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飛算JavaAI炫技賽:電商系統商品管理模組設計與實現

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飛算JavaAI炫技賽:電商系統商品管理模組設計與實現

🌟 Hello,我是摘星!
🌈 在彩虹般繽紛的技術棧中,我是那個永不停歇的色彩收集者。
🦋 每一個優化都是我培育的花朵,每一個特性都是我放飛的蝴蝶。
🔬 每一次程式碼審查都是我的顯微鏡觀察,每一次重構都是我的化學實驗。
🎵 在編程的交響樂中,我既是指揮家也是演奏者。讓我們一起,在技術的音樂廳裡,奏響屬於程序員的華美樂章。

需求分析與規劃

一、功能需求

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功能需求總覽流程圖

商品基本資訊管理: 構建一套完善的商品資訊錄入與維護體系,支持商家透過可視化介面輕鬆管理商品的名稱、描述、價格、規格等核心資訊。系統應提供富文本編輯器用於商品詳情編寫,支持多張高清圖片批量上傳與管理,並具備商品資訊的版本控制功能,確保每次修改都有完整的歷史紀錄可追溯。

智能分類體系管理: 打造層次分明、邏輯清晰的多級商品分類架構,如同為數位商場構建科學合理的導購系統。支持無限層級的分類嵌套,提供拖放式分類編輯器,並能為不同分類定製專屬的屬性模板,讓商品歸類變得既高效又精準,大幅提升用戶的商品查找體驗。

動態庫存監控預警: 實現毫秒級的庫存數據同步與監控,如同為商品配備24小時不間斷的"數位管家"。系統具備智能庫存預警機制,可根據歷史銷售數據和季節性趨勢自動設置安全庫存閾值,當庫存不足時及時推送預警通知,並提供詳盡的庫存變化日誌,確保每一件商品的進出都有跡可循。

全方位搜尋與推薦: 融合傳統搜尋技術與現代AI算法,打造如"購物助手"般智能的商品發現體驗。支持自然語言搜尋、模糊匹配、多維度篩選等功能,集成機器學習推薦算法,能夠基於用戶瀏覽歷史、購買偏好等數據主動推薦相關商品,讓每位用戶都能快速找到心儀的產品。

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商品管理生命周期圖

二、核心模組

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核心模組架構圖

商品資訊管理模組: 作為整個系統的"資訊樞紐",負責統一管理商品的全生命周期數據。模組採用元件化設計理念,提供靈活的商品屬性配置介面、支持多媒體內容的批量處理,集成智能的數據校驗機制,並具備商品資訊的自動同步功能,確保商品數據在各平台間的一致性和準確性。

分類管理與導航模組: 基於樹形數據結構設計的智能分類管理系統,提供直觀的可視化分類編輯器。支持分類屬性模板的動態配置,能夠自動生成美觀的多級導航菜單,並具備分類SEO優化功能,讓商品分類不僅便於管理,更有利於搜尋引擎收錄和用戶體驗提升。

庫存控制與調度模組: 採用分佈式架構的高性能庫存管理引擎,支持多倉庫、多渠道的統一庫存調度。具備即時庫存計算、智能補貨建議、庫存安全預警等核心功能,並提供完整的庫存操作審計軌跡,在確保高併發場景下數據一致性的同時,有效防範超賣等業務風險。

搜尋引擎與推薦模組: 集成先進的全文搜尋引擎與機器學習推薦算法的智能服務平台。支持複雜查詢條件的快速檢索,具備個性化推薦、相關商品聯想、熱門搜尋分析等功能,通過深度學習用戶行為模式,持續優化搜尋結果的準確度和商品推薦的轉化率。

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模組間數據流向圖

三、技術選型

框架選擇: 採用Spring Boot 2.7+作為後端開發的核心框架,結合Spring Cloud Alibaba構建穩定可靠的微服務生態體系。這套"黃金組合"不僅提供了豐富的開發元件和中介軟體集成能力,更具備出色的可擴展性和維護性,能夠輕鬆應對電商系統的複雜業務場景和高併發訪問需求。

數據存儲方案: 構建"一主多輔"的混合存儲架構,MySQL 8.0作為核心業務數據的主存儲,Redis 6.0提供高速緩存服務,MongoDB負責處理商品詳情等非結構化數據,阿里雲OSS托管商品圖片等靜態資源。這種多元化的存儲策略既滿足了不同數據類型的特殊需求,又顯著提升了系統的整體性能表現。

前端技術棧: 選用Vue.js 3.0這一業界領先的漸進式前端框架,配合Element Plus豐富的企業級UI元件庫,打造現代化、響應式的用戶介面。利用Vite的极速构建能力和TypeScript的类型安全特性,为开发团队提供高效的开发体验,为最终用户呈现流畅、直观的操作界面。

