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🔍 搜尋結果：rag

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Rust 編寫的 40MB 大小 MicroVM 執行時，完美取代 Docker 作為 AI Agent Sandbox

# Rust 編寫的 40MB 大小 MicroVM 運行時，完美替代 Docker 作為 AI Agent Sandbox > 當我們剝離所有技術術語的外衣，回到計算的本質，一個核心問題浮現出來：**我們能否讓每一個工作負載都運行在自己的操作系統核心之上，同時保持容器級別的啟動速度和開發體驗？*...

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從安裝到實測：基於 Claude Code + GLM-4.7 的前端生成與評測實戰

# 從安裝到實測：基於 Claude Code + GLM-4.7 的前端生成與評測實戰 ## 引言 近一來，**程式碼生成類工具**逐漸從「寫幾行示例程式碼」走向「完整功能交付」，但真正落到工程實踐時，很多工具仍停留在 Demo 階段：要麼跑不起來，要麼改動成本過高。本次評測的核心目標並不是追求...

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Case Study #04：RAG Chatbot Development for Website（Upwork 發包需求）

![](https://i.imgur.com/rzIregb.png) 幫某個網站加上一個「能回答該網站內容問題的 AI 聊天機器人」 不是一般 ChatGPT，而是 RAG chatbot（Retrieval-Augmented Generation） 做成 js plugin...

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Pattern Note #14：帶有門檻設定的 RAG 示範

關鍵機制 1. 相似度門檻（預設 0.5） - 超過門檻 ✅ → 提供給 LLM - 低於門檻 ❌ → 過濾掉 2. 空結果處理 - 沒找到相關文檔 → 明確告知 LLM - LLM 禮貌拒絕 → 建議聯絡客服 3. 嚴格 System Prompt - 禁...

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Pattern Note #13：簡易的 RAG (Retrieval-augmented generation) 對話示範

輸出內容 ``` ======================================== Pattern 13: RAG 檢索增強生成 ======================================== ⚠️ 尚未建立索引，開始建立... 🔨 開...

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我如何使用 Claude Code Skills 實現股票篩選自動化 [Python × yfinance × Vibe Coding]

## 為何需要自動化投資分析 我利用 Claude Code Skills 和 yfinance 開發了一套自動化投資分析系統，涵蓋股票篩選到投資組合管理的全過程。透過 Python 和振動編碼技術，這套系統用五項技能來支持個人投資者的整體投資工作流程。 作為個人投資者，在接觸日本股市和美國股市...

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Case Study #03：AI SEO Automation Agent（Upwork 發包需求）

![](https://i.imgur.com/IsKRSpt.png) 客戶在北美 要做 ai 自動化 seo 助理 我有點沒方向 也不知道該怎麼做 舉例了兩個平台 `Sintara` `Marblism` 分別看了一下介紹 ## Sintara ![](htt...

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如果人工智慧接管世界，程式設計師除了編寫程式碼之外還能提供什麼？

當人工智慧編寫的程式碼比我們人類更優秀時會發生什麼？ 我們先暫且拋開人工智慧更像是[個蹩腳的初級程式設計師](https://canro91.github.io/2025/10/20/SloppyAI/)[這種想法。讓我們不再覺得用提示代替手動輸入是一種作弊行為](https://canro91...

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我的 Chrome 標籤頁講述了一個我們尚未理解的故事

今天早上我瞥了一眼瀏覽器標籤頁。開了二十個標籤頁。每一個都是克勞德或雙子座的。 然後我想起了四年前我的標籤頁是什麼樣子：Stack Overflow 貼文、MDN 文件、部落格文章、GitHub 問題。傳統的開發者工具包。 **這種轉變發生得如此緩慢，以至於我幾乎忽略了它的根本性。** 古道...

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拒絕做 AI 的「飼養員」 ❌：前端程式設計師在 AI 時代的生存與進化指南 🚀

# 拒絕做 AI 的“飼養員” ❌：前端程式設計師在 AI 時代的生存與進化指南 🚀 ## 楔子：當“前端已死”的聲音再次響起 最近打開技術社區，一種從未有過的焦慮感撲面而來。 看著 Cursor 能夠即時預測我的下一行程式碼，看著 v0.dev 僅憑一張草圖就能生成包含 Tailwind 樣式...

