您可以在其中找到和下載使用普通 CSS 以及每個主要框架建立的免費 HTML 模板。這些高品質的專案將為您的網站、登陸頁面、部落格、作品集、電子商務和儀表板專案提供支援。 在線空間中有許多模板建立者。以下是使下面提到的那些脫穎而出的原因。 - 模板免費提供給個人和商業用途 - 專案看起來很現代，並提供強制性的即時預覽 - 您只需提供電子郵件地址或註冊即可下載 本文分為兩部分。第一個展示了網站和登陸頁面模板提供者。第二部分重點介紹儀表板和 UI 套件建立者。 HTML 修訂版 -------- [](https://htmlrev.com/) [HTMLrev](https://htmlrev.com/)展示免費的 HTML vanilla CSS、Bootstrap、Tailwind、Bulma、Angular、React、Vue、Nextjs、Nuxt、Svelte、Astro、Laravel、Django、Gatsby、Hugo、Jekyll 和 BCMS 模板。可以肯定地說，它是面向 Web 開發人員的最大的免費 HTML 模板庫。您會發現來自世界各地頂級製造商的最佳商品。 **特徵** - 為 Web 開發人員提供的最大的免費範本庫 - 展示頂級創客的最佳作品 - 不斷更新 --- HTML5 升級 -------- [](https://html5up.net/) [HTML5 UP](https://html5up.net/)提供免費的 HTML vanilla CSS 模板。可能是同一製造商建立的最大的精心設計的 HTML 模板集合。這意味著所有專案的程式碼品質和設計風格都是一致的。讓設計脫穎而出的是影像背景、漸層疊加、彩色部分和流暢佈局之間的組合。 **特徵** - 由設計驅動的開發人員提供的大量收藏 - 獨特的風格和大量的性格 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 風格吶喊 ---- [](https://styleshout.com/) [StyleShout](https://styleshout.com/)提供免費的 HTML 普通 CSS 範本。這些物品美麗、多樣、精美，無需電子郵件或註冊即可下載。所有模板的風格都遵循相同的線條，但絕不感覺重複或無聊。正確的字詞是一致且原創的。主題涵蓋 SaaS、行動應用程式、部落格、即將推出、投資組合和代理商。 **特徵** - 美麗優雅的模板 - 廣泛的用例 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 一頁的愛 ---- [](https://onepagelove.com/) [One Page Love](https://onepagelove.com/)提供免費+付費的 HTML vanilla CSS 範本。除了他們自己的專案之外，OPL 還具有許多來自其他製造商的針對不同技術的模板 Bootstrap、Nextjs、Tailwind、Carrd、Framer。該演示網站看起來像一個藝術畫廊，使用起來很愉快。您在用例方面的選擇太多了。 **特徵** - 精心製作、專業打磨的模板 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 克魯普 --- [](https://cruip.com/free-templates/) [Cruip](https://cruip.com/free-templates/)提供免費 + 付費的 Tailwind、React、Vue、Nextjs 和 Laravel 範本。它們的獨特之處在於設計的獨創性和對細節的關注。他們提高了標準，我在瀏覽其他商品時經常發現自己在想「這看起來像克魯普風格」。這就是它們的獨特之處。 **特徵** - 獨特而有個性的設計 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 範本 -- [](https://templatemo.com/) [Templatemo](https://templatemo.com/)提供免費的 Bootstrap 模板。商品數量之多令人驚嘆，而且品質也很棒。在列出的專案中很難不為您的專案找到堅實的基礎。除了看起來不錯之外，模板還以行銷為導向。 **特徵** - 豐富的海量模板集合 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 創意提姆 ---- [](https://www.creative-tim.com) [Creative Tim](https://www.creative-tim.com)提供免費+付費的 Bootstrap、Tailwind、Angular、React、Vue、Nextjs、Nuxt、Svelte、Laravel、Django 和 Astro 專案。絕對是模板和 UI 套件的強大工具。它受到開發人員的喜愛，因為免費專案與高級專案相當。設計精良、打磨光滑、文件齊全。 **特徵** - 設計精美且一致 - 具有進階功能的元件 - 文件自成一體 --- 泰梅斯貝格 ----- [](https://themesberg.com/) [Themesberg](https://themesberg.com/)提供免費+付費的 Bootstrap、Tailwind、React、Laravel、Django 和 Astro 模板。這些資源包括儀表板、登陸頁面、設計系統和 UI 套件。設計品質和精緻程度處於行業領先水平。除了看起來令人驚嘆之外，這些專案的結構和文件都很好。 **特徵** - 很棒的儀表板模板和 UI 套件 - 用於複雜功能的高階元件 --- 模板甲板 ---- [](https://templatedeck.com/) [TemplateDeck](https://templatedeck.com/)提供免費的 Bootstrap 模板。這是一個很棒的資源，提供少量但高品質的物品。描述它們的正確詞彙是極簡主義、創造性和令人印象深刻。公司、個人和創業網站模板均按照最高設計和程式碼標準精心製作。 **特徵** - 示範網站很漂亮且易於瀏覽 - 模板皆經過專業設計與編碼 --- 嘲笑使用者介面 ------- [](https://floatui.com/) [Float UI](https://floatui.com/)提供免費的 Nextjs 範本。它實際上是一個 Tailwind 元件庫，還提供完整的網站模板。用例多種多樣，佈局看起來非常好。它們製作精良，甚至具有微妙的滾動動畫。 **特徵** - SaaS、新創公司、數位產品、課程模板 - 精心設計，具有令人印象深刻的黑暗主題 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 麥可·安德烈扎 ------- [](https://www.michaelandreuzza.com/resources/) [Michael Andreuzza](https://www.michaelandreuzza.com/resources/)提供免費的 Astro 範本。他是一位極具創意的模板製作者，在他的[列剋星敦主題](https://lexingtonthemes.com/)網站上提供了一系列令人印象深刻的優質專案。他個人網站上列出的免費 Astro 模板因其簡約而時尚的設計而脫穎而出。 **特徵** - 獨特且令人難忘的設計 - 大量的部分和元素 --- 剛剛好的使用者介面 --------- [](https://justgoodui.com/) [Just Good UI](https://justgoodui.com/)提供免費 + 付費的 Astro 模板。這是一個有前途的模板建立者，提出了新的願景和設計。網站上提供的免費專案是為部落格和作品集製作的。很高興看到軟體包包含多個頁面和額外元素來盡可能地支援開發人員。 **特徵** - 美麗的簡約設計 - 多個頁面和部分 --- 創業登陸 ---- [](https://startuplanding.redq.io/) [Startup Landing](https://startuplanding.redq.io/)提供免費的 Nextjs 和 Gatsby 模板。它可能是您能找到的最好的完全免費登陸頁面集合。在撰寫本文時，有 18 個可用。設計現代且引人注目。它們混合了圖像背景和精美的彩色插圖。 **特徵** - 設計適用於創意和商業專案 - 廣泛的用例可供選擇 --- Web3模板 ------ [](https://web3templates.com/) [Web3Templates](https://web3templates.com/)提供免費 + 付費的 Tailwind、Astro 和 Nextjs 範本。建立者對細節投入了大量精力，為網頁開發人員建立真正有用的資源。設計美觀、富有創意，並且針對轉換進行了最佳化。為您的專案奠定堅實的現成基礎。 **特徵** - 基於插圖的精美創意設計 - 程式碼結構良好，易於定制 --- 蘭化 -- [](https://www.landify.design) [Landify](https://www.landify.design)提供免費 + 付費的 Gatsby 模板。他們是漂亮的 UI 套件、元件和模板的後起之秀的創造者。他們的免費套裝是為成功的登陸頁面精心製作的。這些設計對於每個用例來說都是現代且一致的。 **特徵** - 令人驚嘆的美麗模板 - 為您的專案奠定良好的基礎 --- Nextjs 模板 --------- [](https://nextjstemplates.com/) [Nextjs Templates](https://nextjstemplates.com/)提供免費+付費的 Nextjs 範本。這是一個模板庫，展示了他們自己的和其他製造商的專案。他們自己的免費 Nextjs 範本是綜合包，包含多個頁面、部分和元件，適用於各種用例。設計簡潔、現代且一致。 **特徵** - SaaS、新創公司、商業、軟體、部落格用例 - 令人印象深刻的設計提供多個頁面 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 佈局流程 ---- [](https://layoutflow.com/) [LayoutFlow](https://layoutflow.com/)提供免費+付費的 HTML vanilla CSS 範本。它們經過專業設計，將為您節省大量創意精力。讓它們脫穎而出的是對負空間和大於平均字體大小的明智使用。代理商、投資組合和服務網站的絕佳資源。 **特徵** - 來自優質製造商的精美模板 - 尖銳的邊緣設計和大膽的排版 --- 模板基礎 ---- [](https://www.templatefoundation.com/) [Template Foundation](https://www.templatefoundation.com/)提供免費的 HTML vanilla CSS 範本。物品在佈局、顏色和排版方面都非常現代。他們更關注令人回味的圖像而不是向量插圖。如果您選擇這些範本之一作為您的專案的基礎，您就不會出錯。 **特徵** - 現代時尚的設計引人注目 - 面向作品集和個人網站 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 模板化 --- [](https://templated.co/) [Templated](https://templated.co/)提供免費的 HTML vanilla CSS 和 Bootstrap 模板。設計精良、一致且永恆。我認為即使再過幾年它們也不會顯得過時。有很多可用的用例。從企業和新創公司到部落格和投資組合。 **特徵** - 學科範圍廣泛 - 美觀永恆的設計 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 免費贈品bug ------- [](https://freebiesbug.com/) [Freebiesbug](https://freebiesbug.com/)提供免費的 HTML vanilla CSS Bootstrap、Tailwind 和 React 模板。高品質的設計注重細節。除了 Cruip 團隊自己的作品外，他們還展示了其他頂級製造商製作的現成包裝。 **特徵** - 精美的營銷優化佈局 - 自己的專案，還有範本庫 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 啟動引導程式 ------ [](https://startbootstrap.com/) [Start Bootstrap](https://startbootstrap.com/)提供免費+付費的Bootstrap模板。它是新創公司、代理商、投資組合、個人和部落格的優質專案的既定來源。它甚至提供功能豐富的管理儀表板模板。它們的建置標準非常高，人們甚至可以向它們學習 Web 開發。 **特徵** - 令人難以置信的精心建置和多樣化的模板 - 設計遵循形式遵循功能原則 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 怪物一號 ---- [](https://monsterone.com/html-templates/free-website-templates/) [MonsterOne](https://monsterone.com/html-templates/free-website-templates/)提供免費+付費的 HTML vanilla CSS 和 Bootstrap 模板。它實際上是 Template Monster 的基於訂閱的模板庫。如果您註冊免費帳戶，您無需支付訂閱費用即可存取免費物品。它們的品質很高，但您需要手動檢查哪些是普通 CSS，哪些是 Bootstrap。 **特徵** - 具有多個頁面的現代模板 - 由於製造商眾多，品質參差不齊 --- 範本叢林 ---- [](https://templatesjungle.com/) [TemplatesJungle](https://templatesjungle.com/)提供免費+付費的 HTML vanilla CSS 和 Bootstrap 模板。設計很棒，以行銷為導向，涵蓋多種用例。商業、代理商、服務、投資組合、電子商務。您會找到適合您能想像到的幾乎任何主題的模板。 **特徵** - 大量精心設計的模板可供選擇 - 設計令人印象深刻，讓您的專案脫穎而出 --- 第三波媒體 ----- [](https://themes.3rdwavemedia.com/freebies/) [3rd Wave Media](https://themes.3rdwavemedia.com/freebies/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。它們是清單中對開發人員最友善的資源之一。它是由開發者為開發者製作的，體現在設計效率和程式碼結構上。模板結構良好且以結果為導向。您會找到適合各種主題的專案。 **特徵** - 有大量用例可供選擇 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 車頂板 --- [](https://www.tooplate.com/) [Tooplate](https://www.tooplate.com/)提供免費的 Bootstrap 模板。它是一個巨大的精心設計的 Bootstrap 模板庫。設計現代且精美。每個模板都經過精心設計，可在所有裝置上呈現良好效果。廣告有時可能會造成乾擾，但好的一面是下載不受限制且不需要註冊。 **特徵** - 各種 Bootstrap 模板的大集合 - 高級產品專用的高級元件 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 像素火箭 ---- [](https://pixelrocket.store/free-templates) [Pixel Rocket](https://pixelrocket.store/free-templates)提供免費的 Bootstrap 和 Tailwind 範本。這個小系列的現代配色看起來令人驚嘆。每個專案都包含許多基本和高級部分和元件。涵蓋的用例包括電子商務、儀表板、作品集和商業網站。 **特徵** - 高品質模板小集合 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- HTML 法典 ------- [](https://htmlcodex.com/) [HTML Codex](https://htmlcodex.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。這些專案看起來不錯，並且可以不受任何限制地下載。多個用例之間存在巨大差異。業務、課程、產品、代理商、服務、作品集、履歷等等。適合每個人的東西。 **特徵** - 針對各種用例的以結果為導向的設計 - 基於微妙滾動的動畫，帶來更好的使用者體驗 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- W3佈局 ---- [](https://w3layouts.com/) [W3Layouts](https://w3layouts.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。基本上他們網站上的所有模板都是免費提供的，但為了刪除歸屬連結，您必須支付少量費用。要免費取得它們，只需檢查試玩版下方的「免費下載」按鈕即可。有點難發現。 **特徵** - 大量的商業風格模板 - 涵蓋廣泛的用例 --- 引導帶 --- [](https://bootstrapious.com/) [Bootstrapious](https://bootstrapious.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。 Web 開發人員可以從各種現成的程式碼和設計套件中進行選擇。設計看起來不錯，有些免費物品包含高級元件。唯一的小缺點是您需要提供電子郵件地址才能下載專案。 **特徵** - 各種主題的大量免費物品 - 有些設計特別好 --- 溫樹 -- [](https://untree.co/) [Untree](https://untree.co/)提供免費的 Bootstrap 模板。它們幫助開發人員節省時間和金錢。物品設計精美，非常注重細節。模板具有許多特色，並帶有多個頁面和高級元件。下拉導覽、滑桿和微妙的動畫等功能將使您的工作更加輕鬆。 **特徵** - 設計有個性，不重複 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 順風工具箱 ----- [](https://www.tailwindtoolbox.com/) [Tailwind Toolbox](https://www.tailwindtoolbox.com/)提供免費 + 付費的 Tailwind 範本。專案是他們自己的，並由其他頂級模板製作者展示。設計結構良好，涵蓋最受歡迎的用例，如新創公司、SaaS、行動應用程式、部落格和管理儀表板。 **特徵** - 漂亮的專案，結構良好，程式碼乾淨 - 專案涵蓋廣泛的用例 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 像素洞穴 ---- [](https://pixelcave.com/) [Pixelcave](https://pixelcave.com/)提供免費 + 付費的 Tailwind 模板。軟體包專用於建立網站和管理介面。免費的網站和儀表板模板具有現代的配色方案和以結果為導向的佈局。由於它們是由同一作者製作的，所以一致性很普遍。 **特徵** - 獨特的設計可幫助您的專案脫穎而出 - 乾淨的展示網站，沒有廣告 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 主題漁夫 ---- [](https://themefisher.com/) [Themefisher](https://themefisher.com/)提供免費 + 付費的 Nextjs 和 Astro 模板。它基本上是一個模板市場，為 Web 開發人員提供基於各種框架類別建構的套件。專案經過創意設計，並為商業、SaaS 和部落格網站提供多個頁面。 **特徵** - 精心設計的多頁面模板 - 易於瀏覽的示範網站 --- 尾火 -- [](https://tailspark.co/) [Tailspark](https://tailspark.co/)提供免費 + 付費的 Tailwind 模板。即使它們的專案編號不足，它們也可以透過提供的元件來彌補。這些模板是該系列中最複雜、功能最豐富的資源之一。您將獲得許多採用華麗設計的元件、部分和頁面。 **特徵** - SaaS 網站和登陸頁面的最佳選擇 - 幾個巨大的、功能豐富的模板 --- 紅色像素主題 ------ [](https://redpixelthemes.com/) [紅色像素主題](https://redpixelthemes.com/)提供免費+付費的Tailwind模板。開發者專注於簡化 Web 開發工作。設計很棒，佈局包含大量有用的元件。基本上有 2 個模板，一個用於作品集，另一個用於部落格。為您的專案提供良好的起點。 **特徵** - 幾個好看的免費模板 - 部落格和作品集用例 --- 阿里·布丁 ----- [](https://aribudin.gumroad.com/) [Ari Budin](https://aribudin.gumroad.com/)提供免費 + 付費的 Tailwind 模板。免費物品集合雖小但很有用。設計獨特，將幫助您的專案脫穎而出。主題涵蓋代理商、作品集、雜誌和設計系統。作品集模板具有豐富的特色，一定會帶給您啟發。 **特徵** - 精選免費優質物品 - 投資組合和代理模板脫穎而出 --- 特雷克特 ---- [](https://treact.owaiskhan.me/) [Treact](https://treact.owaiskhan.me/)提供免費的 React 模板。它擁有令人印象深刻的網站和登陸頁面模板集合。這個圖書館雖小但內容豐富，為新創公司、SaaS 和服務提供設計精美的現成物品。配色方案使用了許多現代技術佈局特有的藍色調。 **特徵** - 帶有額外頁面的登陸頁面模板 - 易於自訂的元件塊 --- 程式碼設計 ----- [](https://designtocodes.com/) [DesignToCodes](https://designtocodes.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 和 Tailwind 範本。涵蓋的用例包括新創公司、代理商和投資組合網站。您也可以找到結構良好的管理儀表板範本。設計經過精心設計和建置，並牢記行銷目標。 **特徵** - 很棒的網站和儀表板模板 - 針對行銷結果優化佈局 --- 使用者介面庫 ------ [](https://ui-lib.com/) [UI Lib](https://ui-lib.com/)提供免費 + 付費的 Bootstrap、Tailwind、Angular、React 和 Vue 模板。它涵蓋了從即將推出的專案和登陸頁面到管理儀表板和 UI 工具包的整個範圍。專案設計精良，易於自訂，包裝中附有用的文件。 **特徵** - 模板涵蓋多種用例 - 有些帶有有用的高級元件 --- 管理市場 ---- [](https://adminmart.com/) [AdminMart](https://adminmart.com/)提供免費+付費的 Bootstrap、Tailwind、Angular、React、Vue、Nextjs 和 Nuxt 模板。使用案例涵蓋 SaaS 登陸頁面、教育、課程、代理商、服務網站和管理儀表板。物品經過專業設計，並配有許多部分和元件。 **特徵** - 多個框架的多個用例 - 物品可用於商業專案 --- 包裹像素 ---- [](https://www.wrappixel.com/) [WrapPixel](https://www.wrappixel.com/)提供免費 + 付費的 Bootstrap、Tailwind、Angular、React、Vue、Nextjs 和 Nuxt 模板。它們的與眾不同之處在於對儀表板和 UI 套件的一貫關注。在設計和結構方面有很多選擇。您可以選擇經典佈局或更富有創意的佈局。 **特徵** - 儀表板模板和 UI 套件的可靠集合 - 不同的設計和配色可供選擇 --- 桌子 -- [](https://tabler.io/) [Tabler](https://tabler.io/)提供免費的 Bootstrap 模板。專注於儀表板，因為 Tabler 本身是專門用於建立 Web 應用程式的管理儀表板 UI 套件。如此大而精美的軟體包竟然可以免費取得，真是令人難以置信。設計很棒，文件很全面，程式碼結構很好。這個資源是寶石。 **特徵** - 專注於儀表板的引導模板 - 頂級的設計和程式碼品質 - 許多優質的先進元件 --- 敏銳的主題 ----- [](https://keenthemes.com/) [KeenThemes](https://keenthemes.com/)提供免費 + 付費的 Bootstrap、React 和 Vue 模板。該建立者專門研究儀表板模板。每個包都配有多個採用現代設計的節省時間的元件。有不同的風格可供選擇，適應多種可能的場景。 **特徵** - 在網頁應用程式管理儀表板上佔有一席之地 - 乾淨的網站，沒有廣告或其他煩惱 --- BootstrapDash ------------- [](https://www.bootstrapdash.com/) [BootstrapDash](https://www.bootstrapdash.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。有用的集合集中在管理儀表板上。軟體包包含的頁面和元件非常豐富。設計始終保持現代感，並針對效果進行了最佳化。網站沒有廣告，瀏覽起來很愉快。 **特徵** - 很棒的儀表板模板 - 廣泛的設計風格 --- 編碼主題 ---- [](https://codedthemes.com/) [CodedThemes](https://codedthemes.com/)提供免費+付費的 Bootstrap、Angular、React 和 Vue 模板。製造商專注於管理儀表板和完整的 UI 套件。他們的工藝水平透過產品品質而閃耀。包裝經過精心組裝，採用精美的設計，給人一種準備就緒的感覺。 **特徵** - 設計精美的物品具有先進的元件 - 網站瀏覽很愉快，沒有煩人的廣告 --- 丹參套件 ---- [](https://www.salvia-kit.com) [Salvia Kit](https://www.salvia-kit.com)提供免費的 Angular、React、Vue、Nuxt 和 Svelte 範本。它是您可以免費下載的最好的管理儀表板集合之一。套件使用戶能夠為各種 Web 應用程式建立美觀且高效的介面。有不同的視覺風格和多個元件可用。 **特徵** - 高度關注管理儀表板模板 - 同一開發商打造的品質一致 --- 煮沸 -- [](https://justboil.me/) [JustBoil](https://justboil.me/)提供免費 + 付費的 Tailwind、React、Vue、Nextjs、Nuxt 和 Laravel 模板。在這裡，您將找到一些用於建立出色的 Web 應用程式介面的最佳儀表板範本。佈局是為了可用性而精心設計的，設計是以效率為導向的。 **特徵** - 不斷更新的專業模板 - 以結果為導向的高效佈局 --- 主題選擇 ---- [](https://themeselection.com/) [ThemeSelection](https://themeselection.com/)提供免費 + 付費的 Vue、Nextjs、Nuxt 和 Laravel 模板。製造商專注於管理儀表板和 UI 套件。免費物品設計精良，與優質物品不相上下。很棒的現成包可幫助開發人員更快地啟動專案。 **特徵** - 結構良好的美麗物品 - 模組化且易於定製程式碼 --- 愛康尼克設計 ------ [](https://iqonic.design/) [Iqonic Design](https://iqonic.design/)提供免費 + 付費的 React 和 Vue 模板。儘管製造商在 HTML 專案方面建立了 Flutter 和 WordPress 主題，但他們專注於管理儀表板。有一些免費的軟體包可以幫助網頁開發人員建立現代介面。 **特徵** - 精心設計的儀表板模板 --- 為了整理這篇綜述，我瀏覽了所有可以想像的可以找到模板的線上資源。我希望它能讓你的工作更輕鬆。 --- 原文出處：https://dev.to/devluc/50-best-websites-for-free-html-templates-1i2l
最近因為換新筆電 要裝開發環境 想把主機上的多個資料庫 複製到本機 寫了一個可以重複使用的腳本 會直接讀取 `.env` 檔案 把主機的 mysql db 複製到本機 laradock 內的 mysql `clone_production_database.sh` ``` #!/bin/bash set -e SERVER_LARAVEL_APP_PATH='/home/codelove.tw' echo Start exporting database on the server... MAIN_TASK="cd ${SERVER_LARAVEL_APP_PATH}" MAIN_TASK+=' && export $(grep -v "^#" .env | xargs)' MAIN_TASK+=' && mysqldump --no-tablespaces -h ${DB_HOST} -u${DB_USERNAME} -p${DB_PASSWORD} ${DB_DATABASE} > ${DB_DATABASE}.sql' ssh tony-main-server ${MAIN_TASK} echo Start downloading database to the local... export $(grep -v "^#" .env | xargs) scp -r tony-main-server:${SERVER_LARAVEL_APP_PATH}/${DB_DATABASE}.sql . echo Start importing database within the docker... docker-compose -f ~/laradock-projects/laradock/docker-compose.yml exec -T mysql mysql -u${DB_USERNAME} -p${DB_PASSWORD} ${DB_DATABASE} < ${DB_DATABASE}.sql echo Done. ``` 因為我大多數專案的結構接近，這段腳本，只要修改 `SERVER_LARAVEL_APP_PATH` 變數，就可換專案使用
我仍然記得我第一天與數百名其他員工一起參加公司會議。經過幾個月成功的自由工作後，我終於能夠加入一家大公司，焦慮和興奮的混合是真實的。現在的挑戰不同了，風險更高了，環境也勢不可擋。 但這並不是唯一讓我感到壓力的情況。我還清楚記得有一天，在一家小型新創公司工作時，我向整個公司展示了我們將要使用的新前端架構的一部分。我們規模很小，會議上的每個人都在專心聽我說的話。 從在新創公司中發揮重要作用，到成為公司中更大群體中的一小部分，每一次經驗都有自己的一套學習經驗。 當然，情況並非總是如此。我們都知道存在沒有做好準備的公司，這就是建立本文的原因。在這裡，我們將探討**我在新創公司和大公司工作時獲得的一些**關鍵經驗和收穫，這樣你就可以從你目前工作的公司中學習到這些知識，甚至可以自己決定你下一步的職業步驟，看看哪一個更適合您。 流程和文化 -----  讓我們從流程開始，因為它們是第一個非常明顯的差異。在新創公司工作時，大多數流程仍在實施中，您工作的很大一部分實際上可能涉及**嘗試和試驗**這些任務的不同流程。 文化也可能處於創造階段，因此，定義公司及其員工的共同價值觀，或「在這裡做事的方式」。可以改變很多而且很快！ 當然，這使得體驗方式更加混亂，但也更加靈活。兼顧多重角色和責任並不罕見，這可能是在不同方面學習和成長的絕佳機會，例如創造新的良好文化模式。 另一方面，在更企業化的環境中，流程更加結構化和明確，這可以提供穩定性和明確的期望，但也會帶來官僚主義的缺點，需要很長時間才能真正通過多個管道和渠道。 這裡的關鍵要點是**平衡**。流程的稀缺會讓整個生態系統變得混亂，這讓人不舒服，但流程太多，你就什麼都做不了。平衡缺勤和超額的權重將為每個人創造一個更好的環境。 敏捷性和適應性 -------  在新創公司工作通常需要身兼數職，並隨時適應變化。在快節奏的新創環境中，敏捷性和適應性是關鍵。你必須準備好轉變，這可以讓你成長很多，不要太執著於自己的想法。您還必須準備好調整您的策略並接受新技術和方法（如果它們看起來合適）。 這可能是一次令人興奮的經歷，可以促進創造力和創新，但從長遠來看，也可能導致分散且充滿壓力的環境（公司的各個方面都採用不同的技術，讓所有混亂的工作變得**困難**）。 相較之下，大公司擁有豐富的時間和資源，可以進行更徹底的規劃和執行。此外，大公司傾向於依賴他們已經信任的東西，並且通常不太願意接受新事物。 雖然這不如動態的創業環境那麼令人興奮，但它提供了不同類型的學習體驗。在這裡，您可以加深對策略規劃、專案管理和業務營運其他方面的理解。 這裡的關鍵要點是學會**在需要時**變得敏捷、多才多藝和適應能力強。如果您不想相信我的話，我建議您閱讀[這篇關於無聊技術的文章](https://mcfunley.com/choose-boring-technology)。這是令人驚訝的洞察力和偉大的閱讀！ --- 哦！在我忘記之前，這篇文章之所以成為可能，是因為[Wasp](https://wasp-lang.dev/) ，他們正在建立一個非常酷的全端 React + NodeJS 框架，如果您能透過[在 GitHub 上為我們的儲存庫加註星標](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)來幫助我們，那將意義重大。 透過這樣做，您將幫助我們繼續使網頁開發更快、更輕鬆，並每週為您帶來這樣的內容！ 🚀  https://www.github.com/wasp-lang/wasp ⭐️ 在 GitHub 上給我們一個 star 🙏 --- 社交機會 ----  新創公司和大公司之間的另一個主要區別是它們提供的網路機會。大公司通常擁有廣泛的員工、客戶、供應商和合作夥伴網路。在這樣的環境中工作可以提供大量建立人際網絡和建立有價值的專業關係的機會。這些聯繫對於您的職業發展非常有益。 另一方面，新創公司由於規模較小，提供了更親密的社交機會。您可能會與團隊的每個成員密切合作，讓您有機會建立更牢固的關係並直接向同事和上級學習。 這裡的關鍵要點是擁抱每一個聯繫，並**嘗試在任何地方創造一個良好的工作環境**。這將使您更輕鬆地度過困難時期，並且您一定會在一生中結交一些友誼😃 影響 --  現在，我們來談談影響。在較大的公司中，您的程式碼庫可能會被數千（更可能是數百萬人）人存取。這意味著做一個小的改變可以改變很多人對應用程式的看法，並且看到你的工作被這麼多人使用是非常令人滿意的。不幸的是，第一次必須為數百萬用戶存取的程式碼庫部署一個小的程式碼變更絕對是令人傷腦筋的——儘管這對於增加您的經驗和彈性是必要的。 在新創公司中，您可能會看到有數百人（相信有數千人）造訪的程式碼庫。這意味著，你的工作將被更少的人看到，但是，由於你可以創造更多，你可能會創造出更多的東西，而不僅僅是一個小小的改變。頁面、使用者旅程和所有內容都可以在您的範圍內單獨或與您的團隊一起進行。但它並非沒有缺點。由於流程更加稀缺，因此回滾和恢復變更有時可能是一個困難的過程（甚至更糟的是，沒有記錄）。 這裡的關鍵要點是了解您的角色以及您在不同環境中帶來的價值的重要性。無論您是在一家新創公司，您的工作直接推動公司的成功，還是在一家大公司，您的行為有助於更廣泛的目標，**您的工作都很重要，您應該為此感到自豪。** 舉個例子，我為在一個巨大的電子商務網站上製作一個簡單的產品過濾器（他們一直使用到今天）感到非常自豪，並且我也為積極實施/參與至少 2 個專案的實施感到自豪/3是我曾經合作過的新創公司的設計師所提出的新設計系統的每個元件的/3。**好的工作不會讓別人貶低。** 結論 --  如果這段穿越新創公司和企業領域的旅程為您帶來了啟發，為什麼不支持[Wasp](https://wasp-lang.dev/)呢？我們正在精心打造工具和內容，為像您這樣的開發人員提供協助，無論您是獨自編碼還是克服企業挑戰。 如果您想看到更多這樣的內容，您可以[在 GitHub 上給我們一個星星，非常輕鬆地幫助我們！](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)  https://www.github.com/wasp-lang/wasp ⭐️ GitHub 上的 Star Wasp 🙏 新創企業和大公司都提供寶貴的經驗。在新創公司，你可以做不同的任務，嘗試新事物，並直接影響公司的未來。這是一種親身實踐的學習經驗。 在大公司中，您可以存取許多資源和結構化環境。您可以與多元化專家團隊合作，這有助於您學習和成長。既定的流程、穩定性和可預測性可以幫助提高您的技能並塑造您的職業生涯。 但是，這並不是要選擇其中之一。這是關於學習在兩種環境中都表現出色。汲取兩者中最好的部分，並隨時隨地使用它們。保持敏捷、適應力強、樂於接受新體驗。這兩種經歷對你的職業生涯都很重要。 總之，每種環境都有其獨特的挑戰與機會。擁抱差異，從經驗中學習，並利用它們為你帶來優勢。畢竟，正是這些多樣化的經驗可以幫助您實現個人和職業成長。因此，無論您是在新創公司還是大公司，請始終記住 - 您的工作很重要，並有助於實現更大的目標。 您對新創公司和大公司之間的比較有何看法？我們很想聽聽您的經驗和收穫。請在下面的評論中分享您的想法！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/start-ups-vs-big-companies-the-best-takeaways-for-you-to-know-28n5
作為前端開發人員，我們通常專注於建立漂亮的使用者介面。然而，重要的是要記住，美麗也在於內部，像素完美的方法也應該轉化為我們的程式碼組織和結構。在本文中，我們將探討每個前端開發人員都應該了解並在其專案中應用的一些基本軟體工程原理。 1. DRY（不要重複） ------------ DRY 原則強調程式碼可重複使用性和維護的重要性。透過將通用功能提取到可重複使用元件、函數或模組中來避免重複程式碼。透過堅持 DRY 原則，您可以減少程式碼重複，提高可維護性，並使您的程式碼庫更加模組化。 React 鼓勵元件驅動的架構，其中職責被隔離，以便於未來的開發和可擴展性。 我們以一個簡單的電子商務應用程式中的產品頁面為例。我們希望看到待售產品清單。我們可以將頁面分解為更小的、可重複使用的元件。 成分： 1. 產品卡：顯示單一產品及其名稱、價格和描述。 2. 產品清單：顯示產品清單。 ``` // ProductCard.js import React from 'react'; const ProductCard = ({ product }) => { return ( <div> <h2>{product.name}</h2> <p>Price: ${product.price}</p> <p>Description: {product.description}</p> </div> ); }; export default ProductCard; ``` ``` // ProductList.js import React, { useState } from 'react'; import ProductCard from './ProductCard'; const ProductList = () => { const [products, setProducts] = useState([ { id: 1, name: 'Product 1', price: 9.99, description: 'Description 1' }, { id: 2, name: 'Product 2', price: 19.99, description: 'Description 2' }, // ... ]); return ( <div> {products.map((product) => ( <ProductCard key={product.id} product={product} /> ))} </div> ); }; export default ProductList; ``` 在此範例中，我們看到，透過將與產品相關的邏輯分離到`ProductCard`元件中，我們可以在`ProductList`元件的`map`功能中重複使用它，並避免清單頁面中每個產品專案的重複程式碼。 2. SOLID 原則 -------- SOLID 是一個縮寫詞，代表物件導向設計的五個關鍵原則： - **單一**責任原則 (SRP)：每個模組或類別應該只有一個更改理由。 - **開放**/封閉原則（OCP）：軟體實體應該對擴展開放，對修改關閉。 - **李斯科夫**替換原則（LSP）：子類型應該可以替換其基本類型，而不改變程式的正確性。 - **介面**隔離原則 (ISP)：不應強迫客戶端依賴他們不使用的介面。 - **依賴**倒置原則（DIP）：高層模組不應該依賴低層模組。兩者都應該依賴抽象。 讓我們來看看如何在 React TypeScript 元件中應用里氏替換原則 (LSP)： ``` // Vehicle.ts interface Vehicle { drive(): void; name: string; } // Car.ts class Car implements Vehicle { constructor(private name: string) { this.name = name; } drive(): void { console.log(`Driving a ${this.name}`); } } // Motorcycle.ts class Motorcycle implements Vehicle { constructor(private name: string) { this.name = name; } drive(): void { console.log(`Riding a ${this.name}`); } } // App.tsx import React from 'react'; import { Vehicle } from './Vehicle'; import Car from './Car'; import Motorcycle from './Motorcycle'; function VehicleComponent(props: { vehicle: Vehicle }) { props.vehicle.drive(); return <div>Driving a {props.vehicle.name}</div>; } const App = () => { const car = new Car(); const motorcycle = new Motorcycle(); return ( <div> <VehicleComponent vehicle={car} /> <VehicleComponent vehicle={motorcycle} /> </div> ); }; export default App; ``` 在此範例中，我們有一個`Vehicle`接口，它定義了`name`屬性和`drive`方法。然後我們有兩個具體的實作： `Car`和`Motorcycle` ，它們都實作了`Vehicle`介面。 在 App 元件中，我們建立`Car`和`Motorcycle`的實例並將它們傳遞給 VehicleComponent。 `VehicleComponent`對傳入的車輛物件呼叫驅動方法。 LSP 確保我們可以用`Car`或`Motorcycle`代替`Vehicle`接口，而不改變程序的正確性。 `VehicleComponent`可與`Car`和`Motorcycle`實例無縫協作，展示子類型對其基本類型的可替換性。 3. KISS（保持簡單，愚蠢） ---------------- KISS 原則提倡設計和實現的簡單性。編寫易於理解、簡單且能做好一件事的程式碼。避免不必要的複雜性和過度設計，因為從長遠來看，這可能會導致混亂和維護挑戰。 讓我們來看看`Counter`元件的 2 個實作。 ``` // Complex Counter import React, { useState, useEffect } from 'react'; import { debounce } from 'lodash'; const ComplexCounter = () => { const [count, setCount] = useState(0); const [clicked, setClicked] = useState(false); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { if (clicked) { setCount(prev => prev + 1) setClicked(false) } }, [clicked, setClicked]); const handleClick = (clicked: boolean) => { setClicked(!clicked); }; return ( <div> <p>Count: {count}</p> <button onClick={() => handleClick(clicked)}>Increment</button> </div> ); }; export default ComplexCounter; ``` ``` // Simple Counter import React, { useState } from 'react'; const SimpleCounter = () => { const [count, setCount] = useState(0); const handleClick = () => { setCount(count + 1); }; return ( <div> <p>Count: {count}</p> <button onClick={handleClick}>Increment</button> </div> ); }; export default SimpleCounter; ``` 我們發現`ComplexCounter`實作更難理解和維護，而且更容易出錯。 它引入了一個不必要的`clicked`狀態變數和一個`useEffect`掛鉤。 這是一個如何不實作 React 元件的範例。 4. YAGNI（你不需要它） --------------- YAGNI 提醒我們避免基於推測的未來需求過早加入功能。相反，應專注於正確實現當前所需的功能。當您建立一個非常以用戶為中心的產品時，這一點變得非常重要。最好不要根據您認為用戶可能想要的假設來引入新功能。使用適當的使用者研究框架和原型設計方法。 遵循 YAGNI，您可以防止不必要的複雜性、減少開發時間並維護精簡的程式碼庫。 5. 乾淨的程式碼 --------- 乾淨的程式碼是可讀的、可理解的、可維護的。遵循編碼約定和最佳實踐，使用有意義的變數名稱，並編寫不言自明的程式碼。保持函數和類別小而集中，堅持一致的格式，並努力使程式碼庫清晰。 讓我們來看一個簡單的實用函數，用於出於資料安全目的隱藏部分使用者的私人資訊。 ``` const hashUsersPrivateInformation = (privateInformation: string): string => { // Calculate the length of the private info to determine how many characters to mask const maxLength = privateInformation.length > 4 ? privateInformation.length - 4 : privateInformation.length; // Create a regular expression pattern to match the desired number of characters const regexPattern = `.{1,${maxLength}}`; const regex = new RegExp(regexPattern); return privateInformation.replace(regex, (match) => '*'.repeat(match.length)); }; ``` 我們看到： 1. 函數的名稱是自我描述的 2. 它包含可以幫助其他開發人員的有用註釋。 3. 它有一個可以理解的主要目的。 我們應該以類似的方式建立我們的程式碼。 結論 -- 將這些軟體工程原理融入您的前端開發工作流程中，您可以編寫更高品質的程式碼，改善與團隊成員的協作，並建立強大且可擴展的應用程式。軟體工程不僅僅是編寫程式碼；還涉及編寫程式碼。它是為複雜問題建立可靠、可維護且優雅的解決方案。 --- 原文出處：https://dev.to/gboladetrue/software-engineering-principles-every-frontend-developer-should-know-1ej7
