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今年各大廠都在跟進的智慧眼鏡是什麼？為什麼它突然就成為熱點之一？它是否是機會？
相信今年大家或多或少聽過各大廠都在進軍智慧眼鏡領域，比如小米、Oppo、阿里、華為等都已經發布了自己的智慧眼鏡產品，另外諸如字義跳動等企業也都在跟進研發中，那為什麼這兩年眼鏡這個早已被遺忘的穿戴產品，會又再一次被重視起來呢？要知道多年前的谷歌眼鏡可是已經「折戟沉沙」過。
答案其實很簡單：
- 因為如今的 AI 成熟度很高，給眼鏡帶來了更多可能，在導航、聊天、智能識別、回答問題、支付等領域更加實用
- AR 場景的支持更加成熟
- 國外已經有成熟的已驗證案例
是的，也是對於國內來說智慧眼鏡場景可能還很陌生，但是在國外智慧眼鏡的市場在近兩年已經得到了一定程度的驗證，證明了這個方向是可行，且市場發展前景非常不錯。
比如近日亞馬遜就發布了它們內部員工使用的智慧眼鏡，在工作場景可以看出來是有相當不錯的效率提升：
那麼大家覺得目前全球智慧眼鏡的霸主是誰？是蘋果還是谷歌？答案都不是，可能出乎大多數人意料，目前智慧眼鏡和 AR 領域，佔據絕對優勢地位的是 Meta：
在今年 IDC 公布 Q1 全球 XR 市場份額排名，Meta 穩居第一，而根據 CounterPoint Research 9 月 12 日發布的報告，2025 年第二季度，Meta 以 71% 的市場份額繼續領跑全球擴展現實（XR）頭顯市場。
而實際在銷量上，Meta 的部分產品銷量為：
- Ray-Ban Meta 智慧眼鏡在 2025年 2 月就已突破 200 萬台銷量大關，預計今年最高可以達到 400 - 500 萬副
- Quest 3頭顯：在2024年6月的銷量突破了100萬台
另外 IDC 還針對智慧眼鏡未來市場也做了預測，比如 2025 年全球智慧眼鏡市場出貨量，預計達到 1,451.8 萬台，同比增長 42.5% ，相應的 AR / VR 設備出貨量預計 569.0 萬台。
是不是很意外，Meta 目前在這個領域是遙遙領先，而我們為什麼對 Meta 在這個領域陌生，主要是因為 Meta 沒對國內開放，就算你買了也會鎖區。
而從數據上可以看出來，目前這個領域的前景還是很可觀，所以國內廠商都開始發力這個領域無可厚非，另外因為 AI 存在「區域性保護」的問題，所以也注定了國外眼鏡產品在國內沒有優勢，另外可能有個大家都不是很熟悉的品牌：雷鳥，作為 TCL 的子品牌，在眼鏡這個領域其實也是深耕許久，特別是在「致敬」 Meta 的道路上發展許久，也算是國內智慧眼鏡的第一梯隊：
那麼除了 AI，還有什麼讓智慧眼鏡迅速發展嗎？那肯定是智慧眼鏡上的顯示渲染方案，對比起當年的谷歌眼鏡，現在的智慧眼鏡方案更加成熟多樣，眼鏡主要可以根據其核心的光學方案分為兩大陣營：「光波導 (Waveguide) 」和「鳥浴式 (Birdbath) 」：
第一種方案是光波導方案，如上效果所示，簡單來說，光波導技術的核心物理原理是全內反射，當光線從一個折射率較高的介質（如玻璃）射向一個折射率較低的介質（如空氣）時，如果入射角大於某個臨界角，光線將不會折射出去，而是被完全反射回高折射率介質內部，通過這種方式：
光線可以在一片薄薄的鏡片內部像在光纖中一樣被「引導」和傳播。
而在這個基礎上又分為幾何光波導和衍射式光波導，簡單區別就是：
- 幾何光波導是在玻璃基底內部嵌入了一系列微型、有特定角度的半透半反鏡面陣列
- 衍射式光波導是利用納米級的光柵結構來耦合和引導光線，而光柵可以是蝕刻或壓印在鏡片表面的浮雕
看不明白無所謂，只需要知道，這種場景下的眼鏡 AR 類似 HUD，而因為是處理在鏡片上實現，所以鏡片基本是不可更換，也就是鏡片如果不支持定製處方鏡片，那麼對於近視人群就非常不友好，當然就算可以定製，更換成本也不低：