微服務與運維: 全面擁抱雲原生技術理念,採用Docker容器化部署策略,Kubernetes作為容器編排平台,Nacos提供服務註冊發現與配置管理,Sentinel實現服務熔斷保護。同時集成Prometheus+Grafana監控體系和ELK日誌分析平台,構建完善的DevOps運維生態,確保系統7x24小時穩定運行。

飛算JavaAI輔助開發: 深度集成飛算JavaAI智能開發平台,充分發揮AI在程式碼生成、架構設計、業務邏輯實現等方面的強大能力。透過自然語言描述快速生成標準化的CRUD接口、數據模型映射、業務服務層程式碼,大幅提升開發效率和程式碼質量。同時利用AI的智能重構建議、性能優化提示等功能,持續改進系統架構,讓人工智能真正成為開發團隊的"最佳拍檔"。

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技術架構分層圖

飛算JavaAI開發實錄

準備AI開發提示詞

需求分析完畢之後,準備好飛算JavaAI的AI Coding開發提示詞,本次要做的項目開發提示詞:

請使用飛算JavaAI插件輔助開發一個完整的電商系統商品管理模組。項目採用Spring Boot 2.7+微服務架構,前端使用Vue.js 3.0,數據庫使用MySQL 8.0主存儲+Redis緩存+Elasticsearch搜尋引擎。
核心功能模組包括:1)商品資訊管理-實現商品CRUD操作、富文本編輯、圖片上傳、版本控制;2)智能分類管理-構建多級分類樹、拖放編輯器、屬性模板配置;3)動態庫存控制-即時庫存同步、智能預警、多倉庫調度;4)搜尋推薦引擎-全文檢索、個性化推薦算法集成。
請生成標準化的RESTful API接口、實體類映射、Service業務邏輯、Controller控制層程式碼,遵循阿里巴巴Java開發規範,集成Swagger文檔。利用AI能力自動生成數據校驗、異常處理、日誌記錄等通用程式碼,提高開發效率和程式碼質量。

輸入到飛算JavaAI的智能引導中:

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需求理解階段

功能模組 核心功能點
商品資訊管理功能 + 商品的增刪改查操作<br>+ 富文本內容編輯<br>+ 圖片上傳及版本控制
智能分類管理功能 + 支持多級分類樹結構構建<br>+ 拖放式分類編輯<br>+ 屬性模板配置
動態庫存控制功能 + 支持即時庫存同步更新<br>+ 智能庫存預警機制<br>+ 多倉庫之間的庫存調度
搜尋推薦引擎功能 + 支持全文檢索查詢<br>+ 個性化推薦算法集成<br>+ 高性能搜尋體驗

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介面設計階段

功能模組 主要功能描述
商品資訊管理 • 實現商品的創建、查詢、修改、刪除(CRUD)操作 • 支持富文本內容編輯和圖片上傳功能 • 集成版本控制機制,確保商品數據變更可追溯 • 具備完整的數據校驗與異常處理能力
智能分類管理 • 構建多級分類樹結構 • 提供拖放式分類編輯功能 • 支持分類層級的靈活調整 • 結合屬性模板配置機制 • 允許為不同分類設置不同的屬性規格 • 提升商品管理的標準化程度
動態庫存控制 • 實現商品即時庫存同步更新 • 自動觸發庫存預警機制 • 在庫存低於設定閾值時及時通知相關人員 • 支持跨倉庫間的庫存調度邏輯 • 保障供應鏈高效運作
搜尋推薦引擎 • 基於Elasticsearch實現商品資訊的全文檢索功能 • 支持關鍵詞匹配、模糊查詢等高級搜尋特性 • 集成個性化推薦算法 • 根據用戶行為與偏好進行商品推薦 • 優化用戶體驗

