最近我留意到一件事，在我們工程師閒聊群組 https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 常常會出現感情方面的困擾＆討論，令我非常吃驚，因為這是討論 coding 的群組 但是這個話題出現的頻率相當高，我發現這似乎是「年輕單身男性軟體工程師」相當關心的一個話題 站長畢竟年紀稍大一些，比群組內很多人多活了幾年，是有一些建議，雖然跟 coding 無關，但還是跟各位開發者簡單分享 ## 姿態永遠不要放太低 這點就跟業務在做銷售時一樣，你心裡再怎麼想成交，也絕對不能用超低姿態、苦苦哀求拜託對方成交 過低的姿態會釋放「很缺」的訊號，任何人都會心想「這產品很沒價值，所以業務才姿態這麼低，千萬不能買」 同理，「年輕單身男性軟體工程師」似乎在感情上有成為「舔狗」的傾向，請避免這樣做，絕對只有壞處、沒有好處 如果你真的很想疼女生、找一個女生對她好，我建議你多帶你媽出門走走，週五下班幫你媽多買一份點心、宵夜、禮物，有空多陪你媽聊天即可，就不用擔心都沒有女生陪你聊天 ## 注意力放在自己身上 下一個問題是，姿態很低，背後是源自於缺乏自信 這點我們先談一件事，在網路創業圈，有一句話叫做「Attention Is The New Currency」，注意力就是網路世界的現金 你把注意力放在社群網站，這些網站企業就更有錢；你把注意力放在 IG 網美，這些 IG 網美就更有錢 你把注意力放在哪，會決定誰將過得越來越好 所以，建議把注意力放在自己身上，你就會越來越優質 簡單建議，分三個層面 **知識層面** 工程師應該很擅長吸收新知，這點不難。學有趣知識、學習投資、專精工作、更有智慧、賺更多，都不是壞事 **肉體層面** 叫大家都進健身房，很難、又花錢，不切實際。所以我建議各位路過公園就去拉一下單槓，一週兩次，一次20分鐘就可，免費 上網找一些分難度的教學即可，例如這個 https://www.youtube.com/watch?v=kxdNy86hG5I 你就拉個三個月，工程師打電腦的駝背、姿態、儀態，都會改善，然後你會變強壯 **精神層面** 現代人普遍忽略這點，不過，如果你掌握「發呆」的技術、藝術，也就是所謂的「冥想」、「靜坐」 其實在冷靜程度、自信程度、鎮定程度，會有顯著變化，這比較宗教、靈性，需要一些年紀體會 隨便找一個適合你的靈性練習、或宗教，都可以。如果沒頭緒，我建議逛一逛這個印度阿北的頻道 https://www.youtube.com/@sadhgurutraditionalchinese ## 面對挫折感 人生不如意，十之八九，不要太玻璃心 被拒絕了、丟臉了、意想不到情況發生了，就認了，慢慢消化 回家休息，繼續做你該做的事情就好 千萬不要糾纏、不要挽回、不要當恐怖情人 瀟灑一點，繼續做上面三個層面談到的事情就是了 ## trial and error，你就多練習 這跟工程師學新語言、新套件的情況一樣 出錯很正常，多練習就是，你想在什麼方面進步呢？那就 trial and error，你就多練習 想改善穿搭，多逛街、消費就是。簡單從黑灰白開始配色就是，跟前端 css 色彩配色技巧一樣 想改善談吐，在一些小聚、適合的大眾場合、甚至咖啡廳酒吧，你就去搭訕兩句，尬聊兩句 大多數情況下就是被拒絕、很丟臉，別擔心，不要搞到「讓對方感到害怕」的程度即可，丟人現眼 OK 的，被婉拒就禮貌離開即可 我留意到近幾年有一些昂貴的課程在賺這種錢，其實錢省下來買電玩比較爽，不要被商人隨意利用你的焦慮感 反正就是練習交新朋友、networking 而已，臉皮厚一點，越練習臉皮越厚，然後目的性不需要總是那麼強 熟能生巧，上手了社交技巧，在職場也很有用 ## 關於打電動＆看動漫 爽爽打電動，爽爽看動漫，一點問題都沒有，都是很健康的興趣 不要越打越沒自信、越看越空虛就好，要找到真正喜歡的電玩、動漫並且投入 有人傳訊息你就不要理，專心打電動＆看動漫，有空再回就好，享受你的興趣就對了 呼應到前面幾點，這種人，會讓很多人覺得「好像是一個很忙的人」，然後，不知怎的，就是比較有魅力 （雖然根本不知道你只是看動畫懶得回而已） ## 結論 這些也是我比較年輕時候，身為「年輕單身男性軟體工程師」的一些觀察＆經驗談 簡單分享，希望對大家有幫助
我從個人經驗中知道創辦 SAAS（軟體即服務）業務有多麼困難，特別是如果您是自籌資金的獨立創辦人。 在本文中，我將介紹我在如何建立 SAAS 業務方面的一些經驗教訓。 我無論如何都不是SAAS 業務方面的專家，但我在建立網路產品方面擁有十多年的經驗可供借鑒，因此希望這將幫助您避免我所犯的一些錯誤，並幫助您作為新技術創始人蓬勃發展。 ## 建立受眾群體 在開始編寫一行程式碼之前，您應該花一些時間坐下來起草一份 ICP，即「理想客戶檔案」和整體業務計劃。  大多數新創公司都會失敗——這是身為企業家的殘酷現實；這就是為什麼在實際建造產品之前首先制定可靠的計劃如此重要的原因。 一旦您心中有了理想的客戶檔案（不必是完美的），您就可以弄清楚您的受眾有多大以及如何吸引他們。 要確定您的受眾有多少，您可以： 1）研究你的競爭對手。了解他們服務的客戶數量以及他們的預計收入是多少。有很多工具可以實現這一點。例如：[類似網站](https://www.similarweb.com/)。 2) 瀏覽論壇和 Quora 等地方，了解顧客對競爭對手產品的評價。這將使您深入了解他們的痛點，並了解要重點關注哪些關鍵領域來建立更好的產品。 3）使用[wordstream](https://www.wordstream.com/)等工具進行關鍵字研究。您可以找到搜尋量和其他指標，以幫助您了解受眾群體的規模以及要定位的關鍵字。 現在您已經完成了一些紮實的研究，是時候決定您打算建立的產品是否有足夠的市場需求了。 解決這個問題的最佳方法是找出您的客戶常去的地方，並在該平台上建立某種存在。 專注於一兩個你喜歡的平台很重要，無論是 YouTube、Quora 還是 Facebook - 早期並不那麼重要。 我們的目標是選擇一個平台並堅持下去。您需要長期參與。不要只是為了廣告而參與該社區 - 您需要增加價值。這樣做將幫助您贏得目標社群的尊重和關注。 一旦你獲得了某種關注，你就可以開始與你的受眾對話，並弄清楚他們是否會對你的產品感興趣。 您應該在此階段建立一個登陸頁面或某種郵件清單來捕獲潛在客戶。 ## Django 非常適合 SAAS  在建立技術產品時，作為一名開發人員，我常常很想從頭開始建立所有內容或使用閃亮的新框架。 這是浪費時間。產品的第一次迭代應該是快速 MVP。您應該專注於盡快運送到市場（但不要在品質上妥協）。 Django 是建立 SAAS 產品的可靠選擇。它開箱即用，具有大量功能，可幫助您快速建立 MVP。 此外，除了使用像Django這樣的可靠框架之外，您還應該考慮使用付費或開源的樣板，這樣您就可以專注於核心產品的業務邏輯；而不是無聊的「管道」工作，例如建置：身份驗證、電子郵件工作流程、訂閱工作流程等。 > [SAAS Pegasus](https://www.saaspegasus.com/?via=plexcorp) 是一個非常乾淨且易於使用的 SAAS 樣品板，可以加快您的開發週期。它具有幾乎每個 SAAS 業務都需要的大量功能，可以為您節省數小時甚至數週的開發時間。 [付費促銷] https://www.youtube.com/embed/5mNBYIgLRaU?si=9hXBi1o7eHPHPuPc 您也可以查看我之前寫的一篇文章，其中更深入地解釋了為什麼我認為Django 是Web 後端的最佳選擇[此處](https://dev.to/kwnaidoo/why-django-is-probously-the-best-web-framework-5aan)。 ## 免費套餐 始終有某種免費套餐。這使得進入門檻較低。除非您擁有令人興奮且無需動腦筋的產品，否則很難在客戶第一次登陸您的目標網頁時轉換他們。 讓他們使用免費套餐版本，然後透過電子郵件逐漸教育他們為什麼應該購買你的產品要容易得多。 有多種方法可以做到這一點。我經常發現擁有開源版本或提供免費試用版效果最好。 如果市場相對較大，您也可以考慮產品的永久免費版本，但在使用上有一些限制。 但要小心「免費增值」模式。您需要確保您的定價有足夠的空間，以便您可以支付免費套餐客戶的費用。通常，最好提供試用。 ## 擴大收入 您最終將陷入停滯狀態，並且吸引新客戶將變得越來越困難。 擴大收入為您提供了向現有客戶追加銷售的額外收入潛力，因為說服現有客戶花更多錢比吸引全新客戶要容易得多。  **什麼是擴張收入？** 擴展收入只是一項附加服務，例如客戶可以附加到現有訂閱的附加服務。 這通常需要加入額外的用戶席位、購買簡訊/電子郵件積分，或者在 CRM 的範例中，客戶可以支付額外的「HR」模組費用。 ## 隨處列出您的產品 如您所知，內容為王。早期預算有限 - 很難為您的目標網頁或網站帶來流量。 您可以在以下一些免費網站上列出您的產品： 1. [producthunt.com](https://producthunt.com) 2. [替代](https://alternativeto.net/) 3. [殺手新創公司](https://www.killerstartups.com/) 4. [測試版清單](https://betalist.com/) 5. [Reddit](https://www.reddit.com/) - 這裡要小心，Reddit 用戶討厭廣告。 6. [Quora](https://www.quora.com/) 7. [AppSumo](https://appsumo.com/) 8. [Pitchwall](https://pitchwall.co/) 9. [Pinterest](https://pinterest.com/) 10. [Betabound](https://www.betabound.com/) 11. [啟動函式庫](https://startupbase.io/) 12. [獨立駭客](https://www.indiehackers.com/) 13. [設計師新聞](https://www.designernews.co/) 14. [SaasSHub](https://www.saashub.com/) 15. [啟動下一步](https://www.launchingnext.com/) ## 向最好的創辦人學習 當你學習如何程式設計時，特別是如果你像我一樣並且大部分是自學的，最好的學習方法是尋找你正在學習的任何語言的專家並跟隨他們，購買他們的課程等等.... .. 同樣，還有很多成功的創辦人。如果你想變得更好並學習最佳實踐，那麼尋找這些創辦人並向他們學習是作為創辦人成長的好方法。 這是我經常關注的專家創辦人名單（排名不分先後）： - [TK 卡德](https://www.youtube.com/@TKKader)。 TK 創辦了許多公司，並且是 SAAS 創辦人的輔導專家。我發現他對概念的三步驟分解非常令人耳目一新且易於理解。 - [尼爾帕特爾](https://www.youtube.com/@neilpatel)。尼爾是一位專業行銷人員，通常會介紹一些有關如何圍繞品牌建立內容的精彩技巧。 - [西蒙霍伊伯格](https://www.youtube.com/@SimonHoiberg)。 Simon 以一種非常酷且有趣的方式向開發人員解釋先進的業務概念。 - [Rob Walling](https://www.youtube.com/@MicroConf/videos)。 Rob 的 YouTube 頻道出色地解釋了作為創辦人需要學習的所有核心概念。他還寫了幾本有關該主題的書，並參與資助許多新的新創公司。 ## 結論 建立 SAAS 業務非常困難，許多人一開始就失敗了——包括我自己。失敗沒關係——它會讓你變得更堅強，並教你重要的教訓，從長遠來看，這將幫助你成長。 我寫這篇文章的目的是分享我的旅程中的一些基本知識，以幫助您作為開發人員成長到這個新領域。 快樂建設！祝您下一個最佳想法一切順利。 --- 原文出處：https://dev.to/kwnaidoo/how-to-build-your-own-saas-business-2op0
看更多文章： 1. [使用 gRPC 和微服務建立可擴展的通知系統](https://dev.to/suprsend/building-a-scalable-notification-service-with-grpc-and-microservices-l6d) 2. [在 React 網站中新增通知來源](https://dev.to/suprsend/adding-a-notification-feed-in-react-websites-4oa0) 4. [2023 年現代應用通知基礎設施完整指南](https://dev.to/suprsend/a-complete-guide-on-notification-infrastruct-for-modern-applications-in-2023-13b9) --- 應用程式通常可以分為兩種類型的效能瓶頸： 1. **I/O 限制：** 這些應用程式將大部分時間花在處理輸入和輸出上。 2. **CPU 限制：** 這些應用程式將大部分時間花在運算任務上。 現在，這些分類如何轉化為前端應用程式的上下文，特別是 React 應用程式？ **React 中的 I/O 效能挑戰** 當涉及到 React 應用程式時，經常會出現 I/O 效能方面的問題，主要與非同步 HTTP 呼叫相關。無效地管理這些網路請求可能會導致應用程式速度減慢。雖然這篇文章主要關注 CPU 效能，但有必要簡要介紹一下可以找到 I/O 限制問題解決方案的關鍵領域： - 盡可能實施延遲載入。 - 在初始載入資產和後端請求時請務必小心。 - 減少載入高度靜態元素的頻率（例如，選擇選項、配置）。 - 去抖特定請求的次數。 - 使用 Promise.all 等技術盡可能並行化請求。 - 透過優化資料庫存取等措施來提高關鍵後端端點的效率。 **React 中的 CPU 效能挑戰** 這篇文章的主旨是解決 React 中的 CPU 效能挑戰。在深入研究細節之前，讓我們先對效能建立一個具體的定義： - 瀏覽器應用程式主要作為單執行緒程式執行。 - 腳本任務，例如 JavaScript 執行、DOM 渲染和事件處理，都發生在同一個執行緒。 - 緩慢的 JavaScript 模組可能會阻塞主執行緒。 - 如果主執行緒被阻塞，使用者介面將變得無回應，導致每秒幀數 (fps) 下降。 - 響應式 UI 的目標是至少 30 fps，理想情況下達到 60 fps，這意味著每幀的計算時間應在 30 毫秒或更短的時間內。 在 React 的背景下，這個問題變得至關重要。當觸發 React 元件更新時，整個子樹必須在 30 毫秒內渲染完畢。對於複雜而冗長的元件結構（例如表、樹和列表），這變得尤其具有挑戰性，可能需要大規模重新渲染。 **反應渲染和提交階段** 從高層次來看，React 分為兩個不同的階段： **渲染階段：** - 當元件更新時啟動，由 props 或 hooks 的變更觸發。 - React 遍歷元件子樹，渲染每個子樹並計算虛擬 DOM (VDOM) 子樹。 - 只有受更新影響的「髒」子樹需要重新計算；更新元件的父元件可能不需要重新渲染。 - 此階段的效率與每個子元件的大小和計算成本成正比。 - React.memo 可用於提供更有效率渲染流程的提示。 **提交階段：** - 渲染階段產生整個 UI 的新虛擬 DOM。 - 在提交階段，React 將新樹與前一棵樹進行比較（VDOM 比較）。 - React 計算反映新 VDOM 樹所需的最小 DOM 突變。 - 套用 DOM 突變，更新 UI。 - 預設情況下，此階段本質上是高效的。 - 整個過程必須在 30 或 16 毫秒內完成（分別針對 30 fps 和 60 fps），UI 才會被視為回應。工作負載與應用程式的大小成正比。 後續探索將聚焦在提升Render階段的效率。在深入研究優化技術之前，了解如何測量和辨識應用程式中的緩慢元件至關重要。 **測量** 我經常依賴的工具包括： 1. **Chrome 開發工具的效能標籤** 2. **React Dev Tool 的效能標籤** **Chrome 開發工具的效能標籤** 該工具作為適用於任何瀏覽器應用程式的綜合資源而脫穎而出。它提供對每秒幀數的洞察、捕獲堆疊追蹤、辨識程式碼的慢速或熱點部分等等。主要使用者介面由火焰圖表示。 若要深入了解套用於 React 的 Chrome 效能選項卡，請參閱此[文件](https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/evaluate-performance)。 **React 開發工具的效能標籤** 若要利用此工具，您需要在瀏覽器中安裝 React Dev Tool 擴充功能。它專門針對 React 客製化了 Chrome 開發工具效能標籤中的資訊。透過火焰圖，您可以觀察不同的提交階段以及在對應渲染階段執行的 JavaScript 程式碼。 該工具有助於輕鬆確定： - 當元件進行重新渲染時。 - 哪些道具改變了。 - 哪些鉤子發生了變化，包括狀態、上下文等等。有關更多詳細訊息，請參閱[介紹性帖子](https://reactjs.org/blog/2018/09/10/introducing-the-react-profiler.html)。 **測量方法** 這是我在評估前端應用程式時更喜歡的方法： 1. **確定問題：** - 找出導致 UI 回應問題的頁面互動。 2. **建立一個假設：** - （可選）產生有關問題的潛在位置的想法。 3. **測量：** - 透過測量每秒幀數 (fps) 等基本指標來驗證問題。 4. **測量（第二部分）：** - 辨識有問題的程式碼部分； （可選）驗證您的假設。 5. **建立解決方案：** - 根據收集到的見解實施解決方案。 6. **測量解決方案：** - 透過檢查關鍵指標來驗證實施的解決方案是否解決或緩解了問題。 在沒有適當衡量的情況下進行最佳化會使努力實際上變得無效。雖然有些問題可能很明顯，但大多數問題都需要徹底的測量，從而構成性能增強過程的基石。 此外，測量可讓您向上傳達成果，向使用者、利害關係人和您的領導層通報應用程式特定領域內實現的效能改進（以百分比增益表示）。 **React 應用程式中 CPU 限制問題的通用解決方案** 現在有了測量結果並了解了問題領域，讓我們深入研究潛在的解決方案。優化 React 效能圍繞著改進渲染的元件和渲染的元件。 許多效能問題也源自於反模式。消除這些反模式（例如避免渲染方法中的內聯函數定義）有助於提高渲染時間。事實上，解決不良模式可以降低複雜性並同時提高效能。 **🤔 改進元件渲染** 辨識 React 應用程式中的緩慢元件通常指的是難以渲染或單一頁面上實例數量過多的特定元件。多種原因可能導致他們行動遲緩： - 元件內的阻塞計算。 - 渲染大型元件樹。 - 使用昂貴或低效率的函式庫。 大多數這些問題都歸結為提高元件渲染的速度。有時，關鍵元件不能依賴過於複雜的函式庫，需要回歸基本原則並實施更簡單的替代方案。 例如，我在複雜表格中每行的多個單元格中過度使用 Formik 時遇到了此類挑戰。雖然提高單一元件的效率還有很長的路要走，但注意力最終必須轉移到正在渲染的元件上。 **🧙 改進哪些元件渲染** 這方面提供了兩大類改進： 1. **虛擬化：** - 僅渲染視窗中可見的元件。例如，僅呈現使用者可以看到的表格行或清單專案。事實證明，這種方法對於複雜的 UI 是有益的，雖然可以在不解決「內容」步驟的情況下應用它，但建議這樣做。現代函式庫通常為虛擬化表和清單提供強大的支持，例如“react-virtualized”。虛擬化減少了 React 需要在給定幀中渲染的元件數量。 2. **道具優化：** - React 的目標是使元件類似於純函數，但可能會嘗試渲染不必要的次數。 **反應.備忘錄：** - React 中的大多陣列件都可以被記憶，確保使用相同的 props，元件返回相同的樹（儘管鉤子、狀態和上下文仍然受到尊重）。如果它們的 props 保持不變，則利用 `React.memo` 通知 React 跳過重新渲染這些已記憶的元件。 ``` import React from 'react'; const MyComponent = React.memo((props) => { // Component logic here }); export default MyComponent; ``` **假道具更改：useCallback：** - 解決虛假道具更改問題涉及道具內容保持不變但引用發生變化的情況。一個典型的例子是事件處理程序。 ``` import React, { useCallback } from 'react'; const MyComponent = () => { const onChange = useCallback((e) => console.log(e), []); return <input onChange={onChange} />; }; export default MyComponent; ``` **假道具更改：useMemo：** - 在將複雜資料結構作為 props 傳遞之前，在沒有適當記憶的情況下建立複雜的資料結構時，也會出現類似的挑戰。利用「useMemo」可確保僅在依賴項發生變更時才重新計算行，從而提高效率。 ``` import React, { useMemo } from 'react'; const MyComponent = ({ data, deps }) => { const rows = useMemo(() => data.filter(bySearchCriteria).sort(bySortOrder), [deps]); return <Table data={rows} />; }; export default MyComponent; ``` 雖然您可以靈活地自訂「React.memo」如何比較目前與先前的道具，但保持快速運算至關重要，因為它是渲染階段不可或缺的一部分。避免在每次渲染期間過於複雜的深度比較。 ## 現在看起來怎麼樣？ ### 道具已更改 它在 React 開發工具中的樣子：  他們真的嗎？它們是假的道具更改嗎？使用`useCallback`和`useMemo`。 ### 父渲染 它在 React 開發工具中的樣子：  使用“React.memo”來記住您的純元件。 ### 掛鉤已更改（狀態、上下文） 它在 React 開發工具中的樣子：  這裡沒有什麼太明顯的事情要做。嘗試驗證更改的鉤子是否有意義。也許一個糟糕的上下文提供者正在以與假道具更改可能出現的方式相同的方式偽造更改。 --- > 與此類似，我個人在 Slack 上經營著一個由開發人員主導的社群。我們在其中討論這些類型的實現、整合、一些真相炸彈、奇怪的聊天、虛擬會議以及一切有助於開發人員保持理智的事情；）畢竟，太多的知識也可能是危險的。 > 我邀請您加入我們的免費社區，參與討論，並分享您的驚人經驗和專業知識。您可以填寫此表格，Slack 邀請將在幾天後收到您的電子郵件。我們擁有來自一些偉大公司（Atlassian、Scaler、Cisco、IBM 等）的出色人員，您一定不想錯過與他們的互動。 [邀請表](https://forms.gle/VzA3ST8tCFrxt39U9) --- 您可能想要查看整合通知基礎架構的無縫方式。 https://github.com/suprsend/suprsend-go --- 原文出處：https://dev.to/nikl/react-is-slow-what-to-do-now-369g
