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站長阿川 · 02月09日

Case Study #01：Stateful SMS Ordering AI Agent（Upwork 發包需求）

客戶在北美想開發能讓顧客用手機簡訊訂餐的系統

可能是給自家多間餐廳使用也可能是要做 SaaS

自家用的話資料庫設計單純一些

SaaS 的話看是做成 multiple tenant vs Row-Level Tenancy

大致拆解為三塊模組：簡訊下單、訂單確認、送件到門市 POS 機器

送件到門市 POS 機器

Toast 是北美的餐飲 POS 業者搜尋 toast pos api 就有公開文件

台灣常見的 iCHEF、肚肚、快一點我印象沒聽過公開 api 也沒聽過有人在串 -> 需要確認

這模組難度不高就是根據官方規格驗證串接 -> 把訂單送到 pos 雲端主機 -> pos 業者會完成後續整合

簡訊下單

使用 SMS 作為 input

北美可以用 twilio api 發送簡訊

收到顧客簡訊也可用 twilio webhook 發送 http post 到自家主機

文字訊息來來回回跟 line chatbot 或各種通訊軟體 chatbot 沒有差別

台灣有多家 sms 業者但好像沒聽過有人在串 webhook -> 需要確認

至於台灣廠商可以用 twilio 嗎應該可以 -> 需要確認

這模組難度不高但需要試用一下各家 sms 服務確認簡訊送達率

訂單確認

這是整個專案最有挑戰性的地方

這個 ai agent 要在對話來回中根據對話內容

顯示菜單 pdf 連結
詢問對什麼食材過敏
在對話中確認訂單
提供付款連結

如何讓 ai agent 能進入這四種流程 -> Pattern Note #01：AI Agent 與控制流程管理

顯示菜單 pdf 連結

這沒什麼先把菜單上傳到 google drive 之類地方再用縮網址服務即可

詢問對什麼食材過敏

llm 領域有個術語叫做 inference

簡單講就是 llm 足夠聰明你給他期待資料的結構定義

他就能從自然對話中知道要推論出什麼資料傳到 tool function

過敏食材就用一個 array of string 表示即可系統紀錄這個陣列廚師自然看得懂

    [
        'type' => 'function',
        'function' => [
            'name' => 'confirm_allergies',
            'description' => '確認客戶的食材過敏資訊。這是必須的第一步，在確認訂單之前必須完成。',
            'parameters' => [
                'type' => 'object',
                'properties' => [
                    'allergies' => [
                        'type' => 'array',
                        'items' => ['type' => 'string'],
                        'description' => '客戶過敏的食材列表，如果沒有過敏則為空陣列',
                    ],
                ],
                'required' => ['allergies'],
            ],
        ],
    ],

如此定義 tool function 即可除非案主需求要根據不同過敏食材改變後續流程與邏輯

在對話中確認訂單

Pattern Note #02：AI Agent 的狀態預覽與確認模式

提供付款連結

這個不難確認訂單的時候會在資料庫 orders table 建立一筆狀態未付款的 row

實作一個 routing 例如 /orders/{hashid}/payment

在後續對話中 -> 提供這個 url -> 顧客點擊之後顯示一個頁面 -> 支援多種付款方式即可

對話狀態的保存與讀取

我對這部份有點疑惑研究了一下做了些 poc

Pattern Note #03：AI Agent 的狀態持久化（存進資料庫）

Pattern Note #04：AI Agent 呼叫 tool function 之後的狀態持久化

同對話重新下訂單的情境

我對這部份有點疑惑研究了一下做了 poc

Pattern Note #05：AI Agent 的會話續用與訂單重置

心得

簡訊每則來回都要費用以台灣業者來說我印象收費每則是1元吧這很昂貴吧

各種點餐 ui、表單 ui 已經很成熟有必要做成自然對話的 chatbot 嗎？

這位北美案主怎會想開發這種系統？這需要在會議上確認

但也是可以理解案主想協助餐廳擺脫第三方訂單系統的抽成

站長阿川

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