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初級開發者需要聽到的 10 個「殘酷事實」🗯🙉

嗨,我是文斯 ------ 大家好,我是[Vince](https://twitter.com/hot_town) ,一位全球教育家轉型為 Web 開發人員。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zasstfygajj6s5w034xt.png) 上圖中間的就是我,當時我在肯亞北部從事農業教育計畫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1enks693w0of9r2fzqhd.png) 這些天,我正在建立業餘專案(如上圖所示的[Open SaaS)](https://opensaas.sh) ,並擔任開發人員關係工程師。 提升你的開發生涯 -------- 我必須承認,我即將向您呈現的「10個殘酷事實」不一定是事實,而是我在轉行過程中形成的觀點。我想我的獨特視角可能對有抱負的開發人員和其他職業轉換者有一定的價值。 眾所周知,對於那些想要尋找新職業而不走傳統教育路線的人來說,軟體開發是一個可行的選擇。正因為如此,而且事實上薪水往往非常好,我認為一部分做出轉變的人可能是出於錯誤的原因。 一旦你確立了自己的初級地位,通常很難知道你應該做什麼來推進你的職業生涯。正如我和我的同事在最近的[Reddit 貼文](https://www.reddit.com/r/webdev/comments/112im2m/senior_devs_what_are_the_most_damaging/)和[後續影片](/blog/2023/02/21/junior-developer-misconceptions)中討論的那樣,那裡有很多觀點(包括我的),而後輩往往會產生很多誤解。 因此,我列出了在開始從事科技職業時應考慮的事項。 10 個殘酷的事實 --------- 1 👎**如果你只是為了錢而做,你就不會成功。**確實,你不需要學位或任何人的許可才能在這個職業中取得進步,但你需要野心和精神耐力。需要真正的興趣來維持它們。 2 🧱**盡快開始建造。**找到您感興趣的問題並自行建立解決方案。為您使用的開源專案做出貢獻。一系列獨特的作品充分說明了您的能力。另外,沒有比經驗更好的老師了。 3 💰**您無需支付樣板、訓練營或課程的費用。**事實上,你最好自己解決問題,只有在真正陷入困境時才尋求幫助。那裡有大量的免費資源,當您在工作時,這些可能是唯一可以幫助您的東西。 --- 說到樣板,我們剛剛發布了[Open SaaS](https://opensaas.sh) ,這是一個完全免費、開源、功能豐富的 React + NodeJS SaaS 模板,可幫助您快速輕鬆地啟動 SaaS 應用程式。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png)](https://opensaas.sh) 如果您對此有疑問、需要幫助、反饋或靈感,請跳入[Discord 伺服器](https://discord.gg/zKFDFrsHa9)並介紹自己。 --- 4 😎**你不必跟隨潮流。跟隨你感興趣的。**正如我之前所說,從事這份工作需要有心理承受能力。追隨你的興趣會讓你保持專注並有助於避免倦怠。 5 👩‍💻**您不需要對一項技術瞭如指掌,這**與一些開發人員可能希望您相信的相反。事實是,你一直在學習,你的知識中總是會存在差距。重要的是您對能夠填補這些空白的信心。 6 😱**無所畏懼並尋求回饋。**把你的作品放在那裡,並準備好接受批評。如果你能忍受它,你就會成為一個更好的開發者。 7 🧐**你應該對自己在做什麼有深刻的體會。**不要只是複製貼上別人的答案(或 GPT 的答案)來解決您的問題,然後就到此為止。質疑事物為何有效,自己找出答案。 8 🏋️‍♀️**不幸的是,你必須做繁重的工作。不要一開始就期望高薪。**而且您可能希望透過在空閒時間從事業餘專案來改進您的作品集,或者您可能會比您希望的時間更長時間地擔任初級開發人員。 9 🧗‍♂️**挑戰自我。但不要太多。**如果你不尋求挑戰,你就不會進步。但如果你承擔的任務遠遠超出你目前的能力,你就會受苦。找到最佳位置,處理那些讓你感覺有點不舒服的事情,但你仍然可以集中註意力。堅持下去,一年後你會對自己所取得的成就感到驚訝。 10 🗣**程式設計絕對不是您需要的唯一技能。**尊重他人、善於溝通、認真負責、雄心勃勃和謙遜將使您處於不同的聯盟,並使您成為任何技術團隊中的寶貴資產。 現在開始工作吧! -------- 這就是我的總結。 對於這10個“真相”,你有何看法?我錯過了什麼?我是不是已經完全飽了💩?!請在下面的評論中告訴我們。 --- 原文出處:https://dev.to/wasp/10-hard-truths-junior-developers-need-to-hear-3j0e

我們透過 1 個月的地下室開發所取得的成就

管理社區是一項艱鉅的工作,但經過幾年的努力,它就變得容易了。這是我們社區的第一個月,我想向您展示我們迄今為止所取得的成就。 如果您打算經營一個社區甚至加入一個社區,本系列將以[地下室開發人員](https://discord.gg/basementdevs)為例向您展示如何衡量社區的健康狀況。 目錄 -- - [一、整體成就](#1-general-achievements) - [2. 人口統計](#1-demographics) ``` * [2.1 New Members](#21-new-members) ``` ``` * [2.2 Members Activation](#22-members-activation) ``` ``` * [2.3 Member Visits & Comunicators](#23-member-visits-amp-comunicators) ``` - [3. 活動](#3-events) - [4. 合作夥伴](#4-partnerships) - [5. 發佈內容](#5-published-content) - [6. 現在怎麼辦?](#6-what-now) 一、整體成就 ------ 首先,我要感謝加入社群的幾位讀者。現在我們有幾個波蘭人每天在那裡參與活動。 > 僅供參考:社群正在尋找像您這樣的成員,所以請盡快加入我們! :D ![每週會議最多有 71 名成員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q0zly7fwr9rjijsuz832.jpg) 我們最新的每週例會人數達到了 71 人的高峰。 自從我們建立社群以來,我們的每週會議一直是討論新機會、專案和其他機會,並聽取成員意見的地方。 < 視訊控制樣式=“高度:100%;”> 您的瀏覽器不支援影片標籤。 說到社群回饋,我們的大多數成員都是想要習慣英語的巴西人,因此社群中製作的第一個專案是一個覆蓋層,用於將我們在每週會議中所說的所有內容從英語翻譯成巴西葡萄牙語!為[Pantotone](https://github.com/Pantotone)乾杯,這個神奇工具的創造者! ![Github組織](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yv2brtina8dtrd1ifqb0.png) 此外,由於我們開始建立專案,因此建立了一個新的 GitHub 組織來託管與我們社區相關的所有專案。不要忘記[關注我們的社區](https://github.com/basementdevs)以獲取最新的專案更新! 2. 人口統計 ------- 當我們談論成長時,我們談論的是數字!以下是**1 月 14 日至 2 月 12 日**的回顧。 ### 2.1 新成員 自 1 月 15 日起,我們的會員人數增加了一倍!目前我們的伺服器上有 2197 名活躍會員,其中許多人每天都在不同風格的語音頻道(小組或一對一)和文字頻道中練習英語。 ![2k 會員峰值圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w1dqorxb9zx3gl86iug7.png) ### 2.2 會員激活 我們本月將研究的指標之一是新成員的“激活”,即他們了解社區的含義以及為什麼它非常適合他們。 ![上個月新成員互動圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zmjkzxh5d2te1gzmbl1y.png) 我們在第一個月做得很好,你可以看到圖表直接到底部,但這只是因為上週我們在巴西舉辦了**狂歡**節,所以這是預料之中的,我們的巴西開發商值得參加這個令人驚嘆的活動和一個愉快的假期。 ### 2.3 會員來訪及溝通 ![本月會員存取量圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7xs7vtuw8fyd1h5ldfbq.png) 我們的平均溝通者數量或參與度是 8%。我們的目標是到 3 月底達到 15%。我們要怎麼做呢?我還不知道,但有了這份每週活動列表,這應該是個不錯的選擇。 3. 活動 ----- 活動是我們社區的核心,上個月舉辦了 16 場預先安排的活動,分為 5 個模式: - **地下室會議:**我們的每週會議於每週二晚上 07:00 BRT 舉行。其目的是分享我們社區的計劃、宣布新的合作夥伴關係、向成員通報最新訊息,當然還有練習英語。 - **和雷納託一起練習:**每週三,我們的社區都會聚在一起和雷納託一起練習英語。在這次練習中,我們的成員會得到一個主題,每個人都與雷納托就這個主題進行對話,總是引入新單字來擴大社群的詞彙量。 - **與JP一起旅行:**在本次會議中,我們的會員將與JP一起計劃他們的夢想旅行,討論費用、參觀地點、當地美食等等!快來和我們一起規劃您的旅程。 - **與李奧納多一起練習:**每週四早上,我們的社區都會與李奧納多一起參加英語練習課程。參與者被分配一個主題並與李奧納多對話,融入新單字建立詞彙量。 - **Coding Dojo:**二月初,我們推出了 Basement Coding Dojo,這是一項社群成員在模擬衝刺期間在開發團隊中扮演角色的活動。我們的第一個 Dojo 開發團隊由[Gabriel](https://github.com/gvieiragoulart) 、 [Lorena](https://github.com/Lorenalgm) 、 [Lucas](https://github.com/lucas-pace) 、 [Pedro](https://github.com/pedrovian4) 、 [Renato](https://github.com/reenatoteixeira)和[Yuri](https://github.com/yurastico)組成。在一個月的時間裡,團隊的目標是建立一個簡單但完整的應用程式,從事設計、後端和前端工作,參加每週會議並與開源專案互動。您可以在[此存儲庫](https://github.com/basementdevs/english-coding-dojo)中找到有關此事件的更多資訊。 4. 合作夥伴 ------- 現在我們最大的目標是找到HR公司甚至是正在積極招募開發人員的公司。 這個月,我們的目標是建立一個人口統計資料,提供更多有關有趣事物的訊息,為我們的會員帶來這些機會,例如:資歷、堆疊等。到目前為止,我們已經取得了一些成果,但還沒有什麼意義,因為這對我們來說是一種新方法。 ![使用者早期人口統計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bxll9ud9we8y6uo1miry.png) 如果您的公司有空缺職位,請發送電子郵件至 [email protected],我會將其轉發給我們最好的會員進行申請! 5. 發佈內容 ------- 上個月,我們社群的成員在這個平台上發表的文章獲得了多項認可。我們想重點介紹以下文章,這些文章是其發布週中最相關的文章(前 7 名)。 {% 嵌入 https://dev.to/danielhe4rt/database-101-how-to-model-leaderboards-for-1m-players-game-2pfa %} 「在他的『Database 101』系列的最新一期中,@danielhe4rt 探索了為擁有100 萬玩家的遊戲排行榜建模的複雜藝術。本文借鑒開源節奏遊戲YARG 的個人經驗並利用ScyllaDB 的效率,深入研究了查詢驅動的資料建模和寬列資料庫概念,為製作高性能排行榜提供了全面的指南。” {% 嵌入 https://dev.to/reenatoteixeira/everything-that-you-need-to-know-about-git-2440 %} 「透過這份全面的初學者指南,探索GIT 的程式碼版本控制世界!這篇突破性文章由首次DEV 貢獻者@reenatoteixeira 撰寫,精心解開了GIT 的所有要點,確保學習之旅順利進行。具有清晰的解釋和詳細的步驟-通過逐步指導,您將掌握 GIT 的藝術,為您提供無縫的版本控制功能。” {% 嵌入 https://dev.to/kecbm/staircase-detail-112g %} 透過我們的貢獻者@kebcm 建立的這個精彩的分步教程,了解如何為初學者在編程中建立樓梯!樓梯是由一系列台階形成的視覺表示,每個台階都由 # 字元表示。探索如何建立列印自訂尺寸樓梯的函數。 {% 嵌入 https://dev.to/anthonyvii/be-a-better-developer-with-these-git-good-practices-2dim %} 如果您是開發人員,您可能會經常使用 Git。無論是單獨還是團隊開發,這對於應用程式開發都至關重要。但許多人都在與混亂的儲存庫和不清楚的提交訊息/分支名稱作鬥爭。學好 Git 並堅持最佳實踐是職業發展的關鍵之一。 6. 現在怎麼辦? --------- 到目前為止,我們的社區正在以一種我們意想不到的方式發展,但仍然以健康的方式發展。許多以前從未嘗試過**技術英語**的人已經邁出了練習的第一步,並開始**看到新的可能性**,這就是我們需要的燃料。 如果您想成為這一變革之旅的一部分,請加入我們的[Discord 伺服器](https://discord.gg/basementdevs),並且不要忘記喜歡和評論本文! 歡迎任何讓我們的社區變得更好的建議,好嗎?保持水分,下個月見! > 順便說一句,**雷納托**和**安東尼**在這份報告中幫助我乾杯:D --- 原文出處:https://dev.to/danielhe4rt/what-weve-achieved-with-1-month-of-basement-devs-3pec

資料庫 101:如何為 100 萬玩家的遊戲建立排行榜模型。

有沒有想過像**《英雄聯盟》** 、 **《要塞英雄**》甚至**《Rockband》**這樣的遊戲是如何建立排行榜模型的?在本文中,我們將了解如何正確建模模式以以極其高效的方式處理它們! 如果您剛開始使用一般資料庫或資料庫,您可能需要閱讀我的第一篇文章[《資料庫 101:初學者的資料一致性](https://dev.to/danielhe4rt/database-101-why-so-interesting-1344)》。那篇文章記錄了我自己對有多少資料庫範例的探索,因為我的眼光遠遠超出了我以前僅使用 SQL 和 MySQL 的經驗。我正在**資料庫 101**系列中追蹤我的研究。 > 距離我發表本系列的第一篇文章已經快一年了!感謝您在我學習主題時與我在一起。您的評論和想法總是非常有幫助! 1. 序言 ----- ![YARG 遊戲玩法截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dvensca2v67ma66vssnh.png) 從我還是個孩子的時候起,就像大多數普通開發者一樣,我就對遊戲及其製作方式著迷。說到這裡,我要跟大家介紹一下我兒時最喜歡的遊戲:《吉他英雄3:搖滾傳奇》。 十多年後,我決定嘗試在開源環境中為一些遊戲做出貢獻,例如[rust-ro(Rust Ragnarok Emulator)](https://github.com/nmeylan/rust-ro)以及本文的主角: [YARG(Yet Another Rhythm Game)](https://github.com/YARC-Official/YARG) 。 YARG 實際上是另一個節奏遊戲,但這個專案的不同之處在於它是完全**開源的**,他們聯合了遊戲開發和設計方面的傳奇貢獻者來讓這個專案能夠運作。 突然之間,這款遊戲被 Twitch 上的 Guitar Hero/Rockband 主播們所採用並玩,我想:好吧,這是一個開源專案,所以也許我可以利用我的資料庫技能來建立一個**速度極快的排行榜**或儲存過去的比賽。 一開始只是在他們的 Discord 上進行了一次簡單的聊天,後來變成了關於如何讓這個專案更快發展的長時間討論。 然後我決定和我的老闆談談,問他我是否可以和 YARG 的人一起工作,條件是建立一些足夠酷的東西來實現[ScyllaDB(NoSQL 寬列資料庫)](https://scylladb.com/) ,因為我在那裡擔任開發倡導者。您不會相信ScyllaDB帶來的簡單性和可擴展性如何完美契合YARG.in的需求! 無論如何,談話是廉價的。讓我向您展示一些程式碼和概念! 2.QDD-查詢驅動的資料建模 --------------- ![NoSQL 與關係型資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ivkj9j8ni2fakkctx53n.png) 當我們談論使用**NoSQL**進行開發時,大多數情況下我們應該理解,根據範例(文件、圖形、寬列等),您應該先了解**要執行哪個查詢**。 在 MySQL 中,主要目標是了解一致性,而在 Scylla 中,您應該專注於查詢並基於該查詢建立模式。 在這個專案中,我們將處理兩種類型的範例,它們是: - 核心價值 - 寬列(聚類) 現在讓我們來談談我們建模的查詢/功能。 ### 2.1 功能:儲存匹配 ![提交詳情 YARG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jaw4q7349upgrsa5p5g3.png) 每次完成 YARG 遊戲時,最有趣的事情就是提交您的分數以及許多其他遊戲內指標。 基本上它將是基於主索引的單一查詢,僅此而已。 ``` SELECT score, stars, missed_notes, instrument, ... FROM leaderboard.submisisons WHERE submission_id = 'some-uuid-here-omg' ``` ### 2.2 功能:排行榜 ![排行榜 Figma 文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/69jp0vgxef71titt9ks0.png) 現在我們的主要目標是:一個超酷的**排行榜**,在良好的資料建模之後你不需要關心它。排行榜是按歌曲計算的,因此每次您播放特定歌曲時,您的最佳成績都會被保存並排名。 然而,這個介面有一個重要的點,那就是有過濾器來準確地知道要帶來「哪個」排行榜: - 歌曲 ID:必填 - 儀器:必填 - 修飾符:必需 - 難度:必填 - 玩家 ID:可選 - 分數:可選 想像一下我們的查詢如下所示,它會傳回按分數降序排列的結果: ``` SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'dani-california' LIMIT 100; -- player_id | score ----------------+------- -- tzach | 12000 -- danielhe4rt | 10000 -- kadoodle | 9999 ----------------+------- ``` 現在我們知道了將在這裡使用的功能,但是您能想像最終的模式將如何嗎? 不?好的,讓我來幫助你! 3. 資料建模時間! ---------- 是時候深入研究 ScyllaDB 的資料建模並更好地了解如何擴展它了。 ### 3.1 - 匹配建模 ![遊戲結束畫面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b6kedk7iu67zg7myj9mp.png) 首先,讓我們先來了解遊戲本身: - 這是一個節奏遊戲; - 您一次播放一首特定的歌曲; - 您可以在遊戲前啟動“修改器”,讓您的生活變得更輕鬆或更困難; - 您必須選擇一種樂器(例如吉他、鼓、貝斯和麥克風)。 - 遊戲玩法的各個方面都會被跟踪,例如: - Score; - Missed notes; - Overdrive count; - Play speed (1.5x ~ 1.0x); - Date/time of gameplay; - And other cool stuff. 考慮到這一點,我們可以輕鬆地開始我們的資料建模,這將變成這樣: ``` CREATE TABLE IF NOT EXISTS leaderboard.submissions ( submission_id uuid, track_id text, player_id text, modifiers frozen<set<text>>, score int, difficulty text, instrument text, stars int, accuracy_percentage float, missed_count int, ghost_notes_count int, max_combo_count int, overdrive_count int, speed int, played_at timestamp, PRIMARY KEY (submission_id, played_at) ); ``` 讓我們跳過所有`int/text`值並跳到`set<text>` 。 **集合**類型可讓您儲存特定類型的專案清單。我決定使用這個清單來儲存修飾符,因為它非常適合。看看查詢是如何執行的: ``` INSERT INTO leaderboard.submissions ( submission_id, track_id, modifiers, played_at ) VALUES ( some-cool-uuid-here, 'starlight-muse' {'all-taps', 'hell-mode', 'no-hopos'}, '2024-01-01 00:00:00' ); ``` 使用這種類型,您可以輕鬆儲存專案清單以供以後檢索。 另一個很酷的資訊是這個查詢是一個鍵值對!這意味著什麼? 由於您始終僅透過`submission_id`來查詢它,因此它可以歸類為鍵值。 ### 3.2 排行榜建模 ![排行榜濾鏡 Figma](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lpmzngra3jk5ipf3os3i.png) 在本文的這一部分中,您將學習一些很酷的寬列資料庫概念。 在我們的排行榜查詢中,如前所述,我們總是需要在 WHERE 子句中使用一些動態值,這意味著這些值將屬於**分區鍵**,而**聚類鍵**將具有可以是「可選」的值。 **分區鍵**是基於您新增的用於標識值**的欄位組合的**雜湊。你明白了嗎?不?好吧,我也花了一段時間才明白這一點,但讓我向你展示一些東西: 假設您玩了`Starlight - Muse` 100 次。如果您要查詢此訊息,將透過`score`或`player_id`等聚類鍵區分出100倍不同的結果。 ``` SELECT player_id, score --- FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; ``` 如果有 1.000.000 個玩家播放這首歌,你的查詢會變得很慢,並且將來會成為一個問題,因為你的分區鍵只包含一個字段,即`track_id` 。 但是,如果您向**Partition Key**加入更多字段,例如玩遊戲之前的強制性內容,也許我們可以縮小這些可能性以實現更快的查詢。現在你看到大局了嗎?加入諸如**“樂器”** 、 **“難度**”和**“修改器”等**欄位將為您提供一種均勻分割有關特定曲目的資訊的方法。 讓我們想像一些簡單的數字: ``` -- Query Partition ID: '1' SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND -- Modifiers Changed track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; -- Query Partition ID: '2' SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'all-hopos'} AND -- Modifiers Changed track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; ``` 因此,如果您以特定形狀建立查詢,它將始終查找特定令牌並根據這些特定分區鍵檢索資料。 我們來看看最終的建模,談談聚類鍵和應用層: ``` CREATE TABLE IF NOT EXISTS leaderboard.song_leaderboard ( submission_id uuid, track_id text, player_id text, modifiers frozen<set<text>>, score int, difficulty text, instrument text, stars int, accuracy_percentage float, missed_count int, ghost_notes_count int, max_combo_count int, overdrive_count int, speed int, played_at timestamp, PRIMARY KEY ((track_id, modifiers, difficulty, instrument), score, player_id) ) WITH CLUSTERING ORDER BY (score DESC, player_id ASC); ``` 分區鍵的定義如上所述,由我們**所需的參數**組成,例如:track\_id、修飾符、難度和樂器。在**聚類鍵**上,我們新增了**Score**和**player\_id** 。 > 請注意,預設情況下,聚類欄位按`score DESC`排序,以防萬一玩家得分相同,選擇獲勝者的標準將按`alphabetical` ¯\\\_(ツ)\_/¯。 首先很容易理解的是,我們**每個玩家只有一個分數**,但透過這種建模,如果玩家以不同的分數兩次經歷同一條賽道,它將產生兩個不同的條目。 ``` INSERT INTO leaderboard.song_leaderboard ( track_id, player_id, modifiers, score, difficulty, instrument, stars, played_at ) VALUES ( 'starlight-muse', 'daniel-reis', {'none'}, 133700, 'expert', 'guitar', '2023-11-23 00:00:00' ); INSERT INTO leaderboard.song_leaderboard ( track_id, player_id, modifiers, score, difficulty, instrument, stars, played_at ) VALUES ( 'starlight-muse', 'daniel-reis', {'none'}, 123700, 'expert', 'guitar', '2023-11-23 00:00:00' ); SELECT player_id, score FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'starlight-muse' LIMIT 2; -- player_id | score ----------------+------- -- daniel-reis | 133700 -- daniel-reis | 123700 ----------------+------- ``` 那我們要如何解決這個問題呢?嗯,這本身不是問題。這是一個特點!哈哈 身為開發人員,您必須根據專案需求建立自己的業務規則,這也不例外。我這麼說是什麼意思? 您可以在插入新條目之前執行簡單的**DELETE**查詢,並確保在該特定**分區鍵**組內, **player\_id**中的特定資料不會低於新**分數**。 ``` -- Before Insert the new Gampleplay DELETE FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'starlight-muse' AND player_id = 'daniel-reis' AND score <= 'your-new-score-here'; -- Now you can insert the new payload... ``` 這樣我們就完成了簡單的排行榜系統,該系統與 YARG 中執行的系統相同,也可以在每秒數百萬個條目的遊戲中使用:D 4. 如何為 YARG 做出貢獻 ---------------- 這是我邀請您為這個精彩的開源專案做出貢獻的文字部分! 今天,我們正在為所有玩家建立一個全新的平台,使用: - 遊戲:Unity3d [(儲存庫)](https://github.com/YARC-Official/YARG) - 前端:NextJS [(儲存庫)](https://github.com/YARC-Official/yarg.in) - 後端:Laravel 10.x [(儲存庫)](https://github.com/YARC-Official/yarg-api) 我們將需要盡可能多的開發人員和測試人員與主要貢獻者一起討論遊戲的未來實現! ![YARG 不和諧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y5b2pdxvrth2o6jfmada.png) 首先,請確保加入他們的[Discord 社群](https://discord.gg/sqpu4R552r)。在進入開發板之前,所有技術討論都會在社群後台進行。 此外,在 Discord 之外,YARG 社群主要關注[EliteAsian](https://twitter.com/EliteAsian123) (核心貢獻者和專案所有者)Twitter 帳戶的開發展示。一定要跟著他去那裡。 https://twitter.com/EliteAsian123/status/1736149319382671766 僅供參考,遊戲的**首席美術師**(又稱[Kadu)](https://twitter.com/kaduyarg)也是**Elgato**的**廣播專家**和**產品創新**開發人員,曾與以下串流媒體合作: - 忍者 - 納德肖特 - 石山64 - 以及傳奇 DJ Marshmello。 Kadu 也使用他的 Twitter 分享一些見解以及 YARG 新功能和實驗的早期預覽。所以,別忘了在 Twitter 上關注他! https://twitter.com/kaduyarg/status/1689489132060397568 以下是一些有用的連結,可以幫助您了解有關該專案的更多訊息: - [官方網站](https://yarg.in/) - [Github 儲存庫](https://github.com/YARC-Official/YARG) - [任務板](https://yarg.youtrack.cloud/agiles/147-7/current) > 有趣的事實:YARG 受到了 Guitar Hero 專案負責人[Brian Bright](https://twitter.com/BrianBright/status/1744533504531317194)的關注,他喜歡該專案的開源特性。太棒了,對吧? 5. 結論 ----- 資料建模有時具有挑戰性,這項研究花了 3 個月的時間研究了許多新的 ScyllaDB 概念,並與我在 Twitch 的社群一起進行了大量測試。 我還發布了[遊戲排行榜演示](https://github.com/scylladb/gaming-leaderboard-demo),您可以在其中獲得有關如何使用**NextJS**和**ScyllaDB**實現同一專案的一些見解! 另外,如果您喜歡 ScyllaDB 並想了解更多訊息,我強烈建議您觀看我們的免費[大師班課程](https://lp.scylladb.com/masterclass-ondemand-main?siteplacement=navigation)或存取[ScyllaDB 大學](https://university.scylladb.com/)! 不要忘記喜歡這篇文章,在社交上關注我並填滿你的水瓶 xD 下一篇文章見! [在推特上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [在 Github 上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [在 Github 上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [關注並訂閱我的 Twitch 頻道](https://twitch.tv/danielhe4rt) --- 原文出處:https://dev.to/danielhe4rt/database-101-how-to-model-leaderboards-for-1m-players-game-2pfa

