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隨著我們進入 2025 年,後端開發的格局正在發生根本性的轉變。當今的開發人員面臨著更複雜的決策,需要平衡傳統的穩定性和現代的效能需求。

為什麼 2025 年框架選擇至關重要

選擇正確的後端框架的風險從未如此高。隨著人工智慧應用、即時處理要求和微服務架構的爆炸性增長,您的框架選擇可能會決定專案的成功與否。影響2025年框架選擇的關鍵趨勢包括:

  • AI 整合能力:現代應用程式越來越需要無縫 AI/ML 集成

  • 大規模效能:全球應用程式的興起需要能夠處理數百萬並髮用戶的框架

  • 開發人員體驗:隨著開發成本的上升,生產力和可維護性比以往任何時候都更重要

  • 雲端原生功能:對容器化、無伺服器部署和微服務的原生支援不再是可選的

  • 類型安全與保障:增強的安全功能和類型系統正在成為標準要求

需要考慮的關鍵因素

在評估 2025 年的後端框架時,請考慮以下關鍵因素:

  1. 性能特徵
  • 請求處理能力

  • 記憶體效率

  • 無伺服器部署的冷啟動時間

  1. 開發人員效率
  • 學習曲線

  • 文件品質

  • 社區支持與生態系統

  • 可用工具和 IDE 集成

  1. 技術要求
  • 異步/同步支援

  • 類型系統功能

  • 內建功能與生態係依賴性

  • API 設計能力

  1. 商業考慮
  • 團隊專業知識和學習要求

  • 長期維護成本

  • 可擴展性需求

  • 上市時間要求

隨著我們深入研究每個框架類別,我們將研究這些因素在現實場景中如何發揮作用,幫助您做出符合專案需求和團隊能力的明智決策。

2025 年的後端環境將提供比以往更多的選擇。從為滿足現代需求而發展的傳統框架,到為當今的雲端原生世界建置的尖端解決方案,每種選擇都有自己的優勢。讓我們探索這些框架如何滿足現代要求,並幫助您找到最適合您的下一個專案的框架。

重新構想傳統框架

後端開發的強大力量並沒有停滯不前——它們已經發生了巨大的變化以滿足現代需求,同時保持了久經考驗的可靠性。讓我們來探討一下這些既定框架如何轉型以應對 2025 年的挑戰。

Spring Boot:Java 的企業冠軍

Spring Boot 在 2025 年繼續主導企業開發,啟動時間和資源消耗方面有顯著的改善:

@RestController
public class UserController {
    @PostMapping("/users")
    public ResponseEntity<User> create(@Valid @RequestBody UserDTO user) {
        return ResponseEntity.ok(userService.create(user));
    }
}

主要優勢:

  • 本機編譯支援

  • 全面的微服務支持

  • 成熟的生態系統

  • 企業級安全

  • 卓越的雲端平台集成

適用於:需要堅如磐石的可靠性的大型企業應用程式。

Laravel:PHP 的優雅主力

Laravel 已為 2025 年進行了重塑,引入了強大的非同步功能,同時保持了其對開發人員友好的方法:

public function store(StorePostRequest $request): JsonResponse
{
    $post = Post::create($request->validated());

    return response()->json($post, 201);
}

主要優勢:

  • 優雅的語法和 API

  • 內建異步處理

  • 豐富的軟體包生態系統

  • 具有關係處理的優秀 ORM

  • 強大的緩存和排隊支持

適用於:需要在速度和可維護性之間取得平衡的快速應用程式開發團隊。

Djapy:Django 的零樣板革命

Djapy 代表了 Django 生態系統的範式轉變,帶來了現代 API 開發模式,同時保持了 Django 的「內建電池」理念。它正在改變開發人員建立 Django API 的想法:

@djapify(method="POST")
def create_post(request, data: PostSchema) -> {201: PostSchema}:
    post = Post.objects.create(**data.dict())
    return 201, post

主要優勢:

  • 零樣板 API 開發

  • 使用 Pydantic 實現完整的 Python 類型提示

  • 無縫 Django 集成

  • 異步/Asgi 支持

  • 內建 OpenAPI 文件

  • 自動請求/回應驗證

適合物件:希望獲得 Django 的穩健性以及類似現代 TypeScript 的開發人員體驗的團隊。

真實世界效能比較

以下是這些框架在現實場景中的表現:

|框架 |請求數/秒 |平均延遲 |記憶體使用情況 |

|-----------|-------------|-------------|-------------|--------------|

| Spring Boot| 20,000 | 15毫秒 | 110MB |

| Laravel | 18,000 | 18毫秒 | 60MB |

|賈皮 | 25,000 | 12毫秒 | 45MB |

做出傳統的選擇

在考慮這些框架時,問問自己:

  1. 團隊經驗:您的團隊最熟悉哪個生態系?

  2. 專案規模:您需要企業功能還是快速開發能力?

