人工智慧工具不計其數,但真正能夠改善開發者日常生活的卻寥寥無幾。 今天,我將為開發者介紹 17 個最強大的 AI 工具。 我試圖涵蓋所有內容,這樣您就不必檢查他們的網站來了解它是否有用,僅閱讀本文就足以做出選擇! 請注意,我將介紹開源專案(以便您可以從程式碼庫中學習)或提供免費層版...
在軟體架構領域,特別是在處理多方和安全身份驗證/授權時,用於共享身分證明的強大機制至關重要。最安全且使用最廣泛的方法之一是 JSON Web Token (JWT) 🔏。 在本部落格中,我們將深入探討 JWT 是什麼、它們如何運作以及為什麼它們是安全資料傳輸的絕佳選擇。 ### 什麼是 ...
*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。*  身份驗證。在本綜合指南中,我們將透過實際範例探討 JWT 身份驗證是什麼、它的工作原理以及如何在 Web 應用程式中實現它。 ### 什麼是 JWT 身份驗證? JWT ...
受資助計畫的聲譽非常好,因為它們獲得了大量資金並得到了風險投資的支持。 有很多開源專案,你絕對應該為這些專案做出貢獻,特別是因為它們的可信度要高得多。 也許你有機會獲得直接的工作機會,畢竟你真的不知道誰在開源中關注你! 我只保留了活躍的專案(最後一次提交不到 2 個月),所以它會很...
乾淨的程式碼是每個成功的軟體專案的基石。作為開發人員,編寫乾淨、可維護的程式碼的能力對於應用程式的效率和壽命至關重要。在本文中,我們將深入研究 JavaScript 中好的和壞的編碼實踐的十個範例,強調編寫乾淨程式碼並提供可操作的見解以幫助您提高開發技能的重要性。 例子 -- - 描述...
歡迎參加 DevSecOps in 5 的第 2 週:您獲得安全開發超級大國的門票! \_嘿,安全冠軍和編碼戰士! 您是否渴望提升 DevSecOps 水平並成為堅如磐石的軟體架構師?好吧,您來對地方了!這個為期 5 週的部落格系列是您掌握安全開發和部署的快速通道。 準備好拋棄開發...
我最近讀完了一本我認為今年會讀的最重要的書。[生產力低下:卡爾紐波特(Cal Newport)撰寫的《失去的成就而不倦怠的藝術》](https://www.amazon.com/Slow-Productivity-Accomplishment-Without-Burnout/dp/059354485...
身為開發人員,我們都浪費了時間,盯著一段程式碼,試圖破解其目的,並想知道原始作者在想什麼。在軟體開發的世界中,專案易手且程式碼庫快速發展,編寫自文件程式碼不僅是一種可有可無的東西,而且也是一種可有可無的東西。這是必要的。 在本文中,我們將探索編寫不言自明的程式碼的藝術,減少對外部文件的依賴,並...
目錄 == 1. [天氣 API ⛅️🌦️🌩️](#weather-apis) 2. [匯率 API 💱💲💹](#exchange-rates-apis) 3. [加密貨幣 API ₿💰🔗](#cryptocurrency-apis) 4. [佔位符圖像 API 📸🖼️🎨]...
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今天,我們將介紹 25 個可以使用 Python 和 AI 模型建構的副專案。 大多數專案都會有生產級程式碼,因此您可以學到很多東西。 我們開始做吧! --- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生...
2020年,我剛關閉了之前的創業公司,厭倦了在專案公司的兼職工作。我曾經(現在仍然是)數位遊牧者並尋找遠距工作。 當時是新冠疫情之前,遠距工作並不像今天那麼重要。太多的開發人員(主要是自由工作者)尋找工作和一些職位。 我在那裡找不到工作,甚至連面試機會都沒有。憑藉我的技能,我知道我適合任...
*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* [,並決定在擔任軟體開發人員**5 年多**後分享我的技巧。 準備好?讓我們深入探討。 1.掌握基礎知識...
今天,我們將介紹 30 個或更多可以使用 AI 建置的專案。 所有專案都是開源的,因此您可以做出貢獻以使其變得更好。 有些專案可能擁有龐大的程式碼庫,但您可以從中獲得靈感並建立一個很酷的副專案。 相信我,如果這個清單沒有讓你感到驚訝,那麼沒有什麼會讓你感到驚訝:) 讓我們開始...
最近我一直在嘗試讓一些程式設計師在 Upwork 上為我工作。每個申請者都提出了很多關於他們是否能夠真正處理我的專案的問題。 我還沒有僱用任何人。 ![沒有技能](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bps04...
算法是計算的命脈。它們是電腦解決問題、分析資料和做出決策所遵循的逐步指令。就像食譜一樣,它們將複雜的任務分解為易於管理的程式。理解這些基本演算法是掌握電腦科學和程式設計的基石。 > [什麼是演算法](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-stru...
每週二晚上《CodeLove Talk》直播! 聊聊科技新聞,一起討論軟體開發相關的話題!