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資料科學家第一年（2025 年）將學到什麼

# 前言 你好！我是數據科學家塔蘭丘拉。 「數據科學家第一年究竟在做什麼，會遇到什麼困難，什麼才是最有成長的部分？」 這個問題對於正在追求這個職業的人來說，無疑是非常關心的。然而，當真正去尋找時，發現大多是“閃亮的成功案例”或是“僅僅技術的討論”，而能夠切身實感到實作經驗的文章卻意外地少。 ...

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我總結了我對 RAG 的研究結果。

# 引言 近來，各種生成AI技術蓄勢待發，筆者每天都在努力追趕。 雖然根本跟不上，，， 因此這次整理了關於「RAG」的學習內容，希望對生成AI初學者們有所幫助。 # RAG（檢索擴充生成）是什麼？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）在日文中稱為「檢索擴充...

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如果你正在學習人工智慧，這5本書就夠了。

*聲明：本文包含聯盟連結；如果您透過本文提供的連結購買產品或服務，我可能會獲得佣金。* [![I've Read 20+ Books on AI and LLM --- Here Are My Top 5 Recommendation](https://substackcdn.com/imag...

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我建造了一個生產級 RAG 系統，每月成本僅為 5 美元（大多數替代方案的成本在 100-200 美元以上）。

太長不看 ---- 我在 Cloudflare 的邊緣部署了一個語義搜尋系統，**每月成本僅為 5-10 美元，**而通常需要 100-200 美元甚至更多。它速度更快，遵循企業級 MCP 可組合架構模式，並且能夠處理生產環境流量。以下是具體實作方法。 --- 問題：人工智慧搜尋成本高昂 -...

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恭喜實驗結束！ 🎉 Linux 核心正式採用 Rust！從 C 到 Rust ——當 AI 程式碼代理重寫 Linux 核心程式碼時會發生什麼？

📝 **本記事的內容** 本記事是基於實際使用 **MUSUBI**（規格驅動開發框架）和 **CodeGraph MCP Server** 進行的 Linux 核心程式碼解析與轉換實驗結果，自動生成的文章。將透過實踐來闡述 AI 代碼代理如何理解大型代碼庫，以及如何實現 C 到 Rust 的轉...

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AI 只會淘汰不用 AI 的程式設計師🥚

# AI 只會淘汰不用 AI 的程序員🥚 > 作為程序員，你竟然還在手撸代碼？？？ 如果沒有公司給你提供科學上網，提供 AI 編程工具的賬號，你真能玩轉 AI？？？ 除了平時搜搜查查，AI 對你還有其他用處？？？ ## 震驚！ 某博主竟然開頭就販賣焦慮？難道程序員真的要被 AI 取代了...

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RAG實戰|8種RAG架構淺析

# RAG實戰|8種RAG架構淺析 因為項目的需要，之前研究了一段時間的`RAG`，於是本文總結 8 種 `RAG` 架構，對每種架構進行簡要介紹，並用 `langchain` 實現其參考程式碼。 ## 1. Naive RAG **簡介：** Naive RAG 是最基礎的檢索增強生成架構...

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掌握 TypeScript 類型安全性的 6 個函式庫

## 引言 你好，聖誕節還有幾天就到了。今年的結尾讓我每天都感受到時間在流逝🎄 這篇關於降臨曆的文章第二篇將介紹幾個在過去兩到三年中我遇到的 TypeScript 型別的相關庫，這些庫讓我感到驚豔。我們將具體探討這些庫如何提升開發者體驗（DX），並結合實際代碼示例和我的體驗來進行解說。 ## 1...

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2026 年系統設計完全指南

我花了近十年時間撰寫文章，探討如何幫助工程師學習新技能並提升職涯發展。所以，如果我們之前有過交流，你可能已經知道我人生中有兩大嗜好： **首先是系統設計。** 簡而言之， [系統設計](https://www.educative.io/courses/grokking-the-system-d...

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面試官最愛挖的坑：用戶 Token 到底該存哪？

# 面試官最愛挖的坑：使用者 Token 到底該存哪？ 面試官問：「使用者 token 應該存在哪？」 很多人脫口而出：localStorage。 這個回答不能說錯，但遠稱不上**好答案**。 一個好答案，至少要說清三件事： - 有哪些常見存儲方式，它們的優缺點是什麼 - 為什麼大部分團隊...

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