標題說明了一切🐐。我想談談我一直以來最喜歡的 JavaScript 陣列方法： **Array.reduce()** 。我知道有很多競爭者，但請聽我說完。 reduce() 不只是一個方法；這是一種生活方式✨。 我不想撒謊，當我第一次開始並發現reduce 時，它有點令人生畏。我花了一段時間才在程式碼中自信地使用它。但當我這麼做的時候，遊戲規則就改變了。突然間，我可以輕鬆地對陣列執行複雜的操作，將它們轉換為我需要的任何內容。我的程式碼變得更快更乾淨。 但不要只相信我的話。讓我向您展示使用reduce() 可以實現的一些功能。是時候深入研究 Array.reduce() 並發現為什麼它絕對是山羊了！ 🐐 Array.reduce() 的 9 個用例 🐐 ------------------------ ### 用例 1：對數字求和 reduce() 最直接的用例之一是對一堆數字求和。假設您有一個整數陣列，並且您想要找到總和。 ``` const numbers: number[] = [1, 2, 3, 4, 5]; const sum: number = numbers.reduce((acc, curr) => acc + curr, 0); console.log(sum); // Output: 15 ``` 繁榮！只需一行程式碼，您就可以計算出陣列中所有元素的總和。累加器的初始值設為 0，並且在每次迭代中，我們將當前元素新增至累加器。 \*\* 獎勵：如果您選擇忽略起始值，reduce 將只使用陣列中的第一項。不過我傾向於總是包含一個初始值，這樣比較容易閱讀。 ### 用例 2：展平陣列 您是否曾經發現自己有一個陣列陣列並想：“我希望我可以將其扁平化為一個陣列”？ ``` const nestedArray: number[][] = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]; const flattenedArray: number[] = nestedArray.reduce((acc, curr) => acc.concat(curr), []); console.log(flattenedArray); // Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` 在此範例中，我們從一個空陣列開始作為初始累加器值。然後，在每次迭代中，我們使用 concat() 方法將目前子陣列連接到累加器。最後，我們就有了一個完美的扁平化陣列。 我知道您也可以使用`Array.flat()`來做到這一點。然而，了解如何使用reduce 很重要，以防您想對每個專案執行額外的操作。 ### 用例 3：對物件進行分組 假設您有一個物件陣列，並且您希望根據特定屬性對它們進行分組。 reduce() 是完成這項工作的完美工具。 ``` interface Person { name: string; age: number; } const people: Person[] = [ { name: 'Alice', age: 25 }, { name: 'Bob', age: 30 }, { name: 'Charlie', age: 25 }, { name: 'Dave', age: 30 } ]; const groupedByAge: { [key: number]: Person[] } = people.reduce((acc, curr) => { if (!acc[curr.age]) { acc[curr.age] = []; } acc[curr.age].push(curr); return acc; }, {}); console.log(groupedByAge); /* Output: { '25': [{ name: 'Alice', age: 25 }, { name: 'Charlie', age: 25 }], '30': [{ name: 'Bob', age: 30 }, { name: 'Dave', age: 30 }] } */ ``` 在本例中，我們使用一個物件作為初始累加器值。我們檢查累加器是否已經具有當前年齡的屬性。如果沒有，我們為該年齡建立一個空陣列。然後，我們將目前物件推入對應的年齡陣列中。最後，我們得到一個物件，其中鍵是年齡，值是該年齡的人的陣列。 現在您也可以使用更新的`groupBy`方法，但是，理解這個久經考驗的真正經典方法很重要。 ### 用例 4：建立查找圖 我個人最喜歡的是使用reduce()從陣列建立查找映射。在效能和程式碼可讀性方面，它改變了遊戲規則。停止使用那些緩慢的 find() 或 filter() 呼叫。 ``` interface Product { id: number; name: string; price: number; } const products: Product[] = [ { id: 1, name: 'Laptop', price: 999 }, { id: 2, name: 'Phone', price: 699 }, { id: 3, name: 'Tablet', price: 499 }, ]; const productMap: { [key: number]: Product } = products.reduce((acc, curr) => { acc[curr.id] = curr; return acc; }, {}); console.log(productMap); /* Output: { '1': { id: 1, name: 'Laptop', price: 999 }, '2': { id: 2, name: 'Phone', price: 699 }, '3': { id: 3, name: 'Tablet', price: 499 } } */ // Accessing a product by ID const laptop: Product = productMap[1]; console.log(laptop); // Output: { id: 1, name: 'Laptop', price: 999 } ``` 透過使用reduce()建立查找映射，您可以以恆定的時間複雜度透過元素的唯一辨識碼來存取元素。不再需要循環遍歷陣列來尋找特定專案。 ### 用例 5：計算出現次數 曾經需要計算陣列中元素的出現次數嗎？ reduce() 已經幫你解決了。 ``` const fruits: string[] = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']; const fruitCounts: { [key: string]: number } = fruits.reduce((acc, curr) => { acc[curr] = (acc[curr] || 0) + 1; return acc; }, {}); console.log(fruitCounts); /* Output: { 'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1 } */ ``` 在這個例子中，我們初始化一個空物件作為累加器。對於陣列中的每個水果，我們檢查它是否已作為累加器物件中的屬性存在。如果是，我們將其計數加 1；否則，我們將其初始化為 1。 ### 用例 6：組合函數 函數式程式設計愛好者一定會喜歡這個。 reduce() 是一個強大的函陣列合工具。您可以使用它來建立逐步轉換資料的函數管道。 ``` const add5 = (x: number): number => x + 5; const multiply3 = (x: number): number => x * 3; const subtract2 = (x: number): number => x - 2; const composedFunctions: ((x: number) => number)[] = [add5, multiply3, subtract2]; const result: number = composedFunctions.reduce((acc, curr) => curr(acc), 10); console.log(result); // Output: 43 ``` 在這個範例中，我們有一個函數陣列，我們希望將其按順序應用到初始值 10。最終結果是按組合順序應用所有函數的結果。 ### 用例 7：實作簡單的類似 Redux 的狀態管理 如果您使用過 Redux，您就會知道它在管理應用程式中的狀態方面有多強大。你猜怎麼了？你可以使用reduce()來實作一個簡單的類似Redux的狀態管理系統。 ``` interface State { count: number; todos: string[]; } interface Action { type: string; payload?: any; } const initialState: State = { count: 0, todos: [], }; const actions: Action[] = [ { type: 'INCREMENT_COUNT' }, { type: 'ADD_TODO', payload: 'Learn Array.reduce()' }, { type: 'INCREMENT_COUNT' }, { type: 'ADD_TODO', payload: 'Master TypeScript' }, ]; const reducer = (state: State, action: Action): State => { switch (action.type) { case 'INCREMENT_COUNT': return { ...state, count: state.count + 1 }; case 'ADD_TODO': return { ...state, todos: [...state.todos, action.payload] }; default: return state; } }; const finalState: State = actions.reduce(reducer, initialState); console.log(finalState); /* Output: { count: 2, todos: ['Learn Array.reduce()', 'Master TypeScript'] } */ ``` 在此範例中，我們有一個初始狀態物件和一組操作。我們定義一個reducer函數，它接受當前狀態和一個動作，並根據動作類型返回一個新狀態。透過使用reduce()，我們可以將每個動作依序應用於狀態，從而得到最終狀態。這就像擁有一個迷你 Redux。 ### 用例 8：產生唯一值 有時，您可能有一個包含重複值的陣列，並且您需要僅提取唯一的值。 reduce() 可以幫助您輕鬆實現這一點。 ``` const numbers: number[] = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 1, 6]; const uniqueNumbers: number[] = numbers.reduce((acc, curr) => { if (!acc.includes(curr)) { acc.push(curr); } return acc; }, []); console.log(uniqueNumbers); // Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` 在這裡，我們初始化一個空陣列作為累加器。對於原始陣列中的每個數字，我們使用includes()方法檢查它是否已存在於累加器中。如果沒有，我們將其推入累加器陣列。最終結果是一個僅包含原始陣列中唯一值的陣列。 ### 用例 9：計算平均值 想要計算一組數字的平均值？ reduce() 為您提供支援！ ``` const grades: number[] = [85, 90, 92, 88, 95]; const average: number = grades.reduce((acc, curr, index, array) => { acc += curr; if (index === array.length - 1) { return acc / array.length; } return acc; }, 0); console.log(average); // Output: 90 ``` 在此範例中，我們將累加器初始化為 0。當我們到達最後一個元素時（使用索引和 array.length 檢查），我們將累加器除以成績總數來計算平均值。 性能考量🏎️ ------ 雖然 Array.reduce() 非常強大且用途廣泛，但了解潛在的效能缺陷非常重要，尤其是在處理大型陣列或複雜操作時。一個常見的陷阱是在每次reduce()迭代中建立新的物件或陣列，這可能會導致過多的記憶體分配並影響效能。 例如，考慮以下程式碼： ``` const numbers: number[] = [1, 2, 3, 4, 5]; const doubledNumbers: number[] = numbers.reduce((acc, curr) => { return [...acc, curr * 2]; }, []); console.log(doubledNumbers); // Output: [2, 4, 6, 8, 10] ``` 在本例中，我們使用展開運算子 (...) 在每次迭代中建立一個新陣列，這可能會效率低下。相反，我們可以透過直接改變累加器陣列來優化程式碼： ``` const numbers: number[] = [1, 2, 3, 4, 5]; const doubledNumbers: number[] = numbers.reduce((acc, curr) => { acc.push(curr * 2); return acc; }, []); console.log(doubledNumbers); // Output: [2, 4, 6, 8, 10] ``` 透過使用 push() 來改變累加器陣列，我們可以避免在每次迭代中建立新陣列，從而獲得更好的效能。 類似地，在處理物件時，直接改變累加器物件比使用擴充運算子建立新物件更有效： ``` const people: Person[] = [ { name: 'Alice', age: 25 }, { name: 'Bob', age: 30 }, { name: 'Charlie', age: 25 }, { name: 'Dave', age: 30 } ]; const groupedByAge: { [key: number]: Person[] } = people.reduce((acc, curr) => { if (!acc[curr.age]) { acc[curr.age] = []; } acc[curr.age].push(curr); return acc; }, {}); ``` 透過直接改變累加器物件，我們優化了reduce()操作的效能。 然而，值得注意的是，在某些情況下，在每次迭代中建立新的物件或陣列可能是必要的或更具可讀性。根據您的具體用例和您正在使用的資料大小，在效能和程式碼清晰度之間取得平衡非常重要。 結論 -- 你有它。九個令人難以置信的用例展示了 Array.reduce() 的強大功能和多功能性。從將數字求和到展平陣列、對物件進行分組到建立查找映射、對出現次數進行計數到組合函數，甚至實現狀態管理和計算平均值， `Array.reduce()`被證明是js 工具包中的強大工具。 你怎麼認為？您最喜歡的陣列方法是什麼？ 感謝您的閱讀，願 reduce() 的力量與您同在。 ✨🐐✨ --- 原文出處：https://dev.to/mattlewandowski93/arrayreduce-is-goated-1f1j
效率和生產力不僅是開發人員的目標，也是必需品。我們製作了大量的工具並編寫了日常任務的腳本，所有這些都是為了騰出時間來處理真正重要的事情。在當今龐大的開發者生態系中，一系列[生產力工具](https://www.devzero.io/blog/ai-tools-for-software-developers-in-2023-to-boost-dev-productivity)隨時可以簡化我們的工作流程。 生產力工具的作用不僅僅是減少重複性任務的[時間](https://www.devzero.io/blog/time-management-tools-and-tips-boosting-productivity-for-software-developers)。它們在管理程式碼和促進團隊協作方面至關重要。借助正確的工具包，開發人員可以將注意力從平凡轉向創新，以新的自由度來應對創意挑戰。讓我們深入了解頂級開發者生產力工具，以在 2024 年提升您的遊戲水平。 衡量開發人員的生產力 ---------- 首先，讓我們解決一個基本問題：我們如何衡量開發人員的生產力？開發人員的日常生活不僅包括編寫程式碼，因此衡量生產力需要廣泛審視整個軟體開發過程的效率和有效性。 我們可以追蹤熟悉的指標，例如程式碼行數、開發的功能、修復的錯誤和交付時間表。然而，真正理解生產力需要一種整體方法，一種權衡軟體開發的有形和無形方面的方法。因此，考慮品質、影響和協作也很重要。 了解生產力工具 ------- 接下來，我們來詳細分析開發人員可以使用的不同類型的生產力工具： - IDE、程式碼編輯器和助手是任何開發人員武器庫的基石，為編碼、編輯、測試和除錯提供整合平台。 - 開發環境確保開發人員可以專注於編寫程式碼，而不是管理基礎架構。 - 專案管理和協作工具對於組織任務、追蹤進度和確保團隊溝通順暢至關重要。 - 設計和原型工具使開發人員能夠製作引人注目的視覺設計並改進其應用程式的 UI/UX。 - 偵錯工具對於快速辨識和修復錯誤和其他程式碼問題至關重要。 - 框架和抽象可以幫助開發人員透過重複使用通用元件更快地交付程式碼。 - 部署應用程式是最後一步，但確保效能和穩定性是關鍵。 從編碼的基礎工作到使用者介面和團隊協作的微調，每個類別在提高生產力方面都發揮著至關重要的作用。 IDE、程式碼編輯器和助手 ------------- 讓我們來看看 2024 年一些流行的 IDE 和程式碼編輯器。 1. IntelliJ IDEA --------- [IntelliJ IDEA](https://www.jetbrains.com/idea/)是 Java 和 Kotlin 開發人員的首選 IDE，提供的綜合[開發環境](https://www.devzero.io/blog/why-software-development-environments-are-important-and-how-to-manage-them-effectively)遠遠超出 Atom 等簡單程式碼編輯器所提供的功能。此 IDE 具有出色的高級功能，例如深入程式碼理解以實現卓越的導航和重構。與基本編輯器不同，IntelliJ 整合了資料庫和版本控制的基本工具，透過讓您所需的一切觸手可及來簡化您的工作流程。 IntelliJ 社群版免費提供，並提供對其功能的廣泛探索，但存取權限僅限於學生、BootCamp 成員和特定焦點小組。對於其他人來說，專業版的價格約為每月 20 美元，並且可以完全存取 IntelliJ 強大的工具套件。 2. Visual Studio Code -------------------- Microsoft 的[Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/)是跨所有框架、語言和程式庫的開發人員的首選程式碼編輯器。其突出的特點是一個龐大的擴展庫，旨在提高生產力。想像一下，利用 TabNine 進行 AI 驅動的程式碼補全，或整合 GitHub Copilot，利用其 AI 輔助功能將編碼速度提高十倍。除此之外，Visual Studio Code 還提供內建的 Git 控制、用於 shell 命令的整合終端以及用於無縫程式碼分析的專用偵錯器。 最重要的是，它完全免費，並且與 Windows、Mac 和 Linux 平台普遍相容。 3. AppMap ------- [AppMap](https://www.appmap.io/)是一種視覺化工具，可提供應用程式程式碼庫內互動的詳細概述。它為開發人員提供了整個應用程式中資料流和控制的圖形表示，幫助他們更直觀地理解複雜的系統。透過 AppMap，開發人員可以輕鬆瀏覽不同的元件，了解模組之間的依賴關係，並確定潛在的最佳化或重構領域。透過直觀地繪製應用程式的內部工作原理，AppMap 增強了開發團隊之間的協作，並有助於在開發過程中做出更好的決策。 Appmap 最近推出了 Navie。 Navie 是一種生成編碼 AI，具有 API 和資料庫感知能力，因此它可以為整個程式碼庫中的複雜變更提供程式碼建議。 Navies 回答並建議針對開發人員問題進行程式碼更改，例如「我的資料庫查詢效能很慢。我如何解決它？或“我需要更改令牌系統以提高身份驗證安全性，我該如何進行？” 海軍的建議針對每位開發人員及其正在開發的軟體進行高度個人化，同時確保您的 IP 安全。 4.Copilot ----- 向無可爭議的版本控制統治者屈服：GitHub。憑藉其一系列強大的功能，包括透過 GitHub 工作流程進行自動化部署、 [GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot)的人工智慧驅動協助以及 Dependabot 的主動安全修補，GitHub 處於開發創新的前沿。就像 Visual Studio Code 是編碼的首選一樣，GitHub 是開發人員進行版本控制的首選平台。 GitHub 的免費套餐包含豐富的產品，非常適合小型團隊、獨立開發人員、自由工作者和新創公司。但對於大型組織和企業來說，Teams 計劃（每位使用者每月3.67 美元）和Enterprise 計劃（每位使用者每月19.25 美元）解鎖了一系列高級功能，例如GitHub Codespaces，這是與GitHub 無縫整合的虛擬IDE，可直接在平台內進行編碼。此外，付費方案還提供增強的協作功能，例如能夠任命多個拉取請求審閱者和指定程式碼擁有者，從而簡化開發流程並確保程式碼品質。 此類別中出現的另外兩個工具是[SuperMaven](https://supermaven.com/)和[TabbyML](https://github.com/TabbyML/tabby) ，兩者都使用快速且安全的 LLM 來完成程式碼完成和建議。 開發環境 ---- 在當今的微服務和複雜的基於雲端的服務和第三方庫的世界中，本地主機無法提供所需的適當環境。這會導致整個 SLDC 不斷重構並減慢部署週期。 5.DevZero --------- [DevZero](https://www.devzero.io/)是一個為開發人員在雲端提供一致的、類似生產的開發環境的平台。開發人員可以在他或她的本機電腦上工作，但仍然體驗生產環境的所有細微差別，例如資料庫、雲端原生服務等。到生產都是一致的。新開發人員只需幾分鐘即可入職，而不是幾天。這使工程組織具有一致性和易於管理。不再除錯本機。 DevZero 的一個顯著優勢是縮短了 CI 時間。開發人員可以節省重構和編譯基礎架構處理所花費的寶貴時間，因為現在他們可以立即在生產環境中執行本機程式碼。這也提高了整體發布頻率並消除了在不同環境中進行測試的障礙。 協作和專案管理 ------- 開發人員經常處理無數的選項卡，並且可能會跨多個顯示器進行操作，但切換平台以進行協作和任務管理的想法可能是一個真正的痛點。讓我們深入研究一些旨在提高開發人員生產力和促進無縫團隊協作的關鍵工具。 6. Slack ----- Slack 徹底改變了遠端協作，使公司能夠即時通訊和共享文件。對於開發人員來說，它是協作的動力源泉，可與 GitHub 等工具無縫集成，以即時更新程式碼推送或部署。這種整合確保每個人都能及時了解專案狀態，而無需不斷地來回訊息。您可以透過 Slack 的整合使用任何專案管理工具，例如 Trello、JIRA 等。 Slack 透過可自訂的工作流程和應用程式進一步發展，讓平台內任務和問題管理。雖然免費計劃支援基本通訊和最多十個集成，但要擴展到自訂自動化及其他功能，需要升級到專業計劃（每人每月 8.25 歐元）或商業計劃（每人每月 14.10 歐元）。這種靈活性使 Slack 成為追求效率和簡化工作流程的開發團隊不可或缺的工具。 7. Height ----- 在管理專案和維持組織性方面，擁有可靠的工作追蹤工具至關重要。 [Height](http://height.app/)是一款功能強大的專案管理工具，提供廣泛的功能，旨在簡化協作並最大限度地提高效率。借助 Height，開發人員可以輕鬆分配任務、設定截止日期、追蹤進度並監控團隊績效。其直覺的收件匣式介面和強大的分析功能使其成為希望掌控工作量並按時交付專案的團隊的首選。 8. Linear ----- [Linear.app](https://linear.app/)是一個專案管理和問題追蹤工具，旨在幫助團隊更有效地協作和管理工作。 Linear 提供了一個用於組織任務、追蹤進度和促進團隊成員之間溝通的平台。該工具以其時尚且用戶友好的介面而聞名。 9. Pullflow ----- 審查 PR 很多時候是工程組織的瓶頸。它不像編寫程式碼那樣有回報，並且需要上下文切換。 [Pullflow](https://pullflow.com/)旨在透過其人工智慧增強的程式碼審查協作功能來減少上下文切換並改善溝通和公關管理。 Pullflow 整合了 VSCode、Github 和 Slack 之間的 PR 通信，因此開發人員無需進行上下文切換。 設計和原型製作工具 --------- 開發人員從頭開始精心設計設計並仔細考慮每個佈局、顏色和字體選擇的時代已經演變。今天的 UI/UX 開發人員享受 Figma 等工具的重大飛躍，其中設計與程式碼相結合。讓我們詳細探討一下。 10. Figma ------- [Figma](https://www.figma.com/)透過提供可無縫整合到專案中的現成程式碼片段，徹底改變了設計到開發流程。在過去的一年裡，Figma 推出了許多插件，為 React、Vue 甚至 HTML 等流行框架提供樣板元件，並支援 Figma 設計直接轉換為 Webflow。 FigJam 是一項出色的功能，事實證明，它對於規劃和確定建造和發布的範圍、衝刺規劃和製作架構圖非常有價值。它在協作和策略規劃階段的效用怎麼強調都不為過。 由於其基於網路的特性，Figma 提供了無與倫比的易用性，並輔以適用於 Windows 和 macOS 的專用桌面應用程式。您需要加入其中一項付費方案才能使用開發模式並存取所有設計元素的程式碼。如果您使用組織計劃，您甚至可以使用私人插件。 11.Whimsical和Excalidraw ------------------ 在解釋複雜概念或設計系統架構時，圖表和視覺化通常是必不可少的。 [Excalidraw](https://excalidraw.com/)和[Whimsical](https://whimsical.com/)是兩種流行的快速繪圖工具，可讓開發人員輕鬆建立圖表。憑藉其簡單而強大的介面，開發人員可以立即建立線框、流程圖和其他視覺表示。這些工具非常適合集思廣益並向利害關係人展示概念，使它們成為開發人員工具包的寶貴補充。 偵錯工具 ---- 除錯是軟體開發生命週期中最具挑戰性和最耗時的部分之一。然而，正確的警報和監控系統可以節省無數時間。讓我們深入研究可以顯著簡化除錯過程、提高效率並減少開發工作流程中的停機時間的基本工具。 12.Postman ----- [Postman](https://www.postman.com/)已成為測試和記錄 API 的基礎 API 開發工具，因其在除錯生產和本地 API 方面的強大能力而贏得了開發人員的廣泛認可。它使用戶能夠發送和模擬 HTTP 請求，這項功能對於等待後端 API 準備就緒的前端開發人員特別有利，可確保持續進展。 除了在測試中的實用性之外，Postman 還充當 API 文件的集中儲存庫，促進團隊內的無縫共享和協作。其基本計劃（每個用戶每月 14 美元）對於大多數開發人員來說應該足夠了。 13.Sentry ----- [Sentry](https://sentry.io/)是效能監控和錯誤追蹤領域的強大工具，擅長自動辨識程式碼庫中的錯誤和錯誤。 Sentry 的 SDK 適用於幾乎所有廣泛使用的框架和技術（包括 JavaScript、PHP、Python 和 Ruby），可無縫整合到您的專案中。 檢測到錯誤後，Sentry 會提供全面的見解，例如堆疊追蹤、來源頁面和使用者訊息，這些對於有效診斷和解決問題非常寶貴。此外，程式碼覆蓋率和會話重播等功能被證明是不可或缺的，尤其是在面臨重現難以捉摸的錯誤的艱鉅任務時。 Sentry 的功能確保開發人員可以花更少的時間進行故障排除，而將更多的時間用於開發，從而提高整體生產力和程式碼品質。 您可以嘗試 Sentry 及其免費的單獨開發者計畫。然而，為了充分利用它，我建議嘗試團隊計劃（每月 26 美元），您可以將隊友加入到 Sentry 工作區。您還需要每月支付 29 美元購買程式碼覆蓋率。 框架和抽象 ----- 當今的許多元件在應用程式中都很常見：身份驗證、授權、資料庫存取、UI 元件等。寫內容從頭開始。 14.Vercel ------ 建置和部署 Web 應用程式可能是一項複雜的任務，尤其是當專案規模不斷擴大時。 Web 應用程式部署框架（例如 Vercel）為開發人員提供了簡化且可擴展的解決方案來部署其 Web 應用程式。 [Vercel](https://www.vercel.com/)是一個雲端平台，旨在簡化 Web 應用程式的部署和託管。它以專注於透過提供自動部署、無伺服器功能和全球內容交付等功能為開發人員提供無縫體驗而聞名。 15. Neurelo ------ [Neurelo](https://www.neurelo.com)為您的資料 API 提供了一個與資料庫無關的程式設計介面。 Neurelo 無需學習 MongoDB 或 PostgreSQL 的查詢語言並為它們建立 API，而是在幾分鐘內為您提供優化的自動生成的 API，包括模式建置器，以及使用 Git 管理開發、登台和生產環境的界面類似版本控制來管理追蹤更改。最後，它使用人工智慧提供自動生成的文件以及透過點擊生成和測試複雜查詢的能力。 許多公司最終會產生自己的抽象層來管理開發人員的資料庫存取或使用 SQLAlchemy 或 Hibernate 等物件關係映射器 (ORM)。 Neurelo 建立了一個通用的強大且與資料庫無關的替代方案。 部署應用程式 ------ 16. Fly.io --------- 部署應用程式可能是一個複雜且耗時的過程。應用程式部署工具（例如[Fly.io](http://fly.io/) ）旨在透過提供一個用於輕鬆部署和管理應用程式的平台來簡化此流程。 Fly.io是一個提供全球應用部署網路的平台。它允許開發人員在跨越全球多個地點的分散式基礎設施上部署和執行他們的應用程式。 Fly.io 專注於透過將應用程式執行個體分佈在更靠近最終用戶的位置來優化應用程式效能，減少延遲並改善整體用戶體驗。 該平台支援各種程式語言和框架，使開發人員能夠部署各種應用程式，包括Web應用程式、API和微服務。 Fly.io 使用邊緣運算和全球選播網路的組合來最佳化路由並確保使用者要求定向到最近的可用應用程式實例。 17. Tigris ----------- [Tigris](https://www.tigrisdata.com/)是一種與 S3 相容的全球分散式物件儲存服務，它將資料儲存為物件儲存桶中。物件是一個文件和描述該文件的任何元資料。桶子是存放物件的容器。 哪個才是最好的開發工具？ ------------ 只要您的武器庫中擁有每個類別中的任何一種工具，您就可以開始使用了。但如果我必須為您選擇一種工具，我會選擇 Visual Studio Code。它因其多功能性、對語言和框架的廣泛支援以及強大的擴展生態系統而脫穎而出，使其成為首選。 工程生產力工具 ------- 工程生產力工具支援軟體開發的特定工程方面。這可能包括分析、自動化測試、部署、容器化或靜態程式碼分析。使用這些工具，您可以確保程式碼品質和效能，並在開發週期的早期發現潛在問題。一些常見的工程生產力工具包括Docker、Jenkins、Confluence、JIRA等。 結論 我很想知道 2024 年您會從這個[清單](https://www.devzero.io/blog/how-to-calculate-developer-productivity-metrics-using-mergestat-and-devzero)中選擇哪種工具。從本質上講，GitHub 和 Visual Studio Code 是 2024 年的必備工具。我仍在研究它們，誰知道呢，它們可能會出現在 2025 年的清單中。 本文原刊於 https://www.devzero.io/blog/best-developer-productivity-in-2024 --- 原文出處：https://dev.to/shohams/17-best-developer-productivity-tools-to-try-1a2a
今天，我們將介紹 30 個或更多可以使用 AI 建置的專案。 所有專案都是開源的，因此您可以做出貢獻以使其變得更好。 有些專案可能擁有龐大的程式碼庫，但您可以從中獲得靈感並建立一個很酷的副專案。 相信我，如果這個清單沒有讓你感到驚訝，那麼沒有什麼會讓你感到驚訝:) 讓我們開始吧！  --- 1. [CopilotKit](https://go.copilotkit.ai/Anmol) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 -------------------------------------------------------------------------- [](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5700 顆星，發布了 200 多個版本，這意味著它們不斷改進。 https://go.copilotkit.ai/Anmol Star CopilotKit ⭐️ --- 2. [AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT) - 組裝、配置和部署自主 AI 代理程式。 ------------------------------------------------------------------------  AgentGPT 可讓您設定和部署自主 AI 代理程式。 它將嘗試透過思考要完成的任務、執行任務並從結果中學習來實現目標:) 它是使用以下方式建構的： - 引導：create-t3-app + FastAPI-模板。 - 框架：Nextjs 13 + Typescript + FastAPI - 驗證：Next-Auth.js - ORM：Prisma 和 SQLModel。 - 資料庫：Planetscale。 - 樣式：TailwindCSS + HeadlessUI。 - 架構驗證：Zod + Pydantic。 - 法學碩士工具：Langchain。 開始使用本[指南](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#getting-started-rocket)在本地安裝它。 您可以查看該應用程式的[演示](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#-demo)並查看[即時網站](https://agentgpt.reworkd.ai/)。  他們在 GitHub 上擁有 29k+ 顆星，並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/reworkd/AgentGPT 明星 AgentGPT ⭐️ --- 3.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 無需網路即可詢問有關您文件的問題。 ------------------------------------------------------------------------  PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案，即使在沒有網路連線的情況下，您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊： A。高級 API，抽象化了 RAG（檢索增強生成）管道實現的所有複雜性： - 文件攝取：內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成：抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API，允許高階用戶實現複雜的管道： - 嵌入生成：基於一段文字。 - 上下文區塊檢索：給定查詢，從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關，包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星，並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- 4. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 ---------------------------------------------------------------  Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台，用戶可以： - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們，並且為了安全起見，在安全容器（目前使用 Docker 實作）中執行它們，以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ```  有許多令人興奮的功能，例如： - 基於終端的介面，讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互，以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理，這是一個簡潔的小功能。  Instrukt 已獲得 AGPL 許可證，這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說，Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星，但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 5. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 -------------------------------------------------------------------------------  您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如，打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了：D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分： A。語音命令：它使用本地執行的 Whisper（Buzz 的一個分支）來產生命令。 b.命令到行動：您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後，就像任何優秀的人工智慧一樣，我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」（如果您以前沒有使用過，請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World！」）。 我們製作了一個自訂工具，讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串： ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的，GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後，它使用LangChain Agent 選擇一組操作，包括使用OpenAI 的GPT-3（“text-davinci-003”）從提示符號產生AppleScript（用於桌面自動化）和JavaScript（用於瀏覽器自動化）命令，然後執行產生的腳本。 請記住，這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼，可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用： ✅ 求計算結果。 > 提示：“2 + 2 是什麼？” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示：“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome，谷歌搜尋附近的餐廳，解析頁面，然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥，反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候，它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容： ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得，請自行承擔風險。哈哈！ ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機，它會的。 是的，如果您要求的話，它會擦除您的電腦！ 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示！ https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star，但它非常酷。 https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator 明星 GPT Automator ⭐️ --- 6. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 ---------------------------------------------------------------------------  Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具，用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ```  您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。  雲端主機不可用，因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。 讓我們探討一些用例： - 假設您有一個網站（可以是商店、電子商務網站或部落格），並且您希望廢棄該網站的所有相關連結，並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。  - 您還可以建立一個自訂工具，該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。  還有許多其他用例，例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star，並擁有超過 10,000 個分叉，因此具有良好的整體比率。 https://github.com/FlowiseAI/Flowise 明星 Flowise ⭐️ --- 7. [Twitter Agent](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent) - 從社群媒體抓取資料並使用 Langchain 與其聊天。 ---------------------------------------------------------------------------------------------  Media Agent 抓取 Twitter 和 Reddit 提交的內容，對其進行總結，並在互動式終端中與它們聊天。這麼酷的概念！ 您可以閱讀[說明](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent?tab=readme-ov-file#run-the-app-locally)以在本地安裝它。 它是使用以下方式建構的： - Langchain 🦜 用於建構和撰寫法學碩士。 - ChromaDB 用於儲存向量（也稱為嵌入）並查詢它們以建立對話機器人。 - Tweepy 連接到您的 Twitter API 並提取推文和元資料。 - Praw 連接到 Reddit API。 - Rich 建造了一個很酷的終端 UX/UI。 - 管理依賴關係的詩。 一些很棒的功能： - 代表您從使用者帳戶清單或關鍵字清單中抓取推文/提交內容。 - 使用 OpenAI 嵌入推文/提交內容。 - 建立推文/提交內容的摘要並提供需要回答的潛在問題。 - 在推文之上打開聊天會話。 - 儲存對話及其元資料。 - 豐富的終端使用者介面和日誌記錄功能。 您可以觀看演示！ https://www.loom.com/share/f4954e7d34ef4b7b8491e2bf910e8521 它在 GitHub 上有近 100 顆星，並且不再維護。您可以用它來建造更好的東西。 https://github.com/ahmedbesbes/media-agent 明星 Twitter 代理商 ⭐️ --- 8. [GPT 遷移](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate)- 輕鬆將程式碼庫從一種框架或語言遷移到另一種框架或語言。 ----------------------------------------------------------------------------------  如果您曾經面臨將程式碼庫遷移到新框架或語言的痛苦，那麼這個專案適合您。 我想我們都同意我們在某個時候需要這個。您也可以使用工作流程來完成此操作，據我所知，Stripe 曾經將其整個 JS 程式碼庫轉換為 TS。 遷移是一個成本高、乏味且重要的問題。 不要盲目相信當前版本，請負責任地使用它。另請注意，成本可能會迅速增加，因為 GPT-Migrate 旨在編寫（並可能重寫）整個程式碼庫。 您可以使用 Poetry[安裝](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-installation-using-poetry)它並了解[它的工作原理](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-how-it-works)。 > 請注意。 GPT-Migrate 目前處於開發 alpha 階段，尚未準備好投入生產使用。例如，在相對簡單的基準測試中，它在約 50% 的時間內順利通過 Python 或 JavaScript 等「簡單」語言，並且在沒有人工幫助的情況下無法通過 C++ 或 Rust 等更複雜的語言。 您可以在這裡觀看演示！  他們在 GitHub 上有 6500+ 顆星，最後一次提交是 6 個月前，所以我認為它不再被維護了！ https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate 明星 GPT 遷移 ⭐️ --- 9. [Plandex](https://github.com/plandex-ai/plandex) - 用於使用法學碩士建置複雜的真實世界軟體的人工智慧編碼引擎。 -----------------------------------------------------------------------------------  Plandex 使用長時間執行的代理程式來完成跨多個檔案且需要多個步驟的任務。它將大任務分解為更小的子任務，然後實現每個子任務，一直持續到完成工作為止。 它可以幫助您處理積壓的工作，使用不熟悉的技術，擺脫困境，並花更少的時間在無聊的事情上。 您可以在這裡查看演示！ https://vimeo.com/926634577 變更會累積在受保護的沙箱中，以便您可以在自動將它們套用到專案文件之前查看它們。內建版本控制可讓您輕鬆返回並嘗試不同的方法。分支允許您嘗試多種方法並比較結果。 您可以在終端機中有效地管理上下文。輕鬆將檔案或整個目錄新增至上下文中，並在工作時自動更新它們，以便模型始終具有專案的最新狀態。 Plandex 依賴 OpenAI API，並且需要`OPENAI_API_KEY`環境變數。 Plandex 支援 Mac、Linux、FreeBSD 和 Windows。它從沒有依賴關係的單一二進位檔案執行。 您甚至可以嘗試不同的模型和模型設置，然後比較結果。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/plandex-ai/plandex?tab=readme-ov-file#install)。 Plandex Cloud 是使用 Plandex 最簡單、最可靠的方式。當您使用 plandex new 建立第一個計劃時，系統會提示您開始匿名試用（無需電子郵件）。試用帳戶僅限 10 個計劃，每個計劃有 10 個 AI 模型回复。 Plandex Cloud 帳戶目前是免費的，這是一件好事。 Plandex 在 GitHub 上擁有 8k+ 顆星，並使用 Go 建造。 https://github.com/plandex-ai/plandex 明星PLandex ⭐️ --- 10. [SQL Translator](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator) - 使用人工智慧將自然語言查詢轉換為 SQL 程式碼的工具。 --------------------------------------------------------------------------------------------------  我試圖建立一個類似的專案，發現它已經存在。 該工具旨在讓任何人都可以輕鬆地將 SQL（結構化查詢語言）命令轉換為自然語言，反之亦然。 SQL 是一種用於管理和操作關聯式資料庫中的資料的程式語言，雖然它是一個強大的工具，但它也可能非常複雜且難以理解。 另一方面，自然語言是我們在日常生活中說和寫的語言，對於不熟悉技術術語的人來說，它通常是首選的溝通方式。 透過 SQL 和自然語言翻譯器，您無需成為 SQL 專家即可了解資料庫中發生的情況或編寫 SQL 查詢。您只需用自然語言輸入查詢即可取得對應的 SQL 程式碼，反之亦然。 其中一些功能是： - 深色模式。 - 小寫/大寫切換。 - 複製到剪貼簿。 - SQL 語法高亮。 - 模式意識（測試版）。 - 查詢歷史記錄。 你可以閱讀 [安裝說明](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-installation)，它非常簡單，因為它使用 Nextjs。 此查詢適合您。哈哈！  SQL Translator 在 GitHub 上有 4k star，是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/whoiskatrin/sql-translator 明星 SQL 翻譯機 ⭐️ --- 11. [WingmanAI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) - 音訊即時轉錄，與 ChatGPT 整合。 --------------------------------------------------------------------------------  WingmanAI 是一款功能強大的工具，可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。該工具由 ChatGPT 提供支援，可讓您與腳本即時交互，作為機器人的廣泛記憶體基礎，提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的記錄時，機器人可以回答有關過去對話的問題。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您可以在這裡觀看演示！  一些簡潔的功能是： - WingmanAI 可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻，讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 - 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天，該機器人會即時讀取您的文字記錄。 - 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄，因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 - WingmanAI 讓您可以保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們，並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用，從而為機器人提供更豐富的上下文。 - 您可以繼續附加到已儲存的記錄中，隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 它在 GitHub 上有 420 個星，並且不再維護。 https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI 明星 WingmanAI ⭐️ --- 12. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 -----------------------------------------------------------------------------  這只是為了好玩，我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。 你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/)，看看它看起來有多瘋狂。  他們提供[三種類型的壁紙，](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。 它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置： 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言（例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey）整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ，供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時（~0% CPU、GPU 使用率），桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷：D 我見過很多人使用它，其中許多人甚至不知道它是開源的。 您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。 它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。 它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars，有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 13. [RestGPT](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT) - 基於 LM 的自主代理透過 RESTful API 控制應用程式。 -------------------------------------------------------------------------------------------  這項工作旨在建立一個基於大型語言模型的自主代理 RestGPT，以控制現實世界的應用程式，例如電影資料庫和音樂播放器。為了實現這一目標，我們將法學碩士與 RESTful API 連接起來，並解決規劃、API 呼叫和回應解析的實際挑戰。為了全面評估 RestGPT 的效能，我們提出了 RestBench，這是一個高品質的基準測試，由兩個真實場景和具有黃金解決方案路徑的人工註釋指示組成。 RestGPT採用迭代式從粗到精的線上規劃框架，並使用執行器呼叫RESTful API。以下是 RestGPT 的概述。  您可以閱讀[文件](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT?tab=readme-ov-file#data)以使用 RestBench 評估 RestGPT 的效能。 使用 TMDB 電影資料庫搜尋 Sofia Coppola 執導的電影數量的範例。  您可以閱讀康乃爾大學發表的程式碼研究論文： [RestGPT - Connecting Large Language Models with Real-World RESTful APIs](https://arxiv.org/abs/2306.06624) 。 他們在 GitHub 上有 1.2k Stars，雖然不是很大，但涵蓋了一個很好的用例。 https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT 明星 RestGPT ⭐️ --- 14. [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 -------------------------------------------------------------------------  文件聊天機器人 — 多個文件，由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話，考慮到他們使用了另一個著名的開源專案，UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase（向量 DB）建構。 如果您想了解該方法和技術架構，那麼就在這裡！  此環境僅用於試用，支援最大檔案大小為 10 MB，這是一個缺點，如果您想要更大的大小，則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star，並且發布了`v0.3`版本。 https://github.com/guangzhengli/ChatFiles 明星 ChatFiles ⭐️ --- 15. [MindsDB](https://github.com/mindsdb/mindsdb) - 從企業資料客製化人工智慧的平台。 --------------------------------------------------------------------  MindsDB 是一個利用企業資料客製化人工智慧的平台。 透過 MindsDB，您可以利用資料庫、向量儲存或應用程式中的資料即時部署、服務和微調模型，以建立人工智慧驅動的應用程式 - 使用開發人員已知的通用工具。 借助 MindsDB 及其與資料來源和 AI/ML 框架的近[200 個集成](https://docs.mindsdb.com/integrations/data-overview)，任何開發人員都可以使用其企業資料更快、更安全地自訂符合其目的的 AI。  您可以閱讀[文件](https://docs.mindsdb.com/)和[快速入門指南](https://docs.mindsdb.com/quickstart-tutorial)來開始使用。 目前，他們總共支援[3 個使用 Mongo-QL、Python 和 JavaScript 的 SDK](https://docs.mindsdb.com/sdks/overview) 。 MindsDB 有多種應用程式，例如與眾多資料來源和 AI 框架集成，因此您可以輕鬆地將資料和 AI 結合在一起以建立和自動化自訂工作流程。 其他常見用例包括微調模型、聊天機器人、警報系統、內容生成、自然語言處理、分類、回歸和預測。閱讀有關[用例的](https://docs.mindsdb.com/use-cases/)更多訊息，每個用例都有一個包含一些資訊的架構圖。  例如，MindsDB 的聊天機器人架構圖。您可以閱讀提供的所有[解決方案](https://github.com/mindsdb/mindsdb?tab=readme-ov-file#-get-started)及其 SQL 查詢範例。 ``` // SQL Query Example for Chatbot CREATE CHATBOT slack_bot USING database='slack',agent='customer_support'; ```  只是為了告訴您總體的可能性，您可以查看[如何使用 AI + IoT 感測器資料預測氣溫](https://mindsdb.com/blog/how-to-forecast-air-temperatures-with-ai-iot-sensor-data)。令人興奮的權利:)  他們在 GitHub 上擁有超過 21k 個 star，並且在`v24.4.3.0`上有超過 200 個版本。順便說一句，這是我第一次在任何版本中看到 4 個部分，因為我一直遵循語義版本。 https://github.com/mindsdb/mindsdb 明星 MindsDB ⭐️ --- 16. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 -------------------------------------------------------------  Quivr，您的第二個大腦，利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理！可以將其視為黑曜石，但增強了人工智慧功能。  您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。 您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。 他們可以提供更好的免費套餐，但這足以在您端進行測試。 它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星，發布了 220 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr 明星 Quivr ⭐️ --- 17.[動畫繪畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings)- 一種將兒童人物繪畫動畫化的方法。 ---------------------------------------------------------------------------------  我的意思是哇！這麼酷的概念。我不知道你怎麼想，但我真的很興奮。 這是 Facebook 的一個開源專案，主要用於研究目的，包含論文《 [A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure》](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3592788)中描述的演算法的實作。 該專案已在 macOS Ventura 13.2.1 和 Ubuntu 18.04 上進行了測試。如果您在其他作業系統上安裝，則可能會遇到問題。 他們強烈建議在安裝 Animated Drawings 之前啟動 Python 虛擬環境。 閱讀有關[安裝說明](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#installation)以及如何快速入門的更多資訊。 您可以按照這個完整的指南來為[您的繪圖製作動畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#animating-your-own-drawing)，包括如何在場景中加入多個角色、加入背景圖像以及更多令人興奮的事情。 他們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星，並且僅用於具有 MIT 許可的研究目的。 https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings 明星動畫繪圖 ⭐️ --- 18.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------  這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它，只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令： - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。  他們在 GitHub 上有 6k star，我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 19. [Lobe Chat](https://github.com/lobehub/lobe-chat) - 現代設計的法學碩士/人工智慧聊天框架。 ---------------------------------------------------------------------------  一個開源、現代設計的 ChatGPT/LLM UI/框架。 支援語音合成、多模式和可擴展（函數呼叫）插件系統。您可以一鍵部署您的私有 OpenAI。  讓我們來看看 LobeChat 的一些令人興奮的功能： ✅ 多模式服務提供者支援。  他們將我們的支援擴展到多個模型服務提供者，而不是局限於單一服務提供者，為用戶提供更多樣化和豐富的對話選擇。 尋找他們支援的[10 多個模型服務提供者](https://lobehub.com/docs/usage/features/multi-ai-providers)的完整清單。 ✅ 市場助理。  在LobeChat的[助手市場](https://lobehub.com/assistants)中，創作者可以發現一個充滿活力和創新的社區，匯集了許多精心設計的助手。這些助手不僅在工作場景中發揮著至關重要的作用，而且在學習過程中也提供了極大的便利。在這裡，每個人都可以貢獻自己的智慧，分享自己開發的助手。  那裡有很多很棒的應用程式。哇！ ✅ 模型視覺辨識。  LobeChat現在支援OpenAI的gpt-4-vision、Google Gemini Pro Vision、Zhipu GLM-4 Vision等具有視覺辨識能力的大型語言模型，使LobeChat具備多模態互動能力。用戶可以輕鬆地將圖片上傳或拖放到聊天框中，助理將能夠辨識圖片內容並據此進行智慧對話，打造更聰明、更多樣化的聊天場景。 ✅ 文字到圖像生成。  LobeChat 支援最新的文字到圖像生成技術，現在允許使用者在與助手對話時直接使用文字到圖像工具。透過利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的功能，助手現在可以將您的想法轉化為圖像。 ✅ 本地大語言模型 (LLM) 支援。  借助 Ollama AI 強大的基礎設施和社區的協作努力，現在您可以在 LobeChat 中與本地 LLM（大型語言模型）進行對話！ 透過執行以下 Docker 指令，您可以在 LobeChat 中體驗與本機 LLM 的對話。 ``` docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat ``` ✅ 漸進式網頁應用程式 (PWA)。  他們採用了漸進式 Web 應用程式 PWA 技術，這是一種現代 Web 技術，可將 Web 應用程式提升到接近本機應用程式的體驗。透過 PWA，LobeChat 可以在桌面和行動裝置上提供高度優化的使用者體驗，同時保持輕量級和高效能的功能。 ✅ 自訂主題。  LobeChat在介面設計上非常注重個人化的使用者體驗，因此引入了靈活多樣的主題模式，包括白天的淺色模式和夜間的深色模式。 除了主題模式切換之外，我們還提供了一系列顏色自訂選項，讓使用者可以根據自己的喜好調整應用程式的主題顏色。 了解所有[功能和用例](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以自行託管或使用 docker 部署它。 lobe chat 的[生態系統](https://github.com/lobehub/lobe-chat/tree/main?tab=readme-ov-file#-ecosystem)提供了 4 個軟體包： `lobehub/ui` 、 `lobehub/icons` 、 `lobehub/tts`和`lobehub/lint` 。 他們還提供[插件市場](https://lobehub.com/plugins)，您可以在其中找到許多有用的插件，這些插件可用於引入新的函數呼叫，甚至是呈現訊息結果的新方法。如果你想開發自己的插件，請參考 wiki 中的[📘插件開髮指南](https://lobehub.com/docs/usage/plugins/development)。  您可以閱讀[文件](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以查看[現場演示](https://chat-preview.lobehub.com/chat)。它太酷了！  他們在 GitHub 上擁有超過 28k 顆星，發布了 500 多個版本。 https://github.com/lobehub/lobe-chat 星瓣聊天 ⭐️ --- 20.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------  它是一個實驗框架，用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型的微服務大小（因此稱為微代理）代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的，評估其功能，並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能，使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理，那麼此架構圖將對此進行解釋。  您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星，值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 21. [GPT-4 & LangChain](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain) - 用於大型 PDF 文件的 GPT4 和 LangChain 聊天機器人。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  這可用於新的 GPT-4 API 來為多個大型 PDF 檔案建立 chatGPT 聊天機器人。 該系統是使用 LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI 和 Next.js 建構的。 LangChain 是一個簡化可擴展 AI/LLM 應用程式和聊天機器人開發的框架。 Pinecone 用作向量存儲，用於以文字格式儲存嵌入和 PDF，以便以後檢索類似文件。 您可以閱讀涉及複製、安裝依賴項和設定環境 API 金鑰的[開發指南](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain?tab=readme-ov-file#development)。 您可以觀看[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ih9PBGVVOO4)，了解如何遵循和使用它。 他們在 GitHub 上擁有 14k+ Stars，僅提交了 34 次。在您的下一個人工智慧應用程式中嘗試！ https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 明星 GPT-4 和 Langchain ⭐️ --- 22. [Buzz](https://github.com/chidiwilliams/buzz) - 在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 ----------------------------------------------------------------------  使用 OpenAI 的 Whisper 的強大功能在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 Buzz 甚至出現在[App Store](https://apps.apple.com/us/app/buzz-captions/id6446018936?mt=12&itsct=apps_box_badge&itscg=30200) 。取得 Buzz 的 Mac 原生版本，具有更簡潔的外觀、音訊播放、拖放匯入、文字記錄編輯、搜尋等功能。 您可以閱讀[安裝說明](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/installation)。 令人興奮的功能： - 匯入音訊和視訊檔案並將文字記錄匯出為 TXT、SRT 和 VTT（演示）。 - 從電腦麥克風轉錄和翻譯為文字（資源密集且可能不是即時的。 - 它可在 Mac、Windows 和 Linux 上使用。 - 還有一個[CLI](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/cli)選項。 在這裡查看演示！ https://www.loom.com/share/564b753eb4d44b55b985b8abd26b55f7 您可以閱讀[文件](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs)。 它們在 GitHub 上擁有近 10k star，並且自兩週前上次提交以來仍在維護中。 https://github.com/chidiwilliams/buzz 明星嗡嗡聲 ⭐️ --- 23. [Deepgram](https://github.com/deepgram) - 將語音 AI 建置到您的應用程式中。 ----------------------------------------------------------------  從新創公司到 NASA，Deepgram API 每天都用於轉錄和理解數百萬分鐘的音訊。快速、準確、可擴展且經濟高效。 它為開發人員提供語音到文字和音訊智慧模型。  儘管他們有免費增值模式，但免費套餐的限制足以讓您入門。 可視化效果更上一層樓。您可以檢查即時串流媒體回應或音訊檔案並比較音訊的智慧程度。   您可以閱讀[文件](https://developers.deepgram.com/docs/introduction)。 您也可以閱讀 Deepgram 撰寫的關於[如何將語音辨識新增至您的 React 和 Node.js 專案的範例部落格](https://deepgram.com/learn/how-to-add-speech-recognition-to-your-react-project)。 如果您想嘗試 API 來親自了解模型的靈活性，請查看他們的[API Playground](https://playground.deepgram.com/?smart_format=true&language=en&model=nova-2) 。 https://github.com/deepgram 明星 Deepgram ⭐️ --- 24. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 -----------------------------------------------------------------------   這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 25. [NPM Copilot](https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot) - Next.js 的 CLI 工具，可以即時分析日誌。 ------------------------------------------------------------------------------------------  npm/yarn/pnpm copilot 是一個命令列工具，它使用 OpenAI 的 GPT-3 語言模型來提供修復程式碼中錯誤的建議。 CLI 工具可偵測目前目錄中正在使用的專案類型和套件管理器。 然後，它執行適當的開發伺服器命令（例如，npm run dev、yarn run dev、pnpm run dev）並偵聽正在執行的應用程式產生的日誌。 當遇到錯誤時，CLI 工具會即時提供錯誤修復建議。 首先使用以下 npm 指令安裝 npm-copilot 套件。 ``` npm install -g npm-copilot ``` CLI 工具將開始監視 Next.js 應用程式產生的日誌，並即時提供錯誤修復建議。 您可以透過該命令在專案中使用它。 ``` npm-copilot ``` 他們在 GitHub 上有 338 顆星，支援`Next,js` 、 `React` 、 `Angular`和`Vue.js` https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot 明星 NPM Copilot ⭐️ --- 26. [Mentat](https://github.com/AbanteAI/mentat) - 人工智慧編碼助理。 ------------------------------------------------------------  Mentat 是一款人工智慧工具，可直接從命令列幫助您完成任何編碼任務。 與 Copilot 不同，Mentat 協調多個位置和文件的編輯。與 ChatGPT 不同的是，Mentat 已經擁有您專案的上下文 - 無需複製和貼上！ 您可以觀看此演示以了解基本概述。 https://www.youtube.com/watch?v=lODjaWclwpY 如果需要協助，您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#install)或觀看安裝[教學](https://www.youtube.com/watch?v=bVJP8hY8uRM)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#-usage)。 他們在 GitHub 上有 2.3k 顆星，並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/AbanteAI/mentat Star Mentat ⭐️ --- 27. [FlowGPT](https://github.com/nilooy/flowgpt) - 使用 AI 產生流程圖。 ---------------------------------------------------------------  FlowGPT是一個用ai（gpt-3.5）產生流程圖的工具。 它是使用 Next.js、Langchain、Mermaid 和 DaisyUI 建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#installation)。 你可以查看[gif 示範](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#flowgpt-is-a-tool-to-generate-flowchart-with-ai-gpt-35)。 它只有 11 次提交，但在 GitHub 上有 238 顆星，並且是使用 TypeScript 建置的。作為一個小專案值得一試。 https://github.com/nilooy/flowgpt Star FlowGPT ⭐️ --- 28. [reor](https://github.com/reorproject/reor) - 自組織人工智慧筆記應用程式。 ----------------------------------------------------------------  迄今為止我見過的最令人興奮的專案之一，特別是因為它在本地執行模型。 Reor 是一款基於人工智慧的桌面筆記應用程式：它會自動連結相關筆記、回答筆記上的問題並提供語義搜尋。 所有內容都儲存在本地，您可以使用類似黑曜石的 Markdown 編輯器來編輯筆記。該專案假設人工智慧思維工具預設應該在本地執行模型。 Reor 站在 Ollama、Transformers.js 和 LanceDB 等巨頭的肩膀上，使 LLM 和嵌入模型都可以在本地執行。也支援連接到 OpenAI 或 OpenAI 相容 API（例如 Oobabooga）。 > 我知道你想知道它怎麼可能是`self-organizing` ？ A。您寫的每個筆記都會被分塊並嵌入到內部向量資料庫中。 b.相關筆記透過向量相似度自動連接。 C。 LLM 支援的問答對筆記語料庫進行 RAG。 d.一切都可以進行語義搜尋。 您可以在這裡觀看演示！  將 Reor 視為一個帶有兩個生成器的 RAG 應用程式：LLM 和人類。在問答模式下，法學碩士會從語料庫中取得檢索到的上下文來幫助回答查詢。 類似地，在編輯器模式下，人們可以切換側邊欄以顯示從語料庫「檢索」的相關註釋。這是透過將當前筆記中的想法與語料庫中的相關想法交叉引用來「增強」您的想法的一種非常有效的方法。 您可以閱讀[文件](https://www.reorproject.org/docs)並從網站[下載](https://www.reorproject.org/)。 Mac、Linux 和 Windows 皆支援。 他們還提供了入門指南，以便幫助您入門。  它們在 GitHub 上有 4.2k 顆星，並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/reorproject/reor 星標 reor ⭐️ --- 29. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 ---------------------------------------------------------------------  Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D  您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。 他們在 GitHub 上有 400+ Stars，而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 30.[繼續](https://github.com/continuedev/continue)- 使您能夠建立人工智慧軟體開發系統。 -------------------------------------------------------------------  繼續讓開發人員保持流動。我們的開源 VS Code 和 JetBrains 擴充功能可讓您輕鬆建立自己的模組化 AI 軟體開發系統並進行改進。 它們有很多很棒的功能，讓我們看看其中的一些： > 輕鬆理解程式碼部分。  > 選項卡可自動完成程式碼建議。  > 詢問有關您的程式碼庫的問題。  > 快速使用文件作為上下文。  > 立即了解終端錯誤。  > 使用斜槓指令開始操作。  > 重構您正在編碼的函數。  了解所有[功能](https://docs.continue.dev/how-to-use-continue)。 您必須從市場安裝[VSCode 擴展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Continue.continue)，然後閱讀[快速入門指南](https://docs.continue.dev/quickstart)。 您可以閱讀[文件](https://docs.continue.dev/intro)。 它們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星，並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/continuedev/continue 星繼續 ⭐️ --- 我從來沒有如此詳細地介紹過這麼多專案！ 我希望這能幫助您創造一些鼓舞人心的東西。 請分享更多專案或任何您想要其他人可以學習的內容！ 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 https://dev.to/copilotkit --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/30-ai-libraries-you-can-use-for-your-next-project-ideas-5ded
