## 前言 在2010年前，前端只是一个项目的“附赠品”，对于整个项目来说他显得无关紧要，甚至没有前后端之分，但后来为了提升用户体验，工程师们不得不把界面和交互做的更加优美和便捷，于是前端慢慢地脱离出来变成了一个单独地岗位和方向。 随着前端项目复杂度的提升，传统的前端开发方式（html+css+js）已经无法满足复杂多变的开发需求，因为无论是从开发效率、心智负担、时间成本等各个方面来看都是非常不划算的，于是工程师们为了解决这个问题，经过不断地探索和事件慢慢地形成了前端工程化的开发理念和实践方法。 ## 什么是前端工程化？ 开局讲了这么多，但到底什么是前端工程化呢？请先看下面这个示意图： ![前端工程化.png][1] 简单来说，前端工程化就是指通过工具、流程和方法来提高前端开发效率、降低维护成本、增强代码质量的一种开发方式。 ## 如何实践前端工程化？ ### 1. 项目构建时 使用如Vite、vue-cli、Create React App等开源前端脚手架，或者使用自己公司内部脚手架统一构建项目基础框架； ### 2. 项目开发时 - 协作开发&版本控制：我们可以使用git、svn等控制代码版本的迭代，也可以合理利用分支实现多人协作开发。 - 代码风格：在项目中配置Lint工具（如ESLint、Stylelint等），并定义一套符合团队规范的Lint规则，以保证代码风格的一致性。代码风格精确到命名规则、语言版本规范等。 - 模块化：将一些项目中通用的函数、类等代码单独封装到一个公共模块，并且区分出每个模块的职责，有利于代码维护，避免大多数冗余代码。 - 组件化：将一些高度可复用的组件尽量解耦封装成公共组件，实现一套组件多次使用，更有甚者可以单独抽离到组件库，可在多个项目重复利用。 ### 3. 测试阶段 - 单元测试：合理使用单元测试可以避免大多数bug的产生，尤其是在一些特殊场景下，比如涉及到支付等场景，单元测试尤为重要。 ### 4. 打包构建 使用打包工具，使用构建工具（如Webpack、Rollup等）对项目进行自动化构建，包括代码打包、压缩、转译、资源管理等，这样不仅可以有效减小代码体积，还可以利用babel对代码进行转译到兼容性最高的语言版本，减少设备兼容性问题。 ### 5. 自动化部署 - 持续集成/持续部署工具（CI/CD）：CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI/CD等）可以在代码提交后自动触发构建、测试和部署流程，实现代码的自动化集成和部署。 - 容器化部署：使用容器化技术（如Docker、Kubernetes）可以将应用程序与其依赖项打包成一个容器，实现环境的统一和隔离，便于部署和管理。 - 自动化部署脚本：编写自动化部署脚本（如Shell脚本、Python脚本等），实现自动化地将代码从源代码库中拉取并部署到目标环境中。 以上就是简单的前端工程化内容了，希望能帮到你！ [1]: https://www.zowlsat.com/usr/uploads/2024/02/3774073632.png
你知道[Docker](https://www.docker.com/)是什麼。你知道什麼是[樹莓派](https://www.raspberrypi.org/)。讓我確保他們一拍即合。 😎🤝🏽 這可能是在 Raspberry Pi 上執行 Docker 和 Docker Compose 的最快、最簡單的方法之一。 （使用[Raspberry Pi B+ Rev 1.2](https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-3-model-b/)和[Raspberry Pi 4](https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-4-model-b/)進行測試） 在網路上搜尋了幾個小時後，發現有幾件事對我不起作用，我決定需要對此採取一些措施。 腳步 == ### 1.安裝Docker `curl -sSL https://get.docker.com | sh` ### 2.為Pi用戶新增執行Docker指令的權限 `sudo usermod -aG docker pi` *在此重新啟動或使用 \*sudo\* 執行下一個命令* ### 3.測試Docker安裝 `docker run hello-world` ### 4. 重要！安裝適當的依賴項 `sudo apt-get install -y libffi-dev libssl-dev` `sudo apt-get install -y python3 python3-pip` `sudo apt-get remove python-configparser` ### 5.安裝Docker Compose `sudo pip3 -v install docker-compose` 繁榮！ 🔥 完成了！ ---------- > 關於 Raspberry Pi 上 Docker 的重要通知 > Raspberry Pi 使用 ARM 架構，因此無法與所有開箱即用的容器相容。鏡像需要從 ARM 基礎鏡像建置。但是，大多數這些映像都可以在[Docker Hub](https://hub.docker.com/)上輕鬆找到 --- 原文出處：https://dev.to/rohansawant/installing-docker-and-docker-compose-on-the-raspberry-pi-in-5-simple-steps-3mgl
**編輯**：大家好！在對本文做出驚人反應後，我建立了一個名為「每週專案俱樂部」的專案。每週您的收件匣都會收到需要解決的問題。你可以努力解決問題，並且你將得到整個俱樂部的幫助，讓你走上正軌。了解更多並[在這裡](https://weeklyproject.club)註冊！ 有一天我注意到一個模式。我注意到很多人都在努力 學習編程，但他們心中沒有特定的目標。我已經討論過如何了解您想要學習程式設計的原因可以幫助您選擇要學習的語言[！](https://pickaframework.com/articles/why/) ，以及如何實際做出決定（[在這裡！](https://pickaframework.com/feature_fishing/) ）但是專案有什麼幫助呢？ 當我指導程式設計師時，我發現有一個專案可以幫助排除其他一些幹擾，例如想知道你是否使用了正確的語言。透過專注於一個特定的目標，你就不用那麼費力去擔心*這*是否正是你應該使用的語言。結果是你建立了一些簡潔的東西，並且一路上你學到了一些東西！ 2隻鳥，1塊石頭。 這就是為什麼我為初學者程式設計師策劃了這個專案清單。許多人列出了大量的專案來學習編程，但很少按照難度進行組織。我瀏覽了幾個流行的程式設計專案想法清單。如果您想查看完整列表，可以在頁面底部找到來源。 我將其分為教程和想法。教程包含資源連結，而想法只是專案的一般描述。我還列出了我最喜歡的初學者清單。 看看，看看是否有什麼啟發你！ 教學 == 我的最愛 ---- - [透過 30 個教學在 30 天內建立 30 個東西](https://javascript30.com) - [在 30 分鐘內建立一個簡單的搜尋機器人](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-simple-search-bot-in-30-minutes-eb56fcedcdb1) - [使用 Xamarin 和 Visual Studio 建立 iOS 照片庫應用程式](https://www.raywenderlich.com/134049/building-ios-apps-with-xamarin-and-visual-studio) - [建立 Android 手電筒應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=dhWL4DC7Krs)（影片） - [製作聊天應用程式](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-chat-application-using-react-redux-redux-saga-and-web-sockets-47423e4bc21a) - [使用 React Native 建立 ToDo 應用程式](https://blog.hasura.io/tutorial-fullstack-react-native-with-graphql-and-authentication-18183d13373a) 簡單的 --- - [使用 C# 和 Xamarin 建立空白應用程式（正在進行中）](https://www.intertech.com/Blog/xamarin-tutorial-part-1-create-a-blank-app/) - [使用 Xamarin 和 Visual Studio 建立 iOS 照片庫應用程式](https://www.raywenderlich.com/134049/building-ios-apps-with-xamarin-and-visual-studio) - [建立加載畫面](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-delightful-loading-screen-in-5-minutes-847991da509f) - [使用 JS 建立 HTML 計算器](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-an-html-calculator-app-from-scratch-using-javascript-4454b8714b98) - [建立 React Native Todo 應用程式](https://egghead.io/courses/build-a-react-native-todo-application) - 使用 Node.js 編寫 Twitter 機器人 ``` - [Part 1](https://codeburst.io/build-a-simple-twitter-bot-with-node-js-in-just-38-lines-of-code-ed92db9eb078) ``` ``` - [Part 2](https://codeburst.io/build-a-simple-twitter-bot-with-node-js-part-2-do-more-2ef1e039715d) ``` - [建立一個簡單的 RESTFUL Web 應用程式](https://closebrace.com/tutorials/2017-03-02/creating-a-simple-restful-web-app-with-nodejs-express-and-mongodb) - [在 30 分鐘內建立一個簡單的搜尋機器人](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-simple-search-bot-in-30-minutes-eb56fcedcdb1) - [建立一個工作抓取 Web 應用程式](https://medium.freecodecamp.org/how-i-built-a-job-scraping-web-app-using-node-js-and-indreed-7fbba124bbdc) - [使用 Python 挖掘 Twitter 資料](https://marcobonzanini.com/2015/03/02/mining-twitter-data-with-python-part-1/) - [使用 Scrapy 和 MongoDB 抓取網站](https://realpython.com/blog/python/web-scraping-with-scrapy-and-mongodb/) - [如何使用 Python 和 Selenium WebDriver 進行抓取](http://www.byperth.com/2018/04/25/guide-web-scraping-101-what-you-need-to-know-and-how-to-scrape-with-python-selenium-webdriver/) - [我應該使用 BeautifulSoup 觀看哪部電影](https://medium.com/@nishantsahoo.in/which-movie-should-i-watch-5c83a3c0f5b1) - [使用 Flask 建立微博](https://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world) - 在 Django 中建立部落格 Web 應用程式 ``` - [Part I : Introduction](https://tutorial.djangogirls.org/en/) ``` ``` - [Part II : Extension To Add More Features](https://legacy.gitbook.com/book/djangogirls/django-girls-tutorial-extensions/details) ``` - [選擇您自己的冒險演示](https://www.twilio.com/blog/2015/03/choose-your-own-adventures-presentations-wizard-mode-part-1-of-3.html) - [使用 Flask 和 RethinkDB 建立待辦事項列表](https://realpython.com/blog/python/rethink-flask-a-simple-todo-list-powered-by-flask-and-rethinkdb/) 中等的 --- - [透過建立簡單的 RPG 遊戲來學習 C#](http://scottlilly.com/learn-c-by-building-a-simple-rpg-index/) - [用 C# 創作 Rogue-like 遊戲](https://roguesharp.wordpress.com/) - [使用 Clojure 建構 Twitter 機器人](http://howistart.org/posts/clojure/1/index.html) - [建立拼字檢查器](https://bernhardwenzel.com/articles/clojure-spellchecker/) - [使用 Java 建立簡單的 HTTP 伺服器](http://javarevisited.blogspot.com/2015/06/how-to-create-http-server-in-java-serversocket-example.html) - [建立 Android 手電筒應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=dhWL4DC7Krs)（影片） - [建立具有使用者身份驗證的 Spring Boot 應用程式](https://scotch.io/tutorials/build-a-spring-boot-app-with-user-authentication) - [透過 30 個教學在 30 天內建立 30 個東西](https://javascript30.com) - [使用純 JS 建立應用程式](https://medium.com/codingthesmartway-com-blog/pure-javascript-building-a-real-world-application-from-scratch-5213591cfcd6) - [建立無伺服器 React.js 應用程式](http://serverless-stack.com/) - [建立 Trello 克隆](http://codeloveandboards.com/blog/2016/01/04/trello-tribute-with-phoenix-and-react-pt-1/) - [使用 React、Node、MongoDB 和 SocketIO 建立角色投票應用程式](http://sahatyalkabov.com/create-a-character-voting-app-using-react-nodejs-mongodb-and-socketio/) - [React 教學：克隆 Yelp](https://www.fullstackreact.com/articles/react-tutorial-cloning-yelp/) - [使用 React.js 和 Node.js 建立簡單的中型克隆](https://codeburst.io/build-simple-medium-com-on-node-js-and-react-js-a278c5192f47) - [在 JS 中整合 MailChimp](https://medium.freecodecamp.org/how-to-integrate-mailchimp-in-a-javascript-web-app-2a889fb43f6f) - [使用 React Native 建立 ToDo 應用程式](https://blog.hasura.io/tutorial-fullstack-react-native-with-graphql-and-authentication-18183d13373a) - [製作聊天應用程式](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-chat-application-using-react-redux-redux-saga-and-web-sockets-47423e4bc21a) - [使用 React Native 建立新聞應用程式](https://medium.freecodecamp.org/create-a-news-app-using-react-native-ced249263627) - [學習 React 的 Webpack](https://medium.freecodecamp.org/learn-webpack-for-react-a36d4cac5060) - [建立您自己的 React 樣板](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-your-own-react-boilerplate-2f8cbbeb9b3f) - [基本 React+Redux 入門教學](https://hackernoon.com/a-basic-react-redux-introductory-tutorial-adcc681eeb5e) - [建立一個預約安排程序](https://hackernoon.com/build-an-appointment-scheduler-using-react-twilio-and-cosmic-js-95377f6d1040) - 使用 Angular 2+ 建立具有離線功能的 Hacker News 用戶端 ``` - [Part 1](https://houssein.me/angular2-hacker-news) ``` ``` - [Part 2](https://houssein.me/progressive-angular-applications) ``` - 帶有 Angular 5 的 ToDo 應用程式 ``` - [Introduction to Angular](http://www.discoversdk.com/blog/intro-to-angular-and-the-evolution-of-the-web) ``` ``` - [Part 1](http://www.discoversdk.com/blog/angular-5-to-do-list-app-part-1) ``` - 帶有 Angular 5 的 ToDo 應用程式 ``` - [Introduction to Angular](http://www.discoversdk.com/blog/intro-to-angular-and-the-evolution-of-the-web) ``` ``` - [Part 1](http://www.discoversdk.com/blog/angular-5-to-do-list-app-part-1) ``` 難的 -- - [建構一個解釋器](http://www.craftinginterpreters.com/)（第 14 章是用 C 寫的） - [用 C 語言寫一個 Shell](https://brennan.io/2015/01/16/write-a-shell-in-c/) - [編寫 FUSE 文件系統](https://www.cs.nmsu.edu/~pfeiffer/fuse-tutorial/) - [建立您自己的文字編輯器](http://viewsourcecode.org/snaptoken/kilo/) - [建立自己的 Lisp](http://www.buildyourownlisp.com/) - [建構 CoreWiki](https://www.youtube.com/playlist?list=PLVMqA0_8O85yC78I4Xj7z48ES48IQBa7p)這是一個 Wiki 風格的內容管理系統，完全用 C# 使用 ASP.NET Core 和 Razor Pages 編寫。您可以[在這裡](https://github.com/csharpfritz/CoreWiki)找到原始程式碼。 - [建構 JIRA 與 Clojure 和 Atlassian Connect 的集成](https://hackernoon.com/building-a-jira-integration-with-clojure-atlassian-connect-506ebd112807) - [建構一個解釋器](http://www.craftinginterpreters.com/)（第 4-13 章是用 Java 寫的） - [使用 Mocha、React、Redux 和 Immutable 透過測試優先開發來建立全端電影投票應用程式](https://teropa.info/blog/2015/09/10/full-stack-redux-tutorial.html) - [使用 React 和 Node 建立 Twitter Stream](https://scotch.io/tutorials/build-a-real-time-twitter-stream-with-node-and-react-js) - 使用 Webtask.io 建立無伺服器 MERN Story 應用程式 ``` - [Part 1](https://scotch.io/tutorials/build-a-serverless-mern-story-app-with-webtask-io-zero-to-deploy-1) ``` ``` - [Part 2](https://scotch.io/tutorials/build-a-serverless-mern-story-app-with-webtask-io-zero-to-deploy-2) ``` - [使用 React + Parcel 建立 Chrome 擴充功能](https://medium.freecodecamp.org/building-chrome-extensions-in-react-parcel-79d0240dd58f) ``` [Testing React App With Pupepeteer and Jest](https://blog.bitsrc.io/testing-your-react-app-with-puppeteer-and-jest-c72b3dfcde59) ``` - [用 React 編寫生命遊戲](https://medium.freecodecamp.org/create-gameoflife-with-react-in-one-hour-8e686a410174) - [建立帶有情感分析的聊天應用程式](https://codeburst.io/build-a-chat-app-with-sentiment-analysis-using-next-js-c43ebf3ea643) - [建立全端 Web 應用程式設置](https://hackernoon.com/full-stack-web-application-using-react-node-js-express-and-webpack-97dbd5b9d708) - 建立隨機報價機 ``` - [Part 1](https://www.youtube.com/watch?v=3QngsWA9IEE) ``` ``` - [Part 2](https://www.youtube.com/watch?v=XnoTmO06OYo) ``` ``` - [Part 3](https://www.youtube.com/watch?v=us51Jne67_I) ``` ``` - [Part 4](https://www.youtube.com/watch?v=iZx7hqHb5MU) ``` ``` - [Part 5](https://www.youtube.com/watch?v=lpba9vBqXl0) ``` ``` - [Part 6](https://www.youtube.com/watch?v=Jvp8j6zrFHE) ``` ``` - [Part 7](https://www.youtube.com/watch?v=M_hFfrN8_PQ) ``` - 使用 Angular 6 建立美麗的現實世界應用程式： ``` - [Part I](https://medium.com/@hamedbaatour/build-a-real-world-beautiful-web-app-with-angular-6-a-to-z-ultimate-guide-2018-part-i-e121dd1d55e) ``` - [使用 BootStrap 4 和 Angular 6 建立響應式佈局](https://medium.com/@tomastrajan/how-to-build-responsive-layouts-with-bootstrap-4-and-angular-6-cfbb108d797b) - [使用 Django 和測試驅動開發建立待辦事項列表](http://www.obeythetestinggoat.com/) - [使用 Python 建立 RESTful 微服務](http://www.skybert.net/python/developing-a-restful-micro-service-in-python/) - [使用 Docker、Flask 和 React 的微服務](https://testdriven.io/) - [使用 Flask 建立簡單的 Web 應用程式](https://pythonspot.com/flask-web-app-with-python/) - [使用 Flask 建立 RESTful API – TDD 方式](https://scotch.io/tutorials/build-a-restful-api-with-flask-the-tdd-way) - [在 20 分鐘內建立 Django API](https://codeburst.io/create-a-django-api-in-under-20-minutes-2a082a60f6f3) 想法 == 簡單的 --- ### 99 瓶 - 建立一個程序，列印歌曲“牆上的 99 瓶啤酒”的每一行。 - 不要使用所有數字的列表，也不要手動輸入所有數字。請改用內建函數。 - 除了短語“取下一個”之外，您不得直接在歌詞中輸入任何數字/數字名稱。 - 請記住，當您還剩下 1 瓶時，「瓶子」一詞將變為單數。 ### 魔術8球 - 模擬神奇的 8 球。 - 允許使用者輸入他們的問題。 - 顯示正在進行的訊息（即“思考”）。 - 建立 20 個回應，並顯示隨機回應。 - 允許用戶提出另一個問題或退出。 - 獎金： ``` - Add a gui. ``` ``` - It must have a box for users to enter the question. ``` ``` - It must have at least 4 buttons: ``` ``` - ask ``` ``` - clear (the text box) ``` ``` - play again ``` ``` - quit (this must close the window) ``` ### 石頭剪刀布遊戲 - 建立一個石頭剪刀布遊戲。 - 讓玩家選擇石頭、剪刀或布。 - 讓計算機選擇它的移動方式。 - 比較選擇並決定誰獲勝。 - 列印結果。 - 子目標： ``` - Give the player the option to play again. ``` ``` - Keep a record of the score (e.g. Player: 3 / Computer: 6). ``` ### 倒數時鐘 - 建立一個程序，允許使用者選擇時間和日期，然後以給定的時間間隔（例如每秒）列印一條訊息，告訴使用者距離所選時間還有多長時間。 - 子目標： ``` - If the selected time has already passed, have the program tell the user to start over. ``` ``` - If your program asks for the year, month, day, hour, etc. separately, allow the user to be able to type in either the month name or its number. ``` ``` - TIP: Making use of built in modules such as time and datetime can change this project from a nightmare into a much simpler task. ``` 中等的 --- ### 番茄計時器 建立一個番茄計時器。 番茄計時器是一種時間管理方法。該技術使用計時器將工作分解為多個時間間隔，通常長度為 25 分鐘，中間間隔短暫的休息。這些間隔被命名為“pomodoros”，是意大利語單字“pomodoro”（番茄）的英文複數形式，以西里洛在大學時使用的番茄形狀的廚房計時器命名。 原始技巧有六個步驟： 決定要完成的任務。 設定番茄計時器（傳統上為 25 分鐘）。 完成任務。 當計時器響起時結束工作並在一張紙上畫上複選標記。 如果您的複選標記少於四個，請短暫休息（3-5 分鐘），然後轉到步驟 2。 四個番茄鐘後，休息較長時間（15-30 分鐘），將複選標記計數重設為零，然後轉到步驟 1。 要了解有關番茄計時器的更多訊息[，請單擊此處](https://en.wikipedia.org/wiki/Pomodoro_Technique) ### 谷歌案例 - 這是一個可以讓你玩英文句子的遊戲。 - 使用者將以任何格式輸入一個句子。（大寫或小寫或兩者的混合） - 程式必須將給定的句子轉換為Google大小寫。什麼是Google大小寫句子風格？\[know\_about\_it\_here:\]（這是一種寫作風格，我們將所有小寫字母替換為大寫字母，留下所有單字的首字母）。 - 子目標： ``` - Program must then convert the given sentence in camel case.To know more about camel case ``` ``` [click_here](https://en.wikipedia.org/wiki/Camel_case) ``` ``` - Sentence can be entered with any number of spaces. ``` ### 擲骰子模擬器 - 允許使用者輸入骰子的面數以及應擲骰子的次數。 - 您的程式應該模擬擲骰子並追蹤每個數字出現的次數（這不必顯示）。 - 最後，列印出每個數字出現的次數。 - 子目標： ``` - Adjust your program so that if the user does not type in a number when they need to, the program will keep prompting them to type in a real number until they do so. ``` ``` - Put the program into a loop so that the user can continue to simulate dice rolls without having to restart the entire program. ``` ``` - In addition to printing out how many times each side appeared, also print out the percentage it appeared. If you can, round the percentage to 4 digits total OR two decimal places. ``` - 獎金： ``` - You are about to play a board game, but you realize you don't have any dice. Fortunately you have this program. ``` ``` - 1. Create a program that opens a new window and draws 2 six-sided dice ``` ``` - 2. Allow the user to quit, or roll again ``` ``` - Allow the user to select the number of dice to be drawn on screen(1-4) 2. Add up the total of the dice and display it ``` ### 計算並修復綠雞蛋和火腿 你們有些人可能還記得蘇博士的故事「綠雞蛋和火腿」。對於那些不記得或從未聽說過的人，[這](http://pastebin.com/XMY48CnN)是這個故事。然而，我給你的故事有一個問題——每次使用「我」這個詞時，它都是小寫的。 由於此問題，您的工作是執行以下操作： - 將我給您的故事複製到常規文字檔案中。 - 建立一個程式來通讀故事並在任何時候將字母 i 變為大寫。 （當它也用在 sam-I-am 的名字中時，請務必更改它。） - 讓你的程式建立一個新文件，並讓它正確地寫出故事。 - 印出有多少錯誤被修正。 - 完成後，您應該已經糾正了[這麼多](https://i.imgur.com/GRkj3yz.jpg)錯誤。 難的 -- ### 隨機維基百科文章 如果您曾造訪維基百科，您可能已經注意到螢幕左側有一個指向隨機文章的連結。雖然看到您被帶到哪篇文章可能很有趣，但有時看到文章的名稱會很好，這樣您就可以在聽起來很無聊時跳過它。幸運的是，維基百科有一個 API，允許我們這樣做[點擊這裡](https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&list=random&rnnamespace=0&rnlimit=10&format=json)。 然而，有一個困境。由於維基百科擁有有關世界各地主題的文章，其中一些文章的標題中包含特殊字元。例如，關於西班牙畫家[埃拉斯托·科爾特斯·華雷斯 (Erasto Cortés Juárez)](https://en.wikipedia.org/wiki/Erasto_Cort%C3%A9s_Ju%C3%A1rez)的文章中就有 é 和 á。如果您查看這篇特定文章的[API](https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&prop=info&pageids=39608394&inprop=url&format=json) ，您將看到標題是“Erasto Cort\\u00e9s Ju\\u00e1rez”，並且 \\u00e9 和 \\u00e1 正在替換前面提到的兩個字母。 （有關這是什麼的訊息，請首先查看文件中[本頁](https://docs.python.org/2/howto/unicode.html)的前半部分）。為了讓你的程式正常運作，你必須以某種方式處理這個問題。 - 建立一個程序，從官方維基百科 API 中提取標題，然後一一詢問用戶是否願意閱讀該文章。 - 例子： ``` - If the first title is Reddit, then the program should ask something along the lines of "Would you like to read about Reddit?" If the user says yes, then the program should open up the article for the user to read. ``` ``` - HINT: Click [here](https://en.wikipedia.org/wiki?curid=39608394) to see how the article's ID can be used to access the actual article. ``` - 子目標： ``` - As mentioned before, do something about the possibility of unicode appearing in the title. ``` ``` - Whether you want your program to simply filter out these articles or you want to actually turn the codes into readable characters, that's up to you. ``` ``` - Make the program pause once the user has selected an article to read, and allow him or her to continue browsing different article titles once finished reading. ``` ``` - Allow the user to simply press ENTER to be asked about a new article. ``` ### 天氣如何？ 如果您想了解 API 的基礎知識，請查看 iamapizza 的[這篇](http://www.reddit.com/r/explainlikeimfive/comments/qowts/eli5_what_is_api/c3z9kok)文章。 - 建立一個程序，從 OpenWeatherMap.org 提取資料並列印有關當前天氣的訊息，例如您居住的地方的最高氣溫、最低氣溫和雨量。 - 子目標： ``` - Print out data for the next 5-7 days so you have a 5 day/week long forecast. ``` ``` - Print the data to another file that you can open up and view at, instead of viewing the information in the command line. ``` ``` - If you know html, write a file that you can print information to so that your project is more interesting. ``` - 尖端： ``` - APIs that are in Json are essentially lists and dictionaries. Remember that to reference something in a list, you must refer to it by what number element it is in the list, and to reference a key in a dictionary, you must refer to it by its name. ``` ``` - Don't like Celsius? Add &units=imperial to the end of the URL of the API to receive your data in Fahrenheit. ``` ### 來源 - https://github.com/tuvtran/project-based-learning - https://github.com/jorgegonzalez/beginner-projects - https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners/blob/master/README.md - https://github.com/sarahbohr/AbsoluteBeginnerProjects --- 你怎麼認為？您喜歡透過特定專案進行學習還是不喜歡透過特定專案進行學習？ --- 原文出處：https://dev.to/samborick/100-project-ideas-oda
> **2019 年 9 月 25 日更新：**感謝[ラナ・kuaru](https://twitter.com/rana_kualu)的辛勤工作，本文現已提供日文版。請點擊下面的連結查看他們的工作。如果您知道本文被翻譯成其他語言，請告訴我，我會將其發佈在這裡。 [🇯🇵 閱讀日語](https://qiita.com/rana_kualu/items/7b62898d373901466f5c) > **2019 年 7 月 8 日更新：**我最近發現大約兩年前發佈在法語留言板上的[這篇非常相似的文章](https://bookmarks.ecyseo.net/?EAWvDw)。如果您有興趣學習一些 shell 命令——並且您*會說 français* ，那麼它是對我下面的文章的一個很好的補充。 直到大約一年前，我幾乎只在 macOS 和 Ubuntu 作業系統中工作。在這兩個作業系統上， `bash`是我的預設 shell。在過去的六、七年裡，我對`bash`工作原理有了大致的了解，並想為那些剛入門的人概述一些更常見/有用的命令。如果您認為您了解有關`bash`所有訊息，請無論如何看看下面的內容 - 我已經提供了一些提示和您可能忘記的標誌的提醒，這可以讓您的工作更輕鬆一些。 下面的命令或多或少以敘述風格排列，因此如果您剛開始使用`bash` ，您可以從頭到尾完成操作。事情到最後通常會變得不那麼常見並且變得更加困難。 <a name="toc"></a> 目錄 -- - [基礎](#the-basics) ``` - [First Commands, Navigating the Filesystem](#first-commands) ``` ``` - [`pwd / ls / cd`](#pwd-ls-cd) ``` ``` - [`; / && / &`](#semicolon-andand-and) ``` ``` - [Getting Help](#getting-help) ``` ``` - [`-h`](#minus-h) ``` ``` - [`man`](#man) ``` ``` - [Viewing and Editing Files](#viewing-and-editing-files) ``` ``` - [`head / tail / cat / less`](#head-tail-cat-less) ``` ``` - [`nano / nedit`](#nano-nedit) ``` ``` - [Creating and Deleting Files and Directories](#creating-and-deleting-files) ``` ``` - [`touch`](#touch) ``` ``` - [`mkdir / rm / rmdir`](#mkdir-rm-rmdir) ``` ``` - [Moving and Copying Files, Making Links, Command History](#moving-and-copying-files) ``` ``` - [`mv / cp / ln`](#mv-cp-ln) ``` ``` - [Command History](#command-history) ``` ``` - [Directory Trees, Disk Usage, and Processes](#directory-trees-disk-usage-processes) ``` ``` - [`mkdir –p / tree`](#mkdir--p-tree) ``` ``` - [`df / du / ps`](#df-du-ps) ``` ``` - [Miscellaneous](#basic-misc) ``` ``` - [`passwd / logout / exit`](#passwd-logout-exit) ``` ``` - [`clear / *`](#clear-glob) ``` - [中間的](#intermediate) ``` - [Disk, Memory, and Processor Usage](#disk-memory-processor) ``` ``` - [`ncdu`](#ncdu) ``` ``` - [`top / htop`](#top-htop) ``` ``` - [REPLs and Software Versions](#REPLs-software-versions) ``` ``` - [REPLs](#REPLs) ``` ``` - [`-version / --version / -v`](#version) ``` ``` - [Environment Variables and Aliases](#env-vars-aliases) ``` ``` - [Environment Variables](#env-vars) ``` ``` - [Aliases](#aliases) ``` ``` - [Basic `bash` Scripting](#basic-bash-scripting) ``` ``` - [`bash` Scripts](#bash-scripts) ``` ``` - [Custom Prompt and `ls`](#custom-prompt-ls) ``` ``` - [Config Files](#config-files) ``` ``` - [Config Files / `.bashrc`](#config-bashrc) ``` ``` - [Types of Shells](#types-of-shells) ``` ``` - [Finding Things](#finding-things) ``` ``` - [`whereis / which / whatis`](#whereis-which-whatis) ``` ``` - [`locate / find`](#locate-find) ``` ``` - [Downloading Things](#downloading-things) ``` ``` - [`ping / wget / curl`](#ping-wget-curl) ``` ``` - [`apt / gunzip / tar / gzip`](#apt-gunzip-tar-gzip) ``` ``` - [Redirecting Input and Output](#redirecting-io) ``` ``` - [`| / > / < / echo / printf`](#pipe-gt-lt-echo-printf) ``` ``` - [`0 / 1 / 2 / tee`](#std-tee) ``` - [先進的](#advanced) ``` - [Superuser](#superuser) ``` ``` - [`sudo / su`](#sudo-su) ``` ``` - [`!!