不知不覺已經來到2025年。ChatGPT 和 Copilot 成為新聞的焦點，「生成AI將如何改變社會？」的討論幾乎每日舉行。
但說實話，對於我們這一代老男人來說，這種氛圍彷彿是一種 早已見過的既視感（Déjà vu）。
沒錯，這就像是在1999年前後的「網際網路黎明期」。
那時的興奮與混沌，還有「網路根本無法派上用場」的懷疑論，現在重新以「生成AI僅僅是玩具」的說法重響。
1999年的興奮感
那時尚無寬頻，調變解調器發出滋滋聲的年代。
在 GeoCities 製作個人網頁，透過 Yahoo 和 Infoseek 查詢資料，利用 FTP 進行檔案傳輸，期待著「我的網頁將在世界上公開」的激動。
在討論區（BBS）和 CGI 聊天室中，與陌生人聊了一整夜。
每當訪問計數器上升一位，我都真心感到「我的頁面已經傳遞到世界上！」。
與世界各地的人們連結——這種未知的體驗，與目前「ChatGPT 理解人類語言並給出回應」的驚奇相近。
「網路上無法賣東西派」的興起
然而，興奮並非所有人共享。
當時「網路上怎麼可能賣東西」的聲音十分響亮。
- 「書必須親手翻閱內頁才能購買。」
- 「在網上輸入信用卡資訊太危險。」
- 「網路是學生和宅宅的玩具，對商業無用。」
這些論調和現代的「生成AI僅能用於學生報告代寫」或「不過是玩具工具」的說法不謀而合。
然後發生了什麼
但是歷史輕而易舉地推翻了懷疑論。
- Amazon 證明了「書可以在網路上賣」，並擴展到各種商品的銷售。
- PayPal 普及了安全的線上支付，支撐了 eBay 的成長。
- YouTube 徹底改變了視頻文化，如今的影響力超過電視。
- Facebook（Meta） 和 Twitter（現為X） 將社交網路變成生活基礎設施。
換句話說，那些被斷然否定的東西，在短短十年內變成了 世界的基礎。
日本的IT泡沫與「小成功者」
在海外像 Amazon 和 PayPal 的巨人茁壯成長的同時，日本也有其獨特的「網路泡沫」瞬間。
最具代表性的事件為 透過ライブドア收購日本放送引發的富士電視爭奪戰（2005年）。
- 堀江貴文（霍里埃門）象徵性地購買日本放送的股票，顯現出「網路將吞噬現有媒體」的巨大社會現象。
- 雖然最終在與富士電視的對抗中失敗，導致ライブドア事件，但「IT創業者挑戰現有產業」的形象成為那個時代的象徵。
此外，更早的時期還有傳奇企業 ハイパーネット。
- 他們提出通過廣告免費化電話費的過於前瞻性模型，於1999年成為日本首家在母公司市場上市的公司（網路相關）。
- 然而，在迅速成長後資金出現問題，短期內破產。
- 這段榮耀與失敗至今仍被稱為「日本的網路夢」。
在這個時代，日本也陸續出現許多「小成功者」。
- 例如，成功於廣告與基礎設施的創業家如CyberAgent的藤田晉、GMO的熊谷正壽。
- 還有像 mixi、DeNA、Gree 等社交網路與手機遊戲公司。
隨著2000年代後半至2010年代，更多大型成功案例也陸續浮現。
- Rakuten（1997年成立，2000年上市）：將網路購物普及化，成長為日本最大的電商平台。
- LINE（2011年服務開始）：因東日本大震災而快速普及，成為日本的國民即時通訊應用。
- Mercari（2013年成立，2018年上市）：以電商應用的形式將「個人之間的交易」推上了智能手機時代的大眾服務。
在這裡，總會有人提出質疑。
「不對啊，日本有孫正義啊。」
沒錯，孫正義確實是日本IT界的巨擘。
但他更像是以資本和願景驅動世界的 投資者型巨人，而非「網際網路黎明期的創業者」。
他並不是從零開始建立全球產品。
結果是，日本的IT歷史呈現出「雖然出現了許多成功者，但未產生GAFA級的霸主」的特點。
這一背景和現在對生成AI的「下一個霸主將從何而來？」的疑問相呼應。
SNS、網路遊戲與手機遊戲的「發明」
2000年代又迎來了下一波浪潮。
SNS的誕生與擴張
- 日本的 mixi 和世界的 Facebook 得以普及，
- 網路逐漸朝著「人與人之間的連結」方向擴展。
Twitter、Instagram 和 TikTok，使個人發聲成為全球性的可能。
從網路遊戲到手機遊戲
- MMORPG 提供了「在網路中生活另一種人生」的舞台，
- 隨後 手機遊戲 創造了爆炸性的市場。
新的商業模式如扭蛋課金和廣告模式相繼而生。
簡而言之，「網路是玩樂」轉變為「玩樂成為龐大商業」。
Amazon與雲端革命
Amazon不僅僅是一家「在網路上賣書的公司」。
他們利用豐富的系統運營經驗推出 AWS（亞馬遜網路服務），開創了新的雲端產業。
他們的角色已不再是「物品銷售」，而是提供整個 IT基礎設施。
這一變化催生了全球無數的初創公司，使網路成為 生活的基礎。
1999年的懷疑論在歷史上顯得完全錯誤。
2025年的既視感 ― 生成AI的黎明期
我們如今正身處於「生成AI」這個新興的興奮當中。
- ChatGPT 推動了對話型AI的普及，
- GitHub Copilot 改變了工程師的日常，
- Claude、Gemini 等競爭者接連出現，
- 同時 RAG（搜尋結合技術）和 MCP（多代理基礎）等應用領域不斷擴展。
然而，與此同時，也傳來了這些聲音。
- 「生成AI不過是學生報告的代寫工具。」
- 「這僅僅是玩具，無法用於商業。」
這正是1999年「網路上無法賣東西」的同樣情景。
生成AI的“波”──樂觀、懷疑、謹慎與對超越奇點的視角
樂觀派
-
Bill Gates
“Generative AI has the potential to change the world in ways that we can’t even imagine.”