開發者生態系統已經發展了很多，並且有許多開發者不知道的框架。 我們「作為開發人員」有很多關於如何建立我們的應用程式的框架選項。這些選擇非常重要。 讓我們介紹 15 個框架，供您製作下一個專案。我將提供詳細的資源，以便您可以學習其中的每一個。 相信我！這份清單就是您所需要的。 讓我們開始吧。  --- ### 庫與框架 在開始之前，讓我們先來了解一下框架與函式庫有何不同。開發人員可以互換使用它！ 函式庫和框架都是由其他人編寫的可重複使用程式碼。 > 簡單來說： 將圖書館想像成IKEA之旅。您家裡有自己的空間，但您需要一些家具幫助。您不想從頭開始，所以您可以前往宜家，在那裡您可以挑選您需要的東西。你是做出決定的人。 現在，框架更像是建造一個樣品房。您已經有了一套計劃以及一些佈局和設計的選擇。但最終，藍圖和建造者處於控制之中。他們會讓你知道在哪裡可以加入你的意見，但他們正在掌控一切。 > 從技術角度來說。 透過庫，您可以指導應用程式的流程。您決定何時何地使用庫的功能。但有了框架，框架就控制了流程。它為您提供了一些插入程式碼的位置，但它是程式碼執行時發號施令的地方。 我使用了 Freecodecamp 的這篇文章“ [框架和庫之間的區別](https://www.freecodecamp.org/news/the-difference-between-a-framework-and-a-library-bd133054023f/)”，特別是因為它的解釋很簡單。完整閱讀一下！ --- 1. [Wing](https://git.new/winlang-repo) - 一種雲端程式語言。 ---------------------------------------------------  Wing是一個旨在開發雲端應用程式的框架。 它允許您在雲端中建立應用程式，並且具有相當簡單的語法。 核心概念是您可以直接在應用程式中指定資源。 您可以執行本機模擬並使用 Winglang 控制台視覺化每個步驟中發生的情況。  你**程式碼**。**本地測試**。**編譯**。**部署到雲端提供者**。 Wing 需要 Node `v20 or higher` 。 建立一個父目錄（我們使用的是`shared-counter` ）並使用 Vite 使用新的 React 應用程式設定前端。您可以使用這個 npm 指令。 ``` npm create -y vite frontend --template react-ts // once installed, you can check if it's running properly. cd frontend npm install npm run dev ``` 您可以使用此 npm 命令安裝 Wing。 ``` npm install -g winglang ``` 您可以使用`wing -V`驗證安裝。 Wing 還提供官方[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Monada.vscode-wing)和[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22353-wing) ，後者提供語法突出顯示、補全、轉到定義和嵌入式 Wing 控制台支援。您可以在建立應用程式之前安裝它！ 您可以使用 Wing 作為雲端後端來建立任何全端應用程式。 建立後端目錄。 ``` mkdir ~/shared-counter/backend cd ~/shared-counter/backend ``` 建立一個新的空 Wing 專案。 ``` wing new empty // This will generate three files: package.json, package-lock.json and main.w file with a simple "hello world" program wing it // to run it in the Wing simulator // The Wing Simulator will be opened in your browser and will show a map of your app with a single function. //You can invoke the function from the interaction panel and check out the result. ``` 使用指令`wing new empty`後的結構如下。 ``` bring cloud; // define a queue, a bucket, and a counter let bucket = new cloud.Bucket(); let counter = new cloud.Counter(initial: 1); let queue = new cloud.Queue(); // When a message is received in the queue -> it should be consumed // by the following closure queue.setConsumer(inflight (message: str) => { // Increment the distributed counter, the index variable will // store the value before the increment let index = counter.inc(); // Once two messages are pushed to the queue, e.g. "Wing" and "Queue". // Two files will be created: // - wing-1.txt with "Hello Wing" // - wing-2.txt with "Hello Queue" bucket.put("wing-{index}.txt", "Hello, {message}"); log("file wing-{index}.txt created"); }); ``` 您可以安裝`@winglibs/vite`來啟動開發伺服器，而不是使用`npm run dev`來啟動本機 Web 伺服器。 ``` // in the backend directory npm i @winglibs/vite ``` 您可以使用`backend/main.w`中提供的 publicEnv 將資料傳送到前端。 讓我們來看一個小例子。 ``` // backend/main.w bring vite; new vite.Vite( root: "../frontend", publicEnv: { TITLE: "Wing + Vite + React" } ); // import it in frontend // frontend/src/App.tsx import "../.winglibs/wing-env.d.ts" //You can access that value like this. <h1>{window.wing.env.TITLE}</h1> ``` 你還可以做更多： - 讀取/更新 API 路線並使用 Wing Simulator 檢查它。 - 使用後端獲取值。 - 使用`@winglibs/websockets`來同步瀏覽器，在後端部署一個 WebSocket 伺服器，你可以連接這個 WebSocket 來接收即時通知。 可以節省大量時間的一些功能包括熱重載，以獲得即時回饋並順利產生必要的安全策略。 無需學習每個雲端提供者的語法。 您的程式碼可以編譯到 AWS、GCP、Azure 或任何自訂平台。太棒了：D 您可以閱讀完整的逐步指南，以了解[如何使用 React 作為前端和 Wing 作為後端建立簡單的 Web 應用程式](https://www.winglang.io/docs/guides/react-vite-websockets)。測試是使用 Wing Simulator 完成的，並使用 Terraform 部署到 AWS。 部署後的AWS架構是這樣的。  為了提供開發者選擇和更好的體驗，Wing 推出了對[TypeScript (Wing)](https://www.winglang.io/docs/typescript/)等其他語言的全面支援。唯一強制的事情是您必須安裝 Wing SDK。 這也將使控制台完全可用於本地偵錯和測試，而無需學習 Wing 語言。 該翼目前支援以下輸出： - AWS CDK 平台 - Terraform/AWS 平台 - Terraform/GCP 平台 - Terraform/Azure 平台 - 模擬器平台 - 客製化平台 Wing 甚至還有其他[指南](https://www.winglang.io/docs/category/guides)，因此更容易遵循。  您可以閱讀[文件](https://www.winglang.io/docs)並查看[範例](https://www.winglang.io/docs/category/examples)。 您也可以在[Playground](https://www.winglang.io/play/)中使用 Wing 查看結構和範例。 如果你比較像輔導員。看這個！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=wzqCXrsKWbo %}  Wing 在 GitHub 上有 4500+ 顆星，1600+ 個版本，但仍未進入 v1 版本，這意味著意義重大。 {% cta https://git.new/winlang-repo %} 星翼 ⭐️ {% endcta %} --- 2. [Nest](https://github.com/nestjs/nest) - 高效且可擴展的伺服器端應用程式。 ------------------------------------------------------------  一個先進的 Node.js 框架，用於使用 TypeScript/JavaScript 建立高效且可擴展的伺服器端應用程式。 它使用現代 JavaScript，使用 TypeScript 建構（保留與純 JavaScript 的兼容性），並結合了 OOP（物件導向程式設計）、FP（函數式程式設計）和 FRP（函數式反應式程式設計）的元素。 在底層，Nest 使用 Express，但也提供與 Fastify 等各種其他庫的兼容性，從而可以輕鬆使用無數可用的第三方外掛程式。 Nest 提供了高於這些常見 Node.js 框架（Express/Fastify）的抽象級別，但也直接向開發人員公開其 API。這為開發人員提供了一定程度的自由。 在我們了解更多之前，請觀看 100 秒內的 Nestjs！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=0M8AYU\_hPas&pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 考慮到它們提供的靈活性，您當然不必重新發明輪子。  這是使用 Nest CLI 設定新專案的方法。 ``` npm i -g @nestjs/cli nest new project-name ``` 這將引導該應用程式。 ``` import { NestFactory } from '@nestjs/core'; import { AppModule } from './app.module'; async function bootstrap() { const app = await NestFactory.create(AppModule); await app.listen(3000); } bootstrap(); ``` 您可以閱讀[文件](docs.nestjs.com)。 他們還提供一套付費課程（我想知道為什麼）。如果您需要完整的路線圖並想成為 Nest 的使用專家，請隨時查看它們。 但我建議使用 Freecodecamp 提供的這些免費教學來學習。 - [NestJs 初學者課程 - 建立 REST API](https://www.youtube.com/watch?v=GHTA143_b-s) - 大約 3.42 小時，涵蓋許多[主題](https://www.freecodecamp.org/news/learn-nestjs-by-building-a-crud-api/)。 - [綜合 NestJS 課程](https://www.youtube.com/watch?v=sFnAHC9lLaw&t=1s)- 涵蓋 20 個模組，時長 14 小時。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=sFnAHC9lLaw&t=1s %} 如果您正在尋找入門專案，請學習[如何在 NestJS 中使用 Nodemailer 發送電子郵件](https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-nodemailer-in-nestjs/)。您可以使用它來獲得紮實的基礎知識。 Nest.js 擁有龐大的開發人員社區，並被許多公司使用。尋找已使用 Nest[的專案和公司的完整清單](https://docs.nestjs.com/discover/companies)。  順便說一句，作為初學者，我最常擔心的是相似的名稱：Nextjs、Nuxtjs 和 Nestjs。我涵蓋了所有內容，這樣您就不必感到困惑。哈哈！ Nest 在 GitHub 上擁有超過 64k 個 star，提交次數超過 15k，並且已發布`v10`版本。 {% cta https://github.com/nestjs/nest %} 星巢 ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Gatsby](https://github.com/gatsbyjs/gatsby) - 最好的基於 React 的框架，具有內建的效能、可擴展性和安全性。 -----------------------------------------------------------------------------------  Gatsby 是一個基於 React 的免費開源框架，可協助開發人員建立速度極快的網站和應用程式。 它將動態呈現網站的控制和可擴展性與靜態網站生成的速度結合起來，創造了一個全新的可能性網絡。 Gatsby 從任何資料來源提取資料，無論是 Markdown 檔案、Contentful 或 WordPress 等無頭 CMS，還是 REST 或 GraphQL API。使用來源插件載入資料，然後使用 Gatsby 的統一 GraphQL 介面進行開發。 與 Next.js 不同，Gatsby 不執行伺服器端渲染。相反，它會在建置期間在客戶端產生 HTML 內容。 我見過一些使用 Gatsby 建立的優秀作品集。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init gatsby ``` 它會要求提供網站標題和專案目錄的名稱。繼續按照提示選擇您的首選語言（JavaScript 或 TypeScript）、CMS、樣式工具和其他功能。 您可以這樣使用它。 ``` cd my-gatsby-site // to start the local dev server npm run develop ``` 您可以閱讀[文件](https://www.gatsbyjs.com/docs)。我個人很喜歡文件的流程。 您也可以按照[教學](https://www.gatsbyjs.com/docs/tutorial/getting-started/)開始，[操作指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/how-to/)和[概念指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/conceptual/)深入了解 Gatsby 概念以及網站架構。 Gatsby 提供了開箱即用的 PWA 和大量主題。使用 Gatsby 主題，您的所有預設配置（共享功能、資料來源、設計）都會從您的網站中抽象化出來，並放入可安裝的套件中。您可以閱讀有關[主題的](https://www.gatsbyjs.com/docs/themes/)更多資訊。 例如， `gatsby-theme-blog`是用於建立部落格的官方 Gatsby 主題。可能有可以透過`gatsby-config.js`配置的主題選項。 ``` npm install gatsby-theme-blog ``` 對於電子商務商店或廣泛的媒體網站等內容密集的企業級網站來說，Gatsby 並不是理想的解決方案。隨著內容大小的增加，建置時間將急劇增加。 尋找使用 Gatsby 建立的[606 個網站](https://www.gatsbyjs.com/showcase/)的清單。其中，53 個網站是開源的，因此這可以提供靈感，也是一個起點。  他們還提供了[大量按類別劃分的插件](https://www.gatsbyjs.com/plugins)以及每個插件中清晰的文件。其中一個範例是將 Google Analytics 新增至您的應用程式的插件。 ``` npm install gatsby-plugin-google-analytics ```  您也可以使用 Gatsby 的[Starter 庫](https://www.gatsbyjs.com/starters/)。使用 Gatsby 建立下一個應用程式還需要什麼？  使用這些[參考指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/reference/)來獲取有關 Gatsby API 的詳細資訊。 如果您喜歡完整的課程，我建議您觀看[Gatsby 靜態網站產生器教學](https://www.youtube.com/watch?v=RaTpreA0v7Q)- Freecodecamp 提供的 9 小時教學。 Gatsby 在 GitHub 上有 55,000 顆星，目前處於 v5 版本，並有超過 245,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/gatsbyjs/gatsby %} 明星蓋茲比 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Nextjs](https://github.com/vercel/next.js) - Web 的 React 框架。 ----------------------------------------------------------------  由於它提供的優化級別，它是我最喜歡的框架之一。 Next.js 使您能夠透過擴展最新的 React 功能並整合強大的基於 Rust 的 JavaScript 工具來建立全端 Web 應用程式，以實現最快的建置。 Next.js 由荷蘭公司 Vercel（以前稱為 ZEIT）於 2017 年建立。 Next.js 也像 Gatsby 一樣提供靜態產生器。 Next.js 的建置遵循`Build once, runs everywhere`的原則，因此您可以使用 Next.js 製作 Web 應用程式、行動應用程式、桌面應用程式和漸進式 Web 應用程式。  Nextjs 提供了許多功能，例如檔案路由、渲染技術（例如 ISR）以及深層的圖像和字體最佳化。你可以檢查任何 nextjs 網站的 SEO 統計資料，在大多數情況下它都是一流的。   開始使用以下 npm 指令。 ``` npx create-next-app@latest ``` 您可以閱讀[文件](https://nextjs.org/docs)並按照[本指南](https://nextjs.org/docs/getting-started/installation)開始使用。 其中涉及很多概念，閱讀完整的文件需要幾個月的時間。我前段時間寫過一篇文章，你可以看看。它並沒有出名，但它是我憑藉多年的 Nextjs 經驗編寫的最好的文章之一。我還提到了 Nextjs 團隊提供的[官方課程](https://nextjs.org/learn/dashboard-app/getting-started)。 {% 嵌入 https://dev.to/anmolbaranwal/12-things-you-didnt-know-you-could-do-with-nextjs-386b %} 如果您想透過 YouTube 教學進行學習，我建議您觀看這些最近的教程，因為文件更新得非常頻繁，因此最好觀看最近的內容，而不是幾年前的內容。 - \[帶有 TypeScript 的 Nextjs 13（應用程式路由器）\](https://www.youtube.com/watch?v=ZVnjOPwW4ZA&pp=ygUTbmV4dGpzIGNyYXNoIGNvdXJzZQ%3D%3D ) - 1 小時教程。 - [Next.js 14 完整課程 2024](https://www.youtube.com/watch?v=wm5gMKuwSYk) - 3 小時教學。 您也可以觀看 Nextjs 100 秒。他們加入了一個基本教程，使其長達 11 分鐘。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=Sklc\_fQBmcs&t=4s&pp=ygUObmV4dGpzIGluIDEwMHM%3D %} 我自己使用文件學習了它，並使用它建置了超過 6 個專案，甚至是一個超過 20k 程式碼庫的 SAAS 應用程式。這就是為什麼我說，它是您可以選擇的最佳框架之一。 使用 Next.js 建立的一些熱門網站包括 Auth0、Coinbase、Docker、GitHub、Hulu、Netflix、Sesame、Starbucks、Trulia、Twitch 和 Uber。你可以看到所有使用Nextjs的[網站](https://nextjs.org/showcase)。  他們還提供了各種可以直接使用的[入門模板](https://vercel.com/templates/next.js)。   Next 在 GitHub 上有 12 萬顆星，發布`v14.2`版本，在 NPM 上每週下載量超過 600 萬次。如其儲存庫所示，有 260 萬開發人員使用。 {% cta https://github.com/vercel/next.js %} 明星 Nextjs ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Preact](https://github.com/preactjs/preact) - 具有相同現代 API 的快速 3kB React 替代品。 -------------------------------------------------------------------------------  Preact 是一個輕量級、快速、高效能的函式庫，是 React 的替代品。 Preact 的大小僅為 3kb（經過壓縮和壓縮），但卻為您提供了 React 所需的所有功能，使其成為最好的 JavaScript 框架之一。 Preact 的建立者 Jason Miller 是 Google 的高級開發者計畫工程師。 Preact 基本上具有 Virtual DOM 元件的所有功能，而沒有諸如以下的開銷： - 熟悉 React API 和 ES6 類別、鉤子和功能元件模式。 - 透過簡單的 preact/compat 別名實現廣泛的 React 相容性。 - 您需要的一切，例如 JSX、VDOM、DevTools、HMR、SSR。 在生產過程中，您可以輕鬆地從現有專案中的 React 切換到 Preact，因為它們支援相同的 API。 程式碼範例結構如下所示。您也可以查看此範例[程式碼筆](https://codepen.io/developit/pen/LpNOdm)，您可以查看它以了解 Preact 中程式碼庫的結構。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init preact ``` 這是執行開發伺服器的方式。 ``` # Go into the generated project folder cd my-preact-app # Start a development server npm run dev ``` 您將必須配置一些東西，尤其是別名。請遵循[本指南](https://preactjs.com/guide/v10/getting-started)。 您可以閱讀[文件](https://preactjs.com/guide/v10/getting-started/)並查看詳細的[演示和範例](https://preactjs.com/about/demos-examples)清單。 他們還提供了基於 Web 的[教程](https://preactjs.com/tutorial/)，您可以按照該教程來學習 Preact。 如果您需要範例應用程式、樣板檔案、元件、工具包等，請使用[Awesome Preact](https://github.com/preactjs/awesome-preact) 。 Preact 在 GitHub 上有 36,000 顆星，目前已發布`v10`版本。 {% cta https://github.com/preactjs/preact %} Star Preact ⭐️ {% endcta %} --- 6. [tRPC](https://github.com/trpc/trpc) - 端到端類型安全性 API 變得簡單。 ------------------------------------------------------------  tRPC 可讓您輕鬆建立和使用完全類型安全的 API，而無需模式或程式碼產生。  上面的客戶端沒有從伺服器導入任何程式碼，僅導入其類型聲明 如果我們要深入了解，那麼您絕對應該閱讀一些歷史。 {% 嵌入 https://dev.to/zenstack/a-brief-history-of-api-rpc-rest-graphql-trpc-fme %} 目前，GraphQL 是在 TypeScript 中實作型別安全 API 的主要方式（這太棒了！）。由於 GraphQL 被設計為用於實現 API 的與語言無關的規範，因此它沒有充分利用 TypeScript 這樣的語言的強大功能。 如果您的專案是使用全端 TypeScript 建置的，您可以直接在客戶端和伺服器之間共用類型，而無需依賴程式碼生成。 tRPC 適用於全端 TypeScript 開發人員。它使您可以輕鬆編寫可以在應用程式的前端和後端安全使用的端點。 API 合約的類型錯誤將在建置時被捕獲，從而減少應用程式在執行時出現錯誤的可能性。 這是為 Mono 儲存庫設計的，因為您需要從伺服器匯出/匯入類型定義。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @trpc/server@next @trpc/client@next ``` 您必須使用實例定義後端路由器。閱讀[快速入門指南](https://trpc.io/docs/quickstart)以了解更多詳細資訊。 了解[trpc 中涉及的概念](https://trpc.io/docs/concepts)（例如 rpc 和使用的術語）非常重要。 您可以閱讀[文件](https://trpc.io/docs)。 如果您已經在一個混合語言的團隊中工作，或者擁有您無法控制的第三方消費者，那麼您應該建立一個與語言無關的 GraphQL-API。 如果您想測試一下，我建議使用此[模板](https://github.com/new?template_name=examples-minimal&template_owner=trpc)，其中包含一個最小的範例。 您還可以觀看這個[45 分鐘的 YouTube 教學](https://www.youtube.com/watch?v=UfUbBWIFdJs&pp=ygUMd2hhdCBpcyB0cnBj)來了解有關 trpc 的更多資訊。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=UfUbBWIFdJs&pp=ygUMd2hhdCBpcyB0cnBj %} 它們在 GitHub 上擁有超過 32,000 顆星，目前處於`v11` beta 版本，並被 51,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/trpc/trpc %} 啟動 tRPC ⭐️ {% endcta %} --- [7.Nuxtjs](https://github.com/nuxt/nuxt) - 直覺的 Vue 框架。 ------------------------------------------------------  Nuxt 是一個基於 Vue.js 生態系統的漸進式開源框架，用於建立高效能 Web 應用程式，尤其是伺服器端渲染應用程式。 但請記住，Nuxt 並不是 Vue.js 的替代品，因為它無法單獨運作。而且它也不能被視為像 Express 這樣成熟的後端框架。 100 秒觀看 Nuxtjs，掌握整體概念。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=dCxSsr5xuL8 %} Nuxt 是建立這三種 Web 應用程式的最佳 JavaScript 框架之一 - 預先渲染靜態頁面、單頁 Web 應用程式 (SPA)、伺服器端渲染 Web 應用程式 (SSR) 甚至通用應用程式。 開發人員特別喜歡 Nuxt，因為它有豐富的函式庫和模組。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npx nuxi@latest init <my-project> ``` 您可以閱讀[文件](https://nuxt.com/docs/getting-started/introduction)並檢查[codesandbox範例](https://codesandbox.io/s/github/nuxt/starter/tree/v3/)。 您可以按照本[指南](https://nuxt.com/docs/guide/concepts/auto-imports)了解更多關鍵概念。 有許多整合選項，因此您可以更輕鬆地繼續使用您喜歡的工具和服務。  您可以查看[免費課程清單](https://nuxt.com/video-courses)來了解 Nuxt 生態系統。 如果您想要推薦的課程，請學習[Nuxt 3 — 初學者課程](https://www.youtube.com/watch?v=fTPCKnZZ2dk)— Freecodecamp 提供的 3 小時教學。 使用 Nuxt 建立的一些流行網站包括 Aircall、Amplitude、Backmarket、Bitpay、Bootstrap Vue、Fox News、Gitlab、Icons8、Instrument、MyScript、Nespresso、Note.com、Ozon.ru、Roland Garros、System76、Todoist、加油，Wappalyzer 。尋找不同類別下[展示網站的完整清單](https://nuxt.com/showcase)。 如果您想快速測試和建置，那麼我建議您查看[入門模板](https://nuxt.com/templates)。  Nuxt 在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星，並被超過 318,000 名開發者使用。 {% cta https://github.com/nuxt/nuxt %} Star Nuxt ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Ember.js](https://github.com/emberjs/ember.js) - 用於建立雄心勃勃的 Web 應用程式的 JavaScript 框架。 ---------------------------------------------------------------------------------------  Ember.js 是一個 JavaScript 框架，用於為企業建立可擴展的單頁 Web 應用程式。與其他框架不同，模型-視圖-視圖模型 (MVVW) 架構是 Ember 的基礎。 Ember.js 最初是一個 SproutCore 2.0 框架，由其建立者 Yehuda Katz 更名為 Ember.js，Yehuda Katz 是一位出色的開發人員，被譽為 jQuery 的主要建立者之一。 他們還提供命令列介面工具。 Ember CLI 是建立、建置、測試和提供構成 Ember 應用程式或外掛程式的檔案的官方方式。 ``` npm install -g ember-cli ``` 儘管與 React、Vue 和 Svelte 相比，Ember.js 是一個較舊的前端 JavaScript 框架，但它仍然具有強大的功能，並且在 Microsoft、LinkedIn、Netflix 和 Twitch 等大公司中擁有龐大的用戶群。查看[完整清單](https://emberjs.com/ember-users/)。  借助強大的預設設置，您可能永遠不需要在應用程式中配置任何內容，但如果您需要的話，選項就在那裡！ 這意味著 Ember.js 遵循「CoC – 約定優於配置」方法，這可確保在大多數情況下不需要任何配置，以便您可以直接跳到編碼和建立 Web 應用程式。 它們還支援類似於 AngularJS 的 2 路資料綁定。 當我們深入研究時，了解 ember.js 是如何誕生的、其建立背後的先驅者以及製作開源軟體時做出的改變生活的決定非常重要。看這個！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=Cvz-9ccflKQ %} 安裝 Ember CLI 後。 ``` npm install -g ember-cli ``` 您可以建立一個新應用程式，如圖所示。 ``` ember new ember-quickstart --lang en cd ember-quickstart npm start ``` 您可以閱讀[詳細的快速入門文件](https://guides.emberjs.com/release/getting-started/quick-start/)和[官方指南](https://guides.emberjs.com/release/)。 要學習 ember.js，您可以按照他們的官方團隊建立的[逐步教程](https://guides.emberjs.com/release/tutorial/part-1/)進行操作。您可以在[Ember API 文件](https://api.emberjs.com/ember/release)上閱讀有關 API 的更多資訊。 有數以千計的 JavaScript 庫可以在 Ember 中很好地工作。當 npm 套件提供一些 Ember 特定的功能時，他們稱之為`addon` 。外掛程式提供了一種編寫可重複使用程式碼、共用元件和樣式、擴充建置工具等的方法，所有這些都只需最少的配置。尋找[插件的完整清單](https://emberobserver.com/)。  如果您正在尋找更多文章來學習 Ember.js，我推薦這些： - [Ember JS Essentials：Startech 提供的安裝及其功能的初學者指南](https://www.startechup.com/blog/ember-js/)。 - Toptal [建立您的第一個 Ember.js 應用程式的指南](https://www.toptal.com/javascript/a-step-by-step-guide-to-building-your-first-ember-js-app)。 這足以理解結構並決定 Ember 何時適合您的專案。 他們在 GitHub 上有 22k+ 顆星，而`v5.8`版本有 500 多個版本。 {% cta https://github.com/emberjs/ember.js %} 明星 Ember.js ⭐️ {% endcta %} --- 9. [Backbone.js](https://github.com/jashkenas/backbone) - 為您的 JS 應用程式提供一些帶有模型、視圖、集合和事件的 Backbone。 -------------------------------------------------------------------------------------------------  Backbone.js 是一個基於 JavaScript 的框架，透過 RESTful JSON 介面連接到 API。 Jeremy Ashkenas 因建立一些最好的 JavaScript 框架（例如 CoffeeScript 和 Underscore.js）而聞名，他於 2010 年 10 月推出了 Backbone.js。 它旨在建立單頁 Web 應用程式並維護不同 Web 應用程式元件（例如眾多客戶端和伺服器）之間的同步。 Backbone.js 以小而輕而聞名，因為它只需要 jQuery 和一個 JavaScript 函式庫 Underscore.js 即可使用整個函式庫。 Backbone.js 透過提供具有鍵值綁定和自訂事件的模型、具有豐富的可枚舉函數API 的集合、具有聲明性事件處理的視圖，為JavaScript 密集型應用程式提供結構，並透過RESTful JSON 接口將其全部連接到您現有的應用程式。 這是一個簡單的主幹視圖。 ``` var AppView = Backbone.View.extend({ // el - stands for element. Every view has an element associated with HTML // content will be rendered. el: '#container', // It's the first function called when this view is instantiated. initialize: function(){ this.render(); }, // $el - it's a cached jQuery object (el), in which you can use jQuery functions // to push content. Like the Hello World in this case. render: function(){ this.$el.html("Hello World"); } }); ``` 您可以閱讀[文件](https://backbonejs.org/)。 Backbone.js 被許多值得信賴的公司使用，例如 Walmart、Pinterest、SoundCloud 等。 您可以參考他們的[wiki](https://github.com/jashkenas/backbone/wiki/Tutorials%2C-blog-posts-and-example-sites) ，其中記錄了教程、部落格文章和範例網站。 您可以參考幾篇很棒的文章來了解更多： - [BackboneJS：入門](https://auth0.com/blog/backbonejs-getting-started/)- 推薦。 - [適合絕對初學者的 Backbone.js](https://adrianmejia.com/backbone-dot-js-for-absolute-beginners-getting-started/) - [BackboneJS 教學](https://www.tutorialspoint.com/backbonejs/index.htm)- 教學點。 根據儲存庫統計，它們在 GitHub 上擁有超過 28,000 顆星，並被超過 66,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/jashkenas/backbone %} 明星 Backbone.js ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Svelte](https://github.com/sveltejs/svelte) - 控制論增強的網路應用程式。 ----------------------------------------------------------------  Svelte 是一種建立 Web 應用程式的新方法。 它是由 Rich Harris（著名前端開發人員）建立的。 Svelte 於 2016 年首次推出，人氣暴漲。 許多開發人員認為 Svelte 是一個真正改變遊戲規則的革命性想法，它從根本上改變了我們編碼 Web 應用程式的方式。 與 React 或 Vue.js 等其他 JavaScript 框架不同，Svelte 沒有虛擬 DOM。相反，您可以使用簡單的 HTML、CSS 和 JavaScript 程式碼來建立無樣板的元件。 然後，Svelte Compiler 在建置期間將此程式碼編譯成小型的無框架的普通 JavaScript 模組，並在狀態變更時精確地更新 DOM。 因此，與 React 或 Vue.js 等其他傳統框架不同，Svelte 不需要很高的瀏覽器處理能力。 Svelte 依靠反應式程式來徹底更新 DOM。因此，與幾乎任何其他框架相比，它可以實現最快的渲染，並且在大多數效能基準測試中名列前茅。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create svelte@latest my-app ``` 您可以這樣使用它。 ``` cd my-app npm install npm run dev -- --open ``` 您可以閱讀[文件](https://svelte.dev/docs/introduction)。該團隊還提供了[官方的 VSCode 擴展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=svelte.svelte-vscode)，它也可以與各種其他編輯器和工具整合。  他們還提供了[詳細的基於網路的教程](https://svelte.dev/tutorial/basics)來學習 Svelte。 您可以查看所有[範例](https://svelte.dev/examples/nested-components)來了解關鍵概念和結構，包括 DOM 事件、生命週期、運動、過渡和處理 SVG。  您可以觀看這些教學來了解有關 Svelte 的所有知識。 - [Learn Svelte – 初學者完整課程](https://www.youtube.com/watch?v=UGBJHYpHPvA)– Freecodecamp 的 23 小時教學。 - [Sveltekit & Tailwind](https://www.youtube.com/watch?v=vb7CgDcA_6U&t=2s) - Freecodecamp 的 2 小時教學。 非常感謝老師們免費提供如此詳細的教學！ Svelte 在 GitHub 上擁有超過 76k 顆星，目前處於`v4.2`版本，有 282k 開發人員使用。 {% cta https://github.com/sveltejs/svelte %} Star Svelte ⭐️ {% endcta %} --- 11. [Remix](https://github.com/remix-run/remix) - 建立更好的網站。 ----------------------------------------------------------  Remix 是一個全端Web 框架，可讓您專注於使用者介面並透過Web 基礎知識進行工作，以提供快速、流暢且有彈性的使用者體驗，可部署到任何Node.js 伺服器，甚至非Node. js 環境像 Cloudflare Workers 這樣的邊緣。 Remix 建構在 React Router 之上，有四個特點： - 一個編譯器 - 伺服器端 HTTP 處理程序 - 一個伺服器框架 - 一個瀏覽器框架 您可以觀看此內容以了解有關 Remix by Fireship 的更多資訊。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=r4B69HAOXnA&pp=ygUUcmVtaXggaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 透過嵌套路由，Remix 可以消除幾乎所有載入狀態，如圖所示。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npx create-remix@latest ``` 您可以這樣使用它。 ``` mkdir my-remix-app cd my-remix-app npm init -y # install runtime dependencies npm i @remix-run/node @remix-run/react @remix-run/serve isbot@4 react react-dom # install dev dependencies npm i -D @remix-run/dev vite ``` 如果您想包含您的伺服器，請閱讀此[快速入門指南](https://remix.run/docs/en/main/start/quickstart)，並了解更多有關如何透過 Remix Vite 插件提供 Vite 配置的訊息，因為 Remix 使用 Vite。 您可以閱讀[文件](https://remix.run/docs/en/main)。他們根據你想做的事情來分發它，順便說一句，我很喜歡。  尋找使用 Remix 建立的[網站的完整清單](https://remix.run/showcase)。  您還應該查看社區製作的[Remix 資源](https://remix.run/resources?category=all)。其中一些是有幫助的，可以改善整個生態系統。  如果您是第一次接觸 Remix，我建議您閱讀官方團隊建立的[Remix 教學 -30min](https://remix.run/docs/en/main/start/tutorial) 。 他們在 GitHub 上擁有超過 27k 個 star，並且發布了`v2.8`版本。 {% cta https://github.com/remix-run/remix %} 明星混音 ⭐️ {% endcta %} --- 12. [AdonisJS](https://github.com/adonisjs/core) - TypeScript 優先的 Web 框架，用於建立 Web 應用程式和 API 伺服器。 ------------------------------------------------------------------------------------------------  AdonisJS 是一個功能齊全的 Node.js 後端框架。該框架是從頭開始建立的，非常重視開發人員的人體工學和易用性。 AdonisJS 專注於後端，讓您選擇您選擇的前端堆疊，這意味著前端不可知。 它是 Node.js 社群中最稀有的框架之一，附帶一套第一方包，可幫助您建立和發布產品，而無需浪費數百小時組裝不同的 npm 包。 在基礎層面上，AdonisJS 為您的應用程式提供架構，配置無縫的 TypeScript 開發環境，為您的後端程式碼配置 HMR，並提供大量維護良好且記錄廣泛的軟體包。 他們強調了一點測試，這是非常好的。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init adonisjs@latest hello-world ``` AdonisJS 採用經典的 MVC 設計模式。首先，使用函數式 JavaScript API 定義路由，將控制器綁定到它們，並編寫邏輯來處理控制器內的 HTTP 請求。 ``` import router from '@adonisjs/core/services/router' import PostsController from '#controllers/posts_controller' router.get('posts', [PostsController, 'index']) ``` 控制器可以使用模型從資料庫中獲取資料並呈現視圖（也稱為模板）作為回應。 ``` import { HttpContext } from '@adonisjs/core/http' import Post from '#models/post' export default class PostsController { async index({ view }: HttpContext) { const posts = await Post.all() return view.render('pages/posts/list', { posts }) } } ``` 如果您正在建立 API 伺服器，則可以用 JSON 回應取代視圖層。但是，處理和回應 HTTP 請求的流程保持不變。 您可以閱讀[文件](https://docs.adonisjs.com/guides/introduction)。 您也可以參考[入門套件](https://docs.adonisjs.com/guides/installation#starter-kits)。 