**Hellooo 開發者** 👋 歡迎來到我的另一篇部落格文章。 在快節奏的軟體開發世界中，GitHub 已成為全球開發人員協作、創新和程式碼共享的中心。 昨天，我在 Twitter 上滾動，看到一條推文討論了這個關於使用 nextjs 和 shadcnui 製作的**專案想法**。 > 並且不要忘記加上「💖🦄🔥🙌🤯」。 專案名稱是 GitEstimate - 一個 github 價值估算計算器。我**受到**的啟發👇 https://x.com/shyam_tawli/status/1739187814569476232?s=20 --- ## [GitEstimate](https://gitestimate.vercel.app/)  https://gitestimate.vercel.app/ GitEstimate 是一個有趣的創新專案，託管在 https://gitestimate.vercel.app/ 由我[Md Taqui Imam](mdtaquiimam.vercel.app) 編寫，只需輸入您的**Github 用戶名**，它就會獲取您的資料併計算您的估計價值，您也可以**將其下載**為JPEG 並分享給別人吧。 **下載結果如下：**  https://github.com/taqui-786/GitEstimate --- ## 我使用的技術堆疊👇？ - Nextjs 14 - Shadcn Ui - Html to canvas - github-contributions-canvas - lodash - cheerio - typescript - Zod - Reach-hook-form. --- ## GitEstimate 是如何運作的 🤔？ 造訪 GitEstimate 網站時，系統會提示使用者輸入有效的 GitHub 使用者名稱。它獲取用戶**總貢獻、儲存庫和追蹤者的總星星**，並產生 GitHub 個人資料價值的估計，我建立了此函數： ``` function calculateGitHubWorth( contributions: number, followers: number, stars: number ) { // You can adjust the weights as per your preference const contributionWeight = 0.5; const followerWeight = 0.1; const starWeight = 0.3; // Calculate the estimated worth using the formula const estimatedWorth = contributions * contributionWeight + followers * followerWeight + stars * starWeight; return estimatedWorth.toFixed(1); } ``` --- ## Devletter 📩 是什麼？ Devletter 是一份很棒的每週通訊，涵蓋所有科技領域。 您將獲得最新的編碼新聞和見解，以保持領先趨勢。 Devletter 也是了解您所在地區的**即將舉行的黑客馬拉松**和活動的完美方式。 請務必**立即加入 Devletter**，這樣您就不會錯過技術領域的絕佳機會和發現。 https://devletter.vercel.app --- ## 就是這樣😅 感謝您閱讀到這裡，我希望您覺得這篇文章有趣且有幫助。 下週見👋 快樂編碼😊 --- 原文出處：https://dev.to/random_ti/i-build-a-github-worth-estimate-generator-4jjd
Docker 是一個工具，允許開發人員將他們的應用程式及其所有依賴項打包到一個容器中。然後，這個容器就可以輕鬆地在任何安裝了 Docker 的機器上傳輸和執行，而不必擔心環境的差異。這就像是打包和執行軟體的標準化方式。 **容器是什麼？**  容器就像一個小包，其中包含程式執行所需的一切，可以輕鬆地在不同電腦上移動和執行，而不會造成任何麻煩。 最酷的部分是這個迷你電腦（容器）就像一個披著斗篷的超級英雄。它可以在任何電腦上執行，無論它們有多麼不同，因為它自帶特殊的環境。這是一種保持軟體井然有序的方式，並確保它無論在哪裡都能以相同的方式運作。  **為什麼我們需要 Docker？** 1. **一致性：** Docker 確保軟體在您的電腦、您朋友的電腦或任何電腦上以相同的方式運作。它使事情保持一致。 2. **可移植性：** 您可以將您的軟體及其朋友打包到 Docker 容器中，並且它可以移動到任何地方。這就像將您的遊戲及其所有規則放在手提箱中並在朋友家中玩。 3. **隔離：** Docker 容器就像小氣泡。氣泡內發生的事只會留在氣泡內。這意味著容器中的一個程式不會幹擾容器外的另一個程式。 4. **效率：** Docker有助於節省電腦資源。您可以讓許多容器在同一台電腦上執行，而不會相互妨礙，而不是讓一整台電腦只用於一個程式。 5. **速度：** Docker 讓啟動、停止和共享軟體變得快速、輕鬆。這就像打開和關閉遊戲機一樣 - 快速而簡單。 **什麼是 Docker 映像？**  Docker 映像像是程式及其運作所需的所有內容的快照。它是一個打包版本，包括程式碼、工具和設置，就像包含所有成分的餅乾食譜的快照一樣。 **圖像是配方，容器是當您按照該配方實際製作和執行程序時所得到的。** **一些基本的 Docker 命令。**  1. **`docker執行nginx`** - 此命令告訴 Docker 使用「nginx」映像執行容器。這就像告訴 Docker 啟動一個預製程式的新實例（nginx，它是一個 Web 伺服器）。 2. **`docker ps`** - 顯示正在執行的容器的清單。這就像檢查當前正在執行哪些程式。 3. **`docker ps -a`** - 顯示所有容器的列表，包括已停止的容器。這就像檢查您執行過的所有程式的歷史記錄。 4. **`docker stopsilly_sammet'** - 停止名為「silly_sammet」的正在運作的容器。這就像關閉當前正在執行的程式。 5. **`docker rmsilly_sammet'** - 刪除名為「silly_sammet」的已停止容器。這就像丟掉你不再需要的程式的指令一樣。 6. **`docker 映像`** - 列出您擁有的所有 Docker 映像。這就像查看您可以執行的所有不同程式的選單一樣。 7. **`docker rmi nginx`** - 刪除“nginx”圖像。這就像刪除您不想再使用的程式的配方。 8. **`docker拉nginx`** - 從網路下載「nginx」映像。這就像從食譜中獲取新食譜一樣。 9. **`docker 執行 ubuntu sleep 5`** - 使用「ubuntu」映像檔執行容器並使其休眠 5 秒。這就像啟動一個程序，只是等待一小會兒，然後就停止了。 10. **`docker exectracted_mcclintock cat /etc/hosts`** - 在名為「distracted_mcclintock」的正在執行的容器內執行命令。這就像在食譜書中偷看特定頁面一樣。 11. **`docker run -d kodekloud/simple-webapp`** - 從「kodekloud/simple-webapp」鏡像以分離模式執行容器。這就像啟動一個程式並讓它在背景執行。 12. **`docker Attach a043d`** - 將您的終端附加到 ID 為「a043d」的正在執行的容器。這就像跳入正在執行的程式來查看發生了什麼。 **一些 Docker 概念：** 1. **使用標籤執行：** - 標籤就像程式的版本。它指定您要執行哪個版本。 - 範例程式碼：`docker run nginx:latest` - 這將執行最新版本的 Nginx 程式。 2. **使用標準輸入執行：** - STDIN 就像在鍵盤上打字一樣。有些程式需要您的輸入。 - 範例程式碼：`docker run -i -t ubuntu` - 這會在 Ubuntu 容器內執行互動終端，讓您可以鍵入命令。 3. **使用連接埠映射執行：** - 連接埠就像門。程式使用它們與外界進行通訊。 - 範例程式碼：`docker run -p 8080:80 nginx` - 這將執行 Nginx，並打開電腦連接埠 8080 上的門，將其連接到容器的連接埠 80。 4. **使用磁碟區映射執行：** - 磁碟區就像共用資料夾。它們讓您可以將東西存放在容器之外。 - 範例程式碼：`docker run -v /your/local/folder:/container/folder nginx` - 這將執行 Nginx 並將電腦上的資料夾連接到容器內的資料夾。 5. **檢查容器：** - 檢查就像仔細檢查正在執行的程式。 - 範例程式碼：`docker檢查container_name` - 這為您提供有關正在執行或已停止的容器的詳細資訊。 6. **容器日誌：** - 日誌就像日記。他們記錄程式正在做什麼。 - 範例程式碼：“docker 日誌容器名稱” - 這會向您顯示特定容器的日誌或活動。 ##環境變數 環境變數就像程式用來尋找重要資訊的便利筆記，有點像是程式可以理解和更好工作的秘密訊息！ 1. **Python腳本（app.py）中的環境變數：** - 假設您有一個用 Python 寫的程式 (app.py)。您可能想要在不更改程式碼的情況下自訂它。您可以使用環境變數。 - 範例程式碼（app.py）： ``` import os app_color = os.getenv("APP_COLOR", "default_color") print(f"The app color is {app_color}") ``` - 正常運作腳本：`python app.py` - 以特定顏色執行：`export APP_COLOR=blue; python 應用程式.py` 2. **在 Docker 中使用 ENV 變數：** - Docker 容器也可以使用環境變數。這就像是向容器內的程式發出指令。 - 範例程式碼： - `docker run -e APP_COLOR=green simple-webapp-color` - 這會執行 Docker 容器（`simple-webapp-color`）並將環境變數 `APP_COLOR` 設為「綠色」。 3. **檢查環境變數：** - 有時，您會想要檢查正在執行的容器正在使用哪些環境變數。 - 範例程式碼：`docker檢查blissful_hopper` - 此命令提供有關名為“blissful_hopper”的容器的詳細訊息，包括其環境變數。 簡單來說，環境變數就像程式（或 Docker 容器）可以讀取以了解如何行為的小註釋。您可以在執行程式之前設定這些註釋，程式將使用它們來自訂自身。第二個範例中的「export」指令就像在執行程式之前寫一條註釋，告訴它如何運作。 “docker Inspect”指令就像是在容器內部查看它有什麼註解。 ## Docker 映像 **Docker 檔案：** Dockerfile 就像是 Docker 建立映像的一組指令。這就像是烤蛋糕的食譜。 ``` # Use the Ubuntu base image FROM Ubuntu # Update apt repository RUN apt-get update # Install dependencies using apt RUN apt-get install -y python # Install Python dependencies using pip RUN pip install flask RUN pip install flask-mysql # Copy source code to /opt folder COPY . /opt/source-code # Set the working directory WORKDIR /opt/source-code # Specify entry point to run the web server ENTRYPOINT ["flask", "run"] ``` **建立自己的圖像的步驟：** 1. 使用上述內容建立一個名為「Dockerfile」的檔案。 2. 將其保存在與原始碼相同的目錄中。 **建置 Docker 映像：** 在終端機中執行以下命令： ``` docker build -t your-image-name . ``` 此命令告訴 Docker 使用目前目錄中的 Dockerfile (`.`) 建置映像，並使用您選擇的名稱對其進行標記 (`-t your-image-name`)。 **分層架構：**  - 將 Docker 映像視為一個分層蛋糕。 Dockerfile 中的每個指令都會在映像上新增一層。 - 圖層可重複使用。如果您變更程式碼中的某些內容，Docker 只會重建受影響的層，從而提高效率。 **Docker 建置輸出：** - 當您建置映像檔時，Docker 會顯示流程中的每個步驟。如果發生故障，它會給您錯誤訊息。 **你可以容器化什麼？** - 幾乎所有東西！應用程式、服務、資料庫、網站，基本上任何軟體都可以容器化。 - 這就像將您的軟體放入一個盒子中，以便它可以在任何地方執行而不會造成麻煩。 ## 什麼是 Docker CMD 與 ENTRYPOINT **Docker 中的`CMD`：** - 將 CMD 視為啟動容器時程式執行的預設操作。 - 這就像說，“嘿，當你執行這個容器時，默認執行此操作。” - 範例：`CMD ["flask", "run"]` 表示當容器啟動時，它會自動執行 Flask Web 伺服器。 **CMD 範例：** ``` FROM alpine CMD ["sleep", "5"] ``` 在此範例中，當您使用此映像執行容器時，它會自動休眠 5 秒。 **Docker 中的`ENTRYPOINT`：** - 將 ENTRYPOINT 視為容器所做的主要事情。就好像boss的命令一樣。 - 它設定一個預設應用程式在容器啟動時執行，但您仍然可以根據需要覆蓋它。 - 範例：`ENTRYPOINT ["flask", "run"]` 表示容器主要用於執行 Flask Web 伺服器，但如果需要，您仍可新增更多指令。 **入口點範例：** ``` FROM alpine ENTRYPOINT ["sleep"] CMD ["5"] ``` 在這裡，主要目的是睡眠，如果您願意，您仍然可以覆蓋睡眠持續時間。 在這兩種情況下，容器在啟動時只會休眠幾秒鐘。主要區別在於如何提供參數以及它們是否可以輕鬆覆蓋。 CMD 就像在說，“這是默認要做的事情”，而 ENTRYPOINT 就像在說，“這是主要要做的事情，但如果你願意，你可以稍微調整一下。”它們都有助於定義容器啟動時執行的操作。 ## Docker 中的網路： Docker 網路幫助容器（程式）相互通信，確保它們可以順利地協同工作。 **預設網路：** - Docker 建立預設網路供容器通訊。 - 範例程式碼：`docker run ubuntu --network=host` - 這使用主機網路執行 Ubuntu 容器，這意味著它與主機共享網路命名空間。 **使用者定義的網路：** - 您可以建立自己的網路以更好地組織和控制。 - 範例程式碼： ``` docker network create --driver=bridge --subnet=182.18.0.0/16 custom-isolated-network ``` - 這將建立一個名為「custom-isolated-network」的使用者定義的橋接網絡，具有特定的子網。 **上市網路：** - 您可以查看您擁有的所有網路。 - 範例程式碼：`docker network ls` **檢查網路：** - 您可以檢查特定網路的詳細資訊。 - 範例程式碼：`docker網路檢查blissful_hopper` - 這顯示有關名為「blissful_hopper」的網路的詳細資訊。 **嵌入式 DNS：** - Docker 有一個內建的 DNS 系統，供容器透過名稱相互查找。 - 範例程式碼：`mysql.connect(mysql)` - 這可能是程式碼中的一行，其中名為「mysql」的服務使用 Docker 的 DNS 連接到另一個名為「mysql」的服務。 ## Docker 儲存：  Docker 儲存就像使用容器時決定將資料保存在哪裡一樣。您可以將它們保留在容器內，使用磁碟區在容器之間共用它們，或將它們儲存在容器外部以妥善保管。 **Docker中的檔案系統：** - Docker 使用分層架構來建立映像。 Dockerfile 中的每個指令都會在檔案系統中新增一個新圖層。 ``` # Dockerfile FROM Ubuntu RUN apt-get update && apt-get install -y python RUN pip install flask flask-mysql COPY . /opt/source-code WORKDIR /opt/source-code ENTRYPOINT ["flask", "run"] ``` - Dockerfile 中的層： - 第 1 層：Ubuntu 基礎層 - 第 2 層：apt 軟體包的更改 - 第 3 層：pip 套件的變化 - 第 4 層：原始碼 - 第 5 層：使用「flask」指令更新入口點 - 第 6 層：容器層 **影像圖層：** - 當您建立 Docker 映像時，它由唯讀層組成。每一層代表影像的變化或加入。 - 第 1 層：Ubuntu 基礎層 - 第 2 層：apt 軟體包的更改 - 第 3 層：pip 套件的變化 - 第 4 層：原始碼 - 第 5 層：使用「flask」指令更新入口點 ``` # Build the Docker image docker build -t mmumshad/my-custom-app . ``` **容器層：** - 當您執行 Docker 容器時，會在唯讀映像層上方新增一個讀寫層。該層特定於正在執行的容器。 - 第 6 層. 容器層 ``` # Run the Docker container docker run mmumshad/my-custom-app ``` **數量：** - 卷是一種在容器外部保存資料的方法。它們就像外部記憶體。 ``` # Create a Docker volume docker volume create data_volume # Use the volume in a container docker run -v data_volume:/var/mysql mysql ``` - 您也可以使用「-v」將特定目錄從主機掛載到容器： ``` # Mount a host directory to a container directory docker run -v /path/on/host:/var/mysql/mysql -d mysql ``` - docker run --mount 指令用於將主機上的特定目錄或檔案掛載到正在執行的 Docker 容器中。 ``` docker run --mount type=bind,source=/mysql,target=/var/mysql mysql ``` **儲存驅動程式：** - Docker 使用儲存驅動程式來管理資料的儲存和存取方式。一些常見的儲存驅動程式包括 AUFS、ZFS、BTRFS、Device Mapper、Overlay 和 Overlay2。 [在 Docker 管理資料](https://docs.docker.com/storage/) [關於儲存驅動程式](https://docs.docker.com/storage/storagedriver/) [卷](https://docs.docker.com/storage/volumes/) ## Docker 組合  Docker Compose 是一個方便的工具，可幫助您輕鬆執行和連接不同的軟體服務，就好像它們都是同一事件的一部分一樣。 **Docker Compose 基礎：** 1. **執行單一容器：** - 通常，您可以像這樣執行單獨的 Docker 容器： ``` docker run mmumshad/simple-webapp docker run mongodb docker run redis:alpine docker run ansible ``` 2. **Docker 撰寫文件（`docker-compose.yml`）：** - Docker Compose 允許您在一個簡單的檔案中定義所有這些服務： ``` # docker-compose.yml version: '3' services: web: image: 'mmumshad/simple-webapp' database: image: 'mongodb' messaging: image: 'redis:alpine' orchestration: image: 'ansible' ``` - 此檔案描述您要執行的服務（「web」、「database」、「messaging」、「orchestration」）、它們各自的映像以及任何其他配置。 3. **使用 Docker Compose 執行：** - 要一起啟動所有這些服務： ``` docker-compose up ``` - Docker Compose 負責啟動「docker-compose.yml」檔案中定義的所有容器。 4. **使用 Docker Compose 建置：** - 您也可以使用 Docker Compose 建置映像： ``` docker-compose build ``` - 此指令建置「docker-compose.yml」檔案中指定的映像。 **執行連結容器：** - 如果您要透過連結執行單一容器： ``` docker run -d --name redis redis docker run --name voting-app -p 5000:80 --link redis:redis voting-app docker run --name result-app -p 5001:80 --link db:db result-app docker run -d --name worker --link db:db --link redis:redis worker ``` - 在 Docker 中撰寫： ``` # docker-compose.yml version: '3' services: vote: image: 'voting-app' ports: - '5000:80' links: - 'redis:redis' result: image: 'result-app' ports: - '5001:80' links: - 'db:db' worker: image: 'worker' links: - 'db:db' - 'redis:redis' db: image: 'db' redis: image: 'redis' ``` Docker Compose 可讓您在單一檔案中描述整個應用程式堆疊，從而輕鬆管理、執行和連接不同的服務。這就像在一份計劃中寫下活動的所有任務，然後 Docker Compose 為您處理設定。 [Docker Compose 概述](https://docs.docker.com/compose/) [Docker 撰寫文件](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/compose/) ## Docker 註冊表  Docker 註冊表是人們儲存和分享 Docker 映像的地方，使其他人可以輕鬆使用和執行他們的軟體。它就像一個大型線上程式庫，可以輕鬆下載並在不同電腦上使用。 **Docker 註冊表基礎知識：** 1. **公共登記處：** - Docker 映像可以在 Docker Hub 等公共註冊表中儲存和共用。 - 例： ``` docker pull nginx ``` 2. **私人登記處：** - 有時，您可能希望將圖像保存在您自己的私人註冊表中。 - 例： - 登入私人註冊表： ``` bash docker login private-registry.io ``` - 從私有註冊表中的映像執行容器： ``` docker run private-registry.io/apps/internal-app ``` 3. **部署您自己的私有註冊表：** - 您可以為您的團隊或公司部署自己的私人註冊表。 - 例： - 在您的電腦上執行私有註冊表： ``` docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:2 ``` - 為私人註冊表標記您的圖像： ``` bash docker image tag my-image localhost:5000/my-image ``` - 將映像推送到您的私人註冊表： ``` bash docker push localhost:5000/my-image ``` - 從您的私人註冊表中提取映像： ``` bash docker pull localhost:5000/my-image ``` 4. **從遠端私有註冊表中提取：** - 您也可以使用 IP 位址或網域從遠端私有註冊表中提取映像。 - 例： ``` docker pull 192.168.56.100:5000/my-image ``` Docker 註冊表就像一個儲存空間，人們在其中保存和共享 Docker 映像。您可以將公用註冊表用於廣泛使用的映像，也可以根據您的特定需求設定自己的私人註冊表。它就像一個用於共享和儲存軟體藍圖（圖像）的特殊庫。 ## Docker 引擎  想像一下，你有一個魔盒（Docker Engine），可以為你執行和管理各種程式（容器）。 Docker Engine 就像是這個魔盒的大腦。 1. **Docker 守護程式：** - 守護程式就像魔法盒的看門人。它始終在那裡，隨時準備接受指示並確保一切順利進行。 2. **REST API：** - 將 REST API 視為一組允許您與魔盒對話的規則。它就像你和守護程式用來溝通的語言。你告訴守護程式要做什麼，它會理解，因為你們說的是同一種語言。 3. **Docker CLI（命令列介面）：** - Docker CLI 就像是用來命令守護程式的魔杖。您輸入指令，守護程式就會按照您的指示進行操作。這就像說「Abracadabra」就能讓事情發生。 **連線到遠端 Docker 引擎：** 連接到遠端 Docker 引擎可讓您控制另一台機器上的容器，且設定約束可確保容器僅使用指定的資源。 1. **Docker主機IP：** - 您可以使用 IP 位址和連接埠連接到不同電腦上的 Docker 引擎。 - 例： ``` docker -H=remote-docker-engine:2375 run nginx ``` - 這告訴您的本機 Docker CLI 與遠端 Docker 引擎進行通訊。 2. **有約束地執行容器：** - Docker 允許您設定容器的資源限制，例如 CPU 和記憶體限制。 - 例： ``` docker run --cpus=0.5 ubuntu docker run --memory=100m ubuntu ``` - 這些指令限制容器僅使用半個 CPU 核心和 100 MB 記憶體。 當然，讓我們簡化一下PID命名空間的概念： **命名空間PID：** PID 命名空間可讓您為容器中的進程（如程式或任務）建立單獨的區域，因此它們有自己的一組「票號」（進程 ID），不會與容器外的進程發生衝突。 **範例程式碼：** 1. **使用主機 PID 命名空間執行容器：** - 這表示容器與主機共用相同的「票號」。 ``` docker run --pid=host ubuntu ``` 2. **執行具有隔離 PID 命名空間的容器：** - 這表示容器有自己的一組獨立於主機的「票號」。 ``` docker run --pid=container ubuntu ``` 在第一個範例中，容器與進程交互，就好像它與主機位於同一空間中一樣。在第二個範例中，容器有自己的進程隔離空間。這就像在大型活動中擁有一個私人區域，您的團隊有自己的一套票號，讓您可以獨立於活動的其餘部分進行操作。 **容器化概念：** 1. **進程 ID 命名空間：** - 容器有自己獨立的流程 ID (PID) 空間，因此容器內的流程與容器外的流程是分開的。 - 例： ``` docker run --pid=host ubuntu ``` - 此指令使用主機的 PID 命名空間來執行容器，因此它共用相同的程序。 2. **網路命名空間：** - 容器也有自己獨立的網路命名空間，這意味著它們可以有自己的網路配置。 - 例： ``` docker run --net=host nginx ``` - 此指令使用主機的網路命名空間來執行容器。 3. **Unix分時命名空間：** - 此命名空間允許容器擁有自己的時間視圖，與主機和其他容器分開。 - 例： ``` docker run --uts=host ubuntu ``` - 此指令使用主機的 Unix 時間共用命名空間來執行容器。 4. **進程間掛載命名空間：** - Mount命名空間隔離檔案系統，讓容器擁有自己的檔案系統視圖。 - 例： ``` docker run --mount=type=bind,source=/host/folder,target=/container/folder ubuntu ``` - 此指令將主機中的資料夾安裝到容器中。 當然！我們來簡化一下cgroup的概念： **C組：** cgroup（控制組的縮寫）可協助在不同進程或容器之間管理和分配系統資源，例如 CPU 和記憶體。它們確保沒有任何一個進程或容器耗盡所有可用資源，從而保持一切平衡。 **範例程式碼：** 1. **使用 Cgroup 設定 CPU 限制：** - 這就像說聚會上的每位客人只能吃一定數量的食物。 ``` docker run --cpus=0.5 ubuntu ``` - 這限制容器僅使用一半的 CPU 核心。 2. **使用 Cgroup 設定記憶體限制：** - 這就像說每位客人只能在舞池上佔據一定的空間。 ``` docker run --memory=100m ubuntu ``` - 這限制容器僅使用 100 MB 記憶體。 [Docker 引擎概述](https://docs.docker.com/engine/) [使用 Docker Engine API 進行開發](https://docs.docker.com/engine/api/) [執行時指標](https://docs.docker.com/config/containers/runmetrics/#control-groups) ## Linux容器與Windows容器的概念： **Linux 容器（預設）：** Linux 容器是一種打包和執行軟體及其所需一切的方法，它們最適合執行 Linux 的電腦。 **Windows 容器：** Windows 容器是一種打包和執行軟體的方式，就像 Linux 容器一樣，但它們設計用於執行 Windows 的電腦。 **Windows 容器基礎：** 1. **集裝箱類型：** - Windows 容器有兩種主要類型：Windows Server Core 和 Nano Server。 - **Windows Server Core：** 將其視為功能更齊全的容器，適合各種應用程式。 - **Nano Server：** 將其視為一個輕量級容器，專為特定的、簡約的用例而設計。 2. **基礎鏡像：** - 基礎映像就像是建立容器時開始使用的空白畫布。 - 例： ``` docker pull mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019 ``` - 此指令擷取 Windows Server Core 基礎映像。 - 例： ``` docker pull mcr.microsoft.com/windows/nanoserver:ltsc2019 ``` - 此命令提取 Nano Server 基礎映像。 3. **支援的環境：** - Windows 容器可以在特定版本的 Windows 作業系統上運作。 - 例： - 您可以在 Windows Server 2016 上執行 Windows 容器。 - 例： - 您可以在 Windows 10 專業版和企業版上執行 Windows 容器，並使用 Hyper-V 隔離容器進行額外隔離。 ## 容器編排  容器編排是一種管理和協調多個容器的方法，確保它們無縫協作來執行應用程式，就像一個超級智能的管理器確保所有機器人一起工作來建置完美的塔一樣。 **為什麼要編曲？** 1. **多項任務，一名經理：** - 想像一下您有許多機器人（容器）執行不同的工作。編排就像有一位超級聰明的經理（編排者），他告訴每個機器人該做什麼，並確保一切順利進行。 2. **一致性：** - 編排確保所有任務每次都以相同的方式完成。這就像為您的機器人提供了一套要遵循的指令，以確保其行為的一致性。 3. **效率：** - 編排有助於優化任務，確保資源（如時間和材料）有效利用。這就像經理確保所有機器人一起工作而不浪費能源。 4. **縮放比例：** - 當您需要完成更多工作時，編排可以輕鬆建立額外的機器人（容器）。這就像當有很多事情需要完成時神奇地召喚更多機器人來提供幫助。 5. **可靠性：** - 編排確保任務可靠地完成，即使機器人（容器）出現故障。這就像製定備份計劃來確保無論如何都能完成工作。 6. **協調：** - 編排協調任務，確保機器人無縫協作。這就像經理確保每個機器人都知道自己的角色並協作以實現總體目標。 **容器編排程式碼：** ``` # Create a Docker service with 100 replicas (instances) of a Node.js application docker service create --replicas 100 --name my-nodejs-app nodejs ``` 在這個例子中： - `docker service create`：該指令告訴 Docker 建立一個服務，該服務是一組正在執行的容器。 - `--replicas 100`：此標誌指定您需要 100 個服務實例（副本）。 - `--name my-nodejs-app`：此標誌為您的服務提供名稱，在本例中為「my-nodejs-app」。 - `nodejs`：這是 Node.js 應用程式的圖片或配方。這就像是烘焙紙杯蛋糕的藍圖。 因此，這段簡單的程式碼就像告訴您神奇的廚師助手 (Docker Swarm) 建立 Node.js 應用程式的 100 個副本，確保您有大量容器正在執行並準備好提供服務。 ## Docker 群  Docker Swarm 是一個工具，可以幫助協調和管理一組電腦（節點）作為一個機器人團隊一起工作，使它們能夠以協調的方式部署和執行多個容器。這就像有一個首席機器人經理，確保所有單一機器人一起建造出偉大而令人驚嘆的東西。 **設定 Docker Swarm：** 1. **群組管理器：** - 想像你有一個首席機器人（Swarm Manager）來領導團隊。主機器人決定需要做什麼，並指導其他機器人（節點）如何協同工作。 ``` # Initiate Docker Swarm on the Swarm Manager docker swarm init ``` 2. **節點工作人員：** - 現在，您的工作機器人（節點工作人員）已準備好加入團隊。 Swarm Manager 共享一個特殊的程式碼（令牌）來邀請他們一起工作。 ``` # Join a Node Worker to the Docker Swarm docker swarm join --token <token> <Swarm Manager IP> ``` **Docker Swarm 服務：** 現在您已經有了一個協調的團隊，您想要建立一項服務，例如與您的機器人團隊一起建造塔： ``` # Create a Docker service (a group of containers) with 3 replicas (instances) docker service create --replicas 3 --network frontend --name my-web-server my-web-image ``` - `--replicas 3`：此標誌告訴 Docker 建立服務的三個實例（副本）。 - `--network frontend`：此標誌指定您的服務屬於名為「frontend」的網路。 - `--name my-web-server`：這會為您的服務命名，在本例中為「my-web-server」。 - `my-web-image`：這是您的網頁伺服器的圖片或藍圖。這就像建造塔樓的配方。 您建立了一個由隊長（Swarm Manager）和工作機器人（Node Workers）組成的機器人團隊。然後，您指示他們建立一個執行您的 Web 伺服器應用程式的服務（容器群組）。主機器人確保建立 Web 伺服器的三個副本並將其連接到「前端」網路。這就像有一個首席機器人經理在工作機器人的幫助下監督多個塔（貨櫃）的建造。  **好的，這就是本文的內容。** 另外，如果您對此或其他任何問題有任何疑問，請隨時在下面的評論中或在 [Instagram](https://www.instagram.com/_abhixsh/) 、[Facebook](https://www.facebook.com/abhi.haththakage/) 或[Twitter](https://twitter.com/abhixsh)。 感謝您閱讀這篇文章，我們下一篇再見！ ❤️ --- 原文出處：https://dev.to/abhixsh/docker-for-the-absolute-beginner-3h1p
https://youtu.be/x7DT-gELsUM 不免俗的 趁現在還一月 可以參考國外學霸的人生規劃方法 當作一個指標 不一定要完全照著做 參考看看 打造很棒的2024!!
