DeepSeek 正式官宣招人，夯！
話說 DeepSeek 這次真的是破天荒了。自 2023 年正式創立以來，三年了，你啥時候見過這家公司專門大張旗鼓發公告招過人。
但是就在前幾天，DeepSeek 直接丟出王炸，正式官宣大規模招人，相信不少同學都看到了。
這次 DeepSeek 的公開徵才文案，雖然文字篇幅不長，但是卻透露出幾個很有資訊量的點。
1、招募量之大
有一說一，DeepSeek 從 2023 年成立以來到現在，滿打滿算才三年，其團隊規模一直並不算特別大。
但是這一次 DeepSeek 看來是動真格了，正準備大規模擴張現有的團隊。
招募公告的文字中明確有提到，會努力將所有部門的規模擴大至少一倍。
注意這裡的用詞：「所有部門」、「擴大至少一倍」。
而在具體招募職位方面，這次公告直接放出了 7 大類的 33 個具體職位，相較於以前發布的招募職位，這次可以說規模空前了。
就技術研發崗而言，演算法、開發、資料、測試、維運等職位一應俱全，而非技術研發崗這一塊，DeepSeek 最新也提供了包括 HR、法務、財務、採購、行政銷等諸多職能類和支援類職位。
2、所有職位都接受實習
在具體職位列表的下方，這次還特地註明了：所有職位都接受實習。
話說這在其他公司的招募公告裡貌似還真很少會看到，對吧。
那關於類似問題，之前梁文鋒在接受媒體採訪時還真的談及過。
梁文鋒曾表示，DeepSeek 團隊招人的重點原則之一就是：
看能力而不是看經驗。
因為做一件事，有經驗的人會不假思索地告訴你應該這樣做，但沒有經驗的人則會反覆摸索、很認真去想應該怎麼做，然後找到一個符合當前實際情況的解決辦法。
如果追求短期目標，找現成有經驗的人是對的，但如果看長遠，經驗其實就沒那麼重要，基礎能力、創造性與熱愛才更重要。
所以這就解釋了為什麼 DeepSeek 的核心技術團隊，基本都是以應屆生和才剛畢業一兩年的年輕人為主。
那對應到這次的招募公告裡，所有職位都接受實習就不足為奇了。
3、就是不招銷售、行銷和公關職位
你看看上面 DeepSeek 發布的具體職位有那麼多，這次職能崗都招不少，但仔細扒拉看一下會發現，這其中就是沒有招銷售、行銷以及公關的職位。
要知道，在目前的市場裡，但凡叫得上名字的大模型公司，其行銷團隊和 PR 公關團隊基本都是必選項，每次這些公司一發新模型，又是搞發表會，又是鋪天蓋地搞產品投放和產品行銷，生怕使用者不知道、不買單。
但到了 DeepSeek 這裡，就完全不一樣了。
成立三年來，每次 DeepSeek 不管搞出什麼厲害的東西，最起碼在公眾視野裡，發表會什麼的那是從來沒有，行銷宣傳什麼的也是從來不搞的。
甚至包括梁文鋒本人也極少公開亮相，整個團隊都是一如既往的神祕和低調。
因為在 DeepSeek 這裡，根本就不養什麼公關部、行銷部，招募時也不招銷售、行銷和公關的職位，重心全押在研發和產品上面。
看到沒，真正厲害的公司，就是這麼樸實無華。
聊到關於 DeepSeek 的招人標準，其實兩個月前我就專門發文分享過了，總結起來有三個點。
第一點是價值觀篩選。
「投身於探索 AGI 本質的事業，不做中庸的事，帶著好奇心，用最長期的眼光去回答最大的問題」，這樣的一個企業文化從一開始便決定了 DeepSeek 招人時的價值觀基石。
首先就是長期主義，拒絕短期業務驅動所帶來的利潤誘惑，而是將大量精力投入 AGI 的基礎研究和探索。
其次是極致專注，專注於 AGI 相關的基礎研究，去解決領域內最具探索性和最難的問題。
再者就是開源精神，擁抱開源，享受開源所帶來的精神滿足，同時在這個過程中逐漸提升並豐富自己的技術體系。
第二點就是無限熱愛。
梁文鋒在接受訪談時曾明確提到，團隊招人的一個重點條件就是熱愛。
因為只有真正熱愛這個領域的人才會發自內心地對未至之境發起探索，在此基礎上才能進一步激發員工自身的內驅力、創造力以及工作效率。
從 DeepSeek 的研發團隊成員經歷來看，富有熱愛與好奇心、有一些奇特經歷、能從非傳統評價指標體系中脫穎而出的人，往往會被這個團隊所關注和青睞。
