CodeLove Talk - 帶著六個習慣用 AI，成為更好的工程師

https://www.youtube.com/watch?v=YK6GIkhiWzs

用 AI 成為更好的工程師：我養成的 6 個習慣分享

在這場直播中，我分享了自己身為工程師，在 AI 時代養成的 6 個好習慣。這些習慣幫助我更有效率地學習、寫程式、成長，同時避免對 AI 過度依賴而退化。

1. 遇到常見問題就直接問 AI，不用再 Google

就像 20 年前工程師從翻書轉向用 Google 搜尋一樣，現在我們可以直接用 ChatGPT 解決那些「Google 一定有答案」的問題。這可以省下大量查資料的時間。

2. 把自己當研究員，培養學術精神

用 AI 解決問題之後，別急著關掉視窗。你可以追問背後的實作細節、套件原始碼位置，甚至跨語言比較。這種「打破沙鍋問到底」的態度，會讓你基本功更紮實。

3. 敢於質疑權威，挑戰看起來不合理的做法

工程這個行業很多所謂「最佳實踐」其實只是偏好而已。像我早期質疑 switch/case 是否必要、對 MVC 架構感到困惑，這些質疑讓我寫出〈MVC 是一個巨大誤會〉這類爆紅文章。現在有 AI，更容易幫你驗證、釐清直覺背後的問題。

4. 討論完要整理成文件，不要只存在對話紀錄裡

和 AI 深度討論後，把重要的結論、地雷、參考連結等寫成 Markdown 文件。這樣隔天或幾週後回來，不需要再翻一長串對話，也方便與同事分享。

5. 主動跨領域學習設計、文案、PM 思維

AI 提供的解決方案往往不只是一段程式碼，還包含設計決策、用字遣詞、介面排版等。你可以順便請教它這些背後的邏輯，學到跨職能的知識，成為更好溝通、好合作的夥伴。

6. 難以驗證的資訊，只能參考，別當真

有些 AI 給的內容無法立即驗證（如 API 規格、內部邏輯等），這時要保持懷疑態度，就像面對網路謠言一樣。不要直接引用給主管或同事，以免造成誤導。

透過這六個習慣，我相信你也能在 AI 時代，變得比過去更快學會東西、更有深度、也更能和團隊配合。下次再和大家分享更多我們社群的觀察與討論！

站長阿川

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