Oracle AI 資料平台 (AIDP) 已經發布，因此我嘗試建立一個。

甲骨文公司宣布推出「Oracle AI 數據平台」，這是一個全面的平台，旨在安全地將行業領先的生成式 AI 模型連接到企業的數據、應用程序和工作流程。結合自動數據導入、語意豐富化以及內建的生成式 AI 工具，Oracle AI 數據平台簡化了從原始數據到生產環境級別的 AI 的整個過程。

Oracle AI 數據平台利用 Oracle 雲基礎架構（OCI）、Oracle 自主 AI 數據庫、以及 OCI 生成式 AI 服務的整合功能，讓數據支援 AI 並使代理應用的創建和部署成為可能。業務用戶能獲得可靠的即時洞察及 AI 代理，能自動化日常任務，尋找成長機會，並將智能直接整合進日常工作流程；而開發人員和數據團隊則可以使用單一企業級平台快速構建和擴展這些應用程序。此平台整合了 NVIDIA 加速計算基礎架構，為高效能工作負載選擇最新一代的 GPU 和庫。因此，在各行各業的創新、提升生產力與顯著的商業影響力上都能有所加速。

甲骨文公司的執行副總裁 T.K. Anand 表示：「Oracle AI 數據平台使客戶能夠為 AI 準備數據，並利用 AI 來變革各種商業流程。通過整合數據並簡化整個 AI 生命週期，Oracle AI 數據平台成為希望利用 AI 力量的企業最全方位的基礎。」

Oracle AI 數據平台提供了一個適用於數據和 AI 的企業級基礎。客戶可以使用 Delta Lake 或 Iceberg 等開放格式構建數據湖屋，消除數據重複。此外，AI 數據平台目錄集成所有數據和 AI 資產的可視化，並確保治理，協助企業維持合規性和信任。此外，該平台支持符合 Agent2Agent（A2A）與模型上下文協議（MCP）等開放標準的廣泛 AI 代理和工具，因此能夠構建高級的多代理系統。此外，商業用戶還能享受 Agent Hub 的優勢，該中心能抽象化操作眾多代理的複雜性，解釋請求並呼叫恰當的代理，提供建議，並促進迅速的回應。

Oracle AI 數據平台讓客戶能夠做到以下幾點：

將數據轉化為智能： 將數據湖屋與 AI 整合為單一平台，使客戶能夠輕鬆將原始數據轉換為實用洞察和更智能的決策。
加速團隊間的創新： 為數據工程師、數據科學家和 AI 開發者提供單一的工作台，加速協作與基於 AI 的應用交付。
自動化和擴展商業流程： 協助客戶透過 AI 代理提升效率，調整工作流程、觸發警報，並直接改善商業成果，使客戶能超越分析的界限。
從第一天起便為企業量身定制： 通過結合 OCI、開源引擎、行業領先的分析能力及 Oracle 自主 AI 湖屋的力量，實現任務關鍵的 AI 實施所需的擴展性、性能及可靠性。

此外，在 Oracle AI World 上，發布了一些新增的與 AI 和數據相關產品的功能。

生成式 AI 的新功能 Agent Hub
提供有效地構建、部署和管理高級 AI 代理的方法，用於自動化商業流程。這將有助於加強決策和加速創新。這項新功能通過單一標準化界面提供尖端生成式 AI 模型、與甲骨文及第三方系統的強大集成，及對主要開放源代碼代理框架的即時支持。
OCI 生成式 AI 的新模型
持續增加新模型，以提供更多選擇，以符合客戶的企業使用案例。
Oracle 代碼輔助
集成了甲骨文的數據庫、應用程序和服務中數十年來的知識，並結合大型語言模型的力量來協助代碼的生成。
OCI GPU 掃描器
作為可擴展及具成本效益的 GPU 基礎架構領導者，甲骨文適應 AI、機器學習和高效能計算日益增加的需求。OCI GPU 掃描器徹底改變了組織內部 GPU 資源的管理方式，並在不需繁瑣的手動腳本、基準查詢及相容性檢查的情況下，實現更高的效率和可靠性。
使用 Apache Kafka 的流式處理
這是開放源碼的分散式事件流處理平台，80% 的 Fortune 100 企業用於高效能數據整合和任務關鍵應用程序。
使用 OpenSearch 的 OCI 搜索
這是甲骨文在 OCI 上提供的全管理版 OpenSearch 服務。
透過生物識別技術進行持續的員工身份驗證
甲骨文身份與訪問管理（IAM）宣布啟用持續的工作人員身份驗證，確保員工的身份驗證資訊持續與身份相符。
OCI 快取
這是一個與 Redis 和 Valkey 相容的全管理內存數據存儲，為超低延遲工作負載而設計。

■ 創建 AI 數據平台

在創建首個 AI 數據平台之前，需確認擁有正確的 IAM 權限。

1) OCI 控制台
在 OCI 的主頁區域，選擇 [分析與 AI]，然後點擊 [AI 數據平台]
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2) AI 數據平台畫面
點擊「創建 AI 數據平台」
Oracle AI 數據平台會執行檢查，以驗證是否設置了所有必要的 IAM 政策。
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3) 創建 AI 數據平台畫面
輸入以下項目，然後點擊 [創建]

・ 一般
　- AI 數據平台名稱：輸入 AI 數據平台實例的名稱
　- 描述：輸入描述

・ 工作區
　- 工作區名稱：輸入首個 AI 數據平台工作區的名稱和描述。
　- 描述：輸入描述

・ 添加政策
　+ 選擇訪問等級：從「添加政策」中選擇以下任一選項。
　　　- 標準（建議）：在租戶級別廣泛應用訪問設置。
　　　- 詳細：在 compartment 級別配置細粒度訪問。

・ 可選政策
檢查是否缺少任何政策並根據需要應用之。
展開可選政策。確認需要的其他政策並添加。詳細信息請參考 Oracle AI 數據平台的 IAM 政策。
要指定 AI 數據平台的元數據標籤，請點擊「詳細選項」。要添加多個標籤，請點擊「添加標籤」。

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3) 在創建 AI 數據平台中〜
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4) 創建 AI 數據平台完成
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■ 存取 Oracle AI 數據平台

您可以訪問所有已授權給您或您所屬角色的 AI 數據平台。
要訪問 AI 數據平台，您需要具備 AI 數據平台 IAM 政策的使用權限或更高級別。
詳細資訊請參考 Oracle AI 數據平台的 IAM 政策。

● AI 數據平台畫面

點擊要訪問的 AI 數據平台
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■ 理解工作區和 UI 流程

當您創建或訪問 AI 數據平台時，用戶界面允許您無縫導航和管理所有主要組件。

● 左側導航概覽

在 AI 數據平台內，左側邊欄顯示以下項目：

首頁 - 返回儀表板
主目錄 - 顯示所有工作區的已註冊數據資產
工作區 - 直接訪問工作區詳細信息
選擇工作區 - 用下拉選單在不同工作區之間切換
在工作區內會顯示以下內容：
- 工作流程 - 設計和排程數據工作流程
- 計算 - 管理 Spark 計算環境
- 數據共享 - 與支持 Delta Share 協議的其他服務共享數據
- 目錄自動填充 - 自動從連接的來源導入元數據
- 通知 - 檢索和篩選收到的系統消息
- 角色 - 配置訪問控制（RBAC）
- 審計日誌 - 檢索和篩選 AI 數據平台內對象的歷史記錄