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您可以在開源中貢獻這 25 個專案

受資助計畫的聲譽非常好,因為它們獲得了大量資金並得到了風險投資的支持。 有很多開源專案,你絕對應該為這些專案做出貢獻,特別是因為它們的可信度要高得多。 也許你有機會獲得直接的工作機會,畢竟你真的不知道誰在開源中關注你! 我只保留了活躍的專案(最後一次提交不到 2 個月),所以它會很有用。讓我們保持簡短和直接。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 資料和人工智慧演算法融入生產級網路應用程式。 -------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) Taipy 是用於輕鬆、端到端應用程式開發的完美 Python 程式庫,具有假設分析、智慧型管道執行、內建調度和部署工具。 它用於為基於 Python 的資料和人工智慧應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能,而 Taipy 是完美的選擇,尤其是與 Streamlit 相比。您可以閱讀 Marktechpost 發表的[Taipy 與 Streamlit](https://www.marktechpost.com/2024/03/15/taipy-vs-streamlit-navigating-the-best-path-to-build-python-data-ai-web-applications-with-multi-user-capability-large-data-support-and-ui-design-flexibility/)的詳細比較。 - 💰 獲得總資金 500 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是Python。 Taipy 在 GitHub 上有近 10k 顆星,並且正在發布`v3.1`版本。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [Hoppscotch](https://github.com/hoppscotch/hoppscotch) - API 開發生態系統。 ----------------------------------------------------------------------- ![跳房子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/75cjol6454uvrnth524y.png) Hoppscotch 是一個輕量級、基於 Web 的 API 開發套件。它是從頭開始建置的,考慮到了易用性和可存取性。 Hoppscotch 與 Postman 非常相似,但提供了一些不同的功能。這就是儀表板的樣子,您可以在[hoppscotch.io](https://hoppscotch.io/)上進行即時測試。 ![跳房子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n2f6ck92qdpd99in6wav.png) 即使測試本機 API,Postman 也要求您保持線上狀態。使用 Hoppscotch,您可以在沒有網路連線的情況下使用 API。 甚至 Web 應用程式也可以透過本機快取離線執行並充當 PWA,讓您可以隨時隨地測試 API! Hoppscotch 也提供私人工作空間。請參閱[完整功能清單](https://github.com/hoppscotch/hoppscotch?tab=readme-ov-file#features)。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d36kmr72z11h71nnvhf5.png) 最好的部分也是必要的部分是他們提供完整的[文件](https://docs.hoppscotch.io/),其中包括指南、文章、支援和變更日誌,以便您可以在這裡看到所有內容。 ![2023年已結束](https://hoppscotch.com/images/blog-hoppscotch-wrapped-2023.png) - 💰 獲得總資金 300 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Hoppscotch 在 GitHub 上擁有超過 60k 顆星,有 300 多個活躍問題和 200 多個貢獻者。 https://github.com/hoppscotch/hoppscotch 明星跳房子 ⭐️ --- 3. [Daily](https://github.com/dailydotdev/daily) - 每個開發者都值得擁有的首頁。 ----------------------------------------------------------------- ![日常的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qvzd1auk8wet7vv5ev37.png) 這是一個專業網絡,您可以在其中閱讀與開發者生態系統相關的文章和個人化動態訊息。 他們匯總了來自許多組織(例如 Hacker News、Dev、Hashnode 等)的各種主題的有價值的帖子。您可以投票、加書籤,甚至建立自己的小隊。 ![小隊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iqqkl42pja53ssywltyl.png) 我是其中一些功能的粉絲,如果我解釋所有內容,我會花費幾個小時,所以最好檢查一下。 這是我個人最喜歡的開源專案之一。你可以查看我的[每日個人資料](https://app.daily.dev/anmolbaranwal)。 - 💰 獲得總資金 1100 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Dailydotdev 在 GitHub 上擁有 17k+ 顆星。 https://github.com/dailydotdev/daily 明星日報 ⭐️ --- 4. [Requestly](https://github.com/requestly/requestly) - 瀏覽器的 HTTP 攔截器。 ----------------------------------------------------------------------- ![請求地](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1jnfzpqe827qxm11a1tm.png) Requestly 的建置是為了透過攔截和修改 HTTP 請求來節省開發人員的時間。 Requestly 為前端開發人員提供必要的工具和整合協助,幫助他們以 10 倍的速度編寫、測試和偵錯程式碼。 Requestly 減少了對後端開發人員和開發和測試需求環境的依賴。 使用 Requestly,開發人員可以建立模擬、測試、驗證和覆蓋 API 回應,修改請求和回應標頭,設定重定向(映射本機、映射遠端),並使用 Requestly 會話進行更快的偵錯。 您可以看到[完整功能](https://github.com/requestly/requestly?tab=readme-ov-file#-features)的清單。 - 💰 獲得 50 萬美元的種子資金。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Requestly 在 GitHub 上擁有超過 1,800 顆星,並且正在快速成長。 https://github.com/requestly/requestly 為請求加星號 ⭐️ --- 5.[重新發送](https://github.com/resend)- 給開發人員的電子郵件。 ------------------------------------------------ ![重發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a7diqqs4n4yrshxf22l3.png) 電子郵件可能是人們溝通的最重要的媒介。然而,我們需要停止像 2010 年那樣開發電子郵件,並重新思考 2022 年及以後如何開發電子郵件。它應該針對我們今天建立網頁應用程式的方式進行現代化。 他們提供了許多與我們正在使用的技術堆疊相對應的不同儲存庫。請隨意探索其中每一個。 ![重新發送集成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4jmx7q5i4wrsnwgcuvwk.png) - 💰 獲得 350 萬美元種子資金。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript(React 電子郵件)。 Resend(React email)在 GitHub 上擁有超過 12,500 顆星,並被超過 7,500 名開發者使用。 https://github.com/resend 星標重新發送 ⭐️ --- 6. [Buildship](https://github.com/rowyio/buildship/) - 由人工智慧驅動的低程式碼視覺後端建構器。 --------------------------------------------------------------------------- ![建造船](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rzlrynz5xephv4t9layd.png) 對於您正在使用無程式碼應用程式建構器(FlutterFlow、Webflow、Framer、Adalo、Bubble、BravoStudio...)或前端框架(Next.js、React、Vue...)建立的應用程式,您需要一個後端來支援可擴展的 API、安全工作流程、自動化等。 BuildShip 為您提供了一種完全視覺化的方式,可以在易於使用的完全託管體驗中可擴展地建立這些後端任務。 這意味著您無需在雲端平台上爭論或部署事物或執行 DevOps。只需立即建造和發貨 🚀 他們甚至與 TypeSense 合作並且發展得非常快! ![建造船](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6oc3rc713mjg9cwqj7d4.png) 我嘗試過Buildship,它很強大。 - 💰 私人資金(由 Google、Vercel、Figma 等支持)。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 它在 GitHub 上有 260 多顆星,使用 Rowy 完成,有 5800 顆星。 https://github.com/rowyio/buildship/ 明星 BuildShip ⭐️ --- 7. [Cal](https://github.com/calcom/cal.com) - 為所有人安排基礎設施。 --------------------------------------------------------- ![卡爾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ccagnexb805xzpewfy5.png) 這是有史以來最活躍的專案之一。我也透過 Cal 的 Algora 看過很多付費演出。 早些時候,我使用 Calendly,但我將其切換到 Cal,特別是因為它們在您可以建立的連結方面提供了更大的靈活性。 例如,我有一個協作連結,人們可以在其中選擇會議的持續時間並修復其他連結中的時間安排。您可以將其附加到幾乎所有應用程式,例如 GMeet、Zoom,如果您想參加付費會議,甚至可以同步付款。應用程式整合的[總選項](https://cal.com/apps)幾乎令人難以置信:) ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/anesuu0ux6ejz886irnt.png) 您可以做很多事情,包括自動化工作流程,所以只需檢查一下即可。 ![工作流程儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc0x5vq54joov98wwq9h.png) - 💰 獲得總資金(A 輪)3240 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Cal 在 GitHub 上擁有超過 29,000 顆星,並擁有超過 600 名貢獻者。 https://github.com/calcom/cal.com Star Cal ⭐️ --- 8. [Penpot](https://github.com/penpot/penpot) - 完美協作的設計工具。 ---------------------------------------------------------- ![筆筒](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mooryn8zodod2mkpzefn.png) Penpot 是第一個用於設計和程式碼協作的開源設計工具。設計師可以大規模建立令人驚嘆的設計、互動式原型和設計系統,而開發人員則可以享受現成的程式碼,並使他們的工作流程變得簡單、快速。所有這一切都沒有任何切換戲劇性的情況。 完全免費並符合開放標準(SVG、CSS 和 HTML)。 一次性查看[庫、模板](https://penpot.app/libraries-templates)和[功能](https://penpot.app/features)的清單。 觀看以下影片體驗`Penpot 2.0` 。 - 💰 獲得總資金 800 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 Clojure。 Penpot 在 GitHub 上擁有超過 28,500 顆星,目前已發布`v2.0`版本。 https://github.com/penpot/penpot 星星筆罐 ⭐️ --- 9. [Appsmith](https://github.com/appsmithorg/appsmith) - 建立管理面板、內部工具和儀表板的平台。 ---------------------------------------------------------------------------- ![應用史密斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rt7s0r3wz2leec83cl17.png) 管理面板和儀表板是任何軟體創意(在大多數情況下)的一些常見部分,我嘗試從頭開始建立它,這會帶來很多痛苦和不必要的辛苦工作。 您可能已經看到組織建立了內部應用程式,例如儀表板、資料庫 GUI、管理面板、批准應用程式、客戶支援儀表板等,以幫助其團隊執行日常操作。正如我所說,Appsmith 是一個開源工具,可以實現這些內部應用程式的快速開發。 首先,請觀看這個 YouTube 影片,該影片在 100 秒內解釋了 Appsmith。 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s 他們提供拖放小部件來建立 UI。 您可以使用 45 多個可自訂的小工具在幾分鐘內建立漂亮的響應式 UI,而無需編寫一行 HTML/CSS。尋找[小部件的完整清單](https://www.appsmith.com/widgets)。 ![按鈕點擊小工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqpnnslvsvjl4gifseon.png) ![驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/489fly7tvknz2uv2mgei.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.appsmith.com/)並使用這[20 多個範本](https://www.appsmith.com/templates)中的任何一個,以便您可以快速入門。 - 💰 獲得 500 萬美元種子資金。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Appsmith 在 GitHub 上擁有超過 32k 顆星,發布了 200 多個版本。 https://github.com/appsmithorg/appsmith Star Appsmith ⭐️ --- 10.[二十](https://github.com/twentyhq/twenty)- Salesforce 的現代替代品。 --------------------------------------------------------------- ![二十](https://framerusercontent.com/images/oclg8rdRgBnzeLnSJOfettLFjI.webp) 我們花了數千個小時來研究Pipedrive 和Salesforce 等傳統CRM,以使它們與我們的業務需求保持一致,但最終卻感到沮喪——定制非常複雜,而且這些平台的封閉生態系統可能會讓人感到受到限制。 Twenty 是一個現代化、功能強大、價格實惠的平台,用於管理您的客戶關係。您可以閱讀[使用者指南](https://twenty.com/user-guide)。 ![二十](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tucrt5pk9piyswnt9q77.png) - 💰 獲得 75.9 萬美元的種子資金。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Twenty 在 GitHub 上擁有超過 14,500 顆星,擁有 200 多名貢獻者。 https://github.com/twentyhq/twenty 二十星 ⭐️ --- 11.[繼續](https://github.com/continuedev/continue)-AI程式碼助手。 -------------------------------------------------------- ![繼續 gif](https://github.com/continuedev/continue/raw/main/docs/static/img/understand.gif) Continue 是領先的開源 AI 程式碼助理。您可以連接任何模型和任何上下文,以在[VS Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Continue.continue)和[JetBrains](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22707-continue-extension)內建立自訂自動完成和聊天體驗。 > 選項卡可自動完成程式碼建議。 ![自動完成 gif](https://github.com/continuedev/continue/raw/main/docs/static/img/autocomplete.gif) > 重構您正在編碼的函數。 ![重構影像](https://github.com/continuedev/continue/raw/main/docs/static/img/inline.gif) > 詢問有關您的程式碼庫的問題。 ![程式碼庫](https://github.com/continuedev/continue/raw/main/docs/static/img/codebase.gif) > 快速使用文件作為上下文 ![文件上下文 gif](https://github.com/continuedev/continue/raw/main/docs/static/img/docs.gif) 閱讀[快速入門指南](https://docs.continue.dev/quickstart)。 - 💰 獲得 210 萬美元種子資金。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Continue 在 GitHub 上有 12k+ 顆星,並且發布了`v0.8`版本。 https://github.com/continuedev/continue 星繼續 ⭐️ --- [12.Refine](https://github.com/refinedev/refine) - 面向企業的開源 Retool。 ------------------------------------------------------------------ ![精煉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7wsti2yfikrhc9nggov5.png) Refine 是一個元 React 框架,可以快速開發各種 Web 應用程式。 從內部工具到管理面板、B2B 應用程式和儀表板,它可作為建立任何類型的 CRUD 應用程式(例如 DevOps 儀表板、電子商務平台或 CRM 解決方案)的全面解決方案。 ![電子商務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xry9381y4s36emgb9psr.png) 您可以在一分鐘內使用單一 CLI 命令進行設定。 它具有適用於 15 多個後端服務的連接器,包括 Hasura、Appwrite 等。 但最好的部分是,Refine `headless by design` ,從而提供無限的樣式和自訂選項。 你可以看到[模板](https://refine.dev/templates/)。 ![範本](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/87vbx5tqyicb9gmgirka.png) - 💰 獲得總資金 380 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 它們在 GitHub 上擁有大約 25,000 顆星,並被超過 3,000 名開發人員使用。 https://github.com/refinedev/refine 星際精煉 ⭐️ --- 13. [Revideo](https://github.com/redotvideo/revideo) - 使用程式碼建立影片。 ----------------------------------------------------------------- ![審查](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ttwzahj6kfgllj0aknt1.png) Revideo 是一個用於程式化影片編輯的開源框架。它是從令人驚嘆的 Motion Canvas 編輯器分叉出來的,將其從獨立的應用程式轉變為開發人員可以用來建立整個影片編輯應用程式的庫。 Revideo 可讓您在 Typescript 中建立視訊範本並部署 API 端點以使用動態輸入呈現它們。它還提供了一個React播放器元件來即時預覽瀏覽器中的變化。 - 💰 獲得總資金 500 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Revideo 在 GitHub 上有 1.2k 顆星,活躍問題非常少。簡而言之,這是一個完美的、不那麼擁擠的貢獻專案。 https://github.com/redotvideo/revideo 明星重錄 ⭐️ --- 14.[百萬](https://github.com/aidenybai/million)- 讓你的 React 速度提高 70%。 ------------------------------------------------------------------ ![百萬](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/afs9dm1eujmajxn0rng9.png) Million.js 是一個極其快速且輕量級的最佳化編譯器,可將元件速度提高 70%。自己探索吧! ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vozcs5gd57rwlp3jjmr4.png) - 💰 獲得總計 50 萬美元的資金。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Million 在 GitHub 上擁有超過 15,500 顆星,並被超過 3000 名開發者使用。 https://github.com/aidenybai/million 明星百萬⭐️ --- 15. [FlowiseAI](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 ------------------------------------------------------------------------------ ![弗洛伊薩伊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r5bp43nil764fhe4a05z.png) Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具,用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ahk2ovjrpq1qk3r5pfot.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。 ![流程化人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/trkltpn5lk1y1pte0smd.png) - 💰 從 YCombinator 獲得資金(不知道多少)。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 26,500 個 Star,並擁有超過 13,000 個分叉,因此具有良好的整體比率。 https://github.com/FlowiseAI/Flowise 明星 FlowiseAI ⭐️ --- 16.[觸發器](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)——後台作業平台。 --------------------------------------------------------------- ![扳機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iaoox3qwmc397x9ckmw4.png) Trigger.dev v3 可以輕鬆編寫可靠的長時間執行任務而不會逾時。 在它們所屬的地方建立作業:在您的程式碼庫中。像您已經習慣的那樣進行版本控制、本地主機、測試、審查和部署。 您可以選擇在自己的基礎架構上使用觸發器雲端或自架觸發器。 閱讀文件中的[快速入門指南](https://trigger.dev/docs/v3/quick-start)。 - 💰 獲得總資金 300 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Trigger 在 GitHub 上有 7,500 顆星,目前已發布`v3.1`版本。 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev 星觸發器 ⭐️ --- 17. [Tiptap](https://github.com/ueberdosis/tiptap) - 無頭富文本編輯器框架。 ---------------------------------------------------------------- ![尖擊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gdtmi7do65ks6f2mpsjd.png) Tiptap 編輯器是一個無頭、與框架無關的富文本編輯器,可以透過擴充功能進行自訂和擴充。它的無頭性質意味著它沒有固定的使用者介面,提供完全的設計自由(要快速入門,請參閱下面連結的 UI 模板)。 Tiptap 是基於高度可靠的 ProseMirror 庫。 Tiptap Editor 得到協作開源後端 Hocuspocus 的補充。 Editor 和 Hocuspocus 構成了 Tiptap Suite 的基礎。 我建議閱讀包含[範例](https://tiptap.dev/docs/editor/examples/default)和詳細程式碼的[文件](https://tiptap.dev/docs/editor/introduction)。 - 💰 獲得總資金 260 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 ![尖擊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/20c83ios6ugr1q6blqfq.png) Tiptap 在 GitHub 上擁有超過 24k 顆星,擁有 300 多名貢獻者。 https://github.com/ueberdosis/tiptap 明星 Tiptap ⭐️ --- 18. [Infisical](https://github.com/Infisical/infisical) - 秘密管理平台。 ----------------------------------------------------------------- ![內部的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jrolzjdnkky1r694h9av.png) Infisical 是一個開源秘密管理平台,團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。 他們讓每個人(而不僅僅是安全團隊)都可以更輕鬆地進行秘密管理,這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。 ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3eu288l470du91b66pd.png) Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。 您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ,這是使用它的最佳方式。 在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE),因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼,但不用擔心,大部分程式碼都是免費使用的。 - 💰 獲得總資金 290 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 他們在 GitHub 上擁有超過 12,500 顆星,發布了 130 多個版本。另外,Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次,因此非常值得信賴。 https://github.com/Infisical/infisical 明星 Infisical ⭐️ --- 19. [HyperDX](https://github.com/hyperdxio/hyperdx) - 統一會話重播、日誌、指標、追蹤和錯誤的可觀察平台。 ------------------------------------------------------------------------------- ![超DX](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e6r38lckflg0wmwlq6i4.png) HyperDX 透過將日誌、指標、追蹤、異常和會話重播集中並關聯到一處,幫助工程師快速找出生產中斷的原因。 Datadog 和 New Relic 的開源且開發人員友善的替代方案。閱讀[文件](https://www.hyperdx.io/docs)。 ![超DX](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9g83r7408vr2oawc8s8p.png) - 💰 獲得總計 50 萬美元的資金。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 HyperDX 在 GitHub 上擁有超過 6k 顆星。 https://github.com/hyperdxio/hyperdx 明星 HyperDX ⭐️ --- 20.[亮點](https://github.com/highlight/highlight)-全端監控平台。 ------------------------------------------------------- ![強調](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3p2ecjnrwbtskuqrkjv7.png) highlight.io 是為下一代開發人員(像您一樣!)提供的監控工具。與現有的古老、過時的工具不同,它們的目標是建立一個有凝聚力的、現代的、功能齊全的監控解決方案。 ![支援框架](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/afaoao8954hobs7d2igw.png) - 💰 獲得總資金 850 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Highlight 在 GitHub 上有超過 7k 顆星。 https://github.com/highlight/highlight 星標亮點 ⭐️ --- 21. [Panora](https://github.com/panoratech/Panora) - 在幾分鐘內將整合目錄新增至您的 SaaS 產品。 ----------------------------------------------------------------------------- ![全景](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jzhhyl8t0xy2ueln8d4t.png) Panora 協助您將產品置於客戶日常工作流程的核心。 您的客戶希望他們的所有工具都能很好地協同工作。 Panora 避免您的團隊花費數百小時來建立和維護集成,而不是核心產品。 查看[快速入門指南](https://docs.panora.dev/quick-start)。 - 💰 獲得了 50 萬美元的總資金(可能更多)。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Panora 在 GitHub 上擁有 300 多個 star,並且處於非常早期的階段。 https://github.com/panoratech/Panora 明星 Panora ⭐️ --- 22. [Fleet](https://github.com/fleetdm/fleet) - IT、安全和基礎設施團隊的平台。 ---------------------------------------------------------------- ![艦隊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d47vi9uyn2hq3kx6s2h6.png) 針對擁有數千台電腦的 IT 和安全團隊的開源平台。專為 API、GitOps、webhooks、YAML 和人類而設計。 Fastly 和 Gusto 等組織使用 Fleet 進行漏洞報告、偵測工程、裝置管理 (MDM)、裝置運作狀況監控、基於狀態的存取控制、管理未使用的軟體授權等。 ![艦隊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vfn75mjk5rfhb4bfjwp8.png) - 💰 獲得總資金 2500 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 Go。 Fleet 在 GitHub 上擁有 2,500 顆星。 https://github.com/fleetdm/fleet 星際艦隊 ⭐️ --- 23. [Ballerine](https://github.com/ballerine-io/ballerine) - 用於風險決策的基礎設施和資料編排平台。 -------------------------------------------------------------------------------- ![舞者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tnnrhyf6oj3dexdeyyuf.png) Ballerine 是一種開源風險管理基礎設施,可協助全球支付公司、市場和金融科技公司在整個客戶生命週期中自動為商家、賣家和使用者做出決策。 從開戶(KYC、KYB)、承銷和交易監控,使用靈活的規則和工作流程引擎、第 3 方插件系統、手動審核後台以及文件和資訊收集前端流程。 - 💰 獲得總資金 550 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Ballerine 在 GitHub 上擁有 2000 顆星,發布了 700 多個版本。 https://github.com/ballerine-io/ballerine 明星芭蕾舞者 ⭐️ --- 24. [Tooljet](https://github.com/ToolJet/ToolJet) - 用於建立業務應用程式的低程式碼平台。 ---------------------------------------------------------------------- ![工具噴射器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xhipvjl2wnthjccgrpij.png) 我們都建立前端,但它通常非常複雜,並且涉及許多因素。這樣可以省去很多麻煩。 ToolJet 是一個開源低程式碼框架,可以用最少的工程工作來建置和部署內部工具。 ToolJet 的拖放式前端建構器可讓您在幾分鐘內建立複雜的響應式前端。 您可以整合各種資料來源,包括PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch等資料庫;具有 OpenAPI 規範和 OAuth2 支援的 API 端點; SaaS 工具,例如 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable 和 Notion;以及 S3、GCS 和 Minio 等物件儲存服務來取得和寫入資料。一切 :) 這就是 Tooljet 的工作原理。 ![工具噴射器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r6vv09z7ioma1ce2ttei.png) 您可以在 ToolJet 中開發多步驟工作流程以自動化業務流程。除了建置和自動化工作流程之外,ToolJet 還可以在您的應用程式中輕鬆整合這些工作流程。 ![工作流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eh2vk3kih9fhck6okf67.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.tooljet.com/docs/)並查看[操作指南](https://docs.tooljet.com/docs/how-to/use-url-params-on-load)。 - 💰 獲得總融資 620 萬美元(GitHub 是其中一名投資者)。 - 🚀 使用的主要語言是 JavaScript。 Tooljet 在 GitHub 上擁有超過 27,800 顆星和 500 多名貢獻者。 https://github.com/ToolJet/ToolJet Star Tooljet ⭐️ --- 25. [Mattermost-](https://github.com/mattermost/mattermost)整個軟體開發生命週期的安全協作。 --------------------------------------------------------------------------- ![最重要的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/43p8f052h71ryhavrkms.png) Mattermost 是一個開源平台,用於在整個軟體開發生命週期中進行安全協作。 該儲存庫是 Mattermost 平台上核心開發的主要來源;它是用 Go 和 React 編寫的,並作為單一 Linux 二進位與 MySQL 或 PostgreSQL 一起執行。每個月 16 日都會在 MIT 許可下發布新的編譯版本。 - 💰 獲得總資金 7350 萬美元。 - 🚀 使用的主要語言是 TypeScript。 Mattermost 在 GitHub 上擁有超過 28,400 顆星,有 600 多個活躍問題和 900 多個貢獻者。 https://github.com/mattermost/mattermost Star Mattermost ⭐️ --- 我很驚訝這麼多受資助的專案使用 TypeScript 而不是 JavaScript。你是? 如果您知道任何其他資助專案或希望我製作第二部分。 請在評論中告訴我您最喜歡的清單。 祝你有美好的一天!直到下一次。 您可以加入我的開發者和技術作家社區,網址為[dub.sh/opensouls](https://dub.sh/opensouls) 。 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 嵌入 https://dev.to/taipy --- 原文出處:https://dev.to/taipy/25-funded-projects-you-can-contribute-in-open-source-40lh

🙅 為什麼我不使用 AI 作為我的副駕駛 🤖

\*\*耶穌,掌管方向盤。 🚗 還有 Github Copilot,使用 IDE。 💻\*\* **[Github 表示](https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/)**,92% 的美國開發者都在使用 Copilot。 什麼。嚴重地? 什麼時候聽過 92% 的人口使用單一事物? 當然,除非…你說全世界**100%**的人都消耗過一氧化二氫。 *(這條線只有一種變黑的方式。不要去那裡。👀)* 和我一起快速旅行,我將談論: - [我真正擔心的是什麼。](#what-im-actually-worried-about) - [其他經驗豐富的開發人員對此有何看法?](#from-the-experienced-devs-point-of-view) - [也許我什麼都不擔心?](#lets-take-a-step-back-for-a-moment) - [以及我們如何對我們如何使用LLMs負責!](#where-the-heck-does-llmai-fit-in) ### 🔥 當機器在 2024 年佔領世界時 經過谷歌快速搜尋後,似乎大多數開發人員都在使用人工智慧輔助來編寫程式碼。如果我說我根本沒有使用人工智慧來編寫程式碼,**那我就是在撒謊**。當然,我有。我並不住在岩石下。 我發現開發人員對與第三方雲端服務共享程式碼相關資料的想法感到奇怪,這些第三方雲端服務通常沒有 SOC2(或類似的東西)認證,並且充其量只能做出模糊且無法證明的隱私聲明。 Github Copilot(和 Copilot 聊天)、Bito.ai 以及 VS Code 市場上的其他幾個 AI 程式碼擴充的安裝量已超過 3000 萬。瘋狂的! 🤯 然後是我。**我還沒有將人工智慧輔助**納入我的常規程式碼工作流程中。當然,我有幾次在 GPT 的幫助下編寫了一些樣板檔案。但那些時候是個例外。像 Github Copilot 這樣的東西,或任何類型的程式碼審查、程式碼產生工具、PR 建立或提交協助,都不屬於我的 IDE 或 CLI 流程的一部分。 也許它會隨著時間而改變。我們拭目以待。 > ## “但為什麼?” ![但為什麼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bpc1fc4t5a10j0i5r3wj.gif) ### 😟我真正擔心的是 答案很簡單。 👇 #### 1.我擔心我的程式設計技能會生疏 我擔心如果我太習慣人工智慧的幫助,我編寫和閱讀程式碼的方式將會受到影響。 - 我擔心我會開始**忽略**程式碼中的缺陷,否則我可以發現這些缺陷。 - 我將開始認為人工智慧產生的程式碼是**理所當然的**。 - 尋找 API、內建方法或其他文件將開始變得像一件**苦差事**。 我擔心……我會開始滑倒。 #### 2. 我不願意與第三方服務分享我的所有程式碼 公司可以非常聰明地從你提供的資料中推斷出一些事情。有時他們會知道[你的家人不知道的](https://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did/)事。 敏感的業務邏輯可能會洩漏給第三方服務,最終可能會被用來做出我不滿意的推論,或者只是…直接洩漏?我的意思是,軟體總是被駭客攻擊。 我認為我很合理地認為我不想以不受限制的方式向第三方公司公開像程式碼這樣敏感的東西。即使那家公司是微軟,[因為即使他們也搞砸了](https://www.wired.com/story/total-recall-windows-recall-ai/)。 ### 👀 從經驗豐富的開發人員的角度來看 這也不是我獨有的想法! #### 1. 經驗豐富的開發人員往往**不想依賴**「拐杖」來寫程式碼。 我甚至很高興與不想在 IDE 上使用彩色主題的高級開發人員合作,因為他們認為這會損害他們掃描、閱讀或偵錯程式碼的能力! (這對我來說也有點太多了) 畢竟,「程式設計技能」**不僅僅是編寫程式碼**。 #### 2. 老開發者看過各種**軟體被駭**、資料外洩等。 我的意思是,十多年來, [haveibeenpwned.com](https://haveibeenpwned.com/)每年都會向您發送有關您的憑證、電子郵件和其他資料外洩的電子郵件…很多時候來自[價值數十億](https://en.wikipedia.org/wiki/2017_Equifax_data_breach)[美元的](https://www.news18.com/india/indias-biggest-data-leak-so-far-covid-19-test-info-of-81-5cr-citizens-with-icmr-up-for-sale-exclusive-8637743.html)[公司](https://www.nytimes.com/2017/10/03/technology/yahoo-hack-3-billion-users.html)… 當你無數次聽到**「當你不為產品付費時,你就是產品」** ,然後又得到另一家將資料出售給第三方的公司的支持... 是啊……會很累。 只需斷開盡可能多的電線即可輕鬆回到石器時代。 > ![老馬特達蒙](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/03pmbpqix6e199ewey5t.gif) > “老開發人員”?我是……我變老了嗎? > 不,我才 22 歲,現在已經是 2016 年了……對吧?正確的? **順便說一句,標題中問題的答案是👆這個。**恭喜!貼文結束了!轉到下一個… Buuuuut…如果你想繼續閱讀… ![喬伊還有更多](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jk0ywd7yjqukeokd0t2d.gif) ### 🚶 讓我們退後一步...... #### 我認為我的擔心可能被誇大了。 > *現在讓我們把整個資料隱私的角度放在一邊,因為這本身就是一個我非常熱衷的另一個主題。* 我個人沒有足夠的資料來經驗說使用人工智慧輔助會帶來我擔心的厄運……它會將我從今天的樣子降級為[SDE1](https://dev.to/middleware/going-from-sde1-to-sde2-and-beyond-what-it-actually-takes-1cld) 。 但我已經看到了模式。 - 我見過人工智慧生成的低於標準品質的程式碼經過程式碼審查並最終出現在`main`分支上。 - 我見過一些函式庫函數在沒有正確理解存在什麼或存在什麼替代方案的情況下被使用,只是因為LLMs產生了它。 - 我什至見過為解決某個問題而生成的程式碼,對於該問題,程式碼庫中已經存在一個實用程式函數,但沒有使用它,因為知道這個實用程式的存在比要求GPT 為您生成它要多得多的工作。 ### 💎 ~~鑽石是~~ 糟糕的程式碼是永遠的 **“等一下……我以前看過這部電影!”** ![似曾相識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fvun4635neb2dflv5yto.gif) - LLM 是一個相當新的事物…但是💩程式碼是**永恆的!** - 每一個。單身的。開發。曾經。在沒有完全**理解**或尋找替代方案的情況下使用了函式庫函數。你和我都對此有罪。 (什麼?您認為`Array.prototype.sort`是對任何內容進行排序的最佳方式?在大多數情況下它就足夠了!) - 一段邏輯總是被重新發明(重新複製貼上)!只是之前它來自**StackOverflow** ,現在它來自 ChatGPT 。 ### 🤷 那麼,有什麼好大驚小怪的呢? > “使用 ChatGPT 會讓我成為一個糟糕的程式設計師嗎?” 我想不是。 重點是您只需要關心您建立的內容。 為您所**建造的**東西感到**自豪**。 ### 🤖 LLM/AI 到底適合什麼? **LLM 本身並不是邪惡的。** 事實上,如果負責任地使用它們,它們會非常有用: - **品質程式碼:**LLMs可能會處理不太勤奮的開發人員不會考慮的邊緣情況。 - **綜合測試:**LLMs可能會編寫比某些開發人員編寫的測試更全面的測試。 - **綜合類型:**它甚至可能比普通開發人員自己編寫的類型或可能具有編寫技能的類型更「完整」地編寫類型。 然而,開發人員有責任確保程式碼輸出受到保護和良好監控。一個不在乎的人在歷史上的任何時候都會做得很糟糕。LLMs的存在並沒有改變這一點。 ### 😎 真正給予 a\*ck 的藝術 有很多開發者對此並不關心。 但你不是這樣的開發者。**你確實關心。** 否則你就不會在這裡開發並學習人們的經驗。 我最近寫了一篇關於新開發人員在職涯中應該關心什麼成長的文章。它不僅僅是程式碼。 https://dev.to/middleware/going-from-sde1-to-sde2-and-beyond-what-it-actually-takes-1cld **也許我會在 VSCode 中引入一些 AI。** 我認為這只是時間問題,而不是**是否有問題**。 更重要的是……只要我關心確保我的程式輸出**可讀、高效能、高品質且易於審查**,我想我會沒事的,你也一樣。 --- ### 👇 PS 如果您想要一個我非常關心的範例,並且具有出色的程式碼 💪 和…不太出色的程式碼 🤣,請查看我們的**開源**儲存庫! 它可以讓您了解交付程式碼需要多長時間、PR 陷入審查循環的次數以及您的團隊交付程式碼的整體情況。 https://github.com/middlewarehq/middleware --- 原文出處:https://dev.to/middleware/why-i-dont-use-ai-as-my-copilot-47k3

