所以，你即將參加一場演算法程式設計面試……你一定知道那些標準建議：邊想邊說、寫程式時也要講出來，而且一開始先別急著優化。
但實際上那到底要怎麼做？而且當時間很緊時，又該如何有效準備？
準備
我一開始是不是該直接狂刷 LeetCode 題目？
但那種做法讓我感覺像是直接跳進深水區，只會把我的信心整個打碎。
如果你在面試還沒開始前就先覺得自己不行，面試通常也不會順利！
所以我改從簡單的 AI 生成練習開始，並且逐步增加難度。ChatGPT 在這方面真的很好用。
我把目標訂在每天 2 到 3 題，視難度而定。結果這是一個非常棒的方法。
我能明顯感受到自己每解一題就更進步一點，以舒服的節奏學習，而不是覺得被壓垮。
每做一題，我都會試著找出讓我沒辦法順利解題的具體卡點：
- 還沒完全理解題目就急著寫程式
- 一次寫太多程式碼，卻沒有先測試
- 解到一半開始懷疑自己
- 出現 bug 時感到尷尬，然後學著優雅地恢復狀態
我甚至還在幾次練習時錄下自己，回放影片來檢視自己的節奏、講解方式，以及整體表現。
建立節奏
透過這個過程，我找到了一套能讓我保持穩定的作法：
- 先釐清假設： 一開始就把所有假設寫下來。
- 確認環境設定： 先建立一個假的函式，輸出測試結果，確認一切都能正常運作。
- 手動追蹤演算法： 針對範例輸入一步一步走過，找出每一輪迭代需要的所有變數。
- 把卡住的地方講出來： 如果卡住了，就大聲說出我想解決的是什麼（例如：「這裡需要旗標嗎？需要累計總和嗎？這是以每個群組追蹤，還是跨所有群組一起追蹤？」）。
- 驗證邏輯： 再把範例輸入走一次，確認變數有正確設定、重設或累積。持續追蹤，直到手動步驟能得到預期結果。
- 開始寫程式： 只有在邏輯確認無誤後才開始寫 code——這樣可以避免被語法卡住，卻還在解題的狀態。
- 展現你的心智模型： 到這個階段，面試官已經能清楚看到你的思考過程，因為偽程式碼和變數狀態追蹤都已經顯示在螢幕上了。
- 逐步測試： 盡早且頻繁地加入除錯輸出，及時監控關鍵資料結構的即時狀態。
- 善用簡單除錯： 不要排斥使用簡單的
print除錯。及早抓到 bug，可以避免之後冒出意外輸出，進而打亂你的節奏。 - bug 出現時保持冷靜： 如果出現了意料之外的輸出，把它當成你在平常工作日處理的一張一般工單。把它視為日常工作，有助於穩住你的情緒。
你呢？
如果你也正在準備面試，希望這些對你有幫助！你的技巧是什麼呢？歡迎留言分享 :)
原文出處：https://dev.to/cathylai/how-i-finally-learnt-to-solve-coding-interview-questions-2cop
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