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強大的暗黑 Python 腳本

> 💡*現存最瘋狂、最荒謬的 Python 腳本——以及它們為何令人恐懼。* 他們寫程式碼，卻打破現實 ------------ 讓我們明確一點：Python 不僅僅是初學者教程和無害資料腳本的語言。 這是現代的魔法書。 有些人寫的咒語非常強大，甚至可能破壞了現實規則。 ...

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Docker 可以在本地執行 LLM

使用 Docker 在本機上執行大型語言模型 (LLM)？是的，你沒聽錯。 Docker 現在不僅僅是執行容器映像。使用**Docker Model Runner** ，您可以在本地執行 LLM 並與之互動。 不難想像，我們已經看到了向人工智慧和 GenAI 的巨大發展轉變。考慮到從成本到設定...

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開發人員在測試時面臨的 12 個問題及其解決方法

自動化測試有時會給開發人員帶來很大的麻煩，因為設定緩慢、測試不牢靠且工具無法正常擴展。 即使無程式碼工具也不像看起來那麼簡單。但是如果有一種方法可以讓測驗變得更聰明、更容易呢？ 今天，我們將介紹開發人員在測試期間面臨的 12 個常見問題以及 KaneAI（GenAI 原生測試代理）如何協...

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如何在幾分鐘內將 Cursor 連接到 100 多個 MCP 伺服器

模型上下文協定（MCP）是2025年的最新趨勢。 它使擴展您的工作流程變得更容易，並開啟許多強大的用例。 今天，我們將學習如何將 Cursor 與 100 多個 MCP 伺服器連接，最後提供一些很棒的範例。 讓我們開始吧。 --- ### 涵蓋哪些內容？ 簡而言之...

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10 個常見的 Encore 後端任務及其自動化方法

在建置後端時，開發人員通常需要執行大量重複性任務，例如配置 API、處理服務發現和擴展基礎架構。 如果您能夠自動解決大多數這些複雜問題會怎麼樣？ 今天，我們將學習 10 個常見的後端任務以及如何使用 Encore 自動執行它們。 讓我們開始吧。 --- 使用雲端服務建立...

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自學網頁の嬰兒教材：JavaScript（九）作業分享

JavaScript 系列九：第1課 ── 學習 Vue 元件基本觀念 https://reurl.cc/RYnbm9 JavaScript 系列九：第2課 ── 學習 Vue 的 props 觀念 https://reurl.cc/yR1MzM JavaScript 系列九：第3課...

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給用 Laravel 中小企業的架構建議：別用 Service + Repository，改用 Mutation + Query

國內外的 Laravel 社群，主流的架構建議是使用 Service 類別和 Repository 類別來組織原始碼。 然而，我發現許多團隊在實施這個架構時會遇到兩個問題。 第一個問題是，隨著時間推移，程式碼會散落各處，無法明確區分哪些應該放在 Service、哪些應該放在 Reposi...

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自學網頁の嬰兒教材：JavaScript（六）作業分享

JavaScript 系列六：第1課 ── 認識 data model 與 render function https://jsfiddle.net/wang_siang/vjdrf3uL/ JavaScript 系列六：第2課 ── 認識陣列操作 https://jsfiddle.net...

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🚀 pgai Vectorizer：SQLAlchemy 和 LiteLLM 讓向量搜尋變得簡單

我們建立了[pgai Vectorizer](https://github.com/timescale/pgai/)來簡化 AI 應用程式的嵌入管理——而無需單獨的資料庫或複雜的基礎設施。自推出以來，開發人員已經在 Timescale Cloud 上建立了超過 3,000 個向量化器，還有更多是自架...

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首次嘗試用 phpstan 改善團隊的 laravel 架構

許多 laravel 團隊都是用 repositories + services 這種架構 久了之後 這兩種類別通常會超過上千行 我正在研究一種類似 graphql 的架構 每個檔案都在 200 行以內 搭配 https://www.laravelactions.com/ 使用 ...