`](#click-click) ``` ``` - [File Permissions](#file-permissions) ``` ``` - [File Permissions](#file-permissions-sub) ``` ``` - [`chmod / chown`](#chmod-chown) ``` ``` - [User and Group Management](#users-groups) ``` ``` - [Users](#users) ``` ``` - [Groups](#groups) ``` ``` - [Text Processing](#text-processing) ``` ``` - [`uniq / sort / diff / cmp`](#uniq-sort-diff-cmp) ``` ``` - [`cut / sed`](#cut-sed) ``` ``` - [Pattern Matching](#pattern-matching) ``` ``` - [`grep`](#grep) ``` ``` - [`awk`](#awk) ``` ``` - [Copying Files Over `ssh`](#ssh) ``` ``` - [`ssh / scp`](#ssh-scp) ``` ``` - [`rsync`](#rsync) ``` ``` - [Long-Running Processes](#long-running-processes) ``` ``` - [`yes / nohup / ps / kill`](#yes-nohup-ps-kill) ``` ``` - [`cron / crontab / >>`](#cron) ``` ``` - [Miscellaneous](#advanced-misc) ``` ``` - [`pushd / popd`](#pushd-popd) ``` ``` - [`xdg-open`](#xdg-open) ``` ``` - [`xargs`](#xargs) ``` - [獎勵：有趣但大多無用的東西](#bonus) ``` - [`w / write / wall / lynx`](#w-write-wall-lynx) ``` ``` - [`nautilus / date / cal / bc`](#nautilus-date-cal-bc) ``` --- <a name="the-basics"></a> 基礎 == <a name="first-commands"></a> 第一個指令，瀏覽檔案系統 ------------ 現代檔案系統具有目錄（資料夾）樹，其中目錄要么是*根目錄*（沒有父目錄），要么是*子目錄*（包含在單一其他目錄中，我們稱之為“父目錄”）。向後遍歷檔案樹（從子目錄到父目錄）將始終到達根目錄。有些檔案系統有多個根目錄（如 Windows 的磁碟機： `C:\` 、 `A:\`等），但 Unix 和類別 Unix 系統只有一個名為`\`的根目錄。 <a name="pwd-ls-cd"></a> ### `pwd / ls / cd` [\[ 返回目錄 \]](#toc) 在檔案系統中工作時，使用者始終*在*某個目錄中工作，我們稱之為當前目錄或*工作目錄*。使用`pwd`列印使用者的工作目錄： ``` [ andrew@pc01 ~ ]$ pwd /home/andrew ``` 使用`ls`列出該目錄的內容（檔案和/或子目錄等）： ``` [ andrew@pc01 ~ ]$ ls Git TEST jdoc test test.file ``` > **獎金：** > > 使用`ls -a`顯示隱藏（“點”）文件 > > 使用`ls -l`顯示文件詳細訊息 > > 組合多個標誌，如`ls -l -a` > > 有時您可以連結諸如`ls -la`之類的標誌，而不是`ls -l -a` 使用`cd`更改到不同的目錄（更改目錄）： ``` [ andrew@pc01 ~ ]$ cd TEST/ [ andrew@pc01 TEST ]$ pwd /home/andrew/TEST [ andrew@pc01 TEST ]$ cd A [ andrew@pc01 A ]$ pwd /home/andrew/TEST/A ``` `cd ..`是「 `cd`到父目錄」的簡寫： ``` [ andrew@pc01 A ]$ cd .. [ andrew@pc01 TEST ]$ pwd /home/andrew/TEST ``` `cd ~`或只是`cd`是「 `cd`到我的主目錄」的簡寫（通常`/home/username`或類似的東西）： ``` [ andrew@pc01 TEST ]$ cd [ andrew@pc01 ~ ]$ pwd /home/andrew ``` > **獎金：** > > `cd ~user`表示「 `cd`到`user`的主目錄 > > 您可以使用`cd ../..`等跳轉多個目錄等級。 > > 使用`cd -`返回到最近的目錄 > > `.`是「此目錄」的簡寫，因此`cd .`不會做太多事情 <a name="semicolon-andand-and"></a> ### `; / && / &` [\[ 返回目錄 \]](#toc) 我們在命令列中輸入的內容稱為*命令*，它們總是執行儲存在電腦上某處的一些機器碼。有時這個機器碼是一個內建的Linux命令，有時它是一個應用程式，有時它是你自己寫的一些程式碼。有時，我們會想依序執行一個指令。為此，我們可以使用`;` （分號）： ``` [ andrew@pc01 ~ ]$ ls; pwd Git TEST jdoc test test.file /home/andrew ``` 上面的分號表示我首先 ( `ls` ) 列出工作目錄的內容，然後 ( `pwd` ) 列印其位置。連結命令的另一個有用工具是`&&` 。使用`&&`時，如果左側命令失敗，則右側命令將不會執行。 `;`和`&&`都可以在同一行中多次使用： ``` # whoops! I made a typo here! [ andrew@pc01 ~ ]$ cd /Giit/Parser && pwd && ls && cd -bash: cd: /Giit/Parser: No such file or directory # the first command passes now, so the following commands are run [ andrew@pc01 ~ ]$ cd Git/Parser/ && pwd && ls && cd /home/andrew/Git/Parser README.md doc.sh pom.xml resource run.sh shell.sh source src target ``` ....但是與`;` ，即使第一個命令失敗，第二個命令也會執行： ``` # pwd and ls still run, even though the cd command failed [ andrew@pc01 ~ ]$ cd /Giit/Parser ; pwd ; ls -bash: cd: /Giit/Parser: No such file or directory /home/andrew Git TEST jdoc test test.file ``` `&`看起來與`&&`類似，但實際上實現了完全不同的功能。通常，當您執行長時間執行的命令時，命令列將等待該命令完成，然後才允許您輸入另一個命令。在命令後面加上`&`可以防止這種情況發生，並允許您在舊命令仍在執行時執行新命令： ``` [ andrew@pc01 ~ ]$ cd Git/Parser && mvn package & cd [1] 9263 ``` > **額外的好處：**當我們在命令後使用`&`來「隱藏」它時，我們說該作業（或「進程」；這些術語或多或少可以互換）是「後台的」。若要查看目前正在執行的背景作業，請使用`jobs`指令： > ````bash \[ andrew@pc01 ~ \]$ 職位 \[1\]+ 執行 cd Git/Parser/ && mvn package & ``` <a name="getting-help"></a> ## Getting Help <a name="minus-h"></a> ### `-h` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) Type `-h` or `--help` after almost any command to bring up a help menu for that command: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ du --help 用法：你\[選項\]...\[檔案\]... 或： du \[選項\]... --files0-from=F 對目錄遞歸地總結文件集的磁碟使用情況。 長期權的強制性參數對於短期權也是強制性的。 -0, --null 以 NUL 結束每個輸出行，而不是換行符 -a, --all 計算所有檔案的寫入計數，而不僅僅是目錄 ``` --apparent-size print apparent sizes, rather than disk usage; although ``` ``` the apparent size is usually smaller, it may be ``` ``` larger due to holes in ('sparse') files, internal ``` ``` fragmentation, indirect blocks, and the like ``` -B, --block-size=SIZE 在列印前按 SIZE 縮放大小；例如， ``` '-BM' prints sizes in units of 1,048,576 bytes; ``` ``` see SIZE format below ``` … ``` <a name="man"></a> ### `man` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) Type `man` before almost any command to bring up a manual for that command (quit `man` with `q`): ``` LS(1) 使用者指令 LS(1) 姓名 ``` ls - list directory contents ``` 概要 ``` ls [OPTION]... [FILE]... ``` 描述 ``` List information about the FILEs (the current directory by default). ``` ``` Sort entries alphabetically if none of -cftuvSUX nor --sort is speci- ``` ``` fied. ``` ``` Mandatory arguments to long options are mandatory for short options ``` ``` too. ``` … ``` <a name="viewing-and-editing-files"></a> ## Viewing and Editing Files <a name="head-tail-cat-less"></a> ### `head / tail / cat / less` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `head` outputs the first few lines of a file. The `-n` flag specifies the number of lines to show (the default is 10): ``` 列印前三行 ===== \[ andrew@pc01 ~ \]$ 頭 -n 3 c 這 文件 有 ``` `tail` outputs the last few lines of a file. You can get the last `n` lines (like above), or you can get the end of the file beginning from the `N`-th line with `tail -n +N`: ``` 從第 4 行開始列印文件末尾 ============== \[ andrew@pc01 ~ \]$ tail -n +4 c 確切地 六 線 ``` `cat` concatenates a list of files and sends them to the standard output stream (usually the terminal). `cat` can be used with just a single file, or multiple files, and is often used to quickly view them. (**Be warned**: if you use `cat` in this way, you may be accused of a [_Useless Use of Cat_ (UUOC)](http://bit.ly/2SPHE4V), but it's not that big of a deal, so don't worry too much about it.) ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 貓 a 歸檔一個 \[ andrew@pc01 ~ \]$ 貓 ab 歸檔一個 文件b ``` `less` is another tool for quickly viewing a file -- it opens up a `vim`-like read-only window. (Yes, there is a command called `more`, but `less` -- unintuitively -- offers a superset of the functionality of `more` and is recommended over it.) Learn more (or less?) about [less](http://man7.org/linux/man-pages/man1/less.1.html) and [more](http://man7.org/linux/man-pages/man1/more.1.html) at their `man` pages. <a name="nano-nedit"></a> ### `nano / nedit` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `nano` is a minimalistic command-line text editor. It's a great editor for beginners or people who don't want to learn a million shortcuts. It was more than sufficient for me for the first few years of my coding career (I'm only now starting to look into more powerful editors, mainly because defining your own syntax highlighting in `nano` can be a bit of a pain.) `nedit` is a small graphical editor, it opens up an X Window and allows point-and-click editing, drag-and-drop, syntax highlighting and more. I use `nedit` sometimes when I want to make small changes to a script and re-run it over and over. Other common CLI (command-line interface) / GUI (graphical user interface) editors include `emacs`, `vi`, `vim`, `gedit`, Notepad++, Atom, and lots more. Some cool ones that I've played around with (and can endorse) include Micro, Light Table, and VS Code. All modern editors offer basic conveniences like search and replace, syntax highlighting, and so on. `vi(m)` and `emacs` have more features than `nano` and `nedit`, but they have a much steeper learning curve. Try a few different editors out and find one that works for you! <a name="creating-and-deleting-files"></a> ## Creating and Deleting Files and Directories <a name="touch"></a> ### `touch` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `touch` was created to modify file timestamps, but it can also be used to quickly create an empty file. You can create a new file by opening it with a text editor, like `nano`: ``` \[ andrew@pc01 前 \]$ ls \[ andrew@pc01 ex \]$ 奈米 a ``` _...editing file..._ ``` \[ andrew@pc01 前 \]$ ls A ``` ...or by simply using `touch`: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ touch b && ls ab ``` > **Bonus**: > > Background a process with \^z (Ctrl+z) > > ```bash > [ andrew@pc01 ex ]$ nano a > ``` > > _...editing file, then hit \^z..._ > > ```bash > Use fg to return to nano > > [1]+ Stopped nano a > [ andrew@pc01 ex ]$ fg > ``` > > _...editing file again..._ --- > **Double Bonus:** > > Kill the current (foreground) process by pressing \^c (Ctrl+c) while it’s running > > Kill a background process with `kill %N` where `N` is the job index shown by the `jobs` command <a name="mkdir-rm-rmdir"></a> ### `mkdir / rm / rmdir` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `mkdir` is used to create new, empty directories: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ ls && mkdir c && ls ab ABC ``` You can remove any file with `rm` -- but be careful, this is non-recoverable! ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ rm a && ls 西元前 ``` You can add an _"are you sure?"_ prompt with the `-i` flag: ``` \[ andrew@pc01 前 \]$ rm -ib rm：刪除常規空文件“b”？ y ``` Remove an empty directory with `rmdir`. If you `ls -a` in an empty directory, you should only see a reference to the directory itself (`.`) and a reference to its parent directory (`..`): ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ rmdir c && ls -a 。 .. ``` `rmdir` removes empty directories only: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ cd .. && ls 測試/ \*.txt 0.txt 1.txt a a.txt bc \[ andrew@pc01 ~ \]$ rmdir 測試/ rmdir：無法刪除“test/”：目錄不為空 ``` ...but you can remove a directory -- and all of its contents -- with `rm -rf` (`-r` = recursive, `-f` = force): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ rm –rf 測試 ``` <a name="moving-and-copying-files"></a> ## Moving and Copying Files, Making Links, Command History <a name="mv-cp-ln"></a> ### `mv / cp / ln` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `mv` moves / renames a file. You can `mv` a file to a new directory and keep the same file name or `mv` a file to a "new file" (rename it): ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ ls && mv ae && ls A B C D BCDE ``` `cp` copies a file: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ cp e e2 && ls BCDE E2 ``` `ln` creates a hard link to a file: ``` ln 的第一個參數是 TARGET，第二個參數是 NEW LINK ================================= \[ andrew@pc01 ex \]$ ln bf && ls bcde e2 f ``` `ln -s` creates a soft link to a file: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ ln -sbg && ls BCDE E2 FG ``` Hard links reference the same actual bytes in memory which contain a file, while soft links refer to the original file name, which itself points to those bytes. [You can read more about soft vs. hard links here.](http://bit.ly/2D0W8cN) <a name="command-history"></a> ### Command History [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `bash` has two big features to help you complete and re-run commands, the first is _tab completion_. Simply type the first part of a command, hit the \<tab\> key, and let the terminal guess what you're trying to do: ``` \[ andrew@pc01 目錄 \]$ ls 另一個長檔名 這是一個長檔名 一個新檔名 \[ andrew@pc01 目錄 \]$ ls t ``` _...hit the TAB key after typing `ls t` and the command is completed..._ ``` \[ andrew@pc01 dir \]$ ls 這是檔名 這是長檔名 ``` You may have to hit \<TAB\> multiple times if there's an ambiguity: ``` \[ andrew@pc01 目錄 \]$ ls a \[ andrew@pc01 目錄 \]$ ls an 一個新檔名另一個長檔名 ``` `bash` keeps a short history of the commands you've typed previously and lets you search through those commands by typing \^r (Ctrl+r): ``` \[ andrew@pc01 目錄 \] ``` _...hit \^r (Ctrl+r) to search the command history..._ ``` （反向搜尋）``： ``` _...type 'anew' and the last command containing this is found..._ ``` (reverse-i-search)`anew': 觸碰新檔名 ``` <a name="directory-trees-disk-usage-processes"></a> ## Directory Trees, Disk Usage, and Processes <a name="mkdir--p-tree"></a> ### `mkdir –p / tree` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `mkdir`, by default, only makes a single directory. This means that if, for instance, directory `d/e` doesn't exist, then `d/e/f` can't be made with `mkdir` by itself: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ ls && mkdir d/e/f ABC mkdir：無法建立目錄「d/e/f」：沒有這樣的檔案或目錄 ``` But if we pass the `-p` flag to `mkdir`, it will make all directories in the path if they don't already exist: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ mkdir -pd/e/f && ls A B C D ``` `tree` can help you better visualise a directory's structure by printing a nicely-formatted directory tree. By default, it prints the entire tree structure (beginning with the specified directory), but you can restrict it to a certain number of levels with the `-L` flag: ``` \[ andrew@pc01 前 \]$ 樹 -L 2 。 |-- 一個 |-- b |-- c `--d ``` `--e ``` 3個目錄，2個文件 ``` You can hide empty directories in `tree`'s output with `--prune`. Note that this also removes "recursively empty" directories, or directories which aren't empty _per se_, but which contain only other empty directories, or other recursively empty directories: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ 樹 --prune 。 |-- 一個 `--b ``` <a name="df-du-ps"></a> ### `df / du / ps` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `df` is used to show how much space is taken up by files for the disks or your system (hard drives, etc.). ``` \[ andrew@pc01 前 \]$ df -h 已使用的檔案系統大小 可用 使用% 安裝於 udev 126G 0 126G 0% /dev tmpfs 26G 2.0G 24G 8% /執行 /dev/mapper/ubuntu--vg-root 1.6T 1.3T 252G 84% / … ``` In the above command, `-h` doesn't mean "help", but "human-readable". Some commands use this convention to display file / disk sizes with `K` for kilobytes, `G` for gigabytes, and so on, instead of writing out a gigantic integer number of bytes. `du` shows file space usage for a particular directory and its subdirectories. If you want to know how much space is free on a given hard drive, use `df`; if you want to know how much space a directory is taking up, use `du`: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ 你 4 ./d/e/f 8./d/e 12 ./天 4./c 20 . ``` `du` takes a `--max-depth=N` flag, which only shows directories `N` levels down (or fewer) from the specified directory: ``` \[ andrew@pc01 ex \]$ du -h --max-深度=1 12K./天 4.0K./c 20K。 ``` `ps` shows all of the user's currently-running processes (aka. jobs): ``` \[ andrew@pc01 前 \]$ ps PID TTY 時間 CMD 16642 分/15 00:00:00 ps 25409 點/15 00:00:00 重擊 ``` <a name="basic-misc"></a> ## Miscellaneous <a name="passwd-logout-exit"></a> ### `passwd / logout / exit` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) Change your account password with `passwd`. It will ask for your current password for verification, then ask you to enter the new password twice, so you don't make any typos: ``` \[ andrew@pc01 目錄 \]$ 密碼 更改安德魯的密碼。 （目前）UNIX 密碼： 輸入新的 UNIX 密碼： 重新輸入新的 UNIX 密碼： passwd：密碼更新成功 ``` `logout` exits a shell you’ve logged in to (where you have a user account): ``` \[ andrew@pc01 目錄 \]$ 註銷 ────────────────────────────────────────────────── ── ────────────────────────────── 會話已停止 ``` - Press <return> to exit tab ``` ``` - Press R to restart session ``` ``` - Press S to save terminal output to file ``` ``` `exit` exits any kind of shell: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 退出 登出 ────────────────────────────────────────────────── ── ────────────────────────────── 會話已停止 ``` - Press <return> to exit tab ``` ``` - Press R to restart session ``` ``` - Press S to save terminal output to file ``` ``` <a name="clear-glob"></a> ### `clear / *` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) Run `clear` to move the current terminal line to the top of the screen. This command just adds blank lines below the current prompt line. It's good for clearing your workspace. Use the glob (`*`, aka. Kleene Star, aka. wildcard) when looking for files. Notice the difference between the following two commands: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ls Git/Parser/source/ PArrayUtils.java PFile.java PSQLFile.java PWatchman.java PDateTimeUtils.java PFixedWidthFile.java PStringUtils.java PXSVFile.java PDelimitedFile.java PNode.java PTextFile.java Parser.java \[ andrew@pc01 ~ \]$ ls Git/Parser/source/PD\* Git/Parser/source/PDateTimeUtils.java Git/Parser/source/PDelimitedFile.java ``` The glob can be used multiple times in a command and matches zero or more characers: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ls Git/Parser/source/P *D* m\* Git/Parser/source/PDateTimeUtils.java Git/Parser/source/PDelimitedFile.java ``` <a name="intermediate"></a> # Intermediate <a name="disk-memory-processor"></a> ## Disk, Memory, and Processor Usage <a name="ncdu"></a> ### `ncdu` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `ncdu` (NCurses Disk Usage) provides a navigable overview of file space usage, like an improved `du`. It opens a read-only `vim`-like window (press `q` to quit): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ncdu ncdu 1.11 ~ 使用箭頭鍵導航，按 ?求助 \--- /home/安德魯 ------------------------------------------- ------------------ 148.2 MiB \[##########\] /.m2 91.5 MiB \[######\] /.sbt 79.8 MiB \[######\] /.cache 64.9 MiB \[####\] /.ivy2 40.6 MiB \[##\] /.sdkman 30.2 MiB \[##\] /.local 27.4 MiB \[#\] /.mozilla 24.4 MiB \[#\] /.nanobackups 10.2 MiB \[ \] .confout3.txt ``` 8.4 MiB [ ] /.config ``` ``` 5.9 MiB [ ] /.nbi ``` ``` 5.8 MiB [ ] /.oh-my-zsh ``` ``` 4.3 MiB [ ] /Git ``` ``` 3.7 MiB [ ] /.myshell ``` ``` 1.7 MiB [ ] /jdoc ``` ``` 1.5 MiB [ ] .confout2.txt ``` ``` 1.5 MiB [ ] /.netbeans ``` ``` 1.1 MiB [ ] /.jenv ``` 564.0 KiB \[ \] /.rstudio-desktop 磁碟使用總量：552.7 MiB 表觀大小：523.6 MiB 專案：14618 ``` <a name="top-htop"></a> ### `top / htop` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `top` displays all currently-running processes and their owners, memory usage, and more. `htop` is an improved, interactive `top`. (Note: you can pass the `-u username` flag to restrict the displayed processes to only those owner by `username`.) ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ htop 1 \[ 0.0%\] 9 \[ 0.0%\] 17 \[ 0.0%\] 25 \[ 0.0%\] 2 \[ 0.0%\] 10 \[ 0.0%\] 18 \[ 0.0%\] 26 \[ 0.0%\] 3 \[ 0.0%\] 11 \[ 0.0%\] 19 \[ 0.0%\] 27 \[ 0.0%\] 4 \[ 0.0%\] 12 \[ 0.0%\] 20 \[ 0.0%\] 28 \[ 0.0%\] 5 \[ 0.0%\] 13 \[ 0.0%\] 21 \[| 1.3%\] 29 \[ 0.0%\] 6 \[ 0.0%\] 14 \[ 0.0%\] 22 \[ 0.0%\] 30 \[| 0.6%\] 7 \[ 0.0%\] 15 \[ 0.0%\] 23 \[ 0.0%\] 31 \[ 0.0%\] 8 \[ 0.0%\] 16 \[ 0.0%\] 24 \[ 0.0%\] 32 \[ 0.0%\] Mem\[|||||||||||||||||||1.42G/252G\] 任務：188、366 個； 1 執行 交換電壓\[| 2.47G/256G\]平均負載：0.00 0.00 0.00 ``` Uptime: 432 days(!), 00:03:55 ``` PID USER PRI NI VIRT RES SHR S CPU% MEM% TIME+ 指令 9389 安德魯 20 0 23344 3848 2848 R 1.3 0.0 0:00.10 htop 10103 根 20 0 3216M 17896 2444 S 0.7 0.0 5h48:56 /usr/bin/dockerd ``` 1 root 20 0 181M 4604 2972 S 0.0 0.0 15:29.66 /lib/systemd/syst ``` 533 根 20 0 44676 6908 6716 S 0.0 0.0 11:19.77 /lib/systemd/syst 546 根 20 0 244M 0 0 S 0.0 0.0 0:01.39 /sbin/lvmetad -f 1526 根 20 0 329M 2252 1916 S 0.0 0.0 0:00.00 /usr/sbin/ModemMa 1544 根 20 0 329M 2252 1916 S 0.0 0.0 0:00.06 /usr/sbin/ModemMa F1Help F2Setup F3SearchF4FilterF5Tree F6SortByF7Nice -F8Nice +F9Kill F10Quit ``` <a name="REPLs-software-versions"></a> ## REPLs and Software Versions <a name="REPLs"></a> ### REPLs [[ Back to Table of Contents ]](#toc) A **REPL** is a Read-Evaluate-Print Loop, similar to the command line, but usually used for particular programming languages. You can open the Python REPL with the `python` command (and quit with the `quit()` function): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ python Python 3.5.2（默認，2018 年 11 月 12 日，13:43:14）... > > > 辭職（） ``` Open the R REPL with the `R` command (and quit with the `q()` function): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ R R版3.5.2（2018-12-20）--「蛋殼冰屋」... > q() 儲存工作區影像？ \[是/否/c\]: 否 ``` Open the Scala REPL with the `scala` command (and quit with the `:quit` command): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ scala 歡迎使用 Scala 2.11.12 ... 斯卡拉>：退出 ``` Open the Java REPL with the `jshell` command (and quit with the `/exit` command): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ jshell |歡迎使用 JShell——版本 11.0.1 ... jshell> /退出 ``` Alternatively, you can exit any of these REPLs with \^d (Ctrl+d). \^d is the EOF (end of file) marker on Unix and signifies the end of input. <a name="version"></a> ### `-version / --version / -v` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) Most commands and programs have a `-version` or `--version` flag which gives the software version of that command or program. Most applications make this information easily available: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ls --version ls (GNU coreutils) 8.25 ... \[ andrew@pc01 ~ \]$ ncdu -版本 NCDU 1.11 \[ andrew@pc01 ~ \]$ python --version Python 3.5.2 ``` ...but some are less intuitive: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ sbt scalaVersion … \[資訊\]2.12.4 ``` Note that some programs use `-v` as a version flag, while others use `-v` to mean "verbose", which will run the application while printing lots of diagnostic or debugging information: ``` SCP(1) BSD 通用指令手冊 SCP(1) 姓名 ``` scp -- secure copy (remote file copy program) ``` … -v 詳細模式。