十八個月前，MCP 還是那個最熱門的東西。每個 demo 和聊天機器人連接器，底層都在用 MCP。當我開始看到大家都在談論 Skills 時，我就很好奇：MCP 和 Skills 之間有什麼關聯？它們只是同一個問題的不同切面嗎？
我在最新的影片裡再次把這些問題帶去問 @greggyb。
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影片內容
- MCP 實際在做什麼：透過自然語言，讓模型能以程式化方式存取 API 和檔案系統
- MCP 的缺點：即使你根本沒用到那些工具，也得載入數百行工具定義，造成上下文膨脹
- Skill 到底是什麼（劇透：其實就是一個包含可重用提示詞的 Markdown 檔案）
- 漸進式揭露：為什麼代理可以「知道有」20 個 skills，卻不需要一次載入所有完整指令
- 為什麼 MCP 和 Skills 不是競爭關係，以及 Skills 甚至可以教你的代理如何使用 MCP 工具
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這支影片裡我最喜歡的一句話是：現在最熱門的程式語言就是英文。Skills 讓非開發者也能撰寫、反覆調整並分享指令，讓整個團隊的代理更快，而且完全不需要寫程式。
https://www.youtube.com/watch?v=T6PQIPMlj3E
你現在有在使用 Skills 嗎？我很好奇大家目前的狀況。
原文出處：https://dev.to/googleai/skills-vs-mcp-how-ai-tools-have-evolved-3pmk
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