他們還提供了[VSCode 擴展，](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jripouteau.adonis-vscode-extension)如果您開始使用 Adonisjs，則應該使用該擴展。 您必須查看[Awesome Adonisjs](https://github.com/adonisjs-community/awesome-adonisjs) ，它提供了一系列很棒的書籤、軟體包、教程、影片、課程、擁有使用此內容的網站的公司以及來自 AdonisJS 生態系統的其他很酷的資源。 大多數時候，開始接觸一些非常新的東西是很困難的，因此團隊提供了[10 多個課程](https://adonismastery.com/)來了解 Adonisjs 生態系統。   他們在 GitHub 上擁有超過 15k 個 star，並且發布了`v6.8`版本。 {% cta https://github.com/adonisjs/core %} 明星 AdonisJS ⭐️ {% endcta %} --- 13. [Astro](https://github.com/withastro/astro) - 內容驅動網站的網頁框架。 --------------------------------------------------------------  Astro 是一個開源、伺服器優先的 Web 框架，它結合了靜態網站產生 (SSG) 和伺服器端渲染 (SSR) 的優點，可建立快速、SEO 友善的網站。 Astro 專門為部落格和電子商務等內容豐富的網站提供支持，並擁有良好的開發生態系統。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create astro@latest ``` 您可以閱讀使用 Astro 建立的[文件](https://docs.astro.build/en/getting-started/)和[展示的網站](https://astro.build/showcase/)。其中一些真的很棒並且視覺上令人驚嘆！ Astro 支援 React、Preact、Svelte、Vue、Solid、Lit、HTMX、Web 元件等。閱讀所有[記錄的功能](https://docs.astro.build/en/concepts/why-astro/#features)。 您可以按照本教學[使用 Astro 建立您的第一個部落格](https://docs.astro.build/en/tutorial/0-introduction/)。或使用主題來快速啟動您的下一個專案。其中一些是免費的，而另一些則是付費的！  您可以看到如圖所示的加載性能，甚至我對此感到驚訝。  性能至關重要，尤其是在您從事商業活動時，因為高效的演算法將節省更多資金並減少麻煩。  無論是在可存取性、圖標還是使用不同的庫方面，[整合選項](https://astro.build/integrations/)都是巨大的。  您可以觀看 Freecodecamp 提供的一小時[Astro Web 框架速成課程](https://www.youtube.com/watch?v=e-hTm5VmofI)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=e-hTm5VmofI %} Astro 在 GitHub 上擁有超過 42k 顆星，處於`v4.6` （1800 多個版本），並由超過 112k 開發人員使用。 {% cta https://github.com/withastro/astro %} Star Astro ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Fresh](https://github.com/denoland/fresh) - 下一代網路框架。 ---------------------------------------------------------  Fresh 是下一代 Web 框架，專為速度、可靠性和簡單性而建置。 一些突出的特點： - 島上的客戶水合作用可達到最大程度的互動。 - 零執行時開銷意味著預設不會將 JS 傳送到客戶端。 - 無需配置。 - 開箱即用的 TypeScript 支援。 該框架使用 Preact 和 JSX 進行渲染和模板化，處理伺服器和客戶端上的任務。 此外，Fresh 消除了建造步驟的需要。您編寫的程式碼直接在伺服器端和客戶端執行。 TypeScript 或 JSX 到純 JavaScript 的轉換是在需要時動態發生的。這有助於實現極其快速的迭代周期和快速部署。 從這個開始吧。 ``` deno run -A -r https://fresh.deno.dev ``` Fresh 採用的最重要的架構決策是其對[島嶼架構模式](https://www.patterns.dev/vanilla/islands-architecture)的使用。 這意味著 Fresh 應用程式預設將純 HTML 發送到客戶端。然後，伺服器渲染頁面的某些部分可以透過互動式小工具（島嶼）獨立重新水化。 客戶端只負責渲染頁面中互動性足以保證額外工作的部分。任何純靜態內容都沒有相關的客戶端 JavaScript，因此非常輕量級。 您可以閱讀[文件](https://fresh.deno.dev/docs/introduction)。 您可以找到所有使用此建立的[網站](https://fresh.deno.dev/showcase)，例如[Max Schmidt](https://mooxl.dev/)的投資組合網站。  他們在 GitHub 上擁有超過 11k 個 star，並且發布了`v1.6`版本。 {% cta https://github.com/denoland/fresh %} 明星新鮮 ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Vue.js](https://github.com/vuejs/core) - 用於在網路上建立 UI 的漸進式 JavaScript 框架。 -----------------------------------------------------------------------------  Vue.js 是一個漸進式框架，因為它能夠透過雙整合模式促進高階單頁 Web 應用程式的設計。閱讀[使用 Vue 的所有方法](https://vuejs.org/guide/extras/ways-of-using-vue.html)，包括從嵌入 Web 元件到獨立腳本，甚至使用伺服器端渲染或靜態網站生成來建立複雜的應用程式。  使用 MVVM（模型-視圖-視圖模型）架構，Vue.js 讓事情變得簡單、靈活且適合初學者。 Vue.js 於 2014 年由 Google 的開發人員 Evan You 首次推出，他從 AngularJS 中汲取靈感，提供了一種簡單、輕量級且高效的替代方案。 Vue.js 借用了 ReactJS 和 AngularJS 的一些功能，並對其進行了增強，以提供更流暢、更用戶友好的體驗。例如，Vue.js 將 AngularJS 的 2 路資料綁定與 React 的高效虛擬 DOM 結合。 與 React 不同，Vue 有一個內建的 MVC，可以快速輕鬆地進行設定。此外，Vue.js 的壓縮版本只有 18-20 kb，比其臃腫笨重的競爭對手（如 React 或 AngularJS）輕得多。 Vue.js 還包含一個方便的內建 CSS 過渡和動畫元件。 100 秒觀看 Vue.js 了解更多！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=nhBVL41-\_Cw&pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create vue@latest ``` 該命令將安裝並執行 create-vue，官方的 Vue 專案腳手架工具。您將收到有關多個可選功能的提示，例如 TypeScript 和測試支援。 這是啟動開發伺服器的方法。 ``` cd <your-project-name> npm install npm run dev ``` 一個簡單的應用程式。 ``` import { createApp } from 'vue' createApp({ data() { return { count: 0 } } }).mount('#app') <div id="app"> <button @click="count++"> Count is: {{ count }} </button> </div> ``` 上面的例子展示了Vue的兩個核心特性： 1. **聲明式渲染**：Vue 使用模板語法擴充了標準 HTML，該模板語法基於 JavaScript 狀態以聲明方式描述 HTML 輸出。 2. **反應性**：Vue 會自動追蹤 JavaScript 狀態變化，並在變化發生時有效地更新 DOM。 您也可以使用 CDN 來使用它，CDN 將使用全域建置。閱讀[快速入門指南](https://vuejs.org/guide/quick-start)以了解更多資訊。 您可以閱讀[文件](https://vuejs.org/guide/introduction)並查看不同主題的[程式碼編輯器範例](https://vuejs.org/examples/#hello-world)，甚至可以了解如何建立 Markdown 編輯器。 要體驗 Vue.js，您也可以直接在他們的[現場 Playground](https://play.vuejs.org/#eNp9kVFLwzAQx7/KeS9TmBuiT6MOVAbqg4oKvuSltLeuM01CcpmF0u/utaXVhzEISe7/vyS/yzV459ziEAlXmITMl47XylDtrGfIaZtGzdAoA5CnnJ5fDHsATxy9GSOAKhQrmD2S1ha+rNf52Wyw2m6RSUaynB6QgKlyOmWSCCDZXa2bprsF2jZZStSrpXGR4XBZ2Zz0rULxFYqVLKfTOEcOmTXbsljsgzVSRw+lMLOVKzX5V8elNUHhasRVmArnz3OvsY80H/VsR9n3EX0f6k5T+OYpkD+Qwsnj1BfEg735eKFa9pMp5FFL9gnznYLVsWMc0u6jyQX7X15P+1R1PSlN8Rk2NZMJY1EdaP/Jfb5CaebDidL/cK8XN2NzsP0F+HSp8w==)中嘗試。 我非常喜歡的一篇關於 Vue 的文章是 Michael 在 DEV 上發表的。必讀！ {% 嵌入 https://dev.to/michaelthiessen/25-vue-tips-you-need-to-know-2h70 %} 如果您剛開始，您可以按照他們的團隊建立的[官方教程](https://vuejs.org/tutorial/#step-1)進行操作。  與 Astro 類似，他們也有[課程部分](https://www.vuemastery.com/courses/)和[Vue School](https://vueschool.io/) ，您可以在其中找到各種主題。  Vue.js 為許多知名網站提供支持，包括 Font Awesome、Upwork 和 Namecheap 等。 Freecodecamp 有一個[針對初學者的 3 小時 Vue](https://www.youtube.com/watch?v=4deVCNJq3qc)教程，但我不推薦它，因為它是 2019 年的，而且我們知道這些框架中的概念變化有多快。 他們在 GitHub 上擁有超過 44k 個 star，並且發布了`v3.4`版本。它是有史以來最受開發人員喜愛的框架之一。 {% cta https://github.com/vuejs/core %} Star Vuejs ⭐️ {% endcta %} --- 還有很多其他框架，您可以查看其中一些： [Aurelia.js](https://github.com/aurelia/framework) 、 [Mithril.js](https://github.com/MithrilJS/mithril.js) 、 [Stimulus.js](https://github.com/hotwired/stimulus) 、 [Meteor.js](https://github.com/meteor/meteor) 、 [Angular.js](https://github.com/angular/angular) 、 [React.js](https://github.com/facebook/react) 、 [Knockout.js](https://github.com/knockout/knockout)和[Alpine.js](https://github.com/alpinejs/alpine) 。 是的，我知道，我同時感到 😵 和興奮。哈哈！ 我有一些影片推薦，可以讓本文更加深入。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=cuHDQhDhvPE&pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=WJRf7dh5Zws&pp=ygURZW1iZXIganMgdHV0b3JpYWw%3D %} --- 我特意製作了這一系列教程，以幫助您在一個地方找到所有內容。我希望你喜歡這個！ 雖然我是 Next.js 的忠實粉絲，但探索 Wing 等其他出色的框架可能非常適合您的下一個專案。 讓我們知道您計劃使用哪些框架，或者您認為其他人是否應該了解其他內容。 祝你有美好的一天！直到下一次。 我建立技術內容是為了幫助其他人每天成長 1%，這樣您就可以在 Twitter 和 LinkedIn 上關注我以獲得每日見解。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [](https://twitter.com/Anmol_Codes) [](https://github.com/Anmol-Baranwal) [](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注Winglang以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/winglang %} --- 原文出處：https://dev.to/winglang/15-javascript-frameworks-for-your-next-project-1o7n
算法是計算的命脈。它們是電腦解決問題、分析資料和做出決策所遵循的逐步指令。就像食譜一樣，它們將複雜的任務分解為易於管理的程式。理解這些基本演算法是掌握電腦科學和程式設計的基石。 > [什麼是演算法](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures/tree/main/1.IntroductionToAlgorithmsAndProblemSolving) 1. 搜尋演算法： --------- ### 什麼是搜尋？ 搜尋是在資料集合中定位特定元素或專案的基本過程。此資料集合可以採用各種形式，例如陣列、列表、樹或其他結構化表示。搜尋的主要目標是確定資料中是否存在所需元素，如果存在，則辨識其精確位置或檢索它。它在各種計算任務和現實應用中發揮重要作用，包括資訊檢索、資料分析、決策過程等。 ### 介紹搜尋演算法 所有搜尋演算法都使用搜尋關鍵字來繼續執行該過程。搜尋演算法預計會返回成功或失敗狀態，通常以布林 true/false 表示。可以使用不同的搜尋演算法，其效能和效率取決於資料及其使用方式。 線性搜尋演算法被認為是所有搜尋演算法中最基本的。最好的也許是二分搜尋。還有其他搜尋演算法，例如深度優先搜尋演算法、廣度優先演算法等。搜尋演算法中使用的符號是 O(n)，其中 n 是完成的比較次數。它給出了演算法在給定條件下所需執行時間的漸近上限的概念。 搜尋演算法中的搜尋案例可以分為最佳情況、平均情況和最壞情況。在某些演算法中，所有三種情況可能漸近相同，而在其他一些演算法中可能存在很大差異。搜尋演算法的平均行為有助於確定演算法的有用性。 > 摘要： 搜尋演算法是用於在資料集合中定位特定資料的逐步過程。它被認為是計算中的基本過程。在電腦科學中，搜尋資料時，快速應用程式和較慢應用程式之間的差異通常在於使用正確的搜尋演算法。 ### 術語： - **目標元素：**這就是你要尋找的寶藏！這是您想要在集合中尋找的特定資料。想像搜尋電話簿 - 目標元素是特定人的電話號碼。 - **搜尋空間：**將其視為可能隱藏針的大海撈針。它代表您正在搜尋的整個資料集合。這可以是數字陣列、名稱列表或更複雜的資料結構。 - **複雜度：**這是指搜尋演算法所需的工作量。這就像衡量圖書館員需要做多少工作才能找到你的書。複雜性通常以時間（找到目標需要多長時間）和空間（演算法需要多少額外記憶體）來衡量。 - **確定性與非確定性：**搜尋演算法可以像遵循食譜（確定性）或進行有根據的猜測（非確定性）。確定性演算法始終遵循相同的清晰步驟，例如二分搜尋，它將搜尋空間一分為二。非確定性演算法（例如線性搜尋）可能需要在最壞的情況下檢查整個集合。 ### 實際應用 - **資訊檢索：**想像在網路上搜尋特定的食譜。像Google這樣的搜尋引擎利用複雜的搜尋演算法來篩選大量資料集，為網站和內容建立索引。當您輸入查詢時，這些演算法會辨識與您的搜尋字詞最相關的網頁，並在幾分之一秒內提供您要尋找的資訊。 - **資料庫系統：**資料庫儲存大量訊息，從客戶記錄到金融交易。搜尋演算法是高效資料檢索的支柱。當您在資料庫管理系統中提交查詢時，搜尋演算法會快速找到符合您條件的特定記錄，從而節省您的時間和精力。 - **電子商務：**線上購物因高效搜尋而蓬勃發展。電子商務平台使用搜尋演算法來幫助您找到完美的產品。它們允許您根據價格、品牌或顏色等各種標準進行過濾和搜尋。在幕後，搜尋演算法為這些過濾器提供支持，精確定位滿足您偏好的產品，使您的購物體驗順暢高效。 - **網路：**網路是一個由互連設備組成的複雜網路。搜尋演算法在有效路由資料包方面發揮著至關重要的作用。它們可協助確定訊息在網路上傳輸的最佳路徑，確保您的視訊通話或線上遊戲順利運作。 - **人工智慧（AI）：**人工智慧正在為許多領域帶來革命性的變化。搜尋演算法是人工智慧應用的基本工具。它們使人工智慧系統能夠解決問題、做出決策，甚至玩國際象棋等遊戲。透過有效地搜尋大量資料並辨識模式，搜尋演算法有助於人工智慧背後的智慧。 - **模式辨識：**模式辨識允許電腦辨識和理解資料中的模式，例如圖像、語音或手寫。搜尋演算法對於模式辨識很有幫助。它們可協助電腦將新資料與現有模式進行匹配，從而實現照片中的臉部辨識或虛擬助理的語音辨識等應用。 ### 演算法類型：  **1. `Linear Search` ：** 想像一下，在一個雜亂無章的書架中尋找一本特定的書。線性搜尋模仿了這種方法。這是一種簡單的方法，可以**逐項**檢查集合中的每個專案，直到找到目標元素（您想要的書）。 **它的工作原理如下：** 1. 搜尋從集合中的第一項開始。 2. 此演算法將目標元素與目前專案進行比較。 ``` * If they match, the search is successful, and the algorithm returns the location (index) of the target element. ``` ``` * If they don't match, the algorithm moves on to the next item in the collection. ``` 3. 這種比較和移動的過程將持續下去，直到找到目標元素或耗盡整個集合。 **例子：** 讓我們在未排序清單中搜尋值「25」：\[10, 4, 12, 25, 18, 7\]。 - 搜尋從第一個元素 (10) 開始。由於 10 不是 25，我們繼續。 - 我們將目標 (25) 與下一個元素 (4) 進行比較。沒有匹配項，所以我們繼續。 - 重複此過程，直到到達索引 3 處的元素「25」。 **優勢：** - 易於理解和實施，使其成為初學者的好選擇。 - 適用於未排序的資料，在各種情況下提供靈活性。 **弱點：** - 對於大型資料集來說速度很慢。隨著集合大小的增加，搜尋時間也會成比例增加，導致海量資料集效率低。 > 怎麼運作的 ：  **2. `Binary Search` ：** 二分搜尋在**排序資料**上蓬勃發展。想像一下在一本精心組織的字典中搜尋特定單字。在這種情況下，二分搜尋比線性搜尋快得多。它透過重複地將已排序的集合分成兩半來進行操作。策略如下： 1. 此演算法首先將目標元素與集合的中間元素進行比較。 2. 如果目標元素等於中間元素，則搜尋成功，演算法會傳回中間元素的索引。 3. 如果目標元素**小於**中間元素，則在剩餘集合的**左半部**（不包括中間元素）繼續搜尋。 4. 如果目標元素**大於**中間元素，則在剩餘集合的**右半部**繼續搜尋。 5. 在集合的縮小範圍的一半上重複步驟 1-4，直到找到目標元素或搜尋空間減少到單一元素（與目標不符）。 **例子：** 讓我們在排序清單中搜尋值「18」：\[4, 7, 10, 12, 18, 25\]。 - 中間的元素是 12。 - 現在，右半部的中間元素是18。目標元素位於索引 4 處。 **優勢：** - 對於大型排序資料集，比線性搜尋快得多。透過在每次比較時消除一半的剩餘元素，二分搜尋可以快速縮小搜尋空間。 **弱點：** - 要求預先對資料進行排序，如果資料尚未組織，則加入額外的步驟。 - 不適合未排序的資料。二分搜尋策略依賴資料的排序性質，以在每次迭代期間有效地消除一半的可能性。 > 怎麼運作的 ：  --- 2. 排序演算法： --------- ### 什麼是排序？ 排序是指根據元素上的比較運算子對給定陣列或元素列表進行重新排列。比較運算子用於決定對應資料結構中元素的新順序。排序意味著將所有元素按升序或降序重新排序。 ### 介紹 在計算機科學中，排序演算法是將列表中的元素依序排列的演算法。最常用的順序是數字順序和字典順序，以及升序或降序。高效排序對於優化需要輸入資料位於排序清單中的其他演算法（例如搜尋和合併演算法）的效率非常重要。排序對於規範化資料和產生人類可讀的輸出通常也很有用。 形式上，任何排序演算法的輸出必須滿足兩個條件： 輸出是單調順序的（根據所需的順序，每個元素不小於/大於前一個元素）。 1. 輸出是輸入的排列（重新排序，但保留所有原始元素）。 2. 為了獲得最佳效率，輸入資料應儲存在允許隨機存取的資料結構中，而不是僅允許順序存取的資料結構中。 > 摘要：排序演算法是一組指令，它將陣列或列表作為輸入並將專案排列成特定的順序。排序最常見的是數字或字母（或字典）順序，並且可以按升序（AZ，0-9）或降序（ZA，9-0）。 ### 術語： - **就地分類：**想像一下重新整理抽屜裡的衣服而不把所有東西都拿出來。就地排序的工作原理類似。這些演算法透過修改現有清單本身內元素的順序來對資料進行排序，從而需要最少的額外空間。例如選擇排序、冒泡排序和插入排序。 - **內部排序：**這是指完全在電腦主記憶體 (RAM) 內執行的排序演算法。整個資料集可以一次載入到記憶體中，使其適合中小型資料集。堆排序、冒泡排序和合併排序等內部排序演算法通常用於記憶體資料操作。 - **外部排序：**當處理超出主存容量的海量資料集時，外部排序就發揮作用。這些演算法將大型資料集分解為較小的區塊，在磁碟（輔助儲存）上對它們進行排序，然後按特定順序將排序後的區塊合併在一起。合併排序是外部排序演算法的一個流行範例。 - **穩定排序：**想像一下按標題對書籍清單進行排序，但您也希望保留具有相同標題的書籍最初列出的順序。穩定的排序演算法在排序過程中保持具有相等鍵（值）的元素的相對順序。歸併排序和插入排序是穩定排序演算法的範例。 - **不穩定排序：**並非所有排序演算法都優先考慮順序保留。不穩定的排序演算法僅專注於實現所需的排序順序（例如，升序或降序），並且可能會打亂具有相同鍵的元素的相對位置。快速排序和堆排序是不穩定排序演算法的例子。 ### 排序演算法的特徵： - **時間複雜度：**這是指排序演算法完成其工作所需的時間（以步驟或比較而言）。我們通常在三種情況下分析時間複雜度： ``` * **Worst-case:** This represents the maximum amount of time the algorithm could take for a particular data size, considering the worst possible input scenario. ``` ``` * **Average-case:** This reflects the average time the algorithm takes across various random inputs of the same size. ``` ``` * **Best-case:** This represents the minimum amount of time the algorithm could take for a specific data size, considering the most favorable input scenario (e.g., data already partially sorted). ``` - **空間複雜度：**這是指排序演算法在原始資料所佔用的空間之外執行其操作所需的額外記憶體量。就地排序演算法透過在現有記憶體分配中操作資料來使用最少的額外空間，而某些演算法在排序過程中可能需要額外的臨時儲存。 - **穩定性：**此屬性決定排序演算法是否保留排序輸出中具有相等值的元素的原始順序。穩定的排序演算法維護這些元素的相對位置，這在特定應用中可能很重要。例如，如果您按姓名對客戶記錄清單進行排序，並且兩個客戶具有相同的姓名，您可能需要穩定的排序來維護它們最初列出的順序（例如，按帳戶建立日期）。 - **就地排序：**如前所述，就地排序演算法非常節省內存，因為它們透過修改原始列表本身來對資料進行排序，從而需要最少的額外空間。當處理大型資料集或記憶體有限時，這可能是有利的。 - **適應性：**一些排序演算法可以適應它們正在排序的資料的特徵。自適應排序演算法可以利用資料中預先存在的順序來提高其效能。例如，如果資料已經部分排序，自適應演算法可能會調整其方法以利用該部分順序並實現更快的排序。 ### 排序演算法的應用： - **搜尋演算法：**想像在電話簿中搜尋特定聯絡人。排序演算法是二分搜尋等高效搜尋演算法的無聲夥伴。透過確保電話簿條目按字母順序組織（排序），二分搜尋可以比透過未排序清單的線性搜尋更快找到您的聯絡人。 - **資料管理：**資料是現代計算的命脈，但有效管理資料需要組織。排序演算法在資料管理中起著至關重要的作用。當您按名稱、日期或大小對文件清單進行排序時，您可以更輕鬆地找到所需的特定文件。此外，排序的資料有助於更快地檢索和分析，從而節省您的時間和精力。 - **資料庫最佳化：**資料庫儲存大量訊息，從客戶記錄到金融交易。排序演算法顯著提高了資料庫查詢的效能。當您在電子商務資料庫中搜尋特定產品時，資料庫可能會根據您的搜尋條件（例如價格）對產品清單進行排序，以快速提供最相關的結果。 - **機器學習：**機器學習演算法從資料中學習以進行預測或分類。然而，需要準備好資料才能進行有效的學習。排序演算法通常用於資料預處理步驟，以在將資料輸入機器學習模型之前組織和建構資料。這可以顯著提高學習過程的準確性和效率。 - **資料分析：**資料分析就是從資訊中提取見解。排序演算法在這個過程中起著至關重要的作用。透過按各種屬性（例如日期、位置、客戶人口統計）對資料進行排序，您可以辨識在未排序的資料集中可能不易明顯的模式、趨勢和異常值。這使得資料分析師能夠更深入地了解資料，為金融、行銷和科學研究等各個領域的更好決策提供資訊。 - **作業系統：**作業系統管理電腦的資源。排序演算法適用於各種作業系統任務。例如，排序演算法可用於確定 CPU 任務的優先權、有效管理記憶體分配或以目錄結構組織文件，從而確保電腦系統的平穩運作。 > 這些只是排序演算法如何滲透到我們日常生活中的幾個例子。 ### 簡單解釋： 想像一下，你有一個雜亂的書架，裡面擺滿了各種主題的書。您想要按類型來組織它們（對它們進行排序）。以下是應用於此場景的排序演算法背後的主要概念和邏輯： 1. **比較：**您一次拿兩本書，並根據它們的類型進行比較（就像比較清單中的兩個元素）。 2. **交換：**如果類型不符合所需的順序（例如，歷史書放在小說之前），則交換它們在書架上的位置（就像重新排列清單中的元素一樣）。 3. **重複：**您繼續一次比較和交換兩本書，直到所有書籍按類型按所需順序排列（清單中的所有元素都根據所選標準排序）。 ### 排序演算法:: **1. 冒泡排序** **概念：**冒泡排序是一種簡單的排序演算法，它迭代列表，反覆比較相鄰元素，如果順序錯誤則交換它們。想像氣泡上升到液體表面 - 具有較大值的元素每次通過都會「冒泡」到清單中。這個過程一直持續到不需要交換為止，這表示清單已排序。 **解釋：** 想像一下將一堆亂七八糟的玩具進行分類。冒泡排序的工作原理如下： 1. **進行多次遍歷：**您多次瀏覽玩具清單。 2. **比較鄰居：**在每一遍中，您將每個玩具與其鄰居進行比較。如果第一個玩具更大（或排序術語中的“更高”），則交換它們的位置。 3. **泡泡上升：**每次交換時，較大的玩具（如泡泡）往往會移向清單的末端。 4. **繼續直到沒有交換：**您在整個清單中重複這些比較和交換，直到完成一次完整的傳遞而無需交換。這表示列表已排序。 **時間複雜度：**不幸的是，在最壞情況和平均情況下，冒泡排序的時間複雜度都是 O(n^2)。這意味著排序時間隨著元素數量 (n) 的二次方增加。對於大型資料集，冒泡排序變得非常低效。 **2.選擇排序** **概念：**選擇排序也遍歷列表，但它不是直接比較相鄰元素，而是專注於尋找未排序部分中的最小（或降序最大）元素。然後，該元素與未排序部分中的第一個元素交換，有效地將其放置在正確的排序位置。重複此過程，在每次通過時逐漸將未排序部分減少一個位置。 **解釋：** 想像一下根據身高安排學生拍照。選擇排序的工作原理如下： 1. **尋找最矮的（或最高的）：**在每次遍歷中，您搜尋該行的整個未排序部分以尋找最矮的學生（或按降序排列最高的學生）。 2. **與第一個學生交換：**一旦找到最矮的學生，就可以與未排序部分中的第一個學生交換他們的位置，有效地將他們放在行開頭的正確排序位置（最矮的在前面） 。 3. **重複並減少未排序部分：**繼續此過程，將交換的元素視為已排序部分的開頭，並在剩餘的未排序部分中搜尋最小元素。 **時間複雜度：**與冒泡排序類似，選擇排序在平均情況和最壞情況下的時間複雜度均為 O(n^2)。這意味著排序時間隨元素數量呈二次方增長，從而導致大型資料集效率低下。 **3.插入排序** **概念：**插入排序的工作原理是維護一個已排序的子列表，並迭代地將未排序部分中的元素插入到子列表中的正確位置。想像一下用塊建造一座塔，但您只能將它們一一加入，並且希望保持塔按高度排序。插入排序就像策略性地將每個新區塊放置在不斷增長的排序塔中的正確位置。 **解釋：** 想像一下按高度對書架上的書籍進行排序。插入排序的工作原理如下： 1. **從單一排序元素開始：**從一個空的排序子清單開始（就像書架上只有一本書）。 2. **從未排序的部分中取出一個元素：**您從未排序的堆中挑選一本書。 3. **移動與插入：**您可以將新書與已排序子清單中的每本書進行比較，從右端開始。如果新書較短（或按降序排列較高），則可以移動現有書籍以騰出空間，並將新書插入到正確的位置以保持排序順序。 4. **重複並增長已排序的子清單：**繼續此過程，從未排序的堆中獲取元素，將它們與已排序的子列表進行比較，並將它們插入到正確的已排序位置。這會逐漸增長排序的子列表，直到合併所有元素。 **時間複雜度：**插入排序適用於部分排序的資料。在一般情況下，對於已經排序的資料，它的時間複雜度為 O(n)，因此非常有效率。然而，對於完全隨機的資料（最壞情況），它可以回落到 O(n^2)，類似於冒泡排序和選擇排序。 **4. 歸併排序** **概念：**合併排序採用巧妙的「分而治之」策略來有效地對清單進行排序。它將問題分解為更小、更易於管理的子問題，然後按排序順序將解決方案重新組合在一起。 **解釋：** 想像一下，你有一支龐大的軍隊，需要按照身高來組織。歸併排序的工作原理如下： 1. **劃分：**將軍隊（列表）分成越來越小的組（子列表），直到每組只有一名士兵（元素）。這就像將一個大問題分解成更小、更容易解決的部分。 2. **征服：**由於現在每個子清單只有一名士兵（元素），因此它已被視為「已排序」。這是分而治之方法的基本情況。 3. **合併：**現在到了合併部分。您可以策略性地將已排序的子清單重新組合在一起，但以特定的方式。您比較每個子清單中的第一個士兵（元素），並將較短的士兵（較小的元素）放入最終的排序清單中。您不斷重複這種比較和放置，直到兩個子清單中的所有士兵（元素）都合併到最終的排序清單中。 4. **重複：**您繼續遞歸地應用這種分而治之的策略，直到整個原始軍隊（列表）從最短到最高（最小到最大）排序。 **時間複雜度：**合併排序的美妙之處在於它的時間複雜度。在平均情況和最壞情況下，其複雜度為 O(n log n)。這意味著對清單進行排序所需的時間隨著元素數量(n) 呈對數增長，這比冒泡排序、選擇排序或插入排序（其複雜度為O(n^2)）要快得多。 **5. 快速排序** **概念：**快速排序是另一種分而治之的排序演算法，但採用不同的方法。它依賴一個被稱為“樞軸”的策略性選擇元素來對列表進行分區並解決排序問題。 **解釋：** 想像一下，你的書架上堆滿了雜亂的書。快速排序的工作原理如下： 1. **選擇樞軸：**您從書架中選擇一本書（樞軸）。可以透過不同的方式選擇該主元，但通常它是清單中的第一個或最後一個元素。 2. **分區：**依樞軸重新排列書架上的書。類型按字母順序排列在樞軸類型之前的書籍位於一側，類型按字母順序排列在樞軸類型之後的書籍位於另一側。樞軸本身尚未放置。這種劃分有效地將較大的排序問題劃分為兩個較小的子問題。 3. **遞歸地征服：**現在，您將兩個子清單（成堆的書）中的每一個都視為單獨的排序問題。您可以遞歸地將快速排序策略套用到這些子列表，為每個子列表選擇一個新的主元並相應地對它們進行分割。 4. **合併：**兩個子清單排序後，將原始樞軸元素放置在兩個子清單之間正確的排序位置。現在，整個書架（清單）按字母順序排序。 **時間複雜度：**平均而言，快速排序的時間複雜度為 O(n log n)，這使得它對大型資料集非常有效率。然而，其性能可能會根據所選樞軸元件的不同而有所不同。選擇不當的主元（例如，總是排序或部分排序清單中的第一個或最後一個元素）可能會導致O(n^2) 的最壞情況，類似於冒泡排序、選擇排序和插入排序。 --- 3.樹的遍歷演算法： ---------- ### 什麼是樹遍歷？ 樹遍歷是指探索樹資料結構的系統方法。這就像有一個路線圖可以精確地存取鄰裡（樹）中的每個房屋（節點）一次，確保您不會迷路或重新存取同一棟房屋。與可以直接按位置存取元素的簡單資料結構不同，樹需要特定的演算法來導航節點之間的連接。這些遍歷演算法定義了存取每個節點的順序，可讓您對它們包含的資料執行操作，例如搜尋特定值、新增節點或刪除現有節點。遍歷技術有多種，每種技術都有其優點和應用，這使得樹遍歷成為電腦科學中的基本概念。 ### 介紹 樹遍歷，也稱為樹搜尋，是在僅包含樹邊的圖上執行的演算法，該演算法僅存取每個節點一次。此類別中的演算法僅在存取每個節點的順序上有所不同。遍歷樹的兩種經典方法是廣度優先搜尋（bfs），即在進入下一層之前存取同一級別或距根部距離的節點；深度優先搜尋，其中分支中的所有節點或從根到葉的一組路徑在傳遞到下一個分支之前都會被存取。還有其他方法，它們使用啟發式或隨機採樣在樹中移動來加速該過程。 #### 概括： - **目的：**系統探索樹資料結構，確保每個節點僅被存取一次。 - **優點：**支援搜尋特定資料、插入新節點或刪除現有節點等操作。 - **主要區別：**演算法分為兩種主要方法： ``` * **Breadth-First Search (BFS):** Visits nodes level by level, starting from the root and progressing outward. ``` ``` * **Depth-First Search (DFS):** Explores one branch (path) as far as possible before backtracking and exploring another branch. Further variations of DFS exist for specific applications. ``` - **其他技術：**其他方法利用啟發式或隨機取樣來加快遍歷速度。 ### 術語： **1. 樹：**一種分層資料結構，模擬顛倒的樹，其節點（資料點）透過邊（連結）連接。節點可以有零個或多個子節點，形成分支，並最終導致底部的葉節點（沒有子節點的節點）。 **2. 節點：**樹的基本建構塊，包含資料和對其子節點的潛在引用。想像一下附近的一棟房子——它保存資訊（資料）並透過道路（邊緣）連接到其他房子（子節點）。 **3.根節點：**樹中最頂層的節點，作為遍歷演算法的起點。將其視為附近的主屋，從這裡開始探索。 **4.葉子節點：**沒有子節點的節點，代表樹中分支的「末端」。想像位於社區邊緣的房屋，沒有進一步的聯繫。 **5.邊：**樹中兩個節點之間的連接，描述它們之間的關係。想想連接附近房屋的道路。 **6. 遍歷：**僅存取樹中每個節點一次的系統過程。這就像探索整個社區，確保您參觀每棟房屋而不會錯過任何一棟或重新參觀同一棟房屋。 **7.廣度優先搜尋（BFS）：**一種從根開始向外逐階存取節點的遍歷方法。想像一下，透過造訪第一條街道（層）上的所有房屋，然後再前往下一條街道（層）上的房屋來探索社區。 **8.深度優先搜尋（DFS）：**一種遍歷方法，在回溯和探索另一個分支之前，先沿著一個分支（路徑）探索盡可能遠的地方。想像一下，沿著一條路（分支）探索附近區域，直到到達死胡同（葉節點），然後回溯並嘗試另一條路。 DFS 的常見變體包括前序、中序和後序，每種形式都有存取分支內節點的特定順序。 ### 樹遍歷演算法的特點： **1. 只存取每個節點一次：** - 樹遍歷的核心原則是保證樹中的每個節點都被恰好存取一次。這可以防止冗餘處理並確保對樹結構的完整探索。 **2. 探訪順序：** - 雖然每個節點僅被存取一次，但樹遍歷演算法的定義特徵在於它們存取節點的順序。不同的演算法會優先考慮以特定順序探索節點，從而產生不同的遍歷模式。 **3. 遞歸與迭代實作：** - 樹遍歷演算法可以遞歸或迭代地實現。遞歸方法涉及定義在子樹上呼叫自身的函數，模仿樹的層次結構性質。迭代方法利用迴圈和堆疊來管理遍歷過程。 **4.時間與空間複雜度：** - 與任何演算法一樣，樹遍歷方法具有相關的時間和空間複雜度。時間複雜度是指基於樹中節點數 (n) 執行演算法所需的時間量。常見的複雜度包括 O(n)（線性）和 O(n log n)（對數），BFS 和 DFS 變體根據實現的不同具有不同的複雜度。空間複雜度反映了演算法執行所需的額外記憶體量，通常取決於用於遍歷的資料結構（例如堆疊）。 **5.特定於應用的選擇：** - 樹遍歷演算法的選擇在很大程度上取決於手頭上的具體任務。例如，BFS 可能更適合尋找樹中兩個節點之間的最短路徑，而具有變體的 DFS 可用於搜尋特定資料或探索所有可能的路徑。 **6. 不可修改：** - 一般來說，樹遍歷演算法旨在探索現有的樹結構，而不修改樹本身。它們存取節點，對它們包含的資料執行操作，但通常不會更改樹中的連接或資料。 ### 樹遍歷演算法的應用： **1. 檔案系統導航：** - 作業系統使用樹遍歷演算法來導航電腦上的目錄結構。將您的檔案系統想像成一棵樹，其中資料夾作為節點，子資料夾和檔案作為子節點。廣度優先搜尋 (BFS) 可用於列出目錄及其子目錄中的所有文件，而深度優先搜尋 (DFS) 可用於在層次結構中定位特定文件。 **2. 網頁抓取：** - 像 Google 這樣的搜尋引擎利用 BFS 或 DFS 變體來抓取網路。他們從種子 URL（根節點）開始，有系統地探索連結的網頁（子節點）。 BFS 確保在進入更深層次之前探索特定層級（網站）的所有頁面，而 DFS 可能會在回溯和探索其他網站之前更深入地研究特定網站。 **3.人工智慧（AI）：** - 人工智慧中的遊戲演算法通常使用樹遍歷來探索可能的動作及其結果。將西洋棋遊戲想像成一棵樹，當前棋盤狀態作為根節點，潛在的移動作為通往新棋盤狀態（子節點）的分支。具有修剪技術的深度優先搜尋可用於評估潛在的移動並確定最有希望的策略。 **4.社會網絡分析：** - 社群媒體平台利用樹遍歷來推薦聯繫或探索朋友網路。將您的個人資料想像為一個節點，將朋友作為子節點。遍歷演算法可用於建議基於共同朋友（樹中的共同祖先）的連接或探索網路以了解資訊流或影響力。 **5.電腦圖形學：** - 光線追蹤是一種用於在 3D 圖形中實現逼真光照效果的技術，通常採用樹遍歷演算法。虛擬場景可以表示為一棵樹，其中物件作為節點，它們的空間關係作為邊緣。遍歷有助於確定光線與哪些物件交互，從而建立逼真的陰影和反射。 **6. 網路路由：** - 電腦網路中的路由協定使用樹遍歷的變體來找到資料包到達目的地的最佳路徑。將網路想像成一棵樹，路由器作為節點，連接作為邊緣。遍歷演算法有助於確定資料在網路中不同點之間傳輸的最有效路徑。 ### 簡單解釋： 想像一下，您是一名送貨員，您有一堆包裹要在附近送貨。附近的房屋透過道路連接起來，形成樹狀結構。 - **房屋是節點：**每個房屋代表樹中的一個節點，包含地址（資料）等資訊以及可能由道路（邊）連接的相鄰房屋（子節點）的地址。 - **您的遞送路線就是遍歷：**樹遍歷演算法定義您存取每個房屋（節點）以遞送包裹（對資料執行操作）的順序。 **您可以透過兩種主要方式進行交付，這對應於兩種常見的樹遍歷方法：** **1. 廣度優先搜尋（BFS）：像一個不斷擴大的圓圈一樣提供：** - 您從清單中的第一個房子（根節點）開始。 - 您將包裹運送到該房屋，然後**存取同一條街道（層）上與其直接相連的所有房屋（鄰居/子節點），**然後繼續前進。 - 一旦您運送到第一條街道（層）上的所有房屋，您就會移動到下一條街道（層）並重複該過程，在前往下一層之前存取該層上的所有房屋。 這就像一個不斷擴大的圓圈——您從中心（根部）開始，逐漸向外工作，確保在移動到下一個之前，您可以運送到街道（層）上的所有房屋。如果您想先優先考慮向附近區域的所有房屋送貨，這種方法很有用，也許是因為它們都在同一個街區，並且最大限度地減少行程時間很重要。 **2. 深度優先搜尋（DFS）：深入研究一條街道：** - 您從清單中的第一棟房子（根節點）開始。 - 您將包裹運送到該房屋，然後**選擇一條從該房屋引出的相連道路（分支），並沿著它一直走到終點（葉節點）** ，在原路返回之前運送到該路徑（分支）上的所有房屋。 - 一旦到達該路的盡頭（分支），您就回溯到最後一個路口（父節點）並選擇另一條路（分支）進行探索，將物品運送到該新路徑上的所有房屋，直到到達另一個死胡同（葉節點） 。 這就像探索迷宮一樣——你選擇一條路徑（分支）並沿著它一路走下去，運送到沿途的房屋，直到你到達死胡同（葉節點）。然後你原路返回並嘗試另一條路徑（分支），直到你到達所有房屋。如果您正在快速查找特定地址並希望在前往另一條街道（分支）之前探索整條街道（分支），則此方法可能會很有用。 ### 演算法類型： **1.廣度優先搜尋（BFS）：** - **概念：** BFS逐級存取節點，從根節點開始，逐層向外進行。想像一下探索一個家譜； BFS 將在向下移動到其子節點（下一層）之前存取所有兄弟節點（同一層級的節點）。 - **怎麼運作的：** ``` 1. Start at the root node and add it to a queue (a data structure that follows a "first-in, first-out" principle). ``` ``` 2. Remove the first node from the queue and visit it (process its data). ``` ``` 3. Add all the unvisited child nodes of the removed node to the back of the queue. ``` ``` 4. Repeat steps 2 and 3 until the queue is empty. ``` - **例子：** 考慮一棵簡單的樹： ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` BFS 遍歷將依下列順序存取節點：A、B、C、D、E、F、G。 **2.深度優先搜尋（DFS）：** - **概念：** DFS 沿著一個分支（路徑）探索盡可能遠的距離，然後回溯並探索另一個分支。 DFS 還有更多變體，但這裡我們將重點放在基本方法上。 - **怎麼運作的：** ``` 1. Start at the root node. ``` ``` 2. Visit the node (process its data). ``` ``` 3. If there are any unvisited child nodes, choose one and repeat steps 2 and 3, essentially following that branch (path) until you reach a leaf node (a node with no children). ``` ``` 4. Once you reach a leaf node, backtrack to the parent node and repeat step 3, exploring another unvisited child node (if any) of the parent. ``` ``` 5. Continue backtracking and exploring until all nodes have been visited. ``` - **例子：** 使用與之前相同的樹： ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` DFS 遍歷可以以各種順序存取節點，具體取決於每一步選擇的子節點。可能的順序是：A、B、D、E、C、F、G。 **主要區別：** - BFS強調逐級存取節點，確保在深入之前先進行更廣泛的探索。 - DFS 優先考慮完全探索一個分支（路徑），然後再轉向另一個分支（路徑），可能會更快到達特定節點，但不能保證逐級存取。 結論 ： ---- 總而言之，這個基本演算法之旅為您理解基本的搜尋、排序和樹遍歷技術奠定了堅實的基礎。這些解釋使用了清晰的語言和相關的類比，使這些抽象概念更加平易近人、直觀。無論您是經驗豐富的程式設計師還是剛開始涉足電腦科學，這種理解都為建立高效且有效的程式奠定了基石。 隨著您對知識的渴望與日俱增，請更深入研究！我的儲存庫充滿了各種演算法和資料結構，等待您的探索（[演算法-資料-結構](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures)）。這是一個寶庫，您可以在這裡進行實驗、練習並鞏固您對這些基本建置模組的掌握。 **雖然某些部分仍在建設中，**反映了我自己正在進行的學習旅程（這個旅程可能需要 2-3 年才能完成！），但儲存庫正在不斷發展。 冒險不止於探索！我非常重視您的反饋。在文章中遇到障礙？有建設性的批評要分享嗎？還是只是想引發一場關於演算法的對話？我的門（或者更確切地說，我的收件匣）總是開著的。在 Twitter 上聯絡： [@m\_\_mdy\_\_m](https://twitter.com/m__mdy__m)或 Telegram：@m\_mdy\_m。此外，我的 GitHub 帳戶[m-mdy-m](https://github.com/m-mdy-m)歡迎討論和貢獻。讓我們共同建立一個充滿活力的學習社區，在這裡我們分享知識並突破我們的理解界限。 --- 原文出處：https://dev.to/m__mdy__m/basic-algorithms-5bep