導致 scp 和 ssh(1) 列印偵錯訊息 ``` about their progress. This is helpful in debugging connection, ``` ``` authentication, and configuration problems. ``` … ``` <a name="env-vars-aliases"></a> ## Environment Variables and Aliases <a name="env-vars"></a> ### Environment Variables [[ Back to Table of Contents ]](#toc) **Environment variables** (sometimes shortened to "env vars") are persistent variables that can be created and used within your `bash` shell. They are defined with an equals sign (`=`) and used with a dollar sign (`$`). You can see all currently-defined env vars with `printenv`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ printenv SPARK\_HOME=/usr/local/spark 術語=xterm … ``` Set a new environment variable with an `=` sign (don't put any spaces before or after the `=`, though!): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ myvar=你好 ``` Print a specific env var to the terminal with `echo` and a preceding `$` sign: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ echo $myvar 你好 ``` Environment variables which contain spaces or other whitespace should be surrounded by quotes (`"..."`). Note that reassigning a value to an env var overwrites it without warning: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ myvar="你好，世界！" && 回顯 $myvar 你好世界！ ``` Env vars can also be defined using the `export` command. When defined this way, they will also be available to sub-processes (commands called from this shell): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ export myvar="另一" && echo $myvar 另一個 ``` You can unset an environment variable by leaving the right-hand side of the `=` blank or by using the `unset` command: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 取消設定 mynewvar \[ andrew@pc01 ~ \]$ echo $mynewvar ``` <a name="aliases"></a> ### Aliases [[ Back to Table of Contents ]](#toc) **Aliases** are similar to environment variables but are usually used in a different way -- to replace long commands with shorter ones: ``` \[ andrew@pc01 apidocs \]$ ls -l -a -h -t 總計 220K drwxr-xr-x 5 安德魯 安德魯 4.0K 12 月 21 日 12:37 。 -rw-r--r-- 1 安德魯 安德魯 9.9K 十二月 21 12:37 help-doc.html -rw-r--r-- 1 安德魯 安德魯 4.5K 12 月 21 日 12:37 script.js … \[ andrew@pc01 apidocs \]$ 別名 lc="ls -l -a -h -t" \[ andrew@pc01 apidocs \]$ lc 總計 220K drwxr-xr-x 5 安德魯 安德魯 4.0K 12 月 21 日 12:37 。 -rw-r--r-- 1 安德魯 安德魯 9.9K 十二月 21 12:37 help-doc.html -rw-r--r-- 1 安德魯 安德魯 4.5K 12 月 21 日 12:37 script.js … ``` You can remove an alias with `unalias`: ``` \[ andrew@pc01 apidocs \]$ unalias lc \[ andrew@pc01 apidocs \]$ lc 目前未安裝程式“lc”。 … ``` > **Bonus:** > > [Read about the subtle differences between environment variables and aliases here.](http://bit.ly/2TDG8Tx) > > [Some programs, like **git**, allow you to define aliases specifically for that software.](http://bit.ly/2TG8X1A) <a name="basic-bash-scripting"></a> ## Basic `bash` Scripting <a name="bash-scripts"></a> ### `bash` Scripts [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `bash` scripts (usually ending in `.sh`) allow you to automate complicated processes, packaging them into reusable functions. A `bash` script can contain any number of normal shell commands: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ echo "ls && touch file && ls" > ex.sh ``` A shell script can be executed with the `source` command or the `sh` command: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 源 ex.sh 桌面 Git TEST c ex.sh 專案測試 桌面 Git TEST c ex.sh 檔案專案測試 ``` Shell scripts can be made executable with the `chmod` command (more on this later): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ echo "ls && touch file2 && ls" > ex2.sh \[ andrew@pc01 ~ \]$ chmod +x ex2.sh ``` An executable shell script can be run by preceding it with `./`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ./ex2.sh 桌面 Git TEST c ex.sh ex2.sh 檔案專案測試 桌面 Git TEST c ex.sh ex2.sh 檔案 file2 專案測試 ``` Long lines of code can be split by ending a command with `\`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ echo "for i in {1..3}; do echo \\ > \\"歡迎\\$i次\\";完成” > ex3.sh ``` Bash scripts can contain loops, functions, and more! ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 源 ex3.sh 歡迎1次 歡迎2次 歡迎3次 ``` <a name="custom-prompt-ls"></a> ### Custom Prompt and `ls` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) Bash scripting can make your life a whole lot easier and more colourful. [Check out this great bash scripting cheat sheet.](https://devhints.io/bash) `$PS1` (Prompt String 1) is the environment variable that defines your main shell prompt ([learn about the other prompts here](http://bit.ly/2SPgsmT)): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ printf "%q" $PS1 $'\\n\\\[\\E\[1m\\\]\\\[\\E\[30m\\\]\\A'$'\\\[\\E\[37m\\\]|\\\[\\E\[36m\\\]\\u\\\[\\E\[37m \\\]@\\\[\\E\[34m\\\]\\h'$'\\\[\\E\[32m\\\]\\W\\\[\\E\[37m\\\]|'$'\\\[\\E(B\\E\[m\\\] ' ``` You can change your default prompt with the `export` command: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ export PS1="\\n此處指令> " 此處指令> echo $PS1 \\n此處指令> ``` ...[you can add colours, too!](http://bit.ly/2TMbEit): ``` 此處指令> export PS1="\\e\[1;31m\\n程式碼: \\e\[39m" （這應該是紅色的，但在 Markdown 中可能不會這樣顯示） =============================== 程式碼：回顯$PS1 \\e\[1;31m\\n程式碼: \\e\[39m ``` You can also change the colours shown by `ls` by editing the `$LS_COLORS` environment variable: ``` （同樣，這些顏色可能不會出現在 Markdown 中） =========================== 程式碼：ls 桌面 Git TEST c ex.sh ex2.sh ex3.sh 檔案 file2 專案測試 程式碼：匯出 LS\_COLORS='di=31:fi=0:ln=96:or=31:mi=31:ex=92' 程式碼：ls 桌面 Git TEST c ex.sh ex2.sh ex3.sh 檔案 file2 專案測試 ``` <a name="config-files"></a> ## Config Files <a name="config-bashrc"></a> ### Config Files / `.bashrc` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) If you tried the commands in the last section and logged out and back in, you may have noticed that your changes disappeared. _config_ (configuration) files let you maintain settings for your shell or for a particular program every time you log in (or run that program). The main configuration file for a `bash` shell is the `~/.bashrc` file. Aliases, environment variables, and functions added to `~/.bashrc` will be available every time you log in. Commands in `~/.bashrc` will be run every time you log in. If you edit your `~/.bashrc` file, you can reload it without logging out by using the `source` command: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ nano ~/.bashrc ``` _...add the line `echo “~/.bashrc loaded!”` to the top of the file_... ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 源 ~/.bashrc ~/.bashrc 已載入！ ``` _...log out and log back in..._ ``` 最後登入：2019 年 1 月 11 日星期五 10:29:07 從 111.11.11.111 ~/.bashrc 已加載！ \[ 安德魯@pc01 ~ \] ``` <a name="types-of-shells"></a> ### Types of Shells [[ Back to Table of Contents ]](#toc) _Login_ shells are shells you log in to (where you have a username). _Interactive_ shells are shells which accept commands. Shells can be login and interactive, non-login and non-interactive, or any other combination. In addition to `~/.bashrc`, there are a few other scripts which are `sourced` by the shell automatically when you log in or log out. These are: - `/etc/profile` - `~/.bash_profile` - `~/.bash_login` - `~/.profile` - `~/.bash_logout` - `/etc/bash.bash_logout` Which of these scripts are sourced, and the order in which they're sourced, depend on the type of shell opened. See [the bash man page](https://linux.die.net/man/1/bash) and [these](http://bit.ly/2TGCwA8) Stack Overflow [posts](http://bit.ly/2TFHFsf) for more information. Note that `bash` scripts can `source` other scripts. For instance, in your `~/.bashrc`, you could include the line: ``` 來源~/.bashrc\_addl ``` ...which would also `source` that `.bashrc_addl` script. This file can contain its own aliases, functions, environment variables, and so on. It could, in turn, `source` other scripts, as well. (Be careful to avoid infinite loops of script-sourcing!) It may be helpful to split commands into different shell scripts based on functionality or machine type (Ubuntu vs. Red Hat vs. macOS), for example: - `~/.bash_ubuntu` -- configuration specific to Ubuntu-based machines - `~/.bashrc_styles` -- aesthetic settings, like `PS1` and `LS_COLORS` - `~/.bash_java` -- configuration specific to the Java language I try to keep separate `bash` files for aesthetic configurations and OS- or machine-specific code, and then I have one big `bash` file containing shortcuts, etc. that I use on every machine and every OS. Note that there are also _different shells_. `bash` is just one kind of shell (the "Bourne Again Shell"). Other common ones include `zsh`, `csh`, `fish`, and more. Play around with different shells and find one that's right for you, but be aware that this tutorial contains `bash` shell commands only and not everything listed here (maybe none of it) will be applicable to shells other than `bash`. <a name="finding-things"></a> ## Finding Things <a name="whereis-which-whatis"></a> ### `whereis / which / whatis` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `whereis` searches for "possibly useful" files related to a particular command. It will attempt to return the location of the binary (executable machine code), source (code source files), and `man` page for that command: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ whereis ls ls: /bin/ls /usr/share/man/man1/ls.1.gz ``` `which` will only return the location of the binary (the command itself): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 其中 ls /bin/ls ``` `whatis` prints out the one-line description of a command from its `man` page: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 什麼是哪裡是哪個什麼是 whereis (1) - 尋找指令的二進位、原始檔和手冊頁文件 which (1) - 定位指令 Whatis (1) - 顯示一行手冊頁描述 ``` `which` is useful for finding the "original version" of a command which may be hidden by an alias: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 別名 ls="ls -l" “original” ls 已被上面定義的別名“隱藏” =========================== \[ andrew@pc01 ~ \]$ ls 總計 36 drwxr-xr-x 2 安德魯 andrew 4096 Jan 9 14:47 桌面 drwxr-xr-x 4 安德魯 安德魯 4096 十二月 6 10:43 Git … 但我們仍然可以使用返回的位置來呼叫「原始」ls ======================= \[ andrew@pc01 ~ \]$ /bin/ls 桌面 Git TEST c ex.sh ex2.sh ex3.sh 檔案 file2 專案測試 ``` <a name="locate-find"></a> ### `locate / find` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `locate` finds a file anywhere on the system by referring to a semi-regularly-updated cached list of files: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 找到 README.md /home/andrew/.config/micro/plugins/gotham-colors/README.md /home/andrew/.jenv/README.md /home/andrew/.myshell/README.md … ``` Because it's just searching a list, `locate` is usually faster than the alternative, `find`. `find` iterates through the file system to find the file you're looking for. Because it's actually looking at the files which _currently_ exist on the system, though, it will always return an up-to-date list of files, which is not necessarily true with `locate`. ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ find ~/ -iname "README.md" /home/andrew/.jenv/README.md /home/andrew/.config/micro/plugins/gotham-colors/README.md /home/andrew/.oh-my-zsh/plugins/ant/README.md … ``` `find` was written for the very first version of Unix in 1971, and is therefore much more widely available than `locate`, which was added to GNU in 1994. `find` has many more features than `locate`, and can search by file age, size, ownership, type, timestamp, permissions, depth within the file system; `find` can search using regular expressions, execute commands on files it finds, and more. When you need a fast (but possibly outdated) list of files, or you’re not sure what directory a particular file is in, use `locate`. When you need an accurate file list, maybe based on something other than the files’ names, and you need to do something with those files, use `find`. <a name="downloading-things"></a> ## Downloading Things <a name="ping-wget-curl"></a> ### `ping / wget / curl` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `ping` attempts to open a line of communication with a network host. Mainly, it's used to check whether or not your Internet connection is down: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ping google.com PING google.com (74.125.193.100) 56(84) 位元組資料。 使用 32 位元組資料 Ping 74.125.193.100： 來自 74.125.193.100 的回覆：位元組=32 時間<1ms TTL=64 … ``` `wget` is used to easily download a file from the Internet: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ wget \\ > http://releases.ubuntu.com/18.10/ubuntu-18.10-desktop-amd64.iso ``` `curl` can be used just like `wget` (don’t forget the `--output` flag): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 捲曲 \\ > http://releases.ubuntu.com/18.10/ubuntu-18.10-desktop-amd64.iso \\ > \--輸出ubuntu.iso ``` `curl` and `wget` have their own strengths and weaknesses. `curl` supports many more protocols and is more widely available than `wget`; `curl` can also send data, while `wget` can only receive data. `wget` can download files recursively, while `curl` cannot. In general, I use `wget` when I need to download things from the Internet. I don’t often need to send data using `curl`, but it’s good to be aware of it for the rare occasion that you do. <a name="apt-gunzip-tar-gzip"></a> ### `apt / gunzip / tar / gzip` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) Debian-descended Linux distributions have a fantastic package management tool called `apt`. It can be used to install, upgrade, or delete software on your machine. To search `apt` for a particular piece of software, use `apt search`, and install it with `apt install`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ apt 搜尋漂白位 ...bleachbit/bionic、bionic 2.0-2 全部 從系統中刪除不需要的文件 您需要“sudo”來安裝軟體 ============== \[ andrew@pc01 ~ \]$ sudo apt installbleachbit ``` Linux software often comes packaged in `.tar.gz` ("tarball") files: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ wget \\ > https://github.com/atom/atom/releases/download/v1.35.0-beta0/atom-amd64.tar.gz ``` ...these types of files can be unzipped with `gunzip`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$gunzipatom-amd64.tar.gz && ls 原子 amd64.tar ``` A `.tar.gz` file will be `gunzip`-ped to a `.tar` file, which can be extracted to a directory of files using `tar -xf` (`-x` for "extract", `-f` to specify the file to "untar"): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ tar -xfatom-amd64.tar && mv \\ 原子-beta-1.35.0-beta0-amd64 原子 && ls 原子atom-amd64.tar ``` To go in the reverse direction, you can create (`-c`) a tar file from a directory and zip it (or unzip it, as appropriate) with `-z`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ tar -zcf 壓縮.tar.gz 原子 && ls 原子atom-amd64.tar壓縮.tar.gz ``` `.tar` files can also be zipped with `gzip`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ gzipatom-amd64.tar && ls 原子 原子-amd64.tar.gz 壓縮.tar.gz ``` <a name="redirecting-io"></a> ## Redirecting Input and Output <a name="pipe-gt-lt-echo-printf"></a> ### `| / > / < / echo / printf` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) By default, shell commands read their input from the standard input stream (aka. stdin or 0) and write to the standard output stream (aka. stdout or 1), unless there’s an error, which is written to the standard error stream (aka. stderr or 2). `echo` writes text to stdout by default, which in most cases will simply print it to the terminal: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 回顯“你好” 你好 ``` The pipe operator, `|`, redirects the output of the first command to the input of the second command: ``` 'wc'（字數）傳回檔案中的行數、字數、位元組數 ======================== \[ andrew@pc01 ~ \]$ echo "範例文件" |廁所 ``` 1 2 17 ``` ``` `>` redirects output from stdout to a particular location ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ echo "test" > 文件 && 頭文件 測試 ``` `printf` is an improved `echo`, allowing formatting and escape sequences: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ printf "1\\n3\\n2" 1 3 2 ``` `<` gets input from a particular location, rather than stdin: ``` 'sort' 依字母/數字順序對檔案的行進行排序 ======================== \[ andrew@pc01 ~ \]$ sort <(printf "1\\n3\\n2") 1 2 3 ``` Rather than a [UUOC](#viewing-and-editing-files), the recommended way to send the contents of a file to a command is to use `<`. Note that this causes data to "flow" right-to-left on the command line, rather than (the perhaps more natural, for English-speakers) left-to-right: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ printf "1\\n3\\n2" > 文件 && 排序 < 文件 1 2 3 ``` <a name="std-tee"></a> ### `0 / 1 / 2 / tee` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) 0, 1, and 2 are the standard input, output, and error streams, respectively. Input and output streams can be redirected with the `|`, `>`, and `<` operators mentioned previously, but stdin, stdout, and stderr can also be manipulated directly using their numeric identifiers: Write to stdout or stderr with `>&1` or `>&2`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 貓測試 回顯“標準輸出”>&1 回顯“標準錯誤”>&2 ``` By default, stdout and stderr both print output to the terminal: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ./測試 標準錯誤 標準輸出 ``` Redirect stdout to `/dev/null` (only print output sent to stderr): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ./test 1>/dev/null 標準錯誤 ``` Redirect stderr to `/dev/null` (only print output sent to stdout): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ./test 2>/dev/null 標準輸出 ``` Redirect all output to `/dev/null` (print nothing): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ./test &>/dev/null ``` Send output to stdout and any number of additional locations with `tee`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ls && echo "測試" | tee 文件1 文件2 文件3 && ls 文件0 測試 文件0 文件1 文件2 文件3 ``` <a name="advanced"></a> # Advanced <a name="superuser"></a> ## Superuser <a name="sudo-su"></a> ### `sudo / su` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) You can check what your username is with `whoami`: ``` \[ andrew@pc01 abc \]$ whoami 安德魯 ``` ...and run a command as another user with `sudo -u username` (you will need that user's password): ``` \[ andrew@pc01 abc \]$ sudo -u 測試觸摸 def && ls -l 總計 0 -rw-r--r-- 1 次測試 0 Jan 11 20:05 def ``` If `–u` is not provided, the default user is the superuser (usually called "root"), with unlimited permissions: ``` \[ andrew@pc01 abc \]$ sudo touch ghi && ls -l 總計 0 -rw-r--r-- 1 次測試 0 Jan 11 20:05 def -rw-r--r-- 1 root root 0 Jan 11 20:14 ghi ``` Use `su` to become another user temporarily (and `exit` to switch back): ``` \[ andrew@pc01 abc \]$ su 測試 密碼： test@pc01:/home/andrew/abc$ whoami 測試 test@pc01:/home/andrew/abc$ 退出 出口 \[ andrew@pc01 abc \]$ whoami 安德魯 ``` [Learn more about the differences between `sudo` and `su` here.](http://bit.ly/2SKQH77) <a name="click-click"></a> ### `!!` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) The superuser (usually "root") is the only person who can install software, create users, and so on. Sometimes it's easy to forget that, and you may get an error: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ apt 安裝 ruby E：無法開啟鎖定檔案 /var/lib/dpkg/lock-frontend - 開啟（13：權限被拒絕） E: 無法取得 dpkg 前端鎖定 (/var/lib/dpkg/lock-frontend)，您是 root 嗎？ ``` You could retype the command and add `sudo` at the front of it (run it as the superuser): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ sudo apt install ruby 正在閱讀包裝清單... ``` Or, you could use the `!!` shortcut, which retains the previous command: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ apt 安裝 ruby E：無法開啟鎖定檔案 /var/lib/dpkg/lock-frontend - 開啟（13：權限被拒絕） E: 無法取得 dpkg 前端鎖定 (/var/lib/dpkg/lock-frontend)，您是 root 嗎？ \[ andrew@pc01 ~ \]$ sudo !! sudo apt 安裝 ruby 正在閱讀包裝清單... ``` By default, running a command with `sudo` (and correctly entering the password) allows the user to run superuser commands for the next 15 minutes. Once those 15 minutes are up, the user will again be prompted to enter the superuser password if they try to run a restricted command. <a name="file-permissions"></a> ## File Permissions <a name="file-permissions-sub"></a> ### File Permissions [[ Back to Table of Contents ]](#toc) Files may be able to be read (`r`), written to (`w`), and/or executed (`x`) by different users or groups of users, or not at all. File permissions can be seen with the `ls -l` command and are represented by 10 characters: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ls -lh 總計 8 drwxr-xr-x 4 安德魯 安德魯 4.0K 1 月 4 日 19:37 品嚐 -rwxr-xr-x 1 安德魯 安德魯 40 Jan 11 16:16 測試 -rw-r--r-- 1 安德魯 安德魯 0 一月 11 16:34 tist ``` The first character of each line represents the type of file, (`d` = directory, `l` = link, `-` = regular file, and so on); then there are three groups of three characters which represent the permissions held by the user (u) who owns the file, the permissions held by the group (g) which owns the file, and the permissions held any other (o) users. (The number which follows this string of characters is the number of links in the file system to that file (4 or 1 above).) `r` means that person / those people have read permission, `w` is write permission, `x` is execute permission. If a directory is “executable”, that means it can be opened and its contents can be listed. These three permissions are often represented with a single three-digit number, where, if `x` is enabled, the number is incremented by 1, if `w` is enabled, the number is incremented by 2, and if `r` is enabled, the number is incremented by 4. Note that these are equivalent to binary digits (`r-x` -> `101` -> `5`, for example). So the above three files have permissions of 755, 755, and 644, respectively. The next two strings in each list are the name of the owner (`andrew`, in this case) and the group of the owner (also `andrew`, in this case). Then comes the size of the file, its most recent modification time, and its name. The `–h` flag makes the output human readable (i.e. printing `4.0K` instead of `4096` bytes). <a name="chmod-chown"></a> ### `chmod / chown` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) File permissions can be modified with `chmod` by setting the access bits: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ chmod 777 測試 && chmod 000 tit && ls -lh 總計 8.0K drwxr-xr-x 4 安德魯 安德魯 4.0K 1 月 4 日 19:37 品嚐 -rwxrwxrwx 1 安德魯 安德魯 40 Jan 11 16:16 測試 \---------- 1 安德魯 安德魯 0 一月 11 16:34 tist ``` ...or by adding (`+`) or removing (`-`) `r`, `w`, and `x` permissions with flags: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ chmod +rwx Tist && chmod -w 測試 && ls -lh chmod：測試：新權限是 r-xrwxrwx，而不是 r-xr-xr-x 總計 8.0K drwxr-xr-x 4 安德魯 安德魯 4.0K 1 月 4 日 19:37 品嚐 -r-xrwxrwx 1 安德魯 安德魯 40 Jan 11 16:16 測試 -rwxr-xr-x 1 安德魯 安德魯 0 一月 11 16:34 tist ``` The user who owns a file can be changed with `chown`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ sudo chown 碼頭測試 ``` The group which owns a file can be changed with `chgrp`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ sudo chgrp hadoop tit && ls -lh 總計 8.0K drwxr-xr-x 4 安德魯 安德魯 4.0K 1 月 4 日 19:37 品嚐 \-----w--w- 1 瑪麗娜·安德魯 2011 年 1 月 40 日 16:16 測試 -rwxr-xr-x 1 安德魯 hadoop 0 一月 11 16:34 tist ``` <a name="users-groups"></a> ## User and Group Management <a name="users"></a> ### Users [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `users` shows all users currently logged in. Note that a user can be logged in multiple times if -- for instance -- they're connected via multiple `ssh` sessions. ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 用戶 安德魯·科林·科林·科林·科林·科林·克里希納·克里希納 ``` To see all users (even those not logged in), check `/etc/passwd`. (**WARNING**: do not modify this file! You can corrupt your user accounts and make it impossible to log in to your system.) ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ alias au="cut -d: -f1 /etc/passwd \\ > |排序| uniq”&& au \_易於 一個廣告 安德魯... ``` Add a user with `useradd`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ sudo useradd aardvark && au \_易於 土豚 一個廣告... ``` Delete a user with `userdel`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ sudo userdel aardvark && au \_易於 一個廣告 安德魯... ``` [Change a user’s default shell, username, password, or group membership with `usermod`.](http://bit.ly/2D4upIg) <a name="groups"></a> ### Groups [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `groups` shows all of the groups of which the current user is a member: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 組 andrew adm cdrom sudo dial plugdev lpadmin sambashare hadoop ``` To see all groups on the system, check `/etc/group`. (**DO NOT MODIFY** this file unless you know what you are doing.) ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ alias ag=“cut -d: -f1 /etc/group \\ > |排序”&& ag 管理員 一個廣告 安德魯... ``` Add a group with `groupadd`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ sudo groupadd aardvark && ag 土豚 管理員 一個廣告... ``` Delete a group with `groupdel`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ sudo groupdel aardvark && ag 管理員 一個廣告 安德魯... ``` [Change a group’s name, ID number, or password with `groupmod`.](https://linux.die.net/man/8/groupmod) <a name="text-processing"></a> ## Text Processing <a name="uniq-sort-diff-cmp"></a> ### `uniq / sort / diff / cmp` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `uniq` can print unique lines (default) or repeated lines: ``` \[ andrew@pc01 man \]$ printf "1\\n2\\n2" > a && \\ > printf "1\\n3\\n2" > b \[ andrew@pc01 人 \]$ uniq a 1 2 ``` `sort` will sort lines alphabetically / numerically: ``` \[ andrew@pc01 man \]$ 排序 b 1 2 3 ``` `diff` will report which lines differ between two files: ``` \[ andrew@pc01 人 \]$ diff ab 2c2 < 2 --- > 3 ``` `cmp` reports which bytes differ between two files: ``` \[andrew@pc01 人\]$ cmp ab ab 不同：字元 3，第 2 行 ``` <a name="cut-sed"></a> ### `cut / sed` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `cut` is usually used to cut a line into sections on some delimiter (good for CSV processing). `-d` specifies the delimiter and `-f` specifies the field index to print (starting with 1 for the first field): ``` \[ andrew@pc01 人 \]$ printf "137.99.234.23" > c \[ andrew@pc01 man \]$ cut -d'.' c-f1 137 ``` `sed` is commonly used to replace a string with another string in a file: ``` \[ andrew@pc01 man \]$ echo "舊" | sed s/舊/新/ 新的 ``` ...but `sed` is an extremely powerful utility, and cannot be properly summarised here. It’s actually Turing-complete, so it can do anything that any other programming language can do. `sed` can find and replace based on regular expressions, selectively print lines of a file which match or contain a certain pattern, edit text files in-place and non-interactively, and much more. A few good tutorials on `sed` include: - [https://www.tutorialspoint.com/sed/](https://www.tutorialspoint.com/sed/) - [http://www.grymoire.com/Unix/Sed.html](http://www.grymoire.com/Unix/Sed.html) - [https://www.computerhope.com/unix/used.htm](https://www.computerhope.com/unix/used.htm) <a name="pattern-matching"></a> ## Pattern Matching <a name="grep"></a> ### `grep` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) The name `grep` comes from `g`/`re`/`p` (search `g`lobally for a `r`egular `e`xpression and `p`rint it); it’s used for finding text in files. `grep` is used to find lines of a file which match some pattern: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ grep -e " *.fi.* " /etc/profile /etc/profile：Bourne shell 的系統範圍 .profile 檔案 (sh(1)) =================================================== ``` # The file bash.bashrc already sets the default PS1. ``` ``` fi ``` ``` fi ``` … ``` ...or contain some word: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ grep "andrew" /etc/passwd 安德魯:x:1000:1000:安德魯,,,:/home/andrew:/bin/bash ``` `grep` is usually the go-to choice for simply finding matching lines in a file, if you’re planning on allowing some other program to handle those lines (or if you just want to view them). `grep` allows for (`-E`) use of extended regular expressions, (`-F`) matching any one of multiple strings at once, and (`-r`) recursively searching files within a directory. These flags used to be implemented as separate commands (`egrep`, `fgrep`, and `rgrep`, respectively), but those commands are now deprecated. > **Bonus**: [see the origins of the names of a few famous `bash` commands](https://kb.iu.edu/d/abnd) <a name="awk"></a> ### `awk` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `awk` is a pattern-matching language built around reading and manipulating delimited data files, like CSV files. As a rule of thumb, `grep` is good for finding strings and patterns in files, `sed` is good for one-to-one replacement of strings in files, and `awk` is good for extracting strings and patterns from files and analysing them. As an example of what `awk` can do, here’s a file containing two columns of data: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ printf "A 10\\nB 20\\nC 60" > 文件 ``` Loop over the lines, add the number to sum, increment count, print the average: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ awk 'BEGIN {sum=0;計數=0； OFS=“”} {sum+=$2; count++} END {print "平均值:", sum/count}' 文件 平均：30 ``` `sed` and `awk` are both Turing-complete languages. There have been multiple books written about each of them. They can be extremely useful with pattern matching and text processing. I really don’t have enough space here to do either of them justice. Go read more about them! > **Bonus**: [learn about some of the differences between `sed`, `grep`, and `awk`](http://bit.ly/2AI3IaN) <a name="ssh"></a> ## Copying Files Over `ssh` <a name="ssh-scp"></a> ### `ssh / scp` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `ssh` is how Unix-based machines connect to each other over a network: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ssh –p安德魯@137.xxx.xxx.89 上次登入：2019 年 1 月 11 日星期五 12:30:52，來自 137.xxx.xxx.199 ``` Notice that my prompt has changed as I’m now on a different machine: ``` \[ andrew@pc02 ~ \]$ 退出 登出 與 137.xxx.xxx.89 的連線已關閉。 ``` Create a file on machine 1: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ echo "你好" > 你好 ``` Copy it to machine 2 using `scp` (secure copy; note that `scp` uses `–P` for a port #, `ssh` uses `–p`) ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ scp –P你好安德魯@137.xxx.xxx.89:~ 你好 100% 0 0.0KB/秒 00:00 ``` `ssh` into machine 2: ``` \[ andrew@pc02 ~ \]$ ssh –p安德魯@137.xxx.xxx.89 上次登入：2019 年 1 月 11 日星期五 22:47:37，來自 137.xxx.xxx.79 ``` The file’s there! ``` \[ andrew@pc02 ~ \]$ ls 你好多xargs \[ andrew@pc02 ~ \]$ 貓你好 你好 ``` <a name="rsync"></a> ### `rsync` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `rsync` is a file-copying tool which minimises the amount of data copied by looking for deltas (changes) between files. Suppose we have two directories: `d`, with one file, and `s`, with two files: ``` \[ andrew@pc01 d \]$ ls && ls ../s f0 f0 f1 ``` Sync the directories (copying only missing data) with `rsync`: ``` \[ andrew@pc01 d \]$ rsync -off ../s/\* . 正在發送增量文件列表... ``` `d` now contains all files that `s` contains: ``` \[ andrew@pc01 d \]$ ls f0 f1 ``` `rsync` can be performed over `ssh` as well: ``` \[ andrew@pc02 r \]$ ls \[ andrew@pc02 r \]$ rsync -avz -e "ssh -p “ [email protected]:~/s/\* 。 接收增量檔案列表 f0 f1 發送 62 位元組 接收 150 位元組 141.33 位元組/秒 總大小為 0 加速率為 0.00 \[ andrew@pc02 r \]$ ls f0 f1 ``` <a name="long-running-processes"></a> ## Long-Running Processes <a name="yes-nohup-ps-kill"></a> ### `yes / nohup / ps / kill` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) Sometimes, `ssh` connections can disconnect due to network or hardware problems. Any processes initialized through that connection will be “hung up” and terminate. Running a command with `nohup` insures that the command will not be hung up if the shell is closed or if the network connection fails. Run `yes` (continually outputs "y" until it’s killed) with `nohup`: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ nohup 是 & \[1\]13173 ``` `ps` shows a list of the current user’s processes (note PID number 13173): ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ps | sed -n '/是/p' 13173 分/10 00:00:12 是 ``` _...log out and log back into this shell..._ The process has disappeared from `ps`! ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ ps | sed -n '/是/p' ``` But it still appears in `top` and `htop` output: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 頂部 -bn 1 | sed -n '/是/p' 13173 安德魯 20 0 4372 704 636 D 25.0 0.0 0:35.99 是 ``` Kill this process with `-9` followed by its process ID (PID) number: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 殺死 -9 13173 ``` It no longer appears in `top`, because it’s been killed: ``` \[ andrew@pc01 ~ \]$ 頂部 -bn 1 | sed -n '/是/p' ``` <a name="cron"></a> ### `cron / crontab / >>` [[ Back to Table of Contents ]](#toc) `cron` provides an easy way of automating regular, scheduled tasks. You can edit your `cron` jobs with `crontab –e` (opens a text editor). Append the line: ``` - - - - - 日期 >> ~/datefile.txt ``` This will run the `date` command every minute, appending (with the `>>` operator) the output to a file: ``` \[ andrew@pc02 ~ \]$ head ~/datefile.txt 2019 年 1 月 12 日星期六 14:37:01 GMT 2019 年 1 月 12 日星期六
DevOps 是 IT 產業中一個快速發展的領域。作為一名 DevOps 工程師，跟上開發空間以避免落後至關重要。 GitOPs 是該領域已經發展成熟的流行範例。 **GitOps**是一種 DevOps 框架或實踐，透過它，我們使 Git 儲存庫成為單一事實來源，同時將 CI/CD 和版本控制應用於基礎設施自動化。 [紅帽](https://www.redhat.com/en/topics/devops/what-is-gitops)將其定義為「使用 Git 儲存庫作為單一事實來源來交付基礎設施即程式碼」。 另一方面， **[DevSecOps](https://aws.amazon.com/what-is/devsecops/#:~:text=DevSecOps%20is%20the%20practice%20of,is%20both%20efficient%20and%20secure.)**是 DevOps 的新改進版本，它在 SDLC（軟體開發生命週期）中灌輸安全工具和控制措施。 devsecops 方法的主要目標是“將安全性左移”，即安全性應該從一開始就成為開發生命週期的一部分，而不是事後才想到。 在本專案指南中，我們將應用 GitOps 實踐，同時實作包含許多工具的高階端對端 DevSecOps 管道。 專案概況 ==== 這是一個由兩部分組成的專案。在第一部分中，我們將設定執行 CI 管道的 EC2 執行個體。 **若要了解如何使用 jenkins 建立標準的持續整合管道，請按[此處](https://dev.to/kelvinskell/a-practical-guide-to-building-a-standard-continuous-integration-pipeline-with-jenkins-2kp9)。** 在第二部分中，我們將設定 EKS 叢集、ArgoCD 用於持續交付，並配置 Prometheus 和 Grafana 用於應用程式監控。 在這個專案中，我們將涵蓋以下內容： **- 基礎架構即程式碼：**我們將使用 terraform 來設定我們的 EC2 執行個體以及 EKS 叢集。 **- Jenkins 伺服器設定：**在 Jenkins 伺服器上安裝和設定基本工具，包括 Jenkins 本身、Docker、OWASP 相依性檢查、Sonarqube 和 Trivy。 **- EKS 叢集部署：**利用 Terraform 建立 Amazon EKS 叢集，這是 AWS 上的託管 Kubernetes 服務。 **- 負載平衡器配置：**為 EKS 叢集配置 AWS 應用程式負載平衡器 (ALB)。 **- ArgoCD 安裝：**安裝並設定 ArgoCD 以實現持續交付和 GitOps。 **- Sonarqube 整合：**整合 Sonarqube 以在 DevSecOps 管道中進行程式碼品質分析。 **- 監控設定：**使用 Helm、Prometheus 和 Grafana 實現對 EKS 叢集的監控。 **- ArgoCD應用程式部署：**使用ArgoCD部署微服務應用程式，包括資料庫和入口元件。 第一部分：設定 CI 管道 ============= **- 第 1 步：設定 EC2 執行個體** 克隆[Git 儲存庫](https://github.com/Kelvinskell/microservices-devops-1)。 `cd`進入 terraform 目錄。 執行`terraform init` ，然後執行`terraform plan`以查看建議的基礎架構變更。 執行`terraform apply`來實作這些變更並配置實例。 此實例使用使用者資料進行引導，一旦配置完畢，將自動安裝 jenkins、sonarqube、trivy 和 docker。  **- 步驟2：修改應用程式程式碼** 這是一個簡單但關鍵的步驟。在您剛剛複製的儲存庫中包含的**Jenkinsfile**中，您必須將所有出現的「 **kelvinskell** 」變更為您的 DockerHub 使用者名稱。如果您想自己實施這個專案，這是非常有必要的。 **- 第 3 步：設定 Jenkins 伺服器** - 在瀏覽器上登入jenkins伺服器。  - 安裝建議的插件並完成註冊。 - 前往“管理Jenkins”、“插件”，然後安裝以下插件：Docker、Docker Commons、Docker pipeline、SonarQube Scanner、Sonar 品質門、SSH2 Easy、OWASP 依賴項檢查、OWASP Markup Formatter 插件、GitHub API pluin 和GitHub pipeline插件。  - 設定工具：前往 Dashborad > 管理 jenkins > 工具 **git安裝**  **聲納掃描器安裝**  **依賴性檢查**  **Docker安裝**  **- 第 4 步：配置 SonarQube** - 在瀏覽器上，連接到連接埠 9000 上的 Jenkins 伺服器 IP 位址並登入伺服器。 預設使用者名稱和密碼是“admin”。  登入後，按一下“手動”。  請按照上圖中的說明操作，然後按一下「設定」。 **注意：**您的專案金鑰必須完全是**newsread-microservices-application** 。這樣，您就不必編輯 Jenkinsfile。 - 選擇**“With Jenkins”**並選擇 GitHub 作為 DevOps 平台。  - 點擊**“配置分析”** ，在步驟3中，複製“sonar.projectKey”，稍後您將需要它。  - 點選「帳戶」>「我的帳戶」>「產生令牌」。 為其命名並點擊“生成”。  - 前往“管理 Jenkins”>“憑證” - 選擇 Secret tex 並貼上您剛剛複製的令牌。  - 現在前往 Jenkins 儀表板 > 設定 Jenkins > 系統 > Sonarqube 伺服器 > 新增 Sonarqube - 將其命名為“SonarQube Server”，輸入秘密令牌的伺服器 URL 和憑證 ID。 請注意，我們的伺服器 url 是 localhost，因為 SonarQube 與 jenkins 託管在同一台伺服器上。  - 點選“儲存”。 **- 第 5 步：整合您的 DockerHub 憑證** 此階段對於 Jenkins 存取您的 DockerHub 帳戶至關重要。 - 前往“管理 Jenkins”>“憑證”>“新增憑證”  **- 第 6 步：設定 Jenkins 管道** - 從 Jenkins 的儀表板中，按一下「新專案」並建立管道作業。  - 在“建置觸發器”下，選擇“觸發遠端建置”。  在「身份驗證令牌」方塊下設定秘密令牌。我們將在建立 GitHub Webhook 時使用它。 - 在管道下，確保參數設定如下： - 定義：來自 SCM 的管道腳本 - SCM：設定您的 SCM。確保只建立您的主分支。例如，如果您的主分支名為“main”，請將“\*/main”放在要建置的分支下。 - 腳本路徑：Jenkinsfile  **注意：**您必須將我的[儲存庫](https://github.com/Kelvinskell/microservices-devops-1)分叉到您自己的 GitHub 帳戶。這是您存取儲存庫並能夠對其進行配置所必需的。 完成此操作後，建立 GitHub 個人存取權杖。 我們將使用 GitHub PAT 從 Jenkins 向我們的儲存庫進行身份驗證。 - 連接到 EC2 實例，切換到 jenkins 用戶，建立 SSH 金鑰對。公鑰將作為您的 PAT 上傳到 GitHub，而私鑰將加入到我們的 Jenkins 配置中。  - 返回 Jenkins 伺服器，點擊“新增憑證”  錯誤訊息現已消失。  - 點選“儲存”。 **- 第 7 步：建立 GitHub WebHook** 這對於遠端觸發我們的詹金斯建置是必要的。 - 前往儲存庫的 GitHub Webhook 建立頁面並輸入以下資訊： URL：輸入以下 URL，根據需要替換 \*\*\* 之間的值： ``` ***JENKINS_SERVER_URL***/job/***JENKINS_JOB_NAME***/build?token=***JENKINS_BUILD_TRIGGER_TOKEN*** ```  **- 第 8 步：執行管道** 現在，我們已經完成了該管道的配置。是時候檢驗我們的工作了。 您可以透過進行變更並推送到 GitHub 儲存庫來觸發管道。如果正確配置了 Web hook 觸發器，這將自動啟動管道。 或者，您只需點擊“立即建置”即可執行管道。 如果一切都按預期配置，您將得到以下輸出：  結論 -- 我們現在已經結束了這個專案的第一部分。在第一部分中，我們配置並設定了持續整合管道。第二部分將涉及使用 ArgoCD 實施 GitOps。 我們將使用 terraform 配置 EKS 集群，然後使用 ArgoCD 持續部署到 EKS 集群。 這裡的想法是，您可以讓單獨的團隊管理流程的兩個部分 - 持續整合和持續部署。從而進一步解耦和簡化整個過程，同時使用 Git 作為我們的單一事實來源。 **PS：**我願意接受遠距 DevOps、雲端和科技寫作機會。 在[LinkedIn](https://linkedin.com/in/kelvin-onuchukwu-3460871a1)上與我聯絡。 --- 原文出處：https://dev.to/kelvinskell/advanced-end-to-end-devops-project-deploying-a-microservices-app-to-aws-eks-using-terraform-helm-jenkins-and-argocd-part-i-3a53
在我最新的文章中，我談到了 Vagrant 以及它如何幫助我們在幾分鐘內建立虛擬機，但如果可以做得更快、更好、更可自訂呢？讓我們學習如何使用 Docker 輕鬆開發、部署和執行應用程式！ **目錄**[介紹](#intro)[Docker 與虛擬機](#docker-vs-vm)[安裝](#installation)[基本指令](#basic-commands)[範例：Jenkins 容器](#example-jenkins)[資料持久化](#data-persistence)[資料持久化-卷](#data-persistence-volumes)[最後的想法](#final-thoughts)[資源](#resources) 介紹 -- 如果你谷歌一下*Docker* ，你會發現 Docker 是一個使用作業系統級虛擬化來建立自包含容器的軟體平台。 幸運的是，我會用簡單的英語向您解釋這意味著什麼。 您可能已經使用 Oracle VM 或[Vagrant](https://letslearnabout.net/devops/vagrant-tutorial-beginners/)建立了多個虛擬機器。 Docker 就是類似的東西（但更好，稍後會詳細介紹）。 使用 Docker，我們選擇一個映像（將 Docker 映像視為配方）並下載它。然後，我們建立該映像或容器的實例，與虛擬機器非常相似。 #### 影像： 用於建立一個或多個容器的套件或模板 #### 容器： 影像的實例彼此隔離，有自己的環境。 但讓我們看看它的實際效果。這是一個docker映像程式碼： ``免費：23.04 執行 apt-get update 執行 apt-get install -y curl nginx` 還記得我說過 Docker 鏡像是一個食譜嗎？在此映像或*配方*中，Docker 取得 Ubuntu 23.04 版本，更新 SO，然後安裝*curl*和*nginx* 。 誠然，這是一個簡短的 Docker 映像版本，但它幫助我們直觀地了解了 Docker 的含義。 現在，使用這個鏡像，我們可以建立一個容器（想像一個虛擬機），它將建立一個類似 Linux Ubuntu 的虛擬機，已經更新，帶有curl和nginx。 我們公司的所有開發人員都可以使用相同的映像來安裝相同的程式、軟體包和版本。不再有「但是…但它可以在我的電腦上執行！」；現在每台計算機都有相同的規格。 Docker 與虛擬機 ----------- 但是…如果 Docker 建立了一個類似 VM 的容器，為什麼我們不只使用虛擬機器呢？ 我可以從低層次的角度解釋Docker 容器如何比虛擬機器更好，甚至可以從另一個網站（如本網站）獲取一些很酷的資訊圖表，並解釋Docker 對每個容器使用相同的內核，使其輕量且快速，只需幾秒鐘即可旋轉一個容器：  但使用 Docker 和 Docker 容器有一個很大的優點： 想像一下，您想要開發一個 21.1 NodeJS：您建立自己的 Docker 映像，在其中取得 Ubuntu 映像，更新它，安裝所有 NodeJS 相關的東西，然後將該映像分發給開發團隊。 在正常設定中，您必須上傳 NodeJS 應用程式，將其部署到您的伺服器上，並且您必須確保伺服器具有所有依賴項並且其 NodeJS 與您的伺服器相容。 而且你不想為此打賭。 使用 Docker，我們可以建立 Docker 映像，將其上傳到 Docker 相容的伺服器，僅此而已。 Docker 伺服器不在乎你使用什麼 Linux、安裝什麼軟體包或你的應用程式的語言是什麼：它只需要執行映像。就是這樣。 讓我強調這一點：我們不關心伺服器安裝了什麼。我們上傳並執行 Docker 映像。這就是我們所要做的。 安裝 -- 您可以安裝 Docker Desktop，這是一個 GUI Docker 應用程式，但我們這些強大的開發人員使用適當的終端工具，因此您將安裝 Docker Engine，即 Docker 的終端版本。 拋開笑話不談，您可以安裝任何您想要的內容： [Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/)或[Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/) ，只需確保遵循作業系統的說明即可。例如，對於基於 Debian 的發行版（例如 Ubuntu）： 解除安裝先前的 Docker 版本 `sudo apt-get purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin docker-ce-rootless-extras sudo rm -rf /var/lib/docker sudo rm -rf /var/lib/containerd` 安裝 Docker `curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sudo sh ./get-docker.sh` 檢查 Docker 是否已安裝 `sudo docker version` 讓我們進行一個測試。在終端機中執行以下命令： `sudo docker run docker/whalesay cowsay boo`  **重要提示：**每個 Docker 指令都需要 sudo 權限。您可以將使用者新增至*docker*群組，但儘管如此，它仍然不斷要求 sudo 權限。我發現透過執行命令`sudo chmod 666 /var/run/docker.sock` ，您不再被要求提供 sudo 權限（您可以使用類似的命令，例如*chmod +x* ）。 基本指令 ---- 我們已經啟動並執行了 Docker。讓我們看看一些基本指令。如果你想要的話，你的麵包和黃油： 列出所有圖像 `docker images` 從鏡像下載或執行容器 `docker run <IMAGE_NAME>` 下載特定版本 `docker run <IMAGE_NAME>:<VERSION>` 在背景執行容器 `docker run -d <IMAGE_NAME>` 將容器從後台帶到前台 `docker run attach <ID>` 執行命令 `docker run ubuntu cat /etc/ *release* docker執行ubuntu睡眠15` 下載鏡像以便稍後執行 `docker pull <IMAGE_NAME>` 在docker容器內執行指令 `docker exec <COMMAND>` 連接到容器的 bash `docker run -it <IMAGE_NAME> bash` 列出所有正在執行的容器 `docker ps` 列出所有容器，無論是否執行 `docker ps -a` 執行一個帶有其他容器連結的容器： `docker 執行 -p ： - 關聯： docker run -p 5000:80 --link redis:redis 投票應用` 從 JSON 格式的圖像或容器中獲取詳細訊息 `docker inspect <NAME_OR_ID>` 從背景執行的容器取得日誌 `docker logs <NAME_OR_ID>` 取得影像的所有圖層 `docker history <IMAGE_NAME>` 停止容器 `docker stop <IMAGE_NAME_OR_ID>` 永久刪除容器 `docker rm <IMAGE_NAME_OR_ID>` 永久刪除未使用的影像 `docker rmi <IMAGE_NAME>` 從 Dockerfile 建置映像 `docker build . -t <NAME>` 環境變數 `docker 執行 -e = docker run -e APP\_COLOR=blue simple-webapp-color` 範例：Jenkins 容器 ------------- 讓我們使用一個現實生活中的範例：使用 Jenkins 容器。 在以後的文章中，我將更深入地討論 Jenkins 及其功能，但 Jenkins 是一個很棒的 DevOps CI/CD 工具。讓我們下載 Jenkins 並在我們的電腦上執行它： `docker run jenkins/jenkins # 這會下載並執行 jenkins docker ps # 取得容器ID和端口 碼頭工人檢查\# 取得容器IP` 使用以下命令在虛擬機器中開啟瀏覽器： `docker run -p 8080:8080 jenkins/jenkins # Map the port` 使用以下命令在主機中開啟瀏覽器： 在這裡，我們在 Ubuntu 虛擬機器中安裝並下載 Docker 映像並執行它。我們可以透過開啟瀏覽器並使用 Docker 容器的 IP 和連接埠來查看虛擬機器中的 Jenkins，但透過映射端口，我們可以在主機中開啟 Jenkins。 結構是： 使用 Windows 主機 -> Linux VM -> 在 Linux 中執行的 Docker 容器 現在，Linux 正在執行一個輕量級 Docker 容器，我們可以從 Windows 電腦存取它。那不是很好嗎？ 資料持久化 ----- 我們停止 Jenkins 容器，第二天我們恢復它以繼續工作。但我們已經失去了一切。發生了什麼事？？？？ 僅 Docker 不具備資料持久性。 容器使用自己的資料夾（Jenkins 上的*/var/jenkins\_home* 、MySQL 上的*/var/lib/mysql*等），但是當您停止容器並再次執行映像時，您將從頭開始建立容器。我們對於它可以做些什麼呢？ 我們可以透過連結執行Docker的作業系統中的資料夾和容器的資料夾來實現*資料持久化*。 `mkdir my\_jenkins\_data docker run -p 8080:8080 -v /home/ /my\_jenkins\_data:/var/jenkins\_home jenkins/jenkins` 在這裡，我們建立了一個名為*my\_jenkins\_data*的資料夾，並將其與 Jenkins 資料夾*/var/jenkins\_home*連結，Docker 在其中儲存所有變更。 因此，如果我們再次執行該命令，我們將建立一個新容器，連結儲存的訊息，就像我們正在恢復容器一樣。 資料容量的持久性 -------- 我們可以簡化這個過程。我們可以讓 Docker 透過在*/var/lib/docker/volumes/\**中建立磁碟區來管理磁碟區，而不是為我們的資料夾提供長字串。 建立卷 `docker volume create test_volume` 這會在 /var/lib/docker/volumes/test\_volume 中建立一個磁碟區 `docker run -v test_volume:var/lib/mysql mysql` 我們也可以使用現代的方式，它更長但更聲明性和冗長： `docker run / --mount type=bind, source=/data/mysql, target=/var/lib/mysql mysql` 最後的想法 ----- 正如我們剛剛看到的，Docker 之所以出色，有以下幾個原因： 1. **隔離性**：Docker允許應用程式與底層系統隔離，確保不同環境下的一致性。 3. **效率**：透過容器化優化資源利用率，更有效率地利用系統資源。 5. **可移植性**：Docker容器可以在任何安裝了Docker的機器上執行，從而可以輕鬆地在不同環境中部署應用程式。 7. **可擴展性**：使用 Docker，可以根據需求透過增加或減少容器數量來輕鬆擴展應用程式。 9. **一致性**：Docker確保開發、測試和生產環境的一致性，減少「它在我的機器上執行」的問題。 11. **生態系統**：Docker 擁有豐富的生態系統，提供廣泛的工具和服務來補充容器化，使其成為應用程式部署和管理的多功能平台。 13. **部署**：Docker 讓部署變得更容易、更安全。我們不是管理套件及其版本，而是將 Docker 映像上傳到伺服器。 資源 -- [原帖](https://letslearnabout.net/devops/docker-tutorial-beginners/) [Vagrant 初學者教程](https://letslearnabout.net/devops/vagrant-tutorial-beginners/) [Docker 桌面](https://docs.docker.com/desktop/) [Docker引擎](https://docs.docker.com/engine/install/) [Docker 在 DevOps 中的作用](https://kodekloud.com/blog/role-of-docker-in-devops/) [碼頭工人中心](https://hub.docker.com/) --- 原文出處：https://dev.to/davidmm1707/docker-basics-for-beginners-49l9
