在 MySQL 中，記憶體分配對於效能的影響非常大。隨著 MySQL 8.0 的引入，Performance Schema 和 sys 資料庫提供了更加豐富的工具來監控 MySQL 的記憶體消耗情況。透過這些工具，開發者可以輕鬆監控和分析 MySQL 的記憶體使用，從而進行優化。
1. 獲取 MySQL 總體記憶體消耗
要了解 MySQL 目前的記憶體消耗狀況，可以使用 sys 資料庫提供的 memory_global_total 表來快速檢視系統的整體記憶體使用量：
SELECT * FROM sys.memory_global_total;這個查詢會顯示目前系統的記憶體總使用量，讓開發者對系統的整體消耗有一個基本的了解。
2. 獲取與代碼區域相關的詳細記憶體使用資訊
為了深入了解 MySQL 各個功能區域的記憶體分配情況，我們可以使用以下查詢來檢視不同代碼區域的記憶體消耗：
SELECT SUBSTRING_INDEX(event_name, '/', 2) AS code_area,
format_bytes(SUM(current_alloc)) AS current_alloc
FROM sys.memory_global_by_current_bytes
GROUP BY SUBSTRING_INDEX(event_name, '/', 2)
ORDER BY SUM(current_alloc) DESC;這個查詢會按代碼區域進行分類，顯示每個區域的當前記憶體使用情況，幫助開發者識別出記憶體使用較多的區域，以進行進一步的優化。
3. InnoDB 緩衝池的記憶體分配
InnoDB 緩衝池是影響 MySQL 效能的核心部分。透過以下查詢，我們可以檢視 InnoDB 緩衝池的記憶體分配方式：
SELECT * FROM sys.memory_global_by_current_bytes
WHERE event_name LIKE 'memory/innodb/buf_buf_pool%'\G這將列出有關 InnoDB 緩衝池記憶體分配的詳細資料，包括當前分配量、高峰分配量等資訊，幫助開發者更好地理解和調整 InnoDB 緩衝池的配置。
4. 優化 InnoDB 緩衝池的啟動與關閉
為了加快 MySQL 的啟動速度，並減少系統重啟時的記憶體初始化時間，我們可以使用 InnoDB 緩衝池的熱啟動功能。這可以讓 MySQL 在關機時將緩衝池的內容寫入磁碟，在啟動時重新載入。這樣可以避免系統重新啟動後緩衝池的重新填充過程，從而提高系統效率。
要啟用這個功能，可以在配置文件中加入以下參數：
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown=1
innodb_buffer_pool_load_at_startup=1這樣，在 MySQL 重啟時，緩衝池將自動加載之前的內容，大幅減少系統初始化時間，提升系統整體效能。
結論
透過 MySQL 的 Performance Schema 和 sys 資料庫，我們可以深入了解記憶體的分配和使用情況。從總體記憶體消耗到各個代碼區域的詳細使用，這些查詢提供了極大的靈活性來監控系統效能。此外，透過 InnoDB 緩衝池的優化配置，特別是啟用熱啟動功能，能夠顯著提升 MySQL 的效能，尤其是在系統重啟時。
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