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🔍 搜尋結果：回答

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我們能不能不要再問生成式人工智慧「請告訴我有關 XX 的事情」？

### 免責聲明 這是一篇詩作。沒有技術性內容，也沒有特別的驗證。 ### 忙碌人士的總結 本文提到以下內容： - 將「請告訴我」改為「請調查」。 ### 前言 我找到了一篇這樣的文章。 無論哪一篇文章，簡而言之，就是「生成式 AI 不是你的上司或前輩」，並且提到「作為上司...

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🌈多感官AI革命：解密多模態對齊與融合的底層邏輯

> 本文較長，建議點讚收藏，以免遺失。更多AI大模型應用開發及AI演算法學習視頻及資料，盡在[聚客AI學院](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fedu.guangjuke.com%2F) 多模態學習模擬人類認知過程——例如描述電影時，我們不...

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超越終端：Gemini CLI 登陸 Zed

Gemini CLI 現已整合到 Zed 中，將 AI 直接引入您的程式碼編輯器 ---------------------------------------- Gemini CLI 的建置**預設支援透過新興標準進行擴展，**例如[MCP](https://github.com/goog...

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從 vibe coding 到 drive coding

# AI能夠寫程式碼，但產品為何始終無法「完成」的唯一原因 **AI能夠寫程式碼**。 對於這個命題，已經很少有人提出異議了。 那麼，為什麼至今仍然難以**僅靠AI編碼來讓產品「完成」呢**？ 「因為AI有幻覺」 「因為它只能表面性地解釋我們的語言意圖」 「歸根究...

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SEO還沒死，GEO之戰已經開始

“傳統搜索引擎優化（SEO）尚未退出歷史舞台，但生成式引擎優化（GEO）已經成為新的戰場。” 開始之前，我們先思考兩個場景： **（一）** 我編寫了一個訂機票的Agent，當用戶說自己要購買一張機票的時候，我的AI進行多個航空公司的票價對比之後，選擇了一個價位合適的航空公司進入購...

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機率的世界－LLMs如何選擇你的下一個詞

## 引言 以 ChatGPT 為首的大型語言模型（LLM）透過 **「預測下一個單詞」** 來生成文章。 這種「預測」並非單純的決定論，而是基於概率分佈的抽樣來進行。 > 「為什麼即使提問相同，每次得到的回答都不同？」 關鍵在於 **Softmax** 和 **抽樣策略**...

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👀10分鐘搞懂RAG架構：離線索引+線上檢索的閉環秘密

本文較長，建議點贊收藏，以免遺失。更多AI大模型應用開發學習視頻及資料，盡在[聚客AI學院](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fedu.guangjuke.com%2F)。 RAG的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Ge...

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「你今天回家吃晚餐嗎？」自動化答覆我媽媽

在我家，每天早上都會展開這樣的對話。 ![image.png](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2F0%2F3958195...

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從哲學角度看人工智慧幻覺

# 為什麼AI會產生「看似真實的謊言」？ 「**明明在講技術，為什麼還要談哲學呢？**」 在解釋AI的過程中，時常會見到如此的表情。 然而，當我們深入探討AI，特別是其被稱為「黑箱」的特性之謎時，我們會碰到技術性的方法無法解釋的瓶頸，不得不踏入哲學的領域。 這個現象的典型例子...

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如果有人問我如何學習編程，我會這樣回答：

這是一個偶爾會被提問的問題，而我的答案很簡單。 「**用不同的方法多次製作同一個應用程式（主題）**」。 ## 為什麼要重複製作相同的東西 程式設計學習中常見的失敗是「**教學疲勞**」。 製作一個基於 React 的聊天應用程式，然後再使用 Rails 製作電子商務網站，再...

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【2025最新】Anthropic官方揭秘Claude 4 Prompts的12個優化技巧

## 前言 大家好！最近，我在使用 Claude 的專案上遇到了一些困難。「這個 AI 為什麼不能理解我的意圖呢……」當我苦惱不已時，Anthropic 正式公開了他們的內部提示工程技術！這真的是讓我大開眼界。 ![提示工程的概覽.png](https://qiita-user-cont...

