CodeLove 論壇 - 免費自學作業包＆新手友善討論區，幫你轉職工程師！

👉 讀技術文章 👉 上自學課程 👉 討論區交流

最新出爐作業包

⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（二）—— 各種寫法的錯誤處理、收尾處理

⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（一）—— 從 Callback Hell 到 Promise 介面

⭐ Github Desktop 新手入門教學 —— 用漂亮的 GUI 介面來學習 Git 基本觀念

⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（二）—— 玩玩看 Express，用純後端做做看部落格

⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（一）—— 玩玩看 Node，做做看老派 CLI 應用程式

🔍 搜尋結果：查詢

🔍 搜尋結果：查詢

1
2
3
4
5
›

小編精選 - 技術文章翻譯 · 05月06日

你不是軟體工程師，你只是個「框架使用者」

在當今時代，保持簡單確實很難。我見過許多開發人員使用 6 到 10 種技術的組合來建立簡單的 CRUD 應用程式。抽象可能是好的，但也有一定的限度。我們生活在一個開發人員只知道 Tailwind 但不知道 CSS 的時代。他們很難編寫簡單的 SQL 查詢，但他們知道如何使用 ORM。他們被嚴重欺騙了，認為他們可以建立任何東西，因為他們在 YouTube 上觀看了無數業餘克隆的一切，但他們甚至不了解資料庫設計是什麼，系統實際上是如何運作的。他們不知道 JavaScript 是如何運作的，但正在嘗試學習 Next.js 並向前輩尋求建議。您可能不喜歡它，但事實是您不是軟體工程師；你是一個「框架工作者」、是一個專精複製貼上的人。軟體工程師是了解基礎知識並掌握它們的人，他們可以簡化最複雜的任務，並且對幕後的工作原理感到好奇。這不僅僅是編寫程式碼，而是理解整個系統，相信我，這並不難 - 很簡單。如果你掌握了正確的基礎知識，那麼學習一個框架或其他任何東西將只需要幾個小時，甚至幾天的時間。 --- 原文出處：https://dev.to/themuneebh/youre-not-a-software-engineer-youre-a-frameworker-3bkk

0個讚 0留言 53瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 05月02日

用於建立 AI/ML 應用程式的最佳開發工具！

我來自世界各地的 DevOps 領域，在加入我現在的公司 SingleStore 之前，AI/ML 世界對我來說是全新的。我加入已經 8 個月了，一切進展得非常順利。從各種部落格、教程、工具等中學習AI/ML 中所有新的很酷的東西。這些要求的工具。順便說一句，我們有很多內容和材料可以開始，但我想看看行業之外還發生了什麼，並做我自己的研究。正如我所說，已經過去 8 個月了。在我在這裡的整個旅程中，從舉辦網路研討會、在會議上發言，到撰寫有關新興技術趨勢的博客，我偶然發現了一系列不可或缺的工具。在本文中，我將分享這些工具，從新興程式語言到 AI 框架，再到向量資料庫，再到簡化 AI/ML 應用程式建立的開發工具。***讓我們開始吧。*** 1. 程式語言 ------- ### [翅膀](https://git.new/winglang) ![只是一個翅膀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0pyqzc2vsp6ckovq7j7p.png) 我嘗試使用多種語言，但發現大多數語言都被誇大了。是的，就在那時，我遇到了一個正在討論這種為雲端和人工智慧應用程式設計的新語言的社群。那是我第一次嘗試 Wing 程式語言，發現它令人印象深刻。你可能會問 - 為什麼是 Wing？ Wing 提供了一個統一的程式設計模型，將基礎架構和應用程式程式碼整合到一個有凝聚力的框架內。這種獨特的方法使開發人員能夠簡化他們的工作流程，消除不斷切換情境的需要，並顯著提高生產力和創造力。這正是您在建立 AI/ML 應用程式時所需要的，更專注於核心功能而不是底層基礎設施。我遇到了他們的 Open AI Joker 應用程式，它可以產生笑話並將其翻譯成不同的語言。整個框架的流暢程度令人驚嘆。請注意，Wing 仍在積極開發中。您可以使用最少的程式碼建立任何 AI/ML 應用程式。讓我們看看 Joker 應用程式是如何運作的。該應用程式使用 OpenAI 生成笑話並將其翻譯成不同的語言。有一個喜劇演員，一個開放人工智慧助手，可以產生笑話，每當它生成笑話時，笑話就會被放入/儲存在一個桶中。有兩個譯者，西班牙語和希伯來語。這些譯者訂閱一個主題。每當有笑話產生時，他們都會收到並翻譯。而且，他們也把翻譯好的笑話丟進桶裡了。很簡單。以下是此範例的技術概述圖，展示如何將[OpenAI 的 API 與 Wing](https://github.com/winglang/examples/tree/main/examples/openai-joker)結合使用。 ![翅膀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5chcap4ufyxnv6aef9m.png) 如果您還沒有嘗試過 Winglang，您可以透過簡單的命令輕鬆嘗試 ``` npm install -g winglang ``` 使用 git clone 指令將程式碼複製到本機 ``` git clone https://github.com/winglang/wing.git ``` 轉到範例資料夾，然後在終端機中執行以下命令： ``` npm install wing it ``` 呼叫“START HERE”函數，並在“Joke Store”中查看結果。 2.向量資料儲存與分析工具 ------------- ### SingleStore 和筆記本 ![單一儲存資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/migeuz23bst8l2s445i4.jpeg) 對於 AI/ML 應用程式，您需要一個資料庫來儲存非結構化資料。我大約 8 個月前加入 SingleStore，當時我對 AI/ML 和向量資料庫還是個新手。隨著圍繞向量資料庫的大肆宣傳，我開始了解向量資料庫，並發現 SingleStore 作為向量資料庫如何為行業帶來驚人的補充。它不僅用於儲存向量資料，而且該公司還使用 SingleStore 進行即時分析。現在，看看支援即時分析的向量資料儲存的力量，這是一種超級力量。下面我要來跟大家介紹一下SingleStore；它是一個基於雲端的資料庫管理系統（RDBMS），專為資料密集型應用程式而設計。它以其資料攝取、事務處理和查詢處理的速度而聞名。 SingleStore 早在 2017 年就開始支援向量儲存。 SingleStore 的 Notebook 功能基於流行的 Jupyter Notebook，廣泛應用於資料科學和機器學習社群。 SingleStore Notebook 擴展了 Jupyter Notebook 的功能，使資料專業人員能夠輕鬆使用 SingleStore 的分散式 SQL 資料庫，同時在語言和資料來源方面提供出色的可擴充性。 [試試 SingleStore 並獲得價值 600 美元的免費積分](https://www.singlestore.com/cloud-trial/?utm_medium=referral&utm_source=pavan&utm_term=devto&utm_content=aimltools)。 3. 資料操作與分析工具 ------------ 我只是喜歡處理資料並使用公開的資料集（例如葡萄酒資料集、泰坦尼克號資料集等）進行不同的實驗。我著迷地看到 NumPy 和 Pandas 在資料探索和提出不同解決方案方面的能力。 Pandas 和 NumPy 是 Python 生態系統中用於資料分析和科學計算的兩個最受歡迎的函式庫。 ### 熊貓和 NumPy ![熊貓和 numpy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zl8ez8r05a61wcy9zaze.png) 任何 AI/ML 應用程式的核心都是資料。 Pandas 和 NumPy 等工具是 Python 中資料操作和分析的基礎。 Pandas 提供了用於操作數值表和時間序列的高級資料結構和操作，使其成為在用於訓練模型之前預處理和清理資料的理想選擇。 NumPy 增加了對大型多維陣列和矩陣的支持，以及對這些陣列進行操作的大量數學函數的支持，這對於資料預處理和模型訓練中的效能密集型操作至關重要。 4. 人工智慧與機器學習框架 -------------- 我使用過 TensorFlow、PyTorch，最近接觸過 LangChain 和 LlamaIndex，對它們幫助 AI/ML 工程師使用 API、向量儲存功能、邏輯、推理等建立強大應用程式所需的所有工具包的能力印象深刻。讓我們一一來看看他們的超能力。 ### TensorFlow 和 PyTorch ![pytorch中的tensonflow](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/23wl305qjftx5y33ewvt.png) 由 Google 開發的[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)和由 Facebook 開發的[PyTorch](https://pytorch.org/)是用於建立和訓練複雜機器學習模型的兩個最受歡迎的框架。 TensorFlow 以其靈活性和強大的可擴展性而聞名，使其適用於研究原型和生產部署。 PyTorch 因其易用性、簡單性和動態計算圖而受到讚譽，可以更直觀地編碼複雜的 AI 模型。這兩個框架都支援廣泛的人工智慧模型，從簡單的線性回歸到複雜的深度神經網路。 ### 浪鏈 ![浪鏈](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zy5mcfwl843zlrte6x0b.png) [LangChain](https://www.langchain.com/)由 Harrison Chase 開發，於 2022 年 10 月首次亮相，它是一個開源平台，旨在建立由大型語言模型支援的強大應用程式，例如 ChatGPT 等聊天機器人和各種客製化應用程式。 Langchain 致力於為資料工程師提供一個包羅萬象的工具包，以便在聊天機器人、自動問答、文字摘要等各種用例中利用法學碩士。 ### 駱駝指數 ![駱駝指數](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2tgndtlwx6emah2k6s2h.png) [LlamaIndex](https://www.llamaindex.ai/)是一種先進的編排框架，旨在增強 GPT-4 等 LLM 的功能。雖然法學碩士本質上很強大，並且接受過大量公共資料集的培訓，但他們通常缺乏與私有或特定領域資料互動的方法。 LlamaIndex 彌補了這一差距，提供了一種結構化的方式來攝取、組織和利用各種資料來源——包括 API、資料庫和 PDF。透過將這些資料索引為針對法學碩士最佳化的格式，LlamaIndex 促進了自然語言查詢，使用戶能夠無縫地與其私有資料進行對話，而無需重新訓練模型。 5.深度學習模型 -------- 作為初學者，我一直在尋找簡單而靈活的東西來開發深度學習模型，就在那時我發現了 Keras。許多 AI/ML 專業人士欣賞[Keras](https://keras.io/)在原型設計和開發深度學習模型方面的簡單性和高效性，使其成為首選，特別是對於初學者和需要快速開發的專案。 ### 難的 ![難的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oqtk1tp1berno2yie8u7.png) 對於尋求高級神經網路 API 的開發人員來說，現在已整合到 TensorFlow 中的 Keras 提供了更簡單的介面來建立和訓練深度學習模型。 Keras 抽象化了建構神經網路的大部分複雜性，使其易於初學者使用，同時仍足夠強大以進行研究。 6. 開發和版本控制平台 ------------ ### GitHub 和 DVC ![DVC套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y1tx82df0xei0m5qwpk3.png) 由於模型開發的迭代性質和對可重複性的需求，協作和版本控制在 AI/ML 開發專案中至關重要。 [GitHub](https://github.com/)是領先的原始碼管理平台，允許團隊協作處理程式碼、追蹤問題和管理專案里程碑。 [DVC（資料版本控制）](https://dvc.org/)透過處理 Git 無法有效管理的大型資料檔案、資料集和機器學習模型來補充 Git，從而實現對 AI 專案中使用的資料和模型檔案的版本控制。 7. AI模型部署與監控 ------------ 我建立了一些 AI/ML 應用程式，但是如何以及在哪裡部署它們？這就是我的想法跳到這個類別中的兩個主要工具：Docker 和 Kubernetes。正如我之前所說，我來自世界各地的 DevOps 地區，我已經使用過這些工具，並且知道它們是如何運作的。 Docker 將您的應用程式容器化，而 Kubernetes 用於大規模部署您的應用程式。 ### Docker 和 Kubernetes ![Docker 和 Kubernetes](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/thj4mvioz76tja3ew3iw.png) 將人工智慧模型部署到生產中需要能夠打包應用程式並大規模管理它們的工具。 [Docker](https://www.docker.com/)透過容器化AI應用程式來簡化其部署，確保應用程式在任何環境中順利執行。 [Kubernetes](https://kubernetes.io/)是 Docker 容器的編排系統，可以自動部署、擴展和管理容器化應用程式，這對於需要跨多個伺服器或雲端環境進行擴展的 AI 應用程式至關重要。 8.人工智慧雲端平台 ---------- 如果沒有 AWS、Google 和 Azure 等雲端平台，您就無法擴展任何東西。雖然 AWS 是我最喜歡的，但我也探索了其他選項，並在此提到了所有三個主要雲端供應商。 ### AWS、Google雲端和 Azure ![雲端提供者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1jtvbfzk003t5jxi9ghi.png) Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 和 Microsoft Azure 等雲端平台提供了一系列 AI 和機器學習服務，這些服務抽象化了訓練和部署 AI 模型所需的大部分基礎架構。這些平台為機器學習模型訓練、部署和監控提供託管服務，以及可擴展以滿足任何人工智慧專案需求的大量運算資源。 9. 專門的人工智慧開發工具 -------------- 雖然我仍然更喜歡使用 SingleStore Notebook 功能，但我知道大多數人已經在使用 Jupyter Notebook 進行資料探索和分析。我有時會使用 Jupyter Notebooks，另一個更有趣的工具是 MLflow，它將幫助您完成端到端的 ML 工作流程。 ### Jupyter 筆記本 ![Jupyter筆記本](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/411i9cumaafb3un5viqi.png) 對於探索性資料分析、模型開發和文件編制，Jupyter Notebooks 是不可或缺的工具。它們允許開發人員建立和共享包含即時程式碼、方程式、視覺化和敘述文字的文件，使其成為協作人工智慧研究和開發的絕佳工具。 ### ML流 ![毫升流工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1nabnjklq1e07x8kc1vr.png) [MLflow](https://mlflow.org/)是一個用於管理端對端機器學習生命週期的開源平台。它包括實驗追蹤、模型版本控制和部署等功能，使開發人員能夠追蹤和比較實驗、將模型打包成可重複的執行，以及管理跨多個環境的模型部署。 ### 最後的一些想法人工智慧/機器學習領域正在像海洋一樣不斷發展。每天我們都會看到一種或另一種語言模型帶著許多期望首次亮相。有許多令人驚嘆的開發工具仍然可以包含在這個清單中，但從我個人的經驗來看，我相信這些工具是每個 AI/ML 工程師開始建立他們的 AI/ML 應用程式的良好開端。讓我知道您目前在 AI/ML 領域最喜歡的工具是什麼。 --- 原文出處：https://dev.to/pavanbelagatti/my-favorite-devtools-to-build-aiml-applications-3c0c

0個讚 0留言 47瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 05月02日

基本演算法介紹

算法是計算的命脈。它們是電腦解決問題、分析資料和做出決策所遵循的逐步指令。就像食譜一樣，它們將複雜的任務分解為易於管理的程式。理解這些基本演算法是掌握電腦科學和程式設計的基石。 > [什麼是演算法](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures/tree/main/1.IntroductionToAlgorithmsAndProblemSolving) 1. 搜尋演算法： --------- ### 什麼是搜尋？搜尋是在資料集合中定位特定元素或專案的基本過程。此資料集合可以採用各種形式，例如陣列、列表、樹或其他結構化表示。搜尋的主要目標是確定資料中是否存在所需元素，如果存在，則辨識其精確位置或檢索它。它在各種計算任務和現實應用中發揮重要作用，包括資訊檢索、資料分析、決策過程等。 ### 介紹搜尋演算法所有搜尋演算法都使用搜尋關鍵字來繼續執行該過程。搜尋演算法預計會返回成功或失敗狀態，通常以布林 true/false 表示。可以使用不同的搜尋演算法，其效能和效率取決於資料及其使用方式。線性搜尋演算法被認為是所有搜尋演算法中最基本的。最好的也許是二分搜尋。還有其他搜尋演算法，例如深度優先搜尋演算法、廣度優先演算法等。搜尋演算法中使用的符號是 O(n)，其中 n 是完成的比較次數。它給出了演算法在給定條件下所需執行時間的漸近上限的概念。搜尋演算法中的搜尋案例可以分為最佳情況、平均情況和最壞情況。在某些演算法中，所有三種情況可能漸近相同，而在其他一些演算法中可能存在很大差異。搜尋演算法的平均行為有助於確定演算法的有用性。 > 摘要：搜尋演算法是用於在資料集合中定位特定資料的逐步過程。它被認為是計算中的基本過程。在電腦科學中，搜尋資料時，快速應用程式和較慢應用程式之間的差異通常在於使用正確的搜尋演算法。 ### 術語： - **目標元素：**這就是你要尋找的寶藏！這是您想要在集合中尋找的特定資料。想像搜尋電話簿 - 目標元素是特定人的電話號碼。 - **搜尋空間：**將其視為可能隱藏針的大海撈針。它代表您正在搜尋的整個資料集合。這可以是數字陣列、名稱列表或更複雜的資料結構。 - **複雜度：**這是指搜尋演算法所需的工作量。這就像衡量圖書館員需要做多少工作才能找到你的書。複雜性通常以時間（找到目標需要多長時間）和空間（演算法需要多少額外記憶體）來衡量。 - **確定性與非確定性：**搜尋演算法可以像遵循食譜（確定性）或進行有根據的猜測（非確定性）。確定性演算法始終遵循相同的清晰步驟，例如二分搜尋，它將搜尋空間一分為二。非確定性演算法（例如線性搜尋）可能需要在最壞的情況下檢查整個集合。 ### 實際應用 - **資訊檢索：**想像在網路上搜尋特定的食譜。像Google這樣的搜尋引擎利用複雜的搜尋演算法來篩選大量資料集，為網站和內容建立索引。當您輸入查詢時，這些演算法會辨識與您的搜尋字詞最相關的網頁，並在幾分之一秒內提供您要尋找的資訊。 - **資料庫系統：**資料庫儲存大量訊息，從客戶記錄到金融交易。搜尋演算法是高效資料檢索的支柱。當您在資料庫管理系統中提交查詢時，搜尋演算法會快速找到符合您條件的特定記錄，從而節省您的時間和精力。 - **電子商務：**線上購物因高效搜尋而蓬勃發展。電子商務平台使用搜尋演算法來幫助您找到完美的產品。它們允許您根據價格、品牌或顏色等各種標準進行過濾和搜尋。在幕後，搜尋演算法為這些過濾器提供支持，精確定位滿足您偏好的產品，使您的購物體驗順暢高效。 - **網路：**網路是一個由互連設備組成的複雜網路。搜尋演算法在有效路由資料包方面發揮著至關重要的作用。它們可協助確定訊息在網路上傳輸的最佳路徑，確保您的視訊通話或線上遊戲順利運作。 - **人工智慧（AI）：**人工智慧正在為許多領域帶來革命性的變化。搜尋演算法是人工智慧應用的基本工具。它們使人工智慧系統能夠解決問題、做出決策，甚至玩國際象棋等遊戲。透過有效地搜尋大量資料並辨識模式，搜尋演算法有助於人工智慧背後的智慧。 - **模式辨識：**模式辨識允許電腦辨識和理解資料中的模式，例如圖像、語音或手寫。搜尋演算法對於模式辨識很有幫助。它們可協助電腦將新資料與現有模式進行匹配，從而實現照片中的臉部辨識或虛擬助理的語音辨識等應用。 ### 演算法類型： ![](https://www.gatevidyalay.com/wp-content/uploads/2018/07/Searching-Algorithms-Approaches-to-Searching.png) **1. `Linear Search` ：** 想像一下，在一個雜亂無章的書架中尋找一本特定的書。線性搜尋模仿了這種方法。這是一種簡單的方法，可以**逐項**檢查集合中的每個專案，直到找到目標元素（您想要的書）。 **它的工作原理如下：** 1. 搜尋從集合中的第一項開始。 2. 此演算法將目標元素與目前專案進行比較。 ``` * If they match, the search is successful, and the algorithm returns the location (index) of the target element. ``` ``` * If they don't match, the algorithm moves on to the next item in the collection. ``` 3. 這種比較和移動的過程將持續下去，直到找到目標元素或耗盡整個集合。 **例子：** 讓我們在未排序清單中搜尋值「25」：\[10, 4, 12, 25, 18, 7\]。 - 搜尋從第一個元素 (10) 開始。由於 10 不是 25，我們繼續。 - 我們將目標 (25) 與下一個元素 (4) 進行比較。沒有匹配項，所以我們繼續。 - 重複此過程，直到到達索引 3 處的元素「25」。 **優勢：** - 易於理解和實施，使其成為初學者的好選擇。 - 適用於未排序的資料，在各種情況下提供靈活性。 **弱點：** - 對於大型資料集來說速度很慢。隨著集合大小的增加，搜尋時間也會成比例增加，導致海量資料集效率低。 > 怎麼運作的： ![](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/cdn-uploads/Linear-Search.png) **2. `Binary Search` ：** 二分搜尋在**排序資料**上蓬勃發展。想像一下在一本精心組織的字典中搜尋特定單字。在這種情況下，二分搜尋比線性搜尋快得多。它透過重複地將已排序的集合分成兩半來進行操作。策略如下： 1. 此演算法首先將目標元素與集合的中間元素進行比較。 2. 如果目標元素等於中間元素，則搜尋成功，演算法會傳回中間元素的索引。 3. 如果目標元素**小於**中間元素，則在剩餘集合的**左半部**（不包括中間元素）繼續搜尋。 4. 如果目標元素**大於**中間元素，則在剩餘集合的**右半部**繼續搜尋。 5. 在集合的縮小範圍的一半上重複步驟 1-4，直到找到目標元素或搜尋空間減少到單一元素（與目標不符）。 **例子：** 讓我們在排序清單中搜尋值「18」：\[4, 7, 10, 12, 18, 25\]。 - 中間的元素是 12。 - 現在，右半部的中間元素是18。目標元素位於索引 4 處。 **優勢：** - 對於大型排序資料集，比線性搜尋快得多。透過在每次比較時消除一半的剩餘元素，二分搜尋可以快速縮小搜尋空間。 **弱點：** - 要求預先對資料進行排序，如果資料尚未組織，則加入額外的步驟。 - 不適合未排序的資料。二分搜尋策略依賴資料的排序性質，以在每次迭代期間有效地消除一半的可能性。 > 怎麼運作的： ![](https://assets.digitalocean.com/articles/alligator/js/linear-vs-binary-search/binary-search.png) --- 2. 排序演算法： --------- ### 什麼是排序？排序是指根據元素上的比較運算子對給定陣列或元素列表進行重新排列。比較運算子用於決定對應資料結構中元素的新順序。排序意味著將所有元素按升序或降序重新排序。 ### 介紹在計算機科學中，排序演算法是將列表中的元素依序排列的演算法。最常用的順序是數字順序和字典順序，以及升序或降序。高效排序對於優化需要輸入資料位於排序清單中的其他演算法（例如搜尋和合併演算法）的效率非常重要。排序對於規範化資料和產生人類可讀的輸出通常也很有用。形式上，任何排序演算法的輸出必須滿足兩個條件：輸出是單調順序的（根據所需的順序，每個元素不小於/大於前一個元素）。 1. 輸出是輸入的排列（重新排序，但保留所有原始元素）。 2. 為了獲得最佳效率，輸入資料應儲存在允許隨機存取的資料結構中，而不是僅允許順序存取的資料結構中。 > 摘要：排序演算法是一組指令，它將陣列或列表作為輸入並將專案排列成特定的順序。排序最常見的是數字或字母（或字典）順序，並且可以按升序（AZ，0-9）或降序（ZA，9-0）。 ### 術語： - **就地分類：**想像一下重新整理抽屜裡的衣服而不把所有東西都拿出來。就地排序的工作原理類似。這些演算法透過修改現有清單本身內元素的順序來對資料進行排序，從而需要最少的額外空間。例如選擇排序、冒泡排序和插入排序。 - **內部排序：**這是指完全在電腦主記憶體 (RAM) 內執行的排序演算法。整個資料集可以一次載入到記憶體中，使其適合中小型資料集。堆排序、冒泡排序和合併排序等內部排序演算法通常用於記憶體資料操作。 - **外部排序：**當處理超出主存容量的海量資料集時，外部排序就發揮作用。這些演算法將大型資料集分解為較小的區塊，在磁碟（輔助儲存）上對它們進行排序，然後按特定順序將排序後的區塊合併在一起。合併排序是外部排序演算法的一個流行範例。 - **穩定排序：**想像一下按標題對書籍清單進行排序，但您也希望保留具有相同標題的書籍最初列出的順序。穩定的排序演算法在排序過程中保持具有相等鍵（值）的元素的相對順序。歸併排序和插入排序是穩定排序演算法的範例。 - **不穩定排序：**並非所有排序演算法都優先考慮順序保留。不穩定的排序演算法僅專注於實現所需的排序順序（例如，升序或降序），並且可能會打亂具有相同鍵的元素的相對位置。快速排序和堆排序是不穩定排序演算法的例子。 ### 排序演算法的特徵： - **時間複雜度：**這是指排序演算法完成其工作所需的時間（以步驟或比較而言）。我們通常在三種情況下分析時間複雜度： ``` * **Worst-case:** This represents the maximum amount of time the algorithm could take for a particular data size, considering the worst possible input scenario. ``` ``` * **Average-case:** This reflects the average time the algorithm takes across various random inputs of the same size. ``` ``` * **Best-case:** This represents the minimum amount of time the algorithm could take for a specific data size, considering the most favorable input scenario (e.g., data already partially sorted). ``` - **空間複雜度：**這是指排序演算法在原始資料所佔用的空間之外執行其操作所需的額外記憶體量。就地排序演算法透過在現有記憶體分配中操作資料來使用最少的額外空間，而某些演算法在排序過程中可能需要額外的臨時儲存。 - **穩定性：**此屬性決定排序演算法是否保留排序輸出中具有相等值的元素的原始順序。穩定的排序演算法維護這些元素的相對位置，這在特定應用中可能很重要。例如，如果您按姓名對客戶記錄清單進行排序，並且兩個客戶具有相同的姓名，您可能需要穩定的排序來維護它們最初列出的順序（例如，按帳戶建立日期）。 - **就地排序：**如前所述，就地排序演算法非常節省內存，因為它們透過修改原始列表本身來對資料進行排序，從而需要最少的額外空間。當處理大型資料集或記憶體有限時，這可能是有利的。 - **適應性：**一些排序演算法可以適應它們正在排序的資料的特徵。自適應排序演算法可以利用資料中預先存在的順序來提高其效能。例如，如果資料已經部分排序，自適應演算法可能會調整其方法以利用該部分順序並實現更快的排序。 ### 排序演算法的應用： - **搜尋演算法：**想像在電話簿中搜尋特定聯絡人。排序演算法是二分搜尋等高效搜尋演算法的無聲夥伴。透過確保電話簿條目按字母順序組織（排序），二分搜尋可以比透過未排序清單的線性搜尋更快找到您的聯絡人。 - **資料管理：**資料是現代計算的命脈，但有效管理資料需要組織。排序演算法在資料管理中起著至關重要的作用。當您按名稱、日期或大小對文件清單進行排序時，您可以更輕鬆地找到所需的特定文件。此外，排序的資料有助於更快地檢索和分析，從而節省您的時間和精力。 - **資料庫最佳化：**資料庫儲存大量訊息，從客戶記錄到金融交易。排序演算法顯著提高了資料庫查詢的效能。當您在電子商務資料庫中搜尋特定產品時，資料庫可能會根據您的搜尋條件（例如價格）對產品清單進行排序，以快速提供最相關的結果。 - **機器學習：**機器學習演算法從資料中學習以進行預測或分類。然而，需要準備好資料才能進行有效的學習。排序演算法通常用於資料預處理步驟，以在將資料輸入機器學習模型之前組織和建構資料。這可以顯著提高學習過程的準確性和效率。 - **資料分析：**資料分析就是從資訊中提取見解。排序演算法在這個過程中起著至關重要的作用。透過按各種屬性（例如日期、位置、客戶人口統計）對資料進行排序，您可以辨識在未排序的資料集中可能不易明顯的模式、趨勢和異常值。這使得資料分析師能夠更深入地了解資料，為金融、行銷和科學研究等各個領域的更好決策提供資訊。 - **作業系統：**作業系統管理電腦的資源。排序演算法適用於各種作業系統任務。例如，排序演算法可用於確定 CPU 任務的優先權、有效管理記憶體分配或以目錄結構組織文件，從而確保電腦系統的平穩運作。 > 這些只是排序演算法如何滲透到我們日常生活中的幾個例子。 ### 簡單解釋：想像一下，你有一個雜亂的書架，裡面擺滿了各種主題的書。您想要按類型來組織它們（對它們進行排序）。以下是應用於此場景的排序演算法背後的主要概念和邏輯： 1. **比較：**您一次拿兩本書，並根據它們的類型進行比較（就像比較清單中的兩個元素）。 2. **交換：**如果類型不符合所需的順序（例如，歷史書放在小說之前），則交換它們在書架上的位置（就像重新排列清單中的元素一樣）。 3. **重複：**您繼續一次比較和交換兩本書，直到所有書籍按類型按所需順序排列（清單中的所有元素都根據所選標準排序）。 ### 排序演算法:: **1. 冒泡排序** **概念：**冒泡排序是一種簡單的排序演算法，它迭代列表，反覆比較相鄰元素，如果順序錯誤則交換它們。想像氣泡上升到液體表面 - 具有較大值的元素每次通過都會「冒泡」到清單中。這個過程一直持續到不需要交換為止，這表示清單已排序。 **解釋：** 想像一下將一堆亂七八糟的玩具進行分類。冒泡排序的工作原理如下： 1. **進行多次遍歷：**您多次瀏覽玩具清單。 2. **比較鄰居：**在每一遍中，您將每個玩具與其鄰居進行比較。如果第一個玩具更大（或排序術語中的“更高”），則交換它們的位置。 3. **泡泡上升：**每次交換時，較大的玩具（如泡泡）往往會移向清單的末端。 4. **繼續直到沒有交換：**您在整個清單中重複這些比較和交換，直到完成一次完整的傳遞而無需交換。這表示列表已排序。 **時間複雜度：**不幸的是，在最壞情況和平均情況下，冒泡排序的時間複雜度都是 O(n^2)。這意味著排序時間隨著元素數量 (n) 的二次方增加。對於大型資料集，冒泡排序變得非常低效。 **2.選擇排序** **概念：**選擇排序也遍歷列表，但它不是直接比較相鄰元素，而是專注於尋找未排序部分中的最小（或降序最大）元素。然後，該元素與未排序部分中的第一個元素交換，有效地將其放置在正確的排序位置。重複此過程，在每次通過時逐漸將未排序部分減少一個位置。 **解釋：** 想像一下根據身高安排學生拍照。選擇排序的工作原理如下： 1. **尋找最矮的（或最高的）：**在每次遍歷中，您搜尋該行的整個未排序部分以尋找最矮的學生（或按降序排列最高的學生）。 2. **與第一個學生交換：**一旦找到最矮的學生，就可以與未排序部分中的第一個學生交換他們的位置，有效地將他們放在行開頭的正確排序位置（最矮的在前面）。 3. **重複並減少未排序部分：**繼續此過程，將交換的元素視為已排序部分的開頭，並在剩餘的未排序部分中搜尋最小元素。 **時間複雜度：**與冒泡排序類似，選擇排序在平均情況和最壞情況下的時間複雜度均為 O(n^2)。這意味著排序時間隨元素數量呈二次方增長，從而導致大型資料集效率低下。 **3.插入排序** **概念：**插入排序的工作原理是維護一個已排序的子列表，並迭代地將未排序部分中的元素插入到子列表中的正確位置。想像一下用塊建造一座塔，但您只能將它們一一加入，並且希望保持塔按高度排序。插入排序就像策略性地將每個新區塊放置在不斷增長的排序塔中的正確位置。 **解釋：** 想像一下按高度對書架上的書籍進行排序。插入排序的工作原理如下： 1. **從單一排序元素開始：**從一個空的排序子清單開始（就像書架上只有一本書）。 2. **從未排序的部分中取出一個元素：**您從未排序的堆中挑選一本書。 3. **移動與插入：**您可以將新書與已排序子清單中的每本書進行比較，從右端開始。如果新書較短（或按降序排列較高），則可以移動現有書籍以騰出空間，並將新書插入到正確的位置以保持排序順序。 4. **重複並增長已排序的子清單：**繼續此過程，從未排序的堆中獲取元素，將它們與已排序的子列表進行比較，並將它們插入到正確的已排序位置。這會逐漸增長排序的子列表，直到合併所有元素。 **時間複雜度：**插入排序適用於部分排序的資料。在一般情況下，對於已經排序的資料，它的時間複雜度為 O(n)，因此非常有效率。然而，對於完全隨機的資料（最壞情況），它可以回落到 O(n^2)，類似於冒泡排序和選擇排序。 **4. 歸併排序** **概念：**合併排序採用巧妙的「分而治之」策略來有效地對清單進行排序。它將問題分解為更小、更易於管理的子問題，然後按排序順序將解決方案重新組合在一起。 **解釋：** 想像一下，你有一支龐大的軍隊，需要按照身高來組織。歸併排序的工作原理如下： 1. **劃分：**將軍隊（列表）分成越來越小的組（子列表），直到每組只有一名士兵（元素）。這就像將一個大問題分解成更小、更容易解決的部分。 2. **征服：**由於現在每個子清單只有一名士兵（元素），因此它已被視為「已排序」。這是分而治之方法的基本情況。 3. **合併：**現在到了合併部分。您可以策略性地將已排序的子清單重新組合在一起，但以特定的方式。您比較每個子清單中的第一個士兵（元素），並將較短的士兵（較小的元素）放入最終的排序清單中。您不斷重複這種比較和放置，直到兩個子清單中的所有士兵（元素）都合併到最終的排序清單中。 4. **重複：**您繼續遞歸地應用這種分而治之的策略，直到整個原始軍隊（列表）從最短到最高（最小到最大）排序。 **時間複雜度：**合併排序的美妙之處在於它的時間複雜度。在平均情況和最壞情況下，其複雜度為 O(n log n)。這意味著對清單進行排序所需的時間隨著元素數量(n) 呈對數增長，這比冒泡排序、選擇排序或插入排序（其複雜度為O(n^2)）要快得多。 **5. 快速排序** **概念：**快速排序是另一種分而治之的排序演算法，但採用不同的方法。它依賴一個被稱為“樞軸”的策略性選擇元素來對列表進行分區並解決排序問題。 **解釋：** 想像一下，你的書架上堆滿了雜亂的書。快速排序的工作原理如下： 1. **選擇樞軸：**您從書架中選擇一本書（樞軸）。可以透過不同的方式選擇該主元，但通常它是清單中的第一個或最後一個元素。 2. **分區：**依樞軸重新排列書架上的書。類型按字母順序排列在樞軸類型之前的書籍位於一側，類型按字母順序排列在樞軸類型之後的書籍位於另一側。樞軸本身尚未放置。這種劃分有效地將較大的排序問題劃分為兩個較小的子問題。 3. **遞歸地征服：**現在，您將兩個子清單（成堆的書）中的每一個都視為單獨的排序問題。您可以遞歸地將快速排序策略套用到這些子列表，為每個子列表選擇一個新的主元並相應地對它們進行分割。 4. **合併：**兩個子清單排序後，將原始樞軸元素放置在兩個子清單之間正確的排序位置。現在，整個書架（清單）按字母順序排序。 **時間複雜度：**平均而言，快速排序的時間複雜度為 O(n log n)，這使得它對大型資料集非常有效率。然而，其性能可能會根據所選樞軸元件的不同而有所不同。選擇不當的主元（例如，總是排序或部分排序清單中的第一個或最後一個元素）可能會導致O(n^2) 的最壞情況，類似於冒泡排序、選擇排序和插入排序。 --- 3.樹的遍歷演算法： ---------- ### 什麼是樹遍歷？樹遍歷是指探索樹資料結構的系統方法。這就像有一個路線圖可以精確地存取鄰裡（樹）中的每個房屋（節點）一次，確保您不會迷路或重新存取同一棟房屋。與可以直接按位置存取元素的簡單資料結構不同，樹需要特定的演算法來導航節點之間的連接。這些遍歷演算法定義了存取每個節點的順序，可讓您對它們包含的資料執行操作，例如搜尋特定值、新增節點或刪除現有節點。遍歷技術有多種，每種技術都有其優點和應用，這使得樹遍歷成為電腦科學中的基本概念。 ### 介紹樹遍歷，也稱為樹搜尋，是在僅包含樹邊的圖上執行的演算法，該演算法僅存取每個節點一次。此類別中的演算法僅在存取每個節點的順序上有所不同。遍歷樹的兩種經典方法是廣度優先搜尋（bfs），即在進入下一層之前存取同一級別或距根部距離的節點；深度優先搜尋，其中分支中的所有節點或從根到葉的一組路徑在傳遞到下一個分支之前都會被存取。還有其他方法，它們使用啟發式或隨機採樣在樹中移動來加速該過程。 #### 概括： - **目的：**系統探索樹資料結構，確保每個節點僅被存取一次。 - **優點：**支援搜尋特定資料、插入新節點或刪除現有節點等操作。 - **主要區別：**演算法分為兩種主要方法： ``` * **Breadth-First Search (BFS):** Visits nodes level by level, starting from the root and progressing outward. ``` ``` * **Depth-First Search (DFS):** Explores one branch (path) as far as possible before backtracking and exploring another branch. Further variations of DFS exist for specific applications. ``` - **其他技術：**其他方法利用啟發式或隨機取樣來加快遍歷速度。 ### 術語： **1. 樹：**一種分層資料結構，模擬顛倒的樹，其節點（資料點）透過邊（連結）連接。節點可以有零個或多個子節點，形成分支，並最終導致底部的葉節點（沒有子節點的節點）。 **2. 節點：**樹的基本建構塊，包含資料和對其子節點的潛在引用。想像一下附近的一棟房子——它保存資訊（資料）並透過道路（邊緣）連接到其他房子（子節點）。 **3.根節點：**樹中最頂層的節點，作為遍歷演算法的起點。將其視為附近的主屋，從這裡開始探索。 **4.葉子節點：**沒有子節點的節點，代表樹中分支的「末端」。想像位於社區邊緣的房屋，沒有進一步的聯繫。 **5.邊：**樹中兩個節點之間的連接，描述它們之間的關係。想想連接附近房屋的道路。 **6. 遍歷：**僅存取樹中每個節點一次的系統過程。這就像探索整個社區，確保您參觀每棟房屋而不會錯過任何一棟或重新參觀同一棟房屋。 **7.廣度優先搜尋（BFS）：**一種從根開始向外逐階存取節點的遍歷方法。想像一下，透過造訪第一條街道（層）上的所有房屋，然後再前往下一條街道（層）上的房屋來探索社區。 **8.深度優先搜尋（DFS）：**一種遍歷方法，在回溯和探索另一個分支之前，先沿著一個分支（路徑）探索盡可能遠的地方。想像一下，沿著一條路（分支）探索附近區域，直到到達死胡同（葉節點），然後回溯並嘗試另一條路。 DFS 的常見變體包括前序、中序和後序，每種形式都有存取分支內節點的特定順序。 ### 樹遍歷演算法的特點： **1. 只存取每個節點一次：** - 樹遍歷的核心原則是保證樹中的每個節點都被恰好存取一次。這可以防止冗餘處理並確保對樹結構的完整探索。 **2. 探訪順序：** - 雖然每個節點僅被存取一次，但樹遍歷演算法的定義特徵在於它們存取節點的順序。不同的演算法會優先考慮以特定順序探索節點，從而產生不同的遍歷模式。 **3. 遞歸與迭代實作：** - 樹遍歷演算法可以遞歸或迭代地實現。遞歸方法涉及定義在子樹上呼叫自身的函數，模仿樹的層次結構性質。迭代方法利用迴圈和堆疊來管理遍歷過程。 **4.時間與空間複雜度：** - 與任何演算法一樣，樹遍歷方法具有相關的時間和空間複雜度。時間複雜度是指基於樹中節點數 (n) 執行演算法所需的時間量。常見的複雜度包括 O(n)（線性）和 O(n log n)（對數），BFS 和 DFS 變體根據實現的不同具有不同的複雜度。空間複雜度反映了演算法執行所需的額外記憶體量，通常取決於用於遍歷的資料結構（例如堆疊）。 **5.特定於應用的選擇：** - 樹遍歷演算法的選擇在很大程度上取決於手頭上的具體任務。例如，BFS 可能更適合尋找樹中兩個節點之間的最短路徑，而具有變體的 DFS 可用於搜尋特定資料或探索所有可能的路徑。 **6. 不可修改：** - 一般來說，樹遍歷演算法旨在探索現有的樹結構，而不修改樹本身。它們存取節點，對它們包含的資料執行操作，但通常不會更改樹中的連接或資料。 ### 樹遍歷演算法的應用： **1. 檔案系統導航：** - 作業系統使用樹遍歷演算法來導航電腦上的目錄結構。將您的檔案系統想像成一棵樹，其中資料夾作為節點，子資料夾和檔案作為子節點。廣度優先搜尋 (BFS) 可用於列出目錄及其子目錄中的所有文件，而深度優先搜尋 (DFS) 可用於在層次結構中定位特定文件。 **2. 網頁抓取：** - 像 Google 這樣的搜尋引擎利用 BFS 或 DFS 變體來抓取網路。他們從種子 URL（根節點）開始，有系統地探索連結的網頁（子節點）。 BFS 確保在進入更深層次之前探索特定層級（網站）的所有頁面，而 DFS 可能會在回溯和探索其他網站之前更深入地研究特定網站。 **3.人工智慧（AI）：** - 人工智慧中的遊戲演算法通常使用樹遍歷來探索可能的動作及其結果。將西洋棋遊戲想像成一棵樹，當前棋盤狀態作為根節點，潛在的移動作為通往新棋盤狀態（子節點）的分支。具有修剪技術的深度優先搜尋可用於評估潛在的移動並確定最有希望的策略。 **4.社會網絡分析：** - 社群媒體平台利用樹遍歷來推薦聯繫或探索朋友網路。將您的個人資料想像為一個節點，將朋友作為子節點。遍歷演算法可用於建議基於共同朋友（樹中的共同祖先）的連接或探索網路以了解資訊流或影響力。 **5.電腦圖形學：** - 光線追蹤是一種用於在 3D 圖形中實現逼真光照效果的技術，通常採用樹遍歷演算法。虛擬場景可以表示為一棵樹，其中物件作為節點，它們的空間關係作為邊緣。遍歷有助於確定光線與哪些物件交互，從而建立逼真的陰影和反射。 **6. 網路路由：** - 電腦網路中的路由協定使用樹遍歷的變體來找到資料包到達目的地的最佳路徑。將網路想像成一棵樹，路由器作為節點，連接作為邊緣。遍歷演算法有助於確定資料在網路中不同點之間傳輸的最有效路徑。 ### 簡單解釋：想像一下，您是一名送貨員，您有一堆包裹要在附近送貨。附近的房屋透過道路連接起來，形成樹狀結構。 - **房屋是節點：**每個房屋代表樹中的一個節點，包含地址（資料）等資訊以及可能由道路（邊）連接的相鄰房屋（子節點）的地址。 - **您的遞送路線就是遍歷：**樹遍歷演算法定義您存取每個房屋（節點）以遞送包裹（對資料執行操作）的順序。 **您可以透過兩種主要方式進行交付，這對應於兩種常見的樹遍歷方法：** **1. 廣度優先搜尋（BFS）：像一個不斷擴大的圓圈一樣提供：** - 您從清單中的第一個房子（根節點）開始。 - 您將包裹運送到該房屋，然後**存取同一條街道（層）上與其直接相連的所有房屋（鄰居/子節點），**然後繼續前進。 - 一旦您運送到第一條街道（層）上的所有房屋，您就會移動到下一條街道（層）並重複該過程，在前往下一層之前存取該層上的所有房屋。這就像一個不斷擴大的圓圈——您從中心（根部）開始，逐漸向外工作，確保在移動到下一個之前，您可以運送到街道（層）上的所有房屋。如果您想先優先考慮向附近區域的所有房屋送貨，這種方法很有用，也許是因為它們都在同一個街區，並且最大限度地減少行程時間很重要。 **2. 深度優先搜尋（DFS）：深入研究一條街道：** - 您從清單中的第一棟房子（根節點）開始。 - 您將包裹運送到該房屋，然後**選擇一條從該房屋引出的相連道路（分支），並沿著它一直走到終點（葉節點）** ，在原路返回之前運送到該路徑（分支）上的所有房屋。 - 一旦到達該路的盡頭（分支），您就回溯到最後一個路口（父節點）並選擇另一條路（分支）進行探索，將物品運送到該新路徑上的所有房屋，直到到達另一個死胡同（葉節點）。這就像探索迷宮一樣——你選擇一條路徑（分支）並沿著它一路走下去，運送到沿途的房屋，直到你到達死胡同（葉節點）。然後你原路返回並嘗試另一條路徑（分支），直到你到達所有房屋。如果您正在快速查找特定地址並希望在前往另一條街道（分支）之前探索整條街道（分支），則此方法可能會很有用。 ### 演算法類型： **1.廣度優先搜尋（BFS）：** - **概念：** BFS逐級存取節點，從根節點開始，逐層向外進行。想像一下探索一個家譜； BFS 將在向下移動到其子節點（下一層）之前存取所有兄弟節點（同一層級的節點）。 - **怎麼運作的：** ``` 1. Start at the root node and add it to a queue (a data structure that follows a "first-in, first-out" principle). ``` ``` 2. Remove the first node from the queue and visit it (process its data). ``` ``` 3. Add all the unvisited child nodes of the removed node to the back of the queue. ``` ``` 4. Repeat steps 2 and 3 until the queue is empty. ``` - **例子：** 考慮一棵簡單的樹： ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` BFS 遍歷將依下列順序存取節點：A、B、C、D、E、F、G。 **2.深度優先搜尋（DFS）：** - **概念：** DFS 沿著一個分支（路徑）探索盡可能遠的距離，然後回溯並探索另一個分支。 DFS 還有更多變體，但這裡我們將重點放在基本方法上。 - **怎麼運作的：** ``` 1. Start at the root node. ``` ``` 2. Visit the node (process its data). ``` ``` 3. If there are any unvisited child nodes, choose one and repeat steps 2 and 3, essentially following that branch (path) until you reach a leaf node (a node with no children). ``` ``` 4. Once you reach a leaf node, backtrack to the parent node and repeat step 3, exploring another unvisited child node (if any) of the parent. ``` ``` 5. Continue backtracking and exploring until all nodes have been visited. ``` - **例子：** 使用與之前相同的樹： ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` DFS 遍歷可以以各種順序存取節點，具體取決於每一步選擇的子節點。可能的順序是：A、B、D、E、C、F、G。 **主要區別：** - BFS強調逐級存取節點，確保在深入之前先進行更廣泛的探索。 - DFS 優先考慮完全探索一個分支（路徑），然後再轉向另一個分支（路徑），可能會更快到達特定節點，但不能保證逐級存取。結論： ---- 總而言之，這個基本演算法之旅為您理解基本的搜尋、排序和樹遍歷技術奠定了堅實的基礎。這些解釋使用了清晰的語言和相關的類比，使這些抽象概念更加平易近人、直觀。無論您是經驗豐富的程式設計師還是剛開始涉足電腦科學，這種理解都為建立高效且有效的程式奠定了基石。隨著您對知識的渴望與日俱增，請更深入研究！我的儲存庫充滿了各種演算法和資料結構，等待您的探索（[演算法-資料-結構](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures)）。這是一個寶庫，您可以在這裡進行實驗、練習並鞏固您對這些基本建置模組的掌握。 **雖然某些部分仍在建設中，**反映了我自己正在進行的學習旅程（這個旅程可能需要 2-3 年才能完成！），但儲存庫正在不斷發展。冒險不止於探索！我非常重視您的反饋。在文章中遇到障礙？有建設性的批評要分享嗎？還是只是想引發一場關於演算法的對話？我的門（或者更確切地說，我的收件匣）總是開著的。在 Twitter 上聯絡： [@m\_\_mdy\_\_m](https://twitter.com/m__mdy__m)或 Telegram：@m\_mdy\_m。此外，我的 GitHub 帳戶[m-mdy-m](https://github.com/m-mdy-m)歡迎討論和貢獻。讓我們共同建立一個充滿活力的學習社區，在這裡我們分享知識並突破我們的理解界限。 --- 原文出處：https://dev.to/m__mdy__m/basic-algorithms-5bep

