[書評]《AI代理開發/執行入門》為想要開始開發AI代理的工程師

前言

您好，我是株式会社Relic的熊田。
很高興能夠收到「AI代理開發 / 運用入門[生成AI深度指南]」的贈書，因此寫下這篇書評。
※感謝作者みのるん、@tubone24、塚田！！

內容架構

本書共分為八章，輕鬆回顧LLM的基本概念，並逐步透過各種框架（如LangGraph、Mastra、Strands Agent等）進行實作，探討架構（如多代理、代理工作流程、環境代理），廣泛涵蓋MCP、A2A、LLMOps、安全性等主題，希望能在2025年秋季的AI代理開發場景中提供最新資訊，展現出濃厚的執著與熱情。

1章: LLM與AI代理的基本知識
2章: 使用LLM的API
3章: AI代理開發工具介紹
4章: 使用LangGraph製作AI代理
5章: 使用Mastra建立全棧AI代理應用
6章: 挑戰進階AI代理開發
7章: 使用Langfuse挑戰LLMOps
8章: AI代理的安全性與LLM-as-a-Judge的評估
附錄

目標讀者

有意開發AI代理應用的人士
通常使用LangGraph開發AI代理應用並希望掌握其他框架的人士
繁忙的工作中希望能快速且系統地學習的人士

本書如其名，作為入門書籍，提供豐富的實作與全彩插圖，讓初學者更加容易閱讀。

個人推薦章節

第5章「使用Mastra建立全棧AI代理應用」

個人非常推薦第5章「使用Mastra建立全棧AI代理應用」。我在日常工作中主要負責AI/LLM相關的支援，從概念驗證到Beta版本及正式版，面對的客戶需求愈來愈多樣與複雜。

在某些專案的初期階段，我會全力運用生成AI的能力進行全棧開發，涵蓋需求分析、前端、後端及基礎設施等。

我認為目前的AI/LLM部門應該有不少類似的情況，本章則詳細介紹了Mastra的優勢、Mastra的基本功能、工作流程建構及Web應用整合、部署到Amplify、透過Cognito進行身份驗證與授權等必要要素，並附上詳盡的解說與圖解。

第6章「挑戰進階AI代理開發」

接下來想推薦的是第6章「挑戰進階AI代理開發」。
在AI代理或工作流程開發時，以及在研討會中經常接觸到，但AI代理的自律性與控制性之間存在權衡，單一代理或多代理在特定情境中各有其有效的使用案例與考量因素。

並非所有情況都能依賴AI代理，需要適當切換不同的設計模式，這一章能讓讀者了解這一點。

※若想深入了解AI代理開發的考量事項，以下文章也有助於理解。

另外，本章還介紹了在7月的紐約AWS峰會上發表的Amazon Bedrock AgentCore，以及AWS所發布的OSS AI代理SDK Strands Agents的多代理構建實作。由於這些工具的資訊尚不多，因此在本書中進行嘗試也是很不錯的選擇。

總結

本書提供了多種框架下的AI代理及工作流程、LLMOps等內容，讓讀者能夠動手實作，協助在自身環境中找出最適合的方案，讓我感覺到這本書的價值。

結語

在本文中，我介紹了《AI代理開發/運用入門》的書評。我自己在SB Creative的「深度指南」系列中的Amazon Bedrock生成AI應用開發入門有過共同著作的經驗，因此能夠體會到本書中三位作者的努力與熱情無處不在。雖然沒有逐字閱讀每一頁，但我相信本書將會是想要開始AI代理開發的讀者們的極佳讀物！

原文出處：https://qiita.com/hedgehog051/items/ca64f9958addebc58cf9