掌握 Git 版本控制:超越基礎知識

\_歡迎參加 DevSecOps in 5 的第 2 週:您獲得安全開發超級大國的門票! 嘿,安全冠軍和編碼戰士! 您是否渴望提升 DevSecOps 水平並成為堅如磐石的軟體架構師?好吧,您來對地方了!這個為期 5 週的部落格系列是您掌握安全開發和部署的快速通道。 準備好拋棄開發戲劇,對您的安全實踐建立不可動搖的信心。我們同舟共濟,所以係好安全帶,讓我們踏上這段史詩般的旅程! --- 歡迎來到 Git 的世界,這是一個為無數軟體開發專案提供支援的無處不在的版本控制系統。雖然您可能已經掌握了初始化儲存庫、提交變更和推送程式碼的基本命令,但本部落格將進行更深入的研究,探索進階策略和工作流程以增強您對 Git 的掌握。 分支策略:超越 GitFlow --------------- 分支是 Git 的核心概念,它允許開發人員在不影響主程式碼庫的情況下處理獨立的程式碼行。然而,有效的分支策略對於維護清潔和協作的開發環境至關重要。在這裡,我們將探討流行的分支策略及其細微差別: #### GitFlow 與 GitHub Flow: 這兩種流行的分支策略提供了不同的方法: #### gitflow: 受到較大團隊的青睞,GitFlow 採用了一組專用的分支: #### master: 神聖不可侵犯的生產分支,只保存最穩定且經過徹底測試的程式碼。 #### develop: 整合了持續功能和錯誤修復的中央開發分支。 #### feature: 短期分支從針對特定功能的開發中分支出來,完成後合併回來。 #### hotfix: 短期分支直接從 master 分支出來,用於緊急錯誤修復,然後合併回開發分支和 master 分支。 發布分支:從開發分支出來的短期分支,為不同的環境準備發布。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rd07388its3zftj37eau.png) #### GitHub 流程: GitHub Flow 更輕量級且適合較小的團隊,它利用: #### master: 與 GitFlow 類似,僅儲存可用於生產的程式碼。 #### feature: 這些分支直接從 master 分支出來,包含功能和錯誤修復,在審查和測試後直接合併到 master 中。 #### hotfix: 與GitFlow類似,用於關鍵bug修復,直接合併到master中,然後刪除。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5a1osj6j2n0re1myppe7.png) #### 優點和適用性: GitFlow 為大型團隊提供結構化控制,確保程式碼在投入生產之前的穩定性。但是,它需要更嚴格地執行分支命名約定和工作流程。 GitHub Flow 對於較小的團隊來說更簡單、更快,專注於持續整合和快速迭代。選擇最適合您的專案規模、複雜性和團隊結構的策略。 #### 額外提示: 考慮使用分支模型視覺化工具(例如“git分支”)來獲得分支及其關係的清晰圖形視圖。 功能分支工作流程:最佳實踐 ------------- 功能分支是 Git 開發的主力。以下是如何利用它們來優化您的工作流程: #### 建立清晰且具描述性的分支名稱: 使用一致的命名約定(例如,功能/新登入系統)來提高專案的清晰度和可發現性。 #### 定期程式碼審查: 在合併回主分支之前,請另一位開發人員檢查您的程式碼的品質、效率以及對編碼標準的遵守情況。利用 GitHub 或 GitLab 等平台的內建審核功能來簡化溝通。 #### 合併策略: 採用「合併」或「變基」策略來整合您的功能分支: #### 合併: 建立合併提交,記錄分支和主分支之間的整合點。這更簡單,但可能會導致更複雜的 Git 歷史記錄。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/efj71to6b9ahiwtxbson.png) #### 狐狸: 在最新的主分支提交之上重寫功能分支的提交,從而產生更清晰的 Git 歷史記錄。然而,變基需要謹慎,因為它可以重寫其他合作者所看到的歷史。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/no72l54ss657ygf3t4dy.png) #### 衝突解決技巧: 當對不同分支所做的變更影響相同的程式碼行時,可能會出現合併衝突。學習使用 Git 的內建合併工具或手動編輯來辨識和解決衝突。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3jkzk7vi9iy1in80qvic.png) 修補程式和版本的分支 ---------- 專用分支服務於功能開發以外的特定目的: #### 修補程式分支: 對於需要立即部署的關鍵錯誤修復,請直接從主伺服器建立修補程式分支。修復問題,在臨時環境中進行徹底測試,並將修補程式合併回主版本(並在適用的情況下進行開發)以快速解決問題。合併後刪除修補程式分支。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9wc9hbgwq8ellvdgv94x.png) #### 發布分支: 使用從開發分支的專用分支準備版本。整合錯誤修復、最終功能完善和文件更新。嚴格測試完成後,將發布分支合併至 master 進行部署。考慮在 master 中標記提交以進行版本控制。 使用 Git 的協作工作流程 -------------- #### 分叉和拉取請求: GitHub 和 GitLab 等平台允許開發人員「分叉」儲存庫,建立個人副本。在他們的分支上,他們可以建立功能分支,實施更改,然後向原始儲存庫提交「拉取請求」。這會觸發程式碼審查流程,維護人員可以審查變更、建議修改並批准拉取請求以將程式碼合併到主分支中。 #### 解決合併衝突: 當多個開發人員在不同的分支中處理相同的檔案時,就會發生合併衝突。 Git 通常會突出顯示這些衝突,您有責任手動編輯文件來解決它們。 Git 的合併工具或 Git 用戶端中的視覺化合併編輯器等工具可以簡化此流程。 #### 使用遠端儲存庫: 使用 GitHub 或 GitLab 等遠端儲存庫服務集中化版本控制。這提供了許多好處: #### 合作: 團隊成員可以輕鬆分叉、克隆程式碼並將其推送到遠端儲存庫,從而促進協作開發。 版本控制歷史記錄:遠端儲存庫維護完整的 Git 歷史記錄,讓您可以恢復到先前的版本或追蹤程式碼演進。 #### 備份和災難復原: 如果本機電腦發生故障,遠端儲存庫可確保程式碼庫的安全備份。 用於自動化任務的 Git Hooks ------------------ Git 掛鉤是在 Git 工作流程中的特定點自動執行的腳本,增加了自動化並實施最佳實踐。 #### Git Hook 的類型: 有幾種預定義的鉤子類型: #### 預提交: 在提交之前執行,允許您強制執行編碼標準或執行 linting 檢查。 #### 提交後: 在提交後執行,對於更新建置版本或發送通知很有用。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gqmapedl10bu9hub5ozt.png) #### 預推: 在程式碼被推送到遠端儲存庫之前執行,通常用於最終檢查或測試。 #### 推後: 在推送程式碼後執行,可能會觸發部署或整合。 常見的 Git Hook 使用案例:Git hook 可以自動執行各種任務: #### 程式碼格式: 使用在提交之前執行程式碼格式化程式(例如 autopep8 或 clang-format)的鉤子來強制執行一致的程式碼風格。 #### 單元測試: 在推送程式碼之前使用 pytest 或 Jest 等掛鉤執行自動化單元測試,確保整合先前的基本功能。 #### 靜態程式碼分析: 透過預先提交掛鉤將 Pylint 或 ESLint 等靜態程式碼分析工具整合到您的工作流程中,以辨識潛在的錯誤或漏洞。 #### 建立自訂 Git Hook: 雖然預先定義的掛鉤可以滿足常見需求,但您可以使用 Bash 或 Python 等腳本語言建立自訂掛鉤。有關建立和配置自訂掛鉤的詳細說明,請參閱 Git 文件。 #### 適用於非程式設計師的 Git: Git 不僅僅適合程式設計師!對於使用基於文字的文件進行協作專案的任何人來說,它都很有價值。使用它來管理文件、設定文件,甚至具有版本控制的創意寫作專案。 高級 Git 主題: #### 藏匿: 暫時儲存未提交的變更以供以後使用。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x6ztfitlypw84z9evpgz.png) #### 子模組: 管理較大專案中不同 Git 儲存庫之間的依賴關係。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2aclbe66vn30rv3ipfx7.png) #### 變基 :重新組織您的 Git 歷史記錄,以獲得更清晰的線性進展(謹慎使用!)。 #### 將 Git 與不同的工具和 IDE 結合使用: Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 和 Eclipse 等流行的開發工具和 IDE 與 Git 無縫集成,為直接在開發環境中提交、分支和合併程式碼提供了流暢的工作流程。 深入研究 Git:高級技術和高級用戶提示 -------------------- 現在您已經掌握了基礎知識,讓我們為經驗豐富的使用者深入研究進階 Git 概念: #### 進階分支策略: 功能標誌和分支切換:使用功能標誌管理向特定環境或使用者群組推出新功能。將此與 Git 分支結合起來,建立啟用功能標誌的功能分支,從而允許分階段部署和受控部署。 #### Git 鏡像: 使用 Git 映像建立遠端儲存庫的同步副本,以實現災難復原或冗餘目的。這會在另一台伺服器上建立儲存庫的完整副本,確保在發生中斷或意外刪除時的資料安全。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nfgyskg46rxgo4gvsn87.png) #### 高級版本控制的精挑細選和變基: 這些技術提供了對 Git 歷史記錄的精細控制: #### 採櫻桃: 選擇特定提交並將其從一個分支應用到另一個分支,這對於合併來自修補程式分支的錯誤修復而不合併整個分支非常有用。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6mi9w8wsnu5n99acsa9a.png) 變基(互動式): 透過重新排列、編輯或壓縮提交來重寫 Git 歷史記錄。互動式變基允許對重寫過程進行更細粒度的控制。謹慎使用這些技術,因為它們可以改變合作者所看到的歷史並且需要仔細協調。 Git Porcelain 命令和重構 ------------------- #### 可拆卸 HEAD 和變基工作流程: Git 中的 HEAD 指的是目前簽出的提交。可拆卸的 HEAD 可讓您將其與工作目錄分離,從而實現複雜的變基等高級工作流程。這是一個強大但在概念上具有挑戰性的功能。 #### 互動式變基: 如前所述,互動式變基允許以互動方式編輯現有提交並重構 Git 歷史記錄。你可以: 將大型提交拆分為更小、更集中的提交。 將多個提交合併為一個提交。 編輯現有提交的提交訊息。 重新排序致力於反映開發的邏輯流程。 用於日常任務的 Git Porcelain 命令:Git 為各種用例提供了一套強大的「Porcelain」命令: `git add -p (patch):` 暫存文件中的特定更改而不是整個文件。 `git stash:` 暫時儲存未提交的變更以供以後檢索,這對於切換上下文或測試分支很有用。 `git lfs (Large File Storage):` 使用 Git LFS 在儲存庫中有效管理大型文件(影片、映像),它可以單獨儲存這些文件,而不會增加儲存庫的大小 具有大型程式碼庫的 Git ------------- #### Git 大檔案儲存 (LFS): 如前所述,Git LFS 對於管理 Git 儲存庫中的大檔案至關重要。它追蹤存儲庫中的這些文件,但將它們存儲在單獨的位置,從而保持主存儲庫的精簡和高效。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pyamfu90d4mlhnksb4e2.png) #### 模組化開發的子模組: 將大型專案分解為較小的模組化元件,由單獨的 Git 儲存庫管理。您可以將這些子模組整合到更大的專案(monorepo)中,同時維護每個模組的獨立版本控制。 適用於分散式團隊和持續整合 (CI) 的 Git: ------------------------- 在分散式團隊中利用 Git:Git 在地理分散的團隊中表現出色。就是這樣: #### 遠端儲存庫: 在 GitHub 或 GitLab 等平台上集中進行版本控制,使每個人都可以無縫地複製、推送和拉取程式碼。 #### 分支策略: 採用 GitFlow 或 GitHub Flow 等清晰的分支策略來管理並發開發並避免衝突。 #### 溝通與協調: 保持清晰的溝通管道並利用拉取請求審查和問題追蹤器等工具進行有效協作。 #### Git 與 CI/CD 管道整合: 持續整合和持續交付 (CI/CD) 管道可自動執行建置、測試和部署。將 Git 與 CI/CD 管道集成,以便在程式碼變更時自動觸發這些流程: #### CI 觸發器: 配置 CI 系統以在程式碼推送到特定分支時觸發建置和測試。 部署自動化:根據成功的建置和測試,自動部署到不同的環境(暫存、生產)。 #### CI 管道的 Git Hooks: 自訂 Git 掛鉤可以觸發 CI 管道中的特定操作: #### 預推掛鉤: 在推送程式碼之前執行程式碼品質檢查或單元測試,以防止在到達遠端儲存庫之前出現回歸。 #### 後推掛鉤: 成功推播後觸發部署或自動通知。 #### Git 用於非程式碼資產的版本控制: Git 不僅限於程式碼。使用它來管理非程式碼資產的版本控制,例如: #### 文件: 追蹤文件檔案隨時間的變化。 設定檔:維護開發、登台和生產環境的不同配置。 #### 設計樣機: 版本控制設計資產(例如模型和原型)可輕鬆協作和迭代。 #### 視覺化 Git 歷史記錄: 「git log --graph」等工具或 GitKraken 等圖形用戶端可以以使用者友好的格式視覺化您的 Git 歷史記錄,幫助您一目了然地了解分支和合併活動。 結論 -- 這本綜合指南為您提供了在基礎知識之外駕馭 Git 的知識和技術。請記住,掌握 Git 是一個持續的旅程。繼續練習、試驗這些概念,並利用龐大的線上 Git 社群進行進一步探索。以下是一些可協助您掌握 Git 的額外資源: 官方 Git 文件:https://git-scm.com/ - Git 所有內容的權威來源,包含深入的解釋、命令和教學。 互動式 Git 訓練:https://learngitbranching.js.org/ - 一個學習 Git 基礎並在模擬環境中進行分支和合併實驗的動手平台。 Git SCM 部落格:https://git-scm.com/ - 隨時了解 Git 團隊的最新 Git 開發、新聞和最佳實踐。 線上 Git 社群:Stack Overflow、GitHub Discussions 和 Git 論壇等平台提供了經驗豐富的 Git 用戶的豐富知識和幫助。 透過積極利用這些資源並將新學到的知識付諸實踐,您將成為 Git 高級用戶,準備好應對專案遇到的任何版本控制挑戰。快樂分支! --- 我很高興有機會今天與您一起深入研究《掌握 Git 版本控制:超越基礎知識》。這是一個令人著迷的領域,具有改善安全狀況的巨大潛力。 感謝您與我一起探索《使用 Git 掌握版本控制:超越基礎》。您持續的興趣和參與推動了這趟旅程! 如果您發現有關使用 Git 進行版本控制:超越基礎知識的討論有幫助,請考慮與您的網路分享!知識就是力量,尤其是在安全方面。 讓我們繼續談話吧!在下面的評論中分享您的想法、問題或經驗《掌握 Git 版本控制:超越基礎知識》。 渴望了解有關 DevSecOps 最佳實踐的更多資訊?請繼續關注下一篇文章! 透過共同努力並採用安全的開發實踐,我們可以建立一個更具彈性和值得信賴的軟體生態系統。 請記住,安全開發之旅是一個持續學習的過程。這是為了持續改進! --- 原文出處:https://dev.to/gauri1504/mastering-version-control-with-git-beyond-the-basics-44ib

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本部落格介紹了我如何解鎖效能,使我能夠在最少的資源(2 GB RAM 1v CPU 和最小網路頻寬 50-100 Mbps)上將後端從 50K 請求擴展到 1M 請求(~16K 請求/分鐘)。 ![迷因](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b0m1kiuyq575f2qzyweu.png) 它將帶你踏上一段與過去的自己的旅程。這可能是一段漫長的旅程,所以請繫緊安全帶,享受這段旅程! 🎢 *它假設您熟悉後端和編寫 API。如果你了解一點 Go,這也是一個優勢。如果你不這樣做,也沒關係。您仍然可以按照我提供的資源來幫助您理解每個主題。 (如果您不知道 GO,這裡有一個*[*快速介紹*](https://www.youtube.com/watch?v=446E-r0rXHI)*)* 長話短說;博士, 首先,我們建立一個[可觀察性管道](https://www.observo.ai/post/what-is-an-observability-pipeline),幫助我們監控後端的所有面向。然後,我們開始對後端進行壓力測試,直到斷點測試(當一切最終崩潰時)。 →[連接輪詢以避免達到最大連接閾值](#optimization-1-connection-pooling-️) →[實施資源限制以避免非關鍵服務佔用資源](#optimization-2-unblocking-resources-from-alloy-open-telemetry-collector) →[新增索引](#optimization-3-adding-indexes-🏎️) →[禁用隱式事務](#optimization-4-ensure-while-testing-there-is-no-blocking-transaction) →[增加 Linux 的最大檔案描述符限制](#optimization-6-increasing-the-max-file-descriptor-limit) →[限制 Goroutines](#optimization-7-avoid-overloading-goroutines) →[未來計劃](#next-steps) 後端簡介🤝 ----- 讓我簡單介紹一下後端, - 它是一個用 Golang 寫的整體 RESTful API。 - 使用[GIN](https://github.com/gin-gonic/gin)框架編寫,並使用[GORM](https://gorm.io/)作為[ORM](https://www.theserverside.com/definition/object-relational-mapping-ORM) 。 - 使用 Aurora Postgres 作為託管在 AWS RDS 上的唯一主資料庫。 - 後端是[Docker 化的](https://dev.to/documatic/how-to-dockerize-your-application-536i#:~:text=Dockerizing%20an%20application%20is%20the,for%20developers%20and%20organizations%20alike.),我們在 AWS 上的`t2.small`實例中執行它。它具有 2GB RAM、50-100mb/s 網路頻寬、1 個 vCPU。 - 後端提供身份驗證、CRUD 操作、推播通知和即時更新。 - 對於即時更新,我們打開一個非常輕量級的[Web 套接字連接](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSockets_API),通知設備實體已更新。 我們的應用程式主要是讀取密集型,具有下降的寫入活動,如果我必須給它一個比率,它將是 65% 讀取/35% 寫入。 我可以寫一篇單獨的部落格來解釋我們為什麼選擇 - 整體架構、golang 或 postgress,但為了向您介紹[MsquareLabs 的](www.msquarelabs.com)tl;dr,我們相信「保持簡單,並建立允許我們以驚人的快節奏前進的程式碼。 資料資料資料🙊 ------- 在進行任何模擬負載生成之前,我首先將可觀察性建置到我們的後端中。其中包括追蹤、指標、分析和日誌。這使得找到問題並準確地找出造成疼痛的原因變得非常容易。當您對後端擁有如此強大的監控能力時,您也可以更輕鬆地更快地追蹤生產問題。 在我們繼續之前,讓我先簡單介紹一下指標、分析、日誌和追蹤: - 日誌:我們都知道日誌是什麼,它只是我們在事件發生時建立的大量文字訊息。 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/94b2970c-34fc-4135-bed0-bf763ef098c8) - 追蹤:這是高度可見性的結構化日誌,有助於我們以正確的順序和時間封裝事件。 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/9ee944e8-0637-4aa9-b076-5ff35990a8e2) - 指標:所有數字攪動資料,例如 CPU 使用率、活動請求和活動 goroutine。 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/ec9a493d-6344-4c10-80e6-0db8c5c1d219) - 分析:為我們提供程式碼的即時指標及其對機器的影響,幫助我們了解正在發生的情況。 (WIP,下一篇部落格會詳細講) 要了解有關我如何將可觀察性建置到後端的更多訊息,您可以研究下一個博客(WIP),我將此部分移至另一個博客,因為我想避免讀者不知所措並只關註一件事 -**優化**) 這就是追蹤、日誌和指標的視覺化的樣子, ![截圖 2024-05-30 下午 4.53.29.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/20883b44-6f0f-42a1-b4f0-ae6ac2c04642) 所以現在我們有一個強大的監控管道+一個像樣的儀表板作為開始🚀 嘲笑高級用戶 x 100,000 🤺 ------------------ 現在真正的樂趣開始了,我們開始嘲笑愛上該應用程式的用戶。 「只有當你把你的愛(後端)置於極大的壓力時,你才會發現它的真正本質✨」 - 某個偉大的人,哈哈,idk Grafana 還提供了一個負載測試工具,因此我決定使用它,因為它只需要幾行程式碼的最少設置,因此您已經準備好了模擬服務。 我沒有觸及所有 API 路線,而是專注於最關鍵的路線,這些路線負責我們 90% 的流量。 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/e42d706f-fc61-4cdd-8b0e-35113761f09c) 關於[k6](https://k6.io)的簡單介紹,它是一個基於 javascript 和 golang 的測試工具,您可以在其中快速定義要模擬的行為,它負責對其進行負載測試。無論您在主函數中定義什麼,都稱為*迭代*,k6 會啟動多個虛擬使用者單元(VU)來處理此迭代,直到達到給定的週期或迭代計數。 每次迭代構成4個請求,建立任務→更新任務→取得任務→刪除任務 ![iLoveIMG 下載 (1).jpg](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/32cb71fb-d549-48c9-88a0-ecaf48296593/c7dcc3cb-4128-44d4-b3ad-e736c96e377b) 慢慢開始,讓我們看看大約 10K 請求 → 100 VU 和 30 iter → 3000 iters x 4reqs → 12K 請求情況如何 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/84f31eec-79d5-49f9-915f-bb97b6d5f517) 這是輕而易舉的事情,沒有任何記憶體洩漏、CPU 過載或任何類型瓶頸的跡象,萬歲! 這是 k6 的摘要,發送了 13MB 資料,接收了 89MB,平均超過 52 req/s,平均延遲為 278ms,考慮到所有這些都在單台機器上執行,這還不錯。 ``` checks.........................: 100.00% ✓ 12001 ✗ 0 data_received..................: 89 MB 193 kB/s data_sent......................: 13 MB 27 kB/s http_req_blocked...............: avg=6.38ms min=0s med=6µs max=1.54s p(90)=11µs p(95)=14µs http_req_connecting............: avg=2.99ms min=0s med=0s max=536.44ms p(90)=0s p(95)=0s ✗ http_req_duration..............: avg=1.74s min=201.48ms med=278.15ms max=16.76s p(90)=9.05s p(95)=13.76s { expected_response:true }...: avg=1.74s min=201.48ms med=278.15ms max=16.76s p(90)=9.05s p(95)=13.76s ✓ http_req_failed................: 0.00% ✓ 0 ✗ 24001 http_req_receiving.............: avg=11.21ms min=10µs med=94µs max=2.18s p(90)=294µs p(95)=2.04ms http_req_sending...............: avg=43.3µs min=3µs med=32µs max=13.16ms p(90)=67µs p(95)=78µs http_req_tls_handshaking.......: avg=3.32ms min=0s med=0s max=678.69ms p(90)=0s p(95)=0s http_req_waiting...............: avg=1.73s min=201.36ms med=278.04ms max=15.74s p(90)=8.99s p(95)=13.7s http_reqs......................: 24001 52.095672/s iteration_duration.............: avg=14.48s min=1.77s med=16.04s max=21.39s p(90)=17.31s p(95)=18.88s iterations.....................: 3000 6.511688/s vus............................: 1 min=0 max=100 vus_max........................: 100 min=100 max=100 running (07m40.7s), 000/100 VUs, 3000 complete and 0 interrupted iterations _10k_v_hits ✓ [======================================] 100 VUs 07m38.9s/20m0s 3000/3000 iters, 30 per VU ``` 讓我們增加 12K → 100K 請求,發送 66MB,接收 462MB,CPU 使用率峰值達到 60%,記憶體使用率達到 50%,執行需要 40 分鐘(平均 2500 個請求/分鐘) ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/838e351e-ac9e-47a1-af51-4f69f75f5de0) 一切看起來都很好,直到我在日誌中看到一些奇怪的東西,“::gorm: 連接太多::”,快速檢查RDS 指標,確認打開的連接已達到410,即最大打開連接的限制。它是由 Aurora Postgres 本身[根據實例的可用記憶體](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraPostgreSQL.Managing.html#AuroraPostgreSQL.Managing.MaxConnections)設定的。 您可以透過以下方法檢查, `select * from pg_settings where name='max_connections';` ⇒ 410 Postgres 為每個連接產生一個進程,考慮到它會在新請求到來時打開一個新連接並且之前的查詢仍在執行,因此這是極其昂貴的。因此 postgress 對可以開啟的並發連線數進行了限制。一旦達到限制,它會阻止任何進一步連接資料庫的嘗試,以避免實例崩潰(這可能會導致資料遺失) ### 優化一:連接池⚡️ 連接池是一種管理資料庫連接的技術,它重用打開的連接並確保它不會超過閾值,如果客戶端請求連接並且超過最大連接限制,它會等待直到連接被釋放或拒絕該請求。 這裡有兩個選項,要么執行客戶端池,要么使用單獨的服務,例如[pgBouncer](pgbouncer.org) (充當代理)。當我們規模較大且我們有連接到相同資料庫的分散式架構時,pgBouncer 確實是一個更好的選擇。因此,為了簡單性和我們的核心價值觀,我們選擇繼續進行客戶端池化。 幸運的是,我們使用的 ORM GORM 支援連接池,但[在幕後使用資料庫/SQL](https://gorm.io/docs/connecting_to_the_database.html#Connection-Pool) (golang 標準套件)來處理它。 有一些非常簡單的方法可以處理這個問題, ``` configSQLDriver, err := db.DB() if err != nil { log.Fatal(err) } configSQLDriver.SetMaxIdleConns(300) configSQLDriver.SetMaxOpenConns(380) // kept a few connections as buffer for developers configSQLDriver.SetConnMaxIdleTime(30 * time.Minute) configSQLDriver.SetConnMaxLifetime(time.Hour) ``` - `SetMaxIdleConns` → 保留在記憶體中的最大空閒連接,以便我們可以重複使用它(有助於減少開啟連接的延遲和成本) - `SetConnMaxIdleTime` → 我們應該在記憶體中保留空閒連接的最長時間。 - `SetMaxOpenConns` → 與資料庫的最大開啟連接,因為我們在同一個 RDS 實例上執行兩個環境 - `SetConnMaxLifetime` → 任何連線保持開啟的最長時間 現在更進一步,500K 請求(4000 個請求/分鐘)和 20 分鐘伺服器崩潰💥,最後讓我們調查一下🔎 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/39787835-b83d-441a-a3aa-a3b9fb03fc26) 快速查看指標,然後砰! CPU 和記憶體使用量激增。 Alloy(開放遙測收集器)佔用了所有 CPU 和內存,而不是我們的 API 容器。 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/e8e764e4-31ea-44fa-b930-1bd1746d131b) ### 優化二:合金資源解鎖(開放式遙測收集器) 我們在小型 t2 實例中執行三個容器, - API開發 - API 分期 - 合金 當我們將大量負載轉儲到 DEV 伺服器時,它開始以相同的速率產生日誌和跟踪,從而呈指數級增加 CPU 使用率和網路出口。 因此,確保合金容器不會超出資源限制並妨礙關鍵服務非常重要。 由於合金在 docker 容器內執行,因此更容易強制執行此約束, ``` resources: limits: cpus: '0.5' memory: 400M ``` 此外,這次日誌不為空,存在多個上下文取消錯誤 - 原因是請求逾時,並且連接突然關閉。 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/ace0ce7e-990e-43ea-a871-dc18888e3968) 然後我檢查了延遲,這太瘋狂了 😲 經過一段時間後,平均延遲為 30 - 40 秒。多虧了跟踪,我現在可以準確地找出是什麼導致瞭如此巨大的延遲。 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/04be9892-5791-4834-b418-e9f417c0781d) 我們在 GET 操作中的查詢非常慢,讓我們對查詢執行[`EXPLAIN ANALYZE`](https://www.postgresql.org/docs/current/sql-explain.html) , ![截圖 2024-06-11 9.55.10 PM.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/3cf82d23-53c5-4976-aacc-2fa0d6ab2353) LEFT JOIN 花了 14.6 秒,而 LIMIT 又花了 14.6 秒,我們如何優化它 - INDEXING ### 優化3:新增索引🏎️ 為`where`或`ordering`子句中常用的欄位新增索引可以將查詢效能提高五倍。在新增 LEFT JOIN 表和 ORDER 欄位的索引後,相同查詢花費了 50 毫秒。你能從**14.6 秒 ⇒ 50 毫秒**開始思考嗎? (但要注意盲目加入索引,會導致CREATE/UPDATE/DELETE慢死) 它還可以更快地釋放連接,並有助於提高處理巨大並發負載的整體能力。 ### 最佳化 4:確保測試時沒有阻塞 TRANSACTION 🤡 從技術上講不是優化而是修復,您應該記住這一點。當您進行壓力測試時,您的程式碼不會嘗試同時更新/刪除相同實體。 在檢查程式碼時,我發現了一個錯誤,該錯誤導致每次請求時都會對用戶實體進行更新,並且當在事務內執行每個更新呼叫時,這會建立一個鎖,幾乎所有更新呼叫都被以前的更新呼叫阻止。 僅此一項修復就將吞吐量提高至 2 倍。 ### 最佳化5:跳過 GORM 的隱式 TRANSACTION 🎭 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/ab40af5b-c0fd-4c18-9067-859df56c4ec0) 預設情況下,GORM 在事務中執行每個查詢,這會降低效能,因為我們擁有極其強大的事務機制,在關鍵區域丟失事務的機會幾乎是不可能的(除非他們是實習生🤣)。 我們有一個中間件可以在到達模型層之前建立事務,並且有一個集中函數來確保控制器層中該事務的提交/回滾。 透過停用此功能,我們可以獲得[至少約 30% 的效能提升](https://gorm.io/docs/transactions.html#Disable-Default-Transaction)。 “我們卡在每分鐘 4-5K 請求的原因是這個,我認為這是我的筆記型電腦網路頻寬的問題。” - 愚蠢的我 所有這些優化帶來了 5 倍的吞吐量增益 💪,現在光是我的筆記型電腦就可以每分鐘產生 12K-18K 請求的流量。 ![截圖 2024-06-12 7.20.27 PM.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/fd440164-255f-4a4d-8389-c14365472372) ### 百萬點次數🐉 最後,每分鐘 10k-13K 請求達到 100 萬次,大約需要 2 小時,本來應該早點完成,但隨著合金重新啟動(由於資源限制),所有指標都會隨之丟失。 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/6561ab09-1eb6-4b6f-92f2-92b5b2818590) 令我驚訝的是,該時間段內的最大 CPU 使用率為 60%,而記憶體使用量僅為 150MB。 Golang 的效能如此之高且處理負載的能力如此出色,這真是太瘋狂了。它具有最小的記憶體佔用。就是愛上了 golang 💖 每個查詢需要 200-400 毫秒才能完成,下一步是找出為什麼需要這麼多時間,我的猜測是連接池和 IO 阻塞減慢了查詢速度。 平均延遲降至約 2 秒,但仍有很大改進空間。 隱式優化🕊️ ------ ### 優化6:增加最大檔案描述子限制🔋 當我們在 Linux 作業系統中執行後端時,我們打開的每個網路連線都會建立一個檔案描述符,預設為 Linux 將每個進程限制為 1024 個,這阻礙了它達到峰值效能。 當我們開啟多個 Web 套接字連線時,如果有大量並發流量,我們很容易就會達到此限制。 Docker compose 提供了一個很好的抽象, ``` ulimits: core: soft: -1 hard: -1 ``` ### 優化 7:避免 goroutine 過載 🤹 作為一個 Go 開發者,我們經常認為 Goroutine 是理所當然的,只是盲目地在 Goroutine 中執行許多非關鍵任務,我們在函數之前加入`go` ,然後忘記它的執行,但在極端情況下它可能會成為瓶頸。 為了確保它永遠不會成為我的瓶頸,對於經常在 goroutine 中執行的服務,我使用帶有 n-worker 的記憶體佇列來執行任務。 ![圖片.png](https://res.craft.do/user/full/66854ea9-b711-5e28-ddbd-8d28e1defc9f/doc/355f2532-e0ec-485f-97e2-472751298750/b00e6636-6b3f-472e-99fc-f6c66ee87186) 後續步驟🏃‍♀️ -------- ### 改進:從 t2 移動到 t3 或 t3a t2是老一代的AWS通用機器,而t3和t3a、t4g是新一代。它們是可突發的實例,與 t2 相比,它們為長時間的 CPU 使用提供更好的網路頻寬和更好的效能 了解突發實例, [AWS 引入了可突發執行個體](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)類型,主要針對大多數時間不需要 100% CPU 的工作負載。因此,這些實例以基準效能 (20% - 30%) 運作。當您的實例不需要 CPU 時,他們會維護一個積分系統,它會累積積分。當 CPU 峰值發生時,它會使用該積分。這可以降低您的 AWS 運算成本和浪費。 t3a 將是一個值得堅持的好系列,因為它們的成本/效率比在可突發實例係列中好得多。 這是一個比較[t2 和 t3 的](https://www.cloudzero.com/advisor/t2-vs-t3/)不錯的部落格。 ### 改進:查詢 我們可以對查詢/模式進行許多改進來提高速度,其中一些是: - 在插入重型表中批量插入。 - 透過非規範化避免 LEFT JOIN - 快取層 - 著色和分區,但這要晚得多。 ### 改進:分析 釋放效能的下一步是啟用分析並弄清楚執行時到底發生了什麼。 ### 改進:斷點測試 為了發現我的伺服器的限制和容量,下一步是斷點測試。 ### 尾註👋 如果你讀到最後,你已經破解了,恭喜你🍻 這是我的第一篇博客,如果有不清楚的地方,或者您想更深入地了解該主題,請告訴我。在我的下一篇部落格中,我將深入研究分析,敬請關注。 您可以在[X](x.com/_rikenshah)上關注我,以獲取最新資訊:) --- 原文出處:https://dev.to/rikenshah/scaling-backend-to-1m-requests-with-just-2gb-ram-4m0c

建構強大的 CI/CD 管道:綜合指南

歡迎參加 DevSecOps in 5 的第 2 週:您獲得安全開發超級大國的門票! \_嘿,安全冠軍和編碼戰士! 您是否渴望提升 DevSecOps 水平並成為堅如磐石的軟體架構師?好吧,您來對地方了!這個為期 5 週的部落格系列是您掌握安全開發和部署的快速通道。 準備好拋棄開發戲劇,對您的安全實踐建立不可動搖的信心。我們同舟共濟,所以係好安全帶,讓我們踏上這段史詩般的旅程! --- 軟體開發環境處於不斷變化的狀態。更快的發布週期、不斷發展的技術以及不斷增長的品質需求正在推動團隊採用敏捷方法並擁抱自動化。進入 CI/CD 管道—簡化軟體交付背後的主力。這篇部落格深入探討了 CI/CD 的世界,提供了從入門到探索先進技術的全面指南。 為什麼 CI/CD 管道是您的秘密武器 ------------------- 在深入研究之前,讓我們先了解 CI/CD 管道無可否認的優勢: #### 更快的上市時間: 漫長的發布週期的日子已經一去不復返了。 CI/CD 可自動執行建置、測試和部署流程,從而實現頻繁且更快的部署。新功能可以更快地觸及用戶,保持他們的參與度並培養競爭優勢。 例:想像一家公司正在開發一個新的電子商務平台。透過實施 CI/CD 管道,他們可以自動部署新功能,例如改進的搜尋功能或更快的結帳流程。這使他們能夠快速響應用戶反饋和市場趨勢,在競爭中保持領先地位。 #### 提升軟體品質: 想像一下,儘早發現錯誤並在影響生產之前防止回歸。 CI/CD 在整個管道中整合了自動化測試。單元測試、集成測試,甚至端到端測試都可以無縫集成,確保每個階段的程式碼品質。 範例:開發金融服務應用程式的公司可以利用具有強大單元和整合測試的 CI/CD 管道。這確保帳戶管理和交易處理等關鍵功能在投入生產之前經過徹底測試,從而最大限度地減少錯誤和財務損失的風險。 #### 提高協作和效率: CI/CD 透過打破開發和營運團隊之間的孤島來促進協作。開發人員可以充滿信心地編寫程式碼,因為他們知道自動化測試提供了安全網。營運團隊受益於可預測和簡化的部署。這培育了一種共同所有權和責任的文化。 範例:在傳統的開發過程中,開發人員可能會將程式碼「越過牆」扔給操作,導致相互指責和延遲。透過 CI/CD 管道,兩個團隊都參與整個過程。開發人員可以看到他們的程式碼在自動化測試中的執行情況,而操作人員可以更了解即將進行的部署。這可以促進更順暢的協作和更快的問題解決。 設定您的第一個 CI/CD 管道(不僅僅是 Jenkins) ------------------------------ 雖然 Jenkins 仍然是一個流行的選擇,但 CI/CD 環境提供了大量工具來滿足您的特定需求。以下是一些受歡迎的競爭者,以及他們的優勢的簡要概述: #### GitLab CI/CD: 與 GitLab 緊密整合,實現無縫版本控制和 DevOps 工作流程。非常適合已經使用 GitLab 進行程式碼管理的團隊。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1masi4ldtu7fm6bz5kva.png) #### Circle CI: 基於雲端的平台以其易用性、可擴展性和注重開發人員體驗而聞名。對於尋求用戶友好且可擴展解決方案的團隊來說,這是一個不錯的選擇。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l3sozor0d4vf3iik92n6.png) #### Azure DevOps: Microsoft 提供全面的 DevOps 工具鏈,提供 CI/CD 管道以及建置管理和工件儲存庫等其他功能。非常適合大量投資於 Microsoft 生態系統的組織。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hxmg0lxkoduvbopjhtll.png) #### Travis CI: 開源平台以其簡單性和專注於持續整合而聞名。對於小型團隊或從 CI/CD 開始的團隊來說,這是一個不錯的選擇。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hd6fr17cr7ckgfn5isyl.png) 現在,讓我們探討 CI/CD 管道的常見階段及其用途: #### 程式碼提交: 將變更推送到版本控制系統 (VCS)(如 Git)的觸發點。 #### 建造: 程式碼被編譯成可部署的工件(例如,可執行檔、WAR 檔)。 #### 測試: 針對建置的工件執行自動化測試,以辨識任何錯誤或回歸。 #### 部署: 測試成功後,工件將部署到目標環境(暫存、生產)。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kr66y6ycum7sd9suxpdd.png) #### CI/CD 工作流程設定範例(使用 GitLab CI/CD): ``` stages: - build - test - deploy build: stage: build script: - npm install - npm run build test: stage: test script: - npm run test deploy: stage: deploy script: - scp -r dist/ user@server_ip:/var/www/html/my_app only: - master ``` 將版本控制與 CI/CD 整合:自動化的力量 ---------------------- VCS 在 CI/CD 管道中發揮著至關重要的作用。這就是它的工作原理: #### 版本控制系統 (VCS): Git 等工具追蹤程式碼更改,允許開發人員協作並在需要時恢復到先前的版本。 CI/CD 管道利用此功能來確保可追溯性並在部署失敗時促進回溯。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mikn0zfpeydo5oiv2mno.png) #### 管道執行的觸發器: CI/CD 管道可以設定為自動觸發 VCS 內的特定事件。常見的觸發因素包括: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t3t78w8ex3pzkjpnwkg2.png) #### 程式碼提交: 每當開發人員將程式碼變更推送到特定分支時,管道就會啟動。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gxx9bnifs1go7mw4frhx.png) #### 合併到特定分支: 僅當程式碼合併到特定分支(例如 master 或 staging)時才能觸發管道。這允許對部署進行更多控制。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vwx42no4pb94b3xxovzw.png) #### 被推送的標籤: 將標籤推送到儲存庫可以觸發管道,通常用於與版本相關的部署。 #### 分支策略: CI/CD 管道可以客製化以適應不同的分支策略。以下是兩種常見的方法: #### 功能分支工作流程: 開發人員為開發工作建立功能分支。完成並進行程式碼審查後,程式碼將合併到主分支(例如 master),觸發 CI/CD 管道進行部署。這種方法允許單獨開發和測試新功能。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r8hmkjpemri80yjn2h9m.png) #### Git 流程工作流程: 此策略利用專用的開發分支進行持續開發。功能從開發中分支出來,並在測試後合併回來。合併以開發觸發 CI/CD 管道以部署到臨時環境。最後,從開發部署到生產需要手動升級。這種方法在開發、登台和生產環境之間提供了明確的分離。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6l6zc5zq47nljqjs17w4.png) #### 選擇分支策略: 最佳策略取決於您的團隊規模、專案複雜性以及所需的部署控制等級。功能分支工作流程適合專案較簡單的小型團隊。 Git Flow 為大型團隊或複雜專案提供了更多的環境控制和分離。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tsvx28v0iigzvwfobfng.png) 持續交付與持續部署: ---------- 了解差異 這些術語經常互換使用,但有一個關鍵區別: #### 持續部署: 成功完成管道後,變更將自動部署到生產中。這種方法需要強大的測試和對程式碼品質的高度信心。它非常適合風險承受能力低且注重快速迭代的應用程式。 範例:開發社交媒體應用程式的公司可能會利用持續部署來實現不影響核心功能的功能。自動化測試可確保品質,快速部署可實現快速實驗和功能推出。 #### 持續交付: 該管道自動建置、測試並部署到臨時環境。在部署到生產之前需要手動批准。這種方法為關鍵應用程式提供了一個安全網,並允許在實施變更之前進行手動監督。 例如:開發金融交易平台的公司可能會從持續交付中受益。管道成功執行後,部署將在投入生產之前進行分階段和審查。這確保了關鍵功能在影響現實世界的交易之前經過徹底的測試和批准。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7rlprqoto2rihmk28xu3.png) #### 選擇正確的策略: 持續部署和持續交付之間的選擇取決於以下因素: #### 風險承受能力: 對於具有高風險或影響的應用程式,可能首選透過手動批准進行持續交付。 #### 應用關鍵性: 關鍵任務應用程式可能會受益於生產部署之前手動批准的額外安全網。 #### 測試覆蓋範圍: 強大而全面的測試對於持續部署至關重要。如果測試範圍較小,則透過手動審核進行持續交付可能是更安全的選擇。 #### 回滾策略:總是有一個 B 計劃 無論您的 CI/CD 管道多麼細緻,都可能會出現不可預見的問題。制定回滾策略可確保您可以快速恢復到穩定狀態: ### 版本控制的救援: 如果部署出現問題,VCS 允許您輕鬆恢復到先前的程式碼提交。這是一種快速可靠的回滾部署方法。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/doul01tn1rf1bn51cs95.png) #### 回滾腳本: 在 CI/CD 管道中定義腳本,以便在發生故障時自動回滾部署。這可能涉及恢復基礎架構變更或降級配置。這些腳本提供了一種更自動化的回滾方法。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4swhforiux7h7sxnykkn.png) #### 藍/綠部署: 此策略涉及將新版本部署到單獨的環境(綠色),同時保持現有版本運作(藍色)。如果新版本正常執行,流量將切換到綠色環境。如果出現問題,可以無縫切換回藍色。藍/綠部署可最大限度地減少回滾期間的停機時間。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4rhcwn0cwttal0yfymgk.png) #### 選擇回滾策略: 最佳方法取決於您的特定需求。 VCS 回滾簡單可靠,但需要手動介入。回滾腳本提供自動化,但需要仔細的設計和測試。藍/綠部署提供了更強大的回滾方法,但可能需要額外的基礎設施設定。 將您的 CI/CD 管道提升到新的水平 ------------------- #### CI/CD 管道安全: 安全性在任何軟體開發過程中都是至關重要的,CI/CD 管道也不例外。以下是保護管道安全的一些最佳實踐: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2hl4xwf0krot2nlx54p0.png) #### 管理秘密: 使用機密管理工具安全地儲存密碼、API 金鑰和資料庫憑證等敏感資訊。這些工具對機密進行加密並限制對 CI/CD 管道內授權使用者和應用程式的存取。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ieww0aoauvexapf9dkq.png) #### 限制存取控制: 在 CI/CD 工具中定義明確的存取控制,以限制誰可以修改或觸發管道。實施基於角色的存取控制 (RBAC) 以根據使用者角色和職責授予權限。這確保只有授權的個人才能更改管道配置。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wxvwarjo75beumbr0swk.png) #### 定期安全審核: 對 CI/CD 管道進行定期安全審核,以辨識和解決潛在漏洞。這種主動方法可以最大限度地降低未經授權的存取或安全漏洞的風險。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p0gobpx2nw8b0u9e867h.png) #### 監控和記錄: 密切監控 CI/CD 管道的性能和錯誤檢測。實施日誌記錄解決方案來追蹤管道執行並辨識潛在的瓶頸或故障。用於監控和記錄的常用工具包括: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fzg4r2y894s742wbxd04.png) #### 格拉法納: 一個開源平台,用於視覺化來自各種來源(包括 CI/CD 管道)的指標和日誌。這允許您建立儀表板來監控管道執行狀況、建置時間和部署成功率。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9vrob5ut2ipkrq6iz6y4.png) #### ELK 堆疊(Elasticsearch、Logstash、Kibana): 用於收集、儲存、分析和視覺化日誌的強大工具組合。您可以使用 ELK Stack 集中來自 CI/CD 管道和其他系統的日誌,以進行全面監控和故障排除。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gg5aqvi50jyoyd0rh81q.png) #### 內建監控工具: 許多 CI/CD 平台提供內建的監控和日誌記錄功能。利用這些工具深入了解管道執行並辨識潛在問題。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/djrjfa9uk1if4jux25zg.png) #### 不同程式語言的 CI/CD: CI/CD 管道與語言無關。特定於您的程式語言的建置工具和測試框架可以無縫整合在管道中。這裡有些例子: #### 爪哇: Maven 或 Gradle 等建置工具可用於自動化 Java 應用程式的建置流程。可以整合 JUnit 等測試框架以進行單元測試和整合測試。 #### JavaScript: 對於 JavaScript 專案,npm 或yarn 等工具可以管理依賴項。 Jest 或 Mocha 等測試框架可用於自動化測試。 #### Python: Python 專案經常利用 setuptools 或 Poetry 等建置工具。像unittest或pytest這樣的測試框架是自動化測試的流行選擇。 請記住:雖然 CI/CD 管道的核心概念在不同語言中保持一致,但特定工具和配置可能會有所不同。研究適合您選擇的程式語言的最佳實踐和工具,以優化您的 CI/CD 管道。 加深您的 CI/CD 專業知識:進階主題 -------------------- CI/CD 是一個不斷發展的領域。讓我們探索一些進階概念,將您的管道推向極限: #### 先進的 CI/CD 技術: #### 基礎設施即程式碼 (IaC): Terraform 或 Ansible 等工具可讓您將基礎架構配置定義為程式碼。這些配置可以整合到您的 CI/CD 管道中,以自動化基礎設施配置和管理。 IaC 促進基礎設施的一致性、可重複性,並減少手動配置錯誤。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rpivmcb9c1792csuhjdo.png) #### 與遺留系統的持續整合: 將遺留系統整合到 CI/CD 管道中可能具有挑戰性。策略包括使用包裝器或適配器透過 API 公開遺留功能。這允許遺留系統與管道互動以進行自動化測試和部署。 #### 藍/綠部署: 前面討論過,藍/綠部署可最大限度地減少應用程式更新期間的停機時間。透過先部署到單獨的環境,您可以確保在出現問題時無縫回滾。 #### 金絲雀部署: 此策略涉及將應用程式的新版本部署到一小部分使用者(金絲雀),以便在全面部署之前辨識並修復問題。金絲雀部署可讓您在將新版本公開給所有使用者之前在有限的範圍內測試新版本,從而最大限度地降低風險。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g5df1jw6f9ckmtop4t7y.png) #### 不同專案類型的 CI/CD: #### 微服務架構: 基於微服務的應用程式可以受益於旨在處理單一微服務的獨立建置、測試和部署的 CI/CD 管道。這允許更快地部署和更輕鬆地管理複雜的應用程式。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5uqrrbc30qetaklxuvmn.png) #### 使用 Docker 進行容器化: Docker 容器提供了一種打包和部署應用程式的標準化方法。 CI/CD 管道可用於跨環境自動建置和部署 Docker 映像。容器化簡化了部署並確保跨環境的應用程式行為一致。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xakuitegoux6baihwdb4.png) #### 用於機器學習 (ML) 專案的 CI/CD: 機器學習專案通常需要管理大型資料集和複雜模型。 CI/CD 管道可以客製化為: #### 自動化資料版本控制和管理: 確保用於培訓和測試的資料與程式碼變更一起進行追蹤和版本控制。這樣可以實現可重複性並更輕鬆地進行故障排除。 #### 整合模型訓練與測試: 在管道中利用 TensorFlow 或 PyTorch 等工具來自動化模型訓練和測試過程。這確保了模型在部署之前經過嚴格評估。 #### 管理模型部署: CI/CD 管道可用於將經過訓練的模型部署到生產環境。這簡化了流程並確保開發和生產模型之間的一致性。 持續改進與優化: -------- #### 效能優化: CI/CD 管道可能會遇到效能瓶頸,尤其是隨著專案的成長。以下是一些優化策略: #### 快取依賴: 快取經常使用的依賴項(例如,庫、套件)以減少建置期間的下載時間。這可以顯著提高建置速度,尤其是對於大型專案。 #### 並行化: 分解可以同時執行的管道階段(例如,不同模組的單元測試)並並行執行它們。這減少了整體管道執行時間。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tb4qguz8vmi4vb6anaiw.png) #### 資源優化: 根據管道階段的要求分配適當的資源(CPU、記憶體)。這確保了資源的有效利用並避免了瓶頸。 #### 指標和監控: 不要只是建立管道,還要積極監控其效能和運作狀況。就是這樣: #### 定義關鍵績效指標 (KPI): 確定代表管道有效性的指標,例如建置時間、部署頻率和回滾率。隨著時間的推移追蹤這些 KPI,以確定需要改進的領域。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8quogqkfkkjbkul4ype8.png) #### 利用監控工具: 實施 Grafana 或 Prometheus 等監控工具來視覺化管道指標並辨識潛在問題。這使您能夠主動解決瓶頸和效能下降。 #### 追蹤管道日誌: 日誌提供了有關管道執行的寶貴見解。利用 ELK Stack 等日誌分析工具來分析日誌並辨識可能表明潛在問題的錯誤或警告。 #### CI/CD 版本控制: 就像程式碼一樣對 CI/CD 管道配置進行版本控制。原因如下: #### 追蹤變化: 版本控制允許您追蹤對管道配置所做的更改,類似於追蹤程式碼更改的方式。這有助於在必要時進行回滾,並確保您可以恢復到先前的工作配置。 #### 協作與評審: 透過版本控制,多個團隊成員可以協作處理管道配置並在部署之前檢查變更。這可以促進最佳實踐並降低錯誤風險。 #### 災難復原: 如果您的 CI/CD 管道出現重大問題,版本控制可以讓您快速恢復到已知的良好狀態。這可以最大限度地減少停機時間並確保您可以從意外問題中恢復。 CI/CD 的未來:展望未來 -------------- CI/CD 格局不斷發展。以下是一些值得關注的令人興奮的趨勢: #### CI/CD 中的人工智慧和機器學習: 人工智慧可以自動化管道內的任務、優化資源分配並預測潛在問題。機器學習可用於分析歷史資料並提出管道的改進建議。這裡有些例子: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/frk52c5r06hdj3dvhc6r.png) #### 自動測試用例產生: AI可用於分析程式碼並自動產生測試案例,提高測試覆蓋率並減少手動工作。 #### 預測管道分析: 機器學習演算法可以分析管道資料,以在潛在瓶頸或故障發生之前預測它們。這允許主動幹預並確保管道平穩執行。 #### 自癒管道: 想像一下可以自動偵測故障並從故障中恢復的管道。這可能涉及重新啟動失敗的階段或回滾部署。人工智慧和機器學習在開發自我修復管道方面可以發揮至關重要的作用。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9uf4xg8jl4yvtcy4fqyd.png) #### 無伺服器應用程式的 CI/CD: 無伺服器功能變得越來越流行。 CI/CD 管道可用於自動部署和管理無伺服器功能。就是這樣: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f7lflsufhkb84dsqk7dk.png) #### 建置與打包無伺服器功能: CI/CD 管道可用於建置無伺服器函數並將其打包到特定於雲端提供者的部署工件中(例如,AWS Lambda 套件、Azure Functions)。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9mnbn81w0w66yw39aq3x.png) #### 部署和管理無伺服器功能: 此管道可以自動將無伺服器功能部署到目標雲端平台。此外,它還可以根據流量模式管理配置更新和擴充。 #### 監控和優化無伺服器功能: CI/CD 管道可以與監控工具集成,以追蹤無伺服器功能的效能和成本。這允許持續優化和成本管理。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4qv998kwcpr7cbo3fug4.png) 透過採用這些進步並不斷改進您的 CI/CD 實踐,您可以確保您的軟體交付快速、高效且可靠。以下是一些鞏固您的 CI/CD 知識的結論: CI/CD 是一段旅程,而不是目的地 建立防彈 CI/CD 管道是一個持續的過程。隨著專案的發展,調整和完善您的管道以滿足不斷變化的需求。隨時了解最新趨勢和工具,以持續優化您的 CI/CD 工作流程。 溝通和協作是關鍵成功的 CI/CD 管道需要開發、營運和安全團隊之間的密切協作。促進開放式溝通並鼓勵回饋,以確保管道符合每個人的需求。 測量和分析 不要只是建造管道並設置它就忘記它了。定期監控管道性能、分析指標並確定需要改進的領域。使用資料驅動的見解來優化您的 CI/CD 流程並確保其提供最大價值。 結論 -- CI/CD 管道是現代軟體開發的主力。透過了解本綜合指南中探討的核心概念、最佳實踐和先進技術,您可以幫助您的團隊更快、更有效率地交付高品質的軟體。擁抱 CI/CD,不斷改進您的管道,並見證您的軟體交付飆升至新的高度。 --- 我很高興有機會與您一起深入研究《建立防彈 CI/CD 管道:綜合指南》。這是一個令人著迷的領域,具有改善安全狀況的巨大潛力。 感謝您與我一起探索《建立防彈 CI/CD 管道:綜合指南》。您持續的興趣和參與推動了這趟旅程! 如果您發現有關建立防彈 CI/CD 管道:綜合指南的討論有幫助,請考慮與您的網路分享!知識就是力量,尤其是在安全方面。 讓我們繼續談話吧!在下面的評論中分享您的想法、問題或經驗《建立防彈 CI/CD 管道:綜合指南》。 渴望了解有關 DevSecOps 最佳實踐的更多資訊?請繼續關注下一篇文章! 透過共同努力並採用安全的開發實踐,我們可以建立一個更具彈性和值得信賴的軟體生態系統。 請記住,安全開發之旅是一個持續學習的過程。這是為了持續改進! --- 原文出處:https://dev.to/gauri1504/building-a-bulletproof-cicd-pipeline-a-comprehensive-guide-3jg3

