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🔍 搜尋結果：單元測試

🔍 搜尋結果：單元測試

每個使用 GitHub Copilot 的人都應該建立一個“copilot-instrucions.md”

# 前言 使用 GitHub Copilot 的開發者們，有沒有在專案中建立 `.github/copilot-instructions.md` 的檔案？ 這個檔案可以幫助你將 Copilot 自定義為專案專用，讓它變得更聰明、更便利地被使用。 本文將介紹這個強大功能及其具體的使用方法。 ...

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一個函數超過20行? 聊聊我的函數式程式碼潔癖

# 一個函數超過20行? 聊聊我的函數式代碼潔癖 ![pankaj-patel-_SgRNwAVNKw-unsplash.jpg](https://i.imgur.com/J1TkHpY.jpeg) 大家好,我又來了😁 我得承認，我有個毛病，或者說潔癖吧。 在Code Review的時候，當...

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【圖形編輯器架構】：編輯器的 Canvas 分層事件系統

最近在重構編輯器 demo 的時候，我重新梳理了**事件層**的實現。在節點層 → 渲染層之後，本篇重點切換到**互動事件系統**，也就是 Canvas 如何處理複雜互動，如何設計一個類似 Figma 的獨立事件架構。 --- ## 🧑‍💻 寫在開頭 點讚 + 收藏 = 支持原創 ...

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Android程式碼架構

Android 代碼架構通常包括四個主要層次：應用層、框架層、原生層和 Linux 內核層。下面我們用 mermaid 圖來表示： 結合這個圖示來詳細闡述 Android 代碼架構： 1. **應用層（Application Layer）**： - 這是用戶直接接觸的層面，包括系...

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2025 工程師 AI 協作備忘單 + 自訂腳本集

# 前言 生成式 AI 和 AI 擴展工具在過去幾年中迅速進化。藉助提示來進行程式碼生成、自動化測試、評審摘要和文檔補完等「過去由人類完成但可以由 AI 協助的任務」確實在不斷增加。 本文的目的不僅僅是介紹工具和功能，而是透過「可以立即使用的 AI 速查表」和「可實踐的自訂腳本範例」，傳...

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優美原始碼的基本原理 | 摘自《AI時代優美程式設計的教科書》

# 第1章 美麗的源碼基本原則 ![第1章橫幅](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FFujiwo%2FShos.ProgrammingBestPracticesAndP...

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Claude Code 與 Codex CLI：該選哪一個？根據我使用兩者的經驗，從不同角度解釋要點。

こんにちは、とまだです。 各位，有沒有在考慮使用 Claude Code 或 Codex CLI 哪一個的困擾呢？ 過去，Claude Code 曾經一度風靡，但最近試用了 Codex CLI 後，對它強大的推理能力感到驚訝。 觀察到 X 上，Codex CLI 的討論也逐漸增加。...

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⚡️⚡️⚡️ 好訊息，尤雨溪宣布即將發布 Vite 8 版本！完全由 Rolldown 提供支援🚀🚀🚀

### 前言 好消息，就在今天，尤雨溪宣布即將發布 Vite 8 Beta 版本了！ #### 往期精彩推薦 - [字節也在用的 @tanstack/react-query 到底有多好用！🔥🔥🔥](https://juejin.cn/post/7541048117497954342) -...

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前端的單元測試，大部分都是在自欺欺人

在前端圈，單元測試幾乎是一個非常頭疼的話題。履歷上不寫熟悉單元測試，都不好意思跟人打招呼了。CI/CD流程裡，要是沒有一個 `test` 的階段，就好像這個專案不夠專業。而那綠色的“`Coverage: 95%`”，也常常被當作專案質量的黃金標準，成為許多團隊KPI的一部分。 但在我帶團隊的這...

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規範驅動 vibe coding → AGENTS.md → 程式碼

> **TL;DR** > 從實際代碼自動提取「規範（AGENTS.md）」（**編碼**），再從該規範生成代碼（**解碼**），並通過差異和測試進行評估——將這一**往返（Round-Trip）**整合進CI中，可以持續最小化需求與實作之間的差距。實務上結合如Spec Kit等的需求驅動**...

