本文是一份指南,旨在透過易於使用且引人入勝的資源來幫助 Python 程式設計新手。從適合初學者的庫到互動式編碼平台,您應該找到最適合您的!
以下 Python 函式庫易於使用,非常適合 Python 入門。
Taipy 是 Python 領域的一個新程式庫,非常適合用最少的程式碼建立強大的 Web 應用程式。使用 Taipy 開始使用 Web 應用程式。
🔑特點:
豐富的互動性
為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能(無需 CSS)
多頁和多用戶應用程式
您的支持意義重大🌱,並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助,例如寫文章! 🙏
絕對初學者的起點。這個預先安裝的 Python 程式庫以有趣且直覺的方式教您 Python 程式設計的基礎知識。
開始使用此庫的圖形使用者介面 (GUI)。
它的簡單性使其成為初學者建立基本 GUI 的首選。
這個小部件庫成為 Python 領域的首選是有充分理由的。憑藉廣泛的圖表類型,您可以繪製任何 2D 圖表。
該庫允許透過細粒度的圖形元素進行顯著的客製化。
即使所有 Pythonista 都使用 Pandas,這個函式庫也很容易理解,並且允許您做很多事情。
您可以了解資料框和系列以及如何有效地處理資料。
🔑特點:
從各種來源載入資料
重塑資料框
透過基本統計進行基本資料分析
Thonny 對於初學者來說是一個很棒的 IDE。
它具有幫助理解程式設計過程以及直接編寫和除錯 Python 程式碼的出色功能。您可以在這個輕鬆的環境中嘗試以前的庫。
程式設計平台提供類似學術的環境,非常適合快速、結構化的學習。
這是我開始使用Python的平台,怎麼能不包括它呢? Datacamp 是一個互動式學習平台,專注於圍繞資料科學和分析進行程式設計。他們有不同程度的課程,使其成為開始學習 Python 和資料分析概念的好地方。
Code Combat 讓學習變得有趣,就像您在玩遊戲的同時學習 Python 一樣。
這個平台有一個世界,您可以在遊戲中提升角色,同時學習如何編碼。
這個網站適合年輕一代,但我建議任何年齡的初學者嘗試!
這個平台透過他們的社區旋轉和發展。 Sololearn 專注於簡短的 Python 課程,是隨時隨地學習 Python 的絕佳工具。
教學和挑戰是透過小型且可管理的專案來增強和測試 Python 技能的絕佳方法。
該網站以程式設計競賽為特色。
對於那些透過競賽學得更好的人來說,Codechef 適合您。它們提供各種挑戰來滿足所有程式設計等級的需求。
該社區網站還提供程式設計挑戰。
這是使用 Python 學習和挑戰自己的好方法。
Machine Learning Mastery 提供機器學習和 Python 的教學和書籍。
這些教程對我的一些機器學習專案很有幫助,我仍然不時回顧它們!
使用 Python 建立整個專案是在現實場景中測試您的技能的好方法。一般來說,這些專案是對你的投資組合的一個很好的補充。
這個平台是我測試 Python 和機器學習技能的首選平台。該平台展示資料科學專案。
Kaggle 也是加入到您的履歷中的一個很好的資源。
儘管 freeCodeCamp 專注於 Web 開發,但該平台也使用 Python 專案。邊做邊學的好方法。
黑客馬拉松是在動態和協作的環境中學習的好方法。參加黑客馬拉鬆在學術和專業上都很有價值。
MLH 為來自世界各地的學生舉辦黑客馬拉松。他們的黑客馬拉松可以在現場進行,也可以在網路上進行。
黑客馬拉松非常適合將 Python 技能應用到實際專案中。
此外,這是在面試或履歷中展示專案的好方法。
Devpost 是一個線上黑客馬拉松網站。他們提供的活動<在主題和獎品方面有很多選擇!
這些資源提供了多種方式來透過這些易於使用的函式庫、互動式學習平台和實際挑戰來啟動您的 Python 程式設計之旅。
如果您有任何問題或回饋,請隨時與我們聯繫!
原文出處:https://dev.to/taipy/python-playground-16-ways-to-get-started-4fgg