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別再對 AI 說「你是____的專業人士」：從“後設提示”到“認知設計”

# 引言 「**我不知道如何對生成AI下指令...**」 儘管自然語言理解的機器已經出現，但我們中的許多人仍未掌握「如何有效用自然語言發號施令」的技巧。 這也難怪，因為自然語言擁有無限的表現力和靈活性，是一種**完全的上位互換**存在，與程式語言的嚴謹性有所不同。 我們過去並...

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30 個快速工程技巧，徹底破解生成式人工智慧 [XML]

## 本記事的目次 - [XML-like 提示有效的理由](https://qiita.com/keiichileograph/items/4fcadeebd27410078828#xml%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%AF%E3%81%AA%E3%83%97%E3%83%AD...

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改變我的思維方式減少了我擔心的時間，並改變了我對待產品的方式

半年前左右，我的前輩推薦了《[世界上最簡單的思考方式教科書](https://www.amazon.co.jp/%E4%B8%96%E7%95%8C%E3%81%A7%E4%B8%80%E7%95%AA%E3%82%84%E3%81%95%E3%81%97%E3%81%84%E8%80%83%E3%...

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我最近面試前端，發現一個很有意思的現象..

最近一個月，為了給團隊補充新鮮血液，我密集面試了差不多20位前端候選人，從剛畢業的新人到有三五年經驗的都有。 面試得多了，我發現一個很有意思，甚至有點反常識的現象：**現在很多候選人的知識結構，好像是個倒三角形。** 這是什麼意思呢？ 就是他們對上層的框架（React/Vue）、甚...

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prompt engineering: 應用邏輯公式的「公理化」

(這篇文章是由手機上的AI撰寫的) ## 引言 以ChatGPT為首的大規模語言模型（LLM）的進化持續加速。這些AI可以進行近乎自然的人類對話，但要充分發揮其能力，需掌握一些特殊的「說話」技巧。 對我們這些工程師來說，重要的是把AI視為一個**應依照規範運作的系統**，而非模糊的對話...

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成為 AI 大師的 50 個實用服務

### Perplexity 結合AI搜尋與摘要的快速研究引擎，能夠進行調查和草擬。 - 集中技術調查的第一手情報連結 - 提煉競爭與市場研究的要點 - 生成規範書或需求定義的草案 ### Jasper 針對行銷優化的AI寫作平台（品牌聲音與工作流程為強項）。 - 統一Landin...

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深入揭秘 ConcurrentHashMap：JDK7 到 JDK8 並發優化的演進之路

# 深入揭秘 ConcurrentHashMap：JDK7 到 JDK8 並發優化的演進之路 ## 引言 本文主要從原始碼層次探討 ConcurrentHashMap 的並發控制實現，全文可以濃縮為下面的內容，也可以用來回答問題《ConcurrentHashMap 是如何實現執行緒安全支持高...

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既然我們擁有人工智慧，誰還需要 BI？

上次（2025年8月16日）我寫了一篇關於[為什麼能正確使用Power BI的使用者數量沒有增加的文章。](https://qiita.com/yugoes1021/items/4df0aecacbf7263bed14)結果這篇文章在Qiita上熱搜，這還挺讓人費解的。 😇（截至2025年8月24日...

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關於滑鼠滾輪的一些特殊用法

介紹 == 你用滑鼠滾輪嗎？每個擁有滑鼠的人都會回答「是的，我用」。然而，大多數人可能只用它來滾動。滑鼠滾輪其實還有其他有用的功能。 本文使用GIF動圖，可能造成眼睛疲勞，請諒解。 中間按鈕 ==== 幾乎所有滑鼠都可以按下滑鼠滾輪來點擊。這被稱為中間按鈕，它使滑鼠使用起...

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