使用 NextJS 建立電子商務商店

在本教程中,您將學習如何建立電子商務商店,客戶可以在其中透過 Stripe 購買產品並付款。成功付款後,將向客戶發送電子郵件通知,並向管理員用戶發送應用程式內通知。管理員用戶也可以在應用程式中建立和刪除產品。 為了建立這個應用程式,我們將使用以下工具: - [Appwrite](https://appwrite.io/) - 用於驗證使用者身份,以及保存和檢索產品詳細資訊。 - [Next.js](https://nextjs.org/) - 用於建立應用程式的使用者介面和後端。 - [Novu](https://docs.novu.co/getting-started/introduction) - 用於發送電子郵件和應用程式內通知。 - [React Email](https://react.email/docs/introduction) - 用於建立電子郵件範本。 - [Stripe](https://docs.stripe.com/) - 用於將付款結帳整合到應用程式中。 ![應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t02iyysrqjfqw8imuqxn.png) --- 使用 Next.js 建立應用程式介面 ------------------- 應用程式頁面根據指派給使用者的角色分為兩部分。客戶可以在付款前存取主頁並登入應用程式。管理員使用者可以存取所有頁面,包括登入頁面和儀表板頁面,他們可以在其中新增和刪除產品。 現在,讓我們建立應用程式。 ![https://media1.giphy.com/media/iopxsZtW2QVRs4poEC/giphy.gif?cid=7941fdc6aot3qt7vvq4voh5c1iagyusdpuga713m8ljqcqmd&ep=v1_gifs_searchiagyusdpuga713m8ljqcqmd&ep=v1_gifs_searchiagyusdpugagif&ct](https://media1.giphy.com/media/iopxsZtW2QVRs4poEC/giphy.gif?cid=7941fdc6aot3qt7vvq4voh5c1iagyusdpuga713m8ljqcqmd&ep=v1_gifs_search&rid=giphy.gif&ct=g) 透過執行以下程式碼片段來建立一個新的 Next.js Typescript 專案: ``` npx create-next-app novu-store ``` 接下來,安裝[React Icons](https://react-icons.github.io/react-icons)和[Headless UI](https://headlessui.com/)包。 React Icons 允許我們在應用程式中使用各種圖標,而 Headless UI 則提供易於使用的現代 UI 元件。 ``` npm install react-icons @headlessui/react ``` 將此程式碼片段從[GitHub 儲存庫](https://github.com/dha-stix/ecom-store-with-nextjs-appwrite-novu-and-stripe/blob/main/src/app/page.tsx)複製到`app/page.tsx`檔案中。它在螢幕上呈現產品列表,並允許用戶選擇購物車中的商品,類似於下圖。 ![1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dj69givzhqfapgsg12rk.gif) 建立登入路由,使用戶能夠使用其 GitHub 帳戶進行簽署。將下面的程式碼片段複製到`app/login/page.tsx`檔案中。 ``` //👉🏻 create a login folder containing a page.tsx file export default function Home() { const handleGoogleSignIn = async () => {}; return ( <main className='w-full min-h-screen flex flex-col items-center justify-center'> <h2 className='font-semibold text-3xl mb-2'>Customer Sign in</h2> <p className='mb-4 text-sm text-red-500'> You need to sign in before you can make a purchase </p> <button className='p-4 border-[2px] border-gray-500 rounded-md hover:bg-black hover:text-white w-2/3' onClick={() => handleGoogleSignIn()} > Sign in with GitHub </button> </main> ); } ``` ![客戶登入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3nh2rowpfg4hgksj5diy.png) 當使用者點擊「登入」按鈕時,會將他們重新導向到 GitHub 驗證頁面並提示他們登入應用程式。您很快就會了解如何使用[Appwrite](https://appwrite.io/)執行此操作。 接下來,讓我們建立管理頁面。在`app`資料夾中新增包含`login`和`dashboard`路由的`admin`資料夾。 ``` cd app mkdir admin && cd admin mkdir dashboard login ``` 在`dashboard`和`login`資料夾中新增`page.tsx`文件,並將下面的程式碼片段複製到`login/page.tsx`檔案中。 ``` "use client"; import Link from "next/link"; import { useState } from "react"; export default function Login() { const [email, setEmail] = useState<string>(""); const [password, setPassword] = useState<string>(""); const handleLogin = async (e: React.FormEvent) => { e.preventDefault(); console.log({ email, password }); }; return ( <main className='w-full min-h-screen flex flex-col items-center justify-center'> <h2 className='font-semibold text-3xl mb-4'> Admin Sign in</h2> <form className='w-2/3' onSubmit={handleLogin}> <label htmlFor='email' className='block'> Email </label> <input type='email' id='email' className='w-full px-4 py-3 border border-gray-400 rounded-sm mb-4' required value={email} placeholder='[email protected]' onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} /> <label htmlFor='password' className='block'> Password </label> <input type='password' id='password' className='w-full px-4 py-3 border border-gray-400 rounded-sm mb-4' required value={password} placeholder='admin123' onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} /> <button className='p-4 text-lg mb-3 bg-blue-600 text-white w-full rounded-md'> Sign in </button> <p className='text-sm text-center'> Not an Admin?{" "} <Link href='/login' className='text-blue-500'> Sign in as a Customer </Link> </p> </form> </main> ); } ``` 上面的程式碼片段呈現一個表單,該表單接受管理員的電子郵件和密碼,驗證憑證,然後將使用者登入應用程式中。 ![管理員登入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gjd9wsi63t96d5cls9om.png) 管理儀表板頁面呈現可用的產品,並允許管理員使用者在應用程式中新增和刪除產品。將此[程式碼片段複製](https://github.com/dha-stix/ecom-store-with-nextjs-appwrite-novu-and-stripe/blob/main/src/app/admin/dashboard/page.tsx)到`dashboard/page.tsx`檔案中以建立使用者介面。 ![2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p1gd1uq1eq6n76fesjxu.gif) 恭喜!您已經建立了應用程式介面。在接下來的部分中,您將了解如何將應用程式連接到 Appwrite 後端並在客戶端和伺服器之間發送資料。 --- 如何將 Appwrite 新增到 Next.js 應用程式 ----------------------------- Appwrite 是一項開源後端服務,可讓您建立安全且可擴展的軟體應用程式。它提供多種身份驗證方法、安全性資料庫、文件儲存、雲端訊息傳遞等功能,這些對於建立全端應用程式至關重要。 在本部分中,您將了解如何設定 Appwrite 專案,包括身份驗證、資料庫和檔案儲存等功能。 首先,請造訪[Appwrite Cloud](https://cloud.appwrite.io/register) ,並為您的專案建立一個帳戶和組織。 接下來,建立一個新專案並選擇您的首選區域來託管該專案。 ![應用程式寫入1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/as6302olk60oklfo70x5.png) 選擇`Web`作為應用程式的平台 SDK。 ![應用程式編寫2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bb5ae82i9fyoyrowsy96.png) 請依照螢幕上顯示的步驟進行操作。由於您目前正在開發模式下建置,因此您可以使用通配符 ( `*` ) 作為主機名,並在部署應用程式後將其變更為您的網域名稱。 ![應用程式寫入3](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y5ccs0hzgs9ujf5lzh83.png) 在 Next.js 專案中安裝 Appwrite 用戶端 SDK。 ``` npm install appwrite ``` 最後,在 Next.js 應用程式資料夾中建立一個`appwrite.ts`文件,並將下面的程式碼片段複製到該文件中以初始化 Appwrite。 ``` import { Client, Account, Databases, Storage } from "appwrite"; const client = new Client(); client .setEndpoint("https://cloud.appwrite.io/v1") .setProject(<YOUR_PROJECT_ID>); export const account = new Account(client); export const db = new Databases(client); export const storage = new Storage(client); ``` ### 使用 Appwrite 設定 GitHub 身份驗證 在這裡,您將了解如何使用 Appwrite 設定 GitHub 和電子郵件/密碼驗證。預設已配置電子郵件/密碼身份驗證,因此我們專注於設定 GitHub 身份驗證。 在繼續之前,您需要使用您的 GitHub 帳戶建立[GitHub OAuth 應用程式](https://github.com/settings/developers)。 Appwrite 將需要客戶端 ID 和金鑰來設定 GitHub 身份驗證。 ![GitHub 1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9znk1yr7tffus7soitq2.png) 透過從側邊欄選單中選擇`Auth`並導覽至`Settings`選項卡,啟用 Appwrite 的 GitHub 驗證方法。 ![應用程式編寫4](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/43uo6nho1bz9su14zsno.png) 將您的 GitHub 用戶端 ID 和金鑰複製到 Appwrite 的 GitHub OAuth 設定中。 最後,確保將 Appwrite 產生的 URI 複製到 GitHub 應用程式設定中。 ![GitHub 2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g75q5r5hc6l5pi09k88m.png) ### 設定 Appwrite 資料庫 從側邊欄選單中選擇資料庫並建立新資料庫。您可以將其命名為`novu store` 。 ![應用程式寫入5](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y7kn1llmu7olqirfcrpa.png) 接下來,建立`products`集合。它將包含應用程式中的產品清單。 ![應用程式寫入 6](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7p8laty6z37x0q1g6az4.png) 將名稱、價格和圖像屬性新增至集合。 ![應用程式寫入 7](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzom3ptlz8t1rh9dtt1k.png) 在「設定」標籤下,更新權限以允許每個使用者執行 CRUD 操作。但是,您可以在部署應用程式後變更此設置,以確保只有經過身份驗證的使用者才能執行各種操作。 ![應用程式寫入 8](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/37cqr8s0crtcttocjagk.png) 最後,將專案、資料庫和集合 ID 複製到**`.env.local`**檔案中。這可以確保您的憑證安全,並允許您引用其環境變數中的每個值。 ``` NEXT_PUBLIC_PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID> NEXT_PUBLIC_DB_ID=<YOUR_DATABASE_ID> NEXT_PUBLIC_PRODUCTS_COLLECTION_ID=<YOUR_DB_COLLECTION_ID> ``` ### 設定應用程式寫入存儲 從側邊欄選單中選擇`Storage` ,然後建立新儲存桶來儲存所有產品影像。 ![應用程式編寫 9](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b84t9mk3k0wrkgiy4uca.png) 在`Settings`標籤下,更新「權限」以暫時允許任何使用者。 ![應用程式寫入 10](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zi3iozkaera7fohkwanm.png) 設定可接受的文件格式。由於我們上傳的是圖像,因此您可以選擇**`.jpg`**和**`.png`**檔案格式。 ![應用寫入 11](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zzxqpoq5dcpokkvdcsce.png) 最後,將您的儲存桶 ID 複製到`.env.local`檔案中。 ``` NEXT_PUBLIC_BUCKET_ID=<YOUR_BUCKET_ID> ``` 恭喜!您已成功配置 Appwrite。我們現在可以開始與其各種功能進行互動。 --- 如何使用Appwrite執行CRUD操作 -------------------- 在本部分中,您將了解如何從 Appwrite 建立、檢索和刪除產品。用戶需要能夠在購買前查看現有產品,而管理員用戶應有權在應用程式中新增和刪除產品。 首先,在 Next.js **`app`**資料夾中建立一個**`utils.ts`**檔案。該文件將包含所有 Appwrite 資料庫交互,然後您可以將其導入到必要的頁面中。 ``` cd app touch utils.ts ``` ### 將產品儲存到 Appwrite 回想一下, `products`集合有三個屬性:名稱、圖像和價格。因此,在將產品新增至資料庫時,您需要先上傳產品的圖像,從回應中檢索其 URL 和 ID,然後將 URL 作為產品的圖像屬性上傳,使用圖像的儲存 ID 作為產品資料。 這是解釋這一點的程式碼片段: ``` import { db, storage } from "@/app/appwrite"; import { ID } from "appwrite"; export const createProduct = async ( productTitle: string, productPrice: number, productImage: any ) => { try { //👇🏻 upload the image const response = await storage.createFile( process.env.NEXT_PUBLIC_BUCKET_ID!, ID.unique(), productImage ); //👇🏻 get the image's URL const file_url = `https://cloud.appwrite.io/v1/storage/buckets/${process.env.NEXT_PUBLIC_BUCKET_ID}/files/${response.$id}/view?project=${process.env.NEXT_PUBLIC_PROJECT_ID}&mode=admin`; //👇🏻 add the product to the database await db.createDocument( process.env.NEXT_PUBLIC_DB_ID!, process.env.NEXT_PUBLIC_PRODUCTS_COLLECTION_ID!, response.$id, //👉🏻 use the image's ID { name: productTitle, price: productPrice, image: file_url, } ); alert("Product created successfully"); } catch (err) { console.error(err); } }; ``` 上面的程式碼片段將圖像上傳到 Appwrite 的雲端存儲,並使用儲存桶 ID、圖像 ID 和專案 ID 檢索準確的圖像 URL。圖片成功上傳後,其 ID 將用於產品資料中,以便輕鬆檢索和參考。 ### 從 Appwrite 檢索產品 若要從 Appwrite 取得產品,您可以在頁面載入時在 React **`useEffect`**掛鉤中執行下列函數。 ``` export const fetchProducts = async () => { try { const products = await db.listDocuments( process.env.NEXT_PUBLIC_DB_ID!, process.env.NEXT_PUBLIC_PRODUCTS_COLLECTION_ID! ); if (products.documents) { return products.documents; } } catch (err) { console.error(err); } }; ``` `fetchProducts`函數傳回`products`集合中的所有資料。 ### 從 Appwrite 中刪除產品 管理員使用者也可以透過產品 ID 刪除產品。 **`deleteProduct`**函數接受產品的 ID 作為參數,並從資料庫中刪除所選產品(包括其圖像),因為它們使用相同的 ID 屬性。 ``` export const deleteProduct = async (id: string) => { try { await db.deleteDocument( process.env.NEXT_PUBLIC_DB_ID!, process.env.NEXT_PUBLIC_PRODUCTS_COLLECTION_ID!, id ); await storage.deleteFile(process.env.NEXT_PUBLIC_BUCKET_ID!, id); alert("Product deleted successfully"); } catch (err) { console.error(err); } }; ``` --- 如何使用 Appwrite 驗證使用者身份 --------------------- 在前面的部分中,我們已經設定了 GitHub 身份驗證方法。在這裡,您將了解如何處理使用者登入應用程式。 若要使客戶能夠使用其 GitHub 帳戶登入應用程式,請在按一下`Sign in`按鈕時執行以下功能。該函數將使用者重定向到 GitHub,在那裡他們可以向應用程式授權或授予權限,然後登入應用程式: ``` import { account } from "../appwrite"; import { OAuthProvider } from "appwrite"; const handleGoogleSignIn = async () => { try { account.createOAuth2Session( OAuthProvider.Github, "http://localhost:3000", "http://localhost:3000/login" ); } catch (err) { console.error(err); } }; ``` 管理員使用者可以使用電子郵件和密碼登入應用程式。 Appwrite 在授予對應用程式儀表板的存取權之前會驗證憑證。 ``` import { account } from "@/app/appwrite"; const handleLogin = async (e: React.FormEvent) => { e.preventDefault(); try { await account.createEmailPasswordSession(email, password); alert(`Welcome back 🎉`); router.push("/admin/dashboard"); } catch (err) { console.error(err); alert("Invalid credentials ❌"); } }; ``` Appwrite 還允許您取得目前使用者的資料。例如,如果只有經過身份驗證的使用者才能付款,您可以透過執行下面的程式碼片段來完成此操作。它會檢索目前使用者的資料,如果使用者未登錄,則傳回 null。 ``` import { account } from "@/app/appwrite"; useEffect(() => { const checkAuthStatus = async () => { try { const request = await account.get(); setUser(request); } catch (err) { console.log(err); } }; checkAuthStatus(); }, []); ``` --- 如何將 Stripe 付款結帳新增至 Next.js -------------------------- 在本節中,您將了解如何在應用程式中實現 Stripe 付款結帳。 Stripe 是一種流行的線上支付處理平台,可讓您建立產品並將一次性和定期支付方式整合到您的應用程式中。 首先,您需要[建立一個 Stripe 帳戶](https://dashboard.stripe.com/login)。您可以在本教學中使用測試模式帳戶。 ![條紋1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nibs7bxb09i167mxm918.png) 點擊頂部選單中的`Developers` ,然後從 API 金鑰選單中複製您的金鑰。 ![條紋2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/up8757knbquc3k0577ps.png) 將您的 Stripe 金鑰貼到`.env.local`檔案中。 ``` STRIPE_SECRET_KEY=<your_secret_key> ``` 安裝[Stripe Node.js SDK](https://docs.stripe.com/libraries) 。 ``` npm install stripe ``` 接下來,在 Next.js `app`資料夾中建立一個`api`資料夾。 `api`資料夾將包含應用程式的所有 API 路由和端點。 ``` cd app mkdir api ``` 透過在`api`資料夾中新增`checkout`資料夾來建立`checkout`端點。 ``` cd api mkdir checkout && cd checkout touch route.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到`route.ts`檔中。 ``` import { NextRequest, NextResponse } from "next/server"; import Stripe from "stripe"; const stripe = new Stripe(process.env.STRIPE_SECRET_KEY!); export async function POST(req: NextRequest) { //👇🏻 accepts the customer's cart const cart = await req.json(); try { //👇🏻 creates a checkout session const session = await stripe.checkout.sessions.create({ payment_method_types: ["card"], line_items: cart.map((product: Product) => ({ price_data: { currency: "usd", product_data: { name: product.name, }, unit_amount: product.price * 100, }, quantity: 1, })), mode: "payment", cancel_url: `http://localhost:3000/?canceled=true`, success_url: `http://localhost:3000?success=true&session_id={CHECKOUT_SESSION_ID}`, }); //👇🏻 return the session URL return NextResponse.json({ session: session.url }, { status: 200 }); } catch (err) { return NextResponse.json({ err }, { status: 500 }); } } ``` 上面的程式碼片段建立了一個接受 POST 請求的結帳端點。它為客戶建立結帳會話並傳回會話 URL。 **`cancel_url`**和**`success_url`**確定完成或取消付款後將用戶重新導向到何處。 最後,當用戶決定為產品付款時,您可以透過執行以下程式碼片段將客戶的購物車發送到`/checkout`端點: ``` const processPayment = async (cart: Product[]) => { try { if (user !== null) { //👇🏻 saves cart to local storage localStorage.setItem("cart", JSON.stringify(cart)); //👇🏻 sends cart to /checkout route const request = await fetch("/api/checkout", { method: "POST", body: JSON.stringify(cart), headers: { "Content-Type": "application/json" }, }); //👇🏻 retrieves the session URL const { session } = await request.json(); //👇🏻 redirects the user to the checkout page window.location.assign(session); } else { //👇🏻 redirects unauthenticated users router.push("/login"); } } catch (err) { console.error(err); } }; ``` 上面的程式碼片段將購物車儲存到瀏覽器的本機儲存體並將其傳送到 API 端點,然後從後端伺服器檢索回應(會話 URL)並將使用者重新導向至 Stripe 結帳頁面。 ![條紋3](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i5hokf2qyqyey3kwsg9x.gif) --- 使用 Novu 發送應用程式內通知和電子郵件通知 ------------------------ [Novu](https://github.com/novuhq/novu)是第一個提供統一 API 的通知基礎架構,用於透過多種管道(包括應用程式內、推播、電子郵件、簡訊和聊天)發送通知。 在本部分中,您將了解如何將 Novu 加入到您的應用程式,以便您能夠發送電子郵件和應用程式內訊息。 首先,安裝所需的 Novu 軟體包: ``` npm install @novu/node @novu/echo @novu/notification-center ``` 當用戶進行購買時,他們將收到一封付款確認電子郵件,管理員用戶也會收到一條應用程式內通知。 為此,您需要[在 Novu 上建立帳戶](https://web.novu.co/auth/login)並設定主要電子郵件提供者。在本教程中,我們將使用[“重新發送”](https://resend.com/docs/introduction) 。 在 Novu 上建立帳戶後,建立一個[重新傳送帳戶](https://resend.com/docs/introduction),然後從儀表板上的側邊欄選單中選擇`API Keys`來建立帳戶。 ![重新發送 1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jhehx7s45x180zpir1ti.png) 接下來,回到 Novu 儀表板,從側邊欄選單中選擇`Integrations Store` ,然後新增 Resend 作為電子郵件提供者。您需要將重新傳送 API 金鑰和電子郵件地址貼到必填欄位中。 ![新 1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f03vb6nftyi8g790vg7m.png) 從側邊欄選單中選擇**「設定」** ,然後將您的`Novu API`金鑰和`App ID`複製到**`.env.local`**檔案中,如下所示。另外,將您的`subscriber ID`複製到其欄位中 - 您可以從`Subscribers`部分獲取此資訊。 ``` NOVU_API_KEY=<YOUR_API_FOR_NEXT_SERVER> NEXT_PUBLIC_NOVU_API_KEY=<YOUR_API_FOR_NEXT_CLIENT> NEXT_PUBLIC_NOVU_APP_ID=<YOUR_API_ID> NOVU_SUBSCRIBER_ID=<YOUR_API_FOR_NEXT_SERVER> NEXT_PUBLIC_NOVU_SUBSCRIBER_ID=<YOUR_API_FOR_CLIENT> ``` ![新2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/voeofvvtv88pex9rpr1s.png) 最後,將 Novu 通知鈴新增至管理儀表板,以使管理員使用者能夠在應用程式內接收通知。 ``` import { NovuProvider, PopoverNotificationCenter, NotificationBell, } from "@novu/notification-center"; export default function AdminNav() { return ( <NovuProvider subscriberId={process.env.NEXT_PUBLIC_NOVU_SUBSCRIBER_ID!} applicationIdentifier={process.env.NEXT_PUBLIC_NOVU_APP_ID!} > <PopoverNotificationCenter colorScheme='light'> {({ unseenCount }) => <NotificationBell unseenCount={unseenCount} />} </PopoverNotificationCenter> </NovuProvider> ); } ``` ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m62ft87ue9orse2yww9z.png) --- 如何使用 Novu Echo 建立通知工作流程 ----------------------- [Novu](https://docs.novu.co/echo/quickstart)提供程式碼優先的工作流程引擎,讓您能夠在程式碼庫中建立通知工作流程。它允許您將電子郵件、簡訊、聊天範本和內容產生器(例如[React Email](https://react.email/docs/introduction)和[MJML](https://mjml.io/) )整合到 Novu 中,以建立高級且強大的通知。 在本部分中,您將了解如何在應用程式中建立通知工作流程、如何使用 Novu 的電子郵件通知範本以及如何使用 Novu 發送應用程式內通知和電子郵件通知。 透過執行以下命令安裝[React Email](https://react.email/docs/introduction) : ``` npm install react-email @react-email/components -E ``` 將以下腳本包含在您的 package.json 檔案中。 `--dir`標誌使 React Email 能夠存取位於專案內的電子郵件範本。在本例中,電子郵件範本位於`src/emails`資料夾中。 ``` { "scripts": { "email": "email dev --dir src/emails" } } ``` 接下來,在 Next.js `app`資料夾中建立一個包含`email.tsx`的`emails`資料夾,並將以下程式碼片段複製到該檔案中: ``` import { Body, Column, Container, Head, Heading, Hr, Html, Link, Preview, Section, Text, Row, render, } from "@react-email/components"; import * as React from "react"; const EmailTemplate = ({ message, subject, name, }: { message: string; subject: string; name: string; }) => ( <Html> <Head /> <Preview>{subject}</Preview> <Body style={main}> <Container style={container}> <Section style={header}> <Row> <Column style={headerContent}> <Heading style={headerContentTitle}>{subject}</Heading> </Column> </Row> </Section> <Section style={content}> <Text style={paragraph}>Hey {name},</Text> <Text style={paragraph}>{message}</Text> </Section> </Container> <Section style={footer}> <Text style={footerText}> You&apos;re receiving this email because your subscribed to Newsletter App </Text> <Hr style={footerDivider} /> <Text style={footerAddress}> <strong>Novu Store</strong>, &copy;{" "} <Link href='https://novu.co'>Novu</Link> </Text> </Section> </Body> </Html> ); export function renderEmail(inputs: { message: string; subject: string; name: string; }) { return render(<EmailTemplate {...inputs} />); } const main = { backgroundColor: "#f3f3f5", fontFamily: "HelveticaNeue,Helvetica,Arial,sans-serif", }; const headerContent = { padding: "20px 30px 15px" }; const headerContentTitle = { color: "#fff", fontSize: "27px", fontWeight: "bold", lineHeight: "27px", }; const paragraph = { fontSize: "15px", lineHeight: "21px", color: "#3c3f44", }; const divider = { margin: "30px 0", }; const container = { width: "680px", maxWidth: "100%", margin: "0 auto", backgroundColor: "#ffffff", }; const footer = { width: "680px", maxWidth: "100%", margin: "32px auto 0 auto", padding: "0 30px", }; const content = { padding: "30px 30px 40px 30px", }; const header = { borderRadius: "5px 5px 0 0", display: "flex", flexDireciont: "column", backgroundColor: "#2b2d6e", }; const footerDivider = { ...divider, borderColor: "#d6d8db", }; const footerText = { fontSize: "12px", lineHeight: "15px", color: "#9199a1", margin: "0", }; const footerLink = { display: "inline-block", color: "#9199a1", textDecoration: "underline", fontSize: "12px", marginRight: "10px", marginBottom: "0", marginTop: "8px", }; const footerAddress = { margin: "4px 0", fontSize: "12px", lineHeight: "15px", color: "#9199a1", }; ``` 上面的程式碼片段使用 React Email 建立了一個可自訂的電子郵件範本。您可以找到更多[易於編輯的靈感或模板](https://demo.react.email/preview/notifications/vercel-invite-user)。該元件還接受訊息、主題和名稱作為屬性,並將它們填入元素中。 最後,您可以在終端機中執行`npm run email`來預覽範本。 接下來,讓我們將電子郵件範本整合到 Novu Echo 中。首先,關閉 React Email 伺服器,然後執行下面的程式碼片段。它會在瀏覽器中開啟[Novu Dev Studio](https://docs.novu.co/echo/concepts/studio) 。 ``` npx novu-labs@latest echo ``` 在 Next.js 應用程式資料夾中建立一個包含`client.ts`檔案的`echo`資料夾,並將此程式碼片段複製到該檔案中。 ``` import { Echo } from "@novu/echo"; import { renderEmail } from "@/app/emails/email"; interface EchoProps { step: any; payload: { subject: string; message: string; name: string; totalAmount: string; }; } export const echo = new Echo({ apiKey: process.env.NEXT_PUBLIC_NOVU_API_KEY!, devModeBypassAuthentication: process.env.NODE_ENV === "development", }); echo.workflow( "novu-store", async ({ step, payload }: EchoProps) => { //👇🏻 in-app notification step await step.inApp("notify-admin", async () => { return { body: `${payload.name} just made a new purchase of ${payload.totalAmount} 🎉`, }; }); //👇🏻 email notification step await step.email( "email-customer", async () => { return { subject: `${payload ? payload?.subject : "No Subject"}`, body: renderEmail(payload), }; }, { inputSchema: { type: "object", properties: {}, }, } ); }, { payloadSchema: { type: "object", properties: { message: { type: "string", default: "Congratulations! Your purchase was successful! 🎉", }, subject: { type: "string", default: "Message from Novu Store" }, name: { type: "string", default: "User" }, totalAmount: { type: "string", default: "0" }, }, required: ["message", "subject", "name", "totalAmount"], additionalProperties: false, }, } ); ``` 此程式碼片段定義了一個名為`novu-store` Novu 通知工作流程,該工作流程接受包含電子郵件主題、訊息、客戶姓名和總金額的有效負載。 此工作流程有兩個步驟:應用程式內通知和電子郵件通知。應用程式內通知使用通知鈴聲向管理員發送訊息,而電子郵件則向客戶的電子郵件發送訊息。 接下來,您需要為 Novu Echo 建立 API 路由。在`api`資料夾中,建立一個包含`route.ts`檔案的`email`資料夾,並將下面提供的程式碼片段複製到該檔案中。 ``` import { serve } from "@novu/echo/next"; import { echo } from "@/app/echo/client"; export const { GET, POST, PUT } = serve({ client: echo }); ``` 在終端機中執行`npx novu-labs@latest echo` 。它將自動開啟 Novu Dev Studio,您可以在其中預覽工作流程並將其與雲端同步。 ![新3](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ed2sl38m7zrlgjoj4a6y.gif) `Sync to Cloud`按鈕會觸發一個彈出窗口,其中提供有關如何將工作流程推送到 Novu 雲端的說明。 ![新4](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8ch8ba7y9klyudmmv9jz.png) 若要繼續,請在終端機中執行以下程式碼片段。這將產生一個唯一的 URL,表示您的開發環境和雲端環境之間的本機隧道。 ``` npx localtunnel --port 3000 ``` 將產生的連結與 Echo API 端點一起複製到 Echo Endpoint 欄位中,按一下`Create Diff`按鈕,然後部署變更。 ``` https://<LOCAL_TUNNEL_URL>/<ECHO_API_ENDPOINT (/api/email)> ``` 恭喜!您剛剛從程式碼庫建立了 Novu 工作流程。 ![新5](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6bdugs6g15y1e7xeixux.png) 最後,讓我們建立在用戶付款時發送電子郵件和應用程式內通知的端點。建立一個`api/send`路由並將下面的程式碼片段複製到檔案中: ``` import { NextRequest, NextResponse } from "next/server"; import { Novu } from "@novu/node"; const novu = new Novu(process.env.NOVU_API_KEY!); export async function POST(req: NextRequest) { const { email, name, totalAmount } = await req.json(); const { data } = await novu.trigger("novu-store", { to: { subscriberId: process.env.NOVU_SUBSCRIBER_ID!, email, firstName: name, }, payload: { name, totalAmount, subject: `Purchase Notification from Novu Store`, message: `Your purchase of ${totalAmount} was successful! 🎉`, }, }); console.log(data.data); return NextResponse.json( { message: "Purchase Completed!", data: { novu: data.data }, success: true, }, { status: 200 } ); } ``` 端點接受客戶的電子郵件、姓名和支付總額,並在付款成功後觸發 Novu 通知工作流程發送所需的通知。 --- 結論 -- 到目前為止,您已經學會如何執行以下操作: - 實施多種身份驗證方法,從 Appwrite 儲存和檢索資料和檔案。 - 使用 React Email 建立電子郵件模板,並使用 Novu 發送應用程式內和電子郵件通知。 如果您希望在應用程式中發送通知,Novu 是您的最佳選擇。使用 Novu,您可以為應用程式加入多個通知管道,包括聊天、簡訊、電子郵件、推播和應用程式內通知。 本教學的源程式碼可在此處取得: <https://github.com/novuhq/ecom-store-with-nextjs-appwrite-novu-and-stripe> 感謝您的閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/novu/building-an-e-commerce-store-with-nextjs-49m