正在寫元件測試 很多個元件有用到 pinia 測試的時候，我是希望能提供 initial state、然後可以用 cypress.intercept 替換掉 ajax 回應 根據官方文件，我使用 ``` createTestingPinia({ stubActions: false, }) ``` 結果 action 一直沒有呼叫，研究了好幾個小時 最後發現是，需要提供一個 dummy spy object 才可以 ``` const spy = (action) => action; createTestingPinia({ stubActions: false, createSpy: (action) => spy(action), }) ``` 筆記一下，因為國內外都沒有文章提過，這應該要放在官網說明才對
最近，社群網路上流行一張 gif 動圖，展示了一件 [Bjorn Staal 製作的令人驚嘆的藝術品](https://twitter.com/_nonfigurativ_/status/1727322594570027343)。  我想重新建立它，但缺乏球體、粒子和物理的 3D 技能，我的目標是了解如何讓一個視窗對另一個視窗的位置做出反應。 本質上，在多個視窗之間共享狀態，我發現這是 Bjorn 專案中最酷的方面之一！ 由於無法找到有關該主題的好文章或教程，我決定與您分享我的發現。 > 讓我們嘗試根據 Bjorn 的工作建立一個簡化的概念驗證 (POC)！  我做的第一件事就是列出我所知道的在多個客戶端之間共享資訊的所有方法： ## 呃：伺服器 顯然，擁有伺服器（帶有輪詢或 Websocket）可以簡化問題。然而，由於 Bjorn 在沒有使用伺服器的情況下實現了他的結果，所以這是不可能的。 ## 本機存儲 本地存儲本質上是瀏覽器鍵值存儲，通常用於在瀏覽器會話之間保存資訊。雖然通常用於儲存身份驗證令牌或重定向 URL，但它可以儲存任何可序列化的內容。 [您可以在這裡了解更多](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage)。 我最近發現了一些有趣的本地儲存 API，包括 *`storage`* 事件，每當同一網站的另一個會話更改本地儲存時就會觸發該事件。  我們可以透過將每個視窗的狀態儲存在本地儲存中來利用這一點。每當一個視窗改變其狀態時，其他視窗將透過儲存事件進行更新。 這是我最初的想法，這似乎是Bjorn 選擇的解決方案，因為他分享了他的LocalStorage 管理器程式碼以及與ThreeJs 一起使用的範例[此處](https://github.com/bgstaal/multipleWindow3dScene) 。 但是當我發現有程式碼可以解決這個問題時，我想看看是否有其他方法…劇透警告：是的，有！ ## 共享工作者 這個華而不實的術語背後是一個令人著迷的概念——WebWorkers 的概念。 簡單來說，工作執行緒本質上是在另一個執行緒上執行的第二個腳本。雖然它們無法存取 DOM（因為它們存在於 HTML 文件之外），但它們仍然可以與您的主腳本進行通訊。 它們主要用於透過處理背景作業來卸載主腳本，例如預取資訊或處理不太關鍵的任務（例如流日誌和輪詢）。  共享工作線程是一種特殊類型的 WebWorkers，它可以與同一腳本的多個實例進行通信，這使得它們對我們的用例很有趣！好吧，讓我們直接進入程式碼！  ### 設定工人 如前所述，工作人員是具有自己的入口點的「第二腳本」。根據您的設定（TypeScript、捆綁程式、開發伺服器），您可能需要調整 tsconfig、新增指令或使用特定的匯入語法。 我無法涵蓋所有使用 Web Worker 的可能方法，但您可以在 MDN 或網路上找到資訊。 如果需要，我很樂意為本文撰寫前傳，詳細介紹設定它們的所有方法！ 就我而言，我使用的是 Vite 和 TypeScript，因此我需要一個「worker.ts」檔案並將「@types/sharedworker」安裝為開發依賴項。我們可以使用以下語法在主腳本中建立連結： ``` new SharedWorker(new URL("worker.ts", import.meta.url)); ``` 基本上，我們需要： * 辨識每個視窗 * 追蹤所有視窗狀態 * 一旦視窗改變狀態，提醒其他視窗重繪 我們的狀態將非常簡單： ``` type WindowState = { screenX: number; // window.screenX screenY: number; // window.screenY width: number; // window.innerWidth height: number; // window.innerHeight }; ``` 當然，最重要的訊息是“window.screenX”和“window.screenY”，因為它們告訴我們視窗相對於顯示器左上角的位置。 我們將有兩種類型的訊息： * 每個窗口，無論何時改變其狀態，都會發布一個帶有新狀態的“windowStateChangedmessage”。 * 工作人員將向所有其他視窗發送更新，以提醒他們其中一個視窗已更改。工作人員將發送包含所有視窗狀態的「syncmessage」。 我們可以從一個看起來有點像這樣的普通工人開始： ``` // worker.ts let windows: { windowState: WindowState; id: number; port: MessagePort }[] = []; onconnect = ({ ports }) => { const port = ports[0]; port.onmessage = function (event: MessageEvent<WorkerMessage>) { console.log("We'll do something"); }; }; ``` 我們與 SharedWorker 的基本連結如下所示。我有一些基本函數可以產生 id，並計算當前視窗狀態，我還對我們可以使用的稱為 WorkerMessage 的訊息類型進行了一些輸入： ``` // main.ts import { WorkerMessage } from "./types"; import { generateId, getCurrentWindowState, } from "./windowState"; const sharedWorker = new SharedWorker(new URL("worker.ts", import.meta.url)); let currentWindow = getCurrentWindowState(); let id = generateId(); ``` 一旦我們啟動應用程式，我們應該提醒工作人員有一個新窗口，因此我們立即發送一條訊息： ``` // main.ts sharedWorker.port.postMessage({ action: "windowStateChanged", payload: { id, newWindow: currentWindow, }, } satisfies WorkerMessage); ``` 我們可以在工作端監聽此訊息並相應地更改 onmessage。基本上，一旦工作人員收到 windowStateChanged 訊息，要么它是一個新窗口，我們將其附加到狀態，要么它是一個已更改的舊窗口。然後我們應該提醒大家狀態已經改變： ``` // worker.ts port.onmessage = function (event: MessageEvent<WorkerMessage>) { const msg = event.data; switch (msg.action) { case "windowStateChanged": { const { id, newWindow } = msg.payload; const oldWindowIndex = windows.findIndex((w) => w.id === id); if (oldWindowIndex !== -1) { // old one changed windows[oldWindowIndex].windowState = newWindow; } else { // new window windows.push({ id, windowState: newWindow, port }); } windows.forEach((w) => // send sync here ); break; } } }; ``` 為了發送同步，我實際上需要一些技巧，因為“port”屬性無法序列化，所以我將其字串化並解析回來。因為我很懶，所以我不只是將視窗映射到更可序列化的陣列： ``` w.port.postMessage({ action: "sync", payload: { allWindows: JSON.parse(JSON.stringify(windows)) }, } satisfies WorkerMessage); ``` 現在是時候畫東西了！ ## 有趣的部分：繪畫！ 當然，我們不會做複雜的 3D 球體：我們只會在每個視窗的中心畫一個圓，並在球體之間畫一條線！ 我將使用 HTML Canvas 的基本 2D 上下文進行繪製，但您可以使用任何您想要的內容。畫一個圓，非常簡單： ``` const drawCenterCircle = (ctx: CanvasRenderingContext2D, center: Coordinates) => { const { x, y } = center; ctx.strokeStyle = "#eeeeee"; ctx.lineWidth = 10; ctx.beginPath(); ctx.arc(x, y, 100, 0, Math.PI * 2, false); ctx.stroke(); ctx.closePath(); }; ``` 為了繪製線條，我們需要做一些數學運算（我保證，這不是很多🤓），並將另一個視窗中心的相對位置轉換為目前視窗上的座標。 基本上，我們正在改變基地。我用一點數學來做到這一點。首先，我們將更改底座以在顯示器上具有座標，並透過目前視窗 screenX/screenY 進行偏移  ``` const baseChange = ({ currentWindowOffset, targetWindowOffset, targetPosition, }: { currentWindowOffset: Coordinates; targetWindowOffset: Coordinates; targetPosition: Coordinates; }) => { const monitorCoordinate = { x: targetPosition.x + targetWindowOffset.x, y: targetPosition.y + targetWindowOffset.y, }; const currentWindowCoordinate = { x: monitorCoordinate.x - currentWindowOffset.x, y: monitorCoordinate.y - currentWindowOffset.y, }; return currentWindowCoordinate; }; ``` 如您所知，現在我們在同一相對座標系上有兩個點，我們現在可以畫線了！ ``` const drawConnectingLine = ({ ctx, hostWindow, targetWindow, }: { ctx: CanvasRenderingContext2D; hostWindow: WindowState; targetWindow: WindowState; }) => { ctx.strokeStyle = "#ff0000"; ctx.lineCap = "round"; const currentWindowOffset: Coordinates = { x: hostWindow.screenX, y: hostWindow.screenY, }; const targetWindowOffset: Coordinates = { x: targetWindow.screenX, y: targetWindow.screenY, }; const origin = getWindowCenter(hostWindow); const target = getWindowCenter(targetWindow); const targetWithBaseChange = baseChange({ currentWindowOffset, targetWindowOffset, targetPosition: target, }); ctx.strokeStyle = "#ff0000"; ctx.lineCap = "round"; ctx.beginPath(); ctx.moveTo(origin.x, origin.y); ctx.lineTo(targetWithBaseChange.x, targetWithBaseChange.y); ctx.stroke(); ctx.closePath(); }; ``` 現在，我們只需要對狀態變化做出反應。 ``` // main.ts sharedWorker.port.onmessage = (event: MessageEvent<WorkerMessage>) => { const msg = event.data; switch (msg.action) { case "sync": { const windows = msg.payload.allWindows; ctx.reset(); drawMainCircle(ctx, center); windows .forEach(({ windowState: targetWindow }) => { drawConnectingLine({ ctx, hostWindow: currentWindow, targetWindow, }); }); } } }; ``` 最後一步，我們只需要定期檢查視窗是否發生變化，如果發生變化則發送訊息 ``` setInterval(() => { const newWindow = getCurrentWindowState(); if ( didWindowChange({ newWindow, oldWindow: currentWindow, }) ) { sharedWorker.port.postMessage({ action: "windowStateChanged", payload: { id, newWindow, }, } satisfies WorkerMessage); currentWindow = newWindow; } }, 100); ``` [您可以在此儲存庫中找到完整的程式碼](https://github.com/achrafl0/multi-window-article)。實際上，我用它做了很多實驗，使它變得更加抽象，但其要點是相同的。 如果您在多個視窗上執行它，希望您能得到與此相同的結果！  謝謝閱讀 ！ 如果您發現這篇文章有幫助、有趣或只是有趣，您可以將其分享給您的朋友/同事/社區 [您也可以訂閱我的電子報](https://notachraf.substack.com/)它是免費的！ --- 原文出處：https://dev.to/notachraf/sharing-a-state-between-windows-without-a-serve-23an
## 為什麼是書籍？ 在發展我的技能時，我喜歡結合使用會議演講、視訊教學、書籍、論文、部落格文章、邊做邊學和教學/部落格。書籍是從別人所犯的錯誤中學習、從他們的成功中受到啟發以及間接體驗他們的成就的好方法。 在這篇文章中，我想分享我最喜歡的書籍，這些書籍在我從高級軟體工程師到成為技術主管的過程中對我幫助最大。他們幫助我拓寬並加深了對軟體工程、軟體架構以及建構和經營軟體業務的理解。他們教我挑戰和塑造我的行為和習慣。其中一些深深影響了我的個人和職業生活。 不用說，閱讀這些書不會自動讓你升職或讓你擔任新的技術主管職位。當然，你還是需要自己的經驗，自己的錯誤，還需要一點運氣。根據您所從事的特定領域不斷提高您的技術知識和技能也很重要。此清單中的書籍並不關注特定技術，而是適用於任何技術堆疊和業務的一般原則和概念。 對於清單中的每本書，我都會附上一個簡短的摘要，可以幫助您判斷這本書是否與您相關。為了賦予它個人風格，我還將包括我從這本書中學到的最有價值的教訓。這不一定是這本書的主要訊息，也不是唯一重要的訊息，而是最能引起我共鳴的訊息。 ## 列表 ### 設計它！ [*Design It!: From Programmer to Software Architect*]((https://www.oreilly.com/library/view/design-it/9781680502923/)) Michael Keeling 是一本針對有志向的軟體開發人員的綜合指南轉變為軟體架構師的角色。本書提供了一種實用且易於理解的軟體架構方法，強調了設計在建立有效的軟體系統中的重要性。 Keeling 涵蓋了廣泛的主題，從軟體架構的基本原理到設計可擴展和可維護系統的實用技術。 在整本書中，基林提倡採用實踐、迭代的軟體設計方法，鼓勵讀者批判性地思考他們所做的架構選擇。他介紹了各種架構風格和模式，並討論如何評估權衡並做出符合專案目標和限制的決策。本書充滿了現實世界的範例、練習和實用技巧，對於那些希望發展軟體架構和設計技能的人來說是一個寶貴的資源。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 不存在「沒有設計」這樣的事情。 「無設計」通常意味著在工程師的腦海中存在多種、隱含的設計，這些設計彼此不一致。明確、協作、迭代地設計，並以書面記錄設計！ ### 釋放它！ Michael Nygard 的[*Release It!: Design and Deploy Production-Ready Software*](https://www.oreilly.com/library/view/release-it/9781680500264/) 是軟體開發人員和架構師的重要指南討論建立在生產環境中可靠運作的軟體所面臨的挑戰。本書深入探討了設計、部署和維護能夠承受現實世界操作嚴苛的軟體的複雜性。 Nygard 強調從設計過程一開始就考慮生產現實的重要性，並提倡從僅僅編寫程式碼到提供彈性、可擴展和可維護的系統的思維方式轉變。 Nygard 提供了對軟體系統在生產中遇到的各種陷阱的見解，例如網路問題、不可預測的負載模式和硬體故障。他介紹了穩定性模式和反模式等概念，說明如何建立能夠優雅地處理故障並在壓力下保持穩健的系統。這本書充滿了現實生活中的故事和案例研究，展示了生產環境中不良系統設計所造成的災難性後果。 “放開它！”對於軟體專業人士來說，這是一個寶貴的資源，他們希望確保他們的系統不僅能正常執行，而且在面對現實世界的挑戰時具有彈性和可靠性。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 每個軟體工程師都應該在建立他們的軟體時考慮到生產。生產中的軟體負責營運您的業務、影響您的客戶並決定成功或失敗。 ### 站點可靠度工程 [*站點可靠性工程：Google 如何執行生產系統*](https://www.oreilly.com/library/view/site-reliability-engineering/9781491929117/) 作者：Betsy Beyer、Chris Jones、Jennifer Petoff 和 Niall理查德·墨菲(Richard Murphy) 對Google 用於管理其大規模、高度可靠系統的實踐和原則進行了富有洞察力的探索。本書介紹了站點可靠性工程 (SRE) 的概念，這是一門將軟體工程與 IT 營運相結合的學科，重點是建立可擴展且可靠的軟體系統。 作者都是 Google 的 SRE 領域經驗豐富的從業者，他們分享瞭如何建置、部署、監控和維護強大且有彈性的系統的專業知識。他們深入研究了 Google 使用的具體策略和技術，例如設定服務等級目標 (SLO)、有效管理變更以及平衡發布速度與服務可靠性的需求。這本書涵蓋了一系列主題，從 SRE 團隊的組織方面到事件管理和事後分析文化等技術實踐。這本書提供了對世界上最熟練的工程組織之一的內部運作的罕見了解，對於參與大型系統的操作、維護和擴展的任何人來說都是寶貴的資源。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 不存在完美的系統。透過明確定義和衡量 SLO 和錯誤預算，您可以就可靠性和速度之間的權衡做出明智的決策。 ### 改變你的問題，改變你的生活 [*改變你的問題，改變你的生活：領導力、指導和生活的 12 種強大工具*](https://www.goodreads.com/en/book/show/6665149)，作者 Marilee Adams 探討了我們提出的問題可能會對我們的生活和職業生涯產生影響。亞當斯引入了「問題思維」的概念，這是一種透過深思熟慮和用心提問來轉變思維、行動和結果的方法。這本書強調了我們問自己的問題類型，從限制性的、判斷性的「判斷者」問題到更開放的、建設性的「學習者」問題，如何能顯著影響我們的觀點和結果。 亞當斯透過引人入勝的敘述闡述了她的想法，講述了一個人與生活挑戰作鬥爭並學習應用問題思維原則的故事。這種方法為個人提供了實用的工具和技術，以提高他們的溝通、決策和解決問題的能力。透過培養學習者心態並提出更好、更有說服力的問題，讀者可以被引導建立更積極、更有生產力的個人和專業關係。這本書對於領導者、教練以及任何希望增強與他人聯繫並更有效地駕馭複雜情況的能力的人來說特別有價值。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**我意識到我經常處於「評判者」心態中。更加留意這一點，並有意識地選擇轉變為「學習者」心態，對我來說幾乎就像一種超能力，可以解決我面臨的任何挑戰。 ### 思考，快與慢 Daniel Kahneman 的 [*思考，快與慢*](https://www.amazon.de/-/en/Designing-Data-Intective-Applications-Reliable-Maintainable/dp/1449373321) 是對心理學與經濟學，深入研究我們如何思考和做出決策。卡尼曼介紹了兩種主導我們心理過程的不同思維模式：「系統1」（快速、直覺和情緒）和「系統2」（較慢、更深思熟慮和更邏輯）。卡尼曼在整本書中探討了這兩個系統對我們的判斷、決策以及我們感知周圍世界的方式的影響。 這本書全面探討了影響我們日常思維的各種認知偏見和啟發法。卡尼曼展示了我們的直覺系統 1（通常對我們很有幫助）也可能導致嚴重的錯誤和偏見。他也探討了系統 2 的功能和局限性，強調系統 1 的快速判斷如何影響和推翻它。這本書綜合了數十年的研究，提供了對人類思想和行為的複雜性的深入見解。對於任何有興趣了解我們在個人和職業環境中的選擇和行為背後的心理過程的人來說，這是一本必讀的書。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**我了解到這兩種模式都很有價值，但也有其缺點。我學會了更了解影響我思考的偏見和啟發法，並有意識地選擇何時依賴系統 1，何時使用系統 2。 ### 原子習慣 James Clear 的[*原子習慣：一種簡單且行之有效的建立好習慣和改掉壞習慣的方法*](https://jamesclear.com/atomic-habits) 是一本變革性的指南，深入研究了習慣的科學以及習慣的小習慣改變可以帶來顯著的結果。作者提出了一個理解習慣如何形成的全面框架，並提供了培養好習慣和改掉壞習慣的實用策略。這本書的核心理念是，隨著時間的推移，微小的改進或「原子習慣」可以累積成重大的、改變生活的結果。 克利爾強調系統比目標更重要，他認為專注於實現目標的流程和系統比專注於目標本身更有效。他介紹了行為改變四定律──一套簡單、可操作的原則來引導習慣的形成。其中包括使線索明顯、渴望有吸引力、反應簡單以及獎勵令人滿意。透過結合科學研究、個人故事和現實世界的例子，克利爾闡述如何將這些原則應用於生活的各個方面，從健身和財務管理到生產力和個人成長。 《原子習慣》為培養持久的習慣提供了一個易於理解且引人注目的藍圖，對於任何想要在生活中做出積極、持久改變的人來說都是有價值的。 **我從這本書中學到的最有價值的教訓：** 透過對我的日常生活進行許多小改變，這些改變單獨地只會對我的生產力產生很小的影響，所有這些習慣結合起來會產生巨大的影響。 ### 有意識的商業 Fred Kofman 的 [*Conscious Business: How to Build Value Through Values*](https://www.amazon.de/-/en/Fred-Kofman/dp/1622032020) 是一本發人深省的書，探討了個人誠信和職業成功。作者提出了這樣的觀點：建立成功且可持續發展的企業的關鍵在於有意識的管理實踐，其中個人價值觀和道德原則處於決策過程的最前沿。該書認為，商業上的成功不僅在於經濟收益，還在於實現個人和職業成就。 科夫曼討論了有意識的商業的各個方面，包括問責制、責任、情緒智商、溝通技巧以及建設性解決衝突的能力。他強調領導者能夠激發信任、培養開放和誠實的文化並以同理心領導的重要性。透過現實世界的例子、實用的建議和練習，科夫曼指導讀者如何發展這些技能並將其應用到他們的職業生活中。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**無條件回應能力的概念。我現在不斷提醒自己，無論情況如何，我都有權力和責任選擇對任何情況的反應。 「響應能力」是「響應」和「能力」的雙關語，強調自覺、主動回應的能力。 ### 首先，打破所有規則 [*首先，打破所有規則：世界上最偉大的管理者的不同做法*](https://store.gallup.com/p/en-us/10286/first-break-all-the-rules) 作者：Marcus Buckingham柯特·科夫曼（Curt Coffman）根據蓋洛普組織的研究提出了一種激進的管理方法。本書挑戰了有關領導力和管理的傳統智慧，提出最有效的管理者往往會違反標準做法。 本書的核心訊息是，偉大的管理者不會遵循單一模式或嚴格遵守傳統的管理原則。相反，他們透過專注於員工的個人優勢而不是試圖糾正他們的弱點來打破規則。作者認為，這種方法可以提高敬業度、生產力和整體工作滿意度。 白金漢和科夫曼確定了使世界上最好的管理者脫穎而出的關鍵見解和策略。其中包括選擇人才而不是簡單地填補職位的重要性，定義正確的結果而不是規定正確的步驟，關注優勢而不是沉迷於劣勢，以及為員工找到合適的人選而不是簡單地將他們晉升到下一個梯級。梯子。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 專注於優勢而不是劣勢的重要性。我學會了接受自己的弱點，並使用工具和策略來彌補它們，而不是試圖「修復」它們。相反，我投入時間和精力來發展自己的優勢，並嘗試為我所領導的人做同樣的事情。 ## 榮譽獎 在我從高級軟體工程師到技術主管的旅程中，我發現還有很多有價值的書籍。它們更專注於特定技術，這就是為什麼我沒有將它們包含在主列表中。儘管如此，我想在這裡提及它們，因為它們可能與您相關，具體取決於您所從事的領域/行業。 - [*資料庫內部架構*](https://www.databass.dev/)，作者：Alex Petrov。我讀過的「最好的」資料庫書籍。它以一種非常容易理解的方式涵蓋了資料庫的所有基礎知識。對於任何使用資料庫的人來說，這是一本必讀的書。 - [*設計資料密集型應用程式*](https://www.amazon.de/-/en/Designing-Data-Intential-Applications-Reliable-Maintainable/dp/1449373321) 作者：Martin Kleppmann。建立資料密集型應用程式的綜合指南。它涵蓋了廣泛的主題，從資料庫和資料處理到分散式系統和串流處理。 - [*Oracle JRockit：權威指南*](https://www.packtpub.com/product/oracle-jrockit-the-definitive-guide/9781847198068)，作者：Marcus Hirt 和 Marcus Lagergren。對於任何對 JVM 內部結構感興趣的人來說，這是一個很好的資源。 - [*Linux 程式介面*](https://man7.org/tlpi/) 作者：Michael Kerrisk。這是一本關於 Linux 的非常詳細的書，涵蓋了廣泛的主題，從基本的系統呼叫到進程組、訊號和套接字等高級主題。 ## 最後的想法 雖然書籍是個很好的學習工具，但它們並不能取代第一手經驗。你仍然需要犯自己的錯誤並從中學習。與他人討論你讀過的書，了解他們的觀點並挑戰你自己的觀點也很有幫助。也許您可以加入讀書俱樂部，或與同事或朋友一起閱讀。 我希望這份清單對您的職業生涯有所幫助。如果有一本書啟發了您並且您認為應該在此列表中，請在下面的評論中告訴我。 --- 原文出處：https://dev.to/frosnerd/books-that-helped-me-become-a-tech-lead-3831
開始一個新專案就像一次冒險起航——對開發人員來說充滿了興奮和挑戰。當您集思廣益並為您的下一件大事規劃功能時，有一個遊戲規則改變者可以讓您的旅程更加順利：API。  為了在不減少預算的情況下為您的專案提供所需的推動力，這裡精選了一系列最佳免費 API。它們就像您值得信賴的伙伴，可以無縫地融入您的工作中，讓您的編碼之旅更加愉快和高效。 ------------------- ### 開源API測試平台 [Firecamp](https://firecamp.dev) 是開源 API 測試工具，可協助您比以往更快地測試 API。 如果您能花 5 秒給我們一顆星，我將非常感激💜  ----- 讓我們深入探討一下： 1.[JSONPlaceholder API](https://jsonplaceholder.typicode.com/) - 幫助開發人員在使用真正的程式之前測試他們的程式。它允許您使用 HTTP 請求建立、變更和刪除虛假資料。 - 可以根據您的需求使用它可以是 JSON、CSV 和 YAML  -------- 2.[OpenWeatherMap API](https://openweathermap.org/api) - 全球任何地點的即時天氣資料。 - 存取目前天氣狀況、預報和歷史資料。 - 非常適合涉及天氣預報、氣候分析或旅行計劃的應用。 -------- 3.[新聞API](https://newsapi.org/) - 總結來自世界各地各種來源的新聞文章。 - 提供即時和歷史資料，包括標題、來源和文章摘要。 - 非常適合需要即時新聞更新、內容聚合或情緒分析的應用程式。 -------- 4.[Unsplash API](https://unsplash.com/developers) - 用於應用程式和網站的高品質、免版稅圖像。 - 存取大量專業照片。 - 非常適合涉及視覺內容、設計或使用者參與的專案。 ------------ 5.[REST國家API](https://restcountries.com/) - 檢索有關國家的訊息，包括人口、面積等。 - 對於涉及地理、教育或文化探索的應用程式很有用。  ------------ 6.[Randomuser.me API](https://randomuser.me/) - 產生隨機用戶資料，包括姓名、地址和個人資料圖片。 - 非常適合在不使用真實用戶資料的情況下測試和原型應用程式。 ------------ 7.[JokeAPI](https://jokeapi.dev/) - 透過大量笑話將幽默融入您的專案中。 - 非常適合娛樂應用程式或為您的網站加入輕鬆的感覺。 ------------ 8.[匯率-API](https://www.exchangerate-api.com/) - 存取各種貨幣的即時和歷史匯率。 - 對於涉及電子商務、金融或旅遊的專案至關重要。 ------------ 9.【NASA開放API】(https://api.nasa.gov/) - 從 NASA 的大量收藏中檢索資料，包括圖像、影片和天文學資料。 - 非常適合教育計畫、太空愛好者或任何對宇宙探索感興趣的人。 ------------ 10.[COVID-19資料API](https://covid19api.com/) - 隨時了解全球 COVID-19 即時統計資料。 - 對於專注於健康、資料視覺化或流行病監測的應用程式很有用。 ------------ 11.[圖書API](https://openlibrary.org/developers/api) - 開放式庫提供了一套 API 來幫助開發人員啟動並執行我們的資料。其中包括 RESTful API，它使 Open Library 資料可以採用 JSON、YAML 和 RDF/XML 格式。 ------------ 這些 API 涵蓋了廣泛的功能，可讓您為專案加入不同的功能，而不會產生額外的成本。 請務必瀏覽他們的文件，以便無縫整合到您的開發工作流程中。 您還記得您為有趣的專案嘗試的第一個 API 嗎？在下面評論並與社區分享。 下週見！！ 🙏 --- 原文出處：https://dev.to/firecampdev/11-free-and-fun-apis-you-must-use-in-your-side-project-219m
## **簡介** 在本教程中，您將學習如何使用**現代工具**和**最佳實踐**來監控您的Javascript應用程式。 探索分散式追蹤的力量，並了解如何無縫整合和利用 Odigos 和 Jaeger 等工具來增強您的監控能力。 **您將學到什麼：✨** - 如何在 Javascript 中建立微服務🐜。 - 為微服務設定 Docker 容器📦。 - 配置 Kubernetes ☸️ 以管理微服務。 - 整合追蹤後端以可視化追蹤🔍。 您準備好成為監控 JS 應用程式的**專家**了嗎？ 😍 說**是的，先生！**。 我聽不到你說話。大聲點說。 🙉  *** ## **讓我們設定一下 🦄** > 🚨 在部落格的這一部分中，我們將建立一個虛擬的 JavaScript 微服務應用程式並將其部署在本地 Kubernetes 上。如果您已經有一個並且正在跟進，請隨意跳過這一部分。 為您的應用程式建立初始資料夾結構，如下所示。 👇🏻 ``` mkdir microservices-demo cd microservices-demo mkdir src cd src ``` ### **設定伺服器** 🖥️ > 👀 出於演示目的，我將建立兩個相互通信的微服務，最終我們可以使用它來視覺化分散式追蹤。 - **建置與 Dockerize 微服務 1** 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-1」。在資料夾內初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-1 cd microservice-1 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3001; app.use(express.json()); app.get("/", async (req, res) => { try { const response = await fetch("http://microservice2:8081/api/data"); const data = await response.json(); res.json({ data: "Microservice 2 data received in Microservice 1", microservice2Data: data, }); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 1 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠“3001”，並且在對“/”發出請求時，我們從“microservice2”請求資料並將回應作為 JSON 物件返回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。在“/microservice-1”資料夾中建立一個新的“Dockerfile”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/Dockerfile FROM node:18 # Use /usr/src/app as the working directory WORKDIR /usr/src/app # Copy package files and install production dependencies COPY --chown=node:node package*.json /usr/src/app RUN npm install --production # Copy the rest of the files COPY --chown=node:node . /usr/src/app/ # Switch to the user node with limited permissions USER node # Expose the application port EXPOSE 3001 # Set the default command to run the application CMD ["node", "index.js"] ``` 將我們不想推送到容器的文件加入到“.dockerignore”總是很好。使用我們不想推送的檔案的名稱來建立一個“.dockerignore”檔案。 ``` // 👇🏻/src/microservice-1/.dockerignore node_modules Dockerfile ``` 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ docker 映像： ``` docker build -t microservice1-image:latest . ``` 現在，這就是我們第一個微服務的完整設定。 ✨ - **建置與 Dockerize 微服務 2** 我們將有一個類似於“microservice1”的設置，只是在這裡和那裡進行了一些更改。 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-2」。在該資料夾內，初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-2 cd microservice-2 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-2/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3002; app.use(express.json()); app.get("/api/data", async (req, res) => { const url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"; try { const response = await fetch(url); const data = await response.json(); res.json(data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 2 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠 3002，根據對“/api/data”的“GET 請求”，我們從“jsonplaceholder”獲取資料並將回應作為 JSON 物件傳回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。複製並貼上「microservice1」的整個「Dockerfile」內容，然後將連接埠從 3001 變更為 3002。 另外，新增一個「.dockerignore」檔案並包含我們在建立「microservice1」時新增的相同檔案。 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ Docker 映像： ``` docker build -t microservice2-image:latest . ``` 現在，這也是我們第二個微服務的完整設定。 ✨ - **設定 Kubernetes** > 確保已安裝 **[Minikube](https://github.com/kubernetes/minikube)** 透過執行以下命令建立新的本機 Kubernetes 叢集。我們在設定 Odigos 和 Jaeger 時將需要它。 **啟動 Minikube：🚀** ``` minikube start ``` 現在我們已經準備好並 Docker 化了兩個微服務，是時候設定 Kubernetes 來管理這些服務了。 在專案的根目錄下，建立一個新資料夾「/k8s/manifests」。在此資料夾中，我們將為兩個微服務新增部署和服務配置。 - **部署設定📜**：用於在 Kubernetes 叢集上實際部署容器。 - **服務配置📄**：將 Pod 暴露給叢集內部和叢集外部。 首先，我們為「microservice1」建立清單。建立一個新檔案「microservice1-deployment-service.yaml」並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice1 spec: selector: matchLabels: app: microservice1 template: metadata: labels: app: microservice1 spec: containers: - name: microservice1 image: microservice1-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3001 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice1 labels: app: microservice1 spec: type: NodePort selector: app: microservice1 ports: - port: 8080 targetPort: 3001 nodePort: 30001 ``` 此配置部署了一個名為「microservice1」的微服務，其資源限制為 **200MB 記憶體** 🗃️ 和 **0.5 個 CPU 核心**。它透過部署在連接埠 3001 上公開微服務，並透過服務在 **NodePort** 30001 上公開微服務。 > 🤔 還記得我們用名稱「microservice1-image」建構的「Dockerfile」嗎？我們使用相同的映像來建立容器。 可透過集群內的連接埠 8080 存取它。我們假設「microservice1-image」透過「imagePullPolicy: Never」在本地可用。如果沒有到位，它將嘗試從 Docker Hub 🐋 中提取映像並失敗。 現在，讓我們為「microservice2」建立清單。建立一個名為「microservice2-deployment-service.yaml」的新檔案並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice2 spec: selector: matchLabels: app: microservice2 template: metadata: labels: app: microservice2 spec: containers: - name: microservice2 image: microservice2-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3002 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice2 labels: app: microservice2 spec: type: NodePort selector: app: microservice2 ports: - port: 8081 targetPort: 3002 nodePort: 30002 ``` 它與“microservice1”的清單類似，只有一些更改。 👀 此配置部署一個名為「microservice2」的微服務，並透過部署在連接埠 3002 上將其內部公開，並透過服務在 **NodePort** 30002 上將其外部公開。 可透過叢集內的連接埠 8081 進行存取，假設「microservice2-image」可透過「imagePullPolicy: Never」在本地使用。 全部完成後，請確保套用這些設定並使用這些服務啟動 Kubernetes 叢集。將目錄更改為`/manifests`並執行以下命令：👇🏻 ``` kubectl apply -f microservice1-deployment-service.yaml kubectl apply -f microservice2-deployment-service.yaml ``` 執行以下命令檢查我們的兩個部署是否正在**執行**：👇🏻 ``` kubectl get pods ```  最後，我們的應用程式已準備就緒，並使用必要的部署配置部署在 Kubernetes 上。 🎉 *** ## **安裝 Odigos 😍** > 💡 [**Odigos**](https://odigos.io/) 是一個開源可觀察性控制平面，使組織能夠建立和維護其可觀察性管道。  > ℹ️ 如果您在 Mac 上執行，請執行以下命令在本地安裝 Odigos。 ``` brew install keyval-dev/homebrew-odigos-cli/odigos ``` > ℹ️ 如果您使用的是 Linux 計算機，請考慮透過執行以下命令從 GitHub 版本安裝它。確保根據您的 Linux 發行版更改該檔案。 > ℹ️ 如果 Odigos 二進位檔案不可執行，請在執行安裝指令之前執行此指令 `chmod +x odigos` 使其可執行。 ``` curl -LJO https://github.com/keyval-dev/odigos/releases/download/v1.0.9/cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz tar -xvzf cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz ./odigos install ```  > 如果您需要有關其安裝的更多簡短說明，請按照此[**連結**](https://docs.odigos.io/installation)操作。 現在，Odigos 已準備好執行 🎉。我們可以執行它的 UI，配置追蹤後端，並相應地發送追蹤。 *** ## **將 Odigos 連接到追蹤後端 💫** > 💡 [**Jaeger**](https://github.com/jaegertracing/jaeger) 是一個開源的端對端分散式追蹤系統。  ### **設定 Jaeger！** ✨ 在本教程中，我們將使用 **Jaeger** 🕵️♂️，這是一個流行的開源平台，用於查看微服務應用程式中的分散式追蹤。我們將用它來查看 Odigos 生成的痕跡。 > 有關 Jaeger 安裝說明，請點選此 [**link**](https://www.jaegertracing.io/download/)。 👀 若要在 Kubernetes 叢集上部署 Jaeger，請執行下列命令：👇🏻 ``` kubectl create ns tracing kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/keyval-dev/opentelemetry-go-instrumentation/master/docs/getting-started/jaeger.yaml -n tracing ``` 在這裡，我們建立一個「tracing」命名空間，並在該命名空間中為 Jaeger 應用部署配置📃。 此命令設定自託管 Jaeger 實例及其服務。 👀 執行以下命令來取得正在執行的 pod 的狀態：👇🏻 ``` kubectl get pods -A -w ``` 等待所有三個 Pod 都 **正在執行**，然後再繼續。  現在，要在本地查看 Jaeger Interface 💻，我們需要進行連接埠轉送。將流量從本機電腦上的連接埠 16686 轉送至 Kubernetes 叢集中選定 pod 上的連接埠 16686。 ``` kubectl port-forward -n tracing svc/jaeger 16686:16686 ``` 此命令在本機電腦和 Jaeger pod 之間建立一條隧道，公開 Jaeger UI，以便您可以與其互動。 