介紹 -- 在上一篇部落格文章中，我們共同探討了以下內容的綜合指南： https://dev.to/louaiboumediene/mastering-relational-database-design-a-compressive-guide-3jh8 在本文中，我們將在較高層次上發現實際用於實現資料庫模式設計的語言的語法和核心功能... SQL。 那麼...讓我們深入探討吧！  --- 什麼是 SQL ------- SQL，即結構化查詢語言，是用於與所有**RDMS**對話的外觀語言，但是大多數時候，作為後端工程師（我們不是資料庫工程師），我們不直接使用 SQL，而是使用物件關係映射器**ORM**它在原始SQL 之上提供了一個更好、更可靠的接口，以便用我們首選的程式語言與資料庫進行通信，但是我們仍然需要SQL 的基本知識，以便快速、簡單地操作以及與資料庫互動。  --- 基本 SQL 查詢 --------- 基本 SQL 查詢涉及使用 SELECT、DISTINCT、WHERE、LIMIT 和 OFFSET 等命令從資料庫表中選擇特定資料。 ``` -- Selecting all columns from a table SELECT * FROM employees; -- Selecting specific columns SELECT first_name, last_name FROM employees; -- Using DISTINCT to get unique values SELECT DISTINCT department_id FROM employees; -- Using WHERE to filter results SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; -- Using LIMIT to limit the number of results SELECT * FROM employees LIMIT 5; -- Using OFFSET to skip certain rows SELECT * FROM employees OFFSET 5; ``` --- 過濾資料 ---- 在 SQL 中篩選資料可讓您根據某些條件從表格中擷取特定記錄，例如使用 >、<、= 等比較運算子以及 AND、OR 和 NOT 等邏輯運算子。 ``` -- Using comparison operators SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000; -- Using logical operators SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 AND salary > 50000; -- Using IN and NOT IN SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (10, 20); -- Using BETWEEN SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 40000 AND 60000; -- Using LIKE for pattern matching SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'S%'; ``` --- 資料排序 ---- SQL 中的資料排序是使用 ORDER BY 子句根據指定列以升序或降序排列檢索到的記錄。 ``` -- Sorting data in ascending order SELECT * FROM employees ORDER BY salary; -- Sorting data in descending order SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; -- Sorting by multiple columns SELECT * FROM employees ORDER BY department_id, salary DESC; ``` --- 聚合函數 ---- SQL 中的聚合函數對一組值執行計算並傳回單一值。常見的聚合函數包括 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX。 ``` -- Counting the number of rows SELECT COUNT(*) FROM employees; -- Calculating total salary SELECT SUM(salary) FROM employees; -- Finding average salary SELECT AVG(salary) FROM employees; -- Finding minimum salary SELECT MIN(salary) FROM employees; -- Finding maximum salary SELECT MAX(salary) FROM employees; ``` --- 資料分組 ---- 在 SQL 中將資料分組可讓您使用 GROUP BY 子句（通常與聚合函數結合使用）對指定列中具有相同值的行進行分組。 ``` -- Grouping data by department SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id; -- Using HAVING to filter grouped data SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 5; ``` --- 加入 -- SQL 中的聯結會根據相關資料列組合來自多個資料表的資料，以擷取跨這些資料表的資料。 ``` -- Inner Join SELECT * FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; -- Left Join SELECT * FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; -- Right Join SELECT * FROM employees RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; -- Full Outer Join SELECT * FROM employees FULL OUTER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; ``` --- 子查詢 --- SQL 中的子查詢是另一個查詢中的巢狀查詢，用於檢索依賴另一個查詢結果的資料。 ``` -- Subquery example SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700); -- Correlated subquery example SELECT * FROM employees e WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = e.department_id); ``` --- 意見 -- SQL 中的檢視是根據查詢結果產生的虛擬表，提供了一種簡化複雜查詢並限制對某些資料的存取的方法。 ``` -- Creating a view CREATE VIEW high_paid_employees AS SELECT * FROM employees WHERE salary > 80000; -- Updating a view CREATE OR REPLACE VIEW high_paid_employees AS SELECT * FROM employees WHERE salary > 90000; -- Dropping a view DROP VIEW IF EXISTS high_paid_employees; ``` --- 索引 -- SQL 中的索引透過在列上建立索引來提高查詢效能，從而實現更快的資料檢索。 ``` -- Creating an index CREATE INDEX idx_lastname ON employees(last_name); -- Dropping an index DROP INDEX idx_lastname; ``` --- 交易 -- SQL 中的交易透過將 SQL 語句分組為原子單元來確保資料完整性，從而確保所有語句都成功執行或全部都不執行。 ``` -- Beginning a transaction BEGIN TRANSACTION; -- Committing a transaction COMMIT; -- Rolling back a transaction ROLLBACK; ``` --- 儲存過程 ---- SQL中的預存程序是儲存在資料庫中的預編譯的SQL程式碼，可以透過單一命令執行，通常用於封裝頻繁執行的任務 ``` -- Creating a stored procedure CREATE PROCEDURE get_employee (IN employee_id INT) BEGIN SELECT * FROM employees WHERE employee_id = employee_id; END; -- Executing a stored procedure CALL get_employee(100); -- Modifying a stored procedure ALTER PROCEDURE get_employee (IN employee_id INT) BEGIN SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees WHERE employee_id = employee_id; END; -- Dropping a stored procedure DROP PROCEDURE IF EXISTS get_employee; ``` --- 備份與復原 ----- SQL 中的備份和復原涉及建立資料庫備份以防止資料遺失，並在資料庫發生故障或損壞時還原它們。 ``` -- Creating a full backup BACKUP DATABASE dbname TO disk = 'path_to_backup'; -- Creating a differential backup BACKUP DATABASE dbname TO disk = 'path_to_backup' WITH DIFFERENTIAL; -- Creating a transaction log backup BACKUP LOG dbname TO disk = 'path_to_backup'; -- Restoring from a backup RESTORE DATABASE dbname FROM disk = 'path_to_backup'; ``` --- SQL 方言和特定於供應商的擴展 ---------------- 雖然 SQL 是一種標準化語言，但不同的資料庫供應商已經實作了自己的擴充和方言，導致不同 RDBMS 之間 SQL 的編寫和執行方式略有不同。這些變更可能會影響使用特定資料庫系統的開發人員可用的語法、函數和特性。 例如，以下是特定於供應商的 SQL 方言和擴展的一些範例： **甲骨文SQL** ： - Oracle SQL 包括專有擴展，例如分層查詢、分析函數和用於資料建模的 MODEL 子句。 - 範例： `SELECT CUBE(product, region) FROM sales;` （CUBE 是 Oracle 特定的用於產生小計的擴充） **SQL Server（微軟）** ： - SQL Server 包含 T-SQL (Transact-SQL)，它透過串流控制語言建構、錯誤處理和流程程式設計建構等功能擴展了標準 SQL。 - 範例： `SELECT ISNULL(column_name, 'default_value') FROM table_name;` （ISNULL 是一個 T-SQL 函數） **MySQL** ： - MySQL 包括空間資料類型和函數、視窗函數以及用於正規表示式匹配的 REGEX 運算子等擴充。 - 範例： `SELECT column_name REGEXP '^pattern' FROM table_name;` （REGEXP 是 MySQL 特定的運算子） **PostgreSQL** ： - PostgreSQL 包括陣列、JSON 支援、全文搜尋和範圍資料類型等擴充。 - 範例： `SELECT column_name || 'suffix' FROM table_name;` （|| 是 PostgreSQL 特定的字串連接運算子）  所以最合乎邏輯的方法是： 1. **基礎知識**：了解關聯式資料庫設計的基礎：實體、鍵、關係…。 。 2. **SQL** ：學習 SQL 作為獨立語言的基礎知識。 3. **選擇 RDBM** ：選擇最適合您的 RDBMS，然後按照其所有特殊語法和結構來使用它。 結論 -- SQL 本身就是一個廣闊的領域，包含許多我們沒有涉及的概念。事務、備份和文件管理只是更廣泛範圍的幾個範例。然而，對於像我們這樣的後端工程師來說，我們所介紹的基礎知識足以作為 SQL 的基礎概述。 --- 原文出處：https://dev.to/louaiboumediene/mastering-sql-comprehensive-guide-to-structured-query-language-4gh
過去幾天對於人工智慧來說是令人興奮的。 然而，作為開發人員，我們中的許多人還不了解人工智慧的易用性。 今天，我們將介紹您可以使用人工智慧輕鬆建立的精彩專案。無需成為人工智慧專家，每個工具都附帶教學或程式碼演練。 讓我們跳進去吧！  --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ [](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本想法是非常快速地建立人工智慧聊天機器人，而無需在製作任何基於法學碩士的應用程式時費力。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星，發布了 200 多個版本，這意味著它們不斷改進。  {% cta https://go.copilotkit.ai/Anmol %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ### 🎯 使用 CopilotKit 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 CopilotKit 建立許多創新應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [人工智慧驅動的部落格平台](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)。  您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `Langchain` 、 `Supabase`和`CopilotKit`來建立這個令人驚嘆的應用程式。 LangChain＆Tavily用作網路搜尋人工智慧代理，Supabase用於儲存和檢索部落格平台文章資料，CopilotKit用於將人工智慧整合到應用程式中。  您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog)。 ### ✅ [V0.dev 複製](https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb)。  如果您不熟悉，Vercel 的 V0 是一款人工智慧驅動的工具，可讓您根據提示產生 UI，以及許多其他有用的功能。 shadcn 元件現在可以在文件本身的 v0 中進行編輯（如其網站所示）。  您可以使用`Next.js` 、 `GPT4`和`CopilotKit`建立 V0 的克隆。這個詳細的教程名列前 7 名，總的來說，這是一個值得加入到您的作品集中的偉大專案。 簽名頁的產生輸出如下所示。  您可以透過點擊右上角的按鈕輕鬆在`React Code`和`UI`之間切換。這麼酷的概念！ 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)。 ### ✅ [人工智慧行銷經理](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-campaign-manager-nextjs-openai-copilotkit-59ii)。  您可以使用`Next.js` 、 `OpenAI` 、 `Radix UI` （用於實現可存取性）、 `Recharts` （用於建立互動式圖表）以及`CopilotKit`來建立這個出色的專案來閱讀本文。 您可以觀看 David 的示範！ {% 嵌入 https://youtu.be/gCJpH6Tnj5g %} 如果你想用更少的錢學到更多，這是我最喜歡的一個。 我喜歡它的 UI（一般教學不是這樣），這正是它成為你的編碼清單上的一個乾淨專案的原因:)  您可以查看該應用程式的[現場演示](https://campaign-manager-demo.vercel.app/)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo)。 ### ✅ [附有人工智慧副駕駛的電子表格應用程式](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-spreadsheet-app-nextjs-langchain-copilotkit-109d)。  您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `GPT-4` 、 `LangChain`和`CopilotKit`來建立這個很棒的工具。 為了使工作更輕鬆，它使用[React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet)套件為 React 和[Tavily AI](https://tavily.com/)建立簡單的可自訂電子表格作為搜尋引擎，使 AI 代理能夠進行研究並存取即時知識 你可以觀看這個演示！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=kGQ9xl5mSoQ %} 您也可以查看[現場演示](https://spreadsheet-demo-tau.vercel.app/)。我可以肯定地說，這是一個獨特的案例，你可以得到很多啟發。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo)。 ### ✅[與您的履歷聊天](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)。  您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您不僅可以使用 ChatGPT 產生履歷，還可以將其匯出為 PDF，甚至可以透過與其對話來進一步改進它。多酷啊，對吧:)  您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder)。 ### ✅ [文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)。  您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`建立 Text to Powerpoint 應用程式。 這是一個簡單但非常強大的概念，本文也清楚地說明如何在任何幻燈中加入背景圖像。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅ [StudyPal：您的人工智慧驅動的個人化學習伴侶](https://dev.to/rajesh-adk-137/studypal-your-ai-powered-personalized-learning-companion-59d)。  您可以從精選清單中選擇您想要的主題，為個人化的學習旅程奠定基礎。 您需要提供有關您的教育背景的詳細訊息，以便 StudyPal 能夠根據他們當前的知識水平定製材料和練習。 `Additional Details`部分可讓學生指定重點領域，確保內容與其學習目標一致。 您可以閱讀本文，使用`React` 、 `Node`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您可以觀看該應用程式的[演示](https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/89499267/328419789-a06b11c6-ffbc-44b6-96b0-648d2a38cd7c.mp4?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240512%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240512T083208Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=f6fe016e65e167e94b8322b70743a7fb02fed91f2c87c5af7459e1fa022faac2&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=74038190&key_id=0&repo_id=793889064)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/rajesh-adk-137/StudyPal)。 --- 2.什麼是郎鏈？ -------- 其餘專案將與 langchain 和 AI 相關（有些使用 python）。最好稍微了解一下這一點。 LangChain 是用於開發由大型語言模型（LLM）支援的應用程式的框架。   總體而言，LangChain 簡化了 LLM 申請生命週期的每個階段。您可以閱讀[官方文件](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/)以了解更多內容。 如果您想了解有關 langchain 的更多訊息，我建議您觀看 freeCodeCamp 的[本教程](https://www.youtube.com/watch?v=HSZ_uaif57o)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=HSZ\_uaif57o %} --- ### 🎯 使用 Langchain/AI/Python 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 langchain 建立很多很多高級應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。  您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如，打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了：D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分： A。語音命令：它使用本地執行的 Whisper（Buzz 的一個分支）來產生命令。 b.命令到行動：您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後，就像任何優秀的人工智慧一樣，我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」（如果您以前沒有使用過，請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World！」）。 我們製作了一個自訂工具，讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串： ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的，GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後，它使用LangChain Agent 選擇一組操作，包括使用OpenAI 的GPT-3（“text-davinci-003”）從提示符號產生AppleScript（用於桌面自動化）和JavaScript（用於瀏覽器自動化）命令，然後執行產生的腳本。 請記住，這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼，可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用： ⚡ 求計算結果。 > 提示：“2 + 2 是什麼？” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ⚡ 尋找附近的餐廳。 > 提示：“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome，谷歌搜尋附近的餐廳，解析頁面，然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥，反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候，它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容： ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得，請自行承擔風險。哈哈！ ⚡ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機，它會的。 是的，如果您要求的話，它會擦除您的電腦！ 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示！ {% 嵌入 https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f %} 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star，但它非常酷。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)。 ✅ [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端中整合人工智慧。 -------------------------------------------------------------  Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台，用戶可以： - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們，並且為了安全起見，在安全容器（目前使用 Docker 實作）中執行它們，以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ```  有許多令人興奮的功能，例如： - 基於終端的介面，讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互，以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理，這是一個簡潔的小功能。  Instrukt 已獲得 AGPL 許可證，這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說，Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星，但用例非常好。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/blob42/Instrukt)。 ✅ [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 -----------------------------------------------------------------------  文件聊天機器人 — 多個文件，由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話，考慮到他們使用了另一個著名的開源專案，UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase（向量 DB）建構。 如果您想了解該方法和技術架構，那麼就在這裡！  此環境僅用於試用，支援最大檔案大小為 10 MB，這是一個缺點，如果您想要更大的大小，則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star，並且發布了`v0.3`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles)。 ✅ [具有多代理協作的終極人工智慧自動化 - LangGraph + GPT 研究人員](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- LangGraph 是一個使用 LLM 建立有狀態、多參與者應用程式的函式庫。此範例使用 Langgraph 自動化對任何給定主題的深入研究過程。 簡而言之，這個範例展示了人工智慧代理團隊如何協同工作，對給定主題進行從規劃到發布的研究。此範例還將利用領先的自主研究代理[GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) ，我已在過去的一篇文章中介紹過該代理。 研究團隊由七名法學碩士代理人： ⚡ `Chief Editor` - 監督研究過程並管理團隊。這是使用 LangGraph 協調其他代理程式的「主」代理程式。該代理充當主要的 LangGraph 介面。 ⚡ `GPT Researcher` - 專門的自主代理，對給定主題進行深入研究。 ⚡ `Editor` - 負責規劃研究大綱和結構。 ⚡ `Reviewer` - 根據一組標準驗證研究結果的正確性。 ⚡ `Reviser` - 根據審查者的回饋修改研究結果。 ⚡ `Writer` - 負責編譯和撰寫最終報告。 ⚡ `Publisher` - 負責以各種格式發布最終報告。 自動化過程基於以下階段（架構），文章中清楚地顯示了這一點。 - 策劃階段。 - 資料收集和分析。 - 審查和修訂。 - 寫作並提交。 - 出版品.  您可以閱讀有關正在發生的事情的[詳細步驟文件](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents?ref=blog.langchain.dev#steps)。 助手的最終運作將產生 Markdown、PDF 和 Docx 等格式的最終研究報告。 您可以閱讀這篇文章，其中介紹[如何透過多代理協作來建立終極人工智慧自動化](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)，其中 Wix 研發主管 Assaf Elovic 介紹如何使用 LangGraph 與專業代理團隊建立自主研究助理。它具有易於理解的程式碼範例，並清楚地說明正在發生的事情。開發者必讀！ 最好的部分是，如果您想更改研究查詢並自訂報告，只需編輯主目錄中的`task.json`檔案。真的很棒:) 它由 GPT 研究人員負責，擁有 10k 顆星，但自從上次提交是在幾天前以來，它經常更新。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents)。 ✅[僚機AI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) 。 ---------------------------------------------------  WingmanAI 是一款功能強大的工具，可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。 它使用 ChatGPT，讓您與文字記錄即時交互，作為機器人的廣泛記憶體基礎，提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的文字記錄時，機器人甚至可以回答有關過去對話的問題。 所有精彩功能的詳細介紹： ⚡ 它可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻，讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 ⚡ 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄，因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 ⚡ 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天，機器人會即時讀取您的文字記錄。 ⚡ 您可以繼續附加到已儲存的記錄中，隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 ⚡ 它允許您保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們，並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用，從而為機器人提供更豐富的上下文。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您只需將 OpenAI API 金鑰放入`keys.env`檔案中並執行`main.py` 。 唯一的缺點是該應用程式目前僅與 Windows 相容。 Windows 用戶現在更高興了:) 您可以觀看[完整的示範影片](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#demo)。由於限制，下面所附的 gif 很短（86 秒中只有 30 秒）。  我對這個概念感到非常驚訝，因為我從來沒有想過它可以以這種方式實現。當開發人員用非常簡單的概念創造出一些很酷的東西時，感覺真的很棒:) 它在 GitHub 上有 420 多顆星，並且不再維護。但你可以用它來建造更好的東西。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI)。 ✅[考試](https://github.com/codeacme17/examor)。 --------------------------------------------  一款允許您根據知識筆記參加考試的應用程式。它可以讓您專注於您所學和所寫的內容🧠。 它不斷提示您提出問題以複習筆記內容，這對於學生、學者、受訪者和終身學習者非常有用。 專案管理員正在使用 next.js 重構專案，這對於使用`next.js`開發人員來說非常好。 讓我們來詳細分析一下一些很棒的功能： ⚡ 建立筆記時可以上傳相關文件。該應用程式根據這些文件的內容產生一組問題。這些問題將在未來呈現給大家。建立筆記時，您作為使用者還可以選擇要產生的問題類型。  ⚡ 收到每日問題後，您可以提供答案。 GPT 將評分、驗證並提供正確答案。透過評估答案和連結文件的正確性來確定分數（0 ~ 10 分）。這個分數會影響隨後的艾賓浩斯評審過程。將會在未來的發布版本中進行最佳化。 ⚡ 角色可以為問題產生和評估提供更多可能性。您可以在設定頁面上設定角色。有關各種角色的更多訊息，建議參閱詳細的[角色手冊指南](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/docs/en-role.md)。  ⚡ 練習問題時，可以用不同的方法作答。下圖顯示了單選題的範例。  ⚡ 它有一個包含多個[模組](https://github.com/codeacme17/examor?tab=readme-ov-file#-modules)的列表，例如`Examine` 、 `Note` 、 `Notes Management`和`Random Question`使用這些模組您可以在筆記中導入問題，刪除或加入新文件到上傳的筆記中，等等。 我喜歡整個概念，這會引起任何曾經面臨過修改筆記問題的人的注意。 您可以閱讀包含如何正確使用它的詳細指南的[文件](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/README.md)。 它在 GitHub 上有 1k star，目前版本為`v0.4.2` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/codeacme17/examor)。 ✅[語音GPT](https://github.com/hahahumble/speechgpt) 。 ---------------------------------------------------   SpeechGPT 是一個 Web 應用程式，可讓您與 ChatGPT 進行對話。 您可以利用此應用程式來提高您的語言技能，或只是透過 ChatGPT 享受聊天的樂趣。 大多數人會說這有什麼獨特之處，但事實確實如此。 讓我們來打破一些很棒的功能： ⚡ 所有資料儲存在本地，隱私性更強。 ⚡ 根據文件，它支援 100 多種語言，但我在現場演示中只能看到對三種語言的支援。  ⚡ 包含內建語音辨識以及與 Azure 語音服務的整合。  ⚡ 包含內建語音合成，以及與 Amazon Polly 和 Azure 語音服務的整合。  請按照[文件中的教學](https://github.com/hahahumble/speechgpt?tab=readme-ov-file#-tutorial)了解如何使用它。 您可以在[speechgpt.app](https://speechgpt.app/)上觀看現場演示。這是一個完美的例子，說明了一些額外的功能如何將您的應用程式提升到一個新的水平！ SpeechGPT 在 GitHub 上有 2700 顆星，目前版本為`v0.5.1` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/hahahumble/speechgpt)。 ✅ [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ----------------------------------------------------------------------------  myGPTReader 是 Slack 上的機器人，可以閱讀和總結任何網頁、文件（包括電子書），甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是： ⚡ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容，甚至是影片（目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片）。  ⚡ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容，支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。  ⚡ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語，它可以成為您的私人導師，支援中文、英語、德語和日語。  ⚡ 內建大量提示模板，使用它們可以更好地與chatGPT對話。  ⚡ myGPTReader 每天發送最新熱點新聞，並自動產生摘要，讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道，免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星，並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/madawei2699/myGPTReader)。 ✅ [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 --------------------------------------------------------------------------------  Repochat 是一個互動式聊天機器人專案，旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支，這對我來說有點新鮮。 ⚡ Repochat 的主要分支被設計為完全在本機上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫，並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案，那麼主分支就是您的最佳選擇。 ⚡ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入，聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後，它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下，我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ，但您可以根據計算機的速度更改它，甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/)，您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示！  如果您想查看的話，我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星，並部署在 Streamlit 上。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pnkvalavala/repochat)。 ✅ [NextChat - ChatGPT Next Web](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web) 。 -------------------------------------------------------------------------------------  這不是一個典型的副專案，因為程式碼庫足夠大，但值得一看作為靈感。 您只需一鍵即可獲得精心設計的跨平台 ChatGPT Web UI，支援 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro（Web / PWA / Linux / Win / MacOS）。 一些很棒的功能是： ⚡ 隱私 首先，所有資料都儲存在瀏覽器本地。 ⚡ 首屏載入速度快（~100kb），支援串流響應。 ⚡ 自動壓縮聊天歷史記錄以支援長時間對話，同時儲存您的代幣。 ⚡ Linux/Windows/MacOS 上的緊湊型用戶端 (~5MB)。 ⚡ 您只需在 Vercel 上一鍵點擊即可在 1 分鐘內免費部署。 ⚡ 與自行部署的法學碩士完全相容。 ⚡ Markdown 支援：LaTex、mermaid、程式碼高亮等。  您可以查看 NextChat 的[現場演示](https://app.nextchat.dev/)和[文件，](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web?tab=readme-ov-file#roadmap)其中包括所有環境變數（主要是 API 金鑰）的清單。  在本地處理它並不難，他們還提供了 GitHub 操作工作流程，每小時都會自動更新。 NextChat 在 GitHub 上擁有 69k+ 顆星，目前已發布`v2.2`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web)。 --- 如果您喜歡觀看教程來建立專案，我有一些很好的建議。 🎯 [LangChain GEN AI 教學 – 使用 OpenAI、Google Gemini Pro、LLAMA2 的 6 個端到端專案](https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A)– 4 小時。 本教學涵蓋的專案： ✅ LangChain 速成課程 - 打下基礎。 ✅ 使用 Langchain 和 Astradb 與 PDF 聊天。 ✅ 使用 Llama 2 LLM 模型產生部落格。 ✅ 使用 Pinecone VectorDB 的端到端法學碩士課程。 ✅ Google Gemini 專業版示範。 ✅ 多語言發票提取器 LLM 專案。 ✅ 使用 Gemini Pro API 的對話式問答聊天機器人。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A %} 🎯 Streamlit 的 LangChain 速成課程。 本教學涵蓋的專案： ✅ 發票資料提取器。 ✅ 針對自訂資料的基本 QA。 ✅ 總結和有用的鏈類型。 ✅ WordPress 程式碼助理。 ✅ 將語音備忘錄轉換為文字。 你可以找到[速成課程](https://learnlangchain.streamlit.app/)。側邊欄中將有一個關於實踐專案的部分！ --- 這麼多很棒的專案:) 但說實話，我見過很多開發人員建立相同的應用程式，您可以獲得無限的靈感。我希望你喜歡這個。 繼續，保存它，並建造每一個，以展示誰是技術老大！ 讓我知道哪個專案最讓你驚訝。 祝你有美好的一天！直到下一次。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [](https://twitter.com/Anmol_Codes) [](https://github.com/Anmol-Baranwal) [](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/copilotkit %} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/20-projects-you-can-build-with-ai-today-352k
最近，我受邀參加亞馬遜的線上編碼評估。由於我與目前的工作簽訂了一段時間的合同，我認為嘗試一下可能會很有趣，沒有壓力。以下是我從徹底崩潰和燃燒的編碼評估中學到的東西： \#1.先解決問題 --------- 我花了很多時間來驗證論點，儘管這可能是您在現實生活中所做的事情，但這對於編碼評估來說並不是一個好主意。有時，公司會拋出邊緣情況 - 也許您的`List`為空，或者為`null` - 但通常是在他們驗證您的解決方案對有效輸入的行為之後。 \#2.了解基礎知識 ---------- 您不想在計時器倒數時浪費時間谷歌搜尋如何深度複製陣列。了解如何使用所有標準資料結構並練習、練習、再練習。 #3。仔細閱讀提示 --------- 有時您的提示會出現警告。也許提示希望您返回最佳解決方案（如果存在），但如果您的解決方案低於某個閾值，則根本不返回任何內容。確保您滿足提示的要求。 #4。使用您自己的編輯器 ------------ 線上編碼評估或多或少必須提供某種線上 IDE 來幫助您編譯、偵錯和執行程式。**不要使用它。**它將變得陌生、緩慢，並且可能具有您不想要的特定功能（程式碼完成），或缺少一些您需要的功能（自動庫導入）。 #5。限制時間練習 --------- 這些編碼評估旨在快速進行，但如果您知道自己在做什麼，又不會太快以致您耗盡時間。話雖這麼說，當您完成後，您可能會想返回並清理一些程式碼、優化並加入一些註釋。練習的時間比你應該分配的時間*少*。 有[第三方](https://coderbyte.com/)評估平台，亞馬遜有線上[編碼評估演示](https://www.myamcat.com/start-demo?data=VvSY8gb%2BBAAefK0phJWENBOPoTXDc8na4fhRROtwuZ9MIbQ7gXB2pLYyDf%2B4UUy3bjNJmcgRqJuzDgML1nQF%2Bg%3D%3D)。我確信其他公司也存在這些，如果有人可以在評論中提供它們。 --- 就是這樣！我想如果我遵循了上面我自己的建議，我可能至少能夠及時完成提示。如果你像我一樣是個完美主義者，你需要把它留在門口，以便能夠先制定一個有效的解決方案，然後回去清理它。祝你好運！ 如果您喜歡這篇文章，請考慮[為我買杯咖啡](https://ko-fi.com/Z8Z811E9B)來支持我的工作！ --- 原文出處：https://dev.to/awwsmm/what-i-learned-from-bombing-an-amazon-coding-assessment-4aom