參考中文翻譯：「生成AI是，我們尚未想像的方式改變世界的潛力。」
source -
Elon Musk
“Generative AI is the most powerful tool for creativity that has ever been created.”
參考中文翻譯：「生成AI是，創造力上所創造的最強大工具。」
source
懷疑派
-
Gary Marcus
“Generative AI may or may not [deliver AGI]; if it does, it will probably be because other things beyond more data and compute are brought into the mix.”
參考中文翻譯：「生成AI是否會達成汎用人工智慧，尚不明朗。假如能達成，可能需要除了數據和計算能力以外的其他因素。」
source -
Ed Zitron
“The AI boom resembles the dot-com bubble… many AI companies will fail to monetize and collapse.”
參考中文翻譯：「AI繁榮時期類似於網路泡沫……許多AI公司將無法實現盈利而破產。」
source
謹慎派
-
Sam Altman (OpenAI CEO)
“The AI sector may be in a bubble.”
參考中文翻譯：「AI行業正處於泡沫之中。」
source -
MIT調查
“95% of generative AI adoption projects have failed to deliver business value.”
參考中文翻譯：「95%的生成AI導入專案未能產生商業價值。」
source -
Hemant Taneja (General Catalyst CEO)
“We are in a period of peak ambiguity… AI progress is rapid but sustainability is unclear.”
參考中文翻譯：「我們正處於不確定性的巔峰，AI的進展迅速，但其持續性不明朗。」
source
對超越奇點持謹慎態度的觀點
-
Toby Walsh (AI研究者)
“The idea of AI singularity is hype supported by non-experts… current AI is still ‘stupid’, and we should focus on inequality and policy instead.”
參考中文翻譯：「AI奇點的觀念是由非專家支撐的誇大論。目前的AI仍然是‘愚蠢的’，我們應該集中關注不平等和政策。」
source -
AI領導者的聯合聲明（2023）
“Mitigating the risk of extinction from AI should be a global priority alongside pandemics and nuclear war.”
參考中文翻譯：「降低AI導致人類滅絕的風險應當與流行病和核戰爭一樣成為全球優先事項。」
source -
New Yorker（談及AGI風險）
“AGI could escape human control and destabilize society.”
參考中文翻譯：「汎用人工智慧可能會逃避人類的控制，並使社會不穩定。」
source -
Gary A. Fowler
“Many experts doubt the 2045 timeline; the singularity may not arrive until late in the 21st century.”
參考中文翻譯：「許多專家對於2045年的時間表持懷疑態度；奇點可能要到21世紀末才會來臨。」
source -
Wikipedia（關於科技進步的S曲線）
“Technological progress often follows an S-shaped curve… infinite acceleration is unlikely.”
參考中文翻譯：「技術進步通常遵循S型曲線……無限加速不太可能發生。」
source
為何「老男人與ChatGPT」能夠理解
老男人世代，實時經歷過網際網路黎明期的興奮和懷疑論，以及隨後的重大轉變。
因此當我聽到「生成AI不過是玩具派」的言論時，便感受到 deja vu。
- 1999年曾有人說「網路上有什麼書可以賣」→ 然後 Amazon 取得了霸權。
- 2005年有人說「視頻太重無法實現」→ 然後 YouTube 改變了世界。
- 現在2025年，有人說「生成AI不過是學生報告代寫」→ 十年後，會是什麼樣子呢？
一起分享興奮
歷史總是重演。
就像過去被稱為「玩具」的網路覆蓋了整個世界一樣，生成AI也將脫離「玩具」的身份，成為生活的基礎設施。
當然也面臨挑戰和風險，甚至可能會有泡沫的崩潰。
但 能夠分享興奮的時代，正是現在。
我們再次站在類似1999年的黎明時刻。
而唯一能夠談論這種既視感的，正是「老男人」與「ChatGPT」的組合。
話說回來，
- 與AI聊天的經驗：就像使用過瀏覽器。
- 使用過RAG：就像曾經使用過FTP。
- 嘗試使用MCP與生成AI合作創作：就像用perl組合CGI。
大概就是這樣的感覺(笑)。
說起來，最近提到的「X對OpenAI的反壟斷法…」的話題，總讓我想起。
難道只有我會聯想到90年代的 微軟 vs 網景訴訟嗎（笑）。
完
1) --- 會變成分隔線（上一行必須是空白）
2) # 會變成一級標題
3) ## 會變成二級標題
4) ### 會變成三級標題
5) **粗體文字**會顯示粗體文字
6) ```當第一行與最後一行會顯示程式碼
7) 請搜尋 Markdown 語法，了解各種格式