0個讚 0留言 48瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月24日

🚀 21 個將你的開發技能帶上月球的工具 🌝

我見過數百種人工智慧工具，其中許多正在改變世界。作為開發人員，總是有很多事情需要學習，因此專注於節省時間來處理重要的事情非常重要。我將介紹 21 個供開發人員使用的工具，它們可以讓您的生活更輕鬆，特別是在開發人員體驗方面。相信我，這份清單會讓你大吃一驚！我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。關鍵是性能，而 Taipy 是最佳選擇。雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項，可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。 ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 例如，一些演示範例和專案想法： - [即時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例，展示 Taipy 儀表板流資料的能力。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution)。 - [詐欺辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/fraud_detection/) Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection)。 - [新冠儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/covid_dashboard/) 這使用 2020 年的 Covid 資料集。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard)。 - [建立 LLM 聊天機器人](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/chatbot/) 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡，我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人，並將對話顯示在互動式聊天介面中。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot)。 - [即時人臉辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/face_recognition/) 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中，使用網路攝影機提供使用者友好的即時人臉偵測體驗。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition)。這些用例非常驚人，所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有 8.2k+ Stars，並且處於`v3.1`版本，因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ---------------------------------------------------------------- ![開發玩具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7zfl1wjr01fdvca6wxbi.png) DevToys 協助完成日常開發任務，例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。這樣，就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測，DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用應用程式的多個實例。我可以肯定地說，開發人員甚至不知道這個很棒的專案。最後是一款專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈！ ![工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i7wd60jsgdb5tx2t2adi.png) 他們提供的一些工具是： > 轉換器 - JSON <> YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器 ![轉換器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8x784fx53x6ia02zal0.png) > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器 ![編碼器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/73ts4x1vtcy4yswsmytw.png) > 格式化程式 - JSON - SQL - XML ![XML](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e5dc8ko2baywta82ymq5.png) > 發電機 - 哈希（MD5、SHA1、SHA256、SHA512） - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwsq8xig6jf69wr99iuv.png) > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽 ![MD預覽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vcbkse1i5324qg3xu1yd.png) ![文字差異](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hlqqib4fcjimc03pdrwr.png) > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器 ![圖形工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/631upekcqzh62xyrdjwt.png) 我不了解你，但我不會錯過這個！您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而，作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做，請先與我們聯絡討論。他們在 GitHub 上有 23k Stars，並且使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 ------------------------------------------------------- ![件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qf2qgqtpv78fxw5guqm5.png) Pieces 是一款支援人工智慧的生產力工具，旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。它最大限度地減少了上下文切換、簡化了工作流程並提升了整體開發體驗，同時透過完全離線的 AI 方法維護了工作的隱私和安全性。太棒了：D ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2ro3rcwnqp4qrmv5e8s.png) 它與您最喜歡的工具無縫集成，以簡化、理解和提升您的編碼流程。它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 - 它可以透過閃電般快速的搜尋體驗找到您需要的材料，讓您根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 - Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖，以提取程式碼並修復無效字元。因此，您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features)。您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/)並存取[網站](https://pieces.app/)。他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項，包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。就開源流行度而言，他們仍然是新的，但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們，成為 Pieces 的一部分！ {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Infisical－](https://github.com/Infisical/infisical)秘密管理平台。 -------------------------------------------------------------- ![內部的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jrolzjdnkky1r694h9av.png) Infisical 是一個開源秘密管理平台，團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。他們讓每個人（而不僅僅是安全團隊）都可以更輕鬆地進行秘密管理，這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。就我個人而言，我不介意使用 .env 文件，因為我並不特別謹慎。不過，您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案！](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。他們提供了四種 SDK，分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ``` ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3eu288l470du91b66pd.png) Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ，這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署，以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。 ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5x0tvt5ycaiqhggv6wml.png) 在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE)，因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼，但不用擔心，大部分程式碼都是免費使用的。他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星星，並且發布了超過 125 個版本，因此他們正在不斷發展。另外，Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次，因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 -------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。主要用例是根據我們將在此處討論的程式碼產生文件。當您編寫程式碼時，它會自動記錄程式碼，以便其他人更容易跟上。您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。）您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具，用於記錄程式碼，這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星，基於 TypeScript 建置，受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Replexica](https://github.com/replexica/replexica) - 用於 React 的 AI 支援的 i18n 工具包。 ------------------------------------------------------------------------------------ ![反射](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/htgshukxy927iy37ui33.png) 在地化方面的困難是真實存在的，因此人工智慧的幫助絕對是一個很酷的概念。 Replexica 是 React 的 i18n 工具包，可快速發布多語言應用程式。它不需要將文字提取到 JSON 檔案中，並使用 AI 支援的 API 進行內容處理。它有以下兩個部分： 1. Replexica Compiler - React 的開源編譯器插件。 2. Replexica API - 雲端中的 i18n API，使用 LLM 執行翻譯。（基於使用情況，它有免費套餐）支援的一些 i18n 格式包括： 1. 無 JSON 的 Replexica 編譯器格式。 2. Markdown 內容的 .md 檔案。 3. 基於舊版 JSON 和 YAML 的格式。當他們達到 500 星時，他們也在 DEV 上發布了官方公告。我是第一批讀者之一（少於 3 個反應）。它們涵蓋了很多內容，因此您應該閱讀 Max 的[《We Got 500 Stars What Next》](https://dev.to/maxprilutskiy/we-got-500-github-stars-whats-next-2njc) 。為了給出 Replexica 背後的總體思路，這是基本 Next.js 應用程式所需的唯一更改，以使其支援多語言。開始使用以下 npm 指令。 ``` // install pnpm add replexica @replexica/react @replexica/compiler // login to Replexica API. pnpm replexica auth --login ``` 您可以這樣使用它。 ``` // next.config.mjs // Import Replexica Compiler import replexica from '@replexica/compiler'; /** @type {import('next').NextConfig} */ const nextConfig = {}; // Define Replexica configuration /** @type {import('@replexica/compiler').ReplexicaConfig} */ const replexicaConfig = { locale: { source: 'en', targets: ['es'], }, }; // Wrap Next.js config with Replexica Compiler export default replexica.next( replexicaConfig, nextConfig, ); ``` 您可以閱讀如何[開始使用](https://github.com/replexica/replexica/blob/main/getting-started.md)以及清楚記錄的有關[幕後使用內容的](https://github.com/replexica/replexica?tab=readme-ov-file#whats-under-the-hood)內容。 Replexica 編譯器支援 Next.js App Router，Replexica API 支援英文🇺🇸和西班牙文🇪🇸。他們計劃接下來發布 Next.js Pages Router + 法語🇫🇷語言支援！他們在 GitHub 上擁有 740 多個 Star，並且基於 TypeScript 建置。您應該密切關注該專案以獲得進一步進展！ {% cta https://github.com/replexica/replexica %} Star Replexica ⭐️ {% endcta %} --- 7. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 --------------------------------------------------------------------------- ![弗洛伊薩伊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r5bp43nil764fhe4a05z.png) Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具，用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ``` ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ahk2ovjrpq1qk3r5pfot.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。 ![流程化人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/trkltpn5lk1y1pte0smd.png) 雲端主機不可用，因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。讓我們探討一些用例： - 假設您有一個網站（可以是商店、電子商務網站或部落格），並且您希望廢棄該網站的所有相關連結，並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。 ![刮刀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e91sz2mga5wvc0x2hp2g.png) - 您還可以建立一個自訂工具，該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。 ![網路鉤子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ckyivo9dvue461jc9pv4.png) 還有許多其他用例，例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star，並擁有超過 10,000 個分叉，因此具有良好的整體比率。 {% cta https://github.com/FlowiseAI/Flowise %} 明星 Flowise ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Hexo](https://github.com/hexojs/hexo) - 一個快速、簡單且功能強大的部落格框架。 --------------------------------------------------------------- ![六角形](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6vos07fyydiupqqplo2s.png) 大多數開發人員更喜歡自己的博客，如果您也是如此。 Hexo 可能是你不知道的工具。 Hexo 支援許多功能，例如超快的生成速度，支援 GitHub Flavored Markdown 和大多數 Octopress 插件，提供對 GitHub Pages、Heroku 等的一命令部署，以及可實現無限擴展性的強大 API 和數百個主題和插件。這意味著您可以用 Markdown（或其他標記語言）編寫帖子，Hexo 在幾秒鐘內生成具有漂亮主題的靜態檔案。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install hexo-cli -g ``` 您可以這樣使用它。 ``` // Setup your blog hexo init blog // Start the server hexo server // Create a new post hexo new "Hello Hexo" ``` 您可以閱讀[文件](https://hexo.io/docs/)，查看 Hexo 提供的所有[400 多個外掛程式](https://hexo.io/plugins/)和[主題集](https://hexo.io/themes/)。據我所知，這些外掛程式支援廣泛的用例，例如 Hexo 的 Ansible 部署器外掛程式。您可以查看有關在[Hexo 上編寫和組織內容的](https://www.youtube.com/watch?v=AIqBubK6ZLc&t=6s)YouTube 教學。 Hexo 在 GitHub 上擁有超過 38,000 顆星，並被 GitHub 上超過 125,000 名開發者使用。它們位於`v7`版本中，解壓縮後大小為`629 kB` 。 {% cta https://github.com/hexojs/hexo %} Star Hexo ⭐️ {% endcta %} --- 9.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這個開源專案廣泛流行，但許多開發人員仍然不了解它。它可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Appsmith](https://github.com/appsmithorg/appsmith) - 建立管理面板、內部工具和儀表板的平台。 ----------------------------------------------------------------------------- ![應用史密斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rt7s0r3wz2leec83cl17.png) 管理面板和儀表板是任何軟體創意（在大多數情況下）的一些常見部分，我嘗試從頭開始建立它，這會帶來很多痛苦和不必要的辛苦工作。您可能已經看到組織建立了內部應用程式，例如儀表板、資料庫 GUI、管理面板、批准應用程式、客戶支援儀表板等，以幫助其團隊執行日常操作。正如我所說，Appsmith 是一個開源工具，可以實現這些內部應用程式的快速開發。首先，請觀看這個[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s)，該影片在 100 秒內解釋了 Appsmith。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s %} 他們提供拖放小部件來建立 UI。您可以使用 45 多個可自訂的小工具在幾分鐘內建立漂亮的響應式 UI，而無需編寫一行 HTML/CSS。尋找[小部件的完整清單](https://www.appsmith.com/widgets)。 ![按鈕點擊小工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqpnnslvsvjl4gifseon.png) ![驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/489fly7tvknz2uv2mgei.png) Appsmith 幾乎可以在 GUI 上的小部件屬性、事件偵聽器、查詢和其他設定內的任何位置編寫 JavaScript 程式碼。 Appsmith 支援在`{{ }}`內編寫單行程式碼，並將括號之間編寫的任何內容解釋為 JavaScript 表達式。 ``` /*Filter the data array received from a query*/ {{ QueryName.data.filter((row) => row.id > 5 ) }} or {{ storeValue("userID", 42); console.log(appsmith.store.userID); showAlert("userID saved"); }} ``` 您需要使用立即呼叫函數表達式（IIFE）來編寫多行。例如，無效程式碼和有效程式碼。 ``` // invalid code /*Call a query to fetch the results and filter the data*/ {{ const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; }} /* Check the selected option and return the value*/ {{ if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } }} // valid code /* Call a query and then manipulate its result */ {{ (function() { const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; })() }} /* Verify the selected option and return the value*/ {{ (function() { if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } })() }} ``` 您可以透過幾個簡單的步驟建立從簡單的 CRUD 應用程式到複雜的多步驟工作流程的任何內容： 1. 與資料庫或 API 整合。 Appsmith 支援最受歡迎的資料庫和 REST API。 2. 使用內建小工具建立您的應用程式佈局。 3. 在編輯器中的任何位置使用查詢和 JavaScript 來表達您的業務邏輯。 4. Appsmith 支援使用 Git 進行版本控制，以使用分支來協作建立應用程式來追蹤和回滾變更。部署應用程式並分享:) ![應用史密斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yltcrmuzwdoydrwyqjpp.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.appsmith.com/)和[操作指南](https://docs.appsmith.com/connect-data/how-to-guides)，例如如何將其連接到本機資料來源或\[如何與第三方工具整合\]（與第三方工具整合）。您可以自行託管或使用雲端。他們還提供[20 多個模板](https://www.appsmith.com/templates)，以便您可以快速入門。一些有用的是： - [維修訂單管理](https://www.appsmith.com/template/Maintenance-Order-Management) - [加密即時追蹤器](https://www.appsmith.com/template/crypto-live-tracker) - [內容管理系統](https://www.appsmith.com/template/content-management-system) - [WhatsApp 信使](https://www.appsmith.com/template/whatsapp-messenger) Appsmith 在 GitHub 上擁有超過 31,000 顆星，發布了 200 多個版本。 {% cta https://github.com/appsmithorg/appsmith %} Star Appsmith ⭐️ {% endcta %} --- 11. [BlockNote](https://github.com/TypeCellOS/BlockNote) - 基於區塊（Notion 樣式）且可擴充的富文本編輯器。 -------------------------------------------------------------------------------------- ![區塊註釋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eddx8cld0g492w3a8fjh.png) 人們常說，除非您正在學習新東西，否則不要重新發明輪子。 Blocknote 是開源的 Block 為基礎的 React 富文本編輯器。您可以輕鬆地將現代文字編輯體驗加入到您的應用程式中。 Blocknote 建構在 Prosemirror 和 Tiptap 之上。它們有很多功能，如下所示。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h9kd6xnkg9fa5j29frot.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ezuz7ywh6vefixmpeyzk.png) 您可以輕鬆自訂內建 UI 元件，或建立自訂區塊、內聯內容和樣式。如果您想更進一步，您可以使用額外的 Prosemirror 或 TipTap 外掛程式來擴充核心編輯器。其他庫雖然功能強大，但通常具有相當陡峭的學習曲線，並且要求您自訂編輯器的每個細節。這可能需要數月的專門工作。相反，BlockNote 只需最少的設定即可提供出色的體驗，包括現成的動畫 UI。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @blocknote/core @blocknote/react ``` 您可以這樣使用它。透過`useCreateBlockNote`鉤子，我們可以建立一個新的編輯器實例，然後使用`theBlockNoteView`元件來渲染它。 `@blocknote/react/style.css`也被匯入來新增編輯器的預設樣式和 BlockNote 匯出的 Inter 字體（可選）。 ``` import "@blocknote/core/fonts/inter.css"; import { BlockNoteView, useCreateBlockNote } from "@blocknote/react"; import "@blocknote/react/style.css"; export default function App() { // Creates a new editor instance. const editor = useCreateBlockNote(); // Renders the editor instance using a React component. return <BlockNoteView editor={editor} />; } ``` 您可以閱讀可用的[文件](https://www.blocknotejs.org/docs)和[ui 元件](https://www.blocknotejs.org/docs/ui-components)。您應該嘗試一下，特別是因為它包含廣泛的功能，例如「斜線」選單、流暢的動畫以及建立即時協作應用程式的潛力。 ![削減](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0i7ob8nrhpl7r70k6527.png) 斜線選單 ![即時協作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id22qol6y0838zgwad3y.png) 即時協作 ![格式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d8maems8tfhtehw9lkol.png) 格式選單他們還提供了[20 多個範例](https://www.blocknotejs.org/examples)以及預覽和程式碼，您可以使用它們來快速跟進。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4uillknk0ogkcvpula7b.png) Blocknote 在 GitHub 上擁有超過 5,000 顆星，並有超過 1,500 名開發者在使用。 {% cta https://github.com/TypeCellOS/BlockNote %} 星 BlockNote ⭐️ {% endcta %} --- 12. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------- ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 4,200 個星星，發布了 200 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 13.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![自動完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8i8vcidsa023jf8r9382.png) [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易，對團隊來說更具協作性。他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時，Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法： ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。他們在 GitHub 上有 24k+ Stars，這對於經常使用 shell 或終端機的開發人員來說非常有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Tooljet](https://github.com/ToolJet/ToolJet) - 用於建立業務應用程式的低程式碼平台。 ---------------------------------------------------------------------- ![工具噴射器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xhipvjl2wnthjccgrpij.png) 我們都建立前端，但它通常非常複雜並且涉及很多因素。這樣可以省去很多麻煩。 ToolJet 是一個開源低程式碼框架，可以用最少的工程工作來建置和部署內部工具。 ToolJet 的拖放式前端建構器可讓您在幾分鐘內建立複雜的響應式前端。您可以整合各種資料來源，包括PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch等資料庫；具有 OpenAPI 規範和 OAuth2 支援的 API 端點； SaaS 工具，例如 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable 和 Notion；以及 S3、GCS 和 Minio 等物件儲存服務來取得和寫入資料。一切：）這就是 Tooljet 的工作原理。 ![工具噴射器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r6vv09z7ioma1ce2ttei.png) 您可以在 ToolJet 中開發多步驟工作流程以自動化業務流程。除了建置和自動化工作流程之外，ToolJet 還可以在您的應用程式中輕鬆整合這些工作流程。 ![工作流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eh2vk3kih9fhck6okf67.png) 您可以閱讀此[快速入門指南](https://docs.tooljet.com/docs/getting-started/quickstart-guide)，該指南向您展示如何使用 ToolJet 在幾分鐘內建立員工目錄應用程式。該應用程式將讓您透過漂亮的用戶介面追蹤和更新員工資訊。查看可用[功能列表](https://github.com/ToolJet/ToolJet?tab=readme-ov-file#all-features)，包括 45 多個內建響應式元件、50 多個資料來源等等。您可以閱讀[文件](https://docs.tooljet.com/docs/)並查看[操作指南](https://docs.tooljet.com/docs/how-to/use-url-params-on-load)。它們在 GitHub 上有 26k+ Stars，並且基於 JavaScript 建置。他們也獲得了 GitHub 的資助，從而建立了巨大的信任。 {% cta https://github.com/ToolJet/ToolJet %} Star ToolJet ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Apitable](https://github.com/apitable/apitable) - 用於建立協作應用程式的 API 導向的低程式碼平台。 --------------------------------------------------------------------------------- ![有能力的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58syhvpb2fn6hhlyrtst.png) APITable 是一個面向 API 的低程式碼平台，用於建立協作應用程式，並表示它比所有其他 Airtable 開源替代品都要好。有很多很酷的功能，例如： - 即時協作。 ![即時協作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58kpvpab2nj92421yvy3.gif) - 您可以產生自動表單。 ![形式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0jo084gg0cd9xiud3nz3.gif) - 無限的跨錶連結。 ![交叉表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jnvb9sdp3uqrcn55hwug.gif) - API 第一個面板。 ![API第一個面板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7u48ue4rl0q41rhh6bif.gif) - 強大的行/列功能。 ![行列](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/apxqwp84awdbj7cdw5yu.gif) 您可以閱讀完整的[功能清單](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#-features)。您可以嘗試[apitable](https://aitable.ai/)並在 apitable 的[live Gitpod demo](https://gitpod.io/#https://github.com/apitable/apitable)中查看該專案的演示。您也可以閱讀[安裝指南](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#installation)，在本機或雲端運算環境中安裝 APITable。 {% cta https://github.com/apitable/apitable %} Star Apitable ⭐️ {% endcta %} --- 16. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。每個開發人員都想使用的工具。自動化是生產力和簡單性的關鍵。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 17. [DOMPurify](https://github.com/cure53/DOMPurify) - 一個僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML 清理程式。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![DOM純化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r846r2hmmw9d9wzvbocz.png) DOMPurify 是一款僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML、MathML 和 SVG 清理工具。作為開發人員，我們的應用程式需要它來確保它們足夠安全。 DOMPurify 可以淨化 HTML 並防止 XSS 攻擊。您可以向 DOMPurify 提供一個充滿髒 HTML 的字串，它將傳回一個包含乾淨 HTML 的字串（除非另有配置）。 DOMPurify 將刪除所有包含危險 HTML 的內容，從而防止 XSS 攻擊和其他惡意行為。這也太快了。他們使用瀏覽器提供的技術並將其轉變為 XSS 過濾器。您的瀏覽器速度越快，DOMPurify 的速度就越快。 DOMPurify 使用 JavaScript 編寫，適用於所有現代瀏覽器（Safari (10+)、Opera (15+)、Edge、Firefox 和 Chrome - 以及幾乎所有使用 Blink、Gecko 或 WebKit 的其他瀏覽器）。它不會在 MSIE 或其他舊版瀏覽器上中斷。它根本什麼都不做。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install dompurify npm install jsdom // or use the unminified development version <script type="text/javascript" src="src/purify.js"></script> ``` 您可以這樣使用它。 ``` const createDOMPurify = require('dompurify'); const { JSDOM } = require('jsdom'); const window = new JSDOM('').window; const DOMPurify = createDOMPurify(window); const clean = DOMPurify.sanitize('<b>hello there</b>'); ``` 如果您遇到問題，請參閱[文件](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#how-do-i-use-it)。他們已經記錄了使用腳本或在伺服器端執行它。您可以看到一些 [純化樣品](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#some-purification-samples-please)並觀看[現場演示](https://cure53.de/purify)。使用起來也非常簡單。 DOMPurify 於 2014 年 2 月啟動，同時版本已達 v3.1.0。其中涉及到很多概念，我渴望探索它們。如果您有任何與此相關的令人興奮的事情，請告訴我。我發現的另一個有用的替代方案是[validator.js](https://github.com/validatorjs/validator.js) 。他們在 GitHub 上擁有超過 12,000 顆星，被超過 30 萬開發者使用，每週下載量超過 5,475,000 次，這使得他們非常可信。 {% cta https://github.com/cure53/DOMPurify %} 明星 DOMPurify ⭐️ {% endcta %} --- 18. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 ----------------------------------------------------------------------- ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4on63bb02g4x4ny8gtcn.png) ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0yepod2rye2jk5r12dt.png) 這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 {% cta https://github.com/OpenDevin/OpenDevin %} 明星 OpenDevin ⭐️ {% endcta %} --- 19. [Amplification－](https://github.com/amplication/amplication)後端開發平台。 ----------------------------------------------------------------------- ![放大](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w7yi3kvwrniredj4lp5r.png) 我想我們都同意，如果我們要達到標準，設定後端並從頭開始是很困難的。我知道 Appwrite 和 Supabase 在功能方面要好得多，但每種情況都是獨特的，這可能會點擊而不是那些。 ![放大](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d5wud5sef1lpwzi8zdq2.png) Amplication 旨在徹底改變可擴展且安全的 Node.js 應用程式的建立。他們消除了重複的編碼任務，並提供可立即投入生產的基礎設施程式碼，這些程式碼根據您的規範精心定制，並遵循行業最佳實踐。其用戶友好的介面促進了 API、資料模型、資料庫、身份驗證和授權的無縫整合。 Amplication 建立在靈活的、基於插件的架構之上，允許輕鬆定製程式碼並提供大量整合選項。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q3lc27fgvk8yearir13z.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4zgix42tplg9hwko3a7u.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.amplication.com/)並查看可用的[社群插件](https://docs.amplication.com/plugins-list/)清單。他們還提供了[逐步教程](https://docs.amplication.com/tutorials/#step-by-step-tutorials)，以幫助您使用 Angular 或 React 建立應用程式。 Amplification 在 GitHub 上擁有超過 13k 顆星，發布了 170 多個版本，因此它們不斷發展。 {% cta https://github.com/amplication/amplication %} 星狀放大 ⭐️ {% endcta %} --- 20. [Embla 旋轉木馬](https://github.com/davidjerleke/embla-carousel)-。 ------------------------------------------------------------------ ![Embla 旋轉木馬](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aj2expoo15t6xhgcm3hi.png) 我們都在應用程式中使用輪播，有時會切換到網格佈局，因為輪播並不總是好看，但這會改變您對輪播的看法。我之所以了解 Embla Carousel，是因為 Shadcn/ui 在他們的 UI 系統中使用了它。 Embla Carousel 是一個簡單的輪播庫，具有出色的流暢運動和出色的滑動精度。它與庫無關、無依賴性且 100% 開源。如果您不確定，我建議您查看[基本的實例](https://www.embla-carousel.com/examples/predefined/)。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/paqu3ozlvhk5km5746pe.png) ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8qxfvmn83et836zon4ua.png) ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/abukp6j29gsaade7eci8.png) ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/locv2kqksvpl0ha8a9te.png) 我最喜歡的是視差，它可以提供非常酷且平滑的過渡。它們支援 CDN、react、Vue、Svelte 和 Solid。開始使用以下 npm 指令 (react)。 ``` npm install embla-carousel-react --save ``` 您可以這樣使用它。 Embla Carousel 提供了方便的 useEmblaCarousel 鉤子，用於與 React 無縫整合。最小的設定需要一個溢出包裝器和一個滾動容器。 `useEmblaCarousel`掛鉤將 Embla Carousel 選項作為第一個參數。您還需要使用 useEffect 存取 API ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef, emblaApi] = useEmblaCarousel({ loop: false }) useEffect(() => { if (emblaApi) { console.log(emblaApi.slideNodes()) // Access API } }, [emblaApi]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 他們還提供了一組插件，您可以加入它們以實現自動播放等額外功能。 ``` npm install embla-carousel-autoplay --save ``` ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' import Autoplay from 'embla-carousel-autoplay' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef] = useEmblaCarousel({ loop: false }, [Autoplay()]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 尋找[插件的完整列表](https://www.embla-carousel.com/plugins/)，包括自動滾動和滾輪手勢。您可以閱讀有關如何實現不同部分（例如斷點或上一個/下一個按鈕）的[文件](https://www.embla-carousel.com/get-started/)和[指南](https://www.embla-carousel.com/guides/)。最讓我驚訝的部分是，您可以使用他們的[生成器](https://www.embla-carousel.com/examples/generator/)使用您自己的一組選項來產生自訂輪播。 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5wlq7l44bwl681644xf3.png) ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2r1y3kr926h87clbqosw.png) 它們在 GitHub 上擁有 4.9K 顆星，並被超過 26000 名開發人員使用。如果我必須使用一個，我肯定會使用這個。 {% cta repo %} 明星名稱 ⭐️ {% endcta %} --- [21.Documenso](https://github.com/documenso/documenso) - 開源 DocuSign 替代方案。 -------------------------------------------------------------------------- ![文獻](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cttvudzx02wqsu04qt8v.gif) 如果您從事自由職業並需要簽署協議，這是最佳選擇。我們不應該浪費時間，而應該專注於重要的事情。以數位方式簽署文件應該既快速又簡單，並且應該成為全球簽署的每個文件的最佳實踐。如今，這在技術上相當簡單，但它也為每個簽名引入了一個新方：簽名工具提供者。此專案的技術堆疊包括 TypeScript、Next.js、Prisma、Tailwind CSS、shadcn/ui、NextAuth.js、react-email、tRPC、@documenso/pdf-sign、React-PDF、PDF-Lib、Stripe 和韋爾塞爾。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ziz58jqi2qtl6p6sx62w.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f8zrln5zlywkb6k10n09.png) 免費套餐可讓您每月簽署 10 份文件，這已經足夠了。您可以閱讀本文以了解如何[設定專案](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-setup)。您可以閱讀[文件](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-quickstart)。我知道這不是一個非常廣泛的用例，但您仍然可以從程式碼中學習，因此這始終是一個優點。他們在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星，並且發布了`v1.5`版本。不是很流行但非常有用。 {% cta https://github.com/documenso/documenso %} 明星 documenso ⭐️ {% endcta %} --- 哇！這花了我很長很長的時間來寫。我希望你喜歡它。我知道人工智慧工具有時太多了，但我們應該使用它們來讓我們的工作更輕鬆。我的意思是，這就是我們所做的正確的事情，讓生活變得更輕鬆。我嘗試涵蓋廣泛的工具。不管怎樣，請讓我們知道您的想法以及您計劃在您的工作流程中使用這些工具嗎？祝你有美好的一天！直到下一次。我建立了很多技術內容，因此如果您能在 Twitter 上關注我來支持我，我將不勝感激。 |如果你喜歡這類東西，請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-tools-to-take-your-dev-skills-to-the-moon-53mf

