# 長話短說；博士 ChatGPT 訓練至 2022 年。 但是，如果您希望它專門為您提供有關您網站的資訊怎麼辦？最有可能的是，這是不可能的，**但不再是了！** OpenAI 推出了他們的新功能 - [助手](https://platform.openai.com/docs/assistants/how-it-works)。 現在您可以輕鬆地為您的網站建立索引，然後向 ChatGPT 詢問有關該網站的問題。在本教程中，我們將建立一個系統來索引您的網站並讓您查詢它。我們將： - 抓取文件網站地圖。 - 從網站上的所有頁面中提取資訊。 - 使用新資訊建立新助理。 - 建立一個簡單的ChatGPT前端介面並查詢助手。  --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫，可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業！ [](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 {% cta https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev %} 為 Trigger.dev 儲存庫加註星標 ⭐️ {% endcta %} --- ## 讓我們開始吧🔥 讓我們建立一個新的 NextJS 專案。 ``` npx create-next-app@latest ``` >💡 我們使用 NextJS 新的應用程式路由器。安裝專案之前請確保您的節點版本為 18+ 讓我們建立一個新的資料庫來保存助手和抓取的頁面。 對於我們的範例，我們將使用 [Prisma](https://www.prisma.io/) 和 SQLite。 安裝非常簡單，只需執行： ``` npm install prisma @prisma/client --save ``` 然後加入架構和資料庫 ``` npx prisma init --datasource-provider sqlite ``` 轉到“prisma/schema.prisma”並將其替換為以下架構： ``` // This is your Prisma schema file, // learn more about it in the docs: https://pris.ly/d/prisma-schema generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "sqlite" url = env("DATABASE_URL") } model Docs { id Int @id @default(autoincrement()) content String url String @unique identifier String @@index([identifier]) } model Assistant { id Int @id @default(autoincrement()) aId String url String @unique } ``` 然後執行 ``` npx prisma db push ``` 這將建立一個新的 SQLite 資料庫（本機檔案），其中包含兩個主表：“Docs”和“Assistant” - 「Docs」包含所有抓取的頁面 - `Assistant` 包含文件的 URL 和內部 ChatGPT 助理 ID。 讓我們新增 Prisma 客戶端。 建立一個名為「helper」的新資料夾，並新增一個名為「prisma.ts」的新文件，並在其中新增以下程式碼： ``` import {PrismaClient} from '@prisma/client'; export const prisma = new PrismaClient(); ``` 我們稍後可以使用“prisma”變數來查詢我們的資料庫。 ---  ## 刮擦和索引 ### 建立 Trigger.dev 帳戶 抓取頁面並為其建立索引是一項長期執行的任務。 **我們需要：** - 抓取網站地圖的主網站元 URL。 - 擷取網站地圖內的所有頁面。 - 前往每個頁面並提取內容。 - 將所有內容儲存到 ChatGPT 助手中。 為此，我們使用 Trigger.dev！ 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。 註冊後，建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。  選擇 Next.js 作為您的框架，並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。  否則，請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。  複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段來安裝 Trigger.dev。 仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中執行以下程式碼片段，在 Trigger.dev 和您的 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` ### 安裝 ChatGPT (OpenAI) 我們將使用OpenAI助手，因此我們必須將其安裝到我們的專案中。 [建立新的 OpenAI 帳戶](https://platform.openai.com/) 並產生 API 金鑰。  點擊下拉清單中的「檢視 API 金鑰」以建立 API 金鑰。  接下來，透過執行下面的程式碼片段來安裝 OpenAI 套件。 ``` npm install @trigger.dev/openai ``` 將您的 OpenAI API 金鑰新增至「.env.local」檔案。 ``` OPENAI_API_KEY=<your_api_key> ``` 建立一個新目錄“helper”並新增一個新檔案“open.ai.tsx”，其中包含以下內容： ``` import {OpenAI} from "@trigger.dev/openai"; export const openai = new OpenAI({ id: "openai", apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY!, }); ``` 這是我們透過 Trigger.dev 整合封裝的 OpenAI 用戶端。 ### 建立後台作業 讓我們繼續建立一個新的後台作業！ 前往“jobs”並建立一個名為“process.documentation.ts”的新檔案。 **新增以下程式碼：** ``` import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {JSDOM} from "jsdom"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-documentation", name: "Process Documentation", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.documentation.event", schema: object({ url: string(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { } }); ``` 我們定義了一個名為「process.documentation.event」的新作業，並新增了一個名為 URL 的必要參數 - 這是我們稍後要傳送的文件 URL。 正如您所看到的，該作業是空的，所以讓我們向其中加入第一個任務。 我們需要獲取網站網站地圖並將其返回。 抓取網站將返回我們需要解析的 HTML。 為此，我們需要安裝 JSDOM。 ``` npm install jsdom --save ``` 並將其導入到我們文件的頂部： ``` import {JSDOM} from "jsdom"; ``` 現在，我們可以新增第一個任務。 用「runTask」包裝我們的程式碼很重要，這可以讓 Trigger.dev 將其與其他任務分開。觸發特殊架構將任務拆分為不同的進程，因此 Vercel 無伺服器逾時不會影響它們。 **這是第一個任務的程式碼：** ``` const getSiteMap = await io.runTask("grab-sitemap", async () => { const data = await (await fetch(payload.url)).text(); const dom = new JSDOM(data); const sitemap = dom.window.document.querySelector('[rel="sitemap"]')?.getAttribute('href'); return new URL(sitemap!, payload.url).toString(); }); ``` - 我們透過 HTTP 請求從 URL 取得整個 HTML。 - 我們將其轉換為 JS 物件。 - 我們找到網站地圖 URL。 - 我們解析它並返回它。 接下來，我們需要抓取網站地圖，提取所有 URL 並返回它們。 讓我們安裝“Lodash”——陣列結構的特殊函數。 ``` npm install lodash @types/lodash --save ``` 這是任務的程式碼： ``` export const makeId = (length: number) => { let text = ''; const possible = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'; for (let i = 0; i < length; i += 1) { text += possible.charAt(Math.floor(Math.random() * possible.length)); } return text; }; const {identifier, list} = await io.runTask("load-and-parse-sitemap", async () => { const urls = /(http|ftp|https):\/\/([\w_-]+(?:(?:\.[\w_-]+)+))([\w.,@?^=%&:\/~+#-]*[\w@?^=%&\/~+#-])/g; const identifier = makeId(5); const data = await (await fetch(getSiteMap)).text(); // @ts-ignore return {identifier, list: chunk(([...new Set(data.match(urls))] as string[]).filter(f => f.includes(payload.url)).map(p => ({identifier, url: p})), 25)}; }); ``` - 我們建立一個名為 makeId 的新函數來為所有頁面產生隨機辨識碼。 - 我們建立一個新任務並加入正規表示式來提取每個可能的 URL - 我們發送一個 HTTP 請求來載入網站地圖並提取其所有 URL。 - 我們將 URL「分塊」為 25 個元素的陣列（如果有 100 個元素，則會有四個 25 個元素的陣列） 接下來，讓我們建立一個新作業來處理每個 URL。 **這是完整的程式碼：** ``` function getElementsBetween(startElement: Element, endElement: Element) { let currentElement = startElement; const elements = []; // Traverse the DOM until the endElement is reached while (currentElement && currentElement !== endElement) { currentElement = currentElement.nextElementSibling!; // If there's no next sibling, go up a level and continue if (!currentElement) { // @ts-ignore currentElement = startElement.parentNode!; startElement = currentElement; if (currentElement === endElement) break; continue; } // Add the current element to the list if (currentElement && currentElement !== endElement) { elements.push(currentElement); } } return elements; } const processContent = client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-content", name: "Process Content", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.content.event", schema: object({ url: string(), identifier: string(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { return io.runTask('grab-content', async () => { // We first grab a raw html of the content from the website const data = await (await fetch(payload.url)).text(); // We load it with JSDOM so we can manipulate it const dom = new JSDOM(data); // We remove all the scripts and styles from the page dom.window.document.querySelectorAll('script, style').forEach((el) => el.remove()); // We grab all the titles from the page const content = Array.from(dom.window.document.querySelectorAll('h1, h2, h3, h4, h5, h6')); // We grab the last element so we can get the content between the last element and the next element const lastElement = content[content.length - 1]?.parentElement?.nextElementSibling!; const elements = []; // We loop through all the elements and grab the content between each title for (let i = 0; i < content.length; i++) { const element = content[i]; const nextElement = content?.[i + 1] || lastElement; const elementsBetween = getElementsBetween(element, nextElement); elements.push({ title: element.textContent, content: elementsBetween.map((el) => el.textContent).join('\n') }); } // We create a raw text format of all the content const page = ` ---------------------------------- url: ${payload.url}\n ${elements.map((el) => `${el.title}\n${el.content}`).join('\n')} ---------------------------------- `; // We save it to our database await prisma.docs.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { content: page, identifier: payload.identifier }, create: { url: payload.url, content: page, identifier: payload.identifier } }); }); }, }); ``` - 我們從 URL 中獲取內容（之前從網站地圖中提取） - 我們用`JSDOM`解析它 - 我們刪除頁面上存在的所有可能的“<script>”或“<style>”。 - 我們抓取頁面上的所有標題（`h1`、`h2`、`h3`、`h4`、`h5`、`h6`） - 我們迭代標題並獲取它們之間的內容。我們不想取得整個頁面內容，因為它可能包含不相關的內容。 - 我們建立頁面原始文字的版本並將其保存到我們的資料庫中。 現在，讓我們為每個網站地圖 URL 執行此任務。 觸發器引入了名為“batchInvokeAndWaitForCompletion”的東西。 它允許我們批量發送 25 個專案進行處理，並且它將同時處理所有這些專案。下面是接下來的幾行程式碼： ``` let i = 0; for (const item of list) { await processContent.batchInvokeAndWaitForCompletion( 'process-list-' + i, item.map( payload => ({ payload, }), 86_400), ); i++; } ``` 我們以 25 個為一組[手動觸發](https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/invoke)之前建立的作業。 完成後，讓我們將保存到資料庫的所有內容並連接它： ``` const data = await io.runTask("get-extracted-data", async () => { return (await prisma.docs.findMany({ where: { identifier }, select: { content: true } })).map((d) => d.content).join('\n\n'); }); ``` 我們使用之前指定的標識符。 現在，讓我們在 ChatGPT 中使用新資料建立一個新檔案： ``` const file = await io.openai.files.createAndWaitForProcessing("upload-file", { purpose: "assistants", file: data }); ``` `createAndWaitForProcessing` 是 Trigger.dev 建立的任務，用於將檔案上傳到助手。如果您在沒有整合的情況下手動使用“openai”，則必須串流傳輸檔案。 現在讓我們建立或更新我們的助手： ``` const assistant = await io.openai.runTask("create-or-update-assistant", async (openai) => { const currentAssistant = await prisma.assistant.findFirst({ where: { url: payload.url } }); if (currentAssistant) { return openai.beta.assistants.update(currentAssistant.aId, { file_ids: [file.id] }); } return openai.beta.assistants.create({ name: identifier, description: 'Documentation', instructions: 'You are a documentation assistant, you have been loaded with documentation from ' + payload.url + ', return everything in an MD format.', model: 'gpt-4-1106-preview', tools: [{ type: "code_interpreter" }, {type: 'retrieval'}], file_ids: [file.id], }); }); ``` - 我們首先檢查是否有針對該特定 URL 的助手。 - 如果我們有的話，讓我們用新文件更新助手。 - 如果沒有，讓我們建立一個新的助手。 - 我們傳遞「你是文件助理」的指令，需要注意的是，我們希望最終輸出為「MD」格式，以便稍後更好地顯示。 對於拼圖的最後一塊，讓我們將新助手儲存到我們的資料庫中。 **這是程式碼：** ``` await io.runTask("save-assistant", async () => { await prisma.assistant.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { aId: assistant.id, }, create: { aId: assistant.id, url: payload.url, } }); }); ``` 如果該 URL 已經存在，我們可以嘗試使用新的助手 ID 來更新它。 這是該頁面的完整程式碼： ``` import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {JSDOM} from "jsdom"; import {chunk} from "lodash"; import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; const makeId = (length: number) => { let text = ''; const possible = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'; for (let i = 0; i < length; i += 1) { text += possible.charAt(Math.floor(Math.random() * possible.length)); } return text; }; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-documentation", name: "Process Documentation", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.documentation.event", schema: object({ url: string(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { // The first task to get the sitemap URL from the website const getSiteMap = await io.runTask("grab-sitemap", async () => { const data = await (await fetch(payload.url)).text(); const dom = new JSDOM(data); const sitemap = dom.window.document.querySelector('[rel="sitemap"]')?.getAttribute('href'); return new URL(sitemap!, payload.url).toString(); }); // We parse the sitemap; instead of using some XML parser, we just use regex to get the URLs and we return it in chunks of 25 const {identifier, list} = await io.runTask("load-and-parse-sitemap", async () => { const urls = /(http|ftp|https):\/\/([\w_-]+(?:(?:\.[\w_-]+)+))([\w.,@?^=%&:\/~+#-]*[\w@?^=%&\/~+#-])/g; const identifier = makeId(5); const data = await (await fetch(getSiteMap)).text(); // @ts-ignore return {identifier, list: chunk(([...new Set(data.match(urls))] as string[]).filter(f => f.includes(payload.url)).map(p => ({identifier, url: p})), 25)}; }); // We go into each page and grab the content; we do this in batches of 25 and save it to the DB let i = 0; for (const item of list) { await processContent.batchInvokeAndWaitForCompletion( 'process-list-' + i, item.map( payload => ({ payload, }), 86_400), ); i++; } // We get the data that we saved in batches from the DB const data = await io.runTask("get-extracted-data", async () => { return (await prisma.docs.findMany({ where: { identifier }, select: { content: true } })).map((d) => d.content).join('\n\n'); }); // We upload the data to OpenAI with all the content const file = await io.openai.files.createAndWaitForProcessing("upload-file", { purpose: "assistants", file: data }); // We create a new assistant or update the old one with the new file const assistant = await io.openai.runTask("create-or-update-assistant", async (openai) => { const currentAssistant = await prisma.assistant.findFirst({ where: { url: payload.url } }); if (currentAssistant) { return openai.beta.assistants.update(currentAssistant.aId, { file_ids: [file.id] }); } return openai.beta.assistants.create({ name: identifier, description: 'Documentation', instructions: 'You are a documentation assistant, you have been loaded with documentation from ' + payload.url + ', return everything in an MD format.', model: 'gpt-4-1106-preview', tools: [{ type: "code_interpreter" }, {type: 'retrieval'}], file_ids: [file.id], }); }); // We update our internal database with the assistant await io.runTask("save-assistant", async () => { await prisma.assistant.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { aId: assistant.id, }, create: { aId: assistant.id, url: payload.url, } }); }); }, }); export function getElementsBetween(startElement: Element, endElement: Element) { let currentElement = startElement; const elements = []; // Traverse the DOM until the endElement is reached while (currentElement && currentElement !