--- title：恭喜前端挑戰賽：地球日版的得獎者！ 發表：真實 描述：我們收到了許多富有創意、技術精湛且鼓舞人心的提交作品，展現了社群的才華。 標籤： frontendchallenge、devchallenge、js、css 封面圖：https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v1j6wz3srlywj4z0u7vd.png 使用 100:42 的比例可獲得最佳效果。 ===================== 發佈於: 2024-04-25 15:53 +0000 =========================== --- 本月早些時候，我們啟動了第二次前端挑戰，以慶祝地球上最大的公民活動「地球日」。我們邀請社區參與兩個提示，有機會贏得額外的獎品類別： **提示** - CSS 藝術：地球日 - 魅力我的標記：地球日慶祝活動登陸頁面 **附加獎類別** - 世界地球日：授予提高人們對氣候變遷認識的最佳提交作品。 反應令人難以置信！我們收到了許多富有創意、技術精湛且鼓舞人心的提交作品，展現了社群的才華。但隨著每一次挑戰的進行，最終只能有少數獲勝者。 恭喜… --- @schmoris 教育了我們所有人並展示了我們可以用更少的資源做什麼。所謂更少的資源，是指只用 CSS！ 這款遊戲的精美程度和互動性令人難以置信，並且對挑戰進行了令人難以置信的演示。 {% 連結 https://dev.to/schmoris/earth-rescue-a-css-only-game-o0e %} --- @devdongsu 使用我們提供的 HTML 設計了一個互動式且深思熟慮的地球日登陸頁面。 這是一個簡單、可存取的頁面，可在桌面和行動裝置上使用。儘管簡單，但它包含引人注目的動畫和個性。這裡有很多很棒的作品，而這個最終確實成功了。 {% 連結 https://dev.to/devdongsu/earth-day-frontend-challenge-landing-page-hugging-earth-30j0 %} --- @jorgedelcampo，我們的額外獎項類別獲得者，以提高人們對氣候變遷的認識。 談論用 CSS 講故事！這是另一項事半功倍的提交，在這種情況下，我們得到了關於我們的地球和我們的影響的完整故事。 {% 連結 https://dev.to/jorgedelcampo/happy-earth-day-3mgn %} 下一步是什麼？ ------- 我們很快就會舉辦另一場前端挑戰賽！請務必關注我們的挑戰標籤，這樣您就不會錯過公告。 {% 標籤前端挑戰 %} {% 標籤 devchallenge %} 感謝所有參與的人。 ❤️ 我們希望您玩得開心，感受到挑戰，並可能為您的職業檔案加入一兩件事。 下次見！ --- 原文出處：https://dev.to/devteam/congrats-to-the-winners-of-the-frontend-challenge-earth-day-edition-4gd7
介紹 -- 在 Web 開發領域，開發人員會遇到許多技術和術語，其中兩個是**Webhooks**和**WebSockets** 。兩者都用於透過網路進行通信，但它們具有不同的目的並以不同的方式工作。本文旨在深入了解這兩種技術、它們的差異以及何時使用每種技術。 網路鉤子 ---- > ### 什麼是 Webhook？ Webhook 本質上是「事件觸發的 HTTP 請求」。它們是伺服器到伺服器的通訊方式。 Webhook 由伺服器中的事件觸發，並透過預先配置的 URL 將資料傳送到另一台伺服器。 > ### Webhooks 如何運作？ 當伺服器上發生特定事件時，伺服器會向為 Webhook 配置的 URL 發送 HTTP 請求（常見的是 POST）。該請求將包含有關接收伺服器可以使用的事件的資訊。 > ### 何時使用 Webhook？ Webhook 可以有效率地接收即時更新，並且可以根據特定事件和需求進行自訂。它們通常用於以下場景：新用戶註冊時更新客戶資料庫、註冊後通知郵件伺服器發送歡迎電子郵件，甚至在將變更推送到客戶時觸發持續整合管道中的新建置。 > ### Webhooks：Pub-Sub 方法 想像一下您在一家餐廳等待點餐。服務生四處走動，宣布訂單已完成。這種「喊出」系統類似於 Webhook 的運作方式。 Webhook 是一種輕量級方法，可讓一個應用程式（發布者）通知另一個應用程式（訂閱者）有關特定事件的資訊。 詳細情況如下： 1. **設定：**訂閱者向發布者提供一個 URL，即他們的「收聽位址」。 2. **事件觸發器：**當發布者的應用程式中發生預定義事件（例如，新使用者註冊）時，它會觸發 Webhook 通知。 3. **傳遞：**發布者向訂閱者的 URL 發送 HTTP 請求（通常是 POST），在請求正文中攜帶事件的相關資訊。 4. **處理：**訂閱者接收通知並相應地處理訊息，可能會觸發其自己的應用程式內的操作。 將 Webhooks 視為推播通知系統 - 當發生值得注意的事情時，發布者將更新推送給訂閱者。這種單向通訊使 Webhooks 變得簡單且可擴展，非常適合訂閱者只需對事件做出反應且不需要持續來回通訊的情況。 WebSockets ---------- > ### 什麼是 WebSocket？ WebSocket 透過在從客戶端（瀏覽器）到伺服器的兩個 TCP 連接埠之間建立的單一連線建立雙向、持久、雙向通訊通道。 > ### WebSocket 是如何運作的？ 與預設 HTTP 不同，WebSocket 連線在事務之間保持開啟狀態，允許資料在雙方之間無縫流動。 WebSocket 連線的任一端都可以向另一端發送資料，這使其成為即時資料傳輸的理想選擇。 > ### 何時使用 WebSocket？ WebSocket 在處理低延遲伺服器-客戶端資料流應用程式時非常有用。它們提供了巨大的速度優勢，尤其是當資料從伺服器發送到客戶端時。它們通常用於即時應用程式，例如即時聊天、即時分析、多人遊戲和協作編輯環境（例如 Google Docs）。 > ### WebSockets：開放通道 另一方面，WebSocket 在用戶端（如 Web 瀏覽器）和伺服器之間建立持久的雙向通訊通道。只要雙方需要，這種連線就會保持開放狀態，從而實現雙向即時資料交換——更像是用於連續對話的專用電話線。 以下簡要介紹了 WebSocket 的工作原理： 1. **握手：**客戶端透過向伺服器發送特殊的握手請求來發起連線。 2. **升級：**伺服器確認請求並將連線從 HTTP 升級為 WebSocket 連線。這將建立一個持久的雙向通道。 3. **資料流：**一旦連接，客戶端和伺服器都可以隨時發送和接收資料訊息。訊息通常以 JSON 等格式傳送，以便於解析。 4. **關閉：**當不再需要通訊時，任何一方都可以發起關閉握手，以優雅地終止連線。 WebSocket 提供即時通訊流，使其非常適合需要連續資料交換的應用程式。例如，聊天應用程式利用 WebSockets 確保訊息在發送後幾乎立即出現在收件人的螢幕上。 Webhook 和 WebSocket 之間的區別 ------------------------- 雖然 Webhooks 和 WebSocket 都用於透過 Web 進行通信，但它們具有不同的用途並以不同的方式運作。以下是一些主要區別： - **通訊**：Webhooks 是一種單向通訊方法（從伺服器到客戶端），而 WebSocket 是一種雙向通訊方法。 - **連線**：Webhook 對每個訊息使用一個新的 HTTP 請求，而 WebSocket 對多個訊息使用單一持久性連線。 - **使用案例**：Webhook 是事件通知的理想選擇，而 WebSocket 是即時應用程式的理想選擇。 > ### 使用案例：Webhook 與 WebSocket 現在您已經了解了 webhooks 和 WebSockets，了解何時使用它們至關重要： - **在以下情況下使用 Webhook：** ``` * You need a simple, scalable solution for one-way notifications. ``` ``` * The subscriber only needs to react to events and doesn't require constant updates. ``` ``` * Brief bursts of data exchange are sufficient. ``` - **在以下情況下使用 WebSocket：** ``` * You require real-time, two-way communication between client and server. ``` ``` * Constant data exchange is necessary for the application to function (e.g., chat, collaborative editing). ``` ``` * Low latency (minimal delay) is critical. ``` 結論 -- 總之，雖然**Webhook**非常適合單向、事件驅動的通信，但**WebSocket**擅長提供即時、雙向通訊。兩者之間的選擇取決於您應用程式的特定需求。現代應用程式同時使用這兩種技術並發揮各自的優勢並不罕見。 追蹤我**@ricardogesteves** [X（推特）](https://twitter.com/ricardogesteves) https://github.com/RicardoGEsteves --- 原文出處：https://dev.to/ricardogesteves/webhooks-and-websockets-3p53
自學簡介 ---- 首先，讓我為您描繪一下場景。您在新聞中或透過朋友聽說過「程式設計師的就業市場非常棒」。 你發現自己有一些隨機的 YouTube 影片或奇怪的付費課程，它們可以教你一些東西，你會想*啊哈！這就是所缺少的！* 只需幾天（如果不是幾個小時）你就會很快意識到**程式設計是困難的**，遵循你在網路上找到的一些隨機課程大多只會讓你擅長複製東西，所以當你嘗試時，你最終只是盯著那個巨大的空白螢幕稍後自己思考。  ### 首先，你要怎麼學到東西？ 讓我們來聽聽著名程式設計師[GeoHotz](https://wikipedia.org/wiki/George_Hotz)的說法： {% youtube 8RtGlWmXGhA %} 學習是一個複雜的過程，每個人的情況可能會有所不同。對我來說，**最簡單的學習方法就是找到能激勵你去做的事情。** 由於學習是一個艱難且有時乏味的過程，因此擁有明確的目標可以讓您走得更遠，並且可以讓您感覺自己取得了更大的成就，或者正如 GeoHotz 所說： > *你永遠不會透過觀看名為「學習程式設計」的影片來學習程式設計*。 對於我和我認識的其他程式設計師來說，我們喜歡建立副專案，而這種透過做專案來學習東西的方法（在學院中稱為[基於專案的學習](https://www.bu.edu/ctl/ctl_resource/project-based-learning-teaching-guide/)）由於其功效、作品集、腦海中浮現的隨機想法變得越來越流行，甚至那些可以幫助我們實現興趣愛好的東西也成為你學習的靈感來源的絕佳例子。 所以繼續吧！首先，選擇您的學習**靈感/專案**。如果您是完全的初學者，請從**小事**開始。例如，考慮一個可以在螢幕上顯示您的名字以及所選短語的程式！ 還在問自己如何對一個好的專案創意進行分類？由於這對於初學者來說尤其困難，因此我們將在下面的部分中幫助您回答這個問題。 ### 什麼是好主意？  我正在尋找這些東西來檢查目前是否是一個好主意： - **實用性**：這個想法應該是解決實際問題的東西/你感興趣的東西。這將為您提供將專案進行到底的動力。 - **複雜性**：想法的複雜性應該與您目前的技能水平相符。如果您是初學者，請從簡單的專案開始，隨著您的技能提升逐漸解決更複雜的專案。 - **興趣**：選擇一個您真正感興趣的專案。這將使學習過程變得更加愉快，減少苦差事。 對於初學者來說，一些好主意可以是建立一個基本計算器、一個簡單的部落格或一個互動式待辦事項清單。對於更高級的學習者，可以考慮建立一個從 API 獲取資料的天氣應用程式、即時應用程式，甚至是井字棋或貪吃蛇等簡單遊戲。  事實上，如果您對即時主題感興趣，我們已經編寫了[完整的分步教程](https://wasp-lang.dev/blog/2023/08/09/build-real-time-voting-app-websockets-react-typescript)，向您展示如何使用 WebSocket 建立即時投票應用程式。它將教你如何與朋友即時投票，同時建立一個完全全端的 React + NodeJS Web 應用程式——一個很棒的投資組合專案！ 厭倦了千篇一律的舊想法，或者在尋找新想法時完全迷失了方向？檢查這個[很棒的儲存庫](https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning)，其中包含許多指向其他想法清單的不同連結！ ### 為工作/您的學習主題選擇正確的工具  好的第二步是為您的專案選擇正確的語言/工具。 如果您是完全的初學者：**一切正常，**因為大多數程式語言的主要程式設計概念都是相同的。不要擔心任何關於「更好的語言」、「更好的作業系統」或類似的東西的意見，記住，我們正在嘗試在這裡創造一些東西。 還不知道嗎？只要使用[JavaScript](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript) ！它很簡單，有大量[教程](https://dev.to/llxd/javascript-cheatsheet-and-snippets-for-beginners-hd6)，基本上可以製作所有東西。 :) 如果您已經具備某種程式設計基礎，請使用人工智慧和一些出色的抽象/框架來更快地完成工作。例如，您可以使用[Wasp](https://wasp-lang.dev/)來跳過大量重複操作，而不是從頭開始建立所有內容（並且可能會在過程中遭受一些小事情的困擾），Wasp 是一個很棒的 React/Node 全端框架，可以處理為您管理程式設計的樣板部分。 🤯 此外，[他們的 CLI](https://wasp-lang.dev/docs/quick-start)也可以幫助您更快地啟動。透過執行`wasp new` ，您可以獲得適合您需求的自訂範本。例如，如果您正在建立新的 SaaS，您可能會發現[OpenSaaS](https://opensaas.sh/)適合您，或者如果您正在建立更具體的解決方案，如果沒有其他合適的解決方案， [AI 程式碼產生器](https://usemage.ai/)可以幫助您快速啟動。  --- 順便說一句，如果您還沒有，請給我們的儲存庫一些關愛！像[Wasp](https://wasp-lang.dev)這樣的開源專案可以節省我們大量的時間，讓我們能夠專注於建立 Web 應用程式的有趣部分！ 透過[在 GitHub 上為該儲存庫加註星標，](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)您將幫助我們繼續讓所有開發人員更快、更輕鬆地進行 Web 開發！  {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} ⭐️ 給黃蜂一顆星！ ⭐️ {% endcta %} --- ### 試著去做（並犯一些錯誤）  現在，是時候讓我們動手了！ 身為程式設計師，你必須具備的一項基本技能是**搜尋**。內容無所不在，我們只需要找到它。首先將手邊的任務分解成更小的問題： 讓我們使用*一個簡單的應用程式範例，該應用程式允許用戶輸入其姓名，以便其顯示在螢幕/客戶端上：* - 如何在 Python 上顯示我的名字？ - 如何在程式碼中儲存文字？ 您搜尋和尋找內容的每個問題都會產生更多問題，這些問題有望更準確地解決問題。您可能會親眼看到，像「在螢幕上顯示使用者名稱」這樣簡單的任務可以變得任何複雜程度。 我們如何在應用程式上輸入和保存資料？我們如何正確顯示這些資料？您將嘗試回答這些問題，但有時可能**會失敗**。作為工程師，除了解決專案可能引起的任何不確定性之外，我們還必須確定這些問題是否與我們正在開發的解決方案相關。  在尋求答案和辨識主題是否不相關之間找到平衡非常重要。這個過程有助於我們的專業成長。哦，我們不要忘記我們的朋友 AI，例如[Chat-GPT](https://chat.openai.com/chat) ，它可以為我們解釋甚至編碼。 請記住，與一般的工程一樣，編碼的一部分涉及嘗試和錯誤。我們每天都會嘗試、除錯並尋找解決方案。我們嘗試的越多，我們就越接近所需的解決方案。對於每個工程師/程式設計師來說，快速適應這個過程是朝著正確方向邁出的一大步。 但是，請注意，如果您是一個完全的初學者，請先嘗試自己搜尋。人工智慧很棒，可以幫助你很多，但它可能不精確，只有自己學習才能讓你有能力發現缺陷。 ### 反思你的進步  定期反思迄今為止所學到的知識非常重要。這可以很簡單，例如在每天結束時寫下您所學到的新概念的摘要，甚至建立有關它的部落格文章或教程，或者只是一條簡單的推文。這不僅可以加深您的理解，還可以為將來的使用提供參考（您可以[在這裡](https://buildinpublic.xyz/what-is-build-in-public)了解更多有關**公共建築**概念的訊息，這對公司很有好處，對您的旅程也很有好處！）。 反思您的進步也讓您有機會評估自己的優勢和劣勢，使您能夠專注於需要改進的領域。它就像個人回饋循環，讓您更了解自己的學習方式以及如何提高學習效率。 這也是自我推銷和透過作品集向他人展示的好時機，例如，您的創作內容和方式！ 自學程式設計的挑戰 --------- 自學程式設計有其挑戰。它需要紀律、耐心以及排除故障和從錯誤中學習的能力。此外，如果沒有結構化的課程，很容易感到不知所措或迷失。 然而，同樣重要的是要記住，自學並不意味著孤立學習。與其他學習者互動、分享您的程式碼並尋求回饋（例如，您可以查看[Wasp 的 Discord](https://discord.com/invite/rzdnErX)或其他社群來開始參與）。這可以極大地幫助您增強理解並提高編碼技能。 對於課程部分，你也不必盲目地搜尋所有內容。您可以使用[開發人員路線圖](https://roadmap.sh/)來了解您在每一步中應該學習哪些內容！ 自學程式設計的好處 ---------  儘管面臨挑戰，自學程式還是有許多好處。它允許靈活性，培養創造力，並且可以帶來難以置信的回報。但沒有什麼比你能做任何事的感覺，或者換句話說，**你將獲得的信心**更令人驚奇的了。 當你最終創造出你喜歡創造的東西並意識到你在這個過程中學到了多少東西時，這很棒，但是，如果有足夠的時間，你可以學習並創造任何想到的想法，那就更棒了。此外，您可以按照自己的步調並專注於您最感興趣的領域。建立讓您興奮的專案並與他人分享您的進度。繼續學習，繼續編碼，最重要的是，享受這趟旅程。 結論 --  總之，自學程式設計是一次賦能之旅，可以釋放無數機會。有時可能會充滿挑戰，但您獲得的可能性是無限的。 哦，萬一您還沒有為[Wasp 的存儲庫](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)加註星標，我建議您這樣做！對於任何希望更快、更輕鬆地完成專案的人來說，這是一個很棒的全端框架！ {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} ⭐️ 給黃蜂一顆星！ ⭐️ {% endcta %} 最後，成功的自學之旅的關鍵是一致性、耐心和適量的好奇心。將挑戰視為成長的機會，不要害怕尋求協助。在這段旅程中，您並不孤單，每個程式設計師，無論經驗如何，都是從您現在的位置開始的。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-art-of-self-learning-how-to-teach-yourself-any-programming-concept-5de4
> 了解更多：- https://codexdindia.blogspot.com/2024/04/how-to-make-your-website-work-offline.html > 範例網站：- https://sh20raj.github.io/offline-website/ 和原始碼：- https://github.com/SH20RAJ/offline-website 和[文章](https://dev.to/sh20raj/building-an-offline-enabled-to-do-list-web-app-89j) 那麼，您想讓您的網站即使在網路決定休息時也能正常運作嗎？就像 YouTube 如何讓您在沒有 Wi-Fi 的時刻下載影片⛱️ 一樣，您也可以對您的網站執行同樣的操作，即使在網路玩捉迷藏時也可以存取它。讓我們深入研究建立一個像值得信賴的助手一樣的網站，它始終為您的用戶提供服務，即使處於離線狀態也是如此。我們將使用**HTML5 遊戲**的範例 😚 因為，嘿，誰不喜歡好遊戲，對吧？ 🎮 ### 為什麼你需要線下的好處 首先，讓我們談談為什麼擁有一個離線就緒的網站會改變遊戲規則。想像一下：不穩定的網路、偏遠地區或只是不穩定的連線 – 並不是每個人都能獲得流暢、不間斷的網路流量。透過為您的用戶提供離線選項，您可以確保他們仍然可以盡情享受您的內容，無論他們是在野外還是在飛機上。這一切都是為了提升使用者體驗！ 🚀 ### 如何讓您的網站成為線下冠軍 #### 1.**與服務人員友好相處**： 將 Service Worker 視為網站離線表演的後台工作人員。他們就像您網站的保鏢，決定在網路中斷時顯示哪些內容。 - **註冊您的 Service Worker** ：將此腳本放入您網站的 HTML 中以使事情順利進行： ``` <script> if ('serviceWorker' in navigator) { navigator.serviceWorker.register('/service-worker.js') .then(function(registration) { console.log('Service Worker registered with scope:', registration.scope); }).catch(function(error) { console.error('Service Worker registration failed:', error); }); } </script> ``` - **快取好東西**：在您的 Service Worker 檔案 ( `service-worker.js` ) 中，儲存您想要離線使用的東西： ``` var CACHE_NAME = 'my-website-cache-v1'; var urlsToCache = [ '/', '/styles/main.css', '/scripts/main.js', '/images/logo.png' ]; self.addEventListener('install', function(event) { event.waitUntil( caches.open(CACHE_NAME) .then(function(cache) { console.log('Opened cache'); return cache.addAll(urlsToCache); }) ); }); ``` - **離線播放**：當您的使用者嘗試離線存取某些內容時，Service Worker 會介入以挽救局面： ``` self.addEventListener('fetch', function(event) { event.respondWith( caches.match(event.request) .then(function(response) { if (response) { return response; } return fetch(event.request); }) ); }); ``` #### 2.**使用離線內容開始遊戲**： 對於 HTML5 遊戲或任何其他需要離線執行的內容，請確保您已準備好所有元件。這意味著快取 HTML、CSS、JavaScript、圖片 – 基本上，您的遊戲順利執行所需的一切。 #### 3.**下載功能（為什麼不呢？）** ： 就像您可以在 YouTube 上下載貓影片一樣，您可以讓用戶直接從您的網站下載您的遊戲檔案： ``` <a href="/path/to/game.zip" download>Download Game</a> ``` ### 測試和改進 - **測試時間**：在您放鬆身心之前，先嘗試您的離線魔法。 Chrome DevTools 的應用程式面板是您的好夥伴 - 使用它來測試您的網站離線時的行為並進行任何調整。 - **優化派對**：為了獲得額外的魅力，請考慮延遲加載資源並明智地使用快取。如果您的網站稍後需要趕上伺服器，您甚至可以加入一些後台同步。 ### 包起來🎁 即使沒有網路，讓您的網站成為一個放鬆的聚會場所也是雙贏的。用戶可以隨時隨地深入了解您的內容，無需網路。透過引入 Service Worker、快取必需的內容，甚至可能加入下載功能，您正在為出色的離線體驗奠定基礎。因此，繼續吧，給您的用戶離線擊掌，讓您的網站成為他們的首選，即使在網路小睡時也是如此。 🌟 --- {% 發布 https://dev.to/sh20raj/introducing-encriptorjs-secure-text-encryption-and-decryption-in-javascript-a-jwt-easy-to-use-alternative-l02 %} --- 原文出處：https://dev.to/sh20raj/how-to-make-your-website-used-without-internet-3e3l
致所有有抱負的技術領導者！ 🎉 有沒有想過在短短一年內從初級軟體工程師晉升為 CTO 需要什麼？係好安全帶;我們為您準備了 1 年路線圖。 加入我 --- 閱讀[Meta (Facebook)](https://engineeringbolt.com) 、 [⚡Newsletter](https://engineeringbolt.substack.com/subscribe) 、 [Twitter](https://twitter.com/alexrashkov)和[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alexrashkov)中有關工程文化的更多訊息，以獲取更多職業、領導力和成長建議。 [](https://engineeringbolt.substack.com/subscribe) 讓我們把這個夢想變成現實： **☕ 第 1 個月：咖啡催化劑** 從掌握你的咖啡遊戲開始。這不僅是咖啡因的問題；這是關於建立關係。成為熟記每個團隊成員的咖啡訂單的英雄。 **💻 第 2 個月：馬拉松式程式設計課程** 編碼就像沒有明天一樣。但這裡有一個轉折：對於你修復的每個錯誤，引入一個新功能。這是關於表現出適應性和成長性。 **🌐 第三個月：像神童一樣建立人際網絡** 每天與一個新朋友真誠地聯繫。忘記 LinkedIn 上的獵槍式方法吧；這是關於質量，而不是數量。旨在進行有意義的對話。 **📈 第四個月：擁抱流行語** 使用流行語，但要明智。了解區塊鏈、人工智慧和機器學習的實際含義以及如何將它們應用到您的專案中。 **👔 第 5 個月：穿著得體** 升級你的衣櫃來反映你的野心。穿著得體表明您認真對待自己的角色並為下一步做好準備。 **📅 第 6 個月：掌控會議** 學習有效會議的藝術。提出明確的議程，讓討論步入正軌，並始終跟進。會議應該富有成效，而不是浪費時間。 **🚀 第 7 個月：創新與自動化** 啟動業餘專案來解決您的團隊或公司中的實際問題。自動執行繁瑣的任務。表現出主動性和創新性。 **🗣 第 8 個月：培養領導技能** 領導一個專案。表明您可以激勵並引導團隊實現共同目標。領導力關乎影響力，而不是權威。 **💸 第九個月：財務敏銳度** 了解事物的業務面。您所做的事情如何影響底線？好的CTO既懂技術又懂業務。 **👥 第 10 個月：明智地委派任務** 學會有效授權。這是關於信任您的團隊並專注於策略任務。幫助他人提陞技能。 **🔮 第 11 個月：培養願景** 開始思考未來。哪些技術或趨勢會影響您的產業？貴公司如何保持領先地位？做一個有遠見的人。 **🌟 第 12 個月：謙遜的領導者** 反思你的成長並分享功勞。領導力就是在你攀登的同時提升他人。表現出感激和謙卑。 --- 𝐻𝒶𝓅𝓅𝓎𝒜𝓅𝓇𝒾𝓁𝐹𝑜𝑜𝓁'𝓈𝒟𝒶𝒟！！！ 請記住，夥計們，通往頂峰的旅程可能充滿歡笑、灑出的咖啡和太多的流行語，但有了這個完全嚴肅且萬無一失的計劃，你怎麼能不成功呢？ --- 如果你喜歡這篇文章。 ♻ 轉發以幫助其他人找到它。 💾 儲存這篇文章以供日後參考。 {% 嵌入 https://dev.to/alexr %} --- 原文出處：https://dev.to/alexr/roadmap-from-junior-software-engineer-to-cto-in-1-year-1ked
世界上充滿了有前景的人工智慧工具，如 Sora、ChatGPT 以及更多即將推出的工具。 我收集了一些你必須使用的令人興奮的人工智慧工具。 該清單包括 Devin AI 的開源替代品、Notion、5 秒內的語音克隆、電子郵件自動化軟體以及您從未聽說過的工具。好奇心超載！ 別忘了給他們加星號🌟 讓我們涵蓋這一切！ --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ----------------------------------------------------------------------------  Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。  開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。 最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。 這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。  他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 例如，您可以看到[聊天演示](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/llm/5_chatbot/)，它使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來產生對您的訊息的回應。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。  另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。  您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。 例如，一些現場演示範例和專案想法： - [新冠儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country) - [推文生成](https://tweet-generation.taipy.cloud/) - [資料視覺化](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization) - [即時人臉辨識](https://face-recognition.taipy.cloud/) - [國際象棋大師](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) Taipy 在 GitHub 上有 7k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [PR Agent](https://github.com/Codium-ai/pr-agent) - 自動拉取請求分析、回饋、建議的工具。 -------------------------------------------------------------------------  這是一個開源工具，可幫助有效地審查和處理拉取請求。它有許多獨特的選項，並提供跨各種 git 提供者的廣泛的拉取請求功能。 每天有數百萬個開源專案和數百個 Pull 請求，因此有一個可以幫助您的朋友是非常好的事情。 我是開源維護者，所以我知道有時會變得多麼困難，特別是每天都要審查這麼多的 Pull 請求。 無論如何，這就是公關代理商的幕後工作方式。  您必須使用`@CodiumAI-Agent /review`對拉取請求發表評論，代理商將透過對 PR 的審查進行回應。有很多可用的選項，例如`describe`和`improve` 。 他們也提供了 [PR-Agent 工具](https://pr-agent-docs.codium.ai/tools/)，每個頁面都有一個專門的頁面來解釋如何使用它。 您可以閱讀[文件](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/)並查看[範例結果](https://github.com/Codium-ai/pr-agent?tab=readme-ov-file#example-results)。 最好的部分是您甚至可以將其作為[GitHub Action](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/github/#run-as-a-github-action)執行。他們還提供了一個專業版本，有更多的選擇，但免費套餐足以開始使用。 如果您正在尋找好的文章，我推薦[使用 CodiumAI PR-Agent 自動進行拉取請求審查和](https://rnemet.dev/posts/ai/codium-pragent/)[CodiumAI PR-Agent 讓開發人員的生活更輕鬆的 5 個原因](https://medium.com/@mengineer/5-reasons-why-codiumai-pr-agent-is-making-developers-lives-easier-e040be0f6a36)。這些提供了有關 PR Agent 的大量概述。 它們在 GitHub 上有大約 3800 個 Star，被 300 多名開發人員使用，並且是使用 Python 建構的。雖然它們可能不是非常受歡迎，但它們的用例非常好。 https://github.com/Codium-ai/pr-agent 明星公關代理人 ⭐️ --- 3. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------  Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。 另一個用例是根據我們將在這裡討論的程式碼產生文件。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。） 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。 它在 GitHub 上有大約 2.4k 顆星，受到許多開發人員的喜愛，並且是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/mintlify/writer Star Mintlify ⭐️ --- 4.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 ---------------------------------------------------------------------------  這是一個非常受歡迎的開源專案，但我可以肯定地說，很多開發人員仍然沒有意識到這一點。使用此功能，您可以將使用者介面的建置速度提高 10 倍。 這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或實驗性視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 https://github.com/abi/screenshot-to-code 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ --- 5. [FaceSwap](https://github.com/deepfakes/faceswap) - 適合所有人的 Deepfakes 軟體。 ---------------------------------------------------------------------------  我總是對 Deepfakes 著迷，因為這就是某些人工智慧的工作原理，尤其是使用影片的人工智慧。 相信我！我們中的許多人甚至不使用它來建立影片，我們只是修改程式碼來看看它的作用，不道德的使用並不能代表它的建立原因、我們現在如何使用它，或者我們對它的未來的看法。 您應該觀看此影片以了解電腦如何辨識臉！觀看[此影片](https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk)以了解神經網路的基本功能。 https://www.youtube.com/watch?v=R9OHn5ZF4Uo 您可以閱讀[INSTALL.md](https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md)以取得詳細的安裝指南。根據文件，您需要具有 CUDA 支援的現代 GPU 才能獲得最佳效能。許多 AMD GPU 透過 DirectML (Windows) 和 ROCm (Linux) 支援。 您可以閱讀<a href="">文件</a>、觀看[演示影片](https://www.dailymotion.com/video/x810mot)並存取他們的[部落格](https://faceswap.dev/blog/)以觀看具有其他用例的會議影片。 我最喜歡的事實是，他們有一個非常簡單的部分，介紹任何人如何為該專案做出貢獻，包括對生成模型感興趣的人、開發人員、非開發高級用戶、最終用戶，當然還有討厭者:) 他們在 GitHub 上有 48k+ Stars，這使得他們足夠可信。 https://github.com/deepfakes/faceswap 明星 FaceSwap ⭐️ --- 6. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您可以在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 ----------------------------------------------------------------------  Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D  您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。 他們在 GitHub 上有 400+ Stars，而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 7. [Bark](https://github.com/suno-ai/bark) - 文字提示的生成音訊模型。 ---------------------------------------------------------  Bark 是 Suno 建立的基於轉換器的文本到音訊模型。 Bark 可以產生高度逼真的多語言語音以及其他音訊 - 包括音樂、背景噪音和簡單的音效。 該模型還可以產生非語言交流，如笑、嘆息和哭泣。哇！ 它擁有 MIT 許可證，這意味著它現在可用於商業用途。 Bark 支援超過 100 種語言的揚聲器預設。您可以[在此處](https://suno-ai.notion.site/8b8e8749ed514b0cbf3f699013548683?v=bc67cff786b04b50b3ceb756fd05f68c)查看支援的語音預設庫。 根據文件，Bark 嘗試匹配給定預設的語氣、音高、情緒和韻律，但目前不支援自訂語音複製。該模型還嘗試保留音樂、環境噪音等。這超出了任何人的需要。 您可以這樣使用它。如果您想將其與 Transformers 庫一起使用，請閱讀[本文](https://github.com/suno-ai/bark?tab=readme-ov-file#-transformers-usage)。 ``` from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models from scipy.io.wavfile import write as write_wav from IPython.display import Audio # download and load all models preload_models() # generate audio from text text_prompt = """ Hello, my name is Suno. And, uh — and I like pizza. [laughs] But I also have other interests such as playing tic tac toe. """ audio_array = generate_audio(text_prompt) # save audio to disk write_wav("bark_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array) # play text in notebook Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE) ``` Bark 開箱即用支援各種語言，並自動根據輸入文字確定語言。當提示使用程式碼轉換文字時，Bark 將嘗試使用相應語言的本地口音。 您可以在[Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1eJfA2XUa-mXwdMy7DoYKVYHI1iTd9Vkt?usp=sharing) & [Replicate](https://replicate.com/suno-ai/bark)閱讀<a href="">文件</a>並查看演示。 您也可以在筆記本部分閱讀有關語音一致性增強和其他形式的[範例](https://github.com/suno-ai/bark/tree/main/notebooks)。  它們支援多種語言，如英語、印地語、德語、法語等。 他們在 GitHub 上擁有 30k+ Stars，並且經營超過 300,000 人的社區，這使他們成為值得選擇的選擇。 