我一直在編寫 TypeScript 但不理解它

我承認,我不太懂 TypeScript ------------------- 有一天,我在一些處理樂觀更新的程式碼中遇到了一個錯誤,所以我向我的同事[Filip](https://tenor.com/en-GB/view/the-office-funny-kevin-malone-phillip-i-hate-phillip-gif-16434707)尋求幫助。 TypeScript 精靈 Filip 提到`satisfies`關鍵字將是我正在尋找的解決方案的一部分。 *`Satisfies` ?那是什麼呀?為什麼我以前從未聽說過它?*我的意思是,我已經使用 TypeScript 一段時間了,所以我很驚訝我自己並不了解它。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v6kny7wtjnc4168yn2o0.png) 不久之後,我偶然發現了 @yacineMTB 的這條推文,他是[X.com](http://X.com) (又名 Twitter)的多產者和工程師: > 就像,為什麼我不能只*執行***打字稿**檔案?如果我需要初始化整個目錄和專案,那麼腳本語言有什麼意義呢? > 我再次發現自己想知道為什麼我還不了解 TypeScript。*為什麼你不能真正執行 TypeScript 檔案?腳本語言和編譯語言有什麼不同?* [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dy01hirmxhlwybk6mx9u.png)](https://opensaas.sh) 我突然意識到,我不太了解我幾乎每天使用的語言的一些基本知識,這些語言是我用來建立諸如[Open SaaS](https://opensaas.sh) (一個免費的開源 SaaS 入門工具)之類的東西的。 所以我決定退一步,對這些主題進行一些調查。在這篇文章中,我將與您分享我學到的一些最重要的事情。 TypeScript 是什麼類型的腳本? -------------------- 您可能已經聽說過 TypeScript 是 JavaScript 的「超集」。這意味著它是 JavaScript 之上的一個附加層,在本例中,它允許您向 JavaScript 加入靜態類型。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z5595bx8k88hkih2pthh.png) 這有點像 TypeScript 是 JavaScript 的進階版。或者,換句話說,如果 JavaScript 是 Tesla Model 3 的基礎模型,那麼 TypeScript 就是 Model X Plaid。*嗚嗚嗚。* 但因為它是 JavaScript 的*超集*,所以它實際上並不像 JavaScript 本身那樣運作。例如,JavaScript 是一種腳本語言,這意味著程式碼在執行過程中會被逐行解釋。它被設計成可以在不同作業系統和硬體配置的網路瀏覽器中運作。這與 C 等低階語言不同,後者需要先編譯為特定係統的機器碼才能執行。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iu22drd35u217gatsifn.png) 因此,JavaScript 不必先編譯,而是由 JavaScript 引擎解釋。另一方面,TypeScript 必須先轉換(或「轉編譯」)為 JavaScript,然後才能由瀏覽器中的 JavaScript 引擎(或作為獨立的 NodeJS 應用程式)執行。 所以這個過程看起來有點像這樣: ``` → Write TypeScript Code → “Transcompile” to JavaScript → Interpret JavaScript & Check for Errors → JavaScript Engine Compiles and Executes the Code ``` 很有趣,對吧? 現在我們已經掌握了一些理論知識,接下來讓我們繼續討論一些更實際的東西,例如 TypeScript 的出名之處:它就是*類型!* --- 順便一提… 我們[Wasp](https://wasp-lang.dev/)正在努力建立最好的開源 React/NodeJS 框架,讓您快速行動! 這就是為什麼我們提供了即用型全端應用程式模板,例如帶有 TypeScript 的 ToDo 應用程式。您所要做的就是安裝 Wasp: ``` curl -sSL https://get.wasp-lang.dev/installer.sh | sh ``` 並執行: ``` wasp new -t todo-ts ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jj26gymrxyybut4541lg.png) 您將獲得一個開箱即用的具有 Auth 和端到端 TypeSafety 功能的全端 ToDo 應用程式,以幫助您學習 TypeScript,或者只是開始快速安全地建置一些東西:) --- 玩耍`satisfies` ------------- 還記得我如何向我的同事尋求幫助,他的解決方案涉及`satisfies`關鍵字嗎?好吧,為了更好地理解它,我決定打開一個編輯器並嘗試一些基本範例,這是我發現的最有用的東西。 首先,我們以 person 物件為例,將其輸入為`Record` ,該 Record 可以採用一組`PossibleKeys`和一個`string`或`number`作為值。那想看看這個: ``` type PossibleKeys = "id" | "name" | "email" | "age"; const person: Record<PossibleKeys, string | number> = { } ``` 我們輸入`person`常數的方式稱為型別註解。它直接位於變數名稱之後。 讓我們開始為此`person`物件新增鍵和值: ``` type PossibleKeys = "id" | "name" | "email" | "age"; const person: Record<PossibleKeys, string | number> = { id: 12, name: "Vinny", email: "[email protected]", age: 37, } ``` 看起來很簡單,對吧? 現在,讓我們來看看 TypeScript 如何推斷`person`屬性的類型: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8bd9m3bfy19qep0mvz98.png) 有趣的。當我們將滑鼠懸停在`email`上時,我們看到 TypeScript 告訴我們電子郵件是`string`或`number`的聯合類型,即使我們肯定只將其定義為`string` 。 如果我們嘗試在這種類型上使用一些`string`方法,這將會產生一些意想不到的後果。讓我們嘗試一下`split`方法,例如: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6u4nxa0em6mr0qqghuyp.png) 我們收到一個錯誤,表示此方法不適用於`number`類型。哪個是對的。但這很煩人,因為我們知道`email`是一個字串。 讓`satisfies`透過將類型向下移動到常數定義的末尾來解決這個問題: ``` type PossibleKeys = "id" | "name" | "email" | "age"; const person = { id: 12, name: "Vinny", email: "[email protected]", age: 37, } satisfies Record<PossibleKeys, string | number>; ``` 現在,當將滑鼠懸停在`email`屬性上時,我們將看到它被正確推斷為`string` : ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lxv578os1altgpkgmojo.png) 好的!現在,我們使用`split`將`email`轉換為字串陣列不會遇到任何問題。 這就是`satisfies`真正的閃光點。它讓我們驗證表達式的類型是否與特定類型匹配,同時為我們推斷最窄的可能類型。 多餘的財產檢查 ------- 但當我玩`satisfies`時,我注意到另一個奇怪的事情是,如果我直接在變數上使用它與在中間變數上使用它,它的行為會有所不同,如下所示: ``` // Directly on object literal const person = { } satisfies PersonType; // Using on intermediate variable const personIntermediate = person satisfies PersonType ``` 具體來說,如果我向`person`物件加入類型中不存在的另一個屬性(例如`isAdmin` ,則直接使用時我們會收到錯誤,但使用中間變數時不會收到錯誤: 1. 直接使用`satisfies` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dzqk2ph21jkcbdu4w6oz.png) 2. 使用`satisfies`和中間變數 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/haipxyc4ihxpmezydgto.png) 您可以看到,在範例 2 中,沒有錯誤且 person “滿足” `PersonType` ,但在範例 1 中卻沒有。 這是為什麼? 嗯,這實際上與 JavaScript 的基本工作原理有關,而與`satisfies`關鍵字關係不大。讓我們來看看。 上面範例中發生的過程就是所謂的「多餘屬性檢查」。 過多的屬性檢查實際上是該規則的例外。 TypeScript 使用所謂的「結構類型系統」。這只是一種奇特的方式來表示**如果一個值具有所有預期的屬性,那麼它將被使用。** 因此,使用上面的`personIntermediate`範例,TypeScript 不會抱怨`person`有一個額外的屬性`isAdmin` ,該屬性在`PersonType`中不存在。它具有所有其他必要的屬性,例如`id` 、 `name` 、 `email`和`age` ,因此 TypeScript 接受這種中間形式。 但是,當我們直接在變數上聲明類型時(如範例 1 中所示),我們會收到 TypeScript 錯誤:「'isAdmin' 在類型 'PersonType' 中不存在」。**這是工作中的多餘屬性檢查**,它可以幫助您避免犯下愚蠢的錯誤。 記住這一點是有好處的,因為這將幫助您避免意外的副作用。 例如,假設我們將 person 類型變更為具有可選的`isAdmin`屬性,如下所示: ``` type PersonType = { id: number, name: string, isAdmin?: boolean, // 👈 Optional } ``` 如果我們不小心用`isadmin`屬性而不是`isAdmin`定義了`person`並且沒有直接聲明類型,會發生什麼情況? 我們不會從 TypeScript 中得到任何錯誤,因為`person`實際上滿足所有必要的類型。 `isAdmin`類型是可選的,它不存在於`person`上,但這並不重要。您已經做了一個簡單的 type-o,現在嘗試存取`isAdmin`屬性,但它不起作用: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jxz8zzlxxog0xkdfpvbn.png) 哎呀!讓我們用類型註釋來修復它,我們立即聲明類型: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zer5v40ipp47juw2n50f.png) 好的。因為我們在第 58 行使用了直接類型註釋,所以我們獲得了 TypeScript 多餘屬性檢查的好處。 謝謝,打字稿! 🙏 --- 如果您發現此內容有用,並且想要查看更多類似內容,您可以[在 GitHub 上給 Wasp 一顆星,輕鬆幫助我們!](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) 。 ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) {% cta <https://www.github.com/wasp-lang/wasp> %} ⭐️ GitHub 上的 Star Wasp 🙏 {% endcta %} --- 待續… --- 感謝您加入我的旅程的第 1 部分,以便更好地了解我們每天使用的工具。 這將是一個持續進行的系列,我將繼續以更具探索性、更少結構化的方式分享我所學到的東西。我希望您發現其中的某些部分有用或有趣。 讓我知道你接下來想看什麼!你喜歡這種風格嗎?你願意改變一些事情嗎?加入或刪除一些東西?或者你對最近學到的東西有什麼看法或類似的故事嗎? 如果是這樣,請在評論中告訴我們,我們下次見:) --- 原文出處:https://dev.to/wasp/ive-been-writing-typescript-without-understanding-it-5ef4

17 個讓我保持高效率的開發者工具

許多開發人員喜歡從頭開始建立東西,但有時工作量太大,使用這些工具可以讓工作變得更容易。 這裡包含一系列工具,因此我相信您會找到適合您需求的工具。 我無法涵蓋所有內容,但如果您知道其他很棒的工具,請隨時在評論中告訴我! 我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 資料和人工智慧演算法融入生產級網路應用程式。 -------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) 通常,當我需要 Python 介面時,我會使用 Streamlit。然而,它的效率不是很高,並且存在許多基於效能的問題。 另一方面,Taipy(開源)是用於輕鬆、端到端應用程式開發的完美 Python 程式庫,具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 需要明確的是,Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能,而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具,但正如我之前告訴您的那樣,它的性能可能會顯著下降,尤其是在處理大型資料集時,這使得它對於生產級使用來說不切實際。 另一方面,Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項,可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 最好的部分是 Taipy,它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容,因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是,Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構,您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難,但 Taipy 提供了[10 多個演示教程,](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我將詳細討論其中一些專案! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 這些用例令人驚嘆,因此請務必查看一些演示應用程式。 Taipy 還在其企業版中提供了 Designer 應用程式(拖放低程式碼編輯器)。它非常有用,您可以觀看下面的演示來了解它是如何工作的! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=y3VPT6IPvC4 %} Taipy 在 GitHub 上有 9.2k+ 顆星,並且處於`v3.1`版本,因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} 明星 Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [Jam](https://jam.dev/) - 一鍵錯誤報告。 ------------------------------------ ![果醬](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tn2c6djsj5hej0gj07xs.png) 幾個月前我發現了 Jam,並且用過它好幾次。 Jam 是一款免費的 Chrome 擴充功能(非開源),您可以使用它來有效地報告錯誤。當然,您還可以做更多的事情。 報告錯誤是一個漫長的過程,您最終可能會錯過解決該錯誤所需的基本資料。這就是開發人員更喜歡使用 Jam 的原因。 觀看此影片,了解 Jam 的工作原理! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=iXjmUwZLzVs&amp;embeds\_referring\_euri=https%3A%2F%2Fchromewebstore.google.com%2F&amp;source\_ve\_path=OTY3MTQ&amp;feature=emb\_imp\_woyt %} 正如您所看到的,最好的部分是它捕獲控制台和網頁日誌訊息,這使得其他開發人員可以方便地查看它。 您還將獲得人工智慧除錯器、後端追蹤、重現步驟和瀏覽器資訊。您還需要什麼? ![即興開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e2tpffk9h60skslw8i0b.png) 我已經使用 Jam 很長時間了,因此您還將獲得一個儀表板來查看您迄今為止建立的所有 Jam。它非常高效並且效果非常好。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t01buvno1r7pfrolfu6k.png) 它還可以與許多流行的工具一起使用,因此您根本不必改變您的環境。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr566uwdcmors2yvkfcb.png) 不要使用傳統的方式,您可以簡單地對 Jam 進行評論並改進整個流程來輕鬆處理它。 --- 3. [DevGPT](https://www.getdevkit.com/devgpt) - 開發者的人工智慧助理。 ----------------------------------------------------------- ![開發組](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8k8a8jyeo9qkj2hqmc4n.png) 我已經使用 DevGPT 很久了,尤其是當 ChatGPT 還很新的時候。我曾經反覆核對訊息,看看它是否正確。我不相信 ChatGPT 和用於它的訓練資料。 您會驚訝地發現,在某些情況下 DevGPT 比 ChatGPT 更好。但這並不是 DevGPT 的唯一用例。 他們提供了一系列可以直接使用的提示。您可以修改它們的結構並使用斜線命令來使用它。 ![提示結構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9fc74vge21d65nbpauig.png) ![提示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2yhl7o1grjvcg9q1fee5.png) 範例提示 ![提示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0y51yi3t4s0a54tw0jrs.png) 範例提示 DevGPT 與其他人工智慧助理的獨特之處在於它提供了許多有用的迷你工具。 ![迷你工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/il3qcaykt4k9x612251n.png) 我使用最多的是響應式設計,它有助於同時在所有螢幕上查看任何網站預覽。 ![響應式設計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nodp7fbhagwqavd5ud5h.png) 響應式設計 每個工具本身都是完整的,因此您不會得到任何不完整的東西。我相信這實際上可以改善您的工作流程條件。 ![日期檢查員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n1q5bau21dd8dqaqbu4c.png) 日期檢查員 --- 4. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ---------------------------------------------------------------- ![開發玩具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7zfl1wjr01fdvca6wxbi.png) DevToys 協助完成日常開發任務,例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。 用例是相同的,但 DevToys 提供了更多選項,而且它是一個離線工具,這是一個優點。 這樣,就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測,DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。 緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用該應用程式的多個實例。 我可以肯定地說,很多開發人員從來不知道這件事。 我很高興地說它是專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈! ![工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i7wd60jsgdb5tx2t2adi.png) 他們提供的一些工具是: > 轉換器 - JSON &lt;&gt; YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器 ![轉換器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8x784fx53x6ia02zal0.png) > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器 ![編碼器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/73ts4x1vtcy4yswsmytw.png) > 格式化程式 - JSON - SQL - XML ![XML](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e5dc8ko2baywta82ymq5.png) > 發電機 - 哈希(MD5、SHA1、SHA256、SHA512) - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwsq8xig6jf69wr99iuv.png) > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽 ![MD預覽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vcbkse1i5324qg3xu1yd.png) ![文字差異](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hlqqib4fcjimc03pdrwr.png) > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器 ![圖形工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/631upekcqzh62xyrdjwt.png) 我不了解你,但我不會錯過這個! 您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。 > 關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而,作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做,請先與我們聯絡討論。 他們在 GitHub 上擁有超過 23,500 顆星,並使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Linear-](https://github.com/linear)任務管理工具。 ---------------------------------------------- ![線性](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0zlvr12b9untwos846i2.png) 我之前嘗試過使用 Trello 或 Jira 等工具,我想說線性絕對值得。 Jira 似乎有點複雜,適合大型團隊。 Linear 是開源的,是簡化問題、專案和產品路線圖的最佳方法之一。它是一種管理工具,我們都需要它來了解正在發生的事情以及未來的計劃。 ![工作管理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gbno2672e69ofqonsob3.png) 您還可以獲得一個全域命令選單,可以幫助您更快地完成操作。作為開發人員,我們都喜歡這一點! 它們提供了一系列很酷的功能,例如自動跟踪,這可確保將啟動的問題加入到當前週期中。您還將收到有關有風險週期的警告,這可以幫助預測延誤。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o3bi4fgk4vp0nfc75jlc.png) ![線性](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pfl0onb6rmiepiu1ibns.png) ![循環](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eb7tpqvlbxyhkwzkroyj.png) 您可以看到[25+ 個完整功能](https://linear.app/features)的清單。您還可以了解[他們的整個旅程](https://linear.app/readme)。 如果您喜歡觀看影片,可以觀看此影片,其中涵蓋了有關線性的大部分基本內容。 {% 嵌入 https://youtu.be/oh2AfSFe0H0 %} 它有一個針對 2 個團隊的免費套餐計劃,這足以讓您嘗試一下並看看它們是否合適。 Linear 在主儲存庫上有 650 顆星,是使用 TypeScript 建構的。 {% cta https://github.com/linear %} 星線性 ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 ------------------------------------------------------- ![件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qf2qgqtpv78fxw5guqm5.png) Pieces 是一款 AI 生產力工具,旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。 它改善了您的工作流程和整體開發體驗,同時透過完全離線的 AI 方法保持工作的隱私和安全。 實時上下文的最新概念使其更上一層樓。您可以觀看引起熱議的演示! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=aP8u95RTCGE %} 有了這個,Pieces Copilot+ 現在可以提供高度感知的幫助,引導您回到上次離開的地方。 - 問它, `What was I working on an hour ago?`並讓它幫助你重新進入心流狀態。 - 問一下, `How can I resolve the issue I got with Cocoa Pods in the terminal in IntelliJ?` - 或者`What did Mack say I should test in the latest release?` 。 Copilot 可以顯示您知道自己擁有但不記得在哪裡的資訊。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2ro3rcwnqp4qrmv5e8s.png) 它與您最喜歡的工具無縫集成,以簡化、理解和提升您的編碼流程。 它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 ✅ 它可以透過閃電般的搜尋體驗找到您需要的資料,讓您可以根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 ✅ Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖,以提取程式碼並修復無效字元。因此,您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。 您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features/?utm_source=anmol&utm_medium=cpc&utm_campaign=anmol-article)。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ysluzx8qtyaqrtnp4fld.png) ![分享程式碼片段](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wz4xtesz5empxatxju1l.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/?utm_source=anmol&utm_medium=cpc&utm_campaign=anmol-article)並存取[網站](https://pieces.app/)。 它還允許您捕獲程式碼片段,您可以在編輯現有程式碼或處理新專案時將其用作參考。這對於開源開發人員來說非常方便。 ✅ 在應用程式中保存部分程式碼。 ✅ 輕鬆存取已儲存的程式碼片段。 ✅ 從網路貼上程式碼。 ✅ 與您的團隊分享您的程式碼。 他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項,包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 就開源流行度而言,他們仍然是新的,但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們,成為 Pieces 的一部分! {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 7.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這個開源專案廣泛流行,但許多開發人員仍然不了解它。這可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。 這是一個簡單的工具,可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持,您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/),並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 52k 顆星,並支援許多技術堆疊,例如 React 和 Vue,以及不錯的 AI 模型,例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Silver Searcher](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher) - 超快速的程式碼庫搜尋工具。 ----------------------------------------------------------------------------------- ![銀色搜尋者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/41z8goks4ag2opm0ynvp.png) 許多開源專案都有開發人員多年來建立的大型程式碼庫。顯然,有人無法一次理解所有內容,這就是這個工具的用武之地。 Silver Searcher(開源),通常縮寫為 Ag,是一種快速且有效率的程式碼搜尋工具,專為使用大型程式碼庫的開發人員而設計。 Ag 是作為傳統 grep 命令的替代品而建置的,它利用平行性和智慧過濾來提供超快速的搜尋結果。 它最初是[Ack](https://github.com/beyondgrep/ack3)的克隆,但速度快了 5 到 10 倍。您可以閱讀[為什麼它這麼快](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher?tab=readme-ov-file#how-is-it-so-fast)。 它有很多很酷的功能,例如: ✅ 多執行緒可加快程式碼錯誤搜尋速度。 ✅ 忽略 .gitignore、.ignore 和 .hgignore 中的檔案模式以避免不必要的搜尋。 ✅ 可透過命令列選項和可下載的設定檔進行自訂。 好處是它可以與文字編輯器和 IDE 集成,以在您首選的工作流程中增強搜尋功能。 它可以根據您的開發環境在 Windows、macOS 和 Linux 上無縫執行。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher?tab=readme-ov-file#installing)。 它在 GitHub 上擁有超過 25,500 顆星,擁有 200 多名貢獻者。 唯一的問題是它不再被維護,因為最後一次提交是 4 年前的事情,並且有 400 多個活躍問題。 {% cta https://github.com/ggreer/the\_silver\_searcher %} 星銀搜尋者 ⭐️ {% endcta %} --- 9. [Obsidian](https://github.com/obsidianmd) - 根據您的風格編寫應用程式。 ------------------------------------------------------------ ![黑曜石](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/26r33zlctwpny1f7hf96.png) Obsidian 是一款私密且靈活的寫作應用程式,可適應您的思維方式。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz0eig3tzezhm32i314m.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z983u116nummmo8n16b7.png) 您也可以查看插件清單\](https://obsidian.md/plugins),它們可以幫助您塑造 Obsidian 以適應您的思維方式。我已經檢查了那裡存在的瘋狂數量的選項! ![外掛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/voyny8k3zbh6a92u3qy4.png) 您甚至可以協作並輕鬆追蹤修訂之間的更改,每個註釋都有一年的版本歷史記錄。 ![版本歷史](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jqj3sxbwh1y5t9rbwb4l.png) 您可以發布這些(我從未嘗試過)並透過主題、自訂網域、密碼保護等控制網站的外觀和風格。這是一項付費功能,但您可以閱讀有關[使用 Obsidian 發布的](https://obsidian.md/publish)所有內容。 您可以閱讀詳細[文件](https://docs.obsidian.md/Home)並查看[即時網站](https://obsidian.md/)。您也可以使用本[指南](https://docs.obsidian.md/Plugins/Getting+started/Build+a+plugin)建立自訂插件,並使用 React 或 Svelte。 根據您使用的平台下載[Obsidian](https://obsidian.md/download) 。 他們提供永久免費的套餐,並且不根據功能或使用情況收費。只有當您將 Obsidian 用於商業用途時才需要付費。 您可以嘗試的最佳替代方案之一是[Capacities](https://capacities.io/) 。在某些方面它甚至可能比黑曜石更好。我將在以後的一篇文章中介紹它。 主儲存庫在 GitHub 上有 8k+ 顆星,有 1400 多名貢獻者。開源社群的另一個很棒的專案。 {% cta https://github.com/obsidianmd/obsidian-releases %} 星黑曜石 ⭐️ {% endcta %} --- 10.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![自動完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8i8vcidsa023jf8r9382.png) [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易,對團隊來說更具協作性。 他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時,Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。 作為開發人員,我們確實需要它來最大限度地提高我們的日常生產力。 最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法: ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。 您可以觀看下面的演示來了解它是如何工作的! ![影像](https://camo.githubusercontent.com/c477525cab041ce8177323e8140aa872341e3b8130d61454b89ccae87d00d87b/68747470733a2f2f646f63732e6177732e616d617a6f6e2e636f6d2f696d616765732f616d617a6f6e712f6c61746573742f71646576656c6f7065722d75672f696d616765732f636f6d6d616e642d6c696e652d636f6d706c6574696f6e732e676966) 它們在 GitHub 上有 24k+ 顆星,對於經常使用 shell 或終端機的開發人員很有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 11. [Excalidraw](https://github.com/excalidraw/excalidraw) - 線上白板,讓您的想法得以實現。 ---------------------------------------------------------------------------- ![外畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u691s86xjinjvehmun51.png) 向遠距工作的過渡讓我懷念使用記號筆和白板進行腦力激盪的簡單性。 我們知道,當語言無法表達時,視覺效果可以彌補理解複雜想法的差距。 Excalidraw(開源)以數位方式重新建立白板體驗,對於補充無聊文字的快速圖表或插圖來說具有無價的價值。您可以建立漂亮的手繪圖表、線框圖或任何您喜歡的內容。 ![外畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ki8wave2sgy3mikv4nec.png) 作為開發人員,對我來說最好的部分是您可以安裝 Excalidraw npm 套件以將 Excalidraw 整合到我自己的應用程式中。哇! ``` npm install react react-dom @excalidraw/excalidraw ``` 一些很棒的功能是: ✅ 本地化 (i18n) 支援。 ✅ 匯出到 PNG、SVG 和剪貼簿。 ✅ 多種工具 - 長方形、圓形、菱形、箭頭、線條、自由繪製、橡皮擦... ✅ 撤銷/重做。 ✅ PWA 支援(離線工作)。 ✅ 即時協作。 ✅ 本機優先支援(自動儲存至瀏覽器)。 ✅ 可分享連結(匯出至可與他人分享的唯讀連結)。 ![exalidraw 具有大螢幕功能](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ru356oc83ll9mo4dhjd5.png) Google Cloud、Meta、CodeSandbox、Notion 和 Replit 等產品整合了 Excalidraw,賦予其巨大的可信度。 您可以閱讀[文件](https://docs.excalidraw.com/docs/introduction/development)並檢查[excalidraw 編輯器](https://excalidraw.com/)。 他們甚至有一套迷你的人工智慧功能,並支援從美人魚轉換,這非常有幫助。 ![人工智慧特點](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ihl90jf222ahtymec8ui.png) 團隊提供了一個[即時編輯器](https://docs.excalidraw.com/docs/@excalidraw/excalidraw/customizing-styles),如果您不想在本地執行,您可以直接檢查任何類型的變更。讓我著迷的是,有些團隊工作非常努力,因此開發人員的體驗是一流的。 ![即時編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ob848loog24milg0h2uv.png) 儘管它是免費使用的,但他們提供了增強版本,因此您可以檢查[付費計劃和免費計劃之間的差異](https://plus.excalidraw.com/excalidraw-plus-vs-excalidraw/)。 說實話,我從來沒有真正想過這會是開源的。但它非常受歡迎,GitHub 上有超過 74,000 顆星,有 1,300 多個活躍問題。 {% cta https://github.com/excalidraw/excalidraw %} 明星 Excalidraw ⭐️ {% endcta %} --- 12. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) 我們都知道在程式碼中建立文件非常重要,這樣我們就可以了解稍後發生的情況。但這是一個漫長的過程,而且大多數時候我們都懶得這麼做。 這就是 Mintlify 作為人工智慧文件編寫者可以幫助您在短短 1 秒內記錄程式碼的地方。哇! 幾個月前我發現了 Mintlify,從那時起我就一直是它的粉絲。 正如我們在該公司的大多數網站上看到的那樣,他們還為任何專案提供完整的文件。我見過很多公司使用它,甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件,結果證明這是非常簡單和體面的。如果您想要這些文件,Mintlify 就是解決方案。 ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7obg1a3hilqx47h6nw3o.png) copilotkit 文件也由 Mintlify 提供支持 我們在這裡要討論的主要用例是根據程式碼產生文件。當您編寫程式碼時,它會自動記錄程式碼,以便其他人更容易跟上。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕(或按 ⌘ + 。) 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程,那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言,並支援許多文件字串格式,例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句,他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ;回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具,用於記錄程式碼,這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。 它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星,基於 TypeScript 建置,受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 13. [Focusmate](https://www.focusmate.com/) - 虛擬協同辦公,可以完成任何事情。 -------------------------------------------------------------- ![焦點伴侶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bwxmwxio6jq7bw2mw10j.png) 儘管我們盡量不拖延,但在編碼期間我們總是擔心拖延。對於這些情況,Focusmate 是完美的解決方案! 這是一個共同工作的虛擬社區,您會在其中分配一位合作夥伴,確保您專注於自己的任務。 您需要與其他 Focusmate 用戶預訂會議。確定何時預訂課程後,您可以存取 Focusmate 儀表板。在那裡,您將看到一個日曆,其中包含其他使用者的可用會話時間。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bqjf66nrzrdjyccc6gl.png) 要與其他人預訂會議,您只需點擊日曆中的個人資料圖片,然後選擇與他們預訂會議。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/21pudw9jdj90uup92k4j.png) 一旦您這樣做,Focusmate 就會推薦幾個可用使用者供您選擇。 重點是它允許[安靜模式](https://support.focusmate.com/en/articles/8060080-session-settings-my-task-quiet-mode-and-partner),在這種模式下,人們沒有麥克風或無法說話(想想圖書館和共享空間)。 ![靜音模式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vav48ckhnn2dhikx19ju.png) 就我個人而言,我沒有嘗試過很多次,但它有一個很大的社區,所以值得一試。 --- 14. [Spark Mail](https://sparkmailapp.com/) - 優化您的電子郵件管理。 --------------------------------------------------------- ![火花郵件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/824r33nf4lc8p28fkoyp.png) Spark(非開源)不僅僅是一個電子郵件用戶端。這是關於人們應該如何溝通和組織工作的哲學。 Spark 的目標是幫助您專注於重要的事情並實現收件匣之外的目標。 他們首先使電子郵件變得智能,然後改進了團隊協作,現在他們已經解決了資訊過載問題,使電子郵件變得聚焦。 觀看快速演示,了解 Spark 的工作原理! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=l2QpqNw3zXU&amp;t=3s %} 我喜歡 Spark 的一些很酷的功能: ✅ 您可以設定電子郵件稍後返回收件匣的時間。 ✅ 您可以新增提醒來提示您跟進。 ✅ 您可以安排電子郵件的發送時間。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/czr3jmfmkhmqj7yd264k.png) ✅ 您也可以與您的團隊合作: - 在同一地址下管理電子郵件和團隊角色。 - 即時一起撰寫電子郵件草稿。 - 將任務分配給同事並追蹤他們的狀態。 ✅ 您甚至可以將電子郵件變成帶有私人評論的聊天。 ![合作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v7p0vdhd7vh5s72qjgub.png) 我知道你想知道人工智慧,所以它有很多功能,你可以讓人工智慧為你起草電子郵件或獲得一堆回覆選項。 ![你有回覆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vyux9mn1wc0h5bde3w9l.png) 更好的是,您可以校對、調整語氣、改寫、擴展或縮短文本,等等。 ![已編輯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2yxs7vejau2h96ell5dr.png) 但我最喜歡的是建立電子郵件簽名的選項,因為簡單的選項並不那麼有效。 ![電子郵件簽名](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rhq44742us4lity50jig.png) 您可以查看[定價計劃](https://sparkmailapp.com/plans-comparison),其中包括足夠好的免費套餐,然後下載[Spark for Windows](https://sparkmailapp.com/windows) 。也請查看他們的[部落格](https://sparkmailapp.com/blog)和[電子郵件指南](https://sparkmailapp.com/how-to)以了解更多資訊。 儘管我喜歡人工智慧,但我不喜歡人工智慧為我建立電子郵件草稿。我比較喜歡自己做,哈哈! 不管怎樣,Spark 絕對是一種有趣的電子郵件管理方式。嘗試一下並讓我知道效果如何。 如果您正在尋找替代方案,我推薦[Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero) ,它是開源的,我已經在我的一篇文章中介紹過,以及 SaneBox (https://www.sanebox.com/),我沒有介紹它因為它沒有免費套餐。 --- 15. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型,n8n 將始終擁有可見的原始程式碼,可用於自託管,並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 每個開發人員都想使用的工具。畢竟,自動化是生產力和簡單性的關鍵。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性,使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations),這幾乎是瘋狂的! 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項,包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後,您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/),根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程,](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 41k+ 顆星,並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 16. [Infisical](https://github.com/Infisical/infisical) - 秘密管理平台。 ----------------------------------------------------------------- ![內部的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jrolzjdnkky1r694h9av.png) Infisical 是一個開源秘密管理平台,團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。 他們讓每個人(而不僅僅是安全團隊)都可以更輕鬆地進行秘密管理,這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。 就我個人而言,我不介意使用 .env 文件,因為我並不特別謹慎。不過,您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案!](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。 他們提供了四種 SDK,分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ``` ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3eu288l470du91b66pd.png) Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。 您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ,這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署,以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。 ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5x0tvt5ycaiqhggv6wml.png) 在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE),因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼,但不用擔心,大部分程式碼都是免費使用的。 他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星,並發布了超過 125 個版本,因此他們正在不斷發展。另外,Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次,因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 17. [Gitinfluence](https://github.com/geovanesantana/gitfluence) - 尋找正確 git 指令的 AI 工具。 -------------------------------------------------------------------------------------- ![影響力](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8mr459i8l2lwa892nkae.png) 如您所知,學習每一個 git 指令是很困難的。如果用例很複雜,它就會變得複雜。 這就是為什麼 Gitinfluence 是人工智慧驅動的解決方案,可以幫助您快速找到正確的命令。借助這個出色的工具,您可以節省大量時間。 例如,這是我輸入我需要的內容後得到的回應。 ![回覆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wqylmd1mim7smgc78cby.png) 它就像聽起來一樣簡單而且非常有效率。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lfmsm5cazm7sdnbvbmqe.png) 這是一個非常早期的開源專案 (next.js),擁有 55 顆星,但我確信它有很大的發展潛力。 {% cta https://github.com/geovanesantana/gitfluence %} 明星 Gitinfluence ⭐️ {% endcta %} --- 其中許多工具可以幫助您提高日常工作效率。 不管怎樣,如果您知道其他很棒的工具,請在評論中告訴我們。 祝你有美好的一天!直到下一次。 |如果你喜歡這類東西, 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處:https://dev.to/taipy/17-developer-tools-that-keep-me-productive-37e2