== endElement) { currentElement = currentElement.nextElementSibling!; // If there's no next sibling, go up a level and continue if (!currentElement) { // @ts-ignore currentElement = startElement.parentNode!; startElement = currentElement; if (currentElement === endElement) break; continue; } // Add the current element to the list if (currentElement && currentElement !== endElement) { elements.push(currentElement); } } return elements; } // This job will grab the content from the website const processContent = client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-content", name: "Process Content", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.content.event", schema: object({ url: string(), identifier: string(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { return io.runTask('grab-content', async () => { try { // We first grab a raw HTML of the content from the website const data = await (await fetch(payload.url)).text(); // We load it with JSDOM so we can manipulate it const dom = new JSDOM(data); // We remove all the scripts and styles from the page dom.window.document.querySelectorAll('script, style').forEach((el) => el.remove()); // We grab all the titles from the page const content = Array.from(dom.window.document.querySelectorAll('h1, h2, h3, h4, h5, h6')); // We grab the last element so we can get the content between the last element and the next element const lastElement = content[content.length - 1]?.parentElement?.nextElementSibling!; const elements = []; // We loop through all the elements and grab the content between each title for (let i = 0; i < content.length; i++) { const element = content[i]; const nextElement = content?.[i + 1] || lastElement; const elementsBetween = getElementsBetween(element, nextElement); elements.push({ title: element.textContent, content: elementsBetween.map((el) => el.textContent).join('\n') }); } // We create a raw text format of all the content const page = ` ---------------------------------- url: ${payload.url}\n ${elements.map((el) => `${el.title}\n${el.content}`).join('\n')} ---------------------------------- `; // We save it to our database await prisma.docs.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { content: page, identifier: payload.identifier }, create: { url: payload.url, content: page, identifier: payload.identifier } }); } catch (e) { console.log(e); } }); }, }); ``` 我們已經完成建立後台作業來抓取和索引文件🎉 ### 詢問助理 現在，讓我們建立一個任務來詢問我們的助手。 前往“jobs”並建立一個新檔案“question.assistant.ts”。 **新增以下程式碼：** ``` import {eventTrigger} from "@trigger.dev/sdk"; import {client} from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "question-assistant", name: "Question Assistant", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "question.assistant.event", schema: object({ content: string(), aId: string(), threadId: string().optional(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { // Create or use an existing thread const thread = payload.threadId ? await io.openai.beta.threads.retrieve('get-thread', payload.threadId) : await io.openai.beta.threads.create('create-thread'); // Create a message in the thread await io.openai.beta.threads.messages.create('create-message', thread.id, { content: payload.content, role: 'user', }); // Run the thread const run = await io.openai.beta.threads.runs.createAndWaitForCompletion('run-thread', thread.id, { model: 'gpt-4-1106-preview', assistant_id: payload.aId, }); // Check the status of the thread if (run.status !== "completed") { console.log('not completed'); throw new Error(`Run finished with status ${run.status}: ${JSON.stringify(run.last_error)}`); } // Get the messages from the thread const messages = await io.openai.beta.threads.messages.list("list-messages", run.thread_id, { query: { limit: "1" } }); const content = messages[0].content[0]; if (content.type === 'text') { return {content: content.text.value, threadId: thread.id}; } } }); ``` - 該事件需要三個參數 - `content` - 我們想要傳送給助理的訊息。 - `aId` - 我們先前建立的助手的內部 ID。 - `threadId` - 對話的執行緒 ID。正如您所看到的，這是一個可選參數，因為在第一個訊息中，我們還沒有線程 ID。 - 然後，我們建立或取得前一個執行緒的執行緒。 - 我們在助理提出的問題的線索中加入一條新訊息。 - 我們執行線程並等待它完成。 - 我們取得訊息清單（並將其限制為 1），因為第一則訊息是對話中的最後一則訊息。 - 我們返回訊息內容和我們剛剛建立的線程ID。 ### 新增路由 我們需要為我們的應用程式建立 3 個 API 路由： 1、派新助理進行處理。 2. 透過URL獲取特定助手。 3. 新增訊息給助手。 在「app/api」中建立一個名為assistant的新資料夾，並在其中建立一個名為「route.ts」的新檔案。裡面加入如下程式碼： ``` import {client} from "@openai-assistant/trigger"; import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); if (!body.url) { return new Response(JSON.stringify({error: 'URL is required'}), {status: 400}); } // We send an event to the trigger to process the documentation const {id: eventId} = await client.sendEvent({ name: "process.documentation.event", payload: {url: body.url}, }); return new Response(JSON.stringify({eventId}), {status: 200}); } export async function GET(request: Request) { const url = new URL(request.url).searchParams.get('url'); if (!url) { return new Response(JSON.stringify({error: 'URL is required'}), {status: 400}); } const assistant = await prisma.assistant.findFirst({ where: { url: url } }); return new Response(JSON.stringify(assistant), {status: 200}); } ``` 第一個「POST」方法取得一個 URL，並使用用戶端傳送的 URL 觸發「process.documentation.event」作業。 第二個「GET」方法從我們的資料庫中透過客戶端發送的 URL 取得助手。 現在，讓我們建立向助手新增訊息的路由。 在「app/api」內部建立一個新資料夾「message」並新增一個名為「route.ts」的新文件，然後新增以下程式碼： ``` import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; import {client} from "@openai-assistant/trigger"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); // Check that we have the assistant id and the message if (!body.id || !body.message) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Id and Message are required'}), {status: 400}); } // get the assistant id in OpenAI from the id in the database const assistant = await prisma.assistant.findUnique({ where: { id: +body.id } }); // We send an event to the trigger to process the documentation const {id: eventId} = await client.sendEvent({ name: "question.assistant.event", payload: { content: body.message, aId: assistant?.aId, threadId: body.threadId }, }); return new Response(JSON.stringify({eventId}), {status: 200}); } ``` 這是一個非常基本的程式碼。我們從客戶端獲取訊息、助手 ID 和線程 ID，並將其發送到我們之前建立的「question.assistant.event」。 最後要做的事情是建立一個函數來獲取我們所有的助手。 在「helpers」內部建立一個名為「get.list.ts」的新函數並新增以下程式碼： ``` import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; // Get the list of all the available assistants export const getList = () => { return prisma.assistant.findMany({ }); } ``` 非常簡單的程式碼即可獲得所有助手。 我們已經完成了後端🥳 讓我們轉到前面。 ---  ## 建立前端 我們將建立一個基本介面來新增 URL 並顯示已新增 URL 的清單：  ### 首頁 將 `app/page.tsx` 的內容替換為以下程式碼： ``` import {getList} from "@openai-assistant/helper/get.list"; import Main from "@openai-assistant/components/main"; export default async function Home() { const list = await getList(); return ( <Main list={list} /> ) } ``` 這是一個簡單的程式碼，它從資料庫中取得清單並將其傳遞給我們的 Main 元件。 接下來，讓我們建立“Main”元件。 在「app」內建立一個新資料夾「components」並新增一個名為「main.tsx」的新檔案。 **新增以下程式碼：** ``` "use client"; import {Assistant} from '@prisma/client'; import {useCallback, useState} from "react"; import {FieldValues, SubmitHandler, useForm} from "react-hook-form"; import {ChatgptComponent} from "@openai-assistant/components/chatgpt.component"; import {AssistantList} from "@openai-assistant/components/assistant.list"; import {TriggerProvider} from "@trigger.dev/react"; export interface ExtendedAssistant extends Assistant { pending?: boolean; eventId?: string; } export default function Main({list}: {list: ExtendedAssistant[]}) { const [assistantState, setAssistantState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit: SubmitHandler<FieldValues> = useCallback(async (data) => { const assistantResponse = await (await fetch('/api/assistant', { body: JSON.stringify({url: data.url}), method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' } })).json(); setAssistantState([...assistantState, {...assistantResponse, url: data.url, pending: true}]); }, [assistantState]) const changeStatus = useCallback((val: ExtendedAssistant) => async () => { const assistantResponse = await (await fetch(`/api/assistant?url=${val.url}`, { method: 'GET', headers: { 'Content-Type': 'application/json' } })).json(); setAssistantState([...assistantState.filter((v) => v.id), assistantResponse]); }, [assistantState]) return ( <TriggerProvider publicApiKey={process.env.NEXT_PUBLIC_TRIGGER_PUBLIC_API_KEY!}> <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 flex flex-col gap-4"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add documentation link" type="text" {...register('url', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300 flex gap-2 flex-wrap"> {assistantState.map(val => ( <AssistantList key={val.url} val={val} onFinish={changeStatus(val)} /> ))} </div> {assistantState.filter(f => !f.pending).length > 0 && <ChatgptComponent list={assistantState} />} </div> </TriggerProvider> ) } ``` 讓我們看看這裡發生了什麼： - 我們建立了一個名為「ExtendedAssistant」的新接口，其中包含兩個參數「pending」和「eventId」。當我們建立一個新的助理時，我們沒有最終的值，我們將只儲存`eventId`並監聽作業處理直到完成。 - 我們從伺服器元件取得清單並將其設定為新狀態（以便我們稍後可以修改它） - 我們新增了「TriggerProvider」來幫助我們監聽事件完成並用資料更新它。 - 我們使用「react-hook-form」建立一個新表單來新增助手。 - 我們新增了一個帶有一個輸入「URL」的表單來提交新的助理進行處理。 - 我們迭代並顯示所有現有的助手。 - 在提交表單時，我們將資訊傳送到先前建立的「路由」以新增助理。 - 事件完成後，我們觸發「changeStatus」以從資料庫載入助手。 - 最後，我們有了 ChatGPT 元件，只有在沒有等待處理的助手時才會顯示（`!f.pending`） 讓我們建立 `AssistantList` 元件。 在「components」內，建立一個新檔案「assistant.list.tsx」並在其中加入以下內容： ``` "use client"; import {FC, useEffect} from "react"; import {ExtendedAssistant} from "@openai-assistant/components/main"; import {useEventRunDetails} from "@trigger.dev/react"; export const Loading: FC<{eventId: string, onFinish: () => void}> = (props) => { const {eventId} = props; const { data, error } = useEventRunDetails(eventId); useEffect(() => { if (!data || error) { return ; } if (data.status === 'SUCCESS') { props.onFinish(); } }, [data]); return <div className="pointer bg-yellow-300 border-yellow-500 p-1 px-3 text-yellow-950 border rounded-2xl">Loading</div> }; export const AssistantList: FC<{val: ExtendedAssistant, onFinish: () => void}> = (props) => { const {val, onFinish} = props; if (val.pending) { return <Loading eventId={val.eventId!} onFinish={onFinish} /> } return ( <div key={val.url} className="pointer relative bg-green-300 border-green-500 p-1 px-3 text-green-950 border rounded-2xl hover:bg-red-300 hover:border-red-500 hover:text-red-950 before:content-[attr(data-content)]" data-content={val.url} /> ) } ``` 我們迭代我們建立的所有助手。如果助手已經建立，我們只顯示名稱。如果沒有，我們渲染`<Loading />`元件。 載入元件在螢幕上顯示“正在載入”，並長時間輪詢伺服器直到事件完成。 我們使用 Trigger.dev 建立的 useEventRunDetails 函數來了解事件何時完成。 事件完成後，它會觸發「onFinish」函數，用新建立的助手更新我們的客戶端。 ### 聊天介面  現在，讓我們加入 ChatGPT 元件並向我們的助手提問！ - 選擇我們想要使用的助手 - 顯示訊息列表 - 新增我們要傳送的訊息的輸入和提交按鈕。 在「components」內部新增一個名為「chatgpt.component.tsx」的新文件 讓我們繪製 ChatGPT 聊天框： ``` "use client"; import {FC, useCallback, useEffect, useRef, useState} from "react"; import {ExtendedAssistant} from "@openai-assistant/components/main"; import Markdown from 'react-markdown' import {useEventRunDetails} from "@trigger.dev/react"; interface Messages { message?: string eventId?: string } export const ChatgptComponent = ({list}: {list: ExtendedAssistant[]}) => { const url = useRef<HTMLSelectElement>(null); const [message, setMessage] = useState(''); const [messagesList, setMessagesList] = useState([] as Messages[]); const [threadId, setThreadId] = useState<string>('' as string); const submitForm = useCallback(async (e: any) => { e.preventDefault(); setMessagesList((messages) => [...messages, {message: `**[ME]** ${message}`}]); setMessage(''); const messageResponse = await (await fetch('/api/message', { method: 'POST', body: JSON.stringify({message, id: url.current?.value, threadId}), })).json(); if (!threadId) { setThreadId(messageResponse.threadId); } setMessagesList((messages) => [...messages, {eventId: messageResponse.eventId}]); }, [message, messagesList, url, threadId]); return ( <div className="border border-black/50 rounded-2xl flex flex-col"> <div className="border-b border-b-black/50 h-[60px] gap-3 px-3 flex items-center"> <div>Assistant:</div> <div> <select ref={url} className="border border-black/20 rounded-xl p-2"> {list.filter(f => !f.pending).map(val => ( <option key={val.id} value={val.id}>{val.url}</option> ))} </select> </div> </div> <div className="flex-1 flex flex-col gap-3 py-3 w-full min-h-[500px] max-h-[1000px] overflow-y-auto overflow-x-hidden messages-list"> {messagesList.map((val, index) => ( <div key={index} className={`flex border-b border-b-black/20 pb-3 px-3`}> <div className="w-full"> {val.message ? <Markdown>{val.message}</Markdown> : <MessageComponent eventId={val.eventId!