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小編精選 - 技術文章翻譯 · 02月28日

阿里出手了！終於不怕OpenClaw燒token啦，直接算力自由～

大家好，我是袋鼠帝。

最近這幾天，我聽到好多朋友都在抱怨：OpenClaw 好是好用，就是太費 Token 了！

Claude Code 也是一樣的，用它來做 Vibe Coding 確實爽，但同樣非常燒token。然後，每次想切換個模型，還要改配置，重啟...

然後我現在其實是同時開了智譜、Kimi、minimax的coding plan，月花費將近1K了...

而且每次切換模型，我都要把API地址，apikey，模型名稱都切換一遍..

然後今天早上我打開微信，突然發現：阿里雲上新了 Coding Plan

最關鍵的是，它一口氣支持了自家除夕最新發布的Qwen-3.5、除夕前一個週Kimi發布的Kimi-K2.5，還有智譜的GLM-4.7。

雖然沒上最新的 GLM-5 有點可惜（畢竟剛開源，估計還在適配），但我真心希望後續能給加上。如果後續能再把 MiniMax-M2.5 也拉進來，那這套陣容就徹底無敵了。

不過話說回來，這幾個模型的能力就不用我再多強調了吧？絕對是目前國內編程和 Agent 領域的第一梯隊。

除夕夜剛剛發布的 Qwen-3.5，在很多測試裡的表現簡直強得離譜。

Kimi-K2.5 也是除夕前一周剛剛升級的多模態模型，推理和長文本、編程能力大家有目共睹。

至於 GLM-4.7，雖然在 Agent 和複雜系統工程能力上比GLM-5稍弱，但4.7 有個巨大的優勢：快！

GLM-5主要是做複雜任務的，雖然任務質量高了，但過程挺慢的，而 4.7 的響應速度非常適合接入 OpenClaw（小龍蝦）這種個人助理應用。

畢竟你找個助理幫你幹活，肯定是希望他秒回，不然你體感上總會覺得他是不是睡著了。

阿里雲這個 Coding Plan 最大的好處，就是一次購買，全家桶帶走。

這幾家的頂尖模型你隨便切換使用。

選完之後，根據引導，會跳轉到配置頁面。

點擊生成 API Key，複製並保存好這串專屬密鑰。

注意，這個 Key 的格式是 sk-sp- 開頭的，千萬別和百煉通用的 Key 搞混了。

然後，我點開了右上角的「使用指南」。

這裡真的要給阿里雲的產品經理點個讚。

非常貼心的同時提供了 OpenAI 兼容協議和 Anthropic 兼容協議的兩套 API 地址。

OpenAI 兼容地址：
coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

Anthropic 兼容地址：
coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic

這意味著你可以拿著這個API接口，無縫接入市面上幾乎所有主流的 AI 編程工具和 Agent 框架。

另外，阿里雲的coding plan不按 Token 計費，而是按請求次數

emmm，這下應該不怕燒token了。

大家都知道，像 OpenClaw、Claude Code 這種 Agent 工具，在執行一個複雜任務時，會在後台進行大量的多輪規劃、工具調用、自我反思。

這個過程中產生的 Token 消耗量是指數級增長的。

有數據顯示，單個 Agent 的算力消耗是傳統 Chatbot 的 100 到 1000 倍。

以前按 Token 算錢，你看着它在後台瘋狂思考，心就在滴血。

如果按次收費，那終於可以心安理得的把複雜的任務交給它，自己去喝杯茶了。

當然，作為 API 來使用，除了量大管飽，最重要的還是穩定和速度。

阿里雲作為亞太第一雲廠商，算力底座這塊絕對是讓人放心的。

下面，我就給大家實操作演示一下，怎麼把它接入到我平時最常用的兩個工具（Claude Code和openclaw）。以及實用情況如何。

接入 Claude Code

接入過程非常簡單，

把下面的配置寫到Claude Code的setting.json配置文件中

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "填寫阿里雲coding plan的apikey",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
    "ANTHROPIC_MODEL": "填寫模型名稱"
  }
}

對了，支持的模型名稱有：
qwen3.5-plus、qwen3-max-2026-01-23、qwen3-coder-next、qwen3-coder-plus、glm-4.7、kimi-k2.5

然後，你可以隨意在多個模型之間切換，完全不需要改配置。

只需要在claude Code的對話框中執行

/model 模型名稱

正好，我最近在開發我的營銷短視頻一鍵生成平台，遇到了個 Bug。

Prompt：我希望在极速创作-脚本库选择页面，如果我在自定義編輯框裡輸入了文案，即使我沒有點擊保存到腳本庫，這段文案也能直接被引入到視頻生成的 Prompt 中。而現在的邏輯是，系統默認還會去讀取原來選中的那個老文案。另外，如果我點擊了保存，系統只彈了個保存成功的提示，但數據庫裡根本沒存進去。請幫我修復一下

我初步試了一下，這個回覆速度真很快了（不知道是不是今天剛上，還沒有多少人用的原因）

wxv_4398160152214749185

而且非常穩定，我之前用一些coding plan，會出現那種卡死的情況，就是半天都沒反應，然後突然又莫名其妙不執行任務，這個問題在阿里雲這次的coding plan上沒有出現。

接入 OpenClaw

把下面的配置項替換一下，雲上部署的位置在/root/.openclaw/openclaw.json

主要就關注openclaw.json裡面的models和agents配置，注意把apikey填上

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "這裡填阿里雲coding plan的apikey",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "qwen3.5-plus",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    },
    "agents": {
      "defaults": {
        "model": {
          "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
        },
        "models": {
          "bailian/qwen3.5-plus": {
            "alias": "qwen3.5-plus"
          }
        },
        "maxConcurrent": 4,
        "subagents": {
          "maxConcurrent": 8
        }
      }
    }
  }
}

修改完配置，保存

執行如下指令，重啟openclaw生效：