每週工作周報：每週五彙總倉庫 PR 與 Issue 進展，輸出關鍵變更與待關注事項
• 經典電影推薦：推薦一部高分經典電影，附劇情概要、亮點與推薦理由
• 歷史上的今天：從科技、電影、音樂等領域挑一件「今天發生過」的有趣事件
• 每日一個為什麼：每天提出一個有趣問題，引導好奇心
• 可愛萌寵手機壁紙：隨機從 7 種風格中挑一種，生成 9:16 直式高解析壁紙

這些範本本質上是定時觸發的任務——你設定好觸發條件，WorkBuddy 在背景按計畫執行，不需要每次手動發指令。

點任意範本（或右上角「+ 添加」），會彈出「添加自動化任務」設定面板，裡面有 4 個核心設定項：

1. 名稱：給這個自動化任務命名，方便後續管理
2. 工作空間：選擇透過哪個通道輸出結果，預設是 Claw（即推送到你綁定的 IM，比如微信、企業微信）
3. 提示詞：這個任務的具體指令內容，範本已填好，可直接用或按需修改
4. 執行頻率：三個選項——每天（可選具體時間及星期幾）、按間隔（每隔多少分鐘/小時執行一次）、單次（只執行一遍）

還有生效日期區間（可選，留空則一直生效）和推送到 Bot 端的開關。

設定完點「添加」，這個任務就會進入排程隊列，到了時間會自動執行。

以「每日 AI 新聞推送」為例：選每天 09:00、勾選工作日，它就會每天早上 9 點自動抓取 AI 新聞、生成摘要，透過 Claw 推送到你的微信——全程無需你手動操作。

你的第一個任務：讓它幫你分析一份 Excel

最好的學習方式是直接做一遍，而不是先把所有功能看完。

找一份你手邊有的 Excel 檔（銷售數據、考勤表、財務流水都可以），然後在對話框輸入這條指令（把檔名和路徑換成你的）：

幫我分析桌面上的 "2026年3月銷售數據.xlsx"，
按產品類別彙總銷售額，生成柱狀圖，
並寫一段 200 字以內的數據分析結論，
最終輸出一個 Word 檔，保存到桌面，命名為 "銷售分析報告.docx"。

點送出，然後看著它工作。

你會在對話區看到它即時顯示執行過程：讀取檔案 → 分析數據 → 生成圖表 → 撰寫結論 → 輸出 Word。

整個過程大約 1–3 分鐘，完成後右側結果區會出現生成好的檔案，桌面上也會有對應文件。

成功的標誌：結果區顯示「任務完成」，桌面出現新的 Word 檔，檔案裡有數據彙總、圖表和分析文字。

如果出現錯誤，通常是指令裡檔案路徑不對，或檔名寫錯。另外如果指令要求覆寫或輸出 Excel 檔，該檔案必須先關閉——Excel 開啟時會鎖定寫入權限，WorkBuddy 無法寫入。

進階示例：一句話讓它做一條 AI 新聞影片

上面的 Excel 分析只是 WorkBuddy 能力的冰山一角。

來看一個更能展示它上限的例子——全程自動製作一條影片，你不需要會剪輯，也不需要提前準備素材。

操作流程：

新建任務，在底部快捷標籤裡點「影片生成」，

WorkBuddy 會立刻彈出幾個預置的 prompt 範本供你選擇，例如：

• 做一條 20 秒的全球 Top 10 大模型榜單影片（1080x1920，30fps）
• 幫我生成一條 OpenClaw 的介紹影片
• 做一條 20 秒的「一周 AI 新聞速遞」影片（1920x1080，30fps）
• 做一條 30 秒的程式語言流行度十年變化影片

點任意一條，指令自動填入輸入框（你也可以在此基礎上修改細節），點送出。

它實際做了什麼：

送出後，WorkBuddy 會在對話區即時顯示執行過程，整個任務被拆成 4 步：

1. 聯網抓取本週真實的 AI 新聞：它會主動搜尋「AI 人工智慧重要新聞」，從多個來源抓取本週實際發生的新聞，進入下一步

2. 建置 Remotion 專案環境：自動檢測本機 Node.js 版本、建立專案目錄、安裝 remotion 及所需相依套件——這些全由它自己執行命令完成，你不用動

3. 生成影片 TSX 程式碼：根據採集到的真實新聞，生成完整的分鏡表，再轉成 Remotion 影片程式碼

分鏡表會規劃每一場景的時長、幀範圍、轉場效果與動效細節。

4. 渲染導出 MP4：程式碼生成後直接渲染，輸出成品影片檔到本地

完成後界面會顯示「影片渲染完成！檔案已輸出至：C:\Users...\ai-weekly.mp4（2.3 MB）」，並列出這次抓到的真實新聞（來源、標題一目了然）：

