# AGENTS.md 真的對 AI Coding 有用嗎?或許在此之前你沒用對? `AGENTS.md` 相信大家應該不陌生,它們一般都是被放在根目錄的典型 Context Files,這些文件被默認作為 Coding Agent 的 「README」,一般是用來提供倉庫概覽、工具鏈指令、編碼規...
# Rust 編寫的 40MB 大小 MicroVM 運行時,完美替代 Docker 作為 AI Agent Sandbox > 當我們剝離所有技術術語的外衣,回到計算的本質,一個核心問題浮現出來:**我們能否讓每一個工作負載都運行在自己的操作系統核心之上,同時保持容器級別的啟動速度和開發體驗?*...
關鍵機制 1. 相似度門檻(預設 0.5) - 超過門檻 ✅ → 提供給 LLM - 低於門檻 ❌ → 過濾掉 2. 空結果處理 - 沒找到相關文檔 → 明確告知 LLM - LLM 禮貌拒絕 → 建議聯絡客服 3. 嚴格 System Prompt - 禁...
輸出內容 ``` ======================================== Pattern 13: RAG 檢索增強生成 ======================================== ⚠️ 尚未建立索引,開始建立... 🔨 開...
## Claude Code來了! Claude Code自2025年2月發布以來,作為一款可以直接在終端設備中將編碼任務交給AI的工具,已廣泛使用。 2025年10月,隨著插件系統進入公開測試階段,**MCP(模型上下文協議)伺服器** 的外部工具整合逐漸增多。這使得Claude Code不...
輸出內容 ``` ╔════════════════════════════════════════════╗ ║ Pattern 11: Autonomous Agent Demo ║ ╚══════════════════════════════════════════...
 客戶在北美 要做 ai 自動化 seo 助理 我有點沒方向 也不知道該怎麼做 舉例了兩個平台 `Sintara` `Marblism` 分別看了一下介紹 ## Sintara   客戶在南美 智利 這專案看起來還真有挑戰性! 我連需求都看不太懂 我先跟 ai 討論案主需求 ``` 這個職缺本質上是在做一個...
複雜的情境 會需要動態使用不同的 prompt、不同的 tool functions 大概長怎樣呢 我想看個感覺 輸出內容 ``` === Dynamic Routing - 動態路由 ===特點:根據當前狀態動態提供可用工具,AI 只看得到當前可用的功能 【場景 1:...
我現在想看看 tool function + 狀態持久化 輸出內容 ``` === 台灣餐廳點餐系統 (Tool Functions + Persistence) === 輸入 'new' 開始新對話 輸入 'load <session_id>' 載入舊對話 輸入 'list' ...
我正在研究控制流程管理 輸出內容 ``` === 餐廳訂餐 AI Agent - Control Flow Pattern === 這個範例展示如何處理有順序要求的必須步驟 【場景 1:客戶按照正常流程訂餐】 客戶:你好,我想訂餐 助手:您好!為了幫助您完成訂餐流程...
# 拒絕做 AI 的“飼養員” ❌:前端程式設計師在 AI 時代的生存與進化指南 🚀 ## 楔子:當“前端已死”的聲音再次響起 最近打開技術社區,一種從未有過的焦慮感撲面而來。 看著 Cursor 能夠即時預測我的下一行程式碼,看著 v0.dev 僅憑一張草圖就能生成包含 Tailwind 樣式...
 ### 兄弟們,我們的護城河越來越窄了😭 Gemini 3 的發布會,大家看了沒? 我是在被窩裡看完的。看完之後,我直接失眠了。 以前我覺得 AI 寫程式碼也就那樣,...
# 引言 近來,各種生成AI技術蓄勢待發,筆者每天都在努力追趕。 雖然根本跟不上,,, 因此這次整理了關於「RAG」的學習內容,希望對生成AI初學者們有所幫助。 # RAG(檢索擴充生成)是什麼? RAG(Retrieval-Augmented Generation)在日文中稱為「檢索擴充...
*聲明:本文包含聯盟連結;如果您透過本文提供的連結購買產品或服務,我可能會獲得佣金。* [和 **CodeGraph MCP Server** 進行的 Linux 核心程式碼解析與轉換實驗結果,自動生成的文章。將透過實踐來闡述 AI 代碼代理如何理解大型代碼庫,以及如何實現 C 到 Rust 的轉...
# RAG實戰|8種RAG架構淺析 因為項目的需要,之前研究了一段時間的`RAG`,於是本文總結 8 種 `RAG` 架構,對每種架構進行簡要介紹,並用 `langchain` 實現其參考程式碼。 ## 1. Naive RAG **簡介:** Naive RAG 是最基礎的檢索增強生成架構...
# 面試官最愛挖的坑:使用者 Token 到底該存哪? 面試官問:「使用者 token 應該存在哪?」 很多人脫口而出:localStorage。 這個回答不能說錯,但遠稱不上**好答案**。 一個好答案,至少要說清三件事: - 有哪些常見存儲方式,它們的優缺點是什麼 - 為什麼大部分團隊...
# 全面實測 Gemini 3.0,前端這回真死了嗎? > 本期視頻:[www.bilibili.com/video/BV1gP…](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.bilibili.com%2Fvideo%2FBV1gPywBeEM...
你喜歡[Nano-Banana](https://dev.to/googleai/how-to-build-with-nano-banana-complete-developer-tutorial-646)嗎?用它製作過所有朋友的人偶圖像,以及所有敵人的鬼臉?現在,這款尺寸更大的「 [Gemini...
每週二晚上《CodeLove Talk》直播! 聊聊科技新聞,一起討論軟體開發相關的話題!