最後，在瀏覽器上開啟「 http://localhost:16686 」並查看 Jaeger 實例正在執行。  ### **設定 Odigos 與 Jaeger 一起工作！** 🌟 > ℹ️ 對於 Linux 用戶，請前往從 GitHub 版本下載 Odigos 二進位檔案的資料夾，然後執行以下命令來啟動 Odigos UI。 ``` ./odigos ui ``` > ℹ️ 對於 Mac 用戶，只需執行： ``` odigos ui ``` 造訪“ http://localhost:3000 ”，您將看到 Odigos 介面，您將在“default”命名空間中看到您的部署。  選擇這兩個選項並點擊“下一步”。在下一頁上，選擇 Jaeger 作為後端，並在出現提示時加入以下詳細資訊： - **目的地名稱🛣️**：提供您想要的任何名稱，例如說**快速追蹤**。 - **端點🎯**：為端點加上`jaeger.tracing:4317`。 就是這樣 - Odigos 已準備好向我們的 Jaeger 後端發送痕跡。就是這麼簡單。 🤯  *** ## **查看分散式追蹤 🧐** 設定 Odigos 後，在 Jaeger 主頁「 http://localhost:16686 」上，您將已經看到列出的兩個微服務。  Odigos 已經開始向 Jaeger 發送我們的應用程式痕跡。 😉 請記住，這是我們的微服務應用程式。由於以「microservice1」為起點，因此再向「microservice1」發出一些請求，隨後它將向「microservice2」請求資料並傳回。最終，Jaeger 將開始填滿這些痕跡。  點擊任一請求，您應該能夠觀察請求如何流經您的應用程式以及完成每個請求所需的時間。 這一切都是在沒有更改一行程式碼的情況下完成的。 🤯 一切都感謝 **Odigos**！ 🤩  想像一下，這只是一個很小的虛擬應用程式，但對於一個執行著大量微服務並相互交互的更大的應用程式來說，分散式追蹤將非常強大！ 💪 透過分散式跟踪，您可以輕鬆辨識應用程式中的瓶頸，並確定哪個服務導致問題或花費更長的時間。 🕒 *** ## **讓我們總結一下！ 🥱** 到目前為止，您已經學習如何使用 **Odigos** 作為應用程式和追蹤後端 **Jaeger** 之間的 **中間件**，透過分散式追蹤來密切監控 👀 Javascript 應用程式。 👏 如果您已經做到了這一步，請拍拍自己的背。 🥳你值得擁有！ 😉 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/keyval-dev/blog/tree/main/odigos-monitor-JS-like-a-pro > 如果您對本文有任何疑問或建議，請在下面的評論部分分享。 👇🏻 那麼，這就是本文的內容。感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/monitor-your-javascript-application-like-a-pro-581p
多年來圍繞著評論存在著許多爭論。許多人堅持認為“好的程式碼會自我註釋”，而其他人則贊成在程式碼中包含好的註釋，並認為應該需要它們。當我閱讀和聽到這些爭論時，我注意到他們經常關注程式碼的*什麼*和*如何*......即。程式碼*做什麼*，以及*如何*做到這一點。但「為什麼」的概念很少進入討論…即。 *為什麼*需要這段程式碼，或是*為什麼*要這樣寫。儘管雙方都有有效的論據，但很難知道該往哪個方向走。這促使我建立了 3 條規則，我相信這不僅有助於彌合兩者，而且還能鼓勵編寫更好的程式碼。我想與您分享我的 3 條規則，希望它們能像我一樣對您有所幫助。 ## 規則 1：名稱要解釋*什麼*  程式碼中的變數、參數、介面、函數、類別、方法或其他「事物」的名稱應提供足夠的訊息，以清楚地描述該事物的「什麼」功能或它所具有的「什麼」值。另一個開發人員應該能夠在幾週或幾個月後讀取該事物的名稱，並準確地知道它的功能或它所擁有的內容，而無需詢問、查看額外的程式碼或閱讀額外的文件。如果這樣做，則應更改名稱以使其更清晰。 為了在這裡澄清一點，重要的是要注意名稱不負責描述某些東西的“用途”。名稱僅負責描述該事物的“做什麼”，或該事物所具有的“什麼”價值。 讓我們來看一些我個人遇到的例子來幫助澄清這一點： ``` const derivatives = []; ``` 只知道這個名字，你就能知道這個陣列裡會保存什麼樣的資料嗎？顯然它包含了從其他東西複製或改編的東西......但是這些資訊足夠嗎？試著退一步思考，如果您在正在編寫的某些程式碼中遇到此問題，您會問自己或其他人甚麼樣的問題。 ``` function name(user) { // ... } ``` 這裡我們有一個函數正在執行與用戶名相關的操作...現在，無需閱讀其他程式碼或向某人詢問更多上下文，您能說出這個函數的作用嗎？ 當我遇到這個問題時，我必須查看更多程式碼才能弄清楚它做了什麼......在我問“這是否返回名稱？”，“這是否會更新名稱？”或“這是否構造來自其他資料的名字？” 希望您能看到上面的範例不是好名稱，需要更改，因為它們不符合此規則的要求。您將不得不查看更多程式碼或詢問其他人來弄清楚他們做什麼或持有*什麼*。那什麼是更好的名字呢？顯然，我們可以使用很多不同的名稱，但這裡有幾個例子： ``` const derivativeUsers = []; ``` 透過這個更新後的名稱，我們現在可以知道該陣列將容納一定數量的從其他陣列複製或改編的用戶。無需閱讀額外的程式碼或詢問其他人。哈札！ ``` function getFullName(user) { // ... } ``` 在這裡，我們更改了函數的名稱，以更清楚地說明該函數的*什麼*功能。透過這個簡單的更新，我們現在知道該函數傳回傳遞給它的使用者的全名。 因此，總結第一條規則，您在程式碼中命名的任何內容都應該清楚地描述該事物的*什麼*，或*什麼*值（如果成立）。這可能會讓你的名字變得更冗長一些，但在我個人看來，如果更冗長一點意味著程式碼對你和團隊來說更具可讀性和可維護性，那麼這是值得付出的代價。 ## 規則 2：程式碼應解釋*如何*  雖然事物的名稱告訴了它“做什麼”，但它內部的程式碼應該描述它“如何”做到這一點。現在，這可能聽起來有點明顯，但它帶來了一些您必須考慮的事情。 為了讓其他人理解程式碼「如何」執行某些操作，它必須具有可讀性和可理解性。如果沒有人能夠理解執行*操作*的程式碼，那麼它的好處就會少很多。其中一部分來自於組成程式碼的各個部分的命名。但有助於程式碼可讀和理解的其他因素包括簡單性、組織和結構、格式和樣式，僅舉幾例。 這是一個很大的話題，有很多關於它的文章、書籍和課程，所以我不會在這裡討論太多細節。只需要知道，編寫乾淨的程式碼是編寫可讀且可理解的程式碼的一個非常重要的部分，它可以讓團隊的其他成員知道「如何」某件事是如何做到的。 另一個難題是模組化。如果某個東西很小並且只做一件事，那麼理解它是如何做的就容易多了。您可能在您的職業生涯中以某種形式聽說過這個概念。也許您熟悉單一職責原則，即 [SOLID 原則] 中的「S」(https://www.goodreads.com/book/show/25936819-design-principles-and-design-patterns) 。如果您還不熟悉，我強烈建議您研究一下，因為它是軟體開發領域的重要概念。但回到正題。如果一個函數、類別、方法、元件或其他任何東西執行不只一件事，則程式碼的複雜性會急劇增加，並且不僅辨識*如何*它是如何做到的，而且隨著時間的推移，維護它也會變得更加困難。 因此，為了使您的程式碼符合第二條規則，您或團隊的其他成員必須在幾個月後能夠理解它。他們應該能夠查看某些“事物”的程式碼，並能夠輕鬆辨識它“如何”執行其功能。為了實現這一點，我們必須編寫乾淨、可讀、可理解的程式碼。 ## 規則 3：評論應該解釋*為什麼* 最後，當需要更多資訊時，當我們需要了解「什麼」和「如何*」之外的內容時，我們需要「為什麼」…這就是評論來拯救世界的地方。當我們編寫程式碼時，有時我們需要傳遞更多訊息，例如「為什麼」做出決定、「為什麼」需要一段程式碼或與之相關的一些其他上下文。這些都是應該評論的事情。 在編輯不是立即顯而易見的特定程式碼區塊時，可能需要考慮一些晦澀的用例。這應該被清楚地註釋，這樣當下一個開發人員下週、下個月甚至明年返回這段程式碼時，他們也會考慮到這些訊息，而不是重新引入一些錯誤，或破壞其他一些部分的功能。 也許由於某些第三方依賴項的工作方式，必須在程式碼的特定區域執行一些不「正常」的操作。與其期望團隊的其他成員遇到同樣的問題並必須自己解決，不如對情況進行評論，以節省他們以後的時間（可能是幾個小時甚至幾天）。 理解「為什麼」某件事以這種方式完成可以提供巨大的洞察力，特別是當有多種路徑可供選擇時，或者如果存在影響決策的間接背景。在我個人看來，評論“為什麼”不僅僅是程式碼中的“很好”，而且至關重要。它對於可維護性、知識共享至關重要，最重要的是對於幫助團隊其他成員成功至關重要。 知道何時應包含“為什麼”有時可能很困難。大多數人，包括我自己，都忘記了我們擁有別人所沒有的知識和理解。我們在生活中假設或期望其他人要么知道這些東西，要么很容易弄清楚……即使我們花了幾個月的時間收集不同的資訊來獲得這些知識。因此，當您編寫下一段程式碼時，請真正退一步思考一下，您認為下一個開發人員將擁有哪些資訊來理解它？然後，在評論中寫下這些內容。 ## 結論 嗯，就是這樣…保存程式碼的 3 個簡單規則。因此，下次當您在流程中編寫下一個重要功能時，請嘗試記住... 1. 命名應該解釋您的程式碼的*什麼*功能。 2. 程式碼本身應該是可讀且易於理解，以便您和其他人可以輕鬆辨識它*如何*執行它正在執行的操作。 3. 使用註解提供所有額外訊息，以便每個人都知道*為什麼*程式碼是這樣編寫的。 希望這3條規則對你的職涯有幫助！下次見，駭客快樂！ --- 原文出處：https://dev.to/wraith/my-3-rules-for-documenting-code-2f54
碰巧有些 Linux 終端機命令很難記住，將它們作為備忘單保存在電腦或紙上是一個很好的做法。此列表並不詳盡，但包含最常用的命令。請隨意在下面的評論中加入您最常用的命令並分享此列表✌️。 ## 用戶 - **Id** – 有關使用者的詳細資訊（uid、gid 和群組）。 - **last** – 列出有關最近登入的訊息，包括時間、使用者名稱、IP 位址和會話持續時間。 - **who** – 顯示授權使用者。 - **groupadd "testgroup"** – 建立一個名為「testgroup」的群組。 - **adduser NewUser** – 新增名為「NewUser」的使用者。 - **userdel NewUser** – 刪除名為「NewUser」的使用者。 - **usermod NewUser** – 修改使用者「NewUser」的資訊。 ## 目錄導航 - **cd /**- 導覽至根目錄。 - **cd** - 導航到主目錄（使用 $HOME 變數）。 - **cd /root** - 導覽至 /root 目錄。 - **cd ..** - 向上移動一級。 - **cd /root/.ssh** - 導航到隱藏資料夾 .ssh。 ## 使用文件 - **ls -al** – 顯示目前資料夾中的檔案和目錄。 - **pwd** – 顯示目前工作目錄。 - **mkdir NewFolder** – 建立一個名為「NewFolder」的新目錄。 - **rm NewFile** – 刪除名為「NewFile」的檔案。 - **rm -f NewFile** – 強制刪除名為「NewFile」的檔案。 - **rm -r NewFolder** – 遞歸刪除名為「NewFolder」的目錄。 - **rm -rf NewFolder** – 強制遞歸刪除名為「NewFolder」的目錄。 - **cp oldfile1 newfile2** – 將「oldfile1」的內容複製到「newfile2」。 - **cp -r olddir1 newdir2** – 遞歸地將目錄「olddir1」複製到「newdir2」。如果 Dir2 不存在，則會建立它。 - **mv oldfile1 newfile2** – 將「oldfile1」重新命名為「newfile2」。 - **ln -s /etc/log/file logfile** – 建立到檔案的符號連結。 - **touch newfile** – 建立一個名為「newfile」的空白檔案。 - **cat > newfile** – 取得 STDIN 並將其放入「newfile」中。 - **head newfile** – 輸出檔案「newfile」的前 10 行。 - **tail newfile** – 輸出「newfile」的最後 10 行。 - **gpg -c newfile** – 使用密碼以 gpg 格式加密「newfile」並將其儲存在同一目錄中。 - **gpg newfile.gpg** – 解密 gpg 檔案。 - **wc newfile** – 顯示新檔案中的位元組數、字數和行數。 ## 檔案/目錄權限 - **chmod 777 /root/ssh** – 為有權存取伺服器的每個人（擁有者、群組、其他人）設定讀取、寫入和執行權限。 - **chmod 755 /root/ssh** – 將擁有者的權限配置為 rwx，將群組和其他人的權限配置為 r_x。 - **chmod 766 /root/ssh** – 設定擁有者的 rwx 以及群組和其他人的 rw。 - **chown newuser newfile** – 將 newfile 的擁有者改為 newuser。 - **chown newuser:newgroup newfile** – 將 newfile 的擁有者和群組擁有者變更為 newuser 和 newgroup。 - **chown newuser:newgroup newfolder** – 將目錄 newfolder 的擁有者和群組擁有者變更為 newuser 和 newgroup。 - **stat -c “%U %G” newfile** – 顯示 newfile 的使用者和群組擁有者。 ## 搜尋 - **grep searchargument newfile** – 在 newfile 中搜尋 searchargument。 - **grep -r searchargument newfolder** – 遞歸搜尋 newfolder 中所有檔案中的 searchargument。 - **定位新檔案** – 顯示新檔案的所有位置。 - **find /etc/ -name "searchargument"** – 在 /etc 目錄中尋找名稱以 searchargument 開頭的檔案。 - **find /etc/ -size +50000k** – 在 /etc 目錄中尋找大小大於 50000k 的檔案。 ## 檔案 - **tar -cf archive.tar newfile** – 從檔案「newfile」建立檔案「archive.tar」。 - **tar -xf archive.tar** – 提取檔案「archive.tar」的內容。 - **tar -zcvf archive.tar.gz /var/log/** – 從 /var/log/ 目錄建立檔案並使用 gzip 對其進行壓縮。 - **gzip newfile** – 壓縮新檔案（副檔名為 .gz）。 ## 從套件中安裝程式 - **rpm -i pkg_program.rpm** – 在 CentOS、RHEL 等上安裝 RPM 軟體包。 - **rpm -e pkg_name** – 刪除 CentOS、RHEL 等上的 RPM 軟體包。 - **dnf install pkg_name** – 在 CentOS、RHEL 等上使用 DNF 從儲存庫安裝軟體包。以前使用 YUM，但最近已被 DNF 取代。 - **dpkg -i pkg_name** – 從 Debian、Ubuntu、Mint 等上的 DEB 軟體包安裝。 - **dpkg -r pkg_name** – 刪除 Debian、Ubuntu、Mint 等上的 DEB 軟體包。 - **apt install pkg_name** – 在 Debian、Ubuntu、Mint 等上從儲存庫安裝軟體套件。 - **apt remove pkg_name** – 移除 Debian、Ubuntu、Mint 等上的軟體套件。 - **apt update && apt update** – 更新系統中的軟體包（Debian、Ubuntu、Mint 等）並更新儲存庫。 ## 流程 - **ps** – 顯示目前正在執行的進程。 - **ps aux | grep 'bash'** – 尋找 'bash' 的程序 ID (PID)。 - **pmap -x 11** – 在進程記憶體中映射 PID 11 的進程。 - **top** – 顯示所有正在執行的進程。 - **kill pid** – 透過 PID 終止進程。 - **killall process** – 終止名為「process」的所有程序。 - **pkill process-name** – 按名稱向程序發送訊號。 - **bg** – 將掛起的程序傳送到背景。 - **fg** – 將正在執行的進程帶到前台。 - **fg process** – 將名為「process」的進程帶到前台。 - **lsof** – 列出進程開啟的檔案。 - **renice 19 PID** – 設定進程的最低優先權。 - **pgrep bash** – 尋找「bash」的進程 ID。 - **pstree** – 顯示進程的樹狀表示。 ## 系統 - **uname** – 顯示系統資訊。 - **uname -r** – 顯示有關 Linux 核心的資訊。 - **hostname** – 顯示主機名稱。 - **hostname -i** – 顯示主機的 IP 位址。 - **date** – 顯示日期和時間。 - **timedatectl** – 輸出和修改日期和時間設定。 - **cal** – 顯示日曆。 - **w** – 顯示目前登入的使用者。 - **whoami** – 顯示您的使用者名稱。 - **finger root** – 顯示有關 root 使用者（需要使用「apt-get install Finger」的資訊進行安裝）。 ## 硬體指令 - **dmesg** – 在啟動期間顯示系統訊息。 - **cat /proc/cpuinfo** – 顯示有關處理器的資訊。 - **cat /proc/meminfo** – 顯示有關記憶體的資訊。 - **lshw** – 顯示有關裝置的詳細資訊。 - **lsblk** – 顯示有關區塊裝置的資訊。 - **free -m** – 釋放記憶體：RAM 和交換（切換 -m 表示 MB）。 - **lspci -tv** – 在樹狀圖視圖中顯示 PCI 裝置資訊。 - **lsusb -tv** – 在樹狀圖視圖中顯示 USB 裝置。 - **dmidecode** – 顯示有關 BIOS 設備的資訊。 - **hdparm -i /dev/xda** – 顯示有關磁碟的資訊。 - **hdparm -tT /dev/xda** – 顯示 xda 的讀寫速度。 - **badblocks -s /dev/xda** – 執行壞扇區測試。 ## 光碟管理指令 - **df -h** – 顯示已安裝分割區上的可用空間（以位元組為單位）。 - **df -i** – 顯示檔案系統中的空閒 inode。 - **fdisk -l** – 提供有關磁碟、分割區和檔案系統的資訊。 - **du -sh** – 顯示已安裝分割區上的未分配空間（以 MB、GB、TB 為單位）。 - **findmnt** – 顯示所有安裝點。 - **mount /dev/sdb1 /mnt** – 將 sdb 磁碟的分割區 1 掛載到 /mnt 目錄。 ## 網絡 - **ip addr show** – 顯示所有可用網路介面的 IP 位址。 - **ip address add 192.168.0.1/24 dev eth0** – 將位址 192.168.0.1 指派給 eth0 介面。 - **ifconfig** – 顯示所有可用網路介面的 IP 位址。 - **ping 192.168.0.1** – 發送 ICMP 協定請求以連接到 192.168.0.1 處的節點。 - **whois 網域** – 顯示有關網域的資訊。 - **dig 網域 **– 檢索有關網域的 DNS 資訊。 - **dig -x 192.168.0.1 ** – 執行反向 DNS 解析。 - **host serverspace.us** – 解析主機位址。 - **hostname -I ** – 顯示本機位址。 - **wget file_name（連結到檔案）** – 下載檔案。 - **netstat -pnltu ** – 顯示主機上正在偵聽的所有連接埠（需要「apt-get install net-tools」）。 ## 遠端連線 - **ssh root@host** – 以 root 使用者身分透過 ssh 連線到遠端主機。 - **ssh -p port_number user@host** – 使用非預設 ssh 連接埠連接到遠端主機，指定使用者。 - **ssh host** – 使用目前使用者的預設連線。 - **telnet host** – 使用 telnet 連線（連接埠 23）。 --- 原文出處：https://dev.to/serverspace/linux-commands-cheat-sheet-aif