} onFinish={setThreadId} />} </div> </div> ))} </div> <form onSubmit={submitForm}> <div className="border-t border-t-black/50 h-[60px] gap-3 px-3 flex items-center"> <div className="flex-1"> <input value={message} onChange={(e) => setMessage(e.target.value)} className="read-only:opacity-20 outline-none border border-black/20 rounded-xl p-2 w-full" placeholder="Type your message here" /> </div> <div> <button className="border border-black/20 rounded-xl p-2 disabled:opacity-20" disabled={message.length < 3}>Send</button> </div> </div> </form> </div> ) } export const MessageComponent: FC<{eventId: string, onFinish: (threadId: string) => void}> = (props) => { const {eventId} = props; const { data, error } = useEventRunDetails(eventId); useEffect(() => { if (!data || error) { return ; } if (data.status === 'SUCCESS') { props.onFinish(data.output.threadId); } }, [data]); if (!data || error || data.status !== 'SUCCESS') { return ( <div className="flex justify-end items-center pb-3 px-3"> <div className="animate-spin rounded-full h-3 w-3 border-t-2 border-b-2 border-blue-500" /> </div> } return <Markdown>{data.output.content}</Markdown>; }; ``` 這裡正在發生一些令人興奮的事情： - 當我們建立新訊息時，我們會自動將其呈現在螢幕上作為「我們的」訊息，但是當我們將其發送到伺服器時，我們需要推送事件 ID，因為我們還沒有訊息。這就是我們使用 `{val.message ? <Markdown>{val.message}</Markdown> : <MessageComponent eventId={val.eventId!} onFinish={setThreadId} />}` - 我們用「Markdown」元件包裝訊息。如果您還記得，我們在前面的步驟中告訴 ChatGPT 以 MD 格式輸出所有內容，以便我們可以正確渲染它。 - 事件處理完成後，我們會更新線程 ID，以便我們從以下訊息中獲得相同對話的上下文。 我們就完成了🎉 ---  ## 讓我們聯絡吧！ 🔌 作為開源開發者，您可以加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy) 做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)，貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得： [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-assistant](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-assistant) 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/triggerdotdev/train-chatgpt-on-your-documentation-1a9g
警告：所表達的觀點可能不適合所有受眾！ 😂 ## 長篇大論；博士 在本文結束時，您將了解並能夠根據使用者偏好 - **深色**或**淺色**模式展示您的 Markdown 影像。 1. 我將介紹如何在 GitHub README.md 中加入兩個圖像 - 根據所選的“主題”，您的圖像將正確回應。 2. 我將引導您在 Markdown 中合併影像的過程，並示範如何使用 React 使它們回應。 😎 ___ ## 目錄 - [你用淺色還是深色？](#do-you-use-light-or-dark) - [改善使用者體驗](#improving-user-experience) - [GitHub 自述文件中的響應式影像](#responsive-images-in-your-github-readme) - [使用 React 在 Markdown 中響應式影像](#responsive-images-in-markdown-using-react) - [反應檔](#react-file) - [Markdown 檔案](#markdown-file) <小時/> ## 你使用淺色還是深色？ 我不了解你的情況，但無論平台如何，如果他們可以選擇在淺色和深色模式之間切換，那就沒有競爭了。 淺色主題正在切換為深色，事實上，當然在我寫這篇文章的時候！  話雖如此，在軟體開發的快速發展中，創造無縫的使用者體驗至關重要。 這種體驗的一部分涉及適應使用者偏好，例如淺色和深色模式。 我還記得幾年前，Github 宣布了用戶可以切換到「深色模式」的選項，這是一件非常大的事情。  【Github揭曉黑暗主題的重要時刻】(https://t.co/HEotvXVJ7R) 🤩 2020 年 12 月 8 日🎆 近年來，使用者介面中深色和淺色模式選項的出現已成為一種流行趨勢。 我絕對不是唯一一個喜歡使用深色主題選項的人，根據 Android 用戶的說法，[91.8% 的用戶更喜歡深色模式](https://www.androidauthority.com/dark-mode-poll-results- 1090716/) 所以我們可以猜測這個數字在所有作業系統中都相當高。 這當然可能會引起激烈的爭論，所以我會盡力將自己的觀點降到最低。  ## 改善使用者體驗 主要目標是透過在應用程式中提供選項來改善用戶體驗。 有多種方法可以建立每個圖像的多個版本，在本教程中我們不會深入討論細節。 只要確保您的圖像在兩個主題中脫穎而出並具有透明背景，您就會獲得成功。 **_讓我們開始派對吧！_** ## GitHub 自述文件中的響應式圖像 您有一個專案並想讓您的 GitHub 專案 README.md 真正流行嗎？ 無論使用者使用什麼淺色主題，我們都需要一種方法來指定圖像應在 Markdown 中顯示哪種主題（淺色或深色）。 當您想要根據使用者選擇的配色方案優化圖片的顯示時，這特別有用，並且它涉及將 **HTML `<picture>`** 元素與 `prefers-color-scheme` 媒體功能結合使用如下所示。 繼續將圖片檔案直接拖曳到 GitHub 中並放在“srcset=”後面。 <br/> ``` <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://github.com/boxyhq/.github/assets/66887028/df1c9904-df2f-4515-b403-58b14a0e9093"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://github.com/boxyhq/.github/assets/66887028/e093a466-72ea-41c6-a292-4c39a150facd"> <img alt="BoxyHQ Banner" src="https://github.com/boxyhq/jackson/assets/66887028/b40520b7-dbce-400b-88d3-400d1c215ea1"> </picture> ``` 瞧！   太好了，你有 5 秒嗎？ {% cta https://github.com/boxyhq/jackson %} 請為 SAML Jackson 儲存庫加註星標 {% endcta %} <小時/> ## 使用 React 在 Markdown 中回應影像 假設今天我將像平常一樣用 Markdown 編寫博客，並將其發佈到我的網站上。 我使用的圖像需要根據使用者偏好做出回應，但在 Markdown 中不可能偵聽本地儲存和設定狀態中的「主題」變更。  值得慶幸的是，如果我們將 React 匯入到 Markdown 檔案中，但先建立一個元件，就有一種方法可以解決這個困境。 ## 反應文件 ``` src/components/LightDarkToggle.js import React, { useEffect, useState } from 'react'; function ToggleImages() { // Define a state variable to track the user's login status const [currentTheme, setcurrentTheme] = useState(localStorage.getItem('theme')); // Add an event listener for the 'storage' event inside a useEffect useEffect(() => { const handleStorageChange = (event) => { console.log('Storage event detected:', event); // Check the changed key and update the state accordingly console.log("event", event.key) if (event.key === 'theme') { setcurrentTheme(event.newValue); } }; window.addEventListener('storage', handleStorageChange); // Clean up the event listener when the component unmounts return () => { window.removeEventListener('storage', handleStorageChange); }; }, []); // The empty dependency array ensures that this effect runs once when the component mounts return ( <div className="image-container"> {currentTheme == 'light'? ( <img id="light-mode-image" src="/img/blog/boxyhq-banner-light-bg.png" alt="Light Mode Image" ></img> ):( <img id="dark-mode-image" src="/img/blog/boxyhq-banner-dark-bg.png" alt="Dark Mode Image" ></img> )} </div> ); } export default ToggleImages; ``` 我在程式碼中加入了註釋和一些控制台日誌，以幫助了解正在發生的事情，但讓我們快速分解它。 - React useState 鉤子管理 `currentTheme` 的狀態，它代表使用者選擇的儲存在本機儲存中的主題。 - useEffect 掛鉤用於為「儲存」事件新增事件偵聽器。當儲存事件發生時（表示本機儲存發生變化），元件會檢查變更的鍵是否為“theme”，並相應地更新“currentTheme”狀態。 - 此元件根據使用者選擇的主題呈現不同的影像，如果主題是“淺色”，則顯示淺色模式影像；如果主題是其他主題，則顯示深色模式影像。 酷，讓我們繼續吧！ ## 降價文件 讓我們為新部落格建立一個 .md 檔案。 ``` --- slug: light-and-dark-mode-responsive-images title: 'Light and Dark Mode Responsive Images' tags_disabled: [ developer, react, javascript, open-source, ] image: /img/blog/light-dark.png author: Nathan Tarbert author_title: Community Engineer @BoxyHQ author_url: https://github.com/NathanTarbert author_image_url: https://boxyhq.com/img/team/nathan.jpg --- import ToggleImages from '../src/components/LightDarkToggle.js'; ## 🤩 Let's start this blog off with a bang! Our business logo is now responsive with each user's preference, whether it's **light** or **dark** mode! <div> <ToggleImages /> </div> More blog words... ``` 此時，我們只需匯入 React 元件並將其呈現在 Markdown 檔案中。 由於這是一個 Next.js 應用程式，讓我們啟動伺服器“npm run dev”並查看結果。   並切換到淺色主題  讓我們打開控制台來查看我們的事件  你有它！ 這些是在 Markdown 中展示響應式映像的幾種方法，其中一個範例使用 React 來幫助我們在本地儲存中設定狀態。 我希望您喜歡這篇文章，如果您喜歡開發，請在 [X (Twitter)](https://twitter.com/nathan_tarbert) 上關注我，我們下次再見！ --- 原文出處：https://dev.to/nathan_tarbert/the-zebras-guide-to-showcase-your-images-in-light-dark-17f5
## 你好！我是[鮑里斯](https://www.martinovic.dev/)！ 我是一名軟體工程師，專門從事保險工作，教授其他開發人員，並在會議上發言。多年來，我使用了相當多的不同開發環境和作業系統，除了 .Net 開發之外，我個人從來不喜歡在 Windows 中進行開發。這是為什麼？讓我們更深入地研究一下。 好吧，我的大部分問題都可以歸結為一個詞：**麻煩**。無論是在日常使用中處理Windows，您都會經常遇到作業系統本身的不同方式帶給您的困擾。這樣的例子很多，無論是登錄問題、套件管理、切換節點版本或 Windows 更新，這些問題本身就可以讓人們放棄作業系統。 所以你可以明白為什麼我開始與下圖的烏鴉產生連結。  努力建立這樣的內容，更不用說建立一個現代的開源 React/NodeJS 框架了。 表達您支援的最簡單方法就是為 Wasp 儲存庫加註星標！ 🐝 但如果您可以查看[存儲庫](https://github.com/wasp-lang/wasp)（用於貢獻，或只是測試產品），我們將不勝感激。點擊下面的按鈕給黃蜂星一顆星並表示您的支持！  {% cta https://github.com/wasp-lang/wasp %} ⭐️ 感謝您的支持 💪 {% endcta %} ## 在 Windows 作業系統上安裝 WSL 為了在 Windows 上安裝 WSL，請先啟用 [Hyper-V](https://learn.microsoft.com/en-us/virtualization/hyper-v-on-windows/quick-start/enable-hyper-v ）架構是微軟的硬體虛擬化解決方案。要安裝它，請右鍵單擊 Windows 終端機/Powershell 並以管理員模式開啟它。  然後，執行以下命令： ``` Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All ``` 這將確保您具備安裝的所有先決條件。然後，在管理員模式下開啟 Powershell（最好在 Windows 終端機中完成）。然後，執行 ``` wsl —install ``` 有大量的 Linux 發行版需要安裝，但 Ubuntu 是預設安裝的。本指南將介紹許多控制台命令，但其中大多數將是複製貼上過程。 如果您之前安裝過 Docker，那麼您的系統上很可能已經安裝了 WSL 2。在這種情況下，您將收到安裝所選發行版的提示。由於本教程將使用 Ubuntu，因此我建議執行。 ``` wsl --install -d Ubuntu ``` 安裝 Ubuntu（或您選擇的其他發行版）後，您將進入 Linux 作業系統並出現歡迎畫面提示。在那裡，您將輸入一些基本資訊。首先，您將輸入您的用戶名，然後輸入密碼。這兩個都是 Linux 特定的，因此您不必重複您的 Windows 憑證。完成此操作後，安裝部分就結束了！您已經在 Windows 電腦上成功安裝了 Ubuntu！說起來還是感覺很奇怪吧？ ### 等一下！ 但在我們開始討論開發環境設定之前，我想向您展示一些很酷的技巧，這些技巧將使您的生活更輕鬆，並幫助您了解為什麼 WSL 實際上是 Windows 用戶的遊戲規則改變者。 WSL 的第一個很酷的事情是您不必放棄目前透過 Windows 資源管理器管理檔案的方式。在 Windows 資源管理器的側邊欄中，您現在可以在網路標籤下找到 Linux 選項。  從那裡，您可以直接從 Windows 資源管理器存取和管理 Linux 作業系統的檔案系統。這個功能真正酷的是，你基本上可以在不同的作業系統之間複製、貼上和移動文件，沒有任何問題，這開啟了一個充滿可能性的世界。實際上，您不必對文件工作流程進行太多更改，並且可以輕鬆地將許多專案和文件從一個作業系統移動到另一個作業系統。如果您在 Windows 瀏覽器上下載 Web 應用程式的映像，只需將其複製並貼上到您的 Linux 作業系統中即可。  我們將在範例中使用的另一個非常重要的事情是 WSL2 虛擬路由。由於您的作業系統中現在有作業系統，因此它們有一種通訊方式。當您想要存取 Linux 作業系統的網路時（例如，當您想要存取在 Linux 中本機執行的 Web 應用程式時），您可以使用 *${PC-name}.local*。對我來說，由於我的電腦名稱是 Boris-PC，所以我的網路位址是 boris-pc.local。這樣你就不必記住不同的 IP 位址，這真的很酷。如果您出於某種原因需要您的位址，您可以前往 Linux 發行版的終端，然後輸入 ipconfig。然後，您可以看到您的 Windows IP 和 Linux 的 IP 位址。這樣，您就可以毫無摩擦地與兩個作業系統進行通訊。  我想強調的最後一件很酷的事情是 Linux GUI 應用程式。這是一項非常酷的功能，有助於使 WSL 對普通用戶更具吸引力。您可以使用流行的套件管理器（例如 apt（Ubuntu 上的預設值）或 flatpak）在 Linux 系統上安裝任何您想要的應用程式。然後，您也可以從命令列啟動它們，應用程式將啟動並在 Windows 作業系統中可見。但這可能會引起一些摩擦並且不方便用戶使用。此功能真正具有突破性的部分是，您可以直接從 Windows 作業系統啟動它們，甚至無需親自啟動 WSL。因此，您可以建立捷徑並將它們固定到「開始」功能表或任務欄，沒有任何摩擦，並且實際上不需要考慮您的應用程式來自哪裡。為了演示，我安裝了 Dolphin 檔案管理器並透過 Windows 作業系統執行它。您可以在下面看到它與 Windows 資源管理器並排的操作。  ## WSL 開發入門 在了解了 WSL 的所有酷炫功能後，讓我們慢慢回到教學的正軌。接下來是設定我們的開發環境並啟動我們的第一個應用程式。我將設定一個 Web 開發環境，我們將使用 [Wasp](https://wasp-lang.dev/) 作為範例。 如果你不熟悉的話，Wasp 是一個類似 Rails 的 React、Node.js 和 Prisma 框架。這是開發和部署全端 Web 應用程式的快速、簡單的方法。對於我們的教程，Wasp 是一個完美的候選者，因為它本身不支援 Windows 開發，而只能透過 WSL 來支持，因為它需要 Unix 環境。 讓我們先開始安裝 Node.js。目前，Wasp 要求使用者使用 Node v18（版本要求很快就會放寬），因此我們希望從 Node.js 和 NVM 的安裝開始。 但首先，讓我們先從 Node.js 開始。在 WSL 中，執行： ``` sudo apt install nodejs ``` 為了在您的 Linux 環境中安裝 Node。接下來是 NVM。我建議存取 https://github.com/nvm-sh/nvm 並從那裡獲取最新的安裝腳本。目前下載的是： ``` curl -o- [https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/install.sh](https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/install.sh) | bash ``` 之後，我們在系統中設定了 Node.js 和 NVM。 接下來是在我們的 Linux 環境中安裝 Wasp。 Wasp 安裝也非常簡單。因此，只需複製並貼上此命令： ``` curl -sSL [https://get.wasp-lang.dev/installer.sh](https://get.wasp-lang.dev/installer.sh) | sh ``` 並等待安裝程序完成它的事情。偉大的！但是，如果您從 0 開始進行 WSL 設置，您會注意到下面有以下警告：看起來“/home/boris/.local/bin”不在您的 PATH 上！您將無法透過終端名稱呼叫 wasp。  讓我們快速解決這個問題。為了做到這一點，讓我們執行 ``` code ~/.profile ``` 如果我們還沒有 VS Code，它會自動設定所需的一切並啟動，以便您可以將命令新增至檔案末端。每個人的系統名稱都會有所不同。例如我的是： ``` export PATH=$PATH:/home/boris/.local/bin ``` 偉大的！現在我們只需要將節點版本切換到 v18.14.2 即可確保與 Wasp 完全相容。我們將一次性安裝並切換到 Node 18！為此，只需執行： ``` nvm install v18.14.2 && nvm use v18.14.2 ``` 設定 Wasp 後，我們希望了解如何執行應用程式並從 VS Code 存取它。在幕後，您仍將使用 WSL 進行開發，但我們將能夠使用主機作業系統 (Windows) 中的 VS Code 來完成大多數事情。  首先，將 [WSL 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-wsl) 下載到 Windows 中的 VS Code。然後，讓我們啟動一個新的 Wasp 專案來看看它是如何運作的。開啟 VS Code 命令面板（ctrl + shift + P）並選擇「在 WSL 中開啟資料夾」選項。  我打開的資料夾是 ``` \\wsl.localhost\Ubuntu\home\boris\Projects ``` 這是我在 WSL 中的主資料夾中的「Projects」資料夾。我們可以透過兩種方式知道我們處於 WSL 中：頂部欄和 VS Code 的左下角。在這兩個地方，我們都編寫了 WSL: Ubuntu，如螢幕截圖所示。   進入該資料夾後，我將打開一個終端。它還將已經連接到 WSL 中的正確資料夾，因此我們可以開始工作了！讓我們執行 ``` wasp new ``` 命令建立一個新的 Wasp 應用程式。我選擇了基本模板，但您可以自由建立您選擇的專案，例如[SaaS 入門](https://github.com/wasp-lang/SaaS-Template-GPT) 具有 GPT、Stripe 等預先配置。如螢幕截圖所示，我們應該將專案的當前目錄變更為正確的目錄，然後用它來執行我們的專案。 ``` wasp start ```  就像這樣，我的 Windows 電腦上將打開一個新螢幕，顯示我的 Wasp 應用程式已開啟。涼爽的！我的位址仍然是預設的 localhost:3000，但它是從 WSL 執行的。恭喜，您已透過 WSL 成功啟動了您的第一個 Wasp 應用程式。這並不難，不是嗎？  對於我們的最後一個主題，我想重點介紹使用 WSL 的 Git 工作流程，因為它的設定相對輕鬆。您始終可以手動進行 git config 設置，但我為您提供了一些更酷的東西：在 Windows 和 WSL 之間共享憑證。要設定共享 Git 憑證，我們必須執行以下操作。在 Powershell（在 Windows 上）中，設定 Windows 上的憑證管理員。 ``` git config --global credential.helper wincred ``` 讓我們在 WSL 中做同樣的事情。 ``` git config --global credential.helper "/mnt/c/Program\ Files/Git/mingw64/bin/git-credential-manager.exe" ``` 這使我們能夠共享 Git 使用者名稱和密碼。 Windows 中設定的任何內容都可以在 WSL 中運作（反之亦然），我們可以根據需要在 WSL 中使用 Git（透過 VS Code GUI 或透過 shell）。 ## 結論 透過我們在這裡的旅程，我們了解了 WSL 是什麼、它如何有助於增強 Windows PC 的工作流程，以及如何在其上設定初始開發環境。 Microsoft 在這個工具方面做得非常出色，並且確實使 Windows 作業系統成為所有開發人員更容易使用和可行的選擇。我們了解如何安裝啟動開發所需的開發工具以及如何掌握基本的開發工作流程。如果您想深入了解該主題，這裡有一些重要的連結： - [https://wasp-lang.dev/](https://wasp-lang.dev/) - [https://github.com/microsoft/WSL](https://github.com/microsoft/WSL) - [https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install) - [https://code.visualstudio.com/docs/remote/wsl](https://code.visualstudio.com/docs/remote/wsl) --- 原文出處：https://dev.to/wasp/supercharge-your-windows-development-the-ultimate-guide-to-wsl-195m
## 簡介 在本教程中，您將學習如何在 Kubernetes（容器編排平台）上部署您的第一個 JavaScript 應用程式☸️。 我們將部署一個簡單的 **express** 伺服器，該伺服器使用 **Minikube** ✨ 在本機 Kubernetes 上傳回範例 JSON 物件。 **先決條件📜：** - **Docker**：用於容器化應用程式。 🐋 - **Minikube**：用於在本地執行 Kubernetes。 ☸️  *** ## Odigos - 開源分散式追蹤 **無需編寫任何程式碼即可同時監控所有應用程式！** 利用唯一可以在所有應用程式中產生分散式追蹤的平台來簡化 OpenTelemetry 的複雜性。 我們真的才剛開始。 可以幫我們加個星星嗎？請問？ 😽 https://github.com/keyval-dev/odigos [](https://github.com/keyval-dev/odigos) --- ### 讓我們設定一下🚀 我們將首先初始化我們的專案： ``` npm init -y ``` 這會使用 `package.json` 📝 檔案初始化 **NodeJS** 專案，該檔案追蹤我們安裝的依賴項。 安裝 Express.js 框架 ``` npm install express ``` 現在，在 `package.json` 中，依賴項物件應該如下所示。 ✅ ``` "dependencies": { "express": "^4.18.2" } ``` 現在，在專案的根目錄中建立一個「index.js」檔案並新增以下程式碼行。 🚀 ``` // 👇🏻 Initialize express. const express = require("express"); const app = express(); const port = 3000; // 👇🏻 Return a sample JSON object with a message property on the root path. app.get("/", (req, res) => { res.json({ message: "Hello from Odigos!", }); }); // 👇🏻 Listen on port 3000. app.listen(port, () => { console.log(`Server is listening on port ${port}`); }); ``` 我們需要在「package.json」中新增一個腳本來執行應用程式。將其新增至 `package.json` 的腳本物件中。 ``` "scripts": { "dev": "node index.js" }, ``` 現在，要檢查我們的應用程式是否正常執行，請使用「npm run dev」執行伺服器，並透過 CLI 或在瀏覽器中向「localhost:3000」發出 get 請求。 ✨ 如果您使用 CLI，請確保已安裝了 [cURL](https://curl.se/)。 ✅ ``` curl http://localhost:3000 ``` 你應該看到這樣的東西。 👇🏻  現在，您可以使用「Ctrl + C」簡單地停止正在執行的 Express 伺服器🚫 我們的範例應用程式已準備就緒！ 🎉 現在，讓我們將其容器化並推送到 Kubernetes。 