React 和 NextJS 2024 最佳免費開源 SaaS 初學者

## 長篇大論;博士 SaaS 樣板啟動器隨處可見,但它們非常昂貴(約 200-800 美元)。 我想為 React 和 NextJS 找到最好的免費開源 SaaS Starters,這些 Starters 將在 2024 年積極維護。 在下面的文章中,我將介紹每個初學者的功能及其優缺點,所以如果您有興趣,請繼續閱讀。但我還在下面整理了這個漂亮的圖表,可以一目了然地對它們進行比較(順便說一句,文章底部有同一圖表的文本版本,帶有可點擊的連結)。 享受! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wr6z6jqmypnl5hzrgyr1.png) ## 介紹 軟體即服務 (SaaS) 應用程式是獨立駭客和個人企業家賺錢的最佳方式之一。這就是為什麼 SaaS 樣板啟動器正在崛起!但其中一些售價高達 2,000 美元以上,平均價格約為 200 美元。 這就是為什麼我開始尋找是否有免費的開源 SaaS 啟動器以及它們的表現如何。在找到了很多但注意到大多數不再積極維護後,我將範圍縮小到這四個免費的開源 SaaS Starter:BoxyHQ 的 SaaS Starter、Open SaaS、SaaS Starter Kit 和 Next SaaS Stripe Starter。 ## BOXYHQ SaaS 入門套件 “**您的終極企業級 Next.js 樣板”** ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/51svaqq6lu6s3ldoy5i0.png) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xd6cftpnl9robmmtw36b.png) - GitHub:https://github.com/boxyhq/saas-starter-kit - 影片演練:[https://www.youtube.com/watch?v=oF8QIwQIhyo](https://www.youtube.com/watch?v=oF8QIwQIhyo) BoxyHQ 是一家專注於安全的公司,專注於單一登入 (SSO) 和企業安全解決方案。因此,這個 SaaS 入門套件雖然免費且開源,但更專注於企業需求也就不足為奇了。 因此,如果您正在尋找一個外觀簡潔、具有安全 SAML SSO、使用者帳戶建立、團隊建立和管理以及 Webhooks 和事件整合功能的樣板,那麼這就是您的範本。 優點: - SAML 單一登入 - 全面的角色和權限 - 專注於企業SaaS應用程式開發 缺點: - 更適合企業級應用程式,這對於較小的專案來說可能有點過分 - 一些即將推出的功能(例如計費和訂閱)尚未實現 ## 開放 SaaS 「***免費*具有超能力的 SaaS 範本」** ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/awz3renuql3k5awlvkms.png) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5ptji6f1viufkonb3bzw.png) - 網站與示範:https://OpenSaaS.sh - Github:https://github.com/wasp-lang/open-saas Open SaaS 專注於建立一個功能齊全的開源 SaaS 樣板,它擁有您期望從付費模板中獲得的一切,包括整合的人工智慧。範例、為您的網站流量和收入統計配置的分析儀表板以及完整的文件和支援。 它由 Wasp 團隊為您帶來,這是一個全端 React / NodeJS / Prisma 框架,可透過設定檔為您管理功能。例如,這意味著您只需幾行程式碼即可“推出您自己的身份驗證”,因為 Wasp 會為您管理樣板檔案。 優點: - 利用Wasp進行全端開發,減少開發時間 - 擁有完整的文件和多元化且支持性的社區 - 與 OpenAI API 集成,並包含人工智慧驅動的應用程式範例 - 開箱即用的端到端類型安全 缺點: - 可能缺少一些更廣泛的 SaaS 應用程式功能,例如測試 - 依賴 Wasp,一個鮮為人知但高效能的全端框架 ## SaaS 入門套件 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdy7kkxnwvddia1qcxii.png) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vqikv8rshdqq0yj1sas6.png) - 網站與示範:[https://www.saasstarterkit.com/](https://www.saasstarterkit.com/) - GitHub:[https://github.com/Saas-Starter-Kit](https://github.com/Saas-Starter-Kit) SaaS 入門套件是一個現代 SaaS 樣板,旨在建立具有免費/開源和專業/付費選項的全面 SaaS 解決方案。 這是一個簡單、乾淨的 UI,包含許多漂亮的 UI 元件,包括 Shadcn UI 分析儀表板元件。但不幸的是,您必須將它們與您自己的資料來源集成,因為大多數樣板都沒有管道。 目前它缺少很多配置,但看起來它在未來可能是一個有前途的模板 優點: - 提供免費版和專業版,使其能夠滿足多種需求 - 精心設計的 UI 元件,專門用於管理儀表板 缺點: - 具有增強功能的專業版不是免費的,這可能會讓一些用戶望而卻步 - 主要是內建Auth的UI元件集合,所以開發者還需要做很多工作 ## 下一個 SaaS Stripe 入門者 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ui7rg0yqafp9mf5nki0d.png) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pd9uqi903h358oqu37w9.png) - 網站與示範:[https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/](https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/) - GitHub:https://github.com/mickasmt/next-saas-stripe-starter Next SaaS Stripe Starter 是一個簡單、乾淨的 SaaS 樣板,可利用現代、流行的工具。儘管它不像其他一些軟體那麼功能齊全,但由於使用了 Shadcn UI 和 Contentlayer,它看起來很漂亮,並且有一個時尚的部落格。一般來說,它處於良好的狀態,可以用作 SaaS 的基礎。 如果您正在尋找一個最小的 NextJS 模板並且可以進行大量自訂和功能開發,那麼這就是適合您的模板。 優點: - 看起來不錯並且利用了各種流行的工具。 - 它包括未來的更新,涵蓋成功訂閱和切換訂閱計劃的重新發送功能。 缺點: - 很少甚至沒有文件 - 不像其他模板那樣功能豐富。 ##六。結論與建議 雖然所有 SaaS Starter 都為您的專案提供了良好的基礎,但如果您正在開發企業級應用程式,請考慮 BOXYHQ。如果您正在尋找可立即投入生產的模板並希望快速交付,那麼 Open SaaS 將是理想的整體模板,而如果您正在建置簡單/微型 SaaS 並且想要現代設計美感,則 Next SaaS Stripe Starter 則適合您。 | | [BoxyHQ SaaS 入門套件](https://github.com/boxyhq/saas-starter-kit) | [開放SaaS](https://opensaas.sh) | [SaaS 入門套件](https://www.saasstarterkit.com/) | [下一個 SaaS Stripe 入門](https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/) | | --- | --- | --- | --- | --- | | **適合** | 🏢 📈<br/>企業。對於需要 Teams 功能的應用程式 | 🧑‍💻🤖 <br/>獨立駭客和新創公司快速建立現代 (AI) 應用程式 | 🧑‍💻🔧 <br/>獨立駭客正在尋找優秀的 UI 元件集合 | 🧑‍💻🎨 <br/>獨立駭客正在尋找簡約、時尚的 SaaS 樣板。 | | **易於使用** | 6/10 <br/>複雜,以企業為中心。 | 8/10 <br/>精簡且快速。有據可查。 | 5/10 <br/>需要大量額外設定。 | 7/10 <br/>良好的基礎,但缺乏一些功能 | | **授權** |透過 Auth.js 驗證電子郵件、SAML SSO、Google、Github |電子郵件已驗證,Google,Github 透過 Wasp w/ Lucia |電子郵件、Google 透過 Auth.js |谷歌透過 Auth.js | | **管理儀表板** |限團隊管理 |內建和預先配置的網站和收入分析 |用於收入分析的 UI 元件(未配置) |無 | | **付款** |否(即將推出)|條紋| Stripe(+ Lemonsqueezy 付費版)|條紋| | **分析** |透過 Mixpanel 進行第 3 方(付費)|合理(免費、開源)或 Google | Vercel 分析(付費)| Vercel 分析(付費)| | **人工智慧.準備好了** |沒有 |內建 AI 支援 https://opensaas.sh (OpenAI API) |沒有 |沒有 | | **端對端類型安全性** |沒有 |是的 |沒有 |沒有 | | **電子郵件發送器** |郵件發送 | SendGrid、EmailGun 或 SMTP |重新發送 |重新發送 | | **內建部落格** |沒有 |是(透過 https://astro.build/)|否(付費版本,是)|是(透過 https://contentlayer.dev/)| | **造型** |順風|順風| Tailwind,Shadcn ui | Tailwind,Shadcn ui | | **使用者介面與設計** |基本 |款式好看|帶有漂亮 UI 元件的基本 |現代、時尚的造型| | **社區支持** | https://discord.gg/uyb7pYt4Pa | https://discord.gg/aCamt5wCpS | https://www.reddit.com/r/saas_kit/(發佈時沒有討論)|無 | | **文件** |基本 |非常詳細|基本 |可憐| | **演示應用程式** |無 | https://opensaas.sh | https://www.saasstarterkit.com/ | https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/ | https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/ --- 原文出處:https://dev.to/vincanger/best-free-open-source-saas-starters-for-react-nextjs-2024-4nbn

📈 RAG 檢索增強生成:5 個適合初學者的開源程式庫 🚀

#RAG簡介 作為開發人員,您今天可以學到的最有價值的技能之一是學習如何使用大型語言模型 (LLM) 建立檢索增強生成 (RAG) 應用程式。 ## 為什麼? 因為世界上有超過 64 ZB 的資料,這甚至不包括書籍或實體文件等實體資料。 (供您參考,1澤字節是一兆千兆位元組。) 不僅如此,全球90%的資料都是在過去兩年建立的,而且資料量每兩年就會翻倍。基本上,公司都在海量的資料中游泳,而且這些資料每天都在變得越來越大。 公司將如何存取和使用所有這些資料? 現在每個人都聽說過使用檢索增強生成(RAG)來透過人工智慧尋找資訊。能夠存取和使用不斷增長的資料量是每個公司都需要的關鍵技能。 即使您知道 RAG 基本上是描述將文件或知識連結到 LLM 的工作流程的簡寫方式,許多開發人員自己(還)還沒有嘗試或試驗過這一點。 網路上充滿了圖書館列表,但如何開始呢? 以下是幫助您開始使用 RAG 的最佳庫的簡短清單。 --- # 1. [LLMWare](https://github.com/llmware-ai/llmware) 在LLMWare中,您可以上傳文件,並透過幾行程式碼開始檢索資訊。它處理 RAG 所需的整個過程:文件攝取、解析、分塊、索引、嵌入、儲存到向量資料庫以及連結到 LLM 以檢索答案。 LLMWare 被設計為整合和端到端,因此所有這些步驟都可以開箱即用。它組裝了所有部件,因此您無需這樣做。 LLMWare 使其非常簡單且易於上手: - 只需幾行程式碼即可透過端到端範例實現 RAG 工作流程 - 建立庫並無縫載入文件 - 輕鬆產生嵌入 - 輕鬆進行語意搜尋 - 利用任何 Hugging Face 模型或 GPT-4 等封閉源模型來回答資料中的問題 - 範例包括無需 GPU 的 RAG 模型 https://github.com/llmware-ai/llmware ![LLMWARE](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dy22hfga9az7uol150ar.png) --- # 2. [MongoDB](https://github.com/mongodb/mongo) MongoDB 是一種廣泛使用的開源 NoSQL 資料庫程式。它屬於以文件為導向的資料庫類別,這意味著它以類似於 JSON 文件的格式儲存和組織資料。 MongoDB 的設計具有靈活性和可擴展性,使其適合各種應用程式和行業。 資料庫(如 MongoDB)是 RAG 中非常重要的一步,因為它們在嵌入之前儲存從文件或知識庫中提取的訊息,包括重要的元資料。 https://github.com/mongodb/mongo ![MongodbVector](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ii6vl3tu41gfo6v3zt5g.png) --- # 3. [Milvus 向量資料庫](https://github.com/milvus-io/milvus) Milvus 是一個開源向量資料庫,旨在為嵌入相似性搜尋和人工智慧應用程式提供支援。 Milvus 讓非結構化資料搜尋更容易存取,無論部署環境如何,都可以提供一致的使用者體驗。 Milvus DB,或類似的向量 DB,是 RAG 中至關重要的一步。它是存儲向量嵌入以進行相似性搜尋的地方。該資料庫允許人們用自然語言提出問題並檢索相關結果。如果沒有良好的嵌入和向量資料庫,LLM 模型將無法接收正確的文字區塊來讀取。 https://github.com/milvus-io/milvus ![Milvus DB](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5t6jyfaidyfvxwd8nb7.png) --- # 4. [擁抱臉](https://github.com/huggingface) 如果你還沒去過 Hugging Face,你真的應該去看看。這是所有開源模型的去處,並且可以單槍匹馬地將世界從人工智慧壟斷中拯救出來。就像 Github 用於開源專案一樣,Hugging Face 用於開源模型。有超過 450,000 個模型,所有模型都免費供任何想要使用它們的人使用。 Hugging Face 的 Transformers 庫是首選庫 提供數千個預訓練模型來執行不同模式(例如文字、視覺和音訊)的任務。 這些模型可應用於: - 文本,用於文本分類、資訊提取、問答、摘要、翻譯和文本生成等任務,支援 100 多種語言。 - 影像,用於影像分類、物件偵測和分割等任務。 - 音頻,用於語音辨識和音頻分類等任務。 Transformer 模型還可以組合執行多種模式的任務,例如表格問答、光學字元辨識、從掃描文件中提取資訊、視訊分類和視覺問答。 https://github.com/huggingface ![擁抱臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pn47bs3bd97eu4gulkzb.png) --- #5. [Llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) 沒有GPU?沒問題! Llama.cpp 來救援! llama.cpp 的主要目標是在 MacBook 上使用 4 位元整數化來執行 LLaMA 模型。 * 無依賴的純 C/C++ 實現 * Apple Silicon 一等公民 - 透過 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架進行最佳化 * 對 x86 架構的 AVX、AVX2 和 AVX512 支持 * 混合F16/F32精度 * 支援2位、3位、4位、5位、6位和8位整數化 * CUDA、Metal 和 OpenCL GPU 後端支持 一旦量化,更大的模型就可以在 CPU 上執行,而效能損失很小。尋找 GGUF 版本的模型來嘗試使用 LLMWare 或其他 RAG 工作流程。 https://github.com/ggerganov/llama.cpp ![Llama.cpp](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vev1gzen7oolvnug4vfl.png) --- 這是幫助您開始使用 RAG 的非常基本的概述。如果您想要一個讓所有這些庫無縫協作的一站式整合解決方案,請造訪 LLMWare 的 GitHub 庫,找到 50 多個優秀範例來幫助您入門。 [在不和諧中找到我們](https://discord.gg/fCztJQeV7J) - 我們很樂意聽到您的來信! --- 原文出處:https://dev.to/llmware/top-5-beginner-friendly-open-source-libraries-for-rag-1mhb

🏞️5 個可供學習並獲得靈感的開源網路應用程式🙇‍♀️💡

如標題所示,在這篇文章中,我們將介紹您可以學習並用作下一個專案起點的開源 Web 應用程式。堅持到最後,因為那裡有超酷的獎勵等著你! 在我們開始討論之前,先說幾句智慧之言(希望如此): ## (開源)榜樣的重要性 ![你很漂亮](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iqf1wss7puysn3q0rhso.gif) **從頭開始一個新專案時,您可以做的最有幫助的事情之一就是選擇一個或多個角色模型。**例如,如果您正在建立一個新的生產力應用程式,您可能會關注Trello 等產品或體式。當然,您的應用程式不會相同,並且您可能會想到一些使您的應用程式獨一無二的核心差異,但仍然會有很多您不想重新發明的共享概念和機制。 即使您的角色模型是一個閉源應用程式,您仍然可以透過在野外觀察它來獲得很多價值 - 設計元素、UI、用戶旅程和使用的術語,... **但是現在想像一下,如果您決定學習的應用程式是開源的,並且您可以輕鬆地在 GitHub 上存取其完整原始程式碼 - 這將打開一個全新的可能性世界!** 接下來只需從“外面」並猜測幕後發生了什麼,現在您可以看到每一個細節並了解所做的每一個決定。架構、部署、API 設計、庫和使用的演算法 - 一切都在那裡供您查看! ## 注意規模(也就是不要過度設計) 另一件需要記住的事情是您的專案目前所處的階段。下面,我們將看到開源 SaaS 應用程式的不同範例,從獨立駭客、「週末建置」副專案到企業級 Web 平台。 **儘管您可能會發現擁有數百萬用戶的專案是一個令人驚嘆的學習資源,但請記住,並非他們所做的一切都是您必須嚴格遵循的。由於他們每天遇到的用戶規模和數量龐大**,他們的架構和設計決策通常會更加複雜。如果您剛開始,最好堅持使用最簡單(但仍然合理)的方法,直到您希望需要更高級的方法。 > 從現在開始,對於我們提到的每個應用程式,我們將使用“T 卹尺寸”方法(S、M、L...),讓您大致了解其尺寸和複雜性(無論是在功能還是功能方面)。使用者。 現在,前言結束了,讓我們一起來看看一些令人驚嘆的開源應用程式,您可以立即開始學習: ![樂趣現在開始](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7z4q2cxeiocgpgj3ofs.gif) ## [CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz/) - 人工智慧驅動的 SaaS 的完美起點 💾 **原始碼**:https://github.com/vincanger/coverlettergpt 👕 **尺寸**:S **🛠️ Stack**:Chakra UI、React、Node.js 和 Prisma,由 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持 [CoverLetterGPT.xyz](http://CoverLetterGPT.xyz) 是每個獨立駭客的夢想- **它是一個由GPT 支援的SaaS,完全開源,最重要的是,它是人們每天使用並付費的真實產品為了**!根據您的履歷和職位描述,該工具將產生一封專業撰寫的求職信。然後,您可以進一步調整每個段落的語氣或手動編輯。 它非常適合學習,因為它不太大,架構也很簡單,但它具有應用程式中可能需要的所有功能 - 社交身份驗證 (Google)、cron 作業、文件上傳、GPT 集成、透過 Stripe 進行支付集成,甚至可以透過比特幣付款! CoverLetterGPT 由 React、Node.js 和 Prisma 製成,由 [Wasp 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持,它負責所有管道並刪除大量樣板檔案。 **最好的部分是,當您準備好時,可以透過執行單一 CLI 命令來免費部署應用程式**:「wasp deploy」。 <center><h3>🚨注意🚨</h3></center> > 提示:Wasp 團隊最近發布了 [OpenSaaS](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_3),**一個完全免費且開源的 React 和 Node.js 樣板啟動器**。它包含提到的所有內容 + Tailwind、管理儀表板、登陸頁面、部落格等。 [在此處查看](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_4) 以更快地開始使用。 ## Supabase Studio - 儀表板傑作🖼️ ![Supabase 工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jc2pz1vhg1wysk7o9148.gif) 💾 **原始碼**:https://github.com/supabase/supabase/tree/master/apps/studio **👕 尺寸**:M/L **🛠️ 堆疊:** Next.js (React)、Tailwind [Supabase](https://supabase.com/) 是一個著名的開源專案,其核心是用 Elixir 編寫的。但是,由於我們在本文中專注於 Web 應用程式,因此我們將看一下 **Supabase Studio - 一個儀表板,您可以在其中查看和管理所有專案。它本身就是一部傑作,而且完全開源!** 該設計是使用 Tailwind 定制的,您可能希望在自己的專案中重複使用許多元素 - 用戶管理、表格、列表等。它還有自己的 AI 集成,用於編寫 SQL 查詢,效果出奇的好。 ## Papermark - 開源 DocSend 替代方案 ✉️ ![papermark_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kt76y923xnpjhbglbvmn.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/mfts/papermark 👕 **尺寸**:M **🛠️ 堆疊**:Next.js (React)、Tailwind、Prisma [Papermark](https://github.com/mfts/papermark) 最近受到社群的廣泛喜愛,尤其是其簡潔的設計和直覺的介面。雖然從外觀上看起來很簡單,但該應用程式包含許多功能,使一切順利執行:文件上傳、電子郵件發送、內建分析和自訂網域... **如果您正在建立涉及大量文件管理和使用者協作的專案**,這絕對是您應該考慮的專案。 ## [Crowd.dev](http://Crowd.dev) - 開發社群資料平台,使用 Vue 製作 📊👩‍💻 ![crowd_dev_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ykd2vxomnrl02j46i7mm.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev **👕 尺寸**:M **🛠️ 堆疊:** Vue、Node.js [Crowd.dev](http://Crowd.dev) 是 GitHub 最新的後起之秀之一 - 它是一個用於監控社區活動的平台,無論是在 Slack 還是 Discord 上。如果您正在經營自己的開發者社區,那麼這樣的工具是必須具備的,以便了解正在發生的事情以及最活躍的成員是誰。 它在儀表板方面提供了很多功能,但它的另一個強項是**集成 - 如果您正在建置一個從外部源獲取和處理大量資料的應用程式,那麼這是您的首選角色模型**。如果你是 Vue 愛好者,那就加分了,因為這個專案就是用它製作的! ## Habitica - 作為角色扮演遊戲的習慣追蹤器🐲⚔️ ![habitica_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g69lfe93k931fyoj1fzv.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/HabitRPG/habitica **👕 尺寸**:L **🛠️ 堆疊:** Vue、Bootstrap、SAAS、Node.js、MongoDB [Habitica](https://habitica.com/) 是我見過的最酷的網頁應用程式之一(他們也有 iOS 和 Android 應用程式) - 它可以幫助您透過角色扮演遊戲!想像 Trello 這樣的看板,但對於您完成的每項任務,您都可以獲得 XP 和金幣,甚至可以與朋友組隊接受任務。 Habitica 已經存在 10 年了,它通過 Vue、Node.js/Express 和 MongoDB 的經典堆疊完美地經受住了時間的考驗。 **如果您想了解建立了多麼豐富的互動式 UI,以及執行這種規模的專案需要什麼樣的架構,那麼這個應用程式絕對值得一試。**誰知道,您甚至可能最終成為居住自己! ## 🏆 **獎勵** 🏆 Appflowy - Rust 和 Flutter 中的概念替代品 🤯 ![appflowy_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tlzizemi22g9wkb48yfz.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy **👕 尺寸**:M **🛠️ 堆疊:** Flutter、Rust 如果您走到這一步,您應該得到特別的待遇!這不是一個網絡應用程式,但它太酷了,我無法控制自己 - 它是**一個用 Rust 和 Flutter 建置的 Notion 替代品(因此可以做筆記)**!由於其本地優先的性質,用戶體驗非常流暢,並且它還將所有內容同步到雲端(如果您願意,您可以自行託管)。 **如果您一直在使用 Rust,但也在尋找一個可以每天使用的專案,Appflowy 可能是完美的選擇。** 它擁有從資料儲存到業務邏輯和 UI 的所有內容,全部都包含在其中一個包供您學習並查看您認為最有趣的內容。 ## 就是這樣!我很想聽聽你的訊息🫵 ![that_is_all](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovyclq3iyi3d15kfxcaw.gif) 這就是我們今天的全部內容(*放下麥克風*),非常感謝您的閱讀!我希望您發現它有用和/或有趣。 我在撰寫本文時遇到了很多開源 Web 應用程式,很難只選擇其中 5 個。 **現在,我很想聽聽您的來信 - 您最喜歡的開源應用程式是什麼,以及您如何使用它們?寫在下面的評論👇** 謝謝您,下次再見! 👋 --- 原文出處:https://dev.to/matijasos/5-beautiful-open-source-web-apps-to-learn-from-and-get-inspired-280f

我正在建立一個新技術社區

各位怎麼了!我來這裡是為了招募最酷的人加入我的新社區。 最近,我決定退出之前的社區 He4rt Developers (PT-BR) 社區,開始一個專注於國際環境的新事物。 ## 另一個技術社區 ![第一次社區會議](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7uw0fdhxw7ebyk5toj8n.jpg) <中心> <p>首次每週社群會議,成員人數最多為 54 人</p> </中心> 該社區稱為 **Basement Devs**,該社區主要致力於幫助人們在歐洲獲得更好的機會(美國也可以)。 為什麼我決定開始這樣做:我想為更多的人提供一個**安全的練習英語的地方**,並透過我與Microsoft MVP 計劃、開發者關係社區以及我目前正在參加的技術活動的網絡,在世界各地獲得更好的機會參加。 到目前為止,我已經與社區合作了 5 年,但這是我第一次嘗試將其變成全球性的事情,所以如果有更多的人加入我們,那就太酷了! 到目前為止,社區擁有**1,160 名成員**,成立時間為1 週,大多數成員是中/高級巴西人,來自各種可能的背景和堆棧,**想要指導**非葡萄牙語使用者(任何程度)來練習英語。 此外,如果您認識任何想要學習程式設計的人,我們將非常樂意幫助他們! ## 所以呢?誰可以加入我們? 如果您剛開始編程或已經進入市場並尋求指導,我們的社區就是您所尋找的! 我們的成員在 X-**Team、Spotify 和 GitHub**(以及許多其他公司)等大公司工作,他們將很樂意**在可能的情況下為您提供幫助**! 如果您在**大學**,分享特定課程的一些問題和解決方案對您來說也是一件很酷的事情。 我們唯一要求您的是尊重**社群規則**和**Discord 準則**。 ## 後續步驟:團結起來。Rust! 我們的重點是 Discord 社區,我也決定利用這個新的開始來了解更多關於 Rust 的知識。因此,我們要在那裡建造的所有工具/機器人/無論什麼都將使用它。 ![每週會議安排](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q6sbgaegdpo31lftfcd4.png) 另外,我已經安排了一次**每週成長會議**,這是一個非常特別的時刻,可以從社區了解我們的下一步計劃,並帶來一些好訊息!該會議每週二舉行,地點: * 下午 5 點(美國東部時間) *晚上 7 點(BRT) * 晚上 11 點(歐洲中部時間) ……所以如果可能的話請隨時加入我們! 通常我在 Twitch 上至少進行 6 小時的 LiveCoding,並且我至少有 1 小時的時間與成員一起討論社區,所以,也請隨時加入我們! 不管怎樣,感謝您到目前為止閱讀本文,歡迎來到我們的社區! 連結到 [Discord 社區](https://discord.gg/basementdevs) 連結到 [Twitch 頻道](https://twitch.tv/danielhe4rt) 連結至 [Twitter 個人資料](https://twitter.com/danielhe4rt) --- 原文出處:https://dev.to/danielhe4rt/im-creating-a-new-tech-community-42mh