https://github.com/suno-ai/bark 星樹 ⭐️ --- 8. [GPTDiscord](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord) - Discord 的一體化 GPT 介面。 ---------------------------------------------------------------------------  我是 Discord 上多個社群的成員，具有出色用例的機器人可以改善整體最終用戶體驗。 這個機器人的功能與 ChatGPT 網路相當，甚至在某些事情上做得更好！ 它們支援一切，從多模態圖像理解、程式碼解釋、高級資料分析、文件問答、與 Wolfram Alpha 的網路連接聊天和 Google 存取、AI 審核、使用 DALL-E 生成圖像等等！ 您可以閱讀 GPTDiscord 的所有高效[功能](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#features)。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/blob/main/detailed_guides/INSTALLATION.md)。 您可以查看[螢幕截圖](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#screenshots)並查看不同目的的[詳細指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/tree/main/detailed_guides)清單。 他們在 GitHub 上有大約 1.8k+ Stars，而且肯定在進步。 https://github.com/Kav-K/GPTDiscord 星 GPTDiscord ⭐️ --- 9. [Upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl) - 開源 AI 影像擴大機。 ---------------------------------------------------------------  適用於 Linux、MacOS 和 Windows 的免費開源 AI Image Upscaler 採用 Linux 優先概念建構。 它可能與全端無關，但它對於升級圖像很有用。   透過最先進的人工智慧，Upscayl 可以幫助您將低解析度影像變成高解析度。清脆又鋒利！ 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/upscayl/upscayl?tab=readme-ov-file#-installation)，並查看 Upscayl 之前/之後的[比較](https://github.com/upscayl/upscayl/blob/main/COMPARISONS.MD)。  它在 GitHub 上有 23k+ Stars，並且基於 TypeScript 建置。 https://github.com/upscayl/upscayl 明星 Upscayl ⭐️ --- 10. [AppFlowy](https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy) - Notion 的開源替代品。 ------------------------------------------------------------------------  AppFlowy 是一個由人工智慧驅動的安全工作空間，類似於您在不失去資料控制的情況下實現更多目標的概念。  他們還提供行動應用程式，這是一個優點。 您可以閱讀[文件](https://docs.appflowy.io/docs)並了解[安裝方法](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/install-appflowy/installation-methods)。 他們還支援[使用 Supabase 自託管 AppFlowy](https://docs.appflowy.io/docs/guides/appflowy) 。對於喜歡 Supabase 功能或使用 Supabase 作為其基礎設施的用戶來說，這是理想的選擇。 您還應該檢查[此內容](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/product/data-storage)以了解有關資料儲存、Markdown、捷徑、主題、涉及的人工智慧和插件的更多資訊。 AppFlowy 在 GitHub 上擁有超過 47,000 顆星，發布了 64 個以上版本。 https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy 明星 AppFlowy ⭐️ --- 11. [Leon](https://github.com/leon-ai/leon) - 您的開源個人助理。 -------------------------------------------------------  Leon 是一個開源個人助理，可以駐留在您的伺服器上。 當你要求他做事時，他就會做事。 你可以跟他說話，他也可以跟你說話。你也可以給他發短信，他也可以傳簡訊給你。如果您願意，Leon 可以透過離線方式與您溝通，以保護您的隱私。這是萊昂目前可以做的[技能](https://github.com/leon-ai/leon/tree/develop/skills)清單。 你應該讀一下[萊昂背後的故事](https://blog.getleon.ai/the-story-behind-leon/)。您還可以觀看此演示以了解有關 Leon 的更多資訊。 https://www.youtube.com/watch?v=p7GRGiicO1c  這是Leon的高層架構模式。  這是開始使用 npm 指令的方法。 ``` # install leon global cli npm install --global @leon-ai/cli # install leon leon create birth ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.getleon.ai/)。 它在 GitHub 上擁有超過 14k 顆星，並且還在不斷增長。 https://github.com/leon-ai/leon 明星萊昂 ⭐️ --- 12. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 -----------------------------------------------------  n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。  n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！ 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 https://github.com/n8n-io/n8n 明星 n8n ⭐️ --- 13. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 -------------------------------------------------------------  Quivr，您的第二個大腦，利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理！可以將其視為黑曜石，但增強了人工智慧功能。  您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。 您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。 他們可以提供更好的免費套餐，但這足以在您端進行測試。 它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星，發布了 220 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr Star Quivr ⭐️ --- 14. [meilisearch](https://github.com/meilisearch/meilisearch) - 適合您的應用程式、網站和工作流程的搜尋 API。 ----------------------------------------------------------------------------------------  Meilisearch 可協助您快速打造令人愉悅的搜尋體驗，提供開箱即用的功能來加快您的工作流程。 您一定看過可以使用`Ctrl + k`搜尋文件的軟體網站，例如 GitHub 或 Appwrite。那麼，meilisearch 可以幫助您實現相同的功能。 與 Algolia、Typesense 和 Elasticsearch 相比，這是唯一基於 Rust 建構的。您可以閱讀有關可用替代選項的[比較](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/comparison_to_alternatives):) Meilisearch 不應該是您的主要資料儲存。它是一個搜尋引擎，而不是一個資料庫。 Meilisearch 應僅包含您希望使用者搜尋的資料。如果您必須加入與搜尋無關的資料，請務必使這些字段不可搜尋，以提高相關性並縮短響應時間。 無論您是在開發網站還是應用程式，Meilisearch 都能提供直覺的即輸入即搜尋體驗，回應時間低於 50 毫秒。 他們提供[SDK 和庫，](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/sdks?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=sdks-link)用於 Meilsearch 和您喜歡的語言或框架之間的無縫整合。相信我，選擇的數量是瘋狂的。 他們還提供了一個[抓取工具](https://github.com/meilisearch/docs-scraper)來自動讀取文件內容並將其儲存到Meilisearch。 他們展示了許多[有用的功能](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/overview#features)，例如即使查詢包含拼寫錯誤和拼寫錯誤（他們將其稱為`typo tolerance` ，您也可以獲得相關匹配。 有很多可用的選項，但讓我們看看如何使用 React 來做到這一點。 開始使用以下命令。 ``` yarn add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or npm install react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or pnpm add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from 'react'; import { InstantSearch, SearchBox, Hits, Highlight } from 'react-instantsearch'; import { instantMeiliSearch } from '@meilisearch/instant-meilisearch'; const { searchClient } = instantMeiliSearch( 'https://ms-adf78ae33284-106.lon.meilisearch.io', 'a63da4928426f12639e19d62886f621130f3fa9ff3c7534c5d179f0f51c4f303' ); const App = () => ( <InstantSearch indexName="steam-video-games" searchClient={searchClient} > <SearchBox /> <Hits hitComponent={Hit} /> </InstantSearch> ); const Hit = ({ hit }) => <Highlight attribute="name" hit={hit} />; export default App ``` 您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/eager-dust-f98w2w)以取得詳細的範例以開始使用。 正如我所說，他們在幕後提供了很多東西。例如，您可以使用這些。 ``` npm install @meilisearch/autocomplete-client npm install @meilisearch/instant-meilisearch npm install meilisearch-docsearch ``` `meilisearch docsearch`的靈感來自 Algolia 搜尋文件元件。另外，非常詳細的文件以及每個 sdk 的範例和選項使它們成為人們的最愛。 您可以閱讀[文件](https://www.meilisearch.com/docs)並觀看[現場演示](https://where2watch.meilisearch.com/?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=demo-link)。  他們在 GitHub 上有超過 42k 顆星，並且`v1.7`版本有 180 多個版本。 https://github.com/meilisearch/meilisearch 星 meilisearch ⭐️ --- 15.[收件匣清除](https://github.com/elie222/inbox-zero)- 幾分鐘內清理您的收件匣。 ---------------------------------------------------------------  收件匣歸零是一款開源電子郵件應用程式，其目標是透過 AI 協助幫助您快速實現收件匣歸零。 它們得到了谷歌的批准，因此這是關注隱私的一個很好的部分。  它們使用 Postgres 作為資料庫，並基於 TypeScript 建置。 它們有一些瘋狂的功能，例如： > 您的電子郵件人工智慧助理 1. 人工智慧代理將讓您根據您提供的規則自動回覆、轉發或存檔電子郵件。 2. 他們的人工智慧計畫可以幫助你點擊接受或拒絕。一旦您確信人工智慧可以獨立工作，就可以開啟完全自動化。 3. 您可以用簡單的英語進行指導。就像與助手交談或向 ChatGPT 發送提示一樣簡單。 > 您可以自動封鎖冷電子郵件 您可以告訴「收件匣零」什麼對您來說構成冷郵件。它將根據您的指示阻止它們。 > 分析 了解收件匣是處理它的第一步。了解您的收件匣裡裝滿了什麼。它們還為您提供了立即採取行動的方法。 您可以閱讀核心[功能](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#key-features)並觀看[演示影片](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#demo-video)。您還可以查看他們的[看板](https://github.com/users/elie222/projects/1/views/1)以了解計劃內容。 他們在 GitHub 上擁有超過 1,500 個 Star，並且絕對值得更多。 https://github.com/elie222/inbox-zero 星收件匣零 ⭐️ --- 16. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 -----------------------------------------------------------------------------  這只是為了好玩，我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。 你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/)，看看它看起來有多瘋狂。  他們提供[三種類型的壁紙，](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。 它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置： 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言（例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey）整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ，供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時（~0% CPU、GPU 使用率），桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷：D 我見過很多人使用它，其中許多人甚至不知道它是開源的。 您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。 它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。 它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars，有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 17. [Netron](https://github.com/lutzroeder/netron) - 神經網路、深度學習和機器學習模型的視覺化工具。 ----------------------------------------------------------------------------  Netron 是神經網路、深度學習和機器學習模型的檢視器。 Netron 支援 ONNX、TensorFlow Lite、Core ML、Keras、Caffe、Darknet、MXNet、PaddlePaddle、ncnn、MNN 和 TensorFlow.js。 Netron 對 PyTorch、TorchScript、TensorFlow、OpenVINO、RKNN、MediaPipe、ML.NET 和 scikit-learn 提供實驗性支援。 您可以閱讀有關[安裝說明](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#install)。 您可以存取該[網站](https://netron.app/)並打開這些[範例模型文件](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#models)以使用它來打開。例如，您可以看到這個[演示](https://netron.app/?url=https://github.com/onnx/models/raw/main/validated/vision/classification/squeezenet/model/squeezenet1.0-3.onnx)。  他們在 GitHub 上有 25k+ Stars，並且是基於 JavaScript 建構的。它們在`v7.5`上只有三個版本，考慮到我只使用了語義版本，這對我來說似乎很困惑。我們都同意這個用例非常出色。 https://github.com/lutzroeder/netron 明星 Netron ⭐️ --- 18. [Cursor](https://github.com/getcursor/cursor) - 以 VSCode 為基礎的人工智慧程式碼編輯器。 ----------------------------------------------------------------------------  Cursor 是一款專為與 AI 結對程式設計而設計的程式碼編輯器。遊標適用於 Windows、Mac 和 Linux。 Cursor 不僅僅是 Visual Studio Code (VSC) 擴充功能。這是它自己的應用程式。但別擔心！這是VSC前叉。這意味著它擁有 VSC 所擁有的一切，但在此基礎上也建立了更多人工智慧功能。 https://github.com/anysphere/primpt 他們之前開源了[基於 Codemirror 的編輯器](https://github.com/getcursor/old)。 基於 VSCodium 的 Cursor 版本不是開源的，只有它們的[提示庫](https://github.com/anysphere/priompt)是開源的。 選項數量龐大，您可以查看[功能列表](https://docs.cursor.sh/features/chat)，例如選擇用於聊天的 AI 模型、程式碼庫索引和自動終端偵錯。聽起來很酷，對吧：D 您應該檢查的一些功能是： - 允許您透過編輯程式碼庫的「偽程式碼」版本來進行編碼。 - 一旦錯誤出現在您的終端機中，就會自動修復錯誤。 - 要求 AI 更改程式碼區塊，查看編輯的內聯差異。 您也可以閱讀他們官方網站的[變更日誌](https://changelog.cursor.sh/?)。 您可以閱讀有關如何從[VSCode 遷移到 Cursor 的](https://docs.cursor.sh/get-started/moving-from-vsc-to-cursor)資訊。 他們也有定價模型，但免費套餐足以讓您進行測試！ 他們在 GitHub 上擁有超過 19k+ 的 Star，並將繼續成長。正如我所說，這不是開源的，但將來可能會改變。 https://github.com/getcursor/cursor 星形遊標 ⭐️ --- 19. [VSCode 除錯視覺化工具](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer)- VS Code 的擴展，可在偵錯期間可視化資料。 -------------------------------------------------------------------------------------------------  這個專案相當令人印象深刻。它不僅有助於高效除錯，還有助於透過視覺化學習基本概念，從長遠來看，這是無價的。 這是一個 VS Code 擴展，用於在偵錯時可視化資料結構。與 VS Code 的監視視圖類似，但具有豐富的監視值視覺化效果。 他們支援許多語言，如 Dart/Flutter、JS/TS、Go、Python、C#、Java、C++、Ruby、Rust 和 Swift，儘管它很基礎，所以這是一個優點。 其他語言和除錯器也可能有效。對於有基本支援的語言，只能視覺化 JSON 字串。您需要實作邏輯來為您的資料結建置立此 JSON。完全支援的語言提供資料提取器，可將一些眾所周知的資料結構轉換為 JSON。 安裝擴充功能後，您可以使用命令`Debug Visualizer: New View`開啟新的視覺化工具視圖。 您可以[在 market 上](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=hediet.debug-visualizer)查看所有可用的[演示](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer/blob/master/extension/README.md#selected-demos)並查看擴展。 您還可以查看他們的[視覺化遊樂場](https://hediet.github.io/visualization/?darkTheme=1)，其中包含眾多選項。 他們在 GitHub 上擁有超過 7800 顆星，而且還在不斷增長。 https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer 明星 VSCode 除錯視覺化工具 ⭐️ --- 20. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 -----------------------------------------------------------------------   這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 21.[即時語音克隆](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning)－5秒克隆語音，即時產生任意語音。 ----------------------------------------------------------------------------------  該專案是透過即時工作的聲碼器實現從說話者驗證到多說話者文字到語音合成 (SV2TTS) 的遷移學習。 SV2TTS是一個分為三個階段的深度學習架構。 在第一階段，人們從幾秒鐘的音訊中建立聲音的數位表示。 在第二和第三階段，該表示被用作參考來產生給定任意文字的語音。 您可以閱讀[如何設定](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#setup)專案，其中包括安裝要求、下載預訓練模型、測試配置、下載資料集和啟動工具箱。 觀看下面所示的影片示範！ https://www.youtube.com/watch?v=-O\_hYhToKoA 我一直喜歡開源專案的最好的部分是，他們甚至非常清楚地提到了替代方案，並且像往常一樣，他們推薦了一些[專案](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#heads-up)，這些專案將為您克隆的聲音提供更好的保真度及其表現力。 他們在 GitHub 上擁有 50k+ Stars，並且僅基於 Python 建置。到目前為止使用起來還是非常可信的。 https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Star 即時語音克隆 ⭐️ --- 請在評論中告訴我您在此列表中發現了哪些有用的人工智慧工具：D 人工智慧正在改變世界，最好讓人工智慧成為你的朋友，而不是簡單地忽略它。 使用這些工具來提高工作效率並抓住機會創造非凡的東西。 祝你有美好的一天！直到下一次。 在 GitHub 和[Twitter](https://twitter.com/Anmol_Codes)上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-ai-tools-that-are-changing-the-world-1o54
我必須承認，我很難記住事情。尤其是當涉及到 CSS 時。例如 Flexbox 佈局。 Flex 容器的`justify-content`屬性可以有[超過**12 個**不同的值](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/justify-content)，其中許多值可以與關鍵字*safe*或*unsafe*組合。要閱讀[CSS Tricks 上的 Flexbox 完整指南](https://css-tricks.com/snippets/css/a-guide-to-flexbox/)，您必須滾動瀏覽高度超過 20k 像素的兩列頁面 - 儘管標題暗示了這一點，但它們並沒有涵蓋所有內容。 我最近偶然發現了一款塔防遊戲教學 Flexbox，這真的... **等等，什麼？** 是的，事實證明，有很多遊戲可以幫助教授 CSS。我收集了一些對我有用的免費 CSS 遊戲，也許可以幫助您再次享受 CSS 的樂趣！ 1.Flexbox防禦 -----------  我剛剛提到了這個遊戲。它涵蓋了 12 個不同等級的 Flex 屬性`align-items` 、 `justify-content` 、 `flex-direction` 、 `align-self`和`order` 。尤其是最後 4 個關卡真的很有趣，而且有點棘手。 - 遊戲：http://www.flexboxdefense.com - 貢獻：https://github.com/channingallen/tower-defense - 創作者：[查寧·艾倫](https://github.com/channingallen) 2. Flexbox 青蛙 -------------  這個遊戲也是關於[Flexbox的](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/CSS_Flexible_Box_Layout/Basic_Concepts_of_Flexbox)，它涵蓋了更多的flex屬性： `align-items` ， `justify-content` ， `align-content` ， `flex-direction` ， `align-self` ， `flex-wrap` ， `flex-flow`和`order`在24個不同的級別。如果您解決了最後一關，請發表評論。 - 遊戲：https://flexboxfroggy.com - 貢獻：https://github.com/thomaspark/flexboxfroggy - 建立者： [Codepip](https://codepip.com) 3.網格花園 ------  在 28 個不同的層級中，您可以學習[CSS 網格佈局](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/CSS_Grid_Layout)。它涵蓋以下網格屬性： `grid-column-start` ， `grid-column-end` ， `grid-column` ， `grid-row-start` ， `grid-row-end` ， `grid-row` `grid-area` ， `order` ， `grid-template-columns` 、 `grid-template-rows`和`grid-template` 。 - 遊戲：https://cssgridgarden.com - 貢獻：https://github.com/thomaspark/gridgarden - 建立者： [Codepip](https://codepip.com) 4. CSS 餐廳 ---------  這是一個關於各種[CSS 選擇器](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/CSS_Selectors)的小遊戲。嘗試掌握所有 32 個級別，稱自己為 CSS 選擇器專家 - 並且很餓😋。 - 遊戲：http://flukeout.github.io - 貢獻：https://github.com/flukeout/css-diner - 創作者：[路克‧帕科爾斯基](https://github.com/flukeout) 5.展開 ----  這並不完全是一個遊戲，而是一個關於[CSS 3D 變換的](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/transform)互動式演示。你可能會認為這很無聊，但相信我：動畫很棒，你不會認為這用純 CSS 是不可能的。 - 遊戲：https://rupl.github.io/unfold - 貢獻：https://github.com/rupl/unfold - 創作者：[克里斯魯佩爾](https://chrisruppel.com) 6. 路線圖 ------  解決這個僅用 CSS 和 HTML 製作的小遊戲需要技巧和速度。它不是直接教CSS，而是透過查看原始碼教授了很多關於`clip-path` 、 `transform`和`animation` with `@keyframes`的內容！ 請發表評論，你需要嘗試多少次才能獲勝 - 我需要 8 次！ 😅 - 遊戲：http://victordarras.fr/cssgame - 創作者：[維克多·達拉斯](https://twitter.com/victordarras) 7. 嘉年華 ------  你只有 8 秒的時間來擊中所有目標！一個不錯的 CSS 小遊戲，使用複選框和 CSS 動畫。 - 遊戲：https://codepen.io/una/pen/NxZaNr - 創作者：[烏娜·克拉維茨](https://github.com/una) 8. 井字遊戲 -------  最後成為經典。 Tic-Tac-Toe 是純 CSS 遊戲，有 2 個難度級別，也使用複選框和 CSS 動畫。 - 遊戲：https://codepen.io/alvaromontoro/pen/BexWOw - 創作者：[阿爾瓦羅·蒙托羅](https://github.com/alvaromontoro) 獎金 -- 這是獎勵部分，其中包含評論中的建議： ### 9. Flexbox 殭屍  這是一個故事情節驅動的訓練課程，您可以在其中學習使用 Flexbox 和弩來獵殺殭屍。*需要註冊。* - 遊戲：https://mastery.games/flexboxzombies/ - 價格：179 美元（但在撰寫本文時**免費**） - 創作者：[戴夫·格迪斯](https://twitter.com/geddski) ### 10. 服務工程  在這次冒險中，您將學習如何避免 PWA 陷阱。您將提升您的技能並與 Service Workers 一起成長。也許甚至可以殺死幾個世紀以來困擾貧窮鄉村工人的野蠻野獸！*需要註冊。* - 遊戲：https://serviceworkies.com - 價格：179 美元（但在撰寫本文時**免費**） - 創作者：[戴夫·格迪斯](https://twitter.com/geddski) ### 11. 網格小動物  您掌握 CSS Grid 的旅程從神秘的 Grideros 星球開始。你的任務是使用你的飛船強大的網格工具來拯救外星生物免於滅絕。*需要註冊。* - 遊戲：https://gridcritters.com - 價格：179 美元 - 創作者：[戴夫·格迪斯](https://twitter.com/geddski) ### 12.CSS戰鬥  在這款線上 CSS 程式碼高爾夫遊戲中，來自世界各地的玩家嘗試用盡可能小的 CSS 程式碼直觀地複製“目標”，並通過戰鬥力爭登上排行榜的榜首。 - 遊戲：https://cssbattle.dev - 創作者： [Kushagra Gour](https://twitter.com/chinchang457)和[Kushagra Agarwal](https://twitter.com/kushsolitary) 把它包起來 ----- 無論您是初學者還是專家，都沒關係 - 我希望您在玩遊戲時玩得開心，同時學習一些有關 CSS 的知識！特別是在 Codepen 上，您可以找到許多人們僅使用 HTML 和 CSS 建立的精彩遊戲。 如果您知道其他很棒的 CSS 學習遊戲，請在下面的評論中告訴大家。 --- *編輯：2021 年 7 月 2 日*（修復 Flexbox 殭屍連結，加入 cssbattle） *編輯：2019 年 10 月 29 日*（加入 Dave Geddes 在評論中推薦的 3 個獎勵遊戲） *編輯：2019 年 10 月 28 日*（從錯誤的 Flexbox 範例`justify-items`切換到`justify-content` ） *原文發佈於：2019 年 10 月 24 日， [Medium](https://medium.com/@devmount/8-games-to-learn-css-the-fun-way-9b0b8b581d91)* --- 原文出處：https://dev.to/devmount/8-games-to-learn-css-the-fun-way-4e0f
介紹 --  踏上新的職業旅程常伴隨著興奮和高期望。然而，當面對類似混亂謎題的程式碼庫時，現實可能會截然不同。為了緩解這種常見情況，特別是對於擔任高階角色的開發人員來說，採用特定的最佳實踐勢在必行。這不僅可以確保程式碼品質，還可以讓您成為一絲不苟的專業人士，獲得公司內部的認可和潛在的晉升。  1. 最優路徑處理：絕對路徑優於相對路徑 -------------------- 想像一下，在迷宮中航行時，除了「後退四步，左轉兩次」這樣的神秘線索外，什麼都沒有。這就是程式碼中相對路徑的感覺。相反，擁抱絕對路徑的力量！這些提供了文件的完整地址，使導入變得一目了然，並使您免於無休止的猜測遊戲。設定它們可能需要使用 Webpack 或 TypeScript 等工具進行一些配置魔法，但相信我們，這是值得的。 額外提示：對於使用 create-react-app 的專案，一個簡單的 jsconfig.json 檔案可以成為你的英雄。只需幾行程式碼，您就可以定義導入的基本 URL，將怪物路徑 ../../../../../components/Button 轉換為時尚的 @/components/Button。 如果您使用 TypeScript，請將下列設定新增至「tsconfig.json」檔案： ``` { "compilerOptions": { "baseUrl": "src", "paths": { "@/*": ["src/*"] } }, "include": ["src"] } ``` 透過這樣做，您可以將程式碼片段轉換為如下所示： ``` //from this import { Button } from '../../../../components/Button' import { Icon } from '../../../../components/Icon' import { Input } from '../../../../components/Input' Into something cleaner and easier to read, like: //to this import { Button } from '@/components/Button' import { Icon } from '@/components/Icon' import { Input } from '@/components/Input' ``` 2.精簡模組組織：「出口桶」的威力 ----------------- 「導出桶」技術（也稱為「再導出」）大大提高了程式碼的可讀性和維護性。在資料夾中建立“index.js”（或 TypeScript 的“index.ts”）檔案並匯出所有模組可以簡化匯入並增強程式碼組織。 實施例： 想像一個包含「Button.tsx」、「Icon.tsx」和「Input.tsx」的「元件」資料夾。利用“匯出桶”，您可以建立一個“index.ts”檔案來簡化導入： ``` export * from './Button' export * from './Icon' export * from './Input' ``` 這種做法不僅減少了單獨導入的需求，還有助於建立更清晰、更易於理解的程式碼庫——這對於中型到大型專案至關重要。 3. 選擇“預設導出”和“命名導出” ------------------ 當我們深入研究「出口桶」主題時，必須注意它可能與「出口預設」的使用相衝突。如果這還不清楚，我將舉例說明情況： 讓我們回到我們的元件： ``` export const Button = () => { return <button>Button</button> } export default Button export const Icon = () => { return <svg>Icon</svg> } export default Icon export const Input = () => { return <input /> } export default Input ``` 想像一下，每個元件都在一個單獨的檔案中，並且您希望一次匯入所有元件。如果您習慣預設導入，您可以嘗試以下操作： ``` import Button from '@/components' import Icon from '@/components' import Input from '@/components' ``` 但是，這不起作用，因為 JavaScript 無法確定要使用哪個“導出預設值”，從而導致錯誤。你將被迫做這樣的事情： ``` import Button from '@/components/Button' import Icon from '@/components/Icon' import Input from '@/components/Input' ``` 然而，這抵消了「出口桶」的優勢。如何解決這個困境？解決方案很簡單：使用“命名導出”，即不使用“預設”導出： ``` import { Button, Icon, Input } from '@/components' ``` 與「匯出預設值」相關的另一個關鍵問題是重新命名導入內容的能力。我將分享我職業生涯早期的一個現實生活中的例子。我繼承了一個 React Native 專案，之前的開發人員對所有內容都使用「匯出預設值」。有一些名為「登入」、「註冊」和「忘記密碼」的畫面。然而，所有三個螢幕都是彼此的副本，並進行了微小的修改。問題是，在每個螢幕檔案的末尾，都有一個「匯出預設登入」。這導致了混亂，因為路由文件導入正確： ``` import Login from '../../screens/Login' import Register from '../../screens/Register' import ForgotPassword from '../../screens/ForgotPassword' ``` ``` // Further down, the usage in routes: { ResetPassword: { screen: ResetPassword }, Login: { screen: LoginScreen }, Register: { screen: RegisterScreen }, } ``` 但是當打開螢幕檔案時，它們都導出相同的名稱： ``` const login() { return <>tela de login</> } export default Login const login() { return <>tela de registro</> } export default Login const login() { return <>tela de esqueci minha senha</> } export default Login ``` 這造成了維護的噩夢，伴隨著持續的混亂，並且需要極度警惕以避免錯誤。 總之，強烈建議在專案中的大多數情況下使用“命名導出”，並僅在絕對必要時才使用“預設導出”。在某些情況下，例如 Next.js 路由和 React.lazy，可能需要使用「匯出預設值」。然而，在程式碼清晰度和符合特定要求之間取得平衡至關重要。 4. 正確的文件命名約定 ------------ 假設您有一個包含以下文件的元件資料夾： ``` --components: ----Button.tsx ----Icon.tsx ----Input.tsx ``` 現在，假設您想要將這些元件的樣式、邏輯或類型分開到單獨的文件中。你會如何命名這些文件？一個明顯的方法可能如下： ``` --components: ----Button.tsx ----Button.styles.css ----Icon.tsx ----Icon.styles.css ----Input.tsx ----Input.styles.css ``` 當然，這種方法可能看起來有些混亂且難以理解，特別是當您打算將元件進一步劃分為不同的文件（例如邏輯或類型）時。但如何才能保持結構井井有條呢？這是解決方案： ``` --components: ----Button ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.tsx ----Icon ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.tsx ----Input ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.tsx ``` 這種方法可以輕鬆辨識每個文件的用途，並簡化對所需內容的搜尋。此外，如果您使用 Next.js 或類似框架，則可以調整檔案命名以指示該元件是用於客戶端還是伺服器端。例如： ``` --components: ----RandomComponent ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.tsx ----RandomComponent2 ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.server.tsx ``` 這樣，區分元件是用於客戶端還是伺服器端變得非常簡單，而無需打開程式碼進行驗證。組織和標準化文件命名對於保持開發專案的清晰度和效率至關重要。 5.正確使用ESLint和Prettier進行程式碼標準化 ---------------------------- 想像一下您與 10 多名同事一起處理一個專案，每個人都從過去的經驗中汲取了自己的編碼風格。這就是 ESLint 和 Prettier 發揮作用的地方。他們在維護整個團隊的程式碼一致性方面發揮著至關重要的作用。 Prettier 充當程式碼格式的“守護者”，確保每個人都遵守為專案設定的風格指南。例如，如果專案標準規定使用雙引號，則您不能簡單地選擇單引號，因為 Prettier 會自動替換它們。此外，Prettier 還可以執行各種其他修復和格式化，例如程式碼對齊、在語句末尾加入分號等等。具體的 Prettier 規則可以查看官方文件：Prettier Options。 另一方面，ESLint 對程式碼強制執行特定規則，有助於維護有凝聚力和連貫性的程式碼庫。例如，它可以強制使用箭頭函數而不是常規函數，確保正確填充 React 依賴項陣列，禁止使用“var”聲明以支援“let”和“const”，並應用駝峰命名法等命名約定。具體的ESLint規則可以在官方文件：ESLint Rules中找到。 ESLint 和 Prettier 的結合使用有助於保持原始程式碼的一致性。如果沒有它們，每個開發人員都可以遵循自己的風格，這可能會導致將來出現衝突和維護困難。設定這些工具對於專案的長壽至關重要，因為它有助於保持程式碼的組織性和易於理解。如果您還沒有使用 ESLint 和 Prettier，請認真考慮將它們合併到您的工作流程中，因為它們將使您的團隊和整個專案受益匪淺。 結論： --- 透過將這些最佳實踐合併到您的 React 開發工作流程中，您可以為一個更有組織、可讀和可維護的程式碼庫做出貢獻。繼續致力於提高編碼標準，如果您發現這些做法有用，請不要忘記按讚🦄！快樂編碼！ 🚀 --- 原文出處：https://dev.to/sufian/5-essential-practices-for-front-end-developers-react-edition-3h96