0個讚 0留言 48瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月24日

🥇第一個讓你視覺化你的 React/NodeJS 應用程式的框架🤯

視覺化獎品 ===== 想像一下，您正在開發全端應用程式，並且想要實作一項新功能。這是一個複雜的過程，因此您拿出筆和紙，或轉到[tldraw](https://www.tldraw.com/) ，並開始繪製應用程式目前的樣子的圖表，從資料庫到伺服器，再到客戶端。但是，如果您有一個**工具可以為您可視化整個全端應用程式，**那該有多酷？如果該工具有潛力做更偉大的事情，例如立即為您在整個堆疊中加入有用的功能，或者與人工智慧和大型語言模型配合用於程式碼生成，會怎麼樣？嗯，這個想法已經成為現實，它被稱為`wasp studio` 。在這裡查看： {% 嵌入 https://youtu.be/SIAhAvDEoMw %} 黃蜂工作室是這個名字 ========== 首先， [Wasp 是一個具有超能力的全端 React、NodeJS 和 Prisma 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp)。它[在 GitHub 上的星數剛剛突破 10,000 個](https://github.com/wasp-lang/wasp)，並已被用來建立超過 50,000 個專案。為什麼它很特別？它使用設定檔和自己的編譯器來為您管理一系列功能，例如身份驗證、cron 作業、路由和電子郵件發送，為您節省大量時間並讓您專注於有趣的事情。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ugko7ycnjkfwwuool3vj.png) [Wasp 的中央設定檔](https://wasp-lang.dev/docs)（充當應用程式的一組指令）和編譯器的組合還允許 Wasp 透過單行命令為您執行一系列複雜且有趣的任務，例如： - 全端部署 → `wasp deploy` - 使用 Docker 啟動開發資料庫 → `wasp start db` - 建立整個範例應用程式，例如 SaaS 入門 → `wasp new` - 為您提供整個全端應用程式的視覺示意圖 → `wasp studio` 如果你想親自嘗試一下，你所要做的就是： 1. 使用`curl -sSL https://get.wasp-lang.dev/installer.sh | sh`[安裝Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/quick-start) https://get.wasp-lang.dev/installer.sh | `curl -sSL https://get.wasp-lang.dev/installer.sh | sh` 2. 使用`wasp new -t todo-ts`在 TypeScript 中建立一個新的待辦事項應用程式 3. 然後要獲得下面螢幕截圖中的視覺化工具，請執行`wasp studio` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l34peqp9t60ftu3d1g32.png) 讓我們快速分解一下我們在這裡看到的內容： - 中間藍色的主應用程式元件顯示了應用程式的名稱、我們正在使用的資料庫及其身份驗證方法 - 左邊的黃色實體向我們展示了我們定義的資料庫模型 - 最左邊的紅色和綠色的操作和查詢向我們展示了作用於資料庫實體的伺服器操作 - 右側的路由和頁面向我們展示了 React 元件所在的位置以及它們是否需要授權（以 🔒 表示）如果您想知道更複雜的應用程式會是什麼樣子，以下是在[Open SaaS（我們的免費開源 SaaS 樣板啟動器）](https://OpenSaaS.sh)上執行時的樣子。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/scdj3khkybrk30579hij.png) 這樣做的好處是，我們可以概覽所有資料庫實體以及它們所依賴的伺服器功能（也稱為「操作」）。在上圖的左上角，您甚至會看到一個 cron 作業`dailyStatsJob` ，它每小時執行一次 ( `0 * * * *` )。例如，這使得開發後端邏輯變得輕而易舉，特別是如果您不是經驗豐富的後端開發人員。考慮一下讓您到達那裡的程式碼就像這樣簡單： ``` job dailyStatsJob { executor: PgBoss, perform: { fn: import { calculateDailyStats } from "@src/calculateDailyStats" }, schedule: { cron: "0 * * * *" }, entities: [User, DailyStats, Logs, PageViewSource] } ``` 是的，這就是您在伺服器上取得非同步作業所需的全部內容。現在你的`calculateDailyStats`函數將每小時執行一次——不需要第三方服務🙂 這是派對把戲嗎！ ======== 好的。您可能會想，視覺化工具很酷，但它真的有用途嗎，還是只是一個不錯的「派對把戲」？老實說，*目前*這只是派對上的把戲。但這是一個具有**很大潛力的**派對技巧。讓我解釋。 ![https://media2.giphy.com/media/WsNIwVzVEZKnhkEBc1/giphy.gif?cid=7941fdc6akodg2p40uvpuw0ocqn3b0ek94bpdjudqn428rc3&ep=v1_gifs_search&ct=gifm&rid;](https://media2.giphy.com/media/WsNIwVzVEZKnhkEBc1/giphy.gif?cid=7941fdc6akodg2p40uvpuw0ocqn3b0ek94bpdjudqn428rc3&ep=v1_gifs_search&rid=giphy.gif&ct=g) 當然，您可以以當前形式使用它來更好地了解您的應用程式，或者計劃一些新功能，但將來您將能夠使用它做更多事情，例如： - 只需點擊幾下即可新增新的身份驗證方法 - 透過伺服器操作快速搭建功能性客戶端元件 - 立即為您的整個應用程式新增新的全端功能，例如 Stripe 支付 - 與大型語言模型 (LLM) 輕鬆協作，即時產生功能！同樣，這一切都是可能的，因為中央設定檔充當了應用程式的一組「指令」。透過這個文件，Wasp 確實知道您的應用程式是如何建置的，因此它可以輕鬆地以視覺形式向您顯示您的應用程式。它還使您可以更輕鬆地以令人興奮的新方式建立應用程式的新部分。看看下面 Wasp 設定檔中的另一個片段。這就是為您的網頁應用程式獲得全端身份驗證所需的一切！這是因為 Wasp 編譯器正在為您管理樣板程式碼。 ``` app todoVisualize { title: "todo-visualize", auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, }, } } entity User {=psl id Int @id @default(autoincrement()) tasks Task[] psl=} ``` 一張圖值一千枚代幣 ========= 現在我們已經了解了 Wasp 的工作原理，接下來讓我們更深入地探討 Wasp 和`wasp studio`與 LLM 結合作為未來用例的潛力。目前，人工智慧輔助程式碼產生的最大限制之一是上下文。現在，我們都知道LLM喜歡產生幻覺，[但他們的「記憶力」也很差](https://glazkov.com/2023/05/18/ai-developer-experience-asymptotes/)。因此，如果您試圖讓他們為您的應用程式建立功能，以確保新功能適用於您的應用程式，您必須不斷「提醒」他們應用程式的工作方式、結構和依賴項。但是，透過 Wasp 的設定檔（本質上只是全端應用程式及其功能的更高層次抽象），我們為法學碩士提供了成功為手頭上的應用程式建立新功能所需的上下文。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xtk0u2g8cxtymf713om5.png) 這非常有效，因為我們不僅為 LLM 提供了所需的上下文，而且 Wasp 的編譯器還承擔了為我們編寫大部分樣板文件的責任（謝謝，朋友），為 LLM 提供了更簡單的任務的寫作，例如： - 修改Wasp設定檔 - 在伺服器上執行的函數 - 使用 Wasp 程式碼的 React 元件從這個意義上說，法學碩士必須掌握的上下文要少得多，並且其糟糕的記憶力是可以原諒的，因為黃蜂是確保一切都很好地粘在一起的人！為了進一步說明這一點，讓我們再看看上面介紹的授權碼： ``` auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, }, ``` 請考慮此程式碼在整個堆疊中提供身份驗證。因此，您不僅可以在伺服器上獲得為您產生和管理的所有身份驗證邏輯，還[可以在客戶端上獲得可供您使用的 UI 元件和身份驗證掛鉤](https://wasp-lang.dev/docs/auth/ui)！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8agd8cch9vtnx9a85xyr.gif) 另一方面，如果沒有 Wasp 給我們的抽象，我們最終只能依靠 LLM，它的記憶力很差，容易產生幻覺，一遍又一遍地為我們編寫一堆樣板文件，如下圖所示的 JWT 中間件： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1uywfi0ww42r0rntez05.png) 法學碩士非常擅長單獨編寫樣板程式碼、重複性任務。但期望他們將其作為有凝聚力的全端應用程式的一部分來完成，這意味著我們有更多的表面積來暴露可能的錯誤。另一方面，對於 Wasp，**只需幾行程式碼**。如果人類寫起來很容易，那麼法學碩士也很容易寫。順便說一句，這不僅為我們省去了很多麻煩，還可以為我們節省很多錢，因為[AI 生成的 Wasp 應用程式使用的令牌（即輸入和輸出文字）比同類工具少約 10-40 倍](https://wasp-lang.dev/blog/2023/07/17/how-we-built-gpt-web-app-generator)，因此他們以一小部分的價格產生程式碼。幫助計算機幫助我們 ========= 隨著技術的不斷改進，專業知識較少的用戶將更容易進行編程，因為更多的專業知識將嵌入我們的工具中。但這意味著我們需要抽象，使我們人類能夠輕鬆地使用這些工具。就像上面的 LLM 範例一樣，我們可以建立工具，讓人工智慧一遍又一遍地為我們編寫所有樣板文件，但問題是，當他們*可以*做其他更有用的事情時，我們*是否應該*讓他們這樣做？法學碩士擅長快速產生大量新想法。為什麼不建構讓人工智慧在這方面幫助我們的工具呢？這正是我們對`wasp studio`未來的規劃。一個視覺化介面，讓您在有或沒有法學碩士的幫助下拼湊應用程式的新功能，然後快速對這些不同的想法進行 A/B 測試。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=ERwtJtNQL28 %} 不僅如此，我們還可以使用一個抽象來與不太懂科技的使用者輕鬆協作。在這些工具的幫助下，甚至您的產品經理也可以從中獲得樂趣並開始建立新功能以供開發人員簽署。 Wasp 及其功能集的強大之處在於，我們獲得的程式碼對於人和機器來說都**更容易閱讀、除錯和維護**。與視覺化介面相結合，我們將能夠快速迭代整個堆疊中的新功能，將其用作我們自己的規劃和編排工具，或者作為更輕鬆地除錯和監督法學碩士可能為我們所做的工作的一種方式。這是對 Web 開發未來的令人興奮的展望，這些新工具將帶來許多利用它們的新方法。您認為像`wasp studio`這樣的工具有哪些使用方法？您能想像人工智慧與人類協作領域即將出現哪些其他發展嗎？請在下面的評論中告訴我們，感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-first-framework-that-lets-you-visualize-your-reactnodejs-app-1d63

0個讚 0留言 20瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月22日

Supabase Storage：現在支持S3協議

Supabase Storage 現已正式成為 S3 相容儲存提供者。這是最受歡迎的功能之一，現已在公共 alpha 版本中提供。可斷點續傳上傳也從測試版過渡到普遍可用。 https://supabase.com/ga-week ⚡️ 了解有關 GA 週的更多資訊 [Supabase 儲存引擎](https://github.com/supabase/storage)是完全開源的，是為數不多的提供 3 種可互通協定來管理檔案的儲存解決方案之一： - [標準上傳](https://supabase.com/docs/guides/storage/uploads/standard-uploads)：上手簡單 - [斷點續傳](https://supabase.com/docs/guides/storage/uploads/resumable-uploads)：適用於大容量斷點續傳 - [S3 上傳](https://supabase.com/docs/guides/storage/s3/compatibility)：相容於多種工具 https://youtu.be/WvvGhcNeSPk S3相容性 ----- 我們始終努力在 Supabase 採用業界標準。支援標準使工作負載可移植，這是一個[關鍵的產品原則](https://supabase.com/docs/guides/getting-started/architecture#everything-is-portable)。 S3 API 無疑是一種儲存標準，我們正在讓各種經驗水平的開發人員都可以使用它。 S3 協定向後相容我們的其他 API。如果您已經透過我們的 REST 或 TUS API 使用存儲，現在您可以使用任何 S3 用戶端與您的儲存桶和檔案進行互動：使用 TUS 上傳、使用 REST 提供服務以及使用 S3 協定管理它們。該協議適用於雲端、本地開發和自託管。[在我們的文件中](https://supabase.com/docs/guides/storage/s3/compatibility)查看 API 相容性使用 Supabase S3 進行身份驗證 --------------------- 要使用 Supabase S3 進行身份驗證，您有 2 個選項： 1-**標準**`access_key`**和**`secret_key`憑證。您可以從[儲存設定頁面](https://supabase.com/dashboard/project/_/settings/storage)產生這些。這種身份驗證方法與支援S3協定的工具廣泛相容。它也只能*在伺服器端*使用，因為它提供對儲存資源的完全存取。我們將在不久的將來加入可以存取特定儲存桶的範圍存取金鑰憑證。 2-**使用 RLS 的使用者範圍憑證**。這利用了所有 Supabase 服務中廣泛採用的概念：[行級安全性](https://supabase.com/docs/guides/auth/auth-deep-dive/auth-row-level-security)。它允許您透過將儲存操作範圍限定到特定的經過身份驗證的使用者或角色來與 S3 協定進行交互，同時尊重您現有的 RLS 策略。此方法是透過使用 S3 協定支援的會話令牌標頭來實現的。您可以在[文件](https://supabase.com/docs/guides/storage/s3/authentication#session-token)中找到有關如何使用會話令牌機制的更多資訊。 S3 相容集成 ------- 在 S3 協定的支援下，您現在可以透過提供一對可以隨時撤銷的憑證將 Supabase Storage 連接到許多第三方工具和服務。您可以使用流行的工具進行備份和遷移，例如： - [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/) ：官方 AWS CLI - [rclone](https://rclone.org/) ：用於管理雲端儲存上的檔案的命令列程式。 - [Cyberduck](https://cyberduck.io/) ：適用於 Mac 和 Windows 的雲端儲存瀏覽器。 - 以及任何其他 s3 相容工具。 ![工具範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ore6ttqgo77d7jnv8k1d.png) 請[在此處](https://supabase.com/partners/integrations/cyberduck)查看我們的 Cyberduck 指南。資料工程師的 S3 --------- S3 相容性為資料工程師提供了一個很好的原語。您可以將它與許多流行的工具一起使用： - ClickHouse 等資料倉儲 - 查詢引擎，如 DuckDB、Spark、Trino 和 Snowflake 外部表 - 資料載入器，例如 Fivetran 和 Airbyte 在此範例中，我們出色的資料分析師 Tyler 示範如何將 Parquet 檔案儲存在 Supabase Storage 中並使用 DuckDB 直接查詢它們： https://youtu.be/diL00ZZ-q50 S3 中的分段上傳 --------- 除了標準上傳和斷點續傳之外，我們現在還支援透過 S3 協定進行分段上傳。這使您可以透過並行上傳區塊來最大化上傳吞吐量，然後將區塊連接到最後。斷點續傳已普遍可用 --------- 隨著[平台 GA 的發布](https://supabase.com/ga)，我們也很高興地宣布可斷點上傳也普遍可用。可斷點上傳由[TUS 協定](https://tus.io/)提供支援。與啟迪團隊的密切合作，到達這裡的旅程非常有意義。大力讚揚 TUS 協議的維護者[@murderlon](https://github.com/Murderlon)和[@acconut](https://github.com/Acconut) ，感謝他們在開源方面的協作方式。 Supabase 貢獻了 TUS Spec 的 Node 實現的[一些高級功能，](https://github.com/tus/tus-node-server/pulls?q=is%3Apr+sort%3Aupdated-desc+author%3Afenos)包括[分散式鎖定](https://github.com/tus/tus-node-server/pull/514)、[最大檔案大小](https://github.com/tus/tus-node-server/pull/517)、[過期擴展](https://github.com/tus/tus-node-server/pull/513)和大量錯誤修復： ![bug修復](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u6psgtxi00cv8e2sdfe8.png) 這些功能對於 Supabase 至關重要，並且由於[TUS 節點伺服器](https://github.com/tus/tus-node-server)是開源的，因此它們也可供您使用。這是另一個核心原則：只要有可能，[我們就會使用和支援現有工具，](https://supabase.com/docs/guides/getting-started/architecture#support-existing-tools)而不是從頭開始開發。 - **跨儲存桶傳輸**：我們新增了跨儲存桶複製和移動物件的功能，而以前您只能在同一個 Supabase 儲存桶中執行這些操作。 - **標準化錯誤程式碼**：錯誤程式碼現已在整個儲存伺服器上標準化，現在可以更輕鬆地針對特定錯誤進行邏輯分支。您可以[在此處](https://supabase.com/docs/guides/storage/debugging/error-codes)找到錯誤程式碼清單。 - **多租戶遷移**：我們對所有租戶中執行的遷移進行了重大改進。這減少了整個佇列的遷移錯誤，並使我們能夠以非同步方式執行長時間執行的遷移。請繼續關注包含更多詳細資訊的單獨部落格文章。 - **解耦依賴**：儲存與其他 Supabase 產品完全解耦，這意味著您可以將儲存作為獨立服務執行。開始使用這個[docker-compose 檔案](https://github.com/supabase/storage/blob/master/docker-compose.yml)。入門 -- - [在我們的文件中](https://supabase.com/docs/guides/storage/s3/compatibility)查看 S3 API 相容性 - 了解[S3 身份驗證](https://supabase.com/docs/guides/storage/s3/authentication) - 嘗試使用 Cyberduck 進行 S3：遵循我們的[整合指南](https://supabase.com/partners/integrations/cyberduck) - 嘗試使用 DuckDB 進行 S3：按照[YouTube 上的](https://www.youtube.com/watch?v=diL00ZZ-q50)指南進行操作 **更多關於 GA 週的訊息** - [斯帕巴斯威夫特](https://supabase.com/blog/supabase-swift) - [AWS Marketplace 上的 Supabase](https://supabase.com/blog/supabase-aws-marketplace) - [Supabase 開源黑客馬拉松 2024](https://supabase.com/blog/supabase-oss-hackathon) - [Supabase引導程式](https://supabase.com/blog/supabase-bootstrap) - [分支現已公開](https://supabase.com/blog/branching-publicly-available) --- 原文出處：https://dev.to/supabase/supabase-storage-now-supports-the-s3-protocol-3479