我們用於建立人工智慧/資料全端應用程式的開源專案獲得了資助! 🎉🎉

𝗛𝗶𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆, 我們很高興與您分享這個好訊息:我們上個月完成了 500 萬美元的種子輪融資,以幫助開發人員建立 AI/資料全端應用程式。 𝗧𝗵𝗲 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆 幾年前,Albert 和我在為大型組織領導人工智慧專案多年後,決定是時候過渡到完整的 Python 開發並停止使用傳統的 Java、JS、.Net 堆疊等。 我們非常清楚我們正在尋找哪些功能,但令我們驚訝的是,我們在許多現有的 Python 套件中找不到它們。 我們的使命既簡單又雄心勃勃:提供缺少的磚塊,阻止如此多的人工智慧/資料試點成功部署專案。 特別是,我們希望將最終用戶帶回「人工智慧/資料」畫面。今天我仍然驚訝地發現,關於最終用戶的提及如此之少:從資料科學家到資料工程師,都是關於資料流、公開演算法等?沒有提及人類將如何與人工智慧/資料模型互動......我們想改變這一切! 所以我們決定建造 Taipy… 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆𝗰𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗲𝘀: - 功能強大的互動式前端應用程式產生器,但學習/使用非常簡單。 - 「場景」是最終用戶(以及資料科學家)輕鬆與資料和演算法互動的可能性。 2022 年,我們首次推出了 Taipy 作為開源專案(請查看我們的 [GitHub 頁面](https://github.com/Avaiga/taipy)),隨後於當年稍後推出了企業版本。 感謝這個令人驚嘆的社區的大力支持和興趣,我們的 GitHub 計畫不僅流行,而且受歡迎程度也顯著上升,在幾週內從 100 顆星增加到 3,000 多顆星!我們非常感謝您的支持和熱情。 [隨意 ⭐ Taipy 儲存庫](https://github.com/Avaiga/taipy) 我還要感謝我們早期的企業採用者,他們在驗證和測試新技術方面非常重要。感謝麥當勞、KnowledgeTouch、Groupe Les Mousquetaires、Total Energies、Textil Apparel Limited、IFP-EN 等提供的特價。 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗦𝘁𝗮𝘁𝘂𝘀 我們最近發布了: - [Taipy Cloud](https://www.taipy.io/posts/introducing-taipy-cloud-the-easiest-way-to-deploy-your-taipy-applications)允許社群使用者部署、託管和與世界其他地方分享他們的應用程式 - 重要的後端功能:Taipy Studio、應用程式版本控制、任務排程、Python API、用於場景管理的視覺化元件、新的 CLI 等等... - 在前端方面:一個新的樣式套件、一組用於即時應用程式建立的預設樣式表範本、新圖表... - [TalkToTaipy](https://talk-to-taipy.tapy.cloud/),基於 LLM 的應用程式,僅使用自然語言探索資料集 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆’𝘀𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 這項重大投資使我們能夠繼續全職致力於改進 Taipy。這筆資金也是實現我們願景的關鍵一步,將 Taipy 定位為 Python 人工智慧/資料專案的領先平台。 𝗧𝗵𝗲 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝗿𝗲𝗹𝗲𝗮𝘀𝗲 (𝗽𝗹𝗮𝗻 𝟰) 即將(本季)推出的精彩版本包含主要新功能: - 全新的**無程式碼 GUI 設計器**:您無需編碼即可建立 GUI 頁面!抱歉劇透,但這位新設計師是個殺手! - **分散式計算:** 在遠端叢集上執行以並行場景/任務執行。 - **與主要平台整合**:如 Databricks、Dataiku 等。 所有這一切,同時忠於我們的開源根源! 𝗢𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘀𝗙 - 我們現在出現在多個社群平台:[Discord](https://discord.com/invite/SJyz2VJGxV)、[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/taipy-io)、[ X](https://twitter.com/Taipy_io) 和[YouTube](https://www.youtube.com/@taipy_io)。 - 我們贊助了多項活動:會議(PyData、Pycon、ODSC...)、黑客馬拉松、派對、網路研討會... - 我們也計劃很快開始定期舉辦 Taipy 技術講座。 。 是的,所有這些都是開源的! 我們總是渴望收到您的來信,因此,如果您認為 Taipy 需要改進或加入哪些內容,請告訴我們。您的意見對於制定我們的路線圖非常寶貴。 謝謝大家的支持。沒有您,我們不可能達到這個里程碑! 文森特·戈塞林和阿爾伯特·安托萬 太皮聯合創辦人 還沒看過 Taipy 嗎?歡迎造訪我們的[GitHub頁面](https://github.com/Avaiga/taipy )。 --- 原文出處:https://dev.to/taipy/our-open-source-project-for-building-ai-data-full-stack-apps-got-funded-4e68

2024 年開源 Discord 計劃

大家好! **祝大家新年快樂** 🥳 我的將會充滿壓力和樂趣。希望你的也是! ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/8f714431-4254-4287-8634-c27c6308c1c2/ezgif.com-resize__43_.gif?t=1703587844) [Discord](https://discord.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 是一個聊天訊息平台,您可以執行它與開發人員進行互動為您的產品。它可用於行銷、支援或為您的產品建立強大的社群。 在 Novu 期間,我們總是嘗試讓 Discord 伺服器 **「活躍」。** 這是我和很多創辦人都經歷過的事情。 他們希望他們的 Discord 不僅僅是一個 **「支援」** 頻道。 大多數創辦人的目標是讓 Discord 頻道活躍起來,只是透過人們之間的互動,**但是你如何做到這一點?** 以下是您可以在 Gitroom 和 HackSquad Discord 伺服器中嘗試的對我來說效果很好的操作清單。 --- 1\.讓人們回頭購買更多 ---------------------------------- 我想從最簡單的例子開始 - [**Midjourney**](https://www.midjourney.com/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-2024)。 他們的主要產品位於 Discord 上;如果你想產生影像,你必須使用 Discord 機器人來完成。每當人們開始創作圖片時,他們就會接觸到其他人並與他們互動。這是一個天才之舉。 在[Gitroom](https://discord.gitroom.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 中,我實現了一個機制,供人們啟動他們的內容。由於大多數人每週都會發佈內容 - 他們必須**每週**回來,同時與其他人互動。 這就是為什麼您通常每週一都會在 Gitroom 中看到大量活動。 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/c84b9613-4209-49c4-a02e-345d1377aefa/image.png?t=1703588707) --- 2\.製造“非產品”Discord -------------------------------- 當您的 Discord 伺服器類似於「Novu」時,Discord 的訪客會有「這是 Novu 產品。讓我們來談談這個吧,」雖然大多數產品都是這樣做的,但你不必這樣做。 我們的 Discord 伺服器可以是「通知基礎架構」。現在,我們擴大了受眾範圍,為他們提供了一個了解有關通知的所有資訊的地方。 HackSquad 非常活躍,因為它是一個基於開發人員的伺服器,人們可以在其中談論任何事情。 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/00ff23cd-c6d1-4f34-b773-3fb6c2fb2aa1/image.png?t=1703588739) --- 3\.有意圖地加入 -------------------- 最近,我發現在我的通話期間透過我們的 Discord 伺服器進行推廣的人比自己加入的人要活躍得多。 我認為這是建立一個活躍社區的主要秘密 - 雖然你不能與每個人交談,但只有少數人已經相當不錯了,因為他們會很活躍並讓其他人參與其中。 **您可以執行的其他選項是:** * 在 Discord **「入門」** 嚮導中提供更多訊息,以便人們可以了解透過活躍可以得到什麼。 * 在 Discord 連結旁邊顯示一些內容或 YouTube 影片,以便人們可以了解伺服器的價值。 * 標記參加不同活動的人並徵求他們的意見。 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/74fbf3ff-2c78-4257-8af0-d02e6b2208e2/image.png?t=1703588859) 到目前為止,您喜歡這篇文章嗎? 請務必註冊新聞通訊以閱讀下一篇新聞通訊 訂閱 \* 加入您的郵箱,獲得前1000星的影片將發送至您的郵箱 或邀請你的朋友學習【如何取得 GitHub stars】(https://howtogetgithubstars.com) --- 4\.保持 ---------- 讓人們加入您的 Discord 是「**獲取**」過程的一部分,但讓他們留下來是「**保留**」過程的一部分。 在 HackSquad 中,讓人們回到 Discord 會讓他們更加活躍。 **例如:** * 我不會製作網路研討會的 YouTube 直播或 Zoom 直播,而是製作 Discord 直播,然後透過電子報將人們帶回 Discord。 * 我舉辦的可重複活動超出了「如何使用 Novu」的範圍。我實際上會做更多通用的東西來吸引更多的人。 * 我舉辦 Discord 贈品活動,讓開發者回歸。 * 我經常在社群媒體上寫關於成為 Discord 的一部分的好處。 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/e23e84a2-b0a0-473d-af8e-b41a0c820e16/image.png?t=1703588895) --- 5\.指定主持人 ---------------------- 我用 Gitroom 做的第一件事就是在 Discord 上找到第一批活躍且有才華的人,並讓他們成為 mod。這是我讓社區活力提升十倍的最佳措施之一。 一旦社區發展一點,我打算帶來更多的模組。 在 HackSquad 中,我在 1 個月內任命了 10 位版主 - **史上最佳決策。** 我很高興有像[Nathan這樣有才華的人](https://www.linkedin.com/in/nathan-tarbert/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 和[Saurabh](https://www.linkedin.com/in/srbhr/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024),他們幫助我發展社區並將其整合在一起。 當您給予模組**“力量”**時,它們會自動變得更加活躍 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/056b4451-19ac-4304-9bfa-59a82fa8e1f4/image.png?t=1703588936) --- 6\.建立入職管道 ------------------------------------------- 當有人加入你的 Discord 時,那將是他們最活躍、最積極的時候。 **你應該利用這個時間!** 在 Discord 上問他們一些問題,並讓他們參與一些對話並給予一些意見。 另外,**DM 他們**。雖然這與活躍在 Discord 上無關,但這是了解社群成員並從他們那裡提取一些資訊的絕佳時機: * 為什麼加入? * 你在建造什麼? * 誰告訴你我們的事了? * 為什麼想從這個社區獲得? 如果可以的話,甚至嘗試打一個 10 分鐘的電話。 事情是這樣的:你不是活躍的 **24/7**,但如果你有來自世界各地的模組 - 他們可以幫助你! 只要確保不是所有的模組同時向同一個人發送私訊即可 - 這不太好 🙂 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/cc0d1401-d2ba-4943-bfda-39bac4f1be5f/image.png?t=1703588982) 最後一件事🤣 製造很多錯誤 - 這會讓人們陷入**(當然,我在開玩笑。)** --- ## 我邀請您註冊我的電子報。 若符合以下條件,本通訊對您有好處: - 您正在考慮開源您的產品(或建立新產品)。 - 您正在考慮開啟一個副產品並將其開源(以反映您的主要產品)。 - 您從事科技業,希望在沒有明星/沒有 GitHub 趨勢的情況下實現成長。 這是一份 100% 免費的時事通訊(並且永遠如此)。請隨時註冊: [https://gitroom.com](https://gitroom.com/) ![技術](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/86ywkzncq6erg44d6xy9.gif) --- 原文出處:https://dev.to/github20k/the-discord-plan-for-open-source-in-2024-2596

🫵 開發人員可實現的 5 項副業💰

嘿嘿👋 在您作為開發人員的旅程中,賺錢的常見方法是**獲得全職工作**。 然而,您可能還沒有找到工作(_又名您仍在學習_),或者您已經開始工作,但您正在尋找賺取額外現金的方法。 現在,您可以嘗試透過多種方式賺取副收入。 “有些比其他更現實。” 在本文中,我們將了解您今天就可以開始的**_可實現的_副業收入工作**。 深吸一口氣,讓我們用這些新知識洗滌我們的靈魂。 🧎 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uv5gxnqnmz2lixw86fix.gif) **_免責聲明:_** 我沒有嘗試清單中的每個選項。如果您認為應該在清單中加入一些內容或您想分享個人經歷,請在下面發表評論(我很樂意聽取您的意見!)。 🙇‍♂️ --- ## ⚔️ 創作者任務 在 Quine,我們目前正在為開發人員提供一種將其技能貨幣化的方法。 _Creator Quests_ 是每兩週發生一次的開源挑戰。 **這就像一場 24/7 的黑客馬拉松,獎勵開發者建立酷炫的應用程式**以及使用未來的開發者工具。 🚀 社區透過對他們喜歡的專案給予榮譽來決定獲勝者。獲得最多榮譽的專案將獲得最多的收益。 🤑 **下一次挑戰將於 12 月 19 日星期二開始。** 要參加,請註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills) 並前往 _Quests_。 PS:測試期間,100%有效參賽者均獲得獎勵💸 目前的獎金池為 1024 美元,隨著更多參與者的加入,獎金池將會增加!點擊下面的並試試看! ⬇️ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/akiuhk62zctvf3b9gilx.png)](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills --- # 💃 MaaS - 我即服務 **自由工作者很難開始。** 然而,每個人都可以**實現並獲得**。 我在資料分析方面有一些自由職業經驗。如果我必須重做一次,我會採取以下方法: **1️⃣ 選擇平台:** 了解[Fiverr](https://www. Fiverr.com/)、[Upwork](https://www.upwork.com/en-gb/nx/job)之間的區別-post/instant/welcome) 和 [自由工作者](https://www.freelancer.co.uk/)。選擇一個您喜歡的平台並專注於此。我發現 [Malt](https://www.malt.com/) 是一個有趣的平台,但如果你認為自己非常優秀,你可以隨時關注 [TopTal](https://www.toptal.com) / )。 **2️⃣ 不要成為萬事通先生/女士:** 圍繞非常具體的服務建置配置文件,例如_我專門從事Python 抓取工具的編碼並使用MongoDB 建置資料庫,最終通過Plotly 顯示儀表板_(不完全是這樣)但你明白了🙃)。 **3️⃣ 為您的第一個客戶不收取任何費用:** 獲得您的第一個客戶非常困難,因此請聯繫招聘訊息並說明您很樂意**免費這樣做。** 如果他們對這份工作感到滿意,請詢問他們提供良好的評級。 **4️⃣ 獲得您的第一筆薪水:** 開始為您的工作收費 - 仍然以較低的費率 - 並建立您的聲譽。 **5️⃣ 提高定價:** 一旦您在平台上擁有更強大的地位,您就可以決定提高定價。 我的最後評論是,雖然我相信每個人都可以透過自由工作開始賺錢,但**我不認為每個人都應該這樣做。** 有很多缺點不符合你喜歡的工作方式(難纏的客戶、截止日期) 、平台依賴性等)。 **💁 特別提示:** 在倫敦,我發現了一個吸引一些客戶的小技巧。您可以聯繫一些相關的諮詢/招聘機構,他們可以幫助您找到客戶。如果您在起步時遇到困難,請考慮這樣的機構。 --- ## 🧪 測試一下。獲得報酬。 作為開發人員,您了解網頁或應用程式背後的技術細節。 這意味著您有能力執行出色的品質檢查。 根據您關注的平台,您可以花 10 到 60 分鐘以上嘗試應用程式或網站。 市面上有各種平台,但您可以查看的 3 個已知網站是: - [Trymata](https://trymata.com/) - [使用者測試](https://www.usertesting.com/) - [UserLytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) PS:還有一個完整的調查選項,在我看來,花費很少。如果您仍然好奇,可以查看[Wynter](https://wynter.com/participants/join)或[SwagBucks](https://www.swagbucks.com/g/paid-surveys)。 --- # 🐛 蟲子獵人 如果您對細節有敏銳的洞察力並且喜歡網路安全,那麼您可以透過這項技能獲利。 如果你有好奇心並且有良好的程式設計技能,你就可以在那裡賺錢。 🥂 一開始你可能會得到 20 美元的報酬,但獎勵可能會增加到天文數字,例如 10 萬英鎊以上。 我要強調的是,這不是你成為百萬富翁的方式。有一些不錯的競爭,你可能不會賺到很高的錢。 您仍然應該嘗試一下,看看它是否適合您。 最知名的平台是: - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/) 如果你在這方面變得擅長,你可以考慮大公司,因為這往往是大公司的地方。 您可以從 [Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/msrc/bounty)、[Apple](https://security.apple.com/bounty/) 和 [Google](https: //bughunters.google.com/about/rules/6625378258649088/google-and-alphabet-vulnerability-reward-program-vrp-rules)。 **最後提示:** 如果您發現自己喜歡使用的網站有漏洞,向他們索取賠償總沒有壞處。 🙃 --- ## 🧑‍🏫 你學到了什麼嗎?教它回來 輔導是我個人最喜歡的「副業」。 對於某些人來說,這可能看起來“乏味”,但它是非常可以實現的,並且它**增強您圍繞特定主題的知識,同時賺大錢**。 此外,您不一定需要成為專家。 這是正確的! 只要您在特定領域更有知識,您就可以收取教授該知識的服務費用。 您可以透過 3 種方法來解決此問題: ### 📜 老學校方式 1️⃣ **確定合適的學校**:在學校/學院周圍張貼實體廣告,並附上您的課程和聯絡方式。 2️⃣ **辨識社群:** 尋找並參與相關的 Discord、Facebook 和 Linkedin 群組。以尊重的方式讓相關社區了解您的服務。 3️⃣ **不要太貪心:** 以較低的價格開始您的第一堂課,讓一切順利進行。經過一些經驗後,考慮提高價格。 ### 👶 新學校方式 查看以下平台: - [Codementor](https://www.codementor.io/freelance) - [Superprof](https://www.superprof.co.uk/lessons/computer-programming/united-kingdom/) - [導師](https://tutorhouse.co.uk/a/coding) 註冊成為導師並以低於市場價格的價格開始招募您的第一批學生。 ### 📦 數位內容 您可以考慮建立一些視訊課程。 我個人最喜歡的是一個名為 [Stan Store](https://www.stan.store/?ref=bap&utm_source=stan-store-link&utm_medium=redirect&utm_campaign=storefront) 的新工具。 這是數位創作者的全能工具包,不僅僅是建立影片內容。 > 我個人使用這個平台賺了幾百美元。 或者,您可以查看更傳統的平台,例如 [SkillShare](https://www.skillshare.com/en/search?query=Coding) 或 [Udemy](https://www.udemy.com/)。 --- ## 較不容易實現的路徑(但值得一提)👇 <br> <br> - **🚧 黑客馬拉松**:一些黑客馬拉松提供豐厚的現金獎勵。缺點是通常存在相當多的競爭。要尋找合適的黑客馬拉松,迄今為止最好的網站是 [DevPost](https://devpost.com/)。 <br> - **🏷️ 銷售鍋爐模板:** 您可以根據自己的知識建立鍋爐模板。在這種情況下,「稍微少一點」的是你能賺多少錢(至少在最初)。這是因為它需要大量的追隨者(或大量的行銷)。如果你想嘗試一下,可以看看 [Gum Road](https://gumroad.com/) 和 [AppSumo](https://appsumo.com/)。 --- 我希望您喜歡這篇文章,它可以幫助您了解如何利用您的開發技能來從事副業。 上述演出並不是試圖描繪出你將一夜致富的景象。然而,它們是副業,獲得報酬的機會很高。只要保持一定的一致性,隨著時間的推移,您可以期望獲得更多的收入。 🚀 這篇文章的靈感來自 @lissy93 寫的一篇很棒的文章。 如果您有興趣了解將您的開發技能貨幣化的其他方法(特別是如果您更有經驗),請查看他們的[文章](https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring -in- extra-cash-as-a-developer-19b6) 並給它一些愛。 下週見, 您的開發夥伴💚 巴普 --- 如果您想加入開源中自稱「最酷」的伺服器😝,您應該加入我們的[discord伺服器](https://discord.com/invite/ChAuP3SC5H/?utm_source=devto&utm_campaign=9_deep_learning)。我們隨時為您的開源之旅提供協助。 🫶 {% 嵌入 [https://dev.to/quine](https://dev.to/quine) %} --- 原文出處:https://dev.to/quine/5-achievable-side-hustles-for-developers-4bcg

程式設計師的 100 個願望清單想法

科技愛好者常有遠大的夢想,渴望實現突破創新和個人發展界限的目標。為了幫助建立這些雄心壯志,我為科技愛好者量身定制了廣泛的願望清單。此清單不僅概述了各種目標,還包括「靈感」、「如何」、「年份」、「狀態」和「紀念品」等附加欄,為您的技術之旅提供全面的路線圖。 ## 清單中有什麼? 該清單涵蓋了廣泛的目標,從培養特定技能(例如達到 150 WPM 的打字速度)到雄心勃勃的專案(例如製作 DIY 電動滑板或自行車)。它包括參加重大活動,例如參加大型技術會議,以及個人發展的里程碑,例如指導初級開發人員。每個目標都經過分類以便於參考,涵蓋 DIY 專案、程式設計、開發、學習等領域。 ## 列表 [我的遺願清單進度](https://syki.dev/bucket-list) |目標|類別|靈感|年份|狀態|紀念品| |---------------------------|----------------|----------------| ----|------|--------| |成為大型專案的貢獻者 |開發 |[如何像專業人士一樣開源](https://www.youtube.com/watch?v=MT6M_sqAuZo) | | | | |建立新聞聚合器 |開發 |[Feedly](https://feedly.com/) | | | | |建立實體引擎 |開發 |[我正在從頭開始編寫整個實體引擎](https://www.youtube.com/watch?v=iSMbRGTBOHU) | | | | |建立推薦系統 |開發 |[推薦系統如何運作 (Netflix/Amazon)](https://www.youtube.com/watch?v=n3RKsY2H-NE) | | | | |建構情緒分析工具 |開發 |【2023 如何掌握人工智慧驅動的情緒分析?】(https://brand24.com/blog/sentiment-analysis/) | | | | |建立擴增實境 (AR) 應用程式 |開發 |[關於如何在 2023 年建立擴增實境應用程式的指南](https://www.tekrevol.com/blogs/how-to-build-an-augmented-reality -應用程式/) | | | | |建置與部署聊天伺服器 |開發 |[IRC](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Relay_Chat) | | | | |建立網路安全工具|開發|[Kali Tools](https://www.kali.org/tools/) | | | | |建立多人線上遊戲|開發|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |建立 PWA(漸進式 Web 應用程式)|開發 |[PWA](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Progressive_web_apps) | | | | |建立 AI 影響者 |開發 |[AI 影響者變得非常富有...讓我們建立一個](https://www.youtube.com/watch?v=ky5ZB-mqZKM&t=11s) | | | | |開發區塊鏈應用程式 |開發 |[使用以太坊智能合約和 Solidity 建置您的第一個區塊鏈應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=coQ5dg8wM2o) | | | | |開發一種加密貨幣 |開發 |[您需要立即建立一種加密貨幣!!](https://www.youtube.com/watch?v=befUVytFC80) | | | | |開發VR 應用程式|開發|[教學 - 在Meta Quest 耳機上建立您的第一個VR 應用程式](https://developer.oculus.com/documentation/unity/unity-tutorial-hello-vr/) | | | | |開發一個電子商務網站 |開發 |[Next.js Commerce](https://nextjs.org/commerce) | | | | |開發開源遊戲引擎 |開發 |[C++ 中的 GameDev](https://www.youtube.com/watch?v=LyJkcv_rL9Y&list=PLpM-Dvs8t0Va6RoHkaLuPbRh7Fwpy4nbV) | | | | |開發瀏覽器擴充 |開發 |[Chrome 擴充應該會嚇到你。](https://www.youtube.com/watch?v=xIKwkPWUgOA) | | | | |在 github 上有一個擁有 100 顆星的專案 |開發 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds?achievement=starstruck&tab=achievements) | | | | |擁有自己的 Tor 頁面 |開發 |[我在 Raspberry Pi 上放置了一個 DARK WEB 網站!!](https://www.youtube.com/watch?v=bllS9tkCkaM) | | | | |發明手勢控制介面 |開發 |[鋼鐵人](https://www.youtube.com/watch?v=P5k-4-OEuTk) | | | | |建立持續整合/持續部署管道|開發|[自動化您的工作流程](https://github.com/features/actions)從想法到生產]| | | | |設定 Kubernetes 叢集 |開發 |[為什麼要建置 Raspberry Pi 叢集?](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |贊助開源專案 |開發 |[投資為您的世界提供動力的軟體](https://github.com/sponsors) | | | | |使用查詢機制編寫自己的資料庫|開發|[製作我們自己的資料庫](https://acmiitr.medium.com/making-our-own-database-part-1-6cd9c49ed924) | | | | |在靜態網站產生器中撰寫頁面 |開發 |[Gatsby](https://www.gatsbyjs.com/) | | | | |編寫單頁應用程式 |開發 |[React](https://react.dev/) | | | | |使用 Raspberry Pi 專案實現家居自動化 |DIY |[我建立了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |建立自訂鍵盤 |DIY |[建立自己的機械鍵盤......正確的方式](https://www.youtube.com/watch?v=bBon6WwkdJE) | | | | |DIY電動滑板或自行車 |DIY |[我做了一個電動滑板!](https://www.youtube.com/watch?v=3bcvFzecg2Q) | | | | |以自訂遊戲建立迷你街機 |DIY |[終極 DIY 街機指南](https://www.youtube.com/watch?v=oTydZBIGAuk) | | | | |組裝一台 PC |DIY |[為 Minecraft 組裝一台價值 100,000 美元的 PC](https://www.youtube.com/watch?v=AHR80l7od2Q) | | | | |建立個人雲端儲存系統 |DIY |【這是我的終局之戰 - Mother Vault 伺服器機房更新】(https://www.youtube.com/watch?v=pLC0FUnko-M) | | | | |利用 IoT 建造自動澆水花園系統 |DIY |[Arduino 花園控制器 - 自動澆水和資料記錄](https://www.youtube.com/watch?v=O_Q1WKCtWiA) | | | | |打造小型自動駕駛汽車或機器人 |DIY |[快速巡線機器人](https://www.youtube.com/watch?v=lnP32gzHdvI) | | | | |建造水下ROV |DIY |[建造一艘DIY潛水艇](建造一艘DIY潛水艇) | | | | |搭建並飛行 FPV 無人機 |DIY |[為什麼要以 800mW 功率自由式飛行? | [FPV](https://www.youtube.com/watch?v=bBb_kSO3vTo) | | | | |設計具有互動功能的智慧鏡子|DIY |[DIY智慧鏡子 - 完整教學](https://www.youtube.com/watch?v=OYlloiaBINo) | | | | | 以 3D 方式設計和列印一些東西 |DIY |[我在房間中央製作了一個機器人手臂!](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | |設計您自己的 PCB |DIY |[PCB 建立初學者 - 10 分鐘內開始完成教程](https://www.youtube.com/watch?v=MsdJgEinb34) | | | | |修復損壞的電子產品 |DIY |[ElectroBOOM](https://www.youtube.com/@ElectroBOOM) | | | | |在本地擁有自己的伺服器 |DIY |[為什麼要建立 Raspberry Pi 叢集?](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |實現智慧家庭|DIY |[我建造了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |製作機械手臂 |DIY |[我在房間中央製作了機械手臂!](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | | 用 Flipper Zero 開啟一些東西 |DIY |[這讓駭客攻擊太容易了 - Flipper Zero](https://www.youtube.com/watch?v=nLIp4wd0oXs) | | | | |成為智慧型手機應用程式的擁有者|創業|[VoidLog](https://www.youtube.com/watch?v=LY4rxYe-jKI&list=PLN3n1USn4xllDDLwgJ4avEqgj4dWynofp) | | | | |開發 SaaS 產品 |創業精神|[我如何在一天內建立一個新的 SaaS 產品](https://www.youtube.com/watch?v=v_3lcqUOaOA) | | | | |在店裡擁有自己的遊戲 |創業|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |在新創公司工作 |創業精神|[新創工程師在家工作的一天](https://www.youtube.com/watch?v=TLysAkFM4cA) | | | | |一週多相睡眠|創業|| | | | |參加播客 |創業|[Lex Fridman](https://www.youtube.com/lexfridman) | | | | |完全存取伺服器 - 黑客 |黑客 |[先生。機器人](https://www.youtube.com/watch?v=QqknSms8VVI&t=16s) | | | | |獲得錯誤賞金 |駭客 |[HackerOne](https://www.hackerone.com/) | | | | |在奪旗大賽中進行駭客攻擊 |駭客攻擊 |[Mr.機器人](https://www.youtube.com/watch?v=6MrQ-mN8HM8) | | | | |編寫惡意軟體 |駭客 |[惡意軟體開發:進程、執行緒與句柄](https://www.youtube.com/watch?v=aNEqC-U5tHM) | | | | |150 wpm 速度打字 |程式設計 |[Monkeytype](https://github.com/monkeytypegame/monkeytype) | | | | |使用 Python 腳本自動化您的日常任務 |程式設計 |[開始使用 Python 自動化您的生活! (Python檔案管理教學)](https://www.youtube.com/watch?v=NCvI-K0Gp90) | | | | |建立 Twitter 機器人 |程式設計 |[如何使用人工智慧發布熱門推文 // Twitter 機器人教學](https://www.youtube.com/watch?v=V7LEihbOv3Y) | | | | |編譯您自己的 Linux 核心 |程式設計 |[如何編譯自訂 Linux 核心](https://www.youtube.com/watch?v=APQY0wUbBow) | | | | |建立聊天機器人 |程式設計 |[使用深度學習、Python 和 TensorFlow 建立聊天機器人 p.1](https://www.youtube.com/watch?v=dvOnYLDg8_Y&list=PLQVvvaa0QuDdc2k5dwtDTyT9aCja0on8j) | | | | |使用 D3.js 建立資料視覺化專案 |程式設計 |[使用 D3.js 進行資料視覺化 - 完整教學課程](https://www.youtube.com/watch?v=_8V5o2UHG0E) | | | | |建立照片編輯工具 |程式設計 |[如何製作照片編輯應用程式的完整指南](https://www.cleveroad.com/blog/how-to-build-a-photo-editing-app-like-棱鏡並使其蓬勃發展/) | | | | |開發數位藝術作品產生器 |程式設計 |[如何為初學者產生瘋狂的人工智慧藝術(Midjourney V4)](https://www.youtube.com/watch?v=zf4z8A-OWBY) | | | | |開發檔案加密工具 |程式設計 |[製作您自己的加密程式](https://www.youtube.com/watch?v=TZT7wvTeVyY) | | | | |開發影片編輯軟體|程式設計|[我寫了一個影片編輯器(有點糟糕)](https://www.youtube.com/watch?v=iydG-e1dQGA) | | | | |開發語音助理應用程式 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 驅動的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |開發智慧手錶應用程式 |程式設計 |[使用 Android Studio 在 WearOS 上建立並執行穿戴式應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=-JO5oHRkybk) | | | | |開發您自己的 Slack/Discord 機器人 |程式設計 |[使用 Python 編寫 Discord 機器人 - 在雲端免費託管](https://www.youtube.com/watch?v=SPTfmiYiuok) | | | | |實現臉部辨識系統 |程式設計 |[從紙張到程式碼建立深度臉部辨識應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=bK_k7eebGgc&list=PLgNJO2hghbmhHuhURAGbe6KWpiYZt0AMH) | | | | |學習函數式程式語言 |程式設計 |[函數式程式設計 - 概述](https://www.youtube.com/watch?v=8z_bUIl_uPo) | | | | |學習古老的語言 |程式設計 |[100 秒內的 COBOL](https://www.youtube.com/watch?v=7d7-etf-wNI) | | | | |學習並使用 Docker 進行容器化 |程式設計 |[Docker](https://www.docker.com/) | | | | |學習極快的語言 |程式設計 |[ThePrimeagen](https://www.youtube.com/@ThePrimeagen) | | | | |學習一門不尋常的語言(例如 Brainfuck) |程式設計 |[100 秒內完成 Brainfuck](https://www.youtube.com/watch?v=hdHjjBS4cs8) | | | | |學習量子運算基礎 |程式設計 |[在量子電腦上編碼](https://www.youtube.com/watch?v=q3ecPsMd4tA) | | | | |掌握高階演算法與資料結構(100道LeatCode) |程式設計|【569道 Leetcode 題後的我的大腦】(https://www.youtube.com/watch?v=8wysIxzqgPI) | | | | |對自訂語音控製家庭助理進行程式設計 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 提供支援的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |對微控制器進行程式設計 |程式設計 |[微控制器程式設計駭客指南 [教學]](https://www.youtube.com/watch?v=XlFO5Iat178) | | | | |在 Vim 中編程 |程式設計 |[Vim 作為你的編輯器](https://www.youtube.com/watch?v=X6AR2RMB5tE&list=PLm323Lc7iSW_wuxqmKx_xxNtJC_hJbQ7R) | | | | |使用分離式鍵盤|編程|[拆箱新鍵盤!!! (也進行打字測試!)](https://www.youtube.com/watch?v=nh-BAxbithc&t=156s) | | | | |網頁抓取資料 |程式 |[使用 AI 和代理網路進行工業規模的網頁抓取](https://www.youtube.com/watch?v=qo_fUjb02ns) | | | | |用組合語言寫程式 |程式設計 |[Tsoding](https://www.youtube.com/watch?v=WnBXLmKk_qw&t=82s) | | | | |寫一個 NPM 模組 |程式設計 |[NPM](https://www.npmjs.com/) | | | | |編寫伺服器端應用程式 |程式設計 |[Next.js](https://nextjs.org/) | | | | |編寫您自己的人工智慧模型 |程式設計 |[讓我們建立 GPT:從頭開始,用程式碼,拼寫出來。](https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY) | | | | |編寫您自己的作業系統 |程式設計 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds) | | | | |寫你自己的程式語言 |程式設計 |[我製作了自己的程式語言](https://www.youtube.com/watch?v=pgeSGBwtHW8&t=132s) | | | | |擁有私人部落格 |教學 |[Dan Abramov](https://overreacted.io/) | | | | |對學生的講座 |教學 |[馬克·祖克柏的 CS50 講座 - 2005 年 12 月 7 日](https://www.youtube.com/watch?v=xFFs9UgOAlE&t=807s) | | | | |指導初級開發人員 |教學 |[如何正確指導初級開發人員](https://stablekernel.com/article/how-to-properly-mentor-a-junior-developer/) | | | | |寫一篇關於科技主題的論文並發表 |教學 |[兩分鐘論文](https://www.youtube.com/@TwoMinutePapers) | | | | |編寫技術書籍或電子書 |教學 |[編寫技術書籍](https://paulcunningham.me/writing-technical-books/) | | | | |參加大型科技會議 |旅遊 |[CES](https://www.ces.tech/) | | | | |參加黑客松 |旅行 |[我挑戰自己贏得黑客馬拉松](https://www.youtube.com/watch?v=mAJlZUKhOGs) | | | | |參觀電腦歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀 NASA 約翰遜航天中心 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家航空暨太空博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀歷史科學儀器收藏 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀大型強子對撞機 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀麻省理工學院博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家核科學與歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | ### 下載列表 [下載 CSV](https://syki.dev/uploads/bucket-list.csv) [下載 JSON](https://syki.dev/uploads/bucket-list.json) ## 附加列解釋 ### 靈感 本專欄反映了是什麼激發了追求特定目標的想法或願望。它可以是一個人、一個事件、一本書,甚至一部電影,點燃了人們對特定成就的熱情。例如,DIY 電動滑板的靈感可能是對永續交通的熱情或最喜歡的科技影片部落客的專案。 ### 年 本專欄提出了實現該目標的時間表或目標年份。它有助於規劃和設定現實的時間表。例如,您可能計劃在 2025 年之前參加一次大型技術會議。 ### 地位 狀態追蹤您的進度。它可以是“未開始”“進行中”“已完成”或“暫停”這有助於追蹤您的旅程並保持動力。 ### 紀念品 本專欄是一個獨特的補充,旨在紀念這一成就。它可以是實體、數位徽章、部落格文章,甚至是照片。例如,組裝 PC 的紀念品可能是已完成設定的第一張照片。 ## 結論 技術愛好者的願望清單不僅僅是目標的集合;這是技術領域個人和職業成長的路線圖。透過附加專欄提供靈感、方法、計時、追蹤和紀念成就的框架,此列表對於任何熱衷於技術的人來說都是一個動態工具。 快樂的科技冒險! --- 原文出處:https://dev.to/syki/100-bucket-list-ideas-for-programmers-506m

