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2025年11月7日（五）〜11月8日（六）進行的 「JDLA Deep Learning for GENERAL 2025#6（G檢定）」 考試了。
這次利用AI進行學習，所以留下這份記錄。
希望能對未來要考試的朋友們有所幫助。
「應該沒問題吧」的輕鬆心態
G檢定是線上考試，具有資料可查閱（開放書籍）的特點。
因此，最初的感想是：「如果可以邊查邊解，那應該沒問題吧」。
而且根據官方公布，合格率已超過70%。這讓我更加放鬆。
解過去題卻陷入困境
然而，我在JDLA官方網站上解了 G檢定的例題・過去問，一下子就讓我意識到現實的殘酷。雖然我覺得有點了解，但卻解不出來。
- 認識的單詞還算不少
- 但如果被問「哪個是適當的」，幾乎無法自信地選擇
- 而且，還有選擇「不適當的選項」的問題，讓人不能放鬆
- 更重要的是時間不夠（每題只有45秒會讓人焦慮）
在15分鐘內解完這 過去題（20題）實在是有點吃力。
G檢定究竟是什麼？
G檢定是由一般社團法人 日本深度學習協會（JDLA）所舉辦的資格考試，正式名稱為 「JDLA Deep Learning for GENERAL」。
簡單來說，是一個「測試受考者是否具備AI・深度學習的基本知識，並能判斷如何在商業和社會中有效運用的人才」的考試。
考試概要
- 主辦單位：JDLA（日本深度學習協會）
- 形式：線上進行（家庭考試）※也可選擇現場考試
- 考試時間：120分鐘
- 問題數量：多選題約160題 （※可能因舉辦回次而有所變動）
- 出題範圍：
- AI・機器學習・深度學習的基礎
- 應用案例
- 數理・統計的基礎
- 法律・倫理・治理 等等
學習方法
如果按照常規流程，應該是這樣：
- 閱讀官方大綱，了解出題範圍
- 使用教科書和認證課程，系統性地學習知識
- 重複解過去題和模擬試題，鞏固知識
不過這次，這條路徑並未順利進入我的大腦。
搜尋「G檢定 認證講座」，會找到許多課程。其中也有限時免費的付費課程。我試著註冊了這些...
- 但即使參加認證課程，我仍然無法集中注意力
- 只是不斷觀察視頻和簡報，內容仍然無法記憶。
於是我果斷轉向「使用AI的學習流程」。
專業的事情還是交給專業的。
實際的學習流程
這次採取的學習方法如下，是偏向輸出×AI應用的風格。
- 將模擬考的解說總結（讓AI幫忙總結）
- 默讀（這一過程很重要）
- 製作自己的「總結資料」
- 解模擬考
1. 將模擬考的解說總結（讓AI幫忙總結）
首先，Udemy 進入，獲取模擬考試。
※只要能獲得解答和解說都可以（能複製貼上的資料最為重要！）
- 搜尋「G檢定」，購買幾份模擬考
- 在考試模式下開始考試，立刻結束考試
系統會問「您確定要結束考試嗎？」。100%未完成的提示，讓人會有一瞬間的猶豫。還會留下0分的紀錄（不光彩的），也會考慮到目前實力不妨試著解一次，但結果在於過去的考題已經顯示了，所以這裡省點時間吧。
- 點擊「檢查問題」，顯示解答和解說
- 將顯示的解答和解說全部選中複製（Ctrl＋A -> Ctrl＋C）
頁尾的課程概要等多餘文字也會複製過來，但AI會處理得很精彩，所以不必擔心。
接下來，進入NotebookLM，創建一個新筆記本。
- 添加複製的解答和解說作為內容
- 指示進行總結
請根據以下格式對所有問題進行總結。
【問題○】
要點：問題的主題及提問內容
正確理由：正確選項的根據及背景理論（例如：教師監督學習／增強學習之間的區別等）
補充（如有需要）：相關知識及注意事項AI會在幾分鐘內進行總結。
無論怎樣，當輸出結果出現時，總會有一種完成的感覺，但實際上根本還沒有開始，所以需要謹慎。其實到目前為止的學習時間其實還是零。
2. 默讀
我認為這一過程是最重要的。
提到默讀，讓人聯想到的是滑過的「流覽閱讀」，但這是不對的。
默讀是指「不出聲、在腦中發音地閱讀」。
也就是說，有漢字或英單時，腦中要發音。不會讀的話就去查，這是關鍵。
例如，LeNet 這個單詞。學習AI概要時，大約最初就會出現。
