你是否曾夢想過在終端機視窗裡擁有一個 AI 助手？現在，你的夢想成真了，因為 Google 剛剛發布了Gemini CLI 。在本教程中，我將向你展示關於這款全新開源 AI 代理的一切資訊。我們將介紹它的使用方法、價格以及一些實用技巧。所以，如果你準備好了，那就開始吧！ ;)
什麼是 Gemini CLI？
Gemini CLI 是一款免費的開源 AI 代理，可直接在您的終端機中運作。這款強大的工具將 Google 的 Gemini 模型引入您的命令列，讓您能夠透過自然語言互動完成工作。您可以要求它執行以下操作：
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編寫並解釋程式碼。
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編輯文件。
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解釋錯誤。
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執行 shell 命令。
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還有更多！
您無需頻繁在網頁應用程式和終端之間切換。最棒的是？它完全免費，無需複雜的設定。
Gemini CLI 入門
步驟 1：在 Linux 上安裝 Gemini CLI
您可以在Linux 、 Mac和Windows上安裝Gemini CLI 。所有設定都將在終端內完成。我使用的是 Linux，但對於 Mac 和 Windows，命令幾乎相同，因此您可以按照我的步驟操作。
首先，請確保您擁有 Node.js 18 或更高版本。您可以透過執行以下命令進行檢查：
node -v如果沒有，請使用以下命令安裝：
sudo apt update && sudo apt install nodejs npm然後，我使用以下命令全域安裝 Gemini CLI：
npm install -g @google/gemini-cli如果不想全域安裝，也可以使用：
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli第 2 步：執行並登入
安裝後，只需輸入：
gemini之後，您需要使用您的個人 Google 帳戶登入。
這使您可以獲得免費的 Gemini Code Assist 許可證，其中包括：
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造訪 Gemini 2.5 Pro。
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龐大的 100 萬個令牌上下文視窗。
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每分鐘 60 個模型請求。
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每天 1,000 個模型請求，免費。
如果您願意，您也可以使用來自Google AI Studio的 API 金鑰。
步驟 3：嘗試一下
現在您可以開始提問並執行任務了。您可以要求代理程式建立專案、修復錯誤、解釋特定文件中的程式碼等。請確保在專案資料夾中執行代理程式。
> What does the file index.js do?它讀取文件，進行分析，並給出清晰的解釋。
> Add error handling to index.js您也可以使用!直接執行 shell 指令，如下所示：
!ls -al使用 Google CLI 建立一個簡單的待辦事項應用程式
現在一切就緒，讓我們讓 AI 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 建立一個簡單的待辦事項應用程式。我會在 Gemini CLI 中輸入「使用簡單的 js 和 html 建立一個簡單的待辦事項應用程式」。觀看影片，了解逐步過程和結果。
{% 嵌入 https://www.youtube.com/embed/Gm8XjcNQ1Vk?si=PZjKI6pmjuEXb\_yT %}
在 YouTube 上觀看： Gemini CLI：完整教程
使用內建工具
Gemini CLI 有一些方便的內建工具。您可以使用以下命令：
Gemini CLI 工具概述
- 讀取資料夾（
ls）
Lists files and folders in a directory—just like the shell `ls` command.
- 讀取文件（
read-file）
Reads the full content of a single file, useful for summaries or analysis.
- ReadManyFiles （
read-many-files）
Reads multiple files at once, typically matching a glob pattern (e.g., all `.js` files)
- 尋找文件（
glob）
Searches for files by pattern (e.g., find all `config.json` across your project).
- 搜尋文字（
grep）
Searches within files for text, like finding all `TODO` comments.
- 編輯(
edit)
Applies code changes via diffs. Gemini previews edits and asks for approval before applying them.
- WriteFile （
write-file）
Creates new files (for example, `README.md`) with user-provided content.
- 殼牌（
shell）
Runs commands you prefix with `!` (e.g., `!npm test`) directly in the terminal .
- WebFetch （
web-fetch）
Fetches content from the web (HTML or JSON), enabling Gemini to analyze external data.
- GoogleSearch （
web-search）
Performs a Google search to ground responses with real-world information (e.g., explanation for an error).
- 儲存記憶體（
memoryTool）
Stores facts or preferences during a session (like “I prefer async/await”) to improve consistency
要查看所有可用的工具，您可以使用/tools命令。
進階功能
您可以在專案根目錄中建立GEMINI.md文件，為特定專案的 AI 新增特定指令。在此文件中，您可以定義專案規則、程式碼樣式以及代理應使用的工具。這可確保產生的程式碼符合專案標準。
Google CLI MCP 集成
對於大多數日常使用來說，內建工具就足夠了。但是，如果您希望 Gemini CLI 執行一些特定領域的操作，例如與特定 API 互動或使用專門的模型（例如影像產生器或安全分析工具），該怎麼辦？這時就需要MCP（模型上下文協定）了。
MCP 本質上是一個開放標準，允許開發人員透過執行 CLI 可以與之通訊的伺服器，為 AI 加入新的工具/功能。在 Gemini CLI 中，你可以在 JSON 設定檔中設定“MCP 伺服器”，CLI 會將這些伺服器視為可用的附加工具。
如何在 Google CLI 中設定 MCP 伺服器
作為範例，我將向您展示如何在 Gemini CLI 中設定 GitHub MCP 伺服器。
在專案資料夾中，使用以下命令建立一個資料夾：
mkdir -p .gemini && touch .gemini/settings.json在文件中，加入以下程式碼：
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "[YOUR-TOKEN]" }
}
}
}之後從 Gemini CLI 輸入/quit ，然後重新開啟它。
輸入/mcp指令，你會看到GitHub 工具清單。
現在，Agent 就可以與 GitHub 互動了。就這麼簡單！ :)
Gemini CLI 定價
您可以免費試用以供個人使用，但也有根據令牌使用情況計費的付費版本。
免費預覽層
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費用：Google 帳戶免費
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限制：每分鐘最多 60 個請求，每天最多 1,000 個請求
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非常適合個人開發者和小規模使用
付費/API 金鑰使用
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使用您自己的Gemini API 金鑰來獲得更高的使用率
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根據消耗的令牌計費（取決於型號和使用情況）
企業選項
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可透過Gemini Code Assist 標準版或企業版計畫取得
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包括治理、稽核日誌和共享配額等高階功能
結論
如你所見，Gemini CLI 是一款強大且潛力巨大的工具。我迫不及待地想在日常工作中使用它。
如果您經常編寫程式碼、偵錯或管理文件，那麼這個工具值得一試。
如果您有任何反饋，請在下面的評論中分享。 ;)
乾杯!
資料來源： https ://proflead.dev/posts/gemini-cli-tutorial/
1) --- 會變成分隔線（上一行必須是空白）
2) # 會變成一級標題
3) ## 會變成二級標題
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5) **粗體文字**會顯示粗體文字
6) ```當第一行與最後一行會顯示程式碼
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