在 DEV，我們對開源開發的承諾推動了我們的決策過程，特別是在我們使用的工具和技術方面。我們的平台（我們以[Forem 的](https://github.com/forem/forem)形式開源）體現了這種精神。 Forem 是一款開源 Rails 應用程式，旨在促進社群和內容共享。作為這種方法...
現在，您可以在回答提示時授予 OpenAI 對應用程式 API 的存取權限。這意味著，只需幾行程式碼，您就可以讓使用者使用自然語言提示與您的 API 進行交互，而不是使用複雜的 API 呼叫鏈。 在本文中，我們將解釋它的工作原理、何時可能與使用相關，並逐步介紹如何使用[Encore](https...
本教學將引導您完成使用 ToolJet 和 OpenAI 建立 Grammarly 替代方案的過程。我們將使用 ToolJet 的視覺化應用程式建構器為我們的應用程式設計優雅的使用者介面。然後我們將使用該平台的低程式碼查詢產生器與 OpenAI 連接以執行詳細的文字分析。完成的應用程式將允許您執行四...
您是否正在努力為您的 Web 應用程式選擇正確的身份驗證方法？你不是一個人！在當今快速發展的數位環境中，了解各種身份驗證機制對於開發人員和企業都至關重要。本綜合指南將揭露五種關鍵身分驗證方法： session-based 、JWT、基於令牌、單一登入 (SSO) 和 OAuth 2.0。我們將探討每...
**幾個月前，我們發布了[Encore.ts——](https://github.com/encoredev/encore)一個 TypeScript 的開源後端框架。** 由於已經有很多框架，我們想分享我們所做的一些異常設計決策以及它們如何帶來顯著的效能資料。 性能基準 ---- ...
在過去的**5 年**裡，我一直在專業地使用 React。 在這篇文章中，我分享了我多年來學到的 101 個最佳提示和技巧。 準備好？讓我們潛入吧💪！ > ℹ️*注意事項：* > - 本指南假設您基本上熟悉 React 並理解術語`props` 、 `state` 、 `context`等...
作為開發人員，我們經常對應該為我們的投資組合建立哪種類型的專案感到困惑。 這就是為什麼我要報道 17 個可以給任何人留下深刻印象的標誌性專案。 我見過超過 500 個專案，因此我可以自信地說，建造這些專案將產生巨大的影響和影響。 這會激發你的好奇心，而且會......  🔏。 在本部落格中，我們將深入探討 JWT 是什麼、它們如何運作以及為什麼它們是安全資料傳輸的絕佳選擇。 ### 什麼是 ...
嘿，程式碼戰士和像素推動者！ 👋 準備好將你的前端技能從零提升到英雄了嗎？您剛剛偶然發現了 Web 開發智慧的聖杯。繫好安全帶，因為我們即將踏上 8 項基本實踐之旅，將您的網站從“乏味”轉變為“令人興奮！”讓我們深入了解一下吧！ 1. 乾淨的程式碼：優秀網站的基礎 -------------...
看到有人在討論 2FA 以及疑惑必要性，簡單分享一些看法 先講結論：**請假設你在網路上、APP 上的所有密碼都已經外洩了** 用這種態度來使用各種網路服務！ 你註冊過的一些不重要的網站、你根本沒打算再去用的網站，這些沒有關係 但是牽涉到金錢、金融、個資、重要基礎服務的網站、...
作為一名開發人員，有很多東西需要學習，專注於真正重要的事情非常重要！許多開發人員喜歡從頭開始建立東西，但有時工作量太大，使用這些工具可以讓工作變得更容易。 在這篇文章中，我將分享 5 個工具，它們可以讓你變得超級高效，並且更好地做你最擅長的事情“建置酷東西” 聽起來不錯？ 事不宜遲...
*揭露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務，我可能會獲得補償。* ...
上週，我們發表了一篇題為《 [GitHub Stars 最多的 12 個開源無程式碼工具](https://www.nocobase.com/en/blog/the-top-12-open-source-no-code-tools-with-the-most-github-stars)》的文章，受到...
人工智慧的時間很長，尤其是像 GPT-4o 和 Claude 這樣強大的LLMs。 今天，我將介紹 21 個開源 LLM 專案，它們可以幫助您建立令人興奮的東西並將 AI 整合到您的專案中。 身為開發人員，我可以自信地說，人工智慧並不像其他人聽起來那麼可怕，那些不學習的人將會被拋在後面。...
在過去的 4 年裡，我一直在建立人工智慧應用程式，並為主要的人工智慧工具平台做出貢獻已有一段時間了。 這段時間我使用了很多工具和框架來建置； - 在現實世界中實際工作的人工智慧代理。 - AI 代理工具。 - 端對端 RAG 應用程式。 我整理了一系列令人垂涎的開源工具和框架，可幫助您建...
每個 ML/AI 專案利害關係人需要專門的工具，使他們能夠有效地管理 ML/AI 專案的各個階段，從資料準備和模型開發到部署和監控。他們傾向於使用專門的開源工具，因為[它們對人工智慧專案的進步、發展和易用性起到了重要的催化劑作用](http://spiceworks.com/tech/artific...
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