0個讚 0留言 111瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月22日

終於明白響應式 UI 網頁設計了！

https://www.youtube.com/watch?v=qrl0h-gbafA 介紹 -- 在網路開發領域，響應式設計的概念通常會為初學者帶來陡峭的學習曲線。即使在轉向更高級的主題之後，許多人仍然難以完全掌握響應式設計的本質，而這一缺陷在他們的專案中變得明顯。對許多工程師來說，響應式設計是一個難以實現的目標，主要是因為截止日期的緊迫感常常會將他們的注意力轉移到功能以及專案在個人裝置上的外觀上。這種狹隘的關注可能會導致對網站或應用程式在不同裝置上的執行情況的監督。即使是成熟的網站也會在響應能力方面出現問題。就我個人而言，當我縮小筆記型電腦上的瀏覽器時，我發現眾所周知的 amazon.com 失去了美感。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w976yce0lip6ieikrvdv.jpg) 也就是說，我認為現在要達到相當熟練的響應式設計水平並不是太難。我只是認為教育界缺乏對這個主題的關注，也缺乏以清晰、全面的方式呈現它。這就是我打算在這篇文章/影片中做的事情。我已經確定了為了實現幾乎所有響應式設計而必須了解的 7 個 CSS 屬性/概念。雖然可能還有其他技術可以增強反應能力，但這七種技術足夠全面，可以解決大多數情況。除非您的應用程式非常複雜，否則您應該能夠在合理的時間內理解並應用這些概念。當然，要真正理解這些概念，實踐是不可或缺的。這就是為什麼我製作了一個影片教學來補充本指南，提供所討論原則的實際演示。請記住，隨著每次練習，這些概念都會變得更加直觀。以下是我認為至關重要的主要主題： - 尺寸單位 - 相對於螢幕 - `vw` , `vh` - 相對於其他元素 - `%` - `max-width`和`min-width`屬性 - 彈性盒 - CSS 網格 - 媒體查詢 - 響應式影像屬性 - JavaScript 用於更複雜的回應行為尺寸單位 ---- 大多數初學者專注於建立一個適合他們螢幕的設計。因此，他們沒有意識到以精確的方式（通常使用像素（px））指定元素的大小、填充、邊距等的缺點。問題是這些元素永遠不會隨著螢幕尺寸的變化而改變尺寸。過渡到使用較少的絕對單位，如百分比和視口單位 (vw/vh) 是靈活設計的關鍵。 ### 百分比初學者必須小心百分比。理解父子關係的概念需要時間，當給子物件一個百分比時，它是其父/容器（可互換術語）大小的百分比，而不是整個螢幕的大小的百分比。這裡的另一點是，所有看似「沒有父級」的外部元素實際上都有 - `<body>`元素。身體尺寸如下： - 寬度 - 螢幕的寬度 - Height - 其內部內容的高度（如果正文中沒有任何內容，則為 0） ### 視口寬度/高度 ( `vw` / `vh` ) 當您想要相對於*螢幕*調整元素的大小，從而與其*直接容器*的大小無關時，您需要使用`vw`和`vh` 。下面是一個例子。假設您的網站應該有一個`<header>`然後是一個`<main>`部分，並且您想要專門調整標題的高度，並讓主要部分佔據螢幕的其餘高度。實現此目的的一種方法如下： ``` header { height: 300px; } main { height: calc(100vh - 300px); } ``` 一個`vh`單位基本上是視口高度（螢幕高度）的 1%。因此， `100vh`表示螢幕高度的 100%，因此`calc(100vh - 300px)`表示「螢幕高度的 100% 減去 300px」。這確保了主要部分將佔據標題之後螢幕的剩餘高度。您也可以使用 flex 來實現此結果，但我稍後會討論這一點。在這種具體情況下，我認為兩者都可以。隨著專案複雜性的增加，也許一種方法會更好。 ### 何時使用 px 擁有這些其他選項以及我將在下面詳細介紹的選項絕對並不意味著 px 單位如今在 CSS 中沒有一席之地。在很多情況下，您希望某些東西具有不隨螢幕變化的特定尺寸。 UI 設計中的許多元素可能更喜歡永遠不會改變的特定尺寸。例如，按鈕的大小通常是這樣的。 `max-width`和`min-width`屬性 ------------------------- 當您希望元素的大小增大或縮小但僅限於某個點時，這些屬性會變得非常有用。常見的情況是使用者介面頂部的搜尋欄。搜尋欄可能會佔據行動裝置上的大部分螢幕寬度。儘管筆記型電腦的搜尋欄比手機更大，但一旦裝置變大，您就不會希望搜尋欄幾乎保持全螢幕寬度。看看 Airbnb 的輸入列如何隨著螢幕的增加而變化（我的意思是它的寬度）。移動的： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dmzs9j5c697xdh0z0a46.png) 藥片： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ga7c6m2lmbyeyvqg2267.png) 大平板電腦/小筆記型電腦： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p5khnujz7u4qovyvwyb9.png) 筆記型電腦: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8mgnemzpbc5rm776xd9l.png) 這些影像有點難以判斷，但在行動裝置上，搜尋欄佔據了螢幕的大部分寬度，但就像素而言仍然很小。然後它擴展到平板電腦和小型筆記型電腦。但在某個時刻，隨著螢幕尺寸的進一步增大，它會停止增長。彈性盒 --- 我覺得自己很幸運，在 Flexbox 發明之前不必學習 CSS。簡而言之，「Flex」是一種在位置和大小方面將元素相互關聯的驚人方法。使用flex，你可以寫`display: flex;`在父元素上，那麼它就成為“彈性容器”，並且其所有直接子元素都成為“彈性專案”。您可以在 Flex 容器上設定幾個直覺的 Flex 相關屬性來描述 Flex 專案的行為。您也可以在 Flex 專案本身上設定一些屬性，以將其樣式與 Flex 專案的其餘部分區分開來。初學者通常不理解彈性關係是嚴格在父子之間的。不是父母和孫子，等等。您可以擁有本身也是 Flex 容器的 Flex 專案。這意味著一個元素具有`display: flex;`它的子元素之一也有`display: flex;` 。以下是 flex 可以派上用場的兩個最常見的場景： - Flex 可讓您在彼此相鄰或彼此之上的元素之間建立位置/空間關係。因此，例如，如果您在一行中有幾個專案，則只需使用一兩個簡單的 CSS 屬性即可在該行中將它們均勻地間隔開。 - 使用 flex，您可以輕鬆更改同級元素的定位方向。就方向而言，我的意思是從水平（行）到垂直（列），反之亦然。例如，考慮螢幕頂部導航中的連結，這些連結在移動設備的漢堡菜單下垂直組織。 CSS 網格 ------ Flex 有一個缺點，那就是當您嘗試同時控制兩個方向（x 軸和 y 軸）上的元素時。 Flex 的核心是為沿著同一個軸（x 軸或 y 軸）對齊的元素定義屬性。想要執行此操作的最常見場景是製作專案網格時。當試圖確保它們的尺寸相同時，您可能會遇到麻煩。有關此範例，請參見下圖。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3kdcz1gzqzjrd68gncie.png) 使用網格，您只需應用一兩個簡單的 CSS 屬性即可，然後問題就解決了。見下文。 ``` #card-container { padding: 20px; display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(200px, 1fr)); gap: 20px; justify-content: center; } ``` 注意 - 有些人實際上選擇在其網站的整個佈局中使用網格。說實話，我從來沒有花足夠的時間來探索這個選項，因為我先學了flex（網格後來出來了），而flex可以滿足我95%以上的需求。我確實只需要用於實際網格佈局的網格，如果我需要的話，它們通常是我網站的一部分。在 UI 的不同部分使用 flex 和 grid 並沒有什麼問題！媒體查詢 ---- 幾乎在任何設計中，當螢幕達到一定尺寸時，您都需要做出更大的改變。小螢幕更喜歡垂直滾動。使用更大的電腦螢幕，您可以水平放置更多元素。透過媒體查詢，您可以定義所謂的“斷點”，即某些樣式將被覆蓋的點，以適應其他裝置的調整設計。您可以選擇先建立行動用戶介面還是桌面使用者介面，然後建立一個斷點，在該斷點處定義新樣式以覆蓋最初並非針對的平台的現有樣式。讓我們使用以下範例：對於行動設備，某些元素應組織在列中，但在較大的設備上，它們應組織在行中。假設我們選擇了“行動優先設計”，這意味著首先設計行動用戶介面，然後確定實現更大設備設計的響應能力。這種選擇，而不是首先為筆記型電腦/桌上型電腦設計，在今天被認為更好，因為人們在手機上花費的時間比在大型電腦上花費的時間更多，而且公司更願意讓更多的用戶滿意。好吧，告訴你的應用程式在平板電腦寬度和更大的情況下更改其外觀的方法基本上是- 使用媒體查詢斷點- 說，“在這個像素寬度和更高的像素寬度下，現在將這些專案的組織更改為一行。此變更可能表示僅將 Flex 容器的 flex-direction 屬性從列變更為行，如下所示： ``` #flex-container { display: flex; flex-direction: column; } screen and (min-width: 768px) { #flex-container { flex-direction: row; } } ``` 此程式碼片段意味著 ID 為「flex-container」的元素將具有`flex-direction: column` ；對於寬度小於 768px 的螢幕，但對於寬度為 768px 及以上的螢幕，該元素將具有`flex-direction: row;` 。附註 - 每個裝置都有相對標準的像素寬度，因此您可以尋找設定斷點的像素寬度，以指示從行動裝置到平板電腦、平板電腦到筆記型電腦等的轉換。響應式圖像屬性 ------- 通常，上述屬性的組合將用於指定網站中圖像的大小，並且不需要進一步的 CSS。然而，有時圖像不隨螢幕縮放。我想提供一些在這種情況發生時您可以探索的屬性。其中一項屬性是`aspect-ratio` 。此屬性可讓您定義影像的首選縱橫比，以便它在不同的螢幕尺寸上始終保持相同的高寬比。另一個屬性是`object-fit` ，它可以採用`fill` 、 `contain` 、 `cover` 、 `none`和`scale-down`等值，允許靈活控制圖像如何適應不同的螢幕尺寸。 JavaScript 用於更複雜的回應行為 --------------------- 最後，JS 在響應式設計中發揮著至關重要的作用，可以實現 CSS 單獨無法處理的更動態和複雜的調整，從而允許基於使用者互動或裝置規範的自訂行為。使用 JS，您可以對更多事件類型做出反應，而不僅僅是螢幕尺寸更改，例如按鈕點擊、捲動、拖放等。使用 JS，您可以編寫邏輯來根據您想要的任何條件動態調整元素的大小。例如，您可以根據使用者的裝置、行為、偏好和/或位置來調整內容。 JS 將佔 UI 程式碼的大部分，因此如果使用 HTML 和 CSS 無法輕鬆實現某些功能，則解決方案通常需要 JS。結論 -- 實現響應式設計是一種平衡行為，需要將 CSS 技巧和策略性 JavaScript 結合起來。透過理解和應用上述七個關鍵概念，開發人員可以建立不僅具有視覺吸引力而且可適應所有必要設備的網站。掌握響應式設計的旅程是不斷學習與實踐的過程。要了解這些概念的實際應用，請不要忘記查看隨附的影片教學。請記住，響應式設計是觸手可及的，並且隨著每個專案的進行，該過程變得更加直觀。希望我能夠透過這篇文章和影片使響應式設計成為一個不那麼模糊和令人畏懼的概念。祝您未來的專案一切順利，感謝您的閱讀。直到下一次，賈里德 --- 原文出處：https://dev.to/jaredcodes/finally-understand-responsive-design-3con

0個讚 0留言 86瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月20日

Supabase Auth 現在支援匿名登入

Supabase Auth 現在支援[匿名登錄](https://supabase.com/docs/guides/auth/auth-anonymous)，這是社群[最需要的功能](https://github.com/supabase/auth/issues/68)之一。 {% cta https://supabase.com/ga-week %} ⚡️ 了解有關 GA 週的更多資訊 {% endcta %} 匿名登入可用於建立尚未註冊您的應用程式的**臨時使用者**。這降低了新用戶試用您的產品的阻力，因為他們不必提供任何註冊憑證。 {% 嵌入 https://youtu.be/WNN7Pp5Ftk4 %} 啟用匿名登入 ------ 您今天可以從儀表板為您的專案[啟用匿名登入](https://supabase.com/dashboard/project/_/settings/auth)： ![啟用功能截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/24n0kagpgagq3h2bw145.png) 對於本機開發，請升級 Supabase CLI 並將設定新增至`config.toml`檔案： ``` [auth] enable_anonymous_sign_ins = true ``` 現在您可以透過[Javascript](https://supabase.com/docs/reference/javascript/auth-signinanonymously) 、 [Flutter](https://supabase.com/docs/reference/dart/auth-signinanonymously)或[Swift](https://supabase.com/docs/reference/swift/auth-signinanonymously) SDK 建立匿名使用者。以下是如何使用`supabase-js`建立匿名用戶。 ``` const { data, error } = await supabase .auth .signInAnonymously() ``` 術語 -- 使用匿名登入建立的個人資料也會經過`authenticated` ！呼叫`.signInAnonymously()`後，您已將使用者移至驗證流程，我們將他們視為登入使用者： ![範例圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rjr5r7vj7pu4a8epqjol.png) 限制匿名用戶的存取 --------- 與永久使用者一樣，匿名使用者也保留在`auth.users`表中： |編號 |角色 |電子郵件 |是\_匿名 | | ------------------------------------------------ | ------------- | ----------------- | ------------ | | e053e470-afa1-4625-8963-37adb862fd11 |已驗證 |空|真實 | | 5563108e-ac81-4063-9288-4f3db068efa1 |已驗證 | [email protected] |假 | 匿名用戶可以透過用戶 JWT 中傳回的`is_anonymous`聲明來辨識，該聲明可從行級安全策略 (RLS) 存取。如果您想限制對應用程式中某些功能的存取，這會很有幫助。例如，假設我們有一個線上論壇，用戶可以在其中建立和閱讀貼文。給定這個表來儲存帖子： ``` create table public.posts ( id serial primary key, name text not null, description text ); ``` 如果我們只想允許永久用戶建立帖子，我們可以透過檢查 JWT `select auth.jwt() ->> 'is_anonymous'`來檢查使用者是否是匿名的。在 RLS 策略中使用此函數： ``` create policy "Only permanent users can create posts" on public.posts for insert to authenticated -- Note: user is still authenticated with check ( (select auth.jwt() ->> 'is_anonymous')::boolean is false ); ``` RLS 為我們提供了建立各種規則的充分靈活性。例如，允許永久用戶對所有帖子進行讀取存取，並限制匿名用戶只能存取今天建立的帖子： ``` create policy "Limit access to anonymous users" on public.posts for select to authenticated -- Note: user is still authenticated using ( case when (select (auth.jwt() ->> 'is_anonymous'))::boolean is true then (created_at >= current_date) else true end ); ``` 將匿名用戶轉換為永久用戶 ------------ 在某些時候，匿名用戶可能決定他們想要建立一個貼文。我們在這裡提示他們註冊一個帳戶，將他們轉換為永久用戶。 > 當匿名使用者俱有與其關聯的身份時，他們被視為永久使用者。轉換後，使用者 ID 保持不變，這表示與使用者 ID 關聯的任何資料都將被保留。 Supabase Auth 提供了 2 種方法來實現此目的： 1-連結電子郵件或電話身份 2-連結 OAuth 身份連結電子郵件或電話身份 ----------- 若要連結電子郵件或電話身分： ``` const { data, error } = await supabase .auth .updateUser({ email }) ``` 連結 OAuth 身份 ----------- 要將 OAuth 身分連結到匿名用戶，您需要為專案[啟用手動連結](https://supabase.com/dashboard/project/_/settings/auth)。了解[身分連結](https://supabase.com/docs/guides/auth/auth-identity-linking)如何與 Supabase Auth 配合使用。 ![打開](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pmyynoe9lqgn75owkb3f.png) 啟用後，您可以呼叫`linkIdentity()`方法： ``` const { data, error } = await supabase .auth .linkIdentity({ provider: 'google' }) ``` 冒充匿名用戶 ------ 在建立 RLS 策略來區分匿名使用者的存取權時，您可以利用 SQL 編輯器中的[使用者模擬功能](https://supabase.com/blog/studio-introducing-assistant)來測試您的策略： ![助理截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6jlsj0419csvjtmrzg77.png) *SQL 編輯器中的資料庫角色設定。您可以從下拉清單中選擇使用者來模擬匿名使用者。* [使用者管理畫面](https://supabase.com/dashboard/project/_/auth/users)提供了匿名使用者過濾的選項，這可以幫助了解已建立了多少匿名使用者。 ![工具截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zmx21h9idryi9yl4zi0s.png) 下一步是什麼 ------ 管理匿名用戶可能很棘手，尤其是當您的網站有大量訪客時。我們正在開發「自動清理」選項，以刪除超過 30 天不活動的匿名用戶。同時，由於匿名使用者儲存在資料庫的 auth 模式中，因此您可以透過執行下列查詢來清理孤立的匿名使用者： ``` -- deletes anonymous users created more than 30 days ago delete from auth.users where is_anonymous is true and created_at < now() - interval '30 days'; ``` 我們也正在開發[linter，](https://github.com/supabase/splinter/pull/28)以檢查您的 RLS 策略並突出顯示那些允許匿名用戶存取的策略 - 請繼續關注本月稍後的更新！入門 -- - 文件：[匿名登入](https://supabase.com/docs/guides/auth/auth-anonymous) - API方法參考： [Javascript](https://supabase.com/docs/reference/javascript/auth-signinanonymously) 、 [Flutter](https://supabase.com/docs/reference/dart/auth-signinanonymously) 、 [Swift](https://supabase.com/docs/reference/swift/auth-signinanonymously) **更多關於 GA 週的訊息** - [斯帕巴斯威夫特](https://supabase.com/blog/supabase-swift) - [AWS Marketplace 上的 Supabase](https://supabase.com/blog/supabase-aws-marketplace) - [Supabase 開源黑客馬拉松 2024](https://supabase.com/blog/supabase-oss-hackathon) - [Supabase引導程式](https://supabase.com/blog/supabase-bootstrap) - \[分支現已公開 \](https://supabase.com/blog/branching-publicly-available) --- 原文出處：https://dev.to/supabase/supabase-auth-now-supports-anonymous-sign-ins-1j00

0個讚 0留言 25瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月19日

使用 AI-copilot（Next.js、gpt4、LangChain 和 CopilotKit）建立電子表格應用程式

**長話短說** -------- 在本文中，您將學習如何建立人工智慧驅動的電子表格應用程式，該應用程式允許您使用簡單的英語命令執行各種會計功能並輕鬆與資料互動。我們將介紹如何： - 使用 Next.js 建立 Web 應用程式， - 使用 React Spreadsheet 建立電子表格應用程式，以及 - 使用 CopilotKit 將 AI 整合到軟體應用程式中。 - 讓電子表格更容易使用、更有趣 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ruxylrd07dga5ngw98np.gif) --- CopilotKit：建構應用內人工智慧副駕駛的框架 ========================== CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛平台](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x3us3vc140aun0dvrdof.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} （請原諒 AI 的拼字錯誤並給 CopilotKit 加上星號：）現在回到文章！ --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。以下是建立人工智慧驅動的電子表格應用程式所需的工具： - [React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet) - 一個簡單的包，使我們能夠在 React 應用程式中加入電子表格。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，使我們能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎，使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app spreadsheet-app ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2zg8z22tdgmlv4wmfil.png) 接下來，安裝[OpenAI 函式庫](https://platform.openai.com/docs/introduction)、 [Heroicons](https://www.npmjs.com/package/@heroicons/react)和[React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet)套件及其相依性： ``` npm install openai react-spreadsheet scheduler @heroicons/react ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立應用程式。 --- 建立電子表格應用程式 ---------- 在本節中，我將引導您使用 React Spreadsheet 建立電子表格應用程式。該應用程式分為兩個元件： `Sidebar`和`SingleSpreadsheet` 。要設定這些元件，請導航至 Next.js 應用程式資料夾並建立一個包含以下檔案的`components`資料夾： ``` cd app mkdir components && cd components touch Sidebar.tsx SingleSpreadsheet.tsx ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bd9crph3qdenb2eikfoh.png) 將新建立的元件匯入到**`app/page.tsx`**檔案中。 ``` "use client"; import React, { useState } from "react"; //👇🏻 import the components import { SpreadsheetData } from "./types"; import Sidebar from "./components/Sidebar"; import SingleSpreadsheet from "./components/SingleSpreadsheet"; const Main = () => { return ( <div className='flex'> <p>Hello world</p> </div> ); }; export default Main; ``` 接下來，建立將包含電子表格資料的 React 狀態，並將它們作為 props 傳遞到元件中。 ``` const Main = () => { //👇🏻 holds the title and data within a spreadsheet const [spreadsheets, setSpreadsheets] = React.useState<SpreadsheetData[]>([ { title: "Spreadsheet 1", data: [ [{ value: "" }, { value: "" }, { value: "" }], [{ value: "" }, { value: "" }, { value: "" }], [{ value: "" }, { value: "" }, { value: "" }], ], }, ]); //👇🏻 represents the index of a spreadsheet const [selectedSpreadsheetIndex, setSelectedSpreadsheetIndex] = useState(0); return ( <div className='flex'> <Sidebar spreadsheets={spreadsheets} selectedSpreadsheetIndex={selectedSpreadsheetIndex} setSelectedSpreadsheetIndex={setSelectedSpreadsheetIndex} /> <SingleSpreadsheet spreadsheet={spreadsheets[selectedSpreadsheetIndex]} setSpreadsheet={(spreadsheet) => { setSpreadsheets((prev) => { console.log("setSpreadsheet", spreadsheet); const newSpreadsheets = [...prev]; newSpreadsheets[selectedSpreadsheetIndex] = spreadsheet; return newSpreadsheets; }); }} /> </div> ); }; ``` 此程式碼片段建立了 React 狀態，用於保存電子表格資料及其索引，並將它們作為 props 傳遞到元件中。 `Sidebar`元件接受所有可用的電子表格， `SingleSpreadsheet`元件接收所有電子表格，包括更新電子表格資料的`setSpreadsheet`函數。將下面的程式碼片段複製到`Sidebar.tsx`檔案中。它顯示應用程式中的所有電子表格，並允許使用者在它們之間進行切換。 ``` import React from "react"; import { SpreadsheetData } from "../types"; interface SidebarProps { spreadsheets: SpreadsheetData[]; selectedSpreadsheetIndex: number; setSelectedSpreadsheetIndex: (index: number) => void; } const Sidebar = ({ spreadsheets, selectedSpreadsheetIndex, setSelectedSpreadsheetIndex, }: SidebarProps) => { return ( <div className='w-64 h-screen bg-gray-800 text-white overflow-auto p-5'> <ul> {spreadsheets.map((spreadsheet, index) => ( <li key={index} className={`mb-4 cursor-pointer ${ index === selectedSpreadsheetIndex ? "ring-2 ring-blue-500 ring-inset p-3 rounded-lg" : "p-3" }`} onClick={() => setSelectedSpreadsheetIndex(index)} > {spreadsheet.title} </li> ))} </ul> </div> ); }; export default Sidebar; ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c36qccuwa0knqokag5mk.gif) 更新`SingleSpreadsheet.tsx`文件，如下所示： ``` import React from "react"; import Spreadsheet from "react-spreadsheet"; import { SpreadsheetData, SpreadsheetRow } from "../types"; interface MainAreaProps { spreadsheet: SpreadsheetData; setSpreadsheet: (spreadsheet: SpreadsheetData) => void; } //👇🏻 adds a new row to the spreadsheet const addRow = () => { const numberOfColumns = spreadsheet.rows[0].length; const newRow: SpreadsheetRow = []; for (let i = 0; i < numberOfColumns; i++) { newRow.push({ value: "" }); } setSpreadsheet({ ...spreadsheet, rows: [...spreadsheet.rows, newRow], }); }; //👇🏻 adds a new column to the spreadsheet const addColumn = () => { const spreadsheetData = [...spreadsheet.data]; for (let i = 0; i < spreadsheet.data.length; i++) { spreadsheet.data[i].push({ value: "" }); } setSpreadsheet({ ...spreadsheet, data: spreadsheetData, }); }; const SingleSpreadsheet = ({ spreadsheet, setSpreadsheet }: MainAreaProps) => { return ( <div className='flex-1 overflow-auto p-5'> {/** -- Spreadsheet title ---*/} <div className='flex items-start'> {/** -- Spreadsheet rows and columns---*/} {/** -- Add column button ---*/} </div> {/** -- Add row button ---*/} </div> ); }; export default SingleSpreadsheet; ``` - 從上面的程式碼片段來看， ``` - The `SingleSpreadsheet.tsx` file includes the addRow and addColumn functions. ``` ``` - The `addRow` function calculates the current number of rows, adds a new row, and updates the spreadsheet accordingly. ``` ``` - Similarly, the `addColumn` function adds a new column to the spreadsheet. ``` ``` - The `SingleSpreadsheet` component renders placeholders for the user interface elements. ``` 更新`SingleSpreadsheet`元件以呈現電子表格標題、其資料以及新增行和列按鈕。 ``` return ( <div className='flex-1 overflow-auto p-5'> {/** -- Spreadsheet title ---*/} <input type='text' value={spreadsheet.title} className='w-full p-2 mb-5 text-center text-2xl font-bold outline-none bg-transparent' onChange={(e) => setSpreadsheet({ ...spreadsheet, title: e.target.value }) } /> {/** -- Spreadsheet rows and columns---*/} <div className='flex items-start'> <Spreadsheet data={spreadsheet.data} onChange={(data) => { console.log("data", data); setSpreadsheet({ ...spreadsheet, data: data as any }); }} /> {/** -- Add column button ---*/} <button className='bg-blue-500 text-white rounded-lg ml-6 w-8 h-8 mt-0.5' onClick={addColumn} > + </button> </div> {/** -- Add row button ---*/} <button className='bg-blue-500 text-white rounded-lg w-8 h-8 mt-5 ' onClick={addRow} > + </button> </div> ); ``` 為了確保一切按預期工作，請在`app`資料夾中建立一個`types.ts`文件，其中包含應用程式中聲明的所有靜態類型。 ``` export interface Cell { value: string; } export type SpreadsheetRow = Cell[]; export interface SpreadsheetData { title: string; rows: SpreadsheetRow[]; } ``` 恭喜！ 🎉 您的電子表格應用程式應該可以完美執行。在接下來的部分中，您將了解如何新增 AI 副駕駛，以使用 CopilotKit 自動執行各種任務。 --- 使用 CopilotKit 改進應用程式功能 ---------------------- 在這裡，您將學習如何將 AI 副駕駛加入到電子表格應用程式，以使用 CopilotKit 自動執行複雜的操作。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。首先，我們將 CopilotKit React 元件新增到應用程式前端。 ### 將 CopilotKit 加入前端在`app/page.tsx`中，將以下程式碼片段加入`Main`元件的頂部。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import { INSTRUCTIONS } from "./instructions"; const HomePage = () => { return ( <CopilotKit url='/api/copilotkit'> <CopilotSidebar instructions={INSTRUCTIONS} labels={{ initial: "Welcome to the spreadsheet app! How can I help you?", }} defaultOpen={true} clickOutsideToClose={false} > <Main /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); }; const Main = () => { //--- Main component // }; export default HomePage; ``` - 從上面的程式碼片段來看， ``` - I imported the CopilotKit, its sidebar component, and CSS file to use its frontend components within the application. ``` ``` - The [CopilotKit component](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotKit) accepts a `url` prop that represents the API server route where CopilotKit will be configured. ``` ``` - The Copilot component also renders the [CopilotSidebar component](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotSidebar) , allowing users to provide custom instructions to the AI copilot within the application. ``` ``` - Lastly, you can export the `HomePage` component containing the `CopilotSidebar` and the `Main` components. ``` 從上面的程式碼片段中，您會注意到`CopilotSidebar`元件有一個`instructions`屬性。此屬性使您能夠為 CopilotKit 提供額外的上下文或指導。因此，在`app`資料夾中建立`instructions.ts`檔案並將這些[命令](https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo/blob/main/src/app/instructions.ts)複製到該檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/whs8k2ly9as7j4wn6h5o.png) 接下來，您需要將 CopilotKit 插入應用程式的狀態以存取應用程式的資料。為了實現這一點，CopilotKit 提供了兩個鉤子： [useCopilotAction](https://docs.copilotkit.ai/reference/useCopilotAction)和[useMakeCopilotReadable](https://docs.copilotkit.ai/reference/useMakeCopilotReadable) 。 [useCopilotAction](https://docs.copilotkit.ai/reference/useCopilotAction)掛鉤可讓您定義 CopilotKit 執行的動作。它接受包含以下參數的物件： - `name` - 操作的名稱。 - `description` - 操作的描述。 - `parameters` - 包含所需參數清單的陣列。 - `render` - 預設的自訂函數或字串。 - `handler` - 由操作觸發的可執行函數。 ``` useCopilotAction({ name: "sayHello", description: "Say hello to someone.", parameters: [ { name: "name", type: "string", description: "name of the person to say greet", }, ], render: "Process greeting message...", handler: async ({ name }) => { alert(`Hello, ${name}!`); }, }); ``` [useMakeCopilotReadable](https://docs.copilotkit.ai/reference/useMakeCopilotReadable)掛鉤向 CopilotKit 提供應用程式狀態。 ``` import { useMakeCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; const appState = ...; useMakeCopilotReadable(JSON.stringify(appState)); ``` 現在，讓我們回到電子表格應用程式。在`SingleSpreadsheet`元件中，將應用程式狀態傳遞到 CopilotKit 中，如下所示。 ``` import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; const SingleSpreadsheet = ({ spreadsheet, setSpreadsheet }: MainAreaProps) => { //👇🏻 hook for providing the application state useMakeCopilotReadable( "This is the current spreadsheet: " + JSON.stringify(spreadsheet) ); // --- other lines of code }; ``` 接下來，您需要在`SingleSpreadsheet`元件中新增兩個操作，該元件在使用者更新電子表格資料並使用 CopilotKit 新增資料行時執行。在繼續之前，請在`app`資料夾中建立一個包含`canonicalSpreadsheetData.ts`檔案的`utils`資料夾。 ``` cd app mkdir utils && cd utils touch canonicalSpreadsheetData.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到檔案中。它接受對電子表格所做的更新，並將其轉換為電子表格中資料行所需的格式。 ``` import { SpreadsheetRow } from "../types" export interface RowLike { cells: CellLike[] | undefined; } export interface CellLike { value: string; } export function canonicalSpreadsheetData( rows: RowLike[] | undefined ): SpreadsheetRow[] { const canonicalRows: SpreadsheetRow[] = []; for (const row of rows || []) { const canonicalRow: SpreadsheetRow = []; for (const cell of row.cells || []) { canonicalRow.push({value: cell.value}); } canonicalRows.push(canonicalRow); } return canonicalRows; } ``` 現在，讓我們使用`SingleSpreadsheet`元件中的`useCopilotAction`掛鉤建立操作。複製下面的第一個操作： ``` import { canonicalSpreadsheetData } from "../utils/canonicalSpreadsheetData"; import { PreviewSpreadsheetChanges } from "./PreviewSpreadsheetChanges"; import { SpreadsheetData, SpreadsheetRow } from "../types"; import { useCopilotAction } from "@copilotkit/react-core"; useCopilotAction({ name: "suggestSpreadsheetOverride", description: "Suggest an override of the current spreadsheet", parameters: [ { name: "rows", type: "object[]", description: "The rows of the spreadsheet", attributes: [ { name: "cells", type: "object[]", description: "The cells of the row", attributes: [ { name: "value", type: "string", description: "The value of the cell", }, ], }, ], }, { name: "title", type: "string", description: "The title of the spreadsheet", required: false, }, ], render: (props) => { const { rows } = props.args const newRows = canonicalSpreadsheetData(rows); return ( <PreviewSpreadsheetChanges preCommitTitle="Replace contents" postCommitTitle="Changes committed" newRows={newRows} commit={(rows) => { const updatedSpreadsheet: SpreadsheetData = { title: spreadsheet.title, rows: rows, }; setSpreadsheet(updatedSpreadsheet); }} /> ) }, handler: ({ rows, title }) => { // Do nothing. // The preview component will optionally handle committing the changes. }, }); ``` 上面的程式碼片段執行使用者的任務並使用 CopilotKit 產生 UI 功能顯示結果預覽。 `suggestSpreadsheetOverride`操作傳回一個自訂元件 ( `PreviewSpreadsheetChanges` )，該元件接受以下內容為 props： - 要新增到電子表格的新資料行， - 一些文字 - `preCommitTitle`和`postCommitTitle` ，以及 - 更新電子表格的`commit`函數。您很快就會學會如何使用它們。在元件資料夾中建立`PreviewSpreadsheetChanges`元件，並將下列程式碼片段複製到檔案中： ``` import { CheckCircleIcon } from '@heroicons/react/20/solid' import { SpreadsheetRow } from '../types'; import { useState } from 'react'; import Spreadsheet from 'react-spreadsheet'; export interface PreviewSpreadsheetChanges { preCommitTitle: string; postCommitTitle: string; newRows: SpreadsheetRow[]; commit: (rows: SpreadsheetRow[]) => void; } export function PreviewSpreadsheetChanges(props: PreviewSpreadsheetChanges) { const [changesCommitted, setChangesCommitted] = useState(false); const commitChangesButton = () => { return ( <button className="inline-flex items-center gap-x-2 rounded-md bg-indigo-600 px-3.5 py-2.5 text-sm font-semibold text-white shadow-sm hover:bg-indigo-500 focus-visible:outline focus-visible:outline-2 focus-visible:outline-offset-2 focus-visible:outline-indigo-600" onClick={() => { props.commit(props.newRows); setChangesCommitted(true); }} > {props.preCommitTitle} </button> ); } const changesCommittedButtonPlaceholder = () => { return ( <button className=" inline-flex items-center gap-x-2 rounded-md bg-gray-100 px-3.5 py-2.5 text-sm font-semibold text-green-600 shadow-sm cursor-not-allowed" disabled > {props.postCommitTitle} <CheckCircleIcon className="-mr-0.5 h-5 w-5" aria-hidden="true" /> </button> ); } return ( <div className="flex flex-col"> <Spreadsheet data={props.newRows} /> <div className="mt-5"> {changesCommitted ? changesCommittedButtonPlaceholder() : commitChangesButton() } </div> </div> ); } ``` `PreviewSpreadsheetChanges`元件傳回一個電子表格，其中包含從請求產生的資料和一個按鈕（帶有`preCommitTitle`文字），該按鈕允許您將這些變更提交到主電子表格表（透過觸發`commit`函數）。這可確保您在將結果新增至電子表格之前對結果感到滿意。將下面的第二個操作加入到`SingleSpreadsheet`元件。 ``` useCopilotAction({ name: "appendToSpreadsheet", description: "Append rows to the current spreadsheet", parameters: [ { name: "rows", type: "object[]", description: "The new rows of the spreadsheet", attributes: [ { name: "cells", type: "object[]", description: "The cells of the row", attributes: [ { name: "value", type: "string", description: "The value of the cell", }, ], }, ], }, ], render: (props) => { const status = props.status; const { rows } = props.args const newRows = canonicalSpreadsheetData(rows); return ( <div> <p>Status: {status}</p> <Spreadsheet data={newRows} /> </div> ) }, handler: ({ rows }) => { const canonicalRows = canonicalSpreadsheetData(rows); const updatedSpreadsheet: SpreadsheetData = { title: spreadsheet.title, rows: [...spreadsheet.rows, ...canonicalRows], }; setSpreadsheet(updatedSpreadsheet); }, }); ``` `appendToSpreadsheet`操作透過在電子表格中新增資料行來更新電子表格。以下是操作的簡短示範： \[https://www.youtube.com/watch?v=kGQ9xl5mSoQ\] 最後，在`Main`元件中新增一個操作，以便在使用者提供指令時建立一個新的電子表格。 ``` useCopilotAction({ name: "createSpreadsheet", description: "Create a new spreadsheet", parameters: [ { name: "rows", type: "object[]", description: "The rows of the spreadsheet", attributes: [ { name: "cells", type: "object[]", description: "The cells of the row", attributes: [ { name: "value", type: "string", description: "The value of the cell", }, ], }, ], }, { name: "title", type: "string", description: "The title of the spreadsheet", }, ], render: (props) => { const { rows, title } = props.args; const newRows = canonicalSpreadsheetData(rows); return ( <PreviewSpreadsheetChanges preCommitTitle="Create spreadsheet" postCommitTitle="Spreadsheet created" newRows={newRows} commit={ (rows) => { const newSpreadsheet: SpreadsheetData = { title: title || "Untitled Spreadsheet", rows: rows, }; setSpreadsheets((prev) => [...prev, newSpreadsheet]); setSelectedSpreadsheetIndex(spreadsheets.length); }} /> ); }, handler: ({ rows, title }) => { // Do nothing. // The preview component will optionally handle committing the changes. }, }); ``` 恭喜！您已成功為此應用程式建立所需的操作。現在，讓我們將應用程式連接到 Copilotkit 後端。 ### 將 Tavily AI 和 OpenAI 加入到 CopilotKit 在本教程的開頭，我向您介紹了[Tavily AI](https://tavily.com/) （一個為 AI 代理提供知識的搜尋引擎）和 OpenAI（一個使我們能夠存取[GPT-4 AI 模型的](https://openai.com/gpt-4)庫）。在本部分中，您將了解如何取得 Tavily 和 OpenAI API 金鑰並將它們整合到 CopilotKit 中以建立高級智慧應用程式。造訪[Tavily AI 網站](https://app.tavily.com/sign-in)，建立一個帳戶，然後將您的 API 金鑰複製到您專案的`.env.local`檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w8shpxr5hh9r9kggk1jv.png) 接下來，導覽至[OpenAI 開發者平台](https://platform.openai.com/api-keys)，建立 API 金鑰，並將其複製到`.env.local`檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f4ugtobr70wg6z6ru3cj.png) 以下是`.env.local`檔案的預覽，其中包括 API 金鑰並指定要使用的 OpenAI 模型。請注意，存取 GPT-4 模型需要[訂閱 ChatGPT Plus](https://openai.com/chatgpt/pricing) 。 ``` TAVILY_API_KEY=<your_API_key> OPENAI_MODEL=gpt-4-1106-preview OPENAI_API_KEY=<your_API_key> ``` 回到我們的應用程式，您需要為 Copilot 建立 API 路由。因此，建立一個包含`route.ts`的`api/copilotkit`資料夾並新增一個`tavily.ts`檔案。 ``` cd app mkdir api && cd api mkdir copilotkit && cd copilotkit touch route.ts tavily.ts ``` 在`tavily.ts`檔案中建立一個函數，該函數接受使用者的查詢，使用 Tavily Search API 對查詢進行研究，並使用[OpenAI GPT-4 模型](https://openai.com/gpt-4)總結結果。 ``` import OpenAI from "openai"; export async function research(query: string) { //👇🏻 sends the request to the Tavily Search API const response = await fetch("https://api.tavily.com/search", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ api_key: process.env.TAVILY_API_KEY, query, search_depth: "basic", include_answer: true, include_images: false, include_raw_content: false, max_results: 20, }), }); //👇🏻 the response const responseJson = await response.json(); const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! }); //👇🏻 passes the response into the OpenAI GPT-4 model const completion = await openai.chat.completions.create({ messages: [ { role: "system", content: `Summarize the following JSON to answer the research query \`"${query}"\`: ${JSON.stringify( responseJson )} in plain English.`, }, ], model: process.env.OPENAI_MODEL, }); //👇🏻 returns the result return completion.choices[0].message.content; } ``` 最後，您可以透過將使用者的查詢傳遞到函數中並向 CopilotKit 提供其回應來執行`route.ts`檔案中的`research`函數。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; import { Action } from "@copilotkit/shared"; import { research } from "./tavily"; //👇🏻 carries out a research on the user's query const researchAction: Action<any> = { name: "research", description: "Call this function to conduct research on a certain query.", parameters: [ { name: "query", type: "string", description: "The query for doing research. 5 characters or longer. Might be multiple words", }, ], handler: async ({ query }) => { console.log("Research query: ", query); const result = await research(query); console.log("Research result: ", result); return result; }, }; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: Action<any>[] = []; if (process.env.TAVILY_API_KEY!) { actions.push(researchAction); } const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); const openaiModel = process.env.OPENAI_MODEL; return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter({ model: openaiModel })); } ``` 恭喜！您已完成本教學的專案。結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼： https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-spreadsheet-app-nextjs-langchain-copilotkit-109d