  3. 效能要求:您的效能需求是否與這些框架的功能相符?

  4. 生態系統需求:哪個框架的生態系統最符合您的專案需求?

這些傳統框架透過不斷創新並保持向後相容性贏得了自己的地位。它們提供了一條行之有效的前進道路,特別是對於那些已經在生態系統中進行了投資的團隊來說。

現代 ASGI 強國

ASGI(非同步伺服器閘道介面)框架的興起徹底改變了 Python Web 開發,帶來了前所未有的效能和可擴充性。讓我們來探索2025年該領域的領導者。

Litestar:新的 Python 效能之王

Litestar 已成為 Python 生態系統的遊戲規則改變者,將出色的效能與開發人員的人體工學相結合:

from litestar import Litestar, get

@get("/users/{user_id}")
async def get_user(user_id: int) -> UserSchema:
    user = await User.objects.get(id=user_id)
    return user

app = Litestar([get_user])

主要優勢:

  • 優秀的績效指標

  • 內建依賴注入

  • 高級類型安全和驗證

  • 完善的中介軟體體系

  • 一流的 WebSocket 支持

  • 無縫 SQLAlchemy 集成

  • 豐富的 OpenAPI 文件

適用於:需要類型安全和現代功能的高效能應用程式。

FastAPI:簡單又快速

FastAPI 憑藉其速度和易用性的完美平衡繼續受到人們的喜愛:

from fastapi import FastAPI, Depends

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(
    item_id: int,
    q: str | None = None,
    user: User = Depends(get_current_user)
):
    return {"item_id": item_id, "owner": user}

主要優勢:

  • 出色的性能

  • 自動產生的 API 文件

  • 直覺的依賴注入

  • 強型別提示和驗證

  • 活躍的社區和生態系統

適合物件:優先考慮開發人員體驗而不犧牲效能的團隊。

Starlette:ASGI基金會

作為許多現代 Python 框架的基礎,Starlette 提供了原始效能和靈活性:

from starlette.applications import Starlette
from starlette.routing import Route

async def homepage(request):
    return JSONResponse({"message": "Welcome"})

app = Starlette(routes=[
    Route("/", homepage)
])

主要優勢:

  • 輕量且簡約

  • 最大的靈活性

  • 核心 ASGI 功能

  • WebSocket 支援

  • 伺服器發送的事件

  • 靜態文件處理

適用於:客製化框架開發和專門用例。

性能基準

實際效能比較(典型負載下每秒的請求數):

|框架 |純文字 | JSON|資料庫查詢 |

|-----------|------------|---------|----------|

|萊特星 | 50,000 | 45,000 | 15,000 |

,快速API | 45,000 | 40,000 | 13,000 |

|小明星 | 52,000 | 47,000 | 14,000 |

何時選擇 ASGI 框架

當您有以下需求時,請考慮使用 ASGI 框架:

  1. 高效能:處理數千個並發連接

  2. 即時功能:WebSocket 或伺服器傳送事件

  3. 現代發展:類型安全和自動文件

  4. API-First 設計:建構現代、可擴充的 API

  5. 資源效率:每台伺服器的最大效能

ASGI 框架代表了 Python Web 開發的前沿,提供可與 Go 和 Node.js 相媲美的效能,同時保持了 Python 的可讀性和易用性。

微服務與無伺服器專家

2025年,無伺服器和微服務架構將成為主流部署選擇。讓我們來探索專為這些現代建築模式設計的框架。

Micronaut:JVM 的雲端原生框架

Micronaut 透過編譯時依賴注入徹底改變了基於 JVM 的微服務開發:

@Controller("/api")
public class UserController {
    @Post("/users")
    public Single<User> create(@Body UserDTO user) {
        return userService.createUser(user)
            .subscribeOn(Schedulers.io());
    }
}

主要優勢:

  • 亞秒啟動時間

  • 最小的記憶體佔用

  • 原生雲端集成

  • GraalVM 原生支援

  • 反應式程式設計模型

  • 內建服務發現

  • 無伺服器就緒設計

適用於:需要快速啟動和低記憶體使用率的企業微服務。

Chalice:AWS Lambda 的 Python 冠軍

Chalice 為 AWS 無伺服器開發提供了一種簡化的方法:

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name='serverless-api')

@app.lambda_function()
def process_data(event, context):
    return {
        'processed': True,
        'data': event.get('data')
    }

主要優勢:

  • AWS 服務集成

  • 自動 IAM 策略生成

  • API 網關集成

  • 簡單的部署流程

  • 本地測試支持

  • 事件驅動功能

  • 經濟高效的擴展

適用於:專注於 AWS 並建立無伺服器應用程式的團隊。

Rocket:Rust 的型別安全 API 建構器

Rocket 將 Rust 的安全保障帶入無伺服器功能:

#[post("/analyze", data = "<input>")]
async fn analyze(input: Json<AnalysisRequest>) -> Json<AnalysisResult> {
    let result = perform_analysis(&input).await?;
    Json(result)
}

主要優勢:

  • 編譯時驗證

  • 零成本抽象

  • 出色的錯誤處理

  • 類型安全的請求處理

  • 內建測試支持

  • 快速冷啟動

  • 資源使用率低

適用於:需要強大安全保障的高效能無伺服器功能。

無伺服器效能指標

冷啟動和執行指標:

|框架 |冷啟動 |記憶體(執行)|執行時間 |

|------------|------------|---------------|----------------|

|微型太空船 | 0.8秒 | 80MB | 45毫秒 |

|聖杯 | 0.3秒 | 60MB | 55毫秒 |

|火箭 | 0.2秒 | 15MB | 25毫秒 |

關鍵決策因素

選擇無伺服器/微服務框架時,請考慮:

  1. 成本效益
  • 冷啟動性能

  • 資源消耗

  • 執行時間優化

  1. 開發經歷
  • 本地開發工具

  • 測試能力

  • 部署工作流程

  1. 雲端提供者集成
  • 本機服務綁定

  • 身份驗證集成

  • 監控功能

  1. 卓越營運
  • 偵錯功能

  • 監控集成

  • 錯誤處理

2025 年最佳實踐

  1. 多執行時策略
  • 針對不同的工作負載選擇不同的框架

  • 考慮冷啟動要求

  • 平衡開發速度和效能

  1. 成本最佳化
  • 實施智能擴展

  • 最佳化函數大小

  • 使用適當的內存設置

  1. 卓越營運
  • 實施全面監控

  • 使用分散式追蹤

  • 維護正確的日誌記錄

這些專門的框架針對現代雲端架構進行了最佳化,為 2025 年建構分散式系統的團隊提供了最佳前進道路。

做出選擇:框架決策框架

在 2025 年選擇正確的後端框架並不是要追隨潮流,而是要讓技術與您的特定需求保持一致。讓我們來分析一下做出這個重要決定的實用方法。

第一步:評估你的優先事項

首先,根據專案需求對這些因素進行排序:

  • 效能需求:您的吞吐量和延遲需求是多少?

  • 團隊專長:您團隊目前的技術背景是什麼?

  • 上市時間:您需要多快出貨?

  • 可擴展性需求:您預期的成長軌跡是什麼?

  • 預算限制:您的基礎設施和開發成本限制是多少?

第 2 步:框架類別匹配

根據您的優先級,請考慮以下類別:

傳統框架(Django/Djapy、Spring Boot、Laravel):

  • 已建立的生態系統

  • 全面的文件

  • 經過驗證的生產可靠性

  • 初始資源佔用量較大

ASGI 強項(Litestar、FastAPI):

  • 高效能

  • 現代開發人員體驗

  • 非常適合非同步操作

  • 不斷發展的生態系統

雲端原生領導者(Nest.js、Go Fiber):

  • 專為可擴展性而建置

  • 容器優化

  • 支援微服務

  • 強大的雲端集成

步驟 3:技術要求清單

必備功能

  • 身份驗證/授權

  • 資料庫集成

  • API 文件

  • 測試支援

  • 部署選項

性能要求

  • 請求處理能力

  • 記憶體使用情況

  • 啟動時間

  • 資料庫操作速度

步驟 4:未來保障考慮

考慮這些長期因素:

  1. 社區健康與成長

  2. 企業支持或基金會支持

  3. 升級和遷移路徑

  4. 長期維護成本

快速決策指南

當您需要以下服務時,請選擇傳統框架:

  • 可靠性得到驗證

  • 綜合功能

  • 龐大的人才庫

  • 既定模式

當您有以下需求時,請選擇 ASGI Powerhouses:

  • 最高性能

  • 現代開發體驗

  • 強大的非同步能力

  • API 優先開發

當您有以下需求時,請選擇雲端原生領導者:

  • 微服務架構

  • 容器優化

  • 雲端服務集成

  • 水平擴展

當您有以下需要時,請選擇無伺服器專家:

  • 按使用付費定價

  • 自動擴充

  • 最少的操作

  • 快速上市

需要注意的危險訊號

🚩框架警告標誌:

  • GitHub 活躍度下降

  • 過時的文件

  • 安全記錄不佳

  • 有限的社區支持

  • 升級路徑不明確

記住

「最佳」框架是這樣的:

  • 符合您團隊的技能

  • 滿足您的效能需求

  • 符合你的預算

  • 支持您的上市時間目標

  • 有成長空間

在做出最終決定之前,請花一些時間對您的最佳選擇進行原型設計。今天的正確選擇將會節省明天的無數時間。


原文出處:https://dev.to/developerbishwas/best-backend-frameworks-for-2025-a-developers-guide-to-making-the-right-choice-45i0


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