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不當韭菜 ： 好像真的有點效果 ，想藏起來自己用了
一. 前言
前景提要 ： 從去年年底開始 ，就一直在完善一個股市輔助軟體 ，用來收集股市裡面我們關心的內容 ，作為操作的事實依據。
從今年年中開始 ，就在逐步的借助它進行選股 。 （可能是錯覺） ， 這兩個月找到了一些感覺 ，雖然沒辦法做到很高的準確度 ，但是整體來說選的股票裡面 超過半數 達到的預期。
- PS ：有可能是行情好了 ，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
工具的目的 ：
- 輔助 ❗ ❗ 輔助 ❗ ❗ 輔助 ❗ ❗
- 做決策的始終是人 ，這不是量化工具 ，只是個簡單的數據聚合工具罷了
- 工作太忙沒時間 復盤 ，交給它去做
專案開源地址在文末
二. 新增功能
2.1 日誌管理
目的 ： 每天會查詢最新的股票新聞 ，記錄當天的股市資訊 ，優勢股票 ，用於後市的分析
- 資料源 ： 月之暗面 / 智譜青言 / perplexity ， 我個人主要是用 perplexity 的 AI API ，沒有的兄弟可以選擇前兩個
2.2 板塊監控
目的 ： 板塊輪動才是 A 股永恆的主題 ，該模塊用來監控這段時間的優勢板塊 ，以及已經沉澱了一段時間的股票
2.3 新聞列表
目的 ： 新聞具有滯後性 ，買股要在關聯消息出來之後 ，實際消息出來之前買。
- 也就是說 ： 政府投入某個專案 ，可能1-2年之前就會放出消息 ，這個期間對應股票不會有太大變化
- 但是 ： 作為散戶 ，這種消息值得我們持續的關注 ，當發現消息開始變多的時候 ，可能就是介入的時間
2.4 個股推薦
- 目的 ：其實到了後面 ，真正勝率高的策略總是那幾個 ，我這裡就是為了抓這幾個策略對應的股票
2.5 日報管理（半成品）
- 目的 ： 把上述功能裡面一些核心的內容記錄一下 ，發送到對應的郵箱裡面
三. 下一步計畫
3.1 AI Agent 內容分析
- 主要原因在於股市的不確定性還是太高了 ，消息太多太多 ，時間跨度又大。
計畫 ：
- 第一步 ： 基於歷史消息 + 實時消息 ，轉化為向量後 ，作為數據的知識庫
- 第二步 ： 基於 Crew AI 的開源多智能體框架 ，對各渠道信息進行收集
- 第三步 ： 對符合策略的股票進行二次分析 ，排除掉高風險 ，低收益的股票 ，減少誤判
當前進度 10% ， 計畫年底看能不能出來一個效果。
四. 為什麼我覺得有搞頭了 ？
因為確實還是抓到了幾個大漲股 ，從一開始只有大漲後才知道 ，到現在重點關注池裡面（基於策略，一般5-10個股） ，總會有1-2個股票能符合預期大漲。
也就是從數學角度說 ，我每個股票投入一樣的錢 ，如果其他的股票虧只虧1-2個點 ，憑藉這1-2個大漲的，也許可以做到收支平衡。
當然也只是想想啊 ，不確定是不是運氣 ，還在跑數據
感覺再細化策略 ，整合信息 ，勝率能進一步提高，只要股票池裡面命中率能超過半數 ，我覺得就可以退休了。
總結
每篇都要提一下 :
- 我始終不信任其他人的策略 ，包括 AI/大牛什麼的 ， 完全照搬是肯定會有問題的，資金量，消息面都不一樣。
- 多學習 ，多思考 ，參考別人的交易方式 ，形成自己的交易模式才是這個軟體的目的。
- 鼓勵大家從頭去實現自己的軟體 ，我的工具裡面加入了很多私人的習慣 ，不建議直接用，至少要改一改。
源碼地址 ：
💰💰💰最後 ，見此發財 ，大吉大利。💰💰💰
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