第三點就是用人哲學。
DeepSeek 團隊的考核標準和一般網路公司不太一樣，這裡既沒有 KPI，也沒有所謂的任務。
梁文鋒曾說，創新需要盡可能少的干預和管理，讓每個人有自由發揮的空間和試錯機會，因為創新往往都是自己產生的，而不是刻意安排的，更是教不出來的。
由於 AI 研發的不確定性，如果用傳統 KPI 指標來約束團隊反而會扼殺團隊的創新神經，同時禁錮團隊成員的創造力。
DeepSeek 需要的是創造者和冒險家，而非流水線上的熟練工，網路公司慣用的那一套類似 OKR、KPI 等機制，在 DeepSeek 算是被徹底拋棄了。
而這種管理模式也逐漸催生出了其獨特的創新生態：一是允許試錯的創新文化，二是反經驗主義的工作方法。
同時在 DeepSeek 團隊內部也是自下而上，自然分工。
因為每個人有自己獨特的成長經歷，都是自帶想法的，不需要 push。探索過程中遇到問題，自己就會拉人討論。不過當一個 idea 顯示出潛力，團隊也會自上而下地去調配資源。
不知道大家注意到沒，這次的 DeepSeek 招募公告中，有一個技術團隊被作為重點招募職位所列出。
沒錯，正是其：Agent Harness 團隊。
這是 DeepSeek 今年新成立的部門，而其負責人正是梁文鋒的浙大學弟、90 後量化專家崔添翼大佬。
作為前 TSY Capital 的共同創辦人，崔添翼擁有浙江大學電腦科學背景和量化金融界傳奇 Jane Street 長達 9 年的工作經驗。
而他負責的這個 Agent Harness 團隊則是 DeepSeek 為了將前沿大模型能力轉化為實際生產力工具而組建的新團隊。
該團隊最核心的工程哲學可以用一個公式來概括，那就是：
「Model + Harness = Agent」。
這個公式道出了一個關鍵洞察：
再強大的大模型，本質上仍是一個大腦，但如果缺乏配套的工程化體系，它就像一個只會思考卻不會行動的巨人，而 Harness 要做的，正是模型之外的所有工作。
網上有一個比喻說得非常形象，如果把大模型比作一匹日行千里的駿馬，那麼 Harness 團隊幹的事情就是打造對應的馬具和馬車。只有把這些工程配套做到位，這匹千里馬才能真正發揮出實力。
長期以來，DeepSeek 在大家的印象中似乎一直是一家專注於底層基礎模型研究的模型公司。
然而，隨著 AI 行業競爭的白熱化，單純擁有強大的模型也不足以形成絕對壁壘，相應的產品、工具、框架以及開發者互動等等同樣重要。
這也意味著，這個團隊的工作重心不再僅僅是訓練更聰明的基礎大模型，而是致力於構建連接大模型與智能體（Agent）產品的模型駕馭層，負責處理除模型之外的所有工程化工作。
目前來說，業界 Harness 做得比較好的兩個代表就是 CC 和 Codex，但是現在 DeepSeek 親自下場做這個，想想還是非常激動和可期的。
這些天，我看崔添翼大佬本人頻繁活躍在各大社群媒體上，又是親自招人，又是親自答疑的。
可見他們團隊目前對於人才的渴求還是非常迫切的，感興趣的同學果斷可以衝一波。
DeepSeek 的招人標準在業界一直可以說如同一股清流，圈子裡都說這是 AI 專業同學的夢中情廠。
同時這也給那些習慣於用經驗、學歷以及履歷背景作為招人衡量尺度的網路大廠們當頭一棒。
相信這也某種程度上，從側面解釋了：為何 DeepSeek 這家公司總能脫穎而出且一鳴驚人。
「不誘於譽，不恐於誹，率道而行，端然正己」，或許正是這家年輕的創業公司給行業所帶來的啟示。
註：本文在 GitHub 開源倉庫「編程之路」 github.com/rd2coding/R… 中已經收錄，裡面有我整理的 6 大程式設計方向（職位）的自學路線＋知識點大梳理、面試考點、我的履歷、幾本硬核 PDF 筆記，以及工程師生活和感悟，歡迎 star。
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