嘿嘿👋 在您作為開發人員的旅程中，賺錢的常見方法是**獲得全職工作**。 然而，您可能還沒有找到工作（_又名您仍在學習_），或者您已經開始工作，但您正在尋找賺取額外現金的方法。 現在，您可以嘗試透過多種方式賺取副收入。 “有些比其他更現實。” 在本文中，我們將了解您今天就可以開始的**_可實現的_副業收入工作**。 深吸一口氣，讓我們用這些新知識洗滌我們的靈魂。 🧎  **_免責聲明：_** 我沒有嘗試清單中的每個選項。如果您認為應該在清單中加入一些內容或您想分享個人經歷，請在下面發表評論（我很樂意聽取您的意見！）。 🙇♂️ --- ## ⚔️ 創作者任務 在 Quine，我們目前正在為開發人員提供一種將其技能貨幣化的方法。 _Creator Quests_ 是每兩週發生一次的開源挑戰。 **這就像一場 24/7 的黑客馬拉松，獎勵開發者建立酷炫的應用程式**以及使用未來的開發者工具。 🚀 社區透過對他們喜歡的專案給予榮譽來決定獲勝者。獲得最多榮譽的專案將獲得最多的收益。 🤑 **下一次挑戰將於 12 月 19 日星期二開始。** 要參加，請註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills) 並前往 _Quests_。 PS：測試期間，100%有效參賽者均獲得獎勵💸 目前的獎金池為 1024 美元，隨著更多參與者的加入，獎金池將會增加！點擊下面的並試試看！ ⬇️ [](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills --- # 💃 MaaS - 我即服務 **自由工作者很難開始。** 然而，每個人都可以**實現並獲得**。 我在資料分析方面有一些自由職業經驗。如果我必須重做一次，我會採取以下方法： **1️⃣ 選擇平台：** 了解[Fiverr](https://www. Fiverr.com/)、[Upwork](https://www.upwork.com/en-gb/nx/job)之間的區別-post/instant/welcome) 和 [自由工作者](https://www.freelancer.co.uk/)。選擇一個您喜歡的平台並專注於此。我發現 [Malt](https://www.malt.com/) 是一個有趣的平台，但如果你認為自己非常優秀，你可以隨時關注 [TopTal](https://www.toptal.com) / ）。 **2️⃣ 不要成為萬事通先生/女士：** 圍繞非常具體的服務建置配置文件，例如_我專門從事Python 抓取工具的編碼並使用MongoDB 建置資料庫，最終通過Plotly 顯示儀表板_（不完全是這樣）但你明白了🙃）。 **3️⃣ 為您的第一個客戶不收取任何費用：** 獲得您的第一個客戶非常困難，因此請聯繫招聘訊息並說明您很樂意**免費這樣做。** 如果他們對這份工作感到滿意，請詢問他們提供良好的評級。 **4️⃣ 獲得您的第一筆薪水：** 開始為您的工作收費 - 仍然以較低的費率 - 並建立您的聲譽。 **5️⃣ 提高定價：** 一旦您在平台上擁有更強大的地位，您就可以決定提高定價。 我的最後評論是，雖然我相信每個人都可以透過自由工作開始賺錢，但**我不認為每個人都應該這樣做。** 有很多缺點不符合你喜歡的工作方式（難纏的客戶、截止日期） 、平台依賴性等）。 **💁 特別提示：** 在倫敦，我發現了一個吸引一些客戶的小技巧。您可以聯繫一些相關的諮詢/招聘機構，他們可以幫助您找到客戶。如果您在起步時遇到困難，請考慮這樣的機構。 --- ## 🧪 測試一下。獲得報酬。 作為開發人員，您了解網頁或應用程式背後的技術細節。 這意味著您有能力執行出色的品質檢查。 根據您關注的平台，您可以花 10 到 60 分鐘以上嘗試應用程式或網站。 市面上有各種平台，但您可以查看的 3 個已知網站是： - [Trymata](https://trymata.com/) - [使用者測試](https://www.usertesting.com/) - [UserLytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) PS：還有一個完整的調查選項，在我看來，花費很少。如果您仍然好奇，可以查看[Wynter](https://wynter.com/participants/join)或[SwagBucks](https://www.swagbucks.com/g/paid-surveys)。 --- # 🐛 蟲子獵人 如果您對細節有敏銳的洞察力並且喜歡網路安全，那麼您可以透過這項技能獲利。 如果你有好奇心並且有良好的程式設計技能，你就可以在那裡賺錢。 🥂 一開始你可能會得到 20 美元的報酬，但獎勵可能會增加到天文數字，例如 10 萬英鎊以上。 我要強調的是，這不是你成為百萬富翁的方式。有一些不錯的競爭，你可能不會賺到很高的錢。 您仍然應該嘗試一下，看看它是否適合您。 最知名的平台是： - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/) 如果你在這方面變得擅長，你可以考慮大公司，因為這往往是大公司的地方。 您可以從 [Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/msrc/bounty)、[Apple](https://security.apple.com/bounty/) 和 [Google](https: //bughunters.google.com/about/rules/6625378258649088/google-and-alphabet-vulnerability-reward-program-vrp-rules)。 **最後提示：** 如果您發現自己喜歡使用的網站有漏洞，向他們索取賠償總沒有壞處。 🙃 --- ## 🧑🏫 你學到了什麼嗎？教它回來 輔導是我個人最喜歡的「副業」。 對於某些人來說，這可能看起來“乏味”，但它是非常可以實現的，並且它**增強您圍繞特定主題的知識，同時賺大錢**。 此外，您不一定需要成為專家。 這是正確的！ 只要您在特定領域更有知識，您就可以收取教授該知識的服務費用。 您可以透過 3 種方法來解決此問題： ### 📜 老學校方式 1️⃣ **確定合適的學校**：在學校/學院周圍張貼實體廣告，並附上您的課程和聯絡方式。 2️⃣ **辨識社群：** 尋找並參與相關的 Discord、Facebook 和 Linkedin 群組。以尊重的方式讓相關社區了解您的服務。 3️⃣ **不要太貪心：** 以較低的價格開始您的第一堂課，讓一切順利進行。經過一些經驗後，考慮提高價格。 ### 👶 新學校方式 查看以下平台： - [Codementor](https://www.codementor.io/freelance) - [Superprof](https://www.superprof.co.uk/lessons/computer-programming/united-kingdom/) - [導師](https://tutorhouse.co.uk/a/coding) 註冊成為導師並以低於市場價格的價格開始招募您的第一批學生。 ### 📦 數位內容 您可以考慮建立一些視訊課程。 我個人最喜歡的是一個名為 [Stan Store](https://www.stan.store/?ref=bap&utm_source=stan-store-link&utm_medium=redirect&utm_campaign=storefront) 的新工具。 這是數位創作者的全能工具包，不僅僅是建立影片內容。 > 我個人使用這個平台賺了幾百美元。 或者，您可以查看更傳統的平台，例如 [SkillShare](https://www.skillshare.com/en/search?query=Coding) 或 [Udemy](https://www.udemy.com/)。 --- ## 較不容易實現的路徑（但值得一提）👇 <br> <br> - **🚧 黑客馬拉松**：一些黑客馬拉松提供豐厚的現金獎勵。缺點是通常存在相當多的競爭。要尋找合適的黑客馬拉松，迄今為止最好的網站是 [DevPost](https://devpost.com/)。 <br> - **🏷️ 銷售鍋爐模板：** 您可以根據自己的知識建立鍋爐模板。在這種情況下，「稍微少一點」的是你能賺多少錢（至少在最初）。這是因為它需要大量的追隨者（或大量的行銷）。如果你想嘗試一下，可以看看 [Gum Road](https://gumroad.com/) 和 [AppSumo](https://appsumo.com/)。 --- 我希望您喜歡這篇文章，它可以幫助您了解如何利用您的開發技能來從事副業。 上述演出並不是試圖描繪出你將一夜致富的景象。然而，它們是副業，獲得報酬的機會很高。只要保持一定的一致性，隨著時間的推移，您可以期望獲得更多的收入。 🚀 這篇文章的靈感來自 @lissy93 寫的一篇很棒的文章。 如果您有興趣了解將您的開發技能貨幣化的其他方法（特別是如果您更有經驗），請查看他們的[文章](https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring -in- extra-cash-as-a-developer-19b6) 並給它一些愛。 下週見， 您的開發夥伴💚 巴普 --- 如果您想加入開源中自稱「最酷」的伺服器😝，您應該加入我們的[discord伺服器](https://discord.com/invite/ChAuP3SC5H/?utm_source=devto&utm_campaign=9_deep_learning)。我們隨時為您的開源之旅提供協助。 🫶 {% 嵌入 [https://dev.to/quine](https://dev.to/quine) %} --- 原文出處：https://dev.to/quine/5-achievable-side-hustles-for-developers-4bcg
我將提到的七個開源專案不僅是雲端原生創新的重要工具，而且還在當今快節奏的數位世界中提供了策略優勢。 在本文中，我匯總了將這些開源專案設定為 **AWESOME** 層級的關鍵點！ 🚀  --- ## 1. [Winglang](https://dub.sh/wing-cloud)  Wing 推出了一種名為 **Winglang** 的程式語言，這是一種以雲端為導向的程式語言，允許開發人員建立分散式系統，以一等公民的身分利用雲端服務。 該語言引入了兩個執行階段：**預檢**和**飛行中**，它們以將 IAM 策略和網路拓撲的建立委託給編譯器的方式連接起來。 這種連結有助於解釋飛行中和飛行前概念的價值，因為它允許開發人員專注於業務邏輯而不是雲端機制，從而加快迭代週期並改進創意流程。 神奇之處在於**預檢**和**飛行中**執行階段： - **預檢：** 在編譯時執行一次的程式碼，並產生雲端應用程式的基礎架構配置。例如，設定資料庫、佇列、儲存桶、API端點等。 - **Inflight：** 在執行時執行並實作應用程式行為的程式碼。例如，處理 API 請求、處理佇列訊息等。Inflight 程式碼可以在雲端中的各種運算平台上執行，例如函數服務（例如 AWS Lambda 或 Azure Functions）、容器（例如 ECS 或 Kubernetes）、VM ，甚至是物理伺服器. 👇 --- ## 2.【裂變】(https://github.com/fission/fission)  Fission 是 Kubernetes 上的無伺服器功能框架。 - 用任何語言編寫短期函數，並將它們對應到 HTTP 請求（或其他事件觸發器）。 - 一個指令即可立即部署功能。無需建置容器，也無需管理 Docker 註冊表。 --- ## 3. [OpenFaaS](https://github.com/openfaas/faas)  在具有相同統一體驗的任何地方執行您的程式碼，並在擁有 Kubernetes 的任何地方部署 OpenFaaS。 - 在幾分鐘內將新功能部署到生產中，並知道它將擴展以滿足需求。 - 透過來自 Apache Kafka、AWS SQS、Postgresql、Cron 和 MQTT 的事件呼叫函數。 --- ## 4.【太空雲】(https://github.com/spacecloud-io/space-cloud)  Space Cloud 是一個基於 kubernetes 的開源平台，可讓您大規模建置、擴充和保護雲端原生應用程式。 - 它為您的資料庫和微服務提供即時 GraphQL 和 REST API，可以安全地直接從前端使用。 - 在 Kubernetes 上部署和擴充 Docker 映像。 --- ## 5. [Pulumi](https://github.com/pulumi/pulumi)  在任何雲端上直觀地管理基礎設施、機密和配置。 - 使用您熟悉且喜愛的程式語言編寫基礎設施程式碼。使用具有自動完成、類型檢查和文件功能的 IDE 編寫語句來定義基礎架構。 - 透過單元測試測試您的程式碼，並透過 CI/CD 管道交付程式碼以進行驗證並部署到任何雲端。 --- ## 6. [Gitpod](https://github.com/gitpod-io/gitpod)  得到啟發，開始建造。 - 環境之間的上下文切換，無需等待，無衝突。 - 分享每個分支的預覽環境，以便開發人員、設計人員和 QA 更快獲得回饋。 --- ## 7. [Knative](https://github.com/knative/serving)  Knative Serving 基於 Kubernetes 建置，支援將應用程式和功能作為無伺服器容器進行部署和服務。 - 無伺服器容器快速部署 - 自動縮放至零 - 路由與網路編程 - 已部署程式碼和配置的時間點快照 --- 感謝您查看這七個強大的開源專案，您在雲端建置時應考慮這些專案。🥇 **支援開源軟體的最佳方式之一就是加一顆星🌟** --- 原文出處：https://dev.to/nathan_tarbert/level-up-your-cloud-experience-with-these-7-open-source-projects-37p8
開發者們大家好👋 今天，我將與您分享 5 個令人驚嘆的網站，它們對您的專案開發有幫助，也可以節省您的寶貴時間⏱。 ## 1️⃣ Flaticon Flaticon 是最大的圖示資料庫。您可以在這裡找到各種圖示、介面圖示、動畫圖示和貼紙，並可以以多種格式免費下載，例如 PNG、SVG、EPS、PSD 和 CSS。您也可以使用 Adobe After Effect 編輯現有圖示。  _造訪此處的網站：[https://www.flaticon.com](https://www.flaticon.com)_ ## 2️⃣ Omatsuri Omatsuri 是一個開源 Web 應用程式，為開發人員提供 12 種不同的工具。它就像“多合一”應用程式。 - **三角形產生器：** 此工具用於為元素和偽元素產生 css 三角形樣式。 - **色調產生器：** 此工具用於產生給定顏色的色調和不同色調。 - **漸層產生器：** 此工具用於產生線性和徑向 css 漸層。 - **頁面分隔線：** 此工具用於使用 css 和 svg 影像產生頁面分隔線。 - **SVG 壓縮器：** 此工具用於使用 SVGO 壓縮 SVG 影像並轉換為 React 元件。 - **SVG -> JSX Converter：** 此工具用於將 SVG 圖示和插圖轉換為 React 元件或其他支援 JSX 的函式庫的元件。 - **base64 編碼器：** 此工具用於將圖像或檔案轉換為 Base64 並產生用作背景圖像的樣式。 - **虛假資料產生器：** 以 JSON Schema 格式產生各種真實的虛假資料，如地址、頭像、姓名、電話等。 - **符號集合：** 此工具包含常用 html 符號的集合：箭頭、標記、貨幣符號等。 - **Lorem ipsum：** 此工具產生不同類型的 lorem ipsum 文字。 - **CSS 遊標：** 這也是所有現有 CSS 遊標屬性值的集合。 - **鍵盤事件程式碼：** 此工具提供 JavaScript 事件鍵盤程式碼值。  _造訪此處的網站：[https://omatsuri.app](https://omatsuri.app/) Github 連結：[https://github.com/rtivital/omatsuri](https://github.com/rtivital/omatsuri)_ ## 3️⃣ RapidAPI RapidAPI 是最大的 API 中心。它提供了大量涵蓋天氣、社交媒體、電子商務、金融等各個類別的 API。您可以輕鬆搜尋 API 並將其整合到您的應用程式中。這裡並非所有 API 金鑰都是免費的，該網站提供免費和付費訂閱。 對於某些 api 金鑰，您需要付費才能使用它們並將其整合到您的應用程式中。  _造訪此處的網站：[https://rapidapi.com/hub](https://rapidapi.com/hub)_ ## 4️⃣ Storyset Storyset 平台為您提供精彩的免費客製化插圖，供您在專案中使用。使用 Storyset，您可以輕鬆自訂、製作動畫和下載插圖，以建立精美的應用程式，尤其是登陸頁面。它還提供了編輯插圖以及以 PNG 和 SVG 格式下載的選項。  _造訪此處的網站：[https://storyset.com](https://storyset.com)_ ## 5️⃣ Transform Transform.tools 是一個開源網站，讓您能夠轉換各種元素，例如 HTML 到 JSX、JavaScript 到 JSON、CSS 到 JS 物件等等。每當您需要快速轉換或轉換任何內容時，它都將真正節省時間。  _造訪網站：[https://transform.tools](https://transform.tools) Github連結：[https://github.com/ritz078/transform](https://github.com/ritz078/transform)_ ⬇ 如果您使用過這些工具，請在下面發表評論並分享您的經驗。另外，提及您最常使用的工具。我會將它們包含在下一篇文章中。 感謝您的閱讀❤ --- 原文出處：https://dev.to/dev_kiran/top-5-killer-websites-for-developers-2knm
這是[使用 Express、Sequelize 和 Postgres 建立 API](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/) 的第三部分。在[第二部分](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/)中，我們建立了簡單的API端點來示範Sequelize中的CRUD操作。在本文中，我們將重點放在為第二部分中建立的 API 端點編寫端到端測試。 ### 術語解釋 - **端對端測試** - 一種測試類型，用於測試應用程式從開始到結束的流程是否如預期運作。這也稱為功能測試。此類測試的一個範例是測試端點或路由，其中涉及測試端點工作所需的所有內容，例如資料庫連接、依賴項等。 - **測試執行器** - 在給定目錄或檔案中取得原始程式碼（測試）、執行測試並將結果寫入控制台或任何指定位置的程式庫或工具，例如 Jest、Mocha。 - **Jest** - [Jest](https://jestjs.io/) 是 Facebook 開發的 JavaScript 測試框架。它以最少的配置開箱即用，並具有內建的測試執行器、斷言庫和模擬支援。 - [**Supertest**](https://www.npmjs.com/package/supertest) - 用於測試 Node.js HTTP 伺服器的函式庫。它使我們能夠以程式設計方式向 HTTP 伺服器發送 HTTP 請求（例如 GET、POST、PATCH、PUT、DELETE）並獲取結果。 現在我們已經解釋了基本術語，讓我們深入了解主要業務。 如果您一直按照先前的[文章](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/)進行操作，那麼請在您最喜歡的文字編輯器中開啟它，否則克隆使用的儲存庫[此處](https://github.com/oriechinedu/sequelize-with-postgres-tutorial)。 **第 1 步 - 安裝 Jest 和 supertest** 打開終端機並“cd”到專案根目錄並執行以下命令： ``` npm install --save-dev jest supertest ``` **步驟 2 - 設定 Jest** 打開“package.json”並將以下程式碼新增至其中。 ``` "jest": { "testEnvironment": "node", "coveragePathIgnorePatterns": [ "/node_modules/" ] }, ``` 這是我們測試 API 時需要設定 jest 的基本配置。您希望 `jest` 忽略的任何檔案都放置在 `"coveragePathIgnorePatterns"` 內。 `"coveragePathIgnorePatterns"` 指定一個與要排除的目錄相符的正規表示式，在我們的例子中，我們希望它忽略 `node_modules` 目錄。 接下來我們新增“test”腳本。在 `package.json` 的 `scripts` 部分中，加入以下腳本： ``` "test": "jest" ``` **步驟 3 - 測試配置** 現在，讓我們確認「jest」已準備好執行我們的測試。在終端機中執行“npm test”。您會注意到控制台上列印如下所示的錯誤，這表示「jest」已設定。  讓我們新增一個簡單的測試來驗證配置。建立一個名為「tests」的新目錄並新增一個新檔案「sample.test.js」。在「sample.test.js」中，加入以下程式碼： ``` describe('Sample Test', () => { it('should test that true === true', () => { expect(true).toBe(true) }) }) ``` 現在，執行“npm test”，您將得到如下所示的輸出：  ##### Jest 如何辨識測試檔？ Jest 以三種方式辨識測試文件： - 副檔名為「.test.js」的文件 - 副檔名為「.spec.js」的文件 - `__tests__` 資料夾或目錄中的所有檔案。 ## 測試 API 端點 現在我們已經設定了測試環境，是時候開始測試 API 端點了。由於我們的端點需要向資料庫發出請求，因此我們需要設定一個測試資料庫。設定測試資料庫的原因是每次執行測試時我們都會刪除該資料庫。每次執行測試時刪除資料庫可確保測試的完整性。也就是說，如果一個測試是在資料庫中建立一個「post」記錄，我們要確保在測試執行之前資料庫中沒有「post」記錄，這樣，我們就可以確定得到的結果從測試中。 **第 4 步 - 建立測試資料庫** 在本文的[第一部分](https://www.oriechinedu.com/posts/getting-started-with-sequelize-and-postgres/)中，我們建立了兩個資料庫，一個用於開發，另一個用於測試。如果您尚未建立測試資料庫，請依照[連結](https://www.oriechinedu.com/posts/getting-started-with-sequelize-and-postgres/)建立測試資料庫。 **步驟 5 - 設定測試腳本** 我們需要以下腳本： - `pretest` - `pretest` 是一個 npm 腳本，當呼叫 `npm test` 指令時會自動呼叫。我們將掛接命令來更改環境以進行測試，並在每次測試執行之前刷新資料庫。 - `migrate:reset`：此命令將負責在每次測試執行之前刷新資料庫。 現在編輯“package.json”的“scripts”，如下所示： ``` "scripts": { "start-dev": "nodemon index.js", "migrate": "npx sequelize-cli db:migrate", "migrate:reset": "npx sequelize-cli db:migrate:undo:all && npm run migrate", "test": "cross-env NODE_ENV=test jest --testTimeout=10000", "pretest": "cross-env NODE_ENV=test npm run migrate:reset" } ``` 腳本修改需要注意的地方： - [`cross-env`](https://www.npmjs.com/package/cross-env) - 用於設定環境變數的與作業系統無關的套件。我們用它將`NODE_ENV`設為`test`，以便我們的測試可以使用測試資料庫。執行以下命令來安裝跨環境。 ``` npm i -D cross-env ``` - `--testTimeout` 標誌 - 這會增加 Jest 的預設逾時時間，即 5000 毫秒。這很重要，因為測試執行者需要在執行測試之前刷新資料庫。 **第 6 步 - 測試腳本** ``` npm test ``` 如果一切正常，您應該在終端機上看到以下輸出：  仔細觀察上面的螢幕截圖，您會注意到一行 _`using environment "test"`_ 表示 `cross-env` 已更改了 `NODE_ENV`。 **最後一步 - 測試路由/端點** 現在，讓我們開始為端點編寫測試。在測試目錄中建立一個名為routes.test.js的文件 ``` touch tests/routes.test.js ``` - **測試建立後端點** 將以下程式碼複製到“tests/routes.test.js”中： ``` const request = require('supertest') const app = require('../server') describe('Post Endpoints', () => { it('should create a new post', async () => { const res = await request(app) .post('/api/posts') .send({ userId: 1, title: 'test is cool', }) expect(res.statusCode).toEqual(201) expect(res.body).toHaveProperty('post') }) }) ``` - `describe` 函數用於將相關測試分組在一起 - `it` 是執行實際測試的 `test` 函數的別名。 -“expect”函數使用一組“matcher”函數測試值。 請造訪 [Jest 文件](https://jestjs.io/docs/en/api.html) 以取得 jest 函數的完整清單和詳細資訊。 現在，執行測試 ``` npm test ``` 輸出如下圖所示：  有關所有端點測試的完整程式碼，請檢查[儲存庫](https://github.com/oriechinedu/sequelize-with-postgres-tutorial/blob/master/tests/routes.test.js)。 ### 結論 我們已經能夠完成為與資料庫互動的 API 端點編寫測試的過程。在本文的最後部分，我將撰寫有關將 CI/CD 和程式碼覆蓋工具整合到測試環境的文章。在那之前請繼續關注。 如果您對改進文章有任何疑問或建議，請隨時與我聯繫。您也可以透過下面的評論部分分享您的想法。謝謝！ _本文最初發表在我的[部落格](https://www.oriechinedu.com/posts/testing-nodejs-express-api-with-jest-and-supertest/)_ --- 原文出處：https://dev.to/nedsoft/testing-nodejs-express-api-with-jest-and-supertest-1km6
