解決 DEV 上的點擊誘餌：我們的策略和行動
最近，我們採取了措施來解決 DEV 上的點擊誘餌問題。這篇文章旨在解釋我們的方法及其背後的基本原理。
定義點擊誘餌
點擊誘餌通常是指標題中具有特定模式的內容，例如清單或聳人聽聞的標題。例如，雖然清單文章在推動 DEV 參與度方面獲得了關注，但它們有時會導致不平衡，正如 Chrome 插件等社群舉措所表明的那樣：
我們的方法
強調緩解而非嚴格過濾
我們沒有實施嚴格的過濾，而是選擇了更細緻的方法。原因如下：
-
內容平衡：並非所有清單文章都是負面的；它們可以提供豐富的資訊。然而，由於我們基於參與的系統，他們常常獲得不成比例的獎勵。
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點擊誘餌的多樣性：點擊誘餌有多種形式，嚴格的過濾器可能無法有效地捕捉所有這些形式。
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主觀性問題：確定標題誘餌的主觀性使得嚴格過濾變得不切實際。
評分中的人工智慧和人類判斷
我們在應用程式中引入了clickbait_score字段，範圍從0.0到1.0 。
{% 嵌入 https://github.com/forem/forem/pull/20493 %}
這個分數不只由演算法決定。我們利用人工智慧和人類判斷來為貼文分配分數，認識到任務的主觀性和細微差別。
透過 A/B 測試實施
我們正在仔細整合點擊誘餌分數。作為我們正在進行的 A/B 測試的一部分，使用者可能會遇到不同程度的點擊誘餌緩解措施。這些資料將幫助我們在未來幾週內完善我們的方法。
展望未來：可自訂的用戶設置
雖然我們正在研究管理點擊誘餌的預設設置，但我們認識到個性化的必要性。未來的更新可能包括用戶特定的設置，以根據標題誘餌分數自訂提要偏好。
我們將在不久的將來分享更多關於我們正在採取的各種策略，以改善核心體驗並幫助分離 DEV 上的訊號和雜訊。
快樂編碼❤️
原文出處：https://dev.to/devteam/tackling-clickbait-on-dev-strategy-and-technical-approach-3dh9
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