🧙‍♂️ 使用 ChatGPT 助理產生部落格 🪄 ✨

# 長話短說;博士 我們都已經看到了 ChatGPT 的功能(這對任何人來說都不陌生)。 很多文章都是使用 ChatGPT 一遍又一遍地寫的。 **實際上**,DEV 上的文章有一半是用 ChatGPT 寫的。 你可以使用一些[AI內容偵測器](https://copyleaks.com/ai-content- detector)來檢視。 問題是,ChatGPT 永遠不會產生一些非凡的內容,除了它內部已經有(經過訓練/微調)的內容。 但有一種方法可以超越目前使用 RAG(OpenAI 助理)訓練的內容。 [上一篇](https://dev.to/triggerdotdev/train-chatgpt-on-your-documentation-1a9g),我們討論了在您的文件上「訓練」ChatGPT;今天,讓我們看看如何從中製作出很多內容。我們將: - 使用 Docusaurus 建立新的部落格系統。 - 詢問 ChatGPT,為我們寫一篇與文件相關的部落格文章。 ![部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ms26qb0uahpi898s0qun.gif) --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫,可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業! &nbsp; [![GiveUsStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bm9mrmovmn26izyik95z.gif)](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 {% cta https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev %} 為 Trigger.dev 儲存庫加註星標 ⭐️ {% endcta %} --- ## 上次回顧 ⏰ - 我們建立了一個作業來取得文件 XML 並提取所有 URL。 - 我們抓取了每個網站的 URL 並提取了標題和內容。 - 我們將所有內容儲存到文件中並將其發送給 ChatGPT 助手。 - 我們建立了一個 ChatBot 畫面來詢問 ChatGPT 有關文件的資訊。 您可以在此處找到上一個[教學]的完整原始程式碼(https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-assistant)。 --- ![工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i4adju83b5s1k0qozh3x.png) ## 稍作修改⚙️ 上次,我們建立了一個文件助理。我們寫: ``` You are a documentation assistant, loaded with documentation from ' + payload.url + ', return everything in an MD format. ``` 讓我們將其更改為部落格作者,請轉到“jobs/process.documentation.ts”第 92 行,並將其替換為以下內容: ``` You are a content writer assistant. You have been loaded with documentation from ${payload.url}, you write blog posts based on the documentation and return everything in the following MD format: --- slug: [post-slug] title: [post-title] --- [post-content] ``` 使用“slug”和“title”非常重要,因為這是 Docusaurus 的格式 - 我們的部落格系統可以接受(當然,我們也以 MD 格式發送所有輸出) --- ![Docusaurus](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gu8wlh7qk8e3rh6mz35v.png) ## 多庫龍🦖 您可以使用多種類型的部落格系統! 對於我們的用例,我們將使用 Docusaurus,它可以讀取基於 MD 的格式(我們從 ChatGPT 請求的輸出)。 **我們可以透過執行來安裝 Docusaurus:** ``` npx create-docusaurus@latest blog classic --typescript ``` 接下來,我們可以進入已建立的目錄並執行以下命令: ``` npm run start ``` 這將啟動 Docusaurus。你可以關註一下。還有一個名為“blog”的附加目錄,其中包含所有部落格文章;這是我們保存 ChatGPT 產生的部落格文章的地方。 ![範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pgo25rlkw85nfvbh0y4s.png) --- ![部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v3oxjtli1dn9i9klnj5t.png) ## 產生部落格 📨 我們需要創造一個就業機會 - 取得部落格標題 - 使用 ChatGPT 產生完整的部落格文章 - 將其保存到我們部落格上的 MD 文件中 我們可以輕鬆地使用 ChatGPT 來實現這一點! 前往“jobs”資料夾並新增一個名為“process.blog.ts”的新檔案。新增以下程式碼: ``` import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; import {writeFileSync} from "fs"; import slugify from "slugify"; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job, it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-blog", name: "Process Blog", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.blog.event", schema: object({ title: string(), aId: string(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { const {title, aId} = payload; const thread = await io.openai.beta.threads.create('create-thread'); await io.openai.beta.threads.messages.create('create-message', thread.id, { content: ` title: ${title} `, role: 'user', }); const run = await io.openai.beta.threads.runs.createAndWaitForCompletion('run-thread', thread.id, { model: 'gpt-4-1106-preview', assistant_id: payload.aId, }); if (run.status !== "completed") { console.log('not completed'); throw new Error(`Run finished with status ${run.status}: ${JSON.stringify(run.last_error)}`); } const messages = await io.openai.beta.threads.messages.list("list-messages", run.thread_id, { query: { limit: "1" } }); return io.runTask('save-blog', async () => { const content = messages[0].content[0]; if (content.type === 'text') { const fileName = slugify(title, {lower: true, strict: true, trim: true}); writeFileSync(`./blog/blog/${fileName}.md`, content.text.value) return {fileName}; } }); }, }); ``` - 我們加入了一些必要的變數: - `title` 部落格文章標題 - `aId` 上一篇文章中新增的助手 ID。 - 我們為助手建立了一個新線程(`io.openai.beta.threads.create`) - 我們無法在沒有任何線程的情況下質疑它。與之前的教程不同,在這裡,我們對每個請求建立一個新線程。我們不需要對話中最後一條訊息的上下文。 - 然後,我們使用部落格標題為線程(`io.openai.beta.threads.messages.create`)新增訊息。我們不需要提供額外的說明 - 我們已經在第一部分完成了該部分😀 - 我們執行 `io.openai.beta.threads.runs.createAndWaitForCompletion` 來啟動進程 - 通常,您需要某種每分鐘執行一次的遞歸來檢查作業是否完成,但是 [Trigger.dev]( http://Trigger .dev)已經加入了一種執行進程並同時等待它的方法🥳 - 我們在查詢正文中執行帶有“limit: 1”的“io.openai.beta.threads.messages.list”,以從對話中獲取第一則訊息(在ChatGPT 結果中,第一則訊息是最後一條訊息) 。 - 然後,我們使用「writeFileSync」從 ChatGPT 取得的值來儲存新建立的部落格 - 確保您擁有正確的部落格路徑。 轉到“jobs/index.ts”並加入以下行: ``` export * from "./process.blog"; ``` 現在,讓我們建立一個新的路由來觸發該作業。 前往“app/api”,建立一個名為“blog”的新資料夾,並在一個名為“route.tsx”的新檔案中 新增以下程式碼: ``` import {client} from "@openai-assistant/trigger"; export async function POST(request: Request) { const payload = await request.json(); if (!payload.title || !payload.aId) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Missing parameters'}), {status: 400}); } // We send an event to the trigger to process the documentation const {id: eventId} = await client.sendEvent({ name: "process.blog.event", payload }); return new Response(JSON.stringify({eventId}), {status: 200}); } ``` - 我們檢查標題和助理 ID 是否存在。 - 我們在 [Trigger.dev](http://Trigger.dev) 中觸發事件並發送訊息。 - 我們將事件 ID 傳送回客戶端,以便我們可以追蹤作業的進度。 --- ![前端](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kgh52s7mxd20w91kr3c9.png) ## 前端🎩 沒什麼好做的! 在我們的「components」目錄中,建立一個名為「blog.component.tsx」的新檔案和以下程式碼: ``` "use client"; import {FC, useCallback, useEffect, useState} from "react"; import {ExtendedAssistant} from "@openai-assistant/components/main"; import {SubmitHandler, useForm} from "react-hook-form"; import {useEventRunDetails} from "@trigger.dev/react"; interface Blog { title: string, aId: string; } export const BlogComponent: FC<{list: ExtendedAssistant[]}> = (props) => { const {list} = props; const {register, formState, handleSubmit} = useForm<Blog>(); const [event, setEvent] = useState<string | undefined>(undefined); const addBlog: SubmitHandler<Blog> = useCallback(async (param) => { const {eventId} = await (await fetch('/api/blog', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(param) })).json(); setEvent(eventId); }, []); return ( <> <form className="flex flex-col gap-3 mt-5" onSubmit={handleSubmit(addBlog)}> <div className="flex flex-col gap-1"> <div className="font-bold">Assistant</div> <select className="border border-gray-200 rounded-xl py-2 px-3" {...register('aId', {required: true})}> {list.map(val => ( <option key={val.id} value={val.aId}>{val.url}</option> ))} </select> </div> <div className="flex flex-col gap-1"> <div className="font-bold">Title</div> <input className="border border-gray-200 rounded-xl py-2 px-3" placeholder="Blog title" {...register('title', {required: true})} /> </div> <button className="border border-gray-200 rounded-xl py-2 px-3 bg-gray-100 hover:bg-gray-200" disabled={formState.isSubmitting}>Create blog</button> </form> {!!event && ( <Blog eventId={event} /> )} </> ) } export const Blog: FC<{eventId: string}> = (props) => { const {eventId} = props; const { data, error } = useEventRunDetails(eventId); if (data?.status !== 'SUCCESS') { return <div className="pointer bg-yellow-300 border-yellow-500 p-1 px-3 text-yellow-950 border rounded-2xl">Loading</div> } return ( <div> <a href={`http://localhost:3000/blog/${data.output.fileName}`}>Check blog post</a> </div> ) }; ``` - 我們使用「react-hook-form」來輕鬆控制我們的輸入。 - 我們讓使用者選擇他們想要使用的助手。 - 我們建立一個包含文章標題的新輸入。 - 我們將所有內容傳送到先前建立的路由並傳回作業的「eventId」。 - 我們建立一個新的「<Blog />」元件,該元件顯示載入直到事件完成,並使用新建立的教程新增指向我們部落格的連結。 將元件加入我們的“components/main.tsx”檔案中: ``` {assistantState.filter(f => !f.pending).length > 0 && <BlogComponent list={assistantState} />} ``` 我們完成了! ![完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fkm37v5idrxexjje2u3o.png) 現在,讓我們新增部落格標題並點擊「生成」。 ![部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gosm1f1ttz3q1m0atu7s.png) --- ![圖片](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--uTFwMeAp--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_800/https://dev-to-uploads.s3。 amazonaws.com/uploads/articles/0half2g6r5zfn7asq084.png) ## 讓我們聯絡吧! 🔌 作為開源開發者,您可以加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy) 做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev),貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得: https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-blog-writer 感謝您的閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/triggerdotdev/generate-blogs-with-chatgpt-assistant-1894

在 GitHub 上發現 9️⃣ 個最佳自架 Open Source 💫

## 什麼是自架軟體? 自託管專案是指從使用者的伺服器或基礎架構安裝、管理和操作的軟體、應用程式或服務,而不是託管在外部或第三方伺服器(例如雲端服務供應商提供的伺服器)上。 這種模型可以更好地控制軟體和資料,並且通常在隱私、安全、客製化和成本效益方面受到青睞。 ### 自託管軟體對於新創公司的重要性🚀 - **資料控制和隱私🛡️**:完全控制您的資料。自託管意味著您新創公司的敏感資訊保留在內部,確保一流的隱私和安全。 - **客製化與靈活性 🔧**:客製化軟體以滿足您新創公司的獨特需求。與雲端託管服務不同,自架軟體允許進行廣泛的客製化。 - **成本效益💰**:從長遠來看更經濟實惠。自託管可以減少經常性的雲端服務費用,使其成為注重費用的新創公司的明智選擇。 - **可靠性和獨立性🌐**:不要受服務提供者的正常運作時間和政策的擺佈。自託管解決方案可確保一致的存取,這對於您的新創公司的順利運作至關重要。 - **合規性和安全性🔒**:輕鬆滿足特定的監管要求。透過管理您的伺服器,實施完全符合您新創公司需求的安全性和合規性措施。 ## 這些是您需要從 GitHub 取得的一些基本的自架開源儲存庫 👇 讓我們探索這些開源軟體,並了解它們如何徹底改變您的自架軟體解決方案方法。 ### [Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search):跨多個資料來源的人工智慧增強搜尋 [![Swirl](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ceyqeael4iamuvb97l26.jpg)](https://github.com/swirlai/swirl-search) [**Swirl**](https://github.com/swirlai/swirl-search) 是一款創新的開源軟體,利用人工智慧搜尋各種內容和資料來源,使用讀者法學碩士智慧找到最佳結果。然後,它利用生成式人工智慧提供客製化答案,整合用戶特定的資料以獲得更相關的結果。 **它解決了什麼問題,以及它如何提供優秀的開源解決方案?** - 🌐 **多重來源搜尋**:Swirl 熟練地跨資料庫、公共資料服務和企業來源進行搜尋,提供全面的搜尋解決方案。 - 🤖 **人工智慧驅動的見解**:利用人工智慧和 ChatGPT(及更多)等大型語言模型來分析和排名搜尋結果,確保高相關性和準確性。 - 🔄 **輕鬆整合**:設定和使用簡單;從 Docker 下載開始,然後根據需要擴展以合併更多來源。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) --- ### Clickvote:將社交反應無縫整合到您的內容中 ![點擊投票](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nj42wirmciunulxyryqt.jpg) Clickvote 是一款開源工具,可輕鬆為任何線上內容加入點讚、按讚和評論,從而增強用戶在各種環境中的互動和參與。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🔄 **即時互動**:提供按讚、按讚和評論的即時更新,增強用戶參與度。 - 🔍 **深度分析**:透過詳細分析提供對使用者行為的洞察,幫助了解受眾偏好。 - 🚀 **可擴展性**:每秒處理無限次點擊,即使在大流量下也能確保穩健的效能。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Clickvote](https://github.com/clickvote/clickvote) --- ### Wasp:使用 React 和 Node.js 徹底改變全端 Web 開發 ![黃蜂](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pe0o1d6pys66eitva3if.jpg) Wasp 是一個尖端的開源框架,旨在簡化使用 React 和 Node.js 的全端 Web 應用程式的開發,只需一個 CLI 命令即可快速部署。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🚀 **快速開發**:只需幾行程式碼即可快速啟動,從而可以輕鬆建立和部署生產就緒的 Web 應用程式。 - 🛠️ **更少的樣板**:抽象複雜的全端功能,減少樣板並使維護和升級變得簡單 - 🔓 **無鎖定**:確保部署的靈活性,沒有特定的提供者鎖定和完整的程式碼控制。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) --- ### Pezzo:利用雲端原生開源平台簡化 LLMOps ![Pezzo](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uk3zt4fx8as8ngk6gmtg.jpg) Pezzo 是一個革命性的開源、開發人員優先的 LLMOps 平台,完全雲端原生,旨在增強 AI 操作的提示設計、版本管理、即時交付、協作、故障排除和可觀察性。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🤖 **AI 營運效率**:促進 AI 營運的無縫監控和故障排除。 - 💡 **降低成本和延遲**:輔助工具可將成本和延遲降低高達 90%,從而優化營運效率。 - 🌐 **統一提示管理**:提供單一平台來管理提示,確保簡化協作和即時 AI 變更交付。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的片段](https://github.com/pezzolabs/pezzo) --- ### Flagsmith:開源功能標記和遠端設定服務 ![Flagsmith](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r9d9fd0rvo4od1qbrr4h.jpg) Flagsmith 是一個開源平台,提供功能標記和遠端設定服務,允許靈活的本地託管選項或透過其託管版本。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🚀 **功能管理**:簡化跨 Web、行動和伺服器端應用程式的功能標記的建立和管理。 - 🔧 **可自訂部署**:可部署在私有雲或在本地執行,提供託管選項的多功能性。 - 🎛️ **使用者和環境特定控制**:允許針對不同的使用者群體或環境開啟或關閉功能,增強使用者體驗和測試靈活性。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Flagsmith](https://github.com/Flagsmith/flagsmith) --- ## Digger:用於 CI 管道的開源 IaC 編排工具 ![Digger](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5e0ecvgkpuzs4agevaj.jpg) Digger 是一款用於基礎設施即程式碼 (IaC) 編排的創新開源工具,可與現有 CI 管道無縫集成,以提高部署 Terraform 配置的效率和安全性。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🛠️ **CI/CD 整合**:將 Terraform 直接整合到現有的 CI/CD 管道中,避免需要單獨的專用 CI 系統。 - 🔐 **增強的安全性**:確保安全操作,因為雲端存取機密不與第三方服務共用。 - 💡 **經濟有效且高效**:無需額外的運算資源,可在現有 CI 基礎設施中本機執行 Terraform。 - 🎚️ **高級功能**:提供諸如拉取請求評論中的 Terraform 計劃和應用程式、私有執行器、對 RBAC 的 OPA 支援、PR 級鎖和漂移檢測等功能。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Digger](https://github.com/diggerhq/digger) --- ## Keep:開源警報管理和自動化平台 ![保留](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i71cqjcdi5eto6qcz87f.jpg) Keep 是一個開源平台,旨在集中和自動化警報管理。它允許用戶將所有警報整合到一個介面中,並有效地自動化端到端流程。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🚨 **集中警報管理**:將所有警報整合到一處,簡化監控和回應流程。 - ⚙️ **工作流程自動化**:支援工作流程編排以自動化端到端流程,類似於 Datadog 工作流程自動化功能。 - 🔄 **廣泛的工具相容性**:支援多種可觀測工具、資料庫、通訊平台、事件管理工俱全面整合。 **GitHub 儲存庫連結:** [保留在 GitHub 上](https://github.com/keephq/keep) --- ## MeetFAQ:將您的支援管道轉變為人工智慧支援的公共常見問題解答 ![MeetFAQ](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4m6a9gkjswcz17iiwxof.jpg) MeetFAQ 是一款創新的開源工具,可連接到您的支援管道(例如Discord),並採用人工智慧(特別是ChatGPT)將對話轉換為全面的公共常見問題解答,可透過URL 或直接在您的網站上存取。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🤖 **人工智慧驅動的常見問題解答產生**:使用 ChatGPT 將支援頻道對話轉換為常見問題解答,以實現更廣泛的可存取性。 - 🌍 **公共可存取性**:向更廣泛的受眾(而不僅僅是支援管道上的受眾)提供常見問題解答,從而增強客戶聯繫。 - 💡 **客戶保留**:透過提供易於存取的公共常見問題解答來幫助防止客戶流失,確保不會遺漏任何客戶問題。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 MeetFAQ](https://github.com/github-20k/meetqa) --- ### Jackson:Web 應用程式的進階 SSO 和目錄同步 ![BoxyHQ](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dx8wowakwnpa1wt2ehkf.jpg) Jackson 是一項開源單一登入 (SSO) 服務,可簡化 Web 應用程式驗證,支援 SAML 和 OpenID Connect 協定。它超越了 SSO,透過 SCIM 2.0 協定提供目錄同步,支援自動用戶和群組配置/取消配置。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🔒 **增強的身份驗證**:提供企業級 SSO 支持,簡化跨 Web 應用程式的身份驗證。 - 🔄 **目錄同步**:支援透過 SCIM 2.0 進行目錄同步,以實現高效的使用者和群組管理。 - 🌐 **協定支援**:促進 SAML 和 OpenID Connect 的集成,抽象化這些協定的複雜性以便於實施。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的傑克遜](https://github.com/boxyhq/jackson) --- ### 綜上所述 我們探索了九個出色的開源儲存庫。他們要不是一家新創公司,就是一個由獨立駭客變大的專案。 這些工具展示了自架的力量以及小型團隊和個人創作者蓬勃發展的創新。 感謝您與我一起經歷這些獨特專案的富有洞察力的旅程。一如既往,偉大即將到來! ![偉大即將到來](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xd1pazpm53d1kwoifb75.jpg) --- 原文出處:https://dev.to/srbhr/discover-the-9-best-self-hosted-open-source-repositories-on-github-23oc