身為優秀的初級工程師:放慢工作速度才能更快成長

我最近讀完了一本我認為今年會讀的最重要的書。[生產力低下:卡爾紐波特(Cal Newport)撰寫的《失去的成就而不倦怠的藝術》](https://www.amazon.com/Slow-Productivity-Accomplishment-Without-Burnout/dp/0593544854)是一本簡短但有價值的讀物,它揭示了在知識工作經濟中如何保持生產力。這本書圍繞著三個主要指令,以在不倦怠的情況下解鎖高品質的工作。 作者透過**“少做事”** 、 **“以更自然的節奏工作”**和**“過分注重品質”,**認為我們最好的工作尚未完成。書中探討的另一個關鍵概念是紐波特先生所說的**「偽生產力」** ,這是一種錯誤的啟發式方法,用於衡量知識工作者的生產力以及生產真正重要的工作實際上有多麼有害。 ![封面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/itleydmvknx6m4erckmb.jpeg) 身為電腦科學家本人和一般主題書籍的作者,以[《數位極簡主義》](https://www.amazon.com/Digital-Minimalism-Choosing-Focused-Noisy/dp/0525536515)和《紐約時報》暢銷書[《深度工作》](https://www.amazon.com/Deep-Work-Focused-Success-Distracted/dp/1455586692)等書籍而聞名,作者面向廣大讀者、任何行業和資歷的知識工作者。在這篇文章中,我想做的是應用本書中的一些主要思想,並將它們專門應用於剛開始職業生涯的工程師。 作為Kubernetes 和雲端工程領域的一個相對較新的人,我發現在應用Cal 的許多關於生產力的想法方面取得了很大的成功,如果其他初級工程師錯過了我認為真正有幫助的想法,那將是一種恥辱。以下我將解釋一些適用於初級開發人員的最重要的想法,並在最後加入可操作提示的完整清單。 ⚠️免責聲明 > \_1- 儘管我在寫這篇文章時考慮的是初級工程師,但我將提供的大多數想法和一般技巧都適用於大多數角色和資歷。 2- 我遠距工作,並且了解如果您在辦公室環境中工作,其中一些想法可能不適用。在適用的情況下,我會盡力調整適合辦公室設定的建議。 --- 在我忘記之前,讓我感謝[Glasskube](https://github.com/glasskube/glasskube)讓我花時間建立這樣的內容。如果這是您第一次聽說我們,我們正在努力`Package Manager for Kubernetes` 。 如果您願意支持我們完成這項任務,我們將不勝感激 [⭐️ GitHub 上的 Star Glasskube 🙏](https://github.com/glasskube/glasskube) [![感謝您的支持](https://media1.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExOHZxc3Nxbjdyem9kY24xd3k5M3EwY2Q1dmQ3OTA0aTh4c3cycmpkdyZlcD12MV9naWZzX3NlYXJjaCZjdD1n/l3q2wJsC23ikJg9xe/200.webp)](https://github.com/glasskube/glasskube) --- 高品質工作和偽生產力 ---------- 你如何判斷你無法衡量的東西?身為工程師,你如何知道自己的工作做得好不好?您如何知道您是否是一名高效的團隊成員,或者您的工作是否對整體業務產生真正的影響?如果您是農民或工廠工人,衡量您的生產力會容易得多。然而,在知識工作中,定義**「生產力」要困難得多。** 現在,由於每個人都只需一條 DM 或 Slack 訊息即可到達,因此衡量我們影響力的啟發式方法是偽生產力。這涵蓋了圍繞我們要做的實際工作的所有工作。當我們回覆電子郵件、回覆私訊、花時間參加會議和檢查指標時,我們會顯得富有成效。我們經常感到有必要執行這些任務,尤其是當我們花費大量時間處理尚未產生明顯輸出的事情時。 ![忙碌的](https://media2.giphy.com/media/Oj5w7lOaR5ieNpuBhn/200.webp?cid=ecf05e472m5o323f4o1bhlr55xhxt84mjffehbdlopyw6ouq&ep=v1_gifs_search&rid=200.webp&ct=g) > *偽生產力是表演性的,會妨礙「真正的工作」。* 到底什麼是**「真正的工作」** ?當然,這對每個工程師來說都會改變,但如果您需要適用於您的定義,這個問題可能會對您有所幫助。 試想一下,未來的自己,**最讓自己感到驕傲的作品是**什麼?您會記住您回覆的所有電子郵件和您參加的所有會議嗎?可能不會,對您來說重要的是您在不執行所有其他任務的情況下能夠完成的高品質工作。 書中的三個想法之一是**「關注品質」** 。如果您是初級工程師,我會先嘗試將這一點內化,因為這是您可以依靠的職業生涯進步的工作,也是您退休後唯一關心的工作。有兩件事可能會妨礙高品質的工作。第一個是你必須完成的所有偽生產力任務,第二個是你專注的能力。 分心是無聲殺手 ------- 每個人都有自己的優點和缺點。不幸的是,無論你獨特的品質和技能如何讓你脫穎而出,除非你**能夠持續一段時間的認知努力,否則這一切都沒關係。**由於智慧型手機和演算法增強的應用程式和服務的興起,我們的注意力被巧妙地設計來吸引我們的注意力。 ![分心](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdTVibzBoMmxnemRxMmF1amF0bmxkdnBmdnZ6b3E0dHFsN200bG9xeiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/DPXZpkETwO02ew82bQ/giphy.gif) > *您最後一次能夠坐下來閱讀超過 15 分鐘而不拿起手機是什麼時候?如果你不介意我問的話,你最後一次孤單地去洗手間,看不到手機是什麼時候?* 時不時尋求娛樂或擺脫無聊的問題是不好的,原因有很多,很多人已經比我闡述得更好了。所以我只關注其中之一。 > *作為一名嶄露頭角的知識工作者,您的價值在於您能夠**專注**於花大量時間來製定解決方案、服務、專案等。**這一點。*** 在許多遠端和工程環境中,幹擾可能來自任何地方。在專業方面,您必須考慮有多少工具和平台以您的方式發送通知。你們的會議開多久?您是否打開了相機並只有您可以看到第二個螢幕? 就個人而言,**了解您的觸發因素**很重要。 Reddit 對您有特別大的吸引力嗎?危險在於,大多數幹擾源都可以被認為對你的工作有幫助。您可能會聽到諸如“如果沒有 YouTube 大學我會怎麼樣?”之類的理由。或“我如何在不使用 Reddit 或 X 的情況下了解最新動態?” 我想傳達的最重要的訊息之一是**,如果你分心,你根本無法完成高品質的工作。**避免分心說起來容易做起來難,尤其是當偽生產力(及其所有分散注意力的脈衝和通知鈴聲)成為衡量產出的方式時。 知識型員工的薪水是多少? ------------ 慢生產力的第二個想法是**「以更自然的節奏工作」** 。為了得出這個結論,紐波特先生在書中回顧了過去,試圖了解過去的知識工作者(作家、科學家、哲學家)如何實現生產力。他發現,我們現在認為瑪麗·居里和簡·奧斯汀等人是非常有生產力的個人,貢獻了巨大影響力和有價值的工作。但如果我們觀察這些重要人物生活中的任何特定年份,我們會發現他們並不是特別忙碌。 眾所周知,瑪麗·居禮會休長假,中斷重要的實驗,而這些實驗最終將獲得諾貝爾獎,因為她就是這樣安排自己和家人的生活的。 我想讓你考慮的是,將生產力的概念應用到你的生活中,你的職業生涯將會很長,並且會有起起落落。緊張工作的時刻和相對無所事事的其他時刻。你必須同樣接受它們,因為工程生產力要求你真正理解你正在做的事情、周圍的環境,以及採用某種特定方法而不是另一種方法的原因。 這是卡爾紐波特在他的播客中提到的軼事,我覺得很合適。在碩士和博士生的論文會議上,卡爾注意到演講者強調“投入你的寫作時間”,並使用諸如“你今天的寫作投入了嗎?”之類的短語。輪到他時,他問: **「忘了寫作吧,你有時間思考嗎?」。**我們經常將忙碌的工作與我們的真實工作混淆:用我們的大腦創造價值 > *思考和理解是在職業生涯中增加價值和成長的**不可妥協的先決條件**,並且它們需要時間。* ![程式設計師思維](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/utuui505m5rrr6vedcnx.png) 就拿下面的例子來說, > *想像一下,您作為新成立的雲端工程師加入團隊,並學習如何使用 ArgoCD 和 GitOps 方法來部署應用程式。團隊負責人向您展示 ArgoCD 監控目標 Git 分支,確保 Kubernetes 叢集的狀態與其相符。您將成為管理此設定的專家,透過指向先前的分支狀態輕鬆回滾部署。但是,當您加入另一個使用 Git 標籤而不是分支,或者 Flux 而不是 ArgoCD,或者使用完全不同的持續交付方法的團隊時,會發生什麼?**如果你不了解高層概念、機制及其背後的原因,你就不會成為一個有效的團隊成員。*** 不要誤認為您只是為了維護其他人建立的系統。你的報酬是為了理解、思考、適應、學習和改進。如果你保護你的專注能力,你的學習能力就會完好無損。繼續學習,你將永遠有價值。真正享受你正在學習的東西嗎?**那你就勢不可擋了**。 ### 重新思考你的一周 為了完全掌控你的職業生涯,了解你想要如何成長,並更接近生產出讓你在幾十年後感到自豪的高品質工作,你需要優先考慮你投入時間的專案或「目標」。 通常,**我們會不知不覺地同時關注太多專案**。我們可能會在開始一個新的副專案、到處寫一篇部落格文章的同時學習一種新的編碼語言,同時處理本週工作看板上出現的任務。這種做法需要停止。您必須退後一步,確定您想要優先考慮的專案,並一次處理一個或最多兩個專案。 ![一週計劃](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExOTk4emQ1NnNyNm9tZnF1Y3VjZTRmeWc3N2lleGF0b3Q1c2sxa2FobiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/RN6Y85cTp5XJli6JIN/giphy.gif) 並不是每份工作都足夠靈活,可以讓您在您想做的時候做您想做的事。但是,如果您清楚地了解自己的職業優先事項,則可以將您的任務與這些優先事項結合起來,並在出現時提出要求。作為初級人員,甚至更高級別的人員,您將不得不執行您可能不喜歡的任務。但您至少可以嘗試減少花在這些任務上的時間,以專注於您想要擅長的工作。 **使用案例:** > *假設您必須平衡兩種類型的任務:**內部開發人員支援**(您不喜歡)和**使用 Terraform 的 Account Factory 實現新的基礎設施配置平台**(這讓您感到興奮)。您可以規劃不間斷的時間段來完成所需的任務,並將與支援相關的任務捆綁到其他時間段。多工處理以及在兩項任務之間共享心理頻寬會降低每項任務的品質。* 紐波特先生談到的一個有用的策略是有一個視覺和有序的任務板,由**“暫存池”隔開,“暫存池”**是按順序組織的計劃工作,但尚未進行工作, **“活動」**泳道,這是您實際正在做的事情以及**「完成」**欄,您可能已經在使用了。除了使用看板來包含您擁有的任務之外,請確保任務即時代表您將執行任務的順序以及您目前正在處理的任務。 確保本週內向您提出新的臨時任務的任何人都必須傳達任務在任務池中的位置以及完成該任務需要多長時間。如果必須將傳入任務推到線路的前面,請確保與任何潛在的利害關係人溝通這可能會導致清單中其他任務的延遲。 ![Trello 板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/66no4q6xmtfd4w1h6g8l.png) 你的經理是你的盟友 --------- 您可能會因為以「自私」的任務偏好來接近您的經理而感到內疚,但您不應該這樣做。將自己置於經理、團隊領導或老闆的立場上是很有幫助的。如果你是他們團隊的一員,老闆幾乎總是希望你做一件事。 > ***經理只是希望你減輕他們自己所承受的壓力。**經理只是想讓你有信心,如果你被指派去做某件事,你將能夠處理好它。* 優秀的管理者會非常欣賞團隊成員齊心協力,以系統化的、溝通的方式工作,重視品質而不是偽生產力。如果您能夠有效地向經理傳達您手上的任務以及交付任務的順序,他們現在就可以放心,任務一定會完成。然後由你來安排你的一天,以確保你交付並保持經理對你的信心。 ![老闆](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExcTExdjIxYjM1NTBybGN3NWc2YmQxNnVuZWZ6bXR1ajdnYWphZXdzcyZlcD12MV9naWZzX3NlYXJjaCZjdD1n/26wkRxKJ9yUZzlorK/200.webp) **向你的經理提出一些想法:** > - 在一對一會議中溝通目標和專案。 - 將這些目標與公司的年度職業發展評估保持一致。 - 在分診會議之前查看分診任務頻道,以了解您將自願執行哪些任務。 - 請求更多資源來幫助您創造高品質的作品。 - 如果遠距工作,請協調溝通和回覆時間。 可行的提示 ----- ### 使用時間限制,而不是待辦事項列表 待辦事項清單對我來說並不完全有效,這取決於我的感受或我認為一項任務可能需要多長時間,我經常最終會挑选和選擇任務,這導致我拖掉那些我不那麼興奮的任務日復一日地無止盡地完成和推動任務。 **另一方面,時間阻塞增加了待辦事項清單中所缺少的結構**。透過準確規劃何時進行深度工作、與他人交流和休息,您會驚訝地發現自己每天擁有如此多的優質時間。時間劃分可以讓你一次規劃你的一周或一天,決定你的行動計劃,並以更有目的的方式度過你的一天。 > *一個好的經驗法則是**預訂比您認為完成任務所需的時間更多的時間**。我們往往會低估任務所需的時間。如果任務執行時間比預期長,請劃掉即將到來的任務並相應地修改時間表。* 如果你有一系列小任務,請將它們捆綁起來並在指定的時間段內執行。如果您知道需要與其他人就某個主題進行協作,請劃出專門用於溝通的時間,並盡力在指定時間內完成所有工作。這樣,您就可以在處理需要高度專注的專案時關閉通知並減少干擾。 紐波特先生是時間劃分的大力支持者,甚至有一個[時間劃分規劃器,您可以購買](https://www.timeblockplanner.com/)來追蹤四個月的工作量。當然,你不需要它來開始限制自己的時間,但是為此目的準備一本專門的日記可能會很方便。該雜誌還提供了關於如何充分利用這種組織工作方法的更深入的指南。 ![時間阻礙者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h33bqu5qvvgnc42u6pa2.png) 我喜歡在我的時間規劃器中加入一個附加層,將其與線上[番茄計時器](https://pomofocus.io/)配對。我將每個時間段與相同持續時間的番茄鐘相匹配。在番茄工作期間,不允許有任何干擾。在此期間只能完成在計劃表中指定的任務。 ### 減少會議 對我們大多數人來說,我們在開會時沒有選擇的自由。但是,我們可以建議每周至少一次無會議日。如果我們發現會議經常超出規定的時間,我們可以提倡更加註意每個人的時間。推動會議準備工作是影響我們參加的會議長度的另一種方式。 大多數人同樣對會議感到不知所措,並且會欣賞會議的減少,只要工作和協作的品質不受影響。 ### 狀態更新、通知阻止和電話限制 大多數 IM 平台(例如 Slack、Discord)甚至桌面和行動裝置都具有狀態模式。**使用這些狀態模式與其他人溝通,無論您是否可以進行同步交互,或者是否正在進行深度工作會話。** 額外的好處是,這些狀態模式還可以阻止或修改通知設置,減少甚至完全消除 ping 噪音和彈出視窗。打破深度專注時間的成本很高,因此不要因為無法始終 100% 進行即時互動而感到難過。 ![不和諧截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wf7ap1x23czmb5hy1m86.png) 如果您仍然不確定是否要應用如此嚴格的限制,請考慮發表在《自然》雜誌上的這項研究的結果,該研究發現行動裝置的簡單存在會降低基礎注意力表現。 ### 追蹤個人指標 除非您追蹤一些個人關鍵指標,否則很難知道您是否發揮了自己的潛力,或者是否在您關心的方面取得了進展。 **我認為追蹤有用的指標包括:** - 鍛鍊身體(我那天沒有運動嗎)。 - 工作時間很深。 - 健康飲食。 - 我是否執行了關機程序? ![個人指標](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lvt4ukbopre2fjf4bhxj.png) ### 有一個關機儀式 認知能力是一種有限的資源。就像我們的身體一樣,它需要時間來恢復和補充能量,尤其是在高度專注的富有成效的工作日之後。由於通知或出於習慣,您可能會想查看電子郵件、檢查某些 KPI,或跟進未完成的話題或無法完全完成的煩人任務。 透過關閉例程,您可以執行一些任務來評估白天完成的工作。如果有任何未完成的執行緒或任務需要延續到第二天,關閉例程就是解決它們的時間。一些可能的關閉例行任務可能是: - 檢查電子郵件。 - 檢查通知。 - 更新門票。 - 與隊友溝通。 - 檢查並記錄任何未完成的任務。 - 加入明天要考慮的任務或想法。 - 最後一次檢查 KPI 和指標。 - 更新個人指標。 ### 安排專心思考的時間 這可能是我個人最難應用的技巧之一,因為我經常以「了解情況」或只是「好奇」為幌子,證明不斷消費播客和有聲讀物是合理的。事實是,有這麼多有趣且相關的內容,我們面臨著不斷消費資訊的風險。這種做法可能會適得其反,無法保持高度的專注力。如果您不斷地消費內容,那麼實際處理您所接受的內容的時間就會減少。 **對我來說,安排不分心的思考時間意味著改變這些行為:** - 不聽任何聲音就做飯 - 每週幾次不戴耳機去雜貨店購物 - 淋浴時揚聲器不會發出轟鳴聲 - 浴室裡沒有電話,就此而言 不要誤會我的意思,消費優質內容是有時間和地點的。我永遠不會停止聽播客或有聲讀物,但我會更加註意讓我的大腦不間斷地思考。 ### ChatGPT 真的很擅長解釋事情 我們都知道周遭的人對我們的影響有多大。希望您在職業生涯中能夠擁有與才華橫溢、經驗豐富的高級工程師一起工作的經驗,並向他們學習。 ChatGPT 是一位資深工程師,他總是坐在您旁邊,隨時準備幫助您了解手邊的問題。 **請注意,我建議將 ChatGPT 視為高級隊友,而不是私人助理。**您不會要求高階團隊成員為您做這項工作,相反,如果您對某些主題缺乏理解,您會要求解釋。 當然,請注意,目前 LLMs 的最新技術仍然容易產生幻覺,因此您不應該將其輸出帶到銀行。然而,使用 LLMs 作為工具來解決複雜的概念並獲得更深入的理解是老一輩只能夢想的作弊程式碼。 ### 結論 如果我是一名年輕的初級工程師,現在開始我的職業生涯,我可能會對外界的許多相互矛盾的訊號感到不安。**人工智慧會搶走我的工作嗎?怎麼樣才能在眾多才華洋溢的後起之秀中脫穎而出?我怎樣才能保持我的技能敏銳和相關?**如果你有這些充滿焦慮的想法,沒關係。感到不確定是完全合理的,相信我,你並不是唯一一個事後對自己的職業決定進行猜測的人。 沒有人知道十年後、五年後、甚至一年後科技領域會是什麼樣子。既然我們無法控制未來,那就專注於你能控制的事情。受加州紐波特原則的啟發,應對不確定性最接近的解藥就是自我投資。 **你就是你最大的資產。**您完成高品質工作的能力將使您在工作場所保持相關性。高品質的工作需要理解認知努力是有限的。這不是一蹴可幾的事情,分心會削弱你集中註意力的能力。不良的認知習慣會讓你完全失去前進的動力。 退後一步,深吸一口氣,想像一個長期、不斷發展的職業生涯。請記住,沒有哪一天是特別重要的。工作節奏應優先考慮理解和建設性思維,而不是簡單地完成任務。**您建立的系統和您選擇保護的優先事項將為您將來自豪的職業生涯奠定基礎。** --- 幫助我們製作更多這樣的內容! -------------- 在[Glasskube,](https://github.com/glasskube/glasskube)我們在此類內容上投入了大量精力,並`next generation package manager for Kubernetes` 。 如果您從我們所做的工作中獲得價值,我們將不勝感激 [⭐️ GitHub 上的 Star Glasskube 🙏](https://github.com/glasskube/glasskube) [![github 上的明星](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdnhibjU3MnRqeDVydm83ZXNiMHF1YXQ3NW9iMTEwcjFuZmhqcG8ydSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/XaFhFM2lVRoVa/giphy.gif)](https://github.com/glasskube/glasskube) --- 原文出處:https://dev.to/glasskube/standout-as-a-junior-engineer-work-slower-to-grow-faster-4ac3

如何建立基本的 RAG 應用程式

生成式人工智慧的出現使我們建構的應用程式具有新的功能成為可能。法學碩士可以以令人難以置信的技巧回答使用者的問題。那麼,為什麼不將它們用作我們系統的一部分呢?如果用戶需要協助使用該應用程式,我們可以加入聊天功能,法學碩士將回答用戶的所有問題。如果我們的應用程式有解釋重要概念的部落格文章,而不是讓用戶閱讀所有內容來獲取所需的知識,它可以只詢問並立即得到回應。 為什麼是拉格? ------- 我們決定將法學碩士整合到我們的應用程式中,為我們的用戶帶來這些功能。然而,我們很快就發現該模型無法回答使用者的問題。它沒有任何關於我們的應用程式的資訊!如果需要回答的資訊不在LLM的訓練資料中,則無法回答。更糟的是,如果它不知道答案,它可能會產生一個完全錯誤的事實的幻覺!這很糟糕,那麼我們該如何解決這個問題呢?採用 Transformer 架構的法學碩士已展現出優異的情境學習能力。因此,我們只需在提示中傳遞它所需的所有事實以及問題即可!呃哦,每次提示都塞滿所有資料肯定會很貴。那麼,我們該怎麼做呢? 什麼是RAG? ------- RAG 代表**檢索增強產生**。 RAG與變形金剛一起誕生。最初,它被用來用額外的事實來增強法學碩士的預訓練資料。一旦 Transformers 的情境學習能力變得明顯,在推理過程中增強提示也成為一種常見做法。 基本的 RAG 管道由三個步驟組成:索引、檢索和產生。法學碩士需要回答的所有資訊都在向量資料庫中建立了索引。當使用者提出問題時,我們可以從該向量資料庫中檢索資訊的相關部分。最後,結合相關資訊和使用者的問題,我們可以提示法學碩士根據我們作為上下文提供的資訊給出答案。讓我們更詳細地看看如何實現這一目標。 ### 索引 首先,我們從任何地方提取模型所需的資訊。生成模型使用純文字(某些模型也可以使用圖像或其他格式,這些格式也可以被索引,但這是另一個主題)。如果訊息已經是純文字形式,那麼我們很幸運。但它也可能存在於 PDF 文件、Word 文件、Excel、Markdown 等。 ![索引過程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9rbz60uizoiswi8lng0k.png) 一旦資訊採用文字格式,我們就可以將其儲存在向量資料庫中。向量資料庫將儲存該文字的嵌入表示。這將使我們能夠搜尋與另一個文本具有相似嵌入表示的文本部分,因此它們涉及相似的概念。我們將整個文字分成更小的部分或區塊,計算每個部分的嵌入表示,最後將它們儲存在向量資料庫中。 ### 恢復 當使用者問我們一個問題時,我們可以使用我們用於索引資料的相同嵌入模型將該問題轉換為向量表示。利用該向量表示,我們將計算問題與向量資料庫中儲存的每個區塊之間的相似度因子。我們將選擇與查詢最相似的前 K 個區塊,因此它們的內容與問題的概念相同(因此它們可能包含答案)。 ![檢索流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/isms443c1ytjcazo5t17.png) ### 世代 系統會建立一個提示,將使用者的問題和相關上下文放在一起,以幫助 LLM 回答。我們也可能包含用戶和人工智慧助理之間對話的先前訊息。 LLM 根據上下文而不是之前學習的預訓練資料為使用者產生答案。 ![檢索流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x9ih4417ubpht7kyskav.png) 例子 -- 對於這個例子,我們將收錄一篇名為「蘭格語言模型的檢索增強生成:調查」的論文。我們將使用本文中包含的資訊查詢LLM,以便它可以回答使用者對其內容的疑問。您可以在[本文提供的 Google Colab 筆記本](https://colab.research.google.com/drive/1mFmPN0GBHpS-kMDMuU8EDrWu1KENy69e?usp=sharing)中遵循此範例。 首先,我們將載入 PDF 文件並使用 LangChain 的 PyPDF 連接器對其進行解析。 ![使用 pypdf 載入文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mggsh8vxc1i6aknze50x.png) 一旦我們從文件中獲得文本,我們就必須將其分割成更小的區塊。我們可以使用 LangChain 的可用分割器,例如本例中的 RecursiveCharacterSplitter: ![將文件分割成區塊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92h7gf78bv699oup9xfc.png) 我們將使用 BGE-small,一種開源嵌入模型。我們將從 HuggingFace Hub 下載它並在所有區塊上執行它以計算它們的向量表示。 ![計算嵌入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g9qoe5p4b0t37gooh4ix.png) 一旦我們有了所有區塊的向量表示,我們就可以建立一個記憶體向量資料庫並將所有向量儲存在其中。對於此範例,我們將使用 FAISS 資料庫。 ![將嵌入載入到向量資料庫中](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kvw8o3f9hwtafr3olord.png) 資料庫現已建立。現在,我們將接受用戶對此資訊的查詢。在這種情況下,用戶詢問 Naive RAG 的缺點是什麼。我們使用與先前相同的嵌入模型對該查詢進行編碼。然後,我們檢索與該查詢最相似的前 5 個區塊。 ![從向量資料庫中檢索與查詢類似的文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n3euuftp1j1edlvj8oau.png) 檢索相關上下文後,我們使用此資訊和使用者的原始查詢來建立提示。在這個例子中,我們將使用克勞德的俳句作為法學碩士: ![使用上下文和查詢來產生答案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wdl7s7gownp37psg9084.png) 常見問題和陷阱 ------- 正如標題所暗示的,該解決方案是一個基本的或簡單的 RAG 實作。它將幫助您的申請充分利用其所使用的法學碩士和您的資料。但它並不適用於所有情況。這些只是 RAG 最常見的問題: - **檢索不相關的資訊。**如果檢索器從向量資料庫中獲取與問題無關的資料,它將混淆試圖回答問題的模型。這可能會導致不使用上下文來回答問題,或回答與所問內容不同的問題。 - **錯過重要資訊。**也許回答問題所需的資訊不在資料庫中。也許檢索機制無法找到相關的區塊。我們必須找到方法來幫助檢索器輕鬆、更可靠地找到所需的資訊。 - **產生上下文不支援的回應。**如果上下文有模型需要的訊息,但它不使用它而是依賴自己的預訓練資料,那麼這一切都是徒勞的。預訓練資料中的資訊可能已過時或錯誤。我們必須支持模型始終使用上下文來回答,或者如果它無法從上下文中回答,則回答「我不知道」。 - **對查詢的回應不相關。** LLM 可能會使用您提供的所有資訊來產生回應,但這並不意味著它回答了使用者的問題。重要的是,模型必須堅持使用者的原始問題,而不是迷失在大量資訊中。 - **相似上下文導致的冗餘響應。**當我們攝取具有相似資訊的多個文件時,檢索器有可能會獲得多個幾乎相同的資訊區塊。這可能會導致法學碩士在其回復中多次重複相同的訊息。 如何避免這些問題呢? ---------- 為了避免這些問題,簡單的 RAG 管道可能還不夠。我們需要建立一個更先進、更複雜的RAG系統。存在經過測試的技術來解決我們提出的問題。我們可以將它們合併到 RAG 管道中,以提高 RAG 應用程式的效能。 另一個需要解決的重要問題是,為了改進您的 RAG 應用程式,您需要能夠測量和評估整個過程。你無法改進你無法衡量的東西。另外,當您進行評估時,您可能會發現基本的 RAG 設定足以滿足您的用例,並且不需要使其過於複雜。畢竟,即使是非常基本的 RAG 實施也可以極大地改進您的 LLM 支援的應用程式。 在以後的文章中,我將更詳細地解釋先進的 RAG 技術,這將幫助我們避免常見問題並將我們的 RAG 應用程式提升到新的水平。 --- 原文出處:https://dev.to/rogiia/how-to-build-a-basic-rag-app-h9p

Kubernetes 編譯失敗:然後正式機掛掉的情況!

我從來都不是一個大賭徒。過去我可能會下一個小賭注來為超級盃增添趣味,但我並沒有那麼投入,但這並不是什麼瘋狂的事情。真正投入資金需要一定程度的確定性,而我在任何體育賽事、選舉結果或未來預測中都很少有這種確定性。科技領域的確定性非常少。工作保障並不是既定的,產業趨勢潮起潮落,你每天使用的[工具](https://glasskube.dev/guides/kubectl/)和技術堆疊很可能會隨著時間的推移而不斷發展。儘管充滿了不確定性,但還是有一些東西你可以安全地押注,但在某些時候,**你會遭遇中斷。** ![賭場](https://media1.giphy.com/media/26tneF8wxg0H4NrC8/200.webp?cid=ecf05e4725b5vpix4vj3x0ajz06gb8rehvx96kjva729y9nu&ep=v1_gifs_search&rid=200.webp&ct=g) 從事任何時間的 Kubernetes 工程師都可以證明這個現實。在這種情況下,害怕失敗或執行艱鉅的任務來確保[100% 可用性](https://andrewmatveychuk.com/why-99-99-uptime-or-sla-is-bad/)是沒有意義的,如果有任何[錯誤](https://www.amazon.com/Black-Box-Thinking-People-Mistakes-But/dp/1591848229)和中斷應該被視為學習機會,這對於任何渴望成熟並提供高品質的環境來說都是必要的邪惡以可靠的方式提供服務。 有效處理和消化中斷的最佳方法是系統地進行[事後分析](https://www.atlassian.com/incident-management/postmortem/reports)。事實證明,這些是我們尋找模式並綜合中斷所提供的經驗教訓的最敏銳的工具。關於 Kubernetes 叢集故障中常見的模式主題,出現了一些模式。 ![reddit-1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xml8lmgs8g9e36624td5.png) DNS、網路和預設資源分配是一些關鍵的罪魁禍首。 ![reddit-2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ijimseogd4nn43k5sni.png) 在這篇文章中,我們將分析其中的一些事後分析,並盡力吸收其他人經過艱苦的努力才學到的東西。 故障嚴重程度等級 -------- 並非每次中斷都會產生相同的影響,因此我建立了一個非常科學的分類系統來了解每次 Kubernetes 中斷的影響: **🤷 - 有點糟糕:**微不足道的 Kubernetes 故障 **😅 - 非正式機,但仍然令人煩惱:**我們沒有影響任何客戶,但我們學到了教訓 **🤬 - 休士頓,我們在生產中遇到了問題:**客戶受到影響,職業選擇受到質疑。 ![你被開除了](https://media1.giphy.com/media/xT4uQ7N8UNsoeFAjVS/200.webp?cid=790b76115lk6lg7hzua5e4qexoocj2f0sltdsw5l4ggfcsln&ep=v1_gifs_search&rid=200.webp&ct=g) --- 在我忘記之前,讓我感謝[Glasskube](https://github.com/glasskube/glasskube)讓我花時間建立這樣的內容。如果這是您第一次聽說我們,我們正在努力`Package Manager for Kubernetes` 。 如果您願意支持我們完成這項任務,我們將不勝感激 [⭐️ GitHub 上的 Star Glasskube 🙏](https://github.com/glasskube/glasskube) [![感謝您的支持](https://media1.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExOHZxc3Nxbjdyem9kY24xd3k5M3EwY2Q1dmQ3OTA0aTh4c3cycmpkdyZlcD12MV9naWZzX3NlYXJjaCZjdD1n/l3q2wJsC23ikJg9xe/200.webp)](https://github.com/glasskube/glasskube) --- 有點糟糕🤷 ----- 如果你不能笑自己,你還能笑誰? ### 叢集和節點群組 第一個故事來自您謙虛的記者,他最近使用 AWS 控制台啟動了一個測試 Kubernetes 集群,以快速驗證概念。我已經有一段時間沒有使用 EKSCTL 或某種形式的基礎設施即程式碼定義檔來建立叢集了。 因此,我登入並存取 EKS 控制台,命名我的 Kubernetes 集群,然後點擊「建立」。然後,我按照 CLI 說明配置 kubeconfig 檔案並透過終端連接到我新建立的叢集。 由於渴望測試最新版本的 Glasskube,我將其安裝在叢集中。然而,令我驚訝的是 Pod 的安排時間如此之長。現在回想起來,我很尷尬地承認我花了多長時間才意識到我沒有配置節點組,難怪 Pod 沒有被調度。 ![不為所動](https://media4.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExNm9mdzVweWc1cDljdjM3MWpmeTRqcm1sejltZXhzZmZlYzFtMmNtMSZlcD12MV9naWZzX3NlYXJjaCZjdD1n/c5FhF1waAJ5wk/giphy.webp) ### 打電話給消防隊,我忘了加入資源限制。 另一個真實的故事來自另一位Glasskube 成員,由於在本地Minikube 集群中安裝了許多元件(GitLab),他的本地筆記型電腦超載了,筆記型電腦幾乎在他的辦公桌上燒了一個洞,這是一個很好的提醒,要使用資源限制和請求 ![筆記型電腦起火](https://media0.giphy.com/media/dbtDDSvWErdf2/200.webp?cid=ecf05e4775sy7d66ores8c10w1hrw77311mm7m323lkkkqym&ep=v1_gifs_search&rid=200.webp&ct=g) 非正式機,但仍然很煩人😅 ----------- 轉向一些真實的事件,幸運的是這些事件僅限於不會影響付費客戶的叢集。 ### 事件#1:Venafi 的 Webhooks 無回應 [Venafi](https://venafi.com/)是機器身分的控制平面,最近被[Cyberark](https://www.cyberark.com/)收購,Cyberark 在 OPA 方面存在一些問題。完整的屍檢[在這裡](https://venafi.com/blog/gke-webhook-outage/)。 ![快點](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5mnqgz5998ynmk3rpipg.png) > **影響:**間歇性 API 伺服器逾時導致節點不健康。 > **涉及:**開放策略代理、節點準備 **逐場比賽** 在計劃的叢集升級期間,儘管有警告並且之前升級成功,但主升級失敗,導致 API 伺服器逾時和節點不穩定。**根本原因是 ConfigMap 更新期間逾時**,由無回應的[OPA](https://www.openpolicyagent.org/) Webhook 觸發。刪除 webhook 恢復了服務,此後他們將其限制在特定的命名空間,加入了 OPA 的活性探針,並更新了文件。 他們強調需要 API 回應時間警報、工作負載探測,並可能使用 Helm 圖表進行部署,以避免將來出現類似問題。他們繼續監控功能的改進並透過 Flightdeck 服務提供見解。 **學習內容:** - 需要對 API 伺服器回應時間發出警報。 - 增加所有工作負載所需的`livenessProbes` 。 - 使用套件管理進行更精細的配置。 > 💡 這事件凸顯了[Glasskube](https://github.com/glasskube/glasskube)旨在解決的用例之一。雖然 Glasskube 尚不支援 OPA 運算符,但我們相信透過強大的 Kubernetes 套件管理器可以避免這個問題。 Glasskube 可輕鬆配置關鍵功能,協助升級,並將 GitOps 方法應用於套件操作員管理,包括回溯和特定命名空間分配。[在這裡](https://github.com/glasskube/glasskube)嘗試一下。 ### 事件#2:當加密貨幣礦工潛入時 [JW Player](https://jwplayer.com/)成為比特幣挖礦惡意軟體的目標,請[在此處](https://medium.com/jw-player-engineering/how-a-cryptocurrency-miner-made-its-way-onto-our-internal-kubernetes-clusters-9b09c4704205)查看完整的事後分析。 ![JW-玩家](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/do39mgvqt5e01ndnk9aw.png) > **影響:**非生產集群被比特幣礦工滲透 > **涉及:** Root存取利用 **逐場比賽** 在 Datadog 向 JW Player 的 DevOps 團隊發出其臨時和開發環境中的平均負載較高的警報後,JW Player 的 DevOps 團隊在其 Kubernetes 叢集上發現了一個加密貨幣挖礦程式。**初步調查發現,有一個gcc進程佔用了100%的CPU,經檢查發現該進程是監控工具Weave Scope發起的礦機**。該礦工利用了面向公眾的 Weave Scope 負載平衡器,允許在容器中執行命令。 立即採取的行動包括停止 Weave Scope、隔離受影響的節點並將其輪換出去。該事件導致 CPU 使用率較高,但沒有服務中斷或資料外洩。該團隊將 Kubernetes 覆蓋的手動安全群組編輯確定為關鍵問題,並強調需要採取適當的配置實踐來防止此類漏洞。 **學習內容:** - 監控負載並不是檢測叢集問題的最佳方法。 - 可能需要`falcon`或`sysdig`等工具 - 需要更強大的 Docker 映像和容器掃描。 - 架構的某些區域需要重新檢視。 - 需要更多的跨團隊資料共享和溝通。 ### 事件 #3:GKE 耗盡 IP 位址 ![愛情假期](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2e5fh4u5u8hxwse1az0s.png) > **影響:**高節點數叢集耗盡了 IP 位址,無法調度新的 Pod。 > **涉及:**子網路、每個節點的預設 IP 分配 **逐場比賽** 當一名團隊成員報告其應用程式的部署時間異常長時,就發生了一起事件。他們很快就發現,雖然一些新部署的 Pod 正在提供流量,但其餘的 Pod 仍處於`pending`狀態。**分析顯示`FailedScheduling`警告顯示資源不足。**儘管部署了叢集自動縮放器,但問題仍然存在,因為他們看到了令人震驚的**「0/256 個節點可用」**訊息。進一步檢查發現,GKE為每個節點預先分配了110個IP,導致IP消耗意外高。了解這一點後,他們調整了每個節點的 Pod 分配,將整體 IP 使用量減少了 30%。此外,他們還探索了子網擴展和增加節點大小等選項以緩解 IP 耗盡,最終優化節點池實例大小以更好地利用資源。 **學習內容:** - 了解 GKE 設定的預設值的重要性。 - [子網路擴充功能](https://cloud.google.com/vpc/docs/create-modify-vpc-networks#expand-subnet)是一個可供您使用的實用工具(儘管關於次要範圍的文件不多)。 - 增加節點池執行個體大小也可以完成這項工作(每個節點執行更多 Pod,然後需要更少的節點)。 休士頓,我們的生產遇到問題了🤬 --------------- 這些類型的中斷**會讓 SRE 徹夜難眠**,當客戶受到影響並且業務價值岌岌可危時,這些都是最重要的經驗教訓和英雄的誕生地。 ### 事件 #1 Skyscanner 只需要幾個字元就可以關閉他們的網站 在這裡我們看到,針對彈性進行了最佳化的架構仍然容易因為一行程式碼而故障。完整的屍檢[在這裡](https://medium.com/@SkyscannerEng/how-a-couple-of-characters-brought-down-our-site-356ccaf1fbc3)。 ![天巡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zma05ic4v2m88e05y797.png) > **影響:**全球 Skyscanner 網站和行動應用程式無法存取 > **涉及:** IaC清單 **逐場比賽** 2021 年 8 月,由於無意中更改了基礎設施配置系統中的根文件,Skyscanner 面臨持續四個多小時的全球中斷。**由於缺少`{{ }}` ,這項變更意外地觸發了全球範圍內關鍵微服務的刪除**,導致網站和行動應用程式無法存取。 ![致命線](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3ohytkjb4v3p1c0ekvno.png) 他們迅速解決了這個問題,利用 GitOps 恢復配置並確定關鍵服務的優先順序。 **學習內容:** - 不要進行全域配置部署。 - 需要更徹底的「最壞情況」規劃。 - 驗證備份/復原過程。 - 保持操作手冊最新。 - 超越自動化的潛力。 ### 事件#2 Monzo Bank 的 linkerd 慘敗 英國數位[銀行](https://monzo.com/)艱難地發現了 Kubernetes 的一個嚴重錯誤。完整的屍檢[在這裡](https://community.monzo.com/t/resolved-current-account-payments-may-fail-major-outage-27-10-2017/26296/95)。 ![蒙佐銀行](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8tjblle4py5mifmv1s1e.png) > **影響:**預付卡和新活期帳戶下降約1.5小時 > **涉及:** Linkerd、kube-apiserver、etcd **逐場比賽:** 此事件始於例行部署導致支付處理失敗。嘗試回滾變更未成功,導致內部中斷聲明。工程師發現並重新啟動了不健康的`linkerd`實例,但`kube-apiserver`的配置問題導致新的`linkerd`實例無法啟動,從而將中斷升級為整個平台故障。**根本原因可追溯到 Kubernetes 和 etcd 中的錯誤,該錯誤是由最近的叢集重新配置觸發的。**這導致`linkerd`無法接收網路更新,再加上 Kubernetes 和 linkerd 之間的相容性問題。該事件已透過更新 linkerd 並刪除空的 Kubernetes 服務得到解決。 **學習內容:** - 需要新版本的 Linkerd。 - k8s bug 需要修復(現已[修復](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/47131))。 - 改進執行狀況檢查、儀表板和警報。 - 改進程序以改善停電期間的內部溝通。 ### 事件 #3 Redis 操作員丟了一個曲線球 Palark 是一家 DevOps 服務供應商,曾試圖保護其 Redis 集群,但最終卻後悔了。[這](https://blog.palark.com/failure-with-redis-operator-and-redis-data-analysis-tools/)是完整的移植剖析 ![帕拉克](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/09fk9z0exq8006orscwm.png) > **影響:**加入副本後的生產 Redis 資料 > **涉及:** Redis算子 **逐場比賽** 他們遇到了一個涉及眾所周知的記憶體鍵值儲存 Redis 的事件,他們透過[Redis Operator](https://github.com/spotahome/redis-operator)安裝該儲存來執行 Redis 故障轉移。最初部署了一個 Redis 副本,後來擴展到兩個副本以增強資料庫可靠性。**然而,這個看似微小的變化在部署過程中被證明是災難性的,導致資料遺失。**該事件揭露了 Redis Operator 中的缺陷,主要是其`readiness probe` ,引發了意外的主升級和隨後的資料破壞。使用`Redis-memory-analyzer`等工具進行進一步分析,揭示了對資料庫大小和元素的洞察,從而幫助開發人員優化資料庫和應用程式程式碼,以防止未來發生事件。 **學習內容:** - 使用 Kubernetes Operator 時要非常小心(確保它們成熟且經過充分測試)。 - 他們發現了與 Redis Operators 就緒性探測相關的關鍵錯誤,該錯誤使副本橫向擴展容易導致資料遺失(已[修復](https://github.com/spotahome/redis-operator/releases/tag/v1.0.0-rc.3))。 - `Redis-memory-analyzer`是Redis資料庫故障排除的最佳工具。 事件 #4 Datadog 的多區域噩夢 -------------------- 多個[Datadog](https://www.datadoghq.com/)區域宕機`systemd-networkd`強制刪除了容器網路介面 (CNI) 插件管理的路由。完整的屍檢 [在這裡](https://www.datadoghq.com/blog/2023-03-08-multiregion-infrastructure-connectivity-issue/)。 ![資料狗](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pcobaticca62tpuk7nwq.png) > **影響:**多個地區的使用者無法存取 API 和平台。 > **涉及:** systemd更新、Cilium **逐場比賽** 從 2023 年 3 月 8 日開始,Datadog 經歷了一次影響多個區域的重大中斷,導致用戶無法存取平台、API 和監視器,並影響資料提取。這個問題是由眾多虛擬機器上的 systemd 自動安全性更新觸發的,導致網路中斷,導致數萬個節點離線。恢復涉及恢復運算能力、解決特定於服務的問題以及為客戶提供持續更新。**根本原因被確定為允許自動更新的錯誤配置,該更新已停用。** **學習內容:** - 更強大的混沌測試。 - 需要在停電期間改善與客戶的溝通 - 停電期間狀態頁面不充分。 - 自動更新本身就有風險,應謹慎使用。 ### 事件#5 Reddit 的圓周率日中斷 Reddit 遭受了快速有機成長的後果,他們面臨著殘酷的現實,即許多關鍵的 Kubernetes 叢集不標準化,很容易出現中斷,[這裡是](https://www.reddit.com/r/RedditEng/comments/11xx5o0/you_broke_reddit_the_piday_outage/)完整的 Pi-Day 中斷事後分析。 ![紅迪網](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5s1vi0fdjwzps01hgnpj.png) > **影響:**嚴重的跨平台中斷持續 314 分鐘 > **涉及:** Calico、Kubernetes版本更新 **逐場比賽** 2023 年 3 月,Reddit 經歷了一次持續 314 分鐘的嚴重中斷,巧合的是,這發生在圓周率日。嘗試存取網站的用戶要么遇到不堪重負的 Snoo 吉祥物、錯誤訊息,要么看到空的主頁。這次中斷是由 Kubernetes 1.23 升級到 1.24 引發的,這引入了一個以前從未見過的微妙問題。工程團隊近年來一直強調可用性的改進,但發現自己處於一個充滿挑戰的境地,回滾雖然有風險,但卻成為了最佳選擇。 在復原過程中,由於 TLS 憑證和 AWS 容量限制不匹配,因此出現了一些複雜情況,但團隊設法克服了這些挑戰並重新建立了高可用性控制平面。 **進一步調查顯示,根本原因與 Calico 過時的路由反射器配置有關**,由於刪除了「master」節點標籤,此配置與 Kubernetes 1.24 不相容。 **學習內容:** - 出於測試目的改進預生產集群的重要性。 - 需要改進 Kubernetes 元件生命週期管理工具。 - 需要更同質的環境。 - 此外,還需要增加他們的 IaC 和內部技術文件。 結論 -- 正如您所看到的,熵定律很容易適用於 Kubernetes 叢集——破壞它們比讓它們滿意要容易得多。升級、部署、擴展和部署等變更通常會引發中斷,因此您可能傾向於盡量減少中斷。但對於那些努力引領細分市場並滿足不斷變化的客戶需求的組織來說,這不是一個選擇。我們所能期望的最好的結果就是從實踐中學習,並從失敗中學習。從好的方面來說,科技業普遍樂於學習,並能坦然面對失敗( [在大多數情況下](https://apnews.com/article/cellular-att-verizon-tmobile-outage-02d8dfd93019e79e5e2edbeed08ee450))。事實上,許多大型企業公開分享事後總結供更大的社區學習,這是一種最佳實踐,其基礎是這樣的假設:故障和中斷是「何時」而不是「是否」的問題。保護我們自己的最好方法就是在他們過去後向他們學習。 > 🫵 那你呢?您是否經歷過任何特別困難的停電並從另一邊講述了這個故事?如果是這樣,請在下面的評論中分享您的經驗。我相信我們很多人都想聽聽這個。 --- 幫助我們製作更多這樣的內容! -------------- 在[Glasskube,](https://github.com/glasskube/glasskube)我們在此類內容上投入了大量精力,並`next generation package manager for Kubernetes` 。 如果您從我們所做的工作中獲得價值,我們將不勝感激 [⭐️ GitHub 上的 Star Glasskube 🙏](https://github.com/glasskube/glasskube) [![github 上的明星](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdnhibjU3MnRqeDVydm83ZXNiMHF1YXQ3NW9iMTEwcjFuZmhqcG8ydSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/XaFhFM2lVRoVa/giphy.gif)](https://github.com/glasskube/glasskube) --- 原文出處:https://dev.to/glasskube/kubernetes-fail-compilation-but-they-keep-getting-worse-12n2