長話短說 ---- 你正在學習Python嗎？這是一片叢林！ 您可以擁有任何您能想到的庫 - 從建立遊戲到建立 Web 應用程式。 透過此列表，無論您是剛剛入門還是想要深化 Python 遊戲，都可以快速了解 50 個標準 Python 庫及其用途。  --- 1.**Taipy** -------- Taipy 旨在加快應用程式開發，從最初的原型到生產就緒的應用程式。 這個開源 Python 函式庫專為輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道而設計。 它程式碼量低，專為任何 pythonista 設計。  https://github.com/Avaiga/taipy Star ⭐ Taipy 儲存庫 您的支持意義重大🌱，並在許多方面幫助我們，例如寫文章！ 🙏 --- **2.NumPy** ----------- 對於數值計算至關重要，支援大型多維陣列和矩陣。該函式庫是 Python 版稅的一部分。 https://github.com/numpy/numpy Star ⭐ Numpy 儲存庫 --- 3.**Pandas** -------- 資料操作和分析的基石，提供直覺的資料結構和操作來操作數值表和時間序列。又一個Python不可或缺的函式庫，必知的函式庫。 https://github.com/pandas-dev/pandas Star ⭐ Pandas 儲存庫 --- **4.Matplotlib** ---------------- 一種多功能工具，用於建立各種靜態、最小和互動式視覺化。有很多參數可供使用，這個函式庫在繪製 ML 和 AI 圖表時非常有用。 https://github.com/matplotlib/matplotlib Star ⭐ Matplotlib 儲存庫 --- **5.SciPy** ----------- 專注於技術和科學計算，使用 Scipy，您可以進行最佳化、整合、插值等。 https://github.com/scipy/scipy Star ⭐ SciPy 儲存庫 --- **6.Scikit-learn** -------------- 機器學習的首選庫，提供廣泛的監督和無監督學習演算法。開始機器學習時您應該了解的唯一庫。 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn Star ⭐ Scikit-learn 儲存庫 --- **7.TensorFlow** ---------------- 機器學習的綜合框架提供了各種工具、庫和社區資源。學習曲線可能有點陡峭，但在 Python 和 ML 領域中了解 TF 很重要。 https://github.com/tensorflow/tensorflow Star ⭐ TensorFlow 儲存庫 --- **8.PyTorch** ------------- 由於其靈活性，提供動態神經網路建立和操作，因此受到學術研究和生產的青睞。 https://github.com/pytorch/pytorch Star ⭐ PyTorch 儲存庫 --- 9.**Keras** -------- 用於建立和訓練深度學習模型的高級 API，旨在促進神經網路的建構和使用。 https://github.com/keras-team/keras Star ⭐ Keras 儲存庫 --- 10.**requests** --------- 簡化了發出 HTTP 請求的過程，使 Web 抓取和 API 消費更容易存取。 https://github.com/psf/requests Star ⭐ 請求儲存庫 --- 11.**Beautiful Soup** ----------- 一種網頁抓取工具，有助於從 HTML 和 XML 文件中提取資料。 https://github.com/waylan/beautifulsoup Star ⭐ Beautiful Soup 儲存庫 --- 12.**Flask** --------- 一個輕量級且可擴展的 Web 框架，非常適合建立中小型 Web 應用程式。 https://github.com/pallets/flask Star ⭐ Flask 儲存庫 --- 13.**Django** --------- 這個高級框架專為快速開發和簡潔、實用的設計而設計。 https://github.com/django/django Star ⭐ Django 儲存庫 --- 14.**Selenium** -------- 該程式庫使 Web 瀏覽器自動化，從而能夠模擬實際使用者操作以測試 Web 應用程式。 https://github.com/SeleniumHQ/selenium Star ⭐ Selenium 儲存庫 --- **15.Pygame** ------------- 提供用於編寫視訊遊戲的 Python 模組，包括圖形和聲音庫。 https://github.com/pygame/pygame Star ⭐ Pygame 儲存庫 --- 16.**Pillow** --------------- 擴充Python圖像庫功能，支援各種圖像檔案格式。 https://github.com/python-pillow/Pillow Star ⭐ Pillow 儲存庫 --- 17.SQL**Alchemy** ------------- 本函式庫提供了一整套透過 Python 處理資料庫的工具，提供了強大的 ORM 層和 SQL 表達式語言。 https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy Star ⭐ SQLAlchemy 儲存庫 --- **18.PySpark** -------------- 從名稱中可以看出，該程式庫將 Apache Spark 的強大功能引入了 Python，透過 Pythonic 方法促進大資料處理和分析。 https://github.com/apache/spark Star ⭐ PySpark 儲存庫 --- 19.**dash** --------- 允許直接在 Python 中建立分析 Web 應用程式，無需深入了解 Web 開發。 https://github.com/plotly/dash Star ⭐ dash 儲存庫 --- 20.**Plotly** --------- 專注於建立適合網路和行動應用程式的互動式且具有視覺吸引力的圖形和圖表。 https://github.com/plotly/plotly.py Star ⭐ Plotly 儲存庫 --- 21. **Nltk** ------------ 該庫使自然語言處理變得易於存取且易於使用。 https://github.com/nltk/nltk Star ⭐ Nltk 儲存庫 --- 22.**SpaCy** ---------- 提供工業級自然語言處理能力以及針對多種語言的預訓練模型。 https://github.com/explosion/spaCy Star ⭐ SpaCy 儲存庫 --- **23.Gensim** ------------- 專注於無監督主題建模和自然語言處理，您可以使用該程式庫來分析文件相似性。 https://github.com/RaRe-Technologies/gensim Star ⭐ Gensim 儲存庫 --- 24.Py**Test** ----------- 一個強大的框架，用於編寫小型到複雜的功能測試，增強測試的可讀性和可維護性。 https://github.com/pytest-dev/pytest Star ⭐ PyTest 儲存庫 --- 25.**單元測試** ----------- 用於建置和執行測試的內建框架，反映了其他語言中的 xUnit 架構。 Unitest 是內建的。 --- 26.**Fabric** --------- 簡化應用程式部署或系統管理任務的 SSH，自動執行遠端 shell 命令。 https://github.com/fabric/fabric Star ⭐ Fabric 儲存庫 --- 27.**Vizzu** -------- Vizzu 旨在動畫資料視覺化和講故事，是建立動態和互動式圖表的首選庫。 https://github.com/vizzuhq/vizzu-lib Star ⭐ Vizzu 儲存庫 --- 28.**Polars** --------- 針對效能和效率進行最佳化的 DataFrame 庫，能夠輕鬆處理大型資料集。 https://github.com/pola-rs/polars Star ⭐ Polars 儲存庫 --- 29.Docker **-Py** ----------------- 提供對 Docker Remote API 的 Pythonic 存取，從而實現 Docker 容器管理的自動化。 https://github.com/docker/docker-py Star ⭐ Docker-Py 儲存庫 --- **30.OpenCV** ------------- 電腦視覺和影像處理的主要內容，提供一整套演算法和工具。 https://github.com/opencv/opencv Star ⭐ OpenCV 儲存庫 --- 31.Scikit**-image** --------------- 它致力於影像處理，將 SciPy 和 NumPy 的功能擴展到視覺領域。 https://github.com/scikit-image/scikit-image Star ⭐ Scikit-image 儲存庫 --- 32.**SymPy** --------- 該庫專為符號計算而設計，提供從代數求解到微積分的各種功能。 https://github.com/sympy/sympy Star ⭐ SymPy 儲存庫 --- 33.**Virtualenv** ----------- 對於建立隔離的 Python 環境和乾淨地管理專案依賴至關重要。 https://github.com/pypa/virtualenv Star ⭐ Virtualenv 儲存庫 --- 34.**Click** --------- 簡化命令列介面的建立，促進可組合且易於擴展的程式碼。 https://github.com/pallets/click 為 Click 儲存庫加註星標 --- 35. **argparse** ---------------- 促進命令列參數的解析，這對於 CLI 應用程式開發至關重要。 Argparse 是內建的。 --- 36.**日誌記錄** ----------- 提供靈活的日誌記錄系統，從簡單的日誌記錄到複雜的每個模組配置。 日誌記錄是內建的。 --- **37.PyYAML** ------------- 處理 YAML 文件，支援 Python 物件與 YAML 之間的序列化和反序列化。 https://github.com/yaml/pyyaml Star ⭐ PyYAML 儲存庫 --- 38.xlrd **/xlwt** ----------------- 非常適合讀取和寫入 Excel 文件，彌補了 Python 和 Excel 文件之間的差距。 https://github.com/python-excel/xlrd Star ⭐ xlrd 儲存庫 https://github.com/python-excel/xlwt Star ⭐ xlwt 儲存庫 --- 39. **Pandas 分析** ----------------- 從 pandas 產生全面的配置文件報告 https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling Star ⭐ Pandas-Profiling 儲存庫 --- 40.**全面品質管理** ------------- Tqdm 是任何循環的包裝器，它將透過進度條追蹤進度。 https://github.com/tqdm/tqdm Star ⭐ TQDM 儲存庫 --- 41.**Faker** --------- 需要看起來真實的假資料嗎？ Faker 為你提供支援。 https://github.com/joke2k/faker Star ⭐ Faker 儲存庫 --- 42.**Flake8** ---------- 一個必備的庫，可以使您的程式碼保持簡潔，並輕鬆實現樣式檢查。 https://github.com/PyCQA/flake8 Star ⭐ Flake8 儲存庫 --- 43.**Black** --------- 將您的程式碼格式提升到一個新的水平。 https://github.com/psf/black Star ⭐ Black 儲存庫 --- 44.**Mypy** ---------- 這就像有一位文法老師來教你的程式碼，但教你的類型。 https://github.com/python/mypy Star ⭐ Mypy 儲存庫 --- 45.**Pydantic** ----------- 驗證 Python 腳本所需的函式庫。 https://github.com/samuelcolvin/pydantic Star ⭐ Pydantic 儲存庫 --- **46.FastAPI** -------------- FastAPI 是一個用於建立 RESTful API 的 Web 框架。 https://github.com/tiangolo/fastapi Star ⭐ FastAPI 儲存庫 --- 47.**Catboost** ---------- 為您的機器學習模型提供處理分類資料的方法。 https://github.com/catboost/catboost Star ⭐ Catboost 儲存庫 --- 48.**Seaborn** ---------- 提高資料可視化水準。 https://github.com/mwaskom/seaborn Star ⭐ Seaborn 儲存庫 --- 49.**Turtle graphics ** --------- 透過酷炫的圖形和動畫將程式設計帶入生活。學習並開始使用 Python 的好方法。 Turtle graphics 是內建的。 --- 50.**Asciimatics** ------------ Asciimatics 是一個可讓您建立全螢幕文字 UI 的程式庫。 https://github.com/peterbrittain/asciimatics Star ⭐ Asciimatics 儲存庫 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/python-libraries-you-need-to-know-in-2024-37ka
最近覺得前端知識已經學習到一個階段， 並且獨立製作了一些專案， 但還是擔心程度無法勝任初階前端，所以來這裡發問， 如果觸犯到版規請告知，將自刪文章，謝謝。 - 專案一，個人介紹網頁 專案連結：https://raymayday-r.github.io/Personal-resume/ Github 連結：https://github.com/raymayday-r/Personal-resume - 專案二，打磚塊遊戲 專案連結：https://raymayday-r.github.io/Arkanoid/ Github 連結：https://github.com/raymayday-r/Arkanoid - 專案三，用雜湊生成密碼的工具 專案連結：https://raymayday-r.github.io/Hash-password-generator/ Github 連結：https://github.com/raymayday-r/Hash-password-generator
他們說有些人就是喜歡混亂。 大家好👋🏼，我是格雷厄姆「喜歡混亂」TheDev，這次我帶著另一個愚蠢的網路實驗回來了（如果你願意，你可以[直接跳到遊戲](#the-game)）。 一切都是那麼天真地開始，「我可以寫一個貪吃蛇遊戲嗎？」。 但是，一如既往，我肩膀上的小惡魔低聲說「讓它變得更難」......所以我想「沒有 JavaScript，用純 CSS 來做」。 他再次嘰嘰喳喳地說：「噗，還是太簡單了，而且你最近做了太多 CSS 東西，用原始的、無樣式的 HTML 來做吧」。 我轉向另一邊肩膀，想聽聽天使的想法，希望得到更明智的結果。 然後我想起天使從來沒有在我身邊... 所以這就是，snake，純 HTML 格式（用一點 PHP 技巧來支援它）。 這是正確的！ - 沒有 JavaScript - 沒有圖片 - 沒有CSS - 沒有 Cookie 不過，我想澄清一下（因為我不想被指責為點擊誘餌），我正在使用 PHP 渲染此 HTML。 雖然可以僅使用文件以純 HTML 形式完成此操作，無需後端語言，但它需要 640,345,228,142,352,307,046,244,325,015,114,448,670,890， 662,773,914,918,117,331,955,996,440,709,549,671,345,290,477,020,322,434,911,210,797,593,280,795,101, 545,372,667,251,627,877,890,009,349,763,765,710,326,350,331,533,965,349,868,386,831,339,352,024,373, 788,157,786,791,506,311,858,702,618,270,169,819,740,062,983,025,308,591,298,346,162,272,304,558,339, 520,759,611,505,302,236,086,810,433,297,255,194,852,674,432,232,438,669,948,422,404,232,599,805,551,610,635,942,376,961,399 ,231,917,134,063,858,996,537,970,147,827,206,606,320,217,379,472,010,321,356,624,613,809,077,942,304,597,360,699,567,595,836, 096,158,715,129,913,822,286,578,579,549,361,617,654,480,453,222,007,825,818,400,848,436,415,591,229,454,275,384,803,558,374,5 18,022,675,900,061,399,560,145,595,206,127,211,192,918,105,032,491,008,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,00 0,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 個文件。 所以請原諒使用 PHP 產生下一頁的「捷徑」（對於那些在技術 Twitter 上花費太多時間的人，也請原諒我使用「死」語言！😱🤣）。 不管怎樣，序言太多了，我知道你為什麼來這裡，你想看到它的實際效果！ 玩 HTML 貪吃蛇（有警告！） ---------------- 在桌面 PC 上的 Chrome 上執行...對於我來說，在 Firefox 和 iOS 上的任何瀏覽器上執行速度太快...您將在本文後面了解原因。 所以基本上，在桌面版 Chrome 中玩吧！ 關鍵是： - ALT + I向上， - ALT + J向左， - ALT + K向下， - ALT + L向右， - ALT + O開始新遊戲（一旦你輸了）。 在 Mac 上，我相信是Control + Option而不是Alt ！ 如果你想知道為什麼奇怪的鍵而不是 WASD，不幸的是ALT + D已經在 Windows 上的 Chrome 中使用，所以我不得不選擇「安全」鍵。 **最後一個警告：**我們用於實現此功能的技巧之一會用大量 URL 淹沒您的瀏覽器歷史記錄...您已被警告！ ### 遊戲 **遺憾的是，這無法在 codepen 中執行，因此您必須[在我的網站上玩 HTML Snake](https://grahamthe.dev/demos/snake/) 。** 當你玩完後，回來看看我用了什麼技巧來完成這個工作（並在評論中分享你的最高分！）。 問題 1：取得遊戲勾選 ----------- 對於遊戲，您*通常*需要有一個“遊戲勾選”。每個刻度是當一個動作發生或您計算一個新的遊戲狀態然後渲染新的遊戲狀態。 但這提出了我們的第一個問題，我們如何能夠在沒有 JavaScript 的情況下自動更新頁面？ 嗯，在 HTML 中執行此操作實際上非常簡單，我們只需將[`<meta http-equiv="refresh"`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/meta#http-equiv)設為較低值即可。 因此，我們從 0.35 秒刷新時間開始，然後隨著您的分數攀升，將刷新時間加快至 0.2 秒。 「元刷新」允許我們做的是指示瀏覽器載入頁面的 HTML 後，等待 X 秒，然後載入另一個 URL。 透過設定較低的刷新時間，然後更改我們在每次刷新時重定向到的 URL（稍後會詳細介紹），我們有一種方法可以讓頁面自行更改，即使您不按任何按鈕！ 以下是格式的簡單範例： ``` <meta http-equiv="refresh" content="[time];url=[url-to-redirect-to]"> ``` **附註：**這是我之前提到的它不適用於其他瀏覽器的地方。他們不排除部分第二次刷新時間，因此刷新是即時的，使得遊戲太快而無法玩。 但僅元刷新不足以使遊戲正常執行，我們需要某種方法來保存遊戲狀態並將蛇方向的變化傳達給伺服器。 為此，我們使用另一個直接的技巧：URL 編碼的 GET 參數。 問題 2：管理遊戲狀態 ----------- 因為我們不能使用 POST 請求或類似的東西，所以我們需要另一個機制來管理瀏覽器和伺服器之間的遊戲狀態。 起初，我使用多個 GET 參數來管理狀態，因此 URL 如下所示： ``` url?playing=1&x=2&y=6&foodx=3&foody=6&dir=left. ``` 這一直工作得很好，直到我需要為蛇儲存多個點（它佔據的每個方塊的 x，y 座標）。 雖然我確實讓它與一些 hacky x,y 座標列表和解析一起工作（例如`snake=1,1,2,1` ，蛇位於x=1,y=1 和x=2,y=1），但這是凌亂的。 因此，我們轉向我們的好朋友： [`urlencode()`](https://www.php.net/manual/en/function.urlencode.php)和[`json_encode()`](https://www.php.net/manual/en/function.json-encode.php) 。 一起使用時，我可以取得一個陣列（或在本例中為多維陣列），將其轉換為 JSON，然後將其轉換為 URL 的有效字元。 讓我解釋： ### 在 URL 中儲存複雜資料 以下是我用於遊戲狀態的資料範例： ``` $state = array( 'width' => $width, 'height' => $height, 'snake' => array(array('x' => 5, 'y' => 5)), 'food' => array('x' => 7, 'y' => 7), 'direction' => 'right', 'score' => 0, 'state' => true ); ``` 要將這些資料儲存在 URL 中，我們可以使用以下命令： ``` $url = urlencode(json_encode($state)); ``` 透過 JSON 編碼我們的陣列，然後用 URL 友好的字符替換無效字符，這以 URL 友好（儘管不是人類友好！）的方式為我們提供了狀態： ``` %7B%22width%22%3A20%2C%22height%22%3A20%2C%22snake%22%3A%5B%7B%22x%22%3A19%2C%22y%22%3A5%7D%5D%2C%22food%22%3A%7B%22x%22%3A4%2C%22y%22%3A11%7D%2C%22direction%22%3A%22right%22%2C%22score%22%3A0%2C%22state%22%3Afalse%7D ``` 現在我們有一個機制可以將遊戲狀態傳遞到瀏覽器並備份到伺服器。 ### 最大 URL 長度 那些了解自己的東西的人會知道這裡有一個問題。 URL 長度有最大限制！ 在 Chrome 中是 2083 個字元。 如果您玩遊戲的時間足夠長，您實際上會達到字元限制，因為為了儲存 x,y 位置對，我們每次使用超過 10 個字元。 但這是一個愚蠢的演示，所以我只想說：讓我知道如果你讓你的蛇足夠長，會發生什麼錯誤！ 哦，在現實世界中，**您不應該對 URL 中的參數進行 JSON 編碼**，我們就這樣吧！ 我們有狀態和遊戲標記，現在怎麼辦？ ----------------- 這就對了！ 嗯，差不多了。 我們需要將按鍵資訊傳達給伺服器。 ### 問題3：改變蛇的方向 這是最後一個問題（也是我們最終在 URL 中顯示遊戲狀態的原因），我們需要向伺服器傳達按鍵訊息以更改蛇的方向。 #### 問題 3a：按下按鈕 在我們將按鍵傳達給伺服器之前，我們需要某種方法來實際捕獲它們。 請記住，我們沒有 JS 來捕獲按鍵操作。 我們也不能使用`<button>`元素，因為它們需要 JS 才能運作。 所以我們剩下的就是不起眼的錨元素（ `<a>` ）。 但讓某人點擊錨點會讓遊戲變得很難玩。 幸運的是，HTML 中內建了一種名為[`accesskey`的](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Global_attributes/accesskey)東西。 它們允許我們將一個字元指派給一個錨點，然後可以透過捷徑（ALT + Windows 上 Chrome 中的字元）存取這些字元。 這為我們提供了允許鍵盤控制的機制，我們只需要 4 個具有不同方向的連結（錨點）作為 URL，然後為每個連結分配一個`accesskey` 。 **重要提示：**應謹慎使用`accesskey` ，如果您選擇輔助科技 (AT) 使用者使用的按鍵，則可能會產生幹擾。 #### 問題 3b：方向 現在我們有了一種按鍵方法，以及一種將按鍵操作傳達給伺服器的方法，我們需要一種方法來管理按鍵操作，以便它們更新蛇的方向。 幸運的是，我們透過 URL 傳遞的狀態物件中已經有了一個`direction`屬性。 因此，我們要做的就是建立 4 個不同的 URL，每個方向一個。然後我們將這些加入到連結中就完成了。 ``` $encodedState = urlencode(json_encode($state)); <a href="index.php?state=<?php echo $encodedState; ?>&direction=up" accesskey="i">up (ALT + I)</a><br/> <a href="index.php?state=<?php echo $encodedState; ?>&direction=left" accesskey="j">left (ALT + J)</a> <a href="index.php?state=<?php echo $encodedState; ?>&direction=right" accesskey="l">right (ALT + L)</a> <a href="index.php?state=<?php echo $encodedState; ?>&direction=down" accesskey="k">down (ALT + K)</a> ``` 現在，例如，當您按ALT + K時，將單擊第四個連結，我們將當前狀態+新方向發送到伺服器！ 現在剩下的就是獲取該資訊併計算下一個遊戲狀態。 ### 遊戲邏輯 最後，謎題的最後一部分是一些遊戲邏輯。 例如，在生成食物位置時，我們需要檢查它是否不在蛇已經佔據的圖塊上，因此我們有以下函數： ``` function generateFoodPosition($width, $height, $snake) { do { $food = array( 'x' => rand(0, $width - 1), 'y' => rand(0, $height - 1)); } while ( in_array($food, $snake) ); return $food; } ``` 還有一個移動蛇的功能 ``` function moveSnake($state) { $newHead = array('x' => $state['snake'][0]['x'], 'y' => $state['snake'][0]['y']); // Update snake's head position based on direction switch ($state['direction']) { case 'up': $newHead['y']--; break; case 'down': $newHead['y']++; break; case 'left': $newHead['x']--; break; case 'right': $newHead['x']++; break; } // Check if snake has collided with the wall or itself if ($newHead['x'] < 0 || $newHead['x'] >= $state['width'] || $newHead['y'] < 0 || $newHead['y'] >= $state['height'] || in_array($newHead, array_slice($state['snake'], 1))) { $state['state'] = false; return $state; // Game over } // Check if snake has eaten the food if ($newHead['x'] == $state['food']['x'] && $newHead['y'] == $state['food']['y']) { $state['score'] += 10; // Generate new food position $state['food'] = generateFoodPosition($state['width'], $state['height'], $state['snake']); } else { // Remove tail segment array_pop($state['snake']); } // Move snake array_unshift($state['snake'], $newHead); return $state; } ``` 以及建構遊戲板的循環。 ``` for ($y = 0; $y < 20; $y++) { echo "\r\n"; for ($x = 0; $x < 20; $x++) { if ($x == $state['food']['x'] && $y == $state['food']['y']) { echo '🍎'; } elseif (in_array(array('x' => $x, 'y' => $y), $state['snake'])) { echo '🟩'; }else{ echo '⬜'; } } } ``` 但我不會詳細介紹這些內容，因為您可以輕鬆找到（並找到更簡潔的方法）、找到其他人編寫的（更好的）程式碼並適應您的需求。 這是一個包裝 ------ 現在你已經知道了，我們使用元刷新、存取鍵和在 URL 中編碼複雜資料的技巧建立了一個遊戲。 這些東西對你的日常生活有用嗎？不，可能不會。 他們是否會在一個奇怪的邊緣情況下拯救你的屁股，完成這個工作，有能力使用黑客來交付產品情況？可能吧。 什麼？您沒想到我會提供您有用的教學嗎？你現在應該更清楚了。 但是，話雖如此，如果您確實喜歡這篇文章，或者奇蹟般地學到了一些新東西，請在下面給我留言，這真的意義重大！ 祝大家週末愉快！ 💗 --- 原文出處：https://dev.to/grahamthedev/snakein-pure-html-no-js-no-css-no-images-2ccg
介紹 == 編碼沒有比編寫遊戲更有趣的了，讓東西在螢幕上移動真是令人滿足，真是太棒了。 因此，如果您對程式設計完全陌生，或者您是一名多年從事企業系統程式設計的高級開發人員，那麼此部落格應該可以幫助您開始一些遊戲開發，或者至少激勵您嘗試一下。 簡單說明一下，我*其實*並不是遊戲開發人員，我的日常工作主要是編寫大型的、有進取心的 Java 應用程式。但很高興回到家，花一個晚上寫一些更有趣的東西。我發布了一個教程系列，我在我的網站[codeheir.com](www.codeheir.com)上的博客中經常引用該系列教程，其中我經歷了遊戲的演變，因此從[《Pong - 1972》](https://codeheir.com/2019/02/04/how-to-code-pong-1972-1/)開始，然後是[《Space Race - 1973》](https://codeheir.com/2019/02/10/how-to-code-space-race-1973-2/)等等。這基本上是一個逐步的過程使用[p5.js](https://p5js.org/)編寫遊戲程式碼。當然，你用來編寫遊戲的語言並不重要，重要的是你從實際的製作過程中學到的概念。 開始編碼之前 ------ 如果您已經了解遊戲開發語言的程式設計基礎知識，我建議您在閱讀我的任何逐步過程之前嘗試編寫遊戲程式碼。如果您遇到困難，請使用部落格作為參考，看看您是否採用與我相同的方法來解決問題，很可能您會找到更好的方法😅。 如果您對程式設計完全陌生，那麼我建議您看看 Youtube 上[Daniel Shiffman 的 - The Coding Train](https://www.youtube.com/user/shiffman) ，他為初學者提供了精彩的系列。然後，當您開始了解基礎知識時，請按照我的部落格了解您想要編寫的遊戲。  1-乒乓球 ===== 如果你在谷歌上搜尋“建立的第一個遊戲”，很可能會彈出 Pong，這並不是正式建立的第一個遊戲，但它是第一個商業上成功的遊戲。它建立於1972年6月！  乒乓球編碼會教您大量遊戲開發的關鍵概念，以下是一些： - 使用者輸入：玩移動球拍和/或球拍 - 擊球偵測：球擊中球拍，然後 - 計分系統：您需要追蹤兩名玩家的分數 - 螢幕約束：防止槳離開螢幕 有關如何編寫 pong 程式碼的逐步過程 -[請按此處！](https://codeheir.com/2019/02/04/how-to-code-pong-1972-1/) 2 - 太空競賽 ======== 一年後，《太空競賽》（Space Race）問世（同樣由雅達利製作）。太空競賽非常簡單，這是一個兩人遊戲，每個玩家控制一個火箭。這個想法是在避開太空碎片的情況下到達地圖頂部以獲得積分。中間的橫條代表遊戲剩餘時間，遊戲結束時得分最高的玩家獲勝！  編碼太空競賽會教您一些關鍵概念，同時鞏固您之前從編碼乒乓球中學到的一些概念： - 使用陣列：為了保存碎片，您可能會使用陣列來迭代它們並確定它們是否與火箭相撞 - 計時器：使用某種計時器來確定遊戲何時結束 有關如何編寫太空競賽程式碼的逐步過程 -[請點擊此處！](https://codeheir.com/2019/02/10/how-to-code-space-race-1973-2/) 3 - 噴射戰鬥機 ========= Jet Fighter 是 1975 年發布的一款出色的遊戲。它非常簡單，有一架黑色噴氣機和一架白色噴氣機，黑色噴氣機發射黑色子彈，白色噴氣機發射白色子彈。目標是射擊其他玩家並獲得一分。  噴射戰鬥機的關鍵概念： - 螢幕環繞：當子彈/射流離開螢幕時，它們會環繞並從另一側返回 - 射擊：學習從當前角度投射子彈背後的數學原理 我的多人太空遊戲**《Spaceheir》**從《Jet Fighter》中獲得了許多靈感。這個想法是建立小行星和噴氣式戰鬥機的混搭。考慮《小行星》中玩家與環境的關係；射擊小行星以獲得等級。還有《噴射戰鬥機》的玩家對玩家戰鬥系統。  遊戲完全開源，這是[github](https://github.com/LukeGarrigan/spaceheir) 有關如何編寫 Jet Fighter 的分步過程 -[請點擊此處！](https://codeheir.com/2019/02/24/how-to-code-jet-fighter-1975-4/) 4 - 太空侵略者 ========= 迄今為止，1978 年發布的最受歡迎的遊戲是《太空入侵者》。短短 4 年裡，它的票房收入就達到了 38 億美元，無需介紹。  太空入侵者編碼中的關鍵概念： - 陣列移除：射擊外星人時移除或隱藏 - 陣列選擇：確保只有最底層的外星人在射擊 - 難度：你玩遊戲的時間越長，外星人就越快 - 隨機：給外星人隨機射擊的機會 有關如何編寫 Space Invaders 的分步過程[- 點擊此處！](https://codeheir.com/2019/03/17/how-to-code-space-invaders-1978-7/) 5 - 摩納哥大獎賽 ========== Monaco GP 是一款於 1979 年發布的無盡賽車遊戲。這是一款真正有趣的編碼遊戲，無縫包裝使得這款遊戲如此重要，因此感覺就像在無盡的賽道上賽車一樣。請注意，實際的遊戲看起來與我的實現不太相似。  摩納哥大獎賽編碼的關鍵概念 - 永無止境的遊戲：用一個很酷的遊戲開發技巧讓賽道繼續下去！ - 人工智慧：對其他汽車的行為進行編碼，並使它們也包裹起來。 一些榮譽提名： ======= 封鎖 -- Blockade是Gremlin於1976年發布的一款血腥輝煌的遊戲，它基本上是PVP貪吃蛇，但在21年前就發布了！ 它涉及對蛇人工智慧進行編碼，這非常有趣，但也相當困難。  峽谷轟炸機 ----- 峽谷轟炸機是一款有趣的老遊戲。這不是最令人興奮的，但它有一些有趣的編碼功能，例如，如果下面的塊被擊中，則使塊掉落，然後使該塊改變顏色以匹配其現在的級別。  然後呢？ ==== 當您對上述任何遊戲進行編碼感到滿意時，我建議您嘗試建立一個簡單的多人/線上遊戲。玩您建立的遊戲很有趣，邀請您的朋友和家人加入您的伺服器以便您擁有他們就更有趣了🤣。我為任何想要編寫多人 p5js 遊戲和節點程式碼的人建立了一個快速入門 Github 儲存庫，這樣您就不必重複大量的樣板檔案： [p5-multiplayer-game-starter](https://github.com/LukeGarrigan/p5-multiplayer-game-starter)  謝謝 == 我希望您喜歡這個博客，並希望它對你們中的一些人有所幫助。讓自己參與一些遊戲開發，這非常非常有趣。 如果您不想錯過絕對精彩的程式設計見解，請在 Twitter 上關注我：🤣 [@luke\_garrigan](https://twitter.com/luke_garrigan) 謝謝，如果您喜歡我的漫談，請查看我的個人部落格網站：https://codeheir.com/ 這篇部落格由[Code Canvases](https://www.codecanvases.com)贊助 ----------------------------------------------------- 用市面上最酷的程式設計/編碼畫布讓您的房間充滿活力。 [codecanvases.com](https://www.w3schools.com)是 100% 獨家設計的畫布程式設計印刷品的排名第一的賣家。立即購買，享**20% 折扣！！** ](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0311/0151/7955/products/jqbr8djyof6ktl8qopmkpvy4_480x480.png?v=1585483987) --- 原文出處：https://dev.to/lukegarrigan/top-5-best-games-to-code-as-a-beginner-9n