✨ 用您的文件訓練 ChatGPT 🪄 ✨

# 簡介 ChatGPT 訓練至 2022 年。 但是,如果您希望它專門為您提供有關您網站的資訊怎麼辦?最有可能的是,這是不可能的,**但不再是了!** OpenAI 推出了他們的新功能 - [助手](https://platform.openai.com/docs/assistants/how-it-works)。 現在您可以輕鬆地為您的網站建立索引,然後向 ChatGPT 詢問有關該網站的問題。在本教程中,我們將建立一個系統來索引您的網站並讓您查詢它。我們將: - 抓取文件網站地圖。 - 從網站上的所有頁面中提取資訊。 - 使用新資訊建立新助理。 - 建立一個簡單的ChatGPT前端介面並查詢助手。 ![助手](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ekre38der95twom33tqb.gif) --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫,可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業!   [![GiveUsStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bm9mrmovmn26izyik95z.gif)](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 --- ## 讓我們開始吧🔥 讓我們建立一個新的 NextJS 專案。 ``` npx create-next-app@latest ``` >💡 我們使用 NextJS 新的應用程式路由器。安裝專案之前請確保您的節點版本為 18+ 讓我們建立一個新的資料庫來保存助手和抓取的頁面。 對於我們的範例,我們將使用 [Prisma](https://www.prisma.io/) 和 SQLite。 安裝非常簡單,只需執行: ``` npm install prisma @prisma/client --save ``` 然後加入架構和資料庫 ``` npx prisma init --datasource-provider sqlite ``` 轉到“prisma/schema.prisma”並將其替換為以下架構: ``` // This is your Prisma schema file, // learn more about it in the docs: https://pris.ly/d/prisma-schema generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "sqlite" url = env("DATABASE_URL") } model Docs { id Int @id @default(autoincrement()) content String url String @unique identifier String @@index([identifier]) } model Assistant { id Int @id @default(autoincrement()) aId String url String @unique } ``` 然後執行 ``` npx prisma db push ``` 這將建立一個新的 SQLite 資料庫(本機檔案),其中包含兩個主表:“Docs”和“Assistant” - 「Docs」包含所有抓取的頁面 - `Assistant` 包含文件的 URL 和內部 ChatGPT 助理 ID。 讓我們新增 Prisma 客戶端。 建立一個名為「helper」的新資料夾,並新增一個名為「prisma.ts」的新文件,並在其中新增以下程式碼: ``` import {PrismaClient} from '@prisma/client'; export const prisma = new PrismaClient(); ``` 我們稍後可以使用“prisma”變數來查詢我們的資料庫。 --- ![ScrapeAndIndex](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fc05wtlc4peosr62ydnx.png) ## 刮擦和索引 ### 建立 Trigger.dev 帳戶 抓取頁面並為其建立索引是一項長期執行的任務。 **我們需要:** - 抓取網站地圖的主網站元 URL。 - 擷取網站地圖內的所有頁面。 - 前往每個頁面並提取內容。 - 將所有內容儲存到 ChatGPT 助手中。 為此,我們使用 Trigger.dev! 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。 註冊後,建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。 ![pic1](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--B2jtIoA6--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_800/https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bdnxq8o7el7t4utvgf1u.jpeg) 選擇 Next.js 作為您的框架,並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。 ![pic2](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--K4k6T6mi--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_800/https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e4kt7e5r1mwg60atqfka.jpeg) 否則,請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。 ![pic3](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--Ysm1Dd0r--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_800/https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ser7a2j5qft9vw8rfk0m.png) 複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段來安裝 Trigger.dev。 仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中執行以下程式碼片段,在 Trigger.dev 和您的 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` ### 安裝 ChatGPT (OpenAI) 我們將使用OpenAI助手,因此我們必須將其安裝到我們的專案中。 [建立新的 OpenAI 帳戶](https://platform.openai.com/) 並產生 API 金鑰。 ![pic4](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--uV1LwOH---/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_800/https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ashau6i2sxcpd0qcxuwq.png) 點擊下拉清單中的「檢視 API 金鑰」以建立 API 金鑰。 ![pic5](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--Tp8aLqSa--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_800/https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bzc6e7f7avemeuuaygr.png) 接下來,透過執行下面的程式碼片段來安裝 OpenAI 套件。 ``` npm install @trigger.dev/openai ``` 將您的 OpenAI API 金鑰新增至「.env.local」檔案。 ``` OPENAI_API_KEY=<your_api_key> ``` 建立一個新目錄“helper”並新增一個新檔案“open.ai.tsx”,其中包含以下內容: ``` import {OpenAI} from "@trigger.dev/openai"; export const openai = new OpenAI({ id: "openai", apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY!, }); ``` 這是我們透過 Trigger.dev 整合封裝的 OpenAI 用戶端。 ### 建立後台作業 讓我們繼續建立一個新的後台作業! 前往“jobs”並建立一個名為“process.documentation.ts”的新檔案。 **新增以下程式碼:** ``` import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {JSDOM} from "jsdom"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-documentation", name: "Process Documentation", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.documentation.event", schema: object({ url: string(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { } }); ``` 我們定義了一個名為「process.documentation.event」的新作業,並新增了一個名為 URL 的必要參數 - 這是我們稍後要傳送的文件 URL。 正如您所看到的,該作業是空的,所以讓我們向其中加入第一個任務。 我們需要獲取網站網站地圖並將其返回。 抓取網站將返回我們需要解析的 HTML。 為此,我們需要安裝 JSDOM。 ``` npm install jsdom --save ``` 並將其導入到我們文件的頂部: ``` import {JSDOM} from "jsdom"; ``` 現在,我們可以新增第一個任務。 用「runTask」包裝我們的程式碼很重要,這可以讓 Trigger.dev 將其與其他任務分開。觸發特殊架構將任務拆分為不同的進程,因此 Vercel 無伺服器逾時不會影響它們。 **這是第一個任務的程式碼:** ``` const getSiteMap = await io.runTask("grab-sitemap", async () => { const data = await (await fetch(payload.url)).text(); const dom = new JSDOM(data); const sitemap = dom.window.document.querySelector('[rel="sitemap"]')?.getAttribute('href'); return new URL(sitemap!, payload.url).toString(); }); ``` - 我們透過 HTTP 請求從 URL 取得整個 HTML。 - 我們將其轉換為 JS 物件。 - 我們找到網站地圖 URL。 - 我們解析它並返回它。 接下來,我們需要抓取網站地圖,提取所有 URL 並返回它們。 讓我們安裝“Lodash”——陣列結構的特殊函數。 ``` npm install lodash @types/lodash --save ``` 這是任務的程式碼: ``` export const makeId = (length: number) => { let text = ''; const possible = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'; for (let i = 0; i < length; i += 1) { text += possible.charAt(Math.floor(Math.random() * possible.length)); } return text; }; const {identifier, list} = await io.runTask("load-and-parse-sitemap", async () => { const urls = /(http|ftp|https):\/\/([\w_-]+(?:(?:\.[\w_-]+)+))([\w.,@?^=%&:\/~+#-]*[\w@?^=%&\/~+#-])/g; const identifier = makeId(5); const data = await (await fetch(getSiteMap)).text(); // @ts-ignore return {identifier, list: chunk(([...new Set(data.match(urls))] as string[]).filter(f => f.includes(payload.url)).map(p => ({identifier, url: p})), 25)}; }); ``` - 我們建立一個名為 makeId 的新函數來為所有頁面產生隨機辨識碼。 - 我們建立一個新任務並加入正規表示式來提取每個可能的 URL - 我們發送一個 HTTP 請求來載入網站地圖並提取其所有 URL。 - 我們將 URL「分塊」為 25 個元素的陣列(如果有 100 個元素,則會有四個 25 個元素的陣列) 接下來,讓我們建立一個新作業來處理每個 URL。 **這是完整的程式碼:** ``` function getElementsBetween(startElement: Element, endElement: Element) { let currentElement = startElement; const elements = []; // Traverse the DOM until the endElement is reached while (currentElement && currentElement !== endElement) { currentElement = currentElement.nextElementSibling!; // If there's no next sibling, go up a level and continue if (!currentElement) { // @ts-ignore currentElement = startElement.parentNode!; startElement = currentElement; if (currentElement === endElement) break; continue; } // Add the current element to the list if (currentElement && currentElement !== endElement) { elements.push(currentElement); } } return elements; } const processContent = client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-content", name: "Process Content", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.content.event", schema: object({ url: string(), identifier: string(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { return io.runTask('grab-content', async () => { // We first grab a raw html of the content from the website const data = await (await fetch(payload.url)).text(); // We load it with JSDOM so we can manipulate it const dom = new JSDOM(data); // We remove all the scripts and styles from the page dom.window.document.querySelectorAll('script, style').forEach((el) => el.remove()); // We grab all the titles from the page const content = Array.from(dom.window.document.querySelectorAll('h1, h2, h3, h4, h5, h6')); // We grab the last element so we can get the content between the last element and the next element const lastElement = content[content.length - 1]?.parentElement?.nextElementSibling!; const elements = []; // We loop through all the elements and grab the content between each title for (let i = 0; i < content.length; i++) { const element = content[i]; const nextElement = content?.[i + 1] || lastElement; const elementsBetween = getElementsBetween(element, nextElement); elements.push({ title: element.textContent, content: elementsBetween.map((el) => el.textContent).join('\n') }); } // We create a raw text format of all the content const page = ` ---------------------------------- url: ${payload.url}\n ${elements.map((el) => `${el.title}\n${el.content}`).join('\n')} ---------------------------------- `; // We save it to our database await prisma.docs.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { content: page, identifier: payload.identifier }, create: { url: payload.url, content: page, identifier: payload.identifier } }); }); }, }); ``` - 我們從 URL 中獲取內容(之前從網站地圖中提取) - 我們用`JSDOM`解析它 - 我們刪除頁面上存在的所有可能的“<script>”或“<style>”。 - 我們抓取頁面上的所有標題(`h1`、`h2`、`h3`、`h4`、`h5`、`h6`) - 我們迭代標題並獲取它們之間的內容。我們不想取得整個頁面內容,因為它可能包含不相關的內容。 - 我們建立頁面原始文字的版本並將其保存到我們的資料庫中。 現在,讓我們為每個網站地圖 URL 執行此任務。 觸發器引入了名為“batchInvokeAndWaitForCompletion”的東西。 它允許我們批量發送 25 個專案進行處理,並且它將同時處理所有這些專案。下面是接下來的幾行程式碼: ``` let i = 0; for (const item of list) { await processContent.batchInvokeAndWaitForCompletion( 'process-list-' + i, item.map( payload => ({ payload, }), 86_400), ); i++; } ``` 我們以 25 個為一組[手動觸發](https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/invoke)之前建立的作業。 完成後,讓我們將保存到資料庫的所有內容並連接它: ``` const data = await io.runTask("get-extracted-data", async () => { return (await prisma.docs.findMany({ where: { identifier }, select: { content: true } })).map((d) => d.content).join('\n\n'); }); ``` 我們使用之前指定的標識符。 現在,讓我們在 ChatGPT 中使用新資料建立一個新檔案: ``` const file = await io.openai.files.createAndWaitForProcessing("upload-file", { purpose: "assistants", file: data }); ``` `createAndWaitForProcessing` 是 Trigger.dev 建立的任務,用於將檔案上傳到助手。如果您在沒有整合的情況下手動使用“openai”,則必須串流傳輸檔案。 現在讓我們建立或更新我們的助手: ``` const assistant = await io.openai.runTask("create-or-update-assistant", async (openai) => { const currentAssistant = await prisma.assistant.findFirst({ where: { url: payload.url } }); if (currentAssistant) { return openai.beta.assistants.update(currentAssistant.aId, { file_ids: [file.id] }); } return openai.beta.assistants.create({ name: identifier, description: 'Documentation', instructions: 'You are a documentation assistant, you have been loaded with documentation from ' + payload.url + ', return everything in an MD format.', model: 'gpt-4-1106-preview', tools: [{ type: "code_interpreter" }, {type: 'retrieval'}], file_ids: [file.id], }); }); ``` - 我們首先檢查是否有針對該特定 URL 的助手。 - 如果我們有的話,讓我們用新文件更新助手。 - 如果沒有,讓我們建立一個新的助手。 - 我們傳遞「你是文件助理」的指令,需要注意的是,我們希望最終輸出為「MD」格式,以便稍後更好地顯示。 對於拼圖的最後一塊,讓我們將新助手儲存到我們的資料庫中。 **這是程式碼:** ``` await io.runTask("save-assistant", async () => { await prisma.assistant.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { aId: assistant.id, }, create: { aId: assistant.id, url: payload.url, } }); }); ``` 如果該 URL 已經存在,我們可以嘗試使用新的助手 ID 來更新它。 這是該頁面的完整程式碼: ``` import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {JSDOM} from "jsdom"; import {chunk} from "lodash"; import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; const makeId = (length: number) => { let text = ''; const possible = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'; for (let i = 0; i < length; i += 1) { text += possible.charAt(Math.floor(Math.random() * possible.length)); } return text; }; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-documentation", name: "Process Documentation", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.documentation.event", schema: object({ url: string(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { // The first task to get the sitemap URL from the website const getSiteMap = await io.runTask("grab-sitemap", async () => { const data = await (await fetch(payload.url)).text(); const dom = new JSDOM(data); const sitemap = dom.window.document.querySelector('[rel="sitemap"]')?.getAttribute('href'); return new URL(sitemap!, payload.url).toString(); }); // We parse the sitemap; instead of using some XML parser, we just use regex to get the URLs and we return it in chunks of 25 const {identifier, list} = await io.runTask("load-and-parse-sitemap", async () => { const urls = /(http|ftp|https):\/\/([\w_-]+(?:(?:\.[\w_-]+)+))([\w.,@?^=%&:\/~+#-]*[\w@?^=%&\/~+#-])/g; const identifier = makeId(5); const data = await (await fetch(getSiteMap)).text(); // @ts-ignore return {identifier, list: chunk(([...new Set(data.match(urls))] as string[]).filter(f => f.includes(payload.url)).map(p => ({identifier, url: p})), 25)}; }); // We go into each page and grab the content; we do this in batches of 25 and save it to the DB let i = 0; for (const item of list) { await processContent.batchInvokeAndWaitForCompletion( 'process-list-' + i, item.map( payload => ({ payload, }), 86_400), ); i++; } // We get the data that we saved in batches from the DB const data = await io.runTask("get-extracted-data", async () => { return (await prisma.docs.findMany({ where: { identifier }, select: { content: true } })).map((d) => d.content).join('\n\n'); }); // We upload the data to OpenAI with all the content const file = await io.openai.files.createAndWaitForProcessing("upload-file", { purpose: "assistants", file: data }); // We create a new assistant or update the old one with the new file const assistant = await io.openai.runTask("create-or-update-assistant", async (openai) => { const currentAssistant = await prisma.assistant.findFirst({ where: { url: payload.url } }); if (currentAssistant) { return openai.beta.assistants.update(currentAssistant.aId, { file_ids: [file.id] }); } return openai.beta.assistants.create({ name: identifier, description: 'Documentation', instructions: 'You are a documentation assistant, you have been loaded with documentation from ' + payload.url + ', return everything in an MD format.', model: 'gpt-4-1106-preview', tools: [{ type: "code_interpreter" }, {type: 'retrieval'}], file_ids: [file.id], }); }); // We update our internal database with the assistant await io.runTask("save-assistant", async () => { await prisma.assistant.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { aId: assistant.id, }, create: { aId: assistant.id, url: payload.url, } }); }); }, }); export function getElementsBetween(startElement: Element, endElement: Element) { let currentElement = startElement; const elements = []; // Traverse the DOM until the endElement is reached while (currentElement && currentElement !== endElement) { currentElement = currentElement.nextElementSibling!; // If there's no next sibling, go up a level and continue if (!currentElement) { // @ts-ignore currentElement = startElement.parentNode!; startElement = currentElement; if (currentElement === endElement) break; continue; } // Add the current element to the list if (currentElement && currentElement !== endElement) { elements.push(currentElement); } } return elements; } // This job will grab the content from the website const processContent = client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-content", name: "Process Content", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.content.event", schema: object({ url: string(), identifier: string(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { return io.runTask('grab-content', async () => { try { // We first grab a raw HTML of the content from the website const data = await (await fetch(payload.url)).text(); // We load it with JSDOM so we can manipulate it const dom = new JSDOM(data); // We remove all the scripts and styles from the page dom.window.document.querySelectorAll('script, style').forEach((el) => el.remove()); // We grab all the titles from the page const content = Array.from(dom.window.document.querySelectorAll('h1, h2, h3, h4, h5, h6')); // We grab the last element so we can get the content between the last element and the next element const lastElement = content[content.length - 1]?.parentElement?.nextElementSibling!; const elements = []; // We loop through all the elements and grab the content between each title for (let i = 0; i < content.length; i++) { const element = content[i]; const nextElement = content?.[i + 1] || lastElement; const elementsBetween = getElementsBetween(element, nextElement); elements.push({ title: element.textContent, content: elementsBetween.map((el) => el.textContent).join('\n') }); } // We create a raw text format of all the content const page = ` ---------------------------------- url: ${payload.url}\n ${elements.map((el) => `${el.title}\n${el.content}`).join('\n')} ---------------------------------- `; // We save it to our database await prisma.docs.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { content: page, identifier: payload.identifier }, create: { url: payload.url, content: page, identifier: payload.identifier } }); } catch (e) { console.log(e); } }); }, }); ``` 我們已經完成建立後台作業來抓取和索引文件🎉 ### 詢問助理 現在,讓我們建立一個任務來詢問我們的助手。 前往“jobs”並建立一個新檔案“question.assistant.ts”。 **新增以下程式碼:** ``` import {eventTrigger} from "@trigger.dev/sdk"; import {client} from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "question-assistant", name: "Question Assistant", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "question.assistant.event", schema: object({ content: string(), aId: string(), threadId: string().optional(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { // Create or use an existing thread const thread = payload.threadId ? await io.openai.beta.threads.retrieve('get-thread', payload.threadId) : await io.openai.beta.threads.create('create-thread'); // Create a message in the thread await io.openai.beta.threads.messages.create('create-message', thread.id, { content: payload.content, role: 'user', }); // Run the thread const run = await io.openai.beta.threads.runs.createAndWaitForCompletion('run-thread', thread.id, { model: 'gpt-4-1106-preview', assistant_id: payload.aId, }); // Check the status of the thread if (run.status !== "completed") { console.log('not completed'); throw new Error(`Run finished with status ${run.status}: ${JSON.stringify(run.last_error)}`); } // Get the messages from the thread const messages = await io.openai.beta.threads.messages.list("list-messages", run.thread_id, { query: { limit: "1" } }); const content = messages[0].content[0]; if (content.type === 'text') { return {content: content.text.value, threadId: thread.id}; } } }); ``` - 該事件需要三個參數 - `content` - 我們想要傳送給助理的訊息。 - `aId` - 我們先前建立的助手的內部 ID。 - `threadId` - 對話的執行緒 ID。正如您所看到的,這是一個可選參數,因為在第一個訊息中,我們還沒有線程 ID。 - 然後,我們建立或取得前一個執行緒的執行緒。 - 我們在助理提出的問題的線索中加入一條新訊息。 - 我們執行線程並等待它完成。 - 我們取得訊息清單(並將其限制為 1),因為第一則訊息是對話中的最後一則訊息。 - 我們返回訊息內容和我們剛剛建立的線程ID。 ### 新增路由 我們需要為我們的應用程式建立 3 個 API 路由: 1、派新助理進行處理。 2. 透過URL獲取特定助手。 3. 新增訊息給助手。 在「app/api」中建立一個名為assistant的新資料夾,並在其中建立一個名為「route.ts」的新檔案。裡面加入如下程式碼: ``` import {client} from "@openai-assistant/trigger"; import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); if (!body.url) { return new Response(JSON.stringify({error: 'URL is required'}), {status: 400}); } // We send an event to the trigger to process the documentation const {id: eventId} = await client.sendEvent({ name: "process.documentation.event", payload: {url: body.url}, }); return new Response(JSON.stringify({eventId}), {status: 200}); } export async function GET(request: Request) { const url = new URL(request.url).searchParams.get('url'); if (!url) { return new Response(JSON.stringify({error: 'URL is required'}), {status: 400}); } const assistant = await prisma.assistant.findFirst({ where: { url: url } }); return new Response(JSON.stringify(assistant), {status: 200}); } ``` 第一個「POST」方法取得一個 URL,並使用用戶端傳送的 URL 觸發「process.documentation.event」作業。 第二個「GET」方法從我們的資料庫中透過客戶端發送的 URL 取得助手。 現在,讓我們建立向助手新增訊息的路由。 在「app/api」內部建立一個新資料夾「message」並新增一個名為「route.ts」的新文件,然後新增以下程式碼: ``` import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; import {client} from "@openai-assistant/trigger"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); // Check that we have the assistant id and the message if (!body.id || !body.message) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Id and Message are required'}), {status: 400}); } // get the assistant id in OpenAI from the id in the database const assistant = await prisma.assistant.findUnique({ where: { id: +body.id } }); // We send an event to the trigger to process the documentation const {id: eventId} = await client.sendEvent({ name: "question.assistant.event", payload: { content: body.message, aId: assistant?.aId, threadId: body.threadId }, }); return new Response(JSON.stringify({eventId}), {status: 200}); } ``` 這是一個非常基本的程式碼。我們從客戶端獲取訊息、助手 ID 和線程 ID,並將其發送到我們之前建立的「question.assistant.event」。 最後要做的事情是建立一個函數來獲取我們所有的助手。 在「helpers」內部建立一個名為「get.list.ts」的新函數並新增以下程式碼: ``` import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; // Get the list of all the available assistants export const getList = () => { return prisma.assistant.findMany({ }); } ``` 非常簡單的程式碼即可獲得所有助手。 我們已經完成了後端🥳 讓我們轉到前面。 --- ![前端](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k3s5gks1j0ojoz11b93i.png) ## 建立前端 我們將建立一個基本介面來新增 URL 並顯示已新增 URL 的清單: ![ss1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ihvx4yn6uee6gritr9nh.png) ### 首頁 將 `app/page.tsx` 的內容替換為以下程式碼: ``` import {getList} from "@openai-assistant/helper/get.list"; import Main from "@openai-assistant/components/main"; export default async function Home() { const list = await getList(); return ( <Main list={list} /> ) } ``` 這是一個簡單的程式碼,它從資料庫中取得清單並將其傳遞給我們的 Main 元件。 接下來,讓我們建立“Main”元件。 在「app」內建立一個新資料夾「components」並新增一個名為「main.tsx」的新檔案。 **新增以下程式碼:** ``` "use client"; import {Assistant} from '@prisma/client'; import {useCallback, useState} from "react"; import {FieldValues, SubmitHandler, useForm} from "react-hook-form"; import {ChatgptComponent} from "@openai-assistant/components/chatgpt.component"; import {AssistantList} from "@openai-assistant/components/assistant.list"; import {TriggerProvider} from "@trigger.dev/react"; export interface ExtendedAssistant extends Assistant { pending?: boolean; eventId?: string; } export default function Main({list}: {list: ExtendedAssistant[]}) { const [assistantState, setAssistantState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit: SubmitHandler<FieldValues> = useCallback(async (data) => { const assistantResponse = await (await fetch('/api/assistant', { body: JSON.stringify({url: data.url}), method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' } })).json(); setAssistantState([...assistantState, {...assistantResponse, url: data.url, pending: true}]); }, [assistantState]) const changeStatus = useCallback((val: ExtendedAssistant) => async () => { const assistantResponse = await (await fetch(`/api/assistant?url=${val.url}`, { method: 'GET', headers: { 'Content-Type': 'application/json' } })).json(); setAssistantState([...assistantState.filter((v) => v.id), assistantResponse]); }, [assistantState]) return ( <TriggerProvider publicApiKey={process.env.NEXT_PUBLIC_TRIGGER_PUBLIC_API_KEY!}> <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 flex flex-col gap-4"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add documentation link" type="text" {...register('url', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300 flex gap-2 flex-wrap"> {assistantState.map(val => ( <AssistantList key={val.url} val={val} onFinish={changeStatus(val)} /> ))} </div> {assistantState.filter(f => !f.pending).length > 0 && <ChatgptComponent list={assistantState} />} </div> </TriggerProvider> ) } ``` 讓我們看看這裡發生了什麼: - 我們建立了一個名為「ExtendedAssistant」的新接口,其中包含兩個參數「pending」和「eventId」。當我們建立一個新的助理時,我們沒有最終的值,我們將只儲存`eventId`並監聽作業處理直到完成。 - 我們從伺服器元件取得清單並將其設定為新狀態(以便我們稍後可以修改它) - 我們新增了「TriggerProvider」來幫助我們監聽事件完成並用資料更新它。 - 我們使用「react-hook-form」建立一個新表單來新增助手。 - 我們新增了一個帶有一個輸入「URL」的表單來提交新的助理進行處理。 - 我們迭代並顯示所有現有的助手。 - 在提交表單時,我們將資訊傳送到先前建立的「路由」以新增助理。 - 事件完成後,我們觸發「changeStatus」以從資料庫載入助手。 - 最後,我們有了 ChatGPT 元件,只有在沒有等待處理的助手時才會顯示(`!f.pending`) 讓我們建立 `AssistantList` 元件。 在「components」內,建立一個新檔案「assistant.list.tsx」並在其中加入以下內容: ``` "use client"; import {FC, useEffect} from "react"; import {ExtendedAssistant} from "@openai-assistant/components/main"; import {useEventRunDetails} from "@trigger.dev/react"; export const Loading: FC<{eventId: string, onFinish: () => void}> = (props) => { const {eventId} = props; const { data, error } = useEventRunDetails(eventId); useEffect(() => { if (!data || error) { return ; } if (data.status === 'SUCCESS') { props.onFinish(); } }, [data]); return <div className="pointer bg-yellow-300 border-yellow-500 p-1 px-3 text-yellow-950 border rounded-2xl">Loading</div> }; export const AssistantList: FC<{val: ExtendedAssistant, onFinish: () => void}> = (props) => { const {val, onFinish} = props; if (val.pending) { return <Loading eventId={val.eventId!} onFinish={onFinish} /> } return ( <div key={val.url} className="pointer relative bg-green-300 border-green-500 p-1 px-3 text-green-950 border rounded-2xl hover:bg-red-300 hover:border-red-500 hover:text-red-950 before:content-[attr(data-content)]" data-content={val.url} /> ) } ``` 我們迭代我們建立的所有助手。如果助手已經建立,我們只顯示名稱。如果沒有,我們渲染`<Loading />`元件。 載入元件在螢幕上顯示“正在載入”,並長時間輪詢伺服器直到事件完成。 我們使用 Trigger.dev 建立的 useEventRunDetails 函數來了解事件何時完成。 事件完成後,它會觸發「onFinish」函數,用新建立的助手更新我們的客戶端。 ### 聊天介面 ![聊天介面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0u7db3qwz03d6jkk965a.png) 現在,讓我們加入 ChatGPT 元件並向我們的助手提問! - 選擇我們想要使用的助手 - 顯示訊息列表 - 新增我們要傳送的訊息的輸入和提交按鈕。 在「components」內部新增一個名為「chatgpt.component.tsx」的新文件 讓我們繪製 ChatGPT 聊天框: ``` "use client"; import {FC, useCallback, useEffect, useRef, useState} from "react"; import {ExtendedAssistant} from "@openai-assistant/components/main"; import Markdown from 'react-markdown' import {useEventRunDetails} from "@trigger.dev/react"; interface Messages { message?: string eventId?: string } export const ChatgptComponent = ({list}: {list: ExtendedAssistant[]}) => { const url = useRef<HTMLSelectElement>(null); const [message, setMessage] = useState(''); const [messagesList, setMessagesList] = useState([] as Messages[]); const [threadId, setThreadId] = useState<string>('' as string); const submitForm = useCallback(async (e: any) => { e.preventDefault(); setMessagesList((messages) => [...messages, {message: `**[ME]** ${message}`}]); setMessage(''); const messageResponse = await (await fetch('/api/message', { method: 'POST', body: JSON.stringify({message, id: url.current?.value, threadId}), })).json(); if (!threadId) { setThreadId(messageResponse.threadId); } setMessagesList((messages) => [...messages, {eventId: messageResponse.eventId}]); }, [message, messagesList, url, threadId]); return ( <div className="border border-black/50 rounded-2xl flex flex-col"> <div className="border-b border-b-black/50 h-[60px] gap-3 px-3 flex items-center"> <div>Assistant:</div> <div> <select ref={url} className="border border-black/20 rounded-xl p-2"> {list.filter(f => !f.pending).map(val => ( <option key={val.id} value={val.id}>{val.url}</option> ))} </select> </div> </div> <div className="flex-1 flex flex-col gap-3 py-3 w-full min-h-[500px] max-h-[1000px] overflow-y-auto overflow-x-hidden messages-list"> {messagesList.map((val, index) => ( <div key={index} className={`flex border-b border-b-black/20 pb-3 px-3`}> <div className="w-full"> {val.message ? <Markdown>{val.message}</Markdown> : <MessageComponent eventId={val.eventId!} onFinish={setThreadId} />} </div> </div> ))} </div> <form onSubmit={submitForm}> <div className="border-t border-t-black/50 h-[60px] gap-3 px-3 flex items-center"> <div className="flex-1"> <input value={message} onChange={(e) => setMessage(e.target.value)} className="read-only:opacity-20 outline-none border border-black/20 rounded-xl p-2 w-full" placeholder="Type your message here" /> </div> <div> <button className="border border-black/20 rounded-xl p-2 disabled:opacity-20" disabled={message.length < 3}>Send</button> </div> </div> </form> </div> ) } export const MessageComponent: FC<{eventId: string, onFinish: (threadId: string) => void}> = (props) => { const {eventId} = props; const { data, error } = useEventRunDetails(eventId); useEffect(() => { if (!data || error) { return ; } if (data.status === 'SUCCESS') { props.onFinish(data.output.threadId); } }, [data]); if (!data || error || data.status !== 'SUCCESS') { return ( <div className="flex justify-end items-center pb-3 px-3"> <div className="animate-spin rounded-full h-3 w-3 border-t-2 border-b-2 border-blue-500" /> </div> } return <Markdown>{data.output.content}</Markdown>; }; ``` 這裡正在發生一些令人興奮的事情: - 當我們建立新訊息時,我們會自動將其呈現在螢幕上作為「我們的」訊息,但是當我們將其發送到伺服器時,我們需要推送事件 ID,因為我們還沒有訊息。這就是我們使用 `{val.message ? <Markdown>{val.message}</Markdown> : <MessageComponent eventId={val.eventId!} onFinish={setThreadId} />}` - 我們用「Markdown」元件包裝訊息。如果您還記得,我們在前面的步驟中告訴 ChatGPT 以 MD 格式輸出所有內容,以便我們可以正確渲染它。 - 事件處理完成後,我們會更新線程 ID,以便我們從以下訊息中獲得相同對話的上下文。 我們就完成了🎉 --- ![完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0half2g6r5zfn7asq084.png) ## 讓我們聯絡吧! 🔌 作為開源開發者,您可以加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy) 做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev),貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得: [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-assistant](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-assistant) 感謝您的閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/triggerdotdev/train-chatgpt-on-your-documentation-1a9g