進階 SQL:掌握查詢最佳化和複雜連接

大家好,願神的平安、憐憫、祝福臨到你們 SQL(結構化查詢語言)是管理和操作關係資料庫的重要工具。雖然基本的 SQL 技能可以幫助您入門,但高級 SQL 技術可以大大增強您處理複雜查詢和優化資料庫效能的能力。本文深入探討高階 SQL 主題,重點在於複雜的查詢最佳化策略、高階聯結類型以及`SELECT`語句的複雜性。 ### 進階查詢最佳化技術 最佳化 SQL 查詢是資料庫管理員和開發人員的關鍵技能。進階查詢最佳化超越了基本索引和查詢重構,還包括一系列複雜的技術。 #### 1. 查詢執行計劃 了解查詢的執行計劃對於最佳化至關重要。執行計劃顯示 SQL 引擎如何執行查詢,揭示潛在的瓶頸。 - **EXPLAIN** : `EXPLAIN`語句提供對查詢執行方式的深入了解,使您能夠辨識效率低下的情況。 ``` EXPLAIN SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; ``` - **ANALYZE** : `ANALYZE`語句與`EXPLAIN`結合使用,執行查詢並提供執行時統計訊息,從而更深入地了解查詢性能。 ``` EXPLAIN ANALYZE SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; ``` #### 2. 子查詢最佳化 子查詢有時可以替換為更有效率的聯結或`WITH`子句(通用表表達式)。 - **用連接替換子查詢**: ``` -- Subquery SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2); -- Equivalent Join SELECT table1.* FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1; ``` - **使用通用表格表達式 (CTE)** : ``` WITH CTE AS ( SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ) SELECT * FROM CTE WHERE another_condition; ``` #### 3. 索引策略 進階索引策略包括使用複合索引和覆蓋索引。 - **複合索引**:包含多個欄位的索引可以加快對這些欄位進行篩選的查詢速度。 ``` CREATE INDEX idx_composite ON table_name (column1, column2); ``` - **覆蓋索引**:包含查詢檢索到的所有列的索引可以顯著提高效能。 ``` CREATE INDEX idx_covering ON table_name (column1, column2, column3); ``` #### 4. 分區 將大表劃分為更小、更易於管理的部分可以透過限制掃描的資料量來提高查詢效能。 - **範圍劃分**: ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT, order_date DATE, ... ) PARTITION BY RANGE (order_date) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2024-01-01'), PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2025-01-01'), ... ); ``` - **哈希分區**:根據雜湊函數將資料分佈在指定數量的分區上,提供均勻分佈。 ``` CREATE TABLE users ( user_id INT, username VARCHAR(255), ... ) PARTITION BY HASH(user_id) PARTITIONS 4; ``` - **清單分區**:根據值清單將資料劃分為多個分區。 ``` CREATE TABLE sales ( sale_id INT, region VARCHAR(255), ... ) PARTITION BY LIST (region) ( PARTITION p0 VALUES IN ('North', 'South'), PARTITION p1 VALUES IN ('East', 'West') ); ``` #### 5. 物化視圖 物化視圖實體儲存查詢結果,並且可以定期刷新,從而提高頻繁執行的複雜查詢的效能。 - **建立物化視圖**: ``` CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary AS SELECT region, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY region; ``` - **刷新物化視圖**: ``` REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary; ``` 筆記: --- 在 MySQL 中,存在視圖,但物化視圖本身並不存在。 MySQL支援標準視圖,這些視圖是儲存查詢定義並在查詢時動態產生結果集的虛擬表。但是,它沒有對物化視圖的內建支持,物化視圖物理儲存結果集。 ### MySQL 中的視圖 #### 建立視圖 您可以使用`CREATE VIEW`語句在 MySQL 中建立視圖。這是一個例子: ``` CREATE VIEW ActiveCustomers AS SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active'; ``` 這將建立一個名為`ActiveCustomers`的視圖,其中僅包含`Customers`表中的活動客戶。查詢此視圖如下所示: ``` SELECT * FROM ActiveCustomers; ``` #### 更新視圖 可以使用`CREATE OR REPLACE VIEW`語句更新檢視: ``` CREATE OR REPLACE VIEW ActiveCustomers AS SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active' AND Country = 'USA'; ``` 這會將`ActiveCustomers`檢視修改為僅包含來自美國的活躍客戶。 #### 刪除視圖 您可以使用`DROP VIEW`語句刪除檢視: ``` DROP VIEW ActiveCustomers; ``` #### MySQL 中的物化視圖 MySQL 本身不支援物化視圖,但有一些變通方法可以實現類似的功能。這裡有幾種方法: ##### 1. 使用表格和計劃更新 一種常見的方法是建立一個表來儲存查詢結果並使用計劃事件(cron 作業)或觸發器定期更新它。 ##### 建立表 首先,建立一個表格來儲存結果: ``` CREATE TABLE MaterializedActiveCustomers AS SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active'; ``` ##### 更新表格 使用計劃事件定期更新表。此範例使用 MySQL 事件每小時更新一次表格: ``` CREATE EVENT UpdateMaterializedActiveCustomers ON SCHEDULE EVERY 1 HOUR DO BEGIN DELETE FROM MaterializedActiveCustomers; INSERT INTO MaterializedActiveCustomers SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active'; END; ``` 此事件每小時都會清除`MaterializedActiveCustomers`表並使用最新的活躍客戶重新填充。 ##### 2. 使用觸發器 另一種方法是使用觸發器使表與基底表保持同步。然而,這可能會變得複雜,對於大型資料集可能效率不高。 #### 使用觸發器的範例 ##### 建立表 首先,建立表: ``` CREATE TABLE MaterializedActiveCustomers AS SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active'; ``` ##### 建立觸發器 建立觸發器以保持物化表更新: ``` DELIMITER // CREATE TRIGGER after_customer_insert AFTER INSERT ON Customers FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.Status = 'Active' THEN INSERT INTO MaterializedActiveCustomers (CustomerID, CustomerName, ContactName, Country) VALUES (NEW.CustomerID, NEW.CustomerName, NEW.ContactName, NEW.Country); END IF; END // CREATE TRIGGER after_customer_update AFTER UPDATE ON Customers FOR EACH ROW BEGIN IF OLD.Status = 'Active' AND NEW.Status != 'Active' THEN DELETE FROM MaterializedActiveCustomers WHERE CustomerID = OLD.CustomerID; ELSEIF NEW.Status = 'Active' THEN REPLACE INTO MaterializedActiveCustomers (CustomerID, CustomerName, ContactName, Country) VALUES (NEW.CustomerID, NEW.CustomerName, NEW.ContactName, NEW.Country); END IF; END // CREATE TRIGGER after_customer_delete AFTER DELETE ON Customers FOR EACH ROW BEGIN DELETE FROM MaterializedActiveCustomers WHERE CustomerID = OLD.CustomerID; END // DELIMITER ; ``` 這些觸發器將確保`MaterializedActiveCustomers`表隨著`Customers`表的變更而保持更新。 #### 結論 雖然 MySQL 支援視圖,但它本身不支援物化視圖。但是,您可以使用具有計劃更新或觸發器的表來實現類似的功能。透過使用這些解決方法,您可以維護可以快速查詢的預先計算的結果,類似於其他資料庫系統中的物化視圖。 ### 高級連接類型和技術 連接是 SQL 的基礎,它允許您組合多個表中的資料。除了基本連接之外,高級連接技術還可以處理更複雜的需求。 #### 1. 自加入 自連接是一種常規連接,但表與自身連接。它對於比較同一表中的行很有用。 ``` SELECT a.employee_id, a.name, b.name AS manager_name FROM employees a INNER JOIN employees b ON a.manager_id = b.employee_id; ``` #### 2. 橫向連接 `LATERAL`連線允許子查詢在`FROM`子句中引用前面表格中的欄位。這對於更複雜的查詢很有用。 ``` SELECT a.*, b.* FROM table1 a LEFT JOIN LATERAL ( SELECT * FROM table2 b WHERE b.column1 = a.column1 ORDER BY b.column2 DESC LIMIT 1 ) b ON TRUE; ``` #### 3. 使用 COALESCE 進行完全外部連接 處理需要完整外連接但希望避免結果中出現`NULL`值的情況。 ``` SELECT COALESCE(a.column1, b.column1) AS column1, a.column2, b.column2 FROM table1 a FULL OUTER JOIN table2 b ON a.column1 = b.column1; ``` #### 4. 進階連接過濾器 在連接中應用複雜的條件以更精確地過濾結果。 ``` SELECT a.column1, b.column2 FROM table1 a INNER JOIN table2 b ON a.column1 = b.column1 AND a.date_column BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; ``` #### 5. 反連接和半連接 這些連接分別對於排除和包含查詢很有用。 - **反連接**:從左表中檢索右表中沒有匹配行的行。 ``` SELECT a.* FROM table1 a LEFT JOIN table2 b ON a.column1 = b.column1 WHERE b.column1 IS NULL; ``` - **半連接**:從左表中檢索右表中存在一個或多個匹配項的行。 ``` SELECT a.* FROM table1 a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 b WHERE a.column1 = b.column1); ``` ### 高級`SELECT`語句 `SELECT`語句可以透過進階功能進行擴展,以滿足複雜的資料檢索要求。 #### 1. 視窗函數 視窗函數對與目前行相關的一組表行執行計算,提供強大的分析功能。 - **行號**: ``` SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS row_num FROM table_name; ``` - **執行總計**: ``` SELECT column1, column2, SUM(column2) OVER (ORDER BY column1) AS running_total FROM table_name; ``` - **排行**: ``` SELECT column1, column2, RANK() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS rank FROM table_name; ``` - **移動平均線**: ``` SELECT column1, column2, AVG(column2) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS moving_avg FROM table_name; ``` #### 2. 遞迴 CTE 遞歸 CTE 可讓您執行遞歸查詢,這對於分層資料很有用。 ``` WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition UNION ALL SELECT t.column1, t.column2 FROM table_name t INNER JOIN cte ON t.column1 = cte.column1 ) SELECT * FROM cte; ``` #### 3.JSON函數 現代 SQL 資料庫通常包含處理 JSON 資料的函數,可讓您儲存和查詢 JSON 文件。 - **提取 JSON 值**: ``` SELECT json_column->>'key' AS value FROM table_name; ``` - **聚合成 JSON** : ``` SELECT json_agg(row_to_json(t)) FROM (SELECT column1, column2 FROM table_name) t; ``` - **更新 JSON 資料**: ``` UPDATE table_name SET json_column = jsonb_set(json_column, '{key}', '"new_value"', true) WHERE condition; ``` #### 4. 資料透視 透視將行轉換為列,提供了一種重新組織和匯總資料以用於報告目的的方法。 - **使用 CASE 語句進行透視**: ``` SELECT category, SUM(CASE WHEN year = 2021 THEN sales ELSE 0 END) AS sales_2021, SUM(CASE WHEN year = 2022 THEN sales ELSE 0 END) AS sales_2022 FROM sales_data GROUP BY category; ``` #### 5.動態SQL 動態 SQL 允許在執行時間建立和執行 SQL 語句,為需要動態產生的複雜查詢提供靈活性。 - **執行動態SQL** : ``` EXECUTE 'SELECT * FROM ' || table_name || ' WHERE ' || condition; ``` - **使用準備好的語句**: ``` PREPARE stmt AS SELECT * FROM table_name WHERE column1 = $1; EXECUTE stmt('value'); ``` ### 結論 掌握進階 SQL 技術可以讓您最佳化資料庫效能並輕鬆處理複雜查詢。了解執行計劃、利用高階聯結、利用複雜的`SELECT`語句、實作進階索引策略是精通 SQL 的關鍵。透過將這些技術整合到您的工作流程中,您可以顯著提高資料庫驅動應用程式的效率和可擴展性。 進階 SQL 技能可讓您處理複雜的資料操作和檢索任務,確保您的應用程式能夠有效率且有效地處理大量資料。無論您是資料庫管理員、開發人員還是資料分析師,這些進階 SQL 技術都將使您能夠充分利用關聯式資料庫,從而獲得更好的效能、更深入的見解和更強大的應用程式。 --- 原文出處:https://dev.to/bilelsalemdev/advanced-sql-mastering-query-optimization-and-complex-joins-4gph

10 個工程博客,免費成為系統設計英雄

簡介: ------- 系統設計基本上是您想要建造的系統的藍圖。它是定義系統架構、元件和介面以滿足某些特定需求的過程。系統設計是軟體開發行業的熱門話題之一,在技術面試中被廣泛詢問,學習這項技能將保證你的加薪。 ![唐納川普說系統設計就是金錢](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/26gmdveo1ak1y0r752cn.gif) 在這篇文章中,我將分享十大系統設計工程博客,這些博客將幫助您免費成為系統設計大師 [字節字節 Go 博客](https://blog.bytebytego.com/) ------------------------------------------ Byte Byte Go 是一家教育科技新創公司,專注於提供系統設計主題的培訓和課程,幫助您像專業人士一樣在系統設計面試中取得好成績。 Byte Byte go 可以認為是學習和掌握系統設計技能最好的學校之一。 他們使用互動式動畫影片、心智圖、備忘錄等分解了複雜的系統設計主題,這將幫助您輕鬆掌握系統設計。無論您是系統設計新手還是想跟上當前行業標準,Byte Byte Go 都是您的必去之選 ![位元組GO博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ffpgu7maxrhb2jbejve5.png) [谷歌研究](https://research.google/blog/?page=1&) --------------------------------------------- 谷歌是世界上最受歡迎、最高效的搜尋引擎之一。他們每天在其平台上處理數十億用戶和請求。 Angular、Flutter、Android、Google Cloud、Firebase 等 Google 產品是幾乎每個開發人員都使用的一些關鍵技術。谷歌研究平台擁有廣泛的軟體開發主題,包括機器學習、軟體系統、硬體和架構、分散式和平行系統,這個平台是軟體開發人員學習和研究各種主題的隱藏寶石 ![谷歌研究](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3jwp16grrttt33g44eg1.png) [Dropbox 技術博客](https://dropbox.tech/) ------------------------------------- Dropbox 是一家美國科技公司,為各種用例提供儲存解決方案和其他軟體產品。他們每天也處理數百萬個請求,然後管理和擴展大型軟體基礎設施。在這裡您可以探索各種主題,例如基礎設施、前端開發、安全性、行動應用程式開發等。 ![投遞箱技術博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gdp43crv099kww6yl8ls.png) [Netflix 科技部落格](https://netflixtechblog.com/) --------------------------------------------- Netflix 是全球最受歡迎、最成功的 Ott 巨頭之一,每天處理數百萬用戶和請求。您可以關注 Netflix 工程博客,了解從視訊串流、微服務到機器學習和人工智慧等各種主題。如果您在 Ott 行業工作或計劃在視訊串流技術之上建立一些東西,您必須關注 Netflix 技術部落格以供參考。 ![Netflix 科技部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2trw7unayy4uett3cri0.png) [優步工程博客](https://eng.uber.com/) ------------------------------- 優步是世界上最受歡迎、也有望成為最大的線上計程車服務提供者之一。優步也涉足線上食品配送領域。我將 Uber 工程部落格放入此列表的原因是因為您會在他們的部落格中找到一些最重要的主題,例如使用地圖和位置來提供服務。使用地理位置資料是軟體工程中最重要的主題之一,電子商務和物流等最常見的工業部門非常依賴這些訊息,以便他們能夠盡快交付產品或服務。如果您是軟體產業中從事地理位置或導航技術工作或計劃使用這些技術建立某些東西的人,那麼 Uber 工程部落格是您必須查看的內容 ![優步工程博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m1kwwqi4orz3cunyeo9p.png) [元工程博客](https://engineering.fb.com/) ------------------------------------ Meta(原 Facebook)是世界上最大的社群媒體巨頭,也是最受歡迎的用於建立使用者介面的 JavaScript 函式庫(即 React.js)的創辦人和維護者。除此之外,幾乎所有流行的社交媒體應用程式(包括 facebook、instagram、whatsapp、threads 等)都歸他們所有。元工程博客包含廣泛的軟體工程主題,如網絡和移動開發、基礎設施系統、影片技術、AR 和 VR 技術等。 VR 科技 ![元工程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d8mba756nkk0q9fnsy4t.png) [Stripe 工程博客](https://stripe.com/blog/engineering) -------------------------------------------------- Stripe 是最受歡迎的提供支付相關解決方案的公司之一。大多數線上企業和電子商務網站都使用 stripe 來處理付款、訂閱和發票,即使我也使用 stripe 來存取客戶的付款。 Stripe Engineering 部落格涵蓋了廣泛的主題,您可以探索這些主題,例如使用機器學習進行詐欺偵測、用於響應式和互動式支付介面的 UI 和 UX 相關主題、應用程式安全性等等。因此,如果您正在從事支付工作或計劃建立與處理支付相關的東西,您一定要查看 Stripe 工程部落格作為參考。 ![Stripe 工程博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5g8eoq6f2puv2nkekfxy.png) [亞馬遜工程博客](https://aws.amazon.com/blogs) --------------------------------------- 亞馬遜工程博客 亞馬遜是世界上最大的電子商務巨頭,不僅如此,它還擁有亞馬遜網路服務(最大的雲端服務供應商)、亞馬遜Prime(最受歡迎的OTT巨頭之一)、有聲故事平台亞馬遜音樂等等。多的。 Amazon Engineering 部落格涵蓋了廣泛的主題,包括容器和 Kubernetes、雲端模式和架構、機器學習和 Amazon 人工智慧技術,以解決複雜的業務挑戰。因此,如果您打算使用 AWS 建立下一個應用程式或整合 Alexa 等亞馬遜技術,那麼亞馬遜工程部落格是您必須查看的地方。 ![亞馬遜工程博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a07bwfp2rsebvi180cnl.png) [微軟開發部落格](https://devblogs.microsoft.com/) ------------------------------------------ 微軟是美國最受歡迎的科技巨頭之一,擁有最常用的作業系統 Windows、用於建立極快企業應用程式的點網框架、Bing 搜尋引擎、copilot(最高效的人工智慧工具之一)、最大的程式碼共享、託管和版本控制平台GitHub、Azure雲端平台(最大的雲端服務提供者之一)。 Microsoft 工程部落格包含廣泛的主題和教程,還包括 Windows、azure、機器學習和人工智慧、dot net 框架。如果您打算使用 Microsoft 技術建立下一個應用程式或軟體,那麼您必須關注它 ![微軟開發部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y10tc92q65czuks6cidk.png) [蘋果開發者新聞](https://developer.apple.com/news/) -------------------------------------------- 蘋果是世界上最大的科技巨頭之一,也擁有最受歡迎的Mac作業系統和IOS(iPhone作業系統)。 MacBook 和 iPhone 擁有非常龐大的用戶群,因此大多數新創公司和企業也為 Mac 和 IOS 用戶打造產品。 Apple 開發者新聞主要包含與IOS、Swift(建立本機IOS 和Mac OS 應用程式的唯一語言)、Swift UI(Apple UI)相關的主題,以及一些與C++、Kubernetes 等主題相關的主題。正在計劃的人要為 iOS 或 Mac OS 用戶建立軟體,開發者新聞是您必須參考的。 ![蘋果開發者新聞](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8ewo1tt4046wgom5d8hy.png) 結論 -- 在本文中,我討論了 10 個您必須查看的工程博客,以提高您的系統設計技能。如果您關注每個博客,那很好,但我建議您必須僅根據您將使用的堆疊或您正在處理的行業類型來查看那些博客 --- 原文出處:https://dev.to/kumarkalyan/10-engineering-blogs-to-become-a-system-design-hero-for-free-20ee

系統設計面試的 10 個微服務架構挑戰

*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* [![微服務架構最佳實踐](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rkibz6xn6xqibepgu9cz.png)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) 朋友們大家好,如果您正在準備系統設計面試,那麼您也必須準備微服務架構。這是許多面試官最喜歡的架構,它提供了大量的材料來拷問你。 毫無疑問,微服務架構透過將單體應用程式分解為更小的、鬆散耦合的服務,徹底改變了軟體開發。 過去,我分享過幾篇系統設計面試文章,例如[API 網關與負載平衡器](https://medium.com/javarevisited/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-microservices-8c8b552a024)、 [正向代理與反向代理](https://medium.com/javarevisited/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-da05c1f5f6ad)以及[常見的系統設計問題](https://medium.com/javarevisited/7-system-design-problems-to-crack-software-engineering-interviews-in-2023-13a518467c3e),在本文中我們將討論微服務架構的挑戰。 它也是程式設計師必須了解的[基本系統設計主題或概念](https://medium.com/javarevisited/top-10-system-design-concepts-every-programmer-should-learn-54375d8557a6)之一。 雖然微服務方法承諾提高可擴展性、靈活性和更快的開發週期,但它也帶來了一系列挑戰,這對開發人員來說非常重要,不僅要了解這些挑戰,還要有效地解決這些挑戰。 雖然有很多文章討論微服務最佳實踐,但很少有文章闡述它們提供的好處以及它們解決的挑戰。 在本文中,我們將探討開發人員在使用微服務時所面臨的十大主要挑戰,並學習克服這些挑戰的有效策略。 順便說一句,如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計,那麼您還可以查看[ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [Design Guru](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [Exponent](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [Educative](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[Udemy](https://bit.ly/3vFNPid)等網站,它們有許多很棒的系統設計課程 此外,對各種微服務模式(例如服務發現、CQRS 和 Saga)的紮實了解對於解決我們將在本文中討論的許多挑戰大有幫助,就此而言,這裡有一個來自[DesignGuru.io](https://designgurus.org/link/84Y9hP)的漂亮圖表,說明如何微服務中的服務發現工作,我們將在本文後面使用此模式 [![微服務中的服務發現](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e0ke14if9uyunsszj0lu.png)](https://www.designgurus.io/course/grokking-microservices-design-patterns?aff=84Y9hP) --- 微服務開發的10大挑戰及解決方案 ---------------- 以下列出了使用微服務架構建立應用程式時可能面臨的主要挑戰 ### 1. 服務溝通挑戰 如果您在現實世界的微服務架構中工作過,那麼您可能知道微服務嚴重依賴服務間通信,隨著服務數量的增長,這可能會成為一個挑戰。 由於每個服務都有自己的 API 和協議,管理通訊變得複雜。 為了解決這個問題,請採用 REST、訊息佇列和事件驅動架構等通訊模式。此外,請考慮使用[**API 閘道**](https://medium.com/javarevisited/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-microservices-8c8b552a024)來集中通訊邏輯並處理橫切問題。 ![微服務架構挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*I4tv-pLx4ccaaBTFzquzsA.png) --- ### 2. 資料管理挑戰 由於架構的分散性,跨微服務的資料管理可能會很複雜。不一致的資料模型和維護資料一致性帶來了困難。 為了解決這個問題,您可以實施多語言持久性策略,使用適合每個服務特定需求的資料庫。 您還應該利用事件來源和[**CQRS(命令查詢職責分離)**](https://javarevisited.substack.com/p/how-cqrs-pattern-works-in-microservices)等技術來維護資料完整性以及讀寫操作的分離。 [![微服務的資料管理挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*XKdhM77EN6isbz5eeH2K9A.jpeg)](https://medium.com/javarevisited/what-is-cqrs-command-and-query-responsibility-segregation-pattern-7b1b38514edd) --- ### 3. 分散式追蹤與監控挑戰 由於請求跨越多個服務,監控和除錯微服務應用程式變得非常具有挑戰性。傳統的監控工具可能無法提供所需的可見度。 為了解決這個問題,您應該整合 Jaeger 或 Zipkin 等分散式追蹤系統來追蹤跨服務的請求。 您還可以使用集中式日誌記錄和監控解決方案來聚合和分析來自各種服務的日誌和指標,有助於早期發現問題。 對於開發人員來說,微服務中的偵錯問題是處理和了解 Zipkin 等追蹤系統真正運作的最大挑戰之一。 ![微服務架構中的分散式追蹤與監控挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*MRyM0qiMBljjsfnoemCAeg.png) --- ### 4. 服務編排與編排挑戰 微服務可以集中編排,也可以以分散的方式編排。這兩種方法都有其挑戰。 編排服務可能會導致單點故障,而編排可能會導致追蹤流程的複雜性和難度增加。 在這種情況下,您應該努力尋求平衡,對關鍵工作流程採用編排,並對可以獨立運作的服務進行編排。 ![微服務中的服務編排與編排挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*O_AFZvulWl5ZZYE1BG7hYQ.png) --- ### 5. 部署與 DevOps 挑戰 微服務的部署涉及管理多個服務實例並確保不同環境之間的相容性。使用傳統方式部署微服務幾乎是不可能的。 使用 Docker 等工具的容器化和使用[Kubernetes 的](https://medium.com/javarevisited/top-15-online-courses-to-learn-docker-kubernetes-and-aws-for-fullstack-developers-and-devops-d8cc4f16e773)編排可以幫助標準化部署流程,事實上,如果您想要穩健的話,它們是必須的。 您還應該採用**DevOps 實踐**並自動化部署管道,以確保微服務的一致性和快速部署。 ![微服務中的部署與 DevOps 挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*Bxoxd1eCCtPyJzMtLeFVYw.jpeg) --- ### 6. 跨服務挑戰的測試 測試微服務一點也不容易,由於其互動的複雜性,它需要一個全面的策略。 傳統的單元測試可能還不夠。 為了解決這個問題,您可以結合整合測試、合約測試和端到端測試來驗證服務互動和資料流。 您還應該實施一個強大的[CI/CD 管道](https://javarevisited.blogspot.com/2018/09/top-5-jenkins-courses-for-java-and-DevOps-Programmers.html),以在整個微服務生態系統中自動進行測試。 ![應對微服務中的服務挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*fKlBw13XQ5RyazLXl2MIIQ.png) --- ### 7. 安全和存取控制挑戰 微服務可能會暴露大量端點,從而增加潛在的攻擊面。大多數時候,您甚至不會意識到這一點,但不用擔心,幾乎所有大型組織都有龐大的安全團隊,高薪來騷擾您。 就您而言,您應該確保跨服務的安全性,管理身分驗證和授權以及保護傳輸中的資料會帶來重大挑戰。 採用零信任安全模型,實作[OAuth2](https://medium.com/javarevisited/5-best-online-courses-to-learn-oauth-2-0-and-jwt-in-2023-719fd63c834)和[JWT(JSON Web Tokens)](https://medium.com/javarevisited/difference-between-jwt-oauth-and-saml-for-authentication-and-authorization-in-web-apps-75b412754127)等 API 安全標準,並採用具有強大存取控制機制的 API 閘道。 ![微服務中的安全性和存取控制挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*GP0lglBapQS929e3Paf1ng.png) 積分 --- superTokens --- ### 8. 可擴展性和資源分配 可擴展性是微服務的核心承諾,也是許多公司放棄單體應用而轉向微服務的主要驅動力之一,但它需要仔細規劃。 某些服務可能會遇到比其他服務更重的負載,導致資源分配挑戰。 您應該利用容器**編排平台**和工具(例如 K8)根據需求動態分配資源。 您也可以根據 CPU 使用率或請求率等指標實施自動擴展,以確保最佳的資源使用率。 [![微服務中的可擴展性和資源分配挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*JH4N7C199Gl3dhc2sh3xHQ.png)](https://medium.com/javarevisited/difference-between-horizontal-scalability-vs-vertical-scalability-67455efc91c) --- ### 9. 版本控制和相容性挑戰 隨著微服務的獨立發展,保持向後和向前相容性變得至關重要。 不相容的更改可能會破壞整個系統。 作為經驗豐富的開發人員或技術主管,您應該在程式碼層級和通訊協定中實作 API 的版本控制。 您也可以利用語意版本控制來清楚傳達相容性期望。逐步淘汰舊版本,同時為遷移提供足夠的支援和文件。 ![微服務中的版本控制和相容性挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*xezI58bd7nSSjW35u2XfGQ.jpeg) --- ### 10.組織複雜性和溝通挑戰 微服務架構可以反映組織的結構,從而導致溝通和協作方面的挑戰,例如不同的團隊管理不同的微服務。 從事不同服務的跨職能團隊需要協調他們的工作,這一點很重要。 作為經驗豐富的專家,您應該透過定期會議、分享文件和促進資訊交換的工具來培養溝通和協作的文化。 ![組織複雜性與溝通挑戰](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*6-rMCG_PZDnt1Z1RWvPWyg.jpeg) --- ### 系統設計訪談資源: 而且,這裡列出了最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站,您可以查看這些內容,以便更好地為系統設計面試做好準備。這些課程中的大多數也回答了我在這裡分享的問題。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 2. [**《系統設計面試》作者:Alex Xu**](https://amzn.to/3nU2Mbp) :這本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) :綜合指南,涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design):LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種練習問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) :精選的資源列表,包括文章、書籍和影片,可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**:該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**:請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道,以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) :Alex Xu 的一本現場書籍和課程,用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容,並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) :一個專為面試準備的網站,特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司,他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料,可以幫助您破解 FAANG 面試。 而且,這是一個很好的系統設計面試備忘錄,可以快速修改基本的系統設計概念: [![系統設計面試備忘錄](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ooidxg5v3bopt7a6uf4.png)](https://bit.ly/3cNF0vw) image\_credit - [tryExponent](https://bit.ly/3cNF0vw) ### 結論 這就是關於微服務架構挑戰以及如何應對這些挑戰的全部內容。微服務架構在可擴展性、靈活性和更快的開發方面提供了顯著的優勢。 然而,這些優勢也伴隨著開發人員必須有效應對的一系列獨特挑戰。 透過在服務通訊、資料管理、監控、測試、安全性等方面採用最佳實踐,團隊可以克服這些挑戰並釋放微服務的全部潛力。 隨著軟體開發環境的不斷發展,解決這些挑戰對於成功實施微服務仍然至關重要 雖然我寫這篇文章是為了準備系統設計面試,但對於使用微服務並希望獲得更多控制和更好組織的經驗豐富的開發人員來說,它同樣有價值。 微服務開發一切順利! **獎金**\\ 正如承諾的,這是給你的獎金,一本免費的書。我剛剛找到一本新的免費書籍來學習分散式系統設計,您也可以在 Microsoft 上閱讀它 --- [https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT -eBook-設計分散式系統.pdf](https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-DesigningDistributedSystems.pdf) [![關於分散式系統的免費書籍](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fso5r1wv8x95i74nz6p89.png)](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fso5r1wv8x95i74nz6p89.png) --- 原文出處:https://dev.to/somadevtoo/10-microservices-architecture-challenges-for-system-design-interviews-6g0

您把 Git commit 訊息寫對了嗎?