🐳☸️ *** ### 將應用程式容器化📦 我們將使用 **Docker** 來容器化我們的應用程式。 在專案的根目錄中，建立一個名為「Dockerfile」的新檔案。 > 💡 確保名稱完全相同。否則，您將需要明確傳遞“-f”標誌來指定“Dockerfile”路徑。 ``` # Uses node as the base image FROM node:21-alpine # Sets up our working directory as /app inside the container. WORKDIR /app # Copyies package json files. COPY package.json package-lock.json ./ # Installs the dependencies from the package.json RUN npm install --production # Copies current directory files into the docker environment COPY . . # Expose port 3000 as our server uses it. EXPOSE 3000 # Finally runs the server. CMD ["node", "index.js"] ``` 現在，我們需要建置 ⚒️ 這個容器才能實際使用它並將其推送到 Kubernetes。 執行此命令來建置“Dockerfile”。 > 🚨 如果您在 Windows 上執行它，請確保 Docker Desktop 正在執行。 ``` // 👇🏻 We are tagging our image name to express-server docker build -t express-server . ``` 現在，是時候執行容器了。 🏃🏻♂️💨 ``` docker run -dp 127.0.0.1:3000:3000 express-server ``` > 💡 我們正在後台執行容器，容器連接埠 3000 對應到我們的電腦連接埠 3000。 再次執行以下命令，您應該會看到與之前相同的結果。 ✅ ``` curl http://localhost:3000 ``` > **注意**：這次應用程式沒有像以前一樣在我們的電腦上執行。相反，它在容器內運作。 🤯 *** ### 在 Kubernetes 中部署 ## 如前所述，我們將使用 Minikube 在本機電腦上建立編排環境，並使用 kubectl 命令與 Kubernetes 互動。 😄 **啟動 Minikube：🚀** ``` minikube start ``` 由於我們將使用本機容器而不是從 docker hub 中提取它們，因此請執行這些命令。 ✨ ``` eval $(minikube docker-env) docker build -t express-server . ``` `eval $(minikube docker-env)`：用於將終端機的 `docker-cli` 指向 minikube 內的 Docker 引擎。 > 🚨 注意，我們很多人都使用 Fish 作為 shell，因此對於 Fish 來說，相應的命令是 `eval (minikube docker-env)` 現在，在專案根目錄中，建立一個嵌套資料夾“k8/deployment”，並在部署資料夾中建立一個名為“deployment.yaml”的新文件，其中包含以下內容。 在此文件中，我們將管理容器的部署。 👇🏻 ``` # 👇🏻 /k8/deployment/deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: express-deployment spec: selector: matchLabels: app: express-svr template: metadata: labels: app: express-svr spec: containers: - name: express-svr image: express-server imagePullPolicy: Never # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. resources: limits: memory: "128Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3000 ``` 最後，執行此命令以應用我們剛剛建立的部署配置「deployment.yaml」。 ✨ ``` kubectl apply -f .\k8\deployment\deployment.yaml ``` 現在，如果我們查看正在執行的 Pod，我們可以看到 Pod 已成功建立。 🎉  要查看我們建立的 Pod 的日誌，請執行“kubectl messages <pod_name>”，我們應該會看到以下內容。  至此，我們的「express-server」就成功部署在本地 Kubernetes 上了。 😎 *** 這就是本文的內容，我們成功地將應用程式容器化並將其部署到 Kubernetes。 本文的原始碼可以在這裡找到 https://github.com/keyval-dev/blog/tree/main/js-on-k8s 非常感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/the-fastest-way-to-deploy-your-javascript-app-to-kubernetes-2j33
## 簡介 在本文中，您將學習如何使用 NextJS、Trigger.dev、Resend 和 OpenAI 建立簡歷產生器。 😲 - 加入基本詳細訊息，例如名字、姓氏和最後工作地點。 - 產生詳細訊息，例如個人資料摘要、工作經歷和工作職責。 - 建立包含所有資訊的 PDF。 - 將所有內容傳送到您的電子郵件  *** ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫，可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業！ [](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 讓我們來設定一下吧🔥 使用 NextJS 設定一個新專案 ``` npx create-next-app@latest ``` 我們將建立一個包含基本資訊的簡單表單，例如： - 名 - 姓 - 電子郵件地址 - 你的頭像 - 以及你今天為止的經驗！  我們將使用 NextJS 的新應用程式路由器。 開啟`layout.tsx`並加入以下程式碼 ``` import { GeistSans } from "geist/font"; import "./globals.css"; const defaultUrl = process.env.VERCEL_URL ? `https://${process.env.VERCEL_URL}` : "http://localhost:3000"; export const metadata = { metadataBase: new URL(defaultUrl), title: "Resume Builder with GPT4", description: "The fastest way to build a resume with GPT4", }; export default function RootLayout({ children, }: { children: React.ReactNode; }) { return ( <html lang="en" className={GeistSans.className}> <body className="bg-background text-foreground"> <main className="min-h-screen flex flex-col items-center"> {children} </main> </body> </html> ); } ``` 我們基本上是為所有頁面設定佈局（即使我們只有一頁。） 我們設定基本的頁面元資料、背景和全域 CSS 元素。 接下來，讓我們打開“page.tsx”並加入以下程式碼： ``` <div className="flex-1 w-full flex flex-col items-center"> <nav className="w-full flex justify-center border-b border-b-foreground/10 h-16"> <div className="w-full max-w-6xl flex justify-between items-center p-3 text-sm"> <span className="font-bold select-none">resumeGPT.</span> </div> </nav> <div className="animate-in flex-1 flex flex-col opacity-0 max-w-6xl px-3"> <Home /> </div> </div> ``` 這設定了我們的resumeGPT 的標題和主要的家庭元件。 <小時/> ## 建立表單的最簡單方法 保存表單資訊並驗證欄位最簡單的方法是使用react-hook-form。 我們將上傳個人資料照片。 為此，我們不能使用基於 JSON 的請求。 我們需要將 JSON 轉換為有效的表單資料。 那麼就讓我們把它們全部安裝吧！ ``` npm install react-hook-form object-to-formdata axios --save ``` 建立一個名為 Components 的新資料夾，新增一個名為「Home.tsx」的新文件，並新增以下程式碼： ``` "use client"; import React, { useState } from "react"; import {FormProvider, useForm} from "react-hook-form"; import Companies from "@/components/Companies"; import axios from "axios"; import {serialize} from "object-to-formdata"; export type TUserDetails = { firstName: string; lastName: string; photo: string; email: string; companies: TCompany[]; }; export type TCompany = { companyName: string; position: string; workedYears: string; technologies: string; }; const Home = () => { const [finished, setFinished] = useState<boolean>(false); const methods = useForm<TUserDetails>() const { register, handleSubmit, formState: { errors }, } = methods; const handleFormSubmit = async (values: TUserDetails) => { axios.post('/api/create', serialize(values)); setFinished(true); }; if (finished) { return ( <div className="mt-10">Sent to the queue! Check your email</div> ) } return ( <div className="flex flex-col items-center justify-center p-7"> <div className="w-full py-3 bg-slate-500 items-center justify-center flex flex-col rounded-t-lg text-white"> <h1 className="font-bold text-white text-3xl">Resume Builder</h1> <p className="text-gray-300"> Generate a resume with GPT in seconds 🚀 </p> </div> <FormProvider {...methods}> <form onSubmit={handleSubmit(handleFormSubmit)} className="p-4 w-full flex flex-col" > <div className="flex flex-col lg:flex-row gap-4"> <div className="flex flex-col w-full"> <label htmlFor="firstName">First name</label> <input type="text" required id="firstName" placeholder="e.g. John" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 text-white bg-transparent" {...register('firstName')} /> </div> <div className="flex flex-col w-full"> <label htmlFor="lastName">Last name</label> <input type="text" required id="lastName" placeholder="e.g. Doe" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 text-white bg-transparent" {...register('lastName')} /> </div> </div> <hr className="w-full h-1 mt-3" /> <label htmlFor="email">Email Address</label> <input type="email" required id="email" placeholder="e.g. [email protected]" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 text-white bg-transparent" {...register('email', {required: true, pattern: /^\S+@\S+$/i})} /> <hr className="w-full h-1 mt-3" /> <label htmlFor="photo">Upload your image 😎</label> <input type="file" id="photo" accept="image/x-png" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 mb-3" {...register('photo', {required: true})} /> <Companies /> <button className="p-4 pointer outline-none bg-blue-500 border-none text-white text-base font-semibold rounded-lg"> CREATE RESUME </button> </form> </FormProvider> </div> ); }; export default Home; ``` 您可以看到我們從「使用客戶端」開始，它基本上告訴我們的元件它應該只在客戶端上執行。 為什麼我們只需要客戶端？ React 狀態（輸入變更）僅在用戶端可用。 我們設定兩個接口，「TUserDetails」和「TCompany」。它們代表了我們正在使用的資料的結構。 我們將“useForm”與“react-hook-form”一起使用。它為我們的輸入建立了本地狀態管理，並允許我們輕鬆更新和驗證我們的欄位。您可以看到，在每個「輸入」中，都有一個簡單的「註冊」函數，用於指定輸入名稱和驗證並將其註冊到託管狀態。 這很酷，因為我們不需要使用像“onChange”這樣的東西 您還可以看到我們使用了“FormProvider”，這很重要，因為我們希望在子元件中擁有“react-hook-form”的上下文。 我們還有一個名為「handleFormSubmit」的方法。這是我們提交表單後呼叫的方法。您可以看到我們使用“serialize”函數將 javascript 物件轉換為 FormData，並向伺服器發送請求以使用“axios”啟動作業。 您可以看到另一個名為“Companies”的元件。該元件將讓我們指定我們工作過的所有公司。 那麼讓我們努力吧。 建立一個名為「Companies.tsx」的新文件 並加入以下程式碼： ``` import React, {useCallback, useEffect} from "react"; import { TCompany } from "./Home"; import {useFieldArray, useFormContext} from "react-hook-form"; const Companies = () => { const {control, register} = We(); const {fields: companies, append} = useFieldArray({ control, name: "companies", }); const addCompany = useCallback(() => { append({ companyName: '', position: '', workedYears: '', technologies: '' }) }, [companies]); useEffect(() => { addCompany(); }, []); return ( <div className="mb-4"> {companies.length > 1 ? ( <h3 className="font-bold text-white text-3xl my-3"> Your list of Companies: </h3> ) : null} {companies.length > 1 && companies.slice(1).map((company, index) => ( <div key={index} className="mb-4 p-4 border bg-gray-800 rounded-lg shadow-md" > <div className="mb-2"> <label htmlFor={`companyName-${index}`} className="text-white"> Company Name </label> <input type="text" id={`companyName-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.companyName`, {required: true})} /> </div> <div className="mb-2"> <label htmlFor={`position-${index}`} className="text-white"> Position </label> <input type="text" id={`position-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.position`, {required: true})} /> </div> <div className="mb-2"> <label htmlFor={`workedYears-${index}`} className="text-white"> Worked Years </label> <input type="number" id={`workedYears-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.workedYears`, {required: true})} /> </div> <div className="mb-2"> <label htmlFor={`workedYears-${index}`} className="text-white"> Technologies </label> <input type="text" id={`technologies-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.technologies`, {required: true})} /> </div> </div> ))} <button type="button" onClick={addCompany} className="mb-4 p-2 pointer outline-none bg-blue-900 w-full border-none text-white text-base font-semibold rounded-lg"> Add Company </button> </div> ); }; export default Companies; ``` 我們從 useFormContext 開始，它允許我們取得父元件的上下文。 接下來，我們使用 useFieldArray 建立一個名為 Companies 的新狀態。這是我們擁有的所有公司的一個陣列。 在「useEffect」中，我們新增陣列的第一項以對其進行迭代。 當點擊“addCompany”時，它會將另一個元素推送到陣列中。 我們已經和客戶完成了🥳 --- ## 解析HTTP請求 還記得我們向“/api/create”發送了一個“POST”請求嗎？ 讓我們轉到 app/api 資料夾並在該資料夾中建立一個名為「create」的新資料夾，建立一個名為「route.tsx」的新檔案並貼上以下程式碼： ``` import {NextRequest, NextResponse} from "next/server"; import {client} from "@/trigger"; export async function POST(req: NextRequest) { const data = await req.formData(); const allArr = { name: data.getAll('companies[][companyName]'), position: data.getAll('companies[][position]'), workedYears: data.getAll('companies[][workedYears]'), technologies: data.getAll('companies[][technologies]'), }; const payload = { firstName: data.get('firstName'), lastName: data.get('lastName'), photo: Buffer.from((await (data.get('photo[0]') as File).arrayBuffer())).toString('base64'), email: data.get('email'), companies: allArr.name.map((name, index) => ({ companyName: allArr.name[index], position: allArr.position[index], workedYears: allArr.workedYears[index], technologies: allArr.technologies[index], })).filter((company) => company.companyName && company.position && company.workedYears && company.technologies) } await client.sendEvent({ name: 'create.resume', payload }); return NextResponse.json({ }) } ``` > 此程式碼只能在 NodeJS 版本 20+ 上運作。如果版本較低，將無法解析FormData。 該程式碼非常簡單。 - 我們使用 `req.formData` 將請求解析為 FormData - 我們將基於 FormData 的請求轉換為 JSON 檔案。 - 我們提取圖像並將其轉換為“base64” - 我們將所有內容傳送給 TriggerDev --- ## 製作履歷並將其發送到您的電子郵件📨 建立履歷是我們需要的長期任務 - 使用 ChatGPT 產生內容。 - 建立 PDF - 發送到您的電子郵件 由於某些原因，我們不想發出長時間執行的 HTTP 請求來執行所有這些操作。 1. 部署到 Vercel 時，無伺服器功能有 10 秒的限制。我們永遠不會準時到達。 2.我們希望讓用戶不會長時間掛起。這是一個糟糕的使用者體驗。如果用戶關閉窗口，整個過程將失敗。 ### 介紹 Trigger.dev！ 使用 Trigger.dev，您可以在 NextJS 應用程式內執行後台進程！您不需要建立新伺服器。 他們也知道如何透過將長時間執行的作業無縫地分解為短期任務來處理它們。 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。註冊後，建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。  選擇 Next.js 作為您的框架，並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。  否則，請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。  複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段以安裝 Trigger.dev。仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中，執行以下程式碼片段以在 Trigger.dev 和 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` 讓我們建立 TriggerDev 作業！ 前往新建立的資料夾 jobs 並建立一個名為「create.resume.ts」的新檔案。 新增以下程式碼： ``` client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { } }); ``` 這將為我們建立一個名為「create-resume」的新工作。 如您所見，我們先前從「route.tsx」發送的請求進行了架構驗證。這將為我們提供驗證和“自動完成”。 我們將在這裡執行三項工作 - 聊天GPT - PDF建立 - 電子郵件發送 讓我們從 ChatGPT 開始。 [建立 OpenAI 帳戶](https://platform.openai.com/) 並產生 API 金鑰。  從下拉清單中按一下「檢視 API 金鑰」以建立 API 金鑰。  接下來，透過執行下面的程式碼片段來安裝 OpenAI 套件。 ``` npm install @trigger.dev/openai ``` 將您的 OpenAI API 金鑰新增至 `.env.local` 檔案中。 ``` OPENAI_API_KEY=<your_api_key> ``` 在根目錄中建立一個名為「utils」的新資料夾。 在該目錄中，建立一個名為「openai.ts」的新文件 新增以下程式碼： ``` import { OpenAI } from "openai"; const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY!, }); export async function generateResumeText(prompt: string) { const response = await openai.completions.create({ model: "text-davinci-003", prompt, max_tokens: 250, temperature: 0.7, top_p: 1, frequency_penalty: 1, presence_penalty: 1, }); return response.choices[0].text.trim(); } export const prompts = { profileSummary: (fullName: string, currentPosition: string, workingExperience: string, knownTechnologies: string) => `I am writing a resume, my details are \n name: ${fullName} \n role: ${currentPosition} (${workingExperience} years). \n I write in the technologies: ${knownTechnologies}. Can you write a 100 words description for the top of the resume(first person writing)?