0個讚 0留言 32瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月18日

30 多個應用程式創意以及完整的源程式碼

這是科技進步的令人興奮的時刻。作為開發人員，我們所有人都需要從事可以產生收入或幫助建立我們聲譽的副業專案。今天，我們將介紹 10 個令人興奮的專案，並發現使用每個專案建立的 3-4 個流行應用程式。總共有 30 多個專案，提供程式碼存取供您學習。這些將讓您編碼一段時間，所以讓我們開始吧！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4fhpnyrvncqsbultjfk9.gif) --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/769q31e3wi56efcmkx1s.png) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 4,200 個星星，發布了 200 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p8i6roafbjxvds26fl35.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ### 🎯 使用 CopilotKit 建立的熱門應用程式。我們可以使用 CopilotKit 建立許多創新應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [人工智慧驅動的部落格平台](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)。 ![部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b89eub6whw7kxzbyw1dl.png) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `Langchain` 、 `Supabase`和`CopilotKit`來建立這個令人驚嘆的應用程式。 LangChain & Tavily 用於網路搜尋人工智慧代理，Supabase 用於儲存和檢索部落格平台文章資料，而 CopilotKit 用於將人工智慧整合到應用程式中。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog)。 ### ✅ [文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)。您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`建立 Text to Powerpoint 應用程式。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅ [V0.dev 複製](https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb)。 ![v0](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pyutbegrv571lp3i6081.png) 如果您不熟悉，Vercel 的 V0 是一款人工智慧驅動的工具，可讓您根據提示產生 UI，以及許多其他有用的功能。您可以使用`Next.js` 、 `GPT4`和`CopilotKit`建立 V0 的克隆。這篇文章名列前 7 名，總的來說，這是一個值得加入到您的作品集中的偉大專案。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)。 ### ✅[與您的履歷聊天](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)。您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`來建立這個很棒的工具。您不僅可以使用 ChatGPT 產生履歷，還可以將其匯出為 PDF，甚至可以透過與其對話來進一步改進它。多酷啊，對吧:) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder)。 --- 2. [Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 減少後端的麻煩。 -------------------------------------------------------------- ![應用程式寫入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8x568uz21seyygw6b72z.png) ![帶有 appwrite 的 sdk 列表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cp7k8qnamsluto7eifpl.png) Appwrite 的開源平台可讓您將身份驗證、資料庫、函數和儲存體新增至您的產品中，並建立任何規模的任何應用程式、擁有您的資料並使用您喜歡的編碼語言和工具。類似的選項是supabase，但儘管它們有相似之處，但它們在幾個方面有很大不同。 Restack 非常漂亮地涵蓋了[Appwrite 與 Supabase](https://www.restack.io/docs/supabase-knowledge-supabase-vs-appwrite) 。一探究竟！他們有很好的貢獻指南，甚至不厭其煩地詳細解釋架構。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install appwrite ``` 您可以像這樣建立一個登入元件。 ``` "use client"; import { useState } from "react"; import { account, ID } from "./appwrite"; const LoginPage = () => { const [loggedInUser, setLoggedInUser] = useState(null); const [email, setEmail] = useState(""); const [password, setPassword] = useState(""); const [name, setName] = useState(""); const login = async (email, password) => { const session = await account.createEmailSession(email, password); setLoggedInUser(await account.get()); }; const register = async () => { await account.create(ID.unique(), email, password, name); login(email, password); }; const logout = async () => { await account.deleteSession("current"); setLoggedInUser(null); }; if (loggedInUser) { return ( <div> <p>Logged in as {loggedInUser.name}</p> <button type="button" onClick={logout}> Logout </button> </div> ); } return ( <div> <p>Not logged in</p> <form> <input type="email" placeholder="Email" value={email} onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} /> <input type="password" placeholder="Password" value={password} onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} /> <input type="text" placeholder="Name" value={name} onChange={(e) => setName(e.target.value)} /> <button type="button" onClick={() => login(email, password)}> Login </button> <button type="button" onClick={register}> Register </button> </form> </div> ); }; export default LoginPage; ``` 您可以閱讀[文件](https://appwrite.io/docs)。 Appwrite 可以非常輕鬆地建立具有開箱即用的擴充功能的可擴展後端應用程式。 Appwrite 最近推出的「Init」發布了一些令人興奮的功能。對於我們可以用 init 做什麼，我並沒有達到 100% 的標準，所以請發表評論讓我們了解更多資訊。它有一些很酷的功能，對於將我們的應用程式提升到一個新的水平非常有用。好奇心超載：D ![熱](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yflpzhvz7h0shs0dsrp8.png) 我很高興它可以連接到 Twilio、Vonage 和 Mailgun。更多選擇意味著更好的產品。 Appwrite 在 GitHub 上擁有 40k+ Stars，並且發布了`v1.5`版本。 {% cta https://github.com/appwrite/appwrite %} Star Appwrite ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Appwrite 建立的熱門應用程式。 Appwrite 非常受歡迎，尤其是因為它的易用性。這些是一些很酷的專案，您可以從中獲得靈感。 ### ✅ [FoodMagic](https://github.com/Sameerkash/FoodMagic) - 擴增實境食品應用程式。 ![食物魔法](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/verpfy365uzrdyhopgdu.png) FoodMagic 是使用擴增實境和令人驚嘆的使用者介面的獨特食品配送服務。它是使用`Appwrite`和 Flutter 建立的。涉及 Appwrite 函數、資料庫、儲存和更多概念，因此您可以使用它學到很多東西。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅[回購評級員](https://github.com/EddieHubCommunity/RepoRater)。此專案可讓您從開發者體驗 (DX) 的角度對 GitHub 儲存庫進行評分。它是使用`Appwrite` 、 `Headless UI (React)` 、 `Next.js`和`Tailwind CSS`建立的。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)並查看[即時執行情況](https://repo-rater.eddiehub.io/)。 ### ✅ [Twitter 克隆](https://www.youtube.com/watch?v=njLEDvoDjtk)- FreeCodeCamp (YouTube)。它具有各種功能，例如使用電子郵件和密碼註冊和登入、發送文字、圖像和連結、辨識和儲存主題標籤、顯示推文、喜歡推文、轉發、評論/回應、關注用戶、搜尋用戶、顯示追蹤者、追蹤和最近的推文、編輯用戶個人資料、顯示帶有特定主題標籤的推文以及名為「Twitter Blue」的高級功能。講師還實現了一個通知選項卡，當有人回覆您、追蹤您、喜歡您的推文或轉發時，該選項卡將顯示通知。在本教程結束時，您將擁有一個功能齊全的 Twitter 克隆，您可以對其進行進一步自訂和改進。意味著一切:) 他使用過`Flutter` 、 `Appwrite`和`Riverpod` ，並且教學超過 9 個小時，所以這是一個很長的教學。 ### ✅ [Dart 線上編譯器](https://github.com/aadarshadhakalg/Dart-Playground) ![飛鏢編譯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pfazlnc0j33nrlybsngr.png) 一個應用程式，用戶可以編寫和執行小型 dart 程序，而無需在系統中安裝 dart SDK。該應用程式使用 Appwrite 函數來執行 dart 程式碼。它是使用`Appwrite`和`Flutter`建構的。這使用了 Appwrite Auth、函數和資料庫來進行工作。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/aadarshadhakalg/Dart-Playground)。 --- 3.[重新發送](https://github.com/resend)- 為開發人員提供的電子郵件 API。 ------------------------------------------------------ ![重發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x3auhh3hbxjmmzehe5v0.png) 您可以使用 React 建立和傳送電子郵件。 2023 年最受炒作的產品之一。他們提供了大量的 SDK 選項，因此您不必從您首選的技術堆疊進行切換。 ![開發工具包](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1e8qmaxzk00t7etu4f0z.png) Resend 非常值得信賴，許多公司（例如 Payload 和 Dub）都使用它。您可以看到[客戶](https://resend.com/customers)清單。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @react-email/components -E ``` 這是將其與 next.js 專案整合的方法。 ``` import { EmailTemplate } from '@/components/email-template'; import { Resend } from 'resend'; const resend = new Resend(process.env.RESEND_API_KEY); export async function POST() { const { data, error } = await resend.emails.send({ from: '[email protected]', to: '[email protected]', subject: 'Hello world', react: EmailTemplate({ firstName: 'John' }), }); if (error) { return Response.json({ error }); } return Response.json(data); } ``` 您可以閱讀[文件](https://resend.com/docs/introduction)。 ![重發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rer9ym187e4i9l11afkg.png) 如果您是教學人員，我推薦 YouTube 上的這個[播放清單系列](https://www.youtube.com/playlist?list=PL8HkCX2C5h0VVXsgSXtj2KXpoPATnMFeF)，它涵蓋了大部分內容並且易於理解。基本理念是一個簡單、優雅的介面，使您能夠在幾分鐘內開始發送電子郵件。它可以透過適用於您最喜歡的程式語言的 SDK 直接融入您的程式碼中。出於顯而易見的原因，React email 在 GitHub 上擁有最高的星數（12k+），並且超過 5000 名開發人員在他們的應用程式中使用它。 {% cta https://github.com/resend %} 星標重新發送 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用重新發送發送電子郵件的熱門應用程式。讓我們看看一些使用重新發送來發送電子郵件的應用程式。 ### ✅ [gitroom](https://github.com/gitroomhq/gitroom) 。提前安排所有社群媒體貼文和文章。您也可以與其他團隊成員合作交換或購買貼文。它是使用`NX (Monorepo)` 、 `NextJS (React)` 、 `NestJS` 、 `Prisma (Default to PostgreSQL)` 、 `Redis`和`Resend`建構的。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/gitroomhq/gitroom)和[網站](https://gitroom.com/)。 Gitroom 在 GitHub 上有 3k+ Stars。 ### ✅[任何郵件](https://github.com/anymail/django-anymail)。 Anymail 可讓您使用您選擇的交易電子郵件服務提供者 (ESP) 在 Django 中傳送和接收電子郵件。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/anymail/django-anymail)和[網站](https://anymail.dev/en/stable/)。他們在 GitHub 上有超過 1,500 個 Stars，並且正在發布 v10 版本。 ### ✅[徽章](https://github.com/projectx-codehagen/Badget)。 ![徽章](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xmfd2wzpfj0c0qmxkt22.png) Badget 旨在透過使用者友善的介面和強大的後端來簡化財務管理。它是使用`Next.js 14` 、 `Turborepo` 、 `Drizzle ORM` 、 `Planetscale` 、 `Clerk` 、 `Resend` 、 `React Email` 、 `Shadcn/ui`和`Stripe`建置的。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/projectx-codehagen/Badget)。這個專案很快就會在 GitHub 上達到 2k Stars。 --- 4. [Shadcn UI](https://ui.shadcn.com/docs) - 您可以將其複製並貼上到應用程式中的元件。 ----------------------------------------------------------------- ![shadcn使用者介面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0xhp1p50dd3b51weao3b.png) 這個開源專案無需介紹。由於其簡單性、自訂選項和靈活性，它一推出就受到了熱烈歡迎。然而，我確實同意它並不像看起來那麼簡單，特別是如果您不熟悉它的語法和結構。開始使用以下命令（Next.js 應用程式）。 ``` npx shadcn-ui@latest init ``` 其餘的將自動完成，您可以匯入[元件](https://ui.shadcn.com/docs/components/accordion)並相應地使用它們。您可以根據您使用的框架閱讀[文件](https://ui.shadcn.com/docs)和[安裝指南](https://ui.shadcn.com/docs/installation)。 Shadcn UI 在 GitHub 上擁有超過 55,000 顆星，並被超過 3,000 名開發者使用。 {% cta https://ui.shadcn.com/docs %} Star Shadcn UI ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Shadcn UI 建立的熱門應用程式。我不會介紹非常簡單的專案，所以不用擔心。 ### ✅ [10000+ shadcn/ui 主題](https://github.com/jln13x/ui.jln.dev/)。 ![10000+ 主題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ywbrkhizpjqogtrk7svm.png) 有了這個，您可以探索、保存、產生新主題，甚至對隨機主題進行投票。您可以使用的好專案之一。使用者介面也很糟糕。它是使用很多套件建構的，例如`react-query` 、 `Framer` 、 `Zod` ，當然還有`shadcn ui` 。您可以查看[GitHub 儲存庫](https://github.com/jln13x/ui.jln.dev/)和[現場演示](https://ui.jln.dev/)。它在 GitHub 上有 600 多個 Star。 ### ✅[開啟 v0](https://github.com/raidendotai/openv0) 。 ![開放v0](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rubuowp2oerrexy9adp1.png) 我正在報道 v0.dev 但意識到它不是開源的。我不會放棄這個想法。 Openv0 是另一個使用 AI 產生 UI 元件的專案。元件產生是一個多通道管道 - 每個通道都是一個完全獨立的插件。它支援 React、Next.js 和 Svelte 等前端框架。使用 Flowbite、NextUI 和 Shadcn 建置。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/raidendotai/openv0)並閱讀[安裝指南](https://github.com/raidendotai/openv0?tab=readme-ov-file#install)。您也可以在[Replit](https://replit.com/@n-raidenai/openv0-react)上執行它。它在 GitHub 上有 3k+ Stars。很多專案都使用Shadcn，請自行探索。 --- 5. [Buildship](https://buildship.com/) - 低程式碼視覺化後端建構器。 ------------------------------------------------------ ![建造船](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rzlrynz5xephv4t9layd.png) 對於您正在使用無程式碼應用程式建構器（FlutterFlow、Webflow、Framer、Adalo、Bubble、BravoStudio...）或前端框架（Next.js、React、Vue...）建立的應用程式，您需要一個後端來支援可擴展的 API、安全工作流程、自動化等。 BuildShip 為您提供了一種完全視覺化的方式，可以在易於使用的完全託管體驗中可擴展地建立這些後端任務。這意味著您無需在雲端平台上爭論或部署事物或執行 DevOps。只需立即建造和發貨 🚀 他們甚至與 TypeSense 合作並且發展得非常快！ ![建造船](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6oc3rc713mjg9cwqj7d4.png) 我嘗試過Buildship，它很強大。 {% cta https://github.com/rowyio/buildship %} 明星建造 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Buildship 建立的熱門應用程式。大多數資源都是影片，但值得一看。 YouTube 官方頻道上有很多教程，但以下是一些有趣的教程。 ### ✅[使用低程式碼和 AI 建立旅遊 WebApp](https://www.youtube.com/watch?v=Pj08uTOzNPQ) 。 ![旅行應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8c179msfljpnesbrf4vi.png) 它是使用`Buildship`和`Locofy`建構的。 Locofy.ai 用於從設計到應用程式前端的過渡，而 BuildShip.com 用於應用程式的後端。它還計算實時距離和旅程成本。他們使用 Figma 來源進行設計。 ### ✅ [Telegram 上的人工智慧助理](https://www.youtube.com/watch?v=Pz1t1KCnrbs)。您可以使用 OpenAI Assistant 和 BuildShip 建立智慧型 Telegram 機器人，而無需編碼。這將幫助您與資料聊天。看起來很令人興奮，對吧:) ### ✅ [AI YouTube 時間戳產生器](https://www.youtube.com/watch?v=7DkLUY6kfTg)。 ![時間戳生成器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b2wv0s9mz9wpuez4egee.png) 相信我，使用本教程您會學到很多東西。您可以查看開發人員上[未發布的有關自訂提示的帖子](https://dev.to/jamesmurdza/building-a-fcg-temp-slug-4578922?preview=4210cdff8fea25a8cd4d81363155c451b20e6484504a41fa0f0d992a272c21a3a707c0cb6ddac2f740234c032a02af5ce442841ad4033efc46424c84)。您可以檢查[前端程式碼](https://github.com/jamesmurdza/timestamp-generator-app/)。 --- 6. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/deak7rre409rzv5j5viv.png) Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。 ![圖書館](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n9xts3nof4uapr7dakrl.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 Taipy 在 GitHub 上有 8k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star Taipy ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Taipy 建立的熱門應用程式。嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了 10 多個演示教程，其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我們將看到開發人員建構的其他一些專案。 ### ✅[錢包方面](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE)。 ![錢包明智](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vva4tu9dxrz9fgaiavlb.png) WalletWise 就像是我們財務的友善幫手，幫助我們追蹤收入和支出。它使用 Gemini 進行交易，使用 Taipy 來了解支出。對使用者的收入和支出進行分析，以數學方式顯示，並顯示 7 個做出更好、更明智的財務決策的提示。它還具有視覺化工具，您可以在其中查看不同的標題，以了解有關您的支出的更多資訊。就創造力而言，這是下面提到的所有內容中最好的。 ### ✅[人口普查](https://github.com/SusheelThapa/from_taipy_census)。透過由 Taipy 提供支持的「人口普查」專案，將資料編織到動態視覺化中，揭開 2021 年尼泊爾的住房和人口故事。這有很多選擇，所以如果您想用更少的錢學到更多，這是最好的選擇！ ### ✅[太皮象棋](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess)。 ![棋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xasxqldf7z1q5ie3r4nn.png) 所有應用程式中我最喜歡的一個，因為我喜歡國際象棋。哈哈！這是一個基於20,000盤棋的國際象棋視覺化工具。您可以查看所有比賽、他們參加的開局、對手、表現最好的開局以及最成功的開局。您可以查看資料的熱圖和圖表。您還可以查看[Olympic Medals Taipy 應用程式](https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App)，該應用程式提供了一個儀表板，其中包含有關奧運獎牌、 [Covid 儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country)和[資料視覺化的](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization)訊息。 --- 7. [xyflow](https://github.com/xyflow/xyflow) - 使用 React 建立基於節點的 UI。 -------------------------------------------------------------------- ![XY流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yevpzvqpt3u6ahkqdrsl.png) XYFlow 是一個強大的開源程式庫，用於使用 React 或 Svelte 建立基於節點的 UI。它是一個單一的倉庫，提供[React Flow](https://reactflow.dev)和[Svelte Flow](https://svelteflow.dev) 。讓我們更多地了解可以使用 React flow 做什麼。 ![反應流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8mzezlna4v4bx75z3omr.png) 您可以觀看此影片，在 60 秒內了解 React Flow。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=aUBWE41a900 %} 有些功能在專業模式下可用，但免費層中的功能足以形成一個非常互動的流程。 React 流程以 TypeScript 編寫並使用 Cypress 進行測試。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install reactflow ``` 以下介紹如何建立兩個節點（ `Hello`和`World` ，並透過邊連接。節點具有預先定義的初始位置以防止重疊，並且我們還應用樣式來確保有足夠的空間來渲染圖形。 ``` import ReactFlow, { Controls, Background } from 'reactflow'; import 'reactflow/dist/style.css'; const edges = [{ id: '1-2', source: '1', target: '2' }]; const nodes = [ { id: '1', data: { label: 'Hello' }, position: { x: 0, y: 0 }, type: 'input', }, { id: '2', data: { label: 'World' }, position: { x: 100, y: 100 }, }, ]; function Flow() { return ( <div style={{ height: '100%' }}> <ReactFlow nodes={nodes} edges={edges}> <Background /> <Controls /> </ReactFlow> </div> ); } export default Flow; ``` 這就是它的樣子。您還可以新增標籤、更改類型並使其具有互動性。 ![你好世界](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xzerdd3ng0vtnz5rbgau.png) 您可以在 React Flow 的 API 參考中查看[完整的選項清單](https://reactflow.dev/api-reference/react-flow)以及元件、鉤子和實用程式。最好的部分是您還可以加入[自訂節點](https://reactflow.dev/learn/customization/custom-nodes)。在您的自訂節點中，您可以渲染您想要的一切。您可以定義多個來源和目標句柄並呈現表單輸入或圖表。您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/pensive-field-z4kv3w?file=%2FApp.js&utm_medium=sandpack)作為範例。您可以閱讀[文件](https://reactflow.dev/learn)並查看 Create React App、Next.js 和 Remix 的[範例 React Flow 應用程式](https://github.com/xyflow/react-flow-example-apps)。 React Flow 附帶了幾個額外的[插件](https://reactflow.dev/learn/concepts/plugin-components)元件，可以幫助您使用 Background、Minimap、Controls、Panel、NodeToolbar 和 NodeResizer 元件製作更高級的應用程式。例如，您可能已經注意到許多網站的背景中有圓點，增強了美觀性。要實現此模式，您可以簡單地使用 React Flow 中的後台元件。 ``` import { Background } from 'reactflow'; <Background color="#ccc" variant={'dots'} /> // this will be under React Flow component. Just an example. ``` ![背景元件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/en2tl17ef31nydaycw18.png) 如果您正在尋找一篇快速文章，我建議您查看 Webkid 的[React Flow - A Library for Rendering Interactive Graphs](https://webkid.io/blog/react-flow-node-based-graph-library/) 。 React Flow 由 Webkid 開發和維護。它在 GitHub 上有超過 19k 顆星星，並且在`v11.10.4`上顯示它們正在不斷改進，npm 套件每週下載量超過 40 萬次。您可以輕鬆使用的最佳專案之一。 ![統計資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o99csz9epqmai3ixt859.png) {% cta https://github.com/xyflow/xyflow %} 星 xyflow ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 React Flow 建立的熱門應用程式。很多公司都使用 React flow，例如 Zapier 和 Stripe。夠可信，可以使用。我不會介紹使用 Svelte Flow 製作的應用程式，因為 React 更受歡迎。 ### ✅[條紋文件](https://docs.stripe.com/payments/checkout/how-checkout-works#lifecycle)。 ![條紋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/crma9z46y0u2m5p3z9wa.png) Stripe 使用它，特別是在展示結帳的工作原理時。您可以閱讀[完整的文件](https://stripe.com/docs)。 ### ✅[著色蛙](https://shaderfrog.com/2/editor/cln84z4950000pan66v5fcunv)。 ![著色蛙](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ri9aw9vynoiflkbvclq.png) 我選擇這個是因為這個專案很酷。 ### ✅ [類型](https://www.typeform.com/help/a/use-the-logic-map-to-add-logic-to-your-forms-5514792640916/)。 ![打字機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/48gc4m8ewm4j65luuavs.png) Typeform 使用它來展示如何使用邏輯圖為表單新增邏輯。您也可以發現它被用於[FlowwiseAI](https://flowiseai.com/)和[Doubleloop](https://app.doubleloop.app/strategy/2236/map) 。想讓您知道，Supabase 是 GitHub 上 XYflow 的贊助商之一。 --- 8. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 ------------------------------------------------------- ![件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qf2qgqtpv78fxw5guqm5.png) Pieces 是一款支援人工智慧的生產力工具，旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。它最大限度地減少了上下文切換、簡化了工作流程並提升了整體開發體驗，同時透過完全離線的 AI 方法維護了工作的隱私和安全性。太棒了：D ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2ro3rcwnqp4qrmv5e8s.png) 它與您最喜歡的工具無縫集成，以簡化、理解和提升您的編碼流程。它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 - 它可以透過閃電般快速的搜尋體驗找到您需要的材料，讓您根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 - Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖，以提取程式碼並修復無效字元。因此，您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features)。您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/)並存取[網站](https://pieces.app/)。他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項，包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 用 Pieces 建置的熱門應用程式。由於它更像是一個工具，因此不會有那麼多專案，但開發人員仍然使用它來建立很棒的專案。 ### ✅[辦公桌夥伴](https://github.com/ayothekingg/deskbuddy)。一個社區專案，可透過分析和 Copilot Conversation 幫助您了解、評估和改善您的編碼習慣。使用的主要語言是 TypeScript。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/ayothekingg/deskbuddy)。 ### ✅ [CLI 代理](https://github.com/pieces-app/cli-agent)。一個全面的命令列介面 (CLI) 工具，旨在與 Pieces OS 無縫互動。它提供了一系列功能，例如資產管理、應用程式互動以及與各種 Pieces OS 功能的整合。使用的主要語言是Python。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pieces-app/cli-agent)。 ### ✅ [Streamlit 和碎片](https://github.com/pieces-app/pieces-copilot-streamlit-example)。 Pieces Copilot Streamlit Bot 是一款使用 Streamlit 建立的互動式聊天機器人應用程式，旨在為用戶提供無縫介面來即時提問和接收答案。使用的主要語言是Python。您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pieces-app/pieces-copilot-streamlit-example)。 --- 9. [Typesense](https://github.com/typesense/typesense) - 快速、容錯、記憶體中模糊搜尋引擎。 -------------------------------------------------------------------------- ![類型感](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4uc2r5owew7bkeckc81n.png) Typesense 是一款開源、容錯的搜尋引擎，針對即時（通常低於 50 毫秒）的即輸入即搜尋體驗和開發人員工作效率進行了最佳化。如果您聽說過 ElasticSearch 或 Algolia，那麼考慮 Typesense 的一個好方法是，它是 Algolia 的開源替代品，解決了一些關鍵問題，並且是 ElasticSearch 的更易於使用、包含電池的替代品。您可以在[Algolia vs ElasticSearch vs Meilsearch vs Typesense](https://typesense.org/typesense-vs-algolia-vs-elasticsearch-vs-meilisearch/)中對它們進行比較。它是一個快速、容錯、內存中模糊搜尋引擎，用於建置令人愉快的搜尋體驗 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dj1dov237eyg662vqw6y.png) 您可以使用此指令安裝 Typesense 的 python 用戶端。 ``` pip install typesense ``` 根據文件，在這些情況下不應使用 Typesense。 A。 Typesense 不應用作主資料存儲，它存儲資料的唯一副本。 b. Typesense 通常不太適合搜尋應用程式日誌。您可以閱讀[文件](https://typesense.org/docs/)和[安裝指南](https://github.com/typesense/typesense?tab=readme-ov-file#install)。 ![類型感](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bwf0c9jgjrju1xtrwfqv.png) 我建議您閱讀快速入門[指南](https://typesense.org/docs/guide/#quick-start)，該指南將逐步指導您如何安裝和建立搜尋 UI。他們還提供了高達 28M 的資料集的明確[基準測試](https://typesense.org/docs/overview/benchmarks.html#typesense-benchmarks)，以便您可以檢查將獲得的效能。如果您更喜歡教程，那麼我建議您觀看這個[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=kwtHOkf7Jdg)。您將獲得 Typesense 的概述，作者將向您展示端到端演示。 TypeSense 在 GitHub 上有 17k+ Stars，而且版本為 26，這真是太瘋狂了。它是使用 C++ 建構的。 {% cta https://github.com/typesense/typesense?tab=readme-ov-file %} 明星 Typesense ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Typesense 建立的熱門應用程式。一些使用 Typesense 的現場演示和應用程式。 ### ✅ 現場示範。他們還提供現場演示，展示 Typesense 在大型資料集上的實際應用，例如： - [從 Linux 核心搜尋 1M Git 提交訊息](linux-commits-search.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-linux-commits-search) - [從 MusicBrainz 搜尋 3200 萬首歌曲資料集](songs-search.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-songs-search) - [具有預先輸入功能的拼字檢查器，包含 333K 英文單字](spellcheck.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-spellcheck) - [從 OpenLibrary 搜尋 28M 圖書資料集](books-search.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-books-search) - [GeoSearch / 瀏覽體驗](airbnb-geosearch.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-airbnb-geosearch) - [電子商務瀏覽與搜尋體驗](https://ecommerce-store.typesense.org/)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-ecommerce-store) - [搜尋 2M 烹飪食譜](https://recipe-search.typesense.org/)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-recipe-search) 其他一些公司使用 Typesense 雲端來完成整個工作。 ![類型感知雲](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0kn37bf908emr04ahilo.png) 這些公司包括 Codecademy、Logitech、Buildship、n8n 和 Storipress CMS。 --- 10. [Payload](https://github.com/payloadcms/payload) - 建立未來網路的最快方式。 ------------------------------------------------------------------- ![有效負載](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h79j0zte5eo7n32639jy.png) 建立現代後端 + 管理 UI 的最佳方式。 Payload 沒有黑魔法，全是 TypeScript，並且完全開源，它既是一個應用程式框架，也是一個無頭 CMS。我全心全意欽佩的少數專案之一。他們的網站擁有最乾淨的使用者介面之一，我看過 1000 多個網站，其中包括非常瘋狂的網站。快去看看吧！ ![有效負載客戶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6ep8brjas1iaptifw97e.png) 您可以觀看這段 YouTube 影片，其中 James（聯合創始人）談論了 Payload CMS 簡介以及它如何縮小 Headless CMS 和應用程式框架之間的差距。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=In\_lFhzmbME %} 簡而言之，Payload 是一個無頭 CMS 和應用程式框架。它旨在為您的開發過程提供巨大的推動力，但重要的是，當您的應用程式變得更加複雜時，請不要妨礙您。開始使用以下命令。 ``` npx create-payload-app@latest ``` 您可以閱讀 Payload 與普通 CMS 不同的完整[功能清單](https://github.com/payloadcms/payload?tab=readme-ov-file#-features)。如果您是 next.js 的粉絲，我建議您閱讀[The Ultimate Guide To Use Next.js with Payload](https://payloadcms.com/blog/the-ultimate-guide-to-using-nextjs-with-payload) 。您可以閱讀[文件](https://payloadcms.com/docs)和[安裝指南](https://payloadcms.com/docs/getting-started/installation)。 v3 beta 版本的有效負載也變得很困難，所以請密切注意。 Payload 在 GitHub 上擁有 19k+ Stars，並被 8k+ 開發者使用。 {% cta https://github.com/payloadcms/payload %} 明星有效負載 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Payload 的熱門應用程式 + 模板。我們將看到可協助您將 Payload 用於特定用例的範本和應用程式。 ### ✅[混音和有效負載](https://github.com/payloadcms/remix-server) 帶有 Remix 和 Payload 的單聲道儲存庫範本。這可以幫助您設定 Payload CMS 與 Remix 一起進行內容管理，從而將每個應用程式分為其套件（包括 Express 伺服器應用程式）。 ### ✅ [Astro 和有效負載](https://github.com/mooxl/astroad) 這是 Astro 和 Payloadcms 的預先配置設置，旨在讓您輕鬆開始建立網站。借助 Astroad，您將擁有一個可以使用 Docker 在本地執行的完整開發環境。此設定簡化了將網站部署到生產環境之前的測試和開發。 ### ✅[電子商務範本](https://github.com/payloadcms/payload/tree/main/templates/ecommerce)。他們還提供了一個電子商務模板，可幫助您更專注於業務策略而不是技術。您的 API 是您自己的，您的資料也屬於您。您無需依賴第三方服務，這些服務可能會在每月費用之外向您收取 API 超額費用，並可能限制您對資料庫的存取。經營線上商店的成本永遠不會超過伺服器的成本（加上支付處理費）。開始做一些我們不喜歡的事情總是感覺很奇怪，因此您可以閱讀[如何使用使用此範本的 Next.js 建立電子商務網站](https://payloadcms.com/blog/how-to-build-an-e-commerce-site-with-nextjs)。使用 Payload 的一些流行公司包括[Speechify](https://speechify.com/) 、 [Bizee](https://bizee.com/)等。閱讀以下案例研究。他們將告訴您 Payload 的功能以及它如何奠定堅實的基礎。 ### ✅[快速犁](https://miquikplow.com/) ![快犁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j4k2rlwzf1u3vnfe1yxr.png) Quikplow 是一個創新的隨選服務平台，通常被稱為「掃雪機的 Uber」。 Quikplow 為其應用程式開發和部署功能齊全的後端的速度不僅是無與倫比的，而且幾乎是聞所未聞的。整個應用程式涵蓋身份驗證、基於位置的搜尋、電子商務功能等，開發時間不到 120 天。前所未有的速度歸功於 Payload 的身份驗證、CRUD 操作和管理面板生成功能，為 Quikplow 節省了寶貴的開發時間和預算資源。 ### ✅[紙三角形](https://www.papertriangles.com/) ![紙三角形](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/73t78tva710qj5owgos1.png) Paper Triangles 需要在線展示，以反映其著名的沉浸式體驗，但發現自己受到過時且緩慢的內容管理系統的限制。與他們的代理商合作夥伴 Old Friends 合作，面臨的挑戰是建立一個能夠反映他們尖端工作的網站 - 需要自動播放影片、動態動畫、整合式相機庫等，而不犧牲內容更新的速度或便利性。有效負載成為完美的選擇。它的開源特性以及 TypeScript 和 React 的強大基礎使其成為開發高度客製化的互動式前端的理想選擇。對於像 Old Friends 這樣的代理商來說，Payload 是向 Paper Triangles 這樣的客戶兌現承諾的最佳選擇。「Payload 為我們的客戶提供了易於使用的介面，並為我們提供了執行客製化設計所需的開發自由度，」Old Friends 的設計工程師 James Clements 說。 ### ✅[比茲](https://bizee.com/) ![比西](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1mai4bkcu4vdi3138gqm.png) 他們需要在短短三個月內遷移和檢修 2,500 個頁面，同時重新建立新的 CMS 平台，並在全面品牌重塑下實施全面的網站重新設計。為了兌現對 Bizee 的承諾，Ritters（代理商）依靠 Payload 乾淨的、TypeScript 驅動的架構，事實證明該架構具有變革性，簡化了設計整合並確保了無錯誤、可維護的程式碼。這加速了內容遷移並保留了 SEO 和用戶體驗。它甚至促進了從設計到開發的過程，幫助 Riotters 將 Figma 概念轉化為實際實施。至關重要的是，Payload 與 Next.js 的天然協同作用促進了開發人員、設計師、UX 專業人員、QA 團隊和行銷人員之間的跨職能協作。有許多公司決定使用 Payload，這是他們做出的最佳決定之一。不管怎樣，去探索你能用它做什麼。 --- 哇！這花了我很長很長的時間來寫。我希望你喜歡它。我得到它！建立良好的長期副專案可能很困難，但即使是一個簡單的用例也可以帶來顯著的成果。誰知道？從長遠來看，您甚至可能會獲得對您有幫助的直接機會。我試圖涵蓋每個專案製作的最好和最有用的應用程式。不管怎樣，請讓我們知道您的想法以及您計劃在未來建立任何可擴展的副專案嗎？祝你有美好的一天！直到下一次。請在 Twitter 上關注我，我將非常感激。 |如果你喜歡這類東西，請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 請關注 CopilotKit 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/copilotkit %} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/30-app-ideas-with-complete-source-code-5f76