我真的很喜歡 @abbeyperini 的[帖子](https://dev.to/abbeyperini/12-tips-from-a-mid-level-developer-29bk)，並決定在擔任軟體開發人員**5 年多**後分享我的技巧。 準備好？讓我們深入探討。 1.掌握基礎知識 ======== 建在搖搖欲墜的土地上的房子🏠，稍有問題就會倒塌。 同樣，如果你沒有紮實的基礎： - 你會很難適應 JavaScript 框架 - 你會陷入第一個不熟悉的問題 - 您無法掌握某些問題之間的共同主題 因此，如果你想提升前端開發人員的水平，首先要掌握**HTML** 、 **CSS**和**JavaScript** 。 --- 2. 了解網路的工作原理 ============ 在過去的幾年裡，前端開發變得更加複雜。 使用了許多工具（*捆綁器*、*轉譯器*等） 如果您不了解網路的工作原理（即「唯一」支援的語言是**HTML** （用於結構）、 **CSS** （用於樣式）和**JavaScript** （用於互動）），您將很難理解為什麼需要有這麼多工具可以在線執行您的程式碼。  --- 3.熟悉資料結構與演算法 ============ 由於程式設計面試，資料結構和演算法經常受到不好的評價🤦♀️。 **然而**，了解關鍵因素及其複雜性至關重要。如果沒有這些知識，您將無法編寫複雜的程式或評估程式碼效率。 以下是需要了解的資料結構/演算法的非詳盡列表： **資料結構：***棧*、*佇列*、*雜湊圖*、*集合*、*圖*等。 **演算法：***動態規劃*、*貪心演算法*、*遞迴*等。 --- 4. 透過實踐而不是閱讀/觀看來學習 ================== 教學會欺騙您，讓您感覺自己正在取得進步。 它們讓你相信你正在學習和進步，但你並沒有前進。真正的學習是透過實踐或教學發生的。 所以，多多練習，避免陷入教學地獄🔥。 --- 5.遇到困難時尋求協助 =========== 你不是一個人。 您附近很可能有高級開發人員，您可以向他們尋求協助。 所以，不要浪費時間去兔子洞裡。您的目標是提供價值，如果您浪費時間解決其他人已經解決的問題，您就無法實現這一目標。  --- 6.以正確的方式尋求協助 ============ 在尋求幫助之前，請確保您已經做了最低限度的事情。 你應該首先： - 在 Google/Stack Overflow/ChatGPT 上搜尋解決方案 - 了解你的目標以及什麼不起作用 - 記錄所有失敗的嘗試 另外，不要針對同一問題重複尋求協助。當您獲得幫助時，請在某處記下，以免忘記。 --- 7. 不要複製/貼上你不理解的程式碼 ================== 由於多種原因，這非常糟糕： - 您最終可能會得到不安全的程式碼，這些程式碼會暴露令牌等敏感資訊。 - 您將無法輕鬆除錯程式碼。 - 你將無法向你的同事解釋它。 這對 ChatGPT 尤其重要，因為它有時只能提供 80% 的準確答案。  --- 8. 不要盲目採納網路上找到的每一個建議 ==================== 我剛開始的時候就犯了這個錯誤。 我發現有人建議說 React 中的記憶化是邪惡的，所以我停止使用它。 令我尷尬的是，我的程式碼在預生產中崩潰了。 所以，別讓我「老」了。 當您在網路上看到建議時，請先問自己以下問題： - 這個建議適用於我嗎？ - 提供建議的人是否與我的情況類似？ **TLDR** ：運用常識🫠。 --- 9. 懷抱良好的意願：人們希望你成功❤️ ==================== 當你是新人時，人們通常會認為人們正在等待發現你的錯誤並解僱你。 至少，這是我的思想對我低聲說的。 但事實恰恰相反。 當一家公司僱用你時，它非常希望你成功。否則，這就是浪費他們在培訓和入職方面投入的時間和資源。 因此，相信你的公司希望你做得很好，並毫不猶豫地向你的同事尋求支持。 --- 10.完成勝於完美 ========= 追求完美往往會導致以下結果： - 拖延 - 浪費時間 - 過於複雜 - ETC。 因此，目標是在推動更多之前交付/驗證 V0。  --- 11. 始終將任務分解為可管理的任務 ================== 感到不知所措的最簡單方法是什麼？ 👉 試圖咬得比你能咀嚼的更多。 始終將專案分解為更小的任務。 這會： - 讓你不會感到不知所措 - 讓您的 PR（拉取請求）更容易審核 - 提供進步感 --- 12. 值得信賴，當你需要幫助時會伸出援手 ===================== 剛開始時，您的首要任務是贏得經理的信任。 當他們想到你時，應該安心。 他們應該相信： - 你在簡單的任務上很可靠 - 必要時您會尋求協助 - 有任何問題你都會溝通 您不想因為成為經理必須持續監控的問題而增加他們的工作量🔎。 --- 13.表現出對工作的熱情 ============ 用熱情可以彌補很多不足🤪。 當你是新人時，要充滿渴望和興奮。 只有經驗豐富的開發人員才能承受缺乏熱情的後果。 沒有人願意不斷地督促某人工作。指導已經夠困難的了；必須激勵某人會使事情變得更具挑戰性。  --- 14. 對學習新事物/工具/方法保持開放態度 ====================== 前端開發不斷發展。 因此，您需要對新技術持開放態度。 不要太拘泥於現有的工具。相反，表現出學習的興趣😋。 --- 15. 掌握你的開發工具🛠️ ============== 想要加快您的開發時間嗎？ 掌握你的開發工具： - 您的 IDE（例如 VSCode） - 您的原始碼控制系統（例如 Github） - 您的瀏覽器和檢查器（例如 Chrome 檢查器） - ETC。  --- 16. 專注於創造價值 =========== 不要在真空中編寫程式碼。 您編寫的每段程式碼都應該為以下方面提供價值： - 您的客戶 - 你的公司 - 您的利害關係人 - ETC。 您的報酬與您提供的價值掛鉤，而不是與您編寫的程式碼掛鉤。 因此，優先考慮編寫有目的的有效程式碼🥅。 --- 17. 為你的工作辯護：它不會自己說話 =================== 可能是新開發人員最常見的錯誤之一（特別是如果您來自重視謙虛的文化）。 1. 你做了一些了不起的事。 2. 沒有人知道這件事。 👉 那工作並不重要。 因此，透過寫作、演示等方式分享您的作品。  --- 18. 喜歡寫愚蠢的程式碼而不是聰明的程式碼 ====================== 程式碼被閱讀的次數遠多於寫的次數📝。 因此，不要編寫只有您才能理解的聰明程式碼。 **可讀性>效能>聰明。** 您希望您的同事能夠有效率地處理您的程式碼，並在必要時為您提供協助等。 --- 19.你的經理是你最好的盟友 ============== 除非你特別不幸，否則你的經理會支持你的成長📈。 他們通常希望你能夠蓬勃發展，為團隊做出貢獻，並留在公司，而不是在其他地方尋找機會。 因此，請務必招募他們來實現您的目標。 分享你的勝利、挫折（以積極的方式）和挫折，而不是獨自奮鬥。 --- 20.讓你的經理的生活更輕鬆 ============== 這個很簡單，但常被忽略。 您的經理可能有您可以協助解決的問題： - 他們可能需要加入文件但缺乏時間 - 他們的工作量可能龐大，需要支持 - 和更多 這可能是贏得經理支持（升遷、加薪等）的最簡單方法。他們已經意識到這些任務並且可以直接看到它們的影響（至少對他們來說）。  --- 21.了解任務背後的大局 ============ 不要成為程式碼猴子🐒。 剛開始時它可能會對您很有幫助。 但要達到下一個級別，您需要了解任務背後的背景： - 為什麼它們有價值 - 為什麼你被分配給他們 - 它們如何適應公司的整體策略 這種理解對於您的職業生涯更上一層樓至關重要。 --- 22. 為團隊做出貢獻（文件、技術講座、演示等） ======================== 這不僅對公司有利，對您也有利。 透過進行演示、共享文件等，您可以展示您的技能並提高團隊的生產力。 始終致力於盡可能提升團隊的表現：這是令人愉快且有益的😊。  --- 23. 成為特定領域的“掌門人” ================ 如果我必須提供一個建議，那就是這個。 在職業生涯的初期，探索各個領域是可以的。 但是，要晉升到中/高級級別，請專注於培養某一領域的專業知識。這對於促銷來說比多個領域的平均水平更具吸引力。 因此，我們的目標是培養[T 型](https://www.forbes.com/sites/lisabodell/2020/08/28/futurethink-forecasts-t-shaped-teams-are-the-future-of-work/)技能：在某一領域擁有廣泛的知識和深厚的專業知識。 --- 24. 培養你的溝通技巧 ============ 不幸的是，這是必須的。 溝通對於開發人員來說至關重要。我們經常需要做以下事情： - RFC（徵求意見） - 示範 - 演講 - ETC。 因此，請確保您具有基本的溝通能力。 --- 25. 當你遇到問題時休息一下 =============== 當你深陷一個問題時，很難停下來。 即使已經過去了 5 年多，我仍然在掙扎🥹。 然而，休息後我總是會產生更新鮮的想法。 所以，如果你已經被困太久了，那就離開吧。  --- 26. 發揮你的優勢，而不是劣勢 ================ 不要再浪費時間試圖修復明顯的弱點。 如果您持續花費超過 1 小時才能完成同您級別的其他人在不到 5 分鐘內完成的任務，請避開該任務。 投入更多的精力很可能不會讓你在這方面表現出色。 相反，做必要的事情並專注於最大限度地發揮你的優勢。如果某件事對你來說很自然且有價值，那就多做一點吧🚀。 --- 27. 掌控自己的職涯道路 ============= 沒有人會為你規劃你的職涯。 如果沒有計劃，你就會為別人的計劃而努力。 因此，請確保您為自己想要在 1/2/5 年內實現的目標制定計劃 💪。 --- 28. 與其他開發人員一起交流 =============== 您目前是否患有冒名頂替症候群？ 如果是這樣，請花時間與其他開發人員交流。 您很快就會意識到您並不孤單。 與其他開發人員聯繫還有其他好處： - 您可以學習新的技巧/技巧 - 你們可以討論共同的經歷 - 你們可以在工作上互相補充 - ETC。  --- 29. 指導年輕開發人員 ============ 這是冒名頂替症候群的最佳治療方法之一。 一旦你開始指導年輕的開發人員： - 你會發現你知道一些事情 - 您將把自己定位為中/高級開發人員 - ETC。 --- 30.讓你解決的問題多樣化 ============= 如果你不斷地解決同樣的問題，你的進步就會趨於穩定。 確保您正在解決不同的問題，以便您可以： - 比較各種方法 - 開發解決問題的工具包 - ETC。  --- 31.尋找導師 ======= 擁有偉大的導師是我職業生涯的亮點。 - 導師了解您的旅程，讓您腳踏實地。 - 他們會指導你避免他們所犯的錯誤。 - ETC。 **如何尋找導師？** 與您互動的更有經驗的開發人員聯繫，提出問題，討論他們的經驗等。 如果您無法聯繫資深開發人員，請與 X 等平台上的個人互動，與他們建立關係，然後聯絡 😉。 --- 32. 致力於 JavaScript 框架並掌握它 ========================= 最好的框架是能夠幫助您最快實現目標的框架。 所以，忽略網路上毫無意義的爭論。 選擇您最熟悉或需要學習的框架。 並掌握它。這就足夠了。 有了紮實的 JavaScript 基礎知識，過渡到另一個框架將會很快。  --- 33.不斷思考使用者體驗 ============ 身為前端開發人員，你應該考慮使用者。 即使您有 PM 或設計師，也要確保使用者體驗良好 😌。 - 需要時使用載入狀態 - 在 UI 中傳達進度 - 給用戶回饋 - ETC。 --- 34. 坦然地說“不” =========== 這對我來說是一件艱難的事。 我對每一個專案都感到興奮，並努力拒絕。 但身為開發人員，您經常會收到超出您處理能力的請求。 因此，請優先考慮與您的目標最相符的那些。 --- 35.不斷投資你的技能 =========== 選擇成為前端開發人員，您就致力於從事必須不斷學習的職業。 因此，透過學習新語言、掌握新技術等不斷投資你的技能。  --- 36. 當面臨太多工作時，減少功能而不是提高程式碼品質。 ============================ 您的應用程式擁有的功能越多越好，對嗎？正確的？ 最初，這似乎是正確的，但附加的功能會導致更多的程式碼。更多的程式碼意味著更多的問題（維護、錯誤等）。 因此，當時間緊迫時，應減少功能而不是犧牲程式碼品質。 --- 37. 努力了解你的合作者（設計師、後端開發人員等） ========================== 始終尊重您的合作者（後端開發人員、設計師、產品經理等）。 應用程式開發是團隊的努力。 團隊成員之間的協同越多，環境就會越快樂、越有效🥰。  --- 感謝您閱讀這篇文章🙏。 發表評論 📩 分享小貼士。 並且不要忘記加上“💖🦄🔥”。 如果您喜歡這樣的文章，請加入我的**免費時事**通訊**[FrontendJoy](https://frontendjoy.substack.com/)** 。 如果您想要每日提示，請在[X/Twitter](https://twitter.com/_ndeyefatoudiop)上找到我。 --- 原文出處：https://dev.to/_ndeyefatoudiop/37-tips-from-a-senior-frontend-developer-251b
介紹 -- 在當今資料驅動的世界中，有效儲存和管理資訊對於各種規模的企業和組織都至關重要。關聯式資料庫已成為以結構化和可擴展的方式組織和操作資料的強大解決方案。在這篇文章中，我們將探討關聯式資料庫的基礎知識、它們的管理系統以及支援有效資料庫設計的原則。 --- 什麼是資料庫？ ------- 資料庫是資料的結構化集合，其組織和儲存方式有利於高效檢索、操作和管理。將其視為數位文件櫃，其中不是實體資料夾和文件，而是整齊排列的表格和記錄，以便於存取。 什麼是關係資料庫？ --------- 關聯式資料庫是一種將資料組織成具有行（記錄）和列（欄位）的表（關係）的資料庫。這些表透過關係互連，允許以各種方式存取和組合資料。想像一下電子表格的集合，每個電子表格代表資料的不同方面，但能夠無縫連結和組合它們之間的資訊。 關係型資料庫管理系統 ---------- 關聯式資料庫管理系統 (RDBMS) 是一種軟體應用程式，旨在建立、管理關聯式資料庫並與之互動。它提供了一個用於在資料庫中儲存、檢索和操作資料的結構化框架。 RDBMS 的一些熱門範例包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server。 --- SQL簡介 ----- SQL（結構化查詢語言）是用於與關聯式資料庫互動的標準程式語言。它允許您建立、讀取、更新和刪除資料庫中的資料，以及定義和修改資料庫結構本身。 SQL 就像一種通用語言，可讓您與不同的 RDBMS 平台進行通訊。 命名約定 ---- 在 SQL 中，遵循一致的命名約定對於清晰度和可維護性至關重要。這是一個例子： ``` -- Good naming conventions CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(100), last_name VARCHAR(100), email VARCHAR(100) ); ``` 什麼是資料庫設計？ --------- 資料庫設計是建立用於儲存和管理資料庫中的資料的高效且有組織的結構的過程。它涉及定義表、列、關係和約束，以確保資料完整性、最小化冗餘並優化效能。正確的資料庫設計是建立健全且可擴展的應用程式的基礎。  資料的完整性 ------ 資料完整性是指資料庫中儲存的資料的準確性、一致性和可靠性。它確保資料遵循特定的規則和約束，防止錯誤和不一致。資料完整性分為三種： 1. **實體完整性**：確保表中的每一行都可以透過主鍵唯一標識，且主鍵不能有空值。 2. **參照完整性**：透過確保一個表中的外鍵值與另一表中的主鍵值相符來維護表之間的關係。 3. **域完整性**：透過限制可儲存的資料類型、格式和值範圍，強制給定列輸入有效的條目。 ``` -- Example: Enforcing data integrity CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, -- Entity integrity customer_id INT FOREIGN KEY REFERENCES customers(customer_id), -- Referential integrity order_date DATE NOT NULL, -- Domain integrity total_amount DECIMAL(10, 2) CHECK (total_amount >= 0) -- Domain integrity ); ``` 資料庫術語 ----- - **表**：按行和列組織的相關資料的集合。 - **行**：表中的單一實例或條目（也稱為記錄或元組）。 - **列**：表中資料的特定特徵或屬性（也稱為欄位或屬性）。 - **主鍵**：唯一標識表中每一行的列或列組合。 - **外鍵**：引用另一個表的主鍵的列或列的組合，在兩個表之間建立關係。 - **連接**：根據相關列組合兩個或多個表中的行的操作。 - **索引**：一種資料結構，透過建立表格中資料的排序表示來提高資料檢索操作的效能。 - **視圖**：從一個或多個基礎表動態產生的虛擬表。 - **預存程序**：預先編譯的 SQL 語句集合，可以作為單一單元執行。 - **觸發器**：特殊類型的預存程序，當表中發生特定事件（例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE 語句）時會自動執行。 原子值 --- 在資料庫設計中，儲存原子值非常重要，這意味著儲存無法進一步劃分的最小資訊片段。這項原則有助於保持資料完整性並避免冗餘。 例如，與其將客戶的全名儲存在單一欄位中，不如將其分成名字和姓氏欄位。這樣，您可以輕鬆地獨立搜尋、排序或操作名稱的每個部分。 ``` -- Example: Storing atomic values CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); ``` --- 按鍵簡介 ---- 鍵是資料庫設計中的重要組成部分，有助於確保資料完整性並建立表之間的關係。它們充當記錄的唯一標識符，並實現高效的資料檢索和操作。 主鍵索引 ---- 主鍵是唯一標識表中每筆記錄的列或列的組合。它確保每個記錄都是唯一的並且可以輕鬆找到。通常會對主鍵建立索引以提高查詢效能。 ``` CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); ``` 查找表 --- 查找表也稱為參考表或程式碼表，是包含預定義值集的表，這些值可用於填入其他表中的列。查找表透過確保一致性和減少冗餘來幫助維護資料完整性。 ``` -- Lookup table for product categories CREATE TABLE product_categories ( category_id INT PRIMARY KEY, category_name VARCHAR(100) ); -- Products table referencing the lookup table CREATE TABLE products ( product_id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(100), category_id INT, FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES product_categories(category_id) ); ``` 超級密鑰和候選密鑰 --------- 超級鍵是表中唯一標識每筆記錄的一組或多列。候選鍵是最小超鍵，這意味著它不包含不必要的列。換句話說，候選鍵是一個超級鍵，具有唯一標識每個記錄所需的最少列數。 主鍵和備用鍵 ------ 主鍵是選擇作為表的主要唯一辨識符的候選鍵。備用鍵也稱為唯一鍵，是任何其他本來可以被選為主鍵但沒有被選為主鍵的候選鍵。 ``` CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, email VARCHAR(100) UNIQUE, -- Alternate key first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50) ); ``` 代理鍵和自然鍵 ------- 代理鍵是用作表中主鍵的人工鍵（通常是序號或 GUID）。它與資料本身沒有固有的意義或關係。另一方面，自然金鑰是從資料本身衍生的金鑰，例如員工 ID 或產品程式碼。 ``` -- Surrogate key CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), -- Surrogate key customer_name VARCHAR(100), order_date DATE ); -- Natural key CREATE TABLE products ( product_code VARCHAR(10) PRIMARY KEY, -- Natural key product_name VARCHAR(100), price DECIMAL(10,2) ); ``` 我應該使用代理鍵還是自然鍵？ -------------- 代理鍵和自然鍵之間的選擇取決於多個因素，包括資料的性質、資料變更的可能性以及重複或衝突的可能性。 代理鍵通常是首選，因為它們是： - 不可變：即使資料發生變化，它們也不會隨著時間而改變。 - 保證唯一性：由資料庫系統生成，保證唯一性。 - 不透明：它們不會洩露有關資料本身的任何訊息，這對於安全和隱私來說是有益的。 另一方面，自然鍵在以下情況下可能會很有優勢： - 資料具有固有的唯一性，例如產品程式碼或員工 ID。 - 資料不太可能隨著時間的推移而改變，從而降低了衝突或重複的風險。 - 需要人類可讀且有意義的辨識符。 外鍵 -- 外鍵是一個表中引用另一個表的主鍵的列或列的組合。它在兩個表之間建立連結並強制引用完整性，確保子表中的資料有效且與父表中的資料一致。 ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ); ``` NOT NULL 外鍵 ----------- 在某些情況下，可能需要對外鍵列設定 NOT NULL 約束，這表示該列不能有空值。此約束可確保子表中的每筆記錄都與父表中的有效記錄相關聯。 ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT NOT NULL, order_date DATE, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ); ``` 外鍵約束 ---- 外鍵約束定義表之間引用完整性的規則。這些約束可以包括更新或刪除父表中引用的記錄時要採取的操作，例如： - `CASCADE` ：當父表中的記錄被更新或刪除時，子表中對應的記錄也會被更新或刪除。 - `SET NULL` ：當父表中的記錄被更新或刪除時，子表中對應的外鍵值被設定為NULL。 - `NO ACTION` ：當父表中的記錄被更新或刪除時，子表中對應的外鍵值保持不變，如果違反引用完整性則回滾操作。 ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL ); ``` 簡單鍵、複合鍵、複合鍵 ----------- - 簡單鍵是用作主鍵或外鍵的單一欄位。 - 複合鍵是用作主鍵或外鍵的兩個或多個列的組合。 - 複合鍵是用作外鍵的兩個或多個簡單鍵的組合。 ``` -- Simple key CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, ... ); -- Composite key CREATE TABLE order_items ( order_id INT, product_id INT, quantity INT, PRIMARY KEY (order_id, product_id) ); -- Compound key CREATE TABLE shipments ( shipment_id INT PRIMARY KEY, order_id INT, product_id INT, FOREIGN KEY (order_id, product_id) REFERENCES order_items(order_id, product_id) ); ``` --- 關係 ---- 關係是關聯式資料庫的基石，可讓您連接和組合來自不同表的資料。關係主要分為三種：  一對一的關係 ------ 在一對一關係中，一個表中的每筆記錄都與另一個表中的一筆記錄相關聯，反之亦然。例如，考慮一個資料庫，其中每位員工都有一名且僅有一名經理，且每位經理管理一名且僅有一名員工。這種關係在實務上比較少見。  一對多關係 ----- 在一對多關係中，一個表格（「一」側）中的每筆記錄都可以與另一個表（「多」側）中的多個記錄關聯。例如，在學校的資料庫中，一位老師可以教授多個班級，但每個班級只有一位老師授課。  多對多關係 ----- 在多對多關係中，一個表中的每筆記錄可以與另一表中的多筆記錄關聯，反之亦然。例如，在大學的資料庫中，一個學生可以註冊多個課程，每個課程可以有多個學生註冊。  ### 關係摘要 - 一對一：表A中的一筆記錄與表B中的一筆且只有一筆記錄相關，反之亦然。 - 一對多：A表中的一筆記錄可以與B表中的多筆記錄相關，但B表中的一筆記錄只能與A表中的一筆記錄相關。 - 多對多：表A中的多筆記錄可以與表B中的多筆記錄相關，反之亦然。 設計關係（SQL 實作） ------------ **1 - 設計一對一關係** 要設計一對一關係，您可以將兩個表中的所有列包含在一個表中，也可以建立兩個單獨的表並使用外鍵約束來連結它們。 ``` -- Option 1: Single table CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), manager_first_name VARCHAR(50), manager_last_name VARCHAR(50) ); -- Option 2: Two tables with foreign key CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), manager_id INT UNIQUE, FOREIGN KEY (manager_id) REFERENCES employees(employee_id) ); ``` 2 -**設計一對多關係** 要設計一對多關係，通常會建立兩個表：父表（“一”側）和子表（“多”側）。子表包含引用父表主鍵的外鍵列。 ``` -- Parent table CREATE TABLE teachers ( teacher_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50) ); -- Child table CREATE TABLE classes ( class_id INT PRIMARY KEY, class_name VARCHAR(100), teacher_id INT, FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES teachers(teacher_id) ); ``` **3 - 設計多對多關係** 要設計多對多關係，通常會建立第三個表（稱為聯結表或關聯表），將兩個主表連結在一起。此聯結表包括引用主表的外鍵列 ``` -- Table 1 CREATE TABLE students ( student_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50) ); -- Table 2 CREATE TABLE courses ( course_id INT PRIMARY KEY, course_name VARCHAR(100), description TEXT ); -- Junction or Intemediary table CREATE TABLE enrollments ( enrollment_id INT PRIMARY KEY, student_id INT, course_id INT, FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id), FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id) ); ``` 父表和子表 ----- 在一對多或多對多關係中， **“一”**側的表通常稱為父表，而**“多”**側的表稱為子表。子表包含引用父表主鍵的外鍵。 例如，在教師-班級關係中， `teachers`表是父表， `classes`表是子表。同樣，在學生-課程關係中， `students`和`courses`表是父表，而`enrollm`是父表。 實體關係建模簡介 -------- 實體關係建模（ER Modeling）是資料庫設計中使用的一種技術，用於直觀地表示資料庫的邏輯結構。它有助於辨識實體（表）、屬性（列）以及它們之間的關係，從而更容易理解和傳達資料庫設計。 ER 圖由以下部分組成： - **實體**：以矩形表示，實體是資料庫中的表或物件。 - **屬性**：在實體矩形內列出，屬性是描述實體的列或欄位。 - **關係**：以連接實體的線表示，關係描述了實體之間的關聯。 基數 -- 基數定義了兩個實體之間的數值關係。它指定一個實體可以與另一個實體的單一實例關聯的最大實例數。最常見的基數是： - 一對一（1:1）：實體 A 的一個實例最多可以與實體 B 的一個實例關聯，反之亦然。 - 一對多（1:N）：實體 A 的一個實例可以與實體 B 的多個實例關聯，但實體 B 的一個實例只能與實體 A 的一個實例關聯。 - 多對多 (M:N)：實體 A 的多個實例可以與實體 B 的多個實例關聯，反之亦然。 在 ER 圖中，基數以特定的符號表示，例如單線表示一對一，帶箭頭的線表示一對多，兩端帶箭頭的線表示多對多關係。  模態 -- 模態是指一個實體實例的存在是否依賴它與另一個實體的關係。有兩種類型的模態： - 部分模態：實例的存在不依賴它與另一個實體的關係。例如，客戶可以在沒有任何訂單的情況下存在。 - 總模態：實例的存在取決於它與另一個實體的關係。例如，沒有訂單，訂單項就不可能存在。 在 ER 圖中，模態使用特定的符號表示，例如單一條表示部分模態，雙條表示總模態。 --- 資料庫規範化簡介 -------- 資料庫規範化是組織資料庫中的資料以減少冗餘、最大限度地減少資料異常（插入、更新和刪除異常）並提高資料完整性的過程。它涉及將資料庫分解為較小的表，並根據特定規則或範式定義它們之間的關係。 資料庫規範化的主要目標是： - 消除冗餘資料 - 確保資料完整性 - 促進資料操作和維護 資料庫規範化有多種範式，每種都建立在前一種範式的基礎上。最常用的範式是： 1. 第一範式 (1NF) 2. 第二範式 (2NF) 3. 第三範式 (3NF) 1NF（資料庫規範化第一範式） --------------- 第一範式（1NF）是最基本的規範化形式。它規定表中的屬性（列）必須具有原子值，這意味著表中的每個單元格應包含單一值，而不是一組值。 例如，假設一個表格具有名為「PhoneNumbers」的資料列，該資料列儲存客戶的多個電話號碼。這違反了 1NF，因為該列包含一組值而不是單一值。為了符合 1NF，您需要將電話號碼分成單獨的列或為電話號碼建立單獨的表。 ``` -- Violates 1NF CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), phone_numbers VARCHAR(200) -- Stores multiple phone numbers, violating 1NF ); -- Conforms to 1NF CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), phone1 VARCHAR(20), phone2 VARCHAR(20), phone3 VARCHAR(20) ); ``` 2NF（資料庫規範化的第二範式） ---------------- 第二範式 (2NF) 建立在 1NF 的基礎上，解決了部分依賴問題。如果表屬於 1NF，且每個非主屬性（列）完全依賴整個主鍵，則該表屬於 2NF。 換句話說，如果一個表有一個複合主鍵（由多個列組成），那麼所有非鍵列必須依賴整個主鍵，而不僅僅是它的一部分。 例如，考慮一個具有複合主鍵`(student_id, course_id)`和列`grade`的表。如果`grade`欄位僅取決於`course_id` ，而不取決於`student_id`和`course_id`的組合，則該表違反了 2NF。 ``` -- Violates 2NF CREATE TABLE student_courses ( student_id INT, course_id INT, course_name VARCHAR(100), grade CHAR(2), -- Depends only on course_id, not the entire primary key PRIMARY KEY (student_id, course_id) ); -- Conforms to 2NF CREATE TABLE student_courses ( student_id INT, course_id INT, grade CHAR(2), PRIMARY KEY (student_id, course_id) ); CREATE TABLE courses ( course_id INT PRIMARY KEY, course_name VARCHAR(100) ); ``` 3NF（資料庫規範化的第三範式） ---------------- 第三範式 (3NF) 建立在 2NF 的基礎上，解決了傳遞依賴問題。如果表屬於 2NF，且每個非主屬性都非傳遞依賴於主鍵，則該表屬於 3NF。 換句話說，如果一個非鍵列依賴另一個非鍵列，那麼該表就違反了 3NF，並且非鍵列應該分離到它們自己的表中。 例如，考慮一個包含`student_id` 、 `student_name` 、 `class_id`和`class_name`欄位的表。 `student_name`欄位取決於`student_id` ，而`class_name`欄位取決於`class_id` 。但是， `class_name`欄位也透過`class_id`欄位傳遞依賴`student_id` 。這違反了 3NF。 ``` -- Violates 3NF CREATE TABLE student_classes ( student_id INT, student_name VARCHAR(100), class_id INT, class_name VARCHAR(100), PRIMARY KEY (student_id, class_id) ); -- Conforms to 3NF CREATE TABLE students ( student_id INT PRIMARY KEY, student_name VARCHAR(100) ); CREATE TABLE classes ( class_id INT PRIMARY KEY, class_name VARCHAR(100) ); CREATE TABLE student_classes ( student_id INT, class_id INT, PRIMARY KEY (student_id, class_id), FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id), FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES classes(class_id) ); ``` 透過遵循資料庫規範化的原則，您可以建立結構良好且高效的資料庫，從而最大限度地減少冗餘、保持資料完整性並促進資料操作和維護。 --- 索引（聚集索引、非聚集索引、複合索引） ------------------- 索引是提高資料庫中資料檢索操作效能的資料結構。它們在表中建立資料的排序表示，從而允許更快的搜尋和查詢。索引有幾種類型： - **聚集索引**：聚集索引根據索引鍵值對表中的行進行實體重新排序。每個表只能有一個聚集索引。 - **非聚集索引**：非聚集索引是一個單獨的物件，其中包含索引鍵值和指向表中相應行的指標。一個表可以有多個非聚集索引。 - **複合索引**：複合索引是索引鍵中包含多個欄位的索引。它可以是集群的，也可以是非集群的。 ``` -- Clustered index CREATE CLUSTERED INDEX idx_customers_name ON customers (last_name, first_name); -- Nonclustered index CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_orders_date ON orders (order_date); -- Composite index CREATE INDEX idx_products_category_price ON products (category_id, price); ``` 資料類型 ---- 在資料庫領域，資料類型就像是保存特定類型資訊的不同形狀的容器。就像您不會將液體儲存在籃子中或將固體物體儲存在罐子中一樣，資料庫需要強制執行特定的資料類型以確保資料的完整性和一致性。 SQL 中的一些常見資料類型包括： - `INT`或`INTEGER` ：儲存整數，例如`42`或`17` 。 - `FLOAT`或`DOUBLE` ：儲存十進制數，例如`3.14159`或`0.00005` 。 - `VARCHAR`或`TEXT` ：儲存文字資料，例如名稱或描述。 - `DATE`或`DATETIME` ：儲存日期和時間值，例如`'2023-05-06'`或`'2024-01-01 12:34:56'` 。 - `BOOLEAN` ：儲存真/假值，例如`1` （真）或`0` （假）。 選擇正確的資料類型至關重要，因為它會影響資料的儲存、查詢和操作方式。例如，嘗試在`INT`列中儲存大字串會導致錯誤或資料截斷。 ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT, is_active BOOLEAN DEFAULT 1 ); ``` 在此範例中，我們建立一個`users`表，其中包含`id` （整數）、 `name` （最多 50 個字元的字串）、 `age` （整數）和`is_active` （布林值，預設值為`1`或 true）欄位。 --- 連接簡介 ---- 連接就像連接資料庫中不同表的橋樑，允許您組合和檢索來自多個來源的相關資料。它們是關係資料庫中的基本概念，對於有效查詢和操作資料至關重要。  內部聯接 ---- 內部聯結就像兩個表之間的友好握手，其中只有在兩個表中具有匹配值的行才會包含在結果集中。這是一種基於公共列或列集組合多個表中的資料的方法。 ``` SELECT users.name, orders.order_date FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id; ``` 在這個範例中，我們從`users`表中檢索`name`列，從`orders`表中檢索`order_date`列，但僅限於`users`表中的`id`與`orders`表中的`user_id`相符的行。 3 個表上的內連接（範例） ------------- 假設我們有三個表： `users` 、 `orders`和`products` 。我們想要檢索每個訂單的使用者名稱、訂單日期和產品名稱。我們可以透過在所有三個表之間執行內部聯結來實現這一點： ``` SELECT users.name, orders.order_date, products.product_name FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id INNER JOIN products ON orders.product_id = products.id; ``` 在這裡，我們首先在`id`和`user_id`列上連接`users`和`orders`表。然後，我們將該連接的結果與`products`表的`product_id`和`id`列連接起來。這樣，我們可以在單一查詢中從所有三個表中檢索資料，但僅限於滿足連接條件的行。 外連接簡介 ----- 內部連接就像友好的握手，而外部連接更像是歡迎的擁抱。它們不僅包括兩個表中的匹配行，還包括一個或兩個表中的不匹配行，具體取決於外連接的類型。 右外連接 ---- 右外連接就像從右表到左表的溫暖擁抱。它包括右表中的所有行以及左表中的匹配行。如果左表中沒有符合的行，則結果將包含左表列的`NULL`值。 ``` SELECT users.name, orders.order_date FROM users RIGHT OUTER JOIN orders ON users.id = orders.user_id; ``` 在此範例中，我們從`orders`表（右表）中檢索所有行，以及`users`表（左表）中的符合`name`值。如果訂單沒有符合的用戶，則`name`列將包含`NULL` 。 JOIN 與 NOT NULL 列 ----------------- 有時，您可能只想對不為空的列執行聯接。當您想要從結果集中排除缺少資料的行時，這會很有用。 ``` SELECT users.name, orders.order_date FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id AND users.name IS NOT NULL; ``` 在此範例中，我們在`users`和`orders`表之間執行內部聯接，但我們新增了一個附加條件`users.name IS NOT NULL`以確保結果集中僅包含具有非空`name`值的行。 跨 3 個表的外連接 ---------- 與內連接範例類似，我們可以跨多個表執行外連接。假設我們想要檢索所有訂單以及使用者名稱和產品名稱，即使`users`或`products`表中缺少值。 ``` SELECT users.name, orders.order_date, products.product_name FROM orders LEFT OUTER JOIN users ON orders.user_id = users.id LEFT OUTER JOIN products ON orders.product_id = products.id; ``` 在這裡，我們從`orders`表開始，並對`users`和`products`表執行左外連接。這可確保所有訂單以及符合的使用者名稱和產品名稱（如果可用）都包含在結果集中。如果`users`或`products`表中沒有符合的行，則對應的列將包含`NULL`值。 別名 -- 別名就像 SQL 查詢中表格或欄位的暱稱。它們可以使查詢更具可讀性和更容易理解，特別是在處理長表或列名時，或在查詢中多次引用同一個表時。 ``` SELECT u.name, o.order_date, p.product_name FROM users u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id INNER JOIN products p ON o.product_id = p.id; ``` 在此範例中，我們對`users`表使用別名`u` ，對`orders`表使用別名`o` ，對`products`表使用`p` 。這使得查詢更加簡潔且更易於閱讀，而不必多次重複完整的表名稱。 自加入 --- 自連結就像一張表在與自己對話。這是一種根據同一個表中的特定條件或關係將表與其自身連接的方法。這在處理分層或遞歸資料結構（例如員工-經理關係或巢狀類別）時非常有用。 ``` SELECT e.name AS employee, m.name AS manager FROM employees e LEFT OUTER JOIN employees m ON e.manager_id = m.id; ``` 在此範例中，我們對`employees`表執行自聯接以檢索每位員工的姓名及其對應經理的姓名。我們使用左外連接來確保所有員工都包含在結果集中，即使他們沒有指派經理。 --- 資料庫標記語言 (DBML) -------------- 資料庫建模語言（DBML）是一種簡單直觀的標記語言，用於描述關係型資料庫的結構。它提供了一種人類可讀的方式來定義表、列、關係和約束，從而使資料庫設計方面的溝通和協作變得輕鬆。 **DBML 入門** 要開始使用 DBML，您需要一個文字編輯器並對資料庫概念有基本的了解。讓我們建立第一個 DBML 檔案： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] username varchar email varchar [unique] created_at datetime [default: `now()`] } ``` 在這個範例中，我們定義了一個`users`表，其中包含`id` 、 `username` 、 `email`和`created_at`列。 `[pk]`標記指定`id`為主鍵， `[increment]`表示自動遞增， `[unique]`確保`email`的唯一性， `[default:` now() `]`將`created_at`的預設值設為目前時間戳記。 **建立表** DBML 可讓您在單一檔案中定義多個表格及其列。讓我們為資料庫新增更多表： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] username varchar email varchar [unique] created_at datetime [default: `now()`] } Table posts { id int [pk, increment] title varchar content text user_id int [ref: > users.id] created_at datetime [default: `now()`] } ``` 在這個範例中，我們新增了一個`posts`表，其中包含`id` 、 `title` 、 `content` 、 `user_id`和`created_at`欄位。 `[ref: > users.id]`標籤在`posts`表中的`user_id`欄位和`users`表中的`id`列之間建立外鍵關係。 **定義關係** DBML 支援表之間各種類型的關係，包括一對一、一對多和多對多。讓我們在資料庫中定義一些關係： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] username varchar email varchar [unique] created_at datetime [default: `now()`] } Table posts { id int [pk, increment] title varchar content text user_id int [ref: > users.id] created_at datetime [default: `now()`] } Ref: users.id < posts.user_id ``` 在此範例中，我們定義了`users`和`posts`表之間的一對多關係。 `Ref: users.id < posts.user_id`行指定`users`表中的`user_id`欄位引用`posts`表中的`id`列。 **新增約束** 約束確保資料完整性並在資料庫上強制執行規則。 DBML 支援各種約束，例如主鍵、外鍵、唯一約束和預設值。讓我們在表格中加入一些約束： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] username varchar [unique] email varchar [unique] created_at datetime [default: `now()`] } Table posts { id int [pk, increment] title varchar content text user_id int [ref: > users.id] created_at datetime [default: `now()`] } Ref: users.id < posts.user_id ``` 在此更新的範例中，我們為`users`表中的`username`名列新增了`[unique]`約束，以確保每個使用者名稱都是唯一的。 **記錄您的資料庫** DBML 可讓您為資料庫模式新增註解和註釋，使其更易於理解和維護。讓我們用註釋來記錄我們的表格： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] // Unique identifier for users username varchar [unique] // User's username email varchar [unique] // User's email address created_at datetime [default: `now()`] // Date and time when the user was created } Table posts { id int [pk, increment] // Unique identifier for posts title varchar // Title of the post content text // Content of the post user_id int [ref: > users.id] // ID of the user who created the post created_at datetime [default: `now()`] // Date and time when the post was created } Ref: users.id < posts.user_id // Relationship between users and posts ``` **DBML 的好處** - 簡單且人類可讀的語法 - 與資料庫無關的方法 - [dbdiagram.io](dbdiagram.io)上的免費視覺化工具 - 一致的可讀性和可維護性約定 - 豐富的文件和範例 --- 結論 -- 總而言之，關聯式資料庫設計構成了現代應用程式中高效能資料組織的支柱。了解其原理使您能夠建立強大且可擴展的資料庫。接下來，我們將深入研究 SQL 語法，釋放與資料庫有效互動的能力。請繼續關注我們對 SQL 世界的探索！ --- 原文出處：https://dev.to/louaiboumediene/mastering-relational-database-design-a-comprehensive-guide-3jh8