有了正確的函式庫，任何開發人員都可以在他們的應用程式中建立強大的人工智慧功能（如 Ninja 🥷）。 在此列表中，我編譯了 7 個很棒的 AI 庫，您現在可以使用它們（相對）輕鬆地發布功能。 不要忘記為這些圖書館加註星標以表達您的支持。  https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 1. [CopilotPortal](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) ：建構應用程式原生人工智慧聊天機器人 -------------------------------------------------------------------------------  應用程式內人工智慧聊天機器人助理可以「查看」您目前的應用程式狀態並在前端和後端採取操作。 一組完全可自訂的反應元件和掛鉤以及用於建立 LLM 和您的應用程式之間互動的架構。 定義*useMakeCopilotReadable* 、 *useMakeCopilotActionable*和*CopilotSidebarUIProvider*使其運作。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 2. [RAGxplorer](https://github.com/gabrielchua/RAGxplorer) - 視覺化並探索您的 RAG 文件 ----------------------------------------------------------------------------  RAGxplorer 是一個 Python 工具，用於視覺化機器學習和自然語言處理中的 RAG（檢索增強生成）文件。 以互動方式探索 RAG 流程中使用的文件中的聯繫和內容。 若要設定 RAGxplorer，請在程式碼中定義 RAG 檢查點路徑並安裝指定的依賴項。 ``` import streamlit as st from utils.rag import build_vector_database st.set_page_config(page_title="RAGxplorer", page_icon="🔍") uploaded_file = st.file_uploader("Upload your PDF", type='pdf') query = st.text_input("Enter your query") search = st.button("Search") top_k = st.number_input("Number of Chunks", value=5, min_value=1) st.session_state["chroma"] = build_vector_database(uploaded_file, ...) st.session_state['retrieved_id'] = query_chroma(...) plot_embeddings(...) ``` https://github.com/gabrielchua/RAGxplorer --- 3. [Tavily GPT 研究員](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher)- 獲得法學碩士以搜尋網路和資料庫 -----------------------------------------------------------------------------------  Tavilly 可讓您將 GPT 支援的研究和內容產生工具新增至您的 React 應用程式中，從而增強其資料處理和內容建立功能。 ``` # Create an assistant assistant = client.beta.assistants.create( instructions=assistant_prompt_instruction, model="gpt-4-1106-preview", tools=[{ "type": "function", "function": { "name": "tavily_search", "description": "Get information on recent events from the web.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "query": {"type": "string", "description": "The search query to use. For example: 'Latest news on Nvidia stock performance'"}, }, "required": ["query"] } } }] ) ``` https://github.com/assafelovic/gpt-researcher --- 4. [Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo) - 開發者優先的 LLMOps 平台 --------------------------------------------------------------------  用於管理 OpenAI 通話的集中平台。 優化您的提示和令牌使用。追蹤您的人工智慧使用情況。 免費且易於整合。 ``` const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment"); const response = await openai.chat.completions.create(prompt); ``` https://github.com/pezzolabs/pezzo --- 5. [DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval) - 評估 LLM、RAG 和微調性能 --------------------------------------------------------------------------  DeepEval 是一個開源框架，透過將評估視為單元測試來簡化法學碩士的評估。 它提供了評估 LLM 輸出的各種指標，其模組化設計允許開發人員定制他們的評估流程 要使用它，您需要安裝該程式庫、編寫測試案例並執行這些用例來評估您的 LLM 的效能。 ``` Pytest Integration: from deepeval import assert_test from deepeval.metrics import HallucinationMetric from deepeval.test_case import LLMTestCase test_case = LLMTestCase( input="How many evaluation metrics does DeepEval offers?", actual_output="14+ evaluation metrics", context=["DeepEval offers 14+ evaluation metrics"] ) metric = HallucinationMetric(minimum_score=0.7) def test_hallucination(): assert_test(test_case, [metric]) ``` https://github.com/confident-ai/deepeval --- 6. [CopilotTextarea](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ----------------------------------------------------------------------------------------  具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>`的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; // Provide context... useMakeCopilotReadable(...) // in your component... <CopilotProvider> <CopilotTextarea/> </CopilotProvider>` ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- 7. [SwirlSearch](https://github.com/swirlai/swirl-search) - 人工智慧驅動的搜尋。 ----------------------------------------------------------------------  Swirl Search 是一個開源平台，它使用人工智慧同時搜尋多個資料來源並提供有關這些資料的起草報告。 它可以跨各種來源進行搜尋，包括搜尋引擎、資料庫和雲端服務，並且可以按照儲存庫中提供的安裝說明輕鬆設定。 Swirl Search 建置在 Python/Django 堆疊上，在 Apache 2.0 授權下發布，並作為 Docker 映像提供，使其可供使用者存取和自訂。 https://github.com/swirlai/swirl-search --- 謝謝閱讀！不要忘記為文章加入書籤，給出您的反應，並支持和查看提到的很棒的庫。 乾杯! --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/im-building-an-ai-project-here-are-the-libraries-im-going-to-use-pd0
展示開放 SaaS 🎉 ----------- 我們非常高興推出[Open SaaS](https://opensaas.sh) ，這是適用於 React、NodeJS 和 Prisma 的完全免費、開源、生產級 SaaS 樣板。 在這裡查看它的實際效果： https://www.youtube.com/watch?v=rfO5SbLfyFE Open SaaS 擁有您最近看到的那些付費 SaaS 入門者的所有功能，除了它完全**免費**且**開源**。 **我們覺得為一些需要自己管理的樣板程式碼支付 300-2,000 美元是瘋狂的**。最重要的是，許多樣板文件嚴重依賴第三方服務。再加上託管和其他費用，您需要花費大量資金才能將您的想法推向世界。 **這就是為什麼透過開放 SaaS，我們有意識地決定盡可能嘗試使用開源和免費服務。**例如，我們在[OpenSaaS.sh](http://OpenSaaS.sh)上託管的演示應用程式及其管理儀表板由 Plausible 分析的自架版本提供支援。希望您的 SaaS 具有相同的功能嗎？那麼，Open SaaS 已為您預先配置好！ 此外，Open SaaS 使用的[Wasp 框架](https://wasp.sh)可以為您建立許多功能，例如 Auth 和 Cron 作業，這樣您就不必支付第三方服務費用或完全自己編寫程式碼（我們稍後會更詳細地解釋這一點）。 在我們開始之前... ---------- 悠悠悠悠👋 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) Open SaaS[現已在 Product Hunt](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)上線！快來支持我們的免費開源倡議🙏 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 為什麼我們要建造它......然後免費贈送它 ---------------------- [我們預發布版本](https://devhunt.org/tool/open-saas)中的初步回饋基本上是正面的，但我們也收到了一些問題，例如： - “它會保持免費嗎？” - “您開源這個的動機是什麼？” 所以我們認為我們應該先回答這些問題。  首先，是的，它是 100% 免費和開源的，並將保持這種狀態。 其次，我們相信，開發者、獨立駭客和個人企業家社群的集體知識將比個人或小團體產生更好的樣板。當您從某些開發人員那裡購買SaaS 入門版時，您已經獲得了一個固執己見的堆棧，然後除此之外，您還獲得了按照他們認為最好的方式建置的應用程式- 這可能並不總是最適合*您。* 第三， [Open SaaS](https://opensaas.sh)是[Wasp](https://wasp.sh)的一個專案，一個超強的開源React + NodeJS + Prisma全端框架。我們 Wasp 團隊相信 Wasp 非常適合快速且有效率地建立 SaaS 應用程式，我們希望這個模板能夠證明這一點。另外，身為開發人員，我們從其他開源專案中學到了很多東西，而 Wasp 本身就是一個開源專案。 基本上，我們熱愛開源理念，並且希望將其發揚光大。 🙏 因此，我們希望能夠為開發者社群提供非常有價值的資產，同時宣傳我們的開源全端框架。我們很高興看到社區為其做出貢獻，以便它不斷發展並成為最好的 SaaS 樣板。 開放 SaaS 是由什麼組成的 --------------- 我們在 Open SaaS 上投入了大量的精力，包括[文件](https://docs.opensaas.sh)，以便開發人員可以自信、輕鬆地啟動 SaaS 應用程式。 我們還花了一些時間檢查其他免費的開源 SaaS 啟動器，並希望確保 Open SaaS 具有可立即投入生產的啟動器的所有正確功能，而不顯得臃腫。我們認為我們已經在很大程度上實現了這一點，儘管我們將繼續加入功能並隨著時間的推移進行改進。 目前的主要特點如下： - 🔐 身份驗證（電子郵件驗證、Google、github） - 📩 電子郵件（sendgrid、emailgun、SMTP） - 📈 管理儀表板（合理或谷歌分析） - 🤑 Stripe 付款（只需加入您的訂閱產品 ID） - ⌨️ 端對端類型安全性（無需配置） - 🤖 OpenAI 整合（AI 驅動的範例應用程式） - 📖 Astro 博客 - 🚀 部署在任何地方 - 📄 完整的文件和社群支持 值得深入了解其中每個功能的細節，所以讓我們開始吧。 ### 授權 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 感謝 Wasp，Open SaaS 附帶了許多可能的身份驗證方法： - 使用者名稱和密碼（最簡單/最容易進行開發測試） - 已驗證電子郵件並重設密碼 - Google 和/或 Github 社群登入 這就是 Wasp 真正發揮作用的地方，因為設定全端 Auth 並取得預先配置的 UI 元件所需要做的就是： ``` //main.wasp app SaaSTemplate { auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, gitHub: {}, } } } ``` 嚴重地。就是這樣！ 只需確保您已設定社交身份驗證並擁有 API 金鑰以及定義的`User`和`ExternalAuth`實體，就可以開始了。不用擔心，這部分內容已在[Open SaaS Docs](https://docs.opensaas.sh)中詳細記錄和解釋。 最重要的是，Open SaaS 預先配置了一些範例，說明如何自訂和建立一些真正強大的身份驗證流程。 ### 管理儀表板和分析 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 透過利用[Wasp 的工作功能](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/jobs)，Open SaaS 每小時從 Plausible 或 Google 的網站分析（您的選擇！）和 Stripe 的資料 API 中提取資料，並將其保存到我們的資料庫中。然後，該資料將顯示在我們的管理儀表板上（前往[OpenSaaS.sh](https://OpenSaaS.sh)查看其實際情況）。好的部分是，要為您自己的應用程式存取這些資料，您所要做的就是按照我們的指南獲取分析 API 金鑰，插入提供的腳本，然後就可以開始了！ 再次強調，Wasp 讓整個過程變得非常簡單。透過已經為您定義的查詢 API 和取得我們需要的資料的功能，Open SaaS 然後在`main.wasp`設定檔中使用 Wasp 作業： ``` job dailyStatsJob { executor: PgBoss, perform: { fn: import { calculateDailyStats } from "@server/workers/calculateDailyStats.js" }, schedule: { cron: "0 * * * *" }, entities: [User, DailyStats, Logs, PageViewSource] } ``` 就是這樣！ Wasp 負責為您設定和執行 cron 作業。 ### 條紋支付 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 如果您是以前從未建立過自己的 SaaS 的開發人員，那麼與 Stripe 這樣的支付處理器整合可能是您將面臨的少數挑戰之一。 當我建立第一個 SaaS [CoverLetterGPT.xyz](https://coverlettergpt.xyz)時，我的情況就是如此。這實際上是我建造它的主要動機之一；了解如何將 Stripe 支付整合到應用程式以及 OpenAI API 中。 儘管 Stripe 因擁有豐富的文件而聞名，但這個過程仍然令人畏懼。你必須： - 建立正確的產品類型 - 設定 webhook 端點 - 告訴 Stripe 將正確的 Webhook 事件傳送給您 - 正確使用事件 - 處理重複付款和失敗付款 - 在上線之前透過 CLI 進行正確測試 這就是為什麼為您設定 Stripe 訂閱付款是一個巨大的勝利。 但比這更重要的是，為您方便地記錄整個過程！這就是為什麼 Open SaaS[在我們的文件中為您提供方便的 Stripe 指南](https://docs.opensaas.sh)🙂 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) ### 端對端類型安全 Open SaaS 是使用 Typescript 建置的，因為它是一個全棧應用程式，所以從後端到前端的類型安全可以成為真正的救星。我的意思是，一些[固執己見的堆疊](https://create.t3.gg/)在此基礎上變得非常流行。 幸運的是，Wasp 為您提供開箱即用的端到端類型安全性（無需配置！），因此 Open SaaS 可以輕鬆利用它。 這是一個例子： 1. 讓 Wasp 了解您的伺服器操作： ``` // main.wasp action getResponse { fn: import { getResponse } from "@server/actions.js", entities: [Response] } ``` 2. 輸入並實施您的伺服器操作。 ``` // src/srever/actions.ts type RespArgs = { hours: string; }; const getResponse: GetResponse<RespArgs, string> = async ({ hours }) => { } ``` 3. 導入並在客戶端呼叫。  客戶端類型將被正確推斷！  ### AI 驅動的範例應用程式（附有 OpenAI API） [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 人工智慧正在使新的應用程式創意成為可能，這也是我們看到開發人員對建立 SaaS 應用程式的興趣重新抬頭的部分原因。正如我上面提到的，我建造的第一個 SaaS 應用程式[CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz)是「GPT 包裝器」之一，我很自豪地說它帶來了約350 美元MRR（每月經常性收入）的可觀被動收入。 我個人認為，我們在軟體開發方面處於最佳狀態，開發新的、有利可圖的人工智慧應用程式有很大的潛力，尤其是「獨立駭客」和「個人企業家」。 這就是 Open SaaS 推出 AI 調度助手演示應用程式的原因。您輸入任務及其分配的時間，AI Scheduler 會為您的一天建立詳細的計劃。 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 在幕後，這是使用 OpenAI 的 API 為每個任務分配優先級，並將它們分解為詳細的子任務，包括喝咖啡休息時間！它還利用 OpenAI 的函數呼叫功能以使用者定義的 JSON 物件形式回傳回應，以便客戶端每次都能正確使用它。此外，我們計劃在未來加入開源法學碩士，敬請期待！ 示範版 AI Scheduler 可協助開發人員學習如何有效使用 OpenAI API，並激發一些 SaaS 應用程式創意！ ### 隨處部署。容易地。 許多流行的 SaaS 新創公司都使用依賴託管的框架，這意味著您只能依賴一個提供者進行部署。雖然這些都是簡單的選擇，但它可能並不總是最適合您的應用程式。 Wasp 為您提供了部署全端應用程式的無限可能性： - 使用`wasp deploy`一鍵部署到[Fly.io](http://Fly.io) - 使用`wasp build`並部署 Dockerfiles 和客戶端，無論您喜歡什麼！ `wasp deploy`的優點在於它會自動產生和部署您的資料庫、伺服器和用戶端，並為您設定環境變數。 Open SaaS 還內建了環境變數和常數驗證器，以確保您已正確設定部署所需的所有內容，以及文件中的部署指南 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 最後，您擁有自己的程式碼，並且可以自由地將其部署到任何地方，而無需受供應商鎖定。 幫助我們，幫助你 -------- [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) 想支持我們的免費開源計畫嗎？那麼現在就去[Product Hunt 上](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)向我們提供一些支援吧！ 🙏 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 現在就開始建立您的 SaaS！ --------------- 我們希望 Open SaaS 能夠讓更多的開發人員能夠發布他們的想法和副專案。我們也希望從開發人員那裡獲得一些回饋和意見，以便我們能夠使其成為最好的 SaaS 樣板啟動器。 因此，如果您有任何意見或發現任何錯誤，請[在此處提交問題](https://github.com/wasp-lang/open-saas/issues)。 如果您發現 Open SaaS 和/或 Wasp 很有用，最簡單的支援方法就是給我們一顆星： - 為[Open SaaS 儲存庫](https://github.com/wasp-lang/open-saas)加註星標 - 給[黃蜂倉庫](https://github.com/wasp-lang/wasp)加註星標 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/you-dont-need-to-pay-for-saas-boilerplates-open-saas-56lj
如果您是開發人員，您很可能聽說過 Kubernetes。您聽說它是一個了不起的工具，可以幫助您擴展應用程式和管理微服務。但是，您可能也聽說過它**非常**複雜。它太複雜了，你可能會被嚇跑。我不怪你；這也是我的第一個反應。 如果您在此網站上搜尋帶有 Kubernetes 標籤的熱門帖子，您會發現大量教學和解釋 Kubernetes 的人員。 這些貼文是最熱門的，因為人們**想要**了解 Kubernetes，因為我們覺得，在當今的軟體開發世界中，Kubernetes 是不可避免的。某種程度上，這是真的… 軟體開發人員通常需要了解並使用 Kubernetes；如果您曾經在這個領域尋找過工作，您就會知道這一點。 但是，如果有一個工具可以最大限度地減少您與 Kubernetes 的接觸點呢？此工具可簡化流程並在您嘗試將應用程式部署到 Kubernetes 叢集時為您提供指導。一個高度可自訂的工具，可以讓組織中的某人（了解 Kubernetes，通常稱為 DevOps）為您建立使用者介面！ 是的，你沒看錯，就是獨眼巨人！ 😄 需要澄清的是，Cyclops 並不用於建立和管理 Kubernetes 叢集和其他基礎設施；而是用於建立和管理 Kubernetes 叢集和其他基礎設施。相反，Cyclops 用於在叢集內部署和管理應用程式。 ## 向我們展示您的支持🙏🏻  我們正在將 Cyclops 打造為**開源**，您的支援對我們來說意味著一切。考慮在[GitHub](https://github.com/cyclops-ui/cyclops) 上給我們一顆星，並在我們預定的[ProductHunt](https://www.producthunt.com/products/cyclops)上關注我們我們的第一個版本！ ## 在我們開始之前 為了測試 Cyclops，您需要一些東西。如果這不是您第一次使用 Kubernetes，那麼您很可能已經準備好了一切，但我們仍然會為 Kubernetes 領域的新手描述每個元件。這些工具不僅用於 Cyclops，您還可以將它們用於任何與 Kubernetes 相關的事情。 測試 Cyclops 需要的主要內容是 Kubernetes 叢集。如果你有一個可以用來玩的東西，那就太好了；如果沒有，我們將向您展示如何在您自己的電腦上啟動叢集。因此，做到這一點的三個先決條件是： - [**Docker**](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) - [**Minikube**](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/) - [**kubectl**](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/) Docker 是最受歡迎的容器化工具，我們將使用它來下載並啟動 Minikube 映像。下載 Docker 非常簡單：造訪他們的網頁並下載 Docker 桌面應用程式。 Minikube 在本機電腦上扮演 Kubernetes 叢集的角色。它是開發和測試 Kubernetes 應用程式的絕佳工具，非常適合這種場景。您可以在[此處](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/)找到有關如何安裝它的指南。 最後缺少的是與 Kubernetes 叢集通訊的方式，這是透過名為「kubectl」的 Kubernetes 命令列工具完成的。它可用於部署應用程式、檢查和管理叢集資源以及檢視日誌。在本教程中，我們將使用它將 Cyclops 安裝到 Minikube 上的叢集中，並在叢集外部公開其功能。 ## 安裝獨眼巨人 一旦您準備好 Kubernetes 叢集（請查看*開始之前*部分），安裝 Cyclops 就是一個簡單的過程。使用“kubectl”，在終端機中執行以下命令： ``` kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cyclops-ui/cyclops/v0.0.1-alpha.5/install/cyclops-install.yaml ``` 它將建立一個名為「cyclops」的新命名空間，並部署 Cyclops 實例執行所需的一切。 現在，剩下的就是將 Cyclops 伺服器暴露在叢集之外。您需要使用以下命令公開後端和前端。 透過以下方式公開前端： ``` kubectl port-forward svc/cyclops-ui 3000:3000 -n cyclops ``` 並透過後端： ``` kubectl port-forward svc/cyclops-ctrl 8080:8080 -n cyclops ``` 就是這樣！現在您可以在瀏覽器中透過 [http://localhost:3000](http://localhost:3000/) 存取 Cyclops。 如果您在使用「port-forward」命令時遇到問題，您可能只需要在將 Cyclops 安裝到叢集中後等待幾秒鐘，可能需要一段時間才能啟動其所有資源。 ## 現在是示範時間💥 現在您已經啟動並執行了 Cyclops 實例，是時候看看它的功能了。 您應該會看到一個幾乎空白的螢幕，沒有顯示任何已部署的模組。 *模組* 是 Cyclops 的應用程式😎 的俚語。那麼，讓我們從建立我們的第一個模組開始吧！ 點擊右上角的“新增模組”按鈕，您應該會進入一個新畫面。在這裡，Cyclops 詢問我們要部署哪個 Helm 圖。 不要太深入，但 [Helm](https://helm.sh/) 是一個非常流行的 Kubernetes 開源套件管理器。它可以幫助您建立在 Kubernetes 中執行的應用程式所需的設定檔。這些圖表讓 Kubernetes 知道如何處理叢集中的應用程式。 不用擔心;為了展示 Cyclops 的基礎知識，我們建立了一個簡單的 Helm 圖表，以便任何人都可以遵循。您可以在我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/cyclops-ui/templates/tree/main/demo) 中找到它的樣子，以及您可以使用的更多 Helm 圖表範例！  正如您所看到的，一旦您進入圖表存儲庫，Cyclops 將呈現一個使用者介面。 *如果您想了解渲染背後的魔力，請查看我們之前的[博客](https://dev.to/cyclops-ui/how-cyclops-utilizes-json-schema-to-deliver-dynamical-ui-49e ).* 您可以根據需要填寫字段，但請注意 [Kubernetes 命名約定](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/)！ 如果您想繼續，我的輸入如下： - 名稱：`演示` - 副本：`1` - 圖片：`nginx` - 版本：`1.14.2` - 服務：“真實” 我們還將模組名稱設定為“demo”。點擊“儲存”，Cyclops 將向您顯示新模組的詳細資訊。  此畫面顯示您的應用程式目前正在使用的所有資源。它將列出所有部署、服務、pod 或任何其他資源。在這裡，我們可以看到 Cyclops 將一個 Pod 部署到您的叢集中，正如我們在副本欄位中指定的那樣。如果您想確保它確實在叢集中執行，可以使用以下“kubectl”命令進行檢查： ``` kubectl get pods ``` 但是，如果突然需要擴展您的應用程式或任何其他資源怎麼辦？好吧，別擔心；有了 Cyclops，這真的很容易！ 透過點擊*編輯*按鈕，您可以變更應用程式資源的值。讓我們嘗試將應用程式擴展到 3 個副本，看看會發生什麼。  您現在應該在 *Deployment* 選項卡中看到另外兩個 Pod；歡呼！ 🎉 當然，這適用於您可能想要對應用程式進行的任何其他更改。也許是服務？如果我們意識到我們不再需要它呢？嗯，有了 Cyclops，如果需要的話，很容易將其關閉。 再次點擊“編輯”按鈕，這一次，關閉服務切換。  Cyclops 不會自動刪除它，但會警告您（透過警告三角形標誌）您將其關閉，並且它不再起作用。這意味著您可以安全地刪除它！ 如果您厭倦了您的應用程式，您也可以刪除整個應用程式🗑️ 點擊刪除按鈕並填寫模組名稱以安全刪除它。您可以再次使用“kubectl”檢查它是否真的被刪除： ``` kubectl get pods ``` ## 結束 這就是它的全部內容！ Cyclops 讓對 Kubernetes 有不同了解的人可以利用它的力量。如果您遵循本教程，您應該已經使用 Cyclops 部署了您的第一個應用程式；恭喜！ 🎉 在我們的[網頁](https://cyclops-ui.com/)上，您可以找到另一篇教程，展示更多功能和更複雜的用例，以及我們的聯絡資訊和社群資訊。 如果您對如何讓 Cyclops 變得更好有任何回饋或想法，您可以填寫我們的簡短 [Google 表單](https://forms.gle/jrwcBHRtpwmK91v47)！ --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/kubernetes-made-simple-introducing-cyclops-44g0
Docker 是一個工具，允許開發人員將他們的應用程式及其所有依賴項打包到一個容器中。然後，這個容器就可以輕鬆地在任何安裝了 Docker 的機器上傳輸和執行，而不必擔心環境的差異。這就像是打包和執行軟體的標準化方式。 **容器是什麼？**  容器就像一個小包，其中包含程式執行所需的一切，可以輕鬆地在不同電腦上移動和執行，而不會造成任何麻煩。 最酷的部分是這個迷你電腦（容器）就像一個披著斗篷的超級英雄。它可以在任何電腦上執行，無論它們有多麼不同，因為它自帶特殊的環境。這是一種保持軟體井然有序的方式，並確保它無論在哪裡都能以相同的方式運作。  **為什麼我們需要 Docker？** 1. **一致性：** Docker 確保軟體在您的電腦、您朋友的電腦或任何電腦上以相同的方式運作。它使事情保持一致。 2. **可移植性：** 您可以將您的軟體及其朋友打包到 Docker 容器中，並且它可以移動到任何地方。這就像將您的遊戲及其所有規則放在手提箱中並在朋友家中玩。 3. **隔離：** Docker 容器就像小氣泡。氣泡內發生的事只會留在氣泡內。這意味著容器中的一個程式不會幹擾容器外的另一個程式。 4. **效率：** Docker有助於節省電腦資源。您可以讓許多容器在同一台電腦上執行，而不會相互妨礙，而不是讓一整台電腦只用於一個程式。 5. **速度：** Docker 讓啟動、停止和共享軟體變得快速、輕鬆。這就像打開和關閉遊戲機一樣 - 快速而簡單。 **什麼是 Docker 映像？**  Docker 映像像是程式及其運作所需的所有內容的快照。它是一個打包版本，包括程式碼、工具和設置，就像包含所有成分的餅乾食譜的快照一樣。 **圖像是配方，容器是當您按照該配方實際製作和執行程序時所得到的。** **一些基本的 Docker 命令。**  1. **`docker執行nginx`** - 此命令告訴 Docker 使用「nginx」映像執行容器。這就像告訴 Docker 啟動一個預製程式的新實例（nginx，它是一個 Web 伺服器）。 2. **`docker ps`** - 顯示正在執行的容器的清單。這就像檢查當前正在執行哪些程式。 3. **`docker ps -a`** - 顯示所有容器的列表，包括已停止的容器。這就像檢查您執行過的所有程式的歷史記錄。 4. **`docker stopsilly_sammet'** - 停止名為「silly_sammet」的正在運作的容器。這就像關閉當前正在執行的程式。 5. **`docker rmsilly_sammet'** - 刪除名為「silly_sammet」的已停止容器。這就像丟掉你不再需要的程式的指令一樣。 6. **`docker 映像`** - 列出您擁有的所有 Docker 映像。這就像查看您可以執行的所有不同程式的選單一樣。 7. **`docker rmi nginx`** - 刪除“nginx”圖像。這就像刪除您不想再使用的程式的配方。 8. **`docker拉nginx`** - 從網路下載「nginx」映像。這就像從食譜中獲取新食譜一樣。 9. **`docker 執行 ubuntu sleep 5`** - 使用「ubuntu」映像檔執行容器並使其休眠 5 秒。這就像啟動一個程序，只是等待一小會兒，然後就停止了。 10. **`docker exectracted_mcclintock cat /etc/hosts`** - 在名為「distracted_mcclintock」的正在執行的容器內執行命令。這就像在食譜書中偷看特定頁面一樣。 11. **`docker run -d kodekloud/simple-webapp`** - 從「kodekloud/simple-webapp」鏡像以分離模式執行容器。這就像啟動一個程式並讓它在背景執行。 12. **`docker Attach a043d`** - 將您的終端附加到 ID 為「a043d」的正在執行的容器。這就像跳入正在執行的程式來查看發生了什麼。 **一些 Docker 概念：** 1. **使用標籤執行：** - 標籤就像程式的版本。它指定您要執行哪個版本。 - 範例程式碼：`docker run nginx:latest` - 這將執行最新版本的 Nginx 程式。 2. **使用標準輸入執行：** - STDIN 就像在鍵盤上打字一樣。有些程式需要您的輸入。 - 範例程式碼：`docker run -i -t ubuntu` - 這會在 Ubuntu 容器內執行互動終端，讓您可以鍵入命令。 3. **使用連接埠映射執行：** - 連接埠就像門。程式使用它們與外界進行通訊。 - 範例程式碼：`docker run -p 8080:80 nginx` - 這將執行 Nginx，並打開電腦連接埠 8080 上的門，將其連接到容器的連接埠 80。 4. **使用磁碟區映射執行：** - 磁碟區就像共用資料夾。它們讓您可以將東西存放在容器之外。 - 範例程式碼：`docker run -v /your/local/folder:/container/folder nginx` - 這將執行 Nginx 並將電腦上的資料夾連接到容器內的資料夾。 5. **檢查容器：** - 檢查就像仔細檢查正在執行的程式。 - 範例程式碼：`docker檢查container_name` - 這為您提供有關正在執行或已停止的容器的詳細資訊。 6. **容器日誌：** - 日誌就像日記。他們記錄程式正在做什麼。 - 範例程式碼：“docker 日誌容器名稱” - 這會向您顯示特定容器的日誌或活動。 ##環境變數 環境變數就像程式用來尋找重要資訊的便利筆記，有點像是程式可以理解和更好工作的秘密訊息！ 1. **Python腳本（app.py）中的環境變數：** - 假設您有一個用 Python 寫的程式 (app.py)。您可能想要在不更改程式碼的情況下自訂它。您可以使用環境變數。 - 範例程式碼（app.py）： ``` import os app_color = os.getenv("APP_COLOR", "default_color") print(f"The app color is {app_color}") ``` - 正常運作腳本：`python app.py` - 以特定顏色執行：`export APP_COLOR=blue; python 應用程式.py` 2. **在 Docker 中使用 ENV 變數：** - Docker 容器也可以使用環境變數。這就像是向容器內的程式發出指令。 - 範例程式碼： - `docker run -e APP_COLOR=green simple-webapp-color` - 這會執行 Docker 容器（`simple-webapp-color`）並將環境變數 `APP_COLOR` 設為「綠色」。 3. **檢查環境變數：** - 有時，您會想要檢查正在執行的容器正在使用哪些環境變數。 - 範例程式碼：`docker檢查blissful_hopper` - 此命令提供有關名為“blissful_hopper”的容器的詳細訊息，包括其環境變數。 簡單來說，環境變數就像程式（或 Docker 容器）可以讀取以了解如何行為的小註釋。您可以在執行程式之前設定這些註釋，程式將使用它們來自訂自身。第二個範例中的「export」指令就像在執行程式之前寫一條註釋，告訴它如何運作。 “docker Inspect”指令就像是在容器內部查看它有什麼註解。 ## Docker 映像 **Docker 檔案：** Dockerfile 就像是 Docker 建立映像的一組指令。這就像是烤蛋糕的食譜。 ``` # Use the Ubuntu base image FROM Ubuntu # Update apt repository RUN apt-get update # Install dependencies using apt RUN apt-get install -y python # Install Python dependencies using pip RUN pip install flask RUN pip install flask-mysql # Copy source code to /opt folder COPY . /opt/source-code # Set the working directory WORKDIR /opt/source-code # Specify entry point to run the web server ENTRYPOINT ["flask", "run"] ``` **建立自己的圖像的步驟：** 1. 使用上述內容建立一個名為「Dockerfile」的檔案。 2. 將其保存在與原始碼相同的目錄中。 **建置 Docker 映像：** 在終端機中執行以下命令： ``` docker build -t your-image-name . ``` 此命令告訴 Docker 使用目前目錄中的 Dockerfile (`.`) 建置映像，並使用您選擇的名稱對其進行標記 (`-t your-image-name`)。 **分層架構：**  - 將 Docker 映像視為一個分層蛋糕。 Dockerfile 中的每個指令都會在映像上新增一層。 - 圖層可重複使用。如果您變更程式碼中的某些內容，Docker 只會重建受影響的層，從而提高效率。 **Docker 建置輸出：** - 當您建置映像檔時，Docker 會顯示流程中的每個步驟。如果發生故障，它會給您錯誤訊息。 **你可以容器化什麼？** - 幾乎所有東西！應用程式、服務、資料庫、網站，基本上任何軟體都可以容器化。 - 這就像將您的軟體放入一個盒子中，以便它可以在任何地方執行而不會造成麻煩。 ## 什麼是 Docker CMD 與 ENTRYPOINT **Docker 中的`CMD`：** - 將 CMD 視為啟動容器時程式執行的預設操作。 - 這就像說，“嘿，當你執行這個容器時，默認執行此操作。” - 範例：`CMD ["flask", "run"]` 表示當容器啟動時，它會自動執行 Flask Web 伺服器。 **CMD 範例：** ``` FROM alpine CMD ["sleep", "5"] ``` 在此範例中，當您使用此映像執行容器時，它會自動休眠 5 秒。 **Docker 中的`ENTRYPOINT`：** - 將 ENTRYPOINT 視為容器所做的主要事情。就好像boss的命令一樣。 - 它設定一個預設應用程式在容器啟動時執行，但您仍然可以根據需要覆蓋它。 - 範例：`ENTRYPOINT ["flask", "run"]` 表示容器主要用於執行 Flask Web 伺服器，但如果需要，您仍可新增更多指令。 **入口點範例：** ``` FROM alpine ENTRYPOINT ["sleep"] CMD ["5"] ``` 在這裡，主要目的是睡眠，如果您願意，您仍然可以覆蓋睡眠持續時間。 在這兩種情況下，容器在啟動時只會休眠幾秒鐘。主要區別在於如何提供參數以及它們是否可以輕鬆覆蓋。 CMD 就像在說，“這是默認要做的事情”，而 ENTRYPOINT 就像在說，“這是主要要做的事情，但如果你願意，你可以稍微調整一下。”它們都有助於定義容器啟動時執行的操作。 ## Docker 中的網路： Docker 網路幫助容器（程式）相互通信，確保它們可以順利地協同工作。 **預設網路：** - Docker 建立預設網路供容器通訊。 - 範例程式碼：`docker run ubuntu --network=host` - 這使用主機網路執行 Ubuntu 容器，這意味著它與主機共享網路命名空間。 **使用者定義的網路：** - 您可以建立自己的網路以更好地組織和控制。 - 範例程式碼： ``` docker network create --driver=bridge --subnet=182.18.0.0/16 custom-isolated-network ``` - 這將建立一個名為「custom-isolated-network」的使用者定義的橋接網絡，具有特定的子網。 **上市網路：** - 您可以查看您擁有的所有網路。 - 範例程式碼：`docker network ls` **檢查網路：** - 您可以檢查特定網路的詳細資訊。 - 範例程式碼：`docker網路檢查blissful_hopper` - 這顯示有關名為「blissful_hopper」的網路的詳細資訊。 **嵌入式 DNS：** - Docker 有一個內建的 DNS 系統，供容器透過名稱相互查找。 - 範例程式碼：`mysql.connect(mysql)` - 這可能是程式碼中的一行，其中名為「mysql」的服務使用 Docker 的 DNS 連接到另一個名為「mysql」的服務。 ## Docker 儲存：  Docker 儲存就像使用容器時決定將資料保存在哪裡一樣。您可以將它們保留在容器內，使用磁碟區在容器之間共用它們，或將它們儲存在容器外部以妥善保管。 **Docker中的檔案系統：** - Docker 使用分層架構來建立映像。 Dockerfile 中的每個指令都會在檔案系統中新增一個新圖層。 ``` # Dockerfile FROM Ubuntu RUN apt-get update && apt-get install -y python RUN pip install flask flask-mysql COPY . /opt/source-code WORKDIR /opt/source-code ENTRYPOINT ["flask", "run"] ``` - Dockerfile 中的層： - 第 1 層：Ubuntu 基礎層 - 第 2 層：apt 軟體包的更改 - 第 3 層：pip 套件的變化 - 第 4 層：原始碼 - 第 5 層：使用「flask」指令更新入口點 - 第 6 層：容器層 **影像圖層：** - 當您建立 Docker 映像時，它由唯讀層組成。每一層代表影像的變化或加入。 - 第 1 層：Ubuntu 基礎層 - 第 2 層：apt 軟體包的更改 - 第 3 層：pip 套件的變化 - 第 4 層：原始碼 - 第 5 層：使用「flask」指令更新入口點 ``` # Build the Docker image docker build -t mmumshad/my-custom-app . ``` **容器層：** - 當您執行 Docker 容器時，會在唯讀映像層上方新增一個讀寫層。該層特定於正在執行的容器。 - 第 6 層. 容器層 ``` # Run the Docker container docker run mmumshad/my-custom-app ``` **數量：** - 卷是一種在容器外部保存資料的方法。它們就像外部記憶體。 ``` # Create a Docker volume docker volume create data_volume # Use the volume in a container docker run -v data_volume:/var/mysql mysql ``` - 您也可以使用「-v」將特定目錄從主機掛載到容器： ``` # Mount a host directory to a container directory docker run -v /path/on/host:/var/mysql/mysql -d mysql ``` - docker run --mount 指令用於將主機上的特定目錄或檔案掛載到正在執行的 Docker 容器中。 ``` docker run --mount type=bind,source=/mysql,target=/var/mysql mysql ``` **儲存驅動程式：** - Docker 使用儲存驅動程式來管理資料的儲存和存取方式。一些常見的儲存驅動程式包括 AUFS、ZFS、BTRFS、Device Mapper、Overlay 和 Overlay2。 [在 Docker 管理資料](https://docs.docker.com/storage/) [關於儲存驅動程式](https://docs.docker.com/storage/storagedriver/) [卷](https://docs.docker.com/storage/volumes/) ## Docker 組合  Docker Compose 是一個方便的工具，可幫助您輕鬆執行和連接不同的軟體服務，就好像它們都是同一事件的一部分一樣。 **Docker Compose 基礎：** 1. **執行單一容器：** - 通常，您可以像這樣執行單獨的 Docker 容器： ``` docker run mmumshad/simple-webapp docker run mongodb docker run redis:alpine docker run ansible ``` 2. **Docker 撰寫文件（`docker-compose.yml`）：** - Docker Compose 允許您在一個簡單的檔案中定義所有這些服務： ``` # docker-compose.yml version: '3' services: web: image: 'mmumshad/simple-webapp' database: image: 'mongodb' messaging: image: 'redis:alpine' orchestration: image: 'ansible' ``` - 此檔案描述您要執行的服務（「web」、「database」、「messaging」、「orchestration」）、它們各自的映像以及任何其他配置。 3. **使用 Docker Compose 執行：** - 要一起啟動所有這些服務： ``` docker-compose up ``` - Docker Compose 負責啟動「docker-compose.yml」檔案中定義的所有容器。 4. **使用 Docker Compose 建置：** - 您也可以使用 Docker Compose 建置映像： ``` docker-compose build ``` - 此指令建置「docker-compose.yml」檔案中指定的映像。 **執行連結容器：** - 如果您要透過連結執行單一容器： ``` docker run -d --name redis redis docker run --name voting-app -p 5000:80 --link redis:redis voting-app docker run --name result-app -p 5001:80 --link db:db result-app docker run -d --name worker --link db:db --link redis:redis worker ``` - 在 Docker 中撰寫： ``` # docker-compose.yml version: '3' services: vote: image: 'voting-app' ports: - '5000:80' links: - 'redis:redis' result: image: 'result-app' ports: - '5001:80' links: - 'db:db' worker: image: 'worker' links: - 'db:db' - 'redis:redis' db: image: 'db' redis: image: 'redis' ``` Docker Compose 可讓您在單一檔案中描述整個應用程式堆疊，從而輕鬆管理、執行和連接不同的服務。這就像在一份計劃中寫下活動的所有任務，然後 Docker Compose 為您處理設定。 [Docker Compose 概述](https://docs.docker.com/compose/) [Docker 撰寫文件](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/compose/) ## Docker 註冊表  Docker 註冊表是人們儲存和分享 Docker 映像的地方，使其他人可以輕鬆使用和執行他們的軟體。它就像一個大型線上程式庫，可以輕鬆下載並在不同電腦上使用。 **Docker 註冊表基礎知識：** 1. **公共登記處：** - Docker 映像可以在 Docker Hub 等公共註冊表中儲存和共用。 - 例： ``` docker pull nginx ``` 2. **私人登記處：** - 有時，您可能希望將圖像保存在您自己的私人註冊表中。 - 例： - 登入私人註冊表： ``` bash docker login private-registry.io ``` - 從私有註冊表中的映像執行容器： ``` docker run private-registry.io/apps/internal-app ``` 3. **部署您自己的私有註冊表：** - 您可以為您的團隊或公司部署自己的私人註冊表。 - 例： - 在您的電腦上執行私有註冊表： ``` docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:2 ``` - 為私人註冊表標記您的圖像： ``` bash docker image tag my-image localhost:5000/my-image ``` - 將映像推送到您的私人註冊表： ``` bash docker push localhost:5000/my-image ``` - 從您的私人註冊表中提取映像： ``` bash docker pull localhost:5000/my-image ``` 4. **從遠端私有註冊表中提取：** - 您也可以使用 IP 位址或網域從遠端私有註冊表中提取映像。 - 例： ``` docker pull 192.168.56.100:5000/my-image ``` Docker 註冊表就像一個儲存空間，人們在其中保存和共享 Docker 映像。您可以將公用註冊表用於廣泛使用的映像，也可以根據您的特定需求設定自己的私人註冊表。它就像一個用於共享和儲存軟體藍圖（圖像）的特殊庫。 ## Docker 引擎  想像一下，你有一個魔盒（Docker Engine），可以為你執行和管理各種程式（容器）。 Docker Engine 就像是這個魔盒的大腦。 1. **Docker 守護程式：** - 守護程式就像魔法盒的看門人。它始終在那裡，隨時準備接受指示並確保一切順利進行。 2. **REST API：** - 將 REST API 視為一組允許您與魔盒對話的規則。它就像你和守護程式用來溝通的語言。你告訴守護程式要做什麼，它會理解，因為你們說的是同一種語言。 3. **Docker CLI（命令列介面）：** - Docker CLI 就像是用來命令守護程式的魔杖。您輸入指令，守護程式就會按照您的指示進行操作。這就像說「Abracadabra」就能讓事情發生。 **連線到遠端 Docker 引擎：** 連接到遠端 Docker 引擎可讓您控制另一台機器上的容器，且設定約束可確保容器僅使用指定的資源。 1. **Docker主機IP：** - 您可以使用 IP 位址和連接埠連接到不同電腦上的 Docker 引擎。 - 例： ``` docker -H=remote-docker-engine:2375 run nginx ``` - 這告訴您的本機 Docker CLI 與遠端 Docker 引擎進行通訊。 2. **有約束地執行容器：** - Docker 允許您設定容器的資源限制，例如 CPU 和記憶體限制。 - 例： ``` docker run --cpus=0.5 ubuntu docker run --memory=100m ubuntu ``` - 這些指令限制容器僅使用半個 CPU 核心和 100 MB 記憶體。 當然，讓我們簡化一下PID命名空間的概念： **命名空間PID：** PID 命名空間可讓您為容器中的進程（如程式或任務）建立單獨的區域，因此它們有自己的一組「票號」（進程 ID），不會與容器外的進程發生衝突。 **範例程式碼：** 1. **使用主機 PID 命名空間執行容器：** - 這表示容器與主機共用相同的「票號」。 ``` docker run --pid=host ubuntu ``` 2. **執行具有隔離 PID 命名空間的容器：** - 這表示容器有自己的一組獨立於主機的「票號」。 ``` docker run --pid=container ubuntu ``` 在第一個範例中，容器與進程交互，就好像它與主機位於同一空間中一樣。在第二個範例中，容器有自己的進程隔離空間。這就像在大型活動中擁有一個私人區域，您的團隊有自己的一套票號，讓您可以獨立於活動的其餘部分進行操作。 **容器化概念：** 1. **進程 ID 命名空間：** - 容器有自己獨立的流程 ID (PID) 空間，因此容器內的流程與容器外的流程是分開的。 - 例： ``` docker run --pid=host ubuntu ``` - 此指令使用主機的 PID 命名空間來執行容器，因此它共用相同的程序。 2. **網路命名空間：** - 容器也有自己獨立的網路命名空間，這意味著它們可以有自己的網路配置。 - 例： ``` docker run --net=host nginx ``` - 此指令使用主機的網路命名空間來執行容器。 3. **Unix分時命名空間：** - 此命名空間允許容器擁有自己的時間視圖，與主機和其他容器分開。 - 例： ``` docker run --uts=host ubuntu ``` - 此指令使用主機的 Unix 時間共用命名空間來執行容器。 4. **進程間掛載命名空間：** - Mount命名空間隔離檔案系統，讓容器擁有自己的檔案系統視圖。 - 例： ``` docker run --mount=type=bind,source=/host/folder,target=/container/folder ubuntu ``` - 此指令將主機中的資料夾安裝到容器中。 當然！我們來簡化一下cgroup的概念： **C組：** cgroup（控制組的縮寫）可協助在不同進程或容器之間管理和分配系統資源，例如 CPU 和記憶體。它們確保沒有任何一個進程或容器耗盡所有可用資源，從而保持一切平衡。 **範例程式碼：** 1. **使用 Cgroup 設定 CPU 限制：** - 這就像說聚會上的每位客人只能吃一定數量的食物。 ``` docker run --cpus=0.5 ubuntu ``` - 這限制容器僅使用一半的 CPU 核心。 2. **使用 Cgroup 設定記憶體限制：** - 這就像說每位客人只能在舞池上佔據一定的空間。 ``` docker run --memory=100m ubuntu ``` - 這限制容器僅使用 100 MB 記憶體。 [Docker 引擎概述](https://docs.docker.com/engine/) [使用 Docker Engine API 進行開發](https://docs.docker.com/engine/api/) [執行時指標](https://docs.docker.com/config/containers/runmetrics/#control-groups) ## Linux容器與Windows容器的概念： **Linux 容器（預設）：** Linux 容器是一種打包和執行軟體及其所需一切的方法，它們最適合執行 Linux 的電腦。 **Windows 容器：** Windows 容器是一種打包和執行軟體的方式，就像 Linux 容器一樣，但它們設計用於執行 Windows 的電腦。 **Windows 容器基礎：** 1. **集裝箱類型：** - Windows 容器有兩種主要類型：Windows Server Core 和 Nano Server。 - **Windows Server Core：** 將其視為功能更齊全的容器，適合各種應用程式。 - **Nano Server：** 將其視為一個輕量級容器，專為特定的、簡約的用例而設計。 2. **基礎鏡像：** - 基礎映像就像是建立容器時開始使用的空白畫布。 - 例： ``` docker pull mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019 ``` - 此指令擷取 Windows Server Core 基礎映像。 - 例： ``` docker pull mcr.microsoft.com/windows/nanoserver:ltsc2019 ``` - 此命令提取 Nano Server 基礎映像。 3. **支援的環境：** - Windows 容器可以在特定版本的 Windows 作業系統上運作。 - 例： - 您可以在 Windows Server 2016 上執行 Windows 容器。 - 例： - 您可以在 Windows 10 專業版和企業版上執行 Windows 容器，並使用 Hyper-V 隔離容器進行額外隔離。 ## 容器編排  容器編排是一種管理和協調多個容器的方法，確保它們無縫協作來執行應用程式，就像一個超級智能的管理器確保所有機器人一起工作來建置完美的塔一樣。 **為什麼要編曲？** 1. **多項任務，一名經理：** - 想像一下您有許多機器人（容器）執行不同的工作。編排就像有一位超級聰明的經理（編排者），他告訴每個機器人該做什麼，並確保一切順利進行。 2. **一致性：** - 編排確保所有任務每次都以相同的方式完成。這就像為您的機器人提供了一套要遵循的指令，以確保其行為的一致性。 3. **效率：** - 編排有助於優化任務，確保資源（如時間和材料）有效利用。這就像經理確保所有機器人一起工作而不浪費能源。 4. **縮放比例：** - 當您需要完成更多工作時，編排可以輕鬆建立額外的機器人（容器）。這就像當有很多事情需要完成時神奇地召喚更多機器人來提供幫助。 5. **可靠性：** - 編排確保任務可靠地完成，即使機器人（容器）出現故障。這就像製定備份計劃來確保無論如何都能完成工作。 6. **協調：** - 編排協調任務，確保機器人無縫協作。這就像經理確保每個機器人都知道自己的角色並協作以實現總體目標。 **容器編排程式碼：** ``` # Create a Docker service with 100 replicas (instances) of a Node.js application docker service create --replicas 100 --name my-nodejs-app nodejs ``` 在這個例子中： - `docker service create`：該指令告訴 Docker 建立一個服務，該服務是一組正在執行的容器。 - `--replicas 100`：此標誌指定您需要 100 個服務實例（副本）。 - `--name my-nodejs-app`：此標誌為您的服務提供名稱，在本例中為「my-nodejs-app」。 - `nodejs`：這是 Node.js 應用程式的圖片或配方。這就像是烘焙紙杯蛋糕的藍圖。 因此，這段簡單的程式碼就像告訴您神奇的廚師助手 (Docker Swarm) 建立 Node.js 應用程式的 100 個副本，確保您有大量容器正在執行並準備好提供服務。 ## Docker 群  Docker Swarm 是一個工具，可以幫助協調和管理一組電腦（節點）作為一個機器人團隊一起工作，使它們能夠以協調的方式部署和執行多個容器。這就像有一個首席機器人經理，確保所有單一機器人一起建造出偉大而令人驚嘆的東西。 **設定 Docker Swarm：** 1. **群組管理器：** - 想像你有一個首席機器人（Swarm Manager）來領導團隊。主機器人決定需要做什麼，並指導其他機器人（節點）如何協同工作。 ``` # Initiate Docker Swarm on the Swarm Manager docker swarm init ``` 2. **節點工作人員：** - 現在，您的工作機器人（節點工作人員）已準備好加入團隊。 Swarm Manager 共享一個特殊的程式碼（令牌）來邀請他們一起工作。 ``` # Join a Node Worker to the Docker Swarm docker swarm join --token <token> <Swarm Manager IP> ``` **Docker Swarm 服務：** 現在您已經有了一個協調的團隊，您想要建立一項服務，例如與您的機器人團隊一起建造塔： ``` # Create a Docker service (a group of containers) with 3 replicas (instances) docker service create --replicas 3 --network frontend --name my-web-server my-web-image ``` - `--replicas 3`：此標誌告訴 Docker 建立服務的三個實例（副本）。 - `--network frontend`：此標誌指定您的服務屬於名為「frontend」的網路。 - `--name my-web-server`：這會為您的服務命名，在本例中為「my-web-server」。 - `my-web-image`：這是您的網頁伺服器的圖片或藍圖。這就像建造塔樓的配方。 您建立了一個由隊長（Swarm Manager）和工作機器人（Node Workers）組成的機器人團隊。然後，您指示他們建立一個執行您的 Web 伺服器應用程式的服務（容器群組）。主機器人確保建立 Web 伺服器的三個副本並將其連接到「前端」網路。這就像有一個首席機器人經理在工作機器人的幫助下監督多個塔（貨櫃）的建造。  **好的，這就是本文的內容。** 另外，如果您對此或其他任何問題有任何疑問，請隨時在下面的評論中或在 [Instagram](https://www.instagram.com/_abhixsh/) 、[Facebook](https://www.facebook.com/abhi.haththakage/) 或[Twitter](https://twitter.com/abhixsh)。 感謝您閱讀這篇文章，我們下一篇再見！ ❤️ --- 原文出處：https://dev.to/abhixsh/docker-for-the-absolute-beginner-3h1p
## 你好呀！  首先，讓我給你一些背景資訊。 [直到最近](https://help.heroku.com/RSBRUH58/removal-of-heroku-free-product-plans-faq)，**Heroku** 有一個很好的免費層，可以讓您部署和測試東西與他們的馬力機。使用起來很輕鬆。但隨著這一免費層的取消，開發人員不得不尋找新的平台來部署他們的專案。 幸運的是，有許多新的託管提供者不斷湧現。但**實際上選擇部署位置**可能與為專案編碼一樣具有挑戰性。  這就是為什麼在本文中，**我將展示其中一些** **選項**，用於免費在線託管您的應用程式。我們將快速了解每個提供者最擅長的領域，以便您可以做出明智的決定，並讓您的應用程式上線。 --- ### 快速提醒 在開始部署我們的應用程式之前，請務必閱讀您選擇的框架提供的部署指南。 [React](https://create-react-app.dev/docs/deployment/)、[NextJS](https://nextjs.org/docs/pages/building-your-application/deploying)、[Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/deployment/overview)，而且大多數目前框架都有非常好的部署指南（甚至是讓這些部署更容易的平台）。 因此，您的框架選擇可能會對您的託管提供者產生很大影響！  ## 支持我們！ 🙏⭐️ 順便說一句，我是 Wasp 團隊的一員，如果您能檢查我們的全端 React/NodeJS/Prisma 框架並[給我們一顆星](https://kdta.io/github-黃蜂-lang-wasp_14 )。 我們正在努力幫助開發人員盡可能快速、輕鬆地從想法到部署（例如，單一命令、全端部署），感謝所有幫助！ 好的。現在，讓我們探索一些在免費託管應用程式時提供絕佳選擇的雲端平台。 ### 韋爾塞爾  如果您正在部署前端應用程式，那麼這裡的體驗是難以比擬的。免費套餐**真的**很好。我有大約 20 個小型網站在 Hobby 計劃上執行，但無法減少使用量。 除此之外，部署的簡單性也令人驚訝。  您所要做的就是選擇一個 github 儲存庫，如果他們檢測到您正在使用主要框架之一，您可能甚至不需要配置任何內容！他們會處理好這一切，您的應用程式將在幾秒鐘內執行。  不幸的是，對於後端和資料庫 [Vercel](https://vercel.com/) 仍然不是一個很好的選擇。如果你有一個非常小的後端（並且專注於NodeJS），你可以嘗試使用[Vercel 的函數](https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions) 基礎設施在這裡部署，儘管它們在以下方面受到限制：執行時間和複雜性。 對於更複雜的後端，我們將不得不看看下面的一些提供者。 ### 鐵路  [Railway](https://railway.app/) 是一個可讓您輕鬆部署 Web 應用程式和 API 的平台。當您註冊時，它提供每月**價值 5 美元的免費使用**的免費套餐。 只需幾個命令，您就可以部署應用程式並立即啟動並執行。它有一個非常漂亮的 UI，整體部署體驗也很好！ 順便說一句，我真的很喜歡他們決定展示物品和容器的方式。這是一種非常聰明的方式來概覽事物，而不是數百個小應用程式。有時，[簡單地將事物分組](https://lawsofux.com/law-of-common-region/) 會對使用者體驗產生重大影響，如下所示：  它還支援 React、Next.js 和 Node.js 等流行框架。此外，它還提供一鍵式資料庫設定和[社區建立的模板](https://railway.app/templates)，可以顯著簡化為專案設定 Dockerfile 的過程。  以下是它的基本當前價格，每月 5 美元（他們每月給你使用）實際上足以讓你擁有一些專案（如 2 - 3 個小型網站、後端和資料庫）和如果您知道如何正確設置它們（例如，將它們設定為在不使用時自動睡眠），請執行。  他們在應用程式設定頁面中有此選項。在那裡，您還可以找到其他可以更改的有趣的配置選項，例如網域、執行狀況檢查端點等。 ### 使成為  Render 是另一個用戶友好的雲端平台，提供**良好的免費套餐**並支援廣泛的應用程式。它簡化了部署和擴展應用程式的過程，並支援多種程式語言和框架。 Render 的免費套餐包括（每月）： - 500 管道建設分鐘 - 100GB 頻寬 唯一的例外是他們的 **Cron Jobs 服務（您的情況可能不需要，特別是如果您正在利用 [Wasp 的內建作業](https://wasp-lang.dev/docs/advanced) /jobs），每月最低費用為1 美元。**   它的功能真的很強大！我能夠部署資料庫、NestJS 應用程式和 NextJS 前端，所有這些都可以與遷移、Prisma ORM 等一起使用！它有一些很好的事件追蹤（儘管它可以呈現得更好——有時，螢幕上有太多元素）。  而且它還具有一些可觀察性功能！您可能認為這些不會在非常小的應用程式上使用，但是，當您在生產環境中偵錯事物時，您擁有的每個工具都可以產生有關問題的新見解。   ### 飛  [Fly](https://fly.io/)是專注於全球邊緣運算的雲端平台。 Fly 專注於高效能託管，並提供全球邊緣站點網路。 Fly 以其可擴展性和性能優化而聞名。  它支援各種程式語言和框架，讓您可以建立和部署功能強大的應用程式，並且在部署過程中，您只需下載[flyctl](https://fly.io/docs/hands-on/install-flyctl/)現在您就可以出發了！  順便說一句，Wasp 框架支援使用 Fly! 的單一命令部署！您可以在[此處](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/deployment/manually#flyio)查看有關它的更多資訊！  它還可以容納一些小物品，但當我們查看實際價值時，成本會變得有點陡峭：  對於服務質量，它有一些不錯的監控儀表板和 Sentry 集成，這似乎非常有用。您也可以使用 SSH 輕鬆檢查應用程式日誌！  ### 網路化  Netlify 以其出色的免費套餐而聞名，並提供各種功能來建立和部署網站。話雖如此，它更像是 Vercel 的直接競爭對手，因為它專注於前端和靜態內容。 與 Vercel 一樣，它並不適用於強大的後端，但它也可以選擇託管無伺服器功能，您只需將資料庫託管在其他地方即可。 它使用為每個框架量身定制的特定建置器，為主要框架提供出色的支援。他們的[部署文件](https://docs.netlify.com/configure-builds/overview/?_gl=1%2a10z7npm%2a_gcl_au%2aMTcyNzA3MDU2My4xNzAyNjUxODAx#basic-build-settings)非常全面且有幫助。  透過 Netlify，您可以利用其內容交付網路 (CDN) 為使用者提供快速的靜態內容交付。它們提供了一系列功能來幫助您建立和優化您的網站。 Netlify 的免費方案包括： - 每月 300 分鐘建置時間 - 每月 100GB 頻寬 Netlify 因其易用性和強大的功能而受到開發人員的歡迎。它是託管靜態網站或 [Jamstack](https://jamstack.org/) 應用程式的絕佳選擇。  他們還有一些主要的框架建置執行時，可以簡化您的流程！ ### 結論 如果您還沒有為 [Wasp 的儲存庫](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) 加註星標，我建議您這樣做！它可以幫助我們每週為您帶來這樣的免費內容。另外，它是最好的、沒有廢話的全端框架，可以減少開發時間並完成專案。 在免費託管您的應用程式時，重要的是要考慮每個平台的特定功能和限制。每個平台都有自己的優勢，選擇最適合您的需求和要求的平台非常重要。 以下是您的視覺回顧：  嘿！您想查看有關所有這些平台的更深入的文章嗎？留在評論區！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/top-5-ways-to-host-your-full-stack-app-for-free-c2j
## **簡介** 在本教程中，您將學習如何使用**現代工具**和**最佳實踐**來監控您的Javascript應用程式。 探索分散式追蹤的力量，並了解如何無縫整合和利用 Odigos 和 Jaeger 等工具來增強您的監控能力。 **您將學到什麼：✨** - 如何在 Javascript 中建立微服務🐜。 - 為微服務設定 Docker 容器📦。 - 配置 Kubernetes ☸️ 以管理微服務。 - 整合追蹤後端以可視化追蹤🔍。 您準備好成為監控 JS 應用程式的**專家**了嗎？ 😍 說**是的，先生！**。 我聽不到你說話。大聲點說。 🙉  *** ## **讓我們設定一下 🦄** > 🚨 在部落格的這一部分中，我們將建立一個虛擬的 JavaScript 微服務應用程式並將其部署在本地 Kubernetes 上。如果您已經有一個並且正在跟進，請隨意跳過這一部分。 為您的應用程式建立初始資料夾結構，如下所示。 👇🏻 ``` mkdir microservices-demo cd microservices-demo mkdir src cd src ``` ### **設定伺服器** 🖥️ > 👀 出於演示目的，我將建立兩個相互通信的微服務，最終我們可以使用它來視覺化分散式追蹤。 - **建置與 Dockerize 微服務 1** 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-1」。在資料夾內初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-1 cd microservice-1 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3001; app.use(express.json()); app.get("/", async (req, res) => { try { const response = await fetch("http://microservice2:8081/api/data"); const data = await response.json(); res.json({ data: "Microservice 2 data received in Microservice 1", microservice2Data: data, }); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 1 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠“3001”，並且在對“/”發出請求時，我們從“microservice2”請求資料並將回應作為 JSON 物件返回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。在“/microservice-1”資料夾中建立一個新的“Dockerfile”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/Dockerfile FROM node:18 # Use /usr/src/app as the working directory WORKDIR /usr/src/app # Copy package files and install production dependencies COPY --chown=node:node package*.json /usr/src/app RUN npm install --production # Copy the rest of the files COPY --chown=node:node . /usr/src/app/ # Switch to the user node with limited permissions USER node # Expose the application port EXPOSE 3001 # Set the default command to run the application CMD ["node", "index.js"] ``` 將我們不想推送到容器的文件加入到“.dockerignore”總是很好。使用我們不想推送的檔案的名稱來建立一個“.dockerignore”檔案。 ``` // 👇🏻/src/microservice-1/.dockerignore node_modules Dockerfile ``` 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ docker 映像： ``` docker build -t microservice1-image:latest . ``` 現在，這就是我們第一個微服務的完整設定。 ✨ - **建置與 Dockerize 微服務 2** 我們將有一個類似於“microservice1”的設置，只是在這裡和那裡進行了一些更改。 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-2」。在該資料夾內，初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-2 cd microservice-2 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-2/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3002; app.use(express.json()); app.get("/api/data", async (req, res) => { const url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"; try { const response = await fetch(url); const data = await response.json(); res.json(data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 2 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠 3002，根據對“/api/data”的“GET 請求”，我們從“jsonplaceholder”獲取資料並將回應作為 JSON 物件傳回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。複製並貼上「microservice1」的整個「Dockerfile」內容，然後將連接埠從 3001 變更為 3002。 另外，新增一個「.dockerignore」檔案並包含我們在建立「microservice1」時新增的相同檔案。 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ Docker 映像： ``` docker build -t microservice2-image:latest . ``` 現在，這也是我們第二個微服務的完整設定。 ✨ - **設定 Kubernetes** > 確保已安裝 **[Minikube](https://github.com/kubernetes/minikube)** 透過執行以下命令建立新的本機 Kubernetes 叢集。我們在設定 Odigos 和 Jaeger 時將需要它。 **啟動 Minikube：🚀** ``` minikube start ``` 現在我們已經準備好並 Docker 化了兩個微服務，是時候設定 Kubernetes 來管理這些服務了。 在專案的根目錄下，建立一個新資料夾「/k8s/manifests」。在此資料夾中，我們將為兩個微服務新增部署和服務配置。 - **部署設定📜**：用於在 Kubernetes 叢集上實際部署容器。 - **服務配置📄**：將 Pod 暴露給叢集內部和叢集外部。 首先，我們為「microservice1」建立清單。建立一個新檔案「microservice1-deployment-service.yaml」並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice1 spec: selector: matchLabels: app: microservice1 template: metadata: labels: app: microservice1 spec: containers: - name: microservice1 image: microservice1-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3001 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice1 labels: app: microservice1 spec: type: NodePort selector: app: microservice1 ports: - port: 8080 targetPort: 3001 nodePort: 30001 ``` 此配置部署了一個名為「microservice1」的微服務，其資源限制為 **200MB 記憶體** 🗃️ 和 **0.5 個 CPU 核心**。它透過部署在連接埠 3001 上公開微服務，並透過服務在 **NodePort** 30001 上公開微服務。 > 🤔 還記得我們用名稱「microservice1-image」建構的「Dockerfile」嗎？我們使用相同的映像來建立容器。 可透過集群內的連接埠 8080 存取它。我們假設「microservice1-image」透過「imagePullPolicy: Never」在本地可用。如果沒有到位，它將嘗試從 Docker Hub 🐋 中提取映像並失敗。 現在，讓我們為「microservice2」建立清單。建立一個名為「microservice2-deployment-service.yaml」的新檔案並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice2 spec: selector: matchLabels: app: microservice2 template: metadata: labels: app: microservice2 spec: containers: - name: microservice2 image: microservice2-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3002 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice2 labels: app: microservice2 spec: type: NodePort selector: app: microservice2 ports: - port: 8081 targetPort: 3002 nodePort: 30002 ``` 它與“microservice1”的清單類似，只有一些更改。 👀 此配置部署一個名為「microservice2」的微服務，並透過部署在連接埠 3002 上將其內部公開，並透過服務在 **NodePort** 30002 上將其外部公開。 可透過叢集內的連接埠 8081 進行存取，假設「microservice2-image」可透過「imagePullPolicy: Never」在本地使用。 全部完成後，請確保套用這些設定並使用這些服務啟動 Kubernetes 叢集。將目錄更改為`/manifests`並執行以下命令：👇🏻 ``` kubectl apply -f microservice1-deployment-service.yaml kubectl apply -f microservice2-deployment-service.yaml ``` 執行以下命令檢查我們的兩個部署是否正在**執行**：👇🏻 ``` kubectl get pods ```  最後，我們的應用程式已準備就緒，並使用必要的部署配置部署在 Kubernetes 上。 🎉 *** ## **安裝 Odigos 😍** > 💡 [**Odigos**](https://odigos.io/) 是一個開源可觀察性控制平面，使組織能夠建立和維護其可觀察性管道。  > ℹ️ 如果您在 Mac 上執行，請執行以下命令在本地安裝 Odigos。 ``` brew install keyval-dev/homebrew-odigos-cli/odigos ``` > ℹ️ 如果您使用的是 Linux 計算機，請考慮透過執行以下命令從 GitHub 版本安裝它。確保根據您的 Linux 發行版更改該檔案。 > ℹ️ 如果 Odigos 二進位檔案不可執行，請在執行安裝指令之前執行此指令 `chmod +x odigos` 使其可執行。 ``` curl -LJO https://github.com/keyval-dev/odigos/releases/download/v1.0.9/cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz tar -xvzf cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz ./odigos install ```  > 如果您需要有關其安裝的更多簡短說明，請按照此[**連結**](https://docs.odigos.io/installation)操作。 現在，Odigos 已準備好執行 🎉。我們可以執行它的 UI，配置追蹤後端，並相應地發送追蹤。 *** ## **將 Odigos 連接到追蹤後端 💫** > 💡 [**Jaeger**](https://github.com/jaegertracing/jaeger) 是一個開源的端對端分散式追蹤系統。  ### **設定 Jaeger！** ✨ 在本教程中，我們將使用 **Jaeger** 🕵️♂️，這是一個流行的開源平台，用於查看微服務應用程式中的分散式追蹤。我們將用它來查看 Odigos 生成的痕跡。 > 有關 Jaeger 安裝說明，請點選此 [**link**](https://www.jaegertracing.io/download/)。 👀 若要在 Kubernetes 叢集上部署 Jaeger，請執行下列命令：👇🏻 ``` kubectl create ns tracing kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/keyval-dev/opentelemetry-go-instrumentation/master/docs/getting-started/jaeger.yaml -n tracing ``` 在這裡，我們建立一個「tracing」命名空間，並在該命名空間中為 Jaeger 應用部署配置📃。 此命令設定自託管 Jaeger 實例及其服務。 👀 執行以下命令來取得正在執行的 pod 的狀態：👇🏻 ``` kubectl get pods -A -w ``` 等待所有三個 Pod 都 **正在執行**，然後再繼續。  現在，要在本地查看 Jaeger Interface 💻，我們需要進行連接埠轉送。將流量從本機電腦上的連接埠 16686 轉送至 Kubernetes 叢集中選定 pod 上的連接埠 16686。 ``` kubectl port-forward -n tracing svc/jaeger 16686:16686 ``` 此命令在本機電腦和 Jaeger pod 之間建立一條隧道，公開 Jaeger UI，以便您可以與其互動。 最後，在瀏覽器上開啟「 http://localhost:16686 」並查看 Jaeger 實例正在執行。  ### **設定 Odigos 與 Jaeger 一起工作！** 🌟 > ℹ️ 對於 Linux 用戶，請前往從 GitHub 版本下載 Odigos 二進位檔案的資料夾，然後執行以下命令來啟動 Odigos UI。 ``` ./odigos ui ``` > ℹ️ 對於 Mac 用戶，只需執行： ``` odigos ui ``` 造訪“ http://localhost:3000 ”，您將看到 Odigos 介面，您將在“default”命名空間中看到您的部署。  選擇這兩個選項並點擊“下一步”。在下一頁上，選擇 Jaeger 作為後端，並在出現提示時加入以下詳細資訊： - **目的地名稱🛣️**：提供您想要的任何名稱，例如說**快速追蹤**。 - **端點🎯**：為端點加上`jaeger.tracing:4317`。 就是這樣 - Odigos 已準備好向我們的 Jaeger 後端發送痕跡。就是這麼簡單。 🤯  *** ## **查看分散式追蹤 🧐** 設定 Odigos 後，在 Jaeger 主頁「 http://localhost:16686 」上，您將已經看到列出的兩個微服務。  Odigos 已經開始向 Jaeger 發送我們的應用程式痕跡。 😉 請記住，這是我們的微服務應用程式。由於以「microservice1」為起點，因此再向「microservice1」發出一些請求，隨後它將向「microservice2」請求資料並傳回。最終，Jaeger 將開始填滿這些痕跡。  點擊任一請求，您應該能夠觀察請求如何流經您的應用程式以及完成每個請求所需的時間。 這一切都是在沒有更改一行程式碼的情況下完成的。 🤯 一切都感謝 **Odigos**！ 