0個讚 0留言 32瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月17日

恭喜 Cloudflare AI 挑戰賽的優勝者！

--- title：恭喜 Cloudflare AI 挑戰賽獲勝者！發表：真實描述：從假新聞偵測到生成藝術，再到 AI 支援的 PostgreSQL，我們看到了一些真正令人印象深刻且富有創意的專案，我們將在未來幾週內討論這些專案。標籤： cloudflarechallenge、devchallenge、人工智慧、無伺服器封面圖：https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xv3z4g8nufk501he4eyl.jpg 使用 100:42 的比例可獲得最佳效果。 ===================== --- 今天就是這一天！我們非常高興地宣布我們首個贊助挑戰賽的獲獎者： [Cloudflare AI 挑戰賽](https://dev.to/devteam/join-us-for-the-cloudflare-ai-challenge-3000-in-prizes-5f99)。我們對社區在不到兩週內所取得的成就感到非常震驚。從假新聞偵測到生成藝術，再到人工智慧驅動的 PostgreSQL，我們看到了一些真正令人印象深刻且富有創意的專案，我們將在未來幾週內討論這些專案。但遺憾的是，勝利者只能是少數。恭喜… --- ### 總冠軍 @kaarthik108，我們[Di1 的整體提示獲勝者 - 利用 Cloudflare 進行 AI 驅動的見解](https://dev.to/kaarthik108/di1-ai-driven-insights-with-cloudflare-1jbd) {% 嵌入 https://dev.to/kaarthik108/di1-ai-driven-insights-with-cloudflare-1jbd %} 正如 Kaarthik 在帖子中所說，該專案“全力以赴提供 cloudflare 產品”，同時建立了[RAG](https://dev.to/t/rag)架構的流暢實用演示。 Kaarthik 結合了網路、資料和法學碩士技術，提供了一種以直觀且有用的方式查詢有趣資料集的方法，同時提供一些奇妙的資料視覺化。提交的內容立即有用，但也為探索其他有趣的資料集和未來的擴展提供了良好的基礎！ ### 多個型號獎項類別得主 @anselm94，我們的多模型獲獎者，因為每個任務利用多個模型[，透過 Cloudflare AI 為兒童製作有趣、美麗、安全、可列印的“故事卡”](https://dev.to/anselm94/fun-beautiful-printable-story-cards-for-kids-with-cloudflare-ai-3fbf) {% 嵌入 https://dev.to/anselm94/fun-beautiful-printable-story-cards-for-kids-with-cloudflare-ai-3fbf %} 受到最近為兒子購買的故事書的啟發，Merbin 建立了一個有趣且引人入勝的故事卡生成器，配有生成的圖像、上下文感知故事和翻譯功能。 Merbin 不僅建立了一個功能齊全的應用程式，展示了可用文本生成模型強大的講故事功能，而且他還重要地使用了額外的文本生成模型來確保生成內容的安全性和適用性。使用多個模型來平滑生成內容可能存在的粗糙邊緣是這一概念的一個很好的演示，並且足以確保我們的多模型獎類別。 ### 三重任務類型獎項類別獲獎者 @julianandreszb，我們的三重任務類型獲勝者，因為在他們的專案中利用了三個或更多任務，即[AI 協作講故事 + 圖像生成器 + 翻譯（英語-西班牙語）](https://dev.to/julianandreszb/ai-collaborative-storytelling-image-generator-translate-english-spanish-939) {% 嵌入 https://dev.to/julianandreszb/ai-collaborative-storytelling-image-generator-translate-english-spanish-939 %} @julianandreszb 展示了多種任務類型的無縫集成，這些任務類型相互交接，以建立令人愉悅的協作講故事體驗！調整聊天機器人介面的熟悉度，但讓人工智慧產生第一個提示，保持了體驗的吸引力，並很好地展示了以新的強大方式使用多種任務類型的力量。我們的三位獲獎者將獲得以下獎品： **整體提示獲勝者** - $1,500 禮品卡或同等金額 - 專屬開發者徽章 - 來自[DEV 商店](https://shop.forem.com)的禮物 **其他獎項類別獲獎者** - $750 禮品卡或同等金額 - 專屬開發者徽章 - 來自[DEV 商店](https://shop.forem.com)的禮物 **所有提交有效提交的參與者都**將在其 DEV 個人資料中收到完成徽章。我們的贊助商 ------ 我們只是想對 Cloudflare 與我們一起組織這次挑戰表示大力的讚揚。他們正在建立最具創新性和最重要的網路平台之一，我們很高興能夠與他們合作。 @saulitis 和團隊合作非常愉快！下一步是什麼？ ------- 當然還有更多挑戰！查看我們的[挑戰頁面](https://dev.to/challenges)，了解接下來將推出什麼，並遵循挑戰標籤，這樣您就不會錯過任何公告： {% 標籤 devchallenge %} 感謝所有參與的人！我們希望您玩得開心，感受到挑戰，並可能為您的職業檔案加入一兩件事。下次見！ --- 原文出處：https://dev.to/devteam/congrats-to-the-cloudflare-ai-challenge-winners-25lm

0個讚 0留言 26瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月13日

面試時必須了解的 10 個系統設計概念

*揭露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務，我可能會獲得補償。* [![面試時必須了解的 10 個系統設計概念](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kfxdldzd09fwws7nve36.png)](https://bit.ly/3cNF0vw) image\_credit -[指數](https://bit.ly/3cNF0vw) 您好，作為開發人員，充分理解基本系統設計概念對於開發可擴展、可靠和高效能的軟體系統至關重要。 [**系統設計**](https://medium.com/javarevisited/7-system-design-problems-to-crack-software-engineering-interviews-in-2023-13a518467c3e)涉及設計軟體系統的體系結構和元件，以滿足特定要求並實現所需的性能特徵。隨著技術的快速進步和軟體應用的複雜性不斷增加，掌握系統設計概念對於程式設計師建立高效且有效的系統至關重要。在上幾篇文章中，我回答了流行的系統設計問題，例如[API 網關與負載平衡器](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-system-design-54dd)以及[水平與垂直擴展](https://dev.to/somadevtoo/horizontal-scaling-vs-vertical-scaling-in-system-design-3n09)，今天，我們將看看每個程式設計師都應該學習的 10 個關鍵系統設計概念。這些概念為設計能夠處理大規模資料、容納並髮用戶並提供最佳效能的軟體系統奠定了堅實的基礎。無論您是初學者還是經驗豐富的開發人員，了解這些系統設計概念都將使您能夠建立強大且可擴展的軟體系統，以滿足現代應用程式的需求。那麼，讓我們深入探討這些基本的系統設計原則吧！順便說一句，如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計，那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站，它們有許多很棒的系統設計課程以下是每個程式設計師都應該考慮學習的 10 個重要的系統設計概念： 1. **可擴展性** 2. **可用性** 3. **可靠性** 4. **容錯能力** 5. **快取策略** 6. **負載平衡** 7. **安全** 8. **可擴展的資料管理** 9. **設計模式** 10. **效能最佳化** 理解和應用這些系統設計概念可以幫助程式設計師和開發人員建立強大的、可擴展的、高效能的軟體系統，以滿足現代應用程式和使用者的需求。現在，讓我們深入研究它們中的每一個並了解它們是什麼以及如何在您的應用程式中實現它們。 ### 1. 可擴展性可擴展性是指系統或應用程式處理不斷增加的工作負載或使用者而不顯著降低效能或功能的能力。它是系統設計中的一個重要概念，因為它允許系統成長並適應不斷變化的需求，**例如增加的資料量、使用者流量或處理需求，**而不會遇到效能瓶頸或限制。在現代運算環境中，系統需要處理大量且不斷成長的資料和用戶，可擴展性至關重要。例如，流行的網站、行動應用程式和基於雲端的服務需要能夠同時處理數百萬甚至數十億個請求，而分散式資料庫和大資料平台需要擴展以處理 PB 或 EB 的資料。對於需要適應尖峰負載的系統來說，可擴展性也很重要，例如假期期間的線上購物或因病毒事件導致的用戶活動突然激增。 > 可擴展性主要有兩種：**垂直可擴展性和水平可擴展性**。垂直可擴展性涉及向單一伺服器或節點加入更多資源（例如 CPU、記憶體或儲存）以處理增加的工作負載。另一方面，水平可擴展性涉及向系統加入更多伺服器或節點以分配工作負載並處理增加的需求。水平可擴展性通常透過[負載平衡](https://medium.com/javarevisited/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-microservices-8c8b552a024)、 [分片](https://medium.com/javarevisited/what-is-database-sharding-scaling-your-data-horizontally-1dc12b33193f)、分區和分散式處理等技術來實現。實現可擴展性需要仔細的系統設計、架構和實作。它涉及設計能夠有效處理不斷增加的工作負載、有效利用資源、最大限度地減少依賴性以及跨多個節點或伺服器分佈處理的系統。 > 快取、非同步處理、平行處理和分散式資料庫等技術通常用於提高可擴展性。測試和效能監控對於確保系統在擴展時繼續保持良好效能也至關重要。可擴展性是建立強大的高效能係統的重要考慮因素，這些系統可以處理成長並適應隨時間變化的需求。它使系統能夠滿足不斷增長的需求，提供無縫的用戶體驗，並支援業務成長，而不會遇到效能限製或停機。這是來自[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN)的一個很好的圖表，這是準備系統設計面試的好地方，它顯示了[*垂直擴展和水平擴展之間的區別*](https://medium.com/javarevisited/difference-between-horizontal-scalability-vs-vertical-scalability-67455efc91c) [![水平縮放與垂直縮放](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xd4vz64i6vywjpopepku.png)](https://bit.ly/3P3eqMN) --- ### 2. 可用性可用性是指軟體系統即使在發生故障或中斷時也能保持運作並可供使用者存取的能力。高可用性是許多系統的關鍵要求，特別是那些任務關鍵型或時間敏感型系統，例如線上服務、電子商務網站、金融系統和通訊網路。此類系統的停機可能會導致重大的財務損失、聲譽受損和客戶不滿。因此，保證高可用性是系統設計時重點考慮的問題。可用性通常**使用正常運作時間（衡量系統運作時間的百分比）和停機時間（衡量系統不可用的時間）等指標**來量化。實現**高可用性涉及設計具有冗餘、容錯和故障轉移機制的系統**，以最大限度地降低因硬體故障、軟體故障或其他意外事件而導致停機的風險。 > 在系統設計中，採用了各種技術和策略來提高可用性，例如負載平衡、叢集、複製、備份和復原、監控和主動維護。實施這些措施是為了最大限度地減少單點故障、檢測故障並從故障中恢復，並確保系統即使在發生故障或中斷時也能保持運作。透過設計具有高可用性的系統，工程師可以確保系統可以長時間存取和執行，從而提高客戶滿意度、減少停機時間並提高業務連續性。 [![系統設計中的高可用性](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:546/0*SnLVBPu0JGx4N9F7.gif)](https://www.linkedin.com/pulse/top-20-system-design-interview-questions-answers-soma-sharma-g0pqc/) --- ### 3、可靠性可靠性是指**軟體系統在交付預期結果時的一致性和可靠性**。建立具有可靠元件、錯誤處理機制和備份/復原策略的系統對於確保系統按預期運作並產生準確的結果至關重要。可靠性是系統設計的關鍵因素，因為它直接影響系統的整體性能和品質。可靠的系統應始終按預期執行，不會出現意外故障、錯誤或中斷。 **關鍵任務應用通常需要高可靠性，**因為系統故障可能會造成嚴重後果，例如在航空、醫療保健、金融和其他安全關鍵領域。可靠性通常使用各種指標來量化，例如**平均故障間隔時間 (MTBF)** （測量故障之間的平均持續時間）和故障率 (FR)（測量一段時間內故障發生的速率）。 > 可靠性可以透過各種技術和策略來實現，例如冗餘、錯誤檢測和糾正、容錯和穩健設計。在系統設計中，要實現高可靠性需要仔細考慮各種因素，包括元件品質、系統架構、錯誤處理、容錯機制、監控和維護策略。透過**設計高可靠性的系統**，工程師可以確保系統始終如一地按預期執行，從而提高客戶滿意度、減少停機時間並提高系統效能和可用性。 --- ### 4. 容錯性容錯是指系統或元件在故障或故障（例如硬體故障、軟體錯誤或其他不可預見的問題）時繼續正常運作的能力。容錯系統旨在檢測、隔離故障並從故障中恢復，而不會完全故障或停機。容錯是系統設計中的重要概念，特別是在分散式系統或需要在具有挑戰性的環境中可靠運作的系統中。它涉及實現冗餘、錯誤檢測、錯誤糾正和錯誤恢復機制，以確保即使某些元件或子系統發生故障，系統也能繼續運作。 > 有多種技術和策略可以實現容錯，例如**複製**，即在不同位置維護相同資料或服務的多個副本，以便在一個發生故障時，其他副本可以接管；檢查點，定期保存系統狀態，以便在發生故障時，系統可以恢復到先前已知的良好狀態；優雅降級，即係統在故障時可以繼續執行，但功能會減少。容錯對於確保系統的高可用性、可靠性和彈性至關重要，特別是在系統故障可能造成嚴重後果的關鍵任務應用程式中。透過在系統設計中納入容錯機制，工程師可以建立強大且可靠的系統，即使在遇到意外故障時也可以繼續運作並提供預期結果。 [![系統設計中的容錯](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/0*AKUPawvM6q1K8utM.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) --- ### 5. 快取策略快取策略是一種用於優化系統效能的技術，它透過將經常存取的資料或結果儲存在稱為快取的臨時儲存位置中，以便可以快速檢索資料，而無需重新計算或從原始來源取得。系統設計中常用的快取策略有以下幾種： 1. **完全緩存** 在此策略中，整個資料集或結果都會快取在快取中，提供對所有資料或結果的快速存取。當資料或結果相對較小且可以輕鬆儲存在記憶體或本地快取中時，此策略非常有用。 2. **部分快取** 在此策略中，通常基於使用模式或頻繁存取的資料，僅快取資料或結果的子集。當資料或結果規模很大，或並非所有資料或結果都被頻繁存取，並且快取整個資料集不可行時，此策略很有用。 3. \*\*基於時間的到期時間在此策略中，資料或結果被快取特定的時間，之後快取被認為是陳舊的，並且資料或結果從原始來源獲取並在快取中更新。當資料或結果相對穩定且不經常變化時，此策略很有用。 4. **LRU（最近最少使用）或 LFU（最不常使用）替換策略** 在這些策略中，最近最少使用或最不頻繁使用的資料或結果被從快取中逐出，以為新資料或結果騰出空間。當快取的儲存容量有限且需要驅逐不常存取的資料以容納新資料時，這些策略非常有用。 5. **直寫式或後寫式緩存** 在這些策略中，資料或結果在更新或插入時寫入快取和原始來源（直寫）或僅寫入快取（後寫）。當系統需要保持快取和原始來源之間的一致性或原始來源無法直接更新時，這些策略就非常有用。 6. **分散式快取** 在此策略中，快取分佈在多個節點或伺服器上，通常使用分散式快取框架或技術。當系統跨多個節點或伺服器分佈或擴展並且需要保持分散式快取的一致性和效能時，此策略就非常有用。 7. **自訂快取** 可以根據系統或應用程式的特定要求和特徵來實施自訂快取策略。這些策略可能涉及上述策略或其他自訂方法的組合，以滿足系統的獨特需求。選擇*合適的快取策略取決於資料或結果的大小、存取頻率、資料或結果的易變性、儲存容量、一致性要求以及系統的效能目標等多種因素*。仔細考慮和實施快取策略可以顯著提高系統效能、降低資源利用率、提高可擴展性並增強使用者體驗。 [![系統設計的快取策略](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/0*vm4O76NLJuhVu68G)](https://bit.ly/3P3eqMN) --- ### **6.負載平衡** 負載平衡是分散式系統或網路中使用的技術，用於在多個伺服器或資源之間均勻分配傳入的網路流量或工作負載，確保沒有任何單一伺服器或資源因過多的流量或工作負載而不堪負荷。負載平衡的目的是優化資源利用率，最大化系統可用性，提高系統整體效能和可靠性。在微服務架構中， [*負載平衡和 API 閘道*](https://medium.com/javarevisited/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-microservices-8c8b552a024)通常指的是相同的，但事實並非如此，API 閘道可以做更多的事情，如[本文](https://medium.com/javarevisited/what-is-api-gateway-pattern-in-microservices-architecture-what-problem-does-it-solve-ebf75ae84698)所述。負載平衡可以透過各種演算法或方法來實現，例如： 1. **循環：**傳入請求以輪流方式依序分發到每個伺服器或資源，確保所有伺服器或資源之間的流量平均分配 2. **最少連線：**傳入請求分發到活動連線數最少的伺服器或資源，確保負載最少的伺服器或資源接收新請求。 3. **來源 IP 關聯性：**來自相同客戶端 IP 位址的傳入請求將導向至相同伺服器或資源，確保來自特定用戶端的請求始終由相同伺服器或資源處理。 4. **加權循環：**傳入請求根據分配給每個伺服器或資源的預定義權重進行分配，從而允許根據伺服器或資源容量或功能採用不同的流量分配比率。 5. **自適應負載平衡：**負載平衡演算法根據伺服器或資源健康、效能或其他指標的即時監控，動態調整流量分配，確保最佳的資源利用率和系統效能。負載平衡可以使用基於硬體的負載平衡器、基於軟體的負載平衡器或基於雲端的負載平衡服務來實現。它在具有高流量負載或資源密集型工作負載的分散式系統或網路中發揮著至關重要的作用，可以實現資源的高效利用，增強系統的可用性和可靠性，並提供無縫的用戶體驗。這裡還有一個來自[DesignGuru.io](https://bit.ly/3pMiO8g)的漂亮圖表，這是一個學習面試準備系統設計的優秀網站，它強調了負載平衡器和 API 閘道之間的區別： [![負載平衡器和API網關之間的區別](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bi0uzsaryydef7es0dmv.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- ### **7. 安全** 系統設計中的安全性是指考慮和實施保護系統免受潛在安全威脅、漏洞或攻擊的措施。它涉及設計和實施具有內建安全功能和實踐的系統，以防止未經授權的存取、資料外洩、資料外洩、惡意軟體攻擊和其他安全風險。系統設計中的安全性通常涉及以下原則： 1. **身份驗證：**確保使用者或實體經過驗證並根據其身分和憑證被授予適當的存取權限。 2. **授權**：實施存取控制和權限，限制使用者或實體存取未經授權的資源或執行未經授權的操作。 3. **加密**：透過使用加密技術來保護敏感資料，以防止未經授權的存取或資料外洩。 4. **稽核和日誌記錄**：實施機制來追蹤和記錄系統活動和事件，以用於監視、稽核和取證目的。 5. **輸入驗證：**驗證和清理所有輸入資料，以防止常見的安全漏洞，例如 SQL 注入、跨站腳本 (XSS) 和跨站請求偽造 (CSRF) 攻擊。 6. **修補程式和更新**：使用最新的安全性修補程式和更新使系統保持最新狀態，以解決已知的安全漏洞。 7. **深度防禦**：實施多層安全控制，例如防火牆、入侵偵測系統和防毒軟體，以提供針對安全威脅的多層防禦。 8. **最小權限原則**：將使用者或實體的存取權限限製到執行其任務所需的最低限度，減少安全漏洞或攻擊的潛在影響。 9. **安全通訊**：使用安全通訊協定（例如 HTTPS 或 SSL/TLS）來保護傳輸中的資料免於攔截或竊聽。系統設計中的安全性對於保護資料和資源的完整性、機密性和可用性以及確保系統的整體安全狀況至關重要。應考慮並納入系統的設計、開發和部署階段，以減輕潛在的安全風險並防範安全威脅。 --- ### **8. 可擴展的資料管理** 可擴展的資料管理是指系統或應用程式有效處理不斷增長的資料量而不會出現效能下降或功能遺失的能力。它涉及設計和實施資料管理實務和技術，這些實務和技術可以處理不斷增加的資料量、使用者負載和處理要求，同時保持可接受的效能和可靠性水準。可擴展的資料管理通常涉及以下原則： 1. **資料分區：**將大型資料集分割成更小的、可管理的區塊或分區，以將資料分佈在多個儲存或處理資源上。這有助於減少單一資源的負載，並允許並行處理和提高效能。 2. **分散式資料庫系統：**使用分散式資料庫或資料儲存解決方案，可以將資料分佈在多個節點或伺服器上，從而實現水平擴展並提高效能。 3. **資料複製**：跨多個節點或伺服器複製資料，以確保資料可用性和容錯性。這可能涉及資料鏡像、資料分片或資料快取等技術，以提高效能和可靠性。 4. **快取和記憶體中資料儲存：快取**經常存取的資料或將資料儲存在記憶體中，以便更快地檢索和處理，減少對昂貴的磁碟 I/O 操作的需求並提高效能。 5. **索引和查詢最佳化**：使用高效的索引和查詢最佳化技術來加速資料檢索和處理操作，尤其是在大型資料集中。 6. **資料壓縮：**實施資料壓縮技術以減少儲存佔用空間並提高資料傳輸效率，特別是對於大型資料集。 7. **資料歸檔和清除**：實施資料歸檔和清除實踐以刪除或歸檔舊的或不經常存取的資料，減少儲存和處理開銷並提高效能。 8. **可擴展的資料處理框架：**使用可擴展的資料處理框架，例如 Apache Hadoop、Apache Spark 或 Apache Flink，可以分散式並行方式處理大規模資料處理和分析任務。 9. **雲端的資料管理**：利用雲端的資料管理服務，例如 Amazon S3、Amazon RDS 或 Google Bigtable，提供可擴充和託管的資料儲存和處理功能。 10. **監控和可擴展性測試**：定期監控系統效能並進行可擴展性測試，以辨識和解決效能瓶頸、資源限製或其他可擴展性挑戰，並確保資料管理實踐能夠有效處理不斷增長的資料量和負載。簡而言之，可擴展的資料管理對於需要處理大量資料、使用者負載和處理要求的現代應用程式和系統至關重要。它使系統能夠成長並適應不斷變化的需求，而無需犧牲效能或可靠性，從而確保資料管理實踐能夠有效地處理不斷增加的資料量和負載。 --- ### **9. 設計模式** 系統設計中的[設計模式](https://medium.com/javarevisited/top-10-microservice-design-patterns-for-experienced-developers-f4f5f782810e)是指用於解決軟體系統開發過程中遇到的常見設計挑戰或問題的可重複使用解決方案或最佳實踐。 [設計模式](https://medium.com/javarevisited/21-software-design-pattern-interview-questions-and-answers-b7d1774b5dd2)是被廣泛接受和經過驗證的設計和架構軟體系統的方法，它們為設計高效、可維護和可擴展的系統提供了一組明確的指南。系統設計中的設計模式可分為多種類型，包括： 1. **建立模式：**這些模式專注於物件建立機制，並提供以靈活且可重複使用的方式建立物件的方法。建立模式的範例包括 Singleton、Factory Method、Abstract Factory、Builder 和 Prototype 模式。 2. **結構模式：**這些模式著重於類別和物件的組織以形成更大的結構或系統。結構模式的範例包括適配器、橋、複合、裝飾器和外觀模式。 3. **行為模式：**這些模式著重於系統內物件或元件之間的互動和通訊。行為模式的範例包括觀察者、策略、命令、迭代器和模板方法模式。 4. **架構模式：**這些模式為設計系統的整體架構提供了高階指南和策略。架構模式的範例包括模型-視圖-控制器 (MVC)、模型-視圖-視圖模型 (MVVM)、分層架構、微服務和事件驅動架構模式。設計模式在系統設計中非常重要，因為它們提供了經過驗證的標準化方法來解決常見的設計挑戰、提高程式碼品質並確保軟體系統的可維護性和可擴展性。它們促進程式碼的可重複使用性、關注點分離和功能封裝，從而更容易管理複雜的系統並使其適應不斷變化的需求。透過使用設計模式，開發人員可以利用現有知識和最佳實踐來設計強大而高效的系統，以滿足使用者和利害關係人的需求。在過去的幾篇文章中，我還討論了常見的微服務設計模式，如[**事件來源**](https://medium.com/javarevisited/what-is-event-sourcing-design-pattern-in-microservices-architecture-how-does-it-work-b38c996d445a)**、** [**CQRS**](https://medium.com/javarevisited/what-is-cqrs-command-and-query-responsibility-segregation-pattern-7b1b38514edd) \*\*、SAGA\*\*、 [**每個微服務的資料庫**](https://medium.com/javarevisited/what-is-database-per-microservices-pattern-what-problem-does-it-solve-60b8c5478825)**、** [**API 閘道**](https://medium.com/javarevisited/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-microservices-8c8b552a024)、 [**斷路器**](https://medium.com/javarevisited/what-is-circuit-breaker-design-pattern-in-microservices-java-spring-cloud-netflix-hystrix-example-f285929d7f68)，並分享了[*設計微服務的最佳實踐*](https://medium.com/javarevisited/10-microservices-design-principles-every-developer-should-know-44f2f69e960f)，您也可以查看這些文章以了解有關微服務通訊的更多訊息，包括同步和非同步通訊。 --- ### 10. 性能雖然我們已經知道效能意味著什麼，但還記得速度慢的筆記型電腦嗎？在系統設計中，效能是指軟體系統處理資料和交付結果的速度、反應能力和效率。透過高效的演算法、快取、索引和其他技術來優化系統效能對於建立能夠處理大規模資料處理並提供最佳回應時間的系統至關重要。系統設計中的效能是指軟體系統或應用程式有效率且有效地執行其預期功能或任務，同時滿足效能要求和期望的能力。它涵蓋了系統的回應時間、吞吐量、資源利用率、可擴展性和效率等各個方面。效能是系統設計中的關鍵因素，因為它直接影響使用者體驗、系統可靠性和整體系統效率。效能不佳的系統可能會導致反應時間慢、吞吐量低、資源利用率高以及系統資源使用效率低下，導致系統效能下降和使用者不滿意。系統設計人員在設計過程中需要考慮各種與效能相關的因素，例如選擇適當的演算法和資料結構、最佳化程式碼、最大限度地減少不必要的開銷、有效管理系統資源以及確保正確的系統配置和調優。效能測試和分析技術還可用於辨識和解決效能瓶頸並優化系統效能。優化系統設計中的效能需要在功能、複雜性和資源利用率之間進行仔細的平衡。它涉及做出明智的設計決策、使用最佳實踐以及持續監控和優化系統性能，以確保系統滿足其性能要求並提供流暢高效的用戶體驗。 ### 結論這就是面試的基本系統設計概念。理解和掌握這些關鍵的系統設計概念對於程式設計師建立健壯、可擴展且高效的軟體系統至關重要。這些概念，包括容錯、可靠性、可用性、快取策略、負載平衡、安全性、可擴展資料管理、設計模式和效能，在確保軟體系統滿足其預期目標、最佳執行並提供卓越的效能方面發揮著關鍵作用。透過對這些系統設計概念的深入理解，您可以做出明智的設計決策，選擇適當的技術和技巧，並優化系統效能。它還允許您設計具有彈性、可擴展、安全和高效的系統，能夠應對現代軟體開發的挑戰並滿足最終用戶的期望。順便說一句，如果您正在*準備系統設計面試*並想要深入學習系統設計，那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**DesignGuru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站，它們有許多很棒的系統設計課程，如果您需要免費的系統設計課程您也可以查看下面的文章。 --- 原文出處：https://dev.to/somadevtoo/10-must-know-system-design-concepts-for-interviews-2fii