同時右側面板會自動打開影片預覽，直接在介面內播放生成的 MP4——你可以立刻看到片頭大字、新聞逐條滑入、呼吸動畫 CTA 的實際效果。

底部「任務制品（2 個）」區域會出現 ai-weekly.mp4 和 Tasks 兩個制品入口。

成品效果很直觀（因為平台限制這裡無法展示影片）。

整個影片製作用了多少積分？大約 30 多個。小虎原本的積分有 5700，影片做完後還剩 5660 多個。

這個例子說明了什麼：

WorkBuddy 在執行這個任務時，沒有依賴任何預裝的影片製作軟體，它自己判斷需要用 Remotion、自己安裝環境、自己寫程式碼、自己渲染出影片。

你唯一做的事，是點了一下「影片生成」標籤，然後選了一條 prompt。

這就是「Triggered Anywhere, Completed Locally」的含義——你在任何地方觸發，它在你的本地幫你把事情做完。

核心實戰一：技能包聯動 —— 週報和 PRD 一鍵生成

WorkBuddy 內建大量官方技能包，並持續更新。技能包的邏輯是：針對特定場景預置好了操作流程，你說清楚需求，它把後面的事全做了。

先介紹兩個高頻使用的技能。

自動生成週報（weekly-report 技能）

在 WorkBuddy 的技能市集裡搜尋「weekly-report」，安裝完成。

此技能支援自動彙總本週完成的任務、生成格式化週報、支援自訂範本，觸發詞直接說「生成週報」或「本週總結」就能啟動。

然後在對話框輸入：

幫我生成本週工作週報，
按照 "本週完成 / 下週計畫 / 風險提示" 三個模塊輸出，
導出 Excel 格式保存到桌面。

執行後，週報框架自動生成，你只需要把本週完成的事項告訴它，它會負責整理格式和輸出文件。

PRD 文件生成（PRD Writer 技能）

產品經理、需求分析師會喜歡這個。在技能市集搜尋「prd」，找到 PRD Writer 安裝後，對它說「write PRD」或「create PRD」即可啟動流程。

它的工作方式是多輪對話：不是你一次性把需求全輸入，而是它會主動提問，逐步收集資訊——先問你要解決什麼問題、目標使用者是誰、成功指標怎麼定義，逐步引導完之後，輸出一份完整的結構化 PRD 文件。

這種方式的好處是：即使你一開始沒想清楚需求全貌，跟著它的問題走完一遍，PRD 應有的模塊基本都能覆蓋到。

技能包還有很多：PDF 批量處理、Excel 數據分析、PPT 自動製作、瀏覽器自動化……在技能市集按場景搜尋，多數都有現成方案。

用過幾個之後，你會發現 WorkBuddy 真正的威力在於這些技能的組合——例如先用 Excel 分析技能處理數據，再呼叫 PPT 技能把結果做成簡報，兩條指令完成以前要花半天的工作。

核心實戰三：綁企業微信，手機遠端控制電腦

這是 WorkBuddy 最常被低估的功能，很多人用了很久都不知道有它。

設定完成後，你出門在外，用企業微信發一句話，家裡或公司的電腦會自動執行任務——檔案找好就發到你微信，報告生成完就推到群組，定時任務到點自動跑。

不需要開遠端桌面，也不用開 TeamViewer，只要一條訊息就夠。

設定步驟分 4 步：

1. 打開 WorkBuddy，進入「Claw 設定」（左側 Claw 欄點齒輪圖示，或右上角頭像旁選單裡找），在整合列表裡選擇要綁定的平台，按對應提示完成設定。

2. 綁定微信（個人微信）最簡單，點配置後掃碼即可。

3. 綁定企業微信稍微複雜：需要先在企業微信管理後台建立智能機器人，選長連線模式取得 Bot ID 和 Secret，再填入 WorkBuddy 完成註冊。

4. 綁定成功後，在對應 IM 裡找到 WorkBuddy 機器人，發一條「你好」或「測試連線」，如果它回覆了，就表示已經連通了。✅

除了微信與企業微信外，也支援綁定飛書、釘釘，選你最順手的那個即可。

指令進階：為什麼同樣是用 WorkBuddy，效果差這麼多？

用一段時間後，你會發現一個規律：同樣在用 WorkBuddy，有的人任務一次成功，有的人反覆失敗重跑。

差別不是工具，而是指令寫得好不好。

原則一：指定路徑，不要靠 AI 猜

❌ 差的指令：

幫我整理一下文件

✅ 好的指令：

把 D:\工作資料\2026 年 資料夾裡所有 Excel 檔，
按檔名裡的月份分類，
每個月份建立一個子資料夾，
檔案移進去之後保留原檔名不變。

WorkBuddy 不知道你的「文件」在哪，越具體越好。

檔名、路徑、操作方式、保留或移動——都要寫清楚。

原則二：說清楚你要什麼格式的結果

❌ 差的指令：

幫我分析銷售數據

✅ 好的指令：

讀取桌面的 "銷售數據.xlsx"，
計算各地區 Q1 銷售額和環比增幅，
生成柱狀圖（橫軸地區，縱軸金額，單位：萬元），
寫一段 150 字以內的分析結論，
所有內容整合進一個 PPT，3 頁，
保存到桌面，命名為 "2026年Q1銷售分析.pptx"。