`, jobResponsibilities: (fullName: string, currentPosition: string, workingExperience: string, knownTechnologies: string) => `I am writing a resume, my details are \n name: ${fullName} \n role: ${currentPosition} (${workingExperience} years). \n I write in the technolegies: ${knownTechnologies}. Can you write 3 points for a resume on what I am good at?`, workHistory: (fullName: string, currentPosition: string, workingExperience: string, details: TCompany[]) => `I am writing a resume, my details are \n name: ${fullName} \n role: ${currentPosition} (${workingExperience} years). ${companyDetails(details)} \n Can you write me 50 words for each company seperated in numbers of my succession in the company (in first person)?`, }; ``` 這段程式碼基本上建立了使用 ChatGPT 的基礎設施以及 3 個函數：「profileSummary」、「workingExperience」和「workHistory」。我們將使用它們來建立各部分的內容。 返回我們的「create.resume.ts」並新增作業： ``` import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; import { prompts } from "@/utils/openai"; import { TCompany, TUserDetails } from "@/components/Home"; const companyDetails = (companies: TCompany[]) => { let stringText = ""; for (let i = 1; i < companies.length; i++) { stringText += ` ${companies[i].companyName} as a ${companies[i].position} on technologies ${companies[i].technologies} for ${companies[i].workedYears} years.`; } return stringText; }; client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", integrations: { resend }, trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const texts = await io.runTask("openai-task", async () => { return Promise.all([ await generateResumeText(prompts.profileSummary(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.jobResponsibilities(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.workHistory(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies)) ]); }); }, }); ``` 我們建立了一個名為「openai-task」的新任務。 在該任務中，我們使用 ChatGPT 同時執行三個提示，並返回它們。 --- ## 建立 PDF 建立 PDF 的方法有很多種 - 您可以使用 HTML2CANVAS 等工具並將 HTML 程式碼轉換為映像，然後轉換為 PDF。 - 您可以使用「puppeteer」之類的工具來抓取網頁並將其轉換為 PDF。 - 您可以使用不同的庫在後端建立 PDF。 在我們的例子中，我們將使用一個名為「jsPdf」的簡單函式庫，它是在後端建立 PDF 的非常簡單的函式庫。我鼓勵您使用 Puppeteer 和更多 HTML 來建立一些更強大的 PDF 檔案。 那我們來安裝它 ``` npm install jspdf @typs/jspdf --save ``` 讓我們回到「utils」並建立一個名為「resume.ts」的新檔案。該文件基本上會建立一個 PDF 文件，我們可以將其發送到使用者的電子郵件中。 加入以下內容： ``` import {TUserDetails} from "@/components/Home"; import {jsPDF} from "jspdf"; type ResumeProps = { userDetails: TUserDetails; picture: string; profileSummary: string; workHistory: string; jobResponsibilities: string; }; export function createResume({ userDetails, picture, workHistory, jobResponsibilities, profileSummary }: ResumeProps) { const doc = new jsPDF(); // Title block doc.setFontSize(24); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text(userDetails.firstName + ' ' + userDetails.lastName, 45, 27); doc.setLineWidth(0.5); doc.rect(20, 15, 170, 20); // x, y, width, height doc.addImage({ imageData: picture, x: 25, y: 17, width: 15, height: 15 }); // Reset font for the rest doc.setFontSize(12); doc.setFont('helvetica', 'normal'); // Personal Information block doc.setFontSize(14); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text('Summary', 20, 50); doc.setFontSize(10); doc.setFont('helvetica', 'normal'); const splitText = doc.splitTextToSize(profileSummary, 170); doc.text(splitText, 20, 60); const newY = splitText.length * 5; // Work history block doc.setFontSize(14); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text('Work History', 20, newY + 65); doc.setFontSize(10); doc.setFont('helvetica', 'normal'); const splitWork = doc.splitTextToSize(workHistory, 170); doc.text(splitWork, 20, newY + 75); const newNewY = splitWork.length * 5; // Job Responsibilities block doc.setFontSize(14); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text('Job Responsibilities', 20, newY + newNewY + 75); doc.setFontSize(10); doc.setFont('helvetica', 'normal'); const splitJob = doc.splitTextToSize(jobResponsibilities, 170); doc.text(splitJob, 20, newY + newNewY + 85); return doc.output("datauristring"); } ``` 該文件包含三個部分：「個人資訊」、「工作歷史」和「工作職責」區塊。 我們計算每個區塊的位置和內容。 一切都是以“絕對”的方式設置的。 值得注意的是“splitTextToSize”將文字分成多行，因此它不會超出螢幕。  現在，讓我們建立下一個任務：再次開啟 `resume.ts` 並新增以下程式碼： ``` import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; import { prompts } from "@/utils/openai"; import { TCompany, TUserDetails } from "@/components/Home"; import { createResume } from "@/utils/resume"; const companyDetails = (companies: TCompany[]) => { let stringText = ""; for (let i = 1; i < companies.length; i++) { stringText += ` ${companies[i].companyName} as a ${companies[i].position} on technologies ${companies[i].technologies} for ${companies[i].workedYears} years.`; } return stringText; }; client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", integrations: { resend }, trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const texts = await io.runTask("openai-task", async () => { return Promise.all([ await generateResumeText(prompts.profileSummary(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.jobResponsibilities(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.workHistory(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies)) ]); }); console.log('passed chatgpt'); const pdf = await io.runTask('convert-to-html', async () => { const resume = createResume({ userDetails: payload, picture: payload.photo, profileSummary: texts[0], jobResponsibilities: texts[1], workHistory: texts[2], }); return {final: resume.split(',')[1]} }); console.log('converted to pdf'); }, }); ``` 您可以看到我們新增了一個名為「convert-to-html」的新任務。這將為我們建立 PDF，將其轉換為 base64 並返回。 --- ## 讓他們知道🎤 我們即將到達終點！ 剩下的唯一一件事就是與用戶分享。 您可以使用任何您想要的電子郵件服務。 我們將使用 Resend.com 造訪[註冊頁面](https://resend.com/signup)，建立帳戶和 API 金鑰，並將其儲存到 `.env.local` 檔案中。 ``` RESEND_API_KEY=<place_your_API_key> ```  將 [Trigger.dev Resend 整合套件](https://trigger.dev/docs/integrations/apis/resend) 安裝到您的 Next.js 專案。 ``` npm install @trigger.dev/resend ``` 剩下要做的就是加入我們的最後一項工作！ 幸運的是，Trigger 直接與 Resend 集成，因此我們不需要建立新的「正常」任務。 這是最終的程式碼： ``` import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; import { prompt } from "@/utils/openai"; import { TCompany, TUserDetails } from "@/components/Home"; import { createResume } from "@/utils/resume"; import { Resend } from "@trigger.dev/resend"; const resend = new Resend({ id: "resend", apiKey: process.env.RESEND_API_KEY!, }); const companyDetails = (companies: TCompany[]) => { let stringText = ""; for (let i = 1; i < companies.length; i++) { stringText += ` ${companies[i].companyName} as a ${companies[i].position} on technologies ${companies[i].technologies} for ${companies[i].workedYears} years.`; } return stringText; }; client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", integrations: { resend }, trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const texts = await io.runTask("openai-task", async () => { return Promise.all([ await generateResumeText(prompts.profileSummary(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.jobResponsibilities(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.workHistory(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies)) ]); }); console.log('passed chatgpt'); const pdf = await io.runTask('convert-to-html', async () => { const resume = createResume({ userDetails: payload, picture: payload.photo, profileSummary: texts[0], jobResponsibilities: texts[1], workHistory: texts[2], }); return {final: resume.split(',')[1]} }); console.log('converted to pdf'); await io.resend.sendEmail('send-email', { to: payload.email, subject: 'Resume', html: 'Your resume is attached!', attachments: [ { filename: 'resume.pdf', content: Buffer.from(pdf.final, 'base64'), contentType: 'application/pdf', } ], from: "Nevo David <[email protected]>", }); console.log('Sent email'); }, }); ``` 我們在檔案頂部的「Resend」實例載入了儀表板中的 API 金鑰。 我們有 ``` integrations: { resend }, ``` 我們將其加入到我們的作業中，以便稍後在“io”內部使用。 最後，我們的工作是發送 PDF `io.resend.sendEmail` 值得注意的是其中的附件，其中包含我們在上一步中產生的 PDF 文件。 我們就完成了🎉  您可以在此處檢查並執行完整的源程式碼： https://github.com/triggerdotdev/blog --- ## 讓我們聯絡吧！ 🔌 作為開源開發者，我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy)，以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)，貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/blog-resume-builder 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/triggerdotdev/creating-a-resume-builder-with-nextjs-triggerdev-and-gpt4-4gmf
本文轉自:https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10338948 ## 前情提要 資訊大爆炸。 有時候我們瀏覽技術文章，不一定真的是想學深奧的高級技術。 然而劣質低端的文章充斥著，則會降低我們學習的效率、甚至變成噪音與雜訊，干擾我們的思緒。 因此針對某些洗文或是質量很低的作者，我們必須列為思想犯， 否則會降低閱讀質量，平白浪費自己的時間、平台的版面、上網的電力、看到垃圾資訊的副作用等等.... ## 構思來源 如果有個思想審查警衛可以：**去除那些垃圾低端，稱不上技術文章的雜訊。** 以確保未來瀏覽文章的時候，不會再被洗文打擾， 也可以針對不喜歡的主題去封鎖，讓時間與精神更能專注於自己想要學的資訊。 阻止一些垃圾就是喜歡把自己尚未整理的白痴內容一直丟上來， 什麼都還不懂，把技術文章當成個人日記簿，寫一堆自我囈語、無病呻吟， 每天大量狂發文章，昭告天下以為這就是努力，欺騙自己也浪費別人的人生。 ## 「思想審查警衛」出動！ ## 功能 1. 把頭像屏蔽 2. 加上思想通緝犯、紅字與刪除線 3. 新增封殺按鈕 4. 版面通知封殺名單與文章數 5. 透過ajax確認某id的最新ID ## 效果截圖  此截圖僅是腳本示範，跟其使用者無關， 本人沒有任何覺得此使用者發的文章是差勁的意味，我認為非常上進、值得學習。  此圖也只是隨機挑user使用，純粹作為範例用途，不代表我個人意見。 ## 腳本下載 https://greasyfork.org/zh-TW/scripts/477283-%E6%80%9D%E6%83%B3%E7%8A%AF%E5%B0%81%E6%AE%BA ## 原理說明 鄭重聲明，這個示範真的毫無任何私人意味，此腳本也只是針對不同的主題去隱藏， 例如我想學python就不想看到JS的文章，因此使用此工具幫忙隱藏罷了。 取名做思想警察、比喻成清除垃圾等都只是文學上的趣味。 請勿當真Ꮚ･ꈊ･Ꮚ 這次的技術可說比較難，認真難很多！但是趣味性以及功能性是無比的超越！ 可以說幾乎是我寫系列文以來，最頂、最派的一篇！ 不過很多觀念已經出現過，在【前端小試身手】系列裡面，每次的腳本都是主打實用， 因此cookie或localstorage這種技術當然都會運用到。 ## JS原始碼 ``` // ==UserScript== // @license MIT // @name 👮思想犯封殺 // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 0.1 // @description 把廢文製造機轟出去 // @author You // @match https://ithelp.ithome.com.tw/articles* // @match https://ithelp.ithome.com.tw/users/* // @icon https://www.google.com/s2/favicons?sz=64&domain=ithome.com.tw // @grant none // @run-at document-end // ==/UserScript== let URL = window.location.href; let ArticleSite = "https://ithelp.ithome.com.tw/articles?tab=tech" let UserSite = "https://ithelp.ithome.com.tw/users/" // 判斷URL的開頭部分 if (URL.startsWith(ArticleSite)) { //文章頁執行清理垃圾程序 CleanGarbage(); } else if (URL.startsWith(UserSite)) { UserCheck(); } else { console.log("這邊不執行腳本"); } // 餅乾儲存的機制函數------------------------------------------------- function setListInCookie(list) { document.cookie = 'myList=' + JSON.stringify(list) + '; expires=Wed, 31 Dec 2099 23:59:59 GMT;'; } // 從 Cookie 中獲取 list function getListFromCookie() { var cookieValue = document.cookie.replace(/(?:(?:^|.*;\s*)myList\s*\=\s*([^;]*).*$)|^.*$/, "$1"); return JSON.parse(cookieValue) || []; } function CleanGarbage(){ // 從本地存儲中獲取數據 var myListData = localStorage.getItem("myList"); // 解析數據到變量 list var list = myListData ? JSON.parse(myListData) : []; //list = getListFromCookie()||[]; // 儲存要刪除的字符串名單 // 找到所有CLASS是"qa-list__info-link"的<a>元素 var linkElements = document.querySelectorAll('.qa-list__info-link'); var removedCount = 0; // 初始化已清除的垃圾數量 for (var j = 0; j < list.length; j++) { // 遍歷這些<a>元素，確保文本內容包含"伍貳捌"，然後刪除其父元素 for (var i = 0; i < linkElements.length; i++) { if (linkElements[i].textContent.includes(list[j])) { // 開始向上查找父元素 var parentElement = linkElements[i].parentElement; while (parentElement) { // 如果找到具有"classname"為"qa-list"的<div>元素，則刪除它 if (parentElement.classList.contains('qa-list')) { parentElement.remove(); removedCount++; // 增加清除的數量 console.warn('抓到"'+list[j]+'"這位思想犯'); break; // 找到並刪除後，結束循環 } parentElement = parentElement.parentElement; } } } if (removedCount>0){ // 顯示已清除的垃圾數量 console.log('已清除他的 ' + removedCount + ' 篇垃圾');} removedCount=0; } } //------------------------------------------------------- // 為了防止五百八改名，我們針對他的ID去ajax得到他最新的名稱 function FindBitch() { // 使用 Fetch API 獲取指定 URL 的內容 return fetch("https://ithelp.ithome.com.tw/users/20163468") .then(response => response.text()) .then(data => { // 創建一個臨時 div 元素以容納頁面內容 var tempDiv = document.createElement("div"); tempDiv.innerHTML = data; // 查找 class 為 "profile-header__name" 的元素 var profileNameElement = tempDiv.querySelector(".profile-header__name"); if (profileNameElement) { // 刪除元素內的所有 <span> 元素 var spanElements = profileNameElement.querySelectorAll("span"); spanElements.forEach(function(span) { span.remove(); }); // 讀取元素的文本內容，去掉前導和尾隨空格 var text = profileNameElement.textContent.trim(); // 返回處理後的文本內容 return text; } else { return "未找到元素"; } }) .catch(error => { console.error("發生錯誤: " + error); return "發生錯誤"; }); } //------------------------------------------------------- function UserCheck(){ //轉換資料從餅乾到localstorage var currentCookieValue = getCookie("myList"); // 2. 