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🔍 搜尋結果：語言

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談上下文工程（Context Engineering）

# 談談上下文工程（Context Engineering） 大模型發展這兩年，應用型 AI 的焦點一直在 “提示工程”（prompt engineering），但隨著更強大的大語言模型（LLM）走向多輪、長時間的自主行動，一個更關鍵的概念開始走到台前：上下文工程（context engineer...

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[個人發展] 建立用於作家教育的「歧義表達檢查器」應用程式 [React × OpenAI × Supabase]

## 前言 在編輯醫療類 SEO 內容的過程中，與撰稿人之間的修正往返中，最耗時的部分就是「模糊表達的指摘」。 當表達中頻繁使用「〜吧」「有可能」等表述時，不僅會讓讀者難以理解內容，還會直接導致**診所信任度降低**。 若每次都依賴人力修正，根本無法兼顧文章結構或事實核查等本質性編輯工作。 因...

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當 AI 走進前端開發：代理外掛程式的全流程開發實踐

# 當 AI 走進前端開發：代理插件的全流程開發實踐 ## 1 背景 AI 技術的飛速發展，正在深刻改變前端開發的方式。以 **Cursor**、**Trae** 等新一代 AI IDE，正逐步成為工程師的“第二大腦”。它們通過強大的代碼補全、上下文理解、自動重構、文件生成等能力，讓開發者能夠以更...

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Monorepo 工具大比拼：為什麼我最後選擇了 pnpm + Turborepo？

# Monorepo 工具大比拼：為什麼我最終選擇了 pnpm + Turborepo？ > 本文是《從零到一：構建現代化企業級 Monorepo 項目實戰》系列的第二篇。上一篇我們深入分析了 Monorepo 的核心概念，這篇文章將聚焦於工具選型，帶你了解主流 Monorepo 工具的優劣，以及...

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Oracle Autonomous AI Lakehouse 26ai 已經發布，所以我嘗試建立一個

甲骨文今天發佈了開放且相互操作的數據平台 [Oracle Autonomous AI Lakehouse](https://www.oracle.com/news/announcement/ai-world-oracle-introduces-autonomous-ai-lakehouse-2025...

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資料工程 101 - 真正的初學者方法

這是關於資料工程的文章，如果你在 Google 上搜尋該主題，並在點擊 **Feeling Lucky** 後進入將會找到這篇文章。 > 此外，這篇文章是由一位經驗豐富的網頁開發工程師撰寫，他在職業生涯中開始了新的主題，也就是：這是我的學習，我的研究，如果你有任何補充，請隨時在下面留言告訴我！...

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我用 Rust 建立了自己的 Git 來理解版本控制

我使用 Git 已經很多年了。提交、推播、拉取，偶爾遇到問題也會感到恐慌。但如果你問我執行`git commit`時到底發生了什麼，我會給你一個模糊的答案，例如“保存更改”，並希望你不要再問更多問題。 這讓我很困擾。所以我用 Rust 建構了自己的版本控制系統[Veridian](https:...

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有了TCP為什麼還需要HTTP？再用RPC？這次徹底講明白了

# 有了TCP為何還需要HTTP？再用RPC？這次徹底講明白了 > 記得剛工作那會兒，第一次接觸RPC概念時，我內心滿是疑惑——明明HTTP用得好好的，為什麼要搞出個RPC？直到參與了幾個微服務專案後，我才真正能理解它們各自的價值。今天，就讓我們一起理清這些協議之間的關係。 ## 從網路...

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我的第一個 Node.js：掌握基礎知識❗

簡介 == 大家好！最近我一直專注於**後端開發**，終於決定是時候深入學習 Node.js 了。我一直拖延這個時間，現在**終於到了❗** 老實說，我以前在考慮後端概念時感到有點害怕 - 例如**建立伺服器**、**使用資料庫**...😳和一般基礎設施。我不知道 Node.js 為我...

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如何使用 A2A + AG-UI 讓代理彼此（以及您的應用程式）進行通信

TL;DR ----- 在本指南中，您將學習如何使用 A2A 協定、AG-UI 協定和 CopilotKit 在來自不同 AI 代理框架的 AI 代理程式之間建立全端代理程式到代理程式 (A2A) 通訊。 在我們開始之前，我們將介紹以下內容： - 什麼是 A2A 協議？ -...

