這是何等的指責啊！噓！
我知道這對於部落格文章標題來說可能有點過分，但讓我解釋一下。
我的辯護😅
我在最近參加的技術會議上遇到了這個問題，一位觀眾問小組發言人，
“ChatGPT 會取代我們的工作嗎？”
儘管這個問題在人工智慧技術時代已經變得很常見，但那天演講者的回答給我留下了深刻的印象。
該人士表示，
「不，我們不一定會因為 ChatGPT 而失去工作，但我們可能會因為知道如何更好地使用 ChatGPT 的人而失去工作。」
叮！這讓我懷疑我是否有效地充分利用了 ChatGPT 的潛力。
所以今天，我在這裡承認我一直沒有充分利用ChatGPT，並介紹一些更有效地使用它的方法，我將與大家分享。
在這篇文章中，我們將深入探討身為工程師在日常生活中如何充分利用 ChatGPT 和其他人工智慧驅動的生成模型。
為了實現這一目標，我們將探索開發人員可以採用的一些最受歡迎和最有用的提示模式。
敬請關注！
其中一些技術可能是您在沒有意識到的情況下已經使用的技術，或者是您將來可以利用的技術。
但首先，
讓我們花點時間考慮普渡大學的一項有趣的研究發現。
一項有趣的研究
根據普渡大學最近進行的一項研究，當ChatGPT 收到來自Stack Overflow 的大約517 個程式設計問題時，它在52% 的情況下提供了不準確或非功能性程式碼的答案。 該研究也顯示ChatGPT 的表現在正確性、全面性、一致性和實用性方面落後於 Stack Overflow。
此外，我們中的許多人可能都經歷過人工智慧「幻覺」的情況，它會產生令人信服但不正確的答案。
這讓我們相信我們有能力驗證人工智慧提供的答案。
為了有效地做到這一點，
我們需要知道如何提出正確的問題並正確地建造它們。
讀完這篇文章後，我一點也不感到驚訝，因為我的 ChatGPT 一直在為我提出錯誤答案而道歉，這可能很有趣。😂
今天的 4 個提示模式
拋開笑話不談，現在讓我們深入探討四種提示模式，這些模式有助於使 ChatGPT 的回應更有意義、更準確，並且更符合我們問題的意圖。讓我們從一些標準模式開始。
👉 模式 1
首先是「角色模式」。使用這種模式，我們可以指導 ChatGPT 產生針對特定觀點或觀點定制的回應。這對於我們專業領域中常見的程式碼審查、架建置議、技術討論和想法特別有用。
👉 模式 2
接下來是「配方模式」。顧名思義，此模式根據問題提供了逐步指南，非常適合您對想要實現的目標有大致了解但需要詳細說明的情況。
例如，像這樣的問題_“您能為我提供將行動應用程式發佈到生產環境的分步指南，包括將其提交給商店進行審核的必要步驟嗎？”_將是一個很好的用例對於這種模式。
👉 模式 3
「反射模式」是第三種模式，我認為它是開發人員日常使用的最重要的模式之一。它命令人工智慧提供具有清晰推理的答案，這對於發現人工智慧「幻覺」實例和驗證回應非常有價值。
隨著我們在日常工作中越來越依賴人工智慧，這種模式變得至關重要，可能會導致我們失去對真相及其意義的把握。
所以強烈推薦，
使用這個模式然後開始提問！
👉 模式 4
最後，我一直最喜歡的，我們有「翻轉互動」模式。
這種模式就是讓 AI 控制對話，當您知道自己想要實現什麼但不確定 ChatGPT 需要您提供什麼資訊時，這是一種創造性的方法。
在這種情況下，人工智慧會與你互換角色，並提出問題讓你回答。這是探索主題的一種令人興奮的方式。
透過這種模式，您無需擔心提出正確的問題； ChatGPT 將透過提出需要回答的問題來指導您，以便正確解決您的原始查詢。
🚀🚀 今天就結束了！🚀🚀
在當今的開發者格局中，我們越來越有可能在日常工作中轉向 ChatGPT 或 Bard 等 AI 工具。人工智慧技術取得了巨大進步，對我們的個人和職業生活產生了重大影響。 我們所處的世界至關重要的是，讓自己具備正確的技能，並深入了解我們所擁有的資源，以充分利用它。
我希望這篇文章可以幫助您對將來有效使用 ChatGPT 更有信心，如果您有興趣，我願意建立更多與 AI 相關的貼文。謝謝你！
原文出處：https://dev.to/ham8821/you-are-using-chatgpt-incorrectly-12ii
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