存儲數據到本地存儲 if (currentCookieValue) { var list = JSON.parse(currentCookieValue); // 存儲到本地存儲 localStorage.setItem("myList", JSON.stringify(list)); }else{ FindBitch() .then(text => { let FirstKill = [text]; setListInCookie(FirstKill); }) .catch(error => { console.error("找不到五百八:", error); }); } // 刪除不需要的ID document.querySelector('.profile-header__account').remove(); //封殺按鈕------------------------------------------------- // 找到具有class為"profile-header__right"的元素 var profileRightElement = document.querySelector('.profile-header__right'); var pullRightElement = profileRightElement.querySelector('.pull-right'); // 創建一個新按鈕元素 var BlockBtn = document.createElement('button'); BlockBtn.textContent = '封殺'; // 添加樣式和類名到按鈕 BlockBtn.style.marginTop = '10px'; BlockBtn.style.width = '100%'; BlockBtn.className = 'btn btn-trace trace_btn_border BlockBtn'; // 將按鈕元素添加到"pull-right"元素內部 pullRightElement.appendChild(BlockBtn); // 通緝犯名單的cookie------------------------------------------------ // 從 Cookie 中加載 list（例如，頁面加載時） list = getListFromCookie()||[]; let UserBlock = document.querySelector('.profile-header__name'); let text = UserBlock.textContent.trim(); // 如果使用者已經在封殺名單內的判斷，已存在或不存在 if (list.includes(text)) { BlockStart(BlockBtn); } else { // 針對封殺按鈕進行監聽事件 BlockBtn.addEventListener('click', function() { list.push(text); setListInCookie(list); //先加入到名單內，然後再執行封殺事件 BlockStart(); // 輸出到控制台 console.log('黑名單新增:' + text); //本地儲存機制----------------------------- let currentCookieValue = getCookie("myList"); let list2 = JSON.parse(currentCookieValue); // 存儲到本地存儲 localStorage.setItem("myList", JSON.stringify(list2)); }); } } // ------------------------------------------------ //封殺事件的函數 function BlockStart(){ let BlockBtn = document.querySelector('.BlockBtn'); BlockBtn.textContent = '已封殺'; BlockBtn.disabled = true; BadText(); BadImg(); } //封殺事件函數裡面的細項函數 function BadText(){ // 標記這傢夥是垃圾------------------------------------------------- let UserBlock = document.querySelector('.profile-header__name'); let newHeading = document.createElement('h1'); newHeading.textContent = '思想通緝犯'; // 把思想通緝犯這幾個大字加上去 UserBlock.parentElement.insertBefore(newHeading, UserBlock); UserBlock.style.textDecoration = "line-through"; UserBlock.style.color = "red"; } function BadImg(){ //圖片進行網點作業XD------------------------------------------------- var originalImage = document.querySelector('.profile-header__avatar'); // 創建一個包含交叉紅線的覆蓋層 <div> 元素 var overlayDiv = document.createElement('div'); overlayDiv.style.position = 'absolute'; overlayDiv.style.width = '150px'; overlayDiv.style.height = '150px'; overlayDiv.style.background = 'linear-gradient(45deg, black 50%, transparent 50%), linear-gradient(-45deg, black 50%, transparent 50%)'; overlayDiv.style.backgroundSize = '5px 5px, 5px 5px'; overlayDiv.style.backgroundPosition = '0 0, 0 2px'; // 將覆蓋層疊加到圖片上 originalImage.parentNode.appendChild(overlayDiv); // 設置覆蓋層的位置，以與原始圖像對齊 overlayDiv.style.top = originalImage.offsetTop + 'px'; overlayDiv.style.left = originalImage.offsetLeft + 'px'; // 設置覆蓋層的z-index，以確保它在圖片上方 overlayDiv.style.zIndex = '2'; } ``` ## 觀念筆記 這個腳本開發足足花了我一整個晚上，將近八小時之久。 有趣的是，其中為了進行測試才選某些user當作隱藏對象，否則腳本執行上會出錯。 細心的人若觀察原始碼，也會發現裡面有個firstKill， 那是必須要的段落，先設置好cookie的首要內容物，才有辦法繼續操作下去( ิ◕㉨◕ ิ) 也就是初始化的概念XD 另一個有趣的點是，為了防止使用者改名導致腳本出錯，我甚至不惜再寫一段ajax， 去更新一下ID，這樣不管人家怎麼改，都逃不了， 要改成「別抓我」也沒用，這個腳本都還是可以run。 ## 心得後記 我只能說這篇是自從「備份IT幫發文、一眼全覽」最強的JS教學文章！ 超派，真的不騙( ﾒ∀・) 有些人喜歡看前端小試身手，有些人喜歡前端動手玩創意； 其實這兩個系列的本質都是JS的教學，是可以互相連接的，但也有很多不同的重心。 這個系列就是以腳本為主，重點在於創意與發想，打到使用者痛點。 【前端動手玩創意】則是以建構網站為起點， 任何元素與概念都會變成網頁上的一部分，算是比較基礎工的建立。 如果對JS的強大感興趣，那麼可以把這兩個系列交互看，反覆的閱讀、實際動手操作， 這樣一來的學習非常踏實，甚至比YT學習都來的高效率、實際。 尤其此系列都是原創發想的腳本，當然超強！ 喜歡記得關注，未來還有更多超酷的前端內容可以玩，下課⧸⎩⎠⎞͏(・∀・)⎛͏⎝⎭⧹
## 課程目標 - 學會專案初始化 ## 課程內容 在開始之前，我先再次說明一下 Git 與 Github Desktop 的不同 Git 是軟體工程師每天都會用到的，強大的專案版本管理工具，本身是命令列工具，要一直在終端機打指令 Github Desktop 是 Github 公司，為了方便入門者，所開發的 GUI（圖形化介面）工具，用起來簡單很多 本課程會交替使用這兩個名詞，前者代表 Git 正在發揮作用，後者代表正在操作 Github Desktop 功能 有點分不清楚沒關係，反正就知道有這差別即可，日後經驗更多，會越來越清楚 --- 讓我們開始玩玩看 Github Desktop 吧！ 請先前往官網下載並安裝 https://desktop.github.com/ 在登入 Github 帳號的步驟，先選 `Skip this step` 跳過就好，我們後面課程再登入就好 --- 進入到 Github Desktop 主畫面之後，首先我們要設定一下 git 基本資訊 也就是在用 git 管理專案紀錄時，每次提交變化時，當筆提交的「作者資訊」 請在 Github Desktop 上方的導覽列，選擇 `Preferences` 然後選擇 `Git` 把 `Name` 跟 `Email` 欄位填寫一下，然後點擊 `Save` 按鈕，就可以囉！ --- 來建立第一個用 git 管理的專案吧！ 在主畫面，點選 `Create a New Repository on your Hard Drive` `Name` 就輸入 `my-first-repo` `Description` 可以省略不填 `Local Path` 隨便選一個方便的路徑 其餘的選項都保持預設就好，不用勾選 `Create Repository` 點下去，就建立第一個專案資料夾囉！ --- 請在電腦上，直接打開那個資料夾，然後在資料夾裡面新增一個檔案 `my-document-1.txt`，裡面放入以下內容 ``` 我的第一個筆記檔案 ``` 接著打開 Github Desktop 看看狀況 會看到 `Changes` 分頁下面，有出現 `my-document-1.txt` 這個檔案 然後右側的主視窗，有顯示出檔案內容 這代表 git 已經發現它的存在了 我們成功使用 git 開始追蹤專案的歷史變化了！ 這是一個很好的開始，本課先做到這樣就好！ ## 課後作業 假設你正在準備履歷表，整理一些自我介紹、經營個人品牌的檔案 請建立一個名為 `my-resume` 的資料夾，並使用 git 開始追蹤這個資料夾 請在其中建立一個 `me.txt` 的文字檔案，裡面放入以下內容 ``` # 我是誰 - 我是XXX，目前在自學程式設計 # 我的學歷 - 高中：積極高中 - 大學：品質大學 ``` 你應該會在 `Changes` 分頁看到檔案出現 然後在右側主視窗，看到文字檔案的內容 完成以上任務，你就完成這次的課程目標了！ --- 交作業的方法： 請直接截圖 Github Desktop 視窗的內容，上傳到留言區
手上有多個網站 都是 Laravel 5.8，放在一台 Ubuntu 18.04 的機器上（租用 Linode 機器） 四、五年了，一直沒去更新，最近終於下定決心來更新 首先把 Laravel 5 -> 6 -> 7 分多次升級，然後部署 都還算順利，官方的 upgrade guide 很清楚，簡單照做就完成 但是無法升到 laravel 8 因為需要 php 8 我那台 ubuntu 18.04 安裝 php 8 一直失敗 直接升級 OS 也失敗，一堆問題會出現 最後決定，在 Linode 租一台新的 Ubuntu 22.04 然後把專案通通搬過去 --- 因為專案中很多「用戶上傳的圖片」放在 local，所以都需要一起搬運 最後是用 scp 硬搬檔案 然後用 mysqldump 搬運資料 才終於順利升級到 laravel 8.83 了 詳細用到的指令大概像這樣 ``` scp -r [email protected]:/{PATH}/{FOLDER} /{PATH} scp -r [email protected]:/etc/apache2/sites-available/{CONF_FILE} /etc/apache2/sites-available/ a2ensite service apache2 reload create mysql user & database with phpmyadmin mysqldump --column-statistics=0 --default-character-set=utf8mb4 -h xxx.xxx.xxx.xxx -u {USER} --single-transaction -p{PASSWORD} {DATABASE} > /home/dump.sql; mysql -u root -p{PASSWORD} {DATABASE} < /home/dump.sql artisan down legacy site composer install -> new site is now online ``` --- 簡單筆記分享一下，希望能幫到一些人～ # Refs - https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-linux-apache-mysql-php-lamp-stack-on-ubuntu-22-04#how-to-find-your-server-s-public-ip-address - https://itslinuxfoss.com/install-laravel-ubuntu-22-04-lts/ - https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-configure-apache-http-with-mpm-event-and-php-fpm-on-ubuntu-18-04 - phpmyadmin password left blank, so it's random now - https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-secure-phpmyadmin-on-ubuntu-22-04 - skip the whole Step 2 — Adjusting User Authentication and Privileges - `ssh-keygen` because I need a public key
 您需要了解的有關 docker 的所有訊息都在這篇文章中。別擔心 - 我會保持非常簡短和簡潔 ⚡ 我將引導您了解這些概念：容器、圖像等。然後我們將編寫自己的“Dockerfile”來容器化一個非常簡單的 Python 應用程式！ 原文出處：https://dev.to/dhravya/docker-explained-to-a-5-year-old-2cbg ### 什麼是docker？ Docker 是一種“容器化”應用程式的方法（將程式碼放入可以獨立工作的盒子中）。它神奇地製造了一台虛擬計算機，但你猜怎麼著——它們並不是真正的虛擬計算機。 容器是沒有主機操作系統的盒子，因此它們獨立於執行的設備。 可以這樣想——有一隻蜜蜂只喜歡住在自己的蜂巢裡，如果它住在其他地方就無法工作。你只需將蜜蜂困在一個看起來和摸起來都像蜂窩的盒子裡。這就是容器化。 容器是使用“Images”製作的  ### Docker 鏡像 Docker 鏡像就像模板——一本 *擁有全部製造流程說明* 的工藝手冊。或者，換句話說，它包含一組用於建立容器的指令。 但是如何製作這些圖像（以便稍後製作容器）？ 這是使用 Dockerfile 完成的。 ### 關於 Dockerfiles Dockerfile 是一個文本文件，其中包含用戶可以在命令行上呼叫來組裝映像的所有命令。 好吧，讓我們一起製作一個 Dockerfile。 現在，我們將從 docker 開始動手！ 在您的設備上快速下載 docker：https://www.docker.com/get-started 現在您已經有了它，讓我們編寫一個簡單的 Flask 應用程式並將其容器化！ 這是一個非常簡單且最小的 flask 應用程式  現在，儘管這可能非常基本，但它實際上需要很多東西才能執行： - Python 3.9 - Flask（執行“pip install Flask”） - 暴露於端口5000 有些程序可能只能在特定的操作系統上執行 - 例如僅限 Windows 或僅限 Linux 的東西。 所有這些問題都可以通過編寫一個簡單的 dockerfile 來解決，該文件為我們設置了一個 docker 鏡像。 所以你需要建立一個名為“Dockerfile”的文件（確切地說，沒有任何文件擴展名） 這是一個演練： - 使用 FROM 使用 python 基礎鏡像 - 使用 COPY 將 app.py 文件複製到容器中 - 使用RUN來pip安裝flask - 當容器啟動時使用CMD執行“python app.py” 就這麼簡單！  > 小修正：該文件應命名為 Dockerfile ### 建置鏡像並執行容器 現在，使用“docker build”命令建置 docker 映像，然後使用“docker run .”命令執行該映像。 還可以使用`--tag`給鏡像起個名字，方便自己以後執行 ``` docker build --tag flask . docker run --name flask -p 5000:5000 flask ``` 這裡，`--name`是要執行的容器的名稱（我將其命名為flask），-p將docker CONTAINER的端口設置到您的機器，這樣您就可以在`localhost`上看到您的應用程式。最後，名稱中的“flask”是要執行的鏡像的名稱。 ### 更多命令 大概就是這些！ “docker ps”命令獲取正在執行的容器的列表， “docker ps -a”獲取所有容器的列表 “docker images”獲取圖像列表 “docker --help”獲取所有命令的列表 多多嘗試看不同指令吧！
資深開發者 Jatin Sharma 在國外論壇分享了個人使用的 VSCode 設定，內容豐富，跟大家分享！ 原文出處：https://dev.to/j471n/my-vs-code-setup-971 ## 🎨主題 我使用 [**Andromeda**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=EliverLara.andromeda) 作為我的 VS Code 的主要主題  ## 🪟圖標 對於圖標，我會在 [**材質圖標主題**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=PKief.material-icon-theme) 和 [**材質主題圖標**]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Equinusocio.vsc-material-theme-icons) **找找看。** ### 材質圖標主題  ### 材質主題圖標  ## ⚒️外掛 最讚的部分來了，有很多擴展我只提到了我最喜歡的或我每天主要使用的擴展。 ### 自動重命名標籤 自動重命名配對的 HTML/XML 標記，與 Visual Studio IDE 的操作相同。 **下載：** [**自動重命名標籤**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=formulahendry.auto-rename-tag)  ### 括號對著色切換器 VS Code 擴展，為您提供一個簡單的命令來快速切換全局“括號對著色” **下載：** [**括號對著色切換器**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dzhavat.bracket-pair-toggler)  ### C/C++ C/C++ 擴展向 Visual Studio Code 加入了對 C/C++ 的語言支持，包括編輯 (IntelliSense) 和除錯功能。 **下載：** [**C/C++**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.cpptools)  ### 程式碼執行器 執行多種語言的程式碼片段或程式碼文件 **下載：** [**程式碼執行器**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=formulahendry.code-runner)  ### 程式碼拼寫檢查器 一個基本的拼寫檢查器，可以很好地處理程式碼和文件。 該拼寫檢查器的目標是幫助發現常見的拼寫錯誤，同時保持較低的誤報數量。 **下載：** [**程式碼拼寫檢查器**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=streetsidesoftware.code-spell-checker)  ### DotENV VSCode `.env` 語法高亮。 **下載：** [**DotENV**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mikestead.dotenv)  ### 錯誤鏡頭 ErrorLens 通過使診斷更加突出來增強語言診斷功能，突出顯示語言生成的診斷的整行，並內聯打印訊息。 **下載：** [**錯誤鏡頭**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=usernamehw.errorlens)  ### ES7+ React/Redux/React-Native 片段 ES7+ 中的 JavaScript 和 React/Redux 片段以及 [VS Code](https://code.visualstudio.com/) 的 Babel 插件功能 **下載：** [**ES7+ React/Redux/React-Native 片段**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dsznajder.es7-react-js-snippets)  ### ESLint 該擴展使用安裝在打開的工作區文件夾中的 ESLint 庫。如果該文件夾未提供，則擴展程序將查找全局安裝版本。如果您尚未在本地或全局安裝 ESLint，請在工作區文件夾中執行“npm install eslint”進行本地安裝，或執行“npm install -g eslint”進行全局安裝。 **下載：** [**ESLint**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dbaeumer.vscode-eslint)  ### Git 圖 查看存儲庫的 Git 圖表，並從圖表中輕鬆執行 Git 操作。可配置為您想要的外觀！ **下載：** [Git Graph](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mhutchie.git-graph)  ### GitLens GitLens **增強了 VS Code 中的 Git，並解鎖每個存儲庫中**未開發的知識**。它可以幫助您通過 Git Blame 註釋和 CodeLens 一目了然地**可視化程式碼作者**，**無縫導航和探索** Git 存儲庫，**通過豐富的可視化和強大的比較命令**獲得有價值的見解**，等等更多的。 **下載：** [**GitLens**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=eamodio.gitlens)  ### HTML 樣板 此擴展提供了所有 Web 應用程式中使用的標準 HTML 樣板程式碼。 **下載：** [**HTML 樣板**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sidthesloth.html5-boilerplate)  ### Import Cost 此擴展將在編輯器中內聯顯示導入包的大小。該擴展利用 webpack 來檢測導入的大小。 **下載：** [**Import Cost**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=wix.vscode-import-cost)  ### Live Server 它將啟用實時更改而不保存文件。 **下載：** [**Live Server**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ritwickdey.LiveServer)  ### Markdown 多合一 Markdown 所需的一切（鍵盤快捷鍵、目錄、自動預覽等）。 ***注意***：VS Code 具有開箱即用的基本 Markdown 支持（例如，**Markdown 預覽**），請參閱官方文件了解更多訊息。 **下載：** [**Markdown All in One**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=yzhang.markdown-all-in-one)  ### Markdown 預覽增強 它顯示了 Markdown 內容的增強預覽。 **下載：** [**Markdown 預覽增強版**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=shd101wyy.markdown-preview-enhanced)  ### 將 JSON 粘貼為程式碼 複製 JSON，粘貼為 Go、TypeScript、C#、C++ 等。 **下載 -** [**將 JSON 粘貼為程式碼**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=quicktype.quicktype)  ### 更漂亮 使用 Prettier 的程式碼格式化程序 **下載 -** [**Prettier**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=esbenp.prettier-vscode)  ### Python IntelliSense (Pylance)、Linting、除錯（多線程、遠程）、Jupyter Notebooks、程式碼格式化、重構、單元測試等。 **下載 -** [**Python**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)  ### 設置同步 使用 GitHub Gist 跨多台計算機同步設置、程式碼片段、主題、文件圖標、啟動、按鍵綁定、工作區和擴展。 **下載 -** [**設置同步**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Shan.code-settings-sync)  ### Tailwind CSS IntelliSense 適用於 VS Code 的智能 Tailwind CSS 工具 **下載 -** [**Tailwind CSS IntelliSense**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=bradlc.vscode-tailwindcss)  ### 所有亮點 突出顯示程式碼中的“TODO”、“FIXME”和其他註釋。 有時，在將程式碼發佈到生產環境之前，您會忘記檢查編碼時加入的 TODO。所以我長期以來一直想要一個擴展來突出顯示它們並提醒我還有註釋或尚未完成的事情。 希望這個擴展也能幫助您。 **下載 -** [**TODO 突出顯示**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=wayou.vscode-todo-highlight)  ### Turbo 控制台日誌 自動編寫有意義的日誌訊息的過程。 **下載 -** [**Turbo 控制台日誌**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ChakrounAnas.turbo-console-log)  ### 塔布寧人工智能 Tabnine 是一款 AI 程式碼助手，可讓您成為更好的開發人員。 Tabnine 將通過所有最流行的編碼語言和 IDE 中的實時程式碼完成來提高您的開發速度。 **下載 -** [**Tabnine AI**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TabNine.tabnine-vscode)  ## ⚙️設置 以下“JSON”程式碼顯示了我的 VS Code 設置： ``` // user/settings.json { "files.autoSave": "afterDelay", "editor.mouseWheelZoom": true, "code-runner.clearPreviousOutput": true, "code-runner.ignoreSelection": true, "code-runner.runInTerminal": true, "code-runner.saveAllFilesBeforeRun": true, "code-runner.saveFileBeforeRun": true, "editor.wordWrap": "on", "C_Cpp.updateChannel": "Insiders", "editor.suggestSelection": "first", "python.jediEnabled": false, "editor.fontSize": 17, "emmet.includeLanguages": { "javascript": "javascriptreact" }, "editor.minimap.size": "fit", "editor.fontFamily": "Consolas, DejaVu Sans Mono, monospace", "editor.fontLigatures": false, "[html]": { "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode" }, "python.formatting.provider": "yapf", "[css]": { "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode" }, "git.autofetch": true, "git.enableSmartCommit": true, "html-css-class-completion.enableEmmetSupport": true, "editor.formatOnPaste": true, "liveServer.settings.donotShowInfoMsg": true, "[python]": { "editor.defaultFormatter": "ms-python.python" }, "diffEditor.ignoreTrimWhitespace": false, "[json]": { "editor.defaultFormatter": "vscode.json-language-features" }, "[c]": { "editor.defaultFormatter": "ms-vscode.cpptools" }, "editor.fontWeight": "300", "editor.fastScrollSensitivity": 6, "explorer.confirmDragAndDrop": false, "vsicons.dontShowNewVersionMessage": true, "workbench.iconTheme": "material-icon-theme", "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode", "editor.renderWhitespace": "none", "workbench.startupEditor": "newUntitledFile", "liveServer.settings.multiRootWorkspaceName": "", "liveServer.settings.port": 5000, "liveServer.settings.donotVerifyTags": true, "editor.formatOnSave": true, "html.format.indentInnerHtml": true, "editor.formatOnType": true, "printcode.tabSize": 4, "terminal.integrated.confirmOnExit": "hasChildProcesses", "terminal.integrated.cursorBlinking": true, "terminal.integrated.rightClickBehavior": "default", "tailwindCSS.emmetCompletions": true, "sync.gist": "527c3e29660c53c3f17c32260188d66d", "gitlens.hovers.currentLine.over": "line", "terminal.integrated.profiles.windows": { "PowerShell": { "source": "PowerShell", "icon": "terminal-powershell" }, "Command Prompt": { "path": [ "${env:windir}\\Sysnative\\cmd.exe", "${env:windir}\\System32\\cmd.exe" ], "args": [], "icon": "terminal-cmd" }, "Git Bash": { "source": "Git Bash" }, "C:\\WINDOWS\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\powershell.exe (migrated)": { "path": "C:\\WINDOWS\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\powershell.exe", "args": [] }, "Windows PowerShell": { "path": "C:\\WINDOWS\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\powershell.exe" }, "Ubuntu (WSL)": { "path": "C:\\WINDOWS\\System32\\wsl.exe", "args": [ "-d", "Ubuntu" ] } }, "javascript.updateImportsOnFileMove.enabled": "always", "[dotenv]": { "editor.defaultFormatter": "foxundermoon.shell-format" }, "editor.tabSize": 2, "cSpell.customDictionaries": { "custom-dictionary-user": { "name": "custom-dictionary-user", "path": "~/.cspell/custom-dictionary-user.txt", "addWords": true, "scope": "user" } }, "window.restoreFullscreen": true, "tabnine.experimentalAutoImports": true, "files.defaultLanguage": "${activeEditorLanguage}", "bracket-pair-colorizer-2.depreciation-notice": false, "workbench.editor.wrapTabs": true, "[markdown]": { "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode" }, "[ignore]": { "editor.defaultFormatter": "foxundermoon.shell-format" }, "terminal.integrated.fontFamily": "courier new", "terminal.integrated.defaultProfile.windows": "pwsh.exe -nologo", "terminal.integrated.shellIntegration.enabled": true, "terminal.integrated.shellIntegration.showWelcome": false, "editor.accessibilitySupport": "off", "editor.bracketPairColorization.enabled": true, "todohighlight.isEnable": true, "terminal.integrated.shellIntegration.history": 1000, "turboConsoleLog.insertEnclosingClass": false, "turboConsoleLog.insertEnclosingFunction": false, "files.autoSaveDelay": 500, "liveServer.settings.CustomBrowser": "chrome", "liveServer.settings.host": "localhost", "liveServer.settings.fullReload": true, "workbench.editor.enablePreview": false, "workbench.colorTheme": "Andromeda Bordered" } ``` ## 總結 以上簡單分享，希望對您有幫助！
## 課程目標 - 使用 node 與 express 回應 http post request ## 課程內容 前面幾課我們學習了 http get 的寫法，這次來學 http post 的寫法 在「會更新主機資料狀態」的操作時，通常都會用 http post 例如，新增資料、更新資料、刪除資料，等等常見操作！ 通常主機資料狀態會放在「資料庫軟體」例如 mysql 裡面，我們簡單起見，放在一個 json 檔案就好！ --- 替這課建立 lesson6 資料夾，內容跟 lesson5 一樣即可 新增一個 new.ejs 檔案，放入以下內容 ``` <h1>新同學報到！</h1> <form method="post" action="/create"> name: <input type="text" name="name"> </form> ``` 然後在 index.js 加入這段程式碼 ``` const bodyParser = require('body-parser'); app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true })); app.get('/new', function(req, res){ res.render('new'); }); app.post('/create', (req, res) => { const fs = require('fs'); const name = req.body.name; const data = fs.readFileSync('./lesson6/users.json'); const users = JSON.parse(data); users.push({ name: name }); fs.writeFileSync('./lesson6/users.json', JSON.stringify(users)); res.send('<h1>新增成功！</h1>'); }) ``` 然後去終端機輸入 ``` node lesson6/index.js ``` 接著打開瀏覽器，在網址輸入 ``` http://localhost:3000/new ``` 你會看到新增同學的頁面與表單！ 輸入姓名之後，送出表單就可以新增同學的資料了！ --- 開頭跟 bodyParser 有關的兩行，要引入並設定好，才能使用 req.body 的參數 為什麼要加這兩行？這跟 express 的 middleware 機制設計有關，這邊不深入說明 反正就是在需要使用某些功能的時候，express 不會預設通通提供給你，要請你去設定啟用之後，才會支援 --- 之前處理 http get 的 url 參數時，我們使用 req.query 來取得參數 這次處理 http post 的表單參數時，我們使用 req.body 來取得參數 express 會這樣設計，是因為在 http 協定中，這兩種參數本來就放在不同地方喔！ 看不太懂沒關係，先照做就對了！ --- 檔案處理、新增資料放進 json 檔案的段落，跟之前的課程一樣，忘記的話就回頭翻閱一下吧！ ## 課後作業 這次要開發「新增文章」的功能 並且練習用 node 回應 http post request 請把 hw5 的內容複製到 hw6，然後增加 new.ejs 檔案 ``` /repo /hw6 /index.js /homepage.ejs /view.ejs /new.ejs /posts.json /public /style.css ``` 接著修改主程式 index.js 的內容，讓網站能夠回應 `/new` 這個網址 這網址會把 new.ejs 的內容 render 出來，內容就放一個 form 表單 表單內可輸入 `標題` 以及 `文章內容`，點擊送出按鈕會以 http post 的形式發送到 `/create` 接著修改主程式 index.js 的內容，讓網站能夠回應 `/create` 這個網址 將接收到的資料，存進 `posts.json` 裡面 完成以上任務，你就完成這次的課程目標了！ --- 在上傳到 github 時，你會注意到因為 `posts.json` 有改變，所以會帶著新資料一起上傳，好像有點怪？ 其實，實務上會把資料存在 mysql 這類專門資料庫軟體，不會這樣存在 json 檔案中 本課程為了簡化，所以直接存在 json 檔案，這不是實務正常做法～ 為了方便起見，每次新增文章 `posts.json` 都會改變，就都一起上傳，沒關係～
## 課程目標 - 使用 node 與 express 處理 url 參數 ## 課程內容 在瀏覽網站的時候，點擊不同頁面時，有時需要透過 url（網址）附帶一些參數 這課來學習如何用 node 處理 url 參數 替這課建立 lesson5 資料夾，內容跟 lesson4 一樣即可 在 index.js 加入這段程式碼 ``` app.get('/view', (req, res) => { const data = fs.readFileSync('./lesson5/users.json'); const users = JSON.parse(data); const index = req.query.index; const user = users[index]; res.send('<h1>' + user.name + '同學，你好！</h1>'); }); ``` 然後把 hello.ejs 的內容修改成 ``` <div> <% for(var i = 0; i < users.length; i++) { %> <p> <%= users[i].name %>同學，你好！ <a href="/view?index=<%= i %>">單獨打招呼頁面</a> </p> <% } %> </div> ``` 然後去終端機輸入 ``` node lesson5/index.js ``` 接著打開瀏覽器，在網址輸入 ``` http://localhost:3000/ ``` 你會看到每段訊息旁邊，多了一個單獨連結，點下去，就會到單獨打招呼頁面！ 操作看看吧！試試看「透過網址傳參數」的感覺！ --- 在 http 協定中，網址中出現問號 `?` 代表後面的部份是參數，參數的值應該可以單獨被抓出來 前面說過 `(req, res)` ，很多人會寫 `(request, response)`，兩者意思一樣，就是在 express 中代表請求＆回應的物件 這邊是我們第一次使用「請求」物件！我們在請求物件中，使用 `req.query.index` 找出名為 `index` 的參數 然後在首頁，透過迴圈，加上每個單獨頁面的連結，通通使用 `index` 作為參數傳遞 --- 實務上，開發後端應用時，只要是 http get request，有時會透過網址本身代表參數，例如 ``` /view/1 /view/2 /view/3 ``` 有時會透過 url parameter 傳遞參數，例如 ``` /view?id=1 /view?id=2 /view?id=3 ``` 這是一個主觀偏好問題，其實都可以！效果也差不多 這兩種寫法，在各種程式語言中，處理起來有點不一樣 本課就以 url parameter 作為示範，先照做即可，別擔心！ ## 課後作業 這次要開發「閱讀單篇文章」的功能 並且練習 url 參數的傳遞＆取得 請把 hw4 的內容複製到 hw5，然後增加 view.ejs 檔案 ``` /repo /hw5 /index.js /homepage.ejs /view.ejs /posts.json /public /style.css ``` 修改部落格首頁，替每篇文章加上 <a> 超連結，點擊之後會前往單篇文章的網址 舉例來說，第一篇文章的網址會是 ``` <a href="/view?index=0"> ``` 第二篇的網址會是 ``` <a href="/view?index=1"> ``` 第三篇的網址會是 ``` <a href="/view?index=2"> ``` 接著修改主程式 index.js 的內容，讓網站能夠回應 `/view` 這種網址 然後根據從網址取得的索引參數，找出 posts.json 中對應的文章資料 接著把資料放進 view.ejs 模板中，回應顯示為網頁 請自行設計 view.ejs 的內容，簡單顯示一篇文章內容即可 請稍微加上一點樣式，弄得漂亮一點！ 完成以上任務，你就完成這次的課程目標了！
## 課程目標 - 使用 node 與 express 提供靜態檔案 ## 課程內容 目前為止的網頁，都是純 html，太陽春了！ 這一課來學習，如何用 node 來提供 css 或圖片之類的「靜態檔案」！ 替這課建立 lesson4 資料夾，內容跟 lesson3 同樣之外，再建立一個 public 資料夾，裡面新增 style.css 檔案 ``` /repo /lesson4 /index.js /hello.ejs /users.json /public /style.css ``` 在 index.js 裡面多加一行程式碼 ``` app.use(express.static('./lesson4/public')); ``` 在 style.css 裡面加入一些樣式 ``` p { color: green; } ``` 接著在 hello.ejs 加入樣式連結 ``` <link rel="stylesheet" href="/style.css"> ``` 然後去終端機輸入 ``` node lesson4/index.js ``` 接著打開瀏覽器，在網址輸入 ``` http://localhost:3000/ ``` 你會看到原本的打招呼訊息，文字變成了綠色！ --- 後端程式設計，不論何種程式語言，在提供圖片、css 這種靜態檔案的時候，通常會開一個獨立的 public 資料夾來放檔案 所以本課使用的 `app.use(express.static('./lesson4/public'));` 程式碼 就只是設定一下，請 express 從某個資料夾提供靜態檔案，就這樣而已！ ## 課後作業 這次要練習用 node 回應靜態檔案 請把 hw3 的內容複製到 hw4，然後增加 public 資料夾與 style.css 檔案 ``` /repo /hw4 /index.js /homepage.ejs /posts.json /public /style.css ``` 請在 style.css 中，稍微替你的日記首頁加一些樣式，弄得漂亮一點！ 完成以上任務，你就完成這次的課程目標了！
## 課程目標 - 使用 ejs 模板並讀取變數 ## 課程內容 這一課來學習如何讀取變數之後，放進 ejs 模板呈現！ 先來安裝之前用過的 readline-sync 套件 ``` npm install readline-sync ``` 替這課建立一個資料夾，然後建立 `index.js` `hello.ejs` `users.json` 這幾個檔案 此時資料夾會長類似這樣 ``` repo ├── package.json ├── package-lock.json ├── node_modules ├── lesson1 │ └── index.js ├── lesson2 │ ├── hello.ejs │ └── index.js └── lesson3 ├── users.json ├── hello.ejs └── index.js ``` 在 users.json 放入以下內容 ``` [ { "name": "小明", }, { "name": "小華", }, { "name": "小王", } ] ``` 在 hello.ejs 放入以下內容 ``` <div> <% for(var i = 0; i < users.length; i++) { %> <p> <%= users[i].name %>同學，你好！ </p> <% } %> </div> ``` 在 index.js 放入以下內容 ``` const express = require('express'); const app = express(); const engine = require('ejs-locals'); const fs = require('fs'); app.engine('ejs', engine); app.set('views', './lesson3'); app.set('view engine', 'ejs'); app.get('/', function(req, res){ const data = fs.readFileSync('./lesson3/users.json'); const users = JSON.parse(data); res.render('hello', { users: users }); }); app.listen(3000); ``` 然後去終端機輸入 ``` node lesson3/index.js ``` 接著打開瀏覽器，在網址輸入 ``` http://localhost:3000/ ``` 你會看到很多則訊息，分別跟多位同學打招呼！ --- 這段程式不用我多加說明了吧！檔案讀取也是之前教過的內容！ 這邊唯一多學的東西，就是 ejs 關於 for 迴圈的語法，反正就是 `<%` 跟 `%>` 之類的東西包起來而已 ejs 還有支援很多豐富的語法＆功能，有興趣的話，自行研究一下吧！ ## 課後作業 這次要練習匯入資料到 ejs 模板 請新建立 hw3 資料夾，採用以下結構 ``` /repo /hw3 /index.js /homepage.ejs /posts.json ``` 請修改 homepage.ejs 內容，將文章內容移出來，放在 posts.json 裡面 ``` [ { "title": "第一篇日記", "content": "今天天氣很好，夏天太陽很大，讓我心情很好" }, { "title": "第二篇日記", "content": "早起出門運動，回家沖個澡，整天心情很好" }, { "title": "第三篇日記", "content": "下大雨一整天，整天在家追劇，滿舒服的" } ] ``` 這樣 homepage.ejs 內就不會只是 html 了，你會練習到 ejs 獨有的模板語法！ 完成以上任務，你就完成這次的課程目標了！ --- 請更新你的 github 專案內容，此時應該變成這樣 ``` /repo /hw1 /index.js /hw2 /index.js /homepage.ejs /hw3 /index.js /homepage.ejs /posts.json ``` 依此類推，之後就這樣交作業！
## 課程目標 - 使用 ejs 模板渲染出 html ## 課程內容 上一課我們成功讓後端回應 html 給瀏覽器了，很棒 可是每次都讓 res.send 回應一大串 html，就太奇怪了 至少要讓 html 內容放在單獨一個檔案，才有寫網頁的感覺吧！ 這課來學習如何做到這點吧！ --- 來安裝一款新套件，請在終端機輸入 ``` npm install ejs-locals ``` 替這課建立一個資料夾，然後建立一個 index.js 檔案與一個 hello.ejs 檔案 此時資料夾會長類似這樣 ``` repo ├── package.json ├── package-lock.json ├── node_modules ├── lesson1 │ └── index.js └── lesson2 ├── hello.ejs └── index.js ``` 在 hello.ejs 放入以下內容 ``` <h1>恭喜您，成功囉！</h1> <h2>您真的做得很棒！</h2> <p>繼續學習，不斷進步吧！</p> ``` 然後在 index.js 放入以下內容 ``` const express = require('express'); const app = express(); const engine = require('ejs-locals'); app.engine('ejs', engine); app.set('views', './lesson2'); app.set('view engine', 'ejs'); app.get('/', function(req, res){ res.render('hello') }); app.listen(3000); ``` 然後去終端機輸入 ``` node lesson2/index.js ``` 接著打開瀏覽器，在網址輸入 ``` http://localhost:3000/ ``` 你會看到一段打招呼訊息！ --- ejs 是 javascript 社群常用的一款「模板引擎」套件 我們不是直接安裝 ejs 套件，而是安裝 ejs-locals 套件，這是一款把 ejs 整合進 express 的方便套件！ 在載入 ejs-locals 之後，接著用 app.engine 告訴 express 我們要設定模板引擎 然後用 app.set 告訴 express 要去哪邊找到 `模板檔案` 最後，處理 http 請求的地方，把原本的 res.send 改成 res.render 並放進模板檔案名稱，就可以囉！ 多看幾眼這段程式，這就是後端開發，用 node、express 來讀取一段 html，並且回應給瀏覽器的方式，不難吧！ ## 課後作業 這次要練習使用 ejs 模板 請新建立 hw2 資料夾，採用以下結構 ``` /repo /hw2 /index.js /homepage.ejs ``` 並開發一個 app，打開首頁 `http://localhost:3000/` 會顯示 homepage.ejs 的內容作為部落格首頁，homepage.ejs 的內容先放這些 html 就好： ``` <h1>我的個人日記 APP</h1> <div> <h2>第一篇日記</h2> <div>今天天氣很好，夏天太陽很大，讓我心情很好</div> </div> <div> <h2>第二篇日記</h2> <div>早起出門運動，回家沖個澡，整天心情很好</div> </div> <div> <h2>第三篇日記</h2> <div>下大雨一整天，整天在家追劇，滿舒服的</div> </div> ``` 完成以上任務，你就完成這次的課程目標了！ --- 請更新你的 github 專案內容，此時應該變成這樣 ``` /repo /hw1 /index.js /hw2 /index.js /homepage.ejs ``` 依此類推，之後就這樣交作業！
## 課程目標 - 使用 node 與 express 回應 http get request ## 課程內容 在 node 中開發後端程式，通常會使用一款叫做 express 的套件 雖然不用 express 也能夠開發後端應用，但 express 提供很多現成好用功能 所以先來安裝 express 吧！ ``` npm install express ``` 建立一個資料夾，放我們每課的練習內容，這一課就叫 lesson1 吧 然後建立一個 index.js 檔案 此時資料夾會長類似這樣 ``` repo ├── package.json ├── package-lock.json ├── node_modules └── lesson1 └── index.js ``` 在 index.js 檔案放入以下內容 ``` const express = require('express'); const app = express(); app.get('/', function(req, res){ res.send('<h1>恭喜您，成功囉！</h1>'); }); app.listen(3000); ``` 然後去終端機輸入 ``` node lesson1/index.js ``` 接著打開瀏覽器，在網址輸入 ``` http://localhost:3000/ ``` 你會看到一段大大的打招呼訊息！ --- 讓我們逐行說明一下 前面兩句是載入 express 套件，然後建立主程式物件 `app.get()` 是註冊登記一個處理 `HTTP GET 請求` 第一個參數是 `要處理的網址` 第二個參數是放進一段「函式定義」代表要如何處理 函式定義通常會用 `(req, res)` 當參數，有人會寫 `(request, response)`，都可以，分別是代表 `請求` 與` 回應` 的物件 這段看不太懂沒關係，需要稍微研究一下「HTTP 協定」才會知道定義 反正就先用 `res.send` 來回應一段 html 就對了！ 最後用 `app.listen(3000);` 來在 port 3000 跑這段後端程式 --- 在一台電腦上，多個程式之間彼此溝通，通常會在電腦上各自使用一個 port 號碼 在瀏覽器中，通常只會輸入網址，例如 `https://www.google.com.tw` 之類的 只輸入網址，代表使用 443 當作 port，舉例來說，你可以在網址輸入 `https://www.google.com.tw:443` 看看，結果一模一樣 一個 port 只能同時給一個程式使用，為了避免用到別的程式在用的 port，我們請 node 在這邊使用 3000 這個冷門的 port，方便我們測試 然後 `localhost` 不是真的網址，是請瀏覽器直接在本機電腦上尋找網站開啟的意思！ 以上通通看不懂沒關係，需要對 `網際網路協定` 稍微研讀才比較懂，先照做即可！ ## 課後作業 這次的系列作業，要練習開發一個「個人日記 APP」 首先來練習如何用 node 回應 http get request 請開發一個 app，打開首頁 `http://localhost:3000/` 會顯示 `<h1>我的個人日記 APP</h1>`，先做到這樣就好 完成以上任務，你就完成這次的課程目標了！ --- 交作業的方法： 請建立一個 repo 上傳到 github 這個 repo 的檔案結構應該會是這樣： ``` repo ├── package.json ├── package-lock.json ├── node_modules └── hw1 └── index.js ``` 接下來的每次作業，都新開一個小資料夾 然後把 github 專案連結，貼到留言區即可
我要做一個檢測undefined值的 代碼： data = { highscore: 0, localStorage: null, footsteps: 0, start: 0, checkin: 0, health: 6, fed: 0, birthday: Date.now(), feedCount: 0, pet_push_time: 0, old_pet_mod: false, old_pet_birthday: Date.now(), old_pet_days: -1, old_pet_pet_push_time: 0, old_pet_feedCount: 0, back_HPbox: 0, } function undefined_test(val) { if (val === undefined){ return 1 } else { return 0 } //1表示這個值未定義 } undefined_test(data.test); 他不會回傳1