🤩  想像一下，這只是一個很小的虛擬應用程式，但對於一個執行著大量微服務並相互交互的更大的應用程式來說，分散式追蹤將非常強大！ 💪 透過分散式跟踪，您可以輕鬆辨識應用程式中的瓶頸，並確定哪個服務導致問題或花費更長的時間。 🕒 *** ## **讓我們總結一下！ 🥱** 到目前為止，您已經學習如何使用 **Odigos** 作為應用程式和追蹤後端 **Jaeger** 之間的 **中間件**，透過分散式追蹤來密切監控 👀 Javascript 應用程式。 👏 如果您已經做到了這一步，請拍拍自己的背。 🥳你值得擁有！ 😉 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/keyval-dev/blog/tree/main/odigos-monitor-JS-like-a-pro > 如果您對本文有任何疑問或建議，請在下面的評論部分分享。 👇🏻 那麼，這就是本文的內容。感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/monitor-your-javascript-application-like-a-pro-581p
科技愛好者常有遠大的夢想，渴望實現突破創新和個人發展界限的目標。為了幫助建立這些雄心壯志，我為科技愛好者量身定制了廣泛的願望清單。此清單不僅概述了各種目標，還包括「靈感」、「如何」、「年份」、「狀態」和「紀念品」等附加欄，為您的技術之旅提供全面的路線圖。 ## 清單中有什麼？ 該清單涵蓋了廣泛的目標，從培養特定技能（例如達到 150 WPM 的打字速度）到雄心勃勃的專案（例如製作 DIY 電動滑板或自行車）。它包括參加重大活動，例如參加大型技術會議，以及個人發展的里程碑，例如指導初級開發人員。每個目標都經過分類以便於參考，涵蓋 DIY 專案、程式設計、開發、學習等領域。 ## 列表 [我的遺願清單進度](https://syki.dev/bucket-list) |目標|類別|靈感|年份|狀態|紀念品| |---------------------------|----------------|----------------| ----|------|--------| |成為大型專案的貢獻者 |開發 |[如何像專業人士一樣開源](https://www.youtube.com/watch?v=MT6M_sqAuZo) | | | | |建立新聞聚合器 |開發 |[Feedly](https://feedly.com/) | | | | |建立實體引擎 |開發 |[我正在從頭開始編寫整個實體引擎](https://www.youtube.com/watch?v=iSMbRGTBOHU) | | | | |建立推薦系統 |開發 |[推薦系統如何運作 (Netflix/Amazon)](https://www.youtube.com/watch?v=n3RKsY2H-NE) | | | | |建構情緒分析工具 |開發 |【2023 如何掌握人工智慧驅動的情緒分析？】(https://brand24.com/blog/sentiment-analysis/) | | | | |建立擴增實境 (AR) 應用程式 |開發 |[關於如何在 2023 年建立擴增實境應用程式的指南](https://www.tekrevol.com/blogs/how-to-build-an-augmented-reality -應用程式/) | | | | |建置與部署聊天伺服器 |開發 |[IRC](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Relay_Chat) | | | | |建立網路安全工具|開發|[Kali Tools](https://www.kali.org/tools/) | | | | |建立多人線上遊戲|開發|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |建立 PWA（漸進式 Web 應用程式）|開發 |[PWA](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Progressive_web_apps) | | | | |建立 AI 影響者 |開發 |[AI 影響者變得非常富有...讓我們建立一個](https://www.youtube.com/watch?v=ky5ZB-mqZKM&t=11s) | | | | |開發區塊鏈應用程式 |開發 |[使用以太坊智能合約和 Solidity 建置您的第一個區塊鏈應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=coQ5dg8wM2o) | | | | |開發一種加密貨幣 |開發 |[您需要立即建立一種加密貨幣！！](https://www.youtube.com/watch?v=befUVytFC80) | | | | |開發VR 應用程式|開發|[教學 - 在Meta Quest 耳機上建立您的第一個VR 應用程式](https://developer.oculus.com/documentation/unity/unity-tutorial-hello-vr/) | | | | |開發一個電子商務網站 |開發 |[Next.js Commerce](https://nextjs.org/commerce) | | | | |開發開源遊戲引擎 |開發 |[C++ 中的 GameDev](https://www.youtube.com/watch?v=LyJkcv_rL9Y&list=PLpM-Dvs8t0Va6RoHkaLuPbRh7Fwpy4nbV) | | | | |開發瀏覽器擴充 |開發 |[Chrome 擴充應該會嚇到你。](https://www.youtube.com/watch?v=xIKwkPWUgOA) | | | | |在 github 上有一個擁有 100 顆星的專案 |開發 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds?achievement=starstruck&tab=achievements) | | | | |擁有自己的 Tor 頁面 |開發 |[我在 Raspberry Pi 上放置了一個 DARK WEB 網站！!](https://www.youtube.com/watch?v=bllS9tkCkaM) | | | | |發明手勢控制介面 |開發 |[鋼鐵人](https://www.youtube.com/watch?v=P5k-4-OEuTk) | | | | |建立持續整合/持續部署管道|開發|[自動化您的工作流程](https://github.com/features/actions)從想法到生產]| | | | |設定 Kubernetes 叢集 |開發 |[為什麼要建置 Raspberry Pi 叢集？](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |贊助開源專案 |開發 |[投資為您的世界提供動力的軟體](https://github.com/sponsors) | | | | |使用查詢機制編寫自己的資料庫|開發|[製作我們自己的資料庫](https://acmiitr.medium.com/making-our-own-database-part-1-6cd9c49ed924) | | | | |在靜態網站產生器中撰寫頁面 |開發 |[Gatsby](https://www.gatsbyjs.com/) | | | | |編寫單頁應用程式 |開發 |[React](https://react.dev/) | | | | |使用 Raspberry Pi 專案實現家居自動化 |DIY |[我建立了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |建立自訂鍵盤 |DIY |[建立自己的機械鍵盤......正確的方式](https://www.youtube.com/watch?v=bBon6WwkdJE) | | | | |DIY電動滑板或自行車 |DIY |[我做了一個電動滑板！](https://www.youtube.com/watch?v=3bcvFzecg2Q) | | | | |以自訂遊戲建立迷你街機 |DIY |[終極 DIY 街機指南](https://www.youtube.com/watch?v=oTydZBIGAuk) | | | | |組裝一台 PC |DIY |[為 Minecraft 組裝一台價值 100,000 美元的 PC](https://www.youtube.com/watch?v=AHR80l7od2Q) | | | | |建立個人雲端儲存系統 |DIY |【這是我的終局之戰 - Mother Vault 伺服器機房更新】(https://www.youtube.com/watch?v=pLC0FUnko-M) | | | | |利用 IoT 建造自動澆水花園系統 |DIY |[Arduino 花園控制器 - 自動澆水和資料記錄](https://www.youtube.com/watch?v=O_Q1WKCtWiA) | | | | |打造小型自動駕駛汽車或機器人 |DIY |[快速巡線機器人](https://www.youtube.com/watch?v=lnP32gzHdvI) | | | | |建造水下ROV |DIY |[建造一艘DIY潛水艇](建造一艘DIY潛水艇) | | | | |搭建並飛行 FPV 無人機 |DIY |[為什麼要以 800mW 功率自由式飛行？ | [FPV](https://www.youtube.com/watch?v=bBb_kSO3vTo) | | | | |設計具有互動功能的智慧鏡子|DIY |[DIY智慧鏡子 - 完整教學](https://www.youtube.com/watch?v=OYlloiaBINo) | | | | | 以 3D 方式設計和列印一些東西 |DIY |[我在房間中央製作了一個機器人手臂！](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | |設計您自己的 PCB |DIY |[PCB 建立初學者 - 10 分鐘內開始完成教程](https://www.youtube.com/watch?v=MsdJgEinb34) | | | | |修復損壞的電子產品 |DIY |[ElectroBOOM](https://www.youtube.com/@ElectroBOOM) | | | | |在本地擁有自己的伺服器 |DIY |[為什麼要建立 Raspberry Pi 叢集？](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |實現智慧家庭|DIY |[我建造了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |製作機械手臂 |DIY |[我在房間中央製作了機械手臂！](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | | 用 Flipper Zero 開啟一些東西 |DIY |[這讓駭客攻擊太容易了 - Flipper Zero](https://www.youtube.com/watch?v=nLIp4wd0oXs) | | | | |成為智慧型手機應用程式的擁有者|創業|[VoidLog](https://www.youtube.com/watch?v=LY4rxYe-jKI&list=PLN3n1USn4xllDDLwgJ4avEqgj4dWynofp) | | | | |開發 SaaS 產品 |創業精神|[我如何在一天內建立一個新的 SaaS 產品](https://www.youtube.com/watch?v=v_3lcqUOaOA) | | | | |在店裡擁有自己的遊戲 |創業|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |在新創公司工作 |創業精神|[新創工程師在家工作的一天](https://www.youtube.com/watch?v=TLysAkFM4cA) | | | | |一週多相睡眠|創業|| | | | |參加播客 |創業|[Lex Fridman](https://www.youtube.com/lexfridman) | | | | |完全存取伺服器 - 黑客 |黑客 |[先生。機器人](https://www.youtube.com/watch?v=QqknSms8VVI&t=16s) | | | | |獲得錯誤賞金 |駭客 |[HackerOne](https://www.hackerone.com/) | | | | |在奪旗大賽中進行駭客攻擊 |駭客攻擊 |[Mr.機器人](https://www.youtube.com/watch?v=6MrQ-mN8HM8) | | | | |編寫惡意軟體 |駭客 |[惡意軟體開發：進程、執行緒與句柄](https://www.youtube.com/watch?v=aNEqC-U5tHM) | | | | |150 wpm 速度打字 |程式設計 |[Monkeytype](https://github.com/monkeytypegame/monkeytype) | | | | |使用 Python 腳本自動化您的日常任務 |程式設計 |[開始使用 Python 自動化您的生活！ （Python檔案管理教學）](https://www.youtube.com/watch?v=NCvI-K0Gp90) | | | | |建立 Twitter 機器人 |程式設計 |[如何使用人工智慧發布熱門推文 // Twitter 機器人教學](https://www.youtube.com/watch?v=V7LEihbOv3Y) | | | | |編譯您自己的 Linux 核心 |程式設計 |[如何編譯自訂 Linux 核心](https://www.youtube.com/watch?v=APQY0wUbBow) | | | | |建立聊天機器人 |程式設計 |[使用深度學習、Python 和 TensorFlow 建立聊天機器人 p.1](https://www.youtube.com/watch?v=dvOnYLDg8_Y&list=PLQVvvaa0QuDdc2k5dwtDTyT9aCja0on8j) | | | | |使用 D3.js 建立資料視覺化專案 |程式設計 |[使用 D3.js 進行資料視覺化 - 完整教學課程](https://www.youtube.com/watch?v=_8V5o2UHG0E) | | | | |建立照片編輯工具 |程式設計 |[如何製作照片編輯應用程式的完整指南](https://www.cleveroad.com/blog/how-to-build-a-photo-editing-app-like-棱鏡並使其蓬勃發展/) | | | | |開發數位藝術作品產生器 |程式設計 |[如何為初學者產生瘋狂的人工智慧藝術（Midjourney V4）](https://www.youtube.com/watch?v=zf4z8A-OWBY) | | | | |開發檔案加密工具 |程式設計 |[製作您自己的加密程式](https://www.youtube.com/watch?v=TZT7wvTeVyY) | | | | |開發影片編輯軟體|程式設計|[我寫了一個影片編輯器（有點糟糕）](https://www.youtube.com/watch?v=iydG-e1dQGA) | | | | |開發語音助理應用程式 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 驅動的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |開發智慧手錶應用程式 |程式設計 |[使用 Android Studio 在 WearOS 上建立並執行穿戴式應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=-JO5oHRkybk) | | | | |開發您自己的 Slack/Discord 機器人 |程式設計 |[使用 Python 編寫 Discord 機器人 - 在雲端免費託管](https://www.youtube.com/watch?v=SPTfmiYiuok) | | | | |實現臉部辨識系統 |程式設計 |[從紙張到程式碼建立深度臉部辨識應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=bK_k7eebGgc&list=PLgNJO2hghbmhHuhURAGbe6KWpiYZt0AMH) | | | | |學習函數式程式語言 |程式設計 |[函數式程式設計 - 概述](https://www.youtube.com/watch?v=8z_bUIl_uPo) | | | | |學習古老的語言 |程式設計 |[100 秒內的 COBOL](https://www.youtube.com/watch?v=7d7-etf-wNI) | | | | |學習並使用 Docker 進行容器化 |程式設計 |[Docker](https://www.docker.com/) | | | | |學習極快的語言 |程式設計 |[ThePrimeagen](https://www.youtube.com/@ThePrimeagen) | | | | |學習一門不尋常的語言（例如 Brainfuck） |程式設計 |[100 秒內完成 Brainfuck](https://www.youtube.com/watch?v=hdHjjBS4cs8) | | | | |學習量子運算基礎 |程式設計 |[在量子電腦上編碼](https://www.youtube.com/watch?v=q3ecPsMd4tA) | | | | |掌握高階演算法與資料結構（100道LeatCode） |程式設計|【569道 Leetcode 題後的我的大腦】(https://www.youtube.com/watch?v=8wysIxzqgPI) | | | | |對自訂語音控製家庭助理進行程式設計 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 提供支援的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |對微控制器進行程式設計 |程式設計 |[微控制器程式設計駭客指南 [教學]](https://www.youtube.com/watch?v=XlFO5Iat178) | | | | |在 Vim 中編程 |程式設計 |[Vim 作為你的編輯器](https://www.youtube.com/watch?v=X6AR2RMB5tE&list=PLm323Lc7iSW_wuxqmKx_xxNtJC_hJbQ7R) | | | | |使用分離式鍵盤|編程|[拆箱新鍵盤！！！ （也進行打字測試！）](https://www.youtube.com/watch?v=nh-BAxbithc&t=156s) | | | | |網頁抓取資料 |程式 |[使用 AI 和代理網路進行工業規模的網頁抓取](https://www.youtube.com/watch?v=qo_fUjb02ns) | | | | |用組合語言寫程式 |程式設計 |[Tsoding](https://www.youtube.com/watch?v=WnBXLmKk_qw&t=82s) | | | | |寫一個 NPM 模組 |程式設計 |[NPM](https://www.npmjs.com/) | | | | |編寫伺服器端應用程式 |程式設計 |[Next.js](https://nextjs.org/) | | | | |編寫您自己的人工智慧模型 |程式設計 |[讓我們建立 GPT：從頭開始，用程式碼，拼寫出來。](https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY) | | | | |編寫您自己的作業系統 |程式設計 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds) | | | | |寫你自己的程式語言 |程式設計 |[我製作了自己的程式語言](https://www.youtube.com/watch?v=pgeSGBwtHW8&t=132s) | | | | |擁有私人部落格 |教學 |[Dan Abramov](https://overreacted.io/) | | | | |對學生的講座 |教學 |[馬克·祖克柏的 CS50 講座 - 2005 年 12 月 7 日](https://www.youtube.com/watch?v=xFFs9UgOAlE&t=807s) | | | | |指導初級開發人員 |教學 |[如何正確指導初級開發人員](https://stablekernel.com/article/how-to-properly-mentor-a-junior-developer/) | | | | |寫一篇關於科技主題的論文並發表 |教學 |[兩分鐘論文](https://www.youtube.com/@TwoMinutePapers) | | | | |編寫技術書籍或電子書 |教學 |[編寫技術書籍](https://paulcunningham.me/writing-technical-books/) | | | | |參加大型科技會議 |旅遊 |[CES](https://www.ces.tech/) | | | | |參加黑客松 |旅行 |[我挑戰自己贏得黑客馬拉松](https://www.youtube.com/watch?v=mAJlZUKhOGs) | | | | |參觀電腦歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀 NASA 約翰遜航天中心 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家航空暨太空博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀歷史科學儀器收藏 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀大型強子對撞機 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀麻省理工學院博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家核科學與歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | ### 下載列表 [下載 CSV](https://syki.dev/uploads/bucket-list.csv) [下載 JSON](https://syki.dev/uploads/bucket-list.json) ## 附加列解釋 ### 靈感 本專欄反映了是什麼激發了追求特定目標的想法或願望。它可以是一個人、一個事件、一本書，甚至一部電影，點燃了人們對特定成就的熱情。例如，DIY 電動滑板的靈感可能是對永續交通的熱情或最喜歡的科技影片部落客的專案。 ### 年 本專欄提出了實現該目標的時間表或目標年份。它有助於規劃和設定現實的時間表。例如，您可能計劃在 2025 年之前參加一次大型技術會議。 ### 地位 狀態追蹤您的進度。它可以是“未開始”“進行中”“已完成”或“暫停”這有助於追蹤您的旅程並保持動力。 ### 紀念品 本專欄是一個獨特的補充，旨在紀念這一成就。它可以是實體、數位徽章、部落格文章，甚至是照片。例如，組裝 PC 的紀念品可能是已完成設定的第一張照片。 ## 結論 技術愛好者的願望清單不僅僅是目標的集合；這是技術領域個人和職業成長的路線圖。透過附加專欄提供靈感、方法、計時、追蹤和紀念成就的框架，此列表對於任何熱衷於技術的人來說都是一個動態工具。 快樂的科技冒險！ --- 原文出處：https://dev.to/syki/100-bucket-list-ideas-for-programmers-506m
我將提到的七個開源專案不僅是雲端原生創新的重要工具，而且還在當今快節奏的數位世界中提供了策略優勢。 在本文中，我匯總了將這些開源專案設定為 **AWESOME** 層級的關鍵點！ 🚀  --- ## 1. [Winglang](https://dub.sh/wing-cloud)  Wing 推出了一種名為 **Winglang** 的程式語言，這是一種以雲端為導向的程式語言，允許開發人員建立分散式系統，以一等公民的身分利用雲端服務。 該語言引入了兩個執行階段：**預檢**和**飛行中**，它們以將 IAM 策略和網路拓撲的建立委託給編譯器的方式連接起來。 這種連結有助於解釋飛行中和飛行前概念的價值，因為它允許開發人員專注於業務邏輯而不是雲端機制，從而加快迭代週期並改進創意流程。 神奇之處在於**預檢**和**飛行中**執行階段： - **預檢：** 在編譯時執行一次的程式碼，並產生雲端應用程式的基礎架構配置。例如，設定資料庫、佇列、儲存桶、API端點等。 - **Inflight：** 在執行時執行並實作應用程式行為的程式碼。例如，處理 API 請求、處理佇列訊息等。Inflight 程式碼可以在雲端中的各種運算平台上執行，例如函數服務（例如 AWS Lambda 或 Azure Functions）、容器（例如 ECS 或 Kubernetes）、VM ，甚至是物理伺服器. 👇 --- ## 2.【裂變】(https://github.com/fission/fission)  Fission 是 Kubernetes 上的無伺服器功能框架。 - 用任何語言編寫短期函數，並將它們對應到 HTTP 請求（或其他事件觸發器）。 - 一個指令即可立即部署功能。無需建置容器，也無需管理 Docker 註冊表。 --- ## 3. [OpenFaaS](https://github.com/openfaas/faas)  在具有相同統一體驗的任何地方執行您的程式碼，並在擁有 Kubernetes 的任何地方部署 OpenFaaS。 - 在幾分鐘內將新功能部署到生產中，並知道它將擴展以滿足需求。 - 透過來自 Apache Kafka、AWS SQS、Postgresql、Cron 和 MQTT 的事件呼叫函數。 --- ## 4.【太空雲】(https://github.com/spacecloud-io/space-cloud)  Space Cloud 是一個基於 kubernetes 的開源平台，可讓您大規模建置、擴充和保護雲端原生應用程式。 - 它為您的資料庫和微服務提供即時 GraphQL 和 REST API，可以安全地直接從前端使用。 - 在 Kubernetes 上部署和擴充 Docker 映像。 --- ## 5. [Pulumi](https://github.com/pulumi/pulumi)  在任何雲端上直觀地管理基礎設施、機密和配置。 - 使用您熟悉且喜愛的程式語言編寫基礎設施程式碼。使用具有自動完成、類型檢查和文件功能的 IDE 編寫語句來定義基礎架構。 - 透過單元測試測試您的程式碼，並透過 CI/CD 管道交付程式碼以進行驗證並部署到任何雲端。 --- ## 6. [Gitpod](https://github.com/gitpod-io/gitpod)  得到啟發，開始建造。 - 環境之間的上下文切換，無需等待，無衝突。 - 分享每個分支的預覽環境，以便開發人員、設計人員和 QA 更快獲得回饋。 --- ## 7. [Knative](https://github.com/knative/serving)  Knative Serving 基於 Kubernetes 建置，支援將應用程式和功能作為無伺服器容器進行部署和服務。 - 無伺服器容器快速部署 - 自動縮放至零 - 路由與網路編程 - 已部署程式碼和配置的時間點快照 --- 感謝您查看這七個強大的開源專案，您在雲端建置時應考慮這些專案。🥇 **支援開源軟體的最佳方式之一就是加一顆星🌟** --- 原文出處：https://dev.to/nathan_tarbert/level-up-your-cloud-experience-with-these-7-open-source-projects-37p8
我們很高興地宣布 Supabase Auth 的四項新功能： 1. 身份連結 2. 會話控制 3. 密碼外洩保護 4. 帶有 Postgres 函數的 Auth Hooks {% 嵌入 https://youtu.be/LF8GABnAFyE %} ## 身份連結 當使用者登入時，系統會使用身份驗證方法和登入提供者建立身分。從歷史上看，如果身分與使用者共享相同的經過驗證的電子郵件，[Supabase Auth](https://supabase.com/docs/guides/auth) 會自動將身分連結到使用者。這可以方便地刪除重複的用戶帳戶。然而，一些開發人員還需要靈活地連結不共享相同電子郵件的帳戶。 今天，我們推出身份連結，開發人員可以使用它手動連結兩個單獨的身份。我們為開發人員新增了兩個新端點來管理身分連結流程： 使用者登入後，使用「linkIdentity()」[連結 OAuth 身分：](https://supabase.com/docs/reference/javascript/auth-linkidentity) ``` const { data, error } = await supabase.auth.linkIdentity({ provider: 'google', }) ``` 使用 `unlinkIdentity()` 來[取消連結身分](https://supabase.com/docs/reference/javascript/auth-unlinkidentity)： ``` // retrieve all identities linked to a user const { data: { identities }, } = await supabase.auth.getUserIdentities() // find the google identity linked to the user const googleIdentity = identities.find(({ provider }) => provider === 'google') // unlink the google identity from the user const { data, error } = await supabase.auth.unlinkIdentity(googleIdentity) ``` 目前，這些方法支援連結 OAuth 身分。要將電子郵件或電話身分連結到用戶，您可以使用 [updateUser()](https://supabase.com/blog/supabase-auth-identity-linking-hooks#:~:text=can%20use% 20the -,updateUser(),-method.)方法。 預設情況下禁用手動連結。您可以在[儀表板驗證設定](https://supabase.com/dashboard/project/_/settings/auth) 中為您的專案啟用它。  > 有關更多訊息，請參閱[身份連結文件](https://supabase.com/docs/guides/auth/auth-identity-linking)。 ## 會話控制 Supabase Auth 從使用者登入應用程式那一刻起管理整個會話生命週期。這涉及以下步驟： 1. 為使用者建立會話。 2. 刷新會話以使其保持活動狀態。 3. 過期或登出時撤銷會話。 對於想要更好地控制使用者會話的開發人員，我們公開了 3 個新設定： - **時間盒使用者會話：** 強制使用者在一段時間間隔後再次登入。 - **不活動逾時：** 如果使用者在一段時間內不活動，則強制使用者重新登入。 - **每個使用者單一會話：** 將使用者限制為單一會話。保留最近的活動會話，並終止所有其他會話。 這些會話控制設定在專業版及以上版本中可用。  > 有關更多訊息，請參閱[會話管理文件](https://supabase.com/docs/guides/auth/sessions)。 ## 密碼外洩保護 由於常見的使用者行為（例如選擇可猜測的密碼或在不同平台上重複使用密碼），密碼本質上可能是不安全的。 儘管 OAuth 和 magiclinks 更安全，但我們認識到密碼將繼續存在。我們希望讓用戶不易陷入潛在的陷阱。為了實現這一目標，我們在 Supabase Auth 中整合了 [HaveIBeenPwned.org](https://haveibeenpwned.com/) _Pwned Passwords API_，以防止使用者使用洩漏的密碼。 > **去圖書館** ℹ️ 我們開源了一個 Go 函式庫，用於與我們在身分驗證伺服器中使用的 [HaveIBeenPwned.org](http://haveibeenpwned.org/) Pwned 密碼 API 互動。查看 [存儲庫](https://github.com/supabase/hibp) 並隨時貢獻！ 作為附加步驟，我們新增了為您的使用者指定密碼要求的功能。這可以透過[儀表板：](https://supabase.com/dashboard/project/_/settings/auth) 中專案的身份驗證設定進行配置  > 請參閱[密碼文件](https://supabase.com/docs/guides/auth/passwords) 以了解更多資訊。 ## 驗證掛鉤 我們收到了大量回饋，詢問如何自訂 Auth，例如： - 將自訂聲明新增至存取權杖 JWT - 多次嘗試 MFA 驗證失敗後註銷用戶 - 對密碼驗證嘗試套用自訂規則 我們的目標是保持簡單、無縫的 Supabase Auth 體驗。對於大多數開發人員來說，它應該可以輕鬆工作，而無需自訂。但是，認識到應用程式的多樣性，您現在可以透過 Auth Hook 擴展標準 Auth 功能。 Auth Hooks 只是 Postgres 函數，它們在 Auth 生命週期的關鍵點同步執行，以更改操作的結果。 例如，要使用 Auth Hooks 自訂 JWT 聲明，您可以建立一個 Postgres 函數，該函數接受第一個參數中的 JWT 聲明並傳回您希望 Supabase Auth 使用的 JWT。 假設您正在建立一個遊戲化應用程式，並且希望將用戶的層級作為自訂聲明附加到 JWT： ``` create function custom_access_token_hook(event jsonb) returns jsonb language plpgsql as $$ declare user_level jsonb; begin -- fetch the current user's level select to_jsonb(level) into user_level from profiles where user_id = event->>'user_id'::uuid; -- change the event.claims.level return jsonb_set( event, '{claims,level}', user_level); end; $$ ``` 在資料庫中建立函數後，您只需使用 Supabase Auth 註冊它：  目前，您可以為流程中的以下點註冊 Auth Hook： - **自訂存取權杖：** 每次產生新的 JWT 時都會呼叫。 - **MFA 驗證嘗試：** 每次驗證 MFA 因素時都會呼叫，從而可以更好地控制檢測和阻止嘗試。 - **密碼驗證嘗試：** 每次使用密碼登入使用者時都會呼叫，從而可以更好地控制使用者帳戶的安全性。 如果編寫 PL/pgSQL 函數不是您的強項，您始終可以使用 [pg_net](https://supabase.com/docs/guides/database/extensions/pg_net) 向後端 API 發送請求，或使用[plv8]( https://supabase.com/docs/guides/database/extensions/plv8) 透過用JavaScript 編寫函數來更輕鬆地操作JSON。 Auth Hooks 今天可供自架，並將於下個月推出到該平台。如果您需要盡快存取，請透過[支援](https://supabase.help/)與我們聯繫！ 那不是全部！ Postgres 函數並不是寫鉤子的唯一方法。 Supabase 是 [Standard Webhooks](https://www.standardwebhooks.com/) 的創始貢獻者，這是一組關於輕鬆、安全、可靠地發送和接收 Webhook 的開源工具和指南。當然，Auth Hooks 將在 2024 年第一季支援 Webhooks。 ## 還有一件事… 如果您從一開始就關注我們（https://supabase.com/blog/supabase-auth），您就會知道Supabase Auth 是透過分叉[Netlify 的GoTrue 伺服器]（https://github.com）開始的/netlify/gotrue）。從那時起，發生了很多變化，我們已經偏離了上游儲存庫。在這個階段，將專案重新命名為其他名稱是有意義的（提示鼓聲）－Auth。 這僅僅意味著儲存庫將從使用“gotrue”重新命名為“auth”。但別擔心！ Docker 映像和庫（如“@supabase/gotrue-js”）將繼續發布，只要當前 v2 版本受支持，您就可以互換使用“@supabase/auth-js”。所有類別和方法都保持不變。這裡沒有重大變化！ ## 結論 感謝您閱讀到最後！我們希望您喜歡第 X 週發布的 Supabase Auth 更新：身分連結、會話控制、洩露密碼保護和帶有 Postgres 功能的 Auth Hooks。 我們期待看到您使用這些新功能建立的內容，當然還有您的回饋意見，以使它們變得更好。 ## 更多發布第 X 週 - [第 1 天 - Supabase Studio 更新：AI 助理與使用者模擬](https://supabase.com/blog/studio-introducing-assistant) - [第 2 天 - Edge Functions：節點和本機 npm 相容性 ](https://supabase.com/blog/edge-functions-node-npm) -[第 3 天 - 介紹 Supabase Branching，這是一個針對每個拉取請求的 Postgres 資料庫](https://supabase.com/blog/supabase-branching) - [Postgres語言伺服器：實作解析器](https://supabase.com/blog/postgres-language-server-implementing-parser) - [Supabase 專輯](https://www.youtube.com/watch?v=r1POD-IdG-I) - [Supabase 啟動週 X 黑客松](https://supabase.com/blog/supabase-hackathon-lwx) - [啟動週 X 社群聚會](https://supabase.com/blog/community-meetups-lwx) --- 原文出處：https://dev.to/supabase/supabase-auth-identity-linking-hooks-and-haveibeenpwned-integration-19e1
# 傳統搜尋的問題 傳統方法是將資料從一個容器提升並轉移到另一個容器。在很多情況下這是一個大問題。建立倒排索引廣泛應用於傳統搜尋引擎中，以實現快速資訊檢索。然而，這種方法的計算成本可能很高，特別是在辨識新資料並將其整合到這些索引中時。隨著業務的發展和資料變得更加複雜和龐大，這些傳統系統往往難以跟上。 此外，企業現在正以前所未有的速度產生新的資料類型，轉向分散式、基於雲端的資訊池的轉變加劇了這些困難。 傳統的企業資訊存取系統依賴定期更新的倒排索引，較不適合這種動態、異質的資料環境。它們無法輕鬆適應新資料類型的持續湧入或基於雲端的資訊系統的分散性。 這會導致資料檢索效率低下和延遲，從而阻礙組織內的決策和營運工作流程。  _Swirl 3.0 透過連接到各種資料來源並同時搜尋它們，為這個問題提供了一個簡單而優雅的解決方案。_ # 漩渦 3.0 功能 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=nA8e0kMEDxs %} Swirl 建構在 Python Django 堆疊上，並提供了一個名為 Galaxy UI 的使用者友善介面。它可以在 Docker 中執行，也可以作為 Microsoft Azure 中的託管服務執行。 Swirl 使用戶能夠利用人工智慧驅動的重新排名功能，同時維護資料安全和隱私。 Swirl 的搜尋技術改變了企業跨應用程式和資料儲存存取資訊的方式。透過利用先進的大型語言模型，Swirl 可以快速篩選來自多個來源（例如 Salesforce 和 Microsoft365）的資料，為使用者提供最相關的結果和見解。  ## Swirl 方法的好處是顯而易見的： - 使用者收到根據其特定需求量身定制的微調搜尋結果。 - 無需移動資料或重新索引內容的麻煩。 ## 關鍵點：  - Swirl 使用 LLM 技術對來自不同來源（如資料孤島、Salesforce、Microsoft 等）的搜尋結果進行分析和排名。 - 漩渦搜尋增強了近乎即時的相關性排名，並將目標查詢的結果置於上下文中。 - 該系統允許針對特定學科領域定制法學碩士，用戶回饋證實了 Swirl 相關性排名的有效性。 - Swirl 最大限度地減少了重新索引的需要，消除了搜尋基礎設施的內容移動，並有效地管理相關性排名和重複資料刪除。 ## 連接器：  您可以在我們的 GitHub 頁面上找到可用連接器清單的廣泛概述。如果您希望按需並優先建立任何內容，請透過「[email protected]」聯絡 Swirl 支援團隊。 # 內部工作和用例 Swirl 整合了先進的內容處理和分析。它使用 API（應用程式介面）來定位和排名多個來源的內容，並透過控制項來增強某些內容。 Swirl 的框架允許快速尋找資訊並將其串流傳輸到各種基於搜尋的應用程式的資料管道中，例如檢索增強生成 (RAG) 和微調大型語言模型。 它提供對組織資料孤島內的資訊的存取，解決與企業搜尋解決方案相關的傳統成本、複雜性和開發問題。 Swirl 採用 OAuth2 等基於標準的身份驗證機制來消除權限和安全性問題。 隨著組織的發展和數位資產的多樣化，像 Swirl 這樣的工具變得不可或缺。請繼續關注我們探索人工智慧驅動的解決方案如何塑造資訊存取和管理的未來。 # Swirl 是開源的 Swirl 是一個開源搜尋平台。這對您意味著什麼： {% 嵌入 https://github.com/swirlai/swirl-search %} - 它是一個自託管、非限制性軟體，具有寬鬆的 Apache 2.0 授權。 - 軟體開發人員可以為專案的開發做出貢獻，深入了解搜尋生態系統，同時深入了解 Swirl。 - 如果您想了解有關 Swirl 的更多訊息，請加入我們的 Slack 社區，進行更多討論。 {% cta https://join.slack.com/t/swirlmetasearch/shared_invite/zt-1qk7q02eo-kpqFAbiZJGOdqgYVvR1sfw %} 加入 Slack {% endcta %} --- 原文出處：https://dev.to/swirl/adding-ai-to-your-enterprise-with-swirl-search-smarter-better-and-faster-4f9b
隨著每個人和他們的貓為他們的應用程式建立一個“2023 Wrapped”，我無法阻止，不得不為這個很棒的 dev.to 社區建立一個小型開源應用程式 🥰 造訪[devto-wrapped.sliplane.app](https://devto-wrapped.sliplane.app/?username=code42cate)，輸入您的用戶名，看看您作為dev.to 的作者在2023 年取得了什麼成就！ **無需 API 金鑰或登入！** 這是我在 dev.to 的第一年的經驗：  PS：在評論中分享你的截圖，我會隨機挑選一個人，給他們發送一些免費的開發者貼紙作為提前的聖誕禮物🎅🎁 不管怎樣，你來這裡是為了學習一些東西，所以讓我們深入研究程式碼吧！ ## 教程 建立這個小應用程式的速度對我來說至關重要，因此我決定使用我最近使用的自己的[Hackathon Starter Template](https://dev.to/code42cate/how-to-win-any-hackathon -3i99)寫了關於。我剝離了一些我不需要的功能，從而產生了一個非常精簡的 monorepo： 1.Next.js + Tailwind 2. ShadcnUI 你可以在這個[Github儲存庫](https://github.com/Code42Cate/devto-wrapped)中看到所有內容 ### 設定 如果您想長期關注並親自嘗試一下，請按照以下步驟操作： ``` # Clone repository git clone https://github.com/Code42Cate/devto-wrapped.git # Install dependencies pnpm install # Start app pnpm run dev --filter web ``` 該應用程式現在應該從 http://localhost:3000 啟動。如果它不起作用，請在評論中告訴我！ ### 存取 dev.to 資料 這個小應用程式最有趣的部分可能是我們如何存取 dev.to 資料。雖然有幾種方法可以解決這個問題，但我有一些要求幫助我決定前進的方向： 1. 不抓取 - 花費太長時間，我希望資料可用 <1 秒 2. 僅公開資料 - 我不想向使用者詢問 API 金鑰或使用我自己的 3.不需要資料庫－我很懶，想避免無用的複雜性 這為我們提供了兩種可能的獲取資料的方式： 1. [記錄和未經驗證的 API 呼叫](https://developers.forem.com/api/v1) 2. 即使您未登錄，dev.to 網站也會進行未記錄的公開 API 呼叫 考慮到這兩種獲取資料的方式，我們基本上可以獲得 3 類資料： 1.使用API公開使用者資訊：`dev.to/api/users/by_username` 2. 使用 `dev.to/search/feed_content` API 和 `class_name=Article` 發布帖子 3. 包含 `dev.to/search/feed_content` 和 `class_name=Comment&search_fields=xyz` 的搜尋查詢的評論 這些 API 呼叫都是在伺服器端進行的，以加快請求速度，可以在「/apps/web/actions/api.ts」中找到。由於這只是組合在一起，因此功能相當簡單，錯誤處理也非常少： ``` export async function getUserdata(username: string): Promise<User | undefined> { const res = await fetch( `https://dev.to/api/users/by_username?url=${username}`, ); if (!res.ok) { return undefined; } const data = await res.json(); return data as User; } ``` 對於這個用例來說，這很好，但如果您不希望用戶發生意外崩潰，請記住正確捕獲異常並驗證您的類型😵 ### 計算統計資料 計算統計資料出奇地容易，主要是因為我們的資料非常小。