當然好處也很明顯，這類眼鏡和普通眼鏡非常近似，具有高透明度、輕薄化和接近普通眼鏡的外觀，適合全天候佩戴，不過另外此類方案的鏡片，在一定角度一般也可以看到螢幕上的反射區域（腐刻區域），顯示內容也有單眼或雙眼的不同配置，而且也有不同的光引擎技術（LCoS 、MicroLED、Micro-OLED）選擇，比如：
| 品牌 | 主力產品 | 光引擎技術 | 顯示配置 | 外部可見性 |
|---|---|---|---|---|
| Meta | Ray-Ban Display | LCoS (矽基液晶) | 單鏡片 (右眼彩色顯示) | 完全不可見，隱私性極高 |
| TCL (雷鳥) | RayNeo X2 | MicroLED (全彩) | 雙鏡片 (雙目彩色顯示) | 鏡片透明，但顯示區域的光柵結構在特定角度下可能被觀察到 |
| Rokid | Rokid Glasses | MicroLED (單色) | 雙鏡片 (雙目單色顯示) | 鏡片透明，顯示區域可見 |
| Oppo | Air Glass / Air Glass 3 | MicroLED (單色/彩色) | 單鏡片 (Air Glass) / 雙鏡片 (Air Glass 3) | 鏡片透明 |
| 夸克 (阿里) | Quark AI Glasses (AI+AR版) | MicroLED | 雙目光波導 | 鏡片透明 |
第二類方案「鳥浴式」光學方案 (Birdbath) 其實更類似「隨身巨幕」的螢幕形態，這類眼鏡的核心功能是媒體場景，通過犧牲一定的透光率（外觀類似太陽鏡）來換取巨大的視場角和出色的對比度：
這是一種結構相對簡單的光學系統，主要由兩個核心元件組成，分為一個分光鏡（半透半反的平面鏡）和一個球面合束鏡（曲面半透半反鏡）：
- 來自微型顯示器的光線首先被分光鏡反射，射向球面合束鏡
- 球面合束鏡將圖像放大並反射回分光鏡
這樣光線可以穿過分光鏡進入眼睛，而來自現實世界的光線則依次穿過球面合束鏡和分光鏡進入眼睛，從而實現圖像疊加，具體的例子有：
| 品牌 | 主力產品 | 光學方案 | 光引擎技術 | 外部可見性 | 鏡片更換/處方支持 |
|---|---|---|---|---|---|
| XREAL | Air 2 Pro / One Pro | 鳥浴式 (Birdbath) | Micro-OLED | 鏡片較暗，類似太陽鏡，無法直接看到顯示內容，但能看出設備在工作 | 不可更換；通過磁吸處方鏡片插片實現 |
| Viture | Luma Pro / Luma XR | 鳥浴式 (Birdbath) | Micro-OLED | 鏡片較暗，類似太陽鏡 | 不可更換；支持屈光度調節或使用處方鏡片插片 |
| TCL (雷鳥) | RayNeo Air 3s | 鳥浴式 (Birdbath) | Micro-OLED | 鏡片較暗，類似太陽鏡 | 不可更換；通過處方鏡片插片實現 |
| Rokid | Max2 | 鳥浴式 (Birdbath) | Micro-OLED | 鏡片較暗，類似太陽鏡 | 不可更換；通過處方鏡片插片實現 |
這類智慧眼鏡與其說是眼鏡，倒不如說是輕便式的穿戴螢幕，它其實更接近墨鏡的場景，也不是特別適合日常外出作為常佩戴眼鏡，但是有個好處就是相對還是比較輕便：
之所以需要鏡片較暗，主要是因為 Birdbath 的光效率極低，圖像光線需要兩次經過分光鏡（一次反射，一次透射），導致巨大的光能損失，同時這類眼鏡也是存在需要雙鏡片的情況，佩戴後從側面看也會相對突出：
