因果推斷研究路線圖

Research：江口、北野
Writing：江口、北野
Editing & Review：段、小林、菅澤

因果推論是個相對容易入門的領域，無需特別的數學知識，只需具備統計檢定二級程度、高中數學修畢的前提知識即可開始學習。

這次，我將介紹幾本參考書籍，幫助初學者的學習方式。

1. 理解因果推論的應用與動機（新書程度的書）

首先應該閱讀的書籍是理解因果推論的動機，以及它的應用場景。

當然，對於實際工作中已經使用因果推論的人來說這並不必要，但我將推薦一些作為閱讀材料來說非常有趣的書籍。

《原因與結果的經濟學——從數據中看出真相的思考法》
https://amzn.asia/d/dDOnsJm

《因果推論是什麼》
https://amzn.asia/d/0filI8x

2. 學習大學水平的統計學或計量分析（根據應用或興趣選擇）

接下來要學習的是使用統計學進行數學定式化，以及實際使用電腦進行數據分析的書籍，這裡介紹的書籍多數是大學學部課程中作為教科書指定的。

《計量經濟學的第一步——實證分析的推薦（有斐閣斯圖迪亞）》
https://amzn.asia/d/gE73A5b

非常易懂。
對於理解因果推論所需的手法理論做了充分的解釋。

《社會科學的數據分析入門（上）（下）》
https://amzn.asia/d/3buT51c
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可以在社會科學這個廣泛的範疇內學習，對於各領域的人都非常推薦。
數學方面與其他書籍相比，門檻也不高。

《統計性因果推論入門：觀察研究與隨機化實驗》
https://amzn.asia/d/hry3DKa

針對流行病學相關人員。
理論與真實的數據分析範例相結合，易於形成想像。

《R語言實證分析（第2版）：從回歸分析到因果分析》
https://amzn.asia/d/2CHqLyr

這是一本可以高水平學習理論與數據分析的好書。
內容的開頭學習了統計基礎，因此沒有前置知識的人也能通讀。

《計量經濟學的統計學（日評基本系列）》
https://amzn.asia/d/cMm2qFY

《計量經濟學 NBS（日評基本系列）》
https://amzn.asia/d/fb6kHa3

這兩本書如果一起學習會更好。
特別適合那些想要從理論開始學習的人！

3. 透過因果推論的教科書深入理解（根據理論重視或實作重視選擇）

掌握了隨機變量、統計和回歸分析等數據分析的基本工具之後，接下來才可以徹底深入地理解因果推論。

《因果推論入門：混合文集——從基礎到現代方法》
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總結得相當好，也沒有過度追求深入，只解釋必要的重點。
包含代碼，實用性強。

《因果推論的計量經濟學》
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針對特定範圍進行更詳細的討論，並且介紹近年的論文，閱讀後可以理解那類因果推論的論文。

《因果推論：從基礎到機器學習、時間序列分析和因果探索的決策方法》
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將上述兩本書的內容融合機器學習和因果探索等廣泛內容，堅持不過度的數學深入，並且介紹在什麼情況下該使用那些方法的實務要點。
總結如此豐富且最新的主題，連外文書籍中也少見。

《因果推論：若何》
https://content.sph.harvard.edu/wwwhsph/sites/1268/2024/04/hernanrobins_WhatIf_26apr24.pdf

雖然是外文書，但學習流行病學的因果推論，只能選擇這本。
數學方面相比計量系較少，但給人一種對因果的嚴謹印象。

閱讀上述書籍之後，基本上就可以開始閱讀論文了。建議可以嘗試閱讀一次讓你感興趣的書籍。不過，近年來因果推論與半參數統計、統計學習理論，甚至高維統計的融合進展迅速，這些領域的數學相當艱深（比如測度論概率論，當然還有函數分析、隨機過程理論、測度集中現象等需要使用的非漸近方法，也都是數學科三、四年級會學習的解析領域知識），如果對此感興趣的人，建議可以先從嚴謹的數學和統計學開始入手。