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表結構設計階段

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CREATE TABLE product_info (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
  product_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品名稱',
  description TEXT COMMENT '商品詳情描述(富文本)',
  image_urls JSON COMMENT '商品圖片URL列表',
  version INT DEFAULT 0 COMMENT '版本號,用於控制數據變更歷史',
  status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '商品狀態:1-正常;0-下架',
  create_by VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '創建人',
  create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
  update_by VARCHAR(64) COMMENT '修改人',
  update_time DATETIME ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時間'
) COMMENT='商品資訊表';
CREATE TABLE category_tree (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '分類ID',
    parent_id BIGINT DEFAULT 0 COMMENT '父級分類ID,根節點為0',
    category_name VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT '分類名稱',
    level TINYINT NOT NULL COMMENT '分類層級(從1開始)',
    sort_order INT DEFAULT 0 COMMENT '排序序號',
    attribute_template_id BIGINT COMMENT '關聯的屬性模板ID',
    is_leaf TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否葉子節點:1-是;0-否',
    create_by VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '創建人',
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
    update_by VARCHAR(64) COMMENT '修改人',
    update_time DATETIME ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時間'
) COMMENT='分類樹結構表';
CREATE TABLE inventory_record (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '庫存記錄ID',
    product_id BIGINT NOT NULL COMMENT '商品ID',
    warehouse_id BIGINT NOT NULL COMMENT '倉庫ID',
    stock_quantity INT NOT NULL COMMENT '當前庫存數量',
    reserved_quantity INT DEFAULT 0 COMMENT '已預留庫存數量',
    warning_threshold INT DEFAULT 0 COMMENT '庫存預警閾值',
    last_updated DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最後更新时间',
    create_by VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '創建人',
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
    update_by VARCHAR(64) COMMENT '修改人',
    update_time DATETIME ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時間'
) COMMENT='動態庫存記錄表';
CREATE TABLE search_keyword (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '關鍵詞ID',
    keyword VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '搜尋關鍵詞',
    frequency INT DEFAULT 0 COMMENT '搜尋頻率',
    is_active TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '是否啟用:1-啟用;0-禁用',
    create_by VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '創建人',
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
    update_by VARCHAR(64) COMMENT '修改人',
    update_time DATETIME ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時間'
) COMMENT='搜尋關鍵詞統計表';

邏輯處理階段

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接口名稱 入參 處理邏輯 返回結果
新增商品 必填: - productName (商品名稱) - createBy (創建人) 可選: - description (富文本描述) - imageUrls (圖片URL列表) 1. 校驗 productName 為空 → 中斷 2. 校驗 createBy 為空 → 中斷 3. 數據入庫,初始化版本號=0 → 成功 {"code":"000001","msg":"商品名稱不能为空"} {"code":"000001","msg":"創建人不能为空"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
查詢商品詳情 必填: - id (商品ID) 1. 校驗 id 為空 → 中斷 2. 根據ID查詢數據 → 成功 {"code":"000001","msg":"商品ID不能为空"} {"code":"000000","msg":"調用成功", "data": {...}}
修改商品 必填: - id (商品ID) 可選: - productName - description - imageUrls - updateBy (修改人) 1. 校驗 id 為空 → 中斷 2. 獲取當前版本號 (校驗存在性) → 中斷 3. 更新資訊,版本號+1 → 成功 {"code":"000001","msg":"商品ID不能为空"} {"code":"000001","msg":"商品不存在"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
刪除商品 必填: - id (商品ID) 1. 校驗 id 為空 → 中斷 2. 校驗商品是否存在 → 中斷 3. 執行軟刪除 (status = 0) → 成功 {"code":"000001","msg":"商品ID不能为空"} {"code":"000001","msg":"商品信息不存在"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
接口名稱 入參 處理邏輯 返回結果
新增分類 必填: - parentId(父級ID) - categoryName(分類名稱) - level(分類層級) 可選: - sortOrder(排序序號) - attributeTemplateId(屬性模板ID) - isLeaf(是否葉子節點) 1. 校驗 categoryName是否已存在 → 中斷 2. 數據入庫 → 成功 {"code":"000001","msg":"分類名稱已存在"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
查詢分類樹 1. 獲取所有分類並構建樹形結構 → 成功 {"code":"000000","msg":"調用成功", "data": {...}}
編輯分類 必填: - categoryId(分類ID) 可選: - categoryName(分類名稱) - sortOrder(排序序號) - attributeTemplateId(屬性模板ID) 1. 根據ID校驗分類是否存在 → 中斷 2. 更新分類資訊 → 成功 {"code":"000001","msg":"分類不存在"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
刪除分類 必填: - categoryId(分類ID) 1. 檢查是否存在子分類或商品引用 → 中斷 2. 執行刪除 → 成功 {"code":"000001","msg":"分類下存在子分類或商品,無法刪除"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
拖放調整分類 必填: - categoryId(分類ID) - targetParentId(目標父級ID) - sortOrder(排序序號) 1. 檢查分類是否存在 → 中斷 2. 更新父級和排序資訊 → 成功 {"code":"000001","msg":"分類不存在"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
接口名稱 入參 處理邏輯 返回結果
新增庫存記錄 必填: - productId(商品ID) - warehouseId(倉庫ID) - stockQuantity(庫存數量) 可選: - reservedQuantity(預留數量,預設0) - warningThreshold(預警閾值,預設0) 1. 校驗商品狀態 → 中斷 2. 校驗倉庫存在 → 中斷 3. 保存紀錄 → 成功 {"code":"000001","msg":"商品信息不存在或已下架"} {"code":"000001","msg":"倉庫信息不存在"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
更新庫存記錄 必填: - inventoryRecordId(紀錄ID) - stockQuantity(庫存數量) 可選: - reservedQuantity(預留數量) - warningThreshold(預警閾值) 1. 校驗紀錄存在 → 中斷 2. 更新紀錄並觸發預警檢查 → 成功 {"code":"000001","msg":"庫存紀錄不存在"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
查詢庫存詳情 必填: - productId(商品ID) 可選: - warehouseId(倉庫ID) 1. 根據條件查詢庫存紀錄 → 成功 {"code":"000000","msg":"調用成功", "data": {...}}
執行庫存調度 必填: - fromWarehouseId(源倉庫ID) - toWarehouseId(目標倉庫ID) - productId(商品ID) - quantity(調度數量) 1. 驗證源倉庫庫存充足 → 中斷 2. 驗證目標倉庫可接收 → 中斷 3. 執行庫存轉移 → 成功 {"code":"000001","msg":"源倉庫庫存不足"} {"code":"000001","msg":"目標倉庫無法接收該商品"} {"code":"000000","msg":"調用成功"}
接口名稱 入參 處理邏輯 返回結果
商品全文搜尋 必填: - keyword(搜尋關鍵詞) 可選: - pageNum(頁碼,預設1) - pageSize(每頁大小,預設10) 1. 校驗參數合法性 → 中斷 2. 調用Elasticsearch執行查詢 → 成功 3. 處理空結果 → 成功 {"code":"000001","msg":"參數不合法"} {"code":"000000","msg":"調用成功", "data": {...}} {"code":"000000","msg":"調用成功", "data": []}
獲取熱門搜尋詞 可選: - limit(查詢數量,預設10) 1. 從數據庫按頻率降序查詢 → 成功 2. 處理空結果 → 成功 {"code":"000000","msg":"調用成功", "data": [...]} {"code":"000000","msg":"調用成功", "data": []}
個性化商品推薦 必填: - userId(用戶ID) 可選: - recommendCount(推薦數量,預設5) 1. 根據用戶行為計算推薦結果 → 成功 2. 處理空結果 → 成功 {"code":"000000","msg":"調用成功", "data": [...]} {"code":"000000","msg":"調用成功", "data": []}