前者 AI 會自行決定輸出內容，經常不是你要的；後者它清楚知道要做什麼、做成什麼樣、交付什麼格式。

原則三：用多任務並行提升效率

WorkBuddy 支援同時跑多個任務。發完第一條指令不用等，直接發第二條，左側邊欄會顯示多個任務同時執行。

例如：讓它整理文件的同時，讓它生成另一份報告——兩件事並行，比串行快一倍。

遇到耗時較長的任務（深度研究、大量檔案批次處理），這個功能特別實用。

原則四：遇到複雜任務，先拆再說

一條指令塞太多內容，WorkBuddy 有時會在某個環節出錯，然後整個任務失敗重跑。

更穩妥的方式是拆成幾條：先讓它完成第一步並確認結果，再繼續下一步。

步驟之間加一句「確認完成後再繼續」，它會等你確認再往下走。

踩坑集錦：遇到這些錯誤別慌

整理一些最常見的問題，遇到直接查這裡。

技能安裝失敗／一直在轉圈

90% 是因為 Node.js、Git、.NET 沒裝，或裝了沒重啟。先驗證：

node -v
git --version

兩個都能出版本號就沒問題，然後重啟 WorkBuddy，重新安裝技能。

如果版本顯示正常但技能還是裝不上，檢查網路狀態——有些技能包需要從 GitHub 拉程式碼，網路不穩就會卡住。

任務執行了但結果不對

通常是指令太模糊，AI 猜錯你要什麼。

重寫指令，把檔案路徑、輸出格式、具體要求都寫明，再跑一次。

檔案讀取失敗

兩種情況：一是檔名有特殊字元（例如 / \ : 等 Windows 不允許的字元），改一下檔名；二是 WorkBuddy 沒有該目錄的存取權限，去權限設定裡加上該資料夾。

還有一種情況：Excel 檔案在你電腦上已經打開。WorkBuddy 讀取被佔用的檔案會失敗，先關掉檔案再跑。

微信／企業微信遠端控制不回應

檢查 WorkBuddy 是否仍在電腦上運行——有時候電腦重啟後 WorkBuddy 沒有自動啟動，機器人收到訊息但電腦端沒運行，自然無回應。

打開 WorkBuddy 後，重新在 Claw 設定裡確認連線狀態。

Credits 用完了

每天登入記得在左下角帳號面板裡領「今日禮包」，每天免費 100 Credits，連簽有額外獎勵，日常輕量任務基本夠用。

積分真的耗盡了，有兩個選項：一是到官網充值購買額度，二是在模型設定裡切換到免費的開源模型（DeepSeek、Kimi 等有免費額度）。

複雜任務與技能包呼叫比較耗額度，批量處理前先估算一下。

殺毒軟體攔截

WorkBuddy 的自動化模組（模擬滑鼠鍵盤操作）有時會被 360、電腦管家等殺毒軟體識別為「可疑程式」並攔截。

解法：把 WorkBuddy 加入殺毒軟體的信任清單，或暫時關閉即時防護。

進階組合：把 WorkBuddy 嵌入你的長期工作流程

用了幾週之後，你會開始思考：怎麼讓它不只是「偶爾用一下」，而是真正嵌入日常工作流程。

有幾個方向可以探索。

插件組合：

不同技能包可以聯動。例如「Excel 數據分析技能 + PPT 製作技能」，一條指令就能從原始數據直接生成簡報，不需要中間步驟。或者「Markdown 轉 HTML 技能 + 推廣排版技能」，寫完文章一鍵排好版，直接可發佈。

定時任務：

WorkBuddy 支援設定定時任務，可以讓它每天早上 9 點自動拉取數據、生成昨日报告並推到企業微信群。設定入口在對話框裡，輸入「設定定時任務」它會引導你配置。

與騰訊雲其他產品聯動：

如果你有更複雜的需求（例如要在雲端長期線上運行），WorkBuddy 可以和騰訊雲的服務聯動，實現 AI 工具的雲端部署。

這需要一定技術基礎，普通使用者用本地端就足夠。

自訂技能包：

如果你有開發能力，可以基於 Node.js 生態開發自己的技能包，定義專屬工作流程。

WorkBuddy 相容 OpenClaw 的技能格式，寫好後可以直接在 WorkBuddy 裡載入使用。

用好 WorkBuddy 之後，工作方式會發生什麼變化？

用了兩三週，會有一個很明顯的感受：以前會下意識去做的那些機械操作——整理資料夾、更新表格、寫週報——你開始先想「這個能不能讓 WorkBuddy 做」，而不是直接開始手動做。

這個轉變比節省的時間更重要。

它讓你開始把精力花在真正需要判斷力的事情上，把不需要判斷力的部分自動化掉。

WorkBuddy 不是完美的工具，複雜任務有時需要反覆調整指令，技能包也有覆蓋不到的場景。

但對於日常辦公裡那些「繁瑣但不需要創意」的事，它能真正替你做掉，而不是給你出主意讓你自己做。

這一點，和那些只會聊天的 AI 有本質差異。

現在就去裝一個，試著發你的第一條指令。別管會不會，先跑一遍。

官網：https://www.codebuddy.cn/work/

原文出處：https://juejin.cn/post/7620801241318506537