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我突然想到

時至2025年,我仍然在從事 Power BI 的工作。大多數時間,我受邀於企業,負責初學者的 Power BI 培訓。此外,我也進行與資料相關的諮詢工作。2026年我預計還是會持續維持這樣的狀態。

在這樣的工作中,我突然想到。

「對於許多企業而言,2026年的 BI 仍然是嶄新的東西嗎?」

對此,我認為必須從兩個角度來看。一個是組織的角度,另一個是個人的角度。那麼,讓我們從這兩個角度來探討。

確認什麼是 BI

BIBusiness Intelligence 的縮寫。

image.png

👆圖是我在解釋「什麼是 BI?」時使用的圖示。

向左側看,有各種不同的現場。有在工廠工作的人、從事辦公室工作的員工、在店頭從事接待業務的人等等,還有各種其他的現場和工作。

不論你從事何種工作,到了2026年,幾乎沒有一天完全不使用 IT 系統的人。從考勤系統,到進入辦公區域時必須刷卡的卡片讀取器,這些都是連接到 IT 系統的。

因此,隨著日常業務的推進,自然會產生更多的資料。只要根據時間序列將這些資料繪製成圖表,就可以看出一定的趨勢。這通常稱為 可視化。這種可視化並不一定要用專業的 BI 工具來完成。如今,業務用的電腦上,幾乎必定會安裝 Excel,這些工作是足以完成的。

到了2026年,雲端時代已經持續很久了,因此,如果將製作好的 Excel 圖表儲存在雲端存儲中,那麼在通勤的火車上打開手機就可以查看。這意味著可以在任何地方進行確認,而不受時間和地點的限制。

在查看可視化的圖表時,經常會看到不同於平常的趨勢,或是意識到這樣下去無法達成目標值。當獲得這樣的洞察時,人們會自然而然地思考原因和對策。此時的看法仍然只是假設。然而,為了證明這個假設,會進行決策並向現場發出指示。這些指示將是不同於以往的動作。可能是額外的作業,或是對過去作業方法的調整。無論如何,這都是針對假設進行的變更和指示。

一旦現場的動作改變,積累的資料也會改變。因此,應該會在可視化的圖表中看到趨勢的變化。如果這一變化符合預測,則表示假設是正確的。如果不符合預測,則意味著假設是錯誤的。

「如果錯了,該怎麼辦!?💢😤」

有時會出現這樣的人,但這其實並不是一個消極的事情。因為這樣一來,一種可能性就消失了,因此可以嘗試下一個假設。

如此一來,透過重覆不斷地溝通和試驗,必然能夠改善。這裡的重點在於,能多快地運行這個循環。如果前一天的數據能夠在今天查看,那就是理想的狀態。如果昨天的嘗試結果在今天就能了解,那麼就能以最快的速度運行這個循環。

換句話說,BI 不是只需導入工具就能實現的,它是關於業務流程的討論。換句話說,它是一種經營方法。無論使用什麼工具,如果不採取符合組織的使用方式,就沒有任何意義。在選擇使用什麼工具之前,

  • 我們想改善什麼?
  • 為此我們該如何使用?
  • 有哪些事情可以實現這些目標?

這些問題都有清晰的答案之後,再來考慮使用什麼工具(即用什麼)就行了。經營層需要以邏輯的方式思考並傳達給現場。

因此,BI 不是工具,而是經營方法本身。它定義了如何管理組織,利用業務活動所產生的資料,建立一種避免重犯同樣的錯誤的機制,讓經驗得以發揮。

這就是我心中對「什麼是 BI?」的看法。(異議歡迎👍)

對於組織而言,BI 是新事物嗎?