原碼生成階段

經過了前四個階段,飛算AI已經分析完畢,現在可以進行原碼的生成了,點擊開始,等待一段時間

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我們可以看到飛算AI一共生成了57個文件,包括了entity(DO、DTO、Bean、Result)、controller、service、mapper等等,相當的全面!

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那麼我們就直接全選,全部生成!

可以看到飛算AI生成的Java程式碼是相當標準的web架構,連註解校驗都包含了!

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優化與調試心得

生成完畢原碼之後還不夠,我們得讓這個程式跑起來,那麼就需要一些後端知識了,比如web伺服器、數據庫(Mysql、Redis)、微服務、API調試、maven依賴等等,讓我們一步一步來!

pom依賴

Java最重要的就是依賴,首先將pom檔案全部配置正確:

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<project xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.7.18</version>
    <relativePath/> <!-- 修正relativePath為空標簽 -->
  </parent>
  <groupId>com.feisuanyz</groupId>
  <artifactId>JavaProject</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <name>JavaProject</name>
  <description>Demo project for Spring Boot</description>
  <properties>
    <java.version>1.8</java.version> <!-- 明確指定為1.8 -->
    <springfox.version>2.9.2</springfox.version> <!-- 提取Springfox版本為屬性 -->
    <mybatis-plus.version>3.4.3</mybatis-plus.version> <!-- 提取MyBatis Plus版本為屬性 -->
  </properties>
  <dependencies>
    <!-- Spring Boot Starters -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Database -->
    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <!-- Utilities -->
    <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
      <optional>true</optional>
    </dependency>
    <!-- Documentation -->
    <dependency>
      <groupId>io.springfox</groupId>
      <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
      <version>${springfox.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>io.springfox</groupId>
      <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
      <version>${springfox.version}</version>
    </dependency>
    <!-- MyBatis Plus -->
    <dependency>
      <groupId>com.baomidou</groupId>
      <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
      <version>${mybatis-plus.version}</version>
    </dependency>
    <!-- Elasticsearch -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Testing -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <groupId>org.junit.vintage</groupId>
          <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
      <artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.mockito</groupId>
      <artifactId>mockito-core</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <excludes>
            <exclude>
              <groupId>org.projectlombok</groupId>
              <artifactId>lombok</artifactId>
            </exclude>
          </excludes>
        </configuration>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
</project>

Mysql配置

在本地的Mysql數據庫中將生成的sql腳本進行創建

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原文出處:https://juejin.cn/post/7545037370305036298


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