今天，我們將介紹 30 個或更多可以使用 AI 建置的專案。 所有專案都是開源的，因此您可以做出貢獻以使其變得更好。 有些專案可能擁有龐大的程式碼庫，但您可以從中獲得靈感並建立一個很酷的副專案。 相信我，如果這個清單沒有讓你感到驚訝，那麼沒有什麼會讓你感到驚訝:) 讓我們開始吧！  --- 1. [CopilotKit](https://go.copilotkit.ai/Anmol) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 -------------------------------------------------------------------------- [](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5700 顆星，發布了 200 多個版本，這意味著它們不斷改進。 https://go.copilotkit.ai/Anmol Star CopilotKit ⭐️ --- 2. [AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT) - 組裝、配置和部署自主 AI 代理程式。 ------------------------------------------------------------------------  AgentGPT 可讓您設定和部署自主 AI 代理程式。 它將嘗試透過思考要完成的任務、執行任務並從結果中學習來實現目標:) 它是使用以下方式建構的： - 引導：create-t3-app + FastAPI-模板。 - 框架：Nextjs 13 + Typescript + FastAPI - 驗證：Next-Auth.js - ORM：Prisma 和 SQLModel。 - 資料庫：Planetscale。 - 樣式：TailwindCSS + HeadlessUI。 - 架構驗證：Zod + Pydantic。 - 法學碩士工具：Langchain。 開始使用本[指南](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#getting-started-rocket)在本地安裝它。 您可以查看該應用程式的[演示](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#-demo)並查看[即時網站](https://agentgpt.reworkd.ai/)。  他們在 GitHub 上擁有 29k+ 顆星，並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/reworkd/AgentGPT 明星 AgentGPT ⭐️ --- 3.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 無需網路即可詢問有關您文件的問題。 ------------------------------------------------------------------------  PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案，即使在沒有網路連線的情況下，您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊： A。高級 API，抽象化了 RAG（檢索增強生成）管道實現的所有複雜性： - 文件攝取：內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成：抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API，允許高階用戶實現複雜的管道： - 嵌入生成：基於一段文字。 - 上下文區塊檢索：給定查詢，從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關，包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星，並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- 4. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 ---------------------------------------------------------------  Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台，用戶可以： - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們，並且為了安全起見，在安全容器（目前使用 Docker 實作）中執行它們，以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ```  有許多令人興奮的功能，例如： - 基於終端的介面，讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互，以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理，這是一個簡潔的小功能。  Instrukt 已獲得 AGPL 許可證，這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說，Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星，但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 5. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 -------------------------------------------------------------------------------  您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如，打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了：D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分： A。語音命令：它使用本地執行的 Whisper（Buzz 的一個分支）來產生命令。 b.命令到行動：您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後，就像任何優秀的人工智慧一樣，我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」（如果您以前沒有使用過，請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World！」）。 我們製作了一個自訂工具，讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串： ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的，GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後，它使用LangChain Agent 選擇一組操作，包括使用OpenAI 的GPT-3（“text-davinci-003”）從提示符號產生AppleScript（用於桌面自動化）和JavaScript（用於瀏覽器自動化）命令，然後執行產生的腳本。 請記住，這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼，可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用： ✅ 求計算結果。 > 提示：“2 + 2 是什麼？” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示：“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome，谷歌搜尋附近的餐廳，解析頁面，然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥，反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候，它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容： ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得，請自行承擔風險。哈哈！ ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機，它會的。 是的，如果您要求的話，它會擦除您的電腦！ 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示！ https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star，但它非常酷。 https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator 明星 GPT Automator ⭐️ --- 6. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 ---------------------------------------------------------------------------  Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具，用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ```  您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。  雲端主機不可用，因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。 讓我們探討一些用例： - 假設您有一個網站（可以是商店、電子商務網站或部落格），並且您希望廢棄該網站的所有相關連結，並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。  - 您還可以建立一個自訂工具，該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。  還有許多其他用例，例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star，並擁有超過 10,000 個分叉，因此具有良好的整體比率。 https://github.com/FlowiseAI/Flowise 明星 Flowise ⭐️ --- 7. [Twitter Agent](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent) - 從社群媒體抓取資料並使用 Langchain 與其聊天。 ---------------------------------------------------------------------------------------------  Media Agent 抓取 Twitter 和 Reddit 提交的內容，對其進行總結，並在互動式終端中與它們聊天。這麼酷的概念！ 您可以閱讀[說明](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent?tab=readme-ov-file#run-the-app-locally)以在本地安裝它。 它是使用以下方式建構的： - Langchain 🦜 用於建構和撰寫法學碩士。 - ChromaDB 用於儲存向量（也稱為嵌入）並查詢它們以建立對話機器人。 - Tweepy 連接到您的 Twitter API 並提取推文和元資料。 - Praw 連接到 Reddit API。 - Rich 建造了一個很酷的終端 UX/UI。 - 管理依賴關係的詩。 一些很棒的功能： - 代表您從使用者帳戶清單或關鍵字清單中抓取推文/提交內容。 - 使用 OpenAI 嵌入推文/提交內容。 - 建立推文/提交內容的摘要並提供需要回答的潛在問題。 - 在推文之上打開聊天會話。 - 儲存對話及其元資料。 - 豐富的終端使用者介面和日誌記錄功能。 您可以觀看演示！ https://www.loom.com/share/f4954e7d34ef4b7b8491e2bf910e8521 它在 GitHub 上有近 100 顆星，並且不再維護。您可以用它來建造更好的東西。 https://github.com/ahmedbesbes/media-agent 明星 Twitter 代理商 ⭐️ --- 8. [GPT 遷移](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate)- 輕鬆將程式碼庫從一種框架或語言遷移到另一種框架或語言。 ----------------------------------------------------------------------------------  如果您曾經面臨將程式碼庫遷移到新框架或語言的痛苦，那麼這個專案適合您。 我想我們都同意我們在某個時候需要這個。您也可以使用工作流程來完成此操作，據我所知，Stripe 曾經將其整個 JS 程式碼庫轉換為 TS。 遷移是一個成本高、乏味且重要的問題。 不要盲目相信當前版本，請負責任地使用它。另請注意，成本可能會迅速增加，因為 GPT-Migrate 旨在編寫（並可能重寫）整個程式碼庫。 您可以使用 Poetry[安裝](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-installation-using-poetry)它並了解[它的工作原理](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-how-it-works)。 > 請注意。 GPT-Migrate 目前處於開發 alpha 階段，尚未準備好投入生產使用。例如，在相對簡單的基準測試中，它在約 50% 的時間內順利通過 Python 或 JavaScript 等「簡單」語言，並且在沒有人工幫助的情況下無法通過 C++ 或 Rust 等更複雜的語言。 您可以在這裡觀看演示！  他們在 GitHub 上有 6500+ 顆星，最後一次提交是 6 個月前，所以我認為它不再被維護了！ https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate 明星 GPT 遷移 ⭐️ --- 9. [Plandex](https://github.com/plandex-ai/plandex) - 用於使用法學碩士建置複雜的真實世界軟體的人工智慧編碼引擎。 -----------------------------------------------------------------------------------  Plandex 使用長時間執行的代理程式來完成跨多個檔案且需要多個步驟的任務。它將大任務分解為更小的子任務，然後實現每個子任務，一直持續到完成工作為止。 它可以幫助您處理積壓的工作，使用不熟悉的技術，擺脫困境，並花更少的時間在無聊的事情上。 您可以在這裡查看演示！ https://vimeo.com/926634577 變更會累積在受保護的沙箱中，以便您可以在自動將它們套用到專案文件之前查看它們。內建版本控制可讓您輕鬆返回並嘗試不同的方法。分支允許您嘗試多種方法並比較結果。 您可以在終端機中有效地管理上下文。輕鬆將檔案或整個目錄新增至上下文中，並在工作時自動更新它們，以便模型始終具有專案的最新狀態。 Plandex 依賴 OpenAI API，並且需要`OPENAI_API_KEY`環境變數。 Plandex 支援 Mac、Linux、FreeBSD 和 Windows。它從沒有依賴關係的單一二進位檔案執行。 您甚至可以嘗試不同的模型和模型設置，然後比較結果。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/plandex-ai/plandex?tab=readme-ov-file#install)。 Plandex Cloud 是使用 Plandex 最簡單、最可靠的方式。當您使用 plandex new 建立第一個計劃時，系統會提示您開始匿名試用（無需電子郵件）。試用帳戶僅限 10 個計劃，每個計劃有 10 個 AI 模型回复。 Plandex Cloud 帳戶目前是免費的，這是一件好事。 Plandex 在 GitHub 上擁有 8k+ 顆星，並使用 Go 建造。 https://github.com/plandex-ai/plandex 明星PLandex ⭐️ --- 10. [SQL Translator](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator) - 使用人工智慧將自然語言查詢轉換為 SQL 程式碼的工具。 --------------------------------------------------------------------------------------------------  我試圖建立一個類似的專案，發現它已經存在。 該工具旨在讓任何人都可以輕鬆地將 SQL（結構化查詢語言）命令轉換為自然語言，反之亦然。 SQL 是一種用於管理和操作關聯式資料庫中的資料的程式語言，雖然它是一個強大的工具，但它也可能非常複雜且難以理解。 另一方面，自然語言是我們在日常生活中說和寫的語言，對於不熟悉技術術語的人來說，它通常是首選的溝通方式。 透過 SQL 和自然語言翻譯器，您無需成為 SQL 專家即可了解資料庫中發生的情況或編寫 SQL 查詢。您只需用自然語言輸入查詢即可取得對應的 SQL 程式碼，反之亦然。 其中一些功能是： - 深色模式。 - 小寫/大寫切換。 - 複製到剪貼簿。 - SQL 語法高亮。 - 模式意識（測試版）。 - 查詢歷史記錄。 你可以閱讀 [安裝說明](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-installation)，它非常簡單，因為它使用 Nextjs。 此查詢適合您。哈哈！  SQL Translator 在 GitHub 上有 4k star，是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/whoiskatrin/sql-translator 明星 SQL 翻譯機 ⭐️ --- 11. [WingmanAI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) - 音訊即時轉錄，與 ChatGPT 整合。 --------------------------------------------------------------------------------  WingmanAI 是一款功能強大的工具，可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。該工具由 ChatGPT 提供支援，可讓您與腳本即時交互，作為機器人的廣泛記憶體基礎，提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的記錄時，機器人可以回答有關過去對話的問題。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您可以在這裡觀看演示！  一些簡潔的功能是： - WingmanAI 可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻，讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 - 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天，該機器人會即時讀取您的文字記錄。 - 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄，因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 - WingmanAI 讓您可以保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們，並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用，從而為機器人提供更豐富的上下文。 - 您可以繼續附加到已儲存的記錄中，隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 它在 GitHub 上有 420 個星，並且不再維護。 https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI 明星 WingmanAI ⭐️ --- 12. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 -----------------------------------------------------------------------------  這只是為了好玩，我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。 你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/)，看看它看起來有多瘋狂。  他們提供[三種類型的壁紙，](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。 它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置： 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言（例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey）整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ，供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時（~0% CPU、GPU 使用率），桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷：D 我見過很多人使用它，其中許多人甚至不知道它是開源的。 您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。 它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。 它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars，有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 13. [RestGPT](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT) - 基於 LM 的自主代理透過 RESTful API 控制應用程式。 -------------------------------------------------------------------------------------------  這項工作旨在建立一個基於大型語言模型的自主代理 RestGPT，以控制現實世界的應用程式，例如電影資料庫和音樂播放器。為了實現這一目標，我們將法學碩士與 RESTful API 連接起來，並解決規劃、API 呼叫和回應解析的實際挑戰。為了全面評估 RestGPT 的效能，我們提出了 RestBench，這是一個高品質的基準測試，由兩個真實場景和具有黃金解決方案路徑的人工註釋指示組成。 RestGPT採用迭代式從粗到精的線上規劃框架，並使用執行器呼叫RESTful API。以下是 RestGPT 的概述。  您可以閱讀[文件](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT?tab=readme-ov-file#data)以使用 RestBench 評估 RestGPT 的效能。 使用 TMDB 電影資料庫搜尋 Sofia Coppola 執導的電影數量的範例。  您可以閱讀康乃爾大學發表的程式碼研究論文： [RestGPT - Connecting Large Language Models with Real-World RESTful APIs](https://arxiv.org/abs/2306.06624) 。 他們在 GitHub 上有 1.2k Stars，雖然不是很大，但涵蓋了一個很好的用例。 https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT 明星 RestGPT ⭐️ --- 14. [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 -------------------------------------------------------------------------  文件聊天機器人 — 多個文件，由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話，考慮到他們使用了另一個著名的開源專案，UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase（向量 DB）建構。 如果您想了解該方法和技術架構，那麼就在這裡！  此環境僅用於試用，支援最大檔案大小為 10 MB，這是一個缺點，如果您想要更大的大小，則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star，並且發布了`v0.3`版本。 https://github.com/guangzhengli/ChatFiles 明星 ChatFiles ⭐️ --- 15. [MindsDB](https://github.com/mindsdb/mindsdb) - 從企業資料客製化人工智慧的平台。 --------------------------------------------------------------------  MindsDB 是一個利用企業資料客製化人工智慧的平台。 透過 MindsDB，您可以利用資料庫、向量儲存或應用程式中的資料即時部署、服務和微調模型，以建立人工智慧驅動的應用程式 - 使用開發人員已知的通用工具。 借助 MindsDB 及其與資料來源和 AI/ML 框架的近[200 個集成](https://docs.mindsdb.com/integrations/data-overview)，任何開發人員都可以使用其企業資料更快、更安全地自訂符合其目的的 AI。  您可以閱讀[文件](https://docs.mindsdb.com/)和[快速入門指南](https://docs.mindsdb.com/quickstart-tutorial)來開始使用。 目前，他們總共支援[3 個使用 Mongo-QL、Python 和 JavaScript 的 SDK](https://docs.mindsdb.com/sdks/overview) 。 MindsDB 有多種應用程式，例如與眾多資料來源和 AI 框架集成，因此您可以輕鬆地將資料和 AI 結合在一起以建立和自動化自訂工作流程。 其他常見用例包括微調模型、聊天機器人、警報系統、內容生成、自然語言處理、分類、回歸和預測。閱讀有關[用例的](https://docs.mindsdb.com/use-cases/)更多訊息，每個用例都有一個包含一些資訊的架構圖。  例如，MindsDB 的聊天機器人架構圖。您可以閱讀提供的所有[解決方案](https://github.com/mindsdb/mindsdb?tab=readme-ov-file#-get-started)及其 SQL 查詢範例。 ``` // SQL Query Example for Chatbot CREATE CHATBOT slack_bot USING database='slack',agent='customer_support'; ```  只是為了告訴您總體的可能性，您可以查看[如何使用 AI + IoT 感測器資料預測氣溫](https://mindsdb.com/blog/how-to-forecast-air-temperatures-with-ai-iot-sensor-data)。令人興奮的權利:)  他們在 GitHub 上擁有超過 21k 個 star，並且在`v24.4.3.0`上有超過 200 個版本。順便說一句，這是我第一次在任何版本中看到 4 個部分，因為我一直遵循語義版本。 https://github.com/mindsdb/mindsdb 明星 MindsDB ⭐️ --- 16. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 -------------------------------------------------------------  Quivr，您的第二個大腦，利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理！可以將其視為黑曜石，但增強了人工智慧功能。  您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。 您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。 他們可以提供更好的免費套餐，但這足以在您端進行測試。 它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星，發布了 220 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr 明星 Quivr ⭐️ --- 17.[動畫繪畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings)- 一種將兒童人物繪畫動畫化的方法。 ---------------------------------------------------------------------------------  我的意思是哇！這麼酷的概念。我不知道你怎麼想，但我真的很興奮。 這是 Facebook 的一個開源專案，主要用於研究目的，包含論文《 [A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure》](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3592788)中描述的演算法的實作。 該專案已在 macOS Ventura 13.2.1 和 Ubuntu 18.04 上進行了測試。如果您在其他作業系統上安裝，則可能會遇到問題。 他們強烈建議在安裝 Animated Drawings 之前啟動 Python 虛擬環境。 閱讀有關[安裝說明](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#installation)以及如何快速入門的更多資訊。 您可以按照這個完整的指南來為[您的繪圖製作動畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#animating-your-own-drawing)，包括如何在場景中加入多個角色、加入背景圖像以及更多令人興奮的事情。 他們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星，並且僅用於具有 MIT 許可的研究目的。 https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings 明星動畫繪圖 ⭐️ --- 18.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------  這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它，只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令： - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。  他們在 GitHub 上有 6k star，我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 19. [Lobe Chat](https://github.com/lobehub/lobe-chat) - 現代設計的法學碩士/人工智慧聊天框架。 ---------------------------------------------------------------------------  一個開源、現代設計的 ChatGPT/LLM UI/框架。 支援語音合成、多模式和可擴展（函數呼叫）插件系統。您可以一鍵部署您的私有 OpenAI。  讓我們來看看 LobeChat 的一些令人興奮的功能： ✅ 多模式服務提供者支援。  他們將我們的支援擴展到多個模型服務提供者，而不是局限於單一服務提供者，為用戶提供更多樣化和豐富的對話選擇。 尋找他們支援的[10 多個模型服務提供者](https://lobehub.com/docs/usage/features/multi-ai-providers)的完整清單。 ✅ 市場助理。  在LobeChat的[助手市場](https://lobehub.com/assistants)中，創作者可以發現一個充滿活力和創新的社區，匯集了許多精心設計的助手。這些助手不僅在工作場景中發揮著至關重要的作用，而且在學習過程中也提供了極大的便利。在這裡，每個人都可以貢獻自己的智慧，分享自己開發的助手。  那裡有很多很棒的應用程式。哇！ ✅ 模型視覺辨識。  LobeChat現在支援OpenAI的gpt-4-vision、Google Gemini Pro Vision、Zhipu GLM-4 Vision等具有視覺辨識能力的大型語言模型，使LobeChat具備多模態互動能力。用戶可以輕鬆地將圖片上傳或拖放到聊天框中，助理將能夠辨識圖片內容並據此進行智慧對話，打造更聰明、更多樣化的聊天場景。 ✅ 文字到圖像生成。  LobeChat 支援最新的文字到圖像生成技術，現在允許使用者在與助手對話時直接使用文字到圖像工具。透過利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的功能，助手現在可以將您的想法轉化為圖像。 ✅ 本地大語言模型 (LLM) 支援。  借助 Ollama AI 強大的基礎設施和社區的協作努力，現在您可以在 LobeChat 中與本地 LLM（大型語言模型）進行對話！ 透過執行以下 Docker 指令，您可以在 LobeChat 中體驗與本機 LLM 的對話。 ``` docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat ``` ✅ 漸進式網頁應用程式 (PWA)。  他們採用了漸進式 Web 應用程式 PWA 技術，這是一種現代 Web 技術，可將 Web 應用程式提升到接近本機應用程式的體驗。透過 PWA，LobeChat 可以在桌面和行動裝置上提供高度優化的使用者體驗，同時保持輕量級和高效能的功能。 ✅ 自訂主題。  LobeChat在介面設計上非常注重個人化的使用者體驗，因此引入了靈活多樣的主題模式，包括白天的淺色模式和夜間的深色模式。 除了主題模式切換之外，我們還提供了一系列顏色自訂選項，讓使用者可以根據自己的喜好調整應用程式的主題顏色。 了解所有[功能和用例](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以自行託管或使用 docker 部署它。 lobe chat 的[生態系統](https://github.com/lobehub/lobe-chat/tree/main?tab=readme-ov-file#-ecosystem)提供了 4 個軟體包： `lobehub/ui` 、 `lobehub/icons` 、 `lobehub/tts`和`lobehub/lint` 。 他們還提供[插件市場](https://lobehub.com/plugins)，您可以在其中找到許多有用的插件，這些插件可用於引入新的函數呼叫，甚至是呈現訊息結果的新方法。如果你想開發自己的插件，請參考 wiki 中的[📘插件開髮指南](https://lobehub.com/docs/usage/plugins/development)。  您可以閱讀[文件](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以查看[現場演示](https://chat-preview.lobehub.com/chat)。它太酷了！  他們在 GitHub 上擁有超過 28k 顆星，發布了 500 多個版本。 https://github.com/lobehub/lobe-chat 星瓣聊天 ⭐️ --- 20.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------  它是一個實驗框架，用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型的微服務大小（因此稱為微代理）代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的，評估其功能，並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能，使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理，那麼此架構圖將對此進行解釋。  您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星，值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 21. [GPT-4 & LangChain](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain) - 用於大型 PDF 文件的 GPT4 和 LangChain 聊天機器人。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  這可用於新的 GPT-4 API 來為多個大型 PDF 檔案建立 chatGPT 聊天機器人。 該系統是使用 LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI 和 Next.js 建構的。 LangChain 是一個簡化可擴展 AI/LLM 應用程式和聊天機器人開發的框架。 Pinecone 用作向量存儲，用於以文字格式儲存嵌入和 PDF，以便以後檢索類似文件。 您可以閱讀涉及複製、安裝依賴項和設定環境 API 金鑰的[開發指南](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain?tab=readme-ov-file#development)。 您可以觀看[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ih9PBGVVOO4)，了解如何遵循和使用它。 他們在 GitHub 上擁有 14k+ Stars，僅提交了 34 次。在您的下一個人工智慧應用程式中嘗試！ https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 明星 GPT-4 和 Langchain ⭐️ --- 22. [Buzz](https://github.com/chidiwilliams/buzz) - 在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 ----------------------------------------------------------------------  使用 OpenAI 的 Whisper 的強大功能在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 Buzz 甚至出現在[App Store](https://apps.apple.com/us/app/buzz-captions/id6446018936?mt=12&itsct=apps_box_badge&itscg=30200) 。取得 Buzz 的 Mac 原生版本，具有更簡潔的外觀、音訊播放、拖放匯入、文字記錄編輯、搜尋等功能。 您可以閱讀[安裝說明](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/installation)。 令人興奮的功能： - 匯入音訊和視訊檔案並將文字記錄匯出為 TXT、SRT 和 VTT（演示）。 - 從電腦麥克風轉錄和翻譯為文字（資源密集且可能不是即時的。 - 它可在 Mac、Windows 和 Linux 上使用。 - 還有一個[CLI](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/cli)選項。 在這裡查看演示！ https://www.loom.com/share/564b753eb4d44b55b985b8abd26b55f7 您可以閱讀[文件](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs)。 它們在 GitHub 上擁有近 10k star，並且自兩週前上次提交以來仍在維護中。 https://github.com/chidiwilliams/buzz 明星嗡嗡聲 ⭐️ --- 23. [Deepgram](https://github.com/deepgram) - 將語音 AI 建置到您的應用程式中。 ----------------------------------------------------------------  從新創公司到 NASA，Deepgram API 每天都用於轉錄和理解數百萬分鐘的音訊。快速、準確、可擴展且經濟高效。 它為開發人員提供語音到文字和音訊智慧模型。  儘管他們有免費增值模式，但免費套餐的限制足以讓您入門。 可視化效果更上一層樓。您可以檢查即時串流媒體回應或音訊檔案並比較音訊的智慧程度。   您可以閱讀[文件](https://developers.deepgram.com/docs/introduction)。 您也可以閱讀 Deepgram 撰寫的關於[如何將語音辨識新增至您的 React 和 Node.js 專案的範例部落格](https://deepgram.com/learn/how-to-add-speech-recognition-to-your-react-project)。 如果您想嘗試 API 來親自了解模型的靈活性，請查看他們的[API Playground](https://playground.deepgram.com/?smart_format=true&language=en&model=nova-2) 。 https://github.com/deepgram 明星 Deepgram ⭐️ --- 24. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 -----------------------------------------------------------------------   這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 25. [NPM Copilot](https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot) - Next.js 的 CLI 工具，可以即時分析日誌。 ------------------------------------------------------------------------------------------  npm/yarn/pnpm copilot 是一個命令列工具，它使用 OpenAI 的 GPT-3 語言模型來提供修復程式碼中錯誤的建議。 CLI 工具可偵測目前目錄中正在使用的專案類型和套件管理器。 然後，它執行適當的開發伺服器命令（例如，npm run dev、yarn run dev、pnpm run dev）並偵聽正在執行的應用程式產生的日誌。 當遇到錯誤時，CLI 工具會即時提供錯誤修復建議。 首先使用以下 npm 指令安裝 npm-copilot 套件。 ``` npm install -g npm-copilot ``` CLI 工具將開始監視 Next.js 應用程式產生的日誌，並即時提供錯誤修復建議。 您可以透過該命令在專案中使用它。 ``` npm-copilot ``` 他們在 GitHub 上有 338 顆星，支援`Next,js` 、 `React` 、 `Angular`和`Vue.js` https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot 明星 NPM Copilot ⭐️ --- 26. [Mentat](https://github.com/AbanteAI/mentat) - 人工智慧編碼助理。 ------------------------------------------------------------  Mentat 是一款人工智慧工具，可直接從命令列幫助您完成任何編碼任務。 與 Copilot 不同，Mentat 協調多個位置和文件的編輯。與 ChatGPT 不同的是，Mentat 已經擁有您專案的上下文 - 無需複製和貼上！ 您可以觀看此演示以了解基本概述。 https://www.youtube.com/watch?v=lODjaWclwpY 如果需要協助，您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#install)或觀看安裝[教學](https://www.youtube.com/watch?v=bVJP8hY8uRM)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#-usage)。 他們在 GitHub 上有 2.3k 顆星，並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/AbanteAI/mentat Star Mentat ⭐️ --- 27. [FlowGPT](https://github.com/nilooy/flowgpt) - 使用 AI 產生流程圖。 ---------------------------------------------------------------  FlowGPT是一個用ai（gpt-3.5）產生流程圖的工具。 它是使用 Next.js、Langchain、Mermaid 和 DaisyUI 建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#installation)。 你可以查看[gif 示範](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#flowgpt-is-a-tool-to-generate-flowchart-with-ai-gpt-35)。 它只有 11 次提交，但在 GitHub 上有 238 顆星，並且是使用 TypeScript 建置的。作為一個小專案值得一試。 https://github.com/nilooy/flowgpt Star FlowGPT ⭐️ --- 28. [reor](https://github.com/reorproject/reor) - 自組織人工智慧筆記應用程式。 ----------------------------------------------------------------  迄今為止我見過的最令人興奮的專案之一，特別是因為它在本地執行模型。 Reor 是一款基於人工智慧的桌面筆記應用程式：它會自動連結相關筆記、回答筆記上的問題並提供語義搜尋。 所有內容都儲存在本地，您可以使用類似黑曜石的 Markdown 編輯器來編輯筆記。該專案假設人工智慧思維工具預設應該在本地執行模型。 Reor 站在 Ollama、Transformers.js 和 LanceDB 等巨頭的肩膀上，使 LLM 和嵌入模型都可以在本地執行。也支援連接到 OpenAI 或 OpenAI 相容 API（例如 Oobabooga）。 > 我知道你想知道它怎麼可能是`self-organizing` ？ A。您寫的每個筆記都會被分塊並嵌入到內部向量資料庫中。 b.相關筆記透過向量相似度自動連接。 C。 LLM 支援的問答對筆記語料庫進行 RAG。 d.一切都可以進行語義搜尋。 您可以在這裡觀看演示！  將 Reor 視為一個帶有兩個生成器的 RAG 應用程式：LLM 和人類。在問答模式下，法學碩士會從語料庫中取得檢索到的上下文來幫助回答查詢。 類似地，在編輯器模式下，人們可以切換側邊欄以顯示從語料庫「檢索」的相關註釋。這是透過將當前筆記中的想法與語料庫中的相關想法交叉引用來「增強」您的想法的一種非常有效的方法。 您可以閱讀[文件](https://www.reorproject.org/docs)並從網站[下載](https://www.reorproject.org/)。 Mac、Linux 和 Windows 皆支援。 他們還提供了入門指南，以便幫助您入門。  它們在 GitHub 上有 4.2k 顆星，並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/reorproject/reor 星標 reor ⭐️ --- 29. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 ---------------------------------------------------------------------  Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D  您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。 他們在 GitHub 上有 400+ Stars，而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 30.[繼續](https://github.com/continuedev/continue)- 使您能夠建立人工智慧軟體開發系統。 -------------------------------------------------------------------  繼續讓開發人員保持流動。我們的開源 VS Code 和 JetBrains 擴充功能可讓您輕鬆建立自己的模組化 AI 軟體開發系統並進行改進。 它們有很多很棒的功能，讓我們看看其中的一些： > 輕鬆理解程式碼部分。  > 選項卡可自動完成程式碼建議。  > 詢問有關您的程式碼庫的問題。  > 快速使用文件作為上下文。  > 立即了解終端錯誤。  > 使用斜槓指令開始操作。  > 重構您正在編碼的函數。  了解所有[功能](https://docs.continue.dev/how-to-use-continue)。 您必須從市場安裝[VSCode 擴展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Continue.continue)，然後閱讀[快速入門指南](https://docs.continue.dev/quickstart)。 您可以閱讀[文件](https://docs.continue.dev/intro)。 它們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星，並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/continuedev/continue 星繼續 ⭐️ --- 我從來沒有如此詳細地介紹過這麼多專案！ 我希望這能幫助您創造一些鼓舞人心的東西。 請分享更多專案或任何您想要其他人可以學習的內容！ 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 https://dev.to/copilotkit --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/30-ai-libraries-you-can-use-for-your-next-project-ideas-5ded