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把程式碼變成「可改的樹」：一文讀懂前端 AST 的原理與實戰

## 把程式碼變成“可改的樹”：一文讀懂前端 AST 的原理與實戰 ### 前言：什麼是 AST（抽象語法樹）？ 在現代前端開發中，AST（Abstract Syntax Tree，抽象語法樹）指的是“用樹來表達一段程式碼的語法結構”。通俗理解：把程式碼先讀懂、拆解成一個個語法“節點”，...

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揭秘LLMs為何突然變得更聰明：五項創新及其影響

記事的撰寫大量利用了AI的輔助。 # 從技術史探討LLM突變聰明的原因 - 5項創新與其影響 ## 介紹 「ChatGPT為什麼這麼聰明？」你有想過這個問題嗎？ 自2022年末ChatGPT登場至今約兩年時間，LLM已經融入我們的日常生活。但在幾年前，與AI進行自然對話仍然是夢想...

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freqAI-LSTM 交易模型完整指南

# freqAI-LSTM 交易模型完全指南 ## 從初學者到進階者的徹底解說 --- ## 第1章: 開始 - 這個系統是做什麼的 ### 1.1 專案全貌 freqAI-LSTM是一個用於自動交易加密貨幣的人工智慧系統。該系統如同經驗豐富的交易者一樣監控市場，利用機器學...

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Android程式碼架構

Android 代碼架構通常包括四個主要層次：應用層、框架層、原生層和 Linux 內核層。下面我們用 mermaid 圖來表示： 結合這個圖示來詳細闡述 Android 代碼架構： 1. **應用層（Application Layer）**： - 這是用戶直接接觸的層面，包括系...

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如何為 AI 代理提供 Markdown 服務：讓你的文件更適合 AI

介紹 -- 如果您最近曾造訪開發者 Twitter，您可能已經看過 Bun 關於直接向 Claude Code 等 AI 編碼助手提供 Markdown 的推文。 https://x.com/bunjavascript/status/1971934734940098971 [M...

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前端開發者的 AI 學習筆記 🚀

> 這是一篇關於個人學習 AI 的筆記與程式碼摘錄。希望從前端的視角出發，快速了解大型語言模型（LLM）、提示詞工程、LangChain、RAG 等相關術語知識，最終能夠搭建一個 “玩具智能體” 或者真正應用到生產中去。 --- ### 目錄 📑 - LLM 基礎：深入 AI 的心...

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來自紐約的客戶詢問 shopify 客製化問題

一組在紐約的台灣團隊 在 FB 私訊問我 shopify 客製化的問題 真神奇 雖然是 niche market 但果然會有這種機會 --- 客戶有兩個很急的需求 第一個需求是 客戶的商品 選項很多 超出 shopify 3 種的限制 使用 Ymq Product Op...

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2025 工程師 AI 協作備忘單 + 自訂腳本集

# 前言 生成式 AI 和 AI 擴展工具在過去幾年中迅速進化。藉助提示來進行程式碼生成、自動化測試、評審摘要和文檔補完等「過去由人類完成但可以由 AI 協助的任務」確實在不斷增加。 本文的目的不僅僅是介紹工具和功能，而是透過「可以立即使用的 AI 速查表」和「可實踐的自訂腳本範例」，傳...

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71歲時，我與AI合作，在三週內建立了一個Flutter應用程式，並確信「學習程式設計的常識」已經結束了。

先日，我參加了 Zenn 的「第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud」，使用 Flutter 在三週內成功部署了一個應用程式「Vegitage」。 今天，我不打算談這個應用程式本身。 我想談談在這個開發過程中，我親身體驗的「**編程行為的根本變化...

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一個簡單的提示，指示AI產生“與原始圖像相似”的圖像

#### 前言 在資料製作或部落格文章中，是否曾有過「這張圖片正好符合我的需求，但因為著作權問題無法直接使用…」的煩惱？ 這時候有用的就是，**利用AI生成「類似氛圍的原創圖片」的技巧**。 本文將介紹如何讓AI深入理解原始圖片的「本質」，並透過強大的提示技術生成意圖中的那種「感覺」的...

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