🚀 發送 Github 星星監測通知的 4 種方式 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

# 簡介 在上一篇文章中,我討論了建立一個[GitHub stars 監視器](https://dev.to/triggerdotdev/take-nextjs-to-the-next-level-create-a-github-stars-monitor-130a)。 在這篇文章中,我想向您展示如何每天了解新星的資訊。 我們將學習: - 如何建立通用系統來建立和使用提供者。 - 如何使用提供者發送通知。 - 使用不同提供者的不同用例。 ![通知](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5uwpjomw3pbrpq885q8z.gif) --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫,可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業!   [![GiveUsStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bm9mrmovmn26izyik95z.gif)](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 讓我們來設定一下 🔥 我們將建立不同的提供者來通知我們何時有新的明星。我們將設定「電子郵件」、「簡訊」、「Slack」和「Discord」通知。 我們的目標是讓每個貢獻者都足夠簡單,以便在未來貢獻更多的提供者。 每個提供者都會有一組不同的參數,有些只有“API 金鑰”,有些則有電話號碼,具體取決於提供者。 為了驗證這些金鑰,讓我們安裝“zod”;它是一個很棒的庫,可以定義模式並根據模式檢查資料。 您可以透過執行以下命令開始: ``` npm install zod --save ``` 完成後,建立一個名為「providers」的新資料夾,然後在其中建立一個名為「register.provider.ts」的新檔案。 這是文件的程式碼: ``` import {Schema} from "zod"; export function registerProvider<T>( name: string, options: {active: boolean}, validation: Schema<T>, run: (libName: string, stars: number, values: T) => Promise<void> ) { // if not active, we can just pass an empty function, nothing will run if (!options.active) { return () => {}; } // will validate and remove unnecessary values (Security wise) const env = validation.parse(process.env); // return the function we will run at the end of the job return async (libName: string, stars: number) => { console.log(`Running provider ${name}`); await run(libName, stars, env as T); console.log(`Finished running provider ${name}`); } } ``` 程式碼不多,但可能有點複雜。 我們首先建立一個名為「registerProvider」的新函數。該函數獲得一個通用類型“T”,基本上是我們所需的環境變數。 然後我們還有 4 個參數: - 名稱 - 可以是「Twilio」、「Discord」、「Slack」或「Resend」中的任何一個。 - 選項 - 目前,一個參數是提供者是否處於活動狀態? - 驗證 - 在這裡,我們在 .env 檔案中傳遞所需參數的「zod」模式。 - run - 實際上用於發送通知。請注意,傳入其中的參數是庫名稱、星星數量以及我們在「validation」中指定的環境變數 **然後我們就有了實際的功能:** 首先,我們檢查提供者是否處於活動狀態。如果沒有,我們發送一個空函數。 然後,我們驗證並提取我們在模式中指定的變數。如果變數缺少 `zod` 將發送錯誤並且不會讓應用程式執行。 最後,我們傳回一個函數,該函數會取得庫名稱和星星數量並觸發通知。 在我們的「providers」資料夾中,建立一個名為「providers.ts」的新文件,並在其中新增以下程式碼: ``` export const Providers = []; ``` 稍後,我們將在那裡加入所有提供者。 --- ## 修改 TriggerDev 作業 本文是上一篇關於建立 [GitHub stars 監視器](https://dev.to/triggerdotdev/take-nextjs-to-the-next-level-create-a-github-stars-monitor-130a)。 編輯檔案 `jobs/sync.stars.ts` 並將以下程式碼加入檔案底部: ``` const triggerNotification = client.defineJob({ id: "trigger-notification", name: "Trigger Notification", version: "0.0.1", trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ stars: z.number(), library: z.string(), providerNumber: z.number(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { await io.runTask("trigger-notification", async () => { return Providers[payload.providerNumber](payload.library, payload.stars); }); } }); ``` 此作業取得星星數量、圖書館名稱和提供者編號,並從先前定義的提供者觸發特定提供者的通知。 現在,我們繼續修改“getStars”,在函數末尾加入以下程式碼: ``` for (let i = 0; i < Providers.length; i++) { await triggerNotification.invoke(payload.name + '-' + i, { library: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, providerNumber: i, }); } ``` 這將觸發每個圖書館的通知。 完整頁面程式碼: ``` import { cronTrigger, invokeTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@/trigger"; import { prisma } from "../../helper/prisma"; import axios from "axios"; import { z } from "zod"; import {Providers} from "@/providers/providers"; // Your first job // This Job will be triggered by an event, log a joke to the console, and then wait 5 seconds before logging the punchline. client.defineJob({ id: "sync-stars", name: "Sync Stars Daily", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: cronTrigger({ cron: "0 23 * * *", }), run: async (payload, io, ctx) => { const repos = await io.runTask("get-stars", async () => { // get all libraries and current amount of stars return await prisma.repository.groupBy({ by: ["name"], _sum: { stars: true, }, }); }); //loop through all repos and invoke the Job that gets the latest stars for (const repo of repos) { await getStars.invoke(repo.name, { name: repo.name, previousStarCount: repo?._sum?.stars || 0, }); } }, }); const getStars = client.defineJob({ id: "get-latest-stars", name: "Get latest stars", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ name: z.string(), previousStarCount: z.number(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const stargazers_count = await io.runTask("get-stars", async () => { const {data} = await axios.get(`https://api.github.com/repos/${payload.name}`, { headers: { authorization: `token ${process.env.TOKEN}`, }, }); return data.stargazers_count as number; }); await io.runTask("upsert-stars", async () => { await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: payload.name, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }, update: { stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, }, create: { name: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }); }); for (let i = 0; i < Providers.length; i++) { await triggerNotification.invoke(payload.name + '-' + i, { library: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, providerNumber: i, }); } }, }); const triggerNotification = client.defineJob({ id: "trigger-notification", name: "Trigger Notification", version: "0.0.1", trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ stars: z.number(), library: z.string(), providerNumber: z.number(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { await io.runTask("trigger-notification", async () => { return Providers[payload.providerNumber](payload.library, payload.stars); }); } }); ``` 現在,有趣的部分🎉 讓我們繼續建立我們的提供者! 首先建立一個名為「providers/lists」的新資料夾 --- ## 1. Discord ![Discord](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sqw7u3s19vtffxc197up.png) 建立一個名為「discord.provider.ts」的新檔案並新增以下程式碼: ``` import {object, string} from "zod"; import {registerProvider} from "@/providers/register.provider"; import axios from "axios"; export const DiscordProvider = registerProvider( "discord", {active: true}, object({ DISCORD_WEBHOOK_URL: string(), }), async (libName, stars, values) => { await axios.post(values.DISCORD_WEBHOOK_URL, {content: `The library ${libName} has ${stars} new stars!`}); } ); ``` 如您所見,我們正在使用 `registerProvider` 建立一個名為 DiscordProvider 的新提供程序 - 我們將名稱設定為“discord” - 我們將其設定為活動狀態 - 我們指定需要一個名為「DISCORD_WEBHOOK_URL」的環境變數。 - 我們使用 Axios 的簡單 post 指令將資訊加入支票中。 若要取得“DISCORD_WEBHOOK_URL”: 1. 前往您的 Discord 伺服器 2. 點選其中一個頻道的“編輯” 3. 轉到“整合” 4. 點選“建立 Webhook” 5. 點選建立的 webhook,然後點選“複製 webhook URL” 在根專案上編輯“.env”檔案並加入 ``` SLACK_WEBHOOK_URL=<your copied url> ``` ![Spidy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oyxvihf75afjubopy6dp.png) --- ## 2. Slack ![Slack](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9t9ep538nt39j0xylcqp.png) 建立一個名為「slack.provider.ts」的新檔案並新增以下程式碼: ``` import {object, string} from "zod"; import {registerProvider} from "@/providers/register.provider"; import axios from "axios"; export const SlackProvider = registerProvider( "slack", {active: true}, object({ SLACK_WEBHOOK_URL: string(), }), async (libName, stars, values) => { await axios.post(values.SLACK_WEBHOOK_URL, {text: `The library ${libName} has ${stars} new stars!`}); } ); ``` 如您所見,我們正在使用 `registerProvider` 建立一個名為 SlackProvider 的新提供者 - 我們將名稱設定為“slack” - 我們將其設定為活動狀態 - 我們指定需要一個名為「SLACK_WEBHOOK_URL」的環境變數。 - 我們使用 Axios 的簡單 post 指令將資訊加入支票中。 要取得“SLACK_WEBHOOK_URL”: 1. 使用下列 URL 建立新的 Slack 應用程式:https://api.slack.com/apps?new_app=1 2. 選擇第一個選項:“從頭開始” 3. 指定應用程式名稱(任意)以及您想要新增通知的 Slack 工作區。點擊“建立應用程式”。 4. 在“新增特性和功能”中,按一下“傳入掛鉤” 5. 在啟動傳入 Webhooks 中,將其變更為「開啟」。 6. 按一下「將新 Webhook 新增至工作區」。 7. 選擇您想要的頻道並點選「允許」。 8. 複製 Webhook URL。 在根專案上編輯“.env”檔案並加入 ``` SLACK_WEBHOOK_URL=<your copied url> ``` ![SlackBot](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/stlaf1xmprg629tjz7wv.png) --- ## 3. 電子郵件 ![電子郵件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wq6t424munx90pdtzp7c.png) 您可以使用不同類型的電子郵件提供者。例如,我們將使用**Resend**來傳送電子郵件。 為此,讓我們在我們的專案上安裝重新發送: ``` npm install resend --save ``` 建立一個名為「resend.provider.ts」的新檔案並新增以下程式碼: ``` import {object, string} from "zod"; import {registerProvider} from "@/providers/register.provider"; import axios from "axios"; import { Resend } from 'resend'; export const ResendProvider = registerProvider( "resend", {active: true}, object({ RESEND_API_KEY: string(), }), async (libName, stars, values) => { const resend = new Resend(values.RESEND_API_KEY); await resend.emails.send({ from: "Eric Allam <[email protected]>", to: ['[email protected]'], subject: 'New GitHub stars', html: `The library ${libName} has ${stars} new stars!`, }); } ); ``` 如您所見,我們正在使用 `registerProvider` 建立一個名為 ResendProvider 的新提供程序 - 我們將名稱設定為“重新發送” - 我們將其設定為活動狀態 - 我們指定需要一個名為「RESEND_API_KEY」的環境變數。 - 我們使用重新發送庫向自己發送一封包含新星數的電子郵件。 若要取得“RESEND_API_KEY”: 1. 建立一個新帳戶:https://resend.com 2. 前往「API 金鑰」或使用此 URL https://resend.com/api-keys 3. 按一下“+ 建立 API 金鑰”,新增金鑰名稱,選擇“傳送存取”並使用預設的“所有網域”。單擊新增。 4. 複製 API 金鑰。 在根專案上編輯“.env”檔案並加入 ``` RESEND_API_KEY=<your API key> ``` ![埃里克·阿拉姆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bhk2hd2f53yfojn96yf3.png) --- ## 4.簡訊 ![Twilio](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/036fdgpt0mp5h7wrisrn.png) SMS 有點複雜,因為它們需要多個變數。 為此,我們在專案中安裝 Twilio: ``` npm install twilio --save ``` 建立一個名為「twilio.provider.ts」的新檔案並新增以下程式碼: ``` import {object, string} from "zod"; import {registerProvider} from "@/providers/register.provider"; import axios from "axios"; import client from 'twilio'; export const TwilioProvider = registerProvider( "twilio", {active: true}, object({ TWILIO_SID: string(), TWILIO_AUTH_TOKEN: string(), TWILIO_FROM_NUMBER: string(), TWILIO_TO_NUMBER: string(), }), async (libName, stars, values) => { const twilio = client(values.TWILIO_SID, values.TWILIO_AUTH_TOKEN); await twilio.messages.create({ body: `The library ${libName} has ${stars} new stars!`, from: values.TWILIO_FROM_NUMBER, to: values.TWILIO_TO_NUMBER, }); } ); ``` 如您所見,我們正在使用 `registerProvider` 建立一個名為 TwilioProvider 的新提供者 - 我們將名稱設定為“twilio” - 我們將其設定為活動狀態 - 我們指定需要環境變數:`TWILIO_SID`、`TWILIO_AUTH_TOKEN`、`TWILIO_FROM_NUMBER` 和 `TWILIO_TO_NUMBER` - 我們使用 Twilio「建立」功能發送簡訊。 取得“TWILIO_SID”、“TWILIO_AUTH_TOKEN”、“TWILIO_FROM_NUMBER”和“TWILIO_TO_NUMBER” 1. 在 https://twilio.com 建立一個新帳戶 2. 標記您要使用它來發送簡訊。 3. 點選“取得電話號碼” 4. 複製“帳戶 SID”、“身份驗證令牌”和“我的 Twilio 電話號碼” 在根專案上編輯“.env”檔案並加入 ``` TWILIO_SID=<your SID key> TWILIO_AUTH_TOKEN=<your AUTH TOKEN key> TWILIO_FROM_NUMBER=<your FROM number> TWILIO_TO_NUMBER=<your TO number> ``` ![TwilioSMS](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/474q2p4ejvji18xuo9om.png) --- ## 建立新的提供者 正如您所看到的,現在建立提供者非常容易。 您也可以使用開源社群來建立新的提供程序,因為他們只需要在「providers/list」目錄中建立一個新檔案。 最後要做的事情是編輯“providers.ts”檔案並加入所有提供程序。 ``` import {DiscordProvider} from "@/providers/list/discord.provider"; import {ResendProvider} from "@/providers/list/resend.provider"; import {SlackProvider} from "@/providers/list/slack.provider"; import {TwilioProvider} from "@/providers/list/twilio.provider"; export const Providers = [ DiscordProvider, ResendProvider, SlackProvider, TwilioProvider, ]; ``` 請隨意建立更多推播通知、網路推播通知、應用程式內通知等提供者。 你就完成了🥳 --- ## 讓我們聯絡吧! 🔌 作為開源開發者,我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy),以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev),貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得: [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor-notifications](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor-notifications) 感謝您的閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/triggerdotdev/top-4-ways-to-send-notifications-about-new-stars-1cgb

🙌 像專業人士一樣建立 GitHub 個人資料的 7 個技巧🚀

嘿朋友們👋 曾經造訪過某人的 Github 個人資料並思考過: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7abcd75k05wkjwjpdmdp.gif) 在本文中,我將嘗試向您展示建立專業的 GitHub 個人資料比您想像的要容易得多。 沒錯,即使您不是經驗豐富的專家,您也可以讓您的個人資料看起來可靠。 這是我的 GitHub 個人資料的範例。讓我們深入探討如何在接下來的 10 分鐘內讓您的個人資料看起來同樣完美。 😉** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jcvypyr17rtl23wz96j1.png)](https://github.com/fernandezbaptiste) 準備好了,出發吧⏰ --- # 1. 建立您的 GitHub 設定檔:新增 `README` 如果您還沒有這樣做,則必須建立自己的 GitHub「自述文件」來建立您的個人資料頁面。 為此,請轉到您的個人資料並點擊“您的儲存庫”。 之後,建立一個「New」儲存庫: - 儲存庫的名稱需要與您的使用者名稱相同。 - 確保將儲存庫設為“公開” - 點擊“新增自述文件” ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e4esiem3zolcfqpcawoq.png) --- # 2. 為您的儲存庫建立一個開源儲存庫 🤫 不久前我發現了這個[repo](https://github.com/rahuldkjain/github-profile-readme-generator),我愛上了它。❤️ 這個很酷的專案可以幫助您立即建立自己的 GitHub 個人資料! 前往 [GitHub Profile README Generator](https://rahuldkjain.github.io/gh-profile-readme-generator/) 並填寫您的資料。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kgzoys92q078jfwoy2eu.png)](https://rahuldkjain.github.io/gh-profile-readme-generator/) **注意:** 您不需要完成每個部分;僅相關的。 完成後: - 點擊“生成自述文件” - 然後點選“複製markdown” - 前往您新建立的 GitHub 個人資料並將程式碼貼到您的「自述文件」中 💪 --- # 3. 使用小工具提升您的個人資料設計水平 您現在應該擁有一個看起來非常漂亮的個人資料! 為了提高您的遊戲水平,您可以加入一些優雅的小部件,這些小部件提供有價值的統計資料來展示您的技能和成就。 🚀⭐️ 就我而言,我已將這些加入到我的[個人資料](https://github.com/fernandezbaptiste): [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/96bqxqtbpbl9mi7nki7k.png)](www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) 您也可以加入一些小工具來展示您的 _Web3_ 或 _StackOverflow_ 體驗: [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y1d4ewrrl0ukqz28kcag.png)](www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) 這些小工具_完全免費_,您可以透過註冊 [quine.sh](www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) 來取得它們。 只需前往您的 Quine 個人資料上的_“Widgets”_,然後將複製的 Wiget 程式碼貼到您的「自述文件」頁面中即可。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xksq52zpha8lxeocfo4c.png)](www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) --- # 4.「美化」你的聯絡資訊💄 您可能不喜歡 GitHub README 產生器中的某些設計。 🙃 有些人喜歡不同的風格,尤其是與他們的_社交連結/連結輸出相關的風格。_ 您可以使用以下替代樣式: [![github](https://img.shields.io/badge/GitHub-000000?style=for-the-badge&logo=GitHub&logoColor=white)](https://github.com/fernandezbaptiste) 如果您喜歡這種風格,您可以使用此合成器建立自己的徽章: ``` ![<Badge Name>](https://img.shields.io/badge/<Badge Text>-<Background Color>?style=for-the-badge&logo=<Icon Name>&logoColor=<Logo Color>) ``` 例如,如果您想新增 **GitHub 徽章**,則為: ``` ![github](https://img.shields.io/badge/GitHub-000000?style=for-the-badge&logo=GitHub&logoColor=white)] ``` 根據您想要顯示的橫幅圖示的類型,您可以在此清單中找到許多簡潔的圖示[此處](https://simpleicons.org)。 🙌 --- # 5.利用 PIN 儲存庫功能 如果您已經建立了幾個專案,那麼這是展示您最引以為傲的專案的好機會! 在您的個人資料上,只需點擊“自訂您的 pin”,然後選擇最多 6 個您想要固定的專案。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ct3s69ar9qn41zc721a.png) --- # 6. 貢獻並升級你的遊戲! 在您的 PIN 儲存庫之後,您的個人資料將顯示以下網格。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lnqhh19a3ceuicoq56tn.png) 這代表您**在 GitHub 上的貢獻和活動水平。** 需要強調的是,儘管您應該嘗試透過經常貢獻來展示您的一致性,但此欄上的「綠色度」百分比並不是最重要的方面。 👀 許多人專注於試圖建立完美的連勝,但實際上,他們的工作沒有影響力,他們的貢獻也沒有什麼價值。 在我看來(我相信很多人都有同樣的看法),貢獻應該集中在: **品質 > 數量** ❤️ 話雖如此,定期建立幾個專案或為其他人的專案做出貢獻符合您的利益。 現在,為了嘗試為專案做出貢獻,您可以使用多種工具。 🔎 這裡有 3 個免費網站,可以幫助您找到下一個要從事的專案: - [GitHub 探索](https://github.com/explore) - [UpForGrabs](https://up-for-grabs.net/#/filters?tags=python&date=1month) - [Quine.sh](https://quine.sh/?&utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) 或者,如果這是您第一次貢獻,我已經建立了這篇逐步[文章](https://dev.to/quine/contribute-to-open-source-in-the-next-10-min-step-by-step-beginner-edition-4aia)適合初學者。您將學習在 GitHub 上做出貢獻的機制,並能夠在接下來的 10 分鐘內做出貢獻! --- # 7. 新增個人簡介 我們已準備好進行最後的潤色... 現在你的個人資料看起來應該會很火。 🔥 我建議您做的最後一件事就是完成您的“簡歷”。 當您進入個人資料頁面時,請轉到照片下方的左側,然後按一下「編輯個人資料」。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d81dlk34hdigvmzgo5c1.png) 加入您自己的簡短描述,然後您就可以開始了! --- 現在就這樣。 😄 我希望您對**您精美的 GitHub 個人資料**感到滿意! 💅 我必須強調,我的個人資料還遠遠不是世界上最好的... 然而,有了這些免費工具,您將能夠自訂一個奇妙的新設定檔! 這就是為什麼我想先睹為快,並從您將建立的酷炫設定檔中獲得靈感! 👀 `在評論部分分享您全新的個人資料! 🙌` 下週見。 你的開發夥伴, 巴巴💚 --- 如果您想加入開源中自稱「最酷」的伺服器😝,您應該加入我們的[discord伺服器](https://discord.com/invite/ChAuP3SC5H/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile)。我們隨時為您的開源之旅提供協助。 🫶 [https://dev.to/quine](https://dev.to/quine) --- 原文出處:https://dev.to/quine/7-tips-to-build-your-github-profile-like-a-pro-38bg

這 5 家開源人工智慧新創公司正在改變人工智慧格局

隨著人工智慧市場的不斷成長。我們即將做出很多改變。 最近,我一直在思考在各個領域取得重大進展的最新新創公司。這些新創公司參與了開創性的工作,從增強資料互動性到探索大型語言模型在營運中的潛力(一種稱為 LLM Ops 的新概念)。此外,我對搜尋引擎和生成人工智慧的進步很著迷,它們正在徹底改變我們與技術互動的方式。 我在 DEV.to 上看到他們中的許多人,然後我想嘗試他們的專案。我對這些公司所付出的努力和創新感到驚訝。 ## [Pezzo:開發者優先的人工智慧平台](https://github.com/pezzolabs/pezzo) ![Pezzo:開發人員優先的人工智慧平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y2mlbq7bfir934rrnt5x.png) **GitHub 儲存庫**:[GitHub 上的 Pezzo](https://github.com/pezzolabs/pezzo) **網址**:[片段](https://pezzo.ai/) **描述**: Pezzo 是一個為開發人員量身定制的開源雲端原生 LLMOps 平台。它透過提供簡化的提示設計、版本管理、即時交付等,徹底改變了人工智慧操作。該平台能夠有效觀察和監控人工智慧操作、顯著降低成本和延遲、無縫協作以及立即交付人工智慧變更。 **主要特徵**: - **提示管理**:提示的集中管理和版本控制,允許即時部署到生產。 - **可觀察性**:提供有關人工智慧操作的詳細見解,優化支出、速度和品質。 - **故障排除**:即時檢查提示執行,最大限度地減少除錯工作。 - **協作**:促進同步團隊合作,以交付有影響力的 AI 功能。 **加入社群**: 加入他們的 [Discord 社群](https://pezzo.cc),成為 Pezzo 創新之旅的一部分。透過為他們的 GitHub 儲存庫加註星標來為他們的使命做出貢獻並支持他們! [在 GitHub 上給 Pezzo 一顆星](https://github.com/pezzolabs/pezzo) 🌟,加入 AI 維運革命! https://github.com/pezzolabs/pezzo ## [Swirl:人工智慧驅動的多來源搜尋平台](https://github.com/swirlai/swirl-search) ![Swirl:人工智慧驅動的多源搜尋平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n8u82em3x347qsc09dvz.png) **GitHub 儲存庫**:[GitHub 上的 Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) **網站**:[Swirl](https://swirl.today/) **描述**: Swirl 是一款創新的開源軟體,它利用人工智慧同時搜尋多個內容和資料來源。它使用人工智慧對結果進行排名,獲取最相關的部分,並使用生成式人工智慧來提供從您自己的資料得出的答案。該工具對於整合和從各種資料來源中提取有價值的見解特別有用。 **主要特徵**: - **人工智慧驅動的搜尋**:同時搜尋多個來源,提供人工智慧排名的結果。 - **生成式人工智慧整合**:使用熱門搜尋結果提示生成式人工智慧提供全面的答案。 - **多樣化資料來源連線**:連接到資料庫(SQL、NoSQL、Google BigQuery)、公共資料服務以及 Microsoft 365、Jira、Miro 等企業來源。 - **可自訂和可擴展**:提供靈活的平台,用於資料豐富、實體分析以及整合各種應用程式的非結構化資料。 **加入社群**: 參與 Swirl 社區並貢獻您的想法!加入 [Swirl Slack 社群](https://join.slack.com/t/swirlmetasearch/shared_invite/zt-1qk7q02eo-kpqFAbiZJGOdqgYVvR1sfw),並透過為他們的儲存庫加入星標來支持他們的成長。 [GitHub 上的 Star Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) 並成為這令人興奮的人工智慧搜尋演化的一部分! 🌟 https://github.com/swirlai/swirl-search ## [DeepEval:LLM評估架構](https://github.com/confident-ai/deepeval) ![DeepEval](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jrflequthxsxqyf281vi.png) **GitHub 儲存庫**:[GitHub 上的 DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval) **網址**:【Confident AI】(https://www.confident-ai.com/) **描述**: DeepEval 是大型語言模型 (LLM) 的開源評估框架。它簡化了 LLM 應用程式的評估,類似於 Pytest 進行單元測試的操作方式。 DeepEval 因提供一系列專為 LLMs 量身定制的評估指標而脫穎而出,使其成為嚴格績效評估的生產就緒替代方案。 **主要特徵**: - **多樣化的評估指標**:提供由 LLMs 評估或透過統計方法和 NLP 模型計算的多種指標。 - **自訂指標建立**:允許輕鬆建立自訂指標,無縫整合到 DeepEval 的生態系統中。 - **批量資料集評估**:以最少的編碼工作促進整個資料集的評估。 - **與 Confident AI 整合**:能夠即時觀察評估結果並比較不同的超參數。 [在GitHub上Star DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval)並為LLM評估架構的進步做出貢獻! 🌟 https://github.com/confident-ai/deepeval ## [LiteLLM:通用LLM API介面](https://github.com/BerriAI/litellm) ![LiteLLM](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d7095mo90atcer42ojpf.png) **GitHub 儲存庫**:[GitHub 上的 LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) **網站**:[LiteLLM 文件](https://docs.litellm.ai/docs/#quick-start/) **描述**: LiteLLM是一個開源工具,使用戶能夠使用統一的OpenAI格式呼叫各種LLM API。它支援廣泛的供應商,如 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate 等,提供與 100 多個LLMS合作的簡化方法。該工具對於以一致且高效的方式簡化不同LLMS的整合和利用至關重要。 **主要特徵**: - **通用 API 格式**:方便使用標準化 OpenAI 格式呼叫不同的 LLM API。 - **支援廣泛的LLMS**:與眾多LLMS提供者相容,包括 OpenAI、Azure、Cohere 和 HuggingFace 等主要提供者。 - **一致的輸出和異常映射**:確保統一的輸出結構並將跨提供者的常見異常映射到 OpenAI 異常類型。 - **易於使用**:支援批量操作並簡化與LLMS的交互,使其更適合各種應用程式。 **加入社群**: 參與 LiteLLM 的開發並分享您的改進!克隆存儲庫,進行更改並提交 PR。 [在 GitHub 上星標 LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) 並立即簡化您與LLMS的工作! 🌟 https://github.com/BerriAI/litellm ## [Qdrant:人工智慧高效能向量資料庫](https://github.com/qdrant/qdrant) ![Qdrant](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1akr9ejoop3pa1h6czq6.png) **GitHub 儲存庫**:[GitHub 上的 Qdrant](https://github.com/qdrant/qdrant) **網址**:[Qdrant](https://qdrant.tech/) **描述**: Qdrant是專為下一代AI應用量身定制的高性能、大規模向量資料庫。它是一個向量相似性搜尋引擎和資料庫,透過易於使用的 API 提供生產就緒的服務。 Qdrant 對於神經網路或基於語義的匹配、分面搜尋以及其他需要有效處理具有相關負載的向量的應用特別有效。 **主要特徵**: - **豐富的資料類型和查詢規劃**:支援多種資料類型和查詢條件,包括字串比對、數值範圍、地理位置等,並利用有效負載資訊進行高效率的查詢規劃。 - **硬體加速和預寫式日誌記錄**:利用現代 CPU 架構實現更快的效能並確保資料持久性和可靠性。 - **分散式部署**:支援水平擴展,多台 Qdrant 機器形成集群,透過 Raft 協定進行協調。 - **集成**:輕鬆與 Cohere、DocArray、LangChain、LlamaIndex 等平台集成,甚至與 OpenAI 的 ChatGPT 檢索插件集成。 **加入社群**: 成為 Qdrant 社區的一部分並為這個創新專案做出貢獻。加入他們的 [Discord](https://qdrant.to/discord)。 [GitHub 上的 Star Qdrant](https://github.com/qdrant/qdrant) 並幫助塑造 AI 中向量資料庫的未來! 🌟 https://github.com/qdrant/qdrant --- ### 衷心的感謝 您有興趣探索和了解這些新創公司正在研究的不同主題。成為他們社群的一部分肯定會幫助您成長並了解不同的軟體和人工智慧領域。 --- 原文出處:https://dev.to/fast/these-5-open-source-ai-startups-are-changing-the-ai-landscape-59dg