0個讚 0留言 111瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 04月05日

21 個正在改變世界的人工智慧工具

世界上充滿了有前景的人工智慧工具，如 Sora、ChatGPT 以及更多即將推出的工具。我收集了一些你必須使用的令人興奮的人工智慧工具。該清單包括 Devin AI 的開源替代品、Notion、5 秒內的語音克隆、電子郵件自動化軟體以及您從未聽說過的工具。好奇心超載！別忘了給他們加星號🌟 讓我們涵蓋這一切！ --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/deak7rre409rzv5j5viv.png) Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。 ![圖書館](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n9xts3nof4uapr7dakrl.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。 ![陰謀蟒蛇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdewvex88md09hvu3s80.png) 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。例如，您可以看到[聊天演示](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/llm/5_chatbot/)，它使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來產生對您的訊息的回應。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 ![聊天演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kug1mclhmzyad0hjchif.png) 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。例如，一些現場演示範例和專案想法： - [新冠儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country) - [推文生成](https://tweet-generation.taipy.cloud/) - [資料視覺化](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization) - [即時人臉辨識](https://face-recognition.taipy.cloud/) - [國際象棋大師](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) Taipy 在 GitHub 上有 7k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [PR Agent](https://github.com/Codium-ai/pr-agent) - 自動拉取請求分析、回饋、建議的工具。 ------------------------------------------------------------------------- ![公關代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6sq9u9ktdhdu4pax9u7i.gif) 這是一個開源工具，可幫助有效地審查和處理拉取請求。它有許多獨特的選項，並提供跨各種 git 提供者的廣泛的拉取請求功能。每天有數百萬個開源專案和數百個 Pull 請求，因此有一個可以幫助您的朋友是非常好的事情。我是開源維護者，所以我知道有時會變得多麼困難，特別是每天都要審查這麼多的 Pull 請求。無論如何，這就是公關代理商的幕後工作方式。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0kkd9vxxqhu99f2elv8c.png) 您必須使用`@CodiumAI-Agent /review`對拉取請求發表評論，代理商將透過對 PR 的審查進行回應。有很多可用的選項，例如`describe`和`improve` 。他們也提供了 [PR-Agent 工具](https://pr-agent-docs.codium.ai/tools/)，每個頁面都有一個專門的頁面來解釋如何使用它。您可以閱讀[文件](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/)並查看[範例結果](https://github.com/Codium-ai/pr-agent?tab=readme-ov-file#example-results)。最好的部分是您甚至可以將其作為[GitHub Action](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/github/#run-as-a-github-action)執行。他們還提供了一個專業版本，有更多的選擇，但免費套餐足以開始使用。如果您正在尋找好的文章，我推薦[使用 CodiumAI PR-Agent 自動進行拉取請求審查和](https://rnemet.dev/posts/ai/codium-pragent/)[CodiumAI PR-Agent 讓開發人員的生活更輕鬆的 5 個原因](https://medium.com/@mengineer/5-reasons-why-codiumai-pr-agent-is-making-developers-lives-easier-e040be0f6a36)。這些提供了有關 PR Agent 的大量概述。它們在 GitHub 上有大約 3800 個 Star，被 300 多名開發人員使用，並且是使用 Python 建構的。雖然它們可能不是非常受歡迎，但它們的用例非常好。 https://github.com/Codium-ai/pr-agent 明星公關代理人 ⭐️ --- 3. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 -------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。另一個用例是根據我們將在這裡討論的程式碼產生文件。您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。）您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。它在 GitHub 上有大約 2.4k 顆星，受到許多開發人員的喜愛，並且是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/mintlify/writer Star Mintlify ⭐️ --- 4.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這是一個非常受歡迎的開源專案，但我可以肯定地說，很多開發人員仍然沒有意識到這一點。使用此功能，您可以將使用者介面的建置速度提高 10 倍。這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或實驗性視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 https://github.com/abi/screenshot-to-code 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ --- 5. [FaceSwap](https://github.com/deepfakes/faceswap) - 適合所有人的 Deepfakes 軟體。 --------------------------------------------------------------------------- ![換臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ps8nidwchglscdrk0117.png) 我總是對 Deepfakes 著迷，因為這就是某些人工智慧的工作原理，尤其是使用影片的人工智慧。相信我！我們中的許多人甚至不使用它來建立影片，我們只是修改程式碼來看看它的作用，不道德的使用並不能代表它的建立原因、我們現在如何使用它，或者我們對它的未來的看法。您應該觀看此影片以了解電腦如何辨識臉！觀看[此影片](https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk)以了解神經網路的基本功能。 https://www.youtube.com/watch?v=R9OHn5ZF4Uo 您可以閱讀[INSTALL.md](https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md)以取得詳細的安裝指南。根據文件，您需要具有 CUDA 支援的現代 GPU 才能獲得最佳效能。許多 AMD GPU 透過 DirectML (Windows) 和 ROCm (Linux) 支援。您可以閱讀<a href="">文件</a>、觀看[演示影片](https://www.dailymotion.com/video/x810mot)並存取他們的[部落格](https://faceswap.dev/blog/)以觀看具有其他用例的會議影片。我最喜歡的事實是，他們有一個非常簡單的部分，介紹任何人如何為該專案做出貢獻，包括對生成模型感興趣的人、開發人員、非開發高級用戶、最終用戶，當然還有討厭者:) 他們在 GitHub 上有 48k+ Stars，這使得他們足夠可信。 https://github.com/deepfakes/faceswap 明星 FaceSwap ⭐️ --- 6. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您可以在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 ---------------------------------------------------------------------- ![朋友](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2nvizcn717h3cteocft5.png) Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92iv9y2auly6tvenee82.png) 您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。他們在 GitHub 上有 400+ Stars，而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 7. [Bark](https://github.com/suno-ai/bark) - 文字提示的生成音訊模型。 --------------------------------------------------------- ![吠](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pt8h5filcsk9pcxsx0ky.png) Bark 是 Suno 建立的基於轉換器的文本到音訊模型。 Bark 可以產生高度逼真的多語言語音以及其他音訊 - 包括音樂、背景噪音和簡單的音效。該模型還可以產生非語言交流，如笑、嘆息和哭泣。哇！它擁有 MIT 許可證，這意味著它現在可用於商業用途。 Bark 支援超過 100 種語言的揚聲器預設。您可以[在此處](https://suno-ai.notion.site/8b8e8749ed514b0cbf3f699013548683?v=bc67cff786b04b50b3ceb756fd05f68c)查看支援的語音預設庫。根據文件，Bark 嘗試匹配給定預設的語氣、音高、情緒和韻律，但目前不支援自訂語音複製。該模型還嘗試保留音樂、環境噪音等。這超出了任何人的需要。您可以這樣使用它。如果您想將其與 Transformers 庫一起使用，請閱讀[本文](https://github.com/suno-ai/bark?tab=readme-ov-file#-transformers-usage)。 ``` from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models from scipy.io.wavfile import write as write_wav from IPython.display import Audio # download and load all models preload_models() # generate audio from text text_prompt = """ Hello, my name is Suno. And, uh — and I like pizza. [laughs] But I also have other interests such as playing tic tac toe. """ audio_array = generate_audio(text_prompt) # save audio to disk write_wav("bark_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array) # play text in notebook Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE) ``` Bark 開箱即用支援各種語言，並自動根據輸入文字確定語言。當提示使用程式碼轉換文字時，Bark 將嘗試使用相應語言的本地口音。您可以在[Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1eJfA2XUa-mXwdMy7DoYKVYHI1iTd9Vkt?usp=sharing) & [Replicate](https://replicate.com/suno-ai/bark)閱讀<a href="">文件</a>並查看演示。您也可以在筆記本部分閱讀有關語音一致性增強和其他形式的[範例](https://github.com/suno-ai/bark/tree/main/notebooks)。 ![聲音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zirh2dimya9yt8p0e7ry.png) 它們支援多種語言，如英語、印地語、德語、法語等。他們在 GitHub 上擁有 30k+ Stars，並且經營超過 300,000 人的社區，這使他們成為值得選擇的選擇。 https://github.com/suno-ai/bark 星樹 ⭐️ --- 8. [GPTDiscord](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord) - Discord 的一體化 GPT 介面。 --------------------------------------------------------------------------- ![概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kknaijkgi2rr7b0kefo7.png) 我是 Discord 上多個社群的成員，具有出色用例的機器人可以改善整體最終用戶體驗。這個機器人的功能與 ChatGPT 網路相當，甚至在某些事情上做得更好！它們支援一切，從多模態圖像理解、程式碼解釋、高級資料分析、文件問答、與 Wolfram Alpha 的網路連接聊天和 Google 存取、AI 審核、使用 DALL-E 生成圖像等等！您可以閱讀 GPTDiscord 的所有高效[功能](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#features)。您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/blob/main/detailed_guides/INSTALLATION.md)。您可以查看[螢幕截圖](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#screenshots)並查看不同目的的[詳細指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/tree/main/detailed_guides)清單。他們在 GitHub 上有大約 1.8k+ Stars，而且肯定在進步。 https://github.com/Kav-K/GPTDiscord 星 GPTDiscord ⭐️ --- 9. [Upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl) - 開源 AI 影像擴大機。 --------------------------------------------------------------- ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2c1837rev5jb260ro2sd.png) 適用於 Linux、MacOS 和 Windows 的免費開源 AI Image Upscaler 採用 Linux 優先概念建構。它可能與全端無關，但它對於升級圖像很有用。 ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9vyo1eqfz3hh0rg3lmkz.png) ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a4qq1wm3wey3vihn9al4.png) 透過最先進的人工智慧，Upscayl 可以幫助您將低解析度影像變成高解析度。清脆又鋒利！您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/upscayl/upscayl?tab=readme-ov-file#-installation)，並查看 Upscayl 之前/之後的[比較](https://github.com/upscayl/upscayl/blob/main/COMPARISONS.MD)。 ![比較](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3f14g2vv58ljhayluh8l.png) 它在 GitHub 上有 23k+ Stars，並且基於 TypeScript 建置。 https://github.com/upscayl/upscayl 明星 Upscayl ⭐️ --- 10. [AppFlowy](https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy) - Notion 的開源替代品。 ------------------------------------------------------------------------ ![應用程式串流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dovisje3bh7ec1h9uqau.png) AppFlowy 是一個由人工智慧驅動的安全工作空間，類似於您在不失去資料控制的情況下實現更多目標的概念。 ![產品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ul096wqbsxrs8shvwp6c.png) 他們還提供行動應用程式，這是一個優點。您可以閱讀[文件](https://docs.appflowy.io/docs)並了解[安裝方法](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/install-appflowy/installation-methods)。他們還支援[使用 Supabase 自託管 AppFlowy](https://docs.appflowy.io/docs/guides/appflowy) 。對於喜歡 Supabase 功能或使用 Supabase 作為其基礎設施的用戶來說，這是理想的選擇。您還應該檢查[此內容](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/product/data-storage)以了解有關資料儲存、Markdown、捷徑、主題、涉及的人工智慧和插件的更多資訊。 AppFlowy 在 GitHub 上擁有超過 47,000 顆星，發布了 64 個以上版本。 https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy 明星 AppFlowy ⭐️ --- 11. [Leon](https://github.com/leon-ai/leon) - 您的開源個人助理。 ------------------------------------------------------- ![萊昂](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mnv85osce6ps9xodf07t.png) Leon 是一個開源個人助理，可以駐留在您的伺服器上。當你要求他做事時，他就會做事。你可以跟他說話，他也可以跟你說話。你也可以給他發短信，他也可以傳簡訊給你。如果您願意，Leon 可以透過離線方式與您溝通，以保護您的隱私。這是萊昂目前可以做的[技能](https://github.com/leon-ai/leon/tree/develop/skills)清單。你應該讀一下[萊昂背後的故事](https://blog.getleon.ai/the-story-behind-leon/)。您還可以觀看此演示以了解有關 Leon 的更多資訊。 https://www.youtube.com/watch?v=p7GRGiicO1c ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/70mddmgadcbfwzugd1bl.png) 這是Leon的高層架構模式。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a6b9vgj3fagera0bsyur.png) 這是開始使用 npm 指令的方法。 ``` # install leon global cli npm install --global @leon-ai/cli # install leon leon create birth ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.getleon.ai/)。它在 GitHub 上擁有超過 14k 顆星，並且還在不斷增長。 https://github.com/leon-ai/leon 明星萊昂 ⭐️ --- 12. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 https://github.com/n8n-io/n8n 明星 n8n ⭐️ --- 13. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 ------------------------------------------------------------- ![奎弗爾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hl12fl88mdjmfkfath1t.png) Quivr，您的第二個大腦，利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理！可以將其視為黑曜石，但增強了人工智慧功能。 ![統計資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5a27c2ubbmri0b2xlh1l.png) 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。他們可以提供更好的免費套餐，但這足以在您端進行測試。它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星，發布了 220 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr Star Quivr ⭐️ --- 14. [meilisearch](https://github.com/meilisearch/meilisearch) - 適合您的應用程式、網站和工作流程的搜尋 API。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![搜尋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s1rm66br9fbsa76n2e8i.png) Meilisearch 可協助您快速打造令人愉悅的搜尋體驗，提供開箱即用的功能來加快您的工作流程。您一定看過可以使用`Ctrl + k`搜尋文件的軟體網站，例如 GitHub 或 Appwrite。那麼，meilisearch 可以幫助您實現相同的功能。與 Algolia、Typesense 和 Elasticsearch 相比，這是唯一基於 Rust 建構的。您可以閱讀有關可用替代選項的[比較](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/comparison_to_alternatives):) Meilisearch 不應該是您的主要資料儲存。它是一個搜尋引擎，而不是一個資料庫。 Meilisearch 應僅包含您希望使用者搜尋的資料。如果您必須加入與搜尋無關的資料，請務必使這些字段不可搜尋，以提高相關性並縮短響應時間。無論您是在開發網站還是應用程式，Meilisearch 都能提供直覺的即輸入即搜尋體驗，回應時間低於 50 毫秒。他們提供[SDK 和庫，](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/sdks?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=sdks-link)用於 Meilsearch 和您喜歡的語言或框架之間的無縫整合。相信我，選擇的數量是瘋狂的。他們還提供了一個[抓取工具](https://github.com/meilisearch/docs-scraper)來自動讀取文件內容並將其儲存到Meilisearch。他們展示了許多[有用的功能](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/overview#features)，例如即使查詢包含拼寫錯誤和拼寫錯誤（他們將其稱為`typo tolerance` ，您也可以獲得相關匹配。有很多可用的選項，但讓我們看看如何使用 React 來做到這一點。開始使用以下命令。 ``` yarn add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or npm install react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or pnpm add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from 'react'; import { InstantSearch, SearchBox, Hits, Highlight } from 'react-instantsearch'; import { instantMeiliSearch } from '@meilisearch/instant-meilisearch'; const { searchClient } = instantMeiliSearch( 'https://ms-adf78ae33284-106.lon.meilisearch.io', 'a63da4928426f12639e19d62886f621130f3fa9ff3c7534c5d179f0f51c4f303' ); const App = () => ( <InstantSearch indexName="steam-video-games" searchClient={searchClient} > <SearchBox /> <Hits hitComponent={Hit} /> </InstantSearch> ); const Hit = ({ hit }) => <Highlight attribute="name" hit={hit} />; export default App ``` 您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/eager-dust-f98w2w)以取得詳細的範例以開始使用。正如我所說，他們在幕後提供了很多東西。例如，您可以使用這些。 ``` npm install @meilisearch/autocomplete-client npm install @meilisearch/instant-meilisearch npm install meilisearch-docsearch ``` `meilisearch docsearch`的靈感來自 Algolia 搜尋文件元件。另外，非常詳細的文件以及每個 sdk 的範例和選項使它們成為人們的最愛。您可以閱讀[文件](https://www.meilisearch.com/docs)並觀看[現場演示](https://where2watch.meilisearch.com/?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=demo-link)。 ![社區統計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cxou5qe4p0va0h8r52ti.png) 他們在 GitHub 上有超過 42k 顆星，並且`v1.7`版本有 180 多個版本。 https://github.com/meilisearch/meilisearch 星 meilisearch ⭐️ --- 15.[收件匣清除](https://github.com/elie222/inbox-zero)- 幾分鐘內清理您的收件匣。 --------------------------------------------------------------- ![收件匣為零](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jz1krkg9btykpfoiuukd.png) 收件匣歸零是一款開源電子郵件應用程式，其目標是透過 AI 協助幫助您快速實現收件匣歸零。它們得到了谷歌的批准，因此這是關注隱私的一個很好的部分。 ![經谷歌批准](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9fidgtozaj9y4feo4bbq.png) 它們使用 Postgres 作為資料庫，並基於 TypeScript 建置。它們有一些瘋狂的功能，例如： > 您的電子郵件人工智慧助理 1. 人工智慧代理將讓您根據您提供的規則自動回覆、轉發或存檔電子郵件。 2. 他們的人工智慧計畫可以幫助你點擊接受或拒絕。一旦您確信人工智慧可以獨立工作，就可以開啟完全自動化。 3. 您可以用簡單的英語進行指導。就像與助手交談或向 ChatGPT 發送提示一樣簡單。 > 您可以自動封鎖冷電子郵件您可以告訴「收件匣零」什麼對您來說構成冷郵件。它將根據您的指示阻止它們。 > 分析了解收件匣是處理它的第一步。了解您的收件匣裡裝滿了什麼。它們還為您提供了立即採取行動的方法。您可以閱讀核心[功能](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#key-features)並觀看[演示影片](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#demo-video)。您還可以查看他們的[看板](https://github.com/users/elie222/projects/1/views/1)以了解計劃內容。他們在 GitHub 上擁有超過 1,500 個 Star，並且絕對值得更多。 https://github.com/elie222/inbox-zero 星收件匣零 ⭐️ --- 16. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 ----------------------------------------------------------------------------- ![活潑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/60tld1a857herh12r5ci.png) 這只是為了好玩，我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/)，看看它看起來有多瘋狂。 ![風俗](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kb2ll571uc2jd2xrpmph.png) 他們提供[三種類型的壁紙，](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置： 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言（例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey）整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ，供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時（~0% CPU、GPU 使用率），桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷：D 我見過很多人使用它，其中許多人甚至不知道它是開源的。您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars，有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 17. [Netron](https://github.com/lutzroeder/netron) - 神經網路、深度學習和機器學習模型的視覺化工具。 ---------------------------------------------------------------------------- ![內創標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uyvww60nqm4jrah526w2.png) Netron 是神經網路、深度學習和機器學習模型的檢視器。 Netron 支援 ONNX、TensorFlow Lite、Core ML、Keras、Caffe、Darknet、MXNet、PaddlePaddle、ncnn、MNN 和 TensorFlow.js。 Netron 對 PyTorch、TorchScript、TensorFlow、OpenVINO、RKNN、MediaPipe、ML.NET 和 scikit-learn 提供實驗性支援。您可以閱讀有關[安裝說明](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#install)。您可以存取該[網站](https://netron.app/)並打開這些[範例模型文件](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#models)以使用它來打開。例如，您可以看到這個[演示](https://netron.app/?url=https://github.com/onnx/models/raw/main/validated/vision/classification/squeezenet/model/squeezenet1.0-3.onnx)。 ![模型](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z1h4si8oue41x1i7dss5.png) 他們在 GitHub 上有 25k+ Stars，並且是基於 JavaScript 建構的。它們在`v7.5`上只有三個版本，考慮到我只使用了語義版本，這對我來說似乎很困惑。我們都同意這個用例非常出色。 https://github.com/lutzroeder/netron 明星 Netron ⭐️ --- 18. [Cursor](https://github.com/getcursor/cursor) - 以 VSCode 為基礎的人工智慧程式碼編輯器。 ---------------------------------------------------------------------------- ![游標](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k7em09r6owbz35zh8tt0.png) Cursor 是一款專為與 AI 結對程式設計而設計的程式碼編輯器。遊標適用於 Windows、Mac 和 Linux。 Cursor 不僅僅是 Visual Studio Code (VSC) 擴充功能。這是它自己的應用程式。但別擔心！這是VSC前叉。這意味著它擁有 VSC 所擁有的一切，但在此基礎上也建立了更多人工智慧功能。 https://github.com/anysphere/primpt 他們之前開源了[基於 Codemirror 的編輯器](https://github.com/getcursor/old)。基於 VSCodium 的 Cursor 版本不是開源的，只有它們的[提示庫](https://github.com/anysphere/priompt)是開源的。選項數量龐大，您可以查看[功能列表](https://docs.cursor.sh/features/chat)，例如選擇用於聊天的 AI 模型、程式碼庫索引和自動終端偵錯。聽起來很酷，對吧：D 您應該檢查的一些功能是： - 允許您透過編輯程式碼庫的「偽程式碼」版本來進行編碼。 - 一旦錯誤出現在您的終端機中，就會自動修復錯誤。 - 要求 AI 更改程式碼區塊，查看編輯的內聯差異。您也可以閱讀他們官方網站的[變更日誌](https://changelog.cursor.sh/?)。您可以閱讀有關如何從[VSCode 遷移到 Cursor 的](https://docs.cursor.sh/get-started/moving-from-vsc-to-cursor)資訊。他們也有定價模型，但免費套餐足以讓您進行測試！他們在 GitHub 上擁有超過 19k+ 的 Star，並將繼續成長。正如我所說，這不是開源的，但將來可能會改變。 https://github.com/getcursor/cursor 星形遊標 ⭐️ --- 19. [VSCode 除錯視覺化工具](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer)- VS Code 的擴展，可在偵錯期間可視化資料。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ![VSCode 除錯視覺化工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7hzgtqb6396zx73d3y62.png) 這個專案相當令人印象深刻。它不僅有助於高效除錯，還有助於透過視覺化學習基本概念，從長遠來看，這是無價的。這是一個 VS Code 擴展，用於在偵錯時可視化資料結構。與 VS Code 的監視視圖類似，但具有豐富的監視值視覺化效果。他們支援許多語言，如 Dart/Flutter、JS/TS、Go、Python、C#、Java、C++、Ruby、Rust 和 Swift，儘管它很基礎，所以這是一個優點。其他語言和除錯器也可能有效。對於有基本支援的語言，只能視覺化 JSON 字串。您需要實作邏輯來為您的資料結建置立此 JSON。完全支援的語言提供資料提取器，可將一些眾所周知的資料結構轉換為 JSON。安裝擴充功能後，您可以使用命令`Debug Visualizer: New View`開啟新的視覺化工具視圖。您可以[在 market 上](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=hediet.debug-visualizer)查看所有可用的[演示](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer/blob/master/extension/README.md#selected-demos)並查看擴展。您還可以查看他們的[視覺化遊樂場](https://hediet.github.io/visualization/?darkTheme=1)，其中包含眾多選項。他們在 GitHub 上擁有超過 7800 顆星，而且還在不斷增長。 https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer 明星 VSCode 除錯視覺化工具 ⭐️ --- 20. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 ----------------------------------------------------------------------- ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4on63bb02g4x4ny8gtcn.png) ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0yepod2rye2jk5r12dt.png) 這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 21.[即時語音克隆](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning)－5秒克隆語音，即時產生任意語音。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![即時語音克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ftnuelce5cwng0nunp2h.png) 該專案是透過即時工作的聲碼器實現從說話者驗證到多說話者文字到語音合成 (SV2TTS) 的遷移學習。 SV2TTS是一個分為三個階段的深度學習架構。在第一階段，人們從幾秒鐘的音訊中建立聲音的數位表示。在第二和第三階段，該表示被用作參考來產生給定任意文字的語音。您可以閱讀[如何設定](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#setup)專案，其中包括安裝要求、下載預訓練模型、測試配置、下載資料集和啟動工具箱。觀看下面所示的影片示範！ https://www.youtube.com/watch?v=-O\_hYhToKoA 我一直喜歡開源專案的最好的部分是，他們甚至非常清楚地提到了替代方案，並且像往常一樣，他們推薦了一些[專案](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#heads-up)，這些專案將為您克隆的聲音提供更好的保真度及其表現力。他們在 GitHub 上擁有 50k+ Stars，並且僅基於 Python 建置。到目前為止使用起來還是非常可信的。 https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Star 即時語音克隆 ⭐️ --- 請在評論中告訴我您在此列表中發現了哪些有用的人工智慧工具：D 人工智慧正在改變世界，最好讓人工智慧成為你的朋友，而不是簡單地忽略它。使用這些工具來提高工作效率並抓住機會創造非凡的東西。祝你有美好的一天！直到下一次。在 GitHub 和[Twitter](https://twitter.com/Anmol_Codes)上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-ai-tools-that-are-changing-the-world-1o54

0個讚 0留言 177瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月25日

超新手資料庫簡介

無論您**剛開始**學習程式設計還是**已經有**一些經驗，我很確定您已經問過自己（或其他人）資料庫到底是什麼，如何處理它，關聯式資料庫和資料庫之間有什麼區別？和非關聯式資料庫及其用途。當談到程式設計時，感覺我們的疑慮無窮無盡，有時我們會在資訊的海洋中迷失。我將討論每個初學者在建立第一個資料庫時應該了解的一些概念。我希望至少能教您一些有關資料庫的知識，資料庫是軟體最重要的部分之一。 - [什麼是 SQL？](#what-is-sql) 什麼是資料庫？ ------- 在一切之前，了解什麼是**資料**很重要。嗯，它是一個值，例如 21。但是除非我們對其進行組織並建立訊息，否則該資料將沒有意義。例如，這個數字可以是年齡，可以是登入您網站的總人數，甚至可以是您所在州的號碼。現在，如果我告訴你我們有資料： `age = 21` ，我們幾乎可以理解值 21 是某人的年齡。這就是我們所說的**訊息**。知道了這一點，我可以告訴你資料庫是有組織的資訊的集合。我喜歡把資料庫想像成類似搬到新家的過程。例如，當我們搬家時，將東西裝進盒子裡是很正常的。我們會有一個盒子裝書，一個盒子裝衣服，另一個盒子裝電子產品。最後，我們把所有東西都裝進卡車，運到我們的新家。在此範例中，我們的資料庫將是卡車，因為我們有許多特定物品的盒子 - 有組織的資訊的集合。該資訊是結構化的並且通常儲存在電腦系統中。（我們使用資料庫來儲存、存取和維護資料。）為了控制資料庫，我們將使用所謂的資料庫管理系統（DBMS），該軟體用於可視化資料庫的表、其訊息，以及我們還可以執行查詢（對資料庫執行操作的命令）和許多功能。其他事情。它基本上是用戶（使用資料庫的人）和資料庫本身之間的介面。可以說，每次建立、刪除、更新和讀取等等，我們都會處理 DBMS。 ![顯示資料庫管理系統如何運作的圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wmyuwc2x8ovlc5w376im.jpg) 資料庫管理系統範例： - MySQL - SQL伺服器 - 甲骨文資料庫有很多選擇，我們應該選擇更適合我們和專案的一種。資料庫類型 ----- 每個初學者都應該了解的最重要的資料庫類型是： - 關係型資料庫 - 非關係型資料庫 ### 關係型這種類型的資料庫是使用具有列和行的表來建構的，如下圖所示，我們使用 SQL 來處理這種結構。在表格中，我們將有： - 列，定義每條資料是什麼（ID、姓名、年齡...）及其類型； - 行，保存給定的資料。 ![學生資料庫表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f4qx9y567xoz1kasayqc.png) 表中的每一行都是一筆具有唯一 ID 的記錄，我們稱之為**鍵**。例如，在這個表中，鍵是數字1、2、3…我們可以看到每筆記錄都有自己的鍵，用來標識自己。每個初學者都應該了解至少三種類型的密鑰： - **鍵**：它基本上是表中的一列或多列，負責以獨佔方式辨識行。 - **主鍵**：這種類型將確保暫存器的**唯一性**，將在表之間的關係上引用暫存器並對其**進行索引**，這提高了 DBMS 的效率。 - **外鍵**：它是一個使用每個表的主鍵連接表的列。我們使用這種類型的鍵來建立表之間的關係。重要的是要理解，具有外鍵的表稱為**引用表**，而被引用的表稱為**引用表**或**父表**。 ### 非關係型非關聯式資料庫，也稱為NoSQL（現在是Not Only SQL），是一種不使用表格及其列和行作為組織方案的資料庫。它提供了更大的靈活性，因為您不必像我們在關聯式資料庫上所做的那樣擔心建立表。 NoSQL 上的儲存經過最佳化，可以自我調整以滿足各種需求。例如，可以將資料儲存為鍵/值、JSON 文件或圖形。 NoSQL 資料庫的建立是為了解決人們直到 90 年代末期才遇到的問題，即難以設計能夠滿足使用關聯式資料庫所需的規模和敏捷性的資料庫，而當時無法做到這一點。 ![SQL 與 NoSQL](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3f8ox9vms8ld9ebo1vpv.png) NoSQL 最重要的功能之一是： - 更高的可擴展性 - 沒有複雜的關係 - 降低成本非關係型資料庫也有類型，其中兩種是： - **鍵值**：最常見的一個。資料庫中的每個專案都將儲存為屬性名稱（或“鍵”）及其值。例如： `{"name": "Maria"}` 。鍵是“name”，值是“Maria”。在這些情況下最常使用的資料庫是**Redis** 、 **DynamoDB**和**Berkeley DB** 。 - **文件**：將每個金鑰與其文件一起存儲，其主要特徵是將所有資訊包含在一個文件中。該文件通常是 JSON，但也可以是 XML。最著名的文件資料庫是 MongoDB 關於此類資料庫的更多資訊有很多，但這是您開始之前必須了解的基礎知識！除此之外，不要讓這個開始阻止您深入挖掘以了解更多資訊。什麼是 SQL？ -------- SQL 代表**結構化查詢語言**，這是一種用於處理 70 年代左右在 IBM 實驗室建立的資料庫的程式語言。一段時間後，它成為資料管理的模式。我們使用這種程式語言在資料庫上執行查詢，並且可以使用各種參數從資料庫中檢索、建立或刪除資訊。我們只需要遵循語法，就像任何其他程式語言一樣。 SQL 有許多**指令**，但最重要的是： - **SELECT** ：搜尋資料庫表中的行。 - **INSERT** ：在表中插入新行。 - **UPDATE** ：用於更新表中已存在的資料。 - **DELETE** ：刪除一個暫存器。重要的是，我們將此命令與其他參數一起使用，以便我們可以使查詢非常具體。在 Capslock 上使用 SQL 是一種約定。 SQL 還具有一些我們可以在查詢中新增的條件，以便修改將傳回的暫存器，例如： - **FROM** ：用於表示將查詢哪個表。 - **ORDER BY** ：用於以特定順序組織傳回的資料。 - **WHERE** ：用於**指定傳回資料的條件**。例如，如果我們想查看表中年齡超過 18 歲的用戶，我們將使用「where」。 SQL 中還有許多其他命令，但這是我們建立第一個表並學習建立第一個 CRUD（代表建立、讀取、更新和刪除）所需的基本命令。就是這樣！ ----- 透過這篇文章我們了解了資料庫的基礎知識，例如它是什麼、它的類型以及什麼是 SQL。現在，我們必須學習如何建立一個主題，該主題將在本系列的下一篇文章中介紹。這個內容是根據我在 100 天的程式碼中的筆記建立的，在這段期間我了解了資料庫、PHP 和 Laravel，所以我真的很自豪，因為在開始挑戰之前我對此幾乎一無所知。另外，如果需要的話，請隨時向我提問！感謝那些審查我的文章並幫助我到達這裡的人： - @danielhe4rt - @cherryramatis - @reenatoteixeira --- 原文出處：https://dev.to/basementdevs/database-for-newbies-n46

0個讚 0留言 123瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月25日

再見 SASS 👋，歡迎回歸原生 CSS

Sass 已成為本地安裝的強大預處理器，十多年來構成了我的專案的支柱。它使我能夠有效地組織可擴展且穩定的 CSS 包。即使在今天，我仍然認為 Sass 是一個非常強大的工具。然而，當我們步入 2024 年時，不可否認 CSS 已經經歷了快速發展。曾經是 Sass 獨有的功能現在已原生整合到 CSS 中，包括變數和最新亮點：CSS 嵌套。變數 -- 長期以來，定義變數一直被視為 SCSS 的獨特優勢，它允許集中管理許多屬性，這是 CSS 長期以來非常缺少的功能。然而如今，變數也可以以類似 Sass 的方式在 CSS 中定義。然而，一個顯著的差異是，Sass 變數只存在於預處理器上下文中，而 CSS 變數可以在瀏覽器中使用，甚至可以透過 JavaScript 動態覆寫。 ``` :root { --button-padding: 10px 20px; --button-bg-color: #007bff; --button-text-color: #ffffff; --button-border-radius: 8px; } .button { padding: var(--button-padding); background-color: var(--button-bg-color); color: var(--button-text-color); border-radius: var(--button-border-radius); border: none; cursor: pointer; transition: background-color 0.3s; } ``` CSS 嵌套 ------ 在另一個元素中定義一個元素的樣式規則的能力大大簡化了 CSS 的編寫。嵌套允許將這些選擇器分組到父選擇器中，而不是對從屬元素或偽選擇器重複使用相同的選擇器。這種技術可以產生清晰的、層次結構的、因而更有效率的程式碼庫。隨著[瀏覽器對 CSS 巢狀的支援率](https://caniuse.com/?search=css%20nesting)超過 84%，對巢狀選擇器的支援率超過 86%，這種技術變得越來越容易使用。 ``` .blog { position: relative; padding: 1rem; background: var(--neutral-100); .blog-item { border: 1px solid var(--neutral-200); & span { font-size: 1rem; } } } ``` :is 偽類 ------ `:is`偽類透過接受選擇器清單並對與這些選擇器中的任何一個匹配的所有元素進行樣式設置，徹底改變了選擇器概念。這大大方便了 DOM 中元素的選擇和樣式設定。 ``` :is(selector1, selector2, selector3) { /* styles */ } ``` 您可以使用 :is() 來提高可讀性，同時避免使用長選擇器，而不是使用長選擇器清單。 : has() 偽類 ---------- CSS 偽類`:has()`提供了一種基於其後代選擇元素的強大方法，類似於條件樣式的應用。 ``` .hero:has(.hero-button) { background-color: var(--accent-50); } ``` 容器查詢 ---- 容器查詢被認為是自 CSS3 以來網頁設計最重要的創新。他們透過允許元素根據容器的大小進行調整來擴展響應式設計的概念。該技術使元素的設計能夠根據上下文動態變化，從而實現更靈活和更具適應性的設計。 ``` .component { --theme: dark; container-name: fancy; } @container fancy style(--theme: dark) { .fancy { /* dark styles. */ } } ``` ``` @container (min-width: 720px) { .headline { font-size: 2em; } } ``` 如果容器有變數 --theme: dark，請加入以下 CSS。級聯層 --- 使用級聯層，我們可以透過分配自己的層（layer）來避免類別、ID等的嵌套，以獲得更高的特異性。使用`@layer` at-rule 和分層`@imports` ，我們可以建立自己的級聯層- 從低優先樣式（如重設和預設值），透過主題、框架和設計系統，到最高優先樣式（如元件、實用程式），並覆蓋。級聯層提供更多控制。 ``` @layer utilities { .button { padding: 0.5rem; } .button--lg { padding: 0.8rem; } } ``` SASS 的未來 -------- 這是否意味著 Sass 已經過時了？一點也不。 Mixins和函數，例如像素到rem的轉換，仍然是Sass不可替代的優勢。儘管如此，我還是決定在我的大部分專案中放棄 Sass。相反，我在 Sublime 編輯器中使用預先定義的程式碼區塊和套件，這顯著改善了我的工作流程。再見sass？ ----- 我堅信，到 2024 年，Sass 的好處，包括安裝、使用和編譯問題，將不再證明其使用的合理性。現代 CSS 的可擴展性和用戶友好性使得無需額外工具即可完成。我的 Themex 專案展示了新 CSS 功能的組合有多強大：https://app.themexproject.com 隨著 CSS 的進步，我期待直接、直接地實施小型和大型專案。 **再見sass，謝謝你！** ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b2v4zu1gxgmiul99ypn9.gif) --- 原文出處：https://dev.to/karsten_biedermann/goodbye-sass-welcome-back-native-css-cf