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🤯 11 個令人興奮的 GitHub 儲存庫 ⚡️

我在科技社群裡最喜歡的部分就是開源專案的存在。 世界各地的人們為有價值的專案做出貢獻並免費提供這些專案，這真是太酷了。 在這篇部落格中，我們將介紹 11 個您現在應該查看的令人興奮的 GitHub 儲存庫。 讓我們立即開始吧！ ![讓我們立即開始吧！](https://med...

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人工智慧/機器學習工作流程必須了解的 10 個開源平台工程工具

更快地建立和運送解決方案已成為當今創新的基準。然而，對於人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 團隊來說，擴展工作流程和快速交付價值面臨著獨特的挑戰，包括複雜的基礎設施、手動流程和效率低下。[平台工程](https://jozu.com/blog/platform-engineering-vs-m...

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如何在 Android 裝置上本地執行 DeepSeek R1

介紹 -- 人工智慧革命不再局限於高階伺服器或雲端平台。借助**DeepSeek R1**等模型（一種可與頂級商業產品相媲美的最先進的推理模型），您現在可以直接在 Android 設備上利用先進的 AI 功能。在本指南中，我將向您展示如何在本地部署 DeepSeek R1 以實現隱私、客製化...

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🚀 設定 Ollama 並在本地執行 DeepSeek R1，以獲得強大的 RAG 系統

#### **🤖 Ollama** Ollama 是一個 **在本地運行大型語言模型 (LLMs) 的框架**。它讓你可以 **下載、運行並與 AI 模型互動**，而無需依賴雲端 API。 🔹 **範例：** `ollama run deepseek-r1:1.5b` – 本地運行 De...

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在本地免費執行 DeepSeek-R1 教學

DeepSeek-R1 在人工智慧界引起了不小的轟動。該模型由中國人工智慧公司[DeepSeek](https://www.deepseek.com/)開發，正在與 OpenAI 的頂級模型進行比較。 DeepSeek-R1 之所以令人興奮，不僅是因為它的功能，還因為它是開源的，任何人都可以下載並在...

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使用 Pinecone、Anthropic 和 CopilotKit 建立你自己的知識 RAG Copilot 😎

總結 -- 在本教學中，我們將指導您使用[Anthropic AI API](https://www.anthropic.com/api) 、 [Pinecone API](https://www.pinecone.io/)和[CopilotKit](https://go.copilotki...

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使用 Ollama、vLLM 或 Transformers 在本地安裝 DeepSeek-R1 的逐步指南

DeepSeek-R1 作為一個強大的開源推理模型在 AI 社群中掀起了波瀾，它提供的先進功能可以挑戰 OpenAI 的 o1 等行業領導者，而無需高昂的價格。此尖端模型建立在專家混合 (MoE) 架構之上，具有高達 6,710 億個參數，同時在每次前向傳遞期間僅有效啟動 370 億個參數。這種方法...

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在 Visual Studio Code 中免費使用 Deepseek r1

隨著大型語言模型（LLMs）的快速進步，**Deepseek-r1**已成為一個重要的競爭者。它在推理和程式碼生成方面與GPT-o1模型的表現相匹配，Deepseek-r1利用變壓器和邏輯樹推理來優化決策，為AI驅動的開發工具設定了一個新的基準。 在使用過Cursor和其他付費程式碼助手後，我...

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DevOps 和 MLOps 開發人員必須了解的 5 個開源工具🔥🚀

DevOps 和 MLOps 對於確保當今軟體世界中機器學習和開發工作流程的無縫開發、部署和管理變得非常重要。開源透過提供靈活性、成本效益和出色的社群支援在這些領域發揮作用。 DevOps 是軟體開發 (Dev) 和 IT 營運 (Ops) 的結合。它專注於建立工作流程並監控軟體專案的部署，以...

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如何在 Visual Studio Code 中透過 Cline 或 Roo Code 免費使用 DeepSeek R1

如果您正在尋找一款推理能力出色且由於*開源*而免費的 AI，那麼新推出的**DeepSeek R1**是一個不錯的選擇。它可以與 GPT-4、o1-mini、Claude 3.5 等模型競爭並優於其他模型。我測試了一下，除了好評，什麼都沒有！ 如果您想直接在**Visual Studio Co...

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