用 React 和 Node.js 建立 GPT Web 應用程式產生器 - 在 4 個月內,從點子到 25,000 個應用程式

我們正在開發 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) - 一個基於 React、Node.js 和 Prisma 建置的全端 Web 框架。自從 GPT 出現以來,我們想知道是否可以使用它來更快地建立 Web 應用程式。這讓我們想到了 [MAGE - 一個由 GPT 驅動的 Web 應用程式產生器](https://usemage.ai/),它可以根據簡短的描述建立完整的堆疊程式碼庫。 我們已經寫過[MAGE 可以(和不能)做什麼](https://dev.to/wasp/gpt-web-app-generator-let-ai-create-a-full-stack-react-nodejs-codebase-based-on-your-description-2g39)和[它在幕後的工作原理](https://wasp-lang.dev/blog/2023/07/17/how-we-built-gpt-web-app-generator)。這是關於它的起源和採用的故事 - 為什麼我們決定建立它,開發人員如何發現它,以及他們實際上用它做什麼。 ## 為什麼要建構另一個 AI 編碼代理? 我們很晚才進入整個 GPT 編碼代理遊戲。在我們開始考慮建立自己的工具之前,Smol AI、GPT Engineer 和 MetaGPT 等工具就已經受到了廣泛的關注,我們對此也很清楚。 ![編碼代理景觀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zw6vyjt79bxrsyvdhl78.png) 那為什麼還要麻煩呢?事實是,這些代理程式都不是專門為建立 Web 應用程式而設計的,而這正是我們看到機會的地方。 儘管使用 GPT 代理進行編碼可以讓人感覺超級強大,但它們通常會很慢並且沒有抓住要點,需要多次迭代,最終使該過程相當麻煩且昂貴。 有了這些經驗,我們想知道,*「如果我們為特定堆疊中的 Web 應用程式製作一個高度專業化的編碼代理,而不做其他事情會怎麼樣?它能變得更容易、更快、更便宜嗎?」* 儘管我們對此很感興趣,但作為一個兼顧多個優先事項的小團隊,我們仍然相當懷疑,幾乎放棄了整個專案。事實證明,它的效果比我們預期的還要好。 ## 第 1 步:建造它🛠️ ![運作方式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lkqk1i0p311u9zd9ouk6.png) 在決定 MAGE(*Magic App Generator*)的 v0 版本時,我們考慮了多種選擇。第一個也是最直接的一個是將其與 Wasp CLI 集成,因為我們已經擁有了圍繞它的所有工具。然後,開發人員將執行“wasp new myProject -ai”,而不是執行“wasp new myProject -ai”,CLI 會要求他們提供應用程式描述和其他所需的輸入,然後在終端中完成所有工作。 另一方面,我們知道在開始描述您的應用程式之前下載並安裝 Wasp 是一個很大的要求。最重要的是,CLI 中的使用者介面功能非常有限。這就是我們選擇網路介面的原因 - 零摩擦開始,我們可以讓應用程式建立流程變得非常簡單且美觀。 花了幾週的時間來建構它,最終的結果是一個[用Wasp 製作的完全開源的Web 應用程式](https://github.com/wasp-lang/wasp/tree/wasp-ai/wasp-ai)可以在 https://usemage.ai/ 上免費使用,或在本地託管以獲得更多控制和靈活性(例如,使用您自己的 OpenAI API 金鑰)。 ### 超級具體(僅限網頁應用程式)得到了回報! ![法師計畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xqkrqj8b3we67ufxl8gm.png) 如上所述,我們的主要賭注是建立一個專門的編碼代理來建立全端 Web 應用程式,而不是其他任何東西,這得到了回報。它使我們能夠預先為代理提供大量上下文和結構,並引入專門的啟發式方法來修復錯誤。此外,由於 Wasp 的高級抽象(例如身份驗證、專案結構、查詢和作業系統等),我們顯著減少了錯誤的表面積。 另一個結果是執行時間顯著減少,甚至更重要的是成本減少。典型的MAGE 建立的Web 應用程式成本在0.10 至0.20 美元之間,而一般編碼代理[同一應用程式的花費可能高達10 美元](https://wasp-lang.dev/blog/2023/08/01/smol-ai-vs-wasp-ai#thoughts--further-considerations)(所有價格均在 OpenAI 23 年 11 月 7 日定價更新公告之前)。 您可以閱讀有關Wasp 內部工作原理的更多資訊[此處](https://wasp-lang.dev/blog/2023/07/17/how-we-built-gpt-web-app-generator),以及它的比較其他編碼代理[此處](https://wasp-lang.dev/blog/2023/07/17/how-we-built-gpt-web-app-generator)。 ## 第 2 步:啟動它🚀 ![圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/icff70qgd5ozu23ghgw7.png) 開發產品是一回事,但傳播產品並讓人們使用它則完全是另一回事。在我們建立了 MAGE 並在團隊內對其進行了測試之後,問題是下一步該做什麼?我們如何真正聯繫開發人員並開始接收回饋? ### 社區啟動 - 生命的證明 ![waspularity](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nwcmspqyer7hxjysjyjo.png) 由於當時我們已經擁有一個[擁有大約 1,000 名成員的 Wasp 社區](https://discord.gg/rzdnErX),因此我們[發布了 MAGE 作為我們發布週 #3 的一部分](https://wasp-lang.dev/blog/2023/06/22/wasp-launch-week-third#gpt-web-app-generator--friday-waspularity---tutorial-o-thon)。這是一個很好的測試平台,我們可以看到第一個應用程式正在建置。儘管如此,更多的開發人員本可以從更簡單的方式來啟動他們的 React 和 Node.js 專案中受益,但他們卻無法找到 MAGE。 ### 啟動 Product Hunt — 首次「真正」使用 ![mage-ph](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w3z5dkjuxn8502699s5a.png) 這就是為什麼我們決定在內部社群啟動後將 MAGE 放在 Product Hunt 上。儘管Product Hunt 不是一個特定於開發工具的平台,並且吸引了來自不同背景的人群,但仍然有很多開發人員在使用它,而且我們[之前有很好的經驗](https://www.producthunt.com/products/wasp-lang-alpha/launches) 與它。 Product Hunt 對於[獲得Wasp 的第一批用戶並在GitHub 上獲得1,000 顆星](https://wasp-lang.dev/blog/2022/09/29/journey-to-1000-gh-stars) 至關重要,因此我們想再試一次。 有些人在發布準備工作上投入了大量精力,需要提前幾個月才能準備好,但我們沒有那個時間,只是想盡快完成。我們要求我們的朋友和社區查看 [MAGE on Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/wasp-lang-alpha#gpt-webapp-generator-for-react-node-js) 並提供支持我們在發布當天就進入了當天的前十名產品,後來又躋身本週排名第二的開發者工具! 這就是我們的目標,因為排名前十的產品最終會出現在第二天的電子報中,有超過 100 萬訂閱者閱讀。很快,我們看到建立的應用程式數量顯著增加,新的人開始加入我們的 Discord 社群! ### 有機成長(又稱「無所事事」)階段 在 Product Hunt 推出後,我們放鬆了行銷工作,因為其他與 Wasp 相關的任務趕上了團隊。我們必須為即將到來的[發布週#4](https://wasp-lang.dev/blog/2023/10/13/wasp-launch-week-four)做準備,所以 MAGE 最終被擱置了。在我們決定投入更多資源之前,我們也想看看社區如何接受它。 我們發布了更多後續文章,「[它是如何在後台工作的](https://wasp-lang.dev/blog/2023/07/17/how-we-built-gpt-web-app-generator)”和“[MAGE vs. 一般編碼代理](https://wasp-lang.dev/blog/2023/08/01/smol-ai-vs-wasp-ai)”,獲得平均數量牽引力,但沒有爆炸。我們在 Reddit 和 Hackernews 上也沒有什麼成功,感覺社群已經厭倦了所有的人工智慧內容。 儘管如此,使用 MAGE 建立的應用程式數量持續增長(約 200 個應用程式/天),偶爾會出現小規模爆炸。我們無法真正追蹤用戶來自哪裡 - MAGE 似乎是透過封閉社區和時事通訊中的口碑傳播的。 ### YouTube 和 TikTok 影片 - 病毒式傳播(每天 1,300 個應用程式!) 在我們的第 4 週發布週結束後,我們意識到,在近 2 個月的時間裡,在我們付出最小努力的情況下,MAGE 一直在不斷成長。這向我們表明它具有一定的實際價值,因此我們決定對其進行更多投資。 ![matt_yt_video](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sztjfowul34w6uqwzb56.png) 我們決定與該領域的影響者碰碰運氣。我們不想簡單地支付廣告費用,而是希望與真正對我們正在建立的產品感興趣並且想要客觀地審查 MAGE 的人合作。我們發現 [Matthew Berman](https://www.youtube.com/watch?v=KQrGu8cnwvA&t=2s&ab_channel=MatthewBerman) 涵蓋了 LLM 領域從最新模型到工具的所有內容,他將 MAGE 視為非常適合他的觀眾。 該影片在幾週內就準備好了,當它發佈時,觀看次數很快就達到了約 25,000 次。許多觀眾對透過 Web 介面從單一提示中獲取全端程式碼庫的可能性感到興奮,我們看到使用率和開發人員再次嘗試。 ![tiktok_video](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cnfmgt026dvf5yn0a9sm.png) 大約一周後,我們看到建立的應用程式數量再次大幅增加,但無法弄清楚它來自哪裡。我們做了一些搜尋,在TikTok 上找到了一位開發者@techfren,他製作了[一個關於它的短影片](https://www.tiktok.com/@techfren/video/7288306291733269778)(MAGE 甚至最終無法在就是那個!),一天之內瀏覽量猛增至 20 萬次,並迅速走紅。如今,它的瀏覽量已接近 100 萬。 ## 現實 - 所有這些應用程式會發生什麼? 儘管 25,000 個建立的應用程式聽起來令人印象深刻,但退後一步並進一步細分是很好的。 與大多數人工智慧驅動的編碼工具一樣,想要建立自己產品的開發人員和非開發人員都對該領域抱持極大的興趣和好奇心。許多人甚至沒有想要建立的具體專案,但他們熱衷於嘗試一下,看看它是如何運作的。此外,由於法學碩士不是確定性的,因此還沒有任何工具能夠完美執行,並且經常會出現需要手動幹預和編碼知識的小錯誤。 雖然我們對此非常明確(https://wasp-lang.dev/blog/2023/07/10/gpt-web-app-generator#what-kind-of-apps-can-i-build-with-it )和其他[挑戰](https://wasp-lang.dev/blog/2023/07/10/gpt-web-app-generator#challenges)GPT驅動的工具面臨,MAGE仍然吸引了一部分的用戶對建置自己的產品感到興奮,但不精通編碼,需要幫助下載、執行和修復應用程式。另一方面,它是一種非常友好且易於參與 Web 開發和編碼的方式。我們不會阻止非編碼人員嘗試,而是盡可能透明地管理期望。 因此,大約 40% 的所有建立的應用程式都會下載並在本地執行。 ## 結論 事實證明,我們對 MAGE 的實驗非常成功,甚至超越了我們最初的預期。除了許多現有的通用編碼代理之外,高度專業化和結構化的方法可以以低廉的價格產生更好、更一致的結果。 此外,開發人員對啟動全端應用程式的簡單方法(其中包含最佳實踐)感到興奮,並且正在積極尋找這樣的解決方案並在彼此之間共享。 我預計人工智慧輔助的 SaaS 新創公司將成為 Web 開發的未來。如果有人可以使用已經為其應用程式定制的資料模型和 CRUD 邏輯來建立他們的應用程式,那麼為什麼有人會使用通用樣板啟動器呢?另一個問題是誰以及如何具體實現這一點,但我預計未來每個主流框架都會有一個。 ## 祝你好運! 我希望這篇概述對您有所幫助,並讓您了解建立和行銷新的(人工智慧驅動的)開發工具時幕後的情況。請記住,這是我們獨特的經歷,每個故事都是不同的,因此對一切都持保留態度,只選擇對您和您的產品有意義的內容。 我們祝您好運,如果您有任何疑問或想了解 [MAGE](https://usemage.ai/) 和 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp)! --- 原文出處:https://dev.to/wasp/how-we-built-a-gpt-web-app-generator-for-react-nodejs-from-idea-to-25000-apps-in-4-months-1aol

🔥 大幅提升你的 NextJS 能力:嘗試手寫一個 GitHub 星星監視器 🤯

在本文中,您將學習如何建立 **GitHub 星數監視器** 來檢查您幾個月內的星數以及每天獲得的星數。 - 使用 GitHub API 取得目前每天收到的星星數量。 - 在螢幕上每天繪製美麗的星星圖表。 - 創造一個工作來每天收集新星星。 ![吉米](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n524rmr0gpgr79p4qlhj.gif) --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫,可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業!   [![GiveUsStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bm9mrmovmn26izyik95z.gif)](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 這是你需要知道的 😻 取得 GitHub 上星星數量的大部分工作將透過 GitHub API 完成。 GitHub API 有一些限制: - 每個請求最多 100 名觀星者 - 最多 100 個同時請求 - 每小時最多 60 個請求 [TriggerDev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 儲存庫擁有超過 5000 顆星,實際上不可能在合理的時間內(即時)計算所有星數。 因此,我們將採用與 [GitHub Stars History](https://star-history.com/) 相同的技巧。 - 取得星星總數 (**5,715**) 除以每頁 **100** 結果 = **58 頁** - 設定我們想要的最大請求量(**20 頁最大**)除以 **58 頁** = 跳過 3 頁。 - 從這些頁面中獲取星星**(2000 顆星)**,然後獲取剩餘的星星,我們將按比例加入到其他日期(**3715 顆星**)。 它會為我們繪製一個漂亮的圖表,並在需要的地方用星星凸起。 當我們每天獲取新數量的星星時,事情就會變得容易得多。 我們將用目前擁有的星星總數減去 GitHub 上的新星星數量。 **我們不再需要迭代觀星者。** --- ## 讓我們來設定一下 🔥 我們的申請將包含一頁: - 新增您想要監控的儲存庫。 - 查看儲存庫清單及其 GitHub 星圖。 - 刪除那些你不再想要的。 ![StarsOverTime](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rbii15mn1tyuz63kjphk.png) > 💡 我們將使用 NextJS 新的應用程式路由器,在安裝專案之前請確保您的節點版本為 18+。 > 使用 NextJS 設定一個新專案 ``` npx create-next-app@latest ``` 我們必須將所有星星保存到我們的資料庫中! 在我們的示範中,我們將使用 SQLite 和 `Prisma`。 它非常容易安裝,但可以隨意使用任何其他資料庫。 ``` npm install prisma @prisma/client --save ``` 在我們的專案中安裝 Prisma ``` npx prisma init --datasource-provider sqlite ``` 轉到“prisma/schema.prisma”並將其替換為以下模式: ``` generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "sqlite" url = env("DATABASE_URL") } model Repository { id String @id @default(uuid()) month Int year Int day Int name String stars Int @@unique([name, day, month, year]) } ``` 然後執行 ``` npx prisma db push ``` 我們基本上已經在 SQLite 資料庫中建立了一個名為「Repository」的新表: - 「月」、「年」、「日」是日期。 - `name` 儲存庫的名稱 - 「星星」以及該特定日期的星星數量。 你還可以看到我們在底部加入了一個`@@unique`,這意味著我們可以將`name`,`month`,`year`,`day`一起重複記錄。它會拋出一個錯誤。 讓我們新增 Prisma 客戶端。 建立一個名為「helper」的新資料夾,並新增一個名為「prisma.ts」的新文件,並在其中新增以下程式碼: ``` import {PrismaClient} from '@prisma/client'; export const prisma = new PrismaClient(); ``` 我們稍後可以使用該「prisma」變數來查詢我們的資料庫。 --- ## 應用程式 UI 骨架 💀 我們需要一些函式庫來完成本教學: - **Axios** - 向伺服器發送請求(如果您覺得更舒服,可以隨意使用 fetch) - **Dayjs -** 很棒的處理日期的函式庫。它是 moment.js 的替代品,但不再完全維護。 - **Lodash -** 很酷的資料結構庫。 - **react-hook-form -** 處理表單的最佳函式庫(驗證/值/等) - **chart.js** - 我選擇繪製 GitHub 星圖的函式庫。 讓我們安裝它們: ``` npm install axios dayjs lodash @types/lodash chart.js react-hook-form react-chartjs-2 --save ``` 建立一個名為“components”的新資料夾並新增一個名為“main.tsx”的新文件 新增以下程式碼: ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; export default function Main() { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState([]); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Component */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` **超簡單的React元件** - 允許我們新增新的 GitHub 庫並將其發送到伺服器 POST 的表單 - `/api/repository` `{todo: 'add'}` - 刪除我們不需要 POST 的儲存庫 - `/api/repository` `{todo: 'delete'}` - 所有新增的庫及其圖表的清單。 讓我們轉到本文的複雜部分,新增儲存庫。 --- ## 數星星 ![CountingStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4m2j6046myxwv2c8kwla.gif) 在「helper」內部建立一個名為「all.stars.ts」的新檔案並新增以下程式碼: ``` import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs"; import utc from 'dayjs/plugin/utc'; dayjs.extend(utc); const requestAmount = 20; export const getAllGithubStars = async (owner: string, name: string) => { // Get the amount of stars from GitHub const totalStars = (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}`)).data.stargazers_count; // get total pages const totalPages = Math.ceil(totalStars / 100); // How many pages to skip? We don't want to spam requests const pageSkips = totalPages < requestAmount ? requestAmount : Math.ceil(totalPages / requestAmount); // Send all the requests at the same time const starsDates = (await Promise.all([...new Array(requestAmount)].map(async (_, index) => { const getPage = (index * pageSkips) || 1; return (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}/stargazers?per_page=100&page=${getPage}`, { headers: { Accept: "application/vnd.github.v3.star+json", }, })).data; }))).flatMap(p => p).reduce((acc: any, stars: any) => { const yearMonth = stars.starred_at.split('T')[0]; acc[yearMonth] = (acc[yearMonth] || 0) + 1; return acc; }, {}); // how many stars did we find from a total of `requestAmount` requests? const foundStars = Object.keys(starsDates).reduce((all, current) => all + starsDates[current], 0); // Find the earliest date const lowestMonthYear = Object.keys(starsDates).reduce((lowest, current) => { if (lowest.isAfter(dayjs.utc(current.split('T')[0]))) { return dayjs.utc(current.split('T')[0]); } return lowest; }, dayjs.utc()); // Count dates until today const splitDate = dayjs.utc().diff(lowestMonthYear, 'day') + 1; // Create an array with the amount of stars we didn't find const array = [...new Array(totalStars - foundStars)]; // Set the amount of value to add proportionally for each day let splitStars: any[][] = []; for (let i = splitDate; i > 0; i--) { splitStars.push(array.splice(0, Math.ceil(array.length / i))); } // Calculate the amount of stars for each day return [...new Array(splitDate)].map((_, index, arr) => { const yearMonthDay = lowestMonthYear.add(index, 'day').format('YYYY-MM-DD'); const value = starsDates[yearMonthDay] || 0; return { stars: value + splitStars[index].length, date: { month: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('M'), year: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('YYYY'), day: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('D'), } }; }); } ``` 那麼這裡發生了什麼事: - `totalStars` - 我們計算圖書館擁有的星星總數。 - `totalPages` - 我們計算頁數 **(每頁 100 筆記錄)** - `pageSkips` - 由於我們最多需要 20 個請求,因此我們檢查每次必須跳過多少頁。 - `starsDates` - 我們填充每個日期的星星數量。 - `foundStars` - 由於我們跳過日期,我們需要計算實際找到的星星總數。 - `lowestMonthYear` - 尋找我們擁有的恆星的最早日期。 - `splitDate` - 最早的日期和今天之間有多少個日期? - `array` - 一個包含 `splitDate` 專案數量的空陣列。 - `splitStars` - 我們缺少的星星數量,需要按比例加入每個日期。 - 最終返回 - 新陣列包含自開始以來每天的星星數量。 所以,我們已經成功建立了一個每天可以給我們星星的函數。 我嘗試過這樣顯示,結果很混亂。 您可能想要顯示每個月的星星數量。 此外,您可能想要累積星星**而不是:** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 200 顆星 - 四月 - 400 顆星 **如果有這樣的就更好了:** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 500 顆星 - 四月 - 900 顆星 兩個選項都有效。 **這取決於你想展示什麼!** 因此,讓我們轉到 helper 資料夾並建立一個名為「get.list.ts」的新檔案。 這是文件的內容: ``` import {prisma} from "./prisma"; import {groupBy, sortBy} from "lodash"; import {Repository} from "@prisma/client"; function fixStars (arr: any[]): Array<{name: string, stars: number, month: number, year: number}> { return arr.map((current, index) => { return { ...current, stars: current.stars + arr.slice(index + 1, arr.length).reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0), } }).reverse(); } export const getList = async (data?: Repository[]) => { const repo = data || await prisma.repository.findMany(); const uniqMonth = Object.values( groupBy( sortBy( Object.values( groupBy(repo, (p) => p.name + '-' + p.year + '-' + p.month)) .map(current => { const stars = current.reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0); return { name: current[0].name, stars, month: current[0].month, year: current[0].year } }), [(p: any) => -p.year, (p: any) => -p.month] ),p => p.name) ); const fixMonthDesc = uniqMonth.map(p => fixStars(p)); return fixMonthDesc.map(p => ({ name: p[0].name, list: p })); } ``` 首先,它將所有按日的星星轉換為按月的星星。 稍後我們會累積每個月的星星數量。 這裡要注意的一件主要事情是 `data?: Repository[]` 是可選的。 我們制定了一個簡單的邏輯:如果我們不傳遞資料,它將為我們資料庫中的所有儲存庫傳遞資料。 如果我們傳遞資料,它只會對其起作用。 為什麼問? - 當我們建立一個新的儲存庫時,我們需要在將其新增至資料庫後處理特定的儲存庫資料。 - 當我們重新載入頁面時,我們需要取得所有資料。 現在,讓我們來處理我們的星星建立/刪除路線。 轉到“src/app/api”並建立一個名為“repository”的新資料夾。在該資料夾中,建立一個名為「route.tsx」的新檔案。 在那裡加入以下程式碼: ``` import {getAllGithubStars} from "../../../../helper/all.stars"; import {prisma} from "../../../../helper/prisma"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {getList} from "../../../../helper/get.list"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); if (!body.repository) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is required'}), {status: 400}); } const {owner, name} = body.repository.match(/github.com\/(?<owner>.*)\/(?<name>.*)/).groups; if (!owner || !name) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is invalid'}), {status: 400}); } if (body.todo === 'delete') { await prisma.repository.deleteMany({ where: { name: `${owner}/${name}` } }); return new Response(JSON.stringify({deleted: true}), {status: 200}); } const starsMonth = await getAllGithubStars(owner, name); const repo: Repository[] = []; for (const stars of starsMonth) { repo.push( await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, }, }, update: { stars: stars.stars, }, create: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, stars: stars.stars, } }) ); } return new Response(JSON.stringify(await getList(repo)), {status: 200}); } ``` 我們共享 DELETE 和 CREATE 路由,這些路由通常不應在生產中使用,但我們在本文中這樣做是為了讓您更輕鬆。 我們從請求中取得 JSON,檢查「repository」欄位是否存在,並且它是 GitHub 儲存庫的有效路徑。 如果是刪除請求,我們使用 prisma 根據儲存庫名稱從資料庫中刪除儲存庫並傳回請求。 如果是建立,我們使用 getAllGithubStars 來獲取資料以保存到我們的資料庫中。 > 💡 由於我們已經在 `name`、`month`、`year` 和 `day` 上放置了唯一索引,如果記錄已經存在,我們可以使用 `prisma` `upsert` 來更新資料 最後,我們將新累積的資料回傳給客戶端。 最困難的部分完成了🍾 --- ## 主頁人口 💽 我們還沒有建立我們的主頁元件。 **我們開始做吧。** 前往“app”資料夾建立或編輯“page.tsx”並新增以下程式碼: ``` "use server"; import Main from "@/components/main"; import {getList} from "../../helper/get.list"; export default async function Home() { const list: any[] = await getList(); return ( <Main list={list} /> ) } ``` 我們使用與 getList 相同的函數來取得累積的所有儲存庫的所有資料。 我們還修改主要元件以支援它。 編輯 `components/main.tsx` 並將其替換為: ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Components */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` --- ## 顯示圖表! 📈 前往“components”資料夾並新增一個名為“chart.tsx”的新檔案。 新增以下程式碼: ``` "use client"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useMemo} from "react"; import React from 'react'; import { Chart as ChartJS, CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend, } from 'chart.js'; import { Line } from 'react-chartjs-2'; ChartJS.register( CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend ); export default function ChartComponent({repository}: {repository: Repository[]}) { const labels = useMemo(() => { return repository.map(r => `${r.year}/${r.month}`); }, [repository]); const data = useMemo(() => ({ labels, datasets: [ { label: repository[0].name, data: repository.map(p => p.stars), borderColor: 'rgb(255, 99, 132)', backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.5)', tension: 0.2, }, ], }), [repository]); return ( <Line options={{ responsive: true, }} data={data} /> ); } ``` 我們使用“chart.js”函式庫來繪製“Line”類型的圖表。 這非常簡單,因為我們在伺服器端完成了所有資料結構。 這裡需要注意的一件大事是我們「匯出預設值」我們的 ChartComponent。那是因為它使用了「Canvas」。這在伺服器端不可用,我們需要延遲載入該元件。 讓我們修改“main.tsx”: ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import dynamic from "next/dynamic"; import {useCallback, useState} from "react"; const ChartComponent = dynamic(() => import('@/components/chart'), { ssr: false, }) interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> <ChartComponent repository={val.list} /> </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` 您可以看到我們使用“nextjs/dynamic”來延遲載入元件。 我希望將來 NextJS 能為客戶端元件加入類似「使用延遲載入」的內容 😺 --- ## 但是新星呢?來認識一下 Trigger.Dev! 每天加入新星星的最佳方法是執行 cron 請求來檢查新加入的星星並將其加入到我們的資料庫中。 不要使用 Vercel cron / GitHub 操作,或(上帝禁止)為此建立一個新伺服器。 我們可以使用 [Trigger.DEV](http://Trigger.DEV) 直接與我們的 NextJS 應用程式搭配使用。 那麼就讓我們來設定一下吧! 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。 註冊後,建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。 ![新組織](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bdnxq8o7el7t4utvgf1u.jpeg) 選擇 Next.js 作為您的框架,並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。 ![NextJS](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e4kt7e5r1mwg60atqfka.jpeg) 否則,請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。 ![開發金鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ser7a2j5qft9vw8rfk0m.png) 複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段以安裝 Trigger.dev。 仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中執行以下程式碼片段,在 Trigger.dev 和您的 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` 讓我們建立 TriggerDev 作業! 您將看到一個新建立的資料夾,名為“jobs”。 在那裡建立一個名為“sync.stars.ts”的新文件 新增以下程式碼: ``` import { cronTrigger, invokeTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@/trigger"; import { prisma } from "../../helper/prisma"; import axios from "axios"; import { z } from "zod"; // Your first job // This Job will be triggered by an event, log a joke to the console, and then wait 5 seconds before logging the punchline. client.defineJob({ id: "sync-stars", name: "Sync Stars Daily", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: cronTrigger({ cron: "0 23 * * *", }), run: async (payload, io, ctx) => { const repos = await io.runTask("get-stars", async () => { // get all libraries and current amount of stars return await prisma.repository.groupBy({ by: ["name"], _sum: { stars: true, }, }); }); //loop through all repos and invoke the Job that gets the latest stars for (const repo of repos) { getStars.invoke(repo.name, { name: repo.name, previousStarCount: repo?._sum?.stars || 0, }); } }, }); const getStars = client.defineJob({ id: "get-latest-stars", name: "Get latest stars", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ name: z.string(), previousStarCount: z.number(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const stargazers_count = await io.runTask("get-stars", async () => { const { data } = await axios.get( `https://api.github.com/repos/${payload.name}`, { headers: { authorization: `token ${process.env.TOKEN}`, }, } ); return data.stargazers_count as number; }); await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: payload.name, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }, update: { stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, }, create: { name: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }); }, }); ``` 我們建立了一個名為“Sync Stars Daily”的新作業,該作業將在每天下午 23:00 執行 - 它在 cron 文本中的表示為:`0 23 * * *` 我們在資料庫中取得所有目前儲存庫,按名稱將它們分組,並對星星進行求和。 由於一切都在 Vercel 無伺服器上執行,因此我們可能會在檢查所有儲存庫時遇到逾時。 為此,我們將每個儲存庫傳送到不同的作業。 我們使用“invoke”建立新作業,然後在“獲取最新的星星”中處理它們 我們迭代所有新儲存庫並獲取當前的星星數量。 我們用舊的星星數量去除新的星星數量,得到今天的星星數量。 我們使用“prisma”將其新增至資料庫。沒有比這更簡單的了! 最後一件事是編輯“jobs/index.ts”並將內容替換為: ``` export * from "./sync.stars"; ``` 你就完成了🥳 --- ## 讓我們聯絡吧! 🔌 作為開源開發者,我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy),以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev),貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得: [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor) 感謝您的閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/triggerdotdev/take-nextjs-to-the-next-level-create-a-github-stars-monitor-130a