當涉及版本控制時,Git 是一個非常有效的工具。然而,像任何其他工具一樣,您必須以正確的方式使用它才能充分利用它。您需要考慮不同的方面。本文重點介紹如何按照常規提交規範編寫有效的 Git 提交訊息。它概述了幫助您建立清晰、資訊豐富且標準化的提交訊息的基礎知識。 好的提交訊息是什麼樣的? ------------ 發送訊息的目的是為了溝通。為了使溝通有效,接收者必須清楚地了解訊息發送者試圖告訴他們什麼。因此,您需要提供上下文和足夠的資訊。基於此,一個好的提交訊息應該傳達以下內容: **1. 類型(必填)** - `fix:` – 適用於修復錯誤的操作。 - `feat:` – 當您新增功能時適用。 - `BREAKING CHANGE:` - 當您引入以下變更時適用 可能需要更新程式的某些方面或 升級以避免中斷。例如,替換已棄用的 如果有的話,新資源可能會破壞功能 沒有向後相容性。您也可以指示中斷 使用符號“!”進行更改緊接在類型(或範圍,如果 可用的)。 例子; '壯舉(身份驗證)! - `docs:` – 適用於文件。 其他包括*test:、chore:、refactor:、build:、style:*等。因此,提前了解詳細資訊很重要。 **2.範圍(可選)** 儘管提供範圍是可選的,但為了清晰起見,最好將其包含在內。範圍指定了受變更影響的程式碼庫部分,從而幫助讀者了解變更的上下文。這對於有許多貢獻者的大型專案尤其有用。它使協作變得更加容易。 **3. 說明(必填)** 這是您描述您所做的事情的部分。保持簡潔、開門見山。確保以命令式形式編寫。例如,不應編寫“新增身份驗證機制”,而應編寫“新增身份驗證機制”。這將提高自動產生的變更日誌和發行說明的可讀性。 **4. 本體(可選)** 您可以在此處提供有關您已實施的內容的更多資訊。使用空白行將正文與描述分開。 **5.頁尾(可選)** 如果您想在頁腳中包含任何元資料,請執行此操作。例如,如果您所做的變更解決了先前提出的問題,您可以透過引用參考號在此指出。例子; '**修復#003** ' 您也可以在頁腳中包含審閱者的姓名。 請記住,在給出描述之前,範圍後面應該跟有冒號和空格。您還應該記住,BREAKING CHANGE 在包含在頁腳中時區分大小寫,因此應以大寫形式書寫。 例子 -- - Chore(Art\_func):將變數“Empty”更改為“empty” 將變數名稱從“Empty”更改為“empty”以保持一致 命名約定。 - 修復(資料庫)! 修改架構以僅容納結構化資料。關閉所有 其他類型的資料。 - 壯舉:增加對黑暗模式的支援。 對於長訊息,請使用文字編輯器執行 ``` git commit ``` 沒有 -m 標誌。這將打開一個編輯器,您可以在其中編寫詳細的提交訊息。對於較短的訊息,您可以僅包含 -m 標誌並使用終端機而不是編輯器。 ``` git commit -m "subject" -m "body" ``` 使用多個 -m 標誌可以透過分隔主題、正文和頁腳來幫助您正確格式化訊息。 結論 -- 編寫提交訊息應該達到預期目的。為了使其清晰且資訊豐富,建議您至少包含所做更改的類型和描述。按照傳統方法維護一個良好的程式碼庫,可以支援各種流程的協作和自動化。有關詳細訊息,請務必閱讀[常規提交](https://www.conventionalcommits.org/en/v1.0.0/)指南。 --- 原文出處:https://dev.to/otienorabin/are-you-writing-your-git-commit-messages-properly-54cl

系統設計面試的 9 種快取策略

*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* ![系統設計面試的 5 大快取策略](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3smq5msfo852zeoej5iz.jpg) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) 朋友們大家好,在系統設計中,效率和速度是最重要的,為了增強效能和減少回應時間,快取扮演著重要的角色。如果您不知道什麼是快取?讓我先給你一個簡短的概述 **快取是一種技術,涉及將經常存取的資料的副本儲存在允許更快檢索的位置。** 例如,您可以將網站存取量最大的頁面緩存在 CDN(內容交付網路)內,或者類似地,交易引擎可以在處理訂單時緩存符號表。 過去,我分享過幾篇系統設計面試文章,例如[API 網關與負載平衡器](https://medium.com/javarevisited/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-microservices-8c8b552a024)、 [正向代理與反向代理](https://medium.com/javarevisited/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-da05c1f5f6ad)以及常見的[系統設計問題](https://medium.com/javarevisited/7-system-design-problems-to-crack-software-engineering-interviews-in-2023-13a518467c3e),在本文中,我們將探討系統設計中快取的基礎知識,並深入研究不同的快取策略這些都是技術面試的必備知識。 它也是程式設計師必須了解的[基本系統設計主題或概念](https://medium.com/javarevisited/top-10-system-design-concepts-every-programmer-should-learn-54375d8557a6)之一。 順便說一句,如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計,那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站,它們有許多很棒的系統設計課程 [![如何回答系統設計問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/23jeu6ppweg5zt5prvhx.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) *PS 繼續閱讀直到最後。我有一份免費獎金給你。* --- 軟體設計中的快取是什麼? ------------ 從本質上講,**快取**是一種將資料副本儲存在比原始來源更快存取的位置的機制。 透過保持經常存取的資訊隨時可用,系統可以更快地回應使用者請求,從而提高整體效能和使用者體驗。 在系統設計的背景下,快取可以發生在各個級別,包括: 1. **客戶端緩存** 客戶端(使用者的裝置)在本機上儲存資源的副本,例如映像或腳本,以減少向伺服器重複請求的需要。 2. **伺服器端緩存** 伺服器儲存請求回應的副本,以便在再次發出相同請求時可以快速提供相同的回應。 3. **資料庫快取** 經常查詢的資料庫結果儲存在記憶體中,以便更快地檢索,從而減少重複執行相同資料庫查詢的需要。 下圖顯示了客戶端和伺服器端快取: [![系統設計中的伺服器端與客戶端緩存](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*shxGE-uy-6LYrqFSvigP6w.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- 系統設計面試的 9 種快取策略 --------------- 了解不同的快取策略對於在技術面試中取得好成績至關重要,尤其是對於涉及設計可擴展和高效能係統的角色。以下是一些需要了解的關鍵快取策略: ### 1.最近最少使用(LRU) 這種類型的快取用於首先刪除最近最少使用的專案。您可以透過追蹤每個專案的使用情況並逐出最長時間未使用的專案來輕鬆實現這種快取。 如果面試中問到,可以使用雙向鍊錶來實現這種緩存,如下圖所示。 不過,在現實世界中,您不需要建立自己的緩存,您可以使用現有的資料結構(例如 Java 中的 ConcurrentHashMap)進行快取或使用其他開源快取解決方案(例如 EhCache)。 ![最近最少使用 (LRU) 快取策略](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*9NGx2Rwcb20Ue3vJrBxjAw.png) --- ### 2. 最近使用的 (MRU) 在這種類型的快取中,首先刪除最近使用的專案。與 LRU 快取類似,它需要追蹤每一項的使用情況並逐出最近使用過的一項。 --- ### 3. 先進先出(FIFO) 這種類型的快取首先驅逐最舊的專案。如果在面試期間詢問,您可以使用佇列資料結構來維護將專案新增至快取的順序。 ![先進先出 (FIFO)](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*PZdxKx2Yx6ehZ_i23ZgEkw.png) --- ### 4. 隨機更換 這種類型的快取會隨機選擇一個專案進行驅逐。雖然這種類型的快取實現起來更簡單,但可能並非在所有場景下都是最佳的。 --- ### 5. 直寫式緩存 在這種類型的快取中,資料同時寫入快取和底層儲存。這種類型的快取的優點之一是它可以確保快取始終是最新的。 另一方面,由於雙重寫入,寫入延遲會增加。 ![直寫式快取](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*6b7N9Rzogo6c2Ju1pqrkgQ.png) --- ### 6. 後寫式快取(Write-Back) 在這種類型的快取中,資料會立即寫入緩存,而底層儲存的更新則被推遲。 這也減少了寫入延遲,但如果系統在更新寫入儲存之前發生故障,則會降低資料遺失的風險。 下面是它的工作原理: ![後寫式快取(Write-Back)快取工作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iw3xu4olff7qv7kct4we.png) --- ### 7. Cache-Aside(延遲載入) 這意味著應用程式程式碼負責將資料載入到快取中。它提供對快取資料的控制,但另一方面,它還需要額外的邏輯來管理快取填充。 ![快取旁路(延遲載入)工作](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:557/1*-cUQHLhJb5LqlYSFyTQbuQ.jpeg) --- ### 緩存失效 除了快取和不同的快取策略之外,這是軟體工程師應該了解的另一個重要概念。 當底層儲存中的對應資料發生變更時,快取失效會刪除或更新快取條目。 快取失效的最大好處是確保快取資料保持準確,但同時也帶來了管理快取一致性的複雜性。 而且,這是來自[DeisgnGuru.io](https://bit.ly/3pMiO8g)的一個很好的圖表,它解釋了系統設計面試的各種快取失效策略 [![前 3 種快取失效策略](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iy5sxvo6huz356mnhlvy.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- ### 全域緩存與本地緩存 在全域快取中,單一快取在多個實例之間共用。在本地快取中,每個實例都有自己的快取。全域快取的優點之一是它可以提高資料一致性,而本地快取可以減少爭用並提高效能。 ![全域緩存與本地緩存](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf4aw6c3i4zp5t0itgv5.png) --- ### 系統設計訪談資源: 而且,這裡列出了最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站,您可以查看這些內容,以便更好地為系統設計面試做好準備。這些課程中的大多數也回答了我在這裡分享的問題。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 2. [**Alex Xu 的《系統設計面試》**](https://amzn.to/3nU2Mbp) :本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) :綜合指南,涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design):LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種練習問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) :精選的資源列表,包括文章、書籍和影片,可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**:該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**:請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道,以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) :Alex Xu 的一本現場書籍和課程,用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容,並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) :一個專為面試準備的網站,特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司,他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料,可以幫助您破解 FAANG 面試。 [![如何為系統設計做準備](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fkqv3p46jmw5qc0newuiu.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) ### 結論: 這就是軟體工程師應該了解的有關快取和不同類型快取的全部內容。正如我所說,快取是系統設計中的一個基本概念,對快取策略的深入理解對於技術面試的成功至關重要。 無論您是要優化速度、最大限度地減少延遲還是確保資料一致性,選擇正確的快取策略都取決於您正在設計的系統的特定要求。 當您準備技術面試時,請深入研究這些快取策略,了解它們的權衡,並準備好將這些知識應用到現實場景中。 **獎金** 正如承諾的,這是給你的獎金,一本免費的書。我剛剛找到一本新的免費書籍來學習分散式系統設計,您也可以在 Microsoft 上閱讀它 --- [https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT -eBook-設計分散式系統.pdf](https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-DesigningDistributedSystems.pdf) ![](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:317/0*ICrIesz1fT-KtmUZ.png) --- 原文出處:https://dev.to/somadevtoo/9-caching-strategies-for-system-design-interviews-369g

加入我們參加下一個前端挑戰:六月版

等待已經結束!我們又帶著另一場前端挑戰賽回來了。 持續到**6 月 9 日**,前端挑戰:六月版將提供兩個六月主題提示: **CSS Art**和**Glam Up My Markup** 。對於那些錯過“一位元組解釋器”的人,我們保證很快就會恢復該提示! 像往常一樣,每個提示都會有一名獲勝者。這是贏得吹牛權利的兩次機會、DEV 商店的禮物和專屬 DEV 徽章。 另外,如果您不知道 - 徽章可以疊加在您的個人資料上以炫耀多次獲勝!但當然,這不是關於獲勝的目的地,而是關於*旅程*。我們希望這是一個挑戰自我並享受樂趣的機會。 繼續閱讀以了解每個提示以及如何參與! 我們的兩個提示: -------- ### CSS 藝術:六月 畫出您想到六月時想到的事情。根據您居住的地方,這可能是夏至或落葉和冬季的過渡。或者也許是父親節或驕傲月。 當您想到六月時,您會想到什麼,請告訴我們! 這是供任何想要直接參與的人使用的提交模板,但請在提交之前查看[官方挑戰頁面](https://dev.to/challenges/frontend-2024-05-29)上的所有評審標準和挑戰規則。 {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20frontendchallenge%2C%20devchallenge%2C%20css%0A---% 0A%0A\_This%20is%20a%20submission%20for%20%5BFrontend%20Challenge%20v24.04.17%5D(https%3A%2F%2Fdev.to%2Fchallenges%2Ffrontend-2024-05-202020CSS% %3A%20June.\_%0A%0A%23%23%20靈感%0A%3C! --%20什麼%20是%20you%20highlighting%20today%3F%20--%3E%0A%0A%23 %23% 20Demo%20%0A%3C!--%20Show%20us%20your%20CSS%20Art!%20You%20can%20直接%20embed%20an%20editor%20into%20this%20post%20(%200%20(%20the%參見20FAQ%20section% 20of%20the%20challenge%20page)%20or%20you%20can%20share%20an%20image%20of%20your%20project%20and%20share%20a%200%20link%200%200%。 20--%3E% 0A%0A%23%23%20旅程%20%0A%3C!--%20告訴%20us%20about%20your%20process%2C%20what%20you%20learned%2C%20anything%20you %20are%20尤其%20proud%20of %2C%20what%20you%20hope%20to%20do%20next%2C%20etc.%20--%3E%0A%0A%3C!--%20Team%20Submissions%3A% 20Please%20pick%20one%20member%20to %20發布%20the%20submission%20和%20credit%20隊友%20by%20listing%20他們的%20DEV%20用戶名%20直接%20in%20the% 20the%20post。 20。 )。 CSS 藝術提交模板 {% 結束%} ### 讓我的標記變得迷人:海灘 使用 CSS 和 JavaScript 使下面的入門 HTML 標記美觀、互動且有用。我們提供了一個網站的入門模板,其中列出了世界上最好的海灘以及每個海灘的一些資訊。由於該模板不包含照片,因此您可能需要發揮創意,使其具有視覺吸引力。 您提交的內容應該比我們提供的 HTML 更有趣、更具互動性,但也應該可用且易於存取。您不應直接編輯提供的 HTML,除非是透過 JavaScript。我們期待風格和實質。您可以加入基本樣板,包括元標記等以用於演示目的。 ``` <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Best Beaches in the World</title> </head> <body> <header> <h1>Best Beaches in the World</h1> </header> <main> <section> <h2>Take me to the beach!</h2> <p>Welcome to our curated list of the best beaches in the world. Whether you're looking for serene white sands, crystal-clear waters, or breathtaking scenery, these beaches offer a little something for everyone. Explore our top picks and discover the beauty that awaits you.</p> </section> <section> <h2>Top Beaches</h2> <ul> <li> <h3>Whitehaven Beach, Australia</h3> <p>Located on Whitsunday Island, Whitehaven Beach is famous for its stunning white silica sand and turquoise waters. It's a perfect spot for swimming, sunbathing, and enjoying the natural beauty of the Great Barrier Reef.</p> </li> <li> <h3>Grace Bay, Turks and Caicos</h3> <p>Grace Bay is known for its calm, clear waters and powdery white sand. This beach is ideal for snorkeling, diving, and enjoying luxury resorts that line its shore.</p> </li> <li> <h3>Baia do Sancho, Brazil</h3> <p>Baia do Sancho, located on Fernando de Noronha island, offers stunning cliffs, vibrant marine life, and crystal-clear waters, making it a paradise for divers and nature lovers.</p> </li> <li> <h3>Navagio Beach, Greece</h3> <p>Also known as Shipwreck Beach, Navagio Beach is famous for the rusting shipwreck that rests on its sands. Accessible only by boat, this secluded cove is surrounded by towering cliffs and azure waters.</p> </li> <li> <h3>Playa Paraiso, Mexico</h3> <p>Playa Paraiso, located in Tulum, offers pristine white sands and turquoise waters against the backdrop of ancient Mayan ruins. It's a perfect blend of history and natural beauty.</p> </li> <li> <h3>Anse Source d'Argent, Seychelles</h3> <p>Anse Source d'Argent is renowned for its unique granite boulders, shallow clear waters, and soft white sand. This beach is perfect for photography, snorkeling, and relaxation.</p> </li> <li> <h3>Seven Mile Beach, Cayman Islands</h3> <p>Stretching for seven miles, this beach offers soft coral sand, clear waters, and numerous activities such as snorkeling, paddleboarding, and enjoying beachside restaurants and bars.</p> </li> <li> <h3>Bora Bora, French Polynesia</h3> <p>Bora Bora is known for its stunning lagoon, overwater bungalows, and vibrant coral reefs. It's a perfect destination for honeymooners and those seeking luxury and tranquility.</p> </li> <li> <h3>Lanikai Beach, Hawaii</h3> <p>Lanikai Beach features powdery white sand and calm, clear waters, making it a favorite for swimming, kayaking, and enjoying the scenic views of the Mokulua Islands.</p> </li> <li> <h3>Pink Sands Beach, Bahamas</h3> <p>Pink Sands Beach is famous for its unique pink-hued sand, clear waters, and serene atmosphere. It's an idyllic spot for beachcombing, swimming, and relaxing in paradise.</p> </li> </ul> </section> </main> </body> </html> ``` 這是供任何想要直接參與的人使用的提交模板,但請在提交之前查看[官方挑戰頁面](https://dev.to/challenges/frontend-2024-05-29)上的所有評審標準和挑戰規則。 {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20devchallenge%2C%20frontendchallenge%2C%20css%2C%20javascript%2C%20frontendchallenge%2C%20css%2C%20javascript%0Ajava ---%0A%0A\_This%20is%20a%20submission%20for%20%5BFrontend%20Challenge%20v24.04.17%5D((https%3A%2F%2Fdev.to%2Fchallenges%2FF-202F%2F%2Fdev.to%2Fchallenges%2FF-202F-frontend5-294-front05-29)% 2C%20Glam%20Up%20My%20Markup%3A%20Beaches\_%0A%0A%23%23%20What%20I%20Built%0A%0A%3C!--%20告訴%20us%20what%20you%20what0%200and% 20what %20you%20were%20looking%20to%20實作。 20direct% 20將%20an%20editor%20嵌入%20this%20post%20(參見%20the%20challenge%20頁的%20the%20FAQ%20section%20)%20或%20you%20can%20share%20an%% 20of%20your%20project%20和%20share%20a%20public%20link%20到%20the%20碼。告訴%20us%20about%20your%20process%2C %20what%20you%20已學會%2C%20anything%20you%20are%20尤其%20proud%20of%2C%20what%20you%20hope%20to%20what%20next20what%20you%20hope%20to%20what%C %20etc.%20--%3E%0A%0A% 3C! --%20Team%20Submissions%3A%20請%20pick%20one%20member%20to%20publish%20the%20submission%20and%20ammacre%20and%200%20and%200%20and%200%20and%200%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%。 20listing%20their%20DEV%20usernames%20directly%20in%20the%20body %20of%20the%20post。%20--%3E%0A%0A%3C! 20考慮%20為%20您的%20程式碼加入%20a%20許可證%20。 %20cover%20image%20to%20your%20post%20(如果%20you%20想要)。 --%3E %} 使我的標記提交模板更加迷人 {% 結束%} 如何參與 ---- 為了參與,您需要使用與每個提示關聯的提交範本來發布貼文。 請在提交之前查看我們的[評審標準、規則、指南和常見問題解答頁面,](https://dev.to/challenges/frontend-2024-05-29)以便您了解我們的參與指南和官方競賽規則(例如資格要求)。 重要的日子 ----- - 5 月 29 日:前端挑戰:六月版開始! - 6 月 9 日:提交截止時間為太平洋夏令時間晚上 11:59 - 6 月 11 日:得獎者公佈 ![驕傲月快樂](https://i.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExemNkZWg1YTQ5dWw3Mmg1Z2tpdTdzbnM3c2Zocm1obmwzajBxYXgzNSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/4C0NVY0fI5OOuTOCUe/giphy.gif) 我們很高興看到您六月的專案!問題?請在下面詢問他們。 祝你好運,編碼愉快! --- 原文出處:https://dev.to/devteam/join-us-for-the-next-frontend-challenge-june-edition-3ngl

適合初學者學習 Linux 的 10 門免費且最佳課程

*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* [![學習 Linux 的最佳線上課程](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/dylt2m6r24a5ub10qzui.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=634352.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-in-5-days%2F) 毫無疑問, [Linux](https://en.wikipedia.org/wiki/Linux)是執行伺服器端應用程式的最受歡迎的作業系統之一。我見過幾乎所有 Java 應用程式都在 Linux 上執行,除了少數在 Windows 上作為服務執行的應用程式。 如果您使用[IDE](http://www.java67.com/2018/01/how-to-remote-debug-java-application-in-Eclipse.html)或[工具](http://www.java67.com/2018/04/10-tools-java-developers-should-learn.html)等獨立應用程式,大多數現實世界的 Java 應用程式都在 Linux 上執行,例如支付網關、交易系統和其他金融應用程式。 這就是為什麼對於任何程式設計師、IT 專業人員或開發人員來說,學習和理解 Linux(包括作業系統和[命令列)](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/04/10-examples-of-cut-command-in-unix-and-Linux.html)都非常重要。 [Linux](https://medium.com/javarevisited/top-10-courses-to-learn-linux-command-line-in-2020-best-and-free-f3ee4a78d0c0)是最重要的技能之一,因為它會為你服務很長時間。它不僅可以提高您的工作效率,並透過鼓勵您編寫[shell 腳本](https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/5-courses-to-learn-shell-scripting-in-linux.html)來教授大量自動化知識,而且對於許多IT 工作(如支援工程師、測試人員、開發人員、業務分析師、系統管理員,甚至專案/產品經理)來說,它也是必不可少的 它也是[程式設計師必備的工具](http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/10-tools-every-software-developer-know.html)之一,在不了解Linux的情況下很難找出在Linux上執行的應用程式中發生了什麼。它還將優秀程式設計師與普通程式設計師區分開來。優秀的程式設計師通常也擅長 Linux 指令。 如果您想學習 Linux 或 UNIX、作業系統和命令列,那麼您來對地方了。在本文中,我將分享一些[免費的 Linux 課程,](https://www.java67.com/2018/02/5-free-linux-unix-courses-for-programmers-learn-online.html)您可以在線上學習這些課程,以便按照自己的步調和時間學習 Linux。 這些課程是免費的,但這並不意味著它們品質低劣。它們很好地概述了許多基本的 Linux 概念,包括 Linux 命令列和基本命令,如[find](http://www.java67.com/2017/08/how-to-find-large-files-with-size-in-Linux.html) 、 [grep](http://www.java67.com/2017/07/how-to-find-all-files-containing-matching-text-grep-command-example.html) 、 [sed](http://javarevisited.blogspot.sg/2013/05/sed-command-examples-in-unix-and-linux.html#axzz4pp42TeHu) 、 [curl](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/03/10-examples-of-curl-command-in-unix-and-Linux.html)和[chmod](http://javarevisited.blogspot.sg/2012/03/10-example-of-chmod-command-in-unix.html) 。 當然,它們並不像下面的一些付費課程那麼全面,但您仍然可以使用它們來開始您的 Linux 之旅。順便說一句,如果您不介意花幾塊錢買一些值得學習的東西[,《5 天學習 Linux 並提升您的職業生涯》](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=634352.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-in-5-days%2F)是最好的起點。 適合初學者的 10 個免費且最佳 Linux 課程 ------------------------- 如果您以前來過這裡,那麼您可能會熟悉我學習新技術的三點公式。 一般來說,每當我必須學習一種新的[程式語言](http://www.java67.com/2017/12/10-programming-languages-to-learn-in.html)、一個 [框架](https://javarevisited.blogspot.sg/2018/04/top-5-java-frameworks-to-learn-in-2018_27.html)或一個[庫時](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html),我都會做三件事,首先參加線上課程,第二,買一本好書,第三,建立一個玩具專案作為開始。 這三件事幫助我學習了許多有用的工具、技術、框架和函式庫,我也建議你遵循這些。 過去我分享過一些[Linux命令列書籍](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/01/top-10-unix-and-linux-system-programming-books-best-of-lot-must-read.html#axzz56NUmSwMW),今天我將分享一些學習Linux的免費線上培訓課程。 您可以先學習這些課程,然後閱讀這些書籍來學習和掌握 Linux 概念。一旦有了好主意,您就可以開始一個專案,例如編寫[shell 腳本](https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/5-courses-to-learn-shell-scripting-in-linux.html)或其他東西,以將您的知識提升到一個新的水平。 本文包含學習 Linux 作業系統和[Linux 命令列](https://hackernoon.com/10-basic-tips-on-working-fast-in-unix-or-linux-terminal-5746ae42d277)的課程,後者更為重要。任何想要學習 Linux 的人都可以使用這些免費課程,但它更適合開發人員、QA、系統管理員和程式設計師。 ### 1. [Linux 命令列訓練營:從初學者到進階用戶](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fthe-linux-command-line-bootcamp%2F) 這是一門很好的Linux 入門課程,它會告訴你什麼是Linux、它的歷史,以及不同的Linux 發行版(如CentOS、RedHat、Fedora、Ubuntu 等)的意思。所需的所有知識。 您還將了解如何設定測試實驗室以使用 VirtualBox 和 CentOS 執行 Linux 命令。 一旦您完成設置,本課程將教您基本的 Linux 命令,例如如何建立和移動檔案和目錄、 [如何歸檔和壓縮檔案](https://javarevisited.blogspot.com/2011/11/tar-command-in-unix-linux-example.html#axzz5bctN8K28)、如何使用管道組合兩個或多個命令以及如何將輸出重定向到檔案。 簡而言之,對於第一次聽說 Linux 的初學者來說,這是一本很好的 Linux 入門指南。參加完這個最好的 Linux 課程後,您將有足夠的熱情去了解更多有關 Linux 的訊息,並了解更多有關您最喜歡的 Linux 發行版的訊息。 以下是加入課程的連結:[**Linux 命令列訓練營:初學者到進階使用者**](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fthe-linux-command-line-bootcamp%2F) [![適合程式設計師的最佳 Linux 訓練營課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gnxttu9eedzxbqm4bqhc.jpg)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fthe-linux-command-line-bootcamp%2) --- ### 2. [學習Linux命令列:基本命令](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcommand-line%2F)\[免費\] 這是學習 Linux 命令列的一門很棒的免費課程。正如我之前所說,命令列對於開發人員和程式設計師來說是一個非常有用的工具。 如果您想了解[Ruby on Rails](https://www.java67.com/2018/02/5-free-ruby-and-rails-courses-to-learn-online.html) 、 [Django](https://medium.com/javarevisited/my-favorite-courses-to-learn-django-for-beginners-2020-ac172e2ab920) 、 [Devops](https://medium.com/javarevisited/13-best-courses-to-learn-devops-for-senior-developers-in-2020-a2997ff7c33c) 、Unix 自訂等等,學習命令列將對您有很大幫助。 在本課程中,您將學習與檔案管理、進程管理、系統管理等相關的大部分基本 Linux 命令。 命令列課程主要針對 Linux 用戶,但 Mac 用戶也可以受益,儘管並非所有內容都適用於他們。 以下是加入課程的連結: [*學習 Linux 命令列:基本命令*](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcommand-line%2F) [![學習 Linux 的最佳免費線上課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*WZTX004AyYpin9q_.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcommand-line%2F) 對於初學者來說,命令列可能看起來困難且複雜,可能很難坐下來自己學習,而這正是本課程的重點。它將教您如何使用命令列並跳過您可能永遠不會使用的無聊、不必要的東西。 --- ### 3. [完成 Linux 培訓課程以獲得您夢想的 IT 工作](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fcomplete-linux-training-course-to-get-your-dream-it-job%2F)\[Udemy\] 這是初學者的最佳線上 Linux 課程之一,因為它不僅僅涵蓋 Linux 命令和有關 Linux 作業系統的基本概念。如果您想在短時間內從入門到高級學習如何使用命令列和不同的 Linux 發行版,那麼這個 Udemy 課程非常適合您。 您將從 Linux 和 Linux 的歷史開始,以及如何將其安裝到您的電腦上。接下來,您將從 Linux 的檔案系統和最常用的命令列、超級使用者/根、Linux 目錄等開始。 您將在本課程中學到: - 在您的機器上安裝 Linux 系統。 - 不同的 Linux 作業系統。 - 如何使用 Linux 命令列。 稍後,您將探索如何變更檔案和目錄權限、共用檔案、自訂命令提示字元以及在 Linux 系統上安裝應用程式。 [![深入學習 Linux 的 5 門熱門課程](https://1.bp.blogspot.com/-A2ZhUSIdabU/X5eD_YDXpmI/AAAAAAAAkD0/cVW4UzusLGARDYdCh--vmqAvwVFupj4DwCLcBGAsYHQ/w400-h300/filepermission%2Bin%2BLinux%2BUNIX.JPG)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fcomplete-linux-training-course-to-get-your-dream-it-job%2F) --- ### 4. [紅帽企業 Linux 技術概述](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F)\[免費\] 這是 Red Hat 本身提供的免費 Linux 課程。在這個紅帽官方培訓課程中,紅帽培訓的技術課程架構師 Steve Bonneville 將向您講授 Linux 基礎知識,並為 IT 專業人員演示 Linux 使用和系統管理任務的基本實用技術。 以下是加入課程的連結: [**紅帽企業 Linux 技術概述**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F) [![免費學習 Linux 的最佳線上課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*MYgFH7EjQ5or7Zac.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F) 由於 Linux 用於在雲端以及在資料中心託管應用程式的容器上託管伺服器端應用程式,因此它已成為 IT 專業人員必須了解的技術之一,並且同樣對本課程感興趣。 完成這個[免費的 Linux 課程](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F)後,您將對 Linux 作業系統有充分的了解。簡短的講座和演示將涵蓋發行版、 [shell](https://medium.com/javarevisited/7-best-shell-scripting-courses-for-programmers-and-it-professionals-d1f1486accc9) 、核心、使用者空間、檔案層次結構、權限等。 --- ### 5. [開源軟體開發、Linux 和 Git 專業化](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Foss-development-linux-git)\[Coursera\] 這是在線學習 Linux 的最佳 Coursera 課程,適合初學者和經驗豐富的開發人員。假設您是開源世界的初學者,想要學習如何建立在 Linux 中執行的開源專案,並學習如何作為專業人士使用 Linux 作業系統。您需要在 Coursera 上查看此專業。 您將從開源專案的歷史以及它們如何造福世界開始,然後使用[Linux](https://medium.com/javarevisited/top-10-courses-to-learn-linux-command-line-in-2020-best-and-free-f3ee4a78d0c0)和[命令列](https://medium.com/javarevisited/top-10-unix-and-linux-productivity-tips-for-programmers-and-developers-c748129cf3e8)。接下來,您將了解如何使用 bash 腳本和自動化任務、檔案系統等進行程式設計。 您將在本課程中學到: - 安裝並使用 Linux。 - 使用 bash 腳本和編程。 - 建立開源專案。 最後,您將了解如何使用 git 建立開源軟體、初始化儲存庫、更改它們等等。 這是加入本課程的連結 - [**開源軟體開發、Linux 和 Git**](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Foss-development-linux-git) [![深入學習 Linux 的最佳 Coursera 課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5h3j4ky7320yz8c72usz.jpeg)](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Foss-development-linux-git) 而且,如果您發現 Coursera 課程和憑證有用,那麼我還建議您加入**[Coursera Plus](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fcourseraplus)** ,這是 Coursera 的訂閱計劃,它使您可以無限制地存取他們最受歡迎的課程、專業、專業憑證和指導專案。它的費用約為 399 美元/年,但它完全物有所值,因為您可以獲得**無限的憑證。** --- ### [6.Linux 教學和專案(免費)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flinux-tutorials%2F) 這是另一個很棒的 Linux 免費課程,由在 Linux 領域工作超過 25 年的人講授。 作者 Jason Cannon 在 20 世紀 90 年代末開始了他的 IT 職業生涯,擔任 Unix 和 Linux 系統工程師,他在本課程中分享了他在現實世界中的一些 Linux 經驗。 以下是加入課程的連結: [**學習教學課程和專案**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flinux-tutorials%2F) [![適合初學者的最佳 Linux 課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*K3a9uOHfpWW-aupu.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flinux-tutorials%2F) 在本課程中,您將學習 Linux 中的一些實際任務,例如如何在 CentOS Linux 和 Apache 上安裝 SSL 憑證、如何使用 Nginx 負載平衡 HTTP 和 Web 流量以及如何在 Ubuntu Linux 上設定 MySQL 主從複製。 這些實際任務將幫助您開始使用 Linux,並讓您有信心在實際伺服器中工作。 --- ### 7. [Linux 入門](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fgetting-started-linux)\[Pluralsight\] 假設您想要一門課程,將您從 Linux 的初級水平帶到高級水平,並向您展示實踐課程,而不僅僅是歷史理論。 在這種情況下,您可以在[Pluralsight](https://javarevisited.blogspot.com/2019/10/udemy-vs-pluralsight-review-which-is-better-to-learn-code.html)上查看 Linux 入門課程。 您將首先在電腦上安裝和管理 Linux 系統,以便在開源作業系統上安裝軟體。接下來,將向您介紹 Linux 伺服器版本,您將在 apache 伺服器上安裝它並使用此版本的 Linux。 您將在 Linux 初學者課程中學到以下內容: - 在您的電腦上安裝 Linux 桌面。 - 如何使用 Linux 桌面。 - 安裝和使用 Linux 伺服器。 這是加入本課程的連結 - [Linux 入門](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fgetting-started-linux) [![深入學習 Linux 的最佳 Pluralsight 課程](https://1.bp.blogspot.com/-llPLFXsFDXU/XwPL4h7xrRI/AAAAAAAAgvo/4_yHB5YjGSog8qcq_YuQOUPsk7YZhcuWQCLcBGAsYHQ/s400/The%2BLinux%2BBoot%2BProcess%2B-%2BPluralsight%2Bbest%2Bcourse.png)](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fgetting-started-linux) 順便說一句,您需要成為 Pluralsight 會員才能存取此課程,每月費用約為 29 美元,一年費用約為 299 美元。這使您可以存取本課程以及超過 7000 門其他有關最新技術的課程。或者,您也可以參加[**10 天免費試用,**](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Flearn)免費存取本課程。 --- ### 8. [在 MAC 或 Windows 上學習 Linux](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-on-a-mac%2F) \[免費\] 如果您想學習 Linux 命令列,但碰巧在 Mac 或 Windows 上工作,那麼這對您來說是完美的課程。 在本課程中,您將學習如何在 VirtualBox 上設定 Ubuntu Linux 伺服器,以便在 Mac 或 Windows 本身上體驗 Linux 命令列。 以下是加入課程的連結: [**在 Mac 上學習 Linux**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-on-a-mac%2F) [![開發人員的最佳 Linux 課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*v6mbEWOHbO3tuodE.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-on-a-mac%2F) 這是學習 Linux 命令的第一步,特別是如果您在 Mac 或 Windows 中完成大部分工作。儘管成為 Linux 命令列專家需要花費大量時間,但建立實驗室是親自嘗試這些命令的最佳方法。 此外,在 Mac 或 Windows 中使用 VM 作為虛擬機器也是一個安全的想法,因為如果出現問題,您可以輕鬆刪除它並重新啟動,更重要的是,您可以在沒有 Internet 連接的情況下離線工作。 在當今世界,Linux 廣泛應用於為 Web 伺服器提供支援的網際網路基礎架構、公有雲基礎架構(例如[Amazon AWS](https://hackernoon.com/top-5-amazon-web-services-or-aws-courses-to-learn-online-free-and-best-of-lot-d94e192054b7) 、 [Microsoft Azure](https://medium.com/javarevisited/5-best-azure-fundamentals-courses-to-pass-az-900-certification-exam-in-2020-9e602aea035d) 、 [Google Cloud)](https://medium.com/javarevisited/5-best-courses-to-learn-google-cloud-platform-gcp-in-2021-169093a3771a)以及在 OpenStack 上執行的私有雲。 因此,如果您在開始使用雲端伺服器之前能夠獲得一些 Linux 作業系統的基本經驗,那將是非常值得的。 --- ### 9. [Linux 掌握:在 11.5 小時內掌握 Linux 命令列](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flinux-mastery%2F)\[Udemy\] 這是 Udemy 上適合初學者的最佳 Linux 命令列課程之一。這門全面的 Udemy 課程適合從頭開始學習 Linux 命令列,並提高您的 Linux 技能,成為更有生產力的開發人員。 您將在本課程中學到: - 使用命令列。 - 管理文件和權限。 - 安裝和更新軟體。 - 如何使用 Bash 腳本和 cron 調度軟體來自動化無聊的任務! 您將首先學習如何在 Linux 主機上使用命令列、管理文件(例如建立和編輯文件)。然後學習如何管理使用者和群組以及控製[**文件權限**](https://javarevisited.blogspot.com/2011/11/file-permissions-in-unix-linux-example.html)。本課程很適合從頭開始學習,並且不需要任何經驗,但如果您已經有一些 Linux 經驗,本課程可能不適合您。 [![Udemy 上適合初學者的最佳 Linux 課程](https://lh3.googleusercontent.com/-OznE1M0LhIs/YBqvRSOYEJI/AAAAAAAAmDk/eeO3oHZnJ4kRvEotEoHxP73EJ0naoE2ggCLcBGAsYHQ/w400-h225/image.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flinux-mastery%2F) --- ### 10. [DevOps 訓練營:學習 Linux 並成為 Linux 系統管理員](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_glpct39t/external?affcode=441520_zytgk2dn) 對於那些想成為 DevOps 工程師或 Linux 系統管理員的人來說,這是另一個很棒的 Linux 學習課程,這兩項工作的薪水都很高,而且需求量很大。 在這個 24 小時的綜合 Linux 課程中,您將學習從 Linux 的絕對初學者到成為自信且高效的 Linux 系統管理員所需的所有技能。 以下是本課程涵蓋的關鍵主題: - Linux指令 - Linux 檔案系統 - 文件權限 - 流程管理 - 用戶帳號管理 - 軟體管理 - Linux 中的網絡 - 系統管理 - bash 腳本 - Iptables/Netfilter 防火牆 - Linux安全 - 和更多... 順便說一句,您需要[ZTM 會員](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_c0gnlvf7/external?affcode=441520_zytgk2dn)才能觀看這門課程,每月費用約為 39 美元,但也可以存取許多像本課程這樣超級有吸引力且有用的課程。您也可以使用優惠券程式碼 FRIENDS10 獲得本課程或您選擇的任何訂閱的 10% 折扣 [![面向 DevOps 工程師的最佳 Linux 課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ep78omu3lsyrobjn1ggz.png)](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_glpct39t/external?affcode=441520_zytgk2dn) 這是一些**在線學習 Linux 的最佳免費和付費課程**。正如我之前所說,Linux 是任何程式設計師或 IT 專業人員的必備技能。如果您了解 Linux,您可以做更多事情。 它還打開了一扇機會之門,因為大多數現實世界的應用程式都在 Linux 伺服器上執行。學習 Linux 概念的最大好處是它將為您服務很長一段時間。它不會像框架或庫那樣過時。 其他針對程式設計師的**免費線上課程** [5 門學習資料結構和演算法的免費課程](http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/top-5-free-data-structure-and-algorithm-courses-java--c-programmers.html#axzz55lOcYrUM) [為 Java 開發人員提供的 5 門免費 Spring 框架課程](http://www.java67.com/2017/11/top-5-free-core-spring-mvc-courses-learn-online.html) [5 個免費學習 Angular 的線上培訓課程](http://www.java67.com/2018/01/top-5-free-angular-js-online-courses-for-web-developers.html) [5 個免費學習核心 Java 的線上課程](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/11/top-5-free-java-courses-for-beginners.html#axzz4zuIICRs9) [學習 Maven 和 Jenkins 的 5 門免費課程](http://www.java67.com/2018/02/6-free-maven-and-jenkins-online-courses-for-java-developers.html) [從頭開始學習 Python 的 5 門免費課程](http://www.java67.com/2018/02/5-free-python-online-courses-for-beginners.html) [學習大資料和 Apache Spark 的 5 門課程](http://javarevisited.blogspot.com/2017/12/top-5-courses-to-learn-big-data-and.html) [5 門學習 Git 和 Github 的免費課程](http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/5-free-git-courses-for-programmers-to-learn-online.html#axzz568Oo1Jao) [學習雲端運算的 5 門最佳課程](https://medium.com/javarevisited/5-best-cloud-computing-courses-to-learn-in-2020-f5f091159401) [解決方案架構師認證的 5 個免費 AWS 練習題](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-free-aws-solution-architect-Associate-certification-dumps-practice-questions.html) 感謝您到目前為止閱讀這篇文章。如果您喜歡這些免費的 Linux 課程,請與您的朋友和同事分享。如果您有任何問題或回饋,請留言。 > PS --- 如果您只想從課程開始學習 DevOps,我認為《 [5 天學習 Linux 並提升您的職業生涯》](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=634352.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-in-5-days%2F)是最好的開始。 > PS S. --- 如果您已經了解 Linux 並正在考慮如何提高工作效率和速度,那麼您還可以查看我的文章《 [在 Linux 命令行中更快工作的 10 個技巧》](https://javarevisited.blogspot.com/2018/07/10-tips-on-working-fast-in-unix-or-linux.html) ,如果您有其他技巧,也可以分享。 --- 原文出處:https://dev.to/javinpaul/5-free-courses-to-learn-linux-for-beginners-367f