開發者生態系統已經發展了很多，並且有許多開發者不知道的框架。 我們「作為開發人員」有很多關於如何建立我們的應用程式的框架選項。這些選擇非常重要。 讓我們介紹 15 個框架，供您製作下一個專案。我將提供詳細的資源，以便您可以學習其中的每一個。 相信我！這份清單就是您所需要的。 讓我們開始吧。  --- ### 庫與框架 在開始之前，讓我們先來了解一下框架與函式庫有何不同。開發人員可以互換使用它！ 函式庫和框架都是由其他人編寫的可重複使用程式碼。 > 簡單來說： 將圖書館想像成IKEA之旅。您家裡有自己的空間，但您需要一些家具幫助。您不想從頭開始，所以您可以前往宜家，在那裡您可以挑選您需要的東西。你是做出決定的人。 現在，框架更像是建造一個樣品房。您已經有了一套計劃以及一些佈局和設計的選擇。但最終，藍圖和建造者處於控制之中。他們會讓你知道在哪裡可以加入你的意見，但他們正在掌控一切。 > 從技術角度來說。 透過庫，您可以指導應用程式的流程。您決定何時何地使用庫的功能。但有了框架，框架就控制了流程。它為您提供了一些插入程式碼的位置，但它是程式碼執行時發號施令的地方。 我使用了 Freecodecamp 的這篇文章“ [框架和庫之間的區別](https://www.freecodecamp.org/news/the-difference-between-a-framework-and-a-library-bd133054023f/)”，特別是因為它的解釋很簡單。完整閱讀一下！ --- 1. [Wing](https://git.new/winlang-repo) - 一種雲端程式語言。 ---------------------------------------------------  Wing是一個旨在開發雲端應用程式的框架。 它允許您在雲端中建立應用程式，並且具有相當簡單的語法。 核心概念是您可以直接在應用程式中指定資源。 您可以執行本機模擬並使用 Winglang 控制台視覺化每個步驟中發生的情況。  你**程式碼**。**本地測試**。**編譯**。**部署到雲端提供者**。 Wing 需要 Node `v20 or higher` 。 建立一個父目錄（我們使用的是`shared-counter` ）並使用 Vite 使用新的 React 應用程式設定前端。您可以使用這個 npm 指令。 ``` npm create -y vite frontend --template react-ts // once installed, you can check if it's running properly. cd frontend npm install npm run dev ``` 您可以使用此 npm 命令安裝 Wing。 ``` npm install -g winglang ``` 您可以使用`wing -V`驗證安裝。 Wing 還提供官方[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Monada.vscode-wing)和[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22353-wing) ，後者提供語法突出顯示、補全、轉到定義和嵌入式 Wing 控制台支援。您可以在建立應用程式之前安裝它！ 您可以使用 Wing 作為雲端後端來建立任何全端應用程式。 建立後端目錄。 ``` mkdir ~/shared-counter/backend cd ~/shared-counter/backend ``` 建立一個新的空 Wing 專案。 ``` wing new empty // This will generate three files: package.json, package-lock.json and main.w file with a simple "hello world" program wing it // to run it in the Wing simulator // The Wing Simulator will be opened in your browser and will show a map of your app with a single function. //You can invoke the function from the interaction panel and check out the result. ``` 使用指令`wing new empty`後的結構如下。 ``` bring cloud; // define a queue, a bucket, and a counter let bucket = new cloud.Bucket(); let counter = new cloud.Counter(initial: 1); let queue = new cloud.Queue(); // When a message is received in the queue -> it should be consumed // by the following closure queue.setConsumer(inflight (message: str) => { // Increment the distributed counter, the index variable will // store the value before the increment let index = counter.inc(); // Once two messages are pushed to the queue, e.g. "Wing" and "Queue". // Two files will be created: // - wing-1.txt with "Hello Wing" // - wing-2.txt with "Hello Queue" bucket.put("wing-{index}.txt", "Hello, {message}"); log("file wing-{index}.txt created"); }); ``` 您可以安裝`@winglibs/vite`來啟動開發伺服器，而不是使用`npm run dev`來啟動本機 Web 伺服器。 ``` // in the backend directory npm i @winglibs/vite ``` 您可以使用`backend/main.w`中提供的 publicEnv 將資料傳送到前端。 讓我們來看一個小例子。 ``` // backend/main.w bring vite; new vite.Vite( root: "../frontend", publicEnv: { TITLE: "Wing + Vite + React" } ); // import it in frontend // frontend/src/App.tsx import "../.winglibs/wing-env.d.ts" //You can access that value like this. <h1>{window.wing.env.TITLE}</h1> ``` 你還可以做更多： - 讀取/更新 API 路線並使用 Wing Simulator 檢查它。 - 使用後端獲取值。 - 使用`@winglibs/websockets`來同步瀏覽器，在後端部署一個 WebSocket 伺服器，你可以連接這個 WebSocket 來接收即時通知。 可以節省大量時間的一些功能包括熱重載，以獲得即時回饋並順利產生必要的安全策略。 無需學習每個雲端提供者的語法。 您的程式碼可以編譯到 AWS、GCP、Azure 或任何自訂平台。太棒了：D 您可以閱讀完整的逐步指南，以了解[如何使用 React 作為前端和 Wing 作為後端建立簡單的 Web 應用程式](https://www.winglang.io/docs/guides/react-vite-websockets)。測試是使用 Wing Simulator 完成的，並使用 Terraform 部署到 AWS。 部署後的AWS架構是這樣的。  為了提供開發者選擇和更好的體驗，Wing 推出了對[TypeScript (Wing)](https://www.winglang.io/docs/typescript/)等其他語言的全面支援。唯一強制的事情是您必須安裝 Wing SDK。 這也將使控制台完全可用於本地偵錯和測試，而無需學習 Wing 語言。 該翼目前支援以下輸出： - AWS CDK 平台 - Terraform/AWS 平台 - Terraform/GCP 平台 - Terraform/Azure 平台 - 模擬器平台 - 客製化平台 Wing 甚至還有其他[指南](https://www.winglang.io/docs/category/guides)，因此更容易遵循。  您可以閱讀[文件](https://www.winglang.io/docs)並查看[範例](https://www.winglang.io/docs/category/examples)。 您也可以在[Playground](https://www.winglang.io/play/)中使用 Wing 查看結構和範例。 如果你比較像輔導員。看這個！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=wzqCXrsKWbo %}  Wing 在 GitHub 上有 4500+ 顆星，1600+ 個版本，但仍未進入 v1 版本，這意味著意義重大。 {% cta https://git.new/winlang-repo %} 星翼 ⭐️ {% endcta %} --- 2. [Nest](https://github.com/nestjs/nest) - 高效且可擴展的伺服器端應用程式。 ------------------------------------------------------------  一個先進的 Node.js 框架，用於使用 TypeScript/JavaScript 建立高效且可擴展的伺服器端應用程式。 它使用現代 JavaScript，使用 TypeScript 建構（保留與純 JavaScript 的兼容性），並結合了 OOP（物件導向程式設計）、FP（函數式程式設計）和 FRP（函數式反應式程式設計）的元素。 在底層，Nest 使用 Express，但也提供與 Fastify 等各種其他庫的兼容性，從而可以輕鬆使用無數可用的第三方外掛程式。 Nest 提供了高於這些常見 Node.js 框架（Express/Fastify）的抽象級別，但也直接向開發人員公開其 API。這為開發人員提供了一定程度的自由。 在我們了解更多之前，請觀看 100 秒內的 Nestjs！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=0M8AYU\_hPas&pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 考慮到它們提供的靈活性，您當然不必重新發明輪子。  這是使用 Nest CLI 設定新專案的方法。 ``` npm i -g @nestjs/cli nest new project-name ``` 這將引導該應用程式。 ``` import { NestFactory } from '@nestjs/core'; import { AppModule } from './app.module'; async function bootstrap() { const app = await NestFactory.create(AppModule); await app.listen(3000); } bootstrap(); ``` 您可以閱讀[文件](docs.nestjs.com)。 他們還提供一套付費課程（我想知道為什麼）。如果您需要完整的路線圖並想成為 Nest 的使用專家，請隨時查看它們。 但我建議使用 Freecodecamp 提供的這些免費教學來學習。 - [NestJs 初學者課程 - 建立 REST API](https://www.youtube.com/watch?v=GHTA143_b-s) - 大約 3.42 小時，涵蓋許多[主題](https://www.freecodecamp.org/news/learn-nestjs-by-building-a-crud-api/)。 - [綜合 NestJS 課程](https://www.youtube.com/watch?v=sFnAHC9lLaw&t=1s)- 涵蓋 20 個模組，時長 14 小時。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=sFnAHC9lLaw&t=1s %} 如果您正在尋找入門專案，請學習[如何在 NestJS 中使用 Nodemailer 發送電子郵件](https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-nodemailer-in-nestjs/)。您可以使用它來獲得紮實的基礎知識。 Nest.js 擁有龐大的開發人員社區，並被許多公司使用。尋找已使用 Nest[的專案和公司的完整清單](https://docs.nestjs.com/discover/companies)。  順便說一句，作為初學者，我最常擔心的是相似的名稱：Nextjs、Nuxtjs 和 Nestjs。我涵蓋了所有內容，這樣您就不必感到困惑。哈哈！ Nest 在 GitHub 上擁有超過 64k 個 star，提交次數超過 15k，並且已發布`v10`版本。 {% cta https://github.com/nestjs/nest %} 星巢 ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Gatsby](https://github.com/gatsbyjs/gatsby) - 最好的基於 React 的框架，具有內建的效能、可擴展性和安全性。 -----------------------------------------------------------------------------------  Gatsby 是一個基於 React 的免費開源框架，可協助開發人員建立速度極快的網站和應用程式。 它將動態呈現網站的控制和可擴展性與靜態網站生成的速度結合起來，創造了一個全新的可能性網絡。 Gatsby 從任何資料來源提取資料，無論是 Markdown 檔案、Contentful 或 WordPress 等無頭 CMS，還是 REST 或 GraphQL API。使用來源插件載入資料，然後使用 Gatsby 的統一 GraphQL 介面進行開發。 與 Next.js 不同，Gatsby 不執行伺服器端渲染。相反，它會在建置期間在客戶端產生 HTML 內容。 我見過一些使用 Gatsby 建立的優秀作品集。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init gatsby ``` 它會要求提供網站標題和專案目錄的名稱。繼續按照提示選擇您的首選語言（JavaScript 或 TypeScript）、CMS、樣式工具和其他功能。 您可以這樣使用它。 ``` cd my-gatsby-site // to start the local dev server npm run develop ``` 您可以閱讀[文件](https://www.gatsbyjs.com/docs)。我個人很喜歡文件的流程。 您也可以按照[教學](https://www.gatsbyjs.com/docs/tutorial/getting-started/)開始，[操作指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/how-to/)和[概念指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/conceptual/)深入了解 Gatsby 概念以及網站架構。 Gatsby 提供了開箱即用的 PWA 和大量主題。使用 Gatsby 主題，您的所有預設配置（共享功能、資料來源、設計）都會從您的網站中抽象化出來，並放入可安裝的套件中。您可以閱讀有關[主題的](https://www.gatsbyjs.com/docs/themes/)更多資訊。 例如， `gatsby-theme-blog`是用於建立部落格的官方 Gatsby 主題。可能有可以透過`gatsby-config.js`配置的主題選項。 ``` npm install gatsby-theme-blog ``` 對於電子商務商店或廣泛的媒體網站等內容密集的企業級網站來說，Gatsby 並不是理想的解決方案。隨著內容大小的增加，建置時間將急劇增加。 尋找使用 Gatsby 建立的[606 個網站](https://www.gatsbyjs.com/showcase/)的清單。其中，53 個網站是開源的，因此這可以提供靈感，也是一個起點。  他們還提供了[大量按類別劃分的插件](https://www.gatsbyjs.com/plugins)以及每個插件中清晰的文件。其中一個範例是將 Google Analytics 新增至您的應用程式的插件。 ``` npm install gatsby-plugin-google-analytics ```  您也可以使用 Gatsby 的[Starter 庫](https://www.gatsbyjs.com/starters/)。使用 Gatsby 建立下一個應用程式還需要什麼？  使用這些[參考指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/reference/)來獲取有關 Gatsby API 的詳細資訊。 如果您喜歡完整的課程，我建議您觀看[Gatsby 靜態網站產生器教學](https://www.youtube.com/watch?v=RaTpreA0v7Q)- Freecodecamp 提供的 9 小時教學。 Gatsby 在 GitHub 上有 55,000 顆星，目前處於 v5 版本，並有超過 245,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/gatsbyjs/gatsby %} 明星蓋茲比 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Nextjs](https://github.com/vercel/next.js) - Web 的 React 框架。 ----------------------------------------------------------------  由於它提供的優化級別，它是我最喜歡的框架之一。 Next.js 使您能夠透過擴展最新的 React 功能並整合強大的基於 Rust 的 JavaScript 工具來建立全端 Web 應用程式，以實現最快的建置。 Next.js 由荷蘭公司 Vercel（以前稱為 ZEIT）於 2017 年建立。 Next.js 也像 Gatsby 一樣提供靜態產生器。 Next.js 的建置遵循`Build once, runs everywhere`的原則，因此您可以使用 Next.js 製作 Web 應用程式、行動應用程式、桌面應用程式和漸進式 Web 應用程式。  Nextjs 提供了許多功能，例如檔案路由、渲染技術（例如 ISR）以及深層的圖像和字體最佳化。你可以檢查任何 nextjs 網站的 SEO 統計資料，在大多數情況下它都是一流的。   開始使用以下 npm 指令。 ``` npx create-next-app@latest ``` 您可以閱讀[文件](https://nextjs.org/docs)並按照[本指南](https://nextjs.org/docs/getting-started/installation)開始使用。 其中涉及很多概念，閱讀完整的文件需要幾個月的時間。我前段時間寫過一篇文章，你可以看看。它並沒有出名，但它是我憑藉多年的 Nextjs 經驗編寫的最好的文章之一。我還提到了 Nextjs 團隊提供的[官方課程](https://nextjs.org/learn/dashboard-app/getting-started)。 {% 嵌入 https://dev.to/anmolbaranwal/12-things-you-didnt-know-you-could-do-with-nextjs-386b %} 如果您想透過 YouTube 教學進行學習，我建議您觀看這些最近的教程，因為文件更新得非常頻繁，因此最好觀看最近的內容，而不是幾年前的內容。 - \[帶有 TypeScript 的 Nextjs 13（應用程式路由器）\](https://www.youtube.com/watch?v=ZVnjOPwW4ZA&pp=ygUTbmV4dGpzIGNyYXNoIGNvdXJzZQ%3D%3D ) - 1 小時教程。 - [Next.js 14 完整課程 2024](https://www.youtube.com/watch?v=wm5gMKuwSYk) - 3 小時教學。 您也可以觀看 Nextjs 100 秒。他們加入了一個基本教程，使其長達 11 分鐘。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=Sklc\_fQBmcs&t=4s&pp=ygUObmV4dGpzIGluIDEwMHM%3D %} 我自己使用文件學習了它，並使用它建置了超過 6 個專案，甚至是一個超過 20k 程式碼庫的 SAAS 應用程式。這就是為什麼我說，它是您可以選擇的最佳框架之一。 使用 Next.js 建立的一些熱門網站包括 Auth0、Coinbase、Docker、GitHub、Hulu、Netflix、Sesame、Starbucks、Trulia、Twitch 和 Uber。你可以看到所有使用Nextjs的[網站](https://nextjs.org/showcase)。  他們還提供了各種可以直接使用的[入門模板](https://vercel.com/templates/next.js)。   Next 在 GitHub 上有 12 萬顆星，發布`v14.2`版本，在 NPM 上每週下載量超過 600 萬次。如其儲存庫所示，有 260 萬開發人員使用。 {% cta https://github.com/vercel/next.js %} 明星 Nextjs ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Preact](https://github.com/preactjs/preact) - 具有相同現代 API 的快速 3kB React 替代品。 -------------------------------------------------------------------------------  Preact 是一個輕量級、快速、高效能的函式庫，是 React 的替代品。 Preact 的大小僅為 3kb（經過壓縮和壓縮），但卻為您提供了 React 所需的所有功能，使其成為最好的 JavaScript 框架之一。 Preact 的建立者 Jason Miller 是 Google 的高級開發者計畫工程師。 Preact 基本上具有 Virtual DOM 元件的所有功能，而沒有諸如以下的開銷： - 熟悉 React API 和 ES6 類別、鉤子和功能元件模式。 - 透過簡單的 preact/compat 別名實現廣泛的 React 相容性。 - 您需要的一切，例如 JSX、VDOM、DevTools、HMR、SSR。 在生產過程中，您可以輕鬆地從現有專案中的 React 切換到 Preact，因為它們支援相同的 API。 程式碼範例結構如下所示。您也可以查看此範例[程式碼筆](https://codepen.io/developit/pen/LpNOdm)，您可以查看它以了解 Preact 中程式碼庫的結構。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init preact ``` 這是執行開發伺服器的方式。 ``` # Go into the generated project folder cd my-preact-app # Start a development server npm run dev ``` 您將必須配置一些東西，尤其是別名。請遵循[本指南](https://preactjs.com/guide/v10/getting-started)。 您可以閱讀[文件](https://preactjs.com/guide/v10/getting-started/)並查看詳細的[演示和範例](https://preactjs.com/about/demos-examples)清單。 他們還提供了基於 Web 的[教程](https://preactjs.com/tutorial/)，您可以按照該教程來學習 Preact。 如果您需要範例應用程式、樣板檔案、元件、工具包等，請使用[Awesome Preact](https://github.com/preactjs/awesome-preact) 。 Preact 在 GitHub 上有 36,000 顆星，目前已發布`v10`版本。 {% cta https://github.com/preactjs/preact %} Star Preact ⭐️ {% endcta %} --- 6. [tRPC](https://github.com/trpc/trpc) - 端到端類型安全性 API 變得簡單。 ------------------------------------------------------------  tRPC 可讓您輕鬆建立和使用完全類型安全的 API，而無需模式或程式碼產生。  上面的客戶端沒有從伺服器導入任何程式碼，僅導入其類型聲明 如果我們要深入了解，那麼您絕對應該閱讀一些歷史。 {% 嵌入 https://dev.to/zenstack/a-brief-history-of-api-rpc-rest-graphql-trpc-fme %} 目前，GraphQL 是在 TypeScript 中實作型別安全 API 的主要方式（這太棒了！）。由於 GraphQL 被設計為用於實現 API 的與語言無關的規範，因此它沒有充分利用 TypeScript 這樣的語言的強大功能。 如果您的專案是使用全端 TypeScript 建置的，您可以直接在客戶端和伺服器之間共用類型，而無需依賴程式碼生成。 tRPC 適用於全端 TypeScript 開發人員。它使您可以輕鬆編寫可以在應用程式的前端和後端安全使用的端點。 API 合約的類型錯誤將在建置時被捕獲，從而減少應用程式在執行時出現錯誤的可能性。 這是為 Mono 儲存庫設計的，因為您需要從伺服器匯出/匯入類型定義。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @trpc/server@next @trpc/client@next ``` 您必須使用實例定義後端路由器。閱讀[快速入門指南](https://trpc.io/docs/quickstart)以了解更多詳細資訊。 了解[trpc 中涉及的概念](https://trpc.io/docs/concepts)（例如 rpc 和使用的術語）非常重要。 您可以閱讀[文件](https://trpc.io/docs)。 如果您已經在一個混合語言的團隊中工作，或者擁有您無法控制的第三方消費者，那麼您應該建立一個與語言無關的 GraphQL-API。 如果您想測試一下，我建議使用此[模板](https://github.com/new?template_name=examples-minimal&template_owner=trpc)，其中包含一個最小的範例。 您還可以觀看這個[45 分鐘的 YouTube 教學](https://www.youtube.com/watch?v=UfUbBWIFdJs&pp=ygUMd2hhdCBpcyB0cnBj)來了解有關 trpc 的更多資訊。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=UfUbBWIFdJs&pp=ygUMd2hhdCBpcyB0cnBj %} 它們在 GitHub 上擁有超過 32,000 顆星，目前處於`v11` beta 版本，並被 51,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/trpc/trpc %} 啟動 tRPC ⭐️ {% endcta %} --- [7.Nuxtjs](https://github.com/nuxt/nuxt) - 直覺的 Vue 框架。 ------------------------------------------------------  Nuxt 是一個基於 Vue.js 生態系統的漸進式開源框架，用於建立高效能 Web 應用程式，尤其是伺服器端渲染應用程式。 但請記住，Nuxt 並不是 Vue.js 的替代品，因為它無法單獨運作。而且它也不能被視為像 Express 這樣成熟的後端框架。 100 秒觀看 Nuxtjs，掌握整體概念。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=dCxSsr5xuL8 %} Nuxt 是建立這三種 Web 應用程式的最佳 JavaScript 框架之一 - 預先渲染靜態頁面、單頁 Web 應用程式 (SPA)、伺服器端渲染 Web 應用程式 (SSR) 甚至通用應用程式。 開發人員特別喜歡 Nuxt，因為它有豐富的函式庫和模組。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npx nuxi@latest init <my-project> ``` 您可以閱讀[文件](https://nuxt.com/docs/getting-started/introduction)並檢查[codesandbox範例](https://codesandbox.io/s/github/nuxt/starter/tree/v3/)。 您可以按照本[指南](https://nuxt.com/docs/guide/concepts/auto-imports)了解更多關鍵概念。 有許多整合選項，因此您可以更輕鬆地繼續使用您喜歡的工具和服務。  您可以查看[免費課程清單](https://nuxt.com/video-courses)來了解 Nuxt 生態系統。 如果您想要推薦的課程，請學習[Nuxt 3 — 初學者課程](https://www.youtube.com/watch?v=fTPCKnZZ2dk)— Freecodecamp 提供的 3 小時教學。 使用 Nuxt 建立的一些流行網站包括 Aircall、Amplitude、Backmarket、Bitpay、Bootstrap Vue、Fox News、Gitlab、Icons8、Instrument、MyScript、Nespresso、Note.com、Ozon.ru、Roland Garros、System76、Todoist、加油，Wappalyzer 。尋找不同類別下[展示網站的完整清單](https://nuxt.com/showcase)。 如果您想快速測試和建置，那麼我建議您查看[入門模板](https://nuxt.com/templates)。  Nuxt 在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星，並被超過 318,000 名開發者使用。 {% cta https://github.com/nuxt/nuxt %} Star Nuxt ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Ember.js](https://github.com/emberjs/ember.js) - 用於建立雄心勃勃的 Web 應用程式的 JavaScript 框架。 ---------------------------------------------------------------------------------------  Ember.js 是一個 JavaScript 框架，用於為企業建立可擴展的單頁 Web 應用程式。與其他框架不同，模型-視圖-視圖模型 (MVVW) 架構是 Ember 的基礎。 Ember.js 最初是一個 SproutCore 2.0 框架，由其建立者 Yehuda Katz 更名為 Ember.js，Yehuda Katz 是一位出色的開發人員，被譽為 jQuery 的主要建立者之一。 他們還提供命令列介面工具。 Ember CLI 是建立、建置、測試和提供構成 Ember 應用程式或外掛程式的檔案的官方方式。 ``` npm install -g ember-cli ``` 儘管與 React、Vue 和 Svelte 相比，Ember.js 是一個較舊的前端 JavaScript 框架，但它仍然具有強大的功能，並且在 Microsoft、LinkedIn、Netflix 和 Twitch 等大公司中擁有龐大的用戶群。查看[完整清單](https://emberjs.com/ember-users/)。  借助強大的預設設置，您可能永遠不需要在應用程式中配置任何內容，但如果您需要的話，選項就在那裡！ 這意味著 Ember.js 遵循「CoC – 約定優於配置」方法，這可確保在大多數情況下不需要任何配置，以便您可以直接跳到編碼和建立 Web 應用程式。 它們還支援類似於 AngularJS 的 2 路資料綁定。 當我們深入研究時，了解 ember.js 是如何誕生的、其建立背後的先驅者以及製作開源軟體時做出的改變生活的決定非常重要。看這個！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=Cvz-9ccflKQ %} 安裝 Ember CLI 後。 ``` npm install -g ember-cli ``` 您可以建立一個新應用程式，如圖所示。 ``` ember new ember-quickstart --lang en cd ember-quickstart npm start ``` 您可以閱讀[詳細的快速入門文件](https://guides.emberjs.com/release/getting-started/quick-start/)和[官方指南](https://guides.emberjs.com/release/)。 要學習 ember.js，您可以按照他們的官方團隊建立的[逐步教程](https://guides.emberjs.com/release/tutorial/part-1/)進行操作。您可以在[Ember API 文件](https://api.emberjs.com/ember/release)上閱讀有關 API 的更多資訊。 有數以千計的 JavaScript 庫可以在 Ember 中很好地工作。當 npm 套件提供一些 Ember 特定的功能時，他們稱之為`addon` 。外掛程式提供了一種編寫可重複使用程式碼、共用元件和樣式、擴充建置工具等的方法，所有這些都只需最少的配置。尋找[插件的完整清單](https://emberobserver.com/)。  如果您正在尋找更多文章來學習 Ember.js，我推薦這些： - [Ember JS Essentials：Startech 提供的安裝及其功能的初學者指南](https://www.startechup.com/blog/ember-js/)。 - Toptal [建立您的第一個 Ember.js 應用程式的指南](https://www.toptal.com/javascript/a-step-by-step-guide-to-building-your-first-ember-js-app)。 這足以理解結構並決定 Ember 何時適合您的專案。 他們在 GitHub 上有 22k+ 顆星，而`v5.8`版本有 500 多個版本。 {% cta https://github.com/emberjs/ember.js %} 明星 Ember.js ⭐️ {% endcta %} --- 9. [Backbone.js](https://github.com/jashkenas/backbone) - 為您的 JS 應用程式提供一些帶有模型、視圖、集合和事件的 Backbone。 -------------------------------------------------------------------------------------------------  Backbone.js 是一個基於 JavaScript 的框架，透過 RESTful JSON 介面連接到 API。 Jeremy Ashkenas 因建立一些最好的 JavaScript 框架（例如 CoffeeScript 和 Underscore.js）而聞名，他於 2010 年 10 月推出了 Backbone.js。 它旨在建立單頁 Web 應用程式並維護不同 Web 應用程式元件（例如眾多客戶端和伺服器）之間的同步。 Backbone.js 以小而輕而聞名，因為它只需要 jQuery 和一個 JavaScript 函式庫 Underscore.js 即可使用整個函式庫。 Backbone.js 透過提供具有鍵值綁定和自訂事件的模型、具有豐富的可枚舉函數API 的集合、具有聲明性事件處理的視圖，為JavaScript 密集型應用程式提供結構，並透過RESTful JSON 接口將其全部連接到您現有的應用程式。 這是一個簡單的主幹視圖。 ``` var AppView = Backbone.View.extend({ // el - stands for element. Every view has an element associated with HTML // content will be rendered. el: '#container', // It's the first function called when this view is instantiated. initialize: function(){ this.render(); }, // $el - it's a cached jQuery object (el), in which you can use jQuery functions // to push content. Like the Hello World in this case. render: function(){ this.$el.html("Hello World"); } }); ``` 您可以閱讀[文件](https://backbonejs.org/)。 Backbone.js 被許多值得信賴的公司使用，例如 Walmart、Pinterest、SoundCloud 等。 您可以參考他們的[wiki](https://github.com/jashkenas/backbone/wiki/Tutorials%2C-blog-posts-and-example-sites) ，其中記錄了教程、部落格文章和範例網站。 您可以參考幾篇很棒的文章來了解更多： - [BackboneJS：入門](https://auth0.com/blog/backbonejs-getting-started/)- 推薦。 - [適合絕對初學者的 Backbone.js](https://adrianmejia.com/backbone-dot-js-for-absolute-beginners-getting-started/) - [BackboneJS 教學](https://www.tutorialspoint.com/backbonejs/index.htm)- 教學點。 根據儲存庫統計，它們在 GitHub 上擁有超過 28,000 顆星，並被超過 66,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/jashkenas/backbone %} 明星 Backbone.js ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Svelte](https://github.com/sveltejs/svelte) - 控制論增強的網路應用程式。 ----------------------------------------------------------------  Svelte 是一種建立 Web 應用程式的新方法。 它是由 Rich Harris（著名前端開發人員）建立的。 Svelte 於 2016 年首次推出，人氣暴漲。 許多開發人員認為 Svelte 是一個真正改變遊戲規則的革命性想法，它從根本上改變了我們編碼 Web 應用程式的方式。 與 React 或 Vue.js 等其他 JavaScript 框架不同，Svelte 沒有虛擬 DOM。相反，您可以使用簡單的 HTML、CSS 和 JavaScript 程式碼來建立無樣板的元件。 然後，Svelte Compiler 在建置期間將此程式碼編譯成小型的無框架的普通 JavaScript 模組，並在狀態變更時精確地更新 DOM。 因此，與 React 或 Vue.js 等其他傳統框架不同，Svelte 不需要很高的瀏覽器處理能力。 Svelte 依靠反應式程式來徹底更新 DOM。因此，與幾乎任何其他框架相比，它可以實現最快的渲染，並且在大多數效能基準測試中名列前茅。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create svelte@latest my-app ``` 您可以這樣使用它。 ``` cd my-app npm install npm run dev -- --open ``` 您可以閱讀[文件](https://svelte.dev/docs/introduction)。該團隊還提供了[官方的 VSCode 擴展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=svelte.svelte-vscode)，它也可以與各種其他編輯器和工具整合。  他們還提供了[詳細的基於網路的教程](https://svelte.dev/tutorial/basics)來學習 Svelte。 您可以查看所有[範例](https://svelte.dev/examples/nested-components)來了解關鍵概念和結構，包括 DOM 事件、生命週期、運動、過渡和處理 SVG。  您可以觀看這些教學來了解有關 Svelte 的所有知識。 - [Learn Svelte – 初學者完整課程](https://www.youtube.com/watch?v=UGBJHYpHPvA)– Freecodecamp 的 23 小時教學。 - [Sveltekit & Tailwind](https://www.youtube.com/watch?v=vb7CgDcA_6U&t=2s) - Freecodecamp 的 2 小時教學。 非常感謝老師們免費提供如此詳細的教學！ Svelte 在 GitHub 上擁有超過 76k 顆星，目前處於`v4.2`版本，有 282k 開發人員使用。 {% cta https://github.com/sveltejs/svelte %} Star Svelte ⭐️ {% endcta %} --- 11. [Remix](https://github.com/remix-run/remix) - 建立更好的網站。 ----------------------------------------------------------  Remix 是一個全端Web 框架，可讓您專注於使用者介面並透過Web 基礎知識進行工作，以提供快速、流暢且有彈性的使用者體驗，可部署到任何Node.js 伺服器，甚至非Node. js 環境像 Cloudflare Workers 這樣的邊緣。 Remix 建構在 React Router 之上，有四個特點： - 一個編譯器 - 伺服器端 HTTP 處理程序 - 一個伺服器框架 - 一個瀏覽器框架 您可以觀看此內容以了解有關 Remix by Fireship 的更多資訊。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=r4B69HAOXnA&pp=ygUUcmVtaXggaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 透過嵌套路由，Remix 可以消除幾乎所有載入狀態，如圖所示。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npx create-remix@latest ``` 您可以這樣使用它。 ``` mkdir my-remix-app cd my-remix-app npm init -y # install runtime dependencies npm i @remix-run/node @remix-run/react @remix-run/serve isbot@4 react react-dom # install dev dependencies npm i -D @remix-run/dev vite ``` 如果您想包含您的伺服器，請閱讀此[快速入門指南](https://remix.run/docs/en/main/start/quickstart)，並了解更多有關如何透過 Remix Vite 插件提供 Vite 配置的訊息，因為 Remix 使用 Vite。 您可以閱讀[文件](https://remix.run/docs/en/main)。他們根據你想做的事情來分發它，順便說一句，我很喜歡。  尋找使用 Remix 建立的[網站的完整清單](https://remix.run/showcase)。  您還應該查看社區製作的[Remix 資源](https://remix.run/resources?category=all)。其中一些是有幫助的，可以改善整個生態系統。  如果您是第一次接觸 Remix，我建議您閱讀官方團隊建立的[Remix 教學 -30min](https://remix.run/docs/en/main/start/tutorial) 。 他們在 GitHub 上擁有超過 27k 個 star，並且發布了`v2.8`版本。 {% cta https://github.com/remix-run/remix %} 明星混音 ⭐️ {% endcta %} --- 12. [AdonisJS](https://github.com/adonisjs/core) - TypeScript 優先的 Web 框架，用於建立 Web 應用程式和 API 伺服器。 ------------------------------------------------------------------------------------------------  AdonisJS 是一個功能齊全的 Node.js 後端框架。該框架是從頭開始建立的，非常重視開發人員的人體工學和易用性。 AdonisJS 專注於後端，讓您選擇您選擇的前端堆疊，這意味著前端不可知。 它是 Node.js 社群中最稀有的框架之一，附帶一套第一方包，可幫助您建立和發布產品，而無需浪費數百小時組裝不同的 npm 包。 在基礎層面上，AdonisJS 為您的應用程式提供架構，配置無縫的 TypeScript 開發環境，為您的後端程式碼配置 HMR，並提供大量維護良好且記錄廣泛的軟體包。 他們強調了一點測試，這是非常好的。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init adonisjs@latest hello-world ``` AdonisJS 採用經典的 MVC 設計模式。首先，使用函數式 JavaScript API 定義路由，將控制器綁定到它們，並編寫邏輯來處理控制器內的 HTTP 請求。 ``` import router from '@adonisjs/core/services/router' import PostsController from '#controllers/posts_controller' router.get('posts', [PostsController, 'index']) ``` 控制器可以使用模型從資料庫中獲取資料並呈現視圖（也稱為模板）作為回應。 ``` import { HttpContext } from '@adonisjs/core/http' import Post from '#models/post' export default class PostsController { async index({ view }: HttpContext) { const posts = await Post.all() return view.render('pages/posts/list', { posts }) } } ``` 如果您正在建立 API 伺服器，則可以用 JSON 回應取代視圖層。但是，處理和回應 HTTP 請求的流程保持不變。 您可以閱讀[文件](https://docs.adonisjs.com/guides/introduction)。 您也可以參考[入門套件](https://docs.adonisjs.com/guides/installation#starter-kits)。 他們還提供了[VSCode 擴展，](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jripouteau.adonis-vscode-extension)如果您開始使用 Adonisjs，則應該使用該擴展。 您必須查看[Awesome Adonisjs](https://github.com/adonisjs-community/awesome-adonisjs) ，它提供了一系列很棒的書籤、軟體包、教程、影片、課程、擁有使用此內容的網站的公司以及來自 AdonisJS 生態系統的其他很酷的資源。 大多數時候，開始接觸一些非常新的東西是很困難的，因此團隊提供了[10 多個課程](https://adonismastery.com/)來了解 Adonisjs 生態系統。   他們在 GitHub 上擁有超過 15k 個 star，並且發布了`v6.8`版本。 {% cta https://github.com/adonisjs/core %} 明星 AdonisJS ⭐️ {% endcta %} --- 13. [Astro](https://github.com/withastro/astro) - 內容驅動網站的網頁框架。 --------------------------------------------------------------  Astro 是一個開源、伺服器優先的 Web 框架，它結合了靜態網站產生 (SSG) 和伺服器端渲染 (SSR) 的優點，可建立快速、SEO 友善的網站。 Astro 專門為部落格和電子商務等內容豐富的網站提供支持，並擁有良好的開發生態系統。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create astro@latest ``` 您可以閱讀使用 Astro 建立的[文件](https://docs.astro.build/en/getting-started/)和[展示的網站](https://astro.build/showcase/)。其中一些真的很棒並且視覺上令人驚嘆！ Astro 支援 React、Preact、Svelte、Vue、Solid、Lit、HTMX、Web 元件等。閱讀所有[記錄的功能](https://docs.astro.build/en/concepts/why-astro/#features)。 您可以按照本教學[使用 Astro 建立您的第一個部落格](https://docs.astro.build/en/tutorial/0-introduction/)。或使用主題來快速啟動您的下一個專案。其中一些是免費的，而另一些則是付費的！  您可以看到如圖所示的加載性能，甚至我對此感到驚訝。  性能至關重要，尤其是在您從事商業活動時，因為高效的演算法將節省更多資金並減少麻煩。  無論是在可存取性、圖標還是使用不同的庫方面，[整合選項](https://astro.build/integrations/)都是巨大的。  您可以觀看 Freecodecamp 提供的一小時[Astro Web 框架速成課程](https://www.youtube.com/watch?v=e-hTm5VmofI)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=e-hTm5VmofI %} Astro 在 GitHub 上擁有超過 42k 顆星，處於`v4.6` （1800 多個版本），並由超過 112k 開發人員使用。 {% cta https://github.com/withastro/astro %} Star Astro ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Fresh](https://github.com/denoland/fresh) - 下一代網路框架。 ---------------------------------------------------------  Fresh 是下一代 Web 框架，專為速度、可靠性和簡單性而建置。 一些突出的特點： - 島上的客戶水合作用可達到最大程度的互動。 - 零執行時開銷意味著預設不會將 JS 傳送到客戶端。 - 無需配置。 - 開箱即用的 TypeScript 支援。 該框架使用 Preact 和 JSX 進行渲染和模板化，處理伺服器和客戶端上的任務。 此外，Fresh 消除了建造步驟的需要。您編寫的程式碼直接在伺服器端和客戶端執行。 TypeScript 或 JSX 到純 JavaScript 的轉換是在需要時動態發生的。這有助於實現極其快速的迭代周期和快速部署。 從這個開始吧。 ``` deno run -A -r https://fresh.deno.dev ``` Fresh 採用的最重要的架構決策是其對[島嶼架構模式](https://www.patterns.dev/vanilla/islands-architecture)的使用。 這意味著 Fresh 應用程式預設將純 HTML 發送到客戶端。然後，伺服器渲染頁面的某些部分可以透過互動式小工具（島嶼）獨立重新水化。 客戶端只負責渲染頁面中互動性足以保證額外工作的部分。任何純靜態內容都沒有相關的客戶端 JavaScript，因此非常輕量級。 您可以閱讀[文件](https://fresh.deno.dev/docs/introduction)。 您可以找到所有使用此建立的[網站](https://fresh.deno.dev/showcase)，例如[Max Schmidt](https://mooxl.dev/)的投資組合網站。  他們在 GitHub 上擁有超過 11k 個 star，並且發布了`v1.6`版本。 {% cta https://github.com/denoland/fresh %} 明星新鮮 ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Vue.js](https://github.com/vuejs/core) - 用於在網路上建立 UI 的漸進式 JavaScript 框架。 -----------------------------------------------------------------------------  Vue.js 是一個漸進式框架，因為它能夠透過雙整合模式促進高階單頁 Web 應用程式的設計。閱讀[使用 Vue 的所有方法](https://vuejs.org/guide/extras/ways-of-using-vue.html)，包括從嵌入 Web 元件到獨立腳本，甚至使用伺服器端渲染或靜態網站生成來建立複雜的應用程式。  使用 MVVM（模型-視圖-視圖模型）架構，Vue.js 讓事情變得簡單、靈活且適合初學者。 Vue.js 於 2014 年由 Google 的開發人員 Evan You 首次推出，他從 AngularJS 中汲取靈感，提供了一種簡單、輕量級且高效的替代方案。 Vue.js 借用了 ReactJS 和 AngularJS 的一些功能，並對其進行了增強，以提供更流暢、更用戶友好的體驗。例如，Vue.js 將 AngularJS 的 2 路資料綁定與 React 的高效虛擬 DOM 結合。 與 React 不同，Vue 有一個內建的 MVC，可以快速輕鬆地進行設定。此外，Vue.js 的壓縮版本只有 18-20 kb，比其臃腫笨重的競爭對手（如 React 或 AngularJS）輕得多。 Vue.js 還包含一個方便的內建 CSS 過渡和動畫元件。 100 秒觀看 Vue.js 了解更多！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=nhBVL41-\_Cw&pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create vue@latest ``` 該命令將安裝並執行 create-vue，官方的 Vue 專案腳手架工具。您將收到有關多個可選功能的提示，例如 TypeScript 和測試支援。 這是啟動開發伺服器的方法。 ``` cd <your-project-name> npm install npm run dev ``` 一個簡單的應用程式。 ``` import { createApp } from 'vue' createApp({ data() { return { count: 0 } } }).mount('#app') <div id="app"> <button @click="count++"> Count is: {{ count }} </button> </div> ``` 上面的例子展示了Vue的兩個核心特性： 1. **聲明式渲染**：Vue 使用模板語法擴充了標準 HTML，該模板語法基於 JavaScript 狀態以聲明方式描述 HTML 輸出。 2. **反應性**：Vue 會自動追蹤 JavaScript 狀態變化，並在變化發生時有效地更新 DOM。 您也可以使用 CDN 來使用它，CDN 將使用全域建置。閱讀[快速入門指南](https://vuejs.org/guide/quick-start)以了解更多資訊。 您可以閱讀[文件](https://vuejs.org/guide/introduction)並查看不同主題的[程式碼編輯器範例](https://vuejs.org/examples/#hello-world)，甚至可以了解如何建立 Markdown 編輯器。 要體驗 Vue.js，您也可以直接在他們的[現場 Playground](https://play.vuejs.org/#eNp9kVFLwzAQx7/KeS9TmBuiT6MOVAbqg4oKvuSltLeuM01CcpmF0u/utaXVhzEISe7/vyS/yzV459ziEAlXmITMl47XylDtrGfIaZtGzdAoA5CnnJ5fDHsATxy9GSOAKhQrmD2S1ha+rNf52Wyw2m6RSUaynB6QgKlyOmWSCCDZXa2bprsF2jZZStSrpXGR4XBZ2Zz0rULxFYqVLKfTOEcOmTXbsljsgzVSRw+lMLOVKzX5V8elNUHhasRVmArnz3OvsY80H/VsR9n3EX0f6k5T+OYpkD+Qwsnj1BfEg735eKFa9pMp5FFL9gnznYLVsWMc0u6jyQX7X15P+1R1PSlN8Rk2NZMJY1EdaP/Jfb5CaebDidL/cK8XN2NzsP0F+HSp8w==)中嘗試。 我非常喜歡的一篇關於 Vue 的文章是 Michael 在 DEV 上發表的。必讀！ {% 嵌入 https://dev.to/michaelthiessen/25-vue-tips-you-need-to-know-2h70 %} 如果您剛開始，您可以按照他們的團隊建立的[官方教程](https://vuejs.org/tutorial/#step-1)進行操作。  與 Astro 類似，他們也有[課程部分](https://www.vuemastery.com/courses/)和[Vue School](https://vueschool.io/) ，您可以在其中找到各種主題。  Vue.js 為許多知名網站提供支持，包括 Font Awesome、Upwork 和 Namecheap 等。 Freecodecamp 有一個[針對初學者的 3 小時 Vue](https://www.youtube.com/watch?v=4deVCNJq3qc)教程，但我不推薦它，因為它是 2019 年的，而且我們知道這些框架中的概念變化有多快。 他們在 GitHub 上擁有超過 44k 個 star，並且發布了`v3.4`版本。它是有史以來最受開發人員喜愛的框架之一。 {% cta https://github.com/vuejs/core %} Star Vuejs ⭐️ {% endcta %} --- 還有很多其他框架，您可以查看其中一些： [Aurelia.js](https://github.com/aurelia/framework) 、 [Mithril.js](https://github.com/MithrilJS/mithril.js) 、 [Stimulus.js](https://github.com/hotwired/stimulus) 、 [Meteor.js](https://github.com/meteor/meteor) 、 [Angular.js](https://github.com/angular/angular) 、 [React.js](https://github.com/facebook/react) 、 [Knockout.js](https://github.com/knockout/knockout)和[Alpine.js](https://github.com/alpinejs/alpine) 。 是的，我知道，我同時感到 😵 和興奮。哈哈！ 我有一些影片推薦，可以讓本文更加深入。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=cuHDQhDhvPE&pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=WJRf7dh5Zws&pp=ygURZW1iZXIganMgdHV0b3JpYWw%3D %} --- 我特意製作了這一系列教程，以幫助您在一個地方找到所有內容。我希望你喜歡這個！ 雖然我是 Next.js 的忠實粉絲，但探索 Wing 等其他出色的框架可能非常適合您的下一個專案。 讓我們知道您計劃使用哪些框架，或者您認為其他人是否應該了解其他內容。 祝你有美好的一天！直到下一次。 我建立技術內容是為了幫助其他人每天成長 1%，這樣您就可以在 Twitter 和 LinkedIn 上關注我以獲得每日見解。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [](https://twitter.com/Anmol_Codes) [](https://github.com/Anmol-Baranwal) [](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注Winglang以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/winglang %} --- 原文出處：https://dev.to/winglang/15-javascript-frameworks-for-your-next-project-1o7n