**編輯**：大家好！在對本文做出驚人反應後，我建立了一個名為「每週專案俱樂部」的專案。每週您的收件匣都會收到需要解決的問題。你可以努力解決問題，並且你將得到整個俱樂部的幫助，讓你走上正軌。了解更多並[在這裡](https://weeklyproject.club)註冊！ 有一天我注意到一個模式。我注意到很多人都在努力 學習編程，但他們心中沒有特定的目標。我已經討論過如何了解您想要學習程式設計的原因可以幫助您選擇要學習的語言[！](https://pickaframework.com/articles/why/) ，以及如何實際做出決定（[在這裡！](https://pickaframework.com/feature_fishing/) ）但是專案有什麼幫助呢？ 當我指導程式設計師時，我發現有一個專案可以幫助排除其他一些幹擾，例如想知道你是否使用了正確的語言。透過專注於一個特定的目標，你就不用那麼費力去擔心*這*是否正是你應該使用的語言。結果是你建立了一些簡潔的東西，並且一路上你學到了一些東西！ 2隻鳥，1塊石頭。 這就是為什麼我為初學者程式設計師策劃了這個專案清單。許多人列出了大量的專案來學習編程，但很少按照難度進行組織。我瀏覽了幾個流行的程式設計專案想法清單。如果您想查看完整列表，可以在頁面底部找到來源。 我將其分為教程和想法。教程包含資源連結，而想法只是專案的一般描述。我還列出了我最喜歡的初學者清單。 看看，看看是否有什麼啟發你！ 教學 == 我的最愛 ---- - [透過 30 個教學在 30 天內建立 30 個東西](https://javascript30.com) - [在 30 分鐘內建立一個簡單的搜尋機器人](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-simple-search-bot-in-30-minutes-eb56fcedcdb1) - [使用 Xamarin 和 Visual Studio 建立 iOS 照片庫應用程式](https://www.raywenderlich.com/134049/building-ios-apps-with-xamarin-and-visual-studio) - [建立 Android 手電筒應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=dhWL4DC7Krs)（影片） - [製作聊天應用程式](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-chat-application-using-react-redux-redux-saga-and-web-sockets-47423e4bc21a) - [使用 React Native 建立 ToDo 應用程式](https://blog.hasura.io/tutorial-fullstack-react-native-with-graphql-and-authentication-18183d13373a) 簡單的 --- - [使用 C# 和 Xamarin 建立空白應用程式（正在進行中）](https://www.intertech.com/Blog/xamarin-tutorial-part-1-create-a-blank-app/) - [使用 Xamarin 和 Visual Studio 建立 iOS 照片庫應用程式](https://www.raywenderlich.com/134049/building-ios-apps-with-xamarin-and-visual-studio) - [建立加載畫面](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-delightful-loading-screen-in-5-minutes-847991da509f) - [使用 JS 建立 HTML 計算器](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-an-html-calculator-app-from-scratch-using-javascript-4454b8714b98) - [建立 React Native Todo 應用程式](https://egghead.io/courses/build-a-react-native-todo-application) - 使用 Node.js 編寫 Twitter 機器人 ``` - [Part 1](https://codeburst.io/build-a-simple-twitter-bot-with-node-js-in-just-38-lines-of-code-ed92db9eb078) ``` ``` - [Part 2](https://codeburst.io/build-a-simple-twitter-bot-with-node-js-part-2-do-more-2ef1e039715d) ``` - [建立一個簡單的 RESTFUL Web 應用程式](https://closebrace.com/tutorials/2017-03-02/creating-a-simple-restful-web-app-with-nodejs-express-and-mongodb) - [在 30 分鐘內建立一個簡單的搜尋機器人](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-simple-search-bot-in-30-minutes-eb56fcedcdb1) - [建立一個工作抓取 Web 應用程式](https://medium.freecodecamp.org/how-i-built-a-job-scraping-web-app-using-node-js-and-indreed-7fbba124bbdc) - [使用 Python 挖掘 Twitter 資料](https://marcobonzanini.com/2015/03/02/mining-twitter-data-with-python-part-1/) - [使用 Scrapy 和 MongoDB 抓取網站](https://realpython.com/blog/python/web-scraping-with-scrapy-and-mongodb/) - [如何使用 Python 和 Selenium WebDriver 進行抓取](http://www.byperth.com/2018/04/25/guide-web-scraping-101-what-you-need-to-know-and-how-to-scrape-with-python-selenium-webdriver/) - [我應該使用 BeautifulSoup 觀看哪部電影](https://medium.com/@nishantsahoo.in/which-movie-should-i-watch-5c83a3c0f5b1) - [使用 Flask 建立微博](https://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world) - 在 Django 中建立部落格 Web 應用程式 ``` - [Part I : Introduction](https://tutorial.djangogirls.org/en/) ``` ``` - [Part II : Extension To Add More Features](https://legacy.gitbook.com/book/djangogirls/django-girls-tutorial-extensions/details) ``` - [選擇您自己的冒險演示](https://www.twilio.com/blog/2015/03/choose-your-own-adventures-presentations-wizard-mode-part-1-of-3.html) - [使用 Flask 和 RethinkDB 建立待辦事項列表](https://realpython.com/blog/python/rethink-flask-a-simple-todo-list-powered-by-flask-and-rethinkdb/) 中等的 --- - [透過建立簡單的 RPG 遊戲來學習 C#](http://scottlilly.com/learn-c-by-building-a-simple-rpg-index/) - [用 C# 創作 Rogue-like 遊戲](https://roguesharp.wordpress.com/) - [使用 Clojure 建構 Twitter 機器人](http://howistart.org/posts/clojure/1/index.html) - [建立拼字檢查器](https://bernhardwenzel.com/articles/clojure-spellchecker/) - [使用 Java 建立簡單的 HTTP 伺服器](http://javarevisited.blogspot.com/2015/06/how-to-create-http-server-in-java-serversocket-example.html) - [建立 Android 手電筒應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=dhWL4DC7Krs)（影片） - [建立具有使用者身份驗證的 Spring Boot 應用程式](https://scotch.io/tutorials/build-a-spring-boot-app-with-user-authentication) - [透過 30 個教學在 30 天內建立 30 個東西](https://javascript30.com) - [使用純 JS 建立應用程式](https://medium.com/codingthesmartway-com-blog/pure-javascript-building-a-real-world-application-from-scratch-5213591cfcd6) - [建立無伺服器 React.js 應用程式](http://serverless-stack.com/) - [建立 Trello 克隆](http://codeloveandboards.com/blog/2016/01/04/trello-tribute-with-phoenix-and-react-pt-1/) - [使用 React、Node、MongoDB 和 SocketIO 建立角色投票應用程式](http://sahatyalkabov.com/create-a-character-voting-app-using-react-nodejs-mongodb-and-socketio/) - [React 教學：克隆 Yelp](https://www.fullstackreact.com/articles/react-tutorial-cloning-yelp/) - [使用 React.js 和 Node.js 建立簡單的中型克隆](https://codeburst.io/build-simple-medium-com-on-node-js-and-react-js-a278c5192f47) - [在 JS 中整合 MailChimp](https://medium.freecodecamp.org/how-to-integrate-mailchimp-in-a-javascript-web-app-2a889fb43f6f) - [使用 React Native 建立 ToDo 應用程式](https://blog.hasura.io/tutorial-fullstack-react-native-with-graphql-and-authentication-18183d13373a) - [製作聊天應用程式](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-a-chat-application-using-react-redux-redux-saga-and-web-sockets-47423e4bc21a) - [使用 React Native 建立新聞應用程式](https://medium.freecodecamp.org/create-a-news-app-using-react-native-ced249263627) - [學習 React 的 Webpack](https://medium.freecodecamp.org/learn-webpack-for-react-a36d4cac5060) - [建立您自己的 React 樣板](https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-your-own-react-boilerplate-2f8cbbeb9b3f) - [基本 React+Redux 入門教學](https://hackernoon.com/a-basic-react-redux-introductory-tutorial-adcc681eeb5e) - [建立一個預約安排程序](https://hackernoon.com/build-an-appointment-scheduler-using-react-twilio-and-cosmic-js-95377f6d1040) - 使用 Angular 2+ 建立具有離線功能的 Hacker News 用戶端 ``` - [Part 1](https://houssein.me/angular2-hacker-news) ``` ``` - [Part 2](https://houssein.me/progressive-angular-applications) ``` - 帶有 Angular 5 的 ToDo 應用程式 ``` - [Introduction to Angular](http://www.discoversdk.com/blog/intro-to-angular-and-the-evolution-of-the-web) ``` ``` - [Part 1](http://www.discoversdk.com/blog/angular-5-to-do-list-app-part-1) ``` - 帶有 Angular 5 的 ToDo 應用程式 ``` - [Introduction to Angular](http://www.discoversdk.com/blog/intro-to-angular-and-the-evolution-of-the-web) ``` ``` - [Part 1](http://www.discoversdk.com/blog/angular-5-to-do-list-app-part-1) ``` 難的 -- - [建構一個解釋器](http://www.craftinginterpreters.com/)（第 14 章是用 C 寫的） - [用 C 語言寫一個 Shell](https://brennan.io/2015/01/16/write-a-shell-in-c/) - [編寫 FUSE 文件系統](https://www.cs.nmsu.edu/~pfeiffer/fuse-tutorial/) - [建立您自己的文字編輯器](http://viewsourcecode.org/snaptoken/kilo/) - [建立自己的 Lisp](http://www.buildyourownlisp.com/) - [建構 CoreWiki](https://www.youtube.com/playlist?list=PLVMqA0_8O85yC78I4Xj7z48ES48IQBa7p)這是一個 Wiki 風格的內容管理系統，完全用 C# 使用 ASP.NET Core 和 Razor Pages 編寫。您可以[在這裡](https://github.com/csharpfritz/CoreWiki)找到原始程式碼。 - [建構 JIRA 與 Clojure 和 Atlassian Connect 的集成](https://hackernoon.com/building-a-jira-integration-with-clojure-atlassian-connect-506ebd112807) - [建構一個解釋器](http://www.craftinginterpreters.com/)（第 4-13 章是用 Java 寫的） - [使用 Mocha、React、Redux 和 Immutable 透過測試優先開發來建立全端電影投票應用程式](https://teropa.info/blog/2015/09/10/full-stack-redux-tutorial.html) - [使用 React 和 Node 建立 Twitter Stream](https://scotch.io/tutorials/build-a-real-time-twitter-stream-with-node-and-react-js) - 使用 Webtask.io 建立無伺服器 MERN Story 應用程式 ``` - [Part 1](https://scotch.io/tutorials/build-a-serverless-mern-story-app-with-webtask-io-zero-to-deploy-1) ``` ``` - [Part 2](https://scotch.io/tutorials/build-a-serverless-mern-story-app-with-webtask-io-zero-to-deploy-2) ``` - [使用 React + Parcel 建立 Chrome 擴充功能](https://medium.freecodecamp.org/building-chrome-extensions-in-react-parcel-79d0240dd58f) ``` [Testing React App With Pupepeteer and Jest](https://blog.bitsrc.io/testing-your-react-app-with-puppeteer-and-jest-c72b3dfcde59) ``` - [用 React 編寫生命遊戲](https://medium.freecodecamp.org/create-gameoflife-with-react-in-one-hour-8e686a410174) - [建立帶有情感分析的聊天應用程式](https://codeburst.io/build-a-chat-app-with-sentiment-analysis-using-next-js-c43ebf3ea643) - [建立全端 Web 應用程式設置](https://hackernoon.com/full-stack-web-application-using-react-node-js-express-and-webpack-97dbd5b9d708) - 建立隨機報價機 ``` - [Part 1](https://www.youtube.com/watch?v=3QngsWA9IEE) ``` ``` - [Part 2](https://www.youtube.com/watch?v=XnoTmO06OYo) ``` ``` - [Part 3](https://www.youtube.com/watch?v=us51Jne67_I) ``` ``` - [Part 4](https://www.youtube.com/watch?v=iZx7hqHb5MU) ``` ``` - [Part 5](https://www.youtube.com/watch?v=lpba9vBqXl0) ``` ``` - [Part 6](https://www.youtube.com/watch?v=Jvp8j6zrFHE) ``` ``` - [Part 7](https://www.youtube.com/watch?v=M_hFfrN8_PQ) ``` - 使用 Angular 6 建立美麗的現實世界應用程式： ``` - [Part I](https://medium.com/@hamedbaatour/build-a-real-world-beautiful-web-app-with-angular-6-a-to-z-ultimate-guide-2018-part-i-e121dd1d55e) ``` - [使用 BootStrap 4 和 Angular 6 建立響應式佈局](https://medium.com/@tomastrajan/how-to-build-responsive-layouts-with-bootstrap-4-and-angular-6-cfbb108d797b) - [使用 Django 和測試驅動開發建立待辦事項列表](http://www.obeythetestinggoat.com/) - [使用 Python 建立 RESTful 微服務](http://www.skybert.net/python/developing-a-restful-micro-service-in-python/) - [使用 Docker、Flask 和 React 的微服務](https://testdriven.io/) - [使用 Flask 建立簡單的 Web 應用程式](https://pythonspot.com/flask-web-app-with-python/) - [使用 Flask 建立 RESTful API – TDD 方式](https://scotch.io/tutorials/build-a-restful-api-with-flask-the-tdd-way) - [在 20 分鐘內建立 Django API](https://codeburst.io/create-a-django-api-in-under-20-minutes-2a082a60f6f3) 想法 == 簡單的 --- ### 99 瓶 - 建立一個程序，列印歌曲“牆上的 99 瓶啤酒”的每一行。 - 不要使用所有數字的列表，也不要手動輸入所有數字。請改用內建函數。 - 除了短語“取下一個”之外，您不得直接在歌詞中輸入任何數字/數字名稱。 - 請記住，當您還剩下 1 瓶時，「瓶子」一詞將變為單數。 ### 魔術8球 - 模擬神奇的 8 球。 - 允許使用者輸入他們的問題。 - 顯示正在進行的訊息（即“思考”）。 - 建立 20 個回應，並顯示隨機回應。 - 允許用戶提出另一個問題或退出。 - 獎金： ``` - Add a gui. ``` ``` - It must have a box for users to enter the question. ``` ``` - It must have at least 4 buttons: ``` ``` - ask ``` ``` - clear (the text box) ``` ``` - play again ``` ``` - quit (this must close the window) ``` ### 石頭剪刀布遊戲 - 建立一個石頭剪刀布遊戲。 - 讓玩家選擇石頭、剪刀或布。 - 讓計算機選擇它的移動方式。 - 比較選擇並決定誰獲勝。 - 列印結果。 - 子目標： ``` - Give the player the option to play again. ``` ``` - Keep a record of the score (e.g. Player: 3 / Computer: 6). ``` ### 倒數時鐘 - 建立一個程序，允許使用者選擇時間和日期，然後以給定的時間間隔（例如每秒）列印一條訊息，告訴使用者距離所選時間還有多長時間。 - 子目標： ``` - If the selected time has already passed, have the program tell the user to start over. ``` ``` - If your program asks for the year, month, day, hour, etc. separately, allow the user to be able to type in either the month name or its number. ``` ``` - TIP: Making use of built in modules such as time and datetime can change this project from a nightmare into a much simpler task. ``` 中等的 --- ### 番茄計時器 建立一個番茄計時器。 番茄計時器是一種時間管理方法。該技術使用計時器將工作分解為多個時間間隔，通常長度為 25 分鐘，中間間隔短暫的休息。這些間隔被命名為“pomodoros”，是意大利語單字“pomodoro”（番茄）的英文複數形式，以西里洛在大學時使用的番茄形狀的廚房計時器命名。 原始技巧有六個步驟： 決定要完成的任務。 設定番茄計時器（傳統上為 25 分鐘）。 完成任務。 當計時器響起時結束工作並在一張紙上畫上複選標記。 如果您的複選標記少於四個，請短暫休息（3-5 分鐘），然後轉到步驟 2。 四個番茄鐘後，休息較長時間（15-30 分鐘），將複選標記計數重設為零，然後轉到步驟 1。 要了解有關番茄計時器的更多訊息[，請單擊此處](https://en.wikipedia.org/wiki/Pomodoro_Technique) ### 谷歌案例 - 這是一個可以讓你玩英文句子的遊戲。 - 使用者將以任何格式輸入一個句子。（大寫或小寫或兩者的混合） - 程式必須將給定的句子轉換為Google大小寫。什麼是Google大小寫句子風格？\[know\_about\_it\_here:\]（這是一種寫作風格，我們將所有小寫字母替換為大寫字母，留下所有單字的首字母）。 - 子目標： ``` - Program must then convert the given sentence in camel case.To know more about camel case ``` ``` [click_here](https://en.wikipedia.org/wiki/Camel_case) ``` ``` - Sentence can be entered with any number of spaces. ``` ### 擲骰子模擬器 - 允許使用者輸入骰子的面數以及應擲骰子的次數。 - 您的程式應該模擬擲骰子並追蹤每個數字出現的次數（這不必顯示）。 - 最後，列印出每個數字出現的次數。 - 子目標： ``` - Adjust your program so that if the user does not type in a number when they need to, the program will keep prompting them to type in a real number until they do so. ``` ``` - Put the program into a loop so that the user can continue to simulate dice rolls without having to restart the entire program. ``` ``` - In addition to printing out how many times each side appeared, also print out the percentage it appeared. If you can, round the percentage to 4 digits total OR two decimal places. ``` - 獎金： ``` - You are about to play a board game, but you realize you don't have any dice. Fortunately you have this program. ``` ``` - 1. Create a program that opens a new window and draws 2 six-sided dice ``` ``` - 2. Allow the user to quit, or roll again ``` ``` - Allow the user to select the number of dice to be drawn on screen(1-4) 2. Add up the total of the dice and display it ``` ### 計算並修復綠雞蛋和火腿 你們有些人可能還記得蘇博士的故事「綠雞蛋和火腿」。對於那些不記得或從未聽說過的人，[這](http://pastebin.com/XMY48CnN)是這個故事。然而，我給你的故事有一個問題——每次使用「我」這個詞時，它都是小寫的。 由於此問題，您的工作是執行以下操作： - 將我給您的故事複製到常規文字檔案中。 - 建立一個程式來通讀故事並在任何時候將字母 i 變為大寫。 （當它也用在 sam-I-am 的名字中時，請務必更改它。） - 讓你的程式建立一個新文件，並讓它正確地寫出故事。 - 印出有多少錯誤被修正。 - 完成後，您應該已經糾正了[這麼多](https://i.imgur.com/GRkj3yz.jpg)錯誤。 難的 -- ### 隨機維基百科文章 如果您曾造訪維基百科，您可能已經注意到螢幕左側有一個指向隨機文章的連結。雖然看到您被帶到哪篇文章可能很有趣，但有時看到文章的名稱會很好，這樣您就可以在聽起來很無聊時跳過它。幸運的是，維基百科有一個 API，允許我們這樣做[點擊這裡](https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&list=random&rnnamespace=0&rnlimit=10&format=json)。 然而，有一個困境。由於維基百科擁有有關世界各地主題的文章，其中一些文章的標題中包含特殊字元。例如，關於西班牙畫家[埃拉斯托·科爾特斯·華雷斯 (Erasto Cortés Juárez)](https://en.wikipedia.org/wiki/Erasto_Cort%C3%A9s_Ju%C3%A1rez)的文章中就有 é 和 á。如果您查看這篇特定文章的[API](https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&prop=info&pageids=39608394&inprop=url&format=json) ，您將看到標題是“Erasto Cort\\u00e9s Ju\\u00e1rez”，並且 \\u00e9 和 \\u00e1 正在替換前面提到的兩個字母。 （有關這是什麼的訊息，請首先查看文件中[本頁](https://docs.python.org/2/howto/unicode.html)的前半部分）。為了讓你的程式正常運作，你必須以某種方式處理這個問題。 - 建立一個程序，從官方維基百科 API 中提取標題，然後一一詢問用戶是否願意閱讀該文章。 - 例子： ``` - If the first title is Reddit, then the program should ask something along the lines of "Would you like to read about Reddit?" If the user says yes, then the program should open up the article for the user to read. ``` ``` - HINT: Click [here](https://en.wikipedia.org/wiki?curid=39608394) to see how the article's ID can be used to access the actual article. ``` - 子目標： ``` - As mentioned before, do something about the possibility of unicode appearing in the title. ``` ``` - Whether you want your program to simply filter out these articles or you want to actually turn the codes into readable characters, that's up to you. ``` ``` - Make the program pause once the user has selected an article to read, and allow him or her to continue browsing different article titles once finished reading. ``` ``` - Allow the user to simply press ENTER to be asked about a new article. ``` ### 天氣如何？ 如果您想了解 API 的基礎知識，請查看 iamapizza 的[這篇](http://www.reddit.com/r/explainlikeimfive/comments/qowts/eli5_what_is_api/c3z9kok)文章。 - 建立一個程序，從 OpenWeatherMap.org 提取資料並列印有關當前天氣的訊息，例如您居住的地方的最高氣溫、最低氣溫和雨量。 - 子目標： ``` - Print out data for the next 5-7 days so you have a 5 day/week long forecast. ``` ``` - Print the data to another file that you can open up and view at, instead of viewing the information in the command line. ``` ``` - If you know html, write a file that you can print information to so that your project is more interesting. ``` - 尖端： ``` - APIs that are in Json are essentially lists and dictionaries. Remember that to reference something in a list, you must refer to it by what number element it is in the list, and to reference a key in a dictionary, you must refer to it by its name. ``` ``` - Don't like Celsius? Add &units=imperial to the end of the URL of the API to receive your data in Fahrenheit. ``` ### 來源 - https://github.com/tuvtran/project-based-learning - https://github.com/jorgegonzalez/beginner-projects - https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners/blob/master/README.md - https://github.com/sarahbohr/AbsoluteBeginnerProjects --- 你怎麼認為？您喜歡透過特定專案進行學習還是不喜歡透過特定專案進行學習？ --- 原文出處：https://dev.to/samborick/100-project-ideas-oda
我決定是時候學習[Rust 了](https://www.rust-lang.org/)，為了保持自己的動力，我將在這裡記錄學習的進展。  有關於我的一些;我是一名 Web 開發人員，雖然已經涉足多年，但已經從事了大約 5 年。我有使用[Perl](https://www.perl.org/)和[PHP](https://www.php.net/)的經驗，但我的日常工作是 JavaScript/TypeScript，無論是透過[NodeJS](https://nodejs.org/en)還是[ReactJS](https://react.dev/) 。我想學習 Rust 沒有什麼特別的原因，只是學習新事物很有趣。 我的第一個停靠點是Google `learn rust` ，這引導我找到了[「這本書」](https://doc.rust-lang.org/book/) 。這本書是 Rust 社群為新手（或所謂的 Rustlings）編寫的入門指南，旨在「紮實掌握這門語言」。 公共學習 ---- 我選擇公開記錄我的 Rust 學習之旅，因為我相信公開學習的力量。透過分享我的成功、挑戰和見解，我將加強自己的理解，並希望為其他走類似道路的人提供資源。 我親眼目睹了這種方法的價值。我邀請讀者提供回饋、更正和貢獻。雖然我認識到公共學習並不適合所有人，但我個人發現它非常有益，並希望激勵其他人考慮它。那麼，讓我們深入學習這些課程。 第 1 課“入門” --------- 本課分為 3 個部分： - 安裝 - 你好世界！ - 你好，貨物！ ### 安裝 看到列出的安裝，我鬆了口氣，我擔心我必須查找如何安裝 Rust。我使用的是 Windows 計算機，但決定在 Linux 中學習 Rust，因此我將透過 WSL 使用 Ubuntu。 安裝指令看起來很簡單，它使用curl來下載一些東西，然後透過sh進行管道傳輸，所以我們可以假設下載的專案是某種bash腳本。 ``` curl --proto '=https' --tlsv1.2 https://sh.rustup.rs -sSf | sh ``` 不管你信不信，這是我犯下的第一個錯誤。我看到`Rust is installed now. Great!`訊息並繼續下一課。如果我繼續閱讀下去，我會發現我需要單獨安裝編譯器。 > Linux 使用者通常應該根據其發行版的文件安裝 GCC 或 Clang。例如，如果您使用 Ubuntu，則可以安裝 build-essential 套件。 不過，這很容易解決，我很快就回到了正軌。 ``` sudo apt install build-essential ``` ### 你好世界！ 下一部分是開發社群的主要內容，即深受喜愛的“Hello, World!”例子。  我在這裡學到了一些東西，函數是用`fn`關鍵字聲明的，任何 Rust 應用程式的入口點都是`main.rs`檔案中的`main`函數，標準命名約定是使用下劃線來分隔函數和檔案名稱中的單字。 正是在這個階段，我發現我沒有安裝編譯器，我認為這是像這樣的簡單部分的真正原因，以確保我們都設定正確。 ### 你好，貨物！ 上一節很簡單，這節也很簡單，但向我們介紹了[Cargo](https://crates.io/) ，它是 Rust 的套件管理器，作為一個 JS 開發者，我的腦海裡直接想到了 NPM。 Cargo 允許我們做一些很酷的事情： - 為我們的包命名。 - 新增包依賴項。 - 用一個命令執行我們的程式。 - 使用除錯模式和發布模式來建立我們的程式。 - 檢查我們的程式是否編譯，但沒有實際建立它。 這個範例讓我們重新創造我們的`Hello, World!`例如但以貨運方式。程式碼非常簡單，幾乎不值得展示，但它就是這樣。 ``` fn main() { println!("Hello, world!"); } ``` 第 2 課“猜謎遊戲” ----------- 第二課沒有任何小節，本課的目標是編寫一個猜謎遊戲，用戶輸入一個數字，我們將其與隨機選擇的數字進行比較，遊戲繼續，直到用戶猜出確切的數字。 我們仍然沒有做任何突破性的事情，但從列印靜態文字到動態獲取用戶輸入並返回結果的進展仍然很好。 ### VS程式碼 正是在這一點上，我決定在`nano`中進行程式碼變更不是一個好主意，我需要在 VSCode 中開啟專案。我加入了一些擴展，希望能讓開發變得更容易。這些是[rust-analyzer](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=rust-lang.rust-analyzer) 、[板條箱](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=serayuzgur.crates)和[Even Better TOML](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=tamasfe.even-better-toml) 。你可以使用任何你喜歡的編輯器，我只是習慣了 VSCode。  ### 製作遊戲 讓我們來看看遊戲教程，它讓我們使用貨物來設定專案，並很快向我們介紹了一些新概念 - `use`關鍵字。 - 可變變數。 - 錯誤處理。 - 文件位置 #### `use`關鍵字 `use`關鍵字允許我們從其他庫中提取程式碼，作為一名 Web 開發人員，我想將其與[import](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/import)進行比較。預設情況下，Rust 將能夠存取「標準」庫中的一組專案，這稱為前奏，但如果您想存取其他任何內容，則必須使用`use` 。 在他們給出的範例中，我們確實`use std::io;`它允許我們存取`io`命名空間，這確實感覺有點奇怪，因為我們已經可以存取`std` ，這意味著`std::io`也可以存取。 #### 可變變數 在 JavaScript 領域，我們有不可變變數和可變變數的概念，它們是`const`和`let` ，其中`const`是不可變的，而`let`不是。 Rust 有點不同，因為除非另有說明，否則所有變數都是不可變的，變數關鍵字也總是`let` ，或者至少據我所知到目前為止是這樣。 ``` let mut var1 = String::new(); // mutable let mut var2 = String::from("Test String"); // mutable let var3 = 6; // immutable ``` 這本書讓我們知道，第三課將回歸可變性。 #### 錯誤處理 我們介紹了兩種類型的錯誤處理`.expect` ，它們不會嘗試任何類型的恢復，但會在應用程式崩潰和`match`時發布一條訊息。 `Match`從函數中取得`Result` ，然後允許您根據`Result`呼叫函數。在範例中，我們給出了`parse`並告訴它要么是`Ok`要么是`Err` ，在`match`中我們可以定義一個在這兩種情況下呼叫的函數。我假設當我們開始處理更多樣化的函數時，match 將能夠處理所有`Result`類型。 #### 文件位置 這是迄今為止我最喜歡 Rust 的部分，我知道它不應該那麼令人興奮，但我認為它是。當您執行命令`cargo doc` Cargo 時，Cargo 將掃描您正在使用的所有程式碼，並產生解釋功能以及如何使用它們的說明頁面。 目前還沒有太多解釋，但我希望這些文件是從程式碼中的註解產生的，即使這不是那種情況，可以自我記錄的程式碼庫對我來說是如此有趣。 ### 偏離了人跡罕至的地方 此時，我已經完成了前兩課，並決定對猜謎遊戲進行一些更改。我將遊戲循環提取到它自己的函數中，並加入了解析失敗的錯誤訊息。 我不喜歡的一件事是這條線的`magic` 。 ``` let guess: u32 = match guess.trim().parse() ``` 我不喜歡這種感覺，就像 parse 神奇地知道它的目標類型一樣。所以我閱讀了 VSCode 中的解析工具提示，它教導了有關`turbofish`語法的內容。我不知道人們是否不喜歡這種語法，或者這本書的作者是否認為它對於初學者來說太複雜，但在我看來，它更有意義。我們告訴 parse 我們想要什麼類型，然後我們的`let`從中推論出類型，而不是相反。 ``` let guess = match guess.trim().parse::<u32>() ``` 這是修改後的程式碼。 {% 嵌入 https://replit.com/@andrewb05/Guessing-game %} 註銷 -- 感謝您與我一起踏上這段旅程。我計劃繼續這個系列並涵蓋整本書。如果您想關注，可以按下「關注」按鈕以獲得新帖子的通知。 正如我之前所說，請隨意留下任何反饋，如果您也在公開學習，請在評論中留下您的系列的連結，以便我可以查看。 非常感謝您的閱讀。如果您想在開發之外與我聯繫，這裡有我的[Twitter](https://twitter.com/Link2Twenty)和[linkedin，](https://www.linkedin.com/in/andrew-bone-ba241b179/)歡迎來打個招呼 😊。 --- 原文出處：https://dev.to/link2twenty/learning-rust-a-clean-start-4eom
社區開發者您好！ 我非常高興與您分享我們旅程中的最新飛躍 - Taipy 3.1 的發布。我們的團隊一直在努力整合回饋並突破我們平台的界限。讓我們深入探討 3.1 為何能改變遊戲規則。  --- #### 第三方元件集成 您是否曾經希望能夠將您喜愛的 Python 庫無縫整合到您的 Taipy 應用程式中？不再希望了！ 在 3.1 中，我們可以視覺化 Taipy 的多功能**零件物件**中的任何**HTML**或**Python 物件**。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等庫現在觸手可及，隨時可以透過動態且引人入勝的視覺化來豐富您的應用程式。最好的部分是什麼？這一切都被簡化為單一、有凝聚力的使用者體驗。 [閱讀發行說明](https://links.taipy.io/RelNotes)  --- ### 原生情節集成 陰謀愛好者，歡欣鼓舞！ Taipy 3.1 帶來了對[Plotly Python 的](https://plotly.com/python/)原生支持，改變了您將複雜圖表整合到應用程式中的方式。解決方法整合的日子已經一去不復返了。現在，一行程式碼即可嵌入任何 Plotly 圖表，保持 Taipy 聞名的高效能和互動性。這是最好的資料視覺化——直觀、高效且視覺上令人驚嘆。 [閱讀發行說明](https://links.taipy.io/RelNotes)  --- ### 分散式運算 隨著資料集的成長和運算需求的增加，企業需要可擴展的解決方案。認識到這一點，我們在 Taipy 3.1 中引入了分散式計算。此功能允許在多台機器上分配計算任務，從而增強大規模資料專案的效能。它的目的是更快、更有高效，使企業能夠輕鬆處理複雜的運算。 [閱讀發行說明](https://links.taipy.io/RelNotes)  --- ### 遙測 保持應用程式的健康和性能至關重要。透過 Taipy 3.1 的遙測功能，管理員和開發人員可以獲得對應用程式效能指標和執行狀況指標的重要見解。這種主動監控工具旨在保持營運平穩並在潛在問題升級之前辨識它們，確保您的應用程式以最佳狀態執行。 [閱讀發行說明](https://links.taipy.io/RelNotes)  --- > ### Python 3.12 支持 > 我們也很高興地宣布 Taipy 及其所有依賴項現在與 Python 3.12 完全相容。此更新可確保您使用 Python 提供的最新、最強大的功能，進一步增強資料專案的穩健性和可靠性。 --- 無論您是第一次深入資料專案還是領導複雜的企業解決方案，此版本都旨在提升您的工作。 我們很高興看到我們的社群將利用這些新功能建立創新的應用程式和解決方案。如果您和我們一樣渴望探索可能性，請加入[Discord](https://discord.com/invite/SJyz2VJGxV)上充滿活力的開發人員和資料科學家社群。我們可以共同塑造 Python 應用程式開發的未來。 感謝您一直以來的支持與熱情。讓 Taipy 成為滿足您的資料科學需求的首選框架。 您可以在[GitHub](github.com/Avaiga/taipy)上為我們的儲存庫加註星標 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/taipy-31-a-new-era-of-visualization-and-data-management-1abg
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
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