坦白說,如果認為 BI 是新事物的組織,情況會相當嚴重。它們可能連數位轉型(DX)或數位化都還沒有推進。

如上所述,BI 絕不是工具,而是業務流程本身,經營方法本身。或許有些組織不使用 BI 這個詞,但他們可能會說,我們是這樣運作的。如果是這樣,那也沒問題。

BI 這個詞並不是最近幾年隨著生成 AI 的誕生而流傳開來的,它的歷史已經超過 20 年。作為術語,它並不是全新的東西。

對組織而言,假如 BI 真的是「新東西」,可能性有兩種。

  • 業務流程未被邏輯性地定義
  • 經營層沒有持續學習

這兩種情況都是非常可怕的。就像在大航海時代中,沒有羅盤卻在大海上航行一樣。在現代的比喻來說,就是沒有手機、導航系統,甚至連速度表都沒有,卻開著車。雖然運氣好也許能到達目的地,但究竟能否抵達,只有上天知道。

  • 無法得知自己現在所在的位置
  • 不知道應該朝哪個方向前進
  • 不清楚這樣前進是否妥當
  • 不確定資金是否足夠
  • 不知道在設備或人力等方面能投資多少

所等待的,可能只有經驗、直覺和努力(根性)。

為了避免這樣的情況,應從將日常業務活動轉化為二次利用的資料開始。人類可以從經驗中學習,但對於組織而言,則需要將經驗數據化。不這樣做,就無法與成員分享經驗。傳統的製造方式就是證明了這一點。當然,有很多事情無法數據化。因此,對於能夠數據化的項目,我們應該儘早進行數據化。這樣,人類的直覺、感性和個性都能得以利用。

組織之所以是人員可替換的,這是最大的優勢。為了發揮這個優勢,需要對共享知識進行數據化。這在最近關於 AI 的利活用中也具有重要意義(其實,這就是第一步)。

最後,如要回答本節的問題,

「如果 BI 對你所屬的組織來說是新事物,那麼這或許是各自立場思考的機會。」

這是一種可能性。

對個人來說,BI 是新事物嗎?

如果有人的回答是「對我來說,BI 是新事物」,那只是因為至今尚未接觸而已。這並沒有問題。

如果有人說「我知道 BI 這個詞,我們組織已經導入了,但並不太感受到這帶來的好處,也不覺得需要學習」,那我建議你稍微思考一下。

最近,ITmedia 發表了一篇這樣的文章。

新聞來源是 Gartner Japan。
如標題所示,這項調查似乎是在2025年9月針對企業內部的個人進行的,表示「全公司已經獲得充足成果的比率僅為 2.4%」。該文章指出,員工們在日常業務中忙碌,進行高專業性的數據活用實際上相當困難。簡而言之,就是說這是無法做到的。

這一指摘雖然有其道理,但如果這樣說,那就毫無意義了。

在組織中,每個人都扮演著各自的角色,因此不能說所有人都必須學習 BI。然而,了解自己所屬組織的業務流程如何運作(經營)卻是必要的。因為那是業務模型。要有一個宏觀的業務模型背景,然後再理解自己負責的部分,這是在商業人士身上必須具備的宏觀到微觀的視角。

若感到疑惑的點在於「是否感受到好處不多」。若正確使用 BI,它將成為不可或缺的存在。以之前提到的例子來說,BI 就像航海中的羅針盤,車輛的儀表板(各種儀表與導航系統)。如果沒有這些,就無法順利到達目的地。

如果認為自己並未得到多大的好處(即感受不到數據活用的成果),則可能是組織未能正確運用 BI。而且,對於 BI,組織如何定位和定義,很可能並不存在一個清晰的定義。

在個人層面,若無法思考這些,將會使得資源浪費,這非常可惜。從我們的活動結果中學習,為了不再犯錯誤,為了成功。這是人類以及所有動物所具備的「學習」技能。

人類之所以與動物不同,是因為人類能更高層次地利用資料進行學習。有時,這種能力甚至延伸到未來的預測。這是動物難以達到的,因為動物不具備時間這個概念。

我們是不是該更像人類來思考,更好地利用現代工具,更像商業人士一樣創造成果呢?

對於目前的處境抱怨是每個人都能做到的。但能夠解決問題的,才是能幹的人。如果不這樣做,將不會在組織中得到評價,薪水也不會上升。

思考 BI,就是開啟這樣可能性的開始。因為,這是經營方法。

最後

我認為 BI 不是「新事物」。因為我在從事這項工作。然而,當考慮到各自的立場時,如果仍然覺得它是「新事物」,我希望它能夠成為快速而普遍使用的工具。

希望這能成為某種契機,謝謝你們閱讀到最後。


原文出處:https://qiita.com/yugoes1021/items/6d571c3585577572badf


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