是的，這篇文章的標題就是一個例子，類似於許多所謂的「Listicles」之一，這些「Listicles」一直在開發人員中亂扔。它們的標題充滿了表情符號和「你必須知道」或「對任何開發人員來說都是必不可少的」之類的詞語，它們吸引了我們人類天生的好奇心。 ## 重要的！ ### 並非所有清單都不好！ 請遵循以下準則來建立一個好的指南： - 確定目的：明確定義清單的目的和目標。您想提供讀者什麼資訊或價值？ - 選擇相關表情符號：選擇與內容相符並有助於您想要傳達的訊息的表情符號。確保它們不會讓人不知所措或分散注意力。 - 提供有意義的內容：專注於建立內容豐富且寫得好的文本，為讀者提供價值。表情符號應該補充內容而不是掩蓋內容。 - 評估整體影響：在發布之前，請檢查清單文章，以確保標題中使用表情符號或潛在的標題誘餌文字可以增強讀者的體驗並支持文章的預期目的。 透過執行這些步驟，您可以建立一個清單文章，該文章可以根據需要有效地包含盡可能多的表情符號和「您必須知道」文本，同時保持內容的品質和實質內容。   本質上，它們是點擊誘餌。這些帖子訴諸了人性中被稱為“FOMO”的東西。 ## 什麼是 FOMO？ FOMO 代表「害怕錯過」。這是一種以焦慮或不安的感覺為特徵的現象，這種感覺來自於相信其他人可能擁有自己未參與的有益經驗或機會。 FOMO 通常與社交媒體以及其他人分享的持續更新和活動聯繫在一起。 ## 什麼是「表情符號誘餌」？ 這些貼文利用的另一件事是「表情符號誘餌」。這個概念最近才被探索。它涉及使用 🤯、🚨、👿 和 🚀 等表情符號在社交媒體平台上操縱人們的情緒。人工智慧（AI）是這方面的專家。 **為什麼這些貼文不好？** 因為幾乎不可能找到任何好的內容！ 作為內容創作者，我們有責任以各種可能的方式支持我們的開發者同行的成長。在下面的評論中，讓我們討論如何在 DEV 這樣的平台上實現這一目標。我很想聽聽您對此事的看法。如何才能提升DEV社群的價值，讓所有開發者不那麼難以承受？ 請記住，成為一名出色的開發人員不僅僅需要了解所有可用的工具或資源。這是關於磨練解決問題的能力、培養創造力和擁抱終身學習。讓我們優先考慮這些基本技能，其餘的就自然而然了。 而且，正如所承諾的，這裡有 🚀 🚨 對於 dev.to 🤯 🚨 來說「Listicles」不好的 25 個原因。當您閱讀清單文章時，請考慮它如何反映其內容（畢竟，它本身就是清單文章） {% 可折疊 點選展開並查看清單 %} 1.內容淺薄：清單文章和點擊誘餌通常優先考慮簡潔性而不是深度，導致主題覆蓋膚淺。 2. 缺乏脈絡：它們提供的脈絡或背景資訊有限，使讀者的理解支離破碎。 3. 過度簡化：複雜的主題可能會過度簡化以適應清單格式，導致誤解和誤解。 4.標題誘餌：使用聳人聽聞或誤導性的標題來吸引點擊，損害內容的完整性。 5. 誤導性資訊：清單文章和點擊誘餌可能包含不準確或過時的訊息，導致讀者誤入歧途。 6. 缺乏可信度：有些缺乏可靠的來源或參考資料，導致難以驗證所提供資訊的準確性。 7. 內容重複：類似主題的清單文章經常有重複的內容，對尋求新見解的讀者沒有什麼價值。 8.缺乏深度：由於篇幅限制，清單文章很少深入研究某個主題的複雜或微妙的面向。 9. 阻礙批判性思考：清單文章和標題誘餌提供填鴨式訊息，阻礙讀者進行批判性思考和分析。 10. 忽略替代觀點：他們通常提出單一觀點，排除不同或互相衝突的意見。 11. 貨幣化高於品質：有些人優先考慮透過廣告創造收入，而不是製作高品質、資訊豐富的內容。 12. 不切實際的期望：清單文章和點擊誘餌可能會在沒有適當支持的情況下做出廣泛的主張或承諾，從而造成不切實際的期望。 13.內容研究不足：由於急於快速製作內容，一些內容缺乏徹底的研究和事實查核。 14. 缺乏原創性：許多人重複使用其他來源的內容，但沒有加入任何獨特的價值或見解。 15. 話題過度飽和：熱門話題經常被重複提及，導致社群充斥著冗餘內容。 16. 忽略長篇寫作：清單文章和標題誘餌掩蓋了長篇文章，削弱了深入分析的重要性。 17. 抑制學習：清單文章和點擊誘餌的小規模性質可能會阻礙讀者尋求全面的學習經驗。 18.注意力持續時間縮短：持續閱讀清單文章和點擊誘餌可能會導致注意力持續時間縮短，並減少對詳細內容的關注。 19. 浪費點擊：清單文章和點擊誘餌可能會用誘人的標題來吸引讀者，但結果卻是提供膚淺或無用的內容。 20. 失去細微差別：複雜的主題在簡化為編號列表時就失去了細微差別，從而過度簡化了重要細節。 21. 缺乏參與度：清單文章和點擊誘餌由於其膚淺的性質，經常無法產生有意義的討論或社區參與。 22. 創造力下降：它們可能會扼殺創意表達和原創性，因為作者覺得必須遵守清單格式。 23. 寫作標準下降：對快速清單文章和標題誘餌的需求可能會降低社群內寫作的整體品質和標準。 24. 延續線上瀏覽：清單文章和點擊誘餌助長了瀏覽而不是深度閱讀的文化，影響了整體理解。 25. 專業知識貶值：它們可能削弱主題專家的專業知識，因為他們的見解被濃縮或過度簡化。 {% 結束折疊 %} 我希望您覺得這篇文章很有趣！如果您對我做的其他事情感興趣，請查看我的網站： [https://the-best-codes.github.io/](https://the-best-codes.github.io/?ref=dev.to_post&click=https://dev.to/best_codes/25-原因-你-必須-知道-為什麼-listicles-are-bad-for-devto-1hok/&site=https://dev.to/&reason=best-codes-bad-listicles-post) 謝謝閱讀！ _2023年12月13日：_ _更新說明：_ 您可能已經看過我的一些帖子，“面向 Web 開發人員的 11 個令人驚嘆的書籤🔖 🚀（它們是什麼？🤔）”、“6️⃣ 常見瀏覽器：它們到底有多安全？ 🔒 😯」和「為無聊的程式設計師提供的 10 個有趣的 Web 開發專案創意 👍」。我相信這些不是“列表文章”或標題誘餌，因為它們並不淺薄，而且它們不僅僅是一個列表。如果您對其中任何一個有不同的意見，請告訴我如何改進它們！ --- 原文出處：https://dev.to/best_codes/25-reasons-you-must-know-why-listicles-are-bad-for-devto-1hok
隨著每個人和他們的貓為他們的應用程式建立一個“2023 Wrapped”，我無法阻止，不得不為這個很棒的 dev.to 社區建立一個小型開源應用程式 🥰 造訪[devto-wrapped.sliplane.app](https://devto-wrapped.sliplane.app/?username=code42cate)，輸入您的用戶名，看看您作為dev.to 的作者在2023 年取得了什麼成就！ **無需 API 金鑰或登入！** 這是我在 dev.to 的第一年的經驗：  PS：在評論中分享你的截圖，我會隨機挑選一個人，給他們發送一些免費的開發者貼紙作為提前的聖誕禮物🎅🎁 不管怎樣，你來這裡是為了學習一些東西，所以讓我們深入研究程式碼吧！ ## 教程 建立這個小應用程式的速度對我來說至關重要，因此我決定使用我最近使用的自己的[Hackathon Starter Template](https://dev.to/code42cate/how-to-win-any-hackathon -3i99)寫了關於。我剝離了一些我不需要的功能，從而產生了一個非常精簡的 monorepo： 1.Next.js + Tailwind 2. ShadcnUI 你可以在這個[Github儲存庫](https://github.com/Code42Cate/devto-wrapped)中看到所有內容 ### 設定 如果您想長期關注並親自嘗試一下，請按照以下步驟操作： ``` # Clone repository git clone https://github.com/Code42Cate/devto-wrapped.git # Install dependencies pnpm install # Start app pnpm run dev --filter web ``` 該應用程式現在應該從 http://localhost:3000 啟動。如果它不起作用，請在評論中告訴我！ ### 存取 dev.to 資料 這個小應用程式最有趣的部分可能是我們如何存取 dev.to 資料。雖然有幾種方法可以解決這個問題，但我有一些要求幫助我決定前進的方向： 1. 不抓取 - 花費太長時間，我希望資料可用 <1 秒 2. 僅公開資料 - 我不想向使用者詢問 API 金鑰或使用我自己的 3.不需要資料庫－我很懶，想避免無用的複雜性 這為我們提供了兩種可能的獲取資料的方式： 1. [記錄和未經驗證的 API 呼叫](https://developers.forem.com/api/v1) 2. 即使您未登錄，dev.to 網站也會進行未記錄的公開 API 呼叫 考慮到這兩種獲取資料的方式，我們基本上可以獲得 3 類資料： 1.使用API公開使用者資訊：`dev.to/api/users/by_username` 2. 使用 `dev.to/search/feed_content` API 和 `class_name=Article` 發布帖子 3. 包含 `dev.to/search/feed_content` 和 `class_name=Comment&search_fields=xyz` 的搜尋查詢的評論 這些 API 呼叫都是在伺服器端進行的，以加快請求速度，可以在「/apps/web/actions/api.ts」中找到。由於這只是組合在一起，因此功能相當簡單，錯誤處理也非常少： ``` export async function getUserdata(username: string): Promise<User | undefined> { const res = await fetch( `https://dev.to/api/users/by_username?url=${username}`, ); if (!res.ok) { return undefined; } const data = await res.json(); return data as User; } ``` 對於這個用例來說，這很好，但如果您不希望用戶發生意外崩潰，請記住正確捕獲異常並驗證您的類型😵 ### 計算統計資料 計算統計資料出奇地容易，主要是因為我們的資料非常小。即使你每天發帖，我們只會瀏覽 365 個帖子。迭代 365 個專案的陣列幾乎不需要時間，這給了我們很大的空間來完成工作，而無需關心效能！您在頁面上看到的每個統計資料都是在單一函數中計算的。以「總反應」為例： ``` const reactionsCount = posts?.reduce( (acc: number, post: Article) => acc + post.public_reactions_count, 0, ); ``` 我們需要做的就是檢查帖子陣列並總結每個帖子的“public_reactions_count”數量。田田，完成！ 即使對於更複雜的，它也只不過是一個嵌套循環： ``` const postsPerTag: Record<string, number> = posts?.reduce( (acc: Record<string, number>, post: Article) => { post.tag_list.forEach((tag) => { acc[tag] = acc[tag] ? acc[tag] + 1 : 1; }); return acc; }, {} as Record<string, number>, ); ``` ### 前端 由於這是使用 Next.js 建構的，因此所有內容都可以在「/apps/web/app/page.tsx」檔案中找到。 在元件的頂部，您可以先看到我們如何取得資料並檢查使用者是否存在或是否有足夠的資料來顯示任何內容： ``` const user = await getUserdata(username); if (!user) { return <EmptyUser message="This user could not be found 🫠" />; } const stats = await getStats(user.id.toString()); const mentionsCount = await getMentionedCommentCount(user.username); if (stats.postCount === 0) { return <EmptyUser message="This user has no posts 🫠" />; } ``` 不同的統計資料都是它們自己的元件，它們是 CSS 網格的一部分，看起來像這樣（縮短） ``` <div className="grid grid-cols-2 gap-2 w-full text-sm text-gray-800"> <PublishedPostsCard count={stats.postCount} /> <ReactionsCard count={stats.reactionsCount} /> <BusiestMonthCard busiestMonth={stats.busiestMonth} postsPerMonth={stats.postsPerMonth} /> <CommentsCard count={stats.commentsCount} /> <ReadingTimeCard readingTime={stats.readingTime} totalEstimatedReadingTime={stats.totalEstimatedReadingTime} /> </div> ``` 這些元件都是「啞」的，這意味著它們只負責顯示資料。他們不獲取或計算任何東西。其中大多數都非常簡單，就像這張「最佳貼文」卡： ``` import Image from "next/image"; import { Article } from "@/actions/api"; export default function BestPostCard({ post, coverImage, }: { post: Article; coverImage: string; }) { return ( <div className="flex w-full flex-col justify-between gap-2 rounded-xl border border-gray-300 bg-white p-4 shadow-md"> Your fans really loved this post: <br /> <Image src={coverImage} alt={post.title} width={500} height={500} className="rounded-md border border-gray-300" /> <a className="font-semibold underline-offset-2" href={`https://dev.to${post.path}`} > {post.title} </a> </div> ); } ``` ### 部署 為了部署我們的應用程式，我們將對其進行dockerize，然後使用Sliplane（稍微有偏見，我是聯合創始人！）將其託管在我們自己的[Hetzner Cloud](https://www.hetzner.com /cloud) 伺服器上。我在[上一篇部落格文章](https://dev.to/sliplane/understanding-nextjs-docker-images-2g08)中介紹瞭如何對Next.js 應用程式進行docker 化，這基本上是相同的，只是做了一些小的更改適應我的 Turborepo 設定:) ``` # src Dockerfile: https://github.com/vercel/turbo/blob/main/examples/with-docker/apps/web/Dockerfile FROM node:18-alpine AS alpine # setup pnpm on the alpine base FROM alpine as base ENV PNPM_HOME="/pnpm" ENV PATH="$PNPM_HOME:$PATH" RUN corepack enable RUN pnpm install turbo --global FROM base AS builder # Check https://github.com/nodejs/docker-node/tree/b4117f9333da4138b03a546ec926ef50a31506c3#nodealpine to understand why libc6-compat might be needed. RUN apk add --no-cache libc6-compat RUN apk update # Set working directory WORKDIR /app COPY . . RUN turbo prune --scope=web --docker # Add lockfile and package.json's of isolated subworkspace FROM base AS installer RUN apk add --no-cache libc6-compat RUN apk update WORKDIR /app # First install the dependencies (as they change less often) COPY .gitignore .gitignore COPY --from=builder /app/out/json/ . COPY --from=builder /app/out/pnpm-lock.yaml ./pnpm-lock.yaml COPY --from=builder /app/out/pnpm-workspace.yaml ./pnpm-workspace.yaml RUN pnpm install # Build the project COPY --from=builder /app/out/full/ . COPY turbo.json turbo.json RUN turbo run build --filter=web # use alpine as the thinest image FROM alpine AS runner WORKDIR /app # Don't run production as root RUN addgroup --system --gid 1001 nodejs RUN adduser --system --uid 1001 nextjs USER nextjs COPY --from=installer /app/apps/web/next.config.js . COPY --from=installer /app/apps/web/package.json . # Automatically leverage output traces to reduce image size # https://nextjs.org/docs/advanced-features/output-file-tracing COPY --from=installer --chown=nextjs:nodejs /app/apps/web/.next/standalone ./ COPY --from=installer --chown=nextjs:nodejs /app/apps/web/.next/static ./apps/web/.next/static COPY --from=installer --chown=nextjs:nodejs /app/apps/web/public ./apps/web/public CMD node apps/web/server.js ``` 在 Docker 化並推送到 Github 儲存庫後，我們需要做的就是在 Sliplane 中建立一個新服務並選擇我們想要託管的伺服器。我已經有一台伺服器，在上面執行一些小型專案，所以我只使用該伺服器：  點擊「部署」後，需要幾分鐘時間來建置並啟動我們的 Docker 映像。可以在日誌檢視器中監視進度：  第一次成功部署後，我們將獲得一個可以存取我們的應用程式的免費子網域，或者我們可以加入自己的自訂網域：  就是這樣！我們的應用程式在線，世界上每個人都可以存取，並且不會產生令人驚訝的無伺服器帳單 🤑 感謝您到目前為止的閱讀，不要忘記用您的截圖進行評論，以_可能_贏得一些貼紙😊 乾杯，喬納斯 --- 原文出處：https://dev.to/code42cate/devto-wrapped-2023-13o
歡迎來到 JavaScript 的奇妙世界，在這裡，程式設計與魔法相遇！如果您曾經感受到在網路上建立內容的快感，但想知道其背後隱藏的策略，那麼您來對地方了。✨🚀 在這篇部落格中，我們將穿越 JavaScript 領域，揭開複雜的神秘面紗，擁抱簡單。沒有令人困惑的術語——只有簡單的英語解釋和逐步說明。無論您是編碼新手還是經驗豐富的開發人員，請加入我們，我們會發現 10 個高級 JavaScript 技巧，助您一臂之力_“啊哈！”_ ## 1. DESTRUCTURING ASSIGNMENT 賦值解構是一種簡潔的擷取方式 來自陣列或物件的值並將它們分配給變數。 它簡化了您的程式碼並提高了可讀性。為了 陣列，可以使用括號表示法，並且可以使用 物件的大括號。  --- ## 2. SPREAD SYNTAX 您可以使用擴充語法來擴充元素 一個陣列或一個物件的屬性到另一個物件中 這對於製作副本、合併物件以及 將多個參數傳遞給函數。  --- ## 3. CURRYING 柯里化是一種函數式程式設計技術，其中 接受多個參數的函數被轉換 分成一系列函數，每個函數取一個參數 這允許更好地重複使用和組合 程式碼。  --- ## 4. MEMOIZATION 這是一種快取技術，用於儲存結果 昂貴的函數呼叫並避免不必要的 重新計算。 它會顯著降低長期性能 遞歸或消耗函數。  --- ## 5. PROMISES AND ASYNC/AWAIT Promise 和 Async/Await 對於處理至關重要 更優雅地非同步操作並使程式碼更優雅 更具可讀性和可維護性。 它們有助於避免地獄般的回調並改善錯誤處理。  --- ## 6. CLOSURES 閉包是記住環境的函數 他們被創造出來，即使那個環境沒有 更容易存取。 它們對於建立私有變數和 行為封裝。  --- ## 7. FUNCTION COMPOSITION 函陣列合是將兩個或兩個函陣列合起來的過程 更多功能建立新功能。 它鼓勵程式碼重複使用並幫助建立 轉變一步一步複雜。  --- ## 8. PROXY 代理物件允許您建立自訂行為 用於基本的物件操作。它允許你攔截 並修改物件操作。 '物件，例如 存取屬性、分配和呼叫方法。  --- ## 9. EVENT DELEGATION 事件委託是一種附加事件委託的技術 父級的單一事件偵聽器而不是多個 每個孩子的聽眾。記憶體使用情況並改善 效能，特別是對於大型列表或動態列表 產生的內容。  --- ## 10. WEB WORKERS Web Workers 允許您在以下位置執行 JavaScript 程式碼 背景，與主線程一起。 它們對於卸載 CPU 密集型任務很有用， 避免 UI 掛起並提高效能回應能力。  --- ## 結論 好了，各位研究人員！😊 我們一起穿越了 JavaScript 星系，揭示了 10 種乍看之下很神奇的技術。但現在，有了一點理解和熱情，您就可以自信地應用這些編碼咒語了。 如果您喜歡這個神奇的旅程，請不要忘記點擊_關注按鈕_以了解更多編碼冒險。當然，您的評論是讓這個社區蓬勃發展的秘密武器。請在下面分享您的想法、問題或您自己的 JavaScript 技巧。讓我們繼續對話吧！ 感謝您加入這次冒險。下次見，祝您編碼愉快！ 🚀💻✨ --- 原文出處：https://dev.to/big_smoke/10-advanced-javascript-tricks-you-should-know--1ofj
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
本論壇另有附設一個 LINE 新手發問＆交流群組！歡迎加入討論！