可以使用 Python 和 AI 建構的 25 個專案

今天,我們將介紹 25 個可以使用 Python 和 AI 模型建構的副專案。 大多數專案都會有生產級程式碼,因此您可以學到很多東西。 我們開始做吧! --- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) 大多數初始專案都會使用 Taipy,所以讓我們討論一下這個概念的用例。 Taipy 是一個開源 Python 庫,可用於輕鬆的端到端應用程式開發,具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 需要明確的是,Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能,而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具,但在處理大型資料集時,其效能可能會顯著下降,這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面,Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy,您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項,可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 他們還使用分散式運算提高了效能,但最好的部分是 Taipy,它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容,因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是,Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構,您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難,但 Taipy 提供了 10 多個演示教程,其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我將詳細討論其中一些專案! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 這些用例非常驚人,所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有超過 8,500 個 Star,並且處於`v3.1`版本,因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 1.[實時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) ----------------------------------------------------------------------------------------- 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例,展示 Taipy 儀表板流資料的能力。 資料在另一台伺服器上產生並透過 WebSocket 發送到此 Taipy 應用程式。 然後 Taipy 處理資料並將其顯示在儀表板上。 當收到新資料時,儀表板會即時更新。 ![即時污染儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a0i6pm0ggx6yb655uvd1.png) 如果您想要有關可視化資料流的教程,請查看[有關多線程的文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tips/multithreading/)。 它討論瞭如何建立發送者腳本和接收者腳本,包括套接字參數等。 它涉及到前端和後端的概念。 查看[現場演示](https://realtime-pollution.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution Star 即時污染儀表板 ⭐️ --- 2.[詐欺檢測](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection) -------------------------------------------------------- Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v90fuimlplxuj4llp1zb.png) 它顯示信用卡交易清單。 用戶可以選擇一個日期範圍來預測詐欺。 然後,該應用程式將使用 XGB 模型將潛在的詐欺交易標記為紅色或黃色。 用戶可以選擇一個交易來查看模型預測的解釋,以及客戶的其他交易。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8odxbhc9h3z3vzm4i4yk.png) 使用者還可以選擇模型的閾值。閾值是模型輸出,高於該閾值的交易將被視為詐欺。使用者可以根據顯示的混淆矩陣並透過查看誤報和漏報交易來選擇模型。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s8ri5h0ky5zie53g2wk7.png) 查看[現場演示](https://fraud-detection.taipy.cloud/Transactions)。 https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection 明星詐欺偵測 ⭐️ --- 3.[新冠儀表板](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard) --------------------------------------------------------- 這裡使用 2020 年的 Covid 資料集。 頁面顯示有關 COVID-19 的不同圖表和資訊。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。 該應用程式包括四個部分,如下所示: > ✅ 國。 - 特定國家/地區的 COVID-19 統計資料。 - 在累積資料視圖和密度資料視圖之間輕鬆切換。 - 用於動態資料探索的互動式長條圖。 - 餅圖顯示病例分佈(確診、復健、死亡)。 ![國家](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j22qqjmpd39qwwb4it4o.png) > ✅ 地圖。 透過動態可縮放顏色編碼地圖直觀地展示 COVID-19 的影響。 ![地圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ngdy1pkmujgdel1rz81.png) > ✅ 預測。 透過為不同的預測日期和不同的國家建立場景來產生 COVID-19 預測。 這會分別使用 ARIMA 模型和線性迴歸模型產生 2 個不同的預測(橘色的預測\_x 和綠色的預測\_y)。 透過指定名稱、指定預測日期、選擇國家/地區並點擊「提交」按鈕繼續來啟動新場景。 您可以在“結果”部分的“場景”選項卡中存取它。 ![預測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8idl5ys0zhkztexujcmh.png) > ✅ 世界。 全球 COVID-19 統計資料透過折線圖和圓餅圖進行匯總。透過更改`Absolute`和`Relative`之間的切換可以看到 Covid 國家/地區影響的比較。 ![世界](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y9kd3rjxa7qjqne798ua.png) 總的來說,對於您的業餘專案和建立非常酷的專案來說,這是一個非常有用的應用程式:) 您可以查看[現場演示](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country)。 https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard Star Covid 儀表板 ⭐️ --- 4.[建立 LLM 聊天機器人](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot) -------------------------------------------------------- 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡,我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人,並將對話顯示在互動式聊天介面中。 ![法學碩士聊天機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/olaw6u8w3fj2wrg0au2r.png) 下面給出了主要函數,該函數將字串提示(即用戶訊息)作為輸入,並從 LLM 傳回回應字串。 ``` def request(state: State, prompt: str) -> str: """ Send a prompt to the GPT-3 API and return the response. Args: - state: The current state. - prompt: The prompt to send to the API. Returns: The response from the API. """ response = state.client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", "content": f"{prompt}", } ], model="gpt-3.5-turbo", ) return response.choices[0].message.content ``` 您可以閱讀有關如何建立此 LLM 聊天機器人的[完整文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tutorials/chatbot/)。 最好的部分是,您可以根據您的使用情況輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 您可以查看[現場演示](https://demo-llm-chat.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-chatbot 明星聊天機器人 ⭐️ --- 5.[即時人臉辨識](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition) ----------------------------------------------------------- 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中,借助 OpenCV 庫,使用網路攝影機提供即時人臉偵測體驗。 ![即時人臉辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qs9kpit8byxsqq67mhql.png) 您可以非常輕鬆地使用它: A。打開應用程式時,您會透過網路攝影機看到自己。你的臉周圍有一個紅色方塊,上面寫著別人的名字。 b.透過點擊`Capture`按鈕並多次輸入您的名字來訓練模型辨識您。 C。現在點選`Re-train`按鈕。現在應該會出現您的名字。模型現在認出了您。 查看[現場演示](https://face-recognition.taipy.cloud/)。 確保在瀏覽器中啟用相機設置,這是首要條件! 進行人臉偵測和人臉辨識的程式碼位於`src/demo/faces.py`下。自述文件中提供了完整的目錄結構。 https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition 明星人臉辨識 ⭐️ --- 6.[庫存可視化](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization) ------------------------------------------------------------- 在金融市場領域,資料為王。快速、輕鬆地視覺化歷史股票資料並做出預測的能力對於投資者和金融分析師來說至關重要。 這是一個股票資料儀表板,具有互動式視覺元素,可以視覺化歷史股票資料並對 1 至 5 年內的股票進行預測。 ![庫存視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dz5jagdfvcnup1jq7qgx.png) 由 Facebook 使用 Taipy 和[Prophet Library](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html)建構。此示範適用於高於 3.8 的 Python 版本。 您可以這樣使用它: A。選擇您想要預測的股票程式碼。 b.打開歷史資料面板。 C。選擇預測週期(從 1 到 5)。 d.點選`PREDICT`按鈕。 e.在預測資料面板中查看您的預測。 F。使用不同的程式碼重複嘗試以比較結果。 您也可以透過點擊底部的`More info`按鈕以表格形式取得預測範圍。 您可以在[src 目錄](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization/tree/develop/src)下找到負責的主要原始碼。 這個完全互動的 Web 應用程式只需不到 120 行 Python 程式碼即可建立。 查看[現場演示](https://stock-visualization.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization 明星股票視覺化 ⭐️ --- 7.[情感分析](https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis)。 ------------------------------------------------------------ 情感分析就像一個機器人,可以從人們的言語中讀出他們的感受。 它會根據快樂、悲傷或憤怒等字眼來判斷它們的感覺是好是壞。然後,它告訴我們大多數人在說話時是高興還是悲傷。 因此,只需看看人們所說的內容,它就可以幫助我們了解人們對事物(例如電影或遊戲)的感受! 簡而言之,它是自然語言處理(NLP)中的一種技術,用於確定文本中傳達的情緒基調。它可以幫助企業和個人更好地掌握書面內容所表達的情感和語氣。 結果是一個兩頁的應用程式,它使用情感分析模型來分析輸入和整個文本。 第一頁分析使用者輸入,而第二頁讓使用者選擇要上傳的檔案(文字)。該文本將被分析並顯示背後的情感。 > ✅ 第 1 頁:Line - 分析使用者輸入 我們的情緒分析應用程式的初始頁面名為“Line”,用於即時分析使用者輸入。無論是簡短的句子還是較長的段落,只需將文字輸入或貼到輸入框中,Taipy 就會快速評估文本中傳達的情感。 ![第1頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/826k2if80arn6y3uz3dz.png) > ✅ 文字 - 上傳和分析文字文件 第二個頁面名為“文字”,允許使用者上傳整個文字檔案 (.txt) 以進行全面的情感分析。 用戶可以從他們的設備中選擇一個文字文件,該應用程式將提供對整個文件所表達的情緒的洞察。 此功能對於處理較長的文字(例如文章、報告或廣泛的客戶回饋)非常有用。 ![第2頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nb3xmtfi7fz6vm8807ph.png) 您可以查看[現場演示](https://sentiment-analysis.taipy.cloud/line)。 https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis 明星情感分析 ⭐️ --- 8.[漂移檢測](https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection)- 檢測糖尿病資料集中的漂移。 ----------------------------------------------------------------------- ![漂移檢測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ey1f4ygskvkk6dwqc2c8.png) 資料漂移是主要在機器學習中使用的概念,其中推理資料的分佈偏離訓練資料的分佈。 各種因素,例如底層資料來源的變化、資料收集過程的變化或資料儲存過程的變化,都可能導致資料漂移。 這通常會導致稱為訓練服務偏差的效能問題,其中用於推理的模型不用於推理資料的分佈並且無法泛化。 存在統計測試來檢測資料集中的漂移。這些檢定計算兩個系列來自同一分佈的機率。如果機率低於閾值,我們認為存在漂移。 如何使用該應用程式? ✅ 選擇比較資料集。 在這裡,我們選擇 data\_big,這是一個與參考資料集類似的資料集,但其中的行具有較高的血壓值。我們在血壓分佈圖上看到,與綠色參考資料集相比,紅色比較資料集的分佈向右移動。 ![資料集](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r1752b8elnpwalycyex4.png) ✅ 按一下此處執行場景。 ![執行應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cel6qa0xxiplxgghwhyi.png) ✅ 在頁面底部可視化結果。 在這裡,我們看到血壓列的柯爾莫哥洛夫檢定的 p 值低於 0.05,這意味著兩個血壓資料集來自同一分佈的機率低於 5%。我們可以拒絕兩個資料集來自相同分佈的假設,並得出血壓列存在漂移的結論。 ![視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0mh8lftfjiypr27p10ec.png) 您可以按照下面所附的即時示範中的步驟操作,並在 GitHub 上查看原始程式碼。 這使用資料管道來比較資料集並檢測漂移。 ![資料管道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7s7v5hpicjyoe2eojwx8.png) 查看[現場演示](https://drift-detection.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection 星漂移偵測 ⭐️ --- 9.[錢包明智](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE) ---------------------------------------------------------- ![錢包明智](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vva4tu9dxrz9fgaiavlb.png) WalletWise 就像是我們財務的友善幫手,幫助我們追蹤收入和支出。它使用 Gemini 進行交易,使用 Taipy 來了解支出。 一些不錯的功能是: ✅ 使用者可以輸入他們的收入和支出以及部門作為標題。這使他們能夠了解和探索他們從哪個部門賺了多少錢以及在哪個部門花了多少錢。 ✅ 對使用者的收入和支出進行分析,以數學方式顯示,並顯示 7 個做出更好、更明智的財務決策的提示。 ✅ 實現了一個視覺化工具,您可以在其中看到您賺錢的不同標題和您花錢的不同標題。 這是一個非常優秀的用例,並且在創造力方面非常好。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#installation)並查看[專案演示](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#demo)。 https://github.com/Ujj1225/from\_Taipy-walletWISE Star WalletWise ⭐️ --- 10.[太皮象棋](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) ---------------------------------------------------------- ![棋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xasxqldf7z1q5ie3r4nn.png) 所有應用程式中我最喜歡的一個,因為我喜歡國際象棋。哈哈! 這是一個基於20,000盤棋的國際象棋視覺化工具。您可以查看所有比賽、他們參加的開局、對手、表現最好的開局以及最成功的開局。 您可以查看資料的熱圖和圖表。 ![總移動熱圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jh1llp4vx24xtxjji042.png) 總移動熱圖 ![棋子的第一個動作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5s9do6lop5immbmjtqwa.png) 棋子的第一個動作 您可以觀看 Korie 的[示範](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess?tab=readme-ov-file#demo)。我愛它 :) 這清楚地表明我們使用 Taipy 的可能性沒有限制。 https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess Star Taipy Chess ⭐️ --- 11.[奧運獎牌](https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App) ---------------------------------------------------------------- ![奧運獎牌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qkl0llaopepdb1s2jxy2.png) 這是一個 Taipy 儀表板,顯示從現代奧運會開始到 2024 年初頒發的奧運獎牌資訊(即不包括 2024 年巴黎奧運會)。 ✅ 儀表板有兩個選項卡: - 一個選項卡顯示所有奧運獎牌的總結資料 - 第二個選項卡重點關注奧林匹克委員會(國家,但也包括特別委員會,例如難民委員會等)獲得的獎牌。 它還具有多種類型的圖表,例如長條圖、旭日圖、折線圖、分區統計圖和網格圖。 另外,儀表板會根據所選年份和區域類型動態更新資料。 您可以在這裡觀看演示! https://www.youtube.com/watch?v=\_1X7etBFTk0 其中涉及到許多概念,而 Eric 實現了一個非常優秀的用例! https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App 奧運明星獎牌 ⭐️ --- 12. [GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 基於 GPT 的線上研究自主代理。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![GPT研究員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4vbqw84mrere5bcfalhk.png) GPT Researcher 是領先的自主代理,負責處理從準確的來源收集到研究結果組織的一切事務。 好的一點是它也引用了研究結果的來源,從而提高了可信度。我喜歡整個概念:) 一些瘋狂的功能是: ✅ 可以產生長而詳細的研究報告(超過2K字)。 ✅ 每項研究總結 20 多個網路資源,以形成客觀和事實的結論。 ✅ 包括易於使用的網路介面(HTML/CSS/JS)。 ✅ 透過 JavaScript 支援抓取網路資源。 ✅ 追蹤存取和使用的網路資源的追蹤和上下文。 ✅ 將研究報告匯出為 PDF、Word 等。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t0o49xyzfmzuvmlotgal.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install gpt-researcher ``` 您可以這樣使用它。 ``` from gpt_researcher import GPTResearcher query = "why is Nvidia stock going up?" researcher = GPTResearcher(query=query, report_type="research_report") # Conduct research on the given query await researcher.conduct_research() # Write the report report = await researcher.write_report() ``` 請閱讀下面隨附的[安裝說明](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-getting-started)和快速入門指南。 如果您想了解架構的細節,代理商會利用 gpt3.5-turbo 和 gpt-4-turbo(128K 上下文)來完成研究任務。我們僅在必要時才使用每種方法來優化成本。研究任務平均需要大約 3 分鐘才能完成,成本約為 0.1 美元。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ls54ua4d3nhn473ek04.png) 您可以閱讀官方部落格了解[GPT Researcher 的工作原理](https://docs.tavily.com/blog/building-gpt-researcher)。 您可以閱讀[常見問題](https://docs.tavily.com/docs/faq)以了解有關準確性等的更多資訊。 您可以閱讀[文件](https://docs.tavily.com/docs/gpt-researcher/getting-started)並存取他們的[官方網站](https://gptr.dev/)。 在這裡觀看演示! ![GPT 研究員演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2xfgnes109mqfyk0r3uq.gif) 它在 GitHub 上有 8700 顆星,並且正在不斷改進。 https://github.com/assafelovic/gpt-researcher GPT 明星研究員 ⭐️ --- 13.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 在沒有網路的情況下詢問有關您的文件的問題。 ---------------------------------------------------------------------------- ![私有GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0nshjqmm5xq6kgqkgfdc.png) PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案,即使在沒有網路連線的情況下,您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊: A。高級 API,抽象化了 RAG(檢索增強生成)管道實現的所有複雜性: - 文件攝取:內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成:抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API,允許高階用戶實現複雜的管道: - 嵌入生成:基於一段文字。 - 上下文區塊檢索:給定查詢,從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關,包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星,並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- [14.facefusion](https://github.com/facefusion/facefusion) - 下一代臉部交換器和增強器。 ------------------------------------------------------------------------- ![臉部融合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ea0w92sm51da799632vr.png) 這是下一代臉部交換器和增強器。有多種用途,您可以輕鬆做到。 他們還提供了一個[研討會部分](https://docs.facefusion.io/workshop),您可以在其中了解如何建立 UI 元件和定義框架處理器。 例如,這就是建立 UI 元件的方式。 ``` // create a new file facefusion/uis/components/example.py // Implement the essential methods of the UI component from typing import Optional import gradio from facefusion.uis.typing import Update EXAMPLE_IMAGE : Optional[gradio.Image] = None def render() -> None: global EXAMPLE_IMAGE EXAMPLE_IMAGE = gradio.Image() def listen() -> None: EXAMPLE_IMAGE.change(update, inputs = EXAMPLE_IMAGE, outputs = EXAMPLE_IMAGE) def update() -> Update: return gradio.update() ``` 您只需加入該元件即可。 ``` from facefusion.uis.components import example ``` ![作坊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lxznqz8rg23q4tb2brne.png) 安裝可能有點複雜,所以我建議根據您使用的特定環境閱讀[安裝指南](https://docs.facefusion.io/installation)。 您可以使用此命令檢查基準測試。 ``` python run.py --ui-layouts benchmark ``` ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdc3s7xwjxoukee784ds.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.facefusion.io/)並了解有關[技術術語的](https://docs.facefusion.io/knowledgebase/technical-terms)更多資訊。 他們在 GitHub 上擁有超過 14k 個 star,並且發布了`v2.5`版本。 https://github.com/facefusion/facefusion 明星facefusion ⭐️ --- 15. [H2O LLMStudio](https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio) - 用於微調 LLM 的無程式碼 GUI。 --------------------------------------------------------------------------------- ![H2O法學碩士工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a03nefeobwwf9bkhcgwg.png) H2O LLM Studio 是一個開源、無程式碼的 LLM 圖形使用者介面 (GUI),專為微調最先進的大型語言模型而設計。 微調預訓練的語言模型需要編碼專業知識以及有關模型及其超參數的廣泛知識,但是,H2O LLM Studio 使 NLP 從業者能夠輕鬆微調他們的 LLM,無需編碼,並且比定制具有更好的靈活性。 H2O LLM Studio 還可讓您與微調模型聊天並接收有關模型效能的即時回饋。 NLP 從業者和資料科學家尤其可能會發現輕鬆有效地建立和微調大型語言模型很有用。您可以閱讀[詳細的效能統計資料](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/llm-studio-performance)及其雲端[架構](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/overview/architecture)。 如果您正在開始,我建議您觀看此內容! https://www.youtube.com/watch?v=u48QaIAIFw4 您可以閱讀有關[核心功能的](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/core-features)訊息,例如: ✅ 無程式碼微調 ✅ 高度可自訂 ✅ 關於模型性能的即時回饋 您可以使用以下命令啟動 H2O LLM Studio。 ``` make llmstudio ``` 如果你不知道這些概念,他們也有[清晰的概念指南,](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/concepts)包括 Generative AI、LoRA、Quantization、LLM Backbone 等等。 您可以閱讀[文件](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/)。 您可以使用它非常輕鬆且符合標準地製作一個副專案。 他們在 GitHub 上有 3,600 顆星,並且發布了`v1.5`版本。 https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio 明星 H2O LLMStudio ⭐️ --- 16. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 -------------------------------------------------------------------------------- ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如,打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了:D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分: A。語音命令:它使用本地執行的 Whisper(Buzz 的一個分支)來產生命令。 b.命令到行動:您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後,就像任何優秀的人工智慧一樣,我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」(如果您以前沒有使用過,請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World!」)。 我們製作了一個自訂工具,讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串: ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的,GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後,它使用LangChain Agent 選擇一組操作,包括使用OpenAI 的GPT-3(“text-davinci-003”)從提示符號產生AppleScript(用於桌面自動化)和JavaScript(用於瀏覽器自動化)命令,然後執行產生的腳本。 請記住,這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼,可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用: ✅ 求計算結果。 > 提示:“2 + 2 是什麼?” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示:“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome,谷歌搜尋附近的餐廳,解析頁面,然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥,反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候,它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容: ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to the main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得,請自行承擔風險。哈哈! ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機,它會的。 是的,如果您要求的話,它會擦除您的電腦! 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示! https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f --- 17. [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![重新聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gf9bjn2a47f1t43aiju.png) Repochat 是一個互動式聊天機器人專案,旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支,這對我來說有點新鮮。 ✅ Repochat 的主要分支被設計為完全在您的本機電腦上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫,並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案,那麼主分支就是您的最佳選擇。 ✅ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入,聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後,它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下,我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ,但您可以根據計算機的速度更改它,甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/),您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o7ndxqpwkkww4f5qudiq.gif) 如果您想查看的話,我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星,並部署在 Streamlit 上。 https://github.com/pnkvalavala/repochat 明星 RepoChat ⭐️ --- 18. [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ------------------------------------------------------------------------------ ![我的GPT閱讀器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58doii8daomf54te5eca.png) myGPTReader 是 Slack 上的機器人,可以閱讀和總結任何網頁、文件(包括電子書),甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是: ✅ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容,甚至是影片(目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片)。 ![讀者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x626mtnvqr5vw43938iw.gif) ✅ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容,支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5am7njxco7vhronuirgu.gif) ✅ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語,它可以成為您的私人導師,支援中文、英語、德語和日語。 ![嗓音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/40pzlgtuhcyxgwa1z2gs.gif) ✅ 內建大量提示模板,使用它們可以更好地與chatGPT對話。 ![問](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ehgn218hwewzeft98xkp.gif) ✅ myGPTReader 每天都會發出最新的熱門新聞,並自動產生摘要,讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道,免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星,並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 https://github.com/madawei2699/myGPTReader 星 myGPTReader ⭐️ --- 19. [Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker) - 將 PDF 快速且高精度地轉換為 Markdown。 --------------------------------------------------------------------------------- ![標記](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9kpdu6jh9qmax5cikbah.png) Marker 將 PDF、EPUB 和 MOBI 轉換為 Markdown。它比牛軋糖快 10 倍,在大多數文件上更準確,並且產生幻覺的風險較低。 我們都知道這有多大幫助,尤其是對於研究論文來說。 ✅ 支援一系列 PDF 文件(針對書籍和科學論文進行了最佳化)。 ✅ 刪除頁首/頁尾/其他工件。 ✅ 將大多數方程式轉換為乳膠。 ✅ 設定程式碼區塊和表格的格式。 ✅ 支援多種語言(儘管大多數測驗是用英語完成的)。請參閱 settings.py 以取得語言列表,或新增您自己的語言列表。 ✅ 適用於 GPU、CPU 或 MPS。 他們也清楚地記錄了[範例](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#examples)以及 Marker 和 Nougat 的結果。 ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nqtl447c9h0taisbj8hl.png) 性能結果採用標記和牛軋糖設置,因此它們在 A6000 上均佔用約 3GB 的 VRAM。 閱讀速度和準確性[基準測試](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#benchmarks)以及有關如何執行您自己的基準測試的說明。 例如,請參閱此 PDF: [Think Python](https://greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf)和[Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/marker/thinkpython.md) vs [Nougat](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/nougat/thinkpython.md)的 markdown 檔案。 閱讀[安裝說明](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#installation)。 他們也記錄瞭如何正確使用它: - [轉換單一文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-a-single-file) - [轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files) - [在多個 GPU 上轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files-on-multiple-gpus) 他們在 GitHub 上有 8k+ 星,我認為它不再被維護了。 https://github.com/VikParuchuri/marker 星標 ⭐️ --- 20. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 ---------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台,用戶可以: - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們,並且為了安全起見,在安全容器(目前使用 Docker 實作)中執行它們,以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能,例如: - 基於終端的介面,讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互,以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理,這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證,這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說,Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星,但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 21.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------ ![微代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nuxv03dgb03s04dkmkm9.png) 它是一個實驗框架,用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型微服務大小(因此稱為微代理)代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的,評估其功能,並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能,使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理,那麼此架構圖將對此進行解釋。 ![圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oi4fbt6e5qauqo293qt.png) 您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星,值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 22. [Resume Matcher](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher) - 一個改進你的履歷的免費工具。 ------------------------------------------------------------------------------ ![履歷表匹配器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av3u7dd3d3rm7k108w7i.png) Resume Matcher 是一款開源免費工具,可用於完善您的履歷。根據職位描述自訂您的履歷。找到匹配的關鍵字,提高可讀性,並深入了解您的履歷。 它是如何運作的? 履歷表匹配器使用 Python 讀取您的履歷和職位描述,就像 ATS 一樣。 它建議透過以下方式進行更改,使您的履歷適合 ATS: ✅ 解析:它使用 Python 分解你的履歷和工作描述。 ✅ 關鍵字提取:該工具從職位描述中尋找重要關鍵字,例如技能和資格。 ✅ 關鍵術語提取:辨識職位描述中的主題以了解其上下文。 ✅ 向量相似度:使用 FastEmbedd,它將您的履歷與職位描述進行比較,看看它們的匹配程度。配對得越好,通過 ATS 篩選的機會就越高。 ![使命](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kintryj2685slbya98zr.png) 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher?tab=readme-ov-file#how-to-install)。 您可以查看[現場演示](https://resume-matcher.streamlit.app/)或自述文件中附帶的演示。 Resume Matcher 是由 Saurabh Rai 建立的一個令人驚嘆的專案,他還在 DEV 上寫了很棒的帖子! 它在 GitHub 上有 4.5k 顆星,並且仍然維護良好。 https://github.com/srbhr/Resume-Matcher 明星簡歷匹配器 ⭐️ --- 23.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------ ![背景去除劑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v8bppslk45ci383wpman.png) 這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它,只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令: - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可以透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。 ![輸入影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b0rwjaxxw460lugle5z2.png) 他們在 GitHub 上有 6k star,我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 24. [Tkinter Designer](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer) - 建立 Python GUI 的簡單快速的方法。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ![Tkinter 設計師](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9dt5ij4fu948yz4fwnqc.png) Tkinter Designer 的建立是為了加快 Python 中的 GUI 開發過程。它使用著名的設計軟體Figma,讓用Python建立漂亮的Tkinter GUI變得輕而易舉。 Tkinter Designer 使用 Figma API 來分析設計檔案並建立 GUI 所需的對應程式碼和檔案。 如果您想知道它是如何工作的? 使用者唯一需要做的就是使用 Figma 設計一個介面,然後將 Figma 檔案 URL 和 API 令牌貼到 Tkinter Designer 中。 Tkinter Designer 將自動產生在 Tkinter 中建立 GUI 所需的所有程式碼和映像。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lb2pjsige0b9w5rynipm.png) 您可以閱讀逐步指南\](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer/blob/master/docs/instructions.md),了解如何正確使用它,該指南有多種語言版本。 您可以在這裡觀看演示! https://www.youtube.com/watch?v=Qd-jJjduWeQ 他們還展示了您可以使用它輕鬆複製的[網站範例](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer?tab=readme-ov-file#-examples)。 ![網站範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vdiyhj08bwatasonpekm.png) 它們在 GitHub 上有 8,300 顆星,並被大約 100 名開發人員使用。 https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer Tkinter 明星設計師 ⭐️ --- 25. [Open Interpreter](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter) - 電腦自然語言介面。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![打開解釋器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av7udc5fibj1wz88w0u8.png) Open Interpreter 允許法學碩士在本地執行程式碼(Python、Javascript、Shell 等)。您可以在安裝後執行 $terpreter,透過終端機中類似 ChatGPT 的介面與 Open Interpreter 聊天。 這為電腦的通用功能提供了自然語言介面: ✅ 建立和編輯照片、影片、PDF 等。 ✅ 控制 Chrome 瀏覽器執行研究、繪製、清理和分析大型資料集。 我不了解你,但他們的[網站](https://www.openinterpreter.com/)讓我驚嘆不已! 使用此命令快速啟動。 ``` pip install open-interpreter // After installation, simply run: interpreter ``` 您可以閱讀[快速入門指南](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 您應該閱讀[與 ChatGPT 程式碼解釋器的比較](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#comparison-to-chatgpts-code-interpreter)以及可以使用的[命令](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#commands)。 您可以閱讀[文件](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 Open Interpreter 可與託管語言模型和本機語言模型搭配使用。託管模型速度更快、功能更強大,但需要付費。本地模型是私有且免費的,但能力往往較差。 它們在 GitHub 上擁有超過 48k 顆星,並被 300 多名開發人員使用。 https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter Star 開放式解釋器 ⭐️ --- 獲得經驗並提高編碼水平的最佳方法是建立業餘專案。 我希望您能夠建立其中一些專案,或至少獲得靈感。 評論下來告訴其他人任何其他很酷的 Python 專案:) 祝你有美好的一天! 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處:https://dev.to/taipy/25-projects-that-you-can-build-with-python-and-ai-12i9

如何在 2024 年找到一份 Web 開發人員工作(不死不休)🧑‍💻💀

嘿,我是文斯... ========= ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/az8xf61b2qxx1msfo4t5.png](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/az8xf61b2qxx1msfo4t5.png) 我是一名自學成才的開發人員,在新冠疫情期間改變了職業生涯。透過在空閒時間學習和建構、參加黑客馬拉松以及為開發人員建立教育內容,我能夠從教育轉向 Web 開發。 當我找到第一份開發工作時,儘管我決心成為高級工程師,但我還是從一個薪水非常低的「實習生」職位開始。雖然這並不理想,但它讓我在工作中學習並踏入了大門。 一年後,經過一番努力,我得到了一個更好的職位,薪水是以前的三倍! 🤯 ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png) 如今,我目前擔任[Wasp](https://wasp-lang.dev)的創始開發人員關係工程師,負責建置[OpenSaaS.sh](http://opensaas.sh/)等內容,這是一個適用於 React 和 NodeJS 的免費開源 SaaS 入門模板,以及 Stripe、OpenAI 和 AWS S3 整合。它基於我從建立第一個盈利的 SaaS 應用程式[CoverLetterGPT.xyz](http://coverlettergpt.xyz/)中學到的知識,該應用程式目前擁有 100 多個客戶,每月收入約 500 美元!沒什麼瘋狂的,但我仍然感到自豪。 現在,我目前擔任開發人員的角色,社群中的人們經常向我詢問有關找到技術工作的建議。考慮到這一點,並結合我過去的經驗,我想我應該寫一篇綜合文章,分享我所學到的和認為最有效的方法。 享受! 2024 年開發人員目前就業市場 ================ 首先,讓我們快速了解一下目前軟體開發人員的就業市場。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7lmohbs24ds94kwxo9dt.png) 如果您花時間在 Reddit 或[X.com](http://X.com) (又名 Twitter)上,那麼您可能會看到人們抱怨當前的開發人員就業市場有多糟糕。 為了嘗試找到一些實際的統計資料來支持這些說法,我使用[Perplexity.ai](http://Perplexity.ai)來幫助我找到一些有關軟體開發人員當前需求的訊息,我對結果感到驚訝。 顯然,對軟體開發人員的需求仍然很高,事實上**,平均需求高於其他工作,並且[預計在未來幾年將增長更多](https://icts.io/2024/02/01/5-predictions-on-software-development-jobs-in-2024)**! 那麼,為什麼現在有些開發商感覺比平常更難找到工作呢? 嗯,那是因為它實際上*更難*,但前提是您是經驗不足的開發人員。 另一方面,如果您是一位經驗豐富的開發人員,擁有豐富的工作經驗,那麼還有更多的空缺職位可供您選擇。但如果您是剛起步的初級開發人員,競爭將比以往更加激烈。 原因如下: 1. **所需技能的複雜性**:軟體開發越來越複雜,需要廣泛的技能,這使得[許多候選人很難滿足工作要求](https://nxtide.com/the-global-shortage-of-software-developers-and-its-serious-implication-in-the-comming-years/)。 2. **遠距工作趨勢**:向遠距工作的轉變擾亂了入門級開發人員管道,[使公司更難找到和培訓新人才。](https://www.revelo.com/blog/software-developer-shortage-us) 3. **經濟因素**:疫情和隨後的經濟變化導致[招聘模式波動,在某些時期出現大量裁員,隨後需求激增](https://icts.io/2024/02/01/5-predictions-on-software-development-jobs-in-2024)。 基本上,儘管對經驗豐富的開發人員的需求很高,但對經驗不足的開發人員的需求相對較低。 因此,由於初級和中級工程師的供應相對較多,都在競爭相同的工作,您如何才能獲得經驗豐富的開發人員的技能並讓自己脫穎而出? 成為問題解決者,而不僅僅是編碼員 ================ 軟體開發職業意味著變化是永恆的。你必須隨時準備好學習新事物並走出你的舒適區,因為, 1. 工作需要它,並且 2. 該行業以極快的速度發展 在這樣的環境中,憑證、課程和學位(在某種程度上)就不那麼重要了,因為它們不能證明你具備適應和解決出現的新問題所需的技能。當然,它們證明您擁有一定數量的基礎知識,但這只是工作所需技能的一小部分。 您希望能夠透過以下方式證明您可以應對以前從未遇到過的挑戰: - 快速了解這個新主題, - 找到合適的方法來解決它,並且 - 快速執行該方法以實現您的目標 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2lbjy6ikx8iy9lb3ngx5.png)](https://www.tiktok.com/@techfren/video/7361777687158983943) 但不要只是從我這裡奪走它。 AJ,又名[TikTok 上的 Techfren](https://www.tiktok.com/@techfren/video/7361777687158983943) ,談論如何在後人工智慧世界中駕馭當前的工作環境。他在這裡提出了一些與本文相關的好觀點。例如: 1. 一般的編碼知識甚至不太相關,因為人工智慧擁有非常廣泛的編碼知識。作為一名工程師,你不再有價值,因為你知道如何編碼——人工智慧現在知道如何很好地編碼(並使用比你更多的程式語言)。**你的價值在於批判性思考、解決問題以及為這些問題建立解決方案。** 2. 企業將開始更多地尋找這些通才問題解決者來建立內部應用程式(即內部工具)作為付費服務的替代品,以節省資金並滿足其特定的業務需求,因為人工智慧使開發人員能夠提高工作效率。 因此,很明顯,解決問題的技能需求量很大,並且在未來將繼續變得更加重要。我們可以假設更有經驗、更受歡迎的開發人員擁有這些技能,那麼我們該如何自己建立它們呢? 解決自己的問題 ======= 好的。因此,您認為自己是一位充滿好奇心的開發人員,能夠快速適應和學習新事物,並即時解決問題。 但你要如何向未來的雇主證明這一點呢? 簡單的。只解決自己的問題!在實踐中 - 在 Web 開發領域 - 這意味著「處於舒適區的邊緣」並建立適合您和您的興趣的獨特 Web 應用程式。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n06z1ktgs70g5c7cv2r7.png)](https://tiktok.com/@cameronblackwoodcode/video/7364455582981524768) 自學成才的工程師和內容創作者卡梅倫·布萊克伍德 (Cameron Blackwood) 在他的[TikTok 影片中完美地描述了這一點,為新開發人員提供如何提高技能的建議](https://tiktok.com/@cameronblackwoodcode/video/7364455582981524768)。他也擁有獨特的視角,因為他之前擔任過技術招募人員,他說: - 建立一個網頁應用程式來解決您日常生活中遇到的問題 - 嘗試與您目前在日常工作中學習/做的事情不同的事情。 - 在空閒時間繼續建構和嘗試新事物。 當然,您製作的這些應用程式不一定是完美的,但它們越獨特,就越能展示出對問題的創造性和良好實現的解決方案,就越好。 如果您在思考要建立的東西時遇到困難,有時只需嘗試新工具即可激發新想法。但無論你決定如何處理它,都取決於你自己,重要的是開始,所以開始吧! --- 順便說一句, [Wasp](https://wasp-lang.dev)是輕鬆建立解決您獨特問題的新應用程式的好方法。這也是在 React 和 NodeJS 中建立客製化全端應用程式的最快方法之一,而無需為身份驗證、路由、端到端類型安全性、部署等編寫一堆樣板程式碼。 作為示例,請觀看此影片,該影片向您展示了在整個應用程式中實施全端身份驗證是多麼容易。 https://www.youtube.com/watch?v=Qiro77q-ulI 做繁重的工作 ====== ![好的](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExa2s1d3J6dmQ2ZHc3b2RsYXQxdnFhOWR5Z3licmhjajdxZ2N3anBsOCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/AYECTMLNS4o67dCoeY/giphy.gif) 當我寫這篇文章時,我很幸運地看到了[Jonathan Stern 的這條推文](https://x.com/jonathanrstern/status/1792220536837230723),他在推文中談到了他在開始第一份開發工作時發現非常有價值的建議。 在那份工作之前,Jonathan 給 Replit 的執行長[Amjad Masad](https://x.com/amasad)寫了一封電子郵件,並在開始他作為軟體開發人員的第一份工作時尋求建議。 阿姆賈德是這麼說的: > 證明自己並讓自己變得不可或缺的兩種方法: > > 1. 具有令人難以置信的生產力和創造力——這在剛開始時很難做到 > > 2. 做無人願意做的無聊工作 > > 2 適合每個人,它只需要努力和紀律,但沒有人做到,所以我建議這樣做。順便說一句,2 通常可以以有趣的方式導致 1。 現在,儘管這是針對已經有工作的開發人員的建議,但我認為這是許多正在尋找工作的經驗不足的開發人員應該聽到的建議。 從更廣泛的意義上來說,阿姆賈德的建議是先降低你的期望並努力工作。做沒有人願意做的無聊工作也可能意味著做你不熱衷的工作,但從長遠來看,這對你有利。 這也可能意味著接受一些不完全是你之前想要的工作,並做繁重的工作,以便成為任何雇主都希望在其團隊中擁有的「不可或缺」的開發人員。 做個好人 ==== 這個建議非常籠統,幾乎適用於任何工作(或任何事物),但成為一個好的共事者可能比大多數求職者想像的更有價值和被忽視。 一旦您滿足了工作要求,您對未來雇主的吸引力很大程度上取決於他們是否可以想像與您在團隊中工作。雖然從表面上看這似乎簡單明了,但實際上實施起來要困難得多。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3s990jfmwryfx8gk9xw5.gif) 想一想。 您將在一個具有許多不同個性的團隊中工作。任務可能會變得複雜,截止日期可能會很緊迫,而且工作可能會變得混亂。肯定會犯錯。 *你是那種在壓力下會失去幽默感的人嗎?* *當有人因為你不直接負責的錯誤而責備你時,你會如何反應?* *您是否與您的團隊進行公開且有效的溝通?* *努力工作一年卻沒有加薪,你還會保持謙虛和認真嗎?經過一年的努力工作、大量的讚揚和豐厚的加薪(這可能更難),你還會保持謙虛和認真嗎?* 誠實、開放、真誠是難以獲得的寶貴特質,人們往往可以立即看出你是否是這種人。正是這些類型的人,在與同樣滿足工作要求的其他候選人競爭時,最終獲得了工作機會。 投入更少的精力,送出更少的應徵信 =============== 我和許多其他雇主抱怨的一件事是,求職者在申請中幾乎沒有任何努力。最嚴重的冒犯是應徵信內容明顯是複製貼上的。 ![打字](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExNW0wMm03N3IwaTdlcWdtcHd4MXpsZWV5ZDVkMXBzOGQ5ZWVlNG9vaCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/13GIgrGdslD9oQ/giphy.webp) 雇主討厭這一點,因為這是你將如何工作的明顯跡象。如果你的工作申請是懶惰地完成的,那麼你的工作很可能會表現得類似(或更糟!)。 這就是為什麼我認為最好將更多的精力投入到更少的工作申請中。 沒有神奇的數字,但每當我申請工作時,總會有 2 或 3 個讓我感到*非常*興奮。所以這些是我唯一申請的,我在這些申請中投入了很多思考和努力。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0kvjr8y8gcc4switxoga.png) 除了[為我的專案製作包含描述和學習目標的自己的作品集](https://vincanger.github.io/)之外,我還會建立某種形式的與工作申請相關的額外內容。在某些情況下,這是一個簡單的範例應用程式,或者在其他情況下是解釋影片或文章。 重要的是,這些額外的內容是嘗試解決工作描述中提出的問題或任務,以表明我可以做好這類工作,並且我渴望並願意*做繁重的工作。* 我的假設是,大多數其他申請者在申請時不會花這麼大的力氣,因此我的申請會從人群中脫穎而出,而且效果很好,因為即使我之前沒有很多經驗,我也被要求面試其中的許多職位! --- 順便一提… 我們在[Wasp](https://wasp-lang.dev/)正在努力建立這樣的內容,更不用說建立一個現代的開源 React/NodeJS 框架,讓您能夠快速行動! 如果您想看到更多這樣的內容,您可以[在 GitHub 上給我們一個星星,非常輕鬆地幫助我們!](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) 。 ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) <https://www.github.com/wasp-lang/wasp> ⭐️ GitHub 上的 Star Wasp 🙏 現在得到那份工作...... ============== 軟體開發人員的就業市場正在改變。這是有道理的,因為軟體開發人員的角色也在不斷發展,而現在我們正在進入人工智慧時代,這些角色的發展速度更快。 這意味著,隨著雇主的適應,他們可能會繼續尋找能夠證明他們能夠跟上所有這些發展的開發人員,並利用手邊的工具來解決我們周圍世界面臨的問題。 因此,如果你能夠證明這一點,同時成為一個認真而謙虛的工人,那麼你可能不會很難找到你一直想要的那份甜蜜的技術工作。現在只需將注意力和精力放在正確的事情上,這有時可能很困難,這將使以後找工作的過程變得容易得多。 當然,這些建議是基於我的經驗和主觀觀點,所以如果您有不同意見,請在評論中告訴我們。或者你有自己的秘訣來幫助你找到工作嗎?如果是這樣,我們想聽聽看! 感謝您的閱讀,祝您求職愉快。 --- 原文出處:https://dev.to/wasp/how-to-get-a-web-developer-job-in-2024-without-dying-inside-eo8

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