簡介
以下是專注於全端開發不同面向的 Python 函式庫；有些專注於 Web 應用程式開發，有些專注於後端，有些則兩者兼而有之。
1. Taipy
Taipy 是一個開源 Python 庫，用於建立生產就緒的應用程式前端和後端。
它旨在加快應用程式開發，從最初的原型到生產就緒的應用程式。
🔑特點：
豐富的互動性
為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能（無需 CSS）
多頁和多用戶應用程式
圖形管道編輯器
與 Taipy 前端功能整合以實現端到端部署
日程安排
筆記型電腦相容
https://github.com/Avaiga/taipy
您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏
2.Prefect
Prefect 是一個提供資料管道開發的框架。
它透過注重簡單性和用戶友好性而與 Airflow 等競爭對手區分開來。
如果您想要一個具有各種功能但比 Airflow 更容易學習的成熟產品，Prefect 是一個很好的中間產品。
🔑特點：
直覺且使用者友好的控制面板
快取等智慧功能
以流程為基礎的架構，可輕鬆融入工作流程組織
動態參數化與依賴管理
混合執行（本地/雲端）
3. Streamlit
Streamlit 是一個遊戲規則改變者，可以快速、簡單地建立 Web 應用程式。
此資料應用程式框架將其從更完整、更複雜的解決方案轉變為快速、用戶友好的解決方案。
🔑特點：
Pythonic框架
互動式小部件
使用者友善性
4.氣流
Apache Airflow 是一個開源平台，專為調度和監控工作流程而設計。
它是編排複雜資料管道和 ETL 流程的絕佳選擇，因為它在過去十年中一直是管道領域的重要參與者。
該庫的完整性與陡峭的學習曲線有關。
🔑特點：
基於DAG的工作流程定義
包括 DAG 視覺化的完整介面，可追蹤故障並管理重試。
各種集成
動態任務執行和調度
以Python為中心的設計
社區支持
5. Brython
Brython 將 Python 帶到了前端，因為這個名字重新組合了「瀏覽器」和「Python」。
它引入了直接在 Web 應用程式中執行 Python 程式碼的獨特概念。
這種創新方法可讓您使用 Python 建立互動式 Web 體驗。
🔑特點：
易於集成，因為它將 Python 邏輯直接整合到瀏覽器中
相容於不同的網頁瀏覽器
6. 達世幣
Dash 由 Plotly 建立，是一個利用 Plotlys 元件完整性的 Web 應用程式框架。
眾所周知，它是一個完整的解決方案，因此需要更長的時間來掌握。
🔑特點：
基於元件的架構
強大的互動式儀表板
即時資料更新
7. Dagster
Dagster 是本次編譯中較新的函式庫之一，它是一個雲端原生資料管道編排，旨在統一資料整合、工作流程編排和監控。
與其他工具相比，Dagster 強調工作流程建立和管理的 DataOps 面向。
🔑特點：
聲明式管道設置
固執己見的結構
版本控制
與 Hadoop 集成
全面的元資料跟踪
8. SQLAlchemy
SQLAlchemy 是一個用於處理資料庫互動的 Python 函式庫。
它是一個連接Python程式設計和關係資料庫的多功能工具包。
掌握這個庫的時間較長，但好處是實實在在的。
🔑特點：
SQL 表達式語言
物件關係映射（ORM）
對資料庫的廣泛支持
複雜查詢支持
9. 芹菜
Celery 是一個 Python 函式庫，用作建立後端應用程式的框架。
它處理分散式任務處理、作業執行和工作流程。
它是一個完整的解決方案和廣泛的功能集，具有更陡峭的學習曲線。
🔑特點：
平行處理
可擴展性
任務調度
非同步處理
10. Peewee
與 SQAlchemy 一樣，Peewee 是一個簡化資料庫互動的 Python 函式庫。
它與競爭對手的不同之處在於用戶友好且簡單的設定。
該庫是中小型專案的最佳選擇。
🔑特點：
輕量級框架
資料庫支持
Python式文法
11. Kedro
Kedro 是一個開源 Python 框架。
它為生產就緒的資料科學管道提供了一個工具箱。
事實上，Kedro 可以輕鬆地與成熟的 Python ML 庫集成，並提供統一的方法來實現端到端框架。
🔑特點：
資料目錄
筆記本集成
專案模板
有自己的觀點，因為它強制執行特定的約定
結論
Python 被認為是人工智慧和機器學習應用程式的首選語言。
為了簡化和自動化這些應用程式，Python 見證了框架庫的出現。
這些程式庫有助於 Web 應用程式開發、後端服務以及開源全端應用程式的建立。
我剛開始我的內容創作之旅；如果您有任何問題或回饋，請隨時與我們聯繫！
原文出處：https://dev.to/taipy/full-stack-toolbox-python-edition-20h2
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