63 個專案實戰,寫出作品集,讓面試官眼前一亮!
想像一下,如果您的 Python 腳本在執行後能夠掩藏自己的痕跡、靜默地捕獲重要的螢幕資訊,甚至修改自己的程式碼以保持比檢測快一步的話,那會是怎樣的場景。歡迎來到地下 Python 腳本的世界——創意與實用問題解決的結合。在這本綜合指南中,我們將帶您了解 10 個令人驚嘆的 Python 黑客技巧,...
最近,我有一個任務是學習一個我從未使用過或見過相關內容的新工具,我想:為什麼不寫下我如何學習它的過程呢? 這就是一篇從不同視角教你學習事物的文章。雖然不一定是最好的方法,但你可以重用這裡寫的一些概念。 ## 內容表 - [1. 序言](#1-序言) - [2. 基礎](#2-基礎...
從事程式設計工作12年,最近半年,我開始大量使用AI寫程式。 令我吃驚的是,我發現自己的開發能力好像退步了。 所以今天想跟大家分享,工程師在用AI輔助工作時的一些注意事項。 ## 時間分配的變化與建議 首先是時間分配的建議。以前工程師上班時,我認為可以分成四種狀態:學習、實驗...
 Janus-Pro 建立在 DeepSeek-LLM-7B 基礎上,是一個先進的多模態框架,旨在統一理解和生成任...
我們將在 2025 年看到人工智慧代理數量的增加。 建立自己的代理可能很複雜,您需要遵循的所有概念、框架和實踐可能會有點不知所措。 好訊息是,向您的應用程式加入代理程式很容易,我將向您展示如何操作。 在本指南中,您將學習如何**在短短 30 分鐘內建立您的第一個 AI 代理**,即...
總結 -- 在本教學中,我們將指導您使用[Anthropic AI API](https://www.anthropic.com/api) 、 [Pinecone API](https://www.pinecone.io/)和[CopilotKit](https://go.copilotki...
AI革命正在發生,Deepseek-r1走在最前線。這個強大的大型語言模型 (LLM) 與 GPT 等頂級 AI 模型相媲美,在推理、編碼和解決問題方面表現出色,並且可以在您自己的機器上執行。不再依賴昂貴的基於雲端的工具。使用Deepseek-r1,您將獲得一個快速、私密且經濟高效的編碼助手,在您需...
DeepSeek-R1 作為一個強大的開源推理模型在 AI 社群中掀起了波瀾,它提供的先進功能可以挑戰 OpenAI 的 o1 等行業領導者,而無需高昂的價格。此尖端模型建立在專家混合 (MoE) 架構之上,具有高達 6,710 億個參數,同時在每次前向傳遞期間僅有效啟動 370 億個參數。這種方法...
無伺服器不僅是一種時尚,而且正在改寫軟體的擴展方式。 Netflix 在沒有伺服器的情況下播放數十億小時的內容。可口可樂無需基礎設施即可自動化工作流程。 Figma 和 T-Mobile 消除了停機時間。什麼是他們知道而你不知道的? 秘密是什麼?事件驅動的無伺服器程式碼。它是應用程式的支...
2025 年將是人工智慧應用年,它將改變我們建構和使用技術的方式。 從更智慧的工具到強大的框架,科技世界正在快速變化,人工智慧正在大幅改變事物。 今天,我們將看看用於建立 AI 應用程式的前 22 個工具和開源框架,以及最後的獎勵清單。 讓我們跳進去吧。 --- 🎯 什...
Docker 對開發者來說就像是一個神奇的工具箱。它讓他們可以在稱為容器的小型便攜盒子中構建、運送和管理應用程式。容器就像虛擬房間,但比傳統的虛擬機(VM)更快、更有效率。多虧了 Docker,容器已經變得非常受歡迎,現在它們已成為現代軟體開發不可或缺的一部分。 --- ### 什麼是 ...
2025 年已經到來,對開發者來說這是一個令人興奮的時刻! 隨著 DevTools 和 AI 的快速發展,生產力和效率方面有很多值得期待的地方。 在過去的幾周里,我一直在探索一些對我來說真正突出的工具,因為它們可以在很大程度上簡化開發人員的工作流程。 在本文中,我將介紹 7 個開發...
資料庫工具是滿足開發人員、資料庫管理員 (DBA)、安全工程師和平台工程師不同需求的關鍵推動者,是管理、最佳化、保護和治理資料系統的基礎。 讓我們來看看 2024 年的資料庫工具前景。 明星專案 --- ### DataGrip  – 開源 Firebase 替代品; Postgres、身份驗證和儲存。 - [PayloadCMS](https://payloadcm...
以下是 20 個免費 API 的精選列表,無論您是建立簡單的應用程式、嘗試 AI 還是只是嘗試新事物,它們都可以改變您的副業專案。 **1.OpenAI API(免費套餐)** 建立以人工智慧為核心的更聰明、更具互動性的應用程式。 OpenAI 的 GPT 模型可以處理撰寫文字、總結文章...
我已經從事人工智慧應用很長時間了。我建立過多個AI驅動的應用程式,在開發過程中,我經常面臨挑戰,例如: - 整合AI功能 - 處理授權 - 管理 AI 工作流程 在這篇部落格中,我整理了一系列可用於克服這些問題的人工智慧工具。 。無論您是在除錯容器、管理映像還是部署,這裡都有一些東西可以節省您的時間:) 讓我們得到它! ![碼頭工人](https://medi...
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