若是亂念的話，或許會讀成「レネット」，但這不對。如果使用宅配清洗服務的人，可能會讀成「リネット」，但這在此亦是錯誤。正確的讀音是「ルネット」。Le 的讀音是 ル 來自於法語。
LeNet 是由楊立昆提出的。楊立昆的英文名是 Yann LeCun。LeCun的Le亦是 ル ，這讓我聯想到是否跟他的名字命名有關。
記憶如果有故事性會更容易鞏固，所以如果LeNet與LeCun以Le相連，就能解答「**（ ）所提出的LeNet是…」的填空題。
學習AI歷史時，會遇到很多像楊立昆、喬弗里·辛頓、約翰·薩爾等英文字母人名，容易搞不清楚，但通過故事將記憶鞏固，可以清晰記住這些人名，這是很關鍵的。
第二次開始時就能順利閱讀了。
順便提一下，並不需要特別記住所讀的內容。在短時間內重複閱讀比較重要，只要好好默讀即可。
3. 製作自己的「總結資料」
總之，製作一份備考資料（≒考試時查看的資料）。
在整理的過程中記憶，因此盡量自己製作會更好。
雖然是用來查看的資料，但製作本身就有意義。
圍繞不會的單詞和解不出的問題，按自己的理解進行綜合。
只要自己能理解就好，格式隨意。
4. 解模擬考
- 解之前一題也未解的模擬考
- 若有錯誤的問題，則讀出解說，並整理到備考資料中
- 更換題庫，重複1～4
如果時間允許，可以試試NotebookLM的語音解說和測試功能。
這個相當有趣。
考試
說實話，與時間搏鬥，因此建議先確認環境，以避免考試時電腦或路由器重新啟動。
報名的考試時間前10分鐘就可以開始，從開始的時刻起就會開始120分鐘的計時。
時間分配比什麼都重要，由於是開放書籍的考試，自然會想邊查邊解，不過每題得以30到40秒的速度來解，否則就無法完成，若感覺時間不夠，就必須果斷跳過。
有一個「勾選這個問題待檢查」的勾選框，勾選後即使還未解答，也可以在之後回到這個問題。
考試時考慮到有可能無法回來，因此建議先隨便選一個並勾選，但雖然合格標準未有正式宣布，但一般認為是7成左右，因此即使所有問題都解不出也沒關係。
設問的難易度千差萬別，後半部份還有許多會瞬間解出的問題，因此無需追求完美，首先建議你看所有問題。
通過考試並不是學習的終極目標，但結果是很重要的。
結果
在連休結束的11月25日（二），我收到了如下郵件，成功合格。
考試日後兩週的長假結束為目安。
以下是您的考試結果。
■合格結果
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【 合 格 】
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總受考者數 10,350名
合格者數 8,005名 JDLA的官方發佈中也提到，第6回G檢定（2025年11月舉辦）有10,350人參加／8,005人合格，合格率約為77%。確實是個不錯的數字。
無論如何，我鬆了一口氣。
總結
透過G檢定，問我有沒有對AI更深入了解，說實話我覺得還不算。
不過，當我再讀與AI相關的文章時，幾乎沒有不懂的單詞，而且從以前依賴單純的提示技巧、只是「來使用AI的狀態」中，無疑能夠脫離了。
此外，看到ML這個單詞時，以前我想到的是「郵件列表」，但現在則是「機器學習」了。
最後，總結我想推薦給即將參加G檢定的人學習流程如下。
- 閱讀官方大綱和考試概要
- 使用參考書和認證課程大略了解全貌
- 解過去題和模擬考，了解自己的弱點
- 對模擬考的解說或筆記
- 進行AI（不一定要NotebookLM）的總結
- 按領域分類並多次閱讀
- 重新解模擬考
在我個人看來，這樣的步驟構成了一個良好的平衡。
特別要注意的是，
- 將會是與時間作鬥爭（每題需30〜40秒）
- 因為是開放書籍，所以「搜尋能力＋事前知識」非常重要
這一特性讓我認識到「若調查就會明白」與「大致上已經知曉的狀態」之間的差異是非常重要的。
希望這篇文章能對正在猶豫是否參加G檢定或是在學習方法上遇到困難的人提供一些提示。
如有疑問或「想要詳細了解的地方」，歡迎留言，我會再進一步補充。
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