即使你每天發帖，我們只會瀏覽 365 個帖子。迭代 365 個專案的陣列幾乎不需要時間，這給了我們很大的空間來完成工作，而無需關心效能！您在頁面上看到的每個統計資料都是在單一函數中計算的。以「總反應」為例： ``` const reactionsCount = posts?.reduce( (acc: number, post: Article) => acc + post.public_reactions_count, 0, ); ``` 我們需要做的就是檢查帖子陣列並總結每個帖子的“public_reactions_count”數量。田田，完成！ 即使對於更複雜的，它也只不過是一個嵌套循環： ``` const postsPerTag: Record<string, number> = posts?.reduce( (acc: Record<string, number>, post: Article) => { post.tag_list.forEach((tag) => { acc[tag] = acc[tag] ? acc[tag] + 1 : 1; }); return acc; }, {} as Record<string, number>, ); ``` ### 前端 由於這是使用 Next.js 建構的，因此所有內容都可以在「/apps/web/app/page.tsx」檔案中找到。 在元件的頂部，您可以先看到我們如何取得資料並檢查使用者是否存在或是否有足夠的資料來顯示任何內容： ``` const user = await getUserdata(username); if (!user) { return <EmptyUser message="This user could not be found 🫠" />; } const stats = await getStats(user.id.toString()); const mentionsCount = await getMentionedCommentCount(user.username); if (stats.postCount === 0) { return <EmptyUser message="This user has no posts 🫠" />; } ``` 不同的統計資料都是它們自己的元件，它們是 CSS 網格的一部分，看起來像這樣（縮短） ``` <div className="grid grid-cols-2 gap-2 w-full text-sm text-gray-800"> <PublishedPostsCard count={stats.postCount} /> <ReactionsCard count={stats.reactionsCount} /> <BusiestMonthCard busiestMonth={stats.busiestMonth} postsPerMonth={stats.postsPerMonth} /> <CommentsCard count={stats.commentsCount} /> <ReadingTimeCard readingTime={stats.readingTime} totalEstimatedReadingTime={stats.totalEstimatedReadingTime} /> </div> ``` 這些元件都是「啞」的，這意味著它們只負責顯示資料。他們不獲取或計算任何東西。其中大多數都非常簡單，就像這張「最佳貼文」卡： ``` import Image from "next/image"; import { Article } from "@/actions/api"; export default function BestPostCard({ post, coverImage, }: { post: Article; coverImage: string; }) { return ( <div className="flex w-full flex-col justify-between gap-2 rounded-xl border border-gray-300 bg-white p-4 shadow-md"> Your fans really loved this post: <br /> <Image src={coverImage} alt={post.title} width={500} height={500} className="rounded-md border border-gray-300" /> <a className="font-semibold underline-offset-2" href={`https://dev.to${post.path}`} > {post.title} </a> </div> ); } ``` ### 部署 為了部署我們的應用程式，我們將對其進行dockerize，然後使用Sliplane（稍微有偏見，我是聯合創始人！）將其託管在我們自己的[Hetzner Cloud](https://www.hetzner.com /cloud) 伺服器上。我在[上一篇部落格文章](https://dev.to/sliplane/understanding-nextjs-docker-images-2g08)中介紹瞭如何對Next.js 應用程式進行docker 化，這基本上是相同的，只是做了一些小的更改適應我的 Turborepo 設定:) ``` # src Dockerfile: https://github.com/vercel/turbo/blob/main/examples/with-docker/apps/web/Dockerfile FROM node:18-alpine AS alpine # setup pnpm on the alpine base FROM alpine as base ENV PNPM_HOME="/pnpm" ENV PATH="$PNPM_HOME:$PATH" RUN corepack enable RUN pnpm install turbo --global FROM base AS builder # Check https://github.com/nodejs/docker-node/tree/b4117f9333da4138b03a546ec926ef50a31506c3#nodealpine to understand why libc6-compat might be needed. RUN apk add --no-cache libc6-compat RUN apk update # Set working directory WORKDIR /app COPY . . RUN turbo prune --scope=web --docker # Add lockfile and package.json's of isolated subworkspace FROM base AS installer RUN apk add --no-cache libc6-compat RUN apk update WORKDIR /app # First install the dependencies (as they change less often) COPY .gitignore .gitignore COPY --from=builder /app/out/json/ . COPY --from=builder /app/out/pnpm-lock.yaml ./pnpm-lock.yaml COPY --from=builder /app/out/pnpm-workspace.yaml ./pnpm-workspace.yaml RUN pnpm install # Build the project COPY --from=builder /app/out/full/ . COPY turbo.json turbo.json RUN turbo run build --filter=web # use alpine as the thinest image FROM alpine AS runner WORKDIR /app # Don't run production as root RUN addgroup --system --gid 1001 nodejs RUN adduser --system --uid 1001 nextjs USER nextjs COPY --from=installer /app/apps/web/next.config.js . COPY --from=installer /app/apps/web/package.json . # Automatically leverage output traces to reduce image size # https://nextjs.org/docs/advanced-features/output-file-tracing COPY --from=installer --chown=nextjs:nodejs /app/apps/web/.next/standalone ./ COPY --from=installer --chown=nextjs:nodejs /app/apps/web/.next/static ./apps/web/.next/static COPY --from=installer --chown=nextjs:nodejs /app/apps/web/public ./apps/web/public CMD node apps/web/server.js ``` 在 Docker 化並推送到 Github 儲存庫後，我們需要做的就是在 Sliplane 中建立一個新服務並選擇我們想要託管的伺服器。我已經有一台伺服器，在上面執行一些小型專案，所以我只使用該伺服器：  點擊「部署」後，需要幾分鐘時間來建置並啟動我們的 Docker 映像。可以在日誌檢視器中監視進度：  第一次成功部署後，我們將獲得一個可以存取我們的應用程式的免費子網域，或者我們可以加入自己的自訂網域：  就是這樣！我們的應用程式在線，世界上每個人都可以存取，並且不會產生令人驚訝的無伺服器帳單 🤑 感謝您到目前為止的閱讀，不要忘記用您的截圖進行評論，以_可能_贏得一些貼紙😊 乾杯，喬納斯 --- 原文出處：https://dev.to/code42cate/devto-wrapped-2023-13o
## 什麼是自架軟體？ 自託管專案是指從使用者的伺服器或基礎架構安裝、管理和操作的軟體、應用程式或服務，而不是託管在外部或第三方伺服器（例如雲端服務供應商提供的伺服器）上。 這種模型可以更好地控制軟體和資料，並且通常在隱私、安全、客製化和成本效益方面受到青睞。 ### 自託管軟體對於新創公司的重要性🚀 - **資料控制和隱私🛡️**：完全控制您的資料。自託管意味著您新創公司的敏感資訊保留在內部，確保一流的隱私和安全。 - **客製化與靈活性 🔧**：客製化軟體以滿足您新創公司的獨特需求。與雲端託管服務不同，自架軟體允許進行廣泛的客製化。 - **成本效益💰**：從長遠來看更經濟實惠。自託管可以減少經常性的雲端服務費用，使其成為注重費用的新創公司的明智選擇。 - **可靠性和獨立性🌐**：不要受服務提供者的正常運作時間和政策的擺佈。自託管解決方案可確保一致的存取，這對於您的新創公司的順利運作至關重要。 - **合規性和安全性🔒**：輕鬆滿足特定的監管要求。透過管理您的伺服器，實施完全符合您新創公司需求的安全性和合規性措施。 ## 這些是您需要從 GitHub 取得的一些基本的自架開源儲存庫 👇 讓我們探索這些開源軟體，並了解它們如何徹底改變您的自架軟體解決方案方法。 ### [Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search)：跨多個資料來源的人工智慧增強搜尋 [](https://github.com/swirlai/swirl-search) [**Swirl**](https://github.com/swirlai/swirl-search) 是一款創新的開源軟體，利用人工智慧搜尋各種內容和資料來源，使用讀者法學碩士智慧找到最佳結果。然後，它利用生成式人工智慧提供客製化答案，整合用戶特定的資料以獲得更相關的結果。 **它解決了什麼問題，以及它如何提供優秀的開源解決方案？** - 🌐 **多重來源搜尋**：Swirl 熟練地跨資料庫、公共資料服務和企業來源進行搜尋，提供全面的搜尋解決方案。 - 🤖 **人工智慧驅動的見解**：利用人工智慧和 ChatGPT（及更多）等大型語言模型來分析和排名搜尋結果，確保高相關性和準確性。 - 🔄 **輕鬆整合**：設定和使用簡單；從 Docker 下載開始，然後根據需要擴展以合併更多來源。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) --- ### Clickvote：將社交反應無縫整合到您的內容中  Clickvote 是一款開源工具，可輕鬆為任何線上內容加入點讚、按讚和評論，從而增強用戶在各種環境中的互動和參與。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🔄 **即時互動**：提供按讚、按讚和評論的即時更新，增強用戶參與度。 - 🔍 **深度分析**：透過詳細分析提供對使用者行為的洞察，幫助了解受眾偏好。 - 🚀 **可擴展性**：每秒處理無限次點擊，即使在大流量下也能確保穩健的效能。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Clickvote](https://github.com/clickvote/clickvote) --- ### Wasp：使用 React 和 Node.js 徹底改變全端 Web 開發  Wasp 是一個尖端的開源框架，旨在簡化使用 React 和 Node.js 的全端 Web 應用程式的開發，只需一個 CLI 命令即可快速部署。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🚀 **快速開發**：只需幾行程式碼即可快速啟動，從而可以輕鬆建立和部署生產就緒的 Web 應用程式。 - 🛠️ **更少的樣板**：抽象複雜的全端功能，減少樣板並使維護和升級變得簡單 - 🔓 **無鎖定**：確保部署的靈活性，沒有特定的提供者鎖定和完整的程式碼控制。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) --- ### Pezzo：利用雲端原生開源平台簡化 LLMOps  Pezzo 是一個革命性的開源、開發人員優先的 LLMOps 平台，完全雲端原生，旨在增強 AI 操作的提示設計、版本管理、即時交付、協作、故障排除和可觀察性。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🤖 **AI 營運效率**：促進 AI 營運的無縫監控和故障排除。 - 💡 **降低成本和延遲**：輔助工具可將成本和延遲降低高達 90%，從而優化營運效率。 - 🌐 **統一提示管理**：提供單一平台來管理提示，確保簡化協作和即時 AI 變更交付。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的片段](https://github.com/pezzolabs/pezzo) --- ### Flagsmith：開源功能標記和遠端設定服務  Flagsmith 是一個開源平台，提供功能標記和遠端設定服務，允許靈活的本地託管選項或透過其託管版本。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🚀 **功能管理**：簡化跨 Web、行動和伺服器端應用程式的功能標記的建立和管理。 - 🔧 **可自訂部署**：可部署在私有雲或在本地執行，提供託管選項的多功能性。 - 🎛️ **使用者和環境特定控制**：允許針對不同的使用者群體或環境開啟或關閉功能，增強使用者體驗和測試靈活性。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Flagsmith](https://github.com/Flagsmith/flagsmith) --- ## Digger：用於 CI 管道的開源 IaC 編排工具  Digger 是一款用於基礎設施即程式碼 (IaC) 編排的創新開源工具，可與現有 CI 管道無縫集成，以提高部署 Terraform 配置的效率和安全性。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🛠️ **CI/CD 整合**：將 Terraform 直接整合到現有的 CI/CD 管道中，避免需要單獨的專用 CI 系統。 - 🔐 **增強的安全性**：確保安全操作，因為雲端存取機密不與第三方服務共用。 - 💡 **經濟有效且高效**：無需額外的運算資源，可在現有 CI 基礎設施中本機執行 Terraform。 - 🎚️ **高級功能**：提供諸如拉取請求評論中的 Terraform 計劃和應用程式、私有執行器、對 RBAC 的 OPA 支援、PR 級鎖和漂移檢測等功能。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Digger](https://github.com/diggerhq/digger) --- ## Keep：開源警報管理和自動化平台  Keep 是一個開源平台，旨在集中和自動化警報管理。它允許用戶將所有警報整合到一個介面中，並有效地自動化端到端流程。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🚨 **集中警報管理**：將所有警報整合到一處，簡化監控和回應流程。 - ⚙️ **工作流程自動化**：支援工作流程編排以自動化端到端流程，類似於 Datadog 工作流程自動化功能。 - 🔄 **廣泛的工具相容性**：支援多種可觀測工具、資料庫、通訊平台、事件管理工俱全面整合。 **GitHub 儲存庫連結：** [保留在 GitHub 上](https://github.com/keephq/keep) --- ## MeetFAQ：將您的支援管道轉變為人工智慧支援的公共常見問題解答  MeetFAQ 是一款創新的開源工具，可連接到您的支援管道（例如Discord），並採用人工智慧（特別是ChatGPT）將對話轉換為全面的公共常見問題解答，可透過URL 或直接在您的網站上存取。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🤖 **人工智慧驅動的常見問題解答產生**：使用 ChatGPT 將支援頻道對話轉換為常見問題解答，以實現更廣泛的可存取性。 - 🌍 **公共可存取性**：向更廣泛的受眾（而不僅僅是支援管道上的受眾）提供常見問題解答，從而增強客戶聯繫。 - 💡 **客戶保留**：透過提供易於存取的公共常見問題解答來幫助防止客戶流失，確保不會遺漏任何客戶問題。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 MeetFAQ](https://github.com/github-20k/meetqa) --- ### Jackson：Web 應用程式的進階 SSO 和目錄同步  Jackson 是一項開源單一登入 (SSO) 服務，可簡化 Web 應用程式驗證，支援 SAML 和 OpenID Connect 協定。它超越了 SSO，透過 SCIM 2.0 協定提供目錄同步，支援自動用戶和群組配置/取消配置。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🔒 **增強的身份驗證**：提供企業級 SSO 支持，簡化跨 Web 應用程式的身份驗證。 - 🔄 **目錄同步**：支援透過 SCIM 2.0 進行目錄同步，以實現高效的使用者和群組管理。 - 🌐 **協定支援**：促進 SAML 和 OpenID Connect 的集成，抽象化這些協定的複雜性以便於實施。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的傑克遜](https://github.com/boxyhq/jackson) --- ### 綜上所述 我們探索了九個出色的開源儲存庫。他們要不是一家新創公司，就是一個由獨立駭客變大的專案。 這些工具展示了自架的力量以及小型團隊和個人創作者蓬勃發展的創新。 感謝您與我一起經歷這些獨特專案的富有洞察力的旅程。一如既往，偉大即將到來！  --- 原文出處：https://dev.to/srbhr/discover-the-9-best-self-hosted-open-source-repositories-on-github-23oc
曾經嘗試過在 Web 應用程式中使用 Docker 磁碟區進行熱重載嗎？如果你有跟我一樣可怕的經歷，你會喜歡 Docker 剛剛發布的最新功能：**docker-compose watch**！讓我向您展示如何升級現有專案以獲得出色的 Docker 開發設置，您的團隊*實際上*會喜歡使用它 🤩 TL;DR：看看這個 [docker-compose](https://github.com/Code42Cate/hackathon-starter/blob/main/docker-compose.yml) 檔案和 [官方文件](https://docs.docker.com/compose/file-watch/) 讓我們開始吧！  ## 介紹 Docker 剛剛發布了[Docker Compose Watch](https://docs.docker.com/compose/file-watch/) 和[Docker Compose Version 2.22](https://docs.docker.com/compose/release-notes/) #2220).有了這個新功能，您可以使用“docker-compose watch”代替“docker-compose up”，並自動將本機原始程式碼與 Docker 容器中的程式碼同步，而無需使用磁碟區！ 讓我們透過使用我[之前寫過的](https://dev.project) 來看看它在實際專案中的工作原理。 在這個專案中，我有一個帶有前端、後端以及一些用於 UI 和資料庫的附加庫的 monorepo。 ``` ├── apps │ ├── api │ └── web └── packages ├── database ├── eslint-config-custom ├── tsconfig └── ui ``` 兩個應用程式（「api」和「web」）都已經進行了docker 化，而Dockerfile 位於專案的根目錄中（[1](https://github.com/Code42Cate/hackathon-starter/blob/main/api.Dockerfile ), [2](https://github.com/Code42Cate/hackathon-starter/blob/main/web.Dockerfile)) `docker-compose.yml` 檔案如下所示： ``` services: web: build: dockerfile: web.Dockerfile ports: - "3000:3000" depends_on: - api api: build: dockerfile: api.Dockerfile ports: - "3001:3000"from within the Docker network ``` 這已經相當不錯了，但如您所知，在開發過程中使用它是一個 PITA。每當您更改程式碼時，您都必須重建 Docker 映像，即使您的應用程式可能支援開箱即用的熱重載（或使用 [Nodemon](https://www.npmjs.com/package/nodemon) 如果不）。 為了改善這一點，Docker Compose Watch [引入了一個新屬性](https://docs.docker.com/compose/file-watch/#configuration)，稱為「watch」。 watch 屬性包含一個所謂的 **rules** 列表，每個規則都包含它們正在監視的 **path** 以及一旦路徑中的文件發生更改就會執行的 **action**。 ## 同步 如果您希望在主機和容器之間同步資料夾，您可以新增： ``` services: web: # shortened for clarity build: dockerfile: web.Dockerfile develop: watch: - action: sync path: ./apps/web target: /app/apps/web ``` 每當主機上的路徑“./apps/web/”中的檔案發生變更時，它將同步（複製）到容器的“/app/apps/web”。目標路徑中的附加應用程式是必要的，因為這是我們在 [Dockerfile](https://github.com/Code42Cate/hackathon-starter/blob/main/web.Dockerfile) 中定義的「WORKDIR」。如果您有可熱重新加載的應用程式，這可能是您可能會使用的主要內容。 ## 重建 如果您有需要編譯的應用程式或需要重新安裝的依賴項，還有一個名為 **rebuild** 的操作。它將重建並重新啟動容器，而不是簡單地在主機和容器之間複製檔案。這對你的 npm 依賴關係非常有幫助！讓我們補充一下： ``` services: web: # shortened for clarity build: dockerfile: web.Dockerfile develop: watch: - action: sync path: ./apps/web target: /app/apps/web - action: rebuild path: ./package.json target: /app/package.json ``` 每當我們的 package.json 發生變化時，我們都會重建整個 Dockerfile 以安裝新的依賴項。 ## 同步+重啟 除了同步和重建之外，中間還有一些稱為同步+重新啟動的操作。此操作將首先同步目錄，然後立即重新啟動容器而不重建。大多數框架通常都有無法熱重載的設定檔（例如「next.config.js」）（僅同步是不夠的），但也不需要緩慢重建。 這會將您的撰寫文件更改為： ``` services: web: # shortened for clarity build: dockerfile: web.Dockerfile develop: watch: - action: sync path: ./apps/web target: /app/apps/web - action: rebuild path: ./package.json target: /app/package.json - action: sync+restart path: ./apps/web/next.config.js target: /app/apps/web/next.config.js ``` ## 注意事項 一如既往，沒有[免費午餐](https://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_in_search_and_optimization)和一些警告😬 新的“watch”屬性的最大問題是路徑仍然非常基本。文件指出，尚不支援 Glob 模式，如果您想具體說明，這可能會導致「大量」規則。 以下是一些有效和無效的範例： ✅ `應用程式/網路` 這將會符合`./apps/web`中的*所有*檔案（例如`./apps/web/README.md`，還有`./apps/web/src/index.tsx`） ❌ `build/**/!(*.spec|*.bundle|*.min).js` 遺憾的是（還沒？） 支持 Glob ❌ `~/下載` 所有路徑都是相對於專案根目錄的！ ## 下一步 如果您對 Docker 設定仍然不滿意，還有很多方法可以改進它！ 協作是軟體開發的重要組成部分，[孤島工作](https://www.personio.com/hr-lexicon/working-in-silos/)可能會嚴重損害您的團隊。緩慢的 Docker 建置和複雜的設定沒有幫助！為了解決這個問題並促進協作文化，您可以使用 Docker 擴展，例如 [Livecycle](https://hub.docker.com/extensions/livecycle/docker-extension?utm_source=github&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm)立即與您的隊友分享您本地的docker-compose 應用程式。由於您已經在使用 Docker 和 docker-compose，因此您需要做的就是安裝 [Docker 桌面擴充](https://hub.docker.com/extensions/livecycle/docker-extension?utm_source=github&utm_medium=code42cate&utm_campaign=hackathonstarter )並點擊共享切換按鈕。然後，您的應用程式將透過隧道連接到網路，您可以與您的團隊分享您的唯一 URL 以獲取回饋！如果您想查看 Livecycle 的更多用例，我在[這篇文章](https://dev.to/code42cate/how-to-win-any-hackathon-3i99)中寫了更多相關內容:) 像往常一樣，確保您的 Dockerfile 遵循最佳實踐，尤其是在多階段建置和快取方面。雖然這可能會使編寫初始 Dockerfile 變得更加困難，但它將使您的 Docker 應用程式在開發過程中使用起來更加愉快。 建立一個基本的“.dockerignore”檔案並將依賴項安裝與程式碼建置分開還有很長的路要走！ ## 結論 一如既往，我希望你今天學到新東西了！如果您在設定 Docker 專案時需要任何協助，或者您有任何其他回饋，請告訴我 乾杯，喬納斯：D --- 原文出處：https://dev.to/code42cate/say-goodbye-to-docker-volumes-j9l
## TL；DR 🔍 探索在 Kubernetes 上部署 GitLab 的逐步指南，並專注於 Omnibus 套件配置。了解如何設定 PostgreSQL、SMTP、Container Registry、Sidekiq、Prometheus 指標和備份。使用 Glasskube GitLab Kubernetes Operator 探索替代方案，簡化流程並將設定時間縮短至僅 5 分鐘。 --- ## 我們需要您的回饋！ 🫶 在下面的評論中分享您的想法！讓我們知道您想要更多內容的主題。如果本指南有幫助，請點擊貓並留下一顆星，以支持我們建立更多以開發人員為中心的內容。您的回饋很重要！ [ ](https://github.com/glasskube/operator) --- ## 讓我們開始吧🏌️ [GitLab](https://glasskube.eu/en/s/kubernetes-operator/gitlab/) 是一個以軟體工程團隊為導向的開源 DevSecOps 平台。 有兩種方式可用於在 Kubernetes 叢集上部署 GitLab： 1.GitLab雲端原生混合 2.GitLab包（綜合） ## GitLab 雲端原生混合 部署 GitLab Cloud 原生混合架構僅在查詢特定用例中才有意義。例如 - 如 [GitLab 決策樹](https://docs.gitlab.com/ee/administration/reference_architectures/#decision-tree) 所示 - 如果 GitLab 實例需要為至少 3,000 個使用者提供服務。對於這種部署，GitLab 元件將單獨安裝在不同的 docker 容器中。最低要求為 10 個節點，總共 19 個 vCPU 和 60 GB 內存，這將導致每月數千美元的雲端成本。 <img width="100%" style="width:100%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExbHl6eXltNWw0ZDNjbnNqbDdicXBpbzNpdX6e nlfaWQmY 3Q9Zw/2aIZfQdC2V7bBvU5t2/giphy.gif"> 因此，在大多數情況下，GitLab 雲端原生是不需要的，而且過於複雜。 **那麼，如何在 Kubernetes 上部署 GitLab Omnibus？** ## Kubernetes 上的 GitLab Omnibus 使用「omnibus」這個名稱，GitLab 也發布了一體化軟體包，這些軟體包可以作為docker 映像[`hub.docker.com/r/gitlab/gitlab-ce`](https://hub.docker. com /r/gitlab/gitlab-ce)，可以透過環境變數輕鬆配置。正確進行設定可以輕鬆在 Kubernetes 上部署 GitLab。 應正確配置以下重要元件，以便歸檔合理的 Kubernetes 設定： 1.PostgreSQL資料庫 2. SMTP配置 3. Kubernetes 上的 GitLab 容器註冊表 4. Sidekiq、Gitaly 和 Puma 配置 5. 普羅米修斯指標 6. Kubernetes 上的 GitLab 備份 ### Kubernetes 上的 GitLab：設定外部 PostgreSQL 資料庫 建立 PostgreSQL 資料庫可以使用 [CloudNativePG PostgreSQL Operator](https://cloudnative-pg.io/) 來完成。安裝完 Operator 後，可以透過套用 Kubernetes CR 來部署新的 Postgres 叢集： ``` kind: Cluster apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1 metadata: name: gitlab spec: enableSuperuserAccess: false instances: 2 bootstrap: initdb: database: gitlabhq_production owner: gitlab storage: size: 20Gi ``` 重要的是，資料庫名稱為“gitlabhq_product”，而配置的“gitlab”資料庫使用者是資料庫的擁有者。在本例中，我們建立了一個由兩個 PostgreSQL 副本組成的集群，以確保資料庫保持可用，即使執行主副本的節點發生故障也是如此。這稱為高可用性 (HA)。 現在，我們建立了自己的 PostgreSQL 集群，必須在「gitlab.rb」檔案中停用綜合映像中包含的資料庫。 ``` postgresql['enable'] = false gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql' gitlab_rails['db_encoding'] = 'unicode' gitlab_rails['db_host'] = 'gitlab-pg-rw' gitlab_rails['db_password'] = '<your-password>' ``` 很好，我們已經為 GitLab 安裝提供了雲端原生資料庫。 <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExc2VydjJoN3BsN2RycDY5N3prZHhoaW8xdTYxenJoN3BsN2RycDY5N3prZHhoaW8xdTYxenhkbHdtBlcMpm30FmDFt0Fyg n;ipPlcmDMlcM40M400005450000200020025400000 mY3 Q9Zw/SVH9y2LQUVVCRcqD7o/giphy.gif"> #### Kubernetes 上的 GitLab：設定 SMTP 憑證 為了確保您的 GitLab 實例能夠傳送電子郵件，您需要設定 SMTP 伺服器。這也可以在 `gitlab.rb` 檔案中完成。 ``` gitlab_rails['smtp_enable'] = ... gitlab_rails['smtp_address'] = ... gitlab_rails['smtp_port'] = ... gitlab_rails['smtp_user_name'] = ... gitlab_rails['smtp_password'] = ... gitlab_rails['smtp_tls'] = ... gitlab_rails['gitlab_email_from'] = ... ``` 例如，可以在 Brevo 平台上建立用於交易電子郵件的免費 smtp 伺服器。 <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/0IR3vO2bWY1AQPAsAn/giphy.gif"> #### Kubernetes 上的 GitLab：容器註冊表 在眾多功能中，GitLab 支援充當容器註冊表。這是透過捆綁 docker 容器註冊表的參考實作來實現的，但預設情況下它是禁用的，因為正確設定它相當麻煩。 > **重要** > 重要的是要了解 GitLab 綜合容器中的所有請求將首先由內部 nginx 伺服器處理，然後分發到元件。 容器註冊表僅適用於 TLS 加密連接，因此我們需要透過入口負載平衡器停用 TLS 終止，並將加密流量直接傳送到 GitLab 容器。如果使用 NGINX 入口控制器，可以透過在入口中新增以下註解來完成：「nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-passthrough: true」。 之後，必須套用以下`gitlab.rb`配置： ``` registry['enable'] = true gitlab_rails['registry_enabled'] = true registry['token_realm'] = "https://" + ENV['GITLAB_HOST'] gitlab_rails['registry_enabled'] = true gitlab_rails['registry_host'] = ENV['GITLAB_REGISTRY_HOST'] gitlab_rails['registry_api_url'] = "http://localhost:5000" registry_external_url 'https://' + ENV['GITLAB_REGISTRY_HOST'] registry_nginx['redirect_http_to_https'] = true registry_nginx['listen_port'] = 5443 registry_nginx['ssl_certificate'] = "/etc/gitlab/ssl/tls.crt" registry_nginx['ssl_certificate_key'] = "/etc/gitlab/ssl/tls.key" registry_nginx['real_ip_trusted_addresses'] = ['10.0.0.0/8', '172.16.0.0/12', '192.168.0.0/16'] registry_nginx['server_names_hash_bucket_size'] = 128 ``` 此外，可以配置 S3 儲存桶（或相容的雲端儲存端點），以便所有影像層不會儲存在磁碟區內，而是儲存在可擴充的 S3 中 ### Kubernetes 上的 GitLab：Sidekiq、Gitaly 和 Puma 配置 Puma（Ruby 的 HTTP 伺服器）、Sidekiq（作業排程器）和 Gitaly（GitLabs Git 橋接器）都可以使用自訂數量的工作執行緒/執行緒來啟動。最佳配置在很大程度上取決於您的用例和需要支援的使用者數量。合理的最小配置是： ``` puma['worker_processes'] = 2 sidekiq['max_concurrency'] = 9 ``` ### Kubernetes 上的 GitLab：Prometheus 指標 GitLab 綜合包在鏡像中附帶了自己的 prometheus 實例。由於大多數 Kubernetes 叢集中已經存在 Prometheus 實例，因此可以安全地停用包含的 Prometheus。 ``` prometheus_monitoring['enable'] = false ``` ServiceMonitor 可以用來告訴正在執行的 Prometheus 實例在下列連接埠上監視 GitLabs 元件所公開的指標端點： - 8082（sidekiq） - 9168（gitlab） - 9236（義大利） ### Kubernetes 上的 GitLab：備份 嗯，在 Kubernetes 上備份 GitLab 本身就是一個技術指南。最簡單的方法是使用 [Velero](https://velero.io/) 等備份解決方案備份完整的命名空間。 ## 玻璃立方體 GitLab Kubernetes Operator 了解Glasskube GitLab [Kubernetes Operator](https://glasskube.eu/en/r/glossary/kubernetes-operator/) - 我們的開發團隊對繁瑣的配置過程、耗時的設定和不斷的故障排除感到沮喪的產物與 GitLab 部署相關。為了應對這些挑戰，我們精心設計了一個簡化整個體驗的解決方案。 Glasskube GitLab Kubernetes Operator 部署一個完全配置的 GitLab 實例，其所有功能均透過自訂資源定義 (CRD) 巧妙抽象化。感謝操作員，花費過多時間進行設定和更新的日子已經結束。現在，您可以在短短 5 分鐘內輕鬆啟動新的 GitLab 實例。嘗試一下並向我們提供反饋！ ### 安裝 Glasskube 運算符 第一步是透過 Helm Chart 安裝 Glasskube： ``` helm repo add glasskube https://charts.glasskube.eu/ helm repo update helm install my-glasskube-operator glasskube/glasskube-operator ``` 完整的文件可以在我們的[入門](https://glasskube.eu/docs/getting-started/install/)文件中找到。 ### 部署 GitLab > **重要** > 必須在「LoadBalancer」或「Ingress Host」上設定 DNS 專案。 SSL 憑證是 > 如果配置了“ClusterIssuer”，則由“LoadBalancer”或“cert-manager”自動產生。 **gitlab.yaml** ``` apiVersion: "v1" kind: "Secret" metadata: name: "gitlab-smtp" stringData: username: "..." password: "..." --- apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: gitlab-registry-secret stringData: accessKey: "..." secretKey: "..." --- apiVersion: "glasskube.eu/v1alpha1" kind: "Gitlab" metadata: name: "gitlab" spec: host: "gitlab.mycompany.eu" sshEnabled: true sshHost: "ssh.gitlab.mycompany.eu" smtp: host: "..." port: 465 fromAddress: "[email protected]" authSecret: name: "gitlab-smtp" tlsEnabled: true registry: host: "registry.gitlab.mycompany.eu" storage: s3: bucket: gitlab-registry accessKeySecret: name: gitlab-registry-secret key: accessKey secretKeySecret: name: gitlab-registry-secret key: secretKey region: ... ``` ``` kubectl apply -f gitlab.yaml ``` <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExa2RldHpiYnMzOWdlZTgwdWtqOHN3N3eG9I0NjVyd2l4m Y3Q9Zw/YRhUem7n2UaF9EK2PH/giphy.gif"> 就是這樣！ 完整的自訂資源文件可以在 Glasskube 文件中找到 關於 [GitLab](https://glasskube.eu/docs/crd-reference/gitlab/) ### 在 Kubernetes 上部署 GitLab Runner <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExZDJsN2x6NTI0dWdhZW55MjBzMjFobHdtbDRtaHEycXlidWdhZW55MjBzMjFobHdtbDRtaHEycXlidWdhZW55MjBzMjFobHdtbDRtaHEycXlidGt. WQmY 3Q9Zw/945jGDodvZCDe/giphy.gif"> GitLab 上的運作程序是為持續整合和持續交付 (CI/CD) 管道提供支援的執行代理。 他們負責執行作業，即管道中的各個步驟或任務。 Glasskube Gitlab Kubernetes Operator 讓在 Gitlab 中新增執行器變得如此簡單。首先，需要透過「https://{{host}}/admin/runners/new」建立一個新的執行程式。之後，這些執行器令牌只需加入到「gitlab.yaml」規格中，Glasskube Kubernetes Operator 將自動產生並將這些執行器與 Gitlab 實例連接起來。 ``` runners: - token: glrt-xxxxXX-xxxxxXXXXX # can be generated at https://{{host}}/admin/runners/new ``` 完整的自訂資源文件可以在關於 [GitLab runner] 的 Glasskube 文件中找到(https://glasskube.eu/docs/crd-reference/gitlab/runner/) 現在安裝完成了。 Kubernetes Operator 的更新將自動更新 GitLab。 ## 結論 在 Kubernetes 上為少於 1000 個使用者部署 GitLab 實例不應該使用 GitLabs 雲端原生混合 Helm Charts 來完成，而應該使用專門安裝的 GitLab Omnibus 套件與雲端原生基礎架構結合來完成。 Glasskube Kubernetes 操作員負責處理這個問題。 --- [ --- 星星冰塊： # [`glasskube/operator`](https://github.com/glasskube/operator) --- 原文出處：https://dev.to/glasskube/gitlab-on-kubernetes-the-ultimate-deployment-guide-188b
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