💥 Claude Code 原始碼外洩？我把這個最強 AI Coding Agent 的架構扒乾淨了 ==================================================== 2026 年 3 月 31 日下午，一條推特引爆了整個技術圈——[@Fried_ric...
**如果你的機器有安裝 LiteLLM，請立即閱讀本文。** 2026年3月24日，AI 代理開發者間最廣泛使用的 Python 函式庫之一「**LiteLLM**」因供應鏈攻擊而被完全接管。 每月**9,500萬次下載**。影響範圍不可估計。 結論（先說重點） ---------------...
## 引言 在上篇文章中，我們將 n8n 整合為 OpenClaw 的 MCP 伺服器，建立了工作流程自動化的基礎。在文章的最後，我寫下了「未來展望」如下： > 安全警報自動分流：Sysdig 警報 → 資訊收集 → 嚴重度判斷 → 通知 自那以來，我們著手於這項目標。**將自宅的 Mac M...
因此，這次我會分享我對於網路服務中的漏洞利用攻擊及防範方法，以及為什麼不正存取會被發現的看法。 # 想定讀者 - 將要在企業接受訓練的人 - 資訊相關科系的大學生及專科生 # 注意 這裡所寫的內容並非倡導不正存取，而是總結如何防範不正存取的方法。 除自製網站或公司內部測試，自行進行不正存取或...
結論如下：不可行 https://codelove.tw/@howtomakeaturn/post/qBgbZx --- ### Notes also medium? also reddit? but i guess it will be no click, useles...
 一樣的方式 找我討論 實際開會之後 我大吃一驚 對方非常優秀 並且 app 幾乎已經製作好了 https://airgoods.com/ 上架的時候遇到困難 因為被歸類為 sales cha...
# 回顧 Flutter Flight Plans，關於 Flutter 的現狀和官方熱門問題解答 在 Flutter 官方剛舉行的 Flutter Flight Plans 直播裡，除了發布 [Flutter 3.38](https://juejin.cn/post/75716932737286...
# 基於WASM的純前端Office解決方案：線上編輯/匯入匯出/權限切換/多實例（已開源） ## 效果展示 所有操作均在瀏覽器進行，先來看看最終效果： 🌐 **線上演示**: [mvp-onlyoffice.vercel.app/](https://link.juejin.cn?target=...
選擇功能強大的開發者工具是提高開發者生產力的關鍵因素，它提供了先進的解決方案，使複雜的工作流程變得簡單。 可用的工具種類越來越多，因此，找到真正能改變你工作的工具可能仍然需要一些時間，如果你不知道從哪裡入手，這可能會讓你感到害怕。 在本文中，我精心挑選了 9 款我最近探索過且認為對提高編...
多連結工具 最有名就是 Linktree -> 這是澳洲公司 就是為了突破 IG 不給放連結的限制產生的 我最近研究發現 有幾款也做得不錯 https://linkgoods.com/ https://linkby.com/ https://portaly.cc/ ...
# Docker以外的容器引擎完全指南：從初學者到實踐 **最終更新**: 2025年11月（已確認支持Kubernetes 1.34） ## 引言 「容器 = Docker」這種想法或許是許多人心中存在的認知。然而，實際上容器技術的世界還有許多其他選擇。本篇文章將從容器的基礎開始...
如果您想要結合 Bedrock AgentCore 和 Amplify 來製作 AI 應用，這種結構或許是適合的。AI SDK 真的非常方便。  [Oracle 發佈 Java 25](h...
這是一個很有趣的問題，**很多人覺得有了 AI 之後是不需要學習，因為 AI 可以幫助他解決大部分問題**，但是如果你已經使用過一段時間 AI，或者說你正在使用 vibe coding，那麼你的實際體驗會告訴你，你需要學習，甚至比之前了解更多。 > 實際上有了 AI 之後，在某些方面我們確實不...
大家好，我是[雙越](https://juejin.cn/user/1714893868765373)。前百度 滴滴 資深前端工程師，慕課網金牌講師，PMP。我的代表作有： - [wangEditor](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fw...
## 引言 以 ChatGPT 為首的大型語言模型（LLM）透過 **「預測下一個單詞」** 來生成文章。 這種「預測」並非單純的決定論，而是基於概率分佈的抽樣來進行。 > 「為什麼即使提問相同，每次得到的回答都不同？」 關鍵在於 **Softmax** 和 **抽樣策略**...
