很棒的分享！資料變多的時候，這就很重要
實務上，其實也沒那麼難，很直覺
一個很大的陣列，對他 從頭到尾 for loop 裡面再 從頭到尾 for loop 一次，基本上就是 O(n^2) 了
從頭到尾 for loop
O(n^2)
如果裡面再 for loop 一次，基本上就是 O(n^3) 了
O(n^3)
就算是完全不懂，也直覺上會知道這段程式很慢，資料變多之後，早晚會出問題！
我個人經驗是，系統的用戶少就算了，一但資料變多
寫出 O(n^2) 的函數，勉強還能用
但是 O(n^3) 的函數，幾乎不能用！太慢了
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實務上，其實也沒那麼難，很直覺
一個很大的陣列，對他
從頭到尾 for loop裡面再從頭到尾 for loop一次，基本上就是O(n^2)了如果裡面再 for loop 一次，基本上就是
O(n^3)了就算是完全不懂，也直覺上會知道這段程式很慢，資料變多之後，早晚會出問題！
我個人經驗是，系統的用戶少就算了，一但資料變多
寫出
O(n^2)的函數，勉強還能用但是
O(n^3)的函數，幾乎不能用！太慢了