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用 AI 成為更好的工程師:我養成的 6 個習慣分享

在這場直播中,我分享了自己身為工程師,在 AI 時代養成的 6 個好習慣。這些習慣幫助我更有效率地學習、寫程式、成長,同時避免對 AI 過度依賴而退化。

1. 遇到常見問題就直接問 AI,不用再 Google

就像 20 年前工程師從翻書轉向用 Google 搜尋一樣,現在我們可以直接用 ChatGPT 解決那些「Google 一定有答案」的問題。這可以省下大量查資料的時間。

2. 把自己當研究員,培養學術精神

用 AI 解決問題之後,別急著關掉視窗。你可以追問背後的實作細節、套件原始碼位置,甚至跨語言比較。這種「打破沙鍋問到底」的態度,會讓你基本功更紮實。

3. 敢於質疑權威,挑戰看起來不合理的做法

工程這個行業很多所謂「最佳實踐」其實只是偏好而已。像我早期質疑 switch/case 是否必要、對 MVC 架構感到困惑,這些質疑讓我寫出〈MVC 是一個巨大誤會〉這類爆紅文章。現在有 AI,更容易幫你驗證、釐清直覺背後的問題。

4. 討論完要整理成文件,不要只存在對話紀錄裡

和 AI 深度討論後,把重要的結論、地雷、參考連結等寫成 Markdown 文件。這樣隔天或幾週後回來,不需要再翻一長串對話,也方便與同事分享。

5. 主動跨領域學習設計、文案、PM 思維

AI 提供的解決方案往往不只是一段程式碼,還包含設計決策、用字遣詞、介面排版等。你可以順便請教它這些背後的邏輯,學到跨職能的知識,成為更好溝通、好合作的夥伴。

6. 難以驗證的資訊,只能參考,別當真

有些 AI 給的內容無法立即驗證(如 API 規格、內部邏輯等),這時要保持懷疑態度,就像面對網路謠言一樣。不要直接引用給主管或同事,以免造成誤導。


透過這六個習慣,我相信你也能在 AI 時代,變得比過去更快學會東西、更有深度、也更能和團隊配合。下次再和大家分享更多我們社群的觀察與討論!


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