我曾經不同意淺色和深色模式切換。 “切換開關是用戶系統偏好設置！”我會天真地感嘆，選擇讓 [prefers-color-scheme CSS 媒體查詢](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/@media/prefers-color-scheme) 控制我個人網站上的主題。沒有切換。沒有選擇。 🫠 自從黑暗模式出現以來，我一直是它的用戶。但最近，我更喜歡在輕型模式下使用_**一些**_網站和工具 - 包括我的個人網站 - 同時將我的系統設置牢牢地保留在黑暗中。我需要一個開關。我需要一個選擇！其他人也是如此。 在這篇文章中，我將向您展示如何使用 JavaScript 為我的網站建置終極主題 Toggle™️： 1. 在本地瀏覽器存儲中存儲和檢索主題首選項， 1. 退回到用戶系統首選項， 1. 如果未檢測到上述情況，則回退到默認主題。 TL;DR：[這是 CodePen 上的程式碼](https://codepen.io/whitep4nth3r/pen/VwEqrQL)。 原文出處：https://dev.to/whitep4nth3r/the-best-lightdark-mode-theme-toggle-in-javascript-368f ## 將資料屬性加入到 HTML 標記中 在 HTML 標記上，加入一個資料屬性，例如“data-theme”，並為其指定默認值“淺色”或“深色”。過去我使用自定義屬性“color-mode”而不是資料屬性（例如“color-mode=”light“”）。雖然這可行，但它沒有被歸類為有效的 HTML，而且我找不到任何相關文件！對此的任何見解都非常感激。 😅 ``` <html lang="en" data-theme="light"> <!-- all other HTML --> </html> ``` ## 通過 CSS 自定義屬性配置主題 在 CSS 中，通過“data-theme”每個值下的 [CSS 自定義屬性](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/Using_CSS_custom_properties)（或變數）配置主題顏色` 屬性。請注意，您不一定需要將 `:root` 與 `data-theme` 結合使用，但它對於不隨主題變化的全局屬性很有用（如下例所示）。 [在 MDN 上了解有關 :root CSS 偽類的更多訊息。](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/:root) ``` :root { --grid-unit: 1rem; --border-radius-base: 0.5rem; } [data-theme="light"] { --color-bg: #ffffff; --color-fg: #000000; } [data-theme="dark"] { --color-bg: #000000; --color-fg: #ffffff; } /* example use of CSS custom properties */ body { background-color: var(--color-bg); color: var(--color-fg); } ``` 在 HTML 標籤上手動切換“data-theme”屬性，您就會看到主題已經發生變化（只要您使用這些 CSS 屬性來設置元素的樣式）！ ## 在 HTML 中建置一個切換按鈕 將 HTML 按鈕加入到您的網站標題或任何需要主題切換的位置。加入一個 `data-theme-toggle` 屬性（稍後我們將使用它來定位 JavaScript 中的按鈕）和一個 [aria-label](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Accessibility/ARIA/Attributes/aria-label)如果您計劃在按鈕上使用圖標（例如太陽和月亮分別代表淺色和深色模式），以便螢幕閱讀器和輔助技術可以理解按鈕的用途互動按鈕。 ``` <button type="button" data-theme-toggle aria-label="Change to light theme" >Change to light theme (or icon here)</button> ``` ## 計算頁面加載時的主題設置 在這裡，我們將根據我所說的“_**偏好級聯**_”來計算主題設置。 ### 從本地存儲獲取主題首選項 我們可以使用 [JavaScript 中的 localStorage 屬性](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage) 將用戶首選項保存在瀏覽器中，該首選項在會話之間持續存在（或直到它手動清除）。在 The Ultimate Theme Toggle™️ 中，存儲的用戶首選項是最重要的設置，因此我們將首先查找它。 頁面加載時，使用 localStorage.getItem("theme") 檢查之前存儲的首選項。在本文後面，我們將在每次按下切換按鈕時更新主題值。如果沒有本地存儲值，則該值為“null”。 ``` // get theme on page load localStorage.getItem("theme"); // set theme on button press localStorage.setItem("theme", newTheme); ``` ### 在 JavaScript 中檢測用戶系統設置 如果“localStorage”中沒有存儲的主題首選項，我們將使用 [window.matchMedia() 方法](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/matchMedia)通過傳入媒體查詢字串。您只需計算一項設置即可實現首選項級聯，但下面的程式碼顯示瞭如何檢測淺色或深色系統設置。 ``` const systemSettingDark = window.matchMedia("(prefers-color-scheme: dark)"); // or const systemSettingLight = window.matchMedia("(prefers-color-scheme: light)"); ``` `window.matchMedia()` 返回一個 `MediaQueryList`，其中包含您請求的媒體查詢字串，以及它是否與用戶系統設置“匹配”（true/false）。 ``` { matches: true, media: "(prefers-color-scheme: dark)", onchange: null } ``` ### 回退到默認主題 現在您可以通過“window.matchMedia()”存取“localStorage”值和系統設置，您可以使用首選項級聯（本地存儲，然後系統設置）計算首選主題設置，並回退到默認主題您的選擇（這應該是您之前在 HTML 標記上指定的默認主題）。 我們將在頁面加載時執行此程式碼來計算當前的主題設置。 ``` function calculateSettingAsThemeString({ localStorageTheme, systemSettingDark }) { if (localStorageTheme !== null) { return localStorageTheme; } if (systemSettingDark.matches) { return "dark"; } return "light"; } const localStorageTheme = localStorage.getItem("theme"); const systemSettingDark = window.matchMedia("(prefers-color-scheme: dark)"); let currentThemeSetting = calculateSettingAsThemeString({ localStorageTheme, systemSettingDark }); ``` ## 加入事件監聽器到切換按鈕 接下來，我們將設置一個事件監聽器，以便在按下按鈕時切換主題。使用我們之前加入的資料屬性（`data-theme-toggle`）定位 DOM 中的按鈕，並加入一個[事件監聽器](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventTarget/addEventListener) 加入到單擊按鈕。 - 將新主題計算為字串 - 計算並更新按鈕文本（如果您在按鈕上使用圖標，則可以在此處進行切換） - 更新按鈕上的aria標籤 - 切換HTML標籤上的data-theme屬性 - 將新的主題首選項保存在本地存儲中 - 更新內存中的currentThemeSetting ``` // target the button using the data attribute we added earlier const button = document.querySelector("[data-theme-toggle]"); button.addEventListener("click", () => { const newTheme = currentThemeSetting === "dark" ? "light" : "dark"; // update the button text const newCta = newTheme === "dark" ? "Change to light theme" : "Change to dark theme"; button.innerText = newCta; // use an aria-label if you are omitting text on the button // and using sun/moon icons, for example button.setAttribute("aria-label", newCta); // update theme attribute on HTML to switch theme in CSS document.querySelector("html").setAttribute("data-theme", newTheme); // update in local storage localStorage.setItem("theme", newTheme); // update the currentThemeSetting in memory currentThemeSetting = newTheme; }); ``` 要確認“localStorage”正在更新，請打開開發工具，導航到“Application”選項卡，展開“Local Storage”並選擇您的站點。你會看到一個鍵：值列表；查找“主題”並單擊按鈕即可觀看其實時更新。重新加載您的頁面，您將看到保留的主題首選項！  ## 把它們放在一起！ 您現在可以通過以下方式建置您自己的終極主題切換™️： - 使用CSS自定義屬性來指定不同的主題顏色，通過HTML標籤上的資料屬性進行切換 - 使用 HTML 按鈕來啟動切換 - 使用首選項級聯計算頁面加載時的首選主題（本地存儲 > 系統設置 > 後備默認主題） - 單擊切換按鈕即可切換主題，並將用戶首選項存儲在瀏覽器中以供將來存取 這是完整的 CodePen，您可以在我的個人網站上查看工作版本。快樂切換！ https://codepen.io/whitep4nth3r/pen/VwEqrQL
**TypeScript** 是一種出色的工具，可以讓我們的生活更輕鬆並避免 **bug**，但有時使用起來感覺不知所措。 本文概述了專業人士使用的 7 個 **TypeScript** 技巧，它們將使您的生活更輕鬆。 原文出處：https://dev.to/ruppysuppy/7-secret-typescript-tricks-pros-use-3ckg ## 1. 型別推理 **Typescript** 足夠聰明，可以在您幫助縮小資料類型時**推斷資料類型**。 ``` enum CounterActionType { Increment = "INCREMENT", IncrementBy = "INCREMENT_BY", } interface IncrementAction { type: CounterActionType.Increment; } interface IncrementByAction { type: CounterActionType.IncrementBy; payload: number; } type CounterAction = | IncrementAction | IncrementByAction; function reducer(state: number, action: CounterAction) { switch (action.type) { case CounterActionType.Increment: // TS infers that the action is IncrementAction // & has no payload return state + 1; case CounterActionType.IncrementBy: // TS infers that the action is IncrementByAction // & has a number as a payload return state + action.payload; default: return state; } } ``` 如上所示，**TypeScript** 根據 `type` 屬性推斷操作的類型，因此您無需檢查 `payload` 是否存在。 ## 2. 字串類型 通常你需要一個變數的特定值，這就是**文字類型**派上用場的地方。 ``` type Status = "idle" | "loading" | "success" | "error"; ``` 它也適用於數字： ``` type Review = 1 | 2 | 3 | 4 | 5; // or better yet: const reviewMap = { terrible: 1, average: 2, good: 3, great: 4, incredible: 5, } as const; // This will generate the same type as above, // but it's much more maintainable type Review = typeof reviewMap[keyof typeof reviewMap]; ``` ## 3.類型守衛 **類型保護** 是另一種縮小變數類型的方法： ``` function isNumber(value: any): value is number { return typeof value === "number"; } const validateAge = (age: any) => { if (isNumber(age)) { // validation logic // ... } else { console.error("The age must be a number"); } }; ``` 注意：在上面的示例中，最好使用： ``` const validateAge = (age: number) => { // ... }; ``` 這個例子是為了展示 **type guards** 是如何工作的一個簡化。 ## 4.索引簽名 當對像中有**動態鍵**時，可以使用**索引簽名**來定義其類型： ``` enum PaticipationStatus { Joined = "JOINED", Left = "LEFT", Pending = "PENDING", } interface ParticipantData { [id: string]: PaticipationStatus; } const participants: ParticipantData = { id1: PaticipationStatus.Joined, id2: PaticipationStatus.Left, id3: PaticipationStatus.Pending, // ... }; ``` ## 5.泛型 **泛型** 是一個強大的工具，可以讓您的程式碼更易於重用。它允許您**定義一個類型，該類型將由您的函數的使用決定**。 在以下示例中，`T` 是通用類型： ``` const clone = <T>(object: T) => { const clonedObject: T = JSON.parse(JSON.stringify(object)); return clonedObject; }; const obj = { a: 1, b: { c: 3, }, }; const obj2 = clone(obj); ``` ## 6. 不可變類型 您可以通過加入 `as const` 使您的類型**不可變**。這確保您不會意外更改值。 ``` const ErrorMessages = { InvalidEmail: "Invalid email", InvalidPassword: "Invalid password", // ... } as const; // This will throw an error ErrorMessages.InvalidEmail = "New error message"; ``` ## 7. 部分、選擇、省略和必需類型 通常在使用 **server** 和 **local data** 時，您需要將一些屬性設置為 **optional** 或 **required**。 而不是使用相同資料的略微更改版本定義數百個接口。您可以使用 `Partial`、`Pick`、`Omit` 和 `Required` 類型來做到這一點。 ``` interface User { name: string; age?: number; email: string; } type PartialUser = Partial<User>; type PickUser = Pick<User, "name" | "age">; type OmitUser = Omit<User, "age">; type RequiredUser = Required<User>; // PartialUser is equivalent to: // interface PartialUser { // name?: string; // age?: number; // email?: string; // } // PickUser is equivalent to: // interface PickUser { // name: string; // age?: number; // } // OmitUser is equivalent to: // interface OmitUser { // name: string; // email: string; // } // RequiredUser is equivalent to: // interface RequiredUser { // name: string; // age: number; // email: string; // } ``` 當然，你可以使用 **intersection** 來組合它們： ``` type A = B & C; ``` 其中 `B` 和 `C` 是任何類型。 --- 謝謝閱讀，希望對您有幫助！
## 課程目標 - 學會處理 git 衝突 ## 課程內容 這課來學一下 commit 彼此有衝突，而 git 沒辦法自動合併的情況吧 先挑一個資料夾，把 `my-work-1.html` 裡面隨意加上幾行內容 ``` <p>我的第一個網頁檔案</p> <p>new content a</p> <p>new content b</p> <p>new content c</p> ``` 接著 ``` git add my-work-1.html git commit -m 'new content abc' git push ``` 順利送出！ 然後去另一個資料夾，把 `my-work-1.html` 裡面隨意加上幾行內容 ``` <p>我的第一個網頁檔案</p> <p>new content x</p> <p>new content y</p> <p>new content z</p> ``` 接著 ``` git add my-work-1.html git commit -m 'new content xyz' git push ``` 結果失敗了！一如預期，被 git 喊停了 ``` To github.com:howtomakeaturn/my-first-testing-repo.git ! [rejected] main -> main (fetch first) error: failed to push some refs to 'github.com:howtomakeaturn/my-first-testing-repo.git' hint: Updates were rejected because the remote contains work that you do hint: not have locally. This is usually caused by another repository pushing hint: to the same ref. You may want to first integrate the remote changes hint: (e.g., 'git pull ...') before pushing again. hint: See the 'Note about fast-forwards' in 'git push --help' for details. ``` 預期之中，這時應該 pull 對吧？ ``` git pull ``` ``` remote: Enumerating objects: 14, done. remote: Counting objects: 100% (12/12), done. remote: Compressing objects: 100% (4/4), done. remote: Total 8 (delta 3), reused 8 (delta 3), pack-reused 0 Unpacking objects: 100% (8/8), 792 bytes | 79.00 KiB/s, done. From github.com:howtomakeaturn/my-first-testing-repo d999c25..2cf01f4 main -> origin/main hint: Pulling without specifying how to reconcile divergent branches is hint: discouraged. You can squelch this message by running one of the following hint: commands sometime before your next pull: hint: hint: git config pull.rebase false # merge (the default strategy) hint: git config pull.rebase true # rebase hint: git config pull.ff only # fast-forward only hint: hint: You can replace "git config" with "git config --global" to set a default hint: preference for all repositories. You can also pass --rebase, --no-rebase, hint: or --ff-only on the command line to override the configured default per hint: invocation. Auto-merging my-work-1.html CONFLICT (content): Merge conflict in my-work-1.html Automatic merge failed; fix conflicts and then commit the result. ``` 在前一課，我們 pull 之後，會被 git 自動把雲端版本、跟本機你剛改過的版本，合併在一起，然後在終端機編輯器內，請你打一段小訊息，備註這次合併 這次，卻沒有進入終端機編輯器內，而是跳出一串訊息！ 注意看最後幾行！ ``` Auto-merging my-work-1.html CONFLICT (content): Merge conflict in my-work-1.html Automatic merge failed; fix conflicts and then commit the result. ``` 這就是 commit 衝突的情況：兩個 commit 都有改到同樣檔案，雖然先後時間不同，但是 git 不敢直接用新的蓋掉舊的！ git status 看一下 ``` Unmerged paths: (use "git add <file>..." to mark resolution) both modified: my-work-1.html ``` 清楚寫出了：both modified，兩邊都修改過！ 打開 `my-work-1.html` 看一下 ``` <p>我的第一個網頁檔案</p> <<<<<<< HEAD <p>new content x</p> <p>new content y</p> <p>new content z</p> ======= <p>new content a</p> <p>new content b</p> <p>new content c</p> >>>>>>> 2cf01f4f63f5ea9040610495688f08032761a170 ``` 看起來很嚇人，其實，只是 git 怕你看不清楚，用一種誇飾法，列出衝突的地方而已！ HEAD 段落，是你剛提交的 commit 部份 `2cf01f4f63f5ea9040610495688f08032761a170` 的部份呢？則是剛剛從 github 抓下來的 commit 代號！ 要如何處理衝突呢？其實，你就決定一下，衝突這幾行，到底要怎麼合併就可以了，然後把 git 誇飾法的地方刪掉 比方說，我決定讓行數交錯呈現吧 ``` <p>我的第一個網頁檔案</p> <p>new content a</p> <p>new content x</p> <p>new content b</p> <p>new content y</p> <p>new content c</p> <p>new content z</p> ``` 改完之後 ``` git add my-work-1.html ``` ``` git commit -m 'handle conflict' ``` 手動合併的 commit，我個人通常習慣訊息就寫 handle conflict ``` git push ``` 大功告成！這就是所謂的 git 衝突處理 ## 課後作業 接續前一課的作業 在上一次的作業，我們嘗試了兩個資料夾，同時 push 送出 commit，導致 git 比對 github 上的雲端版本時，發現有衝突，請你先 pull 再 push 的情況 上次的情況比較單純，因為雖然有衝突，但是 git 一看就知道影響不大，所以 pull 時自動處理了衝突，把事情都安排好了 這次的作業，我們要模擬「遇到衝突，而且 git 無法自動處理衝突」的情況 --- 請按照以下步驟，送出 commit **第一步** 到 `at-home` 資料夾，打開檔案 `about.html` 的內容，原本是 ``` <h1>我是誰</h1> <p>我是XXX，目前在自學網頁開發</p> ``` 請改成 ``` <h1>我是誰</h1> <p>我是XXX，目前在自學網頁開發，目標是成為厲害的前端工程師</p> ``` 然後送出 commit，接著 `git push` 出去 你會看到 github 上面就被更新了 **第二步** 到 `at-laptop` 資料夾，假設你今天出門工作，忘記先 pull 了，也忘記檔案其實你已經改好了 打開檔案 `about.html` 的內容，依然是 ``` <h1>我是誰</h1> <p>我是XXX，目前在自學網頁開發</p> ``` 請改成 ``` <h1>我是誰</h1> <p>我是XXX，目前在自學網頁開發，目標是成為厲害的軟體工程師</p> ``` 然後送出 commit，接著 `git push` 出去 這時 git 會請你先更新，於是你輸入 `git pull` 你會發現 git 表示遇到衝突，無法自動合併，請你處理！ 原來有一邊是寫「前端工程師」，另一邊是寫「軟體工程師」 git 無法自動判斷你到底是想要以哪個為準！（其實用哪個都可以吧！） 請處理這個 conflict 衝突，處理完之後 push 到 github 上面 完成以上任務，你就完成這次的課程目標了！ --- 交作業的方法： 可以把 github 專案連結，貼到留言區
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
本學院另有附設一個 LINE 新手發問＆交流群組！歡迎加入討論！