我來自世界各地的 DevOps 領域，在加入我現在的公司 SingleStore 之前，AI/ML 世界對我來說是全新的。我加入已經 8 個月了，一切進展得非常順利。從各種部落格、教程、工具等中學習AI/ML 中所有新的很酷的東西。這些要求的工具。順便說一句，我們有很多內容和材料可以開始，但我想看看行業之外還發生了什麼，並做我自己的研究。 正如我所說，已經過去 8 個月了。在我在這裡的整個旅程中，從舉辦網路研討會、在會議上發言，到撰寫有關新興技術趨勢的博客，我偶然發現了一系列不可或缺的工具。在本文中，我將分享這些工具，從新興程式語言到 AI 框架，再到向量資料庫，再到簡化 AI/ML 應用程式建立的開發工具。***讓我們開始吧。*** 1. 程式語言 ------- ### [翅膀](https://git.new/winglang)  我嘗試使用多種語言，但發現大多數語言都被誇大了。是的，就在那時，我遇到了一個正在討論這種為雲端和人工智慧應用程式設計的新語言的社群。那是我第一次嘗試 Wing 程式語言，發現它令人印象深刻。 你可能會問 - 為什麼是 Wing？ Wing 提供了一個統一的程式設計模型，將基礎架構和應用程式程式碼整合到一個有凝聚力的框架內。這種獨特的方法使開發人員能夠簡化他們的工作流程，消除不斷切換情境的需要，並顯著提高生產力和創造力。 這正是您在建立 AI/ML 應用程式時所需要的，更專注於核心功能而不是底層基礎設施。我遇到了他們的 Open AI Joker 應用程式，它可以產生笑話並將其翻譯成不同的語言。整個框架的流暢程度令人驚嘆。請注意，Wing 仍在積極開發中。 您可以使用最少的程式碼建立任何 AI/ML 應用程式。讓我們看看 Joker 應用程式是如何運作的。該應用程式使用 OpenAI 生成笑話並將其翻譯成不同的語言。有一個喜劇演員，一個開放人工智慧助手，可以產生笑話，每當它生成笑話時，笑話就會被放入/儲存在一個桶中。有兩個譯者，西班牙語和希伯來語。這些譯者訂閱一個主題。每當有笑話產生時，他們都會收到並翻譯。而且，他們也把翻譯好的笑話丟進桶裡了。很簡單。 以下是此範例的技術概述圖，展示如何將[OpenAI 的 API 與 Wing](https://github.com/winglang/examples/tree/main/examples/openai-joker)結合使用。  如果您還沒有嘗試過 Winglang，您可以透過簡單的命令輕鬆嘗試 ``` npm install -g winglang ``` 使用 git clone 指令將程式碼複製到本機 ``` git clone https://github.com/winglang/wing.git ``` 轉到範例資料夾，然後在終端機中執行以下命令： ``` npm install wing it ``` 呼叫“START HERE”函數，並在“Joke Store”中查看結果。 2.向量資料儲存與分析工具 ------------- ### SingleStore 和筆記本  對於 AI/ML 應用程式，您需要一個資料庫來儲存非結構化資料。我大約 8 個月前加入 SingleStore，當時我對 AI/ML 和向量資料庫還是個新手。隨著圍繞向量資料庫的大肆宣傳，我開始了解向量資料庫，並發現 SingleStore 作為向量資料庫如何為行業帶來驚人的補充。它不僅用於儲存向量資料，而且該公司還使用 SingleStore 進行即時分析。現在，看看支援即時分析的向量資料儲存的力量，這是一種超級力量。 下面我要來跟大家介紹一下SingleStore；它是一個基於雲端的資料庫管理系統（RDBMS），專為資料密集型應用程式而設計。它以其資料攝取、事務處理和查詢處理的速度而聞名。 SingleStore 早在 2017 年就開始支援向量儲存。 SingleStore 的 Notebook 功能基於流行的 Jupyter Notebook，廣泛應用於資料科學和機器學習社群。 SingleStore Notebook 擴展了 Jupyter Notebook 的功能，使資料專業人員能夠輕鬆使用 SingleStore 的分散式 SQL 資料庫，同時在語言和資料來源方面提供出色的可擴充性。 [試試 SingleStore 並獲得價值 600 美元的免費積分](https://www.singlestore.com/cloud-trial/?utm_medium=referral&utm_source=pavan&utm_term=devto&utm_content=aimltools)。 3. 資料操作與分析工具 ------------ 我只是喜歡處理資料並使用公開的資料集（例如葡萄酒資料集、泰坦尼克號資料集等）進行不同的實驗。我著迷地看到 NumPy 和 Pandas 在資料探索和提出不同解決方案方面的能力。 Pandas 和 NumPy 是 Python 生態系統中用於資料分析和科學計算的兩個最受歡迎的函式庫。 ### 熊貓和 NumPy  任何 AI/ML 應用程式的核心都是資料。 Pandas 和 NumPy 等工具是 Python 中資料操作和分析的基礎。 Pandas 提供了用於操作數值表和時間序列的高級資料結構和操作，使其成為在用於訓練模型之前預處理和清理資料的理想選擇。 NumPy 增加了對大型多維陣列和矩陣的支持，以及對這些陣列進行操作的大量數學函數的支持，這對於資料預處理和模型訓練中的效能密集型操作至關重要。 4. 人工智慧與機器學習框架 -------------- 我使用過 TensorFlow、PyTorch，最近接觸過 LangChain 和 LlamaIndex，對它們幫助 AI/ML 工程師使用 API、向量儲存功能、邏輯、推理等建立強大應用程式所需的所有工具包的能力印象深刻。讓我們一一來看看他們的超能力。 ### TensorFlow 和 PyTorch  由 Google 開發的[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)和由 Facebook 開發的[PyTorch](https://pytorch.org/)是用於建立和訓練複雜機器學習模型的兩個最受歡迎的框架。 TensorFlow 以其靈活性和強大的可擴展性而聞名，使其適用於研究原型和生產部署。 PyTorch 因其易用性、簡單性和動態計算圖而受到讚譽，可以更直觀地編碼複雜的 AI 模型。這兩個框架都支援廣泛的人工智慧模型，從簡單的線性回歸到複雜的深度神經網路。 ### 浪鏈  [LangChain](https://www.langchain.com/)由 Harrison Chase 開發，於 2022 年 10 月首次亮相，它是一個開源平台，旨在建立由大型語言模型支援的強大應用程式，例如 ChatGPT 等聊天機器人和各種客製化應用程式。 Langchain 致力於為資料工程師提供一個包羅萬象的工具包，以便在聊天機器人、自動問答、文字摘要等各種用例中利用法學碩士。 ### 駱駝指數  [LlamaIndex](https://www.llamaindex.ai/)是一種先進的編排框架，旨在增強 GPT-4 等 LLM 的功能。雖然法學碩士本質上很強大，並且接受過大量公共資料集的培訓，但他們通常缺乏與私有或特定領域資料互動的方法。 LlamaIndex 彌補了這一差距，提供了一種結構化的方式來攝取、組織和利用各種資料來源——包括 API、資料庫和 PDF。透過將這些資料索引為針對法學碩士最佳化的格式，LlamaIndex 促進了自然語言查詢，使用戶能夠無縫地與其私有資料進行對話，而無需重新訓練模型。 5.深度學習模型 -------- 作為初學者，我一直在尋找簡單而靈活的東西來開發深度學習模型，就在那時我發現了 Keras。許多 AI/ML 專業人士欣賞[Keras](https://keras.io/)在原型設計和開發深度學習模型方面的簡單性和高效性，使其成為首選，特別是對於初學者和需要快速開發的專案。 ### 難的  對於尋求高級神經網路 API 的開發人員來說，現在已整合到 TensorFlow 中的 Keras 提供了更簡單的介面來建立和訓練深度學習模型。 Keras 抽象化了建構神經網路的大部分複雜性，使其易於初學者使用，同時仍足夠強大以進行研究。 6. 開發和版本控制平台 ------------ ### GitHub 和 DVC  由於模型開發的迭代性質和對可重複性的需求，協作和版本控制在 AI/ML 開發專案中至關重要。 [GitHub](https://github.com/)是領先的原始碼管理平台，允許團隊協作處理程式碼、追蹤問題和管理專案里程碑。 [DVC（資料版本控制）](https://dvc.org/)透過處理 Git 無法有效管理的大型資料檔案、資料集和機器學習模型來補充 Git，從而實現對 AI 專案中使用的資料和模型檔案的版本控制。 7. AI模型部署與監控 ------------ 我建立了一些 AI/ML 應用程式，但是如何以及在哪裡部署它們？這就是我的想法跳到這個類別中的兩個主要工具：Docker 和 Kubernetes。正如我之前所說，我來自世界各地的 DevOps 地區，我已經使用過這些工具，並且知道它們是如何運作的。 Docker 將您的應用程式容器化，而 Kubernetes 用於大規模部署您的應用程式。 ### Docker 和 Kubernetes  將人工智慧模型部署到生產中需要能夠打包應用程式並大規模管理它們的工具。 [Docker](https://www.docker.com/)透過容器化AI應用程式來簡化其部署，確保應用程式在任何環境中順利執行。 [Kubernetes](https://kubernetes.io/)是 Docker 容器的編排系統，可以自動部署、擴展和管理容器化應用程式，這對於需要跨多個伺服器或雲端環境進行擴展的 AI 應用程式至關重要。 8.人工智慧雲端平台 ---------- 如果沒有 AWS、Google 和 Azure 等雲端平台，您就無法擴展任何東西。雖然 AWS 是我最喜歡的，但我也探索了其他選項，並在此提到了所有三個主要雲端供應商。 ### AWS、Google雲端和 Azure  Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 和 Microsoft Azure 等雲端平台提供了一系列 AI 和機器學習服務，這些服務抽象化了訓練和部署 AI 模型所需的大部分基礎架構。這些平台為機器學習模型訓練、部署和監控提供託管服務，以及可擴展以滿足任何人工智慧專案需求的大量運算資源。 9. 專門的人工智慧開發工具 -------------- 雖然我仍然更喜歡使用 SingleStore Notebook 功能，但我知道大多數人已經在使用 Jupyter Notebook 進行資料探索和分析。我有時會使用 Jupyter Notebooks，另一個更有趣的工具是 MLflow，它將幫助您完成端到端的 ML 工作流程。 ### Jupyter 筆記本  對於探索性資料分析、模型開發和文件編制，Jupyter Notebooks 是不可或缺的工具。它們允許開發人員建立和共享包含即時程式碼、方程式、視覺化和敘述文字的文件，使其成為協作人工智慧研究和開發的絕佳工具。 ### ML流  [MLflow](https://mlflow.org/)是一個用於管理端對端機器學習生命週期的開源平台。它包括實驗追蹤、模型版本控制和部署等功能，使開發人員能夠追蹤和比較實驗、將模型打包成可重複的執行，以及管理跨多個環境的模型部署。 ### 最後的一些想法 人工智慧/機器學習領域正在像海洋一樣不斷發展。每天我們都會看到一種或另一種語言模型帶著許多期望首次亮相。有許多令人驚嘆的開發工具仍然可以包含在這個清單中，但從我個人的經驗來看，我相信這些工具是每個 AI/ML 工程師開始建立他們的 AI/ML 應用程式的良好開端。 讓我知道您目前在 AI/ML 領域最喜歡的工具是什麼。 --- 原文出處：https://dev.to/pavanbelagatti/my-favorite-devtools-to-build-aiml-applications-3c0c
在這篇文章中，我們**不會**回答每個人在開始新專案時都會問的問題：**我應該用 Rust 來做嗎？**  相反，我們將探索在自信地回答「**絕對！** 」並開始主要使用 Rust 建立業務後遇到的陷阱和見解。 這篇文章旨在提供我們經驗的高層次概述，我們將在即將推出的系列中更深入地研究細節。 （在評論中為我們的下一篇文章投票🗳️） --- 為什麼生鏽 ----- 為專案選擇正確的語言從來不是一個一刀切的決定。 關於我們的團隊和用例的幾句話： - 我們是一個 6 人團隊，幾乎沒有 Rust 經驗，但擁有建立資料密集型應用程式的豐富 Scala/Java 背景 - 我們的 SaaS 是一個計費平台，專注於分析、即時資料和可操作的見解（想想 Stripe Billing 與 Profitwell 的結合，再加上一點 Posthog）。 - 我們的後端完全採用 Rust（分為 2 個模組和幾個工作線程），並使用 gRPC-web 與我們的 React 前端進行對話 > 我們是開源的！ > 您可以在這裡找到我們的儲存庫：https://github.com/meteroid-oss/meteroid > 我們期待您的支持 ⭐ 和貢獻 因此，我們有一些不可協商的要求恰好非常適合 Rust：**效能、安全性和並發性**。 Rust 實際上消除了與記憶體管理相關的所有 bug 和 CVE，而它的並發原語非常有吸引力（並且沒有讓人失望）。 在 SaaS 中，所有這些功能在處理敏感或關鍵任務時尤其有價值，例如我們案例中的計量、發票計算和交付。 正如[包括微軟在內的](https://mspoweruser.com/microsoft-forms-new-team-to-help-rewrite-core-windows-components-into-rust-from-c-c/)許多大型企業最近所承認的那樣，其記憶體使用量的顯著減少也是建立可擴展和**永續**平台的一大優勢。 來自戲劇性的、有時有毒的 Scala 社區，**熱情且包容的**Rust 生態系統也是一個重要的吸引力，為探索這個新領域提供了動力。 帶著這樣的厚望，讓我們開始我們的旅程吧！ --- 第 1 課：學習曲線是真的 ------------- 學習 Rust 並不像學習另一種語言。所有權、借用和生命週期等概念一開始可能會讓人望而生畏，使得原本瑣碎的程式碼變得極其耗時。 儘管生態系統令人愉快（稍後會詳細介紹），但有時**您不可避免地需要編寫較低層級的程式碼**。 例如，考慮我們的 API (Tonic/Tower) 的一個相當基本的中間件，它只報告計算持續時間： ``` impl<S, ReqBody, ResBody> Service<Request<ReqBody>> for MetricService<S> where S: Service<Request<ReqBody>, Response = Response<ResBody>, Error = BoxError> + Clone + Send + 'static, S::Future: Send + 'static, ReqBody: Send, { type Response = S::Response; type Error = BoxError; type Future = ResponseFuture<S::Future>; fn poll_ready(&mut self, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Result<(), Self::Error>> { self.inner.poll_ready(cx) } fn call(&mut self, request: Request<ReqBody>) -> Self::Future { let clone = self.inner.clone(); let mut inner = std::mem::replace(&mut self.inner, clone); let started_at = std::time::Instant::now(); let sm = GrpcServiceMethod::extract(request.uri()); let future = inner.call(request); ResponseFuture { future, started_at, sm, } } } #[pin_project] pub struct ResponseFuture<F> { #[pin] future: F, started_at: Instant, sm: GrpcServiceMethod, } impl<F, ResBody> Future for ResponseFuture<F> where F: Future<Output = Result<Response<ResBody>, BoxError>>, { type Output = Result<Response<ResBody>, BoxError>; fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Self::Output> { let this = self.project(); let res = ready!(this.future.poll(cx)); let finished_at = Instant::now(); let delta = finished_at.duration_since(*this.started_at).as_millis(); // this is the actual logic let (res, grpc_status_code) = (...) crate::metric::record_call( GrpcKind::SERVER, this.sm.clone(), grpc_status_code, delta as u64, ); Poll::Ready(res) } } ``` 是的，除了泛型類型、泛型生命週期和特徵約束之外，您最終還需要為簡單的服務中間件編寫自訂的 Future 實作。 請記住，這是一個有點極端的例子，旨在展示生態系統中存在的粗糙邊緣。*在許多情況下，Rust 最終可以像任何其他現代語言一樣緊湊。* **學習曲線可能會根據您的背景而有所不同。**如果您習慣了 JVM 處理繁重的工作並像我們一樣使用更成熟、更廣泛的生態系統，那麼可能需要付出更多的努力來理解 Rust 的獨特概念和範例。 然而，一旦您掌握了這些概念和原語，它們就會成為您武器庫中極其強大的工具，即使您偶爾需要編寫一些樣板文件或宏，也可以提高您的工作效率。 值得一提的是， [Google 在相當短的時間內成功地將團隊從 Go 和 C++ 過渡到 Rust，](https://www.theregister.com/2024/03/31/rust_google_c)並且取得了積極的成果。 要平滑學習曲線，請考慮以下因素： - **閱讀官方[Rust Book 的](https://doc.rust-lang.org/stable/book/)封面**。不要跳過章節。理解這些複雜的概念將變得容易得多。 - **練習，練習，練習！**透過[Rustlings](https://rustlings.cool/)練習來建立肌肉記憶並採用 Rust 思維方式。 - **參與[Rust 社群](https://www.reddit.com/r/rust/)。**他們是一群令人難以置信的人，總是願意伸出援手。 - **利用 GitHub 的搜尋**功能尋找其他專案並向其學習。生態系統仍在不斷發展，與其他人的合作至關重要（只需注意許可證並始終做出貢獻）。 我們將在下一篇文章中探討一些帶給我們啟發的專案。 --- 教訓 2：生態系仍處於成熟階段 --------------- Rust 的底層生態系統確實令人難以置信，擁有精心設計和維護的庫，並被社區廣泛採用。這些函式庫為建構高效能且可靠的系統奠定了堅實的基礎。 然而，當你在堆疊中向上移動時，事情可能會變得稍微複雜一些。  例如，在資料庫生態系統中，雖然針對關聯式資料庫存在像[`sqlx`](https://github.com/launchbadge/sqlx)和[`diesel`](https://github.com/diesel-rs/diesel)這樣的優秀函式庫，但對於許多非同步或非關聯式資料庫用戶端來說，情況會更加複雜。這些領域的高品質庫，即使被大公司使用，也往往只有**單一維護者**，導致開發速度較慢並且有潛在的維護風險。 對於分散式系統原語來說，挑戰更為明顯，您可能需要實現自己的解決方案。 這並不是 Rust 所獨有的，但與舊的/更成熟的語言相比，我們經常發現自己處於這種情況。 從好的方面來說， **Rust 的生態系統對安全問題的反應令人印象深刻**，補丁迅速傳播，確保了應用程式的穩定性和安全性。 到目前為止，圍繞 Rust 開發的工具也非常令人驚嘆。 我們將在以後的文章中深入探討我們選擇的函式庫以及我們所做的決定。 生態系統不斷發展，社區積極努力填補空白並提供強大的解決方案。準備好探索未知領域，並相應地分配資源以幫助維護，並回饋社區。 --- ### ……我有沒有提到我們是開源的？ > [Metroid](https://meteroid.com/)是一個現代化的開源計費平台，專注於商業智慧和可操作的見解。 **我們需要你的幫助 ！如果你有一分鐘時間，** [](https://git.new/meteroid)  您的支持對我們意義重大❤️ https://github.com/meteroid-oss/meteroid ⭐️ 在 Github 上為我們加註星標 ⭐️ --- 第 3 課：文件位於程式碼中 -------------- 當深入 Rust 的生態系統時，您很快就會意識到文件網站有時可能有點......好吧，稀疏。 但不要害怕！真正的寶藏往往存在於原始碼中。 許多庫都有**非常詳細的方法記錄，**並**在程式碼註釋中**包含全面的範例。如有疑問，請深入研究原始程式碼並進行探索。您經常會發現您尋求的答案，並對圖書館的內部運作有更深入的了解。 雖然具有使用指南的外部文件仍然很重要，並且可以節省開發人員的時間和挫折感，但在 Rust 生態系統中，準備好在必要時深入研究程式碼至關重要。 像[docs.rs](https://docs.rs)這樣的網站可以輕鬆存取公共 Rust 套件的基於程式碼的文件。或者，您可以使用 Cargo doc 在本機上產生所有依賴項的文件。這種方法一開始可能會令人困惑，但從長遠來看，花一些時間學習如何駕馭這個系統可能會非常有效。 不用說，另一個有用的技術是尋找範例（**大多數庫在其存儲庫中都有一個`/examples`資料夾**）和使用您感興趣的庫的其他專案，並與這些社區互動。這些總是為如何使用該庫提供有價值的指導，並且可以作為您自己實施的起點。 --- 第四課：不要追求完美 ---------- 當開始使用 Rust 時，人們很容易會努力爭取最慣用和最高效能的程式碼。 然而，大多數時候，以簡單性和生產力的名義進行權衡是可以的。  例如，使用`clone()`或`Arc`在執行緒之間共享資料可能不是最節省記憶體的方法，但它可以極大地簡化程式碼並提高可讀性。只要您意識到效能影響並做出明智的決策，**優先考慮簡單性是完全可以接受的。** 請記住，過早的優化是萬惡之源。首先專注於編寫乾淨、可維護的程式碼，然後在必要時進行最佳化。**不要嘗試進行微優化（**除非您確實需要）。 Rust 強大的類型系統和所有權模型已經為編寫高效、安全的程式碼提供了堅實的基礎。 當需要優化效能時，請專注於關鍵路徑並使用`perf`和`flamegraph`等分析工具來辨識程式碼中的真正效能熱點。對於工具和技術的全面概述，我可以推薦[The Rust Performance Book](https://nnethercote.github.io/perf-book/introduction.html) 。  **¹**這適用於您的整個創業歷程，包括籌款 --- 第五課：錯誤畢竟是好事 ----------- Rust 的錯誤處理非常優雅，具有`Result`類型和`?`運算符鼓勵明確的錯誤處理和傳播。然而，這不僅涉及處理錯誤；還涉及處理錯誤。它還涉及提供乾淨且資訊豐富的錯誤訊息以及可追蹤的堆疊追蹤。 無需大量樣板在錯誤類型之間進行轉換。 像`thiserror` ， `anyhow`或`snafu`函式庫對於這個目的來說是無價的。我們決定使用`thiserror` ，它可以簡化帶有資訊性錯誤訊息的自訂錯誤類型的建立。 在大多數 Rust 用例中，您不太關心底層錯誤類型堆疊跟踪，而是更喜歡將其直接映射到域中的訊息類型錯誤。 ``` #[derive(Debug, Error)] pub enum WebhookError { #[error("error comparing signatures")] SignatureComparisonFailed, #[error("error parsing timestamp")] BadHeader(#[from] ParseIntError), #[error("error comparing timestamps - over tolerance.")] BadTimestamp(i64), #[error("error parsing event object")] ParseFailed(#[from] serde_json::Error), #[error("error communicating with client : {0}")] ClientError(String), } ``` 投入時間製作清晰且資訊豐富的錯誤訊息可以大大增強開發人員的體驗並簡化偵錯。這是一個小小的努力，卻可以產生顯著的長期效益。 然而，有時，甚至在日誌位於使用者範圍之外的 SaaS 用例中，保留完整的錯誤鏈以及沿途可能有額外的上下文是很有意義的。 我們目前正在試驗[`error-stack`](https://github.com/hashintel/hash/tree/main/libs/error-stack) ，這是一個由 hash.dev 維護的庫，它允許附加額外的上下文並將其保留在整個錯誤樹中。它作為`thiserror`之上的一層效果很好。 它提供了一個慣用的 API，實際上將錯誤類型包裝在報告資料結構中，該資料結構保留了所有錯誤、原因和您可能加入的任何其他上下文的堆疊，在發生故障時提供大量資訊。 我們遇到了一些問題，但這篇文章已經太長了，更多內容將在後續文章中介紹！ 總結 --- 使用 Rust 建立我們的 SaaS 一直是（而且仍然是）一段旅程。一開始是一段漫長而充滿挑戰的旅程，但也是一段非常有趣且有益的旅程。 - **使用 Scala 可以更快地建立我們的產品嗎？** 當然。 - **會有那麼有效嗎？** 或許。 - **我們還會像今天一樣充滿熱情和興奮嗎？** 可能不會。 Rust 促使我們以不同的方式思考我們的程式碼，接受新的範式，並不斷努力改進。 **當然，Rust 也有其粗糙的一面**。學習曲線可能很陡峭，而且生態系統仍在不斷發展。但這是令人興奮的一部分。 除了技術面之外， **Rust 社群也絕對令人高興**。熱情的氛圍、樂於助人的意願以及對語言的共同熱情使這趟旅程變得更加愉快。  因此，如果您有時間和意願去探索一個新的、蓬勃發展的生態系統，如果您願意接受挑戰並從中學習，如果您需要表現、安全性和並發性，那麼**Rust 可能只是成為適合您的語言**。 對我們來說，我們很高興能夠繼續使用 Rust 建立我們的 SaaS，不斷學習和成長，並看看這段旅程將帶我們走向何方。請繼續關注更深入的帖子，或在第一條評論中投票選出我們下一步應該做的事情。 如果您喜歡這篇文章並發現它有幫助，請不要忘記給[我們的儲存庫](https://github.com/meteroid-oss/meteroid)一顆星！您的支持對我們來說意味著整個世界。 https://github.com/meteroid-oss/meteroid ⭐️ 流星星 ⭐️ 下次見，祝您編碼愉快！ --- 原文出處：https://dev.to/meteroid/5-lessons-learned-building-our-saas-with-rust-1doj
程式碼審查對於程式碼品質、團隊協作以及確保在開發過程中遵循最佳實踐至關重要。不過，到目前為止還沒有任何訊息，有效的程式碼審查需要的不僅僅是尋找錯誤或語法錯誤。讓我們從審查者和拉取請求建立者的角度來看看進行程式碼審查的最佳實踐。 對於審稿人🔎 ------ 1. **具有建設性**：以建設性和尊重的方式提供回饋。專注於改進程式碼而不是批評開發人員。有禮貌總是好的 xP 2. **了解背景**：花時間了解目的和要求。這將幫助您提供更相關的回饋。 3. **審查程式碼，而不是人**：請記住，程式碼審查是為了改進程式碼，而不是攻擊開發人員。 4. **具體**：提供具體的意見和建議。避免可能使開發人員感到困惑的模糊或籠統的回饋（我認為這是最重要的回饋之一）。 5. **確定問題的優先順序**：確定需要立即關注的關鍵問題和未來可以解決的非關鍵問題。這將幫助開發人員專注於最重要的事情。 6. **提供替代方案**：不要僅僅指出問題，而是提出替代解決方案或改進建議。 7. **考慮更大的前景**：考慮更改對整個系統的影響。在審查期間考慮可擴展性、可維護性和性能方面。 8. **記住截止日期**：及時審查程式碼以避免延誤開發過程。如果您需要更多時間，請將其傳達給拉取請求建立者。 9. **避免「拉取請求友誼」** ：不要僅僅因為建立者是朋友或因為您對他們的交付有信心而批准拉取請求。每個拉取請求都應該根據程式碼的品質及其對專案標準和最佳實踐的遵守情況進行客觀審查。這確保了公平性並維護了程式碼庫的完整性。 *享受它？如果是的話，別忘了給個*❤️\_。然後我會繼續創作更多這樣的內容\_ 對於拉取請求建立者💻 ---------- 1. **準備程式碼**：在提交拉取請求之前，請確保您的程式碼乾淨、結構良好，並遵循專案的編碼約定。這將使審核過程更加順利。 2. **利用儲存庫功能**：將拉取請求分配給自己，使用清晰且描述性的標題並套用標籤。維護一個有組織的儲存庫是簡單的，更容易將來的過濾和搜尋，並培養一個健康的程式碼庫來使用。 3. **提供上下文**：包括對所做更改和正在解決的問題的清晰描述。這將有助於審閱者理解程式碼的目的，也使未來的調查變得更容易。 4. **對回饋持開放態度**：樂於接受回饋並願意做出改變。請記住，程式碼審查是（應該是）提高程式碼品質的機會。 5. **參與討論**：回應審稿人的評論和問題。 6. **從評審中學習**：使用程式碼評審期間收到的回饋來提高您的編碼技能。藉此機會向更有經驗的開發人員學習。 7. **處理所有意見**：處理審稿人提出的所有意見和建議。如果您不同意某個評論，請提供明確的解釋並與審查者討論。 8. **測試您的變更**：在將拉取要求標記為準備合併之前，請確保您的變更已徹底測試並且不會引入任何回歸。 9. **保持簡潔和特定於上下文**：專注於在上下文內交付並避免修改範圍之外的文件。較小的拉取請求更容易審查，並減少拉取請求批准的總時間。 10. **心存感激**：對審稿人提供回饋所花費的時間和精力表示感謝。一句簡單的感謝就足夠了，並創造了積極的程式碼審查文化。 ❤️ [請參閱我的其他文章](https://frontend-pattern.vercel.app/articles)和[我的開源專案](https://github.com/tassioFront/frontend-pattern) --- 原文出處：https://dev.to/tassiofront/mastering-code-review-a-guide-for-reviewers-and-pr-creators-ac6
算法是計算的命脈。它們是電腦解決問題、分析資料和做出決策所遵循的逐步指令。就像食譜一樣，它們將複雜的任務分解為易於管理的程式。理解這些基本演算法是掌握電腦科學和程式設計的基石。 > [什麼是演算法](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures/tree/main/1.IntroductionToAlgorithmsAndProblemSolving) 1. 搜尋演算法： --------- ### 什麼是搜尋？ 搜尋是在資料集合中定位特定元素或專案的基本過程。此資料集合可以採用各種形式，例如陣列、列表、樹或其他結構化表示。搜尋的主要目標是確定資料中是否存在所需元素，如果存在，則辨識其精確位置或檢索它。它在各種計算任務和現實應用中發揮重要作用，包括資訊檢索、資料分析、決策過程等。 ### 介紹搜尋演算法 所有搜尋演算法都使用搜尋關鍵字來繼續執行該過程。搜尋演算法預計會返回成功或失敗狀態，通常以布林 true/false 表示。可以使用不同的搜尋演算法，其效能和效率取決於資料及其使用方式。 線性搜尋演算法被認為是所有搜尋演算法中最基本的。最好的也許是二分搜尋。還有其他搜尋演算法，例如深度優先搜尋演算法、廣度優先演算法等。搜尋演算法中使用的符號是 O(n)，其中 n 是完成的比較次數。它給出了演算法在給定條件下所需執行時間的漸近上限的概念。 搜尋演算法中的搜尋案例可以分為最佳情況、平均情況和最壞情況。在某些演算法中，所有三種情況可能漸近相同，而在其他一些演算法中可能存在很大差異。搜尋演算法的平均行為有助於確定演算法的有用性。 > 摘要： 搜尋演算法是用於在資料集合中定位特定資料的逐步過程。它被認為是計算中的基本過程。在電腦科學中，搜尋資料時，快速應用程式和較慢應用程式之間的差異通常在於使用正確的搜尋演算法。 ### 術語： - **目標元素：**這就是你要尋找的寶藏！這是您想要在集合中尋找的特定資料。想像搜尋電話簿 - 目標元素是特定人的電話號碼。 - **搜尋空間：**將其視為可能隱藏針的大海撈針。它代表您正在搜尋的整個資料集合。這可以是數字陣列、名稱列表或更複雜的資料結構。 - **複雜度：**這是指搜尋演算法所需的工作量。這就像衡量圖書館員需要做多少工作才能找到你的書。複雜性通常以時間（找到目標需要多長時間）和空間（演算法需要多少額外記憶體）來衡量。 - **確定性與非確定性：**搜尋演算法可以像遵循食譜（確定性）或進行有根據的猜測（非確定性）。確定性演算法始終遵循相同的清晰步驟，例如二分搜尋，它將搜尋空間一分為二。非確定性演算法（例如線性搜尋）可能需要在最壞的情況下檢查整個集合。 ### 實際應用 - **資訊檢索：**想像在網路上搜尋特定的食譜。像Google這樣的搜尋引擎利用複雜的搜尋演算法來篩選大量資料集，為網站和內容建立索引。當您輸入查詢時，這些演算法會辨識與您的搜尋字詞最相關的網頁，並在幾分之一秒內提供您要尋找的資訊。 - **資料庫系統：**資料庫儲存大量訊息，從客戶記錄到金融交易。搜尋演算法是高效資料檢索的支柱。當您在資料庫管理系統中提交查詢時，搜尋演算法會快速找到符合您條件的特定記錄，從而節省您的時間和精力。 - **電子商務：**線上購物因高效搜尋而蓬勃發展。電子商務平台使用搜尋演算法來幫助您找到完美的產品。它們允許您根據價格、品牌或顏色等各種標準進行過濾和搜尋。在幕後，搜尋演算法為這些過濾器提供支持，精確定位滿足您偏好的產品，使您的購物體驗順暢高效。 - **網路：**網路是一個由互連設備組成的複雜網路。搜尋演算法在有效路由資料包方面發揮著至關重要的作用。它們可協助確定訊息在網路上傳輸的最佳路徑，確保您的視訊通話或線上遊戲順利運作。 - **人工智慧（AI）：**人工智慧正在為許多領域帶來革命性的變化。搜尋演算法是人工智慧應用的基本工具。它們使人工智慧系統能夠解決問題、做出決策，甚至玩國際象棋等遊戲。透過有效地搜尋大量資料並辨識模式，搜尋演算法有助於人工智慧背後的智慧。 - **模式辨識：**模式辨識允許電腦辨識和理解資料中的模式，例如圖像、語音或手寫。搜尋演算法對於模式辨識很有幫助。它們可協助電腦將新資料與現有模式進行匹配，從而實現照片中的臉部辨識或虛擬助理的語音辨識等應用。 ### 演算法類型：  **1. `Linear Search` ：** 想像一下，在一個雜亂無章的書架中尋找一本特定的書。線性搜尋模仿了這種方法。這是一種簡單的方法，可以**逐項**檢查集合中的每個專案，直到找到目標元素（您想要的書）。 **它的工作原理如下：** 1. 搜尋從集合中的第一項開始。 2. 此演算法將目標元素與目前專案進行比較。 ``` * If they match, the search is successful, and the algorithm returns the location (index) of the target element. ``` ``` * If they don't match, the algorithm moves on to the next item in the collection. ``` 3. 這種比較和移動的過程將持續下去，直到找到目標元素或耗盡整個集合。 **例子：** 讓我們在未排序清單中搜尋值「25」：\[10, 4, 12, 25, 18, 7\]。 - 搜尋從第一個元素 (10) 開始。由於 10 不是 25，我們繼續。 - 我們將目標 (25) 與下一個元素 (4) 進行比較。沒有匹配項，所以我們繼續。 - 重複此過程，直到到達索引 3 處的元素「25」。 **優勢：** - 易於理解和實施，使其成為初學者的好選擇。 - 適用於未排序的資料，在各種情況下提供靈活性。 **弱點：** - 對於大型資料集來說速度很慢。隨著集合大小的增加，搜尋時間也會成比例增加，導致海量資料集效率低。 > 怎麼運作的 ：  **2. `Binary Search` ：** 二分搜尋在**排序資料**上蓬勃發展。想像一下在一本精心組織的字典中搜尋特定單字。在這種情況下，二分搜尋比線性搜尋快得多。它透過重複地將已排序的集合分成兩半來進行操作。策略如下： 1. 此演算法首先將目標元素與集合的中間元素進行比較。 2. 如果目標元素等於中間元素，則搜尋成功，演算法會傳回中間元素的索引。 3. 如果目標元素**小於**中間元素，則在剩餘集合的**左半部**（不包括中間元素）繼續搜尋。 4. 如果目標元素**大於**中間元素，則在剩餘集合的**右半部**繼續搜尋。 5. 在集合的縮小範圍的一半上重複步驟 1-4，直到找到目標元素或搜尋空間減少到單一元素（與目標不符）。 **例子：** 讓我們在排序清單中搜尋值「18」：\[4, 7, 10, 12, 18, 25\]。 - 中間的元素是 12。 - 現在，右半部的中間元素是18。目標元素位於索引 4 處。 **優勢：** - 對於大型排序資料集，比線性搜尋快得多。透過在每次比較時消除一半的剩餘元素，二分搜尋可以快速縮小搜尋空間。 **弱點：** - 要求預先對資料進行排序，如果資料尚未組織，則加入額外的步驟。 - 不適合未排序的資料。二分搜尋策略依賴資料的排序性質，以在每次迭代期間有效地消除一半的可能性。 > 怎麼運作的 ：  --- 2. 排序演算法： --------- ### 什麼是排序？ 排序是指根據元素上的比較運算子對給定陣列或元素列表進行重新排列。比較運算子用於決定對應資料結構中元素的新順序。排序意味著將所有元素按升序或降序重新排序。 ### 介紹 在計算機科學中，排序演算法是將列表中的元素依序排列的演算法。最常用的順序是數字順序和字典順序，以及升序或降序。高效排序對於優化需要輸入資料位於排序清單中的其他演算法（例如搜尋和合併演算法）的效率非常重要。排序對於規範化資料和產生人類可讀的輸出通常也很有用。 形式上，任何排序演算法的輸出必須滿足兩個條件： 輸出是單調順序的（根據所需的順序，每個元素不小於/大於前一個元素）。 1. 輸出是輸入的排列（重新排序，但保留所有原始元素）。 2. 為了獲得最佳效率，輸入資料應儲存在允許隨機存取的資料結構中，而不是僅允許順序存取的資料結構中。 > 摘要：排序演算法是一組指令，它將陣列或列表作為輸入並將專案排列成特定的順序。排序最常見的是數字或字母（或字典）順序，並且可以按升序（AZ，0-9）或降序（ZA，9-0）。 ### 術語： - **就地分類：**想像一下重新整理抽屜裡的衣服而不把所有東西都拿出來。就地排序的工作原理類似。這些演算法透過修改現有清單本身內元素的順序來對資料進行排序，從而需要最少的額外空間。例如選擇排序、冒泡排序和插入排序。 - **內部排序：**這是指完全在電腦主記憶體 (RAM) 內執行的排序演算法。整個資料集可以一次載入到記憶體中，使其適合中小型資料集。堆排序、冒泡排序和合併排序等內部排序演算法通常用於記憶體資料操作。 - **外部排序：**當處理超出主存容量的海量資料集時，外部排序就發揮作用。這些演算法將大型資料集分解為較小的區塊，在磁碟（輔助儲存）上對它們進行排序，然後按特定順序將排序後的區塊合併在一起。合併排序是外部排序演算法的一個流行範例。 - **穩定排序：**想像一下按標題對書籍清單進行排序，但您也希望保留具有相同標題的書籍最初列出的順序。穩定的排序演算法在排序過程中保持具有相等鍵（值）的元素的相對順序。歸併排序和插入排序是穩定排序演算法的範例。 - **不穩定排序：**並非所有排序演算法都優先考慮順序保留。不穩定的排序演算法僅專注於實現所需的排序順序（例如，升序或降序），並且可能會打亂具有相同鍵的元素的相對位置。快速排序和堆排序是不穩定排序演算法的例子。 ### 排序演算法的特徵： - **時間複雜度：**這是指排序演算法完成其工作所需的時間（以步驟或比較而言）。我們通常在三種情況下分析時間複雜度： ``` * **Worst-case:** This represents the maximum amount of time the algorithm could take for a particular data size, considering the worst possible input scenario. ``` ``` * **Average-case:** This reflects the average time the algorithm takes across various random inputs of the same size. ``` ``` * **Best-case:** This represents the minimum amount of time the algorithm could take for a specific data size, considering the most favorable input scenario (e.g., data already partially sorted). ``` - **空間複雜度：**這是指排序演算法在原始資料所佔用的空間之外執行其操作所需的額外記憶體量。就地排序演算法透過在現有記憶體分配中操作資料來使用最少的額外空間，而某些演算法在排序過程中可能需要額外的臨時儲存。 - **穩定性：**此屬性決定排序演算法是否保留排序輸出中具有相等值的元素的原始順序。穩定的排序演算法維護這些元素的相對位置，這在特定應用中可能很重要。例如，如果您按姓名對客戶記錄清單進行排序，並且兩個客戶具有相同的姓名，您可能需要穩定的排序來維護它們最初列出的順序（例如，按帳戶建立日期）。 - **就地排序：**如前所述，就地排序演算法非常節省內存，因為它們透過修改原始列表本身來對資料進行排序，從而需要最少的額外空間。當處理大型資料集或記憶體有限時，這可能是有利的。 - **適應性：**一些排序演算法可以適應它們正在排序的資料的特徵。自適應排序演算法可以利用資料中預先存在的順序來提高其效能。例如，如果資料已經部分排序，自適應演算法可能會調整其方法以利用該部分順序並實現更快的排序。 ### 排序演算法的應用： - **搜尋演算法：**想像在電話簿中搜尋特定聯絡人。排序演算法是二分搜尋等高效搜尋演算法的無聲夥伴。透過確保電話簿條目按字母順序組織（排序），二分搜尋可以比透過未排序清單的線性搜尋更快找到您的聯絡人。 - **資料管理：**資料是現代計算的命脈，但有效管理資料需要組織。排序演算法在資料管理中起著至關重要的作用。當您按名稱、日期或大小對文件清單進行排序時，您可以更輕鬆地找到所需的特定文件。此外，排序的資料有助於更快地檢索和分析，從而節省您的時間和精力。 - **資料庫最佳化：**資料庫儲存大量訊息，從客戶記錄到金融交易。排序演算法顯著提高了資料庫查詢的效能。當您在電子商務資料庫中搜尋特定產品時，資料庫可能會根據您的搜尋條件（例如價格）對產品清單進行排序，以快速提供最相關的結果。 - **機器學習：**機器學習演算法從資料中學習以進行預測或分類。然而，需要準備好資料才能進行有效的學習。排序演算法通常用於資料預處理步驟，以在將資料輸入機器學習模型之前組織和建構資料。這可以顯著提高學習過程的準確性和效率。 - **資料分析：**資料分析就是從資訊中提取見解。排序演算法在這個過程中起著至關重要的作用。透過按各種屬性（例如日期、位置、客戶人口統計）對資料進行排序，您可以辨識在未排序的資料集中可能不易明顯的模式、趨勢和異常值。這使得資料分析師能夠更深入地了解資料，為金融、行銷和科學研究等各個領域的更好決策提供資訊。 - **作業系統：**作業系統管理電腦的資源。排序演算法適用於各種作業系統任務。例如，排序演算法可用於確定 CPU 任務的優先權、有效管理記憶體分配或以目錄結構組織文件，從而確保電腦系統的平穩運作。 > 這些只是排序演算法如何滲透到我們日常生活中的幾個例子。 ### 簡單解釋： 想像一下，你有一個雜亂的書架，裡面擺滿了各種主題的書。您想要按類型來組織它們（對它們進行排序）。以下是應用於此場景的排序演算法背後的主要概念和邏輯： 1. **比較：**您一次拿兩本書，並根據它們的類型進行比較（就像比較清單中的兩個元素）。 2. **交換：**如果類型不符合所需的順序（例如，歷史書放在小說之前），則交換它們在書架上的位置（就像重新排列清單中的元素一樣）。 3. **重複：**您繼續一次比較和交換兩本書，直到所有書籍按類型按所需順序排列（清單中的所有元素都根據所選標準排序）。 ### 排序演算法:: **1. 冒泡排序** **概念：**冒泡排序是一種簡單的排序演算法，它迭代列表，反覆比較相鄰元素，如果順序錯誤則交換它們。想像氣泡上升到液體表面 - 具有較大值的元素每次通過都會「冒泡」到清單中。這個過程一直持續到不需要交換為止，這表示清單已排序。 **解釋：** 想像一下將一堆亂七八糟的玩具進行分類。冒泡排序的工作原理如下： 1. **進行多次遍歷：**您多次瀏覽玩具清單。 2. **比較鄰居：**在每一遍中，您將每個玩具與其鄰居進行比較。如果第一個玩具更大（或排序術語中的“更高”），則交換它們的位置。 3. **泡泡上升：**每次交換時，較大的玩具（如泡泡）往往會移向清單的末端。 4. **繼續直到沒有交換：**您在整個清單中重複這些比較和交換，直到完成一次完整的傳遞而無需交換。這表示列表已排序。 **時間複雜度：**不幸的是，在最壞情況和平均情況下，冒泡排序的時間複雜度都是 O(n^2)。這意味著排序時間隨著元素數量 (n) 的二次方增加。對於大型資料集，冒泡排序變得非常低效。 **2.選擇排序** **概念：**選擇排序也遍歷列表，但它不是直接比較相鄰元素，而是專注於尋找未排序部分中的最小（或降序最大）元素。然後，該元素與未排序部分中的第一個元素交換，有效地將其放置在正確的排序位置。重複此過程，在每次通過時逐漸將未排序部分減少一個位置。 **解釋：** 想像一下根據身高安排學生拍照。選擇排序的工作原理如下： 1. **尋找最矮的（或最高的）：**在每次遍歷中，您搜尋該行的整個未排序部分以尋找最矮的學生（或按降序排列最高的學生）。 2. **與第一個學生交換：**一旦找到最矮的學生，就可以與未排序部分中的第一個學生交換他們的位置，有效地將他們放在行開頭的正確排序位置（最矮的在前面） 。 3. **重複並減少未排序部分：**繼續此過程，將交換的元素視為已排序部分的開頭，並在剩餘的未排序部分中搜尋最小元素。 **時間複雜度：**與冒泡排序類似，選擇排序在平均情況和最壞情況下的時間複雜度均為 O(n^2)。這意味著排序時間隨元素數量呈二次方增長，從而導致大型資料集效率低下。 **3.插入排序** **概念：**插入排序的工作原理是維護一個已排序的子列表，並迭代地將未排序部分中的元素插入到子列表中的正確位置。想像一下用塊建造一座塔，但您只能將它們一一加入，並且希望保持塔按高度排序。插入排序就像策略性地將每個新區塊放置在不斷增長的排序塔中的正確位置。 **解釋：** 想像一下按高度對書架上的書籍進行排序。插入排序的工作原理如下： 1. **從單一排序元素開始：**從一個空的排序子清單開始（就像書架上只有一本書）。 2. **從未排序的部分中取出一個元素：**您從未排序的堆中挑選一本書。 3. **移動與插入：**您可以將新書與已排序子清單中的每本書進行比較，從右端開始。如果新書較短（或按降序排列較高），則可以移動現有書籍以騰出空間，並將新書插入到正確的位置以保持排序順序。 4. **重複並增長已排序的子清單：**繼續此過程，從未排序的堆中獲取元素，將它們與已排序的子列表進行比較，並將它們插入到正確的已排序位置。這會逐漸增長排序的子列表，直到合併所有元素。 **時間複雜度：**插入排序適用於部分排序的資料。在一般情況下，對於已經排序的資料，它的時間複雜度為 O(n)，因此非常有效率。然而，對於完全隨機的資料（最壞情況），它可以回落到 O(n^2)，類似於冒泡排序和選擇排序。 **4. 歸併排序** **概念：**合併排序採用巧妙的「分而治之」策略來有效地對清單進行排序。它將問題分解為更小、更易於管理的子問題，然後按排序順序將解決方案重新組合在一起。 **解釋：** 想像一下，你有一支龐大的軍隊，需要按照身高來組織。歸併排序的工作原理如下： 1. **劃分：**將軍隊（列表）分成越來越小的組（子列表），直到每組只有一名士兵（元素）。這就像將一個大問題分解成更小、更容易解決的部分。 2. **征服：**由於現在每個子清單只有一名士兵（元素），因此它已被視為「已排序」。這是分而治之方法的基本情況。 3. **合併：**現在到了合併部分。您可以策略性地將已排序的子清單重新組合在一起，但以特定的方式。您比較每個子清單中的第一個士兵（元素），並將較短的士兵（較小的元素）放入最終的排序清單中。您不斷重複這種比較和放置，直到兩個子清單中的所有士兵（元素）都合併到最終的排序清單中。 4. **重複：**您繼續遞歸地應用這種分而治之的策略，直到整個原始軍隊（列表）從最短到最高（最小到最大）排序。 **時間複雜度：**合併排序的美妙之處在於它的時間複雜度。在平均情況和最壞情況下，其複雜度為 O(n log n)。這意味著對清單進行排序所需的時間隨著元素數量(n) 呈對數增長，這比冒泡排序、選擇排序或插入排序（其複雜度為O(n^2)）要快得多。 **5. 快速排序** **概念：**快速排序是另一種分而治之的排序演算法，但採用不同的方法。它依賴一個被稱為“樞軸”的策略性選擇元素來對列表進行分區並解決排序問題。 **解釋：** 想像一下，你的書架上堆滿了雜亂的書。快速排序的工作原理如下： 1. **選擇樞軸：**您從書架中選擇一本書（樞軸）。可以透過不同的方式選擇該主元，但通常它是清單中的第一個或最後一個元素。 2. **分區：**依樞軸重新排列書架上的書。類型按字母順序排列在樞軸類型之前的書籍位於一側，類型按字母順序排列在樞軸類型之後的書籍位於另一側。樞軸本身尚未放置。這種劃分有效地將較大的排序問題劃分為兩個較小的子問題。 3. **遞歸地征服：**現在，您將兩個子清單（成堆的書）中的每一個都視為單獨的排序問題。您可以遞歸地將快速排序策略套用到這些子列表，為每個子列表選擇一個新的主元並相應地對它們進行分割。 4. **合併：**兩個子清單排序後，將原始樞軸元素放置在兩個子清單之間正確的排序位置。現在，整個書架（清單）按字母順序排序。 **時間複雜度：**平均而言，快速排序的時間複雜度為 O(n log n)，這使得它對大型資料集非常有效率。然而，其性能可能會根據所選樞軸元件的不同而有所不同。選擇不當的主元（例如，總是排序或部分排序清單中的第一個或最後一個元素）可能會導致O(n^2) 的最壞情況，類似於冒泡排序、選擇排序和插入排序。 --- 3.樹的遍歷演算法： ---------- ### 什麼是樹遍歷？ 樹遍歷是指探索樹資料結構的系統方法。這就像有一個路線圖可以精確地存取鄰裡（樹）中的每個房屋（節點）一次，確保您不會迷路或重新存取同一棟房屋。與可以直接按位置存取元素的簡單資料結構不同，樹需要特定的演算法來導航節點之間的連接。這些遍歷演算法定義了存取每個節點的順序，可讓您對它們包含的資料執行操作，例如搜尋特定值、新增節點或刪除現有節點。遍歷技術有多種，每種技術都有其優點和應用，這使得樹遍歷成為電腦科學中的基本概念。 ### 介紹 樹遍歷，也稱為樹搜尋，是在僅包含樹邊的圖上執行的演算法，該演算法僅存取每個節點一次。此類別中的演算法僅在存取每個節點的順序上有所不同。遍歷樹的兩種經典方法是廣度優先搜尋（bfs），即在進入下一層之前存取同一級別或距根部距離的節點；深度優先搜尋，其中分支中的所有節點或從根到葉的一組路徑在傳遞到下一個分支之前都會被存取。還有其他方法，它們使用啟發式或隨機採樣在樹中移動來加速該過程。 #### 概括： - **目的：**系統探索樹資料結構，確保每個節點僅被存取一次。 - **優點：**支援搜尋特定資料、插入新節點或刪除現有節點等操作。 - **主要區別：**演算法分為兩種主要方法： ``` * **Breadth-First Search (BFS):** Visits nodes level by level, starting from the root and progressing outward. ``` ``` * **Depth-First Search (DFS):** Explores one branch (path) as far as possible before backtracking and exploring another branch. Further variations of DFS exist for specific applications. ``` - **其他技術：**其他方法利用啟發式或隨機取樣來加快遍歷速度。 ### 術語： **1. 樹：**一種分層資料結構，模擬顛倒的樹，其節點（資料點）透過邊（連結）連接。節點可以有零個或多個子節點，形成分支，並最終導致底部的葉節點（沒有子節點的節點）。 **2. 節點：**樹的基本建構塊，包含資料和對其子節點的潛在引用。想像一下附近的一棟房子——它保存資訊（資料）並透過道路（邊緣）連接到其他房子（子節點）。 **3.根節點：**樹中最頂層的節點，作為遍歷演算法的起點。將其視為附近的主屋，從這裡開始探索。 **4.葉子節點：**沒有子節點的節點，代表樹中分支的「末端」。想像位於社區邊緣的房屋，沒有進一步的聯繫。 **5.邊：**樹中兩個節點之間的連接，描述它們之間的關係。想想連接附近房屋的道路。 **6. 遍歷：**僅存取樹中每個節點一次的系統過程。這就像探索整個社區，確保您參觀每棟房屋而不會錯過任何一棟或重新參觀同一棟房屋。 **7.廣度優先搜尋（BFS）：**一種從根開始向外逐階存取節點的遍歷方法。想像一下，透過造訪第一條街道（層）上的所有房屋，然後再前往下一條街道（層）上的房屋來探索社區。 **8.深度優先搜尋（DFS）：**一種遍歷方法，在回溯和探索另一個分支之前，先沿著一個分支（路徑）探索盡可能遠的地方。想像一下，沿著一條路（分支）探索附近區域，直到到達死胡同（葉節點），然後回溯並嘗試另一條路。 DFS 的常見變體包括前序、中序和後序，每種形式都有存取分支內節點的特定順序。 ### 樹遍歷演算法的特點： **1. 只存取每個節點一次：** - 樹遍歷的核心原則是保證樹中的每個節點都被恰好存取一次。這可以防止冗餘處理並確保對樹結構的完整探索。 **2. 探訪順序：** - 雖然每個節點僅被存取一次，但樹遍歷演算法的定義特徵在於它們存取節點的順序。不同的演算法會優先考慮以特定順序探索節點，從而產生不同的遍歷模式。 **3. 遞歸與迭代實作：** - 樹遍歷演算法可以遞歸或迭代地實現。遞歸方法涉及定義在子樹上呼叫自身的函數，模仿樹的層次結構性質。迭代方法利用迴圈和堆疊來管理遍歷過程。 **4.時間與空間複雜度：** - 與任何演算法一樣，樹遍歷方法具有相關的時間和空間複雜度。時間複雜度是指基於樹中節點數 (n) 執行演算法所需的時間量。常見的複雜度包括 O(n)（線性）和 O(n log n)（對數），BFS 和 DFS 變體根據實現的不同具有不同的複雜度。空間複雜度反映了演算法執行所需的額外記憶體量，通常取決於用於遍歷的資料結構（例如堆疊）。 **5.特定於應用的選擇：** - 樹遍歷演算法的選擇在很大程度上取決於手頭上的具體任務。例如，BFS 可能更適合尋找樹中兩個節點之間的最短路徑，而具有變體的 DFS 可用於搜尋特定資料或探索所有可能的路徑。 **6. 不可修改：** - 一般來說，樹遍歷演算法旨在探索現有的樹結構，而不修改樹本身。它們存取節點，對它們包含的資料執行操作，但通常不會更改樹中的連接或資料。 ### 樹遍歷演算法的應用： **1. 檔案系統導航：** - 作業系統使用樹遍歷演算法來導航電腦上的目錄結構。將您的檔案系統想像成一棵樹，其中資料夾作為節點，子資料夾和檔案作為子節點。廣度優先搜尋 (BFS) 可用於列出目錄及其子目錄中的所有文件，而深度優先搜尋 (DFS) 可用於在層次結構中定位特定文件。 **2. 網頁抓取：** - 像 Google 這樣的搜尋引擎利用 BFS 或 DFS 變體來抓取網路。他們從種子 URL（根節點）開始，有系統地探索連結的網頁（子節點）。 BFS 確保在進入更深層次之前探索特定層級（網站）的所有頁面，而 DFS 可能會在回溯和探索其他網站之前更深入地研究特定網站。 **3.人工智慧（AI）：** - 人工智慧中的遊戲演算法通常使用樹遍歷來探索可能的動作及其結果。將西洋棋遊戲想像成一棵樹，當前棋盤狀態作為根節點，潛在的移動作為通往新棋盤狀態（子節點）的分支。具有修剪技術的深度優先搜尋可用於評估潛在的移動並確定最有希望的策略。 **4.社會網絡分析：** - 社群媒體平台利用樹遍歷來推薦聯繫或探索朋友網路。將您的個人資料想像為一個節點，將朋友作為子節點。遍歷演算法可用於建議基於共同朋友（樹中的共同祖先）的連接或探索網路以了解資訊流或影響力。 **5.電腦圖形學：** - 光線追蹤是一種用於在 3D 圖形中實現逼真光照效果的技術，通常採用樹遍歷演算法。虛擬場景可以表示為一棵樹，其中物件作為節點，它們的空間關係作為邊緣。遍歷有助於確定光線與哪些物件交互，從而建立逼真的陰影和反射。 **6. 網路路由：** - 電腦網路中的路由協定使用樹遍歷的變體來找到資料包到達目的地的最佳路徑。將網路想像成一棵樹，路由器作為節點，連接作為邊緣。遍歷演算法有助於確定資料在網路中不同點之間傳輸的最有效路徑。 ### 簡單解釋： 想像一下，您是一名送貨員，您有一堆包裹要在附近送貨。附近的房屋透過道路連接起來，形成樹狀結構。 - **房屋是節點：**每個房屋代表樹中的一個節點，包含地址（資料）等資訊以及可能由道路（邊）連接的相鄰房屋（子節點）的地址。 - **您的遞送路線就是遍歷：**樹遍歷演算法定義您存取每個房屋（節點）以遞送包裹（對資料執行操作）的順序。 **您可以透過兩種主要方式進行交付，這對應於兩種常見的樹遍歷方法：** **1. 廣度優先搜尋（BFS）：像一個不斷擴大的圓圈一樣提供：** - 您從清單中的第一個房子（根節點）開始。 - 您將包裹運送到該房屋，然後**存取同一條街道（層）上與其直接相連的所有房屋（鄰居/子節點），**然後繼續前進。 - 一旦您運送到第一條街道（層）上的所有房屋，您就會移動到下一條街道（層）並重複該過程，在前往下一層之前存取該層上的所有房屋。 這就像一個不斷擴大的圓圈——您從中心（根部）開始，逐漸向外工作，確保在移動到下一個之前，您可以運送到街道（層）上的所有房屋。如果您想先優先考慮向附近區域的所有房屋送貨，這種方法很有用，也許是因為它們都在同一個街區，並且最大限度地減少行程時間很重要。 **2. 深度優先搜尋（DFS）：深入研究一條街道：** - 您從清單中的第一棟房子（根節點）開始。 - 您將包裹運送到該房屋，然後**選擇一條從該房屋引出的相連道路（分支），並沿著它一直走到終點（葉節點）** ，在原路返回之前運送到該路徑（分支）上的所有房屋。 - 一旦到達該路的盡頭（分支），您就回溯到最後一個路口（父節點）並選擇另一條路（分支）進行探索，將物品運送到該新路徑上的所有房屋，直到到達另一個死胡同（葉節點） 。 這就像探索迷宮一樣——你選擇一條路徑（分支）並沿著它一路走下去，運送到沿途的房屋，直到你到達死胡同（葉節點）。然後你原路返回並嘗試另一條路徑（分支），直到你到達所有房屋。如果您正在快速查找特定地址並希望在前往另一條街道（分支）之前探索整條街道（分支），則此方法可能會很有用。 ### 演算法類型： **1.廣度優先搜尋（BFS）：** - **概念：** BFS逐級存取節點，從根節點開始，逐層向外進行。想像一下探索一個家譜； BFS 將在向下移動到其子節點（下一層）之前存取所有兄弟節點（同一層級的節點）。 - **怎麼運作的：** ``` 1. Start at the root node and add it to a queue (a data structure that follows a "first-in, first-out" principle). ``` ``` 2. Remove the first node from the queue and visit it (process its data). ``` ``` 3. Add all the unvisited child nodes of the removed node to the back of the queue. ``` ``` 4. Repeat steps 2 and 3 until the queue is empty. ``` - **例子：** 考慮一棵簡單的樹： ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` BFS 遍歷將依下列順序存取節點：A、B、C、D、E、F、G。 **2.深度優先搜尋（DFS）：** - **概念：** DFS 沿著一個分支（路徑）探索盡可能遠的距離，然後回溯並探索另一個分支。 DFS 還有更多變體，但這裡我們將重點放在基本方法上。 - **怎麼運作的：** ``` 1. Start at the root node. ``` ``` 2. Visit the node (process its data). ``` ``` 3. If there are any unvisited child nodes, choose one and repeat steps 2 and 3, essentially following that branch (path) until you reach a leaf node (a node with no children). ``` ``` 4. Once you reach a leaf node, backtrack to the parent node and repeat step 3, exploring another unvisited child node (if any) of the parent. ``` ``` 5. Continue backtracking and exploring until all nodes have been visited. ``` - **例子：** 使用與之前相同的樹： ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` DFS 遍歷可以以各種順序存取節點，具體取決於每一步選擇的子節點。可能的順序是：A、B、D、E、C、F、G。 **主要區別：** - BFS強調逐級存取節點，確保在深入之前先進行更廣泛的探索。 - DFS 優先考慮完全探索一個分支（路徑），然後再轉向另一個分支（路徑），可能會更快到達特定節點，但不能保證逐級存取。 結論 ： ---- 總而言之，這個基本演算法之旅為您理解基本的搜尋、排序和樹遍歷技術奠定了堅實的基礎。這些解釋使用了清晰的語言和相關的類比，使這些抽象概念更加平易近人、直觀。無論您是經驗豐富的程式設計師還是剛開始涉足電腦科學，這種理解都為建立高效且有效的程式奠定了基石。 隨著您對知識的渴望與日俱增，請更深入研究！我的儲存庫充滿了各種演算法和資料結構，等待您的探索（[演算法-資料-結構](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures)）。這是一個寶庫，您可以在這裡進行實驗、練習並鞏固您對這些基本建置模組的掌握。 **雖然某些部分仍在建設中，**反映了我自己正在進行的學習旅程（這個旅程可能需要 2-3 年才能完成！），但儲存庫正在不斷發展。 冒險不止於探索！我非常重視您的反饋。在文章中遇到障礙？有建設性的批評要分享嗎？還是只是想引發一場關於演算法的對話？我的門（或者更確切地說，我的收件匣）總是開著的。在 Twitter 上聯絡： [@m\_\_mdy\_\_m](https://twitter.com/m__mdy__m)或 Telegram：@m\_mdy\_m。此外，我的 GitHub 帳戶[m-mdy-m](https://github.com/m-mdy-m)歡迎討論和貢獻。讓我們共同建立一個充滿活力的學習社區，在這裡我們分享知識並突破我們的理解界限。 --- 原文出處：https://dev.to/m__mdy__m/basic-algorithms-5bep
JavaScript 系列一：第1課 ── 基本的函數操作、onclick 事件: https://jsfiddle.net/applelily/89kgaq13/15/ --- JavaScript 系列一：第2課 ── 基本的變數操作、從 html 取得內容: https://jsfiddle.net/applelily/1at2Lfyx/2/ --- JavaScript 系列一：第3課 ── 修改 html 的內容: https://jsfiddle.net/applelily/yrungtjv/1/ --- JavaScript 系列一：第4課 ── 基本的陣列操作: https://jsfiddle.net/applelily/5zq9s0ft/13/ --- JavaScript 系列一：第5課 ── 基本的 if/else 條件流程控制: https://jsfiddle.net/applelily/v9r7sey8/1/ --- JavaScript 系列一：第6課 ── 認識資料型態與轉換: https://jsfiddle.net/applelily/j4arzdbs/3/ --- JavaScript 系列一：第7課 ── 認識巢狀結構: https://jsfiddle.net/applelily/1q6f95kz/9/ ---
[訂閱我的程式設計 YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@alexmercedcoder) [訂閱我的資料 YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@alexmerceddata) 函數式程式設計 (FP) 在軟體開發領域獲得了巨大的關注，JavaScript 開發人員越來越多地轉向這種範例，以更有效地解決問題並減少錯誤。從本質上講，函數式程式設計強調使用純函數、不變性以及柯里化、記憶化和 monad 等先進技術來建立更清晰、更可預測的程式碼。 在這篇文章中，我們將深入研究每個概念，以了解它們的工作原理以及它們在 JavaScript 開發中的重要性。我們將探索**純函數**的無副作用性質、用於維護狀態可預測性的**不變性**、用於增強函數重用和組合的**柯里化**、用於優化性能的**記憶化**以及用於以函數式風格處理副作用的**monad** 。 無論您是函數式程式設計的新手，還是希望加深對其在 JavaScript 中的應用的理解，這篇文章都將為您提供堅實的基礎和實際範例，以便將這些原則整合到您的編碼實踐中。讓我們揭開這些概念的神秘面紗，看看它們如何改變您編寫 JavaScript 程式碼的方式。 1. 純函數 ------ **純函數**是一種函數，在給定相同的輸入的情況下，將始終返回相同的輸出，並且不會導致任何可觀察到的副作用。這個概念在函數式程式設計中至關重要，因為它允許開發人員編寫更可預測和可測試的程式碼。 ### 在 JavaScript 中使用純函數的好處： - **可預測性：**由於純函數不依賴或修改其範圍之外的資料狀態，因此它們更容易推理和除錯。 - **可重複使用性：**純函數可以在應用程式的不同部分重複使用，而無需考慮外部上下文。 - **可測試性：**沒有隱藏狀態或副作用，純函數很容易測試；輸入和輸出是您需要考慮的全部。 ### JavaScript 中純函數的範例： 考慮一個簡單的函數來計算矩形的面積： ``` function rectangleArea(length, width) { return length * width; } ``` 這個函數是純粹的，因為它總是使用相同的參數來傳回相同的結果，而且它不會修改任何外部狀態或產生副作用。 ### 常見陷阱以及如何避免它們： 雖然純函數提供了許多好處，但開發人員在嘗試將它們整合到與資料庫、外部服務或全域狀態互動的應用程式時可能會面臨挑戰。以下是保持純度的一些技巧： - **避免副作用：**不要修改函數內的任何外部變數或物件。 - **本機處理狀態：**如果您的函數需要存取應用程式狀態，請考慮將狀態作為參數傳遞並傳回新狀態而不修改原始狀態。 透過理解和實現純函數，開發人員可以在充分利用 JavaScript 中函數式程式設計的全部功能方面邁出重要一步。 2. 不變性 ------ **不變性**是指資料建立後永不更改的原則。您無需修改現有物件，而是建立一個包含所需變更的新物件。這是函數式程式設計的基石，因為它有助於防止副作用並在應用程式的整個生命週期中保持資料的完整性。 ### JavaScript 如何處理不變性： 預設情況下，JavaScript 物件和陣列是可變的，這表示在需要時必須注意強制執行不變性。但是，有幾種技術和工具可以提供幫助： - **使用`const` ：**雖然`const`不會使變數變得不可變，但它可以防止將變數辨識碼重新指派給新值，這是邁向不變性的一步。 - **Object.freeze()：**此方法可以透過防止向物件新增屬性和修改現有屬性來使物件不可變。 - **陣列和物件的擴展語法：**使用擴展語法可以幫助建立新的陣列或物件，同時合併現有陣列或物件的元素或屬性，而無需修改原始陣列或物件。 ### 確保 JavaScript 中資料不變性的技術： 1. **寫入時複製：**始終建立一個新的物件或陣列，而不是修改現有的物件或陣列。例如： ``` const original = { a: 1, b: 2 }; const modified = { ...original, b: 3 }; // 'original' is not changed ``` 2. **使用函式庫：**像 Immutable.js 這樣的函式庫提供了高度最佳化的持久不可變資料結構，可以簡化不變性的實作。 ### 幫助實施不變性的函式庫： - **Immutable.js：**提供一系列本質上不可變的資料結構。 - **immer：**允許您透過使用臨時草稿狀態並套用變更來產生新的不可變狀態，以更方便的方式處理不可變狀態。 透過將不變性整合到 JavaScript 專案中，您可以增強資料完整性、提高應用程式效能（透過減少防禦性複製的需求）並提高程式碼的可預測性。它完全符合函數式程式設計的原則，從而產生更乾淨、更健壯的軟體。 3.柯里化 ----- **柯里化**是函數式程式設計中的一種變革性技術，其中具有多個參數的函數被轉換為一系列函數，每個函數採用一個參數。這種方法不僅使您的函數更加模組化，而且還增強了程式碼的可重複使用性和可組合性。 ### JavaScript 柯里化的實際用途： 柯里化允許建立高階函數，這些函數可以在應用程式的不同點使用不同的參數進行自訂和重複使用。它特別適用於： - **事件處理：**建立針對特定事件自訂的部分應用函數，但重複使用通用處理程序邏輯。 - **API 呼叫：**使用預定義參數（例如 API 金鑰或使用者 ID）設定函數，這些參數可以在不同的呼叫中重複使用。 ### 說明柯里化的逐步範例： 考慮一個簡單的函數來加兩個數字： ``` function add(a, b) { return a + b; } // Curried version of the add function function curriedAdd(a) { return function(b) { return a + b; }; } const addFive = curriedAdd(5); console.log(addFive(3)); // Outputs: 8 ``` 此範例展示了柯里化如何將簡單的加法函數轉變為更通用和可重複使用的函數。 ### 柯里化與部分應用： 雖然柯里化和部分應用都涉及將函數分解為更簡單、更具體的函數，但它們並不相同： - **柯里化（Currying）：**將具有多個參數的函數轉換為一系列巢狀函數，每個函數只接受一個參數。 - **部分應用：**涉及透過預先填充一些參數來建立具有較少參數的函數。 這兩種技術在函數式程式設計中都很有價值，可以用來簡化複雜的函數簽名並提高程式碼模組化。 透過利用柯里化，開發人員可以增強函數的可重複使用性和組合性，從而在 JavaScript 專案中產生更清晰、更易於維護的程式碼。 4. 記憶 ----- **記憶化**是函數式程式設計中使用的最佳化技術，透過儲存昂貴的函數呼叫的結果並在相同的輸入再次發生時返回快取的結果來加速電腦程式。它在 JavaScript 中對於優化涉及繁重計算任務的應用程式的效能特別有用。 ### 為什麼記憶化在 JavaScript 很重要： - **效率：**減少使用相同參數重複呼叫函數所需的計算次數。 - **效能：**透過快取耗時操作的結果來提高應用程式回應能力。 - **可擴展性：**透過最小化計算開銷來幫助管理更大的資料集或更複雜的演算法。 ### 實現記憶化：範例和常用方法： 以下是 JavaScript 中記憶函數的基本範例： ``` function memoize(fn) { const cache = {}; return function(...args) { const key = args.toString(); if (!cache[key]) { cache[key] = fn.apply(this, args); } return cache[key]; }; } const factorial = memoize(function(x) { if (x === 0) { return 1; } else { return x * factorial(x - 1); } }); console.log(factorial(5)); // Calculates and caches the result console.log(factorial(5)); // Returns the cached result ``` 此範例示範了記憶化如何快取階乘計算的結果，從而顯著減少重複呼叫的計算時間。 ### 記憶化的優點和潛在缺點： #### 好處： - 顯著減少重複操作的處理時間。 - 透過避免冗餘計算來提高應用程式效率。 - 易於用高階函數實現。 #### 缺點： - 由於快取而增加記憶體使用量。 - 不適合具有不確定性輸出的函數或具有副作用的函數。 透過理解和實現記憶化，開發人員可以優化他們的 JavaScript 應用程式，使其更快、更有效率。然而，重要的是要考慮額外記憶體使用方面的權衡，並確保僅在能夠提供明顯好處的地方應用記憶化。 5. 單子 ----- **Monad**是函數式程式設計中使用的抽象資料類型，用於處理副作用，同時保持純函數原則。它們將行為和邏輯封裝在靈活的可連結結構中，允許順序操作，同時保持函數的純淨。 ### Monad 簡介及其在 FP 中的意義： Monad 提供了一個以受控方式處理副作用（如 IO、狀態、異常等）的框架，有助於保持功能的純度和可組合性。在 JavaScript 中，Promise 是一個常見的一元結構範例，可以乾淨且有效率地管理非同步操作。 ### JavaScript 中 Monad 的範例： - **Promises：**透過封裝待處理操作、成功值或錯誤來處理非同步操作，允許方法連結（如`.then()`和`.catch()` ）： ``` new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => resolve("Data fetched"), 1000); }) .then(data => console.log(data)) .catch(error => console.error(error)); ``` - **Maybe Monad：**透過封裝可能存在或不存在的值來幫助處理 null 或未定義的錯誤： ``` function Maybe(value) { this.value = value; } Maybe.prototype.bind = function(transform) { return this.value == null ? this : new Maybe(transform(this.value)); }; Maybe.prototype.toString = function() { return `Maybe(${this.value})`; }; const result = new Maybe("Hello, world!").bind(value => value.toUpperCase()); console.log(result.toString()); // Outputs: Maybe(HELLO, WORLD!) ``` ### Monad 定律與結構： Monad 必須遵循三個核心定律——同一性、關聯性和單位——以確保它們的行為可預測： - **同一性：**直接應用函數或透過 monad 傳遞函數應該會產生相同的結果。 - **關聯性：**執行操作的順序（連結）不影響結果。 - **單位：**一個值必須能夠被提升為一個單子而不改變其行為。 理解這些定律對於在函數式程式設計中有效地實現或利用 monad 至關重要。 ### Monad 如何管理副作用並保持功能純度： 透過封裝副作用，monad 允許開發人員保持程式碼庫的其餘部分純淨，從而更易於理解和維護。它們使副作用可預測和可管理，這對於維護狀態一致性和錯誤處理可能變得具有挑戰性的大型應用程式至關重要。 透過利用 monad，開發人員可以增強 JavaScript 應用程式的功能，確保它們以功能性的方式處理副作用，從而提高程式碼的可靠性和可維護性。 6. 這些概念如何相互關聯 ------------- 純函數、不變性、柯里化、記憶化和 monad 的概念不僅僅是單獨的元素，而是增強 JavaScript 應用程式的健全性和可維護性的互連工具。以下是他們如何共同創造一個有凝聚力的函數式程式設計環境。 ### 建立功能協同： - **純函數與不變性：**純函數確保函數沒有副作用，並為相同的輸入傳回相同的輸出，並透過防止資料意外變更的不變性來補充。它們共同確保了可預測且穩定的程式碼庫。 - **柯里化和記憶化：**柯里化允許將函數分解為更簡單的單參數函數，這些函數更易於管理和記憶。然後可以將記憶化應用於這些柯里化函數以緩存其結果，透過避免重複計算來優化應用程式的效能。 - **Monad 和純函數：** Monad 有助於以受控方式管理副作用，這使得純函數即使在處理 I/O 或狀態轉換等操作時也能保持純淨。這種副作用的封裝保留了功能架構的完整性。 ### 範例：一個小型功能模組： 讓我們考慮一個將這些概念結合在一起的實際範例。假設我們正在建立一個簡單的用戶註冊模組： ``` // A pure function to validate user input const validateInput = input => input.trim() !== ''; // A curried function for creating a user object const createUser = name => ({ id: Date.now(), name }); // Memoizing the createUser function to avoid redundant operations const memoizedCreateUser = memoize(createUser); // A monad for handling potential null values in user input const getUser = input => new Maybe(input).bind(validateInput); // Example usage const input = getUser(' John Doe '); const user = input.bind(memoizedCreateUser); console.log(user.toString()); // Outputs user details or empty Maybe ``` 在此範例中， `validateInput`是確保輸入有效性的純函數。 `createUser`是一個柯里化和記憶化的函數，針對效能進行了最佳化，而`getUser`使用 monad 來安全地處理潛在的 null 值。 結論： --- 理解和整合這些函數式程式設計概念可以顯著提高 JavaScript 程式碼的品質和可維護性。透過同時使用純函數、不變性、柯里化、記憶化和 monad，開發人員可以建立更可靠、更有效率、更乾淨的應用程式。 透過採用這些相互關聯的原則，JavaScript 開發人員可以充分利用函數式程式設計的潛力來編寫更好、更永續的程式碼。 --- 原文出處：https://dev.to/alexmercedcoder/deep-dive-into-functional-programming-in-javascript-851
我見過數百種人工智慧工具，其中許多正在改變世界。 作為開發人員，總是有很多事情需要學習，因此專注於節省時間來處理重要的事情非常重要。 我將介紹 21 個供開發人員使用的工具，它們可以讓您的生活更輕鬆，特別是在開發人員體驗方面。 相信我，這份清單會讓你大吃一驚！ 我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ----------------------------------------------------------------------------  Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能，而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。  Taipy 有許多整合選項，可以輕鬆地與領先的資料平台連接。  開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。 最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。 這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。  另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。  您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。  例如，一些演示範例和專案想法： - [即時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例，展示 Taipy 儀表板流資料的能力。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution)。 - [詐欺辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/fraud_detection/) Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection)。 - [新冠儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/covid_dashboard/) 這使用 2020 年的 Covid 資料集。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard)。 - [建立 LLM 聊天機器人](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/chatbot/) 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡，我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人，並將對話顯示在互動式聊天介面中。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot)。 - [即時人臉辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/face_recognition/) 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中，使用網路攝影機提供使用者友好的即時人臉偵測體驗。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition)。 這些用例非常驚人，所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有 8.2k+ Stars，並且處於`v3.1`版本，因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ----------------------------------------------------------------  DevToys 協助完成日常開發任務，例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。 這樣，就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測，DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。 緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用應用程式的多個實例。 我可以肯定地說，開發人員甚至不知道這個很棒的專案。 最後是一款專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈！  他們提供的一些工具是： > 轉換器 - JSON <> YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器  > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器  > 格式化程式 - JSON - SQL - XML  > 發電機 - 哈希（MD5、SHA1、SHA256、SHA512） - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和  > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽   > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器  我不了解你，但我不會錯過這個！ 您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。 關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而，作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做，請先與我們聯絡討論。 他們在 GitHub 上有 23k Stars，並且使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 -------------------------------------------------------  Pieces 是一款支援人工智慧的生產力工具，旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。 它最大限度地減少了上下文切換、簡化了工作流程並提升了整體開發體驗，同時透過完全離線的 AI 方法維護了工作的隱私和安全性。太棒了：D  它與您最喜歡的工具無縫集成，以簡化、理解和提升您的編碼流程。 它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 - 它可以透過閃電般快速的搜尋體驗找到您需要的材料，讓您根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 - Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖，以提取程式碼並修復無效字元。因此，您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。 您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features)。 您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/)並存取[網站](https://pieces.app/)。 他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項，包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 就開源流行度而言，他們仍然是新的，但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們，成為 Pieces 的一部分！ {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Infisical－](https://github.com/Infisical/infisical)秘密管理平台。 --------------------------------------------------------------  Infisical 是一個開源秘密管理平台，團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。 他們讓每個人（而不僅僅是安全團隊）都可以更輕鬆地進行秘密管理，這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。 就我個人而言，我不介意使用 .env 文件，因為我並不特別謹慎。不過，您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案！](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。 他們提供了四種 SDK，分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ```  Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。 您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ，這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署，以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。  在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE)，因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼，但不用擔心，大部分程式碼都是免費使用的。 他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星星，並且發布了超過 125 個版本，因此他們正在不斷發展。另外，Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次，因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------  Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。 主要用例是根據我們將在此處討論的程式碼產生文件。當您編寫程式碼時，它會自動記錄程式碼，以便其他人更容易跟上。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。） 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具，用於記錄程式碼，這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。 它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星，基於 TypeScript 建置，受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Replexica](https://github.com/replexica/replexica) - 用於 React 的 AI 支援的 i18n 工具包。 ------------------------------------------------------------------------------------  在地化方面的困難是真實存在的，因此人工智慧的幫助絕對是一個很酷的概念。 Replexica 是 React 的 i18n 工具包，可快速發布多語言應用程式。它不需要將文字提取到 JSON 檔案中，並使用 AI 支援的 API 進行內容處理。 它有以下兩個部分： 1. Replexica Compiler - React 的開源編譯器插件。 2. Replexica API - 雲端中的 i18n API，使用 LLM 執行翻譯。 （基於使用情況，它有免費套餐） 支援的一些 i18n 格式包括： 1. 無 JSON 的 Replexica 編譯器格式。 2. Markdown 內容的 .md 檔案。 3. 基於舊版 JSON 和 YAML 的格式。 當他們達到 500 星時，他們也在 DEV 上發布了官方公告。我是第一批讀者之一（少於 3 個反應）。 它們涵蓋了很多內容，因此您應該閱讀 Max 的[《We Got 500 Stars What Next》](https://dev.to/maxprilutskiy/we-got-500-github-stars-whats-next-2njc) 。 為了給出 Replexica 背後的總體思路，這是基本 Next.js 應用程式所需的唯一更改，以使其支援多語言。 開始使用以下 npm 指令。 ``` // install pnpm add replexica @replexica/react @replexica/compiler // login to Replexica API. pnpm replexica auth --login ``` 您可以這樣使用它。 ``` // next.config.mjs // Import Replexica Compiler import replexica from '@replexica/compiler'; /** @type {import('next').NextConfig} */ const nextConfig = {}; // Define Replexica configuration /** @type {import('@replexica/compiler').ReplexicaConfig} */ const replexicaConfig = { locale: { source: 'en', targets: ['es'], }, }; // Wrap Next.js config with Replexica Compiler export default replexica.next( replexicaConfig, nextConfig, ); ``` 您可以閱讀如何[開始使用](https://github.com/replexica/replexica/blob/main/getting-started.md)以及清楚記錄的有關[幕後使用內容的](https://github.com/replexica/replexica?tab=readme-ov-file#whats-under-the-hood)內容。 Replexica 編譯器支援 Next.js App Router，Replexica API 支援英文🇺🇸和西班牙文🇪🇸。他們計劃接下來發布 Next.js Pages Router + 法語🇫🇷語言支援！ 他們在 GitHub 上擁有 740 多個 Star，並且基於 TypeScript 建置。您應該密切關注該專案以獲得進一步進展！ {% cta https://github.com/replexica/replexica %} Star Replexica ⭐️ {% endcta %} --- 7. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 ---------------------------------------------------------------------------  Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具，用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ```  您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。  雲端主機不可用，因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。 讓我們探討一些用例： - 假設您有一個網站（可以是商店、電子商務網站或部落格），並且您希望廢棄該網站的所有相關連結，並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。  - 您還可以建立一個自訂工具，該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。  還有許多其他用例，例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star，並擁有超過 10,000 個分叉，因此具有良好的整體比率。 {% cta https://github.com/FlowiseAI/Flowise %} 明星 Flowise ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Hexo](https://github.com/hexojs/hexo) - 一個快速、簡單且功能強大的部落格框架。 ---------------------------------------------------------------  大多數開發人員更喜歡自己的博客，如果您也是如此。 Hexo 可能是你不知道的工具。 Hexo 支援許多功能，例如超快的生成速度，支援 GitHub Flavored Markdown 和大多數 Octopress 插件，提供對 GitHub Pages、Heroku 等的一命令部署，以及可實現無限擴展性的強大 API 和數百個主題和插件。 這意味著您可以用 Markdown（或其他標記語言）編寫帖子，Hexo 在幾秒鐘內生成具有漂亮主題的靜態檔案。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install hexo-cli -g ``` 您可以這樣使用它。 ``` // Setup your blog hexo init blog // Start the server hexo server // Create a new post hexo new "Hello Hexo" ``` 您可以閱讀[文件](https://hexo.io/docs/)，查看 Hexo 提供的所有[400 多個外掛程式](https://hexo.io/plugins/)和[主題集](https://hexo.io/themes/)。據我所知，這些外掛程式支援廣泛的用例，例如 Hexo 的 Ansible 部署器外掛程式。 您可以查看有關在[Hexo 上編寫和組織內容的](https://www.youtube.com/watch?v=AIqBubK6ZLc&t=6s)YouTube 教學。 Hexo 在 GitHub 上擁有超過 38,000 顆星，並被 GitHub 上超過 125,000 名開發者使用。它們位於`v7`版本中，解壓縮後大小為`629 kB` 。 {% cta https://github.com/hexojs/hexo %} Star Hexo ⭐️ {% endcta %} --- 9.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 ---------------------------------------------------------------------------  這個開源專案廣泛流行，但許多開發人員仍然不了解它。它可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。 這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Appsmith](https://github.com/appsmithorg/appsmith) - 建立管理面板、內部工具和儀表板的平台。 -----------------------------------------------------------------------------  管理面板和儀表板是任何軟體創意（在大多數情況下）的一些常見部分，我嘗試從頭開始建立它，這會帶來很多痛苦和不必要的辛苦工作。 您可能已經看到組織建立了內部應用程式，例如儀表板、資料庫 GUI、管理面板、批准應用程式、客戶支援儀表板等，以幫助其團隊執行日常操作。正如我所說，Appsmith 是一個開源工具，可以實現這些內部應用程式的快速開發。 首先，請觀看這個[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s)，該影片在 100 秒內解釋了 Appsmith。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s %} 他們提供拖放小部件來建立 UI。 您可以使用 45 多個可自訂的小工具在幾分鐘內建立漂亮的響應式 UI，而無需編寫一行 HTML/CSS。尋找[小部件的完整清單](https://www.appsmith.com/widgets)。   Appsmith 幾乎可以在 GUI 上的小部件屬性、事件偵聽器、查詢和其他設定內的任何位置編寫 JavaScript 程式碼。 Appsmith 支援在`{{ }}`內編寫單行程式碼，並將括號之間編寫的任何內容解釋為 JavaScript 表達式。 ``` /*Filter the data array received from a query*/ {{ QueryName.data.filter((row) => row.id > 5 ) }} or {{ storeValue("userID", 42); console.log(appsmith.store.userID); showAlert("userID saved"); }} ``` 您需要使用立即呼叫函數表達式（IIFE）來編寫多行。 例如，無效程式碼和有效程式碼。 ``` // invalid code /*Call a query to fetch the results and filter the data*/ {{ const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; }} /* Check the selected option and return the value*/ {{ if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } }} // valid code /* Call a query and then manipulate its result */ {{ (function() { const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; })() }} /* Verify the selected option and return the value*/ {{ (function() { if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } })() }} ``` 您可以透過幾個簡單的步驟建立從簡單的 CRUD 應用程式到複雜的多步驟工作流程的任何內容： 1. 與資料庫或 API 整合。 Appsmith 支援最受歡迎的資料庫和 REST API。 2. 使用內建小工具建立您的應用程式佈局。 3. 在編輯器中的任何位置使用查詢和 JavaScript 來表達您的業務邏輯。 4. Appsmith 支援使用 Git 進行版本控制，以使用分支來協作建立應用程式來追蹤和回滾變更。部署應用程式並分享:)  您可以閱讀[文件](https://docs.appsmith.com/)和[操作指南](https://docs.appsmith.com/connect-data/how-to-guides)，例如如何將其連接到本機資料來源或\[如何與第三方工具整合\]（與第三方工具整合）。 您可以自行託管或使用雲端。他們還提供[20 多個模板](https://www.appsmith.com/templates)，以便您可以快速入門。一些有用的是： - [維修訂單管理](https://www.appsmith.com/template/Maintenance-Order-Management) - [加密即時追蹤器](https://www.appsmith.com/template/crypto-live-tracker) - [內容管理系統](https://www.appsmith.com/template/content-management-system) - [WhatsApp 信使](https://www.appsmith.com/template/whatsapp-messenger) Appsmith 在 GitHub 上擁有超過 31,000 顆星，發布了 200 多個版本。 {% cta https://github.com/appsmithorg/appsmith %} Star Appsmith ⭐️ {% endcta %} --- 11. [BlockNote](https://github.com/TypeCellOS/BlockNote) - 基於區塊（Notion 樣式）且可擴充的富文本編輯器。 --------------------------------------------------------------------------------------  人們常說，除非您正在學習新東西，否則不要重新發明輪子。 Blocknote 是開源的 Block 為基礎的 React 富文本編輯器。您可以輕鬆地將現代文字編輯體驗加入到您的應用程式中。 Blocknote 建構在 Prosemirror 和 Tiptap 之上。 它們有很多功能，如下所示。   您可以輕鬆自訂內建 UI 元件，或建立自訂區塊、內聯內容和樣式。如果您想更進一步，您可以使用額外的 Prosemirror 或 TipTap 外掛程式來擴充核心編輯器。 其他庫雖然功能強大，但通常具有相當陡峭的學習曲線，並且要求您自訂編輯器的每個細節。這可能需要數月的專門工作。 相反，BlockNote 只需最少的設定即可提供出色的體驗，包括現成的動畫 UI。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @blocknote/core @blocknote/react ``` 您可以這樣使用它。透過`useCreateBlockNote`鉤子，我們可以建立一個新的編輯器實例，然後使用`theBlockNoteView`元件來渲染它。 `@blocknote/react/style.css`也被匯入來新增編輯器的預設樣式和 BlockNote 匯出的 Inter 字體（可選）。 ``` import "@blocknote/core/fonts/inter.css"; import { BlockNoteView, useCreateBlockNote } from "@blocknote/react"; import "@blocknote/react/style.css"; export default function App() { // Creates a new editor instance. const editor = useCreateBlockNote(); // Renders the editor instance using a React component. return <BlockNoteView editor={editor} />; } ``` 您可以閱讀可用的[文件](https://www.blocknotejs.org/docs)和[ui 元件](https://www.blocknotejs.org/docs/ui-components)。 您應該嘗試一下，特別是因為它包含廣泛的功能，例如「斜線」選單、流暢的動畫以及建立即時協作應用程式的潛力。  斜線選單  即時協作  格式選單 他們還提供了[20 多個範例](https://www.blocknotejs.org/examples)以及預覽和程式碼，您可以使用它們來快速跟進。  Blocknote 在 GitHub 上擁有超過 5,000 顆星，並有超過 1,500 名開發者在使用。 {% cta https://github.com/TypeCellOS/BlockNote %} 星 BlockNote ⭐️ {% endcta %} --- 12. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 -------------------------------------------------------------------------------------  將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 4,200 個星星，發布了 200 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 13.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ----------------------------------------------------------------------------------  [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易，對團隊來說更具協作性。 他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時，Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。 最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法： ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。 他們在 GitHub 上有 24k+ Stars，這對於經常使用 shell 或終端機的開發人員來說非常有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Tooljet](https://github.com/ToolJet/ToolJet) - 用於建立業務應用程式的低程式碼平台。 ----------------------------------------------------------------------  我們都建立前端，但它通常非常複雜並且涉及很多因素。這樣可以省去很多麻煩。 ToolJet 是一個開源低程式碼框架，可以用最少的工程工作來建置和部署內部工具。 ToolJet 的拖放式前端建構器可讓您在幾分鐘內建立複雜的響應式前端。 您可以整合各種資料來源，包括PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch等資料庫；具有 OpenAPI 規範和 OAuth2 支援的 API 端點； SaaS 工具，例如 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable 和 Notion；以及 S3、GCS 和 Minio 等物件儲存服務來取得和寫入資料。一切 ：） 這就是 Tooljet 的工作原理。  您可以在 ToolJet 中開發多步驟工作流程以自動化業務流程。除了建置和自動化工作流程之外，ToolJet 還可以在您的應用程式中輕鬆整合這些工作流程。  您可以閱讀此[快速入門指南](https://docs.tooljet.com/docs/getting-started/quickstart-guide)，該指南向您展示如何使用 ToolJet 在幾分鐘內建立員工目錄應用程式。該應用程式將讓您透過漂亮的用戶介面追蹤和更新員工資訊。 查看可用[功能列表](https://github.com/ToolJet/ToolJet?tab=readme-ov-file#all-features)，包括 45 多個內建響應式元件、50 多個資料來源等等。 您可以閱讀[文件](https://docs.tooljet.com/docs/)並查看[操作指南](https://docs.tooljet.com/docs/how-to/use-url-params-on-load)。 它們在 GitHub 上有 26k+ Stars，並且基於 JavaScript 建置。他們也獲得了 GitHub 的資助，從而建立了巨大的信任。 {% cta https://github.com/ToolJet/ToolJet %} Star ToolJet ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Apitable](https://github.com/apitable/apitable) - 用於建立協作應用程式的 API 導向的低程式碼平台。 ---------------------------------------------------------------------------------  APITable 是一個面向 API 的低程式碼平台，用於建立協作應用程式，並表示它比所有其他 Airtable 開源替代品都要好。 有很多很酷的功能，例如： - 即時協作。  - 您可以產生自動表單。  - 無限的跨錶連結。  - API 第一個面板。  - 強大的行/列功能。  您可以閱讀完整的[功能清單](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#-features)。 您可以嘗試[apitable](https://aitable.ai/)並在 apitable 的[live Gitpod demo](https://gitpod.io/#https://github.com/apitable/apitable)中查看該專案的演示。 您也可以閱讀[安裝指南](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#installation)，在本機或雲端運算環境中安裝 APITable。 {% cta https://github.com/apitable/apitable %} Star Apitable ⭐️ {% endcta %} --- 16. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 -----------------------------------------------------  n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 每個開發人員都想使用的工具。自動化是生產力和簡單性的關鍵。  n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！ 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 17. [DOMPurify](https://github.com/cure53/DOMPurify) - 一個僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML 清理程式。 ----------------------------------------------------------------------------------------  DOMPurify 是一款僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML、MathML 和 SVG 清理工具。作為開發人員，我們的應用程式需要它來確保它們足夠安全。 DOMPurify 可以淨化 HTML 並防止 XSS 攻擊。 您可以向 DOMPurify 提供一個充滿髒 HTML 的字串，它將傳回一個包含乾淨 HTML 的字串（除非另有配置）。 DOMPurify 將刪除所有包含危險 HTML 的內容，從而防止 XSS 攻擊和其他惡意行為。這也太快了。 他們使用瀏覽器提供的技術並將其轉變為 XSS 過濾器。您的瀏覽器速度越快，DOMPurify 的速度就越快。 DOMPurify 使用 JavaScript 編寫，適用於所有現代瀏覽器（Safari (10+)、Opera (15+)、Edge、Firefox 和 Chrome - 以及幾乎所有使用 Blink、Gecko 或 WebKit 的其他瀏覽器）。它不會在 MSIE 或其他舊版瀏覽器上中斷。它根本什麼都不做。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install dompurify npm install jsdom // or use the unminified development version <script type="text/javascript" src="src/purify.js"></script> ``` 您可以這樣使用它。 ``` const createDOMPurify = require('dompurify'); const { JSDOM } = require('jsdom'); const window = new JSDOM('').window; const DOMPurify = createDOMPurify(window); const clean = DOMPurify.sanitize('<b>hello there</b>'); ``` 如果您遇到問題，請參閱[文件](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#how-do-i-use-it)。他們已經記錄了使用腳本或在伺服器端執行它。 您可以看到一些 [純化樣品](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#some-purification-samples-please)並觀看[現場演示](https://cure53.de/purify)。 使用起來也非常簡單。 DOMPurify 於 2014 年 2 月啟動，同時版本已達 v3.1.0。 其中涉及到很多概念，我渴望探索它們。如果您有任何與此相關的令人興奮的事情，請告訴我。 我發現的另一個有用的替代方案是[validator.js](https://github.com/validatorjs/validator.js) 。 他們在 GitHub 上擁有超過 12,000 顆星，被超過 30 萬開發者使用，每週下載量超過 5,475,000 次，這使得他們非常可信。 {% cta https://github.com/cure53/DOMPurify %} 明星 DOMPurify ⭐️ {% endcta %} --- 18. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 -----------------------------------------------------------------------   這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 {% cta https://github.com/OpenDevin/OpenDevin %} 明星 OpenDevin ⭐️ {% endcta %} --- 19. [Amplification－](https://github.com/amplication/amplication)後端開發平台。 -----------------------------------------------------------------------  我想我們都同意，如果我們要達到標準，設定後端並從頭開始是很困難的。 我知道 Appwrite 和 Supabase 在功能方面要好得多，但每種情況都是獨特的，這可能會點擊而不是那些。  Amplication 旨在徹底改變可擴展且安全的 Node.js 應用程式的建立。 他們消除了重複的編碼任務，並提供可立即投入生產的基礎設施程式碼，這些程式碼根據您的規範精心定制，並遵循行業最佳實踐。 其用戶友好的介面促進了 API、資料模型、資料庫、身份驗證和授權的無縫整合。 Amplication 建立在靈活的、基於插件的架構之上，允許輕鬆定製程式碼並提供大量整合選項。   您可以閱讀[文件](https://docs.amplication.com/)並查看可用的[社群插件](https://docs.amplication.com/plugins-list/)清單。 他們還提供了[逐步教程](https://docs.amplication.com/tutorials/#step-by-step-tutorials)，以幫助您使用 Angular 或 React 建立應用程式。 Amplification 在 GitHub 上擁有超過 13k 顆星，發布了 170 多個版本，因此它們不斷發展。 {% cta https://github.com/amplication/amplication %} 星狀放大 ⭐️ {% endcta %} --- 20. [Embla 旋轉木馬](https://github.com/davidjerleke/embla-carousel)-。 ------------------------------------------------------------------  我們都在應用程式中使用輪播，有時會切換到網格佈局，因為輪播並不總是好看，但這會改變您對輪播的看法。 我之所以了解 Embla Carousel，是因為 Shadcn/ui 在他們的 UI 系統中使用了它。 Embla Carousel 是一個簡單的輪播庫，具有出色的流暢運動和出色的滑動精度。它與庫無關、無依賴性且 100% 開源。 如果您不確定，我建議您查看[基本的實例](https://www.embla-carousel.com/examples/predefined/)。     我最喜歡的是視差，它可以提供非常酷且平滑的過渡。 它們支援 CDN、react、Vue、Svelte 和 Solid。 開始使用以下 npm 指令 (react)。 ``` npm install embla-carousel-react --save ``` 您可以這樣使用它。 Embla Carousel 提供了方便的 useEmblaCarousel 鉤子，用於與 React 無縫整合。最小的設定需要一個溢出包裝器和一個滾動容器。 `useEmblaCarousel`掛鉤將 Embla Carousel 選項作為第一個參數。您還需要使用 useEffect 存取 API ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef, emblaApi] = useEmblaCarousel({ loop: false }) useEffect(() => { if (emblaApi) { console.log(emblaApi.slideNodes()) // Access API } }, [emblaApi]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 他們還提供了一組插件，您可以加入它們以實現自動播放等額外功能。 ``` npm install embla-carousel-autoplay --save ``` ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' import Autoplay from 'embla-carousel-autoplay' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef] = useEmblaCarousel({ loop: false }, [Autoplay()]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 尋找[插件的完整列表](https://www.embla-carousel.com/plugins/)，包括自動滾動和滾輪手勢。 您可以閱讀有關如何實現不同部分（例如斷點或上一個/下一個按鈕）的[文件](https://www.embla-carousel.com/get-started/)和[指南](https://www.embla-carousel.com/guides/)。 最讓我驚訝的部分是，您可以使用他們的[生成器](https://www.embla-carousel.com/examples/generator/)使用您自己的一組選項來產生自訂輪播。   它們在 GitHub 上擁有 4.9K 顆星，並被超過 26000 名開發人員使用。如果我必須使用一個，我肯定會使用這個。 {% cta repo %} 明星名稱 ⭐️ {% endcta %} --- [21.Documenso](https://github.com/documenso/documenso) - 開源 DocuSign 替代方案。 --------------------------------------------------------------------------  如果您從事自由職業並需要簽署協議，這是最佳選擇。我們不應該浪費時間，而應該專注於重要的事情。 以數位方式簽署文件應該既快速又簡單，並且應該成為全球簽署的每個文件的最佳實踐。 如今，這在技術上相當簡單，但它也為每個簽名引入了一個新方：簽名工具提供者。 此專案的技術堆疊包括 TypeScript、Next.js、Prisma、Tailwind CSS、shadcn/ui、NextAuth.js、react-email、tRPC、@documenso/pdf-sign、React-PDF、PDF-Lib、Stripe 和韋爾塞爾。   免費套餐可讓您每月簽署 10 份文件，這已經足夠了。 您可以閱讀本文以了解如何[設定專案](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-setup)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-quickstart)。 我知道這不是一個非常廣泛的用例，但您仍然可以從程式碼中學習，因此這始終是一個優點。 他們在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星，並且發布了`v1.5`版本。 不是很流行但非常有用。 {% cta https://github.com/documenso/documenso %} 明星 documenso ⭐️ {% endcta %} --- 哇！ 這花了我很長很長的時間來寫。我希望你喜歡它。 我知道人工智慧工具有時太多了，但我們應該使用它們來讓我們的工作更輕鬆。我的意思是，這就是我們所做的正確的事情，讓生活變得更輕鬆。 我嘗試涵蓋廣泛的工具。 不管怎樣，請讓我們知道您的想法以及您計劃在您的工作流程中使用這些工具嗎？ 祝你有美好的一天！直到下一次。 我建立了很多技術內容，因此如果您能在 Twitter 上關注我來支持我，我將不勝感激。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [](https://twitter.com/Anmol_Codes) [](https://github.com/Anmol-Baranwal) [](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-tools-to-take-your-dev-skills-to-the-moon-53mf
視覺化獎品 ===== 想像一下，您正在開發全端應用程式，並且想要實作一項新功能。這是一個複雜的過程，因此您拿出筆和紙，或轉到[tldraw](https://www.tldraw.com/) ，並開始繪製應用程式目前的樣子的圖表，從資料庫到伺服器，再到客戶端。 但是，如果您有一個**工具可以為您可視化整個全端應用程式，**那該有多酷？如果該工具有潛力做更偉大的事情，例如立即為您在整個堆疊中加入有用的功能，或者與人工智慧和大型語言模型配合用於程式碼生成，會怎麼樣？ 嗯，這個想法已經成為現實，它被稱為`wasp studio` 。在這裡查看： {% 嵌入 https://youtu.be/SIAhAvDEoMw %} 黃蜂工作室是這個名字 ========== 首先， [Wasp 是一個具有超能力的全端 React、NodeJS 和 Prisma 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp)。它[在 GitHub 上的星數剛剛突破 10,000 個](https://github.com/wasp-lang/wasp)，並已被用來建立超過 50,000 個專案。 為什麼它很特別？它使用設定檔和自己的編譯器來為您管理一系列功能，例如身份驗證、cron 作業、路由和電子郵件發送，為您節省大量時間並讓您專注於有趣的事情。  [Wasp 的中央設定檔](https://wasp-lang.dev/docs)（充當應用程式的一組指令）和編譯器的組合還允許 Wasp 透過單行命令為您執行一系列複雜且有趣的任務，例如： - 全端部署 → `wasp deploy` - 使用 Docker 啟動開發資料庫 → `wasp start db` - 建立整個範例應用程式，例如 SaaS 入門 → `wasp new` - 為您提供整個全端應用程式的視覺示意圖 → `wasp studio` 如果你想親自嘗試一下，你所要做的就是： 1. 使用`curl -sSL https://get.wasp-lang.dev/installer.sh | sh`[安裝Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/quick-start) https://get.wasp-lang.dev/installer.sh | `curl -sSL https://get.wasp-lang.dev/installer.sh | sh` 2. 使用`wasp new -t todo-ts`在 TypeScript 中建立一個新的待辦事項應用程式 3. 然後要獲得下面螢幕截圖中的視覺化工具，請執行`wasp studio`  讓我們快速分解一下我們在這裡看到的內容： - 中間藍色的主應用程式元件顯示了應用程式的名稱、我們正在使用的資料庫及其身份驗證方法 - 左邊的黃色實體向我們展示了我們定義的資料庫模型 - 最左邊的紅色和綠色的操作和查詢向我們展示了作用於資料庫實體的伺服器操作 - 右側的路由和頁面向我們展示了 React 元件所在的位置以及它們是否需要授權（以 🔒 表示） 如果您想知道更複雜的應用程式會是什麼樣子，以下是在[Open SaaS（我們的免費開源 SaaS 樣板啟動器）](https://OpenSaaS.sh)上執行時的樣子。  這樣做的好處是，我們可以概覽所有資料庫實體以及它們所依賴的伺服器功能（也稱為「操作」）。在上圖的左上角，您甚至會看到一個 cron 作業`dailyStatsJob` ，它每小時執行一次 ( `0 * * * *` )。 例如，這使得開發後端邏輯變得輕而易舉，特別是如果您不是經驗豐富的後端開發人員。考慮一下讓您到達那裡的程式碼就像這樣簡單： ``` job dailyStatsJob { executor: PgBoss, perform: { fn: import { calculateDailyStats } from "@src/calculateDailyStats" }, schedule: { cron: "0 * * * *" }, entities: [User, DailyStats, Logs, PageViewSource] } ``` 是的，這就是您在伺服器上取得非同步作業所需的全部內容。現在你的`calculateDailyStats`函數將每小時執行一次——不需要第三方服務🙂 這是派對把戲嗎！ ======== 好的。您可能會想，視覺化工具很酷，但它真的有用途嗎，還是只是一個不錯的「派對把戲」？老實說，*目前*這只是派對上的把戲。 但這是一個具有**很大潛力的**派對技巧。讓我解釋。  當然，您可以以當前形式使用它來更好地了解您的應用程式，或者計劃一些新功能，但將來您將能夠使用它做更多事情，例如： - 只需點擊幾下即可新增新的身份驗證方法 - 透過伺服器操作快速搭建功能性客戶端元件 - 立即為您的整個應用程式新增新的全端功能，例如 Stripe 支付 - 與大型語言模型 (LLM) 輕鬆協作，即時產生功能！ 同樣，這一切都是可能的，因為中央設定檔充當了應用程式的一組「指令」。透過這個文件，Wasp 確實知道您的應用程式是如何建置的，因此它可以輕鬆地以視覺形式向您顯示您的應用程式。它還使您可以更輕鬆地以令人興奮的新方式建立應用程式的新部分。 看看下面 Wasp 設定檔中的另一個片段。這就是為您的網頁應用程式獲得全端身份驗證所需的一切！這是因為 Wasp 編譯器正在為您管理樣板程式碼。 ``` app todoVisualize { title: "todo-visualize", auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, }, } } entity User {=psl id Int @id @default(autoincrement()) tasks Task[] psl=} ``` 一張圖值一千枚代幣 ========= 現在我們已經了解了 Wasp 的工作原理，接下來讓我們更深入地探討 Wasp 和`wasp studio`與 LLM 結合作為未來用例的潛力。 目前，人工智慧輔助程式碼產生的最大限制之一是上下文。現在，我們都知道LLM喜歡產生幻覺，[但他們的「記憶力」也很差](https://glazkov.com/2023/05/18/ai-developer-experience-asymptotes/)。因此，如果您試圖讓他們為您的應用程式建立功能，以確保新功能適用於您的應用程式，您必須不斷「提醒」他們應用程式的工作方式、結構和依賴項。 但是，透過 Wasp 的設定檔（本質上只是全端應用程式及其功能的更高層次抽象），我們為法學碩士提供了成功為手頭上的應用程式建立新功能所需的上下文。  這非常有效，因為我們不僅為 LLM 提供了所需的上下文，而且 Wasp 的編譯器還承擔了為我們編寫大部分樣板文件的責任（謝謝，朋友），為 LLM 提供了更簡單的任務的寫作，例如： - 修改Wasp設定檔 - 在伺服器上執行的函數 - 使用 Wasp 程式碼的 React 元件 從這個意義上說，法學碩士必須掌握的上下文要少得多，並且其糟糕的記憶力是可以原諒的，因為黃蜂是確保一切都很好地粘在一起的人！ 為了進一步說明這一點，讓我們再看看上面介紹的授權碼： ``` auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, }, ``` 請考慮此程式碼在整個堆疊中提供身份驗證。因此，您不僅可以在伺服器上獲得為您產生和管理的所有身份驗證邏輯，還[可以在客戶端上獲得可供您使用的 UI 元件和身份驗證掛鉤](https://wasp-lang.dev/docs/auth/ui)！  另一方面，如果沒有 Wasp 給我們的抽象，我們最終只能依靠 LLM，它的記憶力很差，容易產生幻覺，一遍又一遍地為我們編寫一堆樣板文件，如下圖所示的 JWT 中間件：  法學碩士非常擅長單獨編寫樣板程式碼、重複性任務。但期望他們將其作為有凝聚力的全端應用程式的一部分來完成，這意味著我們有更多的表面積來暴露可能的錯誤。 另一方面，對於 Wasp，**只需幾行程式碼**。如果人類寫起來很容易，那麼法學碩士也很容易寫。 順便說一句，這不僅為我們省去了很多麻煩，還可以為我們節省很多錢，因為[AI 生成的 Wasp 應用程式使用的令牌（即輸入和輸出文字）比同類工具少約 10-40 倍](https://wasp-lang.dev/blog/2023/07/17/how-we-built-gpt-web-app-generator)，因此他們以一小部分的價格產生程式碼。 幫助計算機幫助我們 ========= 隨著技術的不斷改進，專業知識較少的用戶將更容易進行編程，因為更多的專業知識將嵌入我們的工具中。 但這意味著我們需要抽象，使我們人類能夠輕鬆地使用這些工具。 就像上面的 LLM 範例一樣，我們可以建立工具，讓人工智慧一遍又一遍地為我們編寫所有樣板文件，但問題是，當他們*可以*做其他更有用的事情時，我們*是否應該*讓他們這樣做？法學碩士擅長快速產生大量新想法。為什麼不建構讓人工智慧在這方面幫助我們的工具呢？ 這正是我們對`wasp studio`未來的規劃。一個視覺化介面，讓您在有或沒有法學碩士的幫助下拼湊應用程式的新功能，然後快速對這些不同的想法進行 A/B 測試。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=ERwtJtNQL28 %} 不僅如此，我們還可以使用一個抽象來與不太懂科技的使用者輕鬆協作。在這些工具的幫助下，甚至您的產品經理也可以從中獲得樂趣並開始建立新功能以供開發人員簽署。 Wasp 及其功能集的強大之處在於，我們獲得的程式碼對於人和機器來說都**更容易閱讀、除錯和維護**。與視覺化介面相結合，我們將能夠快速迭代整個堆疊中的新功能，將其用作我們自己的規劃和編排工具，或者作為更輕鬆地除錯和監督法學碩士可能為我們所做的工作的一種方式。 這是對 Web 開發未來的令人興奮的展望，這些新工具將帶來許多利用它們的新方法。 您認為像`wasp studio`這樣的工具有哪些使用方法？您能想像人工智慧與人類協作領域即將出現哪些其他發展嗎？請在下面的評論中告訴我們，感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-first-framework-that-lets-you-visualize-your-reactnodejs-app-1d63
Visual Studio Code 是目前市場上非常受歡迎且使用者友好的程式碼編輯器。如果您專注於使用 JavaScript 框架進行前端開發，這些擴充功能可以大大提高工作效率並節省您的時間。 在眾多類似的文章中，這篇文章有何不同？嗯，這是基於我個人的開發經驗。同事經常詢問我使用的擴充程序，本文分享了他們的見解。如果您正在尋找久經考驗的擴充功能來增強您的編碼體驗，那麼您可以在這裡找到它們。 文字格式和可讀性 -------- ### [Prettier — 程式碼格式化程序](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=esbenp.prettier-vscode) 此擴充功能會自動格式化您的程式碼，使其看起來整潔且一致。這就像有一個私人助理來整理你的程式碼，可以節省你大量的時間和精力。可以根據我們專案的需求進行配置。 ### [色彩高光](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=naumovs.color-highlight) 這個擴充功能是一個被低估且有用的工具，專門用於 UI 開發。它在程式碼編輯器中突出顯示顏色，使您可以輕鬆地使用顏色程式碼並確保精美的視覺呈現。在下面的螢幕截圖中，顏色`#43feee`被突出顯示，減少了出錯的機會。  ### [凹入彩虹](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=oderwat.indent-rainbow) 它透過使用縮排顏色視覺化縮排等級來提高程式碼的可讀性。此擴展為每個縮排層級加入了微妙的顏色變化，使嵌套程式碼結構更易於一目了然地解析。  ### [改變大小寫](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=wmaurer.change-case) 它提供了在camelCase、CONSTANT\_CASE或snake\_case之間進行轉換的直覺快捷方式，使大小寫轉換無縫且輕鬆。  ### [程式碼拼字檢查器](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=streetsidesoftware.code-spell-checker) 它有助於發現程式碼中的拼字錯誤和拼字錯誤，確保程式碼更清晰、更具可讀性。它是維護程式碼品質和避免意外錯誤的有用工具。  --- 程式碼品質和改進 -------- ### [ESLint](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dbaeumer.vscode-eslint) ESLint 是確保 JavaScript 程式碼品質的寶貴工具。它會掃描您的程式碼中的錯誤、樣式不一致和常見錯誤，這有助於您維護更乾淨、更可靠的程式碼。您可以透過在設定檔中建立一組自訂[規則](https://eslint.org/docs/latest/rules/)來為您的專案配置 ESLint。 例如，如果您的專案禁止嵌套三元表達式，ESLint 將在您的編輯器中標記它們。同樣，如果沒有定義像 DDMMYYYY 這樣的變數，ESLint 會突出顯示它。您甚至可以指定每種類型問題的嚴重性級別，從而確定優先順序並相應地解決它們。這種積極主動的程式碼品質方法有助於防止錯誤並保持整個專案的一致性。  ### [誤差鏡頭](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=usernamehw.errorlens) 它是一個 VS Code 擴展，可增強程式碼編輯器中的錯誤突出顯示。它提供常見錯誤和警告的即時回饋，使開發人員能夠在編寫程式碼時快速解決問題。  ### [JS重構助手](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=p42ai.refactor) 對於使用 JavaScript、TypeScript、React 和 Vue.js 的開發人員來說，這是一個不可或缺的工具。它提供了超過 120 個程式碼操作，可以有效地編輯、現代化和重構程式碼，使程式碼維護和最佳化變得更加容易。  ### [聲納林特](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=SonarSource.sonarlint-vscode) 它提供了比簡單的 linting 更全面的程式碼分析。 SonarLint 不僅可以偵測編碼問題，還可以更深入地了解程式碼品質、安全漏洞和潛在的效能瓶頸。 它利用基於行業最佳實踐的規則集，並可以與 SonarQube 或 SonarCloud 整合以進行集中程式碼品質管理。對於較大的專案，強烈建議這樣做。  --- 開發工具和實用程式 --------- ### [控制台忍者](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=WallabyJs.console-ninja) 它透過直接在程式碼旁邊顯示 console.log 輸出和執行時錯誤來改進 JS 開發工作流程。此擴充功能提供了對偵錯資訊的便捷存取，增強了程式碼理解和問題解決。  ### [Turbo 控制台日誌](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ChakrounAnas.turbo-console-log) 它加速了寫入有意義的日誌訊息的過程。此擴充功能可自動插入 console.log 語句，從而在偵錯和故障排除任務期間節省時間和精力。這是我的清單中最常用的擴充功能之一，經常被問到。 1. 選擇或懸停作為除錯主題的變數（手動選擇將始終接管懸停選擇） 2. 按`ctrl + alt + L` (Windows) 或`ctrl + option + L` (Mac) 日誌訊息將插入到與所選變數相關的下一行。  ### [吉特透鏡](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=eamodio.gitlens) 對於依賴 Git 進行版本控制的開發人員來說，它是必備的擴充。透過 GitLens，您可以輕鬆地視覺化程式碼作者身份、瀏覽 Git 儲存庫，並獲得有關專案歷史和演變的寶貴見解。  GitLens 的主要功能之一是它能夠直接與程式碼內聯顯示詳細註釋或「指責」訊息。這使您可以查看誰最後修改了每行程式碼以及進行更改的時間。透過提供這種程度的程式碼作者可見性，GitLens 可以幫助您了解每行程式碼背後的上下文，並與您的團隊更有效地協作。  ### [Mintlify 文件編寫器](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document) 它是一款基於 AI 的 VS Code 文件工具。它為使用各種程式語言編寫文件提供智慧建議和自動完成功能。 透過支援 Markdown 格式並與 VS Code 無縫集成，它可以幫助開發人員輕鬆建立專業文件。  ### [進口成本](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=wix.vscode-import-cost) 此擴充功能將在編輯器中內嵌顯示導入包的大小。此擴充功能利用 webpack 來偵測導入的大小。 它透過辨識專案中使用的重型庫來幫助提高性能。  --- 特定語言的工具 ------- ### [自動關閉標籤](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=formulahendry.auto-close-tag) 當您在開始標記的右括號中鍵入內容時，它會自動新增 HTML/XML 結束標記。這種節省時間的功能減少了手動工作量並簡化了編碼，從而實現更快、更有效率的開發。  ### [自動重命名標籤](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=formulahendry.auto-rename-tag) 當我們重新命名一個標籤時，它會自動重新命名已配對的 HTML/XML 標籤。這個小但有用的功能可以節省時間，使編碼更有效率和愉快。  ### [CSS轉換器](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Lakkannawalikar.css-converter) 它將 HTML CSS 轉換為 JS CSS 以用於樣式化元件，反之亦然。 1. 選擇要轉換的 CSS 文本 2. 輸入`Shift + Command + V` (mac)、 `Shift + Ctrl + V` (windows/linux)  --- 測試和測試覆蓋率 -------- ### [是](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Orta.vscode-jest) 它可以幫助開發人員直接在編輯器中執行和除錯 Jest 測試。憑藉內嵌測試結果和直覺的導航，它簡化了 JavaScript 專案的測試工作流程。  ### [覆蓋範圍](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ryanluker.vscode-coverage-gutters) 它有助於直接在程式碼編輯器中顯示 lcov 或 xml 報告產生的測試覆蓋率資料，並提供對程式碼覆蓋率的深入了解，幫助您評估測試套件的有效性。無需切換到另一個窗口，從而節省了時間。  --- 獎金 -- ### [瓦卡時間](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=WakaTime.vscode-wakatime) 它會自動追蹤您跨不同程式語言的編碼時間，提供寶貴的見解來優化您的生產力。  ### 自動儲存 VS 程式碼設定 我發現一個有用的省時技巧是將“自動儲存 VS 程式碼”設定配置為 onFocusChange。這意味著每當我切換到不同的檔案或應用程式時，我的更改都會自動儲存。這樣就無需手動儲存檔案並避免遺失任何修改的風險。此外，對於行動或網頁應用程式，此設定允許我在切換到瀏覽器或模擬器時立即看到更新的更改，從而加快開發過程。  --- 最後的話 ---- 上述這些工具透過自動化任務和簡化工作流程顯著改善了開發體驗。它們透過在程式碼編輯器中提供程式碼格式化、錯誤偵測和版本控制整合等功能，為開發人員節省了大量的時間和精力。 --- 原文出處：https://dev.to/saloniagrawal/boost-productivity-quality-essential-vs-code-extensions-18oj
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
本論壇另有附設一個 LINE 新手發問＆交流群組！歡迎加入討論！
