介紹
到目前為止，我已經寫了很多關於 Copilot Studio 的文章。它的優點之一是，只需上傳檔案或指定 URL，即可建立生成式 AI 聊天機器人（在 Copilot Studio 中稱為代理）。另一個吸引人的功能是，它不僅可以建立基於聊天的代理，還可以利用 Power Automate 觸發器和操作來建立自主代理。
例如，當我們提出一個問題並嘗試根據資料庫中的資訊獲取答案時，它經常無法找到相關的行並返回答案。答案的品質很大程度上取決於 Dataverse 索引。
如今，Dataverse 索引功能已然進化。在 Microsoft Build 2025 大會上宣布，這些功能終於開始陸續推出。
所以，這次我想基於此再次測試Copilot Studio。
啟用新的 Dataverse 索引
若要啟用此索引，請先根據特定環境進行設定。如果新功能已部署，則設定畫面將如下所示：
舊的設定畫面如下所示：如果您看到此設定畫面，則表示該功能尚未推出。
除了設定環境之外，我還設定了以下內容，儘管我不確定在向 Copilot Studio 加入知識時這是否是必需的。
- 啟用按列搜尋
- 使視圖中的列可搜尋
- 選擇解決方案中用於 Dataverse 搜尋的索引表
準備好的桌子
這次我們準備了儲存總務部問答的表格。
確認
在 Copilot Studio 中，我將表格新增為知識。
以下兩個設定已關閉：
這次，我們建立了兩個代理。一個是日文的，基於 GPT-4o。
另一個版本是英語版本，加入了日語作為第二語言，並且基於 GPT-5。
於是我準備了一些預期的問題和答案並嘗試了一下。
對於文件上傳
首先，我會再次嘗試使用檔案上傳，我個人認為，在 Copilot Studio 中輕鬆註冊知識時，這種方法能夠提供最高的索引準確率。我個人非常樂意看到，在加入 Dataverse 表後，答案品質也能達到同樣的水平，而且我認為這種方法更實用。
它被設計得像這樣輕。
即使稍微改變措辭，它仍然會為Answer欄的內容提供一個很好的答案，就像下面一樣。
對於 Dataverse 表
首先總結一下，比起上面提到的文件上傳，品質還不夠好，感覺還有提升的空間。
總的來說，對於這兩個代理商來說，他們似乎找到了某種記錄，如下所示，但他們只是將我引導到知識庫，並沒有在「答案」欄中提供任何答案。就像文件上傳一樣，說明上也提到了這一點，但是…
此外，有時他們給我的答案與答案欄中列出的答案不同。
以下是一些效果良好的答案。不過，如果你稍微改變措辭，答案就會跟上面的類似。
下面似乎也找到了記錄，但沒有在Answer欄中提供答案。
由於很多情況下都能找到記錄，我認為索引的準確性從這個角度來看有所提高。然而，根據我自己的測試，在 Copilot Studio 中根據這些資訊返回答案時，似乎仍然存在一些問題需要解決。
Dataverse MCP 伺服器
我也嘗試了 Dataverse MCP Server。
當我僅註冊Dataverse MCP Server工具時，出現錯誤並傳回奇怪的回應。
*使用斜線新增工具時，無法將其正確插入到說明文字中，因此工具名稱以文字形式輸入。
有時他們會回复，但通常是一個毫無意義的答案（不在答案欄中），或者他們無法正確找到資訊而根本不回复。
概括
這次，由於 Dataverse 索引已經更新，我將其加入到 Copilot Studio 的知識庫中，並再次進行了測試。當然，這只是我自己的測試範圍，但與我上傳文件時相比，似乎品質仍然存在一些問題。
我個人認為，如果此功能的品質提高，那麼在 Dataverse 中儲存資料將會帶來更多好處。
例如，我之前介紹的計劃設計器和生成頁面等新功能都是基於 Dataverse 的，因此我認為您可以基於這些功能快速建立應用程式，收集資料，然後在 Copilot Studio 中將這些資料作為知識來建立實用的代理。
我們也相信，建立這個循環將進一步提高生產力，微軟將透過促進服務使用而受益，而用戶將透過提高業務效率和更快地創造價值而受益。
因此，我們將繼續追求此功能的品質。
如果您將 Dataverse 表新增至您的知識庫並對其進行了測試，並且答案品質與我的完全不同，我希望聽聽任何人對如何編寫說明、設定等的建議。
原文出處：https://qiita.com/Takashi_Masumori/items/87533fdf96e02379bef2
1) --- 會變成分隔線（上一行必須是空白）
2) # 會變成一級標題
3) ## 會變成二級標題
4) ### 會變成三級標題
5) **粗體文字**會顯示粗體文字
6) ```當第一行與最後一行會顯示程式碼
7) 請搜尋 Markdown 語法，了解各種格式