1個讚 1留言 119瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月22日

99% 的時間都會用到的 22 個 JavaScript 函數 💯🔥

下面的函數對於 Web 開發和 JavaScript 程式設計來說是基礎，它們簡化了任務，例如*使用新舊 console.log()***進行偵錯**、**操作 DOM 以及處理 JSON 資料。** 了解和使用這些函數就像*建立該語言的基礎支柱*一樣。掌握這些工具也肯定會簡化編碼流程，進而帶來良好的開發人員體驗。 --- 長話短說 ---- **控制台和除錯** -> 控制台.log(...args) **定時** -> setTimeout(回呼, 延遲) -> setInterval(回呼, 間隔) **DOM 操作和事件處理** -> 查詢選擇器全部（選擇器） -> addEventListener(事件，回呼) **JSON 處理** -> JSON.parse(jsonString) -> JSON.stringify(物件) **陣列運算（高階函數）** -> forEach(回呼) -> 地圖（回呼） -> 過濾器（回調） -> 減少（回調，初始值） **陣列運算** -> 切片（開始，結束） -> 拼接（開始，刪除計數，...專案） ->indexOf(元素) -> 包含（元素） -> 排序（比較函數） -> 反向() -> isArray(值) **字串操作** -> 分割（分隔符號） -> 連接（分隔符號） -> toLowerCase(), toUpperCase() -> 修剪() --- 控制台和除錯： ------- ### 0️⃣1️⃣ console.log(...args) ⇒ 將訊息或物件輸出到控制台以進行偵錯。 ``` // console.log(...args) console.log("Hello World!"); ``` --- 定時： --- ### 0️⃣2️⃣ setTimeout(回呼、延遲) ⇒ 在指定的延遲（以毫秒為單位）後執行函數。 ### 0️⃣3️⃣ setInterval（回調，間隔） ⇒ 以指定的時間間隔重複執行某個功能。 ``` // setTimeout(callback, delay) setTimeout(function() { console.log("This message will appear after 3 seconds."); }, 3000); // Runs the anonymous function after 3000 milliseconds (3 seconds) // setInterval(callback, interval) function printCounter() { let count = 0; setInterval(function() { console.log("Count:", count++); }, 1000); } printCounter(); // Prints count every second ``` --- DOM 操作與事件處理： ------------ ### 0️⃣4️⃣ querySelectorAll(選擇器) ⇒ 傳回一個 NodeList，其中包含與指定選擇器相符的所有元素。 ### 0️⃣5️⃣ addEventListener（事件，回呼） ⇒ 將事件處理函數附加到 HTML 元素。 ``` // querySelectorAll(selector) console.log("querySelectorAll(selector)"); const container = document.getElementById('container'); const links = container.querySelectorAll('a'); // Accessing the href attribute of each link // Iterate over the NodeList links.forEach(link => { console.log(link.href); }); // addEventListener(event, callback) console.log("addEventListener(event, callback)"); const button = document.getElementById('myButton'); button.addEventListener('click', function() { console.log('Button clicked!'); }); ``` --- JSON 處理： -------- ### 0️⃣6️⃣ JSON.parse(jsonString) ⇒ 解析 JSON 字串並傳回 JavaScript 物件。 ### 0️⃣7️⃣ JSON.stringify(物件) ⇒ 將 JavaScript 物件轉換為 JSON 字串。 ``` // JSON.parse(jsonString) console.log("JSON.parse(jsonString)"); const jsonString = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'; const jsonObject = JSON.parse(jsonString); console.log(jsonObject.name); // Output: John console.log(jsonObject.age); // Output: 30 console.log(jsonObject.city); // Output: New York // JSON.stringify(object) console.log("JSON.stringify(object)"); const person = { name: 'John', age: 30, city: 'New York' }; const jsonString2 = JSON.stringify(person); console.log(jsonString2); // Output: {"name":"John","age":30,"city":"New York"} ``` --- 陣列運算（高階函數）： ----------- ### 0️⃣8️⃣ forEach（回呼） ⇒ 對每個陣列元素執行一次提供的函數。 ### 0️⃣9️⃣地圖（回調） ⇒ 使用對每個元素呼叫提供的函數的結果來建立一個新陣列。 ### 1️⃣0️⃣過濾器（回呼） ⇒ 建立一個新陣列，其中的元素滿足給定的條件。 ### 1️⃣1️⃣減少（回調，初始值） ⇒ 透過對每個元素應用函數將陣列縮減為單一值。 ``` const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; // forEach(callback) console.log("forEach:"); numbers.forEach(num => { console.log(num); }); // Output: // 1 // 2 // 3 // 4 // 5 // map(callback) const doubledNumbers = numbers.map(num => num * 2); // Output: [2, 4, 6, 8, 10] // filter(callback) const evenNumbers = numbers.filter(num => num % 2 === 0); // [2, 4] // reduce(callback, initialValue) const sum = numbers.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue, 0); // 15 ``` --- 陣列操作： ----- ### 1️⃣2️⃣片（開始，結束） ⇒ 傳回指定起始索引和結束索引之間的陣列部分的淺表副本。 ### 1️⃣3️⃣ 拼接（開始，刪除計數，...專案） ⇒ 透過刪除/取代元素和/或新增元素來變更陣列內容。 ### 1️⃣4️⃣indexOf（元素） ⇒ 傳回在陣列中可以找到給定元素的第一個索引，如果不存在則傳回 -1。 ### 1️⃣5️⃣包含（元素） ⇒ 判斷陣列是否包含某個元素，傳回 true 或 false。 ### 1️⃣6️⃣排序（比較函數） ⇒ 根據提供的函數或預設排序順序對陣列元素進行排序。 ### 1️⃣7️⃣反向() ⇒ 反轉陣列中元素的順序。 ### 1️⃣8️⃣ isArray(值) ⇒ 檢查給定值是否為陣列，傳回 true 或 false。 ``` // slice(start, end) const array = [1, 2, 3, 4, 5]; const slicedArray = array.slice(1, 4); console.log("slice:", slicedArray); // Output: [2, 3, 4] // splice(start, deleteCount, ...items) const spliceArray = [1, 2, 3, 4, 5]; spliceArray.splice(2, 2, 'a', 'b'); console.log("splice:", spliceArray); // Output: [1, 2, "a", "b", 5] // indexOf(element) const indexOfArray = ['apple', 'banana', 'cherry']; const indexOfCherry = indexOfArray.indexOf('cherry'); console.log("indexOf:", indexOfCherry); // Output: 2 // includes(element) const includesArray = [1, 2, 3, 4, 5]; const includesValue = includesArray.includes(3); console.log("includes:", includesValue); // Output: true // sort(compareFunction) const sortArray = [3, 1, 4, 1, 5]; sortArray.sort((a, b) => a - b); console.log("sort:", sortArray); // Output: [1, 1, 3, 4, 5] // reverse() const reverseArray = ['a', 'b', 'c', 'd']; reverseArray.reverse(); console.log("reverse:", reverseArray); // Output: ['d', 'c', 'b', 'a'] // isArray(value) const isArrayValue = [1, 2, 3]; const isArray = Array.isArray(isArrayValue); console.log("isArray:", isArray); // Output: true ``` --- 字串操作： ----- ### 1️⃣9️⃣分割（分隔符號） ⇒ 根據指定的分隔符號將字串分割為子字串陣列。 ### 2️⃣0️⃣加入（分隔符號） ⇒ 將陣列的所有元素連接成一個字串，並以指定的分隔符號分隔。 ### 2️⃣1️⃣ toLowerCase(), toUpperCase() ⇒ 將字串轉換為小寫或大寫。 ### 2️⃣2️⃣修剪() ⇒ 刪除字串兩端的空格。 ``` // split(separator) const sentence = "Hello, world! How are you?"; const words = sentence.split(' '); console.log("split:", words); // Output: ["Hello,", "world!", "How", "are", "you?"] // join(separator) const fruits = ['Apple', 'Banana', 'Orange']; const fruitString = fruits.join(', '); console.log("join:", fruitString); // Output: "Apple, Banana, Orange" // toLowerCase(), toUpperCase() const mixedCase = "Hello WoRLd"; const lowerCase = mixedCase.toLowerCase(); const upperCase = mixedCase.toUpperCase(); console.log("toLowerCase:", lowerCase); // Output: "hello world" console.log("toUpperCase:", upperCase); // Output: "HELLO WORLD" // trim() const stringWithWhitespace = " Hello, world! "; const trimmedString = stringWithWhitespace.trim(); console.log("trim:", trimmedString); // Output: "Hello, world!" ``` 🙌 最後的想法 ------- 當我們結束對上述功能的討論時，我請您分享您的見解。 **您認為在 Web 開發或主要是 JavaScript 專案中還需要哪些其他功能？** 請隨時在下面的評論中分享您的想法和有用的功能！我希望你喜歡這篇文章！ ❤️ 與我聯絡： [Linktree。](https://linktr.ee/arjuncodess/) 快樂編碼！ 🚀 感謝22097！ 🤗 --- 原文出處：https://dev.to/arjuncodess/18-javascript-functions-youll-use-99-of-the-time-2bl4

0個讚 0留言 40瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月18日

值得學習的好地方：頂級開源 Next.js 專案 💯

**透過研究和貢獻這些 Next.js 專案，了解大型 Web 應用程式的結構。 🚀** 參與現實世界的專案是開發者成長的關鍵策略。 ✅ 在本文中，我們編譯了一系列綜合性的 Next.js 專案供您研究和分析。 🚀 透過沉浸在這些擴充功能的 Web 應用程式的結構和程式碼庫中，您將收集有關最佳實踐、專案組織和高級方法的寶貴經驗。無論您是初學者並尋求基本理解，還是經驗豐富的開發人員旨在提高您的能力，這些專案都提供了不可或缺的資源來增強您的專業知識並充滿信心地應對複雜的任務。 💯 --- Supabase⭐ ----- ![蘇帕貝斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6ar3hupvjr4pqqhvcj2f.png) **[Supabase](https://github.com/supabase/supabase)**是 Firebase 的開源替代品，提供全面的 PostgreSQL 資料庫、即時功能、簡化的身份驗證、流暢的儲存整合等等。該平台使開發人員能夠製作可擴展且強化的 Web 應用程式，同時確保與流行工具和擴展的兼容性。除了核心產品外，Supabase 還擁有一系列補充功能，例如嵌入向量（地理空間資料的理想選擇）、即時訂閱、邊緣功能（用於無伺服器運算）、遷移幫助、專案管理實用程式、命令列介面( CLI)，以及與各種其他服務的無縫整合。 --- Cal.com ⭐ --------- ![加州網](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/11p6uru6lym2tbee5dtp.png) **[Cal.com](https://github.com/calcom/cal.com)**是一個開源調度解決方案，為使用者提供對其資料、工作流程和美學偏好的完全自主權。作為 Calendly 的進化繼承者，它提供自託管選項和透過 Cal.com, Inc. 進行託管，可適應使用者的網域。 Cal.com 的與眾不同之處在於它與眾多服務的無縫集成，包括 Google Calendar、Zoom、Daily.co、HubSpot 等。此外，它還有助於自訂、白標籤和 API 可存取性。其內建的應用程式商店使用戶能夠根據自己的需求輕鬆合併或刪除整合。 --- Infisical ⭐ ---- ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mya2wynd6gephudsp5jm.png) **[Infisical](https://github.com/Infisical/infisical)**是一種開源秘密管理解決方案，可讓團隊整合其敏感資料，例如 API 金鑰、資料庫憑證和配置。其一系列功能包括用戶友好的儀表板、客戶端 SDK、CLI、API、本機整合、Kubernetes 操作員、代理、自託管功能、秘密版本控制、基於角色的存取控制、秘密掃描等。這種多樣化的功能集促進了 Next.js 生態系統內的廣泛學習和實驗。 --- Dub.co ⭐ ------- ![配音公司](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z427nlk53g4qxapiecbi.png) **[Dub.co](https://github.com/dubinc/dub)**是一款專為當代行銷團隊設計的尖端連結管理工具，使他們能夠產生、分發和監控短連結。其突出的功能之一是能夠在您的伺服器上自行託管 Dub.co，從而更好地控制資料和設計。這提供了一個探索 Next.js 的令人興奮的機會。 --- Twenty⭐ --- ![二十](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qz5y257s9kf2ird23day.png) 在考慮替代方案時， **[Twenty](https://github.com/twentyhq/twenty)**因其提供完全控制、自由以及用戶貢獻、自我託管和分叉的機會而脫穎而出，從而擺脫了供應商鎖定，並使用戶能夠影響 CRM 的開放未來。此外，它非常重視來自不同來源的資料可存取性和視覺化，而無需進行改造，同時擁有受 Notion 啟發的直覺設計介面。 --- Inbox Zero⭐ ------ ![收件匣清零](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9rhmspbd5muajzdzgoxq.png) **[Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero)**作為一款開源電子郵件應用程式脫穎而出，旨在透過 AI 支援快速引導用戶進入 Inbox Zero。其顯著特點在於利用人工智慧幫助用戶處理電子郵件訂閱、自動回覆、防止不需要的電子郵件以及分析收件匣內容。此外，人工智慧使用戶能夠使用簡單的語言命令與應用程式進行通信，以根據預先定義的標準執行回覆、轉發或存檔電子郵件等操作。此外，使用者可以選擇進入規劃模式，在實施之前查看人工智慧產生的建議。 --- Rally⭐ ---- ![拉力賽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gxouv3ggg7oedgfcvd7.png) **[Rally](https://github.com/lukevella/rallly)**是一款網路應用程式，可根據參與者的空閒情況產生民意調查，從而簡化了小組會議的安排。用戶無需註冊即可輕鬆加入投票；他們只需輸入姓名和電子郵件即可。這種簡化的方法為 Rally 提供了許多優於替代方案的優勢，例如簡單性、隱私性和自訂選項。 --- Formbricks ⭐ ----- ![成型磚](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sh207md8vmb92j28mts2.png) **[Formbricks](https://github.com/formbricks/formbricks)**是一個開源調查平台，使用戶能夠從多個管道收集回饋並與各種工具無縫整合。透過其直覺的無程式碼編輯器，使用者可以輕鬆地進行調查，精確定位特定的使用者人口統計資料，與團隊成員協作，並利用 Formbricks Insight 平台進行資料分析或開發自訂分析解決方案。 --- Civita⭐ --- ![國家的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qq6mfo75ds6wm3uuprjs.png) **[Civita](https://github.com/civitai/civitai)**作為一個開源中心，使個人能夠交流、合作，並從彼此的精細擴散模型中收集見解以進行人工智慧客製化。透過該平台，使用者可以參與協作，對其他成員的模型提供評論和回饋，從而培養共享學習和合作的文化。 --- Plane⭐ --- ![飛機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ab4farjvt5pb8jtjmyp6.png) **[Plane](https://github.com/makeplane/plane)**是一個可免費存取的專案管理解決方案，旨在簡化問題、史詩和產品路線圖的追蹤。它被全球眾多公司使用，擁有用戶友好的介面、強大的查詢功能、可自訂的工作流程選項，以及與 GitHub、Slack 和 Figma 等領先平台的無縫整合。 --- Daily.dev ⭐ ------ ![每日開發版](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9bx5ik1cd0uimm3abxd1.png) 最後， **[Daily.dev](https://github.com/dailydotdev/apps)**脫穎而出，成為為尋求提陞技能、促進協作和集體發展的開發人員量身定制的首要平台。其功能包括個人化提要自訂、文章書籤、跨裝置同步以及整合到充滿活力的開發者社群。其 Web 應用程式由 Next.js 的尖端增量靜態生成功能提供支持，可確保快速的頁面交付，增強用戶探索。利用這項技術，Daily.dev 從領先的技術出版物中精選了不同主題的最新節目更新，幫助用戶及時了解行業趨勢、獲得新的技能並挖掘技術領域令人興奮的前景。 --- 結論🔻 --- 深入研究各種廣泛的 Next.js 專案，為渴望增強理解力和提高能力的個人打造一個豐富的學習平台。透過剖析和深入研究這些有形的應用程式，我們收集了有關複雜方法、專案框架和最佳策略的寶貴知識。無論是渴望鞏固基礎知識還是完善現有專業知識，沉浸在這些事業中都可以提供一條實用的途徑來提高熟練程度並有把握地應對複雜的障礙。把握機會在 Next.js 領域深入研究、發現並踏上永久學習和進步的旅程！ --- ***快樂編碼！*** 🔥 **[領英](https://www.linkedin.com/in/dev-alisamir)** **[X（推特）](https://twitter.com/dev_alisamir)** **[電報](https://t.me/swe_alisamir)** **[Youtube](https://www.youtube.com/@DevGuideAcademy)** **[不和諧](https://discord.gg/s37uutmxT2)** **[Facebook](https://www.facebook.com/alisamir.dev)** **[Instagram](https://www.instagram.com/alisamir.dev)** --- 原文出處：https://dev.to/alisamirali/top-open-source-nextjs-projects-for-meaningful-contributions-5hn4

0個讚 0留言 143瀏覽

zooey · 03月07日

JavaScript 系列八：作業分享

第1課 ── 碼表應用程式 code：https://replit.com/@ZoeyLai1/08-01-vue-stopWatch 畫面：https://9ae3756c-652f-4aa4-9b57-cb528318fb08-00-msym9f2ajxo5.riker.replit.dev/ 第2課 ── 筆記應用程式 code：https://replit.com/@ZoeyLai1/08-02-memonote 畫面：https://7dbf5017-ba3f-4eb5-b23e-87113bcc7803-00-1adu58vgexdpe.kirk.replit.dev/ 第3課 ── 分帳應用程式 code：https://replit.com/@ZoeyLai1/08-03-Bill-Splitter 畫面：https://785f5421-ace6-4774-b61f-251f0116f3fd-00-1kwg6tn2x390e.spock.replit.dev/ 第4課 ── 行事曆應用程式 code：https://replit.com/@ZoeyLai1/08-04-Calendar 畫面：https://7d9aaced-68fc-43bb-be9a-bb01a57052f8-00-2ctp2w5sp9cin.picard.replit.dev/ 第5課 ── 體重追蹤應用程式 code：https://replit.com/@ZoeyLai1/08-05-WeightTracking 畫面：https://9960c13e-b168-449c-b1af-ee5a8a845f55-00-mz9h4glvormk.worf.replit.dev/ 第6課 ── 天氣查詢應用程式 code：https://replit.com/@ZoeyLai1/08-06-weather 畫面：https://d3611be6-202d-420b-b819-4a0a5e96d089-00-3i4a3aup60d27.janeway.replit.dev/ 第7課 ── 國家資訊與地圖應用程式 code：https://replit.com/@ZoeyLai1/08-07-Openstreetmap?v=1 畫面：https://fdd23ba6-9fea-448e-81a3-30f81404789f-00-2y0nrngj6ja9m.riker.replit.dev/

0個讚 0留言 127瀏覽

佑 · 03月04日

JavaScript系列八: 作業分享

第一課碼表應用程式 https://replit.com/@a41522001/online-watch?v=1#index.html 第二課筆記應用程式 https://replit.com/@a41522001/online-note?v=1#index.html 第三課分帳應用程式 https://replit.com/@a41522001/Fen-Zhang-Ying-Yong-Cheng-Shi?v=1#index.html 第四課行事曆應用程式 https://replit.com/@a41522001/fullcalendar?v=1#index.html 第五課體重追蹤應用程式 https://replit.com/@a41522001/Weight-Tracking?v=1#src/App.vue 第六課天氣查詢應用程式 https://replit.com/@a41522001/Tian-Qi-Cha-Xun-Ying-Yong-Cheng-Shi?v=1#index.html 第七課國家資訊與地圖應用程式 https://replit.com/@a41522001/Guo-Jia-Zi-Xun-Yu-Di-Tu-Ying-Yong-Cheng-Shi?v=1#index.html

1個讚 1留言 126瀏覽

小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月01日

我如何建立 NotesGPT – 一個全端人工智慧語音筆記應用程式

上週，我推出了[notesGPT](https://usenotesgpt.com/) ，這是一款免費開源語音記事應用程式，上週迄今為止已有[35,000 名訪客](https://twitter.com/nutlope/status/1760053364791050285)、7,000 名用戶和超過 1,000 名 GitHub star。它允許您錄製語音筆記，使用[Whisper](https://github.com/openai/whisper)進行轉錄，並透過[Together](https://together.ai/)使用 Mixtral 來提取操作項並將其顯示在操作項視圖中。它也是[完全開源的](https://github.com/nutlope/notesgpt)，配備了身份驗證、儲存、向量搜尋、操作項，並且在行動裝置上完全響應，易於使用。我將向您詳細介紹我是如何建造它的。架構和技術堆疊 ------- 這是架構的快速圖表。我們將更深入地討論每個部分，並同時展示程式碼範例。 ![架構圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sjl3i4bu23fn0pabldsw.png) 這是我使用的整體技術堆疊： - 資料庫和雲端函數的[convex](https://convex.dev/) - Next.js [App Router](https://nextjs.org/docs/app)框架 - [複製](https://replicate.com/)Whisper 轉錄 - LLM 與[JSON 模式](https://docs.together.ai/docs/json-mode)的[Mixtral](https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/) - [Together.ai](http://Together.ai)用於推理和嵌入 - 用於儲存語音註釋的[凸檔存儲](https://docs.convex.dev/file-storage) - [凸向量搜尋](https://docs.convex.dev/vector-search)用於向量搜尋 - 負責使用者身份驗證的[職員](https://clerk.dev/) - [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)樣式登陸頁面 ---- 該應用程式的第一部分是您導航到notesGPT 時看到的登入頁面。 ![NotesGPT 的登陸頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0hfscmudh4l33oab3azw.png) 用戶首先看到的是這個登陸頁面，它與應用程式的其餘部分一起使用 Next.js 和 Tailwind CSS 進行樣式建立。我喜歡使用 Next.js，因為它可以輕鬆啟動 Web 應用程式並編寫 React 程式碼。 Tailwind CSS 也很棒，因為它允許您在網頁上快速迭代，同時與 JSX 保持在同一檔案中。與 Clerk 和 Convex 進行身份驗證 ----------------------- 當使用者點擊主頁上的任一按鈕時，他們將被導向到登入畫面。這是由 Clerk 提供支援的，這是一個與 Convex 很好整合的簡單身份驗證解決方案，我們將在整個後端使用它，包括雲端功能、資料庫、儲存和向量搜尋。 ![認證頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/02khgd6f2jfew1w7dufn.png) Clerk 和 Convex 都很容易設定。您只需在這兩個服務上建立一個帳戶，安裝它們的 npm 庫，執行`npx convex dev`來設定您的凸資料夾，然後建立一個如下所示的`ConvexProvider.ts`檔案來包裝您的應用程式。 ``` 'use client'; import { ReactNode } from 'react'; import { ConvexReactClient } from 'convex/react'; import { ConvexProviderWithClerk } from 'convex/react-clerk'; import { ClerkProvider, useAuth } from '@clerk/nextjs'; const convex = new ConvexReactClient(process.env.NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL!); export default function ConvexClientProvider({ children, }: { children: ReactNode; }) { return ( <ClerkProvider publishableKey={process.env.NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY!} > <ConvexProviderWithClerk client={convex} useAuth={useAuth}> {children} </ConvexProviderWithClerk> </ClerkProvider> ); } ``` 請查看[Convex Quickstart](https://docs.convex.dev/quickstart/nextjs)和[Convex Clerk](https://docs.convex.dev/auth/clerk) auth 部分以了解更多詳細資訊。設定我們的架構 ------- 您可以在有或沒有模式的情況下使用 Convex。就我而言，我知道資料的結構並想要定義它，所以我在下面這樣做了。這也為您提供了一個非常好的類型安全 API，可以在與資料庫互動時使用。我們定義兩個表格－一個用於儲存所有語音註解資訊的`notes`表和用於提取的操作專案的`actionItems`表。我們還將定義索引，以便能夠透過`userId`和`noteId`快速查詢資料。 ``` import { defineSchema, defineTable } from 'convex/server'; import { v } from 'convex/values'; export default defineSchema({ notes: defineTable({ userId: v.string(), audioFileId: v.string(), audioFileUrl: v.string(), title: v.optional(v.string()), transcription: v.optional(v.string()), summary: v.optional(v.string()), embedding: v.optional(v.array(v.float64())), generatingTranscript: v.boolean(), generatingTitle: v.boolean(), generatingActionItems: v.boolean(), }) .index('by_userId', ['userId']) .vectorIndex('by_embedding', { vectorField: 'embedding', dimensions: 768, filterFields: ['userId'], }), actionItems: defineTable({ noteId: v.id('notes'), userId: v.string(), task: v.string(), }) .index('by_noteId', ['noteId']) .index('by_userId', ['userId']), }); ``` 儀表板 --- 現在我們已經有了後端和身份驗證設定以及模式，我們可以看看如何獲取資料。登入應用程式後，用戶可以查看其儀表板，其中列出了他們錄製的所有語音筆記。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6u9f1b60kgfp4txbszur.png) 為此，我們首先在凸資料夾中定義一個查詢，該查詢使用 auth 接收`userId` ，驗證其有效，並傳回與使用者的`userId`相符的所有註解。 ``` export const getNotes = queryWithUser({ args: {}, handler: async (ctx, args) => { const userId = ctx.userId; if (userId === undefined) { return null; } const notes = await ctx.db .query('notes') .withIndex('by_userId', (q) => q.eq('userId', userId)) .collect(); const results = Promise.all( notes.map(async (note) => { const count = ( await ctx.db .query('actionItems') .withIndex('by_noteId', (q) => q.eq('noteId', note._id)) .collect() ).length; return { count, ...note, }; }), ); return results; }, }); ``` 之後，我們可以透過凸提供的函數使用使用者的驗證令牌來呼叫此`getNotes`查詢，以在儀表板中顯示所有使用者的註解。我們使用伺服器端渲染在伺服器上取得此資料，然後將其傳遞到`<DashboardHomePage />`客戶端元件。這也確保了客戶端上的資料也保持最新。 ``` import { api } from '@/convex/_generated/api'; import { preloadQuery } from 'convex/nextjs'; import DashboardHomePage from './dashboard'; import { getAuthToken } from '../auth'; const ServerDashboardHomePage = async () => { const token = await getAuthToken(); const preloadedNotes = await preloadQuery(api.notes.getNotes, {}, { token }); return <DashboardHomePage preloadedNotes={preloadedNotes} />; }; export default ServerDashboardHomePage; ``` 錄製語音筆記 ------ 最初，使用者的儀表板上不會有任何語音註釋，因此他們可以點擊「錄製新語音註釋」按鈕來錄製。他們將看到以下螢幕，允許他們進行錄製。 ![錄製語音筆記頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e3lm22akd3zanf3ar0za.png) 這將使用本機瀏覽器 API 錄製語音筆記，將檔案保存在 Convex 檔案儲存中，然後透過 Replicate 將其傳送至 Whisper 進行轉錄。我們要做的第一件事是在凸資料夾中定義一個`createNote`突變，它將接收此記錄，在凸資料庫中保存一些訊息，然後呼叫耳語操作。 ``` export const createNote = mutationWithUser({ args: { storageId: v.id('_storage'), }, handler: async (ctx, { storageId }) => { const userId = ctx.userId; let fileUrl = (await ctx.storage.getUrl(storageId)) as string; const noteId = await ctx.db.insert('notes', { userId, audioFileId: storageId, audioFileUrl: fileUrl, generatingTranscript: true, generatingTitle: true, generatingActionItems: true, }); await ctx.scheduler.runAfter(0, internal.whisper.chat, { fileUrl, id: noteId, }); return noteId; }, }); ``` 耳語動作如下圖所示。它使用 Replicate 作為 Whisper 的託管提供者。 ``` export const chat = internalAction({ args: { fileUrl: v.string(), id: v.id('notes'), }, handler: async (ctx, args) => { const replicateOutput = (await replicate.run( 'openai/whisper:4d50797290df275329f202e48c76360b3f22b08d28c196cbc54600319435f8d2', { input: { audio: args.fileUrl, model: 'large-v3', translate: false, temperature: 0, transcription: 'plain text', suppress_tokens: '-1', logprob_threshold: -1, no_speech_threshold: 0.6, condition_on_previous_text: true, compression_ratio_threshold: 2.4, temperature_increment_on_fallback: 0.2, }, }, )) as whisperOutput; const transcript = replicateOutput.transcription || 'error'; await ctx.runMutation(internal.whisper.saveTranscript, { id: args.id, transcript, }); }, }); ``` 此外，所有這些檔案都可以在 Convex 儀表板的「檔案」下看到。 ![凸形儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz51ysreunwsk52tqjr9.png) 生成行動專案 ------ 使用者完成語音記錄並透過耳語進行轉錄後，輸出將傳遞到 Together AI 中。我們同時顯示此加載畫面。 ![頁面載入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1rcr80meap2xql9nrzlf.png) 我們首先定義一個我們希望輸出所在的模式。然後，我們將此模式傳遞到 Together.ai 上託管的 Mixtral 模型中，並提示辨識語音註釋的摘要、文字記錄，並根據成績單。然後我們將所有這些資訊保存到 Convex 資料庫中。為此，我們在凸資料夾中建立一個凸動作。 ``` // convex/together.ts const NoteSchema = z.object({ title: z .string() .describe('Short descriptive title of what the voice message is about'), summary: z .string() .describe( 'A short summary in the first person point of view of the person recording the voice message', ) .max(500), actionItems: z .array(z.string()) .describe( 'A list of action items from the voice note, short and to the point. Make sure all action item lists are fully resolved if they are nested', ), }); export const chat = internalAction({ args: { id: v.id('notes'), transcript: v.string(), }, handler: async (ctx, args) => { const { transcript } = args; const extract = await client.chat.completions.create({ messages: [ { role: 'system', content: 'The following is a transcript of a voice message. Extract a title, summary, and action items from it and answer in JSON in this format: {title: string, summary: string, actionItems: [string, string, ...]}', }, { role: 'user', content: transcript }, ], model: 'mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1', response_model: { schema: NoteSchema, name: 'SummarizeNotes' }, max_tokens: 1000, temperature: 0.6, max_retries: 3, }); const { title, summary, actionItems } = extract; await ctx.runMutation(internal.together.saveSummary, { id: args.id, summary, actionItems, title, }); }); ``` 當 Together.ai 做出回應時，我們會看到最終畫面，使用者可以在左側的記錄和摘要之間切換，並查看並勾選右側的操作專案。 ![完整語音筆記頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cnd6j68hgusa0aj2buhv.png) 向量搜尋 ---- 該應用程式的最後一部分是向量搜尋。我們使用 Together.ai 嵌入來嵌入文字記錄，並使人們可以根據文字記錄的語義在儀表板中進行搜尋。我們透過在凸資料夾中建立一個`similarNotes`操作來實現此目的，該操作接受使用者的搜尋查詢，為其產生嵌入，並找到要在頁面上顯示的最相似的註釋。 ``` export const similarNotes = actionWithUser({ args: { searchQuery: v.string(), }, handler: async (ctx, args): Promise<SearchResult[]> => { // 1. Create the embedding const getEmbedding = await togetherai.embeddings.create({ input: [args.searchQuery.replace('/n', ' ')], model: 'togethercomputer/m2-bert-80M-32k-retrieval', }); const embedding = getEmbedding.data[0].embedding; // 2. Then search for similar notes const results = await ctx.vectorSearch('notes', 'by_embedding', { vector: embedding, limit: 16, filter: (q) => q.eq('userId', ctx.userId), // Only search my notes. }); return results.map((r) => ({ id: r._id, score: r._score, })); }, }); ``` 結論 -- 就像這樣，我們建立了一個可投入生產的全端人工智慧應用程式，配備身份驗證、資料庫、儲存和 API。請隨意查看[notesGPT，](https://usenotesgpt.com/)以從您的筆記或[GitHub 儲存庫](https://github.com/nutlope/notesGPT)產生操作專案以供參考。如果您有任何疑問，[請私訊我](twitter.com/nutlope)，我將非常樂意回答！ --- 原文出處：https://dev.to/nutlope/how-i-built-notesgpt-a-full-stack-ai-voice-note-app-265o

0個讚 0留言 112瀏覽

1
2
3
4
5
›

歡迎發文

💡 記錄日常工作的實踐、心得

💡 發表對生活和職場的感悟

💡 針對感興趣的事件發表隨筆或者雜談

💡 詳細介紹你掌握的一門語言、一個技術，或者一個興趣

💡 或者，就直接把你的部落格搬到這裡（支援 API 可以撈）

熱門文章

🔥 SOLID－簡單的理解方式

🔥 使用更多的終端機和更少的滑鼠來提高您的工作效率 (🚀)。

🔥 你不是軟體工程師，你只是個「框架使用者」

🔥 🕸️ 2024 年我們將看到的 Web 開發趨勢 👀

🔥 詢問JS children使用方式

近期留言

熱門搜尋： module user nodes 使用題 c 19 go ci 4 第一 1 C 2 開發前端 . 20 前 git % 10 學習專案 JS 作為 Github 網站 javascript 工作語言 id app 主題作業 api html 網頁 js REACT github 後端ＣＳＳ ui COM 50 查詢 AI ` GIT API bi Ai " 技術 Git CSS 分享套件搜尋 with JavaScript for jav HTML 非同步 Javascript 測試 local 研自學網頁の嬰兒教材： create class 研究履歷 unity react Can python Vue JAVA 聊天面試 result QT CD Node ruby Java 資料庫分離 fetch console import 工程師 prisma vite JavaScript 系列一遊戲 COMPO

CodeLove 愛寫扣論壇 © 2024

🛡️ 隱私及網站安全：本站註冊過程「不須提供任何個資」，只要 E-Mail 與帳密即可註冊，請安心註冊！線上付款過程使用「綠界科技 ECPay 」第三方專業金流廠商，全程在「綠界科技 ECPay 」網站進行付款程序，本站「不會紀錄任何信用卡資訊」，請放心付款、解鎖課程！您隨時可以透過 FB 粉專或者 Email 聯絡站長，請求刪除網站上的個人資料。