在 Claude Code 寫程式碼的時候，有沒有想過「在安全性上是否能保障？」或是「是否能進一步改善效能？」的困擾呢？

最近嘗試了話題中的 SuperClaude 框架，發現提升程式碼品質變得非常輕鬆，因此想跟大家介紹一下。

忙碌人的摘要

• SuperClaude 是一個免費的開源工具，擴展了 Claude Code
• 專家角色會自動出現，提供最佳支援
• 16 個高品質的自定義命令可立即使用
• 透過程式碼分析量化品質，改善前後效果明顯可見
• 安裝只需 1 分鐘，卸載也很簡單

（補充：也發布了影片版！）

SuperClaude 是什麼？

SuperClaude 是提升 Claude Code 開發體驗的框架。

在一般的 Claude Code 中，即使請求進行安全檢查或效能改善，也不容易得知檢查的全面性。

引入 SuperClaude 之後，專家將自動出現，從適當的觀點來檢查程式碼。

如果用烹飪來比喻，普通的 Claude Code 就像一般的廚師，而 SuperClaude 則就像需要時會出現的和食廚師、法式大廚及甜點師傅。

SuperClaude 的三大魅力

1. 角色帶來的專業支援

SuperClaude 提供了 11 種專家角色。

例子：

• 🛡️ security - 檢查安全漏洞
• ⚡ performance - 確定效能瓶頸
• 🏗️ architect - 提出系統設計的改善建議

根據工作內容，自動選擇這些角色。

當你傳達「分析 auth.js」時，安全專家將自動出現。
當你創建 React 元件時，前端專家會提供支援。

宛如與專家團隊一同開發的體驗。

其他角色的詳細介紹將在文章最後的部分中解釋。

2. 實用的自定義命令

16 個自定義命令可立即使用。

常用命令：

• /sc:analyze - 分析程式碼的品質、安全性、效能
• /sc:improve - 自動改善程式碼
• /sc:troubleshoot - 系統性調查問題

這些命令會自動分配適合的角色，因此無需煩惱選用哪個角色。

其他命令的詳細說明會在文章的後面部分提供。

3. 改善效果的可視化

分析結果以數值顯示尤為方便。

可以一目瞭然地看到應優先改善的地方。

實際使用

安裝步驟

使用 Python 的套件管理器 uv。

# 安裝 uv（如果你還沒安裝）
curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 創建虛擬環境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安裝 SuperClaude
uv pip install SuperClaude

# 設定框架
python3 -m SuperClaude install

選擇「快速安裝（推薦）」時，安裝大約 1 分鐘即可完成。

現有的設定會自動備份，是很安全的。

執行程式碼分析

在實際的專案中嘗試了 /sc:analyze 命令。

這次我們將分析專案中的 src/app/coupons/ 目錄。

/sc:analyze src/app/coupons/

這個命令一次可以執行以下觀點的分析：

1. 程式碼品質 - 重複程式碼、錯誤處理不足
2. 安全性 - XSS 風險、缺乏輸入驗證
3. 效能 - 冗餘的資料取得、圖片優化
4. 架構 - 違反 DRY 原則、可擴展性