🚀使用 NextJS、Trigger.dev 和 GPT4 做一個履歷表產生器🔥✨

## 簡介 在本文中,您將學習如何使用 NextJS、Trigger.dev、Resend 和 OpenAI 建立簡歷產生器。 😲 - 加入基本詳細訊息,例如名字、姓氏和最後工作地點。 - 產生詳細訊息,例如個人資料摘要、工作經歷和工作職責。 - 建立包含所有資訊的 PDF。 - 將所有內容傳送到您的電子郵件 ![猴子手錶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/23k6hee187s62k8y1dmd.gif) *** ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫,可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業!   [![GiveUsStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bm9mrmovmn26izyik95z.gif)](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 讓我們來設定一下吧🔥 使用 NextJS 設定一個新專案 ``` npx create-next-app@latest ``` 我們將建立一個包含基本資訊的簡單表單,例如: - 名 - 姓 - 電子郵件地址 - 你的頭像 - 以及你今天為止的經驗! ![輸入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/01mmvn0lvw1p1i4knoa8.png) 我們將使用 NextJS 的新應用程式路由器。 開啟`layout.tsx`並加入以下程式碼 ``` import { GeistSans } from "geist/font"; import "./globals.css"; const defaultUrl = process.env.VERCEL_URL ? `https://${process.env.VERCEL_URL}` : "http://localhost:3000"; export const metadata = { metadataBase: new URL(defaultUrl), title: "Resume Builder with GPT4", description: "The fastest way to build a resume with GPT4", }; export default function RootLayout({ children, }: { children: React.ReactNode; }) { return ( <html lang="en" className={GeistSans.className}> <body className="bg-background text-foreground"> <main className="min-h-screen flex flex-col items-center"> {children} </main> </body> </html> ); } ``` 我們基本上是為所有頁面設定佈局(即使我們只有一頁。) 我們設定基本的頁面元資料、背景和全域 CSS 元素。 接下來,讓我們打開“page.tsx”並加入以下程式碼: ``` <div className="flex-1 w-full flex flex-col items-center"> <nav className="w-full flex justify-center border-b border-b-foreground/10 h-16"> <div className="w-full max-w-6xl flex justify-between items-center p-3 text-sm"> <span className="font-bold select-none">resumeGPT.</span> </div> </nav> <div className="animate-in flex-1 flex flex-col opacity-0 max-w-6xl px-3"> <Home /> </div> </div> ``` 這設定了我們的resumeGPT 的標題和主要的家庭元件。 <小時/> ## 建立表單的最簡單方法 保存表單資訊並驗證欄位最簡單的方法是使用react-hook-form。 我們將上傳個人資料照片。 為此,我們不能使用基於 JSON 的請求。 我們需要將 JSON 轉換為有效的表單資料。 那麼就讓我們把它們全部安裝吧! ``` npm install react-hook-form object-to-formdata axios --save ``` 建立一個名為 Components 的新資料夾,新增一個名為「Home.tsx」的新文件,並新增以下程式碼: ``` "use client"; import React, { useState } from "react"; import {FormProvider, useForm} from "react-hook-form"; import Companies from "@/components/Companies"; import axios from "axios"; import {serialize} from "object-to-formdata"; export type TUserDetails = { firstName: string; lastName: string; photo: string; email: string; companies: TCompany[]; }; export type TCompany = { companyName: string; position: string; workedYears: string; technologies: string; }; const Home = () => { const [finished, setFinished] = useState<boolean>(false); const methods = useForm<TUserDetails>() const { register, handleSubmit, formState: { errors }, } = methods; const handleFormSubmit = async (values: TUserDetails) => { axios.post('/api/create', serialize(values)); setFinished(true); }; if (finished) { return ( <div className="mt-10">Sent to the queue! Check your email</div> ) } return ( <div className="flex flex-col items-center justify-center p-7"> <div className="w-full py-3 bg-slate-500 items-center justify-center flex flex-col rounded-t-lg text-white"> <h1 className="font-bold text-white text-3xl">Resume Builder</h1> <p className="text-gray-300"> Generate a resume with GPT in seconds 🚀 </p> </div> <FormProvider {...methods}> <form onSubmit={handleSubmit(handleFormSubmit)} className="p-4 w-full flex flex-col" > <div className="flex flex-col lg:flex-row gap-4"> <div className="flex flex-col w-full"> <label htmlFor="firstName">First name</label> <input type="text" required id="firstName" placeholder="e.g. John" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 text-white bg-transparent" {...register('firstName')} /> </div> <div className="flex flex-col w-full"> <label htmlFor="lastName">Last name</label> <input type="text" required id="lastName" placeholder="e.g. Doe" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 text-white bg-transparent" {...register('lastName')} /> </div> </div> <hr className="w-full h-1 mt-3" /> <label htmlFor="email">Email Address</label> <input type="email" required id="email" placeholder="e.g. [email protected]" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 text-white bg-transparent" {...register('email', {required: true, pattern: /^\S+@\S+$/i})} /> <hr className="w-full h-1 mt-3" /> <label htmlFor="photo">Upload your image 😎</label> <input type="file" id="photo" accept="image/x-png" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 mb-3" {...register('photo', {required: true})} /> <Companies /> <button className="p-4 pointer outline-none bg-blue-500 border-none text-white text-base font-semibold rounded-lg"> CREATE RESUME </button> </form> </FormProvider> </div> ); }; export default Home; ``` 您可以看到我們從「使用客戶端」開始,它基本上告訴我們的元件它應該只在客戶端上執行。 為什麼我們只需要客戶端? React 狀態(輸入變更)僅在用戶端可用。 我們設定兩個接口,「TUserDetails」和「TCompany」。它們代表了我們正在使用的資料的結構。 我們將“useForm”與“react-hook-form”一起使用。它為我們的輸入建立了本地狀態管理,並允許我們輕鬆更新和驗證我們的欄位。您可以看到,在每個「輸入」中,都有一個簡單的「註冊」函數,用於指定輸入名稱和驗證並將其註冊到託管狀態。 這很酷,因為我們不需要使用像“onChange”這樣的東西 您還可以看到我們使用了“FormProvider”,這很重要,因為我們希望在子元件中擁有“react-hook-form”的上下文。 我們還有一個名為「handleFormSubmit」的方法。這是我們提交表單後呼叫的方法。您可以看到我們使用“serialize”函數將 javascript 物件轉換為 FormData,並向伺服器發送請求以使用“axios”啟動作業。 您可以看到另一個名為“Companies”的元件。該元件將讓我們指定我們工作過的所有公司。 那麼讓我們努力吧。 建立一個名為「Companies.tsx」的新文件 並加入以下程式碼: ``` import React, {useCallback, useEffect} from "react"; import { TCompany } from "./Home"; import {useFieldArray, useFormContext} from "react-hook-form"; const Companies = () => { const {control, register} = We(); const {fields: companies, append} = useFieldArray({ control, name: "companies", }); const addCompany = useCallback(() => { append({ companyName: '', position: '', workedYears: '', technologies: '' }) }, [companies]); useEffect(() => { addCompany(); }, []); return ( <div className="mb-4"> {companies.length > 1 ? ( <h3 className="font-bold text-white text-3xl my-3"> Your list of Companies: </h3> ) : null} {companies.length > 1 && companies.slice(1).map((company, index) => ( <div key={index} className="mb-4 p-4 border bg-gray-800 rounded-lg shadow-md" > <div className="mb-2"> <label htmlFor={`companyName-${index}`} className="text-white"> Company Name </label> <input type="text" id={`companyName-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.companyName`, {required: true})} /> </div> <div className="mb-2"> <label htmlFor={`position-${index}`} className="text-white"> Position </label> <input type="text" id={`position-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.position`, {required: true})} /> </div> <div className="mb-2"> <label htmlFor={`workedYears-${index}`} className="text-white"> Worked Years </label> <input type="number" id={`workedYears-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.workedYears`, {required: true})} /> </div> <div className="mb-2"> <label htmlFor={`workedYears-${index}`} className="text-white"> Technologies </label> <input type="text" id={`technologies-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.technologies`, {required: true})} /> </div> </div> ))} <button type="button" onClick={addCompany} className="mb-4 p-2 pointer outline-none bg-blue-900 w-full border-none text-white text-base font-semibold rounded-lg"> Add Company </button> </div> ); }; export default Companies; ``` 我們從 useFormContext 開始,它允許我們取得父元件的上下文。 接下來,我們使用 useFieldArray 建立一個名為 Companies 的新狀態。這是我們擁有的所有公司的一個陣列。 在「useEffect」中,我們新增陣列的第一項以對其進行迭代。 當點擊“addCompany”時,它會將另一個元素推送到陣列中。 我們已經和客戶完成了🥳 --- ## 解析HTTP請求 還記得我們向“/api/create”發送了一個“POST”請求嗎? 讓我們轉到 app/api 資料夾並在該資料夾中建立一個名為「create」的新資料夾,建立一個名為「route.tsx」的新檔案並貼上以下程式碼: ``` import {NextRequest, NextResponse} from "next/server"; import {client} from "@/trigger"; export async function POST(req: NextRequest) { const data = await req.formData(); const allArr = { name: data.getAll('companies[][companyName]'), position: data.getAll('companies[][position]'), workedYears: data.getAll('companies[][workedYears]'), technologies: data.getAll('companies[][technologies]'), }; const payload = { firstName: data.get('firstName'), lastName: data.get('lastName'), photo: Buffer.from((await (data.get('photo[0]') as File).arrayBuffer())).toString('base64'), email: data.get('email'), companies: allArr.name.map((name, index) => ({ companyName: allArr.name[index], position: allArr.position[index], workedYears: allArr.workedYears[index], technologies: allArr.technologies[index], })).filter((company) => company.companyName && company.position && company.workedYears && company.technologies) } await client.sendEvent({ name: 'create.resume', payload }); return NextResponse.json({ }) } ``` > 此程式碼只能在 NodeJS 版本 20+ 上運作。如果版本較低,將無法解析FormData。 該程式碼非常簡單。 - 我們使用 `req.formData` 將請求解析為 FormData - 我們將基於 FormData 的請求轉換為 JSON 檔案。 - 我們提取圖像並將其轉換為“base64” - 我們將所有內容傳送給 TriggerDev --- ## 製作履歷並將其發送到您的電子郵件📨 建立履歷是我們需要的長期任務 - 使用 ChatGPT 產生內容。 - 建立 PDF - 發送到您的電子郵件 由於某些原因,我們不想發出長時間執行的 HTTP 請求來執行所有這些操作。 1. 部署到 Vercel 時,無伺服器功能有 10 秒的限制。我們永遠不會準時到達。 2.我們希望讓用戶不會長時間掛起。這是一個糟糕的使用者體驗。如果用戶關閉窗口,整個過程將失敗。 ### 介紹 Trigger.dev! 使用 Trigger.dev,您可以在 NextJS 應用程式內執行後台進程!您不需要建立新伺服器。 他們也知道如何透過將長時間執行的作業無縫地分解為短期任務來處理它們。 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。註冊後,建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。 ![CreateOrg](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/shf1jsb4gio1zrjtz91d.jpeg) 選擇 Next.js 作為您的框架,並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。 ![下一頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5guppb6rot13myu6th5c.jpeg) 否則,請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。 ![複製](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x5gh527u7sthp6clkcfa.png) 複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段以安裝 Trigger.dev。仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中,執行以下程式碼片段以在 Trigger.dev 和 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` 讓我們建立 TriggerDev 作業! 前往新建立的資料夾 jobs 並建立一個名為「create.resume.ts」的新檔案。 新增以下程式碼: ``` client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { } }); ``` 這將為我們建立一個名為「create-resume」的新工作。 如您所見,我們先前從「route.tsx」發送的請求進行了架構驗證。這將為我們提供驗證和“自動完成”。 我們將在這裡執行三項工作 - 聊天GPT - PDF建立 - 電子郵件發送 讓我們從 ChatGPT 開始。 [建立 OpenAI 帳戶](https://platform.openai.com/) 並產生 API 金鑰。 ![ChatGPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ashau6i2sxcpd0qcxuwq.png) 從下拉清單中按一下「檢視 API 金鑰」以建立 API 金鑰。 ![ApiKey](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bzc6e7f7avemeuuaygr.png) 接下來,透過執行下面的程式碼片段來安裝 OpenAI 套件。 ``` npm install @trigger.dev/openai ``` 將您的 OpenAI API 金鑰新增至 `.env.local` 檔案中。 ``` OPENAI_API_KEY=<your_api_key> ``` 在根目錄中建立一個名為「utils」的新資料夾。 在該目錄中,建立一個名為「openai.ts」的新文件 新增以下程式碼: ``` import { OpenAI } from "openai"; const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY!, }); export async function generateResumeText(prompt: string) { const response = await openai.completions.create({ model: "text-davinci-003", prompt, max_tokens: 250, temperature: 0.7, top_p: 1, frequency_penalty: 1, presence_penalty: 1, }); return response.choices[0].text.trim(); } export const prompts = { profileSummary: (fullName: string, currentPosition: string, workingExperience: string, knownTechnologies: string) => `I am writing a resume, my details are \n name: ${fullName} \n role: ${currentPosition} (${workingExperience} years). \n I write in the technologies: ${knownTechnologies}. Can you write a 100 words description for the top of the resume(first person writing)?`, jobResponsibilities: (fullName: string, currentPosition: string, workingExperience: string, knownTechnologies: string) => `I am writing a resume, my details are \n name: ${fullName} \n role: ${currentPosition} (${workingExperience} years). \n I write in the technolegies: ${knownTechnologies}. Can you write 3 points for a resume on what I am good at?`, workHistory: (fullName: string, currentPosition: string, workingExperience: string, details: TCompany[]) => `I am writing a resume, my details are \n name: ${fullName} \n role: ${currentPosition} (${workingExperience} years). ${companyDetails(details)} \n Can you write me 50 words for each company seperated in numbers of my succession in the company (in first person)?`, }; ``` 這段程式碼基本上建立了使用 ChatGPT 的基礎設施以及 3 個函數:「profileSummary」、「workingExperience」和「workHistory」。我們將使用它們來建立各部分的內容。 返回我們的「create.resume.ts」並新增作業: ``` import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; import { prompts } from "@/utils/openai"; import { TCompany, TUserDetails } from "@/components/Home"; const companyDetails = (companies: TCompany[]) => { let stringText = ""; for (let i = 1; i < companies.length; i++) { stringText += ` ${companies[i].companyName} as a ${companies[i].position} on technologies ${companies[i].technologies} for ${companies[i].workedYears} years.`; } return stringText; }; client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", integrations: { resend }, trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const texts = await io.runTask("openai-task", async () => { return Promise.all([ await generateResumeText(prompts.profileSummary(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.jobResponsibilities(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.workHistory(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies)) ]); }); }, }); ``` 我們建立了一個名為「openai-task」的新任務。 在該任務中,我們使用 ChatGPT 同時執行三個提示,並返回它們。 --- ## 建立 PDF 建立 PDF 的方法有很多種 - 您可以使用 HTML2CANVAS 等工具並將 HTML 程式碼轉換為映像,然後轉換為 PDF。 - 您可以使用「puppeteer」之類的工具來抓取網頁並將其轉換為 PDF。 - 您可以使用不同的庫在後端建立 PDF。 在我們的例子中,我們將使用一個名為「jsPdf」的簡單函式庫,它是在後端建立 PDF 的非常簡單的函式庫。我鼓勵您使用 Puppeteer 和更多 HTML 來建立一些更強大的 PDF 檔案。 那我們來安裝它 ``` npm install jspdf @typs/jspdf --save ``` 讓我們回到「utils」並建立一個名為「resume.ts」的新檔案。該文件基本上會建立一個 PDF 文件,我們可以將其發送到使用者的電子郵件中。 加入以下內容: ``` import {TUserDetails} from "@/components/Home"; import {jsPDF} from "jspdf"; type ResumeProps = { userDetails: TUserDetails; picture: string; profileSummary: string; workHistory: string; jobResponsibilities: string; }; export function createResume({ userDetails, picture, workHistory, jobResponsibilities, profileSummary }: ResumeProps) { const doc = new jsPDF(); // Title block doc.setFontSize(24); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text(userDetails.firstName + ' ' + userDetails.lastName, 45, 27); doc.setLineWidth(0.5); doc.rect(20, 15, 170, 20); // x, y, width, height doc.addImage({ imageData: picture, x: 25, y: 17, width: 15, height: 15 }); // Reset font for the rest doc.setFontSize(12); doc.setFont('helvetica', 'normal'); // Personal Information block doc.setFontSize(14); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text('Summary', 20, 50); doc.setFontSize(10); doc.setFont('helvetica', 'normal'); const splitText = doc.splitTextToSize(profileSummary, 170); doc.text(splitText, 20, 60); const newY = splitText.length * 5; // Work history block doc.setFontSize(14); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text('Work History', 20, newY + 65); doc.setFontSize(10); doc.setFont('helvetica', 'normal'); const splitWork = doc.splitTextToSize(workHistory, 170); doc.text(splitWork, 20, newY + 75); const newNewY = splitWork.length * 5; // Job Responsibilities block doc.setFontSize(14); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text('Job Responsibilities', 20, newY + newNewY + 75); doc.setFontSize(10); doc.setFont('helvetica', 'normal'); const splitJob = doc.splitTextToSize(jobResponsibilities, 170); doc.text(splitJob, 20, newY + newNewY + 85); return doc.output("datauristring"); } ``` 該文件包含三個部分:「個人資訊」、「工作歷史」和「工作職責」區塊。 我們計算每個區塊的位置和內容。 一切都是以“絕對”的方式設置的。 值得注意的是“splitTextToSize”將文字分成多行,因此它不會超出螢幕。 ![恢復](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hdolng9e5ojev895x8i5.png) 現在,讓我們建立下一個任務:再次開啟 `resume.ts` 並新增以下程式碼: ``` import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; import { prompts } from "@/utils/openai"; import { TCompany, TUserDetails } from "@/components/Home"; import { createResume } from "@/utils/resume"; const companyDetails = (companies: TCompany[]) => { let stringText = ""; for (let i = 1; i < companies.length; i++) { stringText += ` ${companies[i].companyName} as a ${companies[i].position} on technologies ${companies[i].technologies} for ${companies[i].workedYears} years.`; } return stringText; }; client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", integrations: { resend }, trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const texts = await io.runTask("openai-task", async () => { return Promise.all([ await generateResumeText(prompts.profileSummary(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.jobResponsibilities(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.workHistory(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies)) ]); }); console.log('passed chatgpt'); const pdf = await io.runTask('convert-to-html', async () => { const resume = createResume({ userDetails: payload, picture: payload.photo, profileSummary: texts[0], jobResponsibilities: texts[1], workHistory: texts[2], }); return {final: resume.split(',')[1]} }); console.log('converted to pdf'); }, }); ``` 您可以看到我們新增了一個名為「convert-to-html」的新任務。這將為我們建立 PDF,將其轉換為 base64 並返回。 --- ## 讓他們知道🎤 我們即將到達終點! 剩下的唯一一件事就是與用戶分享。 您可以使用任何您想要的電子郵件服務。 我們將使用 Resend.com 造訪[註冊頁面](https://resend.com/signup),建立帳戶和 API 金鑰,並將其儲存到 `.env.local` 檔案中。 ``` RESEND_API_KEY=<place_your_API_key> ``` ![密鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yncrarbwcs65j44fs91y.png) 將 [Trigger.dev Resend 整合套件](https://trigger.dev/docs/integrations/apis/resend) 安裝到您的 Next.js 專案。 ``` npm install @trigger.dev/resend ``` 剩下要做的就是加入我們的最後一項工作! 幸運的是,Trigger 直接與 Resend 集成,因此我們不需要建立新的「正常」任務。 這是最終的程式碼: ``` import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; import { prompt } from "@/utils/openai"; import { TCompany, TUserDetails } from "@/components/Home"; import { createResume } from "@/utils/resume"; import { Resend } from "@trigger.dev/resend"; const resend = new Resend({ id: "resend", apiKey: process.env.RESEND_API_KEY!, }); const companyDetails = (companies: TCompany[]) => { let stringText = ""; for (let i = 1; i < companies.length; i++) { stringText += ` ${companies[i].companyName} as a ${companies[i].position} on technologies ${companies[i].technologies} for ${companies[i].workedYears} years.`; } return stringText; }; client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", integrations: { resend }, trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const texts = await io.runTask("openai-task", async () => { return Promise.all([ await generateResumeText(prompts.profileSummary(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.jobResponsibilities(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.workHistory(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies)) ]); }); console.log('passed chatgpt'); const pdf = await io.runTask('convert-to-html', async () => { const resume = createResume({ userDetails: payload, picture: payload.photo, profileSummary: texts[0], jobResponsibilities: texts[1], workHistory: texts[2], }); return {final: resume.split(',')[1]} }); console.log('converted to pdf'); await io.resend.sendEmail('send-email', { to: payload.email, subject: 'Resume', html: 'Your resume is attached!', attachments: [ { filename: 'resume.pdf', content: Buffer.from(pdf.final, 'base64'), contentType: 'application/pdf', } ], from: "Nevo David <[email protected]>", }); console.log('Sent email'); }, }); ``` 我們在檔案頂部的「Resend」實例載入了儀表板中的 API 金鑰。 我們有 ``` integrations: { resend }, ``` 我們將其加入到我們的作業中,以便稍後在“io”內部使用。 最後,我們的工作是發送 PDF `io.resend.sendEmail` 值得注意的是其中的附件,其中包含我們在上一步中產生的 PDF 文件。 我們就完成了🎉 ![我們完成了](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/esfhlds2qv1013c6x2h3.png) 您可以在此處檢查並執行完整的源程式碼: https://github.com/triggerdotdev/blog --- ## 讓我們聯絡吧! 🔌 作為開源開發者,我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy),以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev),貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得: https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/blog-resume-builder 感謝您的閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/triggerdotdev/creating-a-resume-builder-with-nextjs-triggerdev-and-gpt4-4gmf