實際上，針對更換處方鏡片的場景，目前比較多的就是使用模組化插片，這也是目前最普遍的方法，一個獨立的、包含用戶處方鏡片的次級鏡框，通過磁力或物理卡扣固定在智慧眼鏡的內側，比如 XREAL 這樣的產品就基於這樣的實現居多。
總結一下，如果基於目前的主流實現，具體有：
- LCoS + 反射式光波導：為效率、透明度和低調外形進行了優化，過去情境式 HUD 的主流選擇之一
- Micro-OLED + Birdbath：為視場角和對比度進行了優化，是在固定環境下進行沉浸式媒體消費的理想選擇
- MicroLED + 衍射式光波導：為了實現真正的日光下可見 AR 的新興架構，目前領域的主流選擇之一
最後其實還有一種虛擬視網膜顯示（VRD）方案，只是目前的應用相對較少，比如來自 brilliant labs 的智慧眼鏡方案就有類似 Halo Display 的支持：
簡單來說，VRD（Virtual Retinal Display）是一種從根本上不同的「無螢幕」技術，它不產生任何中間的真實圖像，而是使用一束低功率激光（彩色則使用紅綠藍三色激光），通過微型掃描振鏡，將調製後的光束以光柵掃描的方式直接「畫」在用戶的視網膜上，通過逐個像素地調製激光強度，大腦便能感知到一幅完整的圖像：
當然，如果真要說顯示效果，肯定還是目前的 XR 領域的頭戴設備更好，比如 vision pro、Meta Quest 和剛剛發布的 Galaxy XR 肯定更好：
總銷量上依然是 Meta 占據優勢。
針對這類產品，它們支持在 AR 和 VR 直接切換，沉浸效果和互動效果更優質，例如下面這些是 Galaxy XR 的互動效果：
但是對比眼鏡場景這些頭戴設備有幾個直觀問題：
- 更貴
- 更重
- 不適合日常出門
- 續航問題
最核心就是日常帶著一個這樣的東西在路上走，其實有點羞恥了（部分人除外），如果在公共場景，這樣的情況是不是會有些詭異：
並且這個重量加續航，頭戴設備也不適合長時間外出佩戴，所以更適合固定場景使用，而目前支持的場景也不夠多，所以也沒像手機一樣普及。
另外，在控制方面，智慧眼鏡主要依賴語音互動，有的是需要你抬手按下眼鏡上的特定按鍵，而在這方面，為了解決語音互動在公共場所的尷尬問題，今年 Meta 也發布了一個其他控制途徑：肌電手環 sEMG。
通過佩戴一個手環，檢測用戶的手勢信號（肌電信號），從而實現眼鏡的功能控制，甚至實現聊天的文字輸入（英語）：
Meta 針對這個功能就開源過一個 emg2pose 項目， 這個項目的算法用了包含25,253個HDF5檔案的大型數據集，檔案記錄了193 名參與者在 29 個不同階段（如數數、抓握等）的手部動作，每個檔案都包含時間對齊的、以2kHz頻率採樣的表面肌電圖（sEMG）和通過運動捕捉系統記錄的真實手部關節角度，sEMG數據從手腕設備上的16個電極通道採集，數據會被分割成窗口（例如，1秒的窗口包含2000個EMG樣本）進行處理：
可以看出，智慧眼鏡目前來說還是相對不錯的賽道，如果硬要說有什麼限制著智慧眼鏡的發展，那大概率還是電池續航和功耗，還有價格。
目前對於續航方面，通用方案是提供外置磁吸式電池的支持。
目前因為體積限制，智慧眼鏡的內置電池大多 200 毫安左右，並且由於功耗和散熱問題，智慧眼鏡高度依賴手機 App 的聯網和後期處理能力，所以目前這個賽道的 App 還有個特點：基本都是純原生開發。
因為需要涉及藍牙的互動（音樂、音效、語音互動、BLE）和 AI 模型等能力，手機平台比較強關聯，所以導致目前幾乎各大眼鏡 App 都是純原生開發，這也算是這個賽道的一個特色。
那麼，你覺得智慧眼鏡的未來如何？是否會是另外一個未來會被普及的穿戴設備？
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