讓我們來看看分析結果的一部分。

📈 程式碼品質分析

⚠️ 需要改善的領域

1. 程式碼重複（優先度：高）

   • 問題: 幾乎相同結構的 12 個獨立課程頁面
   • 影響: 維護負擔、不一致的風險
   • 影響行數: 約 2,400 行的重複程式碼

   建議事項: 實施基於 [slug] 模式的動態路由

具體的問題和解決方案會清晰地呈現出來。

另外，也會提供依優先度的建議事項。

🔴 緊急（立即處理）

1. 實施動態路由
   • 預估工時: 4 小時
   • 影響: 削減 80% 的程式碼

🟡 高優先度（這週內）

2. 優化資料取得
   • 預估工時: 2 小時

不再為了要從何著手而感到迷惘。

執行程式碼改善

根據分析結果，以 /sc:improve 命令執行改善。

/sc:improve src/app/coupons/ 請根據之前的分析內容進行改善

SuperClaude 將根據分析結果，從優先度高的項目逐步執行改善。

改善後的報告：

📊 改善前後的比較

透過數值確認改善效果，讓人感到成就感滿滿。

團隊開發中的應用方法

SuperClaude 不僅對個人開發有效，對團隊開發也非常有效。

設定品質標準

在團隊中，可以訂定「當分數低於 80% 時就進行改善」的規則。

透過客觀數據，可以清楚知道何時進行重構的時機。

程式碼審查前的檢查

在提交 PR 前執行 /sc:analyze，可以提前發現問題。

這樣可以減輕審查者的負擔，並降低回溯的機會。

新成員的入門培訓

可以使用 /sc:load 命令快速了解專案的整體結構。

/sc:load --deep --summary

新加入的成員也能迅速理解專案的全貌。

注意事項與對策

若輸出為英文的情況

預設情況下可能會以英文輸出。

如果想以中文輸出，可在命令後加入「請用中文」。

/sc:analyze src/ 請用中文輸出

若分析時間過長

在大型專案中，分析可能需要較長時間。

建議可以先從小型目錄開始嘗試。

卸載方法

若不符合需求，也可以輕鬆卸載。

python3 -m SuperClaude uninstall --complete --yes

總結

透過使用 SuperClaude，可以在 Claude Code 中維持程式碼品質，並順利進行改善。

使用過後的感想主要有以下幾點特別方便：

• 專家角色會自動提供適當的支援
• 程式碼品質被量化，改善效果明顯可見
• 豐富的自定義命令提高了開發效率

安裝也非常簡單，推薦大家試試看。

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參考鏈接

• SuperClaude 公式倉庫
• SuperClaude 角色指南
• SuperClaude 命令指南

附錄：SuperClaude 自定義命令17種

開發類命令

/sc:analyze - 程式碼分析

• 總體分析程式碼的品質、安全性、效能
• 專家自動啟動進行安全性和效能方面的分析
• 用數值分數呈現問題地點（例：安全85%）
• 提供依優先度排序的改善建議
• 使用範例：/sc:analyze src/，分析整個源代碼

/sc:build - 執行建置

• 執行專案的編譯、捆綁與部署準備
• 專家自動提供前端/後端的支援
• 也提供建置錯誤的解決援助
• 支援生產用的最佳化建置
• 使用範例：/sc:build --type prod 進行生產用建置

/sc:implement - 功能實作

• 實作新功能、元件、API、服務
• 根據實作內容自動選擇專家
• 可以同時生成測試代碼
• 提供針對框架最佳的實作建議
• 使用範例：/sc:implement user-auth --with-tests 實作認證功能

/sc:improve - 程式碼改善

• 對現有代碼進行重構、優化與品質提升
• 專家自動支援品質管理
• 明確呈現改善前後的差異
• 可在安全模式下執行低風險的改善
• 使用範例：/sc:improve --safe src/utils.js 安全改善

問題解決類命令

/sc:troubleshoot - 問題調查

• 進行錯誤或漏洞的系統性調查與偵錯
• 專家可協助確定根本原因
• 也可分析日誌文件
• 提供漸進式問題解決方法
• 使用範例：/sc:troubleshoot "login not working" 調查登入問題

/sc:test - 測試執行

• 執行測試並進行覆蓋率分析
• 專家支援測試策略
• 支援單元測試、整合測試與 E2E 測試
• 具備自動修正測試功能
• 使用範例：/sc:test --coverage 生成覆蓋率報告

/sc:cleanup - 減少技術負債

• 刪除不必要的代碼與未使用的導入
• 專家提供重構支援
• 也執行檔案結構的整理
• 在安全模式下可謹慎刪除
• 使用範例：/sc:cleanup --dead-code src/ 刪除不必要的代碼

文件及學習類命令

/sc:document - 自動生成文件

• 自動生成 README、程式碼註解和指南
• 支援文件創作的專家
• 同時支援製作 API 規範
• 也可提供中文輸出
• 使用範例：/sc:document --type api src/controllers/ 生成 API 文檔

/sc:explain - 學習支援

• 提供程式碼或概念的教育性解釋
• 教育專家能夠簡明扼要地解釋
• 支援從初學者到進階者的需求
• 也可以舉出實例進行解說
• 使用範例：/sc:explain --beginner React hooks 為初學者進行解釋

設計及計畫類命令

/sc:design - 系統設計

• 提供架構設計和 API 設計支援
• 專家建議最佳設計
• 也可生成圖表和規範
• 支援數據庫設計
• 使用範例：/sc:design --type api user-management 進行 API 設計

/sc:workflow - 實作計畫

• 從 PRD 生成逐步實作的工作流程
• 專家建議最佳步驟
• 明確依賴關係和風險評估
• 自動化任務的優先排序
• 使用範例：/sc:workflow feature-prd.md 從 PRD 生成實作計畫

/sc:estimate - 工時預估

• 分析開發任務的時間、工時和複雜性
• 專家提供現實可行的估算
• 考慮團隊規模進行預估
• 生成任務的詳細拆解
• 使用範例：/sc:estimate "payment system" --detailed 生成詳細預估

專案管理類命令

/sc:task - 任務管理

• 規劃與追蹤長期功能開發
• 專家提供項目管理支援
• 將任務分解成史詩、故事、任務
• 也提供進度可視化
• 使用範例：/sc:task create "migrate to microservices" 創建任務

/sc:spawn - 執行複雜操作

• 自動化多步驟操作
• 管理處理的協調系統
• 支援並行處理與順序處理
• 也支援建立部署管道
• 使用範例：/sc:spawn deploy-pipeline --parallel 進行並行部署

/sc:git - 增強 Git 操作

• 自動生成智能的提交訊息
• 專家優化工作流程
• 自動應用分支策略
• 也提供合併衝突的解決支援
• 使用範例：/sc:git --smart-commit 進行自動提交訊息