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對於普通程式設計師來說 AI 是什麼？ AI 究竟用的是什麼？

這是一個很有趣的問題，**很多人覺得有了 AI 之後是不需要學習，因為 AI 可以幫助他解決大部分問題**，但是如果你已經使用過一段時間 AI，或者說你正在使用 vibe coding，那麼你的實際體驗會告訴你，你需要學習，甚至比之前了解更多。 > 實際上有了 AI 之後，在某些方面我們確實不...

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🚀🚀🚀嗨，一起來開發 開源IM系統呀！

## 🚀 開源分布式IM系統：致力於打造一款現代化、分布式、高並發、高可用的即時通訊解決方案！ ### 前言 大家好，我是**蝎子莱莱爱打怪**，今天和大家分享一個我個人歷時多年設計和開發的開源項目——**xzll-im分布式即時通訊系統**。 **（本文是我對項目中 [README]...

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如何顯示 Python 的套件依賴關係

# 關於 你好，我是 NSS 江口。 不久前我寫了一篇關於《穩健的 Python》的文章，這次我將從中探討依賴關係的主題。 [不知不覺中 Python 已經不再是軟性語言了～穩健的 Python～](https://qiita.com/NSS_FS_ENG/items/1f4243...

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30 個快速工程技巧，徹底破解生成式人工智慧 [XML]

## 本記事的目次 - [XML-like 提示有效的理由](https://qiita.com/keiichileograph/items/4fcadeebd27410078828#xml%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%AF%E3%81%AA%E3%83%97%E3%83%AD...

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成為 AI 大師的 50 個實用服務

### Perplexity 結合AI搜尋與摘要的快速研究引擎，能夠進行調查和草擬。 - 集中技術調查的第一手情報連結 - 提煉競爭與市場研究的要點 - 生成規範書或需求定義的草案 ### Jasper 針對行銷優化的AI寫作平台（品牌聲音與工作流程為強項）。 - 統一Landin...

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SuperClaude 是什麼？這款神奇工具的完整指南，它將 Claude Code 的程式碼品質提升 30%！

在 Claude Code 寫程式碼的時候，有沒有想過「在安全性上是否能保障？」或是「是否能進一步改善效能？」的困擾呢？ 最近嘗試了話題中的 **SuperClaude** 框架，發現提升程式碼品質變得非常輕鬆，因此想跟大家介紹一下。 ## 忙碌人的摘要 - SuperClaude 是...

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如果你想保持領先，你應該知道最好的AI程式碼產生器🚀

你好，開發者們！👋 隨著新一代 AI 驅動的工具快速演變，軟體開發的世界變化比以往更快，這些工具幫助你更聰明、更快速地編碼，並減少錯誤。 在本文中，我將介紹一些最佳的 [AI 代碼生成器](https://www.qodo.ai/blog/best-ai-code-generators/...

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每個開發人員都應該知道的 10 個開源 AI 工具

如今，人工智慧無所不在，從炫目的 GPT-5 演示到承諾代勞的企業級助手。但如果你跟我一樣，你更感興趣的是身為開發者*，你今天能真正用到什麼*。 別再吹捧了。過去幾個月，我一直在探索各種開源 AI 工具，它們確實讓我的工作流程更快、更簡潔，而且說實話也更有趣了。這些工具並非空洞的「AI 生產力...

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5 個工具幫助我捕捉程式碼庫中 70% 以上的 Bug [重要！ ]

自從加入企業團隊以來，我一直著迷於儘早修復 bug。事實證明，我並非孤軍奮戰。研究表明，僅靜態分析工具就能檢測到高達 70% 的潛在程式碼缺陷。更令人印象深刻的是，先進的 AI 程式碼審查系統聲稱能夠發現約 90% 的常見問題。很有意思，對吧？ ![錯誤](https://dev-to-upl...

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CLI 編碼代理是軟體開發未來的 6 個理由

你是否曾經因為等待一個重量級的 IDE 啟動而感到沮喪，或者為了執行一個本該很簡單的命令而不得不點擊 GUI 對話框？*每次我都覺得很煩！* 對許多企業開發者來說，命令列 (shell) 仍然是完成工作最快、最直接的方式。如今，新的工具正在將人工智慧帶入這個熟悉的環境：[基於 shell 的編...

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