工具類命令

/sc:load - 理解專案

• 全面瞭解專案的結構與背景
• 專家協助進行綜合理解
• 對新加入成員的入門培訓最為合適
• 也執行依賴關係的可視化
• 使用範例：/sc:load --deep --summary 生成詳細分析及總結

/sc:index - 命令搜索

• 尋找適當命令的導航功能
• 幫助系統提議最佳命令
• 支援依分類或目的搜索
• 也提供包括使用範例的詳細資訊
• 使用範例：/sc:index testing 搜索測試相關命令

附錄：SuperClaude 角色 11 種

技術專家

🏗️ architect - 系統設計專家

• 負責長期架構計畫與系統設計
• 將可擴展性與保守性視為最優先考量
• 評估技術負債並建議改善方案
• 協助應用設計模式與優化依賴關係
• 自動啟動關鍵詞有「architecture」、「design」、「scalability」等

🎨 frontend - UI/UX 與可及性專家

• 重視使用者體驗與可及性（符合 WCAG 2.1 AA 標準）
• 管理性能預算（3 秒以內的載入時間）
• 確保可響應式設計及跨平台瀏覽器相容性
• 建立設計系統並維持一致性
• 自動啟動關鍵詞有「component」、「UI」、「UX」、「responsive」等

⚙️ backend - API 與基礎架構專家

• 設計時將可靠性（99.9% 的上線時間）視為最優先事項
• 負責 API 設計和數據庫優化
• 實行錯誤處理與復原機制
• 應用零信任安全原則
• 自動啟動關鍵詞有「API」、「database」、「service」、「server」等

🛡️ security - 安全與漏洞評估專家

• 實行威脅建模與漏洞評估
• 應用符合 OWASP 的安全最佳做法
• 設計與審計身份驗證與授權系統
• 按重要性分類漏洞（Critical/High/Medium/Low）
• 自動啟動關鍵詞有「security」、「vulnerability」、「auth」、「compliance」等

⚡ performance - 效能優化專家

• 確定瓶頸並進行數據驅動的優化
• 目標是 API 回應時間在 500ms 以內，數據庫查詢在 100ms 以內
• 優化記憶體使用量與打包大小
• 改善快取策略與載入時間
• 自動啟動關鍵詞有「performance」、「optimization」、「speed」、「slow」等

流程與品質管理專家

🔍 analyzer - 根本原因調查專家

• 進行系統性偵錯與根本原因分析
• 採用基於證據的問題解決方法
• 通過模式識別與假說檢驗進行調查
• 結構化分解複雜問題
• 自動啟動關鍵詞有「analyze」、「debug」、「investigate」、「root cause」等

🧪 qa - 品質保證與測試專家

• 制定測試策略並優先考慮風險驅動的測試
• 確保邊緣情境的視覺化與全面覆蓋
• 在預防上重視提升品質
• 設計測試金字塔並推動自動化
• 自動啟動關鍵詞有「test」、「quality」、「validation」、「coverage」等

🔄 refactorer - 程式碼品質與技術負債管理專家

• 對程式碼進行重構，保持簡單且可讀
• 定量化技術負債並分階段減少
• 確保程式的一致性與設計模式的應用
• 改善循環複雜度與程式碼可讀性分數
• 自動啟動關鍵詞有「refactor」、「cleanup」、「quality」、「technical debt」等

🚀 devops - 基礎設施自動化與部署專家

• 建立與優化 CI/CD 管道
• 實踐基礎設施作為代碼
• 實現零停機時間的部署
• 實現全面的監視與警報設定
• 自動啟動關鍵詞有「deploy」、「infrastructure」、「CI/CD」、「monitoring」等

知識分享與溝通專家

👨‍🏫 mentor - 教育指導與知識移轉專家

• 透過逐步學習方式進行概念解釋
• 選擇最適合的解釋方式以符合技能水平
• 透過實踐範例促進理解
• 在團隊中推廣知識共享與最佳實踐
• 自動啟動關鍵詞有「explain」、「learn」、「understand」、「teach」等

✍️ scribe - 技術文檔撰寫與溝通專家

• 創作明確易讀的技術文檔
• 撰寫 API 規範、README、使用者指南
• 支援多語言（英文、中文等）
• 根據目標讀者調整文風與細節程度
• 自動啟動關鍵詞有「document」、「write」、「guide」、「README」等

角色的協作模式

自動協作作業的例子

• 安全審查: security + backend 協作
• 效能改善: performance + frontend/backend 協助
• 品質提升: refactorer + qa + architect 共同作業
• 文件創建: scribe + mentor 創造教育性文檔
• 複雜調查: analyzer + 相關領域專家合作

多個角色啟動情境

• 認證系統實作 → security + backend + architect
• UI 元件開發 → frontend + performance + qa
• 解決技術負債 → refactorer + architect + analyzer
• 生產部署準備 → devops + security + qa
• 新功能設計 → architect + 相關技術專家